ELISA实验数据处理

ELISA实验数据处理方法

如果是新的数据，你只要双击图表，把它输入到图表的数据中，就可以拟和曲线。根据曲线方程式，计算出浓度。

方法：

1、拟和曲线：

输入第一行：浓度值，如0 10 50 100 400

输入第二行：该浓度下的调整后的od值，如0 0.586 1.397 1.997 3.42

选择这些输入的数据，用插入里的图表按钮，进入图表向导，在“标准类型”中选择“xy散点图”；在“子图表类型”中选择“折线散点图”，按“下一步”；选择“系列产生在行”，按“下一步”；数据标志，可以填写：如数据y轴，OD值；数据x轴，浓度；按下一步，点击完成。可得曲线图。

单击曲线，按右键，选择“添加趋势线”，在类型中，选择多项式；在选项中，选择显示公式，选择显示R平方值。

得到公式和R平方值。

也可以用上面说的方法：双击图表，把它输入到图表的数据中，就可以拟和曲线。

2、计算浓度：

第一次实验：

标准曲线为：

y = -4E-05x2 + 0.026x

R2 = 0.9745

为例，已知OD值，计算浓度。

由于y = -4E-05x2 + 0.026x，所以可以得到：

4E-05x2 －0.026x ＋y＝0

ax2 ＋bx ＋y＝0

a＝4E-05；b＝－0.026；

x＝（－b－（b*b－4ay）（平方根））/(2*a)

代入a，b，和y值，得

x＝（0.026－（0.026*0.026-0.00016*y）(平方根）)/(2*0.00004）在excel里可以用以下公式表示：

x＝(0.026-EXP(LN(0.026*0.026-0.00016*y)/2))/(2*0.00004)

通用公式为：

x＝（－b－EXP(LN（b*b－4ay）/2)）/(2*a)

您可以应用excel的公式拷贝功能，计算所有浓度

anusplin软件操作说明及气象数据处理

气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）

第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。

即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：

重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能

微震监测数据处理系统详细设计说明书

微量元素肥料的营销策略分析市场营销 页脚内容 25 软件详细设计说明书 学生姓名 王建旭 学号 0808140505 学生姓名 王智杰 学号 0808140512 学生姓名 汤玉杰 学号 0808140119 学生姓名 毕国兴 学号 0808140727 专 业 电子信息科学与技术 年级 08级 指导教师 劳彩莲 职称 副教授 学 院 信息与电气工程学院 中国农业大学教务处制 2011年 7月

目录 1 目的 (3) 2 代码框架描述 (3) 2.1 源文件说明 (3) 2.2 系统配置文件说明 (3) 3 系统结构关系图 (4) 4 单文档多视的创建与通讯子模块详细设计说明 (4) 4.1 数据结构 (5) 4.2 处理流程详细说明 (5) 4.3 编码设计 (7) 5 OpenGL子模块详细设计说明 (8) 5.1 数据结构 (9) 5.2 处理流程详细说明 (11) 5.3 部分重要编码设计 (11) 5.3.1函数 SetGoal(float x,float y,float z,float color) (12) 5.3.2函数RenderScene() (13) 6 微震列表子模块详细设计说明 (13) 6.1 数据结构 (14) 6.2 处理流程详细说明 (14) 6.3 编码设计 (19) 7 SQL Server数据库详细设计说明 (20) 7.1 数据结构 (22) 7.1.1 数据库信息模型： (22) 7.1.2数据库逻辑模型 (22) 7.1.3数据库结构的详细设计 (22) 7.2 数据库系统的建立 (23) 7.2.1 数据库建立 (23) 7.2.2表的建立和管理 (23) 8 详细微震情报表子模块详细设计说明 (23) 8.1 数据结构 (24) 8.2 处理流程详细说明 (24) 8.3 编码设计 (25)

比对试验数据处理的3种方法

比对试验数据处理的3种方法 摘要引入比对试验的定义，结合两个实验室进行的一组比对试验数据实例，介绍比对试验数据处理的3种基本方法，即(:rubbs检验、F检验、t检验，并阐述三者关系。 在实验室工作中，经常遇到比对试验，即按照预先规定的条件，由两个或多个实验室或实验室内部 对相同或类似的被测物品进行检测的组织、实施和评价。实验室间的比对试验是确定实验室的检测能 力，保证实验室数据准确，检测结果持续可靠而进行的一项重要的试验活动，比对试验方法简单实用，广 泛应用于企事业、专业质检、校准机构的实验室。国家实验室认可准则明确提出，实验室必须定期开展 比对试验。虽然比对试验的形式较多，如:人员比对、设备比对、方法比对、实验室间比对等等，但如何 将比对试验数据归纳、处理、分析，正确地得出比对试验结果是比对试验成败的关键。 以下笔者结合实验室A和B两个实验室200年进行的比对试验中的拉力试验数据实例，介绍比对试验数据处理的3种最基本的方法，即格鲁布斯(Grubbs)检验、F检验、t检验。 1 数据来源情况 试样 在实验室的半成品仓库采取正交方法取样，样品为01. 15 mm制绳用钢丝。在同一盘上截取20 段长度为lm试样，按顺序编号，单号在实验室A测试，双号在实验室B测试。 试验方法及设备 试验方法见 GB/T 228-1987，实验室A : LJ-500(编号450);实验室B : LJ-1 000(编号2)。 测试条件 两实验室选择有经验的试验员，严格按照标准方法进行测试，技术人员现场监督复核，确认无误后 记录。对断钳口的试样进行重试。试验时两实验室环境温度(28 T )、拉伸速度(50 mm/min )、钳口距 离(150 mm)相同。 试验数据 测试得出的两组原始试验数据见表to 表1 实验室A,B试验数据

GNSS在线数据处理系统在工程控制网中的运用

GNSS在线数据处理系统在工程控制网中的运用 发表时间：2019-09-08T17:24:49.033Z 来源：《基层建设》2019年第17期作者：张伟[导读] 摘要：本文主要对卫星定位系统的发展历程进行了分析，并对卫星定位技术在工程控制当中的意义进行了阐述，通过目前我国城市连续运行参考网站发展的方向以卫星定位系统应用在施工放样和国土资源调查中的情况，探讨了在信息采集和城市信息管理中卫星定位技术的重要性，希望能够提供参考价值，让GNSS在线数据处理系统得到更加广泛的应用。 正元地理信息集团股份有限公司山东分公司 250014摘要：本文主要对卫星定位系统的发展历程进行了分析，并对卫星定位技术在工程控制当中的意义进行了阐述，通过目前我国城市连续运行参考网站发展的方向以卫星定位系统应用在施工放样和国土资源调查中的情况，探讨了在信息采集和城市信息管理中卫星定位技术的重要性，希望能够提供参考价值，让GNSS在线数据处理系统得到更加广泛的应用。 关键词：GNSS技术；在线数据处理系统；工程控制网随着社会经济的不断发展，科学技术不断进步，计算机技术、GNSS技术等一些新兴技术的出现是必然趋势，目前正在不断完善一种以网络GNSS定位技术和数据处理方法，使各种网络的GNSS在线处数据处理系统更加完善和优质，在一定程度上推动了我国工程控制的发展，具有十分广大的应用前景和应用价值。 1.GNSS技术的发展历程 互联网科学技术的不断发展，让GPS等卫星导航技术拥有了更加广阔的发展空间，各种DNSS数据处理系统应运而生，网络在线数据处理系统不仅能将处理的成本有效降低，也能让用户的体验更加方便和便捷，不会受到时间、空间的限制，用户随时随地都可以通过邮件获取处理数据的过程以及结果，目前有许多国家以及科研机构都以互联网技术为基础，建造了GNSS在线数据处理系统。其中美国的SCOUT 系统以及澳大利亚的AUSPOS系统已经开始实现自动化运作，在处理数据时会自动选择与上传站点相邻的参考站，并对和平差进行计算和统计，整个处理过程非常迅速，而且在时代不断发展过程中，科学网络技术和经济不断进步，卫星定位系统的性能也在不断优化，卫星导航系统兼容与互相商户操作已经逐渐实现。在俄罗斯、美国都有了空中的卫星定位系统。目前多星座卫星定位系统的发展也为接收机带来了非常大的变化，卫星定位有着高精准度，并且其能通过与GSM、GPRS等通讯网络结合使用，整个操作非常方便、便捷，用户只需要通过卫星定位接收机，就可以定位远距离位置，让定位的高精度和快速度的功能有效实现。 2.GNSS在线数据处理系统在工程控制网中的运用 在现代社会当中，全球的卫星定位系统不仅是卫星技术自身的优化突破，并且在工程控制中也拥有非常广泛的应用价值，让工程设计能拥有更加科学的技术手段。应用卫星技术在工程网的每一个环节中，能够使该项工程更加便利和快捷，其不仅是只对测量进行控制，还会对地形进行测绘，具有非常大的功效。 2.1在工程控制测量中的应用 在工程控制测量中卫星定位技术的优势有许多，因为卫星定位技术的处理速度快，而且精度较高，所以广泛运用在各种类型的工程控制网中。随着社会的不断发展，对测量的要求更高，大地水准面的测量数据要求也更加准确。应用卫星定位技术测量我国东部平原地区，其精度可以高达3cm，在丘陵地区测量其精度可以高达5cm，控制网实现了从二维到三维的转变，能够颠覆传统的测量方法，在让测量成果质量得到保证的同时，也让运作效率不断提升，具有非常大的使用价值。今年来我国经济正在呈现快速发展的趋势，推动了大型工程建立，比如长江三峡工程、南水北调工程等，在对其控制网建设过程中，卫星定位系统都发挥了很大的作用和功效，为整个工程的建设提供了非常坚实的技术基础和后盾。 2.2应用于地形图测绘以及国土资源调查中 GNSS在线数据处理系统还包括RTK技术，RTK技术具有一定的优越性，目前已经在测绘地形图、测量地籍以及施工放样得到了应用，是非常重要的技术手段，在这类工程中有效采用RTK技术，不仅可以极大发挥出RTK技术的高精度、快速度的优势，而且还能有效提升工程进度。大型工程建设的施工要求更加严谨和严格，比如一些桥梁建设、高速公路建设、水坝工程建设等，这类工程施工具有一定的复杂性，而且工期比较紧凑，所以其建成必须要卫星定位技术辅助才能开展施工。目前随着卫星定位技术的不断发展，取得了更多优秀的成果，在PDA上已经可以使用GPSRTK技术进行施工放样，并且这一技术已经在西气东输工程中得到了应用，整个工程中对油管道的施工放样非常严谨，输油管线长达6000多公里，而需要在有限的时间内完成施工，就必须要进行分段施工，运用卫星定位技术不仅将其运行效率有效提高，而且也能精准把握控制网的准确度。 2.3应用于精密机械控制与土木工程机械控制 卫星定位技术不仅可以测量和控制工程网，还可以控制一些精密机械，比如大型集装箱吊装自动控制以及土木工程机械控制。这些机械控制都离不开卫星定位技术，在对机械进行控制时应用卫星定位技术，能够将该技术的高精准度、快速等特点充分发挥出来，结合无线通讯设备，可以自动控制野外施工作业，有效提高了施工进度，而且还能减少工人的施工量，让整个施工的质量和效率得到保障。 2.4应用于GIS信息采集以及城市信息管理当中 目前我国GPS信息采集工作的开展就是运用遥感技术和卫星定位RTK技术，使用RTK技术对GPS信息进行采集和更新是目前信息收集使用的重要手段，投入使用网络RTK技术不仅可以将城市信息化进程不断加快，还能够将城市基础设施信息采集过程中的实时性和可靠性提高。 由于在参考战网当中具有一定的特殊性和服务性能，有效的利用卫星定位技术以及通信网对信号进行统一采集和散播，可以让一网多用的功能实现，从而有效节约资源，也提高经济效益。而且在此基础上对城市进行管理规划时，能以提供更加快速的信息更新服务为基础开展规划工作。参考网站的静态观测数据还能对其他范畴进行服务，比如地震监测等，这种参考网站具有较为广泛的服务范围，所以也被称之为卫星定位的综合服务网。 目前我国已经有许多城市进行了参考战网的建立和运行工作，比如上海、深圳等。进一步推广卫星参考站网可以以我国目前发展的实际情况为基础，让参考战网能够由省级向市级、县级等方向发展。如今在苏州、南京等城市已经实现了网连网，并且其覆盖范围较广，江苏省的参考战网主要由64个站组成，广东省的参考战网主要由46个站组成。 3.结束语

地下管线数据处理系统Zyspps Ver3.0-使用说明

目录 一、功能简介 (3) 1.强大的物探数据录入功能 (3) 2.全面的数据查错功能 (3) 3.快速的管线成图功能 (3) 4.方便的图形、数据维护功能 (3) 5.灵活的自定义设置功能 (3) 二、系统安装与卸载 (4) 1.系统安装 (4) 2.系统启动 (4) 3.系统卸载 (4) 三、系统设置 (5) 1.系统设置页 (5) 2.一般设置页 (6) 3.界面设置页 (12) 4.查错设置页 (13) 5.成图设置页 (14) 四、数据录入 (20) 1.系统主界面 (20) 2.新建测区数据库 (21) 3.打开测区数据库 (21) 4.新建管种 (22) 5.打开管种录入窗口 (23) 6.图库联动图形点线录入方式 (27) 7.点坐标数据录入和修改 (29) 五、数据查错 (29) 六、管线成图 (30) 1.补充点库坐标数据 (31) 2.生成管线图 (31) 七、管线分幅 (37) 八、管线标注 (38) 1.编排图上点号 (38) 2.专业管线标注 (40) 3.综合管线标注 (40) 4.综合管线扯旗 (41) 5.插入排水流向 (41) 6.沟渠边线绘制 (42) 九、管线编辑 (42)

1.保存注记位置 (42) 2.读取注记位置 (43) 3.属性查询与修改 (43) 4.插入管线点 (45) 5.移动管线点 (46) 6.删除管线段 (47) 7.删除管线点 (47) 8.属性复制 (48) 9.图库联动图形属性编辑 (49) 十、管线统计与查询 (51) 1.管线信息实时查询 (51) 2.管线点号查找 (51) 3.管线点数量统计 (52) 4.管线点数量统计 (53) 5.图元扩展属性查询 (53)

实验数据的记录和处理

讲座 实验误差及数据处理 教学要求 1、了解实验误差及其表示方法； 2、掌握了解有效数字的概念，熟悉其运算规则； 3、初步掌握实验数据处理的方法。 重点及难点 重点：实验误差及其表示方法；有效数字；实验数据处理。 难点：有效数字运算规则；实验数据的作图法处理。 教学方法与手段 讲授，ppt演示。 教学时数 4学时 教学内容 引言 化学实验中经常使用仪器对一些物理量进行测量，从而对系统中的某些化学性质和物理性质作出定量描述，以发现事物的客观规律。但实践证明，任何测量的结果都只能是相对准确，或者说是存在某种程度上的不可靠性，这种不可靠性被称为实验误差。产生这种误差的原因，是因为测量仪器、方法、实验条件以及实验者本人不可避免地存在一定局限性。 对于不可避免的实验误差，实验者必须了解其产生的原因、性质及有关规律，从而在实验中设法控制和减小误差，并对测量的结果进行适当处理，以达到可以接受的程度。 一、误差及其表示方法 1.准确度和误差 ⑴准确度和误差的定义 准确度是指某一测定值与“真实值”接近的程度。一般以误差E表示， 丘=测定值-真实值 当测定值大于真实值，E为正值，说明测定结果偏高；反之，E为负值，说明测定结果偏低。误差愈大，准确度就愈差。

实际上绝对准确的实验结果是无法得到的。化学研究中所谓真实值是指由有

经验的研究人员同可靠的测定方法进行多次平行测定得到的平均值。以此作为真实值，或者以公认的手册上的数据作为真实值。 ⑵绝对误差和相对误差 误差可以用绝对误差和相对误差来表示。 绝对误差表示实验测定值与真实值之差。它具有与测定值相同的量纲。如克、毫升、百分数等。例如，对于质量为O.IOOOg的某一物体。在分析天平上称得其质量为0.1001g，则称量的绝对误差为+0.0001g。 只用绝对误差不能说明测量结果与真实值接近的程度。分析误差时，除要去除绝对误差的大小外，还必须顾及量值本身的大小，这就是相对误差。 相对误差是绝对误差与真实值的商，表示误差在真实值中所占的比例，常用百分数表示。由于相对误差是比值，因此是量纲为1的量。 例如某物的真实质量为42.5132g,测得值为42.5133g。贝U 绝对误差=42.5133g — = 0.0001g 相对误差二42.5133g 42.5132g 伽0。10 4 00 42.5132g 而对于0.1000g物体称量得0.1001g，其绝对误差也是0.0001g，但相对误差为： 相对误差二°.1001g °. 1000g 100% 0.1% 0.1000g 可见上述两种物体称量的绝对误差虽然相同，但被称物体质量不同，相对误差即误差在被测物体质量中所占份额并不相同。显然，当绝对误差相同时，被测量的量愈大，相对误差愈小，测量的准确度愈高。 2.精密度和偏差 精密度是指在同一条件下，对同一样品平行测定而获得一组测量值相互之间彼此一致的程度。常用重复性表示同一实验人员在同一条件下所得测量结果的精密度，用再现性表示不同实验人员之间或不同实验室在各自的条件下所得测量结果的精密度。 精密度可用各类偏差来量度。偏差愈小，说明测定结果的精密度愈高。偏差可分为绝对偏差和相对偏差： 绝对偏差二个别测得值-测得平均值 相对偏差％ =绝对偏差/平均值x 100 偏差不计正负号。 3.误差分类 按照误差产生的原因及性质，可分为系统误差和随机误差。 ⑴系统误差

建筑物沉降监测数据处理系统的设计与实现

建筑物沉降监测数据处理系统的设计与实现 建筑物沉降监测是施工过程中一个必不可少的环节。沉降监测具有周期性的特点，经常需要重复观测，科学、合理、有效地利用监测数据是测绘工作人员追求的目标，也符合现代化建设的需要。本文对建筑物沉降监测数据处理系统进行分析和设计，采用VB + Access作为系统程序的开发工具，实现系统程序的开发，以达到提高建筑物沉降观测数据处理速度和效率的目的。 标签：沉降观测数据处理VB access 1研究的背景及目的 沉降监测是建筑物变形监测的一种有效形式，它通过对周期观测获得的沉降数据进行处理与分析，及时掌握建筑物的沉降规律，判定建筑物的健康状况并为建筑物安全决策者提供决策依据。沉降监测是一项具有周期性、重复性的测量工作，积累了大量数据需要综合处理，传统的手工数据处理方法和处理平台已不适应大量数据处理的能力和要求，所以需要开发一种能够结合现代计算机技术的数据处理程序来实现大量数据的处理[1]。本文结合实际工作，在笔者对沉降监测亲身了解的基础上，针对建筑物沉降监测数据处理的需求进行程序设计，逐步实现程序的各项功能。 2 系统需求 建筑物沉降监测数据处理系统的主要用户是建筑物沉降监测测量员，主要需求功能应包括周期数据文件的存储，外业数据的读取与处理，数据图表的查询输出等。系统具体功能性需求如下： 2.1周期数据文件的存储需求 沉降监测数据库的新建，数据库数据表结构的设计。 2.2外业数据的读取与处理需求 主要包括DINI03电子水准仪数据的读取，数据的平差处理，转成Excel形式的原始观测记录表。 2.3数据图表的查询输出 主要包括各周期沉降监测数据的查询、沉降监测记录表的形成与输出、沉降量曲线图的形成与输出。 3系统设计

免疫学--ELISA原理

ELISA原理－－操作规则（新手适用）点击次数：3347 发布时间：2010-7-12 8:45:33 ELISA原理－－操作规则（新手适用） 酶联免疫吸附实验 ELISA 一．实验目的 酶联免疫吸附测定（enzyme-linked immunosorbent assay 简称ELISA）是在免疫酶技术（immunoenzymatic techniques）的基础上发展起来的一种新型的免疫测定技术,ELISA过程包括抗原（抗体）吸附在固相载体上称为包被，加待测抗体（抗原）, 再加相应酶标记抗体（抗原）,生成抗原（抗体）－－待测抗体（抗原）－－酶标记抗体的复合物，再与该酶的底物反应生成有色产物。借助分光光度计的光吸收计算抗体（抗原）的量。待测抗体（抗原）的定量与有色产生成正比。 二．实验原理 用于免疫酶技术的酶有很多，如过氧化物酶，碱性磷酸酯酶，β－Ｄ－半乳糖苷酶，葡萄糖氧化酶，碳酸酐酶，乙酰胆碱酯酶，6－磷酸葡萄糖脱氧酶等。常用于ELISA法的酶有辣根过氧化物酶，碱性磷酸酯酶等，其中尤以辣根过氧化物酶为多。由于酶摧化的是氧化还

原反应，在呈色后须立刻测定，否则空气中的氧化作用使颜色加深，无法准确地定量。 辣根过氧化物酶（HRP）是一种糖蛋白，每个分子含有一个氯化血红素（protonhemin）区作辅基。酶的浓度和纯度常以辅基的含量表示。氯化血红素辅基的最大吸收峰是403nm，HRP酶蛋白的最大吸收峰是275nm，所以酶的浓度和纯度计算式是（已知HRP的A（1cm 403nm 1%）＝25，式中1％指HRP百分浓度为100ml含酶蛋白1g，即10mg/ml，所以，酶浓度以 mg/ml 计算是HRP的A（1cm 403nm mg/ml=2.5）HRP纯度（RZ）=A403nm/A275nm纯度RZ（Ｒeinheit Zahl）值越大说明酶内所含杂质越少。高纯度HRP的RZ值在3.0左右，最高可达3.4。用于ELISA检测的HRP的RZ值要求在3.0以上。 ELISA的基本原理有三条： （1）抗原或抗体能以物理性地吸附于固相载体表面，可能是蛋白和聚苯乙烯表面间的疏水性部分相互吸附，并保持其免疫学活性； （2）抗原或抗体可通过共价键与酶连接形成酶结合物，而此种酶结合物仍能保持其免疫学和酶学活性； （3）酶结合物与相应抗原或抗体结合后，可根据加入底物的颜色反应来判定是否有免疫反应的存在，而且颜色反应的深浅是与标本中相应抗原或抗体的量成正比例的，因此，可以按底物显色的程度显示试验结果。

地震数据处理vista软件使用手册

Vista 5.5的基本使用方法 数据输入 地震分析窗口 一维频谱 二维频波谱 观测系统 工作流 一、数据输入 1.1 把数据文件加入Project 首先选择File/New Project，新建一个Project，按住不放，出现按钮组合，可以选择不同类型 的数据集，选择，向Project中增加一个新的2-D数据集，按住不放，出现按钮组合， 可以选择加入不同类型的地震数据，选择，选择一个SEG-Y数据，即可将该数据文件加入新建的数据集。 1.2 命令流中数据的输入 双击进入如下界面 1.2.1 Input Data List 数据输入列表，选择已加入到Project的数据集，下面的文本框中会显示选择的数据的基本信息。 1.2.2 Data Order 选择输入数据的排列方式，对不同的处理步骤可以选择不同的数据排列方式 Sort Order a. NO SORT ORDER 输入数据原始排列方式 b. SHOT_POINT_NO 输入数据按炮点排列方式 c. FIELD_STATION_NUMBER d. CMP_NO 输入数据按共中心点排列方式 e. FIELD_STATION_NUMBER 1.2.3 Data Input Control 数据输入控制 右键-->Data Input Control a. Data Input 进入Flow Input Command（见上） b. Data Sort List 查看数据排列方式的种类 c. Data/header Selection 输入数据的选择，可以控制输入数据的道数和CMP道集 查看所有已经选择的数据 如果没有定义任何可选的数据信息，则如下图所示： 可以选择一种选择方式，单击并设置选择信息。定义有可选的数据信息后，在查看，则如下图所示，会显示选择的信息。 选择共炮点集 单击后，会弹出如下界面：

(完整版)在线考试系统登录系统数据系统UML

软件工程系课程设计 课程:系统建模基础（UML ）概述________ 编制时间：2011 年06 月12 日 目录 1.1、............................................. 系统的性能需求 3 1.2、............................................... 系统主要功能

3 1.3功能模块需求分析 (4) 1.4本章小结 ............................................... 1.0 2.1系统结构设计 (11) 2.2考试流程设计 (11) 2.3数据库设计 ............................................. 1.3 2.4系统功能模块设计 . (18) 2.5关键类设计 (24) 2.6、对象图 (25) 3.1、活动图 (29) 3.2、状态图 (35) 3.3、顺序图 (37) 3.4、协作图 (39) 4.1、构件图............................................... 4.2 4.2、部署图............................................... 4.2

在线考试系统的需求分析 1.1、系统的性能需求 为了保证考试系统能长期、稳定、安全、可靠、高效地运行，系统应满足以下的一些性能需求： ①系统处理的准确性和及时性：准确性和及时性是考试系统的必要性能。在系统设计和开发过程中，要充分考虑系统目前和将来可能承受的工作量，使系统的处理能力和响应时间能满足用户要求。 ②系统的开放和系统可扩充性：考试系统在开发过程中，应充分考虑以后的可扩充性。例如，系统要能够承载课程的题库、试卷库等实现课程考试。题库、试卷库或单套试卷可以随时进行增加、删除和修改等维护。要求系统提供足够的手段进行功能的调整和扩充，可以简单的加入和减少系统的模块，配置系统的硬件。通过软件的修补、替换完成系统的升级和更新换代。 ③系统的易用性和易维护性：要求系统应该尽量使用用户熟悉的术语和中文信息的界面。系统界面应友好易用，应有详细的系统使用说明，对一些容易出现的误操作应该有相应的提示以及处理办法。考试系统要具有易用性、友好性，系统安装方便、维护简单。 ④系统的安全性：充分考虑用户、题库、服务器等的安全。系统对系统不同等级的用户分别设置不同的权限。考试期间由于机器死机重新启动机器后，计时器应合理进行计时。考试期间由于机器原因需要更换考试用机，学生重新登录考试系统后应能继续做题，考试服务器应能及时保存学生的操作结果。 1.2、系统主要功能 系统主要功能包括用户管理、专业管理、课程管理、试卷管理、学生在线考试等等，下面就系统的主要功能做简要分析： ①用户信息管理 考生可以注册系统，但是不能修改和删除自己的信息，注册以后可以参加考试和查询成绩。管理员可以添加、修改、删除学生信息。 ②课程专业信息管理 管理员可以对课程进行管理，可以添加、修改、删除、查询课程，还可以对专业进行添加、修改、删除的管理。

ELISA原理及步骤

ELISA原理－－操作规则（新手适用） 点击次数：3347 发布时间：2010-7-12 8:45:33 ELISA原理－－操作规则（新手适用） 酶联免疫吸附实验 ELISA ELISA法是免疫诊断中的一项新技术，现已成功地应用于多种病原微生物所引起的传染病、寄生虫病及非传染病等方面的免疫诊断。也已应用于大分子抗原和小分子抗原的定量测定，根据已经使用的结果，认为ELISA法具有灵敏、特异、简单、快速、稳定及易于自动化操作等特点。不仅适用于临床标本的检查，而且由于一天之内可以检查几百甚至上千份标本,因此，也适合于血清流行病学调查。本法不仅可以用来测定抗体，而且也可用于测定体液中的循环抗原，所以也是一种早期诊断的良好方法。因此ELISA法在生物医学各领域的应用范围日益扩大，可概括四个方面：1、免疫酶染色各种细胞内成份的定位。2、研究抗酶抗体的合成。3、显现微量的免疫沉淀反应。4、定量检测体液中抗原或抗体成份。一．实验目的 酶联免疫吸附测定（enzyme-linked immunosorbent assay 简称ELISA）是在免疫酶技术（immunoenzymatic techniques）的基础上发展起来的一种新型的免疫测定技术,ELISA过程包括抗原（抗体）吸附在固相载体上称为包被，加待测抗体（抗原）, 再加相应酶标记抗体（抗原）,生成抗原（抗体）－－待测抗体（抗原）－－酶标记抗体的复合物，再与该酶的底物反应生成有色产物。借助分光光度计的光吸收计算抗体（抗原）的量。待测抗体（抗原）的定量与有色产生成正比。 二．实验原理

用于免疫酶技术的酶有很多，如过氧化物酶，碱性磷酸酯酶，β－Ｄ－半乳糖苷酶，葡萄糖氧化酶，碳酸酐酶，乙酰胆碱酯酶，6－磷酸葡萄糖脱氧酶等。常用于ELISA法的酶有辣根过氧化物酶，碱性磷酸酯酶等，其中尤以辣根过氧化物酶为多。由于酶摧化的是氧化还原反应，在呈色后须立刻测定，否则空气中的氧化作用使颜色加深，无法准确地定量。 辣根过氧化物酶（HRP）是一种糖蛋白，每个分子含有一个氯化血红素（protonhemin）区作辅基。酶的浓度和纯度常以辅基的含量表示。氯化血红素辅基的最大吸收峰是403nm，HRP酶蛋白的最大吸收峰是275nm，所以酶的浓度和纯度计算式是（已知HRP的A（1cm 403nm 1%）＝25，式中1％指HRP百分浓度为100ml含酶蛋白1g，即10mg/ml，所以，酶浓度以mg/ml 计算是HRP 的A（1cm 403nm mg/ml=）HRP纯度（RZ）=A403nm/A275nm纯度RZ（Ｒeinheit Zahl）值越大说明酶内所含杂质越少。高纯度HRP的RZ值在左右，最高可达。用于ELISA检测的HRP的RZ值要求在以上。 ELISA的基本原理有三条： （1）抗原或抗体能以物理性地吸附于固相载体表面，可能是蛋白和聚苯乙烯表面间的疏水性部分相互吸附，并保持其免疫学活性； （2）抗原或抗体可通过共价键与酶连接形成酶结合物，而此种酶结合物仍能保持其免疫学和酶学活性； （3）酶结合物与相应抗原或抗体结合后，可根据加入底物的颜色反应来判定是否有免疫反应的存在，而且颜色反应的深浅是与标本中相应抗原或抗体的量成正比例的，因此，可以按底物显色的程度显示试验结果。 三、实验方法 基本方法一用于检测未知抗原的双抗体夹心法:

磁法勘探数据处理系统使用说明

第一节软件功能 一、软件简介 1. 方法原理简介 剖面位场正演拟合是采用二度半多边形截面棱柱体重磁正反演公式[]计算磁性体模型正演理论曲线，然后与实测异常曲线进行对比，使理论曲线拟合实测曲线。同时采用奇异值分解与阻尼最小二乘法相结合的方法，得到收敛速度快而且稳定的计算结果，此方法适合于任意起伏地形条件。 2. 功能简介 剖面位场可视化正演拟合软件是在WINDOWS下开发的具有友好界面的高精度重磁剖面解释软件。所选模型为水平有限长的棱柱体，截面为任意多边形，其任意组合可以逼近任意形态的地质体。使用者可以根据实际测量的数据情况，进行圆滑、滤波预处理及化极、延拓等位场转换处理。根据磁场的曲线形态，可在计算机屏幕上直观地建立模型，动态地修改模型，且能同时看到其重磁场与实测场的拟合情况。另外还可以快速直观地反演模型的物性。该程序系统功能强，操作简便，使用者可以把精力集中于要解决的目标问题上，因而极大地提高了异常的反演效率和解释效果。 二、主窗口功能介绍 图4.1.1主窗口

如图4.1.1主窗口由上到下由四部分组成，即菜单项、工具条、工作区、状态条。 图4.1.2 菜单条 1、菜单条 1.1 文件 文件菜单项可以新建模型，对数据文件和模型文件进行装入、保存以及打印等操作。 1.2 查看 查看菜单项的功能有 a.查看部分模型的曲线；b.模型的合理性检查；c.工具条和状态条的显示/隐藏设置；d.数据区和模型区信息显示。 1.3 编辑修改 编辑修改菜单项可以对模型进行剖分，对窗口进行更新。 1.4 设置 设置菜单项用来对正反演系统进行设置，其设置项包括a.选择要反演的重磁场类型；b.设置原始数据曲线、计算数据曲线、数据区、模型区以及所选部分模型的颜色；c.选择模型移动方式；d.设置地磁场参数以及剖面方位角；e.设置模型角点加/不加标志；f.设置角点的有效范围。 1.5 预处理 预处理菜单项可以选择性地对原始数据进行三点圆滑、非线性滤波、位场上延、化极以及调整剖面水平等处理。 1.6 反演 反演菜单项可以通过调整物性约束范围，选择模型进行最优化物性反演。 1.7 格式转换 格式转换菜单项可以对以下四种格式的数据进行转换。a.DOC版数据格式； b.线数据格式； c.HC-90D格式； d.数据库格式。 1.8 输出 输出菜单项可以以文件的形式输出预处理结果和剖面拟合结果。 1.9 帮助

微震监测数据处理系统详细设计说明书

微震监测数据处理系统 软件详细设计说明书 学生姓名王建旭学号 0808140505 学生姓名王智杰学号 0808140512 学生姓名汤玉杰学号 0808140119 学生姓名毕国兴学号 0808140727 专业电子信息科学与技术年级 08级 指导教师劳彩莲职称副教授 学院信息与电气工程学院 中国农业大学教务处制 2011年 7月

目录 1 目的 (3) 2 代码框架描述 (3) 2.1 源文件说明 (3) 2.2 系统配置文件说明 (3) 3 系统结构关系图 (4) 4 单文档多视的创建与通讯子模块详细设计说明 (4) 4.1 数据结构 (5) 4.2 处理流程详细说明 (5) 4.3 编码设计 (6) 5 OpenGL子模块详细设计说明 (7) 5.1 数据结构 (8) 5.2 处理流程详细说明 (10) 5.3 部分重要编码设计 (10) 5.3.1函数SetGoal(float x,float y,float z,float color) (11) 5.3.2函数RenderScene() (12) 6 微震列表子模块详细设计说明 (12) 6.1 数据结构 (13) 6.2 处理流程详细说明 (13) 6.3 编码设计 (18) 7 SQL Server数据库详细设计说明 (19) 7.1 数据结构 (21) 7.1.1 数据库信息模型： (21) 7.1.2数据库逻辑模型 (21) 7.1.3数据库结构的详细设计 (21) 7.2 数据库系统的建立 (22) 7.2.1 数据库建立 (22) 7.2.2表的建立和管理 (22) 8 详细微震情报表子模块详细设计说明 (22) 8.1 数据结构 (23) 8.2 处理流程详细说明 (23) 8.3 编码设计 (24)

(完整版)Elisa常见类型及实验标准操作方法与常见问题

Elisa常见类型及实验标准操作方法与常见问题 酶联免疫吸附试验（ELISA）是一种实验室常用的检测方法，广泛应用于测量溶液中的分析物（抗体或抗原）的浓度。与其他基于抗体的检测方法不同的是，酶联免疫吸附试验或酶免疫测定（EIA）通过与固相支持物的结合和系列洗涤步骤，实现特异性和非特异性相互作用的分离，并可通过最终有色产物的形成，定量分析原始样品中分析物的含量。 ELISA 实验通常以细胞培养上清液、血清、血浆以及组织裂解物等为样品。该实验必备三种试剂：固相的抗原或抗体；酶标记的抗原或抗体；酶作用的底物。根据样品的性质、检测的实验条件、试剂的来源，可设计出不同类型的ELISA 检测方法。 该实验可迅速分析大量平行样品，在基础研究和临床诊断实践中广泛使用。 一、直接ELISA 原理：将抗原与固相载体连接，洗涤除去未结合的抗原及杂质。加酶标抗体进行孵育。固相免疫复合物上的抗原与酶标抗体结合。彻底洗涤未结合的酶标抗体。此时固相上带有的酶量与标本中受检抗原的量相关。加底物反应。直接法主要用于测定抗原。 优点：操作流程简短，实验步骤少；无需使用二抗，避免了交叉反应；实验步骤少，操作不易出错。 缺点：实验中的一抗需要直接用酶标记，成本相对较高。 二、间接法ELISA

原理：将抗原与固相载体相连结，形成固相抗原。洗涤除去未结合的抗原及杂质。加入特异性一抗与固相抗原相结合，形成固相抗原抗体复合物。经洗涤后，加酶标二抗。固相免疫复合物中的抗体与酶标二抗结合，从而间接地标记上酶。洗涤后，加底物显色。 优点：酶标二抗可加强信号，提高灵敏度；灵活性更大，同一酶标二抗可应用于多种不同的一抗；不直标一抗，可保留更多的免疫反应性；成本更低，使用标记抗体更少。 缺点：交叉反应几率升高。 三、双抗夹心法ELISA 原理：双抗体夹心法适用于测定二价或二价以上的大分子，但不适用于小分子抗原。将特异性抗体（捕获抗体）与固相载体连接，形成固相抗体。洗涤除去未结合的抗体及杂质。加入待检样品，保温孵育。样品中的特异性抗原与固相抗体结合，形成固相抗原抗体复合物。洗涤除去其他未结合物质。加酶标抗体（检测抗体）保温孵育。固相免疫复合物上的抗原与酶标抗体结合。彻底洗涤未结合的酶标抗体。加底物反应。 双抗原夹心法测抗体的反应模式与测抗原相似，用特异性抗原进行包被和制备酶结合物，以检测相应的抗体。

(完整版)环保在线监测系统解决方案

. 环保在线监测系统解决方案上海领萃环保科技公司

一、方案概况 污染物在线监测系统是环保监测与环境预警的信息平台。系统采用先进的无线网络，涵盖水质监测、环境空气质量监测、固定污染源监测（CEMS）、以及视频监测等多种环境在线监测应用。系统以污染物在线监测为基础，充分贯彻总量管理、总量控制的原则，包含了环境管理信息系统的许多重要功能，充分满足各级环保部门环境信息网络的建设要求，支持各级环保部门环境监理与环境监测工作，适应不同层级用户的管理需求。 二、方案架构 污染物在线监测系统设计构成： 1、连续、及时、准确地监测排污口（环境空气）各监测参数及其变化状况； 2、中心站可随时取得各子站的实时监测数据，统计、处理监测数据，编制报告 与图表，并可输入中心数据库或上网查询； 3、收集并可长期储存指定的监测数据及各种运行资料、环境资料备案检索； 4、系统具有监测项目超标及子站状态信号显示、报警功能； 5、具有自动运行、停电保护、来电自动恢复功能； 6、运维状态测试，例行维修和应急故障处理； 三、污染物在线监测系统解决方案 1、环境空气质量在线监测解决方案 空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测，能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧和可吸入颗粒物的实时变化情况，迅速、准确的收集、处理监测数据，能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律，为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。 1.1系统构成 环境空气质量在线监测系统包括监测子站、中心站、质量保证实验室和系统支持实验室。子站的主要任务是对环境空气质量和气象状况进行连续自动监测，由采样装置、监测分析仪、校准设备、气象仪器、数据传输设备、子站计算机或数据采集仪以及站房环境条件保证设施等组成，如下图所示： 环境空气质量监测的参数主要包括SO2、NOX、O3、CO、PM10(2.5)、气象参数。 1.2系统特点 1.2.1系统集成优势

综合地下管线数据处理系统操作手册

综合地下管线数据处理系统 操 作 手 册

1、安装 1.1软件环境 系统需要的软件环境为Autocad 2008中文简体版。相关软件平台的安装请参考相关的安装说明。 1.2安装 运行安装程序，出现如下安装界面： 点击“下一步”，出现选择安装目录的界面：

建议采用缺省目录，或者改用其它的目录。点“下一步”，直到出现如下界面： 点“下一步”，系统开始安装程序文件，直到出现如下界面：

关闭对话框，完成安装。 完成安装后，桌面上会有如下图标： 安装完成。

2系统介绍 2.1系统简介 综合地下管线成图与入库更新系统是建立一套基于AutoCAD平台的综合地下管线成图及入库更新系统，它集生产和业务管理于一体，具有快速管线数据录入、数据查错、管线成图编辑、成果输出、图形数据维护、管线分析查询和统计、生成三维管线图、入库更新等功能。系统为生产人员解决了生产在数据处理的问题，为生产、管理部门提供有效的现代化管理手段。系统需要的软件环境为Autocad 2008中文简体版。 具体系统结构如下图。 整个系统分为数据层、应用层和界面系统组成。 （1）数据库：系统以数据库为中心，各子系统均可与数据库进行直接数据访问。 本系统工程数据库拟采用Aceess 个人数据库。 （2）应用系统：包括数据处理模块、入库更新模块、其它辅助模块等。 （3）界面系统：提供给用户进行操作的界面，需要访问数据库时，与数据库的交互通过ODBC/ADO访问接口。

2.2功能模块介绍 1、系统界面 2、功能模块 系统功能模块包括： ①管线数据库操作（新建、打开、分割、合并） ②管线数据录入（对话框录入、EXCEL 录入、EGW 数据导入） ③管线数据编辑处理（图上点号形成、图上线号形成、重编点号、图库联 运数据修改） ④管线数据查错(数据重复性、一致性、准确性等检查) ⑤管线数据查询分析（点号、线号查询、工作量统计、属性查询） ⑥管线成果输出（成果图形成、成果表形成、三维图形成） ⑦管线数据转换（标准数据库转换） 项目信息窗 管线菜单 管线菜单 管线属性信息窗 错误信息窗

大学物理实验数据处理系统

大学物理实验数据处理系统 牛原，肖霖，成正维 (北京交通大学国家物理实验教学中心，北京,100044) 摘要： 本文用C#完成了“大学物理实验数据处理系统”软件的开发，该软件从大学物理实验数据处理的基本要求出发，包含：坏值的剔除、A类和B类不确定度的计算、实验结果的综合评定、曲线的拟合及显示。该软件有助于学生处理物理实验数据，加深对实验的理解及教师对实验数据处理结果的评判。 关键词：误差理论，不确定度的表示，物理实验数据处理。 一、 引言： 大学物理实验的任务对物理量进行定量的测量，找出各物理量之间的关系，对实验数据的分析处理是认识事物本质的关键，而误差分析与不确定度是实验数据分析中最重要的内容，是理工科学生学习科学方法、培养科学素养的重要环节之一。 在物理实验教学实践中，有关误差与不确定度是教学的一个难点，学生在处理实验数据、对测量结果的评价的过程中对“计算误差”、“合成误差”等的描述欠准确；另外，在对曲线的拟合以及线性关系数据的处理等方面常出现作图不规范、拟合出错误的曲线关系以及对非线性的物理量之间的关系处理不当等等。当然，目前数据处理应用中还有许多数据处理软件，如ORIGIN，MATLAB等等。这些商业软件功能虽然强大，但毕竟不是为大学物理实验量身定做，在使用上还是存在一定的局限性。因此，从实际应用出发考虑，我们用C#完成了“大学物理实验数据处理系统”软件的开发，该软件完成了大学物理实验中对数据处理的基本要求：坏值的剔除、A类和B类不确定度的计算、实验结果的综合评定、曲线的拟合及显示。该软件有助于学生正确处理物理实验数据，理顺误差理论中的相关概念，加深对实验的理解，同时方便教师对实验数据处理结果的评判。该软件独立运行于常见的windows系统平台，软件中所有的处理结果包括绘图都可以保存并打印。 二、 大学物理实验数据处理系统介绍： 软件采用C#在visual https://www.sodocs.net/doc/7115305382.html, 2003的环境下编写，最终生成exe可执行文件。软件的运行需要windows操作系统的组件NET Framework的支持，因此用户需要在计算机上运行https://www.sodocs.net/doc/7115305382.html, Framework 1.1.exe(或更高版本)为操作系统安装.NET Framework组件，从而为Web和Microsoft Windows客户端应用软件提供最佳的运行库环境。可执行文件Data