智能视频处理分析技术

智能视频处理技术

学号：1017082020

名字：黄振华

内容：智能分析系统概述、视频技术分析.

摘要：智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。

关键字：检测、分析、处理。

智能视频技术的概述

智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。

用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。针对目前智能视频技术的发展，智能视频技术的监控特点，研究智能化视频图相技术分析处理系统。

智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及

时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。

智能视频技术分析

1、人体行为检测

在视频目标检测分类的基础上，利用人体的各种行为特征对其所进行各种行为的描述和分析，提取哪些危险和有潜在危险的行为，如打斗、抢夺和突然倒地等行为。

一、人群流量统计

应用与通道出入口、公众集会场所或重点监控区域，通过检测人体活动，统计穿越出入口或指定区域内的人群数量和流量。

通过检测和计算设定范围内的人员数量，让用户能够根据系统所提供的资料采取相应的措施，甚至也可以与其他系统进行整合。应用范围包括：排队长度；电子看板或广告效果分析；金库或财务室人数控制；销售人力管理/顾客等待时间监控等。

二、人体行为分析

在摄像机监视的场景范围内，可以任意设置警戒区域，在有人在警戒区域内出现非正常行为并到达/超过预先设定的时间或速度等检测指标门限值时，则触发报警信息的产生，同

时用告警框将做出特殊行为的人标识出来，并显示其运行轨迹。

可实现多目标同时监测，该功能可以对场景内全部移动目标进行监测，一旦有一个或多个移动目标满足预设条件时，可以对所有告警目标分别进行跟踪。对于不满足预设门限移动人员不触发报警；对于直接穿过警戒区域的移动目标不告警。

功能特征：

A类特殊行为：倒地、卧地。当跌倒并倒地后持续时间到达预设门限，报警产生；

B类特殊行为：突然加速、突然减速。当警戒区内异常行为速度超过预设门限，自动产生报警；

C类行为：徘徊、滞留。当警戒区内无固定路线行走，来回徘徊并超过预设时间门限，则触发徘徊报警。

2、运动目标检测和分析

智能视频应用当中，一个基础而关键的任务是从视频序列中确定运动目标，其中对于固定摄像机的监控视频运动目标的检测，最常用的方法是减背景技术。其思想是将视频帧与一个背景模型做比较，其中区别较大的像素区域被认为是运动目标。但由于构建背景模型需要考虑光照变化等很多因素。

运动目标检测和分析是一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种算法主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧差法的基础之上，提取出运动目标，并对其求取运动速度。这种技术可以用于各类图像监控系统，用来检测运动目标，对于现实应用有重要意义。

在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹追踪。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。

根据对运动目标的检测和分析技术研究成功，可以衍生为许多不同的运用模式：

运动目标的检测轨迹追踪

在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。

运动物体流的统计

运动物体检测技术就是在视频场景内能找到和发现符合规格要求的运动物体。既然能找到该物体，从视频背景里面区分出来，就可以做到对该物体流的数量的统计。软件并且可以设定物体流经过的区域和流向来判断是否做为统计目标，就有非常广泛的应用。

周界警戒及入侵检测

在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警戒信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。

功能特征：

1、入侵检测可以设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；

2、满足预设条件的多个目标进入警戒区域，可以同时对所有目标分别检测、分类和跟踪；

3、根据预设条件，可以自动区分防区内入侵者的类型（人和交通工具），只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略；

4、与被动红外传感器（PIR）、地面震动传感器等传统直线（或点式）传感器相比，智能视频入侵检测功能可以提供更大的检测范围、更高的检测率（POD）和更低的误报率（FAR），因此可以用它来替代各种类型的直线（或点式）传感器来进行入侵检测和报警；

5、适用于各种场合的非法入侵检测，如入室盗窃、高危区域、游泳池、无人区、攀越围墙、私人住宅区、监狱等。

绊线检测

在摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，还可以制定穿越绊线的非法方向。当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。

功能特征：

1、绊线自由设定：可在警戒区域内，任意设置绊线的位置；

2、多条绊线组合功能：可以通过警戒区域及绊线的设置，将多条绊线组合来满足复杂场景的需求；

3、适用于某些特定场合的入侵检测，例如攀越围墙、穿越安全检查点、穿越安全周界等。

●物品状态检测

物品状态检测检测是一种先进的监控、检测目标物品行为状态的智能安防技术，在摄像机监视的场景范围内，当警戒区域内特定位置的目标物品状态发生变化时自动发出报警信息，提醒相关人员。可以分为：物品消失或移动检测、遗留/遗弃物品检测等。

该技术可广泛应用于包括仓库、博物馆等有贵重设备的众多重点监控防范场所。物品状态分析技术能够提供准确的物品消失、移动、遗留、遗弃等事件，为管理层科学管理提供有力依据。物品状态分析技术适用于多个环境的应用。

物品消失或移动检测

在摄像机监视的场景范围内，当警戒区域内特定位置的目标物品被拿走或移动时自动发出报警信息，并在目标物品原来放置位置显示告警框提醒相关人员注意物品被移动。

可以设定为两种模式：当物品被搬移时立即报警；当物品被拿走超过一定时间，且没有放回原处的时候发出报警。

功能特征：

1、多样化警戒区域设置：可在视场内设置各种形状，各种大小的警戒区域，充分满足不同场景下对物品被盗检测的需求；

2、多物品同时看护：同一警戒区内可同时设置多个目标物品，从而实现对多个物品同时看护；

3、物品遗留/遗弃：此功能适用于需要对物品搬移进行录像或报警的场合，例如对超市内的高价商品、家庭里的电脑和家具、工厂内的金属建材、博物馆内的文物、车库内的汽车和贵重设备、特定场所的重要设施等的偷窃行为进行监视和跟踪。

遗留/遗弃物品检测

在摄像机监视的场景范围内，当有满足预设门限大小的物品（包裹、碎块、行李等）被放置或遗弃的时候自动产生报警信息，并在物品停放位置产生告警框提醒相关人员注意有异常物品遗留。

此外，场景内警戒区域外的物品遗留将不会产生告警；对于有人看管的物品可以被检测忽略。功能特征：

1、无论是由人携带而来并在防区中遗弃的物品、或者是被人从防区外扔入防区内的物品，还是在防区中突然出现的物品（摄像机完全看不到遗弃过程的情况），此功能都可以从场景中正确检测出遗弃物；

2、多样化设置警戒区：可在场景内设置各种形状，各种大小的警戒区域；

3、多警戒区同时监测：通过在同一场景内同时设置多个警戒区，实现对多个警戒区域同时监测；

4、此功能适用于各种场合的遗弃物检测，例如用于检测伪装的包裹炸弹、铁路上的危险障碍物、掉落的岩石、乱扔的垃圾、交通干线/高速公路/飞机跑道上的物品碎块、遗留在柜台上的包裹、地面上积留的滑溜液体（可能导致行人滑倒、车祸等事故）等。

●人脸检测/捕捉

人脸检测/捕捉技术是在现代数码相机广泛应用的技术，是对拍摄画面中的人的脸部进行检测，

以对人脸部位准确对焦，提高拍摄效果。同样，人脸检测/捕捉对于视频监控也有非常重要的意义。

人的主要特征是在人脸，主要是通过人脸来区分人的的身份，因此针对人的视频监控系统中只有拍摄到人脸的视频才是重要的。传统的视频监控系统存在一些很明显的不足之处，如24小时的不停工作，有太多的现场和摄像机，监控工作本来就是一件无目的性的事，当需要的时候，去回顾所有的录像将是一件非常繁琐的事。人脸检测/捕捉技术，能在一个大的背景复杂的摄像机监视场景范围内准确检测和捕捉到人脸，实时存储到人脸照片或视频作为有用信号存储。配合人脸分析比对数据库资料可短时间自动调出该人的信息。

人脸识别是通过人脸的特征来识别人的身份，而基于智能视频的人脸检测/捕捉是运用了人脸识别的技术又不完全与人脸识别的过程相同。人脸检测/捕捉是人脸识别的一个初步过程，运用建好的人脸模型特征，逐步对视频中的画面分块进行分析比较，如果找到符合人脸特征的视频画面块，就会自动将该画面块从大的整体的视频中抠出保存。其过程必须满足两个特点：1、人脸视频模型必须有一定的通用性，无论是男女老少、长发短发、不同人种肤色，均可检测出；

2、满足通用性外还必须满足准确性，减少画面中非人脸的误判，这其实是相互矛盾的，这就需要根据实际进行修正。

采用局部特征分析（LFA）法进行人脸检测和捕捉，它是一种用局部特征表示的类似于搭建积木统计的技术，基于所有的人脸都可由很多简化的结构单元块综合而成，LFA使用32到50个单元块区域来辨认一个人脸，选用的最通常的点包括鼻子、眼睛、嘴巴和特定的骨骼曲率差，如脸颊。这些单元块是使用复杂的统计技术而形成的，它们代表了整个人脸，通常跨越多个像素并代表了普遍的，但并不是通常意义上的脸部特征。要确定一个人脸不仅仅取决于特性单元块，还决定于它们的几何结构（如形状和相关位置）。通过这种方式，LFA将人脸的特性对应为一种复杂的数字表达式，就可以进行人脸检测和捕捉了。

人脸检测/捕捉具备优秀的算法和完善的人脸模型，可以轻易在视频画面中区分其它物件，找到有人脸的视频进行储存，具有很高可准确性和抗干扰能力。

智能视频处理技术

如果说视频系统是一双能观六路的“眼睛”。那么智能视频处理技术则是一个会思考、判

断事件的“大脑”。智能视频处理技术是基于计算机视觉的一种数学分析算法，对监控场景的

视频图像内容进行分析，从纷繁的视频图像中分辩、识别、判断出关键目标物体，并根据相

应的规则自动分析、抽取视频源中关键的、相关的、有用的信息，形成相应事件信息、告警

信息输出。

智能视频处理分析图：

常见的智能视频分析技术有：照片比对系统、周界入侵检测、人脸识别系统、人数统计应用、交通流量统计、可疑物出现侦测、人脸检测与捕捉、车辆/车牌识别、监视布控系统、PTZ 目标跟踪、AB门防尾随检测、非法停车检测、视频稳定、物体消失侦测、人群密度检测、工业自动化检测。

智能视频分析技术方案

智能视频分析技术方案 一、概述 随着视频监控行业发展，AI 技术的不断提升，在智能楼宇，智慧办公领域需求不断增加，传统视频监控手段已无法满足需求，泓涵智联基于“云-边-端”相结合，打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案，遵循GA/T 1400 标准体系，高兼容、易对接。 二、功能描述 1.视频流直播 通过云端流媒体技术，可以在异地实时查看IPC 设备视频，通过自适应编解码技术，视频播放低延时，占用带宽小。直播视频按需推拉流播放，不观看时不会占用带宽。 2.视频回放存储 监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中，通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储 到云端，云端采用对象存储技术，异地多副本，保证数据高可用，可实时会看溯源。 3.边缘计算快速响应 在本地放置边缘计算设备，边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流，可进行多路\按需智能分析，通知边缘设备和云端进行交互，做到“边缘快响应，云端轻压力”。 全面兼容GB 国标/ONVIF 协议，无缝对接主流IPC 摄像头。 通过边缘函数计算技术，可以实时下放规则，在本地快速响应时间，发送通知和报警。 4.视频智能分析 人脸识别：通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸，转化成AI 结构化数据，能够及时识别监控中人员的身份信息。 人员黑名单\关键人员：边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息，当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。 人员统计：可以统计监控设备中的人员数量，身份等信息。 区域\绊线闯入监控：在监控区域可以设定“特殊区域”，有人员闯入会触发相关事件，可以结 合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。 三、系统展示

(产品管理)视频智能行为分析产品需求文档

（产品管理）视频智能行为分析产品需求文档

壹．智能视频分析产品产生背景2 二．目标市场2 三．实现技术及系统架构方式评估3 3.1视频分析技术实现评估3 3.2视频分析系统架构评估3 四．竞争分析4 4.1竞争对手4 4.2典型的厂家及其产品功能4 五．主要功能描述6 5.1 智能财产保护6 5.2不明遗留物检测6 5.3智能人数统计6 5.4人群聚集度检测7 5.5移动物体自动跟踪8 5.6智能虚拟墙8 5.7绊线检测9 5.8.逗留和徘徊检测10 六．系统需求11 七．性能要求12 八、产品规格形态及价格策略12

壹．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意关联信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场 三．实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估 视频分析方法主要有俩类： 壹类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的壹种方法。 优点：此方法能够提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度均比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。壹般采用于系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“选取3－5分钟的学习时间。壹般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有壹些改变，系统具有”背景维护“能力，即能够将壹些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 另壹类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。 时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有关联特征象素点，于运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。

智能视频分析技术

智能视频分析技术集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]

1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和 高度符合一定标准。 2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监 控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事 件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出 入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6)哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警； 7)系统可方便的设定多种告警联动策略； 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定； 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成：

智能视频分析技术图文稿

智能视频分析技术集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署 角度和高度符合一定标准。

2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时 监控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗 殴事件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠 近出入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6)哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告 警； 7)系统可方便的设定多种告警联动策略； 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定； 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成：

智能视频处理分析技术

智能视频处理技术 学号：1017082020 名字：黄振华 内容：智能分析系统概述、视频技术分析. 摘要：智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。 关键字：检测、分析、处理。 智能视频技术的概述 智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。 用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。针对目前智能视频技术的发展，智能视频技术的监控特点，研究智能化视频图相技术分析处理系统。 智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及

视频监控智能分析技术应用分析

视频监控智能分析技术应用分析 一、概述 在视频监控飞速发展的今天，海量视频画面已经大大超过了人力有效处理的范围。而智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。 智能视频分析技术是计算机视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。它能够在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系，从而使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标的行为，过滤用户不关心的信息，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。 按照智能分析算法实现的方式进行区分，可以概括为以下几种类型的智能分析： 识别类分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如人脸识别技术、车牌识别技术及照片比对技术等。 行为类分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理，典型的功能有车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、客流统计等。 图像检索类分析：该技术能按照所定义的规则或要求，对历史存储视频数据进行快速比对，把符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。 图像处理类分析：主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、加亮等)、视频复原技术(去模糊、畸变矫正等)。 诊断类分析:该项分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台PTZ失控、画面冻结等常见的摄像头故障进行准确分析、判断和报警，如视频质量诊断技术。 二、智能分析核心算法介绍 1. 运动检测算法 帧差法

智能视频分析技术与设备开发

智能视频分析技术与设备开发 摘要：随着科学技术的发展，智能视频技术在各领域中应用的越来也广泛，智能视屏分析技术在在视频监控领域中占据重要地位，尤其是近几年智能视频设备产品开发也开始的不断发展，但是在发展过程中，智能视频分析技术的性能还应进行提高，并且能够适应各种环境，因此本文主要对智能视频分析技术和设备开发进行探讨，使其在以后能够得到更好的应用。 关键词：智能视频分析技术设备开发 中图分类号：TP2391.41；TP277 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）04-0235-01 由于这几年智能视频的迅速发展，人们对智能视频分析和设备已经不陌生，智能视频产业的发展和从业人数增加、企业数量的攀升以及技术的不断提高有很大的关系，另外随着智能视频产业的迅速发展，对智能视屏分析技术的要求也越来越高，因此怎样提高智能视频分析技术以及对设备的开发，是我们研究的一个重要课题。 1 智能视屏分析技术的概况 智能视屏分析技术，我们可以简单的理解为通过计算机的强大的数据处理能力，对无用的和干扰的信息处理掉，并

对关键的有用信息进行抽取和自动分析，它在传统的监控系统中，让摄像机成为人的眼睛，智能视屏分析相当于人的大脑，并且学习和思考的方式更为“聪明”，这使视屏监控系统的作用和能力得到发挥和拓展，并且在节省资源和人员配置的同时，保证了安全防范的工作，智能视屏分析技术在视屏网络监控中得到了更好的应用。 视频诊断、视屏分析以及视屏增强都是属于智能视屏分析技术，其中又包含许多的功能和算法，视屏诊断包括有清晰度检测、视屏干扰检测、亮度色度检测、视频丢失以及非正常抖动等检测，视屏分析包括区域入侵、绊线检测、遗留遗失、方向检测、烟火烟雾检测等，另外视频增强包括的算法有稳像、去雾以及去噪以及全景拼接等，这样算法和功能表现出视频分析技术的强大功能，在各个领域中的应用会越来越广泛。 2 智能视屏分析技术的应用 2.1 目标移动轨迹的跟踪 目标移动轨迹的跟踪就是在监控区域的范围内，对移动的目标进行跟踪，目标监控是最基本的应用，同时其它事件检测是在目标监控基础之上进行的。目标移动轨迹跟踪可以对移动的目标进行分类，分类的依据是目标的形状，同时它对目标物的大体尺寸也能够计算出来，另外结合具有坐标定位功能的快球摄像机，就会达到对特定的移动目标进行跟踪

智能视频分析技术图文稿

集团文件发布号：（9816?UATWW?MWUB-WUNN?INNUL?DQQTY-

1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够白动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1）重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和高度符合一定标准。

2）围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3）监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4）出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5）军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6）哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警； 7）系统可方便的设定多种告警联动策略： 8）可以集中对每个监控点进行如防策略的远程设定； 9）系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2. 1 系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2. 2 系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成:

智能分析助力大数据时代视频检索技术发展复习过程

智能分析助力大数据时代视频检索技术发展 随着“和谐社会”、“平安城市”建设的不断深入，全国进入了安防设施建设的高潮期，监控摄像头已遍布中国大地的每个街头，昼夜不停地监视和录像。然而，有了相关视频不等于就找到了目标信息，查找视频、分析视频的工作常常会耗用大量的时间和人力。如何在海量视频中更方便、更省力地查找到相关信息呢?现在，随着安防智能化需求越来越强烈，视频检索技术也得以快速发展。 随着视频监控系统在公安、交通等敏感领域的大规模应用，电子眼帮助破案的报道时有耳闻。一方面，这些事例从正面体现了视频监控系统的社会价值;另一方面，也引发了更多的关于视频检索的深层次需求。在实际应用的过程中，用户常常希望可以快速地从海量的数以万计的摄像头视频录像中，方便地找到一些有明显特征的人或物。传统的基于预设告警和时间的视频检索方式，对于这类深层次的需求往往无能为力，常有“隔靴搔痒”之憾，因而如何快速准确地进行智能的检索就成为大型视频监控系统需要解决的重要课题。 视频监控检索是针对视频监控平台，为用户查找视频监控信息的检索。用户通过录入相关监控事件的检索信息，由系统运算并返回检索结果。 视频监控检索关注的数据以视频为主，主要目的是定位查找某个事件的起因和关联的发展过程，事件的关键信息数据包含：时间、地点、主导事件的人或物、图像和声音信息。检索条件传递的信息越丰富，定位越精准，检索的算法也就越简单;相反，检索条件传递的信息越简单，定位就越模糊，想要精确定位时，检索算法的难度也就越大。一般来说，用户期望检索条件简单，同时也能定位精准。 常见的视频检索技术主要分为两大类：选中码流和选中时间。对于选定码流，可以是直接通过摄像机的名称、编号等进行检索，选中感兴趣的码流。因此可引伸出来一些具体的应用：如，知道地理位置，在设备资源分级里进行检索;知道设备编号，进行编号的快速查找;知道名称，对名称进行的模糊检索以确定具体码流;也可借助电子地图，知道设备的大概位置，在地图上进行查看，从而选定码流。而对于选中时间，常常是在选中码流的基础上进行的，可以是选定一路或者多路的码流，精确到以秒为单位的检索;也可以是所有的码流，关注在某一时间点开始的视频，对应的是多路同时同步回放检索。目前较为主流的切片检索、快照检索、基于时间轴的拖动快速预览检索均是属于这一类，先选中码流，再选中时间。 切片检索，指使用者知道具体感兴趣的物体、人或车在哪一位置，对应的是哪一路码流，但不确定是在什么时间发现变化，出现、消失或者其它的状态改变。切片检索可理解为二分法，将指定的码流在时间上进行等分，通过两两快照的对比，找到感兴趣的物体发生变化的那一时刻。快照检索，是基于先选定某一时刻，再选择一组码流或所有码流进行快照显示，通过快照的检索。这种应用主要解决

视频智能行为分析产品需求

一．智能视频分析产品产生背景.............................. 二．目标市场.............................................. 三．实现技术及系统架构方式评估............................ 视频分析技术实现评估...................................................... 视频分析系统架构评估...................................................... 四．竞争分析.............................................. 竞争对手.................................................................. 典型的厂家及其产品功能.................................................... 五．主要功能描述.......................................... 智能财产保护............................................................. 不明遗留物检测............................................................ 智能人数统计.............................................................. 人群聚集度检测............................................................ 移动物体自动跟踪.......................................................... 智能虚拟墙................................................................ 绊线检测.................................................................. .逗留与徘徊检测........................................................... 六．系统需求.............................................. 七．性能要求.............................................. 八、产品规格形态及价格策略............................... 一．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间

智能视频分析技术在电力行业的应用

智能视频分析技术在电力行业的应用 前言 近年来，电力行业的改革一直在推行，近期国家发展改革委又召开电视电话会议部署全国电力体制改革工作。在电力行业的改革工作中，电网管理是重要的内容板块。这几年我国的智能电网建设获得了较快的发展，“十二五”期间，国家电网推广了智能变电站等重点项目，规划新建100KV以上的智能变电站5100座，新建以及改扩建电站推动安防视频监控系统在电力系统的广泛应用。着紧，随着视频监控市场的快速发展，各种监控需求逐年增多，监控设备也越来越丰富，人们不断对监控系统提出了更高、更新的要求。对智能视频分析的需求是视频监控应用到一定阶段后的需要，它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余问题，本文将对智能分析技术在电力行业的应用与发展做简单的介绍。 一、电力行业对智能视频分析技术的应用现状 随着技术的发展目前电力设备越来越先进，也越来越复杂，以往依靠人工读各种表盘、监视设备的运行工况的方法越来越不显示，尤其在无人值守的变电站更是如此。同时，置于无人值守或少人值守的变电站的电力物资往往吸引了众多不法之徒的眼光，如盗窃设备，放置危险物品破坏设备等犯罪活动成为了电网安全运行的重大隐患。因此，为了减轻电网工作人员在电网监控中的有效信息筛选的难题以及提升智能化管理水平，今年来智能视频分析成为电力行业的新技术需求。我们知道，早起电力行业中的视频监控系统遇到异常情况一般都是进行事后处理，这往往为时已晚。而以计算机视觉与模式为基础的视频分析技术，能够自动的从纷繁的视频图像中分辨。识别和提取出关键目标的有用信息，可以做到事前预警，事中处理。事后取证，同时也进一步丰富了视频检测的功能。利用这些优点，将视频分析技术应用于电力行业，可以解决对电气设备运行工况以及生产应用的智能判断，提升电力监控系统的智慧化水平。为电力客户管理起到减员增效的重要作用。 这几年，随着智能电网的建设以及我过对公共安全要求的提升，现在电力行业对智能分析的需求越来越迫切，电厂，电站不断引进了智能分析技术的应用，从目前来看，周界防范，入侵检测，人脸检测，遗弃物、拌线，物体搬移等这些智能算法在变电站或者转变仓库等的应用比较成熟，其它的一些应用仍需要推进，总体来说，目前由于智能技术的发展缓慢，电力行业的视频智能分析技术应用还属于比较初级阶段，因为电力行业的特点决定了其对智能分析产品的需求有自身的特殊性。比如要求设备必须具备良好的电能兼容性，防水，防爆以及必须适应服务的应用环境。可以说由于应用场景负责，误报率比较高，这一定程度上影响客户的使用体验。这是目前各个厂家需要突破的技术问题。 二、需求及具体应用

智能视频分析技术

智能视频分析技术 Revised final draft November 26, 2020

1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和 高度符合一定标准。 2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监 控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事 件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出 入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6)哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警； 7)系统可方便的设定多种告警联动策略； 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定； 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成：

智能视频分析技术未来发展前景展望

——招专业人才 上一览英才 ——招专业人才 上一览英才 智能视频分析技术未来发展前景展望 随着网络基础设施的完善，视频监控系统的发展越来越迅猛，从模拟时代转向数字时代，如今正向着智能化时代前进——智能视频分析技术的应用。 近年来在视频监控市场中，智能视频分析技术成为热点产品，诸如行为分析、车牌识别、人脸抓拍、客流统计等智能化技术，在城市管理、公共安全、银行、交通等行业得到了较广泛的应用，取得了很好的社会效益和经济效益，成为安防企业一个新的技术制高点和发展方向。 随着智能化技术的普及使用，市场渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上的突破。为此，安防行业已经开始进行对新一代智能视频分析技术的研究，提出了一些新的产品形态，新的应用模式，新的系统架构。这些新技术、新产品正在逐渐与市场结合，探求新的发展空间。 为此，记者走访了多家企业，他们一致认为，智能化是安防行业的发展大趋势，但离应用高峰期还差得远。现在的智能化从技术、应用角度都还是初级阶段。厂商需要从以下几个方面努力：从硬件芯片的角度，需要更强的算法处理能力的芯片；从智能算法的准确率和广度，前面还有一大段路要走；从应用的角度，现在人们还处在认识的初级阶段，以后应该还有很多很多的应用可以挖掘。 中安消技术有限公司的代表进一步解释：如今的智能技术不再只是停留在口头和演示的阶段，在未来将会有更加广泛而丰富的应用，要做好下一代智能视频监控的良好推广与深入应用，厂家和客户仍需要努力。从厂家方面，仍然要不断的完善产品核心算法技术，或者开发出更多符合各个特定场景的应用模式。用户方面，需要更好的了解智能视频分析的技术现状，理性看待视频中的“智能”。一个较为合理的观点是把现有的智能视频分析产品当做一个无用信息过滤器，或者一个高级传感器，能把大致的事件从多数无用的信息中提炼出来，但最终还是要靠人去把最后的一道关。 虽然智能化技术进入安防行业已有七、八年的时间了，从早期的技术摸索到算法的逐渐成熟，但是对于视频分析的“深度应用”却刚刚起步，虽然现在很多应用看起来有些无力，但是只要市场有需求，更多高端技术必将涌入安防市场，发展前景不容小觑。

智能视频分析技术在视频监控中的应用

智能视频分析技术在视频监控中的应用 视频监控是安全防范系统的重要组成部分，是一种防范能力较强的综合系统。目前，随着社会经济的飞速发展和科学技术的进步，视频监控系统以其直观、准确、及时和内容丰富而广泛应用于许多场合，然而视频监控的规模化应用致使通过人的因素去辨别很难做到万无一失。计算机技术的飞速发展为视频监控的应用提供了更大的展示舞台，智能化在数字安全防范领域也得到越来越多的应用。如果在视频监控中加入视频的智能分析，可以对所关注的视频源实时分析，有效避免信息遗漏，使各种高风险行为在发生之初就被发现，并提醒值班人员，从而避免危险发生。这不但能大大提高视频监控的效果和质量，有力降低监控工作人员的工作强度，同时使也使整个监控系统得到很好的融合。 一、智能视频分析在视频监控中的必要性 传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护，实际上并不能主动有效地保障安全，尤其是监控点过多的时候，人员监控根本无法顾及所有监控场景；同时，监控人员的注意力很难保证二十四小时都能准确高效地监控所有监控场景；此外，"被动录像"通常只能在"事件"发生之后通过调用录像进行回放取证，一方面损失已经产生不可能挽回，另一方面，通过人工回放录像取证的方式效率十分低下。 智能分析视频监控则可以有效地解决以上问题。智能监控的主要特征是采用计算机视觉方式，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时作出反应，如图1所示。智能监控的主要优势有：群体行为分析、入侵检测和运动目标跟踪、有效扩展视频资源的用途、滞留物和搬移物报警、对摄像机保护、降低人力成本。 图1 视频智能分析的必要性 二、智能视频分析的实现原理 视频智能分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测技术，智能视频分析首先将场景中的背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。

智能视频分析技术在智能交通应用现状

智能视频分析技术在智能交通应用现状 我国智能交通已有十多年的历史，但拥堵和事故现象依然严重，甚至愈演愈烈，究竟是何原因?政府每年在交通领域的投入逐年增多，却使城市惨不忍“堵”，人们开始畅想四通八达的交通方式。于是，将目光投向智能技术的发展。可以说，未来我国智能交通建设，智能技术将牵“引着”其发展，是城市交通建设中最为核心的技术突破点。 智能视频分析技术在智能交通中的作用 智能交通首要解决智能化。通过智能视频分析技术，可以从视频中分理出一些值得关注的关键信息，并通过实时分析加工，获取交通状况信息，同时对实施现场路况作出即时反应。智能视频分析技术源自计算机视觉(CV，ComputerVision)技术。 计算机视觉技术是人工智能(AIArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，为用户提供对监控和预警有用的关键信息。 目前市场上的智能视频分析技术通常都具有以下功能：图像采集：一般图像信号通常是以压缩图像流的形式存在，将图像流解压还原成原始图像格式后再进行分析；运动物体检测，发现图像中运动的物体。当然去除了由相机自身引入的变化，外界环境引入的变化，如抖动和风；多物体跟踪：在复杂环境下，如多个运动物体，多个摄像机，运动物体之间互相遮挡，消失及重现等情况下进行有效跟踪；行为特征分析：行为特征分析是从图像中寻找满足预先设定的行为特征的事件。如车辆的停止或者突然加速，当聚集人员过多时报警，人员倒地，或者其它异常情况。 智能视频分析技术在这些智能化功能方面有所创新，如，动态背景建模技术：利用自适应高斯背景模型，能够从复杂背景中检测出运动目标。利用扩展的EM算法，为每个像素建立多个混合高斯分类模型，该模型可以自动更新，并能自适应地将每个像素分类为背景、影子或者运动前景，在复杂背景的情况下也能较好地完成运动区域的分割，能够有效克服背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响；形状信息和运动特性的融合：将运动目标的形状信息和运动特性相结合，利用分散度和面积信息，区分人、车及混乱扰动。非刚性物体(人)的运动相比于刚性物体(车辆)运动而言具有较高的平均残余光流，同时它也呈现了周期性的运动特征，据此可以将人与车区分开来，利用时间一致性约束使得分类更加准确；利用光流场分析和动态轮廓技术，结合水平集理论进行目标跟踪和轨迹描绘该系统利用活动轮廓的方法，利用封闭的曲线轮廓来表达运动目标，利用该运动目标的轮廓，确定每个物体的质心，结合LK光流法跟踪质心，结合LevelSet理论在图像序列中检测和跟踪多个运动目标；利用隐马尔可夫模型匹配时变数据，对目标行为进行特征分析：利用隐马尔可夫模型HMMs(HiddenMarkovModels)：HMMs对时变数据进行特征匹配。HMMs的使用涉及到

视频智能分析技术原理及现状

视频智能分析技术原理及现状 传统视频监控系统只提供视频的捕获、保存、传输、显示画面等功能，而视频内容的分析识别等需要人工实现，工作量巨大且容易出错。智能视频分析监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体，通过对视频传感器获取的信息进行智能视频分析来实现自动的场景理解、预测被观察目标的行为以及交互性行为。本文就云电信息视频智能分析技术的原理和现状进行介绍。 导言 在传统视频监控系统中，视频内容的分析识别等需要人工实现，由于劳动强度高，工作量巨大且容易出错，因此视频监控系统正朝着智能化的方向发展。新一代的智能化监控系统采用了智能视频分析技术，克服了传统监控系统人眼识别的缺陷，具备实时对监控范围内的运动目标进行检测跟踪的功能;并且把行为识别等技术引入到监控系统中，形成新的能够完全替代人为监控的智能型监控系统。 智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分：运动目标的识别、目标跟踪与行为分析。 智能分析技术原理 一般情况下，视频智能化分析的基本过程是从给定的视频中读取每帧图像，并对输入图像进行预处理，如滤波、灰度转换等，然后判断输入图像中是否有运动目标，接下来判断运动目标是否为监控目标，最后对该目标根据需求进行监控、跟踪或是行为理解等分析。 1、目标检测技术 运动检测(Motion Detection)。运动检测是把视频中变化的区域与背景图像精确分离出来，即正确分割出运动目标区域或轮廓，这是任何系统设计实现首先要考虑的问题，它的效果好坏或成败与否直接影响后续的跟踪和行为理解等后期处理效果。 目标检测是从图像序列中将变化区域从背景图像中提取出来，从而检测出运动的目标，目标检测十分重要，它将影响目标对象的分类、行为识别等后期处理。目标检测分析多个差图像中区域之间的关系，并在原图像中验证，得到运动的目标和其运动轨迹。比如，如果已经知道3个不同时刻的二值差图像，若存在一个运动目标的话，该目标在这3个差图像中的大小基本不变，其运动方向和运动速度基本不变，在3个差图像对应的原图像中的区域，有基本相同的灰度分布等等。几种常用的动态视频目标检测方法简介如下： 背景减除，背景减除(Background Subtraction)方法是目前运动检测中最常用的一种方法，它是利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动目标的一种技术。它一般能够提供相对来说比较全面的运动目标的特征数据，但对于动态场景的变化，如光线照射情况和外来无关事件的干扰等也特别敏感。由于该模型是固定的，一旦建立之后，对于该场景图像所发生的任何变化都比较敏感，比如阳光照射方向，影子，树叶随风摇动等

智能视频分析在智慧社区应用

智能视频分析在智慧社区应用

智能视频分析在智慧社区应用 熊上鹤1 ，张莞2 ，，安文东3，王力3 （1.大唐恒泰科技产业集团有限公司，董事长2. 大唐恒泰科技产业集团有限公司副总裁，3. 大唐恒泰科 技产业集团有限公司） 摘要：智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念，智能视频分析是对视频逐帧图像进行智能、动态分析，使摄像机有一定的“大脑”思考判断能力。智能视频分析在社区上应用是指充分利用视频分析、物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。 关键词：智慧社区；物联网；智能视频；图像识别 引言 智慧社区以互联网为依托，运用物联网技术

将家庭中的智慧家居系统、社区的物联系统和服务整合在一起，使社区管理者、用户和各种智慧系统形成各种形式的信息交互，以达到更加方便快捷的管理，给用户带来更加舒适的“数字化”生活体验。 视频分析基于计算机视觉技术对视频监控的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，实现人工视觉智能化。 1 智慧社区概述 1.1 行业背景 关于物联网：2010年底，国家把大力发展物联网写入十二五规划，从此拉开了智能化、智慧化时代的大幕。什么是物联网？简言之，就是“物物相连的互联网”。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。 关于智慧城市：2013年1月29日，国家智慧

智能视频分析技术及市场介绍

智能视频技术及市场介绍 一、智能视频的概念 智能视频（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术。计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而智能视频技术主要指的是：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为使用者提供有用的关键信息。 智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 二、智能视频的应用领域 智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用，市场上对于此类应用的需求不断增长。这些应用主要作用是协助政府或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。此类应用主要包括：高级视频移动侦测（AdvancedVMD）、物体追踪（MotionTracking）、人物面部识别（FacialDetection）、车辆识别（Vehicle Identification）和非法滞留（Object Persistence）等。 除了安全相关类应用之外，智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。这些应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括：人数统计（PeopleCounting）、人群控制（FlowControl）、注意力控制（AttentionControl）和交通流量控制（Traffic Flow）等。