大数据技术与应用专业建议书

《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》

2016年增补专业610215大数据技术与应用申请增设专业的理由和基础：

一、开设“大数据技术与应用”的主要理由

1.国家战略与产业发展的需要

“十二五”以来，我国大数据应用研究从无到有，市场以每年30%以上的速度蓬勃发展，体现出强大的生命力和价值。国家在“十三五”规划纲要中指出，“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助理产业转型升级和社会治理创兴”。中共中央政治局2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。习近平在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

习近平强调，要推动大数据技术产业创新发展。要发挥我国制度优势和市场优势，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。

2.服务地方经济发展的需要

成都市大数据产业发展规划（2017—2025年）指出，成都具有良好的发展大数据产业的基础，基础设施完善，数据资源丰富，产业基础雄厚，应用市场广阔。成都经济社会发展客观要求，推动大数据成为开启经济发展新空间的窗口。我市加快重塑产业经济地理和产业综合竞争新优势的征程中，发展大数据产业必将成为推动新旧动能接续转换、促进城市经济转型发展、促进数字经济突破发展的重要抓手，大数据技术和应用创新必将迎来重大发展。规划指出，发展重点在推动大数据与关联产业融合创新，大数据+物联网、大数据+云计算、大数据+人

工智能、大数据+虚拟现实，促大数据与相关产业共同繁荣。

3.市场对大数据技术与应用专业人才的迫切需求

由于数据与物质、能源已成为人类生存发展的三大基础资源，对数据的收集、分析和应用相关需求会越来越多。数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术为各行业带来大量的商业价值，组建成为争相追捧的利润焦点。据调查报告显示，30%的公司正在搭建大数据平台，30%的公司已经在生产实践中应用大数据，20%以上的公司正在做市场调研，准备应用大数据来帮助正确决策，提高效率和利润点。

数据显示目前全国大数据人才只有46万，未来3-5年人才缺口高达150万，大数据行业将面临人才荒。领英平台《2016中两国最热职位人才报告》数据显示，约50万各行业人才岗位需求中，大数据相关人才最为稀缺。以hadoop开发工程师为例，入职月薪在8K以上，工作1年可达12K，具有3年工作经验的年薪可达30-50万。今后大数据应用在经济发展和社会生活中发挥作用将越来越明显，同时将提供大量大数据技术应用人才岗位。

4.学院发展，人才培养，专业建设的需要

大数据时代已然到来，未来几年我国大数据相关专业人才需求急剧增加，缺口还会加大。高职院校应及时关注大数据相关技术应用型人才培养，融基础理论、基本方法、工程实践为一体，为大数据产业发展提供应用型、实用性复合型专业人才。我校是以农为主的高职院校，农业大数据研究和应用刚刚起步，具备广阔的发展空间，生产管理、自然环境、市场贸易等大数据的研究和应用有利于给现代农业发展提供科学决策，有利于更快更好的实现农业供给侧结构改革，有利于解决困扰我国经济社会发展的三农问题。发展大数据专业，培养大数据人才既是大势所趋，也是在新时期构建核心竞争力的关键。

相关调研表明，我国大数据应用起步晚，相关教育培训滞后，大数据人才缺口大。为应对“大数据人才荒”，“大数据技术与应用”专业于2016年9月份

首次列入高职高专专业目录，全国各地均有不少高职院校顺应时势，积极筹备开办该专业，部分院校已于2017年7月开始招生。

二、申报大数据技术与应用专业的优势和基础

我院是四川省示范高职院校，同时正式立项建设四川省优质高等职业院校，具有先进办学理念，优质教学条件和资源。信息技术分院近年在人才培养、专业建设、师资建设、教学改革、科研和社会服务方面都做了充分的准备。为申报新专业奠定了基础。

1.师资水平和团队建设方面。分院有专职教师人，其中教授人，副教授人。双师型教师人，硕士博士人。所有教师按计划和专业方向接受相关培训，为本次新专业申报提供有力的师资保障。

2.专业和课程支撑方面。已开设的计算机应用技术、软件技术、数字媒体技术、物联网应用技术、应用电子技术5个专业，办学多年，在相关专业领域积累了丰富的经验，为IT行业输送了大量人才。大数据技术与应用开设的专业课程30%以上为原有课程，30%位可迁移课程。如《程序设计》、《数据结构》、《数据库应用技术》、《linux操作系统》、《Excel高级应用》、《网络基础》、《动态网页设计》等，为新专业开设奠定良好的基础。

3.实验实训条件。校内实训室配置良好，现有物联网重点实验室、软件开发实验室、计算机应用实验室、计算机图形实验室、虚拟化实验室等。实验室紧跟行业发展升级换代，与课程教学要求相一致，软件配套齐全，网络基础设置建设成熟，能较好的满足大数据技术与应用专业相关课程实训需要。同时分院与多家行业企业建立了校企合作关系，重点发展产学研融合，可为新专业开设提供稳定的校外实训环境。

三、专业筹建需要的准备工作

1.走访用人单位，大数据相关企业进行人才需求调研。网络调研。

2.师资培养

有计划、分批次、多渠道参加培训学习，使教师既掌握大数据核心技术，又对市场动态做到心中有数，从而具备开设相关课程和就业指导的能力。

3.筹建实验实训室

根据专业建设规划，充分利用现有实验实训条件，通过新建、改建实训室，

筹建大数据实验平台，满足专业实践教学需要。就业岗位和就业范围（典型）

相关网络调研

图1 搜索指数

图2 需求图谱

图三人群画像（按区域）

图4 人群画像（按年龄）

以上几张图反映出：

大数据自2012年后关注度急速上升，需求图谱中表明数据分析、数据分析工具、大数据平台Hadoop的关注度都很高切呈增长趋势。四川是除沿海发达地区之外对大数据关注最高的省份。大数据相关人才成长与20+岁，成熟与30+岁。

以典型工作岗位数据分析为例，在知名招聘网前程无忧和智联上，仅成都就搜索到6000左右的岗位需求，起薪4K+左右。

热门职位反映出：典型工作岗位中的数据分析统计，数据运维的市场需求量都较大。

结论：

1.《大数据技术与应用》专业前景广阔，既符合国家战略，又符合市场需求。

2.数字中国，整个社会运行与数据之上。数据是信息技术的核心，数据的价值取决于对其识别和利用的程度，需要有一个专业对其研究、应用和实践。

3.大数据+农业大有可为，将新技术与学院优势向结合，充分体现信息技术服务农业的实用性和前瞻性。

4.在优质院校建设上，申报建设一个新兴的、热门专业是加分项，体现出时俱进的人才培养理念，有利于培养核心竞争力，占得先机。

5.提高就业率和就业质量。