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神经网络在股市预测中的应用

作者：蒋超;雷卿然;杨琳

作者机构：内江师范学院,教学与信息科学学院,四川,内江,641112;内江师范学院,教学与信息科学学院,四川,内江,641112;内江师范学院,教学与信息科学学院,四川,内江,641112

来源：内江师范学院学报

ISSN：1671-1785

年：2008

卷：023

期：0z1

页码：235-237

页数：3

中图分类：TP183

正文语种：chi

关键词：人工神经网络(ANN);股票市场;免疫遗传算法

摘要：针对股票市场的非线性、复杂性等特点,研究了RBF神经网络在股票价格预测中的作用,利用基于人工免疫遗传算法的BP神经网络对模型进行改进.提高了模型预测能力以及精度.并选取了上证180指数7年的数据进行了精度对比.

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