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分布式架构知识体系必读

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分布式架构知识体系必读

1.问题

?1、何为分布式何为微服务?

?2、为什么需要分布式?

?3、分布式核心理论基础,节点、网络、时间、顺序,一致性?

?4、分布式是系统有哪些设计模式?

?5、分布式有哪些类型?

?6、如何实现分布式?

2.关键词

节点,时间,一致性,CAP,ACID,BASE,P2P,机器伸缩,网络变更,负载均衡,限流,鉴权,服务发现,服务编排,降级,熔断,幂等,分库分表,分片分区,自动运维,容错处理,全栈监控,故障恢复,性能调优

3.全文概要

随着移动互联网的发展智能终端的普及,计算机系统早就从单机独立工作过渡到多机器协作工作。计算机以集群的方式存在,按照分布式理论的指导构建出庞大复杂的应用服务,也已经深入人心。本文力求从分布式基础理论,架构设计模式,工程应用,部署运维,业界方案这几大方面,介绍基于MSA(微服务架构)的分布式的知识体系大纲。从而对SOA到MSA 进化有个立体的认识,从概念上和工具应用上更近一步了解微服务分布式的本质,身临其境的感受如何搭建全套微服务架构的过程。

4.基础理论

4.1SOA到MSA的进化

SOA面向服务架构

由于业务发展到一定层度后,需要对服务进行解耦,进而把一个单一的大系统按逻辑拆分成不同的子系统,通过服务接口来通讯,面向服务的设计模式,最终需要总线集成服务,而且大部分时候还共享数据库,出现单点故障的时候会导致总线层面的故障,更进一步可能会把数据库拖垮,所以才有了更加独立的设计方案的出现。

MSA微服务架构

微服务是真正意义上的独立服务,从服务入口到数据持久层,逻辑上都是独立隔离的,无需服务总线来接入,但同时增加了整个分布式系统的搭建和管理难度,需要对服务进行编排和管理,所以伴随着微服务的兴起,微服务生态的整套技术栈也需要无缝接入,才能支撑起微服务的治理理念。

4.2节点与网络

节点

传统的节点也就是一台单体的物理机,所有的服务都揉进去包括服务和数据库;随着虚拟化的发展,单台物理机往往可以分成多台虚拟机,实现资源利用的最大化,节点的概念也变成单台虚拟机上面服务;近几年容器技术逐渐成熟后,服务已经彻底容器化,也就是节点只是轻量级的容器服务。总体来说,节点就是能提供单位服务的逻辑计算资源的集合。

网络

分布式架构的根基就是网络,不管是局域网还是公网,没有网络就无法把计算机联合在一起工作,但是网络也带来了一系列的问题。网络消息的传播有先后,消息丢失和延迟是经常发生的事情,我们定义了三种网络工作模式:

同步网络

?节点同步执行

?消息延迟有限

?高效全局锁

半同步网络

?锁范围放宽

异步网络

?节点独立执行

?消息延迟无上限

?无全局锁

?部分算法不可行

常用网络传输层有两大协议的特点简介:

TCP协议

?首先tcp尽管其他可以更快

?tcp解决重复和乱序问题

UDP协议

?常量数据流

?丢包不致命

4.3时间与顺序

时间

慢速物理时空中,时间独自在流淌着,对于串行的事务来说,很简单的就是跟着时间的脚步走就可以,先来后到的发生。而后我们发明了时钟来刻画以往发生的时间点,时钟让这个世界尽然有序。但是对于分布式世界来说,跟时间打交道着实是一件痛苦的事情。分布式世界里面,我们要协调不同节点之间的先来后到关系,但是不同节点本身承认的时间又各执己见,于是我们创造了网络时间协议(NTP)试图来解决不同节点之间的标准时间,但是NTP本身表现并不如人意,所以我们又构造除了逻辑时钟,最后改进为向量时钟:

NTP的一些缺点,无法完全满足分布式下并发任务的协调问题

?节点间时间不同步

?硬件时钟漂移

?线程可能休眠

?操作系统休眠

?硬件休眠

逻辑时钟

?定义事件先来后到

?t’ = max(t, t_msg + 1)

?

向量时钟

?t_i’ = max(t_i, t_msg_i)原子钟

顺序

有了衡量时间的工具,解决顺序问题自然就是水到渠成了。因为整个分布式的理论基础就是如何协商不同节点的一致性问题,而顺序则是一致性理论的基本概念,所以前文我们才需要花时间介绍衡量时间的刻度和工具。

4.4一致性理论

说到一致性理论,我们必须看一张关于一致性强弱对系统建设影响的对比图:

该图对比了不同一致性算法下的事务,性能,错误,延迟的平衡。

强一致性ACID

单机环境下我们对传统关系型数据库有苛刻的要求,由于存在网络的延迟和消息丢失,ACID便是保证事务的原则,这四大原则甚至我们都不需要解释出来就耳熟能详了:

?Atomicity:原子性,一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。

?Consistency:一致性,在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。

?Isolation:隔离性,数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。

?Durabilit:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。分布式一致性CAP

分布式环境下,我们无法保证网络的正常连接和信息的传送,于是发展出了CAP/FLP/DLS 这三个重要的理论:

?CAP:分布式计算系统不可能同时确保一致性(Consistency)、可用性(Availablity)和分区容忍性(Partition)。

?FLP:在异步环境中,如果节点间的网络延迟没有上限,只要有一个恶意的节点存在,就没有算法能在有限的时间内达成共识。

?DLS:

(1)在一个部分同步网络的模型(也就是说:网络延时有界限但是我们并不知道在哪里)下运行的协议可以容忍1/3任意(换句话说,拜占庭)错误;

(2)在一个异步模型中的确定性的协议(没有网络延时上限)不能容错(不过这个论文没有提起随机化算法可以容忍1/3的错误);

(3)同步模型中的协议(网络延时可以保证小于已知d时间)可以,令人吃惊的,达到100%容错,虽然对1/2的节点出错可以发生的情况有所限制

弱一致性BASE

多数情况下,其实我们也并非一定要求强一致性,部分业务可以容忍一定程度的延迟一致,所以为了兼顾效率,发展出来了最终一致性理论BASE,BASE是指基本可用(Basically Available)、软状态( Soft State)、最终一致性( Eventual Consistency)

?基本可用(Basically Available):基本可用是指分布式系统在出现故障的时候,允许损失部分可用性,即保证核心可用。

?软状态(Soft State):软状态是指允许系统存在中间状态,而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本,允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的体现。

?最终一致性(Eventual Consistency):最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后,最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反,最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。

一致性算法

分布式架构的核心就在一致性的实现和妥协,那么如何设计一套算法来保证不同节点之间的通信和数据达到无限趋向一致性,就非常重要了。保证不同节点在充满不确定性网络环境下能达成相同副本的一致性是非常困难的,业界对该课题也做了大量的研究。

首先我们要了解一致性的大前提原则(CALM):

CALM原则的全称是 Consistency and Logical Monotonicity ,主要描述的是分布式系统中单调逻辑与一致性的关系,它的内容如下,参考consistency as logical monotonicity

?在分布式系统中,单调的逻辑都能保证“最终一致性”,这个过程中不需要依赖中心节点的调度

?任意分布式系统,如果所有的非单调逻辑都有中心节点调度,那么这个分布式系统就可以实现最终“一致性”

然后再关注分布式系统的数据结构CRDT(Conflict-Free Replicated Data Types):

我们了解到分布式一些规律原则之后,就要着手考虑如何来实现解决方案,一致性算法的前提是数据结构,或者说一切算法的根基都是数据结构,设计良好的数据结构加上精妙的算法可以高效的解决现实的问题。经过前人不断的探索,我们得知分布式系统被广泛采用的数据结构CRDT。

参考《谈谈CRDT》,A comprehensive study of Convergent and Commutative Replicated Data Types

?基于状态(state-based):即将各个节点之间的CRDT数据直接进行合并,所有节点都能最终合并到同一个状态,数据合并的顺序不会影响到最终的结果。

?基于操作(operation-based):将每一次对数据的操作通知给其他节点。只要节点知道了对数据的所有操作(收到操作的顺序可以是任意的),就能合并到同一个状态。了解数据结构后,我们需要来关注一下分布式系统的一些重要的协议HATs(Highly Available Transactions),ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast):

参考《高可用事务》,《ZAB协议分析》

最后要学习的是业界主流的一致性算法:

说实话具体的算法我也还没完全搞懂,一致性算法是分布式系统最核心本质的内容,这部分的发展也会影响架构的革新,不同场景的应用也催生不同的算法

?Paxos:《优雅的Paxos算法》

?Raft :《Raft 一致性算法》

?Gossip:《Gossip Visualization》

这一节我们说完分布式系统里面核心理论基础,如何达成不同节点之间的数据一致性,下面我们将会讲到目前都有哪些主流的分布式系统。

5.场景分类

5.1文件系统

单台计算机的存储始终有上限,随着网络的出现,多台计算机协作存储文件的方案也相继被提出来。最早的分布式文件系统其实也称为网络文件系统,第一个文件服务器在1970年代被发展出来。在1976年迪吉多公司设计出File Access Listener(FAL),而现代分布式文件系统则出自赫赫有名的Google的论文,《The Google File System》奠定了分布式文件系统的基础。现代主流分布式文件系统参考《分布式文件系统对比》,下面列举几个常用的文件系统

?HDFS

?FastDFS

?Ceph

?mooseFS

5.2数据库

数据库当然也是属于文件系统,主数据增加了事务,检索,擦除等高级特性,所以复杂度又增加了,既要考虑数据一致性也得保证足够的性能。传统关系型数据库为了兼顾事务和性能的特性,在分布式方面的发展有限,非关系型数据库摆脱了事务的强一致性束缚,达到了最终一致性的效果,从而有了飞跃的发展,NoSql(Not Only Sql)也产生了多个架构的数据库类型,包括KV,列式存储,文档类型等。

?列式存储:Hbase

?文档存储:Elasticsearch,MongoDB

?KV类型:Redis

?关系型:Spanner

5.3计算

分布式计算系统构建在分布式存储的基础上,充分发挥分布式系统的数据冗余灾备,多副本高效获取数据的特性,进而并行计算,把原本需要长时间计算的任务拆分成多个任务并行处理,从而提高了计算效率。分布式计算系统在场景上分为离线计算,实时计算和流式计算。

?离线:Hadoop

?实时:Spark

?流式:Storm,Flink/Blink

5.4缓存

缓存作为提升性能的利器无处不在,小到CPU缓存架构,大道分布式应用存储。分布式缓存系统提供了热点数据的随机访问机制,大大了提升了访问时间,但是带来的问题是如何保证数据的一致性,引入分布式锁来解决这个问题,主流的分布式存储系统基本就是Redis 了

?持久化:Redis

?非持久化:Memcache

5.5消息

分布式消息队列系统是消除异步带来一系列的复杂步骤的一大利器,多线程高并发场景先我们常常要谨慎的去设计业务代码,来保证多线程并发情况下不出现资源竞争导致的死锁问题。而消息队列以一种延迟消费的模式将异步任务都存到队列,然后再逐个消化。

?Kafka

?RabbitMQ

?RocketMQ

?ActiveMQ

5.6监控

分布式系统从单机到集群的形态发展,复杂度也大大提高,所以对整个系统的监控也是必不可少。

?Zookeeper

5.7应用

分布式系统的核心模块就是在应用如何处理业务逻辑,应用直接的调用依赖于特定的协议来通信,有基于RPC协议的也有基于通用的HTTP协议。

?HSF

?Dubbo

5.8日志

错误对应分布式系统是家常便饭,而且我们设计系统的时候本身就需要把容错作为普遍存在的现象来考虑。那么当出现故障的时候,快速恢复和排查故障就显得非常重要了。分布式日志采集存储和检索则可以给我提供有力的工具来定位请求链路中出现问题的环节。

?日志采集:flume

?日志存储:ElasticSearch/Solr,SLS

?日志定位:Zipkin

5.9账本

前文我们提到所谓分布式系统,是迫于单机的性能有限,而堆硬件却又无法无休止的增加,单机堆硬件最终也会遇到性能增长曲线的瓶颈。于是我们才采用了多台计算机来干同样的活,但是这样的分布式系统始终需要中心化的节点来监控或者调度系统的资源,即使该中心节点也可能是多节点组成。而区块链则是真正的区中心化分布式系统,系统里面才有P2P 网络协议各自通信,没有真正意义的中心节点,彼此按照区块链节点的算力,权益等机制来协调新区块的产生。

?比特币

?以太坊

6.设计模式

上节我们列举了不同场景下不同分布式系统架构扮演的角色和实现的功能,本节我们更进一步归纳分布式系统设计的时候是如何考虑架构设计的,不同设计方案直接的区别和侧重点,不同场景需要选择合作设计模式,来减少试错的成本,设计分布式系统需要考虑以下的问题。

6.1可用性

可用性是系统运行和工作的时间比例,通常以正常运行时间的百分比来衡量。它可能受系统错误,基础架构问题,恶意攻击和系统负载的影响。分布式系统通常为用户提供服务级别协议(SLA),因此应用程序必须设计为最大化可用性。

?健康检查:系统实现全链路功能检查,外部工具定期通过公开端点访问系统

?负载均衡:使用队列起到削峰作用,作为请求和服务之间的缓冲区,以平滑间歇性的重负载

?节流:限制应用级别、租户或整个服务所消耗资源的范围

6.2数据管理

数据管理是分布式系统的关键要素,并影响大多数质量的属性。由于性能,可扩展性或可用性等原因,数据通常托管在不同位置和多个服务器上,这可能带来一系列挑战。例如,必须维护数据一致性,并且通常需要跨不同位置同步数据。

?缓存:根据需要将数据从数据存储层加载到缓存

?CQRS(Command Query Responsibility Segregation):命令查询职责分离

?事件溯源:仅使用追加方式记录域中完整的系列事件

?索引表:在经常查询引用的字段上创建索引

?物化视图:生成一个或多个数据预填充视图

?拆分:将数据拆分为水平的分区或分片

6.3设计与实现

良好的设计包括诸如组件设计和部署的一致性,简化管理和开发的可维护性,以及允许组件和子系统用于其他应用程序和其他方案的可重用性等因素。在设计和实施阶段做出的决策对分布式系统和服务质量和总体拥有成本产生巨大影响。

?代理:反向代理

?适配器:在现代应用程序和遗留系统之间实现适配器层

?前后端分离:后端服务提供接口供前端应用程序调用

?计算资源整合:将多个相关任务或操作合并到一个计算单元中

?配置分离:将配置信息从应用程序部署包中移出到配置中心

?网关聚合:使用网关将多个单独的请求聚合到一个请求中

?网关卸载:将共享或专用服务功能卸载到网关代理

?网关路由:使用单个端点将请求路由到多个服务

?领导人选举:通过选择一个实例作为负责管理其他实例管理员,协调分布式系统的云

?管道和过滤器:将复杂的任务分解为一系列可以重复使用的单独组件

?边车:将应用的监控组件部署到单独的进程或容器中,以提供隔离和封装

?静态内容托管:将静态内容部署到CDN,加速访问效率

6.4消息

分布式系统需要一个连接组件和服务的消息传递中间件,理想情况是以松散耦合的方式,以便最大限度地提高可伸缩性。异步消息传递被广泛使用,并提供许多好处,但也带来了诸如消息排序,幂等性等挑战

?竞争消费者:多线程并发消费

?优先级队列:消息队列分优先级,优先级高的先被消费

6.5管理与监控

分布式系统在远程数据中心中运行,无法完全控制基础结构,这使管理和监视比单机部署更困难。应用必须公开运行时信息,管理员可以使用这些信息来管理和监视系统,以及支持不断变化的业务需求和自定义,而无需停止或重新部署应用。

6.6性能与扩展

性能表示系统在给定时间间隔内执行任何操作的响应性,而可伸缩性是系统处理负载增加而不影响性能或容易增加可用资源的能力。分布式系统通常会遇到变化的负载和活动高峰,特别是在多租户场景中,几乎是不可能预测的。相反,应用应该能够在限制范围内扩展以满足需求高峰,并在需求减少时进行扩展。可伸缩性不仅涉及计算实例,还涉及其他元素,如数据存储,消息队列等。

6.7弹性

弹性是指系统能够优雅地处理故障并从故障中恢复。分布式系统通常是多租户,使用共享平台服务,竞争资源和带宽,通过Internet进行通信,以及在商用硬件上运行,意味着出现瞬态和更永久性故障的可能性增加。为了保持弹性,必须快速有效地检测故障并进行恢复。

?隔离:将应用程序的元素隔离到池中,以便在其中一个失败时,其他元素将继续运行。

?断路器:处理连接到远程服务或资源时可能需要不同时间修复的故障。

?补偿交易:撤消一系列步骤执行的工作,这些步骤共同定义最终一致的操作

?健康检查:系统实现全链路功能检查,外部工具定期通过公开端点访问系统

?重试:通过透明地重试先前失败的操作,使应用程序在尝试连接到服务或网络资源时处理预期的临时故障

6.8安全

安全性是系统能够防止在设计使用之外的恶意或意外行为,并防止泄露或丢失信息。分布式系统在受信任的本地边界之外的Internet上运行,通常向公众开放,并且可以为不受信任的用户提供服务。必须以保护应用程序免受恶意攻击,限制仅允许对已批准用户的访问,并保护敏感数据。

?联合身份:将身份验证委派给外部身份提供商

?看门人:通过使用专用主机实例来保护应用程序和服务,该实例充当客户端与应用程序或服务之间的代理,验证和清理请求,并在它们之间传递请求和数据

?代客钥匙:使用为客户端提供对特定资源或服务的受限直接访问的令牌或密钥。7.工程应用

前文我们介绍了分布式系统的核心理论,面临的一些难题和解决问题的折中思路,罗列了现有主流分布式系统的分类,而且归纳了建设分布式系统的一些方法论,那么接下来我们将从工程角度来介绍真刀真枪搭建分布式系统包含的内容和步骤。

7.1资源调度

巧妇难为无米之炊,我们一切的软件系统都是构建在硬件服务器的基础上,从最开始的物理机直接部署软件系统,到虚拟机的应用,最后到了资源上云容器化,硬件资源的使用也开始了集约化的管理。本节从对比的是传统运维角色对应的职责范围,在devops环境下,开发运维一体化,我们要实现的也是资源的灵活高效使用。

弹性伸缩

过去软件系统随着用户量增加需要增加机器资源的话,传统的方式就是找运维申请机器,然后部署好软件服务接入集群,整个过程依赖的是运维人员的人肉经验,效率低下而且容易出错。微服务分布式则无需人肉增加物理机器,在容器化技术的支撑下,我们只需要申请云资源,然后执行容器脚本即可。

?应用扩容

用户激增需要对服务进行扩展,包括自动化扩容,峰值过后的自动缩容

?机器下线

对于过时应用,进行应用下线,云平台收回容器宿主资源

?机器置换

对于故障机器,可供置换容器宿主资源,服务自动启动,无缝切换

网络管理

有了计算资源后,另外最重要的就是网络资源了。在现有的云化背景下,我们几乎不会直接接触到物理的带宽资源,而是直接的由云平台统一管理带宽资源,我们需要的是对网络资源的最大化应用和有效的管理。

?域名申请

应用申请配套域名资源的申请,多套域名映射规则的规范

?域名变更

域名变更统一平台管理

?负载管理

多机应用的访问策略设定

?安全外联

基础访问鉴权,拦截非法请求

?统一接入

提供统一接入的权限申请平台,提供统一的登录管理

故障快照

在系统故障的时候我们第一要务是系统恢复,同时保留案发现场也是非常重要的,资源调度平台则需要有统一的机制保存好故障现场。

?现场保留

内存分布,线程数等资源现象的保存,如JavaDump钩子接入

?调试接入

采用字节码技术无需入侵业务代码,可以供生产环境现场日志打点调试

7.2流量调度

在我们建设好分布式系统后,最先受到考验的关口就是网关了,进而我们需要关注好系统流量的情况,也就是如何对流量的管理,我们追求的是在系统可容纳的流量上限内,把资源留给最优质的流量使用,而把非法恶意的流量挡在门外,这样节省成本的同时确保系统不会被

冲击崩溃。

负载均衡

负载均衡是我们对服务如何消化流量的通用设计,通常分为物理层的底层协议分流的硬负载均衡和软件层的软负载。负载均衡解决方案已经是业界成熟的方案,我们通常会针对特定业务在不同环境进行优化,常用有如下的负载均衡解决方案

?交换机

?F5

?LVS/ALI-LVS

?Nginx/Tengine

?VIPServer/ConfigServer

网关设计

负载均衡首当其冲的就是网关,因为中心化集群流量最先打到的地方就是网关了,如果网关扛不住压力的话,那么整个系统将不可用。

?高性能

网关设计第一需要考虑的是高性能的流量转发,网关单节点通常能达到上百万的并发流量

?分布式

出于流量压力分担和灾备考虑,网关设计同样需要分布式

?业务筛选

网关同设计简单的规则,排除掉大部分的恶意流量

流量管理

?请求校验

请求鉴权可以把多少非法请求拦截,清洗

?数据缓存

多数无状态的请求存在数据热点,所以采用CDN可以把相当大一部分的流量消费掉

剩下的真实流量我们采用不同的算法来分流请求

?流量分配

o计数器

o队列

o漏斗

o令牌桶

o动态流控

?流量限制

在流量激增的时候,通常我们需要有限流措施来防止系统出现雪崩,那么就需要预估系统的流量上限,然后设定好上限数,但流量增加到一定阈值后,多出来的流量则不会进入系统,通过牺牲部分流量来保全系统的可用性。

o QPS粒度

o线程数粒度

o RT阈值

o限流策略

o限流工具 - Sentinel

7.3服务调度

所谓打铁还需自身硬,流量做好了调度管理后,剩下的就是服务自身的健壮性了。分布式系统服务出现故障是常有的事情,甚至我们需要把故障本身当做是分布式服务的一部分。

注册中心

我们网络管理一节中介绍了网关,网关是流量的集散地,而注册中心则是服务的根据地。?状态类型

第一好应用服务的状态,通过注册中心就可以检测服务是否可用

?生命周期

应用服务不同的状态组成了应用的生命周期

?集群版本

集群不用应用有自身对应的版本号,由不同服务组成的集群也需要定义大的版本号

?版本回滚

在部署异常的时候可以根据大的集群版本进行回滚管理

服务编排

服务编排的定义是:通过消息的交互序列来控制各个部分资源的交互。参与交互的资源都是对等的,没有集中的控制。微服务环境下服务众多我们需要有一个总的协调器来协议服务之间的依赖,调用关系,K8S则是我们的不二选择。

?K8S

?Spring Cloud

o HSF

o ZK+Dubble

服务控制

前面我们解决了网络的健壮性和效率问题,这节介绍的是如何使我们的服务更加健壮。

?发现

资源管理那节我们介绍了从云平台申请了容器宿主资源后,通过自动化脚本就可以启动应用服务,启动后服务则需要发现注册中心,并且把自身的服务信息注册到服务网关,也即是网关接入。注册中心则会监控服务的不同状态,做健康检查,把不可用的服务归类标记。

o网关接入

o健康检查

?降级

当用户激增的时候,我们首先是在流量端做手脚,也就是限流。当我们发现限流后系统响应变慢了,有可能导致更多的问题时,我们也需要对服务本身做一些操作。服务降级就是把当前不是很核心的功能关闭掉,或者不是很要紧的准确性放宽范围,事后再做一些人工补救。

o降低一致性约束

软件设计师知识点

·在输入输出控制方法中,采用DMA可以使设备与主存之间的数据块传送无须CPU干预。 ·内存容量为4GB,即内存单元的地址宽度为32位;字长为32位,即要求数据总线的宽度为32位。 ·ARP攻击造成网络无法跨网段通信的原因是:伪造网关ARP报文使得数据包无法发送到网关。 ·软件商标权的权利人是:软件注册商标所有人。 ·利用商业秘密权可以对软件的信息、经营信息提供保护。(管理方法、经营方法、产销策略、客户情报、软件市场的分析、预测报告、和对未来的发展规划、招投标中的标底以及标书内容)。 ·某项目组拟开发了一个大规模系统,且具备了相关领域以及类似规模系统的开发经验,则瀑布模型最适合开发此项目。 ·编译程序分析源程序的阶段依次是:词法分析、语法分析、语义分析。 ·结构冗余:按其方法可以分为静态、动态和混合冗余。 信息冗余:为了检测或纠正信息在运算或传输中的错误另外加的一部分信息。时间冗余:以重复执行指令或程序来消除瞬时错误带来的影响。 冗余附加技术:是指为实现上述冗余技术所需要的资源和技术。 ·软件过程的改进框架:过程改进基础设施、过程改进线路图、软件过程评估方法、软件过程改进计划。每一次改进要经历4个步骤:评估、计划、改进和监控。 ·软件复杂性度量的参数:软件的规模、软件的难度、软件的结构、软件的智能度。 ·软件系统的可维护性评价指标包括可理解性、可测试性、可修改性、可靠性、可移植性、可使用性和效率,不包括可扩展性。 ·开-闭原则是面向对象的可复用设计的基石。开-闭原则是指一个软件实体应当对扩展开放,对修改关闭;里氏代换原则是指任何基类对象可以出现的地方,子类对象一定可以出现。依赖倒转原则就是要依赖于抽象,而不依赖于实现,或者说要针对接口编程,不要针对实现编程。 ·汇编语言的指令语句必须要有操作码字段,可以没有操作数字段。 ·贪心算法不能保证求得0-1背包问题的最优解。

小学数学知识点大全

小学数学知识点大全 (一)笔算两位数加法,要记三条 1、相同数位对齐; 2、从个位加起; 3、个位满10向十位进1。 (二)笔算两位数减法,要记三条 1、相同数位对齐; 2、从个位减起; 3、个位不够减从十位退1,在个位加10再减。 (三)混合运算计算法则 1、在没有括号的算式里,只有加减法或只有乘除法的,都要从左往右按顺序运算; 2、在没有括号的算式里,有乘除法和加减法的,要先算乘除再算加减; 3、算式里有括号的要先算括号里面的。

(四)四位数的读法 1、从高位起按顺序读,千位上是几读几千,百位上是几读几百,依次类推; 2、中间有一个0或两个0只读一个“零”; 3、末位不管有几个0都不读。 (五)四位数写法 1、从高位起,按照顺序写; 2、几千就在千位上写几,几百就在百位上写几,依次类推,中间或末尾哪一位上一个也没有,就在哪一位上写“0”。 (六)四位数减法也要注意三条 1、相同数位对齐; 2、从个位减起; 3、哪一位数不够减,从前位退1,在本位加10再减。 (七)一位数乘多位数乘法法则 1、从个位起,用一位数依次乘多位数中的每一位数; 2、哪一位上乘得的积满几十就向前进几。

(八)除数是一位数的除法法则 1、从被除数高位除起,每次用除数先试除被除数的前一位数,如果它比除数小再试除前两位数; 2、除数除到哪一位,就把商写在那一位上面; 3、每求出一位商,余下的数必须比除数小。 (九)一个因数是两位数的乘法法则 1、先用两位数个位上的数去乘另一个因数,得数的末位和两位数个位对齐; 2、再用两位数的十位上的数去乘另一个因数,得数的末位和两位数十位对齐; 3、然后把两次乘得的数加起来。 (十)除数是两位数的除法法则 1、从被除数高位起,先用除数试除被除数前两位,如果它比除数小, 2、除到被除数的哪一位就在哪一位上面写商; 3、每求出一位商,余下的数必须比除数小。

软考系统架构设计师教程考点精讲(四)

软考系统架构设计师教程考点精讲(四)软考系统架构设计师属于软考中的一项高级资格考试,考试分综合知识、案例分析和论文3个科目。系统架构设计师考试作为一项高级资格考试,有一定的考试难度,那么该如何备考才能顺利通过考试呢?面对系统架构设计师教程无从下手的同学,希赛为您准备了几个重要的教程章节考点精讲,希望对您的学习有所帮助。 第四章 4.1软件开发方法 4.1.1软件开发生命周期 传统的软件生命期是指软件产品从形成概念(构思)开始,经过定义、开发、使用、维护、废弃,的全过程。 可以把软件生命期划分为软件定义、软件开发、软件运行与维护,三个阶段。 1、软件定义时期 1.问题定义,目标系统“是什么”,系统的定位以及范围。 2.可行性研究,技术可行性、经济可行性、操作可行性、社会可行性。 3.需求分析,确定软件系统的功能需求、性能需求、运行环境的约束,写出需求规格说明书、软件系统测试大纲、用户手册概要。 充分理解用户的需求,并以书面形式写出规格说明书,这是以后软件设计和验收的依据;用户也许很难一次性说清楚系统应该做什么。 系统分析员、软件开发人员、用户,共同完成,逐步细化、一致化、完全化等。 软件需求规格说明SRS,内容可以有系统(或子系统)名称、功能描述、接口、

基本数据结构、性能、设计需求、开发标准、验收原则等。 2、软件开发时期 软件开发时期就是软件的设计与实现,概要设计、详细设计、编码、测试等。 概要设计是在软件需求规格说明的基础上,建立系统的总体结构(含子系统的划分)和模块间的关系,定义功能模块及各功能模块之间的关系。 详细设计对概要设计产生的功能模块逐步细化,包括算法与结构、数据分布、数据组织、模块间接口信息、用户界面等,写出详细设计报告。 测试可分成单元测试、集成测试、确认测试、系统测试等。通常把编码和测试称为系统的实现。 3、软件运行和维护 软件维护就是尽可能地延长软件的寿命,没有维护的价值时,宣告退役,软件的生命结束。 4.1.2软件开发模型 软件生存周期模型又称软件开发模型或软件过程模型,模型的特点是简单化,是软件开发实际过程的抽象与概括。 为软件工程管理提供里程碑和进度表,为软件开发过程提供原则和方法。软件过程有各种各样的模型。 1、瀑布型 瀑布型的特点是因果关系紧密相连,前一个阶段工作的结果是后一个阶段工作的输入,前一个阶段的错漏会隐蔽地带到后一个阶段,每一个阶段工作完成后,都要进行审查和确认, 它的出现有利于人员的组织管理,有利于软件开发方法和工具的研究。

建立完整的知识结构体系和脉络梳理

建立完整的知识结构体系和脉络梳理 中华民族形成的过程,我们可以建立一下结构体系: 中国古代边疆管理与民族融合

中国古代中央集权,我们可以建立如下的知识结构体系 中国古代中央集权体制的发展框架

现代化的世界进程——知识结构表 这是我们解答叙述题的套路,有了这个法宝,任何叙述题、展板填空题我们都能以不变应万变,而在构建知识体系的过程中,也让我们宏观地把握各个知识点在历史发展中的地位与意义,避免了零星散乱的复习毛病。

总结史料分析题与论文题的答题步骤与技巧 史料分析题被很多老师认为是历史高考的小论文,solo论文更被同学们视为噤若寒蝉,但是如果对题目进行归类和分析,我们不难看出这些题目的一些规律和和结构。 所以无论是史料分析题还是论文题有一定的层次感和逻辑性。 第一、观点清晰,通过归纳找出观点的通用性。 如2013年严复对进化论翻译的论文和2014年梁启超评价李鸿章的论文,其实是同一类型的题目,即“作者对西方思想的引进和人物的评价都是作者以引进西方思想与评价近代人物来表达自己思想和理念的目的,使作者的思想带有时代和个人的烙印。” 这种观点可以通过课堂和题目的答案进行归类总结,这样遇到陌生的论文史料就不会捉襟见肘了! 第二、在论述中一定要做到“论从史出”,也就是俗话说的“引材料”概括归纳。 第三、不同的题目有不同的答题结构,如社会转型的史料分析,总观点往往是通过微观事件折射宏观的社会变迁,然后逐条分析材料展开其具体变化。 再如场景还原题(穿越题),其回答步骤一定要体现利弊和时代的关系,而最后不要忘记作为当时人,一定会对反对派的意见有妥协和让步,或者提出改进的方案。 我们以2013年李鸿章为同文馆辩护为例,可以从以下结构展开: 以后再遇到场景还原辩论题,这个步骤是可以通用的。

小学数学知识体系整理按年级整理

知识体系整理 一上 一、数与代数(数的认识)归纳复习测评卷 【知识梳理】 【考点复习】 0~10的数的认识: 1.基数的含义:当一个数表示个数的时候是基数。如:2个人,2张桌子。 2.数数的方法:○1数数量较少的物品时,按一定顺序,有条理的观察,有秩序的数数。 ○2数数量较多或排列杂乱的物品时,边做标记边数。 ○3数数时不遗漏不重复。 3.数的写法:在“日”字格中要求笔顺、结构正确。 4.数的顺序:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。 5.大小比较:按照数的顺序,排在后面的数比排在前面的数大。 6.序数的含义:当一个数表示所排位置时是序数。如:第1个,第2个。 7.数的组成:一个数(0和1除外)都是由两个比它小的数组成,如10由9和1组成。11~20的数的认识:

1.计数单位“十”的认识:十个一表示一个十。 2.数的读法:从高位读起,十位上是几就读几十,个位上是几就读几。 3.数的写法:从高位写起,有几个十就在十位上写几,有几个一就在个位上写几。 4.数的顺序:11,12,13,14,15,16,17,18,19,20。 5.大小比较:根据数的顺序比较大小,排在后面的数比排在前面的数大,也可以根据数的组成去比较。11<12<13<14<<15<16<17<18<19<20。 6.数的组成:十几是由1个十和几个一组成的或十几个一组成,二十是由2个十组成的或20个一组成。 二、数与代数(数的运算)归纳复习测评卷 【知识梳理】 【考点复习】 比多少的方法:(1)用数数的方法进行比较。 (2)用一一对应的方法,把两种物体一一对应起来,如果有多余,那么有多余的物体多,没有多余的物体少。 (3)如果两种图形排列的长度相同,但是排列的疏密程度不相同时,可以判断,排列疏松的图形较少,排列紧密的图形较多。 加法的含义:把两个(或两个以上)部分合并在一起。

软考系统架构师

目录 第1章操作系统 (3) 1.1考点分析 (3) 1.2试题精解 (3) 试题1 (2009年11月试题1) (3) 试题2 (2009年11月试题2-4) (4) 试题3 (2010年11月试题1) (5) 试题4 (2010年11月试题2) (6) 试题5 (2010年11月试题3-4) (6) 试题6 (2011年11月试题1) (8) 试题7 (2011年11月试题2-4) (9) 试题3 (2010年11月试题1) (10) 第2章数据库系统 (11) 2.1考点分析 (11) 2.2试题精解 (11) 试题3 (2010年11月试题1) (11) 第3章计算机硬件基础及嵌入式系统设计 (12) 3.1考点分析 (12) 3.2试题精解 (12) 试题3 (2010年11月试题1) (12) 第4章数据通信与计算机网络 (13) 4.1考点分析 (13) 4.2试题精解 (13) 试题3 (2010年11月试题1) (13) 第5章系统安全性与保密性设计 (14) 5.1考点分析 (14) 5.2试题精解 (14) 试题3 (2010年11月试题1) (14) 第6章信息化基础 (15) 6.1考点分析 (15) 6.2试题精解 (15) 试题3 (2010年11月试题1) (15) 第7章系统开发基础 (16) 7.1考点分析 (16) 7.2试题精解 (16) 试题3 (2010年11月试题1) (16) 第8章软件架构设计 (17) 8.1考点分析 (17) 8.2试题精解 (17) 试题3 (2010年11月试题1) (17) 第9章应用数学 (18) 9.1考点分析 (18)

软件设计与体系结构知识点

软件设计与体系结构知识点 1.软件设计的特征 (1)软件设计的开端是出现某些新的问题需要软件来解决,这些需要促使设计工作的开始,并成为整个设计工作最初的基础 (2)软件设计的结果是给出一个方案,它能够用来实现所需的、可以解决问题的软件,方案的描述可能是文字、图表,甚至数学符号、公式等组成的文档或模型 (3)软件设计包含一系列的转换过程,即把一种描述或模型转换为另一种描述或模型,转换后的形态可能更加具体,或更接近于实现 (4)产生新的想法或思路对软件设计非常重要,因为设计也是一个创造性的过程,不同的问题或需求总会存在各自的特点,即使同样的问题在不同时期和环境下也会存在区别,因此设计不会是一成不变的 (5)软件设计的过程是不断解决问题和实施决策的过程,因为整个设计是解决一个大的问题,在设计过程中将会分解成众多小问题,涉及真需要一次解决这些小的问题,并在出现多种方案或策略时进行决策,选择其中最合适的 (6)软件设计也是一个满足各种约束的过程,因为软件可能在性能、运行环境、开发时间、成本、人员技术水平等各个方面存在约束,设计必须在满足这些约束的情况下给出最佳的设计方案 (7)大多数的软件实际是一个不断演化的过程,因为需求在一开始很可能是不完整或不精确的,在设计过程中还会不断发生变化并逐步稳定下来,因此设计需要根据需求的变化而不断演化。 2.软件设计的要素 (1)目标描述(2)设计约束(3)产品描述(4)设计原理(5)开发规划(6)使用描述3.软件设计体系的定义 (1)软件设计体系结构是软件系统的结构,包含软件元素、软件元素外部可见的属性以及这些软件元素之间的关系 (2)软件体系结构是软件系统的基本组织,包含构建、构件之间、构件与环境之间的关系,以及相关的设计与演化原则 4.软件设计的主要活动 (1)软件设计计划(2)体系结构设计(3)界面设计(4)模块/子系统设计(5)过程/算法设计(6)数据模型设计 5.体系结构“4+1”多视图建模 (1)逻辑视图:该视图关注功能需求,即系统应该为最终用户提供什么服务,它与应用领域精密相关 (2)进程视图:该视图捕获设计中关于并发和同步的内容,重视一些非功能需求,例如性能、可扩展性等,定义了运行实体和它们的属性。 (3)开发视图:该试图主要描述软件在开发环境中的静态结构,开发人员和项目经理对比都会感兴趣。 (4)物理视图:该视图描述软件到硬件的映射关系,反映了软件的分布特征。 (5)场景:可以使用一组重要场景也就是用例的实例,把上述四种视图紧密的联系起来6.什么是软件产品线方法 软件产品线是软件复用发展的一个更高阶段,它并不仅仅局限于以前人们在软件复用中考虑的对函数、模块、类、体系结构甚至子系统的重用。 软件产品线指一组具有公共的、可管理特征(系统需求)的软件系统,这些系统满足特定的

青少年知识体系架构

浅议少年儿童知识体系架构 以健康身体为基石,培养积极参与运动习惯。(从小培养一项体育运动) 以学会做人为内涵,树立正确的人生价值观。(从小勤读书读好书) 最终培养成为身体健康、人格健全、思维开阔、表达流畅、情操高尚的可塑性人才! 1.语文 首先,语文教学以培养和提高人的语文素质为主要任务,而语文素质是人的整体素质的重要组成部分。从表面看,语文素质主要包括语文知识和语文能力,属于科学文化素质的范畴。但如果从本质上看,一个人的语文能力,至少还反映了他的思想水平、文化修养、观察能力、思维能力等。可见,语文素质是人的多种素质的综合反映。 其次,语文教学为人们接受学校教育、社会教育提供了一种最重要的工具和媒介。教育,是人与人之间的一种交际活动。这种活动当然可以借助各种工具、各种媒体来进行,但在所有的工具、媒体之中,最重要、最常用的是语言。可以说,离开语言,教育活动几乎就无法进行。实践证明,学生对语言这个工具掌握得如何,在很大程度上决定了他接受各种教育的效果。而语言这个工具的掌握,主要依赖于语文教学。 第三,语文教学为人们认识世界、了解人生、丰富知识、开阔视野提供了丰富的内容。迄今为止,中小学的语文教材基本上是文选型的,即使将来变成别的什么型,也是用典范的语言作品作教材。那么,只要作品的思想是健康的,知识是准确的,语言是规范的,内容是适合学生阅读的,就有资格被选入语文课本,包括各种文体、各种题材的作品在内。这就决定了语文教材的特殊性:其他学科的教材只能选本学科的内容,而语文教材中的课文却可以选讲述自然科学、社会科学等各种知识的文章。事实上,从目前中小学语文课本中的课文所涉及的范围来看,上至天文,下至地理,大到宏观宇宙,小到微观粒子,几乎无所不包。因而,一部语文教材,几乎可以说是一部微型小百科全书。当然,在语文课上教学这些作品,主要目的是借助这些作品引导学生学习语言,并不以传授这些作品所讲述的知识为着眼点;但根据内容与形式相统一的原理,人们对任何作品的理解都是一个理解语言和理解内容相统一的过程,撇开内容去单纯地理解语言形式是不可能的。因此,在语文教学中指导学生学习这些作品,不仅可以发展学生的语言,同时对学生认识世界、了解人生、丰富知识、拓宽视野,对充实和完善学生的知识结构,形成良好的素质,具有十分重要的意义。 第四,语文教学为陶冶学生的情操,净化学生的心灵,提供了有力的凭借。语文教材中的文学作品占很大比重。这些作品以深刻的思想、生动的形象反映生活,提示人生的真谛,赞颂真善美,鞭鞑假恶丑。它们往往以一种无法抗拒的力

系统架构设计师考试考点突破、案例分析、试题实战一本通

系统架构设计师考试考点突破、案例分析、试题实战一本通 本书介绍:本书由希赛教育软考学院组织编写,作为计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中的系统架构设计师级别的考试辅导指定教材。内容紧扣考试大纲,通过对历年试题进行科学分析、研究、总结、提炼而成。每章内容分为考点突破、典型试题分析、实战练习题、练习题解析四个部分。基于历年试题,利用统计分析的方法,科学做出结论并预测以后的出题动向,是本书的一大特色。本书可以保证既不漏掉考试必需的知识点,又不加重考生备考负担,使考生轻松、愉快地掌握知识点并领悟系统架构设计师考试的真谛。本书适合参加计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中的系统架构设计师级别的考生参考学习,也可作为相关培训班的教材。 目录: 第1章操作系统 ? 1.1考点突破 ? 1.1.1历年考试情况分析 ? 1.1.2操作系统概论 ? 1.1.3进程管理 ? 1.1.4存储管理 ? 1.1.5文件管理 ? 1.2典型试题分析 ? 1.2.1试题1 ? 1.2.2试题2 ? 1.2.3试题3 ? 1.2.4试题4 ? 1.2.5试题5 ? 1.2.6试题6 ? 1.2.7试题7 ? 1.2.8试题8

? 1.2.9试题9 ? 1.2.10试题10 ? 1.2.11试题11 ? 1.2.12试题12 ? 1.2.13试题13 ? 1.2.14试题14 ? 1.2.15试题15 ? 1.3实战练习题 ? 1.4练习题解析 第2章数据库系统 ? 2.1考点突破 ? 2.1.1历年考试情况分析? 2.1.2数据库模式 ? 2.1.3E-R模型 ? 2.1.4关系代数 ? 2.1.5完整性约束 ? 2.1.6规范化理论 ? 2.1.7SQL语言 ? 2.1.8分布式数据库 ? 2.1.9数据仓库与数据挖掘? 2.2典型试题分析 ? 2.2.1试题1 ? 2.2.2试题2 ? 2.2.3试题3 ? 2.2.4试题4 ? 2.2.5试题5 ? 2.2.6试题6 ? 2.2.7试题7 ? 2.2.8试题8 ? 2.2.9试题9 ? 2.2.10试题10 ? 2.2.11试题11 ? 2.2.12试题12

初中数学知识框架图

初中数学知识框架图,知识点归纳大全,word文档方便打印,值得收藏 七年级数学(上)知识点 第一章有理数 一、知识框架 二.知识概念 1、有理数 (1)凡能写成以下形式的数,如:q/p(p,q为整数且P≠0)都是有理数。正整数、0、负整数统称整数;正分数、负分数统称分数;整数和分数统称有理数。 注意:0即不是正数,也不是负数;-a不一定是负数,+a也不一定是正数;π不是有理数;(2)有理数的分类: 2.数轴:数轴是规定了原点、正方向、单位长度的一条直线。 3.相反数:

(2)相反数的和为0,a+b=0 ,a、b互为相反数。 4、绝对值: (1)正数的绝对值是其本身,0的绝对值是0,负数的绝对值是它的相反数; 注意:绝对值的意义是数轴上表示某数的点离开原点的距离; (2) 绝对值可表示为 或者: 绝对值的问题经常讨论。 5.有理数比大小:(1)正数的绝对值越大,这个数越大;(2)正数永远比0大,负数永远比0小;(3)正数大于一切负数;(4)两个负数比大小,绝对值大的反而小;(5)数轴上的两个数,右边的数总比左边的数大;(6)大数-小数>0,小数-大数<0. 6.互为倒数:乘积为1的两个数互为倒数;注意:0没有倒数; 若a≠0,那么它的倒数是1/a ;若ab=1,a、b互为倒数;若ab=-1,a、b互为负倒数. 7. 有理数加法法则: (1)同号两数相加,取相同的符号,并把绝对值相加; (2)异号两数相加,取绝对值较大的符号,并用较大的绝对值减去较小的绝对值;(3)一个数与0相加,仍得这个数. 8.有理数加法的运算律: (1)加法的交换律:a+b=b+a ;(2)加法的结合律:(a+b)+c=a+(b+c). 9.有理数减法法则:减去一个数,等于加上这个数的相反数;即a-b=a+(-b).

小学数学知识体系

小学数学知识体系 数学内容结构表 一、数与代数 ㈡数的运算

㈢常见的量 ㈣探索规律

二、空间与图形 ㈡测量

㈢图形与变换 ㈣图形与位置 三、统计与概率

㈡可能性 四、实践与综合应用㈠数学广角 主要向学生渗透一些重要的数学思想方法。

㈡综合实践活动 现行《大纲(试用修订版)》在“实践活动”的安排上要求“结合有关教学内容和学生生活实际,每学期至少安排一次数学实践活动”。《标准》设置“综合实践活动”这种新的学习形式,为学生提供实践活动的机会,强调与他人合作并发挥自己在集体中的作用,获得积极的数学学习情感,目的是为了培养和发展学生的创新意识和实践能力。第一学段和第二学段分别以“实践活动”和“综合应用”安排内容,实践活动的课时比例与现行《大纲(试用修订版)》相比,从量上有提高,从质上有变化。 ㈢解决问题 从实质上说,“解决问题”教学的目标与“应用题”教学是相同的,都是让学生学会应用所学的数学知识解决简单的实际问题。但是,在编排上“解决问题”教学与原“应用题”有着很大的不同。以前的“应用题”是独立于其他知识单独编排的,与其他知识的结合不够紧密,另外,教师们通过长期的实践,在“应用题”教学中积累了丰富的经验,对应用题的解题方法形成了固定的格式,这对于学生掌握解题技巧确实很有帮助。但是当学生掌握了这种解题模式,就不去分析数量关系了,使得解应用题变成了机械的训练,也就失去了“应用题”教学培养学生思维能力、应用意识等的作用。 实验教材中,“解决问题”的编排是融于其他知识中的,在学生掌握了相关的数学知识后,给学生创设现实的具体情境,让学生运用这些知识来解决一些相应的实际问题。比

2016系统架构师考试知识点总结

2016系统架构师考试知识点总结

1操作系统 操作系统是计算机系统中的核心系统软件,负责管理和控制计算机系统中硬件和软件资源,合理组织计算机工作流程和有效利用资源,在计算机与用户之间起接口的作用 1.1 操作系统的类型 操作系统的类型(依据使用环境和对作业的处理方式)分为批处理、分时、实时、网络和分布式等。 1、批处理:把作业分类,把一批作业编成一个作业执行序列。可分联机和脱机。特征为脱机使用计算机、成批处理和多道程序运行。 2、分时:采用分时技术,使多个用户同时以会话控制自己程序的运行,每个用户都认为拥有各自独立的、支持自己请求服务的系统。特征有交互性、多用户同时性和独立性。 3、实时:专用,系统与应用难分离。并不强调资源利用率,更关心及时性、可靠性和完整性。分实时过程控制和实时信息处理。特征有即时响应、高可靠性。 4、网络:按网络架构的各个协议标准制订,包括网络管理、通信、资源共享、系统安全和多种网络应用,实现协同工作和应用集成。特征有互操作性、协作处理。 5、分布式:要求一个统一的操作系统,实现系统操作的统一性,负责全系统的资源分配和调度,为用户提供统一的界面。 6、操作系统的5项基本功能,包括处理器管理、存储管理、设备管理、文件管理和作业管理。 1.2 操作系统的结构 结构分为无序、层次、面向对象、对称多处理和微内核。 1、无序:又称整体或模块结构。以大型表格和队列为中心,操作系统各个部分围绕着表格运行,整个系统是一个程序。模块结构相对独立,模块之间通过规定的接口相互调用。优点为缩短开发周期。缺点是模块之间调用关系复杂、相互依赖,使分析、移植和维护系统较易出错。 2、层次:操作系统分解成若干个单向依赖的层次,由多层正确性保证操作系统的可靠性。优点层次结构清晰,简化了接口设计,有利于系统功能的增加或删改,易于保证可靠性,便于维护和移植。 3、面向对象:基于面向对象程序设计的概念,采用了各种不同的对象技术。把对象最为系统中的最小单位,由对象、对象操作、对象保护组成的操作系统。优点适用于网络操作系统和分布式操作系统。 4、对称多处理:所有多处理运行且共享同一内存(内存储器、主存、实存)。优点适合共享存储器结构的多处理机系统。 5、微内核:把系统的公共部分抽象出来,形成一个底层核心,提供最基本的服务,其他功能以服务器形式建立在微内核之上。具有良好的模块化和结构化特征,模块之间和上下层之间通过消息来通信。 操作系统大多拥有两种工作状态:核心态和用户态。一般的应用程序工作在用户态,内核模块和最基本的操作系统核心工作在核心态。 微内核结构由一个简单的硬件抽象层和一组比较关键的原语(仅仅为建立系统必须的部分,包括线程管理、地址空间和进程间通信)或系统调用组成。 微内核的目标将系统服务的实现和系统的基本操作规则分离开来。

高中英语全部知识体系结构图汇总

高中英语全部知识体系结构图汇总 一、简单句的五个基本句型 1. 主语+不及物动词 2. 主语+及物动词+宾语 3. 主语+系动词+主语补语 4. 主语+双宾动词+间接宾语+直接宾语 5. 主语+宾补动词+宾语+宾语补语 制矣’王词Uj=屯词、犹词.动词、形各罰、凰询、 虚词Wh冠詞.介词,逹词,感观词 名诚L可數帘词、不可数宕闻、塔词斯有掐、名词甲复軸 动同I动词的SS >?iU-< 动词的时?i 融过去时、-?s??时、一熾野皋时、现在进杼时、过去逢希时、 I 进来琲行时、现在完成BX就去完咸时、碍来完咸时、完成进行时 讷词的诅态C王动????) 非渭诸动词(不定式、分瓠动?ffl) 语il { \优R (人称代词、枸主氏词、反身枕词F掘示悅词、鬼问代词、关系代恫、不定代词)f旬子种冕陳述句、紳可旬、祈便?k愿叹旬旬子?s.谕单旬、笄列句-显合伺I句也句子成分.主语、谓咏當语、謨语、定语、状语"?i?.同拉语 《从旬! 名词?JU?(主语从罠宜语从句、気语从旬、利位语U¢) 形容讨性定语从旬性宣语A?1非限槪性定语从创 J 穂词It状语从句(时间.堆点、菜样?庫因.轴勲且的“让步、方武.?K) H ?L动词短语、名词??.畀词短语〔甜0短请) ? C f全部普钢词o??生词、不在搁内e?≠ι?a*用??硫伽谚单伺心词師∣????词)騎殊站梅,耐旬.辭旬* SA??讥旬型.處礼话气 二、复合句:名词性从句,状语从句,定语从句定语从句:n、pron+先行词+句子(不完整的) 名词性从句:主+谓(Vt)+宾 状语从句:主+谓+宾语+状语

词 的墓本用去* 殆畜词的比ficS? 副问的昼丰用? 动词SiKf I合呱 转常J 枸慨?? 蟲生” 歸生和荀占P I

小学数学知识点集锦(打印版)

小学数学知识点集锦(打印版) 第一部分:概念 (一)整数 1、自然数:我们在数物体的时候,用来表示物体个数的1,2,3……叫做自然数。 2、一个物体也没有,用0表示。0也是自然数。 3、计数单位:一(个)、十、百、千、万、十万、百万、千万、亿……都是计数单位。 每相邻两个计数单位之间的进率都是10。这样的计数法叫做十进制计数法。 数位:计数单位按照一定的顺序排列起来,它们所占的位置叫做数位。 5、数的整除:整数a除以整数b(b ≠ 0),除得的商是整数而没有余数,我们就说a能被b整除,或者说b能整除a 。 6、如果数a能被数b(b ≠ 0)整除,a就叫做b的倍数,b就叫做a的约数(或a的因数)。倍数和约数是相互依存的。 因为35能被7整除,所以35是7的倍数,7是35的因数。 7、一个数的因数的个数是有限的,其中最小的因数是1,最大因数是它本身。例如:10的因数有1、2、5、10,其中最小的因数是1,最大的因数是10。 8、一个数的倍数的个数是无限的,其中最小的倍数是它本身。3的倍数有:3、6、9、12……其中最小的倍数是3 ,没有最大的倍数。 9、2的倍数特征:个位上是0、2、4、6、8的数,都能被2整除,例如:202、480、304,都能被2整除。 10、5的倍数特征:个位上是0或5的数,都能被5整除,例如:5、30、405都能被5整除。 11、 3的倍数特征:一个数的各位上的数的和能被3整除,这个数就能被3整除,例如:15、108、204都能被3整除。 12、能被2整除的数叫做偶数。不能被2整除的数叫做奇数。 0也是偶数。自然数按能否被2 整除的特征可分为奇数和偶数。 13、一个数,如果只有1和它本身两个因数,这样的数叫做质数(或素数),100以内的质数有:2、3、5、7、11、13、17、19、23、29、31、37、41、43、47、53 、59、61、67、71、73、79、83、89、97。 14、一个数,如果除了1和它本身还有别的因数,这样的数叫做合数,例如 4、6、8、9、12都是合数。 15、1不是质数也不是合数,自然数除了1外,不是质数就是合数。如果把自然数按其因数的个数的不同分类,可分为质数、合数和1。 16、每个合数都可以写成几个质数相乘的形式。其中每个质数都是这个合数的因数,叫做这个合数的质因数,例如15=3×5,3和5 叫做15的质因数。把一个合数用质因数相乘的形式表示出来,叫做分解质因数。 17、几个数公有的因数,叫做这几个数的公因数。其中最大的一个,叫做这几个数的最大公因数,例如12的因数有1、2、3、4、6、12;18的因数有1、2、3、6、9、18。其中,1、2、3、6是12和1 8的公因数,6是它们的最大公因数。 18、公因数只有1的两个数,叫做互质数,成互质关系的两个数,有下列几种情况: 1和任何自然数互质。相邻的两个自然数互质。两个不同的质数互质。当合数不是质数的倍数时,这个合数和这个质数互质。两个合数的公因数只有1时,这两个合数互质,如果几个数中任意两个都互质,就说这几个数两两互质。

小学数学总复习知识点整理(最全)

总复习小学数学复习资料 第一章数和数的运算 一概念 (一)整数 1 .整数的意义 自然数和0都是整数。 2 .自然数 我们在数物体的时候,用来表示物体个数的1,2,3……叫做自然数。 一个物体也没有,用0表示。0也是自然数。 3.计数单位:一(个)、十、百、千、万、十万、百万、千万、亿……都是计数单位。 每相邻两个计数单位之间的进率都是10。这样的计数法叫做十进制计数法。 4. 数位 计数单位按照一定的顺序排列起来,它们所占的位置叫做数位。 5.数的整除 整数a除以整数b(b ≠0),除得的商是整数而没有余数,我们就说a能被b整除,或者说b能整除a 。 如果数a能被数b(b ≠0)整除,a就叫做b的倍数,b就叫做a的约数(或a的因数)。倍数和约数是相互依存的。 因为35能被7整除,所以35是7的倍数,7是35的约数。 一个数的约数的个数是有限的,其中最小的约数是1,最大的约数是它本身。例如:10的约数有1、2、5、10,其中最小的约数是1,最大的约数是10。 一个数的倍数的个数是无限的,其中最小的倍数是它本身。3的倍数有:3、6、9、12……其中最小的倍数是3 ,没有最大的倍数。 个位上是0、2、4、6、8的数,都能被2整除,例如:202、480、304,都能被2整除。。 个位上是0或5的数,都能被5整除,例如:5、30、405都能被5整除。。 一个数的各位上的数的和能被3整除,这个数就能被3整除,例如:12、108、204都能被3整除。 一个数各位数上的和能被9整除,这个数就能被9整除。 能被3整除的数不一定能被9整除,但是能被9整除的数一定能被3整除。 一个数的末两位数能被4(或25)整除,这个数就能被4(或25)整除。例如:16、404、1256都能被4整除,50、325、500、1675都能被25整除。 一个数的末三位数能被8(或125)整除,这个数就能被8(或125)整除。例如:1168、4600、5000、12344都能被8整除,1125、13375、5000都能被125整除。 能被2整除的数叫做偶数。

2016年系统架构设计师考试 考点

软件产品线体系机构 什么是软件产品线?软件产品线在软件开发过程中有什么作用? 定义:软件产品线是一个产品的集合,这些产品共享一个公共的、可管理的特征集,这些特征集能够满足选定市场或任务领域的特定需求。这些系统遵循一个预描述的方式,是在公共的核心资源上开发的。 作用:软件产品线是一个是非适合专业软件开发组织的软件开发方法,能有效提高软件生产率和质量、缩短软件开发时间、降低总开发成本; 主要组成部分:核心资源和产品集合。 核心资源:包括产品线中所有产品共享的产品线体系结构,新设计开发的或通过现有系统再工程得到的、需要在整个产品线中系统化重用的软件构件。 产品线开发的4个技术特点:过程驱动、特定领域、技术支持及体系结构为中心。 软件产品线包括哪些过程?如何实现软件产品线创建与演化?软件产品线演化是指什么?如何实现演化? 过程模型:双生命周期模型(领域工程+应用工程);SEI模型(核心资源开发+产品开发+管理)和三生命周期(企业工程+领域工程+应用工程)模型; 4种建立方式:用演化方式还是革命方式+基于现有产品还是开发全新产品线 (1)将现有产品演化为产品线 (2)用软件产品线替代现有产品集 (3)全新软件产品线演化 (4)全新软件产品线开发 演化:指的是由于各种原因引起产品线所进行的改动而变成新的产品线; 产品线的演化包括:核心资源的演化、产品的演化和产品的版本升级; 框架的定义及特征 定义:框架是由开发人员定制的应用系统的骨架,是整个系统或子系统的可重用设计,由一组抽象构件和构建实例间的交互方式组成; 特征:反向控制;可重用性;扩展性;模块化或构件化; 软件产品线体系结构定义、特点及个性实现机制 定义:软件产品线体系结构是只一个软件开发组织为一组相关应用或产品建立的公共体系结构。特点:同领域模型一样,软件产品线体系结构中也可分为共性部分和个性部分;共性部分是产品线中所有产品在体系结构上的共享部分,是不可改变的。个性部分是指产品线体系结构可以变化的部分;产品线体系结构设计的目的尽量扩展产品线中所有产品共享的部分,同时提供一个尽量灵活的体系结构变化机制; 个性实现机制:继承;扩展和扩展点;参数化;配置和模块互连语言;自动生成;编译时不同实现的选择; 页15 共页1 第 例题:希赛公司各种网络安全防火墙系统,引入产品线开发方法,问题如下: 1.公司是否适合使用软件产品线方法,并说明理由 适合软件产品线开发方法;公司的产品特点为:各种防火墙系统属于一种产品集合,具有很多共性,同时,每种不同的防火墙又具有自己本身的个性特点;

最新小学数学知识框架

小学数学知识框架共三部分,数的计算、空间与图形和统计。

数学思想方法结构表 册数单元标题具体内容 一上 一下找规律 图形的排列规律 数学的排列规律:等差数列 二上数学广角 排列组合:通过直观、活动找出简单的排列数和组合数 简单的逻辑推理 二下找规律 图形的循环排列规律 数学的排列规律:相邻两个数的差组成新的等差数列 三上数学广角排列组合:以图示的方式顺序地表示有所有的排列数和组合数。 三下数学广角初步体会集合和等量代换的思想(通过直观方式用这两种方法解决简单的实际问题) 四上数学广角优化思想 四下数学广角植树问题 五上数学广角数据与编码 五下数学广角找次品 六上数学广角鸡兔同笼 六下数学广角抽屉原理 册数 单元标题具体内容 数的认识计算 一上 数一数 1~5的认识和加减 法 6~10的认识和加减 法 11~20各数的认识 20以内的进位加法 一下 20以内的退位减法 100以内数的认识 ●数的认识(多一些、少一些、多得多、少 得多) ●整十数加一位数和相应的减法 100以内的加法和减法(一) ●整十数加、减整十数 ●两位数加、减一位数和整十数 求两数相差多少 二上 100以内的加法和减法(二)(笔算)●两位数加、减两位数求比一个数多(少)几的数 表内乘法(一) ●乘法的初步认识 ●2~6的乘法口诀(乘加、乘减) 求比一个数多(少)几的数表内乘法(二)●7~9的乘法口诀 “倍”、求一个数的几倍是 多少

数与计算 分数 认识(分两段) ?初步认识:平均分一个物体 (三上)比大小、简单加、减计算 ?分数意义和性质:把一些物体看作一个整体、给出分数定义。 (五下)分数计算有关的基础知识 计算:分数乘、除法不再强调意义,但仍强调算理算法。 解决问题:一般的分数乘法问题、a(1±*/*) 一般的分数除法问题、a÷(1±*/*)强调列方程解 小数 认识(分两段) ?初步认识:认、读、比大小、简单加、减计算(小数部分不超过一位)?小分数意义和性质:给出小数概念、小数计算的有关内容和其他一些基本内容。 小数的性质:扩大、缩小改变了说法。扩大到它的()倍,缩小到原数的几分之几。

软考系统架构设计师教程考点精讲(二)

软考系统架构设计师教程考点精讲(二)软考系统架构设计师属于软考中的一项高级资格考试,考试分综合知识、案例分析和论文3个科目。系统架构设计师考试作为一项高级资格考试,有一定的考试难度,那么该如何备考才能顺利通过考试呢?面对系统架构设计师教程无从下手的同学,希赛为您准备了几个重要的教程章节考点精讲,希望对您的学习有所帮助。 2.1.3存储管理 存储器的发展方向是:高速、大容量、小体积。 存储管理的主要任务是:如何提高主存的利用率、扩充主存以及对主存信息实现有效保护。 2.1.4设备管理 设备管理的目标是:提高设备的利用率,为用户提供方便统一的界面。 磁盘调度算法:先来先服务FCFS、最短寻道时间优先SSTF、扫描算法SCAN。 2.1.5文件管理 随机访问是指对文件中的信息可以按任意次序随机读写文件中的信息。 文件控制块FCB,描述和控制文件的数据结构。 2.1.6作业管理 常用的作业调度算法有:先来先服务、短作业优先、相应比高优先、优先级调度算法、均衡调度算法。 2.1.7网络操作系统NOS 网络操作系统分为:集中模式、客户机/服务器模式、对等模式。

现代操作系统已经把网络功能包含到操作系统的内核中,作为操作系统核心功能的一个组成部分。 2.2.1关系数据库基础 数据库的三要素:数据结构、数据操作、数据约束条件。 特别需要指出的是,E-R模型强调的是语义。 关系数据库设计理论的核心是数据间的函数依赖,衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接和保持函数依赖性。 数据依赖包括:函数依赖、非平凡的函数依赖、平凡的函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递依赖、码、主属性、非主属性、外码、值依赖定义、函数依赖的公理系统。 事务是数据库环境中不可分割的逻辑工作单位。 四个特性:原子性、一致性、隔离性、持久性,ACID。 SQL语言中事务定义语句有三条:BEGIN TRANSACTION事务开始、COMMIT事务提交、ROLLBAK事务回滚。 并发操作是指:在多用户共享系统中,用户可能同时对同一数据库进行操作。 带来的问题主要有:丢失更新、不可重复读、读脏数据。 并发控制主要技术是封锁:排他锁(简称X锁、写锁)、共享锁(简称S锁、读锁)。 保护数据库的关键技术在于建立冗余数据、即备份数据。 方法是:数据转储、建立日志。 2.2.2关系数据库设计

小学数学知识框架总结.doc

小学数学知识框架一、知识框架(纵向) 数的计算 乘法 二年级上册 乘法的初步认识(表内乘法) 三年级上册 多位数乘一位数 三年级下册 两位数乘两位数 四年级上册 三位数乘两位数 五年级上册 小数乘法 六年级上册 分数乘法 除法 二年级下册 除法初步认识(表内除法) 三年级上册 有余数的除法 三年级下册 除数是一位数的除法 四年级上册 除数是两位数的除法 五年级上册 小数除法 六年级上册 分数除法 加法和减法 一年级上册 20以内的加减法 一年级下册 100以内的加减法(一) 二年级上册 100以内的加减法(二) 二年级下册 万以内的加减法(一) 三年级上册 万以内的加减法(二) 四年级下册 小数的加减法 五年级下册 分数的加减法

空间与图形平面图形 一年级上册 认识图形(特殊的图形) 三年级上册 四边形的认识(周长) 四年级上册 平行四边形和梯形的认识 封闭的图形 四年级下册 三角形的认识 五年级上册 多边形的面积 六年级上册 圆的认识、周长、面积 二年级上册 长度单位(线段的初步认识) 二年级上册 角的初步认识(直角) 二年级下册 图形与变换(锐角、直角、 钝角的认识) 开放的图形 四年射线、直线级上册 角的度量(的认识) 立体图形 一年级上册 认识物体 五年级下册 长方体和正方体 六年级下册 圆柱和圆锥二年级上册 观察物体(从不同角度观察物体、轴对称、镜面对称)

统计 一年级下册 统计的初步认识(收集和整理数据、统计表的初步认识) 二年级上册 条形统计图和统计表的初步认识 二年级下册 单式条形统计图和复式统计表 三年级下册 统计(简单的数据分析和平均数) 四年级上册 复式条形统计图 四年级下册 单式折线统计图 五年级上册 统计与可能性 五年级下册 复式折线统计图和统计量众数和中位数 六年级上册 扇形统计图 六年级下册 统计(综合应用)

系统架构师讲义

谢老师,白老师,你们好! 上次4天的团体培训中,我承担的内容主要是不涉及开发过程的软件架构和测试,在实现中侧重于.NET。用设计模式和基于构件的软件设计方法,来搭建软件系统架构。在培训中,发现引入生动、形象的实例更能获得学员的欢迎和认可。所以我在这次的课程设计中,将把案例应用到讲述的每个知识点上,同时引入学员们在项目中普遍关心的选型、性能分析等问题。另外的一个问题是,上次的培训内容有些“大而全”了,这次我做了调整,去除了一部分专题,设计了包含具体案例的专题进行细致讲授。让用.NET而不用java的设计者,去体会到微软的技术是到底从哪来的。这样的一份讲义,我还会进一步的把语言调整的煽情些,引起读者和听者的兴趣。 赵巍 构架设计和体系创建(交流稿) 一、设计模式培训示例 (2) 什么是设计模式 (2) 举例说明讲授设计模式的方法 (2) 开源项目中的设计模式 (4) NUnit的结构与设计模式 (4) Log4net中的设计模式 (4) 二、软件工程中业务模式的使用 (5) 自底向上分析 (5) 自顶向下分析 (5) 混合分析方法 (5) 功能分解实例 (6) 业务构件 (7) 三、.NET企业级模式 (8) 四、构建分布式应用程序分布式计算的8项注意 (11) 网络通常是不可靠的 (11) 响应是有时间开销的 (11) 网络是不安全的 (11) 网络拓扑结构通常会改变 (11) 网络中通常会有很多管理员 (11) 传输是要付费的 (11) 网络通常不是同构的 (11) 这里还打算安排一个大型的分布式应用案例 (11) 五、部署并运行应用程序 (11) 要考虑的问题 (11) 几个基本的规则 (11) 系统配置 (12) 硬件伸缩 (12)

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