美国数据分析专业顶尖名校推荐

美国大数据分析专业顶尖名校推荐!全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。那么究竟什么是大数据，或者更通俗点说什么是数据科学呢?

数据科学源自于处理每日产生的海量信息流，她是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。一个数据科学家具备如下的技能和使命：

1、能够从庞杂多样的数据集当中搜集、处理、提取有价值的信息;

2、能够理解、具体化假想的概念，并能够有效和其他非数据科学家沟通;

3、能够做出数据驱动的解决方案来为企业产生收益、减少成本，甚至拯救世界。

虽然数据科学应用发展很快、对大数据人才的需求猛增，但是大部分美国的综合性大学未能及时有针对性的开设相应的硕士课程。大数据是互联网甚至世界的未来，当社会从工业化迈向信息化之后，我们以前很难想像的事情即将发生，比如可能出现信息与信息的对话、数据由智能化的硬件和软件绕开人类而直接作出最优决策。为了方便大家选校，本文整理了美国大数据分析专业顶尖名校推荐。

美国大数据分析专业顶尖名校推荐：

1.斯坦福大学Stanford University

学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)

所属学院：工程学院，计算机系

地点：斯坦福，加州

学制：1-2年

斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。

核心课程包括：

数据库与信息系统应用

美国商业分析BA硕士申请全面解析

美国商业分析（BA）硕士申请解析 >>>文章来源：武汉申友留学进几年来，美国大学新兴的专业商业分析（BusinessAnalytics，简称BA）逐渐成为中国申请者比较感兴趣的商科类STEM专业。但是不少同学对这个专业还不是很了解，下面武汉申友留学就给大家来详细分析一下美国商业分析BA这个专业，想要申请2017年秋季入学的小伙伴们抓紧时间准备申请材料喽！ 先来给大家看一下武汉申友留学美国商业分析申请的成功案例： 学生信息：ZhangY.Q.武汉大学-图书馆学 基本条件：GPA:3.6+；TOEFL:102；GRE:315 申请方向：美国图书馆学/商业分析 录取结果：UniversityofRochester（商业分析） UniversityofCalifornia,LosAngeles（图书馆学） UniversityofMichigan,AnnArbor 一、商业分析（BA）专业概况 说到商科专业，经常提到的专业有金融、会计、市场营销、人力资源等。越来越多美国大学商学院开始开设最近几年大热门专业：商业数据分析专业，它主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，不同于传统的商业分析（BusinessAnalysis）。 BusinessAnalysis属于传统商科，一般设在MBA下面，主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析，以简单的数据分析为辅助。 BusinessAnalytics则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（BigData）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。 二、美国商业分析选校推荐 目前美国大约有30所学校开设了BusinessAnalytics这个专业。从专业名称来看，大部分学校都是叫BusinessAnalytics，有些直接叫Analytics，还有些叫PredictiveAnalytics。从院系设置来看，多数设置在商学院下，如UTAustin,Rochester,MSU,GWU等；北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。有些设置在工程学院下，如Northwestern、CornellUniversity；也有设置在信息学院下的，如CMU；一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。另外如MIT，弗吉尼亚大学，罗切斯特大学，维克森林大学，纽约大学，凯斯西楚大学，加州戴维斯分校，加州圣地亚哥分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等均设有商业分析项目。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的 BigData-analyticalwork角度来培养学生。 1、麻省理工学院MIT商业分析项目MasterofBusinessAnalytics 由MITSloan商学院和MITOperationsResearchCenter(ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括：

数据建立柯布道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况

数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况实验目的 1.利用数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况，并用多种统计方法检验规模报酬不变的假设。 2．利用CES生产函数检验是否使用柯布道格拉斯生产函数建模是较为合适的。 实验报告 1、问题提出 生产力水平决定了一个国家或者地区的生活水平，因此研究分析产出受那些因素的影响以及是如何被影响对于把握生产规律并进而提高生产效率有着极大的意义。 2、指标选择 从经济学原理的课程学习中可以知道，产量Y主要是被这几个因素所决定：技术水平（T）,资本量（K）,劳动（L）,人力资本（H）自然资源（N）。根据已有的数据资料，为达到实验目的，并且简化实验模型与分析，只分析劳动与资本量这两个因素的投入对产出的影响。在本次实验中，我们分析美国某行业投入与产出情况。选择样本容量为27的样本，分析劳动量，资本与产出的关系。 3、数据来源 数据由老师提供，详细数据见表1

4.数据处理 将表1中的实验数据化为其对数，方便建模时分析，如表2所示

5.09565.367985.228105.50465.35375 6.537576.115426.571165.770005.534065.465694.946845.0372 15.481766.28549 7.355535.368866.987586.25715.71986.728255.648975.015755.560336.209795.6174 94.8978 表2 5.数据分析 而且没有发现明显产出越多。投入越多，K与资本L可以明显的发现劳动量数据，1观察表． 不符合实际的数据。但是其中的幂函数关系需要通过进一步的分析发现。 6.建立模型 通过数理经济学的学习我们还了解到，生产函数常以柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）幂函数的形式出现。柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布（Cobb）和经济学家道格拉斯（Douglas）共同探讨投入生产关系时创立的生产函数，他们根据历史资料，研究了1899-1922年美国资本和劳动对生产的影响，认为在技术不变的情况下产出与投入的劳动力??LAKY?及资本的关系可以表示为：，其中Y表示产量，A表示技术水平，K表示投入的资本量，L表示投入的劳动量，α、β分别表示K和L的产出弹性。

美国商业分析专业及就业前景介绍

商业分析是一个新兴的专业，也是目前研究生阶段非常热门的申请方向，这个专业究竟学些什么，就业前景又如何？朋乐教育本期为大家深度解读！ 何为商业分析 Business Analytics,又称商业分析，是一个由多学科组成的新兴跨学科专业。商业分析专业由数学统计，商学以及计算机三个领域的知识交叉形成，以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值，实现Big Data的商业应用。在美国研究生院校中，商业分析这个专业也是近几年才开始出现的，他们主要分布于学校的商学院以及工程学院，个别项目开设在文理学院下。 有的学校尽管没有开设Business Analytics专业，但是会有一些相关的专业。 ? Data Analytics，代表的学校有乔治城大学的Science and Analytics，圣路易斯华盛顿大学的Data Analytics & Statistics。 ? Analytics，代表的学校有南加州大学的Analytics，芝加哥大学的Analytics以及哥伦比亚大学的Applied Analytics. ?一些细分方向的专业，比如罗切斯特大学的Marketing Analytics。 这三类专业虽然名字不同于Business Analytics，但是其实学的东西90%都是相似的，所以我们在选择专业项目的时候，眼光也不能局限在某个项目的名字，而是要看整体的课程设置。

职业发展 目前IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业对BA需求较多。在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之，优秀的商业分析毕业生应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。主要的就业方向有以下两类： （1）商科方向 战略咨询、金融前台等等，这意味着BA项目所学将成为辅助技能，也许未来派得上用场，也许用处不大。这个就业方向的同学也不在少数，因为BA本身来自商学院，这条路走起来也没什么阻碍。确实有一些同学，尽管读BA，但是很少修炼自己的代码和数据科学技能，他们将一年的经历视为培养“数据灵感“，然后用更多的经历准备面试，准备回到纯商科领域。 （2）技术方向 这个是BA更常见的套路，以后的工作Title一般是数据分析师，每天和Analytics方法打交道。很多行业目前还用不上Advanced Analytics方法，比较流行的行业上面提到过：金融（偏金融科技）和互联网。当然很多其他行业也在渐渐转型，比如咨询，很多Top Firm 已经开始组建小而精的Analytics Team；还有不少新兴公司也主打Data Analytics起家。但是对于学BA的同学来说，重点更偏向于分析和应用，如果要是涉及到很多的数据建模（Data Modeling），那

美国十大热门数据科学Data Science全面解析

美国十大热门数据科学Data Science全面解析 美国数据科学专业是当今最受广大留学生欢迎的热门专业，在互联网科技高速发展的今天，大数据时代已经正式来临，分析大数据可以帮助企业更好的进行产品制定与推广规划，从而最大程度的帮组企业盈利，所以各大公司对于数据科学专业人才可谓是求之若渴。 美国院校录取信息： 1、美国数据科学专业介绍、如何选校、各项考试的准备 2、美国165所综合性大学中开设数据科学专业的院校，包括独立项目和非独立项目两部分。收集的信息包括综合排名，学校名称，专业（中英文名称），开设学位，所属科系） 3、34所开设数据科学专业的美国院校录取要求（本科专业要求、截止日期、托福/雅思、GRE及GPA要求，以及其他重要信息） 慧徳留学需要提醒各位同学： 因为信息太过庞大，慧徳力求提供更多信息给同学们参考，但难免会有遗漏或者错误，同学们一定要根据自身情况，有选择的借鉴。

很多同学都想申请美国的数据科学专业，所以接下来我们就对此进行详细介绍，从而帮助大家顺利的申请适合自己的大学。 什么是数据科学（Data Science） 随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。 Data Science一般要求的先修课程如下： 完整的数学背景（微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模） 计算机背景知识（计算机导论，SQL, Database, Programming） 除此以外，还希望候选者具备一定解决问题和与人沟通的能力。 数据科学与商业分析区别

“中美贸易战”大数据分析报告

目录

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北京时间3月23日凌晨，特朗普政府宣布，将对从中国进口约600亿美 元商品大规模加征关税，限制中企对美投资并购。中国商务部随即反击， 于23日发布针对美国钢铁和铝产品232措施的中止减让产品清单，拟对自 美进口的约30亿产品加征关税。 事件概述 3月23日凌晨3月23日中国商务部发言人表明立场，会奉陪到底，并发布针对美国进口钢铁和铝产品232措施的中止减让产品清单，拟对自美进口部分产品加征关税。国务院副总理刘鹤与美国财长通话：中方有实力捍卫国家利益。双方同意继续保持沟通。3月24日中国商务部对美国等地进口苯酚进行反倾销调查。事件进展 3月26日3月29日中国商务部发言人称，中方不会接受在单方胁迫下展开任何的磋商。谈判也应该是建设性的、平衡的，需要双方共同努力。 特朗普签署总统备忘录，对从中国进口的商品大规模加征关税。

争端发展 美方发起贸易争端原因1.中美贸易失衡根据美国商务部公布的数据，2017年中国商品进口到美国与美国商品出口到中国的差额已增长到3752亿美元，贸易逆差达到历史最高，占 美国货物贸易逆差的46.3%。美国需要迫使中国进一步对美开放市场。 2.利好国内企业 2017年中国GDP达12万亿美元，相当于美国的63%，经济增长率为美 国的3倍，以此增速，中国在2027年左右或成为世界第一大经济体。美 国经济以服务业为主，其商品在中国市场存在竞争力不足的情况。 3.或将利用“贸易保护”拉票 2018年是美国国会中期选举年，在5月会进入中期选举的密集投票期， 特朗普可能选择打“贸易保护牌”向选民拉票，以维持共和党在参众两 院的优势地位并争取连任。2018年1月，美国宣布“对光伏产品和大 型洗衣机实施全球保障措施，并分别征收 最高税率达30%和50%的关税”。2018年2月13日，美国宣布“对进口中国 的铸铁污水管道配件征收109.95%的反倾 销关税”。2018年2月27日，美国宣布“对中国铝箔品厂商征收最高至106.09%的反倾销税，以及17.14%至80.97%的反补贴税”。2018年3月22日，特朗普签署对中国输美产品征收关税的总统备忘录。很多研究者 认为，这标志着新一轮中美贸易战的开启。

美国TOP60南卫理公会大学商业分析硕士项目分析

美国TOP60南卫理公会大学商业分析硕士项目分析 >>>武汉申友留学编辑<<<一、商业分析硕士概况 谈及美国商学院的专业，一般都会想到金融、会计、市场营销等传统专业。然而，随着互联网的高速发展，数据分析需求的日益增长，现在越来越多的学校开始开设一个新的专业，即商业分析（Business Analysis，简称BA）。商业分析就是运用分析工具来研究这些大数据信息，对企业拥有的数据进行分析，搭建数据分析与商业管理的桥梁，是指导商业决策的一门新兴学科。就读商业分析硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、风险管理、优化选择、客户行为学、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高。商业分析硕士毕业的学生广泛分布于银行、能源、政府、医疗、制造、保险和药品等行业。由此可见，商业分析是一个就业面十分广泛的专业。二、南卫理公会大学简介 南卫理公会大学（Southern Methodist University，简称SMU），始建于1911年，位于美国第四大都会德克萨斯州达拉斯市，是一所由监理会成立的私立大学，是卡耐基基金会指定的一类研究型大学之一，并常年在“US News”美国大学综合排名中名列五十余位。学校以其极佳的地理位置、优美的校园环境、广阔的社会关系网而著称，其校训为“真理将使你自由”（Veritas Liberabit Vos），为全球各国培养了许多人才，在美国南方享有较高声誉。学校的优势学科有商科、法律、统计学、计算机、心理学、视觉表演艺术等，其中又以Cox商学院和法律学院最为著名。Cox商学院的MBA被《华尔街杂志》评为全美区域性商学院TOP26，B.B.A. 学科被《US News and World Report》评为TOP35。三、南卫理公会大学商学分析硕士解析 南卫理公会大学商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics，简称MSBA )，为期一年，共需修读33个学分，要求申请者递交GMAT/GRE 成绩，且GMAT要求最好不低于600分。该项目受美国STEM和OPT认证，毕业后可获得STEM延长工作签证许可，最多可达17个月。这个开拓性的项目的能够为学生的未来做好准备，从零售巨头到医疗保健公司，从咨询公司到政治组织，都需要能够将技术数据转化为可实施方案的人才。南卫理公会大学Cox 学院的MSBA项目打开了这个新兴领域的大门。通过课程的学习，学生将数据转化为可操作的最新方法。目前该项目近95%的硕士毕业生在毕业6个月内就得到了工作机会。 1、申请条件： GPA: 3.0+

美国数据分析专业顶尖名校推荐

美国大数据分析专业顶尖名校推荐!全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。那么究竟什么是大数据，或者更通俗点说什么是数据科学呢? 数据科学源自于处理每日产生的海量信息流，她是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。一个数据科学家具备如下的技能和使命： 1、能够从庞杂多样的数据集当中搜集、处理、提取有价值的信息; 2、能够理解、具体化假想的概念，并能够有效和其他非数据科学家沟通; 3、能够做出数据驱动的解决方案来为企业产生收益、减少成本，甚至拯救世界。 虽然数据科学应用发展很快、对大数据人才的需求猛增，但是大部分美国的综合性大学未能及时有针对性的开设相应的硕士课程。大数据是互联网甚至世界的未来，当社会从工业化迈向信息化之后，我们以前很难想像的事情即将发生，比如可能出现信息与信息的对话、数据由智能化的硬件和软件绕开人类而直接作出最优决策。为了方便大家选校，本文整理了美国大数据分析专业顶尖名校推荐。 美国大数据分析专业顶尖名校推荐： 1.斯坦福大学Stanford University 学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science) 专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics) 所属学院：工程学院，计算机系 地点：斯坦福，加州 学制：1-2年 斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。 核心课程包括： 数据库与信息系统应用

美国十大热门数据科学Data Science硕士项目解析

美国十大热门数据科学Data Science硕士项目解析 很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。今天，慧德留学小编主要从申请出发对此做一个详细介绍，故不做特别区分。 下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目： 哥伦比亚大学 哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。 该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。

项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。 杜克大学 杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。 申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。 宾夕法尼亚大学

美国国家标准职业分类与ONET系统职业分析

美国国家标准职业分类与ONET系统职业分析 美国国家标准职业分类与O*NET系统职业分析 -------O*NET系统职业分析对我们的启示与借鉴 管平 浙江机电职业技术学院院长、教授，310053 杭州市 摘要介绍了美国职业分类基本情况，详细分析了美国O*NET系统职业信息网的职业分类、职业描述、对职业工作要求的重要性排序分析，通过比较，提出了O*NET职业信息网数据对我国职业教育发展和启示与借鉴的几个方面。关键词职业标准职业分析职业教育比较教育 中图分类号 基金项目：教育部高职院校领导海外培训项目 在推动美国职业教育的发展进程中，美国国家标准职业分类及其职业分析对引导全美职业教育、职业培训、技能鉴定起着十分重要的作用，其中一个重要信息资源库就是职业信息网站（The Occupational Information Network ，简称 O*NET)[1]，O*NET是在劳动部支持下的一个专业职业信息网，也是全美最大的职业信息数据库，其成果已得到了国内外的认可[2]，其信息既可用于学生求学、求职者，也适用于

社区学院、需要继续教育者、人力资源工作者和研究工作者。 一、美国标准职业分类与O*NET 1、美国国家标准职业分类 在美国劳动部公布的标准职业分类系统[3]（Standard Occupational Classification (SOC) system）中，将美国的 职业分为23个大类、97个中类、461个小类、840个细类，对具有相近工作职责、技能训练水平、教育水平的具体职业岗位归属于一个细类中，它包括了从洗碗工、搬运工到经济学家、律师等各个职业。2010年美国劳动部统计局对2000年的标准职业分类做了重新修订，发布了2010年的最新的 标准职业分类。 2、O*NET信息特点 ① 职业分类更细，信息公开。O*NET根据劳动部的标准职业分类，进行再开发，公布了O*NET的标准职业分类，在 劳动部细类职业基础上，加上了更多的细类职业分类，以及最新开发的职业，是对劳动部标准职业分类的补充。目前已有1102个O*NET标准职业分类，并对其中的965个职业 岗位进行了详细的职业描述，其信息全部在网上对公众开放。 ② 职业分析详尽。对每个职业均进行了以下职业描述：职 业定义、工作任务、知识、技能与工作能力，所需要工具、职业具体活动、工作内容、素质、工作价值、职业兴趣、工作风格、职业前景、薪水水平等的说明描述；

美国知名数据分析咨询公司 排名不分先后

美国知名数据分析咨询公司（排名不分先后） 1．麦肯锡公司（麦肯锡大中华分公司） 麦肯锡大中华分公司包括, , , 四个分公司, 正日益成为麦肯锡最富活力的分公司之一。近几年来, 成功地在大中华地区开展了一系列项目, 为国有企业、快速增长的高科技企业、领先的本地金融机构以及该地区的跨国公司等各类客户提供了广泛的咨询服务。 地址：北京市朝阳区光华路1号嘉里中心南楼20楼麦肯锡公司 邮编：100020 电话: 86-10-6561-3366 传真: 86-10-8529-8038 网址： 2．IDC中国 IDC是全球着名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。IDC帮助IT专业人士、业务主管和投资机构制定以事实为基础的技术采购决策和业务发展战略。IDC在全球50个国家拥有超过850名分析师，具有全球化、区域性和本地化的专业视角，对技术发展趋势和业务营销机会进行深入分析。在IDC全球超过42年的发展历史中，众多企业客户借助IDC的战略分析而达致关键业务目标的成功。 IDC于1982年正式在中国设立分支机构，是最早进入中国市场的全球着名的市场研究公司。客户不仅包括全球财富500强中多家着名跨国公司, 而且包括中国本土许多行业的知名企业。IDC是IDG（国际数据集团）旗下子公司，IDG 是全球领先的媒体出版、市场研究及会展服务公司。

地址：北京长安街88号首都时代广场611室 邮编:100031 电话:86-10-8391-3610 传真:86-10-8391-3600 网址： 3．美国福里斯特研究公司 ForresterResearch是一个独立的技术和市场研究公司，为企业和消费者影响提供务实、前瞻思维的技术咨询。成立23年来，Forrester一直为企业领导人所信任全球领先顾问，帮助他们通过研究、咨询、活动、点对点领导层服务等实现公司的发展。 公司在纽约的联系方式： Forrester Research 245 Park Avenue 24th Floor New York, NY 10167 （地址） Tel: +1 617/613-6000 (电话) Fax: +1 617/613-5200（传真） 网址： 4．Gartner公司 该公司共有Gartner研究、Gartner行政程序和Gartner咨询活动等部门。创立于1979年, 总部设在美国康涅狄克州斯坦福, 3700名来自于75个国家的研究分析家和顾问在世界范围内为企业服务。公司业务范围覆盖整个IT 行业，在行业的研究、评估、应用、推广、更新等领域，为客户提供全面、客观的数据报告及市场调研分析，为企业在管理、营销、风险规避、体系完善等决策上

美国大学地理信息系统专业研究方向分析

美国大学地理信息系统专业研究方向分析 近年来，国家信息化发展战略把地理信息系统专业(GIS)人才的需求推向了前所未有的高度，使得该专业成为为数不多的人才供不应求的热门专业之一。英国《Nature》也称它为21世纪最有统治力的技术之一。不过由于该专业主要应用于军事、国土、海洋、生态、人口、灾害应急等关系国家安危的领域，让很多学生都对其“望而生畏”，觉得离我们太遥远。事实上，地理信息系统专业远没有想象中的那么神秘。 地理信息系统在美国的研究方向： 美国大学一般将地理信息系统硕士课程开设在地理系。2002年，美国大学地理信息科学协会(UCGIS)为地理信息系统划分了19个研究方向，这19个方向又可以归属于地理数据的收集、处理、分析与表达四个阶段。 在地理数据的获取和收集过程中，GIS主要研究地理数据的准确性和不确定性(Uncertainty in Geographic Information)。地理数据通常通过野外测量、数字化、遥感等手段获得，获取过程中不可避免地存在误差。该研究方向讨论的便是如何处理、减少这些误差，以及针对数据中存在的不确定性错误进行处理的方法和技术。数据的获取手段和表达处理方式日渐成熟，但数据的误差和不确定性却会永久存在，因此该研究方向被视为GIS研究领域中富有永久生命力的方向之一。 随着中国地理信息数据库的建设和更新以及全球地理信息数据共享热潮的到来，地理信息的组织和管理过程是当前国内GIS领域研

究的重点，在中国有着最为广泛的实践和应用空间。其中较为热门的研究方向包括空间认知(Spatial Cognition)、海量数据库机构体系(Institutional Aspects of Spatial Data Infrastructure)、空间本体论(Spatial Ontologies)、空间决策支持系统(Spatial Decision Support System)、时空数据关系及建模(Space and Space/Time Analysis and Modeling)、GIS和RS技术的集成(Incorporating Remotely Sensed Data and Information in GIS )、时空数据语义研究(Geospatial Semantic Web)、空间数据共享以及互操作研究(Integration)等。 地理信息数据获取手段的不断丰富和提高使得地理信息数据量正在以惊人的速度增长，海量的地理数据正在等待GIS专家进行分析和利用，地理数据背后隐藏的巨大潜力仍有待挖掘。鉴于此，国外目前的GIS研究热点集中在地理信息的分析和表达过程，其中最为热门的研究方向包括与网络结合的网络地理服务(GeoWeb)、与计量地理有关的空间数据统计分析(Geo-computation)、空间数据挖掘(Geographic Data Mining and Knowledge Discovery)、应急反应中的数据获取和分析(Emergency Data Acquisition and Analysis)、空间信息可视化和虚拟地理环境(Visualization)、社会背景中GIS的表达以及GIS在公众信息传播中的研究(GIS and Society)等。 地理信息系统核心课程 GIS Algorithms and Data Structures Cartography and Geographic Visualization GIS Data Analysis

美国政府大数据的研究和发展计划(中文译版)

美国政府大数据计划的中文译稿 奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。 这个计划里，六个联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资，提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。了解更多正在进行的联邦政府的计划，解决所大数据所带来的机遇和挑战，可通过大数据表来了解大数据革命。 我们还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。显然，不能单单依靠政府，需要我们总统所呼吁的“众人拾柴火焰高”这样的努力。 一些相关的公司已经赞助大数据相关的比赛，并给大学提供这方面的研究资助。大学里也开始开设一门全新的研究型课程，培养下一代的“数据科学家”。一些无国界的组织帮助非营利性机构对公益性服务的数据进行采取、分析和可视化处理。白宫科技政策办公室将会非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关论坛，包括最新的公私组织之间的合作。 美国政府的大数据计划 亮点：为应对大数据革命带来的机遇，联邦政府制定计划，推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究。 国防部高级研究计划局(DARPA) 多尺度异常检测(ADAMS)项目解决大规模数据集的异常检测和特征化。项目中对异常数据的检测指对现实世界环境中各种可操作的信息数据及线索的收集。最初的ADAMS应用程序进行内部威胁检测，在日常网络活动环境中，检测单独的异常行动。 网络内部威胁(CINDER)计划，旨在开发新的方法来检测军事计算机网络与网络间谍活动。作为一种揭露隐藏操作的手段，CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动，并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。 Insight计划主要解决目前情报，监视和侦察系统的不足，进行自动化和人机集成推理，使得能够提前对时间敏感的更大潜在威胁进行分析。该计划旨在开发出资源管理系统，通过分析图像和非图像的传感器信

美国排名前十大学录取的中国学生数据分析

美国排名前十大学录取的中国学生数据分析 中国的大学招生根本是以高考成果决议的，假设一个先生的高考成果到达或许接近满分，又想进清华或北大的话，根本是万无一失的。 但是，没有一个美国先生敢在提交了大学请求当前说本人有百分之九十的能够进哈佛耶鲁麻省理工之类的顶尖名校。 有人会质疑，美国先生“不晓得”，是什麼时分不晓得？中国先生在高考前也“不晓得”！我的答复：由于美国没有“高考”这样的东西，而且，大学招生也不是依据“高考成果”来决议的，所以，才无法晓得本人能不能进一流名校。 决议你能否进一流名校的条件： 1. SAT或许ACT成果 2. AP考试的科目和成果 3. GPA 4. 大学请求作文 5. 面试后果 6. 课外活动 7. 指导才干 8. 能否校友子女 9. 体育或许其它科目的专长 10. 国际视野 可以看到，1到3是“硬性目标”，由于全是成果，跟“高考”一样。可是，从4开端，就是十分客观的规范。什麼样的“课外活动”能失掉喜爱？什麼叫“国际视野”？本人成立一个社团当主席，跟在学校当先生会主席，哪一样的“指导才干”更强？这些规范历来没有面向社会的量化规范。顶尖大学参与招生的人员，除了招生主任之外，简直年年改动。这样，根本就根绝了贿赂招生人员或许全社会都跟随某顶尖大学的招生指挥棒来预备的情形。 中国先生得优秀到什麼水平才干被美国顶级大学（Top10）录取？ 单从成果上，他们是这样的（数据来源于《2017美国大学（本科）录取白皮书》）：

2017 年排名前十的美国大学所录取的局部中国请求者，TOEFL 最低成果爲108，最高成果爲116，均匀成果爲111，近5 年的录取均匀分数根本持平。 2017 年，排名前十的美国大学所录取的局部中国请求者，老版SATI 最低成果爲2030，最高成果爲2240，均匀成果爲2140，录取分数降低不少是由于有局部的学员提交了新版SATI；2017 年，排名前十的美国大学所录取的局部中国请求者，新版SATI 最低成果爲1480，最高成果爲1570，均匀成果爲1510。 独自经过2017年录取请求者的TOEFL 均匀分数看简直和今年没有实质变化，但最低TOEFL 分曾经延续四年呈下跌态势了。TOEFL 在名校请求评分机制中并不算标化考试中的硬性内容，但数据证明，有竞争力的TOEFL分数不断是中国外乡请求者在请求中不可或缺的重要局部。 关于SATI，我们剖析过往年的请求关于请求者和大学都是一次顺应与调整，但无论学校的请求规则有何改动，亦或标化考试的变革如何，请求者首先从自我做起，延迟爲请求美国大学做预备，求真务虚，努力开展本身才是硬道理。 当然了，如本文扫尾曾经阐明的，图表中的数据剖析的是成果程度，成果面前的是，每一位被美国前TOP10 录取者都有本人共同的活动背景及优秀有深度的文书视角。 2009年，笔者第一年教AP中文。这一届生是我在学校任教这麼多年最弱小的一届。他们百分之百都在AP中文考试中考了5分满分，而且，百分之百都进入了名校，最差的也进入了加州大学四强之一的UCSD（加州大学圣地亚哥分校）。我跟随着这些先生走过了一段美国顶尖大学请求之路，深深地领会到：没到发录取告诉的那天，谁都不敢说本人有超越百分之五十的希望进入某个名校。

大数据技术与应用专业深度解析(含课程说明、师资介绍)资料

大数据技术与应用专业深度解析（含课程说明、师资介绍） 大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业，该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

美国大学BA和IS专业的区别是什么

美国大学BA和IS专业的区别是什么朋友圈很多人都在讨论BA,DS,IS的区别，而且近几年BA/DS盛行。那么什么是Business Analytics，和Information Systerm的区别又是什么? 目前大多学校的Business Analytics专业是基于现行企业战略实施过程中的实际需求来定。比如当一个面包店主想要明年赚更多的钱，那么他除了在企业管理方面以及企业制度方面需要做调整外，还需要更精准的对于之前一年的经营进行分析，到底这一年面包店哪些具体操作流程和过程能够帮助改善面包店收入。 这个时候我们就需要用数据软件或者信息系统软件进行历史数据分析，并得出我们的分析结果。店主根据分析结果再进行下一年度的计划，BA也会根据我们的调整和变化给出下一年的经营结果预测，这就是BA的来源。 发展至今，随着市场数据的庞大以及多样性—我们称之为大数据时代，BA 简单的办公软件分析已经远远不能直观反映出我们商业运行的数据了。在计算系统和软件日益发达的现今社会，我们就利用CS的一些计算语言及模块帮助我们BA进行分析，比如会用到C++，SQL, machine learning，风险数据模型等等。我们可以利用这些工具对于目前多角度及跨领域的数据进行分析整理，并使这些数据分析结果运用到我们即将进行的活动中。 那么针对information system和business analytics这两个项目有什么区别，我们要如何选择呢? 我们可以从他们本身课程来看，拿NYU的IS项目举例，该项目属于计算机和商学院两个学院结合项目，COR开头的课程基础课程，比如领导组织能力，市场，金融，统计与数据分析，管理均有涉猎。计算机课程有数据库系统，数据通信等方向。分析方向的学习略少。

美国非农数据分析

美国8月非农数据前瞻分析 引言：近期市场对美国非农数据严重关切，原因在于这是美联储9月份议息会议前最后一个重要的数据，也是直接影响美联储对QE货币政策态度决定性的因素。在上周美国刚刚公布第二季度GDP数据修正值，把其前值大幅修正为2.5%。如果本次美国非农数据亦能大幅增长将极大的增加美联储着手QE缩减计划的概率。 接下来我们通过分析与美国非农数据相关性较强的其他数据来预测本次美国非农数据的情况。其能否给市场带来惊喜，值得期待。 相关数据回顾： 就业数据处理公司ADP与预测公司Moody's Analytics周四(9月5日)公布的数据显示，美国8月ADP就业人数增加17.6万人，预期增加18.0万人，前值下修为增加19.8万人，初值增加20.0万人。 美国劳工部周四(9月5日)公布的数据显示，美国8月31日当周初请失业金人数减少0.9万人，至32.3万人，好于预期的33万人，前值修正为33.2万人，初值为33.1万人。8月31日当周初请失业金人数四周均值减少0.3万人，至32.85万人，创2007年10月以来最低，前值修正为33.15万人，初值为33.125万人。8月24日当周，续请失业金人数减少4.3万人，至295.1万人，预期为298.0万人，前值修正为299.4万人，初值为298.9万人。

美国供应管理协会(ISM)周二(9月3日)公布的报告显示，美国8月ISM制造业采购经理人指数(PMI)升至55.7，高于预期的54.0，并创下2011年6月以来最高，前值为55.4。分项指标显示，就业指数自7月的54.4下滑至53.3，不及预期的54.2。 美国供应管理协会(ISM)周四(9月5日)公布的报告显示，美国8月ISM非制造业PMI 58.6，预期55.0，前值56.0；美国8月ISM非制造业新订单指数60.5，前值57.7；美国8月ISM非制造业就业指数57.0，前值53.2。 综合分析：上面几个数据中有两个数据相对较差，都较前一个月有所回落。一个是ADP8月份就业数据为17.6万，差于市场预期和前值。该数据主要统计美国私营企业的就业状况，是美国非农数据的领先指标，但一般情况下与美国非农数据存在5万人数的误差。所以只能做为参考，不能做为非农的精确值来判定。另外一个是美国制造业就业数据，该数值较前值有小幅回落，力度不大，所以我们认为，8月份的制造业就业人数会有小幅下滑。同时有两个数据较好。一个数据是上周申请失业金人数，该数据持续下滑，并一再创出新低，表明美国民众逐步走向就业岗位，特别是续申请失业金人数持续大幅的回落能说明就业市场的好转。而其中一个与美国非农数据相关性最强的数据非美国的服务业就业指数莫可。我们知道服务业占美国GDP的比重达80%，同时服务业提高的就业岗位达到全部就业市场的84%，所以美国非制造业PMI就业指数是决定美国非农数据好坏最大的因素。周四晚上公布的美国非制造业PMI就业指数大幅增长至57，预期着美国非农数据将大幅增加。在今年二月份该数据为57.2时，当月的美国非农数据达到33.2万人数。我们综合分析认为美国8月份非农就业数据为19至

美国十大互联网金融公司数据分析报告

美国十大互联网金融公司数据分析报告 Lending Club（以下简称LC）从2007年5月成立时首次出现在Facebook的第一批应用发展到2014年12月顺利上市，历时七年半。 LC自成立之初，就特别强化对于风险的管理，贷款者通过严格筛选审核后，仅有10%的申请能够成功。LC根据贷款的期限和金额分A~G七个等级，每个等级又包含五个子级，贷款的等级预示着风险程度及回报率。A级贷款的借款人通常具有最高的还款能力，贷款利率约为6%~8%，B 级约为9%~12%，C级约为13%~15%，D级约为 16%~18%，E级约为19%~22%，F级约为23%~25%，G及约为26%。由于LC不对借款进行兜底，这就意味着投资人需要风险自负，根据自身愿意承担多大的风险而配臵投资不同等级的借款项目。截至2014年8月，LC的贷款平均利率约为14.5%，平均借款额约为1.4万美元。 LC的整体运作模式即自身仅作为借贷双方的中介，对借款人进行信用评级，根据其信用和借款期限确定贷款利率后，将贷款需求放到平台上。当贷款需求被成功认购后，借款人向WebBank签发贷款本票，WebBank向借款人发放相应金额的贷款，并将该笔债权转让给LC，LC再将这些贷

款以收益权凭证的形式卖给投资人，这样投资人就成了LC 的“债权人”（更加严格的说法是“收益权人”，因为LC 发行的是收益权凭证），而非借款人的债权人。 LC的盈利方式主要来源于收取贷款人的交易费和投资者的服务费，前者一般为贷款总额的1%~5%；后者则固定统一收取投资人投资总额的1%。 2014年8月，LC正式向美国证券交易委员会提交了上市申请，计划融资5亿美元。2014年12月11日，LC成功登陆纽交所，IPO价格为15美元，上市首日涨至23.43美元，涨幅高达56.2%，成为全球首个在美股市场上市的P2P借贷企业。 LC的CEO Renaud laplanche表示，LC现有的个人消费贷业务可以轻松地移植到其他贷款领域，LC的目标是逐步深入，直至覆盖全部信贷产业。据资料显示，截至到2014年底，LC的累计成交量已超过70亿美元，面对庞大的市场体量，LC未来的前景非常值得期待。 2014年业务规模