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分布式架构知识体系

1.问题

1、何为分布式何为微服务？

2、为什么需要分布式？

3、分布式核心理论基础，节点、网络、时间、顺序，一致性？

4、分布式是系统有哪些设计模式？

5、分布式有哪些类型？

6、如何实现分布式？

2.关键词

节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔断，幂等，分库分表，分片分区，自动运维，容错处理，全栈监控，故障恢复，性能调优

3.全文概要

随着移动互联网的发展智能终端的普及，计算机系统早就从单机独立工作过渡到多机器协作工作。计算机以集群的方式存在，按照分布式理论的指导构建出庞大复杂的应用服务，也已经深入人心。本文力求从分布式基础理论，架构设计模式，工程应用，部署运维，业界方案这几大方面，介绍基于MSA(微服务架构)的分布式的知识体系大纲。从而对SOA 到MSA进化有个立体的认识，从概念上和工具应用上更近一步了解微服务分布式的本质，身临其境的感受如何搭建全套微服务架构的过程。

4.基础理论

4.1SOA到MSA的进化

SOA面向服务架构

由于业务发展到一定层度后，需要对服务进行解耦，进而把一个单一的大系统按逻辑拆分成不同的子系统，通过服务接口来通讯，面向服务的设计模式，最终需要总线集成服务，而且大部分时候还共享数据库，出现单点故障的时候会导致总线层面的故障，更进一步可能会把数据库拖垮，所以才有了更加独立的设计方案的出现。

MSA微服务架构

微服务是真正意义上的独立服务，从服务入口到数据持久层，逻辑上都是独立隔离的，无需服务总线来接入，但同时增加了整个分布式系统的搭建和管理难度，需要对服务进行编排和管理，所以伴随着微服务的兴起，微服务生态的整套技术栈也需要无缝接入，才能支撑起微服务的治理理念。

4.2节点与网络

节点

传统的节点也就是一台单体的物理机，所有的服务都揉进去包括服务和数据库；随着虚拟化的发展，单台物理机往往可以分成多台虚拟机，实现资源利用的最大化，节点的概念也变成单台虚拟机上面服务；近几年

容器技术逐渐成熟后，服务已经彻底容器化，也就是节点只是轻量级的容器服务。总体来说，节点就是能提供单位服务的逻辑计算资源的集合。网络

分布式架构的根基就是网络，不管是局域网还是公网，没有网络就无法把计算机联合在一起工作，但是网络也带来了一系列的问题。网络消息的传播有先后,消息丢失和延迟是经常发生的事情，我们定义了三种网络工作模式：

同步网络

节点同步执行

消息延迟有限

高效全局锁

半同步网络

锁范围放宽

异步网络

节点独立执行

消息延迟无上限

无全局锁

部分算法不可行

常用网络传输层有两大协议的特点简介：

TCP协议

首先tcp尽管其他可以更快

tcp解决重复和乱序问题

UDP协议

常量数据流

丢包不致命

4.3时间与顺序

时间

慢速物理时空中，时间独自在流淌着，对于串行的事务来说，很简单的就是跟着时间的脚步走就可以，先来后到的发生。而后我们发明了时钟来刻画以往发生的时间点，时钟让这个世界尽然有序。但是对于分布式世界来说，跟时间打交道着实是一件痛苦的事情。分布式世界里面，我们要协调不同节点之间的先来后到关系，但是不同节点本身承认的时间又各执己见，于是我们创造了网络时间协议（NTP）试图来解决不同节点之间的标准时间，但是NTP本身表现并不如人意，所以我们又构造除了逻辑时钟，最后改进为向量时钟：

NTP的一些缺点，无法完全满足分布式下并发任务的协调问题

节点间时间不同步

硬件时钟漂移

线程可能休眠

操作系统休眠

硬件休眠

逻辑时钟

定义事件先来后到

t’= max(t, t_msg + 1)

向量时钟

t_i’= max(t_i, t_msg_i)

原子钟

顺序

有了衡量时间的工具，解决顺序问题自然就是水到渠成了。因为整个分布式的理论基础就是如何协商不同节点的一致性问题，而顺序则是一致性理论的基本概念，所以前文我们才需要花时间介绍衡量时间的刻度和工具。

4.4一致性理论

说到一致性理论，我们必须看一张关于一致性强弱对系统建设影响的对比图：

Atomicity：原子性，一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。

Consistency：一致性，在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。

Isolation：隔离性，数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。

Durabilit：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

分布式一致性CAP

分布式环境下，我们无法保证网络的正常连接和信息的传送，于是发展出了CAP/FLP/DLS这三个重要的理论：

CAP:分布式计算系统不可能同时确保一致性（Consistency）、可用性（Availablity）和分区容忍性（Partition）。

FLP：在异步环境中，如果节点间的网络延迟没有上限，只要有一个恶意的节点存在，就没有算法能在有限的时间内达成共识。

DLS:

（1）在一个部分同步网络的模型（也就是说：网络延时有界限但是我们并不知道在哪里）下运行的协议可以容忍1/3任意（换句话说，拜占庭）错误；

（2）在一个异步模型中的确定性的协议（没有网络延时上限）不能容错（不过这个论文没有提起随机化算法可以容忍1/3的错误）；

（3）同步模型中的协议（网络延时可以保证小于已知d时间）可以，令人吃惊的，达到100%容错，虽然对1/2的节点出错可以发生的情况有所限制

弱一致性BASE

多数情况下，其实我们也并非一定要求强一致性，部分业务可以容忍一定程度的延迟一致，所以为了兼顾效率，发展出来了最终一致性理论BASE，BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（Soft State）、最终一致性（Eventual Consistency）

基本可用(Basically Available)：基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，允许损失部分可用性，即保证核心可用。

软状态(Soft State)：软状态是指允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的体现。

最终一致性(Eventual Consistency)：最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。

一致性算法

分布式架构的核心就在一致性的实现和妥协，那么如何设计一套算法来保证不同节点之间的通信和数据达到无限趋向一致性，就非常重要了。保证不同节点在充满不确定性网络环境下能达成相同副本的一致性是非常困难的，业界对该课题也做了大量的研究。

首先我们要了解一致性的大前提原则(CALM):

CALM原则的全称是Consistency and Logical Monotonicity ，主要描述的是分布式系统中单调逻辑与一致性的关系，它的内容如下，参考consistency as logical monotonicity

在分布式系统中，单调的逻辑都能保证“最终一致性”，这个过程中不需要依赖中心节点的调度

任意分布式系统，如果所有的非单调逻辑都有中心节点调度，那么这个分布式系统就可以实现最终“一致性”

然后再关注分布式系统的数据结构CRDT(Conflict-Free Replicated Data Types)：

我们了解到分布式一些规律原则之后，就要着手考虑如何来实现解决方案，一致性算法的前提是数据结构，或者说一切算法的根基都是数据结构，设计良好的数据结构加上精妙的算法可以高效的解决现实的问题。经过前人不断的探索，我们得知分布式系统被广泛采用的数据结构CRDT。

参考《谈谈CRDT》,A comprehensive study of Convergent and Commutative Replicated Data Types

基于状态(state-based)：即将各个节点之间的CRDT数据直接进行合并，所有节点都能最终合并到同一个状态，数据合并的顺序不会影响到最终的结果。

基于操作(operation-based)：将每一次对数据的操作通知给其他节点。只要节点知道了对数据的所有操作（收到操作的顺序可以是任意的），就能合并到同一个状态。

了解数据结构后，我们需要来关注一下分布式系统的一些重要的协议HATs(Highly Available Transactions)，ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)：

参考《高可用事务》，《ZAB协议分析》

最后要学习的是业界主流的一致性算法：

说实话具体的算法我也还没完全搞懂，一致性算法是分布式系统最核心本质的内容，这部分的发展也会影响架构的革新，不同场景的应用也催生不同的算法

Paxos：《优雅的Paxos算法》

Raft ：《Raft 一致性算法》

Gossip：《Gossip Visualization》

这一节我们说完分布式系统里面核心理论基础，如何达成不同节点之间的数据一致性，下面我们将会讲到目前都有哪些主流的分布式系统。5.场景分类

5.1文件系统

单台计算机的存储始终有上限，随着网络的出现，多台计算机协作存储文件的方案也相继被提出来。最早的分布式文件系统其实也称为网络文件系统，第一个文件服务器在1970年代被发展出来。在1976年迪吉多公司设计出File Access Listener（FAL），而现代分布式文件系统则出自赫赫有名的Google的论文，《The Google File System》奠定了分布式文件系统的基础。现代主流分布式文件系统参考《分布式文件系统对比》,下面列举几个常用的文件系统

HDFS

FastDFS

Ceph

mooseFS

5.2数据库

数据库当然也是属于文件系统，主数据增加了事务，检索，擦除等高级特性，所以复杂度又增加了，既要考虑数据一致性也得保证足够的性能。传统关系型数据库为了兼顾事务和性能的特性，在分布式方面的发展有限，非关系型数据库摆脱了事务的强一致性束缚，达到了最终一致性的效果，从而有了飞跃的发展，NoSql(Not Only Sql)也产生了多个架构的数据库类型，包括KV，列式存储，文档类型等。

列式存储：Hbase

文档存储：Elasticsearch，MongoDB

KV类型：Redis

关系型：Spanner

5.3计算

分布式计算系统构建在分布式存储的基础上，充分发挥分布式系统的数据冗余灾备，多副本高效获取数据的特性，进而并行计算，把原本需要长时间计算的任务拆分成多个任务并行处理，从而提高了计算效率。分布式计算系统在场景上分为离线计算，实时计算和流式计算。

离线：Hadoop

实时：Spark

流式：Storm，Flink/Blink

5.4缓存

缓存作为提升性能的利器无处不在，小到CPU缓存架构，大道分布式应用存储。分布式缓存系统提供了热点数据的随机访问机制，大大了提升了访问时间，但是带来的问题是如何保证数据的一致性，引入分布式锁来解决这个问题，主流的分布式存储系统基本就是Redis了

持久化：Redis

非持久化：Memcache

5.5消息

分布式消息队列系统是消除异步带来一系列的复杂步骤的一大利器，多线程高并发场景先我们常常要谨慎的去设计业务代码，来保证多线程并发情况下不出现资源竞争导致的死锁问题。而消息队列以一种延迟消费的模式将异步任务都存到队列，然后再逐个消化。

Kafka

RabbitMQ

RocketMQ

ActiveMQ

5.6监控

分布式系统从单机到集群的形态发展，复杂度也大大提高，所以对整个系统的监控也是必不可少。

Zookeeper

5.7应用

分布式系统的核心模块就是在应用如何处理业务逻辑，应用直接的调用依赖于特定的协议来通信，有基于RPC协议的也有基于通用的HTTP协议。

HSF

Dubble

5.8日志

错误对应分布式系统是家常便饭，而且我们设计系统的时候本身就需要把容错作为普遍存在的现象来考虑。那么当出现故障的时候，快速恢复和排查故障就显得非常重要了。分布式日志采集存储和检索则可以给我提供有力的工具来定位请求链路中出现问题的环节。

日志采集：flume

日志存储：ElasticSearch/Solr，SLS

日志定位：Zipkin

5.9账本

前文我们提到所谓分布式系统，是迫于单机的性能有限，而堆硬件却又无法无休止的增加，单机堆硬件最终也会遇到性能增长曲线的瓶颈。于是我们才采用了多台计算机来干同样的活，但是这样的分布式系统始终需要中心化的节点来监控或者调度系统的资源，即使该中心节点也可能是多节点组成。而区块链则是真正的区中心化分布式系统，系统里面才有P2P网络协议各自通信，没有真正意义的中心节点，彼此按照区块链节点的算力，权益等机制来协调新区块的产生。

比特币

以太坊

6.设计模式

上节我们列举了不同场景下不同分布式系统架构扮演的角色和实现的功能，本节我们更进一步归纳分布式系统设计的时候是如何考虑架构设计的，不同设计方案直接的区别和侧重点，不同场景需要选择合作设计模式，来减少试错的成本，设计分布式系统需要考虑以下的问题。

6.1可用性

可用性是系统运行和工作的时间比例，通常以正常运行时间的百分比来衡量。它可能受系统错误，基础架构问题，恶意攻击和系统负载的影响。分布式系统通常为用户提供服务级别协议（SLA），因此应用程序必须设计为最大化可用性。

健康检查：系统实现全链路功能检查，外部工具定期通过公开端点访问系统

负载均衡：使用队列起到削峰作用，作为请求和服务之间的缓冲区，以平滑间歇性的重负载

节流：限制应用级别、租户或整个服务所消耗资源的范围

6.2数据管理

数据管理是分布式系统的关键要素，并影响大多数质量的属性。由于性能，可扩展性或可用性等原因，数据通常托管在不同位置和多个服务器上，这可能带来一系列挑战。例如，必须维护数据一致性，并且通常需要跨不同位置同步数据。

缓存：根据需要将数据从数据存储层加载到缓存

CQRS(Command Query Responsibility Segregation)：命令查询职责分离

事件溯源：仅使用追加方式记录域中完整的系列事件

索引表：在经常查询引用的字段上创建索引

物化视图：生成一个或多个数据预填充视图

拆分：将数据拆分为水平的分区或分片

6.3设计与实现

良好的设计包括诸如组件设计和部署的一致性，简化管理和开发的可维护性，以及允许组件和子系统用于其他应用程序和其他方案的可重用性等因素。在设计和实施阶段做出的决策对分布式系统和服务质量和总体拥有成本产生巨大影响。

代理：反向代理

适配器：在现代应用程序和遗留系统之间实现适配器层

前后端分离：后端服务提供接口供前端应用程序调用

计算资源整合：将多个相关任务或操作合并到一个计算单元中

配置分离：将配置信息从应用程序部署包中移出到配置中心

网关聚合：使用网关将多个单独的请求聚合到一个请求中

网关卸载：将共享或专用服务功能卸载到网关代理

网关路由：使用单个端点将请求路由到多个服务

领导人选举：通过选择一个实例作为负责管理其他实例管理员，协调分布式系统的云

管道和过滤器：将复杂的任务分解为一系列可以重复使用的单独组件边车：将应用的监控组件部署到单独的进程或容器中，以提供隔离和封装

静态内容托管：将静态内容部署到CDN，加速访问效率

6.4消息

分布式系统需要一个连接组件和服务的消息传递中间件，理想情况是以松散耦合的方式，以便最大限度地提高可伸缩性。异步消息传递被广泛使用，并提供许多好处，但也带来了诸如消息排序，幂等性等挑战

竞争消费者：多线程并发消费

优先级队列：消息队列分优先级，优先级高的先被消费

6.5管理与监控

分布式系统在远程数据中心中运行，无法完全控制基础结构，这使管理和监视比单机部署更困难。应用必须公开运行时信息，管理员可以使用这些信息来管理和监视系统，以及支持不断变化的业务需求和自定义，而无需停止或重新部署应用。

6.6性能与扩展

性能表示系统在给定时间间隔内执行任何操作的响应性，而可伸缩性是系统处理负载增加而不影响性能或容易增加可用资源的能力。分布式系统通常会遇到变化的负载和活动高峰，特别是在多租户场景中，几乎是

不可能预测的。相反，应用应该能够在限制范围内扩展以满足需求高峰，并在需求减少时进行扩展。可伸缩性不仅涉及计算实例，还涉及其他元素，如数据存储，消息队列等。

6.7弹性

弹性是指系统能够优雅地处理故障并从故障中恢复。分布式系统通常是多租户，使用共享平台服务，竞争资源和带宽，通过Internet进行通信，以及在商用硬件上运行，意味着出现瞬态和更永久性故障的可能性增加。为了保持弹性，必须快速有效地检测故障并进行恢复。

隔离：将应用程序的元素隔离到池中，以便在其中一个失败时，其他元素将继续运行。

断路器：处理连接到远程服务或资源时可能需要不同时间修复的故障。补偿交易：撤消一系列步骤执行的工作，这些步骤共同定义最终一致的操作

健康检查：系统实现全链路功能检查，外部工具定期通过公开端点访问系统

重试：通过透明地重试先前失败的操作，使应用程序在尝试连接到服务或网络资源时处理预期的临时故障

6.8安全

安全性是系统能够防止在设计使用之外的恶意或意外行为，并防止泄露或丢失信息。分布式系统在受信任的本地边界之外的Internet上运行，

分布式汽车电气电子系统设计和实现架构

分布式汽车电气/电子系统设计和实现架构在过去的十几年里，汽车的电气和电子系统已经变得非常的复杂。今天汽车电子/电气系统开发工程师广泛使用基于模型的功能设计与仿真来迎接这一复杂性挑战。新兴标准定义了与低层软件的标准化接口，最重要的是，它还为功能实现工程师引入了一个全新的抽象级。这提高了软件组件的可重用性，但不幸的是，关于如何将基于模型的功能设计的结果转换成高度环境中的可靠和高效系统实现方面的指导却几乎没有。另外，论述设计流程物理端的文章也非常少。本文概述了一种推荐的系统级设计方法学，包括、分布在多个ECU中的网络和任务调度、线束设计和规格生成。为什么需要AUTOSAR? 即使在同一家公司，“架构设计”对不同的人也有不同的含义，这取决于她们站在哪个角度上。物理架构处理系统的有形一面，如布线和连接器，逻辑架构定义无形系统的结构和分配，如软件和通信协议。当前设计物理架构和逻辑架构的语言是独立的，这导致相同一个词的意思能够完全不同，设计团队和流程也是独立的，这也导致了一个非常复杂的设计流程(如图1所示)。

图1：物理和逻辑设计流程。这种复杂性导致了次优设计结果，整个系统的正确功能是如此的难于实现，以致于几乎没有时间去寻求一种替代方法，它可导致更坚固的、可扩展性更好的和更具成本效益的解决方案。为了实现这样一种解决方案，设计师需要新的方法，它能够将物理和逻辑设计流程紧密相连，并依然允许不同的设计团队做她们的工作。新兴的AUTOSAR标准为系统级汽车电子/电气设计方法学提供了一个技术上和经济上都可行的选择，尽管它主要针对软件层面，即逻辑系统的设计。不过，大量广泛的AUTOSAR元模型及其丰富的接口定义允许系统级电子/电气架构师以标准的格式表示她的设计思想。从经济上看，AUTOSAR标准打开了一个巨大的、统一的市场，它使得能够创立合适的设计工具。

电子运维知识库管理系统建设方案

目录 1. 概述 ...................................................... 错误!未定义书签。 . 建设背景 ............................................ 错误!未定义书签。 . 建设原则 ............................................ 错误!未定义书签。 . 建设内容 ............................................ 错误!未定义书签。 2. 系统体系结构 .............................................. 错误!未定义书签。 3. 系统功能 .................................................. 错误!未定义书签。 . 现有知识库功能....................................... 错误!未定义书签。知识维护....................................... 错误!未定义书签。知识审核....................................... 错误!未定义书签。知识发布....................................... 错误!未定义书签。模板维护....................................... 错误!未定义书签。知识检索....................................... 错误!未定义书签。公告管理....................................... 错误!未定义书签。 . 新增数据节点说明..................................... 错误!未定义书签。项目管理知识库................................. 错误!未定义书签。专家服务知识库................................. 错误!未定义书签。技术资料知识库................................. 错误!未定义书签。故障案例知识库................................. 错误!未定义书签。技术经验知识库................................. 错误!未定义书签。 . 搜索引擎改造说明..................................... 错误!未定义书签。 . 新增接口 ............................................ 错误!未定义书签。总部EOMS故障工单转入接口...................... 错误!未定义书签。省EOMS系统故障案例库导入接口.................. 错误!未定义书签。知识库查询接口................................. 错误!未定义书签。专业类型自动检索接口........................... 错误!未定义书签。 4. 系统软硬件平台方案......................................... 错误!未定义书签。 . 系统现状 ............................................ 错误!未定义书签。服务器部署及网络拓扑........................... 错误!未定义书签。设备部署....................................... 错误!未定义书签。

媒资管理系统

媒资管理系统大型媒体资产管理子系统是广电行业，特别是电视台业务的重点和核心，对电视台的业务有着重要的作用。现从媒资的整体架构上入手，逐步深入到媒资系统的各个子系统设计的细节介绍。第1章媒资管理系统的定位建设媒体资产管理系统的目的是充分满足电视台对历史的、现实的具有保存价值的资料进行收集、整理、存储和再利用、发布的需求。同时，使全台业务系统在媒资管理子系统的协调下实现业务、管理的联动。随着媒资管理子系统的启动和稳定持续运行，通过不断的积累，使电视台的图像、声音、文字等方面的资料能有效地为各种数字媒体平台服务，有效地为市场服务。总体看来，媒资管理统的定位和作用主要体现在以下几个方面：使全台网在最新的网络、媒体技术推动下实现业务的联动，组合 ●实现传统历史资料的数字化，支持多资料源、多种格式素材的上载 ●采用先进的编目技术，遵循标准的编目标准，完成数字资料的编目工作 ●能够对媒体资料进行管理、支持分布式的存储，能够方便、快速的实现在线存储与近线存储之间的迁移，支持对离线存储的管理。 ●能够实现全台统一管理、维护 ●采用先进的技术手段，提高全台业务生产效率。 ●能够支持多种方式的媒资发布，比如：下载到磁带、浏览检索、WEB方式、 IPTV、数字电视以及采用VOD方式的发布（与VOD产品配合）等。 ●支持系统的不断扩展、升级，采用模块化、松耦合的设计思想，使系统的扩展、升级与已由投资保护能够兼顾。

第2章媒资系统作为电视台的工作流程管理中心和数据中心，媒资管理系统可以通过各种网关连接新闻制作、后期制作、收录传输、播出、办公网、演播室、广告等部门，并能通过这种方法连接更多的业务系统。所有业务部门既可以把制作完成、采集的节目或素材统一存储到媒资管理子系统中进行集中管理，也可以反向高效检索、调用这些资料。进而形成以节目、素材的收录、整理、保存、管理和利用为目标的先进的媒资管理子系统，全面高效支持全台网络的各种业务。 2.1媒资系统总体流程制作网资料归档、媒资本地采集、集中收录是流程的开始，到最终的资料发布（下载、）和回迁，媒资节目迁出环节，媒资管理子系统与全台系统（新闻制播网、后期制作网、播出控制网、办公网、共享演播室）实现良好的融合。整个媒资管理子系统应该既实现了与电视台的非编视频网络系统之间的素材共享和交换，同时也应该实现将传统磁带方式保存的历史资料的数字化和入库管理，完全满足电视台目前的系统需求。总体流程的说明： ●多种渠道的素材由网关服务器迁移到媒资管理子系统在线存储器缓存中。 ●媒资管理系统的审片、整理工作站对素材、成片进行挑选、审核和整理、分类，根据需要调用转码功能，转换为指定格式。 ●一次编目工作站实现自动转场识别，自动、手动提取关键帧信息。实现一次编目 ●进行二次编目，可自定义编目体系，符合国家编目标准。也可调用整理服务器进行再次整理 ●在编目审核工作站，查看素材/节目编目内容是否符合电视台要求和编目标准，如果不符合则重新编目。 ●系统设置迁移策略，从在线存储将符合迁移策略的素材迁移到近线带宽，再到离线存储。

大型电商分布式架构设计与优化

大型电商分布式架构设计与优化本文主题为电商网站架构案例，将介绍如何从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的、可供参考的分布式架构原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能、高可用、可伸缩、可扩展等非功能质量需求（架构目标）。

本文大纲： 1. 使用电商案例的原因 2. 电商网站需求 3. 网站初级架构 4. 系统容量估算 5. 网站架构分析 6. 网站架构优化根据实际需要，进行改造、扩展、支持千万PV，是没问题的。使用电商案例的原因分布式大型网站，目前看主要有几类： 1.大型门户（比如网易、新浪等）； 2.SNS网站（比如校内、开心网等）； 3.电商网站（比如阿里巴巴、京东商城、国美在线、汽车之家等）。

大型门户一般是新闻类信息，可以使用CDN、静态化等方式优化。而开心网等交互性比较多，可能会引入更多的NoSQL、分布式缓存、使用高性能的通信框架等。电商网站具备以上两类的特点，比如产品详情可以采用CDN，静态化，交互性高的需要采用NoSQL等技术。因此，我们采用电商网站作为案例，进行分析。电商网站需求客户需求： ?建立一个全品类的电子商务网站（B2C），用户可以在线购买商品，可以在线支付，也可以货到付款； ?用户购买时可以在线与客服沟通； ?用户收到商品后，可以给商品打分和评价； ?目前有成熟的进销存系统，需要与网站对接； ?希望能够支持3~5年，业务的发展； ?预计3~5年用户数达到1000万； ?定期举办双11、双12、三八男人节等活动； ?其他的功能参考京东或国美在线等网站。客户就是客户，不会告诉你具体要什么，只会告诉你他想要什么，我们很多时候要引导、挖掘客户的需求。好在提供了明确的参考网站。因此，下一步要进行大量的分析，结合行业以及参考网站，给客户提供方案。其它的这里暂不展开。

连锁企业管理信息系统的结构组成

连锁企业管理信息系统的结构组成文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

连锁企业管理信息系统的结构组成 1．组成连锁企业管理信息系统由总部管理信息系统、配送中心管理信息系统、连锁分店管理信息系统及远程联网系统等四部分组成。各部分分别采用局域网络，各部分之间则采用广域网络，通过通讯线路、电话线或其他传输介质实现异地数据通信。连锁企业管理信息系统结构与网络，如下图所示： (1)连锁总部连锁总部管理信息系统，不仅要对其各职能部门实行管理，更重要的是指导、协调各部门之间的业务及采集配送中心、各连锁分店的信息，以便正确决策、统一指挥。

(2)连锁配送中心配送中心管理信息系统，主要实现商品库存的静态和动态管理，统一调度商品流向、车辆运输及仓储管理等。 (3)连锁分店连锁分店管理信息系统，一般包括：POS系统、EOS系统及店内管理系统等。 (4)远程联网系统远程联网系统是沟通总部、配送中心、各连锁分店之间的信息交流桥梁，是整个企业成为一个有机整体、发挥规模效益的重要环节。通过总部，配送中心和各连锁分店三部分管理信息系统的联网，总部能够及时获得配送中心和各连锁分店的有关业务资料，并能及时将有关信息反馈给配送中心和连锁分店，加速信息的流转。 2．结构目前连锁企业的管理信息系统，多是以通信联网系统为中心，采用客户机／服务器结构，并采用ECR、POS、EOS、EDI等技术手段联接零售业、批发业和制造业，构成了全面的信息管理系统。随着连锁业的不断扩大和发展，业务领域、经营内容和服务质量也会不断提高，所需要的经营信息、服务信息也更为完整、全面和灵活。连锁业的信息管理系统除了包括零售业、批发业、制造业外，还将把服务业和金融业结合在内。 3．远程联网

呼叫中心知识库管理系统

中国电信呼叫中心知识管理系统与CRM 设计说明书 2011年3月1日

一．概念知识管理：是指在组织中建构一个人文与技术兼备的知识系统，让组织中的信息与知识，透过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新等过程，达到不断创新的最终目的，并回馈到知识系统內，个人与组织的知识得以永不间断的累积，从系统的角度进行思考这将成为组织的智慧资本，有助于企业做出正确的决策，以应市场的变迁。知识管理，经常被人提起，但面对知识量极大，同时散布在各个不同系统中的业务知识，整理起来总是让人感到难以处理，对于呼叫中心而言，他是最基础，最核心层次的处理系统。二．分类在知识管理的分类上可分为个人的知识管理与企业的知识管理两大类型。 10000号的知识管理可分为系统层面与业务管理层面两部分，系统层面的需求重点在于：系统容量；服务器的独立性；定位响应速度；多级管理权限设置；多种类文件的管理；知识库的结构设计；报表…… 而管理层面则在系统的基础上，围绕着业务知识需求，管理架构进行知识管理，流转，让知识真正产生竞争力。在电信10000号的知识管理中，人们常提到的问题有很多，包括：目录树、检索、知识对比、知识结构化、数据挖掘、业务推送、业务增值服务提示等等……业务种类需多，但以下几点是整个知识管理的基础：知识库目录树结构；知识检索方法；知识模版管理；知识管理者流程协作统一；知识报表。三．详细介绍 1）。知识库目录树结构知识库内存在着大量非结构化知识文档，包括：TXT、WORD、EXCEL、DORT、AMR、MP3，MIDI，AAC、 MPEG-4 Visual Simple等等。如何将这些非结构化的文档与结构化的文档进行分类管理是知识管理的最基础部分。一般而言，目录的设计需考虑以下因素：知识架构明确；知识分类清晰；规范目录名称；符合目前使用习惯；兼顾未来发展趁势；扩展性与可控性强；展示页面友好；权限技能细分；具有导航功能。 1、知识架构是指知识库目录层级设计，一般可分为网页结构与树状结构两种。目录使用得最多的是树状结构，常称为目录树。在目录设计中，最为重要的深度与宽度的设计原则。 2、知识分类清晰知识目录结构的分类规则较多：可按地区为主线、以业务为辅线作为划分依据；也可以业务为主线、地区为辅线而进行；还可以按使用者的使用习惯而划分。但对于前瞻性的业务需求、业务管理、客服业务权限而言，管理者还可以以业务发展总趋势为主线，业务管理方面除10000号的需求外，兼顾其他业务团体（营业厅、网站等需求），客服代表使用的习惯而进行。如电信业务的未来主线为品牌产品业务，因此本类电信产品业

建立完整的知识结构体系和脉络梳理

建立完整的知识结构体系和脉络梳理中华民族形成的过程，我们可以建立一下结构体系：中国古代边疆管理与民族融合

中国古代中央集权，我们可以建立如下的知识结构体系中国古代中央集权体制的发展框架

现代化的世界进程——知识结构表这是我们解答叙述题的套路，有了这个法宝，任何叙述题、展板填空题我们都能以不变应万变，而在构建知识体系的过程中，也让我们宏观地把握各个知识点在历史发展中的地位与意义，避免了零星散乱的复习毛病。

总结史料分析题与论文题的答题步骤与技巧史料分析题被很多老师认为是历史高考的小论文，solo论文更被同学们视为噤若寒蝉，但是如果对题目进行归类和分析，我们不难看出这些题目的一些规律和和结构。所以无论是史料分析题还是论文题有一定的层次感和逻辑性。第一、观点清晰，通过归纳找出观点的通用性。如2013年严复对进化论翻译的论文和2014年梁启超评价李鸿章的论文，其实是同一类型的题目，即“作者对西方思想的引进和人物的评价都是作者以引进西方思想与评价近代人物来表达自己思想和理念的目的，使作者的思想带有时代和个人的烙印。” 这种观点可以通过课堂和题目的答案进行归类总结，这样遇到陌生的论文史料就不会捉襟见肘了！第二、在论述中一定要做到“论从史出”，也就是俗话说的“引材料”概括归纳。第三、不同的题目有不同的答题结构，如社会转型的史料分析，总观点往往是通过微观事件折射宏观的社会变迁，然后逐条分析材料展开其具体变化。再如场景还原题（穿越题），其回答步骤一定要体现利弊和时代的关系，而最后不要忘记作为当时人，一定会对反对派的意见有妥协和让步，或者提出改进的方案。我们以2013年李鸿章为同文馆辩护为例，可以从以下结构展开：以后再遇到场景还原辩论题，这个步骤是可以通用的。

Hadoop分布式文件系统：架构和设计

Hadoop分布式文件系统：架构和设计引言 (2) 一前提和设计目标 (2) 1 hadoop和云计算的关系 (2) 2 流式数据访问 (2) 3 大规模数据集 (2) 4 简单的一致性模型 (3) 5 异构软硬件平台间的可移植性 (3) 6 硬件错误 (3) 二HDFS重要名词解释 (3) 1 Namenode (4) 2 secondary Namenode (5) 3 Datanode (6) 4 jobTracker (6) 5 TaskTracker (6) 三HDFS数据存储 (7) 1 HDFS数据存储特点 (7) 2 心跳机制 (7) 3 副本存放 (7) 4 副本选择 (7) 5 安全模式 (8) 四HDFS数据健壮性 (8) 1 磁盘数据错误，心跳检测和重新复制 (8) 2 集群均衡 (8) 3 数据完整性 (8) 4 元数据磁盘错误 (8) 5 快照 (9)

引言云计算（cloud computing)，由位于网络上的一组服务器把其计算、存储、数据等资源以服务的形式提供给请求者以完成信息处理任务的方法和过程。在此过程中被服务者只是提供需求并获取服务结果，对于需求被服务的过程并不知情。同时服务者以最优利用的方式动态地把资源分配给众多的服务请求者，以求达到最大效益。 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS 能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。一前提和设计目标 1 hadoop和云计算的关系云计算由位于网络上的一组服务器把其计算、存储、数据等资源以服务的形式提供给请求者以完成信息处理任务的方法和过程。针对海量文本数据处理,为实现快速文本处理响应,缩短海量数据为辅助决策提供服务的时间,基于Hadoop云计算平台,建立HDFS分布式文件系统存储海量文本数据集,通过文本词频利用MapReduce原理建立分布式索引,以分布式数据库HBase 存储关键词索引,并提供实时检索,实现对海量文本数据的分布式并行处理.实验结果表明,Hadoop框架为大规模数据的分布式并行处理提供了很好的解决方案。 2 流式数据访问运行在HDFS上的应用和普通的应用不同，需要流式访问它们的数据集。HDFS的设计中更多的考虑到了数据批处理，而不是用户交互处理。比之数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。 3 大规模数据集运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HDFS被调节以支持大文件存储。它应该能提供整体上高的数据传输带宽，能在一个集群里扩展到数百个节点。一个单一的HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。

电信客服知识库系统的设计与实现

电信客服知识库系统的设计与实现本文主要工作为设计与实现电信客服知识库系统,面向10000号等客服人员提供规范化的知识管理、知识展现的功能,最终达到对全省知识的统一维护、统一管理,全而提升客服人员工作效率,提升客户感知的最终目的。随着中国电信广东公司客户服务中心的区域化整合,推进10000号移动业务区域集中,提升客户代表业务预处理能力和服务水平,提高客户的满意度等需求在现有的分散式知识库系统中已无法得到满足。为全省提供数据统一、管理统一、具有导航功能的知识平台是未来支撑10000号系统的方向。同时,新的通信技术在不断发展进步,客户服务工作所需要的“知识”快速增长和更新,这不仅对客服人员的专业知识提出了更高的要求,同时也对他们依靠个人经验和学识进行判断来解决工作中出现的问题的传统方式提出了更大的挑战。建设客服知识管理系统,能够通过知识库和先进的网络资源和技术,为客服人员在海量的知识和信息中迅速找到各种需要的内容,为解决问题提供“现场”的指导参考。这不仅是手段上的提高,I同J时也是客服人员进行学习的便利平台。通过知识库系统对这种学习做出必要的评估,有利于进行针对性的人才培养。也通过知识库管理系统,把客服人员在口常实践中积累下来的经验和案例有效沉积下来,再将这些经验上升到“知识的层面”,使之为更多的人员共享。在这样的业务发展背景下,本文以广东省客服知识库系统为例,介绍该省知识库系统的设计和实现过程,从系统现状及业务需求分析着手,引出该系统的建设目标,并围绕这一目标进行系统的设计,并逐一进行各部分系统功能的介绍以及系统数据库的设计,最终形成完整的客服知识库系统的建设方案。 1/ 1

分布式服务架构方案

高并发分布式服务架构方案下图是一个非常全面的架构蓝图，针对不同的应用系统需要的模块各有不同。此架构方案主要包括以下几个方面的设计：数据存储和读取，基础服务，应用层（APP/业务/Proxy），日志监控等，下面对这些主要的问题提供具体的各项针对性技术方案。数据的存储和读取分布式系统应该根据应用对数据不同的一致性、可用性等要求和数据的不同特性，采用不同的数据存储和读取方案，主要有以下几种可选方案： 1)内存型数据库。内存型的数据库，以高并发高性能为目标，在事务性方面没那么严格，适合进行海量数据的存储和读取。例如开源nosql数据库mongodb、redis等。 2)关系型数据库。关系型数据库在满足并发性能的同时，也需要满足事务性，可通过读写分离，分库分表来应对高并发大数据量的情况。例如Oracle，Mysql等。 3)分布式数据库。对于数据的高并发的访问，传统的关系型数据库提供读写分离的方案，但是带来的确实数据的一致性问题提供的数据切分的方案；对于越来越多的海量数据，传统的数据库采用的是分库分表，实现起来比较复杂，后期要不断的进行迁移维护；对

于高可用和伸缩方面，传统数据采用的是主备、主从、多主的方案，但是本身扩展性比较差，增加节点和宕机需要进行数据的迁移。对于以上提出的这些问题，分布式数据库HBase有一套完善的解决方案，适用于高并发海量数据存取的要求。基础服务基础服务主要是指数据层之上的数据路由，Cache，搜索等服务。 1)路由Router。对于数据库切分方案中的分库分表问题，需要解决在请求对应的数据时定位需要访问的位置，可根据一致性Hash，维护路由表至内存数据库等方案解决。 2)Cache。对于高并发的系统来讲，使用Cache可以减轻对后端系统的压力，所有Cache 可承担大部分热数据的读操作。当前用的比较多的是redis和memcache，redis比memcache有丰富的数据操作的API，redis对数据进行了持久化，而memcache没有这个功能，因此memcache更加适合在关系型数据库之上的数据的缓存。 3)搜索。搜索可以支持应用系统的按照关键词的检索，搜索提示，搜索排序等功能。开源开源的企业级搜索引擎主要有lucene, sphinx，选择搜索引擎主要考虑以下三个方面： a)搜索引擎是否支持分布式的索引和搜索，来应对海量的数据，支持读写分离，提高可用性 b)索引的实时性 c)搜索引擎的性能 Solr是基于Lucene开发的高性能的全文搜索服务器，满足以上三个方面的考虑，而且目前在企业中应用非常广泛。应用层应用层主要包括面向用户的应用，网站、APP等，还包括相关的业务处理的运算等。 1)负载均衡-反向代理。一个大型的平台包括很多个业务域，不同的业务域有不同的集群，可以用DNS做域名解析的分发或轮询，DNS方式实现简单。但是因存在cache而缺乏灵活性；一般基于商用的硬件F5、NetScaler或者开源的软负载lvs在做分发，当然会采用做冗余(比如lvs+keepalived)的考虑，采取主备方式。Nginx是基于事件驱动的、异步非阻塞的架构、支持多进程的高并发的负载均衡器/反向代理软件，可用作反向代理的工具。

简单题库管理系统设计

简单题库管理系统设计一 1. 数据库dxjsj.mdb 结构(由9张表组成 ) 2. 表结构(这里列出选择题、填充题、知识点3张表 ) 3. 数据存放目录结构 4.管理程序菜单功能标准答案文件夹存放数据库的文件夹设计操作题素材文件夹 OS 操作题素材文件夹操作结果样例文件夹

试题维护包括不同题型的处理界面知识点、OS操作类型、设计操作类型处理界面

(1)设计涉及到多个窗体，需要通过下图所示操作加入新窗体，结果如右图所示。添加新窗体结果（需要修改窗体文件名）其中，testm为主窗体（设计时第一个建立的窗体），应用程序的主入口，提供菜单功能，菜单建立使用menuStrip控件。 (2) 窗体的打开（以单选题为例） Form fdxt = new fdxt(); fdxt.MdiParent = this; //作为主窗体testm的子窗体 fdxt.Show(); 窗体的关闭使用命令：this.Close(); 注意：应用程序的关闭退出使用命令：Application.Exit(); (3) 窗体之间共用的变量

先定义一个private/public的类，然后在类中声明一个static public属性的变量，可以在类中初始化或第一次使用之前初始化。使用“类名.变量名”形式引用。根据本例的数据存放目录结构，需要获得程序的运行路径，可在主窗体testm的外面定义一个类，本例的类名为mv，如下所示。 namespace jsjtest { public partial class testm : Form { 主窗体testm中的代码 } 定义一个窗体之间共用的变量mpath public class mv { public static string mpath = Application.StartupPath; //获得程序的运行路径 } } 在其他窗体内使用变量mpath的方法： string connStr = "Provider = Microsoft.Jet.OleDB.4.0;Data Source=" + mv.mpath + "\\db\\dxjsj.mdb"; 5. 具体设计：（1）新建一个解决方案jsjtest.sln,将Form1窗体命名为testm，使用menuStrip控件建立菜单。需要引用using System.Data.OleDb; （2）添加新窗体，命名为zsd，用于知识点的数据管理。设置窗体标题为“知识点设置”。按图所示，在知识点窗体添加网格控件，文本框，命令按钮、标签等，其中用于导航，label4显示记录号。设置网格的AutoSizeColumnMode属性为Fill，可调整列宽。在知识点窗体也需要引用using System.Data.OleDb; 声明全局变量： string connStr = "Provider = Microsoft.Jet.OleDB.4.0;Data Source=" + mv.mpath + "\\db\\dxjsj.mdb"; OleDbConnection conn; // 连接对象 OleDbDataAdapter da ; // 适配器对象

SOKLIB知识库管理系统需求文档

SOKLIB知识库管理系统需求规格说明书编写人员：俞育峰、周长青、刘宸哲编写时间：2016年04月18日

目录 1.概述 (3) 1.1.编写目的 (3) 1.2.术语和标记 (3) 2.项目概述 (3) 2.1.项目总体目标 (3) 2.2.系统开发背景 (4) 2.3.主要限制和开发风险分析 (5) 3.功能需求 (5) 3.1.功能模型 (7) 3.1.1.知识导入模块 (7) 3.1.2.知识归纳模块 (10) 3.1.3.知识收藏模块 (12) 3.1.4.个人知识管理模块 (15) 3.1.5.个人信息管理模块 (16) 3.1.6.公共知识网络结构模块 (18) 3.1.7.公共知识检索模块 (19) 3.1.8.文档推荐模块 (21) 3.1.9.消息管理模块 (22) 3.1.10.后台信息统计模块 (23) 3.1.11.后台用户管理模块 (25) 3.1.12.后台知识文件管理模块 (27) 3.1.13.后台分类管理模块 (29) 3.1.14.后台系统日志模块 (31) 3.2.性能需求 (32) 3.3.非功能需求 (32) 3.4.故障处理 (32) 4.数据需求 (32)

4.1.数据项 (32) 4.2.实体关系 (35) 5.行为需求 (35) 5.1.控制模型 (35) 6.接口需求 (36) 6.1.用户界面 (36) 7.环境 (39) 7.1.运行环境 (39) 7.2.开发环境 (39)

1.概述 1.1.编写目的本文档的编写目的是为SOKLIB知识库管理系统项目的开发提供： a) 软件总体要求，作为用户和软件开发人员之间了解的基础； b) 功能、性能、接口和可靠性的要求，作为软件人员进行设计和编码的基础； c) 验收标准，作为用户确认测试的依据 1.2.术语和标记 Spring MVC：SpringFrameWork的后续产品Spring 框架提供了构建Web 应用程序的全功能MVC 模块； MyBatis：一个基于Java的持久层框架； Apache：专门为运作一个开源软件项目的Apache 的团体提供支持的非盈利性组织； Lucene: 一个开放源代码的全文检索引擎工具包； Git：一款免费、开源的分布式版本控制系统； OpenOffice：是一套跨平台的办公室软件套件，能在Windows、Linux、MacOS X (X11)和Solaris 等操作系统上执行。 2.项目概述 2.1.项目总体目标 a)组织、公司内部人员知识资源共享 b)方便有效管理个人知识资源

青少年知识体系架构

浅议少年儿童知识体系架构以健康身体为基石，培养积极参与运动习惯。（从小培养一项体育运动）以学会做人为内涵，树立正确的人生价值观。（从小勤读书读好书）最终培养成为身体健康、人格健全、思维开阔、表达流畅、情操高尚的可塑性人才！ 1.语文首先，语文教学以培养和提高人的语文素质为主要任务，而语文素质是人的整体素质的重要组成部分。从表面看，语文素质主要包括语文知识和语文能力，属于科学文化素质的范畴。但如果从本质上看，一个人的语文能力，至少还反映了他的思想水平、文化修养、观察能力、思维能力等。可见，语文素质是人的多种素质的综合反映。其次，语文教学为人们接受学校教育、社会教育提供了一种最重要的工具和媒介。教育，是人与人之间的一种交际活动。这种活动当然可以借助各种工具、各种媒体来进行，但在所有的工具、媒体之中，最重要、最常用的是语言。可以说，离开语言，教育活动几乎就无法进行。实践证明，学生对语言这个工具掌握得如何，在很大程度上决定了他接受各种教育的效果。而语言这个工具的掌握，主要依赖于语文教学。第三，语文教学为人们认识世界、了解人生、丰富知识、开阔视野提供了丰富的内容。迄今为止，中小学的语文教材基本上是文选型的，即使将来变成别的什么型，也是用典范的语言作品作教材。那么，只要作品的思想是健康的，知识是准确的，语言是规范的，内容是适合学生阅读的，就有资格被选入语文课本，包括各种文体、各种题材的作品在内。这就决定了语文教材的特殊性：其他学科的教材只能选本学科的内容，而语文教材中的课文却可以选讲述自然科学、社会科学等各种知识的文章。事实上，从目前中小学语文课本中的课文所涉及的范围来看，上至天文，下至地理，大到宏观宇宙，小到微观粒子，几乎无所不包。因而，一部语文教材，几乎可以说是一部微型小百科全书。当然，在语文课上教学这些作品，主要目的是借助这些作品引导学生学习语言，并不以传授这些作品所讲述的知识为着眼点；但根据内容与形式相统一的原理，人们对任何作品的理解都是一个理解语言和理解内容相统一的过程，撇开内容去单纯地理解语言形式是不可能的。因此，在语文教学中指导学生学习这些作品，不仅可以发展学生的语言，同时对学生认识世界、了解人生、丰富知识、拓宽视野，对充实和完善学生的知识结构，形成良好的素质，具有十分重要的意义。第四，语文教学为陶冶学生的情操，净化学生的心灵，提供了有力的凭借。语文教材中的文学作品占很大比重。这些作品以深刻的思想、生动的形象反映生活，提示人生的真谛，赞颂真善美，鞭鞑假恶丑。它们往往以一种无法抗拒的力

初中数学知识框架图

初中数学知识框架图，知识点归纳大全，word文档方便打印，值得收藏七年级数学（上）知识点第一章有理数一、知识框架二．知识概念 1、有理数（1）凡能写成以下形式的数，如：q/p（p，q为整数且P≠0）都是有理数。正整数、0、负整数统称整数；正分数、负分数统称分数；整数和分数统称有理数。注意：0即不是正数，也不是负数；-a不一定是负数，+a也不一定是正数；π不是有理数；（2）有理数的分类: 2．数轴：数轴是规定了原点、正方向、单位长度的一条直线。 3．相反数：

(2)相反数的和为0，a+b=0 ，a、b互为相反数。 4、绝对值： (1)正数的绝对值是其本身，0的绝对值是0，负数的绝对值是它的相反数；注意：绝对值的意义是数轴上表示某数的点离开原点的距离； (2) 绝对值可表示为或者：绝对值的问题经常讨论。 5.有理数比大小：（1）正数的绝对值越大，这个数越大；（2）正数永远比0大，负数永远比0小；（3）正数大于一切负数；（4）两个负数比大小，绝对值大的反而小；（5）数轴上的两个数，右边的数总比左边的数大；（6）大数-小数＞0，小数-大数＜0. 6.互为倒数：乘积为1的两个数互为倒数；注意：0没有倒数；若a≠0，那么它的倒数是1/a ；若ab=1，a、b互为倒数；若ab=-1，a、b互为负倒数. 7. 有理数加法法则：（1）同号两数相加，取相同的符号，并把绝对值相加；（2）异号两数相加，取绝对值较大的符号，并用较大的绝对值减去较小的绝对值；（3）一个数与0相加，仍得这个数. 8．有理数加法的运算律：（1）加法的交换律：a+b=b+a ；（2）加法的结合律：（a+b）+c=a+（b+c）. 9．有理数减法法则：减去一个数，等于加上这个数的相反数；即a-b=a+（-b）.

主流分布式系统架构分析

主流分布式系统架构分析主流分布式---系统架构分析

目录一、前言 (3) 二、SOA架构解析 (3) 三、微服务( Microservices )架构解析 (7) 四、SOA和微服务架构的差别 (9) 五、服务网格( Service Mesh )架构解析 (9) 六、分布式架构的基本理论 ......................................................................................... 1 1 七、分布式架构下的高可用设计 (15) 八、总结 .......................................................................................................... 1 9

、八、、》本文我们来聊一聊目前主流的分布式架构和分布式架构中常见理论以及如何才能设计出高可用的分布式架构好了。分布式架构中，SOA和微服务架构是最常见两种分布式架构，而且目前服务网格的概念也越来越火了。那我们本文就先从这些常见架构开始。、SOA架构解析 SOA全称是：Service Oriented Architecture ，中文释义为"面向服务的架构"，它是一种设计理念，其中包含多个服务，服务之间通过相互依赖最终提供一系列完整的功能。各个服务通常以独立的形式部署运行，服务之间通过网络进行调用。架构图如下：

Appl 跟SOA 相提并论的还有一个 ESB （企业服务总线），简单来说ESB 就是一根管道，用来连接各个服务节点。 ESB 的存在是为了集成基于不同协议的不同服务， ESB 做了消息的转化、解释以及路由的工作，以此来让不同的服务互联互通；随着我们业务的越来越复杂，会发现服务越来越多，SOA 架构下，它们的调用关系会变成如下形式: App 2 App 6 App 3 App 4

智慧园区总体架构设计

智慧园区平台体系架构按照“两中心、三平台”（“两中心”即市级监管中心、园区管理中心，“三平台”即市级管理平台、园区服务平台、园区管理平台）规划建设全市智慧园区管理和服务平台体系，并对“三中心”、“三平台”进行应用集成、界面集成，实现全市园区资源一、市级管理平台建设完善可供市级主管部门适时掌控的综合管理平台，其主要功能包括但不限于以下方面：（一）经济运行监测。实时监测全市园区工业规模、质量、效益等综合经济指标，以及投资、创新、集群、集约、开放发展等情况，对园区经济运行动态进行分析研判。（二）工业工地监管。实时监测全市园区空间布局、指标下达、土地征用、土地供应、单位产出等情况，对园区集约发展

水平进行分析研判。（三）标准厂房管理。实时监测园区标准厂房项目确认、开发建设、租售使用、经济运行、产业发展等方面的情况，对园区标准厂房建设、使用、管理绩效进行分析研判。（四）能耗监测。实时监测园区变电站建成数量、变电容量、自来水供应能力、天然气供气能力等能耗情况，对园区能耗进行分析研判。（五）数字地图。整合影像、矢量数据等地理信息资源，建立园区三维立体模型，实现对园区基本概况、规划布局、建设用地、企业生产的三维立体化展示，便于形象了解园区及企业的建设发展动态。（六）项目建设。建立园区项目数据库，对园区工业项目从签约引进、落地建设、建成投产、达产增效到技术改造等进行全方位的监测分析，适时掌控园区招商引资、工业投资等方面的运行动态。（七）辅助决策。利用大数据技术通过对全市园区建设用地、经济运行、产业发展、环境质量、安全生产等方面的数据进行智能化分析研判，为园区产业优化布局、结构调整、转型升级、企业服务等提供决策依据。（八）协同办公。打通市级主管部门与各园区之间的工作交流、政务信息、政策宣贯、企业服务等协同办公渠道，实现对全市园区建设发展、日常工作的精准调度、高效管理和规范服务。二、园区服务平台指导各园区单独或者联合第三方建设面向园区企业服务包括但不限于以下基本功能的公共服务平台。（一）园区之窗。整合各园区的现有门户网站及其政务服务窗口，建设集园区管理机构、行政审批、政策咨询、便民服务、宣传展示及信息发布等功能于一体的统一入口和展示窗口。（二）党建服务。建立党建动态、地方时政要闻、基层组织建设等板块，用于园区企业贯彻中央精神、宣传本地时政，并指

高中英语全部知识体系结构图汇总

高中英语全部知识体系结构图汇总一、简单句的五个基本句型 1. 主语+不及物动词 2. 主语+及物动词+宾语 3. 主语+系动词+主语补语 4. 主语+双宾动词+间接宾语+直接宾语 5. 主语+宾补动词+宾语+宾语补语制矣’王词Uj=屯词、犹词.动词、形各罰、凰询、虚词Wh冠詞.介词，逹词，感观词名诚L可數帘词、不可数宕闻、塔词斯有掐、名词甲复軸动同I动词的SS >?iU-< 动词的时?i 融过去时、-?s??时、一熾野皋时、现在进杼时、过去逢希时、 I 进来琲行时、现在完成BX就去完咸时、碍来完咸时、完成进行时讷词的诅态C王动????）非渭诸动词（不定式、分瓠动?ffl）语il { \优R （人称代词、枸主氏词、反身枕词F掘示悅词、鬼问代词、关系代恫、不定代词）f旬子种冕陳述句、紳可旬、祈便?k愿叹旬旬子?s.谕单旬、笄列句-显合伺I句也句子成分.主语、谓咏當语、謨语、定语、状语"?i?.同拉语《从旬！名词?JU?（主语从罠宜语从句、気语从旬、利位语U￠）形容讨性定语从旬性宣语A?1非限槪性定语从创 J 穂词It状语从句（时间.堆点、菜样?庫因.轴勲且的“让步、方武.?K） H ?L动词短语、名词??.畀词短语〔甜0短请） ? C f全部普钢词o??生词、不在搁内e?≠ι?a*用??硫伽谚单伺心词師∣????词）騎殊站梅，耐旬.辭旬* SA??讥旬型.處礼话气二、复合句：名词性从句，状语从句，定语从句定语从句：n、pron+先行词+句子（不完整的）名词性从句：主+谓（Vt）+宾状语从句：主+谓+宾语+状语

词的墓本用去* 殆畜词的比ficS? 副问的昼丰用? 动词SiKf I合呱转常J 枸慨?? 蟲生” 歸生和荀占P I

分布式系统架构设计

本文作者Kate Matsudaira是一位美丽的女工程副总裁，曾在Sun Microsystems、微软、亚马逊这些一流的IT公司任职。她有着非常丰富的工作经验和团队管理经验，当过程序员、项目经理、产品经理以及人事经理。专注于构建和操作大型Web应用程序/网站，目前她的主要研究方向是SaaS（软件即服务）应用程序和云计算（如大家所说的大数据）。本文是作者在AOSA一书介绍如何构建可扩展的分布式系统里的内容，在此翻译并分享给大家。开源软件已经成为许多大型网站的基本组成部分，随着这些网站的逐步壮大，他们的网站架构和一些指导原则也开放在开发者们的面前，给予大家切实有用的指导和帮助。这篇文章主要侧重于Web系统，并且也适用于其他分布式系统。 Web分布式系统设计的原则构建并运营一个可伸缩的Web站点或应用程序到底是指什么？在最初，仅是通过互联网连接用户和访问远程资源。和大多数事情一样，当构建一个Web服务时，需要提前抽出时间进行规划。了解大型网站创建背后的注意事项以及学会权衡，会给你带来更加明智的决策。下面是设计大型Web系统时，需要注意的一些核心原则： ?可用性 ?性能 ?可靠性 ?可扩展 ?易管理 ?成本上面的这些原则给设计分布式Web架构提供了一定的基础和理论指导。然而，它们也可能彼此相左，例如实现这个目标的代价是牺牲成本。一个简单的例子：选择地址容量，仅通过添加更多的服务器（可伸缩性），这个可能以易管理（你不得不操作额外的服务器）和成本作为代价（服务器价格）。无论你想设计哪种类型的Web应用程序，这些原则都是非常重要的，甚至这些原则之间也会互相羁绊，做好它们之间的权衡也非常重要。基础