统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第章

统计分析与S P S S的应用第五版课后练习答案

第章

Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第3章SPSS数据的预处理

1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。

第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款

<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。

第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。

2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。

排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。

3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。

计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。

4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。

方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点

击选项——勾选均值、标准差。先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。

方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定

5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。

根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值.

6、在第2章第7题数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。

转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。

7、对第2章第4题数据，选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。

数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。

8、利用SPSS的变量计算功能，随机生成服从标准正态分布的100个样本数据。

⑴在空表中先列100个序号，激活表。

⑵转换随机数生成器设置起点勾选“随机”

⑶转换计算变量目标变量：随机数数字表达式：(0,1) 确定

结果：

9、简述SPSS排序功能与拆分功能的不同点。

SPSS排序功能仅实现将观测按用户指定顺序重新排列；拆分功能在按序排列的基础上，能够实现对数据按排序变量进行分组，并分组进行后续的统计分析。

教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目

教育统计学课后作业 一、P118 1 题目：10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问： （1）学习时间与考试成绩之间是否相关？ （2）比较两组数据谁的差异程度大一些？ （3）比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。 表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤： （1）第一步：定义变量：“xuexishijian”、“xuexichengji”后，输入数据.如下图： 1

第二步：单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”， 将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中，如下图： 第三步：点击“确定“后，输出结果如下图： 第四步：分析结果

3 由上图可知：学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714，p （双侧）为0.20。自由度 df=10-2=8时，查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知：r 0.05= 0.623 ； r 0.01=0.765。 因为0.765 > 0.714 >0.623，所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。 （2）SPSS 软件分析结果如下图： 由上图可知：学习时间标准差和平均值为：S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ；学习时间标准差和平均值为：S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知： 学习时间差异系数为：%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为：%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。 （4） 把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数： Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知：学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。 二、P119 2 题目：某班数学的平均成绩为90，标准差10；化学的平均分为85，标准差为8；物理的平均分为79，标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问 （1） 该生在哪一学科上突出一些？ （2） 该班三科成绩的差异度如何？有无学习分化现象？ （3） 该生的学期分数是多少？ （4） 三科的总平均和总标准差是多少？ 解题步骤：

【免费下载】统计分析与SPSS的应用

广东海洋大学 统计分析与spss 的应用实习报告 姓名： 班级： 学号： 学院（系）职业技术学院专业名称会计电算化使用班级102实习地点软件七室起止时间2012.12.3—2012.12.14路敷设各类管资料腐跨接线槽口不盒处，调试全部高料试卷验；工作；设备与验方设备于调试试卷技在最大障高行自动绝动作资料试于差

统计分析与s p s s的应用实习报告 学院(系)职业技术学院专业会计电算化班级102 学生姓名学号实习地点软件七室201 实习要求： 1、掌握spss软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作； 2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作； 3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读； 4、掌握spss的参数检验操作及解读； 5、掌握spss的方差分析操作及解读； 6、了解spss的非参数检验操作及解读； 7、掌握spss的相关分析操作及解读； 8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。 实习目的： 本实习是《统计学原理》课程的实习环节。统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容：SPSS 软件使用基础、用SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。 实习时间： 2012.12.3—2012.12.14 实习地点：软件七室 实习内容： 本次实习中老师主要对以下六个方面的内容进行较为详细地讲解和我们进行了相应内容的操作。 1、数据文件的建立和管理 建立SPSS数据文件首先应了解SPSS数据文件的特点、数据的组织形式的基本方式和相关概念，这样才能建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。数据

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第4章SPSS基本统计分析 1、利用第 2 章第7 题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在职业年龄 地 N Valid 282 282 282 Missing 0 0 0 户口所在地 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 中心城市200 70.9 70.9 70.9 Valid 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 职业 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 Valid 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业 户 4 1.4 1.4 64.9

种果菜专业 10 3.5 3.5 68.4 户 工商运专业 34 12.1 12.1 80.5 户 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 年龄 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 20 岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35 岁146 51.8 51.8 53.2 Valid 35~50 岁91 32.3 32.3 85.5 50 岁以上41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0

统计分析与SPSS的应用考试

《统计分析软件》试（题）卷 班级姓名学号 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.”

（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。 男生数学的均值为82.25高于女生的均值78.5。女生的的标准差7.09930高于男生的标准差3.77492。 2.

3.

优共有4人，良具有12人中有4人。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：<1> (1) (2)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

WORD 格式整理 《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第 4 章 SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在职业年龄 地 Valid282282282 N Missing 000 户口所在地 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 中心城市20070.970.970.9 Valid 边远郊区8229.129.1100.0 Total282100.0100.0 职业 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 国家机关248.58.58.5 商业服务业5419.119.127.7 文教卫生18 6.4 6.434.0 公交建筑业15 5.3 5.339.4 Valid 经营性公司18 6.4 6.445.7学校15 5.3 5.351.1 一般农户3512.412.463.5 种粮棉专业 4 1.4 1.464.9 户

WORD 格式整理 种果菜专业 10 3.5 3.568.4 户 工商运专业 3412.112.180.5户 退役人员17 6.0 6.086.5 金融机构3512.412.498.9 现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0 年龄 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 20 岁以下4 1.4 1.4 1.4 20~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50 岁以上4114.514.5100.0 Total282100.0100.0

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案.doc (1)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案 第一章练习题答案 1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案） 英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions) 2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。 ●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据； ●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。 3、SPSS的数据集： ●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。每个数据编辑器窗口分别显示不同 的数据集合（简称数据集）。 ●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。SPSS只对某时刻的当前数据集 中的数据进行分析。 4、SPSS的三种基本运行方式： ●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。 ●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按 钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简 洁和直观。 ●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工 编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。该方式适用 于大规模的统计分析工作。 ●混合运行方式：是前两者的综合。 5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名 .spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名 .sps是语法窗口中的SPSS程序 6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。 7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整群抽样、多阶段抽样等。 ●简单随机抽样(simple random sampling)：从包括总体N个单位的抽样框中随机地 抽取n个单位作为样本，每个单位抽入样本的概率是相等的。是最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本，用样本统计量对总体参数进行估计比较方便。局限性：当N很大时，不易构造 抽样框，抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难。 ●分层抽样(stratified sampling)：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同 的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。优点：保证样本的结构与总体的 结构比较相近，从而提高估计的精度，组织实施调查方便(当层是以行业或行政区 划分时)，既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的参数进行估计。 ●整群抽样(cluster sampling)：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽 取群，然后对选中群中的所有单位全部实施调查。优点：抽样时只需群的抽样框， 可简化工作量；调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施。缺点：估

统计分析与SPSS应用_期末作业

统计分析与SPSS的应用 摘要：为对统计分析与spss应用分析所学知识进行巩固和检验，特运用所学知识进行简单的统计分析应用，下文以某校学生学期成绩进行模拟分析。 一：原始数据：10级市场营销2班成绩 分析一：综测成绩四分位数 上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

分析二：综测成绩直方图 上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。 分析三：综测成绩的基本统计量分析 上表表明：综测成绩的极差为20.55分，意味着数据相对较分散。另外，综测成绩的最小值和最大值分别为68.61分和89.15分，平均分为80.0734分，标准差为5.61963。从偏度系数可以看出，系数小于0，偏度标准误差为0.421，因而该班综测成绩呈左偏分布，。从峰度系数可以看出，峰度值小于0，峰度标准误差为0.821，因而数据的分布比标准正态分布更加平缓，称

为平峰分布。 分析四：各科成绩的统计量分析比较 各科成绩统计量结果分析表 由上表可知：宏观经济学的全距最大，而生产与运作管理的全距最小，表明宏观经济学的成绩离散程度最高，而生产与运作管理的成绩离散程度最低；同时，对于标准差而言，也是宏观经济学的标准差最大而生产与运作管理的标准差最小。各科成绩平均分最高的为体育成绩，平均分最低的为英语成绩。各科成绩中只有人力资源管理的成绩是呈右偏分布，其他各科成绩均呈左偏分布。另外，各科成绩中，只有宏观经济学的成绩呈尖峰分布，其他各科呈平峰分布。

统计分析与SPSS的应用

统计分析与SPSS的应用 第1章SPSS统计分析软件概述 常用的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。 1.1 SPSS使用基础 数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，并一直保持打 开状态直到退出SPSS。在运行时只能打开一个数据编辑窗口，它是由数据视图和变量视图组成的。 主要功能是：定义数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。 结果输出窗口，主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数 据编辑窗口不同的是：结果输出窗口允许同时创建和打开多个窗口，目的是将同一批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗口。 1.2 SPSS的基本运行方式 SPSS的三种基本运行方式是：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。 完全窗口菜单运行方式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输入对话框等方式完成。 适合一般的统计分析人员和SPSS初学者。 程序运行方式：首先根据分析需要，将数据分析的步骤手工编写成SPSS命令程序， 然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。 适合大规模的统计分析工作。 混合运行方式：完全窗口菜单运行方式和程序运行方式的综合。 1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 一、数据分析的基本步骤 1、明确数据分析的目标 2、正确收集数据 3、加工整理数据 4、选择恰当的统计分析方法进行探索分析 5、读懂统计分析结果 二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤 1、SPSS数据的准备阶段 在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构，录入和修改SPSS数据等。 2、SPSS数据的加工整理阶段 对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。 3、SPSS数据的分析阶段 选择正确的统计分析方法，对数据编辑窗口中的数据进行分析建模。 4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段 读懂SPSS结果输出窗口中的分析结果，明确其统计含义，并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。

统计分析与SPSS应用教案.doc

第一章统计学及SPSS概述 教学重点：本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的含义、统计的作用和统计学的基本概念以及SPSS的基本概述。 教学难点：统计学概念的理解以及SPSS的基本运行。 教学目标：通过统计理论与案例的学习，了解为什么要学习统计、统计的作用以及掌握SPSS如何与统计学进行完美的结合。 教学手段：通过大量生活中的案例导入我们为什么要学习统计学，统计的目的与意义。通过实验室操作SPSS软件，让学生自己动手操作软件。达到理论与实践的双重认知。 第一节统计的含义及意义 导入新课： 提问：同学们举例生活中你见到的统计现象。（与学生互动，讨论5分钟）教师总结：列举生活中常见的统计现象。（举例3分钟） 1.买彩票：你想不想中五百万的彩票？ 2.你的工资被平均了：利用2017年各城市的平均工资讲解平 均数意义。 3.选手得分如何计算？为什么要去掉一个最高分和一个最低 分。 4.其他一些生活中与统计相关的小案例。 一、什么叫统计学？（讲解5分钟，包括学生记笔记） 在日常生活中，我们经常会接触到“统计”这一术语。一提到统计，很多人可能首先想到的是统计工作，这种理解是不全面的。统计作为一种社会实践活动，已有悠久的历史，可以说，自从有了国家就有了统计实践活动。最初，统计只是一种计数活动，为统治者管理国家的需要而搜集资料，通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力，作为国家管理的依据。然而在今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。统计在不同的场合下，有不同的含义，统计工作：即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集，整理和分析的过程。即统计资料，是指统计实践活动过程所取得的各项数字资料以及与之相关的其它实际资料的总称。统计学（理论），是指关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。

《统计分析与SPSS的应用总结归纳(第五版)》课后测试答案(第2章)

精心整理《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第2章SPSS数据文件的建立和管理 1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？ SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。 ?原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。 ?计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。 2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？ 个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。 变量：数据编辑器窗口中的一列。 3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？ 默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。 变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。 4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？ 体重变化情况 产品类型 明显减轻无明显变化

第一种产品27 19 第二种产品20 33 问：在SPSS中应如何组织该数据？ 数据文件如图所示： 5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？ 缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“?”。在变量视图中定义。 6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。如何在SPSS中指定变量的计算尺度？ 变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。在变量视图中定义。 7、有一份关于居民储蓄调查的模拟数据存储在Excel中，文件名为“居民储蓄调查数据.xls”。该数据的第一行是变量名，格式如下图所示。请将该份数据转换成SPSS 数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。（该份数据的具体含义见Excel文件的后半部分） 【文件(F)】→【打开(O)】→【数据(A)】→文件类型选“Excel(*.xls,…)”，文件名选“居民储蓄调查数据.xls”→【打开】→选中“从第一行数据读取变量名”，

统计分析与SPSS的应用实习报告

统计分析与S P S S的应用实习报告 学院(系) 专业会计电算化班级 学生姓名学号实习地点 实习要求： 1、掌握SPSS 软件使用基础； 2、熟练使用 SPSS 进行描述统计、频数分析； 3、使用SPSS进行参数估计，假设检验； 4、使用SPSS进行方差分析； 5、使用SPSS进行相关分析——包括相关图和相关系数； 6、使用SPSS进行一般的回归分析——理解模型的选定、估计、系数及方程的显著性检验、简单的残差分析、预测。 实习目的： 本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用这一实验教学课程体系。使学生通过本课程实验教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。在实验教学中，同时加强对学生进行科学素质和良好的实验室工作习惯的训练，培养学生的时间意识，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定良好的基础。 实习时间：13-14周 实习地点：综合楼软件7室 实习内容： 经过上个学期的学习，我们在老师的指导下进行了两个星期的统计分析与spss 的应用的操作学习。我们结合统计分析和spss软件的操作程序和方法进行了全方位，全仿真性的了解。我们做的实训内容大概是这样的一个过程： 《实验一》 我们学习了spss统计分析软件的使用基础，其中包括： 1、软件的安装； 2、spss数据的结构和定义方法，spss数据的录入与编辑，数据的保存，读取 其他格式的数据文件和spss数据文件的合并； 3、spss数据的预处理：数据的排序，变量计算，数据选取，分类汇总等。 《实验二》 我们学习了基本的统计分析方法，主要计算基本描述统计量和频数分析 描述统计量以均值和均值标准误差为例 【步骤一】单击“分析”菜单“描述统计”项中的“频率”命令。 【步骤二】弹出“频率”对话框，在对话框左侧的便利列表中选择变量，单击“变量”框中按钮使之添加 【步骤三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出对话框。选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“均值”，在“离散”中选择“均值的标准误”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“确定”

统计分析与SPSS应用

四川师范大学数学与软件科学学院 实验报告 课程名称：统计分析与SPSS的应用 指导教师：吕王勇 班级：2008级7班 学号：2008060738 姓名：王梅 总成绩：______________

数学与软件科学学院实验报告 实验编号：一实验项目__数据文件的建立与管理 一、实验目的及要求 实验目的： 熟练掌握建立数据文件的步骤，能解决数据文件结构建立中的细节问题。 实验要求： 熟练掌握建立数据文件的步骤，能解决数据文件结构建立中的细节问题。 二、实验内容 进入SPSS程序菜单窗口，新建一个数据文件，按照要求定义数据文件结构，录入数据。 三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页) 1.，进入SPSS程序菜单窗口 2，新建一个数据文件 3，按照要求定义数据文件结构 4，录入数据。 实验报告附页 四、实验结果分析与评价(该部分不够填写.请填写附页)

注:实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格 数学与软件科学学院实验报告 实验编号：二实验项目__数据文件的基本加工和处理 一、实验目的及要求 实验目的： 熟练掌握数据文件的整理、加工熟练掌握数据的分组。 实验要求： 熟练掌握数据文件的整理、加工熟练掌握数据的分组。 二、实验内容 练习题4题：将“学生成绩表一.sav”和“学生成绩表二.sav”进行横向合并。练习题6题 三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页) 1.分别把“学生成绩表一.sav”和“学生成绩表二.sav”排序。 2．打开“学生成绩表一.sav”. 3.选择菜单：DATE——MERGE FILE——ADD V ARIABLES 4.选择“学生成绩表二.sav”,以学号为关键变量进行横向合并。 5.把合并后的文件保存并命名为“学生成绩”。

统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第章

统计分析与S P S S的应用第五版课后练习答案 第章 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第3章SPSS数据的预处理 1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。 第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款 <5000&常住地=沿海或中心繁华城市。 第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。 2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。 排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。 3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。 计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。 4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。 方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点

击选项——勾选均值、标准差。先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。 方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定 5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。 根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值. 6、在第2章第7题数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。 转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。 7、对第2章第4题数据，选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。 数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。 8、利用SPSS的变量计算功能，随机生成服从标准正态分布的100个样本数据。 ⑴在空表中先列100个序号，激活表。 ⑵转换随机数生成器设置起点勾选“随机”

统计分析与SPSS的应用学生复习题

1、SPSS的数据编辑窗口分为Data wiew和Vairable view两个视图子窗口。 2、SPSS最基本的变量类型有数值型、字符型和日期型。 3、SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 4、SPSS的测量尺度主要有标度测量、有序测量和名义测量。 5、SPSS有四种创建数据文件的方法： 6、从其它数据文件导入数据主要三种方法： 7、如果只需保存部分变量可使用选择性保存功能。 8、姓名、性别、年龄、身高、体重分别是那种变量？ 9、SPSS有两种定义缺失值的方式：和。1）可以定义3个单独的缺失值。 2）可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。 10、数据进行排序时，选择菜单下的命令。Data菜单下sort case 11、spss进行数据的行列互换时，选择菜单下的命令。Data菜单下transpose. 12、数据文件的合并有两种方式：和。 13、SPSS的系统运行管理方式有哪三种？ 答:1）批处理方式；2）完全窗口菜单运行方式；3）程序运行方式。 14、SPSS数据文件的扩展名是。.sav 15、SPSS的输出结果编辑窗口分成左右两部分： 16、输入变量名，为了避免与老版本及其它软件出现不兼容问题，变量名一般控制在8位以内且尽量避免采用中文。 17、下面是每周去图书馆学习次数的编码方案：1=每周去1次；2=每周去2次或2次以上；3=每周去3次或3次以上；4=每周去4次或4次以上。问：1）如此编码有无错误？2）请写出正确的编码方案。 19、数据一旦拆分之后，如果没有取消拆分，在以后的统计分析过程中拆分一直存在。 20、数据一旦加权之后，如果没有取消加权，在以后的统计分析过程中加权一直存在。 21、对于缺失值，如何利用SPSS进行科学替代。（见课件） 22、SPSS数据文件的特点及监理SPSS数据文件时应完成的两项任务是什么？P16-17 23、简述SPSS数据文件的基本组织形式。 24、统计学依数据的计量尺度将数据分为哪三类 CH5 参数检验（均值比较与t检验） 1、什么是t检验，简述t检验的一般步骤。 2、在统计学中，通常将t检验分为4类：样本均值与总体均值比较的t检验、独立两样本 均值比较t检验、配对设计的差数均值与总体均值0的t检验以及独立两样本几何均值比较的t检验。 3、简述单样本t检验的一般步骤。 4、两独立样本T检验的零假设H0是两总体均值之间不存在显著差异。两配对样本T检验 的零假设H0是两总体均值之间不存在显著差异 5、面是学生数学成绩的单样本检验。

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第6章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》 课后练习答案 第6章SPSS的方差分析 1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示： ）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。 2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。 （1 ）分析比较均值单因素ANOVA 因变量：销售额；因子：组别确定。 ANOVA 概率P-值接近于0,应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。

(2) 均值图：在上面步骤基础上，点选项均值图；事后多重比较LSD 「siatistk ? Cl rtfiFttQJ 」商面砒巩班E U篦匡恫玄性竝圭..| = r[Rvn- For=ythb ]回刖rh 釦屮漠曲 J爾圈耶Hi■■索 0=) 因变量：销售额 (1)组别(J)组别平均差(I-J) 标准错误显著性 95%置信区间 下限值上限 第一组第二组-3.30000 * 1.60279 .048 -6.5733 -.0267 第三组.72857 1.60279 .653 -2.5448 4.0019 第四组 3.05714 1.60279 .066 -.2162 6.3305 第五组-6.70000 * 1.60279 .000 -9.9733 -3.4267 第二组第一组 3.30000 * 1.60279 .048 .0267 6.5733 第三组 4.02857 * 1.60279 .018 .7552 7.3019 第四组 6.35714 * 1.60279 .000 3.0838 9.6305 第五组-3.40000 * 1.60279 .042 -6.6733 -.1267 第三组第一组-.72857 1.60279 .653 -4.0019 2.5448 第二组-4.02857 * 1.60279 .018 -7.3019 -.7552 第四组 2.32857 1.60279 .157 -.9448 5.6019 第五组-7.42857 * 1.60279 .000 -10.7019 -4.1552 多重比较

统计分析与SPSS的应用

统计分析与SPSS的应用

广东海洋大学 统计分析与spss的应用实习报告 学院（系）职业技术学院 专业名称会计电算化 使用班级102 实习地点软件七室 起止时间2012.12.3—2012.12.14 姓名：

班级： 学号： 统计分析与s p s s的应用实习报告 学院(系) 职业技术学院专业会计电算化班级102 学生姓名学号实习地点软件七室201

实习要求： 1、掌握spss软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作； 2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作； 3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读； 4、掌握spss的参数检验操作及解读； 5、掌握spss的方差分析操作及解读； 6、了解spss的非参数检验操作及解读； 7、掌握spss的相关分析操作及解读； 8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。 实习目的： 本实习是《统计学原理》课程的实习环节。统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容： SPSS 软件使用基础、用 SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。 实习时间： 2012.12.3—2012.12.14 实习地点：软件七室 实习内容： 本次实习中老师主要对以下六个方面的内容进行较为详细地讲解和我们进行了相应内容的操作。 1、数据文件的建立和管理 建立SPSS数据文件首先应了解SPSS数据文件的特点、数据的组织形式的基本方式和相关概念，这样才能建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。数据文件的管理的管理包括SPSS数据的录入与编辑、数据的保存、读取其他格式的数据文件和数据文件的合并。 2、数据的预处理

统计分析与spss的应用

统计分析与SPSS的应用 班级：社会学091班姓名：常健坤学号：2009014361 第一章：SPSS统计分析软件概述 1.spss有哪两个主要窗口，它们的作用和特点各是什么？ SPSS主要有数据编辑窗口和结果输出窗口； 数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口，主要功能是：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据，这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。 结果输出窗口的主要作用是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口；既果输出窗口有如下特点：（1）创建或打开窗口的时机，第一，第一次打开SPSS 数据文件时，由SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS运行过程中有用户手工创建或打开，依次选择的菜单为：File——New/Open——Output；（2）允许同时创建或打开多个输出窗口。 2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？ （1）完全窗口菜单方式，其最大的优点是简洁和直观； （2）程序运行方式，适用于大规模的统计分析工作，能够依照程序自动进行多步骤地复杂数据分析，分析过程无需人工干预； （3）混合运行方式，弥补了完全窗口菜单方式中每步分析操作都要人工干预的不足，同时摆脱了程序运行方式中必须熟记SPSS命令和参数的制约，因此是一种较为灵活且实用的操作方式。 3..sav，.spv，.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名？ .sav是SPSS中数据文件的扩展名； .spv是SPSS中输出文件的扩展名； .sps是SPSS中语法文件的扩展名。 4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才可将不同分析结果保存到不同文件中？ 5.spss的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？ SPSS数据的加工和管理功能主要集中在Data（数据操作和管理）和Transform （数据基本操作）菜单中，统计绘图和分析功能主要集中在Graphs（制作统计图形）和Analyze（统计分析）菜单中。 6.利用SPSS进行数据分析的一般步骤是什么？ 数据分析的一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工和整理数据，选择恰当的统计分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。 第二章：SPSS数据文件的建立和管理 1.SPSS中有哪两种基本的数据组织方式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS有原始数据组织方式和计数数据组织方式； 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，这些数据就可按原始数据的方式组织；所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第10章)

《统计分析与S P S S的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第10章SPSS的聚类分析 1、根据“高校科研研究.sav”数据，利用层次聚类分析对各省市的高校科研情况进行层次聚类分析。要求：1）根据凝聚状态表利用碎石图对聚类类数进行研究。 2）绘制聚类树形图，说明哪些省市聚在一起。 3）绘制各类的科研指标的均值对比图。 4）利用方差分析方法分析各类在哪些科研指标上存在显著差异。 采用欧氏距离，组间平均链锁法 利用凝聚状态表中的组间距离和对应的组数，回归散点图，得到碎石图。大约聚成4类。 步骤：分析→分类→系统聚类→按如下方式设置…… 结果： 凝聚计划 阶段 组合的集群 系数 首次出现阶段集群 下一个阶段集群 1 集群 2 集群 1 集群 2 1 26 30 328.189 0 0 2 2 26 29 638.295 1 0 7 3 20 25 1053.423 0 0 5 4 4 12 1209.922 0 0 15 5 8 20 1505.035 0 3 6 6 8 16 1760.170 5 0 9 7 24 26 1831.926 0 2 10 8 7 11 1929.891 0 0 11 9 5 8 2302.024 0 6 22 10 24 31 2487.209 7 0 22 11 2 7 2709.887 0 8 16 12 22 28 2897.106 0 0 19 13 6 23 2916.551 0 0 17 14 10 19 3280.752 0 0 25 15 4 21 3491.585 4 0 21 16 2 3 4229.375 11 0 21 17 6 13 4612.423 13 0 20 18 9 18 5377.253 0 0 25 19 14 22 5622.415 0 12 24 20 6 15 5933.518 17 0 23 21 2 4 6827.276 16 15 26 22 5 24 7930.765 9 10 24

SPSS统计分析方法及应用课程论文

SPSS课程论文 学院：统计学院 课程名称：SPSS统计分析方法及应用专业班级：09统计（2）班 姓名：徐琼 学号：0092349

关于某市对广告偏好的数据分析报告 一、引言 电视媒体广告在我国广告行业中一直占据重要地位，凭借信息高度集中、高度浓缩，兼有报纸、广播和电影的视听特色，声、像、色兼备，听、视、读并举以及生动活泼的特点，电视媒体广告已成为当今社会最主要和影响最广的广告形式之一。2008年我国电视媒体广告经营额达到501.5 亿元，占全部广告媒体投放总额的26.40%，在各类媒体中显示出强劲的活力。 电视商业在新世纪以来的高速发展，让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。首先，商业广告可以为企业提供良好的社会形象，在市场经济的新体制下，经营商品，增强企业的活力，离不开广告的支持，广告就是让世界发现你。其次，商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。现代工商业的一个最显著的特点，就是大规模的产品生产与销售。由于社会化大生产的高度发展，形成了市场商品品种繁多，同类产品品牌众多的局面，市场竞争十分激烈。在这种情况下，广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。 通过以上的论述，于是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据，由于是以市场调查的形式，所以数据是以问卷形式呈现，在此给出的汇总后的数据结果。在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。 二、数据来源

本数据是在市场调查的基础上得到的，其来源是以问卷形式得到的，在此我们提取了部分数据，以分析某市广告偏好的情况。

三、基本情况分析 被调查者年龄的分析，如下所示：