基于物联网的水产养殖智能化监控系统_图文(精)

２６４农业机械学报

２０１４年表２水温、溶氧量、ｐＨ值闭环控制精度试验数据Ｔａｂ．２Ｗａｔｅｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｄｉｓｓｏｌｖｅｄｏｘｙｇｅｎ，ｐＨｖａｌｕｅｏｆｃｌｏｓｅｄｌｏｏｐｃｏｎｔｒｏｌａｃｃｕｒａｃｙｔｅｓｔ时间／ｈ０２４６８１０１２１４１６１８２０２２平均绝对误差温度／℃２３３２３１２２８２２

５２３１２３３２３４２３５２３５２３２２３

３２３２０３溶氧量／ｍｇ ·Ｌ－１７２７１６７６９７１６９６９７２７１７１７７１０１２５ｐＨ值７７７６７５７７７３７２７６７６７５７５７７７６０１２５和准确性。该系统在项目合作单位佛山某公司得到验证以ＦＩＤ与无线传感网络技术应用于及推广应用，将Ｒ水产养殖的智能化监控过程中，替代了传统的经验目测法和固定点参数采集法。通过采集到的精确数据，实现数字化养殖，通过智能化控制系统的使用，实现自动化养殖。５结论（１）通过与现有的水产品智能化养殖系统的对比研

究，提出了适合水产养殖的基于ＲＦＩＤ与无线传感网络的智能控制系统架构。该系统架构通过应用物联网，真正地实现了水产养殖的智能化监测与控制，满足了水产养殖的及时监控和自动调整其生态环境的要求，该模式可以广泛应用于水产养殖行业，并可以向其他农产品行业推广。２）在提出水产养殖智能化监控系统方案的基（础上，结合企业的实际情况，以罗非鱼为例，结合罗非鱼智能高密度养殖的具体流程对监控系统的实施方案进行了详细分析，同时介绍了水产养殖智能化监控系统的各功能模块，根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准，通过对水产品养殖环境的实时监测，将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境，试验结果表明５℃范围内，溶氧量误差在温度误差在 ±０ ±０３ｍｇ／Ｌ范围内，ｐＨ值误差在 ±０３范围内，系统传输数据的正确率在９８％以上。文献到汇聚节点。试验证实，系统测试中节点之间的通５０ｍ以上，系统启动后１０ｓ内可完信距离可达到１成节点的绑定，形成自组织网络。当预先设定的采０ｓ内可传输完毕，而样时间结束后，采样数据在３本系统设定汇聚节点每３ｍｉｎ采集一次终端无线传感器的数据，这里存在一定的延时性，所以在数据检测试验中，数据都滞后了３ｍｉｎ，而且部分数据会受００％的到系统的一些干扰，使得数据传输不可能１正确，不过试验结果表明传输的数据正确率在９８％以上，能达到预期的要求。在ＲＦＩＤ系统方面，并没有加入试验部分，考虑到其数据并不会在传输过程中受到系统的干扰，而且项目并不需要它具有实时性，只需它具有完整性参考１ＷｉｌｓｏｎＲＰ，ＣｏｒｒａｚｅＧ，ＫａｕｓｈｉｋＳ．Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｎｄｆｅｅｄｉｎｇｏｆｆｉｓｈ［Ｊ］．Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ，２００７，６７（１～４）：１～２．２ＫａｕｓｈｉｋＳ．Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｎｄｆｅｅｄｉｎｇｏｆｆｉｓｈ：ｕｐｃｏｍｉｎｇｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓ［Ｊ］．ＣａｈｉｅｒｓＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，２００９，１８（２～３）：１００～１０２．３ＺｈａｏＤＳ，ＨｕＸＭ．Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｓ

ｙｓｔｅｍｏｆａｑｕｉｃｕｌｔｕｒｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｉｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅⅢ（ＩＦＩＰＣＣＴＡ２００９），２００９：２２５～２３１．４ＭａｔｉｓｈｏｖＧＧ，ＢａｌｙｋｉｎＰＡ，ＰｏｎｏｍａｒｅｃａＥＮ．Ｒｕｓｓｉａｓｆｉｓｈｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙａｎｄａｑｕｉｃｕｌｔｕｒｅ［Ｊ］．ＨｅｒａｌｄｏｆｔｈｅＲｕｓｓｉａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１２，８２（１）：５５～６２．５ＴａｉＨＪ，ＬｉｕＳＹ，ＬｉＤＬ，ｅｔａｌ．Ａｍｕｌｔｉｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｆｏｒａｑｕｉｃｕｌｔｕｒｅｂａｓｅｄｏｎｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＳｅｎｓｏｒＬｅｔｔｅｒｓ，２０１２，１０（１～２）：２６５～２７０．６刘玉梅，张长利，王树文，等．基于ＺｉｇＢｅｅ技术的水产养殖环境监测系统设计［Ｊ］．自动化技术与应用，２０１１，３０（３）：５０～５３．ＬｉｕＹｕｍｅｉ，ＺｈａｎｇＣｈａｎｇｌｉ，ＷａｎｇＳｈｕｗｅｎ，ｅｔａｌ．ＤｅｓｉｇｎｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＺｉｇＢｅｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

［Ｊ］．ＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１１，３０（３）：５０～５３．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）７陈娜娜，周益明，徐海圣，等．基于ＺｉｇＢｅｅ与ＧＰＲＳ的水产养殖环境无线监控系统的设计［Ｊ］．传感器与微系统，２０１１，３０（３）：１０８～１１０．ＣｈｅｎＮａｎａ，ＺｈｏｕＹｉｍｉｎｇ，ＸｕＨａｉｓｈｅｎｇ，ｅｔａｌ．ＤｅｓｉｇｎｏｆｗｉｒｅｌｅｓｓｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｆｏｒａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎＺｉｇＢｅｅａｎｄＧＰ

ＲＳ［Ｊ］．ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，２０１１，３０（３）：１０８～１１０．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）８颜波，石平，黄广文．基于ＲＦＩＤ和ＥＰＣ物联网的水产品供应链可追溯平台开发［Ｊ］．农业工程学报，２０１３，２９（１５）：１７２～１８３．ＹａｎＢｏ，ＳｈｉＰｉｎｇ，ＨｕａｎｇＧｕａｎｇｗｅｎ．ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙｓｙｓｔｅｍｏｆａｑｕａｔｉｃｆｏｏｄｓｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｂａｓｅｄｏｎＲＦＩＤａｎｄＥＰＣｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＣＳＡＥ，２０１３，２９（１５）：１７２～１８３．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）９宦娟，刘星桥，程立强，等．基于ＺｉｇＢｅｅ的水产养殖水环境无线监控系统设计［Ｊ］．渔业现代化，２０１２，３９（１）：３４～３９．ＨｕａｎＪｕａｎ，ＬｉｕＸｉｎｇｑｉａｏ，ＣｈｅｎｇＬｉｑｉａｎｇ，ｅｔａｌ．ＤｅｓｉｇｎｏｆａｗｉｒｅｌｅｓｓｗａｔｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＺｉｇＢｅｅｉｎ

第１期颜波等：基于物联网的水产养殖智能化监控系统ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ［Ｊ］．ＦｉｓｈｅｒｙＭｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎ，２０１２，３９（１）：３４～３９．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）２６５１０蒋建明，史国栋，李正明，等．基于无线传感器网络的节能型水产养殖自动监控系统［Ｊ］．农业工程学报，２０１３，２９（１３）：１６６～１７４．ＪｉａｎｇＪｉａｎｍｉｎｇ，ＳｈｉＧｕｏｄｏｎｇ，ＬｉＺｈｅｎｇｍｉｎｇ，ｅｔａｌ．ＥｎｅｒｇｙｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｕｔｏｍａｔｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｂａｓｅｄｏｎＷＳＮ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＣＳＡＥ，２０１３，２９（１３）：１６６～１７

４．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）１１史兵，赵德安，刘星桥，等．工厂化水产养殖智能监控系统设计［Ｊ］．农业机械学报，２０１１，４２（９）：１９１～１９６．ＳｈｉＢｉｎｇ，ＺｈａｏＤｅａｎ，ＬｉｕＸｉｎｇｑｉａｏ，ｅｔａｌ．Ｄｅｓｉｇｎｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｆｏｒａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅ，２０１１，４２（９）：１９１～１９６．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）ＣｈｉｎｅｓｅＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭａｃｈｉｎｅｒｙ１２林群，王琳，黄修杰，等．广东工厂化水产养殖发展前景与对策研究［Ｊ］．广东农业科学，２０１１，３８（９）：１３２～１３４．ＬｉｎＱｕｎ，ＷａｎｇＬｉｎ，ＨｕａｎｇＸｉｕｊｉｅ，ｅｔａｌ．ＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅｐｒｏｓｐｅｃｔｓａｎｄｓｔｒａｔｅｇｙｏｆＧｕａｎｇｄｏｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚｅｄａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＧｕａｎｇｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１１，３８（９）：１３２～１３４．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）１３

刘坚，秦大力，于德介．基于无线传感器网络的智能状态监测系统研究［Ｊ］．计算机集成制造系统，２００８，１４（１０）：２０４７～２０５１．，ＱｉｎＤａｌｉ，ＹｕＤｅｊｉｅ．Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＬｉｕＪｉａｎＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ，２００８，１４（１０）：２０４７～２０５１．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）１４刘晃，张宇雷，吴凡，等．美国工厂化循环水养殖系统研究［Ｊ］．农业开发与装备，２００９（５）：１０～１３．ＬｉｕＨｕａｎｇ，ＺｈａｎｇＹｕｌｅｉ，ＷｕＦａｎ，ｅｔａｌ．ＳｔｕｄｙｏｎｒｅｃｉｒｃｕｌａｔｉｎｇａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｓｙｓｔｅｍｓｉｎＵＳ

Ａ［Ｊ］．ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄ，２００９（５）：１０～１３．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ１５刘洪涛，程良伦．具有移动汇聚节点的环境监测系统设计［Ｊ］．计算机工程与应用，２０１０，４６（１９）：７～９，２４．ＬｉｕＨｏｎｇｔａｏ，ＣｈｅｎｇＬｉａｎｇｌｕｎ．Ｄｅｓｉｇｎｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈｍｏｂｉｌｅｓｉｎｋ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄ，２０１０，４６（１

９）：７～９，２４．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｆｏｒＡｑｕｉｃｕｌｔｕｒｅＢａｓｅｄｏｎＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓＹａｎＢｏＳｈｉＰｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＣｏｍｍｅｒｃｅ，ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０００６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｃｕｓｉｎｇｏｎｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍａｂｏｕｔｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｆａｒｍｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｗｈｉｃｈｃａｎｎｏｔｍｅｅｔｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｓｃａｌｅｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ，ａｎｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇＲＦＩＤｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗｉｔｈｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｅｓｏｆａｑｕａｔｉｃｂｒｅｅｄｉｎｇ，ａｎａｑｕａｔｉｃｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｂｒｅｅｄｉｎｇｓｏｌｕｔｉｏｎｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｂａｓｉｃｐｒｏｃｅｓｓｅｓｏｆａｑｕａｔｉｃｂｒｅｅｄｉｎｇａｎｄｔｈｅａｑｕａｔｉｃｆａｒｍｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇａｑｕａｔｉｃｇｒｏｗｔｈｗｅｒｅｏ

ｂｔａｉｎｅｄ，ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅｔｈｅｂｅｓｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｏｒ；ａｔｌａｓｔ，ａｎａｑｕａｔｉｃｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｂｒｅｅｄｉｎｇｓｏｌｕｔｉｏｎｂａｓｅｄａｑｕａｔｉｃｐｒｏｄｕｃｔｓｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｂｒｅｅｄｉｎｇｗａｓｇｉｖｅｎｏｎＲＦＩＤａｎｄｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｅｌｄｔｅｓｔｓｗｅｒｅａｌｓｏｃｏｎｄｕｃｔｅｄ．Ｒｅｓｕｌｔ

ｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｃｌｏｓｅｄ

ｌｏｏｐｃｏｎｔｒｏｌｒｅｓｐｏｎｓｅｓｐｅｅｄａｎｄｏｔｈｅｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｏｆｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍｓａｔｉｓｆｉｅｓａｃｔｕａｌｎｅｅｄｓｏｆｔｈｉｓｐｒｏｊｅｃｔ，ａｎｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｅｒｒｏｒ，ｄｉｓｓｏｌ

ｖｅｄｏｘｙｇｅｎｅｒｒｏｒａｎｄｐＨｅｒｒｏｒａｒｅ±０５℃， ±０３ｍｇ／Ｌ， ±０３，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｄａｔａｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｉｓｕｐｔｏ９８％．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＡｑｕｉｃｕｌｔｕｒｅＲａｄｉｏｆｒｅｑｕｅｎｃｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓＷｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ

巨控GRM200G模块在水产养殖远程监控系统中的应用

巨控GRM200G模块在水产养殖远程监控系统中的应用 设计的水产养殖监控系统采用抗干扰能力强的PLC为处理器，现场系统操作控制选择可视及操作集于一体的组态触摸屏，GRM200G通过GPRS网络与远程终端实现信息交换，实现对养殖池塘远程监控。结果表明，该系统运行可靠，传输速率高，实时性强，操作简单方便。 标签：水产养殖；GRM200G；远程监控 水产养殖中养殖环境尤为重要。养殖环境的关键因素包括水温、光照、溶氧、氨氮、硫化物、亚硝酸盐、PH值等[1、2]。现有的水产养殖管理多以经验养殖为主，无法精准地进行监测和控制，而且耗费大量人力、物力，产量难以得到保障。该系统利用GRM200G建立一种非透传模式的GPRS远程监控方案，将养殖池塘关键环境参数实时传输到远程PC终端，同时用手机短信作为系统的辅助管理手段，實现短信报警、短信查询等功能，实现对养殖池塘的远程监控，减轻了养殖工作者的工作量。 1 系统总体设计 图1 系统总体结构图 系统总体结构如图1所示，传感器完成养殖池塘溶氧、PH值、水温等参数的采集；触摸屏主要负责对传感器采集数据进行现场实时显示储存及对历史信息统计；PLC通过对采集参数的分析判断完成对增氧泵、水泵等设备的控制；GRM200G远程通讯模块将养殖池塘信息传送到远程终端；远程主机、手机显示当前池塘环境参数及设备状态并能远程控制。 基于GRM200G无线通信模块的远程监控系统，采用一种非透传模式的GPRS远程监控方案，该方案消除了传统透传模式的各种缺点，用户无需搭建中心服务器，即可实现GPRS远程监控，并且响应速度快、扩展性好[3]。 2 巨控GRM200G模块的配置 2.1 设置关联变量 运行GRM200G开发系统GRM Developer，新建工程，选择设备型号GRM200G；设置GRM200G与下位机PLC通讯协议为标准MODBUS RTU主机协议；新建设备PLC，设置从机地址3。 建立水温、PH、溶氧量等参数，建立增氧泵、水泵、投饵机等外部控制设备。根据下位机PLC中软元件的类型及地址与GRM Developer建立的变量关联好。需要注意在用MODBUS协议传输数据与PLC进行变量关联时，寄存器地址从1开始，因此定义寄存器的地址时比要读的寄存器的实际地址加一。图2

消防物联网远程监控管理服务系统解决方案

消防物联网远程监控管理服务系统解决方案

二、其他要求： （一）、为消防部门提供的服务 在30个联网社会单位安装相关设备进行信息采集，实现火警信息实时监控、对火灾自动报警系统和其他建筑消防设施运行状态的实时信息，通过传输媒介发送到远程监控管理中心，具有信息采集、处理、转发、自查、显示等功能。其中火警具有最高优先级别，提供多种火警确认方式；随机查询值班人员在岗状态；提供视频联动接口及其它联动信号；与监控中心对讲功能；实时监测通讯线路，线路故障现场报警并记录；采用并行数据处理机可接收打印机信息；支持键盘、串口和远程遥控编程操作；黑匣子存储各类事件信息，存储报警过程。 （二）、为重点单位用户提供的服务 实现火警信息实时监控； 实现故障信息的及时警示，加强消防设施的维护保养； 提供联网单位消防安全态势分析； 提供消防物联网数据远端WEB查询服务； 提供联网单位消防设施运行态势分析服务。 （三）、系统组成及设置 城市消防物联网监控系统由信息受理系统、信息查询系统、用户服务管理系统、信息终端系统、手机端APP软件五部分组成。 1、城市消防物联网监控管理中心——信息受理系统 城市消防物联网监控管理总中心及分中心可设置在消防支队或其它合适的部位，及时接收联网单位火灾报警控制器及消防水系统的各种状态信息并及时处理。 2、消防监督部门——信息查询系统 消防监督部门领导可实时通过外网登录信息查询系统平台，查看辖区的报警、故障等信息，并能生成年、月报表。

3、联网社会单位——用户服务管理系统 联网社会单位领导可实时通过外网登录用户服务管理系统平台，查看本单位的报警、故障等信息，并能生成月报表。 4、119调度指挥中心及消防大队或中队——信息终端系统 信息显示终端设置在119调度指挥中心及消防大队、中队，通过计算机局域网或数据专线与城市消防物联网监控管理中心进行数据通信，在第一时间接收城市消防物联网监控管理中心确认的火灾报警信息，及时调度出警救援。 5、用户或管理人员手机——手机端APP软件 手机端APP软件支持支持IOS及Android系统，可以实时接收现场设备的报警及故障信息。 （四）、系统结构、系统功能 1、信息受理系统功能 ⑴火警信息实时接收 当火警发生时，用户信息传输装置能够从不同品牌的火灾报警控制器上得到报警的详细信息，并根据实际情况判断报警的级别和类型，然后把相关信息按照标准的协议发送到指定的报警服务器上。实时监控界面显示的内容包主要有报警信息编号、报警单位名称、报警单位联系人、联系人电话、网关编号、探头编号、探头说明、报警平面图、报警单位外观图、报警单位地图等内容，监控人员可以在实时监控的界面中直接打电话或通过视频语音对讲与报警单位联系人确认火灾发生的实际情况，然后根据用户对火警的反馈进行相关的处理。 ⑵火警历史数据管理 实时监控中的数据在管理员处理完以后会在实时监控中消失，数据会自动保存在火警历史数据管理中。火警历史数据管理能够显示所有已经收到的火警的相关信息，比如火警发生时间、地点、探头编号、处理人，处理结果等。 ⑶成灾火警数据管理 成灾火警管理模块可以把每次火灾上报的所有报警关联在一起，同时还可以把火灾的一些统计信息如伤亡人数、经济损失等数据事后进行详细的录入，这样系统就可以统计出各地详细的火灾发生情况。 ⑷故障信息自动接收

基于物联网的智能安防系统的生产技术

图片简介: 本技术介绍了一种基于物联网的智能安防系统，该系统包括：社区环境安防子系统、家居环境安防子系统、门禁管控子系统和远程监控终端。设置社区环境安防子系统，能够实现对社区全方位监控，当遇到非法人员进入到监测区域时，可以进行准确定位并通过远程监控终端告知社区管理人员，保证社区环境安全；设置家居环境安防子系统，能够对社区内各住户的家居环境进行安全监测，并在家居环境不安全时，一方面通过报警单元进行报警，另一方面也会发送报警信息至远程监控终端和用户终端，不仅能够使安保人员及时赶到，也能够让住户通过用户终端了解到情况，以便及时应对；设置门禁管控子系统，可以对进出社区人员的身份进行管理，保障社区内住户安全。 技术要求 1.一种基于物联网的智能安防系统，其特征是，包括：社区环境安防子系统、家居环境安防子系统、门禁管控子系统和远程监控终端，其中，所述社区环境安防子系统、家居环境安防子系统、门禁管控子系统均与所述远程监控终端通讯连接； 所述社区环境安防子系统包括：摄像模块、图像分析模块和第一输出模块，所述摄像模块设置有多个，其分别安装在社区的各个角落，其用于采集各自监测区域内的视频图像，并将采集的视频图像发送至所述图像分析模块；所述图像分析模块，用于对接收到的视频图像进行处理，分析各监测区域环境是否安全，并在分析结果显示监测区域不安全时，经由第一输出模块输出该分析结果以及对应的不安全监测区域的视频图像至所述远程监控终端；

所述家居环境安防子系统包括：部署在小区各住宅内的家居环境安防模块，其中每个所述的家居环境安防模块携带有所在住宅的身份标签；所述家居环境安防模块包括：家居环境数据采集单元、家居环境分析单元、报警单元、第二输出单元和用户终端；所述家居环境数据采集单元包括：多个传感器监测节点和基站设备，多个所述传感器监测节点用于采集所在位置的家居环境参数，并将采集的家居环境参数发送至所述基站设备，所述基站设备汇聚各所述传感器监测节点采集的家居环境参数，经压缩处理后转发至所述家居环境分析单元；所述家居环境分析单元，用于基于接收到的家居环境参数，对该住宅内的家居环境安全与否进行判断，并在判断结果显示不安全时驱动所述报警单元进行报警，同时经所述第二输出单元将该判断结果输出至所述远程监控终端和用户终端； 所述门禁管控子系统包括：身份识别模块和门禁设备；其中，所述身份识别模块设置在所述门禁设备内。 2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能安防系统，其特征在于，所述传感器监测节点包括：烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器、甲醛传感器、一氧化碳传感器中的一种或者多种。 3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能安防系统，其特征在于，所述摄像模块为高清摄像头。 4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能安防系统，其特征在于，所述图像分析模块包括：人员检测单元、筛选单元、图像处理单元、特征提取单元和安全分析单元； 所述人员检测单元，用于根据预设的人体形态模型以及采集的视频图像，判断监测区域内是否有人员闯入，若有人员闯入，则将包含有该人员的视频图像转发至所述筛选单元； 所述筛选单元，用于对接收到的视频图像进行人脸检测，筛选出包含有人脸区域的目标图像； 所述图像处理单元，用于对所述目标图像进行处理； 所述特征提取单元，用于从处理后的目标图像中提取表征该目标图像中人员身份的人脸特征数据； 所述安全分析单元，用于基于提取到的人脸特征数据和预存的社区人员的人脸特征数据进行比对，若比对结果显示该人员非社区人员，则表明该监测区域环境不安全。 5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能安防系统，其特征在于，所述身份识别模块包括：指纹采集单元、指纹处理单元、特征提取单元、身份识别单元、报警单元和第三输出单元； 所述指纹采集单元，用于获取进入社区人员的指纹图像； 所述指纹处理单元，用于对所述指纹图像作降噪、分割处理； 所述特征提取单元，用于从处理后的指纹图像中提取表征进入社区人员身份的指纹特征数据；

水产养殖自动化设计方案

水产养殖环境远程监控系统 设计方案 追求至善 凭技术开拓市场/凭服务树立形象 圣启科技？河北

第一部分：概述 (2) 1、养殖业发展现状 (2) 2、水产养殖环境远程监控系统概述 (4) 第二部分：系统组成 (5) 1、养殖水质监测站： (6) 1、1、监测站概述. (6) 1、2、监测站配置. (6) 1、3、传感器选择. (6) 2、数据传输层（数据通信网络）：6 3、远程监控中心 (7) 第三部分：系统功能 (7) 第四部分：系统特点 (12) 结束语 (12)

第一部分：概述 1、养殖业发展现状 渔业作为一种传统产业，在近代得到了快速的发展，并在社会、经济和人们 生活中显现出其重要的地位。特别是水产养殖业，最近30 年里，在全球动物性食

品生产中增长最快，而中国对水产养殖产品的生产贡献率最大， 中国水产品养殖产量约占世界 水产品养殖产量的2/3，养殖产品的质量和安全卫生水平有了较大的提高，但和先进国家相比还 有很大差距。水产养殖业尤其是工厂化养殖过程所用的设施条件还不够完善，机械化、自动化 程度不够高，水处理设备落后，基本为流水式开放系统。近年来，鱼类赖以生存的江河湖泊和浅 海等水体环境受到越来越严重的污染，致使渔业资源日趋衰退，从自然界中捕获到的名、特、优水产品的数量日益减少，另一方面，水产养殖生产经营者多以追求产量和近期经济效益为目标，养殖密度过高，加上保护养殖环境意识淡薄，养殖病害呈逐年加重之势，随之而来的是药物滥用 现象较为普遍，以至于水域环境遭到不同程度的破坏，水产品质量安全得不到有效保障，同时传 统养殖业中大量养殖污水的排放，又加剧了环境污染，使得发展传统养殖业与保护环境的矛盾日 益突出。因此，用具 有占地面积小、用水量少、无污染、不收地域、环境、气候等影响的密集化工厂化集约模式代替传统的粗放型模式势在必行，实现工厂化水产养殖的关键是水产养殖远程监控。 影响水产养殖环境的关键参数就是水温、光照、溶氧，ph值等，水质的好 坏关系到养殖效益、养殖效果、养殖风险等各方面的因素。目前国内的水产养殖业其水质监测基本上仍处于人工取样、化学分析的人工监测阶段，其耗时费力、精确度不高，并且需要有专业人 员进行操作。同时鉴于养殖池群规模大，范围广、来回不方便等特点，传统的靠取水样测水样的 控制方式已经明显不能满足实时性的需要。我们平时如能做到不间断的监控水质的变化情况， 发现问题、及时采用 相应措施进行处理，就能防止养殖对象水体环境的恶化，从而让养殖对象少生病或不生病。

物联网智能安防家居系统介绍

物联网智能安防家居 系统介绍 系统的总体结构 ————本系统整个工程分成智能家居和安全防御两部分，同时可实现人机对话和网络功能.为实现住宅对外的接入，我们通过家庭网络或小区网络实现远程访问，同时为以后的系统升级预留基础平台。 住宅的安防系统是整个系统设计当中的重要组成部分。 通过周界的红外对射和周界的监控设施的控制，起到了住宅的第一层的安全保护，在出现非法入侵的情况，可及定位锁定入侵人员，做出必要的处理方法。 通过对住宅车辆的进出进行了周密的防御及监控措施，住宅门口的门禁系统的身份识别，以及周界于住宅过度区域的入侵定位，可在周界被侵入后起到后备防御，起到了住宅的第二层的安全保护。 第三层安全保护，体现在住宅内部系统中。通过户内传感元件以及门禁识别系统，在住宅内部构建了一套独特的防御体系，起到户内的实时防御及险情预警和自动处理。 在上述系统设备的有效配置后，通过平台管理中心的管理软件，集中控制管理，通过网络实现对智能系统各子系统的信息收集、管理。 我们在系统能化设计上，利用三层安防技术，解决住宅的安全管理问题，通过家庭网络的分布实施，实现了轻松的网络功能。 系统通过跟踪定位，实现了完善的智能家居功能，中心控制单元通过外部信号的反馈和处理，根据住户的实际需要以及生活起居习惯，进行人性化智能化的家居服务。 1.系统范围： 1.1安全防范部分 ☆监控及周界防范系统（包括公共区域监控，出入口管理） ☆门禁及语音系统（包括身份识别验证，语音问候喝止等） ☆家庭安防（包括精确定位，主动防御，燃气报警及处理，特殊情况紧急触发功能等） 1.2智能家居系统 ☆灯光场景自动控制

☆温度湿度自动调节 ☆背景音乐智能控制 ☆门窗自动控制 ☆居家电器自动控制 1.3人机对话及网络系统 ☆人机对话系统（系统参数设定，防御方式改变，智能家居功能搭配等） ☆网络访问控制（包括安防部分所有系统可控设备，远程监控功能，以及家居控制等） 安全防范系统 系统特点 ●安全性： 系统采取全访问立体式主动防御，真正做到了防御在前不再是事后防御，变技防为物防更加提高了安全保障 ●实用性： 针对用户的具体情况、具体要求，做个性化设计，使系统最大限度地切合用户要求，并且使用方便、维护方便。 ●可靠性： 系统应能保证长期稳定、可靠运行。设计首先从结构上提供系统可靠的基础，在设备上精心选择，严格按照工程标准和规范进行设计以保证系统最终稳定、可靠。 ●先进性: 系统设计不仅在当前具有先进性，而且在今后很长一段时间内保证一定的先进性。因此在系统结构设计上采用以模块化的处理单元为主体的控制系统,这在目前是先进的，而且也是安全系统的发展趋势，可以随着技术的发展升级，保证其先进性。 ●经济性 系统要有很好的性能价格比。从系统结构上考虑整体方案，节省预算是控制成本最有效的手段。由于采用以模块化的处理单元为主体的结构，系统大部分功能可由软件实现同时可自由拆分自合，在保证系统强大功能的同时，节省了费用。 ●可扩充性 ☆本系统中的软、硬件都采用模块化设计，系统是根据具体需求灵活组织，所以具有非常好的扩充性，保证在用户要求发生变化时，在原系统的结构上，无需增加更多相关设备，通过软件平台即可满 1.外围区域监控及周界防范报警系统

基于物联网技术的水产养殖智能化监控技术与系统

基于物联网技术的水产养殖智能化监控技术与系统一、项目可行性报告 （一）立项的背景和意义 我国水产养殖业的快速发展，对繁荣农村经济，优化产业结构，提高农民生活水平、建设和谐的社会主义新农村具有重要意义。《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》已明确将“农业精准作业与信息化”和“畜禽水产健康养殖与疫病防控”纳入优先主题，因此，建设现代化的水产养殖业、发展农村经济和提高水产养殖业在国际市场竞争力，成为我国当前和今后相当一段时间内水产业发展的重要任务。结合浙江省的区位优势和《浙江海洋经济发展示范区规划》，发展现代水产养殖业，对浙江省建设海洋大省和海洋强省具有重要意义。本项目应用现代物联网技术，结合水产养殖特色，构建一套水产养殖水质环境信息感知—无线传感网路和可视化监控—智能化终端控制和预警预报系统，实现高效、生态、安全的现代水产养殖，对构建具有鲜明浙江特色的现代水产养殖新格局，促进我省社会主义新农村建设具有重要推动作用。 统计显示，到2010年，我省水产养殖面积稳定在480万亩，产量达到190万吨，净增20万吨；产值（一产）达到350亿元，新增130亿；出口额达到10亿美元，新增6.5亿美元。但随着我省土地资源紧缺，水产养殖池塘逐步老化、病害多发、效益下降等突出问题，如何提高养殖产品的品质、直接增加了渔农民的经济收入，实现高效、生态、安全的现代水产养殖产业成为我省亟待解决的重大问题。传统的粗放水产养殖方式，采用人工观察，单纯靠经验进行水产养殖的方法，很容易在养殖过程中造成调控不及时，反馈较慢，出现“浮头”和大面积死亡等惨象，造成重大的经济损失，上述方法已经不能满足现代水产养殖精准化和智能化的发展要求。基于上述问题，本项目重点研究水产养殖水质和环境关键因子立体分布规律和快速检测技术、水产养殖智能化和可视化无线传感网络监控系统、开发水产养殖环境关键因子（温度、pH值、溶解氧、

水产养殖监测系统的构成要素

水产养殖监测系统的构成要素 水产行业不管是在内地还是在沿海一代都是我国发展的重点对象，本身水产养殖对于水中的各项参数指标就要求很严格，再加上水里所含物质的监测本身比较困难，所以现阶段的淡水鱼养殖对养殖监控系统的要求时越来越高。 水产养殖监测系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能，水产养殖监测系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术，实现对水产养殖各阶段的水温、ｐＨ值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警，一旦发现问题，能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、ｐＨ值和水位等养殖水质的环境因子，同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准，通过对水产养殖环境的实时检测，将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态，以使各项环境因子符合既定要求。 方法与过程： 水产养殖监测系统总体硬件架构： 水产养殖监测系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能，该系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术，实现对水产养殖各阶段的水温、ｐＨ值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警，一旦发现问题，能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、ｐＨ值和水位等养殖水质的环境因子，同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准，通过对水产养殖环境的实时检测，将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态，以使各项环境因子符合既定要求。如图２所示，本系统采取分

散监控、集中操作、分级管理的方法，硬件架构主要包括３部分：信息采集模块、信息处理模块、输出及控制模块。 水产养殖监测系统信息采集模块： 已有的水产养殖监测系统都只是用无线传感器网络对水产养殖的环境进行监控，而没有结合之后水产品加工、运输、销售环节的一个追溯需求来对养殖环节中水产品的鱼种、用药情况、饲料情况、患病情况进行记录和做出相关的应对措施。针对上述情况，系统采用ＺｉｇＢｅｅ技术构建一个信息集输入模块，使无线传感器网络和ＲＦＩＤ系统互不干扰。由于ＺｉｇＢｅｅ技术的诸多优点，它与ＧＰＲ组成的混搭型环境监测系统是目前比较流行和有发展潜力的架构。在监测现场，采集终端采用ＺｉｇＢｅｅ技术，实现设备的互联互通，数据汇集于网关节点后通过ＧＰＲＳ与服务器相连，将数据上传到后台数据库服务器。 信息采集输入模块的结构如图４所示。

电梯物联网和远程实时监控系统方案

电梯物联网和远程实时监控系统方案 2016年11月

目录 1. .......................................................................................................... 系统概述3 2. .................................................................................................................. 系统方案6 2.1 ................................................................................................................ 硬件部分说明 7 2.1.1..................................................................................................................... 服务器 7 2.1.2..................................................................................................................... 工作站 7 2.1. 3............................................................................................... 系统子站光纤交换机 8 2.1.4............................................................................................... 调度中心光纤交换机 9 2.1.5............................................................................................................. 通信管理机 11 2.1.6............................................................................................... 网络硬盘录像机NVR 11 2.1.7............................................................................................................. 视频摄像机 14 2.1.8...................................................................................................... 电梯振动分析仪 15 2.1.9.......................................................................................................... 温湿度采集器 15

消防安防物联网解决方案

消防安防物联网解决案 一、行业概述 1、行业发展趋势 目前的消防监控系统基本上都是各单位独立选购安装、独立工作，很容易导致火灾信息漏报、迟报，报警设备出现故障没有及时恢复开通，对设备的故障更是无法评判、预测。 因此，打造信息化和智能化的消防远程监控系统，已成为行业发展趋势。 2、行业应用价值 城市消防远程监控系统可以采用消防自动报警系统已有的各种感知设备、视频采集设备等，将感知和采集到的大量现场信息，借助消防物联网网络层传输到消防指挥中心，再通过消防指挥中心的信息平台整理后进行辅助决策，通过消防指挥中心下发指令及时对灾情的消防处置，并结合消防应急预案组织救援力量、救援物资及救援装备的部署。 系统架构图：

二、智物联解决案 1、建筑消防物联网系统架构 智物联的消防物联网，是指通过使用物联网技术，消防远程监控系统可以24小时工作，并且变的“耳聪目明”。在此基础上搭建的消防信息数据平台，将传统消防工作提升到“智能消防”时代。通过消防安全信息中心的搭建，主要依靠物联网和云计算这两项核心技术。整个系统可分为感知层、网络层和应用层。 如图：

2、智物联消防物联网特点 智物联基于物联网技术的消防远程管控系统，通过物联网传输终端、物联智能终端实现物联网监控中心、消防相关人员与各地消防设施的沟通与对话，这种将消防领域的人与物、物与物联系起来的网络就形成了消防物联网。 智物联提供集“安装—检查—快速查询—实时监控”一体化的消防产品设备信息化作业链，将消防主管、产品用户、工程维保商三大建筑消防产品设施关联角色的职能融入到系统中，把对建筑消防产品设施的重视提到日常工作上，加强消防监督管理力度。 智物联针对建筑消防设备的生产厂商及运营商的客户众多，且分布在全国各地，设备繁多、信息传输的及时性、准确性要求很高等特点。智物联的物联网系统平

一种基于物联网的远程监控系统设计

一种基于物联网的远程监控系统设计 摘要：为了实现工厂、交通等远程监控管理，系统设计采用dm900芯片和cc24300为主实现通信，核心部分主要包括 arm中央控制平台及嵌入式linux操作系统移植，创新之处在于融入了物联网技术并巧妙地移植移植u boot和嵌入式linux操作系统的编译内核配置。按照系统的整个工作软件流程图进行了试验和联调，符合原设计目标，系统具有扩展性，通用性和能与其他监控设备无缝连接等性能，以满足不同工作环境的需要，可为其他基于物联网的远程监控系统所借鉴和参考。 关键词：arm；物联网；嵌入式linux操作系统；远程监控远程监控系统现已成为现代化生产、生活中不可缺少的重要组成部分。目前，监控系列产品种类繁多，大部分广泛应用于交通、医院、银行、家居、学校等安防领域。伴随着对物联网（internet of things）应用研究的不断深入，使得远程监控系统的应用领域更为广泛。本文创新点在于是基于物联网、以arm 内核芯片的嵌入 式系统为核心技术的远程监控系统设计,其中巧妙地移植移植u boot和嵌入式linux操作系统的编译内核配置。虽然主要是关于某市几个重要路口的交通远程监控管理系统的核心设计内容，但亦可为其他基于物联网的远程监控系统所借鉴。 1系统体系结构及功能 本设计系统主要由控制模块、arm中央控制平台、zigbee无线传

输、以太网通信和多个扩展接口等部分组成，实际中可根据需求和使用环境灵活地选用适合的接口进行操作，其体系结构如图1所示。该系统主要是利用rs 232接口实现arm嵌入式系统与zigbee无线系统的连接进而实现网关设备的功能。通过arm中央控制平台和zigbee芯片的rs 232 线路驱动器/接收器max3221芯片来实现串行数据的通信。由于采用了常见的串口作为通信媒介，简化了硬件设计。作为接收命令端的zigbee芯片由于采用的是8051为内核的cpu，时刻处于等待命令状态。arm中央控制平台植入了linux操作系统，当运行了串口实现程序后，就可向zigbee芯片发出采集信息的命令。因此系统主要的软件实现就是linux系统下的串口实现程序的设计。 图1系统体系结构其中检测控制模块可以是温度控制模块、压力控制模块、流量控制模块等等实际监控需检测的参量模块。各检测控制模块通过zigbee模块与arm中央控制平台实现无线连接，组成了一个星型无线智能控制网络。同时arm中央控制平台通过以太网实现与外部远程连接。从而实现远程监控。 1.1arm中央控制平台 在本设计中，arm中央控制平台是系统的核心，主要负责数据采集判断处理。为了提高系统工作效率，设计中采用了atmel公司生产的arm9芯片at91rm9200。由于at91rm9200处理器具有丰富的系统与应用外设及标准的接口，因此根据应用的需要很容易就可实现

物联网智能环境监测系统

物联网智能环境监测系 统 Document number：BGCG-0857-BTDO-0089-2022

《传感器与物联网技 术》 综合报告 题目：智能环境与物联网技术 专业： 学号： 姓名： 提交日期：二О一六年六月 摘要 环境与所有人的日常生活都息息相关，而物联网技术也随着计算机技术，信息技术，以及智能技术的发展越来越多的开始被应用到我们的日常生

活中来。本文主要针对物联网技术应用到环境监测中的相关问题进行了分析与探讨。 智能环境利用各种传感器技术，移动计算，信息融合等技术对空气环境，海洋环境,河,湖水质，生态环境，城市环境质量进行全面有效地监控，通过构建全国各地环境质量的检测实现对全国范围内的环境进行实时在线监控和综合分析，建立全国性的污染源信息综合管理系统，为采取环境治理措施和污染预警提供更客观，有效的依据。 关键字：智能环境物联网技术传感器

目录 1引言 (4) 物联网简介 (4) 智能环境研究的目的和背景 (4) 2需求分析 (4) 智能环境功能需求分析 (5) 各子系统需求分析 (5) 大气污染监测子系统需求分析 (5) 海洋污染监测子需求分析 (5) 水质监测子系统需求分析 (5) 生态环境检测子系统需求分析 (5) 城市环境检测子系统需求分析 (5) 其他非功能需求分析 (6) 可靠性需求 (6) 开放性需求 (6) 可扩展性需求 (6) 安全性需求 (6) 应用环境需求 (6)

3详细设计 (6) 各环境监测子系统解决方案 (6) 智能环境监测系统结构图 (5) 各子系统环境监测拓扑结构图 (6) 4结论 (12) 参考文献 (13) 1引言 物联网简介 物联网是一种新兴技术，其核心内容是将各种信息传感设备和互联网结合起来而形成的一个巨大的网络，实现信息的高速获取和交换，是人类的生产和生活具有更高的智能化。物联网作为一种新理念，却非凭空产生，而是随着传感器技术，无线网络技术，人工智能技术和数据融合技术的发展而出现的。目前的传感器已经能够实现对温度，湿度，声音，光线，辐射等多种环境信号的采集；物联网技术领域也出现了一种Wifi，CDMA以及Adhoc等高速网络接入和容错组网的方式，使得高速数据传输成为可能；人工智能技术经过多年的发展，目前已经能够实现一定程度的自动控制；高性能计算技术的出现也使得海量数据处理和融合不再成为控

物联网智能安防监控系统方案

物联网智能安防监控系统方案 人们生活水平的不断提高，同时居住环境也不断在升级，越来越重视自己的个人安全与财产安全，以及对家庭住宅的小区的安全方面也及其重视，同时，经济的快速的发展，城市流动人口也急剧增加，这给社会治安带来了一个大难题，为了要保障小区的安全，防止偷抢事件发生，那么就必须有自己的一套防范系统。 智能家居安防系统是传感技术、无线电技术、模糊控制技术等多种技术为一体的综合应用，利用现代的宽带信息网络和无线电网络平台，将家电控制、家庭环境控制、家庭监视监测、家庭安全防范、家庭信息交流、家庭娱乐、小区管理和服务集为一体构成的智能系统产品，是具有较强的技术性和前瞻性的新产品。这套系统包含门磁传感器、红外广角探测器、红外幕帘探测器等。 智能安防监控五大系统 防盗报警系统

防盗报警系统是通过安装在防护现场的各种入侵探测器对所保护的区域进行人员活动的探测，一但发现有入侵行为的时候产生报警信号，以达到防盗的作用。 视频监控系统 视频监控系统是以图像监视为手段，对现场图像进行实时监视与录像。视频监控系统可以让安保人员直观的掌握现场情况，并能通过录像回放对事件进行分析和取证。视频监控系统是安防系统的重要组成部分，当前视频监控系统与防盗报警系统有机的结合在一起，形成了一个更为可靠的监控系统。 出入口控制系统 出入口控制系统又称门禁系统，其功能是控制人员的出入，还能控制人员在防范区域内的活动。在防范区域内，必须使用各类卡内、密码或通过生物识别技术经控制装置识别确认，才能通过。停车场管理系统实际上也属于出入口控制系统。 楼宇对讲系统 楼宇对讲系统为访客与室内人员提供双向通话或可视通话、遥控开锁以及报警功能。 电子巡更系统 在大型楼宇或室内外场所中，出入口很多，来往人员复杂，必须有专人巡逻，较为重要的地点应设巡更点或巡更路线，定期进行巡逻。电子巡更系统是安保人员在规定的巡更路线上，在指定的时间和地点向中心控制室传送巡更信号，以表明巡视过相关路线和地点。

物联网水产养殖智能监控系统方案

CICTA 中欧农业信息技术研究所 https://www.sodocs.net/doc/634765604.html,:8088/lab_cn/system/index.php?detail=1&id=8 水产养殖环境智能监控系统 1、系统简介 水产养殖环境智能监控系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求，基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的，集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。 养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端，实时掌握养殖水质环境信息，及时获取异常报警信息及水质预警信息，并可以根据水质监测结果，实时调整控制设备，实现水产养殖的科学养殖与管理，最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。 2、系统组成 该系统由水质监测站、增氧控制站、现场及远程监控中心等子系统组成。 水质监测站可以选装溶解氧传感器、pH传感器、水位传感器、盐度传感器、浊度传感器等，配合智能数据采集器，主要实现对养殖场水质环境参数的在线采集、处理与传输。 增氧控制站包括无线控制终端、配电箱、空气压缩机与曝气增氧管道（或增氧机），无线控制终端汇聚水质监测站采集的信息，根据不同养殖品种对溶解氧的需求，通过算法模型控制增氧设备动作。 现场监控中心包括WSN无线接入点和现场监控计算机，无线控制终端汇聚的数据通过无线接入点汇总到现场监控计算机，用户可在本地查询水质参数数据，同时监控计算机对数据进行分析处理，做出控制决策，通过无线接入点向配电箱发送控制指令。 远程监控中心通过GPRS远程接入点接收无线控制终端汇聚的数据信息，用户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端远程查询水质信息，同时也可通过对数据进行分析处理，做出控制决策，远程控制增氧设备。

水产养殖学简介

专业介绍 > 水产养殖学 水产养殖学（理科）：本专业培养从事鱼类及其它特种水生动物的育种繁殖、饲养管理、营养与饲料、疫病防治等方面的高级科学技术人才。 学制：四年制，毕业授予农学学士学位。 主要课程：鱼类养殖学、鱼病学、特种水生动物增养殖学、水生动物疾病学、水生生物学、水环境化学、水产动物营养与饲料、水环境化学、水产品加工与冷藏、集约化养殖技术、大水面增养殖学、淡水捕捞学、观赏鱼类养殖、水产微生物学、渔业环保与法规等。 毕业去向：毕业后既可继续攻读硕士、博士，又可面向水产养殖、渔业饲料、渔业环保与法规等企业、高等院校、科研院所、行政管理等部门，从事与水产养殖相关的技术与设计、推广与开发、经营与管理、饲料生产与营销、教学与科研等方面的工作。 海洋鱼类分子生物学的研究进展和发展前景 鱼类分子生物学的研究对于促进鱼类增殖和养殖高新技术的发展起着重大作用，正在受到各国学者的高度重视。近年来，海洋鱼类分子生物学的研究进展主要表现在两个方面：（一）研究各种促进鱼类生殖、生长发育和免疫功能的激素、神经肽、神经分泌因子、分泌产物、合成酶类等以及它们的受体的基因克隆纯化。表达调控和基因重组产品；（二）研究鱼类基因转移的枝术和转基因（如生长激素基因、抗冻蛋白基因、杀菌肽基因）的海洋鱼类。今后，随着分子生物学和基因工程枝术的发展和提高，将会进一步促进海洋鱼类高新技术的研制和建立，包括促进海洋养殖鱼类繁殖、生长发育和免疫功能的基因重组蛋白质、肽类和其它因素的研制和生长；提高转基因的技术以定向培育生长快、肉质好、抗逆性强，能大量繁殖的养殖优良品种并解决好转基因鱼的食用安全性与生产实践中的安全评估和保证等问题；积极开展海洋养殖鱼类功能基因组研究并逐步建立海洋鱼类功能基因和蛋白数据库，以解决增殖和养殖生产中的重要关键问题。 水产动物组织胚胎学实验，主要分为组织学和胚胎学两部分。其中，组织学部分涉及上皮组织、结缔组织、肌肉组织、神经组织及消化道组织等，比较观察了从高等动物到低等动物不同基本组织的形态结构和分布特点；胚胎学部分主要涉及双壳贝类、对虾、刺参、硬骨鱼类等重要水产养殖动物的性腺发育及个体发生过程。实验内容充分体现了水产动物组织学和胚胎学特点，既有代表性，又具有鲜明的水产养殖特色。 作者在实验设计的过程中，既重视基本知识的掌握和基本技能的训练与培养，同时结合生产和科研工作的需要，选人了部分与当前科研、生产密切相关的实验内容，如水产动物的组织病理学观察、受精过程的细胞学观察、生殖细胞的活力及受精能力的关系探讨及硬骨鱼类的人工催青与授精等，这些实验内容有利于拓展学生的知识面，提高学生自己动手、独立思考和勇于创新的能力。

基于物联网的无线温度监控系统

西安邮电大学 专业课程设计报告书 系部名称：光电子技术系 学生姓名： 专业名称： 班级：光电 实习时间：2013年6月3日至2013年6月14日

基于物联网的无线温度监控系统 【一】项目需求分析 承温度、湿度和人类的生产、生活有着密切的关系，同时也是工业生产中最常见最基本的工艺参数，例如机械、电子、石油、化工等各类工业中广泛需要对温度湿度的检测与控制。并且随着人们生活水平的提高，人们对自己的生存环境越来越关注。而空气中温湿度的变化与人体的舒适度和情绪都有直接的影响，所以对温度湿度的检测及控制就非常有必要了。温度是物联系统中一个十分重要的物理量，对它的测量与控制有十分重要的意义。随着各类物联网的监控日益改善，各类器件的温度控制有了更高的要求，为了满足人们对温度监控与控制，本文设计了物联网家居系统中基于单片机的无线温度监控系统。随着信息科学与微电子技术的发展，温度的监控可以利用现代技术使其实现自动化和智能化。本次设计要求利用单片机及zibbee无线传输模块实现无线温度监测系统，实现温控范围调节及其超温范围报警 【二】实施方案及本人担的工作 1 .系统总体方案描述 系统设计分为2个部分，第一个部分实现温度的检测、显示和发送，第二个部分为数据的接收和显示。第一个设计模块中，利用单片机STC89C52控制温度传感器DS18B20定点检测和处理温度数据，并将当前温度显示在数码管上，接着单片机将采集的温度数据发送给单片机，再通过单片机控制，并将对接收到的温度数据进行一定的转换和处理，然后存放在寄存器中，等待下一步处理，再经过无线发送无线zigbee模块将显示的数据打包发送给第二个模块。第二个设计模块中，同样利用STC89C52单片机作为控制主体，先控制zigbee无线接收模块接收第一个模块发送的数据，然后将接收到数据在上位机上显示，整个过程就是这样。 2. 系统硬件构成 系统硬件方面主要由单片机最小系统，温度传感器DS18B20，4位共阳极数码管，还有zigbee无线收发模块,上位机显示模块组成，目的在于实现温度的准确检测和无线收发所检测的温度数据。 3.单片机最小系统设计 单片机最小系统的设计主要有五个部分组成，电源电路，复位电路，晶振电路，串口电路和控制主体的STC89C52单片机。 电源电路由一个六脚的按键开关，一个1K的电阻，一个10uF的极性电容和一个显示电路供电状态的发光二极管组成。开关为了适应各种情况下能够方便供电，开关外接有一个USB接口和一个DC-5V的标准电源接口作为供电设备使用。除此之外还设计了一个外接电源接口。电源电路如图2所示。

环境工程学知识点大总结

知识点1 静电除尘:原理就是利用静电力从气流中分离悬浮粒子。特点就是静电力作用在粒子上,对微小粒子也能有效捕集,除尘效率大于99%,处理气量大,能连续操作,可用于高温高压的场合。设备组成就是放电电极与集尘电极。比电阻过高或过低都会大大降低静电除尘器的除尘效率,适宜范围为104~5*1010Ω·cm。粒径大于1微米的颗粒,电场荷电占优势;粒径小于0、2微米的微粒,扩散荷电占优势;粒径为0、2~1微米的颗粒,两种荷电都必须考虑。静电除尘器的分类:1按集尘器的形式分:圆管型与平板型。2按荷电与放电空间布置分:一段式与二段式电除尘器。3按气流方向分:卧式与立式。电除尘器的结构:电晕电极、集尘电极、清灰装置、气流分布装置。袋式除尘器:原理就是利用棉、冇或人造纤维等加工的滤布捕集尘粒的过程。特点就是1、除尘效率高,对细尘也有很高的捕集效率,一般可达99%以上2、适应性强,能处理不同类型的颗粒污染物3、操作弹性大,入口气体含尘浓度变化较大时,对除尘效率影响不大,对气流速度的变化也具有一定稳定性4、结构简单、使用灵活、便于回收干料、不存在污泥处理。吸收就是利用气体混合物中不同组分在吸收剂中溶解度的不同,或者与吸收剂发生选择性化学反应,从而将有害组分从气流中分离出来的过程。该法具有净化效率高、设备简单、一次性投资少等特点。吸附指气体混合物与适当的多孔性固体接触时,利用固体表面存在的未平衡的分子引力或化学键力,把混合物中某一组分或某些组分吸留在固体表面上。吸附剂再生:1加热解吸再生:利用吸附剂的吸附容量在等压下随温度升高二降低的特点,在低温下吸附,然后再提高温度,在加热下吹扫脱附。2降压或真空解吸:利用吸附容量在恒温下随压力降低而降低的特点,在加压下吸附,在降压或真空下解吸,或采用无吸附性的吹洗气可达到解吸的目的。3置换再生法:对某些热敏性唔知,因其在较高温度下容易聚合,故可2采用亲与力较强的试剂进行置换再生,即用解吸剂置换,使吸附质脱附。催化剂由主活性物质、载体与助催剂组成。催化作用指化学反应速率因加入某种物质而改变,而加入物质的数量与性质在反应终了时却不变的作用。固体废物指人类一切活动过程产生的、对原过程已不再具有使用价值而被废弃的固态或半固态物质。处理原则:(1)无害化,指通过适当的技术对废物进行处理,使其不对环境产生污染,不至对人体健康产生影响。2)减量化指通过实施适当的技术,减少固体废物的产生量与容量。(3)资源化指采取各种管理与技术措施,从固体废物中回收具有使用价值的物质与能源,作为新的原料或者能源投入使用。城市垃圾处理技术:压实、破碎、分选、脱水与干燥。风力分选技术:原理就是利用空气流作为携带介质,以实现轻、重颗粒分离的目的。风力分选机械有两种类型:水平风选与垂向风选机。水平风选机由工料输送带、送风机与带有隔断的分离室组成。垂向风选机有两种,第一种就是常规槽型垂向风选机,第二种就是锯齿形风选机。脱水与干燥:机械过滤脱水就是以过滤介质两边的压力差为推动力,使水分被强制通过过滤介质,固体颗粒被截留,从而达到固液分离的目的。类型有三种:机械过滤设备包括真空抽滤脱水机、压滤机。离心脱水机。污泥自然干化脱水。危险废物的处理方法:中与法、化学还原法。固化处理就是利用物理或化学方法,讲危险废物固定或包容于惰性固体基质内,使之呈现化学稳定性或密封性的一种无害化处理方法。氧垂曲线:在河流受到大量有机物污染时,由于有机物这种氧化分解作用,水体溶解氧发生变化,随着污染源到河流下游一定距离内,溶解氧由高到低,再到原来溶解氧水平,可绘制成一条溶解氧下降曲线,称之为氧垂曲线 水体自净:1、物理过程:包括稀释、扩散、挥发、沉淀、上浮等过程2、化学与物理化学过程:包括中与、絮凝、吸附、络合、氧化、还原等过程。3、生物学与生物化学过程:进入水体中的污染物质,被水生生物吸附、吸收、吞食消化等过程,特别就是有机物质由于水中微生物的代谢活动而被氧化分解并转化为无机物的过程。为我国按《地表水环境质量标准》规定,依据地表水水域环境功能与保护目标,将我国地表水按功能高低依次划分为五类: I类:主要适用于源头水、国家自然保护区。II类:主要适用于集中式生活饮用水水源地一级