中国大数据产业生态图谱2016553

中国大数据产业生态图谱20165535 中国大数据产业生态图谱2016

2016/2/3 大数据大价值 2

大数据生态系统日臻完善

互联网大数据：互联网环境下蕴含丰富洞察、决策和优化能力的海量、高增长率和多样复杂化的信息资产

数据收集

数据管理

数据使用

数据采集

从数据源收集、识别和选取数据的

产品服务提供者

数据挖掘

从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的产品服

务提供者

商业智能

利用多种数据处理技术进行数据分析以实现商业价值的产品服务

提供者

数据可视化

将数据的各个属性值以多维的形式表示，从而对数据进行更深入的观察和分析的产品服务提

供者

数据仓库

为企业各级别的决策制定过程

提供所有类型数据支持的战略

集合的产品服务提供者

第三方数据平台

位置图片文本音视频其他

数据源

某种所需要数据的原始媒体服务提供者。数据源可以是任何数据类型，但必需可靠且具备更新能力

云存储平台

家用医疗监控

健康监控

运动健康

语音智能识别数据交易

技术服务

面向细分领域的专业化数据

管理技术服务提供者

ETL技术服务基础架构服务

开源技术服务大数据社区

语音智能识别

安防行业

人才招聘行业

电信行业金融行业

企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业交通行业

个人征信行业

垂直化应用

移动开发者服务商业WIFI

WEB 流量分析业务性能管理信息安全

精准营销地理位置应用智慧城市

互联网舆情

行业化应用

专注于实现某种垂直化功能的大数据应用产品服务提供者专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服

务提供者

将互联网中大量不同类型的存储设备通过应

用软件集合起来协同工作，共同对外提供数

据存储和业务访问功能的平台

独立于数据源和数据使用者，提供专业

化的、依托于网络的数据监测、数据交

易、数据管理等服务的平台

物联网

利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的服务提供者

2016/2/3 大数据大价值 3

垂直化应用的扩张需借助生态化

数据收集

数据管理

数据使用

数据采集

数据挖掘商业智能数据可视化

数据仓库

第三方数据平台

位置图片文本音视频……

数据源

技术平台

……

ETL技术服务基础架构服务开源技术服务

……

……

云存储物联网

家用医疗监控

……

健康监控

……

运动健康

……

行业化应用

语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业

农业行业人才招聘行业交通行业

安防行业

……

……

…………

………………

………………

大数据社区

……

移动智能终端商业WIFI

互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析

地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全

数据交易

……………………

……………………

………………

智慧城市

……

语音智能识别

垂直化应用

数据交易

移动开发

者服务

商业WIFI

语音智能识别

互联网舆情

WEB流量分析

业务性能管理

智慧城市

地理位置数据

应用

精准营销

信息安全

2016/2/3 大数据大价值 4 垂直化应用关键成功要素

数据收集

数据使用

数据采集

数据挖掘商业智能数据可视化

数据仓库

第三方数据平台

位置图片文本音视频……数据源

技术平台

……

ETL技术服务基础架构服务

开源技术服务

……

……

云存储物联网

家用医疗监控

……

健康监控

……

运动健康

……

行业化应用

语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业

农业行业人才招聘行业交通行业

安防行业

……

……

…………

………………

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大数据社区

……

移动智能终端商业WIFI

互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全

数据交易

……………………

……………………

………………

智慧城市

……

语音智能识别

垂直化应用

数据交易

移动开发者服务

商业WIFI

语音智能识别

互联网舆情

WEB流量分析

业务性能管理

智慧城市

地理位置数据应用

精准营销

信息安全

积极创立以自身技术为基础的

数据标准

形成可持续的大数据服务商业

模式，并能够持续盈利

垂直化应用厂商的大数据服务

必须与具体行业或上下游产业

结合形成生态化扩张

2016/2/3 大数据大价值 5

行业化应用依托于信息化及互联网化的加速数据收集

数据管理

数据使用

数据采集

数据挖掘商业智能数据可视化

数据仓库

第三方数据平台

位置图片文本音视频……数据源

技术平台

……

ETL技术服务基础架构服务

开源技术服务

……

……

云存储物联网

家用医疗监控

……

健康监控

……

运动健康

……

语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业

农业行业人才招聘行业交通行业

安防行业

……

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垂直化应用

移动智能终端商业WIFI

互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全

数据交易

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智慧城市

……

大数据社区

……

语音智能识别

行业化应用

电信行业

金融行业

个人征信行业

企业征信行业

医疗卫生行业

娱乐行业

农业行业

人才招聘行业

交通行业

安防行业

2016/2/3 大数据大价值 6 行业化应用关键成功要素

数据收集

数据管理

数据使用

数据采集

数据挖掘商业智能数据可视化

数据仓库

第三方数据平台

位置图片文本音视频……数据源

技术平台

……

ETL技术服务基础架构服务

开源技术服务

大数据IT产业链和生态环境调研报告

大数据IT产业链和生态环境 调研报告

1目录 1 概述 (1) 2国内外大数据产业链现状 (1) 2.1 大数据产业链全景图 (1) 2.2 产业链上中下游 (3) 2.3 大数据产业链发展趋势 (4) 3产业链和生态环境的瓶颈和建议 (10) 3.1 大数据发展产业链和生态环境的瓶颈 (10) 3.2 大数据产业链和生态环境发展建议 (13) 4大数据人才与教育 (15) 4.1 教育与科研机构 (15) 4.2 课程体系 (21) 5国内外大数据政策与法规 (22) 5.1 国内外数据共享的政策与法规 (22) 5.2 国内外数据跨境的政策与法规 (27) 5.3 国内外隐私保护的政策与法规 (30)

2概述 马云曾经说过“人类正从IT时代走向DT时代。”随着大数据、云计算、移动互联网技术的不断发展，我们已经从信息社会已经进入了大数据(Big Data)时代。 大数据是继互联网、云计算、移动互联网之后的又一个新热点，是新一代通信技术的代表。大数据在推动技术创新、改善公共服务等方面有着重大前景，各国政府纷纷布局大数据战略，推动大数据产业的发展。 随着我国信息产业宏观环境的不断改善，各地方政府纷纷出台大数据发展计划，各高校和科研组织开始培养专业的大数据人才，而以BAT为代表的科技企业也开始涉足大数据产业。通过各方努力，目前我国已具备加快发展大数据产业发展的基础和态度，大数据产业链正在加速形成。 然而，我国的大数据产业发展还处于起步阶段，大数据产业还存在一些问题，如大数据相关法律法规有待进一步完善，对于信息安全保护还需提高重视等。因此，我国大数据产业还需要在国家宏观指导下进一步发展。 3国内外大数据产业链现状 3.1大数据产业链全景图 大数据产业包括一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的所有活动。数据产业链按照数据价值实现流程，包括生产与集聚层、组织与管理层、分析与发现层、数据应用与服务层四大层级，每一层都包含相应的IT技术设施、软件与信息服务。 全球互联网公司纷纷进入大数据产业，希望瓜分这一市场。据电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右。可见大数据巨大的产业价值已经逐渐被企业重视。

我国大数据产业发展现状、问题及建议

我国大数据产业发展现状、问题及建议 近年来，大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力，深刻改变着宏观经济环境，受到各国高度重视。 日前在京举行的“2016中国大数据产业生态大会”上，与会专家表示，我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等难题，需从优化产业政策入手，促其健康发展。 1 大数据产业发展态势良好 北京大学教授杨学山认为，我国大数据产业虽还处于探索起步阶段，但在对大数据的社会认知、政策环境、市场规模、产业支撑能力等方面都取得了积极进展，为大数据产业的可持续发展创造了良好条件。

首先，大数据产业发展政策日益完善。大数据产业是云计算技术、物联网和移动互联网广泛普及的结果。鉴于大数据对经济、社会、科研、国家安全等方面的巨大价值，中国各级政府纷纷制定相关政策推动大数据产业深入发展。 早在2011年，工信部发布的《通信业“十二五”发展规划》就把云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向，此规划被视为较早推动大数据发展的政策。 2015年8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，全面阐述了我国发展大数据产业的意义、目标、任务和政策，此纲要的出台标志着大数据产业已被提升为国家战略高度，逐渐完善的政策体系为大数据产业发展提供了良好条件。 其次，各地逐渐建立起了大数据产业发展平台。随着国家和地方政府大数据产业发展政策的制定和实施，大数据产业发展的相关平台也逐步建立。 据了解，到目前为止，全国各地已建成和在建的大数据产业园已达到100多个。为推动大数据研究，学术界成立了大数据专家委员会等机构，举办了大数据共享与开发、大数据技术创新、大数据运用、大数据产业发展等主题的学术研讨会。

中国互联网汽车产业生态图谱2015

中国互联网汽车产业生态图谱2015 本产品保密并受到版权法保护

中国互联网汽车产业生态图谱 二手车电商 互联网汽车电商运营方第三方服务提供方 信息 平台 电商 平台 综合类 平台 电 商 自 营 型 垂直类 平台 导 流 平 台 型 上 门 服 务 型 ToC ToB 新车电商 后市场电商 查 违 章 考 驾 照 停 车 加 油资源提供方 内容提供商TPS 通信运营商 车载终端前 芯片厂商 零配件厂商 软件厂商 车载终端后 整车厂 维修服务商 开放平台型特卖平台型厂商自建型 特卖平台型 特卖平台型 开放平台型 信息平台型交易平台型 厂商自建型 配件及用品B2B 配件及用品B2C 配件供应链服务 维修保养服务电商 汽车金融 汽车保险 二手车估值 垂直搜索 汽车社交 用车类工具

互联网化，将使汽车成为超级移动入口 新车电商 二手车电商 后市场电商 资源提供方 互联网汽车电商运营方 第三方服务提供方 ToC 信息平台 电商平台 综合类平台 电商自营型 垂直类平台 导流平台型 上门服务型 配件供应链服务 查 违章 考驾照 信息平台型 交易平台型 厂商自建型 ToB 开放平台型 导流平台型 特卖平台型 团购平台型 厂商自建型 进口平行车 内容提供商 TSP 整车厂 零配件厂商 维修服务商 用车类工具 二手车估值 停车 加油 汽车金融 配件及用品B2B 配件及用品B2C 维修保养服务电商 通信运营商 软件厂商 车载终端后装 车载终端前装 芯片厂商 汽车保险 汽车社交 垂直搜索 国内外汽车厂商积蓄能量，强化车联网布局 芯片厂商/零配件厂商加速布局，争夺汽车市场 多方参与汽车互联网化，封闭系统逐步开放 资源提供方 内容提供商 TPS 通信运营商 车载终端前 芯片厂商 零配件厂商 软件厂商 车载终端后 整车厂 维修服务商

大数据产业生态

大数据产业生态 文｜本刊记者张光明 工业和信息化部电信研究院日前发布了《大数据白皮书（2014）》。《大数据白皮书（2014）》对大数据产业生态做了详细的分析。 随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建。从实践情况看，大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。 当前大数据产业还处于构建的初期，呈现规模很小、增速快的特点。据Wikibon 公司的报告，2013 年全球大数据市场总体规模为181 亿美元， 年度增幅达61%，预计到2017 年还 将维持30% 的年增速。 内容。其中，大数据基础软件和应用 软件是大数据解决方案中的重点内 容。当前，企业提供的大数据解决 方案大多基于Hadoop 开源项目，例 如，IBM 基于Hadoop 开发的大数据 分析产品BigInsights、甲骨文融合 了Hadoop 开源技术的大数据一体机、 Cloudera 的Hadoop 商业版等。 大数据解决方案提供商中，主要 包括传统IT 厂商和新兴的大数据创 业公司。传统IT 厂商主要有IBM、 HP 等解决方案提供商以及甲骨文、 Teradata 等数据分析软件商。它们大 多以原有IT 解决方案为基础，融合 Hadoop，形成融合了结构化和非结构 化两条体系的“双栈”方案。通过一 系列收购来提升大数据解决方案服务 能力，成为这些IT 巨头的主要策略。 国际上也诞生了一批专门提 供非结构化数据处理方案的新兴创 业公司。这些公司包括Cloudera、 Hortonworks、MapR 等，它们主要基 于Hadoop 开源项目，开发Hadoop 商 业版本和基于Hadoop 的大数据分析 工具，单独或者与传统IT 厂商合作传统IT 厂商加快向大数据 解决方案提供商转型 大数据解决方案提供商面向企业 用户提供大数据一站式部署方案，覆 盖数据中心和服务器等硬件、数据存 储和数据库等基础软件、大数据分析 应用软件以及技术运维支持等方面

大数据行业生态在线考试

1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。（5分） A. B. 2、大数据的起始计量单位至少是MB。（5分） A. B. 3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。（5分） A. B.

4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必 要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。（5分） A. B. 5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力 和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资 产。（5分） A. 是 B. 否 6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。（5分） A. B.

7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。（5分） A. B. 8、传统制造产业链6+1中，6指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售，1指的是产品制造。（5分） A. B. 9、以服装制造业企业为例来说，企业设计的服装不一定能在市场中获得预计的销量，通过收集消费者的评价和建议都是对设计部门有用的数据资料。（5分） A. 是 B. 否

10、通过网络销售平台，可以容易获得老客户的资料，也可以看到有哪 些潜在的客户，增大销售量减少企业的销售成本。（5分） A. 是 B. 否 ? 11、传统厂商在数据管理方面，企业数据结构单一，管理过程繁琐，效 率低下，数据的收集耗费大量的人力。（5分） A. 是 B. 否 ? 12、大数据在行业应用很广泛，行业领域包括电视媒体，汽车行业，医 疗行业，保险行业等等。（5分） A. 是 B. 否

(整理)《中国产业链大数据白皮书》全文.

《中国产业链大数据白皮书》 2014年

一、引言 (3) 二、迎接金融大数据时代到来 (5) 1、大数据起源 (5) 2、产业链大数据由来 (7) 三、产业链大数据的外部环境 (8) 1、产业链大数据的产业环境 (8) 2、产业链大数据的政策环境 (9) 3、产业链大数据的生态圈 (10) 四、产业链大数据的应用 (10) 1、大数据对能源产业链的变革 (10) 2、大数据对汽车、配件及后市场产业链的变革 (12) 3、大数据对食品饮料产业链的变革 (15) 4、大数据对物流供应链服务的变革 (16) 5、大数据对大健康产业链的变革 (17) 6、大数据对大文化领域的变革 (19) 7、大数据对纺织服装产业链的变革 (20) 8、大数据对家电及配套产业链的变革 (22) 9、大数据加快智能交通的推广 (22) 10、大数据对连锁经营贸易服务的变革 (24) 五、产业链大数据的未来及方向 (25) 1、产业链大数据的未来价值分析 (25) 2、产业链大数据的发展方向 (27) 六、结束语 (28)

一、引言 伴随着我国经济结构体制改革的逐步深化，在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力，在新的经济浪潮中占领先机。 在新经济时代，互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。《大数据时代》作者英国牛津大学维克托教授提醒，“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”因此如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相寻找的。 大数据在新经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效传统，这样产业链变得更加紧密，使产业链的各环节数据的互通，可以大大降低交易成本，提高产业链效率。此外，大数据使得产业链的结构变得更加稳固，有助于将原有的一些产业链过度环节省去，重新打造更高效的产业链结构。 九次方大数据： 企业大数据+金融互联网+企业征信+智慧城市+产业链社交 创建于2010年的九次方大数据（JUSFOUN BIGDATA)是中国目前唯一的企业大数据服务平台，九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市的750万家企业。每家企业设定了200多项指标，可以进行交叉分析。 基于企业大数据平台，九次方开发出来了八类大数据服务平台，服务覆盖了25个客户群，比如商业银行、P2P公司、省市区政府、

赛迪顾问-中国文化创意产业地图白皮书

中国文化创意产业地图白皮书 中国电子信息产业发展研究院 赛迪顾问股份有限公司（HK08235）

前言 一、研究目的 国家“十二五”规划纲要明确指出，推动文化产业成为国民经济支柱性产业，增强文化产业整体实力和竞争力。实施重大文化产业项目带动战略，加强文化产业基地和区域性特色文化产业群建设；推动文化科技创新，大力发展文化创意、影视制作、出版发行、印刷复制、演艺娱乐、数字内容和动漫等重点文化产业，培育发展新兴文化业态；鼓励文化与资本的对接融合，进一步加快文化体制改革。因此，中国文化创意产业将迎来加速发展和布局调整的重要机遇。 在“十二五”开局之年，赛迪顾问在总结全球文化创意产业空间分布特点、发展关键要素，分析国内文化创意产业分布特征及资源特征的基础上，对未来中国文化创意产业的空间发展趋势进行了分析，以期为国家和地方的文化创意产业发展与宏观决策提供参考依据。 二、主要结论 1、中国文化创意产业集群已初步形成了以环渤海、长三角、珠三角为核心集聚发展的总体空间格局。 2、国家已命名的各类文化创意产业基地、园区已达到350个，广泛分布于全国31个省、市、自治区，软件和动漫产业基地集中分布于中东部区域中心城市，以及成都、西安等少数西部省会城市。 3、未来中国文化创意产业空间演变将呈现三大趋势： （1）“聚散有序，多极并举”的空间演变态势鲜明。文化创意产业由高等级城市向周边扩散和转移，全国各地文化创意产业蓬勃兴起。 1

（2）区域中心城市产业集聚效应持续增强。区域中心城市在人才、资金、技术获取以及文化消费主体和空间等方面优势明显，文化创意产业集聚效应不断增强。 （3）区域差异化定位及分工将愈加明晰。东部沿海地区和中西部的区域中心城市软件研发、网络出版、动漫游戏、新媒体等新兴文化产业成长快速，中小城市和农村地区民间演出、手工艺和民俗旅游等传统文化业态特色突出。 图1 2010年中国文化创意产业地图 资料来源：文化部、出版总署、各省年鉴、“十二五”相关规划、赛迪顾问文化创意产业数据库2011，08 2

2019年高考语文二轮专题四 抢分点二非连续性文本阅读的读图能力含答案

抢分点二 非连续性文本阅读的读图能力——信息的筛选与图示表述 授课提示：对应学生用书第57页 突破点一 图表信息的筛选整合 题型一：柱状图—————————————————————————————— [典例1] (2018·全国卷Ⅲ，节选)阅读下面的材料，完成后面的问题。 材料 (摘自杨伟《2015年中国图书零售市场发展》) 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是( ) A ．2015年，中国图书零售市场主要有实体书店和网店两大渠道，其中实体书店渠道市场码洋规模达到344亿元，网店渠道达到280亿元。 B ．实体书店渠道市场码洋规模2014年实现了3.94%的年度增长率，2015年市场码洋规模继续保持增长，年度增长率达到0.29%。

C．2010～2015年，网店渠道市场码洋规模保持高速增长，可见，目前国内图书零售市场当中，网络销售是图书出版业赢利的重要方式。 D．实体书店在经历了2010～2015年“增速下降—负增长—销售回暖”的过程之后，其市场码洋规模与年度增长率也将趋于平稳。 [思维流程]请在下面的空格中填入你的理解和分析。 第1步：抓住表头，看清纵栏和横栏。 图1是2010～2015年实体店渠道市场码洋规模及年度增长率比较，图2是2010～2015年网店渠道市场码洋规模比较。横栏是时间，纵栏是销售额和增长情况。 第2步：找准对比点，关注图表数据。 柱状图用来比较两个或以上的事物数值的变化，数值是具体的变化情况反映。2010～2015年实体店渠道市场码洋规模大致稳定，年度增长率有较大波动；2010～2015年网店渠道市场码洋规模持续增长。 第3步：紧扣关键词，分析选项用语。 A项是对2015年两种销售渠道的对比，B项是对实体书店2014和2015年销售码洋和增长率的对比，C项是对6年来网络销售情况的分析。D项“其市场码洋规模与年度增长率也将趋于平稳”错误，规模趋于平稳，但年度增长率却难以预测。 答案：D,【对点训练】 阅读下面的材料，完成后面的问题。 下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是() A．从2004年到2013的十年间，美国AI产业企业家数持续增长，并在2013年达到高峰。 B．中国AI产业与美国同期相比，2014年前明显低于美国，2015年开始超越美国并处于领跑状态。 C．中国人工智能经过持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。 D．从中美两国AI产业企业的增量与走势看，两国AI产业发展历程相近，路程相似。 解析：B项“2015年开始超越美国并处于领跑状态”表述不准确，从表上的2017年、2018年、2019年的预测情况看，美国的企业数量还是多于中国。 答案：B

中国互联网健康市场生态图谱2015

中国互联网健康市场生态图谱2015 ? 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws

医护人员、营养师、美容师、 健身教练、心理咨询师 中国互联网健康市场生态图谱 资源提供方互联网运营方 专业人员 健康机构 保健品/百货企业 医疗机构 孕婴管理生理健康美容整形 健康管理养生保健两性生活 减肥健身 心理健康 健康智能硬件提供方 第三方服务提供方 应用分发数据分析支付物流广告营销

资源是互联网健康体现专业度的关键 医护人员、营养师、美容师、 健身教练、心理咨询师 资源提供方互联网运营方 专业人员 健康机构 保健品/百货企业 医疗机构 孕婴管理生理健康美容整形 健康管理养生保健两性生活 减肥健身 心理健康 健康智能硬件提供方 第三方服务提供方 应用分发数据分析支付物流广告营销 资源提供方在产品内容及功能布局上价值显著 构建大生态，为用户信任度的建立提供前提保障 构建小生态，加速传统企业互联网化进程 线上线下资源深入结合，提升企业创新能力医护人员、营养师、美容师、 健身教练、心理咨询师 资源提供方 专业人员 健康机构 保健品/百货企业 医疗机构

多元化用户需求开创互联网健康多元化盛世 医护人员、营养师、美容师、 健身教练、心理咨询师 资源提供方互联网运营方 专业人员 健康机构 保健品/百货企业 医疗机构 孕婴管理生理健康美容整形 健康管理养生保健两性生活 减肥健身 心理健康 健康智能硬件提供方 第三方服务提供方 应用分发数据分析支付物流广告营销 互联网运营方 孕婴管理生理健康美容整形 健康管理养生保健两性生活 减肥健身 心理健康 产品大多以健康数据记录、资讯、社交为主，部分加入电商业务 用户数据所引发的商业机遇仍有很大挖掘空间 孕婴管理、生理健康领域用户集中度较高

数字经济的全产业链

深圳市工业和信息化局关于发布2020年 第一批数字经济产业扶持计划申请指南的通知 各有关单位： 为贯彻落实《深圳市战略性新兴产业发展政策》，我局决定组织实施2020年第一批数字经济产业扶持计划，现将有关事项通知如下： 一、支持领域 （一）数字经济产业链关键环节提升扶持项目。 支持申报单位围绕产业链关键环节，以创新集聚优势资源和提升产业层级为战略任务，以重点领域服务和模式创新、重大战略布局、规模化示范应用推广、关键技术工艺提升、生产环节核心技术掌握为目标，实施对经济或社会经济效益显著、产业发展起到支撑引领作用或主要性能指标取得突破的新产品应用推广的项目。 1.互联网方向：支持申报单位围绕产业链关键环节，实施对实现我市互联网产业跨越式发展具有全局性影响和关键性推动作用，夯实产业基础、完善支撑条件、强化产业链上下游配套能力，突破关键核心技术、提升创新能力的项目。重点支持互联网平台服务、互联网信息服务等领域。 2.大数据和云计算方向：大数据重点支持数据采集、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、大数据行业应用等领域。云计算重点支持基础设施即服务（IaaS）、平台即服务

（PaaS）和软件即服务（SaaS）等领域。 3.软件服务业方向：鼓励企业坚持技术创新与市场应用紧密结合，强化产业链协同创新，支持软件产品或服务在公共服务和重点行业领域的应用示范，促进市场培育，推动产业规模化发展。支持领域包括：（1）首套软件类：工业、金融、移动互联网、新型显示、北斗时空信息服务、虚拟现实/增强现实/混合现实、人工智能、物联网等行业应用软件；（2）高端软件类：以操作系统、数据库、中间件、通用办公软件等为代表的基础核心软件，以区块链、信息安全、工业控制、智能制造及人工智能引擎、新兴信息服务软件为代表的关键行业应用软件，以及软件开发过程中的支撑软件、平台软件等。 （二）数字经济产业服务体系扶持项目。 包括公共服务、高端展会等扶持计划。公共服务：支持申报单位以降低企业研发成本和风险、提升产业共性技术及公共服务水平、完善产业发展支撑环境为目标，开展共性技术研究、成果转化服务、技术交流、资源数据共享、产品推广服务、决策咨询、产学研合作、科技成果转化、标准制定、认证测试等服务，通过整合现有资源，打造和打通各类公共服务平台，建设产业服务体系，提升产业公共服务能力。高端展会：支持高校、企业、行业协会等机构主办或承办数字经济产业领域的国内外知名展会、高端论坛等活动。

中国动漫产业生态图谱2015

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中国动漫产业生态图谱 电视台 传统渠道 杂志 发行交易 公司 内容 公司 新媒体渠道 弹幕视频网站 动漫视频网站 动漫阅读APP 运营商动漫平台 动漫阅读网站 视频网站动漫频道手办及周边 内容衍生 音频 轻小说 Coser团体 漫展 主题公园 服 务 支 撑 动 画 漫 画 版权 代理 PGC PGC 影院 图书出版社 用 户 社 交 资料 百科 图片 搜索 众 筹 资 讯 工 具 版权 管理 移动运 营商支付端

动漫内容生产者包括专业化公司和PGC两股力量 电视台 传统渠道 杂志 发行交易 公司 内容 公司 新媒体渠道 弹幕视频网站 动漫视频网站 动漫阅读APP 运营商动漫平台 动漫阅读网站 视频网站动漫频道手办及周边 内容衍生 音频 轻小说 Coser团体 漫展 主题公园 服 务 支 撑 动 画 漫 画 版权 代理 PGC PGC 影院 图书出版社 用 户 社 交 资料 百科 图片 搜索 众 筹 资 讯 工 具 版权 管理 移动运 营商支付端 公司 内容 公司 动 画 漫 画PGC PGC 动漫包括动画和漫画，两种内容形式在生产、 传播方面都有差异 动画内容生产，以专业化公司为主 漫画内容生态，以PGC工作室为主

新媒体渠道是中国动漫产业未来的增值爆发点 电视台 传统渠道 杂志 发行交易 公司 内容 公司 新媒体渠道 弹幕视频网站 动漫视频网站 动漫阅读APP 运营商动漫平台 动漫阅读网站 视频网站动漫频道 手办及周边 内容衍生 音频 轻小说 Coser 团体 漫展 主题公园 服务支撑 动画 漫画 版权 代理 PGC PGC 影院 图书出版社 用户 社交 资料 百科 图片搜索 众筹 资讯 工具 版权管理 移动运营商 支付端 专业化的动漫视频网站、弹幕视频网站发展生机勃勃 移动动漫APP 正在替代动漫杂志和出版物成 为阅读漫画的主要载体 动漫产业中有传统渠道与新媒体渠道并列 电视台 传统渠道 杂志 新媒体渠道 弹幕视频网站 动漫视频网站 动漫阅读APP 运营商动漫平台 动漫阅读网站 视频网站动漫频道 影院 图书出版社

大数据产业发展现状与策略.docx

大数据产业发展现状与策略 就大数据产业发展的普遍意义来看，这些数据将能为我们提供一个高频率且范围更为广泛的角度，从而缩小时间和认知方面的差距，且基于这些数据，使得社会获取服务的方式也将发生极为巨大的变化。与此同时，在大数据技术的支撑下，政F对人口状况以及政策行动的有效性亦能予以实时的掌控。当然，这对政F而言，其便可采取更具灵活性与适应性的方法，来切实提升地区的抵御能力和改善结果。除此之外，大数据的应用往往可作为非结构化的可操作信息，且其本身亦是一个先进的计算工具，可用于揭示数据内部的趋势和相关性，如此一来，数据集的作用将得以充分、有效的发展。对此，本文亦将基于大数据发展所带来的期望，就其具体的应用价值展开分析。 1宁波大数据发展面临的挑战 1.1缺乏完善的大数据产业生态系统 几乎所有大多数的组成均包含了6大方面的内容，其分别为基础层、分析层、应用层、云计算、开源项目以及保障项目。其中，所谓的基础层，其便是整个大数据系统的基本组成部门，其对整个系统的运作都将起到有效的支撑作用。当下，最简的大数据基础技术有HBASE、Hadoop等。而分析层的主要功能则是提供了各种各样的算法。应用层的作用主要是为用户则提供了大量的工具，这些工具既包含了大数据工具，又囊括了中间工具以及专业化服务等内容。就宁波市的大数据产业组成体系而言，其发展主要存在以下几个方面的问题：首先是基础技术不足，加之相关基础设施的缺失，使得宁波市的开源企

业较为短缺；其次是因时下应用大数据技术的企业还相对较少，因而在此方面的实践亦有不足；再次是同样基于企业数量稀少的原因，使得这些企业普遍不具备较强的风控控制能力，如此发展态势，势必容易受到市场的波动影响；最后则是产业的层次划分不清晰。由于大数据于宁波市的应用尚处于初级阶段，各方面技术还相对不成熟，加之相关的产业链也未能完善形成，故使得该产业目前的集成化程度还相对较低，这些都将对宁波市的大数据产业发展带来严重影响。 1.2缺少大数据生态体系中的领军企业 当前，与其他地区相同，宁波市的大数据产业同样存在领军企业不足的问题。尽管较之国内其他地区，宁波市的大数据产业，其无论是在发展的条件或是基础等各方面都较为优良，但相比如XX、XX、XXX等一线城市，其仍有一定的差距。而导致这一现象的主要原因一方面是因宁波市毕竟在数据源的集成度方面尚处于较低水平，加之政F也未能致力于挖掘企业的数据价值与潜力，故使得当地企业普遍缺乏具有竞争力的核心技术。另一方面则是因宁波市绝大多数企业对大数据的应用都尚处于初级阶段，因而企业无论是在生产经营或发展的模式方面都尚未合理的定型与完善，这将严重限制企业的产品开发能力发展。尽管政F为促进当地的大数据产业发展而提出了一系列的政策，但能在行业中发挥领头羊作用的企业仍旧十分稀少。 1.3缺乏深度挖觉数据价值的基础设施和技术 相较于国内一线的大数据产业城市，宁波市的大数据产业建设则显得较为落后，首先是在大数据产业园的建设方面，物流成本偏高、

大数据产业链

南京邮电大学盐城大数据研究院成立于2015年5月，是由盐城市城南新区管委会和南京邮电大学共建的自收自支事业单位。位处城南新区智慧谷科技创新大厦。研究院将建成盐城发展大数据产业发展的智库，政府决策的智囊；大数据人才的培养基地；大数据相关产业的孵化基地，最终建成一个开放式的、涵盖不同产业领域的、产业化的研发平台、公共服务平台、人才聚集平台和产业孵化平台。 大数据产业链： 近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。首先，大数据是怎么产生的？ 1）物理世界的信息大量数字化产生的例如刘江老师指出的好大夫网，将医生的信息，门诊的信息等数字化。其实还有很多，比如新浪微博将茶馆聊天的行为（弱关系产生信息数字化），朋友聊天的行为数字化（强关系产生信息数字化）。视频监控探头将图像数字化。 2）社交网络产生的在雅虎时代，大量的都是读操作，只有雅虎的编辑做一些写操作的工作。进入web2.0时代，用户数大量增加，用户主动提交了自己的行为。进入了社交时代，移动时代。大量移动终端设备的出现，用户不仅主动提交自己的行为，还和自己的社交圈进行了实时的互动，因此数据大量的产生出来，并且具有了极其强烈的传播性。

数据都要保存所产生的一位嘉宾指出，旧金山大桥保留了百年的历史数据，在时间跨度上产生了价值，很多网站在早期对数据的重视程度不够，保存数据的代价很大，存储设备的价格昂贵，但是时代变了，存储设备便宜了，用户自己产生的数据得到了重视，数据的价值被重视了。因此越来越多的数据被持续保存。其次，大数据和大规模数据的区别？big data之前学术界叫very large data,大数据和大规模数据的差距是什么？我认为在英文中large的含义只是体积上的，而big 的含义还包含重量上的，价值量上的。 因此我认为： 1）大数据首先不是数量上的堆砌，而是具有很强的关联性结构性。比如有一种数据，记录了世界上每一颗大树每年长高的程度，这样的数据不具有价值，因为只是简单堆砌。如果数据变成，每一个大树记录它的，地点，气候条件，树种，树龄，周边动植物生态，每年长高的高度，那么这个数据就具有了结构性。具有结构性的数据首先具有极强的研究价值，其次极强的商业价值。在比如，淘宝的数据，如果只记录一个交易的买家，卖家，成交物品，价格等信息，那么这个商业价值就很有限。淘宝包含了，买家间的社交关系，购物前后的其他行为，那么这个数据将非常有价值。因此，只有立体的，结构性强的数据，才能叫大数据，才有价值，否则只能叫大规模数据。 2）大数据的规模一定要大，而且比大规模数据的规模还要大。要做一些预测模型需要很多数据，训练语料，如果数据不够大，很多挖掘工作很难做，比如点击率预测。最直白的例子，如果你能知道一

中国智能硬件产业生态图谱2015

中国智能硬件产业生态图谱2015 本产品保密并受到版权法保护

2014年我们已产出本行业报告： ?中国手机安全市场年度综合报告（2014） ?中国位置服务市场年度综合报告（2014） ?中国手机浏览器市场年度综合报告（2014） ? 中国智能电视市场年度综合报告（2014） ?中国平板电视线上销售研究报告2014 ?中国智能路由器市场专题研究报告2014 ?中国移动电视市场发展专题研究报告2014 ?中国IC 元器件电子商务市场专题研究报告2014 ?中国打车APP 市场专题研究报告2014 ?中国代驾APP 市场专题研究报告2014 ?中国虚拟运营市场与竞争分析展望专题研究报告2014 ? 中国公共WIFI 市场专题研究报告2014 欲了解位置服务&终端行业的更多内容， 易观智库长期致力于互联网产业的深度研究，位置服务&终端行业是其中最为重要的研究领域之一。 研究报告包括以下： 2015年我们将产出本行业报告： ☆中国手机安全市场年度综合报告2015 ☆中国手机浏览器市场年度综合报告2015 ☆中国位置服务市场年度综合报告2015 ☆ 中国商业WiFi 市场年度综合报告2015 ☆中国城市交通O2O 专题研究报告2015 ☆中国拼车APP 市场专题研究报告2015 ☆中国专车APP 市场专题研究报告2015 ?中国IM 市场发展研究专题研究报告2015 ?中国智能手机刷机软件用户行为分析报告2015 ?中国手机地图导航竞品分析报告2015 ?中国手机客户端邮箱市场发展专题研究报告2015 ? 中国车联网产业链研究专题报告2015

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大数据行业生态图谱

大数据行业生态图谱3.0——信息图 发表于2014-05-29 15:07| 1774次阅读| 来源中国大数据| 2条评论| 作者佚名 大数据分布式文件系统风险投资 摘要：2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。 【编者按】创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。 以下为原文： 2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。（期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图）

在大数据生态地图3.0版中，Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判，并对未来趋势进行解读，以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势： 竞争加剧：创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。例如一些创业项目类别，例如数据库（无论是NoSQL还是NewSQL），或者社交媒体分析，目前正面临整合或去泡沫化（随着Twitter收购BlueFin和GNIP，社交分析领域的整合已经开始） 虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，当然，这类大数据创业本来就是资金密集型项目。 大数据市场尚处于初期阶段：虽然大数据的概念已经热炒了数年，但我们依然处于市场的早期阶段，虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了，但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。 还有不少大数据创业公司已经形成规模和气候，并且获得了海量融资，例如MongoDB已经募集2.3亿美元，Plalantir9亿，Cloudera1亿。但是就成功的IPO或公司而言，市场尚处于早期阶段（虽然已经有Splunk、Tableau等成功IPO）。 此外，目前阶段一些传统IT巨头已经展开了收购大战，例如Oracle收购BlueKai和IBM收购Cloudant。在很多大数据创业领域，创业公司们依然在为市场领袖的地位展开混战。 从炒作回归现实：虽然经过几年声嘶力竭的热潮后，媒体对大数据已经有些审美疲劳，但这恰恰是大数据真正落地的重要阶段的开始。未来几年是大数据市场竞争的关键时期，企业的大数据应用从概念验证和实验走向生产环境，这意味着大数据厂商的收入将快速增长。当然，这也是一个检验大数据是否真的有“大价值”的时期。 大数据基础设施：虽然Hadoop已经确立了其作为大数据生态系统基石的地位，但市场上依然有不少Hadoop的竞争和替代产品，但这些产品还需要时间进化。基于Hadoop分布式文件系统的开源框架Spark近来成为人们讨论的热门话题，因为Spark能够弥补Hadoop的短板，例如提高互动速度和更好的编程界面。而快数据（实时）和内存计算也始终是大数据领域最热门的话题。一些新的热点也在不断涌现，例如数据转换整理工具Trifacta、Paxata 和DataTamer等。 时下一个关键的争论是企业数据是否会转移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么时候会发生？一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。

智慧畜牧业全产业链追溯体系整体解决方案

智慧畜牧业全产业链追溯体系解决方案一、前言 古往今来，养殖业一直都是人类与自然界进行物资交换的重要环节。从原始社会的简单圈养，到现代化的养殖场，可以这么说，养殖业的发展史几乎与人类历史一样悠久。在国民经济体系中，养殖业是农业的主要组成部分之一，与种植业并列为农业生产的两大支柱。 基于国家改革和完善商品安全监管体制机制以及物联网产业发展规划，以成熟技术兼容已有局部应用，以“安全、方便、幸福、安居”为宗旨，打造基于大数据、云计算和物联网技术的“智慧溯源协同平台”体系，以追溯平台为核心，建立追溯应用系统，覆盖产品的生产加工、仓储物流、终端销售、检验检测、政府监管、企业管理、查询验证等全生命周期各环节。在建立产品流通信息追溯体系标准的基础上，为政府、企业、消费者提供产品流通追溯相关信息、定制应用服务、及数据增值服务。 二、建设背景 我国是一个畜牧大国，在实现畜牧业发展的过程中，面临着企业生产管理水平低、政府监管薄弱、环境污染、行业数据资源分散等问题，阻碍了现代畜牧业的快速发展。如今人们的生活水平不断提高，消费者对牛、羊肉产品的需求已由“量变”转为“质变”，对牛、羊

肉产品质量安全提出了更高的要求。与发达国家相比，我国肉牛业实际上还处于初级阶段，特别是在生产水平、疫病控制、肉产品安全方面以及高效牧场管理方面还存在很大差距，成为中国肉牛业发展以及打入国际市场的瓶颈。 三、建设依据 《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号） 《畜牧业发展“十三五”规划》的通知 自治区牛羊屠宰管理办法（自治区人民政府令第218号） 《自治区当前产业发展序列》政办发〔1998〕57号 《关于“十三五”期间加快肉类蔬菜流通追溯体系建设的指导意见》《自治区牛羊屠宰管理办法》 《农产品质量安全检测机构考核办法》 《国家大数据综合试验区建设实施方案》 《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》 《自治区促进大数据发展应用的若干政策》 四、建设意义 1、社会效益 追溯系统能让消费者通过手机查询，知道餐桌上每一块肉的源产地，能对羊的饲养、屠宰及产品加工、储藏、销售等环节进行实时监督和

2020届全国百校联考新高考原创考前信息试卷(二)语文

2020届全国百校联考新高考原创考前信息试卷（二） 语文 ★祝考试顺利★ 注意事项： 1、考试范围：高考范围。 2、试题卷启封下发后，如果试题卷有缺页、漏印、重印、损坏或者个别字句印刷模糊不清等情况，应当立马报告监考老师，否则一切后果自负。 3、答题卡启封下发后，如果发现答题卡上出现字迹模糊、行列歪斜或缺印等现象，应当马上报告监考老师，否则一切后果自负。 4、答题前，请先将自己的姓名、准考证号用0.5毫米黑色签字笔填写在试题卷和答题卡上的相应位置，并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。用2B铅笔将答题卡上试卷类型A后的方框涂黑。 5、选择题的作答：每个小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非选择题答题区域的答案一律无效。 6、主观题的作答：用签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域的答案一律无效。如需改动，先划掉原来的答案，然后再写上新答案；不准使用铅笔和涂改液。不按以上要求作答无效。 7、保持答题卡卡面清洁，不折叠，不破损，不得使用涂改液、胶带纸、修正带等。 8、考试结束后，请将本试题卷、答题卡、草稿纸一并依序排列上交。 一、现代文阅读（36分) (一)论述类文本阅读(本题共3小题，9分) 读下面的文字，完成1-3题。 点开微信小程序，动动手指，莫高窟精美绝伦的壁画在眼前次第展开。遇到心仪的洞窟，手动标记“想去”，方便日后参观实地“翻牌”。为配合疫情防控，敦煌莫高窟暂停开放，但通过敦煌研究院与腾讯等共同打造的微信小程序“云游敦煌”，指尖轻触方寸屏幕，就能遨游千里之外的文化遗产胜地。 此次合作是腾讯2018年首次提出“新文创”以来的一次新探索。“新文创”是以IP构建为核心的文化生产方式，内容上厚植人文精神，形式上注重新科技与文旅体验的多重互动。中华五千年文明博大精深，留下了数不清的文化遗产。这为“新文创”提供了丰富的资源，值得深入挖掘。让陈列在广阔大地上的文化遗产活起来，“新文创”大有可为。 “新文创”能对海量文物资源进行线上编码，转化成更适合广大观众欣赏的文化产品。以“云游敦煌”为例，它不是将洞窟中的所有内容简单地复制、堆砌。千年莫高留下的4.5万平方米壁画、两千多尊彩塑，并不都适合手机呈现。只有色彩饱满、造型完整、故事丰富的壁画，才适于线上展示，并通过编辑加工，成为“网红”产品。 “新文创”强调的人机互动，方便观众与文物、遗址建立跨时空的“超级链接”。过去游览博物馆或文化古迹，观众更多处于被动接受状态，机构安排什么看什么，导游讲解什么听什么，买回家的纪念品也很容易被遗忘。新文创的介入，打破了这一局面。日前，中国国家博物馆、敦煌研究院、三星堆博物馆等全国8家知名博物馆登上淘宝直播平台，迎接八方游客“云春游”。敦煌研究院从事壁画临摹的专家通过直播介绍敦煌壁画的绘制过程，讲解员则化身“带货”主播，推荐带有敦煌元素的文创产品，现场演示九色鹿丝巾的戴法，讲述背后

中国大数据产业生态图谱2016553

中国大数据产业生态图谱20165535 中国大数据产业生态图谱2016 2016/2/3 大数据大价值 2 大数据生态系统日臻完善 互联网大数据：互联网环境下蕴含丰富洞察、决策和优化能力的海量、高增长率和多样复杂化的信息资产 数据收集 数据管理 数据使用 数据采集 从数据源收集、识别和选取数据的 产品服务提供者 数据挖掘

从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的产品服 务提供者 商业智能 利用多种数据处理技术进行数据分析以实现商业价值的产品服务 提供者 数据可视化 将数据的各个属性值以多维的形式表示，从而对数据进行更深入的观察和分析的产品服务提 供者 数据仓库

为企业各级别的决策制定过程 提供所有类型数据支持的战略 集合的产品服务提供者 第三方数据平台 位置图片文本音视频其他 数据源 某种所需要数据的原始媒体服务提供者。数据源可以是任何数据类型，但必需可靠且具备更新能力 云存储平台 家用医疗监控 健康监控 运动健康 语音智能识别数据交易 技术服务

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