位图矢量化的处理算法研究

南方CASS作原有地形图数字化--对扫描栅格图像进行校正及矢量化图文教程

【原创】南方CASS作原有地形图数字化--对扫描栅格图像进行校正及矢量化图文教程 本例教程高清视频下载地址： https://www.sodocs.net/doc/8c1087082.html,/c0ijbz1nag# 优酷播放地址： https://www.sodocs.net/doc/8c1087082.html,/v_show/id_XMzE5MDgxNDAw.html 一、系统环境： （1）操作系统 WIN XP ； （2）应用环境：南方CASS7.0 FOR CAD2004 或CAD2006 （CASS7.1破解版下载地址） 二、实例数据： 原有纸质地形图扫描获得的光栅图像下载地址: https://www.sodocs.net/doc/8c1087082.html,/c0ijbz1nag 光栅正片（白底）：STUDY_0.jpg 光栅负片（黑底）：STUDY_1.jpg 下载的光栅图像文件可保存到：\Program Files\CASS70\DEMO\ 目录下，以便本实例教程的操作。

本实例数据为 \Program Files\CASS70\DEMO\ STUDY.DWG 转换后的光栅图像，其假设的地形图图框参数如下： 图名：建设新村；西南角图廓坐标：北X31000 米，东Y53050 米 测绘单位：广州南方测绘仪器有限公司 成图日期：2007年10月数字化成图。 坐标系：1980西安坐标系。 高程基准：1985国家高程基准，等高距为0.5米。 图式：1996年版图式。 测量员：张三；绘图员：李四；检查员：王五 密级：秘密 图幅尺寸：50x50cm 三、准备工作： 设置CASS默认的地形图图框参数，使之与光栅图像中的图框参数一致，基本操作如下：

【文件】菜单--【cass参数配置】，在弹出“Cass参数配置”对话框中单击“图框设置”选项卡。修改图框的默认参数设置。如下图所示： 四、绘制与光栅图像一致的地形图图框 查看光栅图像中的地形图（本例为比例尺1：500的50X50cm图框），确定需要绘制的图框大小，基本操作如下： 【绘图处理】菜单--【标准图幅（50X50cm）】，命令提示行显示“绘图比例尺1:<500>”后，直接回车确认绘图比例尺，在弹出的“图幅整饰”对话框中，输入图名：“建设新村”；左下角坐标：东：53050 、北31000 ，并单选“取整到十米”按钮，如下图所示。最后单击【确认】按钮，系统自动绘制出与光栅图像一致的地形图图框。

BMP位图图片的一种平滑放大技术

黑龙江大学自然科学学报 第15卷第1期1998年3月JO U RNAL OF NAT U RAL SCI EN CE OF HEIL ON GJIAN G U NI VERSIT Y Vol.15No.1 M arch,1998 BMP位图图片的一种平滑放大技术 李宏李春岩1伍一o高耀辉?张承江? (哈尔滨工业大学数学系,哈尔滨150006) 摘要介绍一种将BMP位图图片进行平滑放大的技术,该技术利用埃特金插值算法,使BMP位图图片缩放后的颜色或灰度变化过程较为平缓,同时有效地清除了边界锯齿及交接处模糊不清的现象。 关键词BMP位图图片平滑放大埃特金插值 位图是一种功能很强的图形对象,运用它可以建立和操作图象(指缩放、滚动、旋转和配色),而且可以把图象作为文件存储在磁盘上。我们在软件系统开发过程中。对位图图片的放大技术进行了一些探讨。 在利用Visual Basic进行软件开发时,要想实现图片的放大或缩小,只需将图片放置在图象(Image)控件中,并把图象控件的Stretch属性设置为T rue即可。使用时,只需改变图象的Heig ht和Width值,图片的大小就可得到变化。但是,采用上述方法实现图片放大时,若放大倍数较大,则被放大图象的边缘会出现明显的锯齿现象,原本光滑的边界显得凹凸不平,同时画面显得十分模糊。造成上述现象的原因是用Image的Stretch方法实现图象放大的算法,只是将图片中的各象素点通过简单的重复来实现数目的增加,也就是通过使图象的象素点变粗来实现图象的放大,这势必造成放大后的图象的产生锯齿状和图象模糊不清的现象。为了解决这个问题,我们对BM P位图文件进行了分析,并利用埃特金插值算法。实现了BMP位图图片的平滑放大。 1BMP位图文件结构 在用户眼里,位图是形成视觉图象的象素矩形。然而,对于开发者来说,位图则是指定或包含下列元素的一组结构。一个头结构,它描述了建立该象矩形的设备的分辨率,矩形的尺寸,位阵列的大小等等。一个逻辑色版。一个位索引阵列,它定义位图图象素与逻辑色版人口之间的关系。 位图文件应有BM P三字母的扩充名。下图显示的是它的Windows文件的格式及数据字节。 BITMAPFILEHEADER结构的成员指定了该文件的字节规模;并指定了从页眉第一字节 收稿日期1996-10-15 1黑龙江伊思特信息技术有限公司o黑龙江大学数学系?黑龙江经济管理干部学院?黑龙江大学计算机科学系

矢量图形脆弱水印研究与实现

收稿日期：2011-03-03；修回日期：2011-04-14基金项目：北京市教委科技发展计划面上项目（KM201010015003）；北京市属高校人才 强教资助项目（PHR201108349） 作者简介：郑良斌（1972-），男，安徽人，博士研究生，主要研究方向为网络信息安全、数字内容版权保护（zlb@bigc．edu．cn ）；冯柳平，女，副教授， 博士；陈如琪，男，副教授；程晓锦，男，副教授．矢量图形脆弱水印研究与实现 * 郑良斌，冯柳平，陈如琪，程晓锦 （北京印刷学院，北京102600） 摘 要：分析了矢量图形内容完整性认证的常用方法及矢量图形数字水印研究现状。针对线状实体组成的矢量 图形， 提出将矢量图形中线状实体分成不同的组，以组为计算单位将水印信息嵌入在矢量图形数据中，不仅能验证矢量图形的完整性， 还能将窜改的定位能力精确到组，嵌入了水印信息的矢量图形仍有使用价值；在对数据精度要求极高的情况下，可以通过数据完整性验证提取出原始矢量图形数据，更好地满足一些特殊应用的需求。关键词：矢量图形；脆弱数字水印；完整性验证中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1001-3695（2011）10-3820-03 doi ：10．3969/j．issn．1001-3695．2011．10．058 Research and implementation of fragile watermark for vector graphics ZHENG Liang-bin ，FENG Liu-ping ，CHEN Ru-qi ，CHENG Xiao-jin （Beijing Institute of Graphic Communication ，Beijing 102600，China ） Abstract ：This paper described the methods of integrity authentication for vector graphics fistly ，and then introduced digital watermarking for vector graphics．For vector graphics composed by linear entities ，it proposed a fragile watermark algorithm ，which was based on that the linear entities of vector graphics were divided into different groups ，and watermark information was embedded in these groups．The extraction procedure not only verified the integrity of the watermarked vector graphics ，but also located modification．The watermarked vector graphics can be used for its data is modified slightly ，and the original vector graphics can be restored by extraction procedure for special application． Key words ：vector graphics ；fragile digital watermark ；integrity authentication 0引言 矢量图形用一组指令集合来描述图形的内容，这些指令用 来描述构成图形的所有图元的位置、维数和形状等属性。在屏幕上显示矢量图形要有专门软件将描述图形的指令转换成在屏幕上显示的形状和颜色，即根据矢量数据结构不同和算法不同画出这个图形。用于产生和编辑矢量图形的程序可以产生和操作矢量图形的各个成分，并对矢量图形进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换。 矢量图形广泛用于计算机辅助设计、地理信息系统（GIS ）、艺术设计、动画制作等，绝大多数GIS 、CAD 和3D 造型软件使用矢量图形作为基本的图形存储格式。矢量图形具有高精度、处理自动化以及无损缩放等优点，并且易于存储、易于发布。然而，数字化存储的数据极易被编辑窜改，并造成严重的后果，如用于军事目的的地图显然不容窜改。因此，在很多场合，需要对矢量图形的完整性（也称真实性）进行验证，明确地知道矢量图形是否被修改过，甚至还希望知道矢量图形数据的哪些部分被窜改了。 数据完整性是指数据本身的真实性，即数据是否被窜改。目前，数字媒体内容完整性认证方案主要有两种：a ）通过传统的密码学认证方法；b ）利用数字水印技术。 传统的密码学认证方法用来验证数据的完整性已经发展得非常成熟。它把所有的数据当做二进制比特流，计算该比特流的哈希散列值并产生消息认证码，或者用非对称加密算法加密哈希值产生数字签名，最后把它附加在原来消息的末尾。在传输过程中，任何比特的改变都可能导致认证失败。传统的密码学认证方法安全性较高，但它无法确定窜改的位置和程度。另外，消息认证码或数字签名与原始数字媒体捆绑在一起存储或传输，由于消息认证码或数字签名独立于数字媒体数据而存在， 因此其很容易被删除。所谓数字水印技术就是在数字媒体中嵌入一些特定的信息， 以达到确认内容创建者、购买者，或认证内容是否真实完整的目的。就用途而言， 数字水印一般可分为用于版权保护的鲁棒数字水印和用于防窜改的脆弱数字水印。鲁棒数字水印必须很难去掉， 能抵抗普通数据处理或恶意窜改；而脆弱数字水印则具有对数字媒体少许的改动就会导致提取的水印与原始水印不同的特性，利用这一特性可以鉴定数字媒体是否被窜改，从而辨别真伪。因此，脆弱数字水印可被用于数字媒体的认证和完整性保护。脆弱数字水印用于认证和完整性保护，其优点是不需要在原始数字媒体后额外地附加认证信息，水印可以离散地分布到数字媒体的各个部分，提高了攻击难度，增加了安全性。另外，脆弱数字水印技术还能指出具体的窜改位置和程度，甚至完成对已窜改数据的恢复，克服了传统的密码学 第28卷第10期2011年10月计算机应用研究 Application Research of Computers Vol．28No．10 Oct．2011

地形图矢量化步骤

第一：熟悉地形图 ①1：1万地形图的编号方法 ②地形图的各种辅助要素要素：公里网、公里标示、接图表、行政界线、道路、 水系、地类界线、电压线、电讯塔、水库水坝、居民点、地类符号。（参考右边的图例）演示数据标记 ③地形图上的最主要要素： 等高线：计曲线，黑粗，高程值为25m倍数，线上都标有高程值 首曲线，细线。线上一般不标高程 高程点：小细点，旁边标有高程值，是小数值（例如：980.5m） 第二、地形图矢量化图层控制 需要新建的图层 1.计曲线：新增字段BSGC（如红线圈选），字段类型是short(短整型)，务必首 先做这个层的矢量化，做完了直接根据底图来赋值。 图1 赋值后如图2：粉红色线所示为计曲线，计曲线旁边标注有高程值（红色字标注），具体方法如（图3-5），在计曲线层上右键打开Properties，打开Label标签，设置如图4，需要注意的地方用已用红圈标示出来,其中标注的显示位置的设置：Placement properties 选项，具体设置如图5.

图2 图3

图4 图5 2.首曲线：如图2中，粉红色相间的线条即为首曲线，新增字段BSGC（如图1 红线圈选），字段类型是short(短整型)，做完矢量化后赋值时必须用计曲线层标示的高程来进行控制。例如：其中一根计曲线高程值为750m，相邻的为

775m，那么夹在这其中的首曲线高程值就依次为:755m,760m,765m,770m。3.高程点：新增字段BSGC，字段类型是float(浮点型)，主要选取坡顶和洼地 的点，采点要求分布比较均匀。 第三、质量控制 1.检查底图是否配准。判断方法：将图加载到Arcmap中，查看右下角状态栏。如图6，是否显示为正数。其次，可以将鼠标移至十字丝位置，判断底图上显示的数值是否与状态栏相符。 2.主要使用ArcScan工具进行矢量化（ArcScan开始自动矢量化的三个条件：Extension打开，二值化、开始编辑（Start editing）） a.二值化之后自动追踪时，尽量使用两点之间自动矢量化，（自动追踪矢量化 会出现一条线来回追踪两边，出现尖角不易发现）。如图在平滑处直接自动追踪，交叉处手动矢量化。 b.去尖角。

位图转换矢量图的二种方法

位图转换矢量图的二种方法 1.将书本上的图片进行扫描，得到如图a，看起来有点粗糙，怎么办？ 2.用photoshop将图片打开，将图片模式改变为索引模式，改成如图b的设置。怎么样，图片是不是只有两种颜色了？这样才能便于色彩的选择。 3.在色彩范围里用吸管吸取梅花外面任意一个地方，如图c，按“好”按钮

4.就可以得到如图d，这样只仅仅选择的是梅花外轮廓。 5.反选“或者按快捷键ctrl+shift+i 得到图e：

6.打开路径面板，并点击“从选区建立工作路径”按钮，见图f： 7.将此文件输出为路径，文件命名为meihua.ai 8.打开coreldraw软件，将刚才保存的。ai 文件导入进来，咦？为什么导入进来什么都没有呀？不用急，点取轮廓工具按钮并点取“细线轮廓”，出来了吧！一个崭新的矢量图就这样完成了。随便怎么放大都很清晰，特别适合做图形、图案以及电脑刻绘的朋友们。试一试吧！！

用Freehand实现位图矢量化 目前矢量图的运用越来越广泛，特别是对于喜欢Flash动画的闪客来说，完成一个好作品经常需要大量精美的矢量图片。如果你善于手绘，那当然最好了，可毕竟不是每个人都能画得很好，而网上能找到的现成的矢量图片并不多，所以很多人会选择采用把位图转化为矢量图的方法。目前可以完成这项工作的软件很多，今天我们就试试Freehand内置的trace工具来实现位图到矢量图的转化工作。 首先要把需要转化的位图导入Freehand，请使用Import命令，当出现直角符号的时候，在作图区点击一下就行了。如果你是新建的空白文件的话，位图会导到Foreground层，有必要的话先调整好位置，为了防止以后不小心移动它，请先把位图所在层锁起来，然后点击层面板右上方的黑色三角形在Foreground层上面新建一层，这一层用来单独放置转化后的矢量图。（现在层面板的情况如图） 这里我导入了一幅桃花的图片来做实验。看到浮动工具栏上魔术棒样子的图标了吗？它就是trace工具，点击它后直接在位图上方拖曳出一个区域，区域所包含的位图将被转化为矢量图，如果你象我现在这样需要转化整张图片的话，只要使拖动的区域覆盖整张图片就可以了。整个转化时间根据图形的复杂程度和你的机器配置来看，象这张比较简单的图像几乎没什么延迟就出来结果了，你现在看到的是密密麻麻的节点，到底效果怎么样还看不清楚，请将Foreground暂时隐藏，然后按住Ctrl在空白处点击一下。现在看到最后效果了吧，请对比下原始位图和这张采用默认设置转化的矢量图，效果非常不错吧？

位图的处理算法

承诺书 我们仔细阅读了四川理工学院大学生数学建模竞赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果实违反竞赛规则的，如果引用别人的成果后其他公开的资料(包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公平、公正性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写)： 我们的参赛队(组)号为： 所属学校(请填写完整的全名)： 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 日期：年月日评阅编号(由评委团评阅前进行编号，学生不填)：

编号专用页评阅编号(由评委团评阅前进行编号)：评阅记录表

C题位图的处理算法 摘要 本文主要对位图的一系列的处理问题进行了分析，建立了多种模型，较好的解决了题目所提出的问题。 针对问题一，我们首先对位图矢量化课题进行了深入研究，然后针对位图矢量化过程中的几个关键点问题与技术, 特别针对图像轮廓的提取, 跟踪及关键特征点提取和曲线拟合, 提出行之有效的解决算法，比如为准确地提取出图案的边界线条，并将其用方程表示出来的曲线拟合算法；接着在matlab环境下对算法进行处理，得出了边界线条的拟合曲线函数；最后我们运用罗曼诺夫斯基R一检验方法对本问算法进行了模型的检验，得出了这种思路与方法，其处理速度快、曲线拟合光滑、失真小, 验证了算法的可行性, 为其在位图与矢量图转化邻域的初步应用奠定了基础。 针对问题二，首先，我们对位图的具体背景进行了详细的分析，总的来说，即：“在用户眼里,位图是形成视觉图象的象素矩形；然而,对于开发者来说,位图则是指定或包含下列元素的一组结构”这种理论；然后，我们通过采用一种将BMP位图图片进行平滑放大的技术,该技术即利用埃特金插值算法,用此法建立模型；最后，我们将埃特金插值算法得出的数据在matlab中处理，并在最后用改进埃特金插值法进行模型的检验，得出了该方法能够使BMP位图图片缩放后的颜色或灰度变化过程较为平缓,同时有效地清除了边界锯齿及交接处模糊不清的结论。 本文在最后对结果进行分析，结果较好的符合题中所给数据，并对模型进行推广。关键字：图像轮廓；曲线拟合；矢量化；埃特金插值算法

map地形图矢量化实习报告

地形图矢量化 前言 一：实习时间 2013年7月 二：实训地点 杨凌职业技术学院实验楼二楼机房 三：指导老师 唐桂彬老师 四：实训目的： 1、掌握MAPGIS系统设置。 2、掌握输入编辑系统的各窗口操作。 3、了解输入编辑系统的菜单项和工具栏。 4、矢量化基本过程、方法，熟练使用矢量化工具。 5、熟练运用mapgis软件扫描矢量化地形图，掌握扫描矢量化的基本原理、方法和步骤。 6、认识到自己mapgis知识和技能的不足之处，进一步学习mapgis相关知识和培养自己的专业技能，以便适应未来mapgis发展的需要。 7、掌握造区、及图形输出的方法、操作。 五：实训内容 实训要求： 1、比较系统地理解MapGis的功能，掌握其使用的基本命令、基本方法。 2、能按要求完成地图数据的生产。 3、能够完成工程的输出打印 项目一：非标准地形图矢量化 实训步骤： 1、矢量化前期准备工作 启动MapGis软件进行工作存放目录的设置；设置完成后单击“确定”。

打开MAPGIS软件图形处理部分下属的输入编辑菜单项，进入了MAPGIS编辑子系统，并且会弹出一个窗口，如下图所示： 直接按默认显示点击“确定”打开MAPGIS编辑子系统，在MAPGIS编辑子系统左方空白处单击鼠标右键，弹出窗口，如下图所示，选择所要新建的文件类型并修改名称。

依次新建图框点、线文件；并选择图廓线文件为当前可编辑状态，在编辑区（右侧）右键更新、复位窗口；单击线编辑，在弹出的快捷菜单中选择输入线→键盘输入线，在弹出的线位置编辑框中，根据图框尺寸400×600公里，输入第一点坐标0,0；点击下一点为0,400；点击下一点、完成。再次选择键盘输入线，输入第一点0,0；下一点坐标为600,0；单击下一点、完成。 更新、复位窗口，选择线编辑→阵列复制，选择一条刚生成的横向内图框线，在弹出的快捷菜单中按图框尺寸填写阵列复制参数，并确定。同理采用阵列复制生成纵向内图廓线。在此选择线编辑→输入线→造平行线，依次拾取生成的外侧图廓线，在弹出的菜单中，输入如图所示参数，待生成后，在图廓的四个角点外侧做辅助线，并用线编辑中的延长缩短线→靠近线，对生成的外图廓线进行延长修饰，然后应用剪短母线修剪多余的线，最后用联接线功能连接外图廓线，并修改外图廓参数、内图廓参数。 选择图廓点文件为当前可编辑状态，参照原图公里格网信息，进行注释类编辑，并应用点编辑中的剪短字串功能，按原图注释格网点坐标，并保存项目、保存工程，关闭编辑子系统。

MapInfo地图矢量化

MapInfo地图矢量化 一、训练目的与要求 1、掌握地图扫描矢量化的基本原理、方法和步骤。 2、熟悉MapInfo主要绘图和编辑工具的使用。 3、掌握表的相关操作。 二、内容与步骤 （一）配准栅格文件 在产生矢量地图之前必须配准栅格地图，以便使MapInfo在显示每一层矢量图像时能准确定位，并完成地理计算。 a、选择“文件＞打开表”，从“文件类型”下拉列表中选择“栅格图像”。 b、选中要打开的栅格图像文件并选择“打开”。MapInfo显示“图像配准”对话框“你想简单地显示未配准的图像，或配准它使它具有地理坐标？”，选择“配准”，该栅格图像的一个预览出现在对话框的下半段。 c、通过选择“投影”按钮并完成“选择投影”对话框来设定该图像的地图投影。如果通过扫描纸张地图创建栅格图像，该纸张地图应包含所用的地图投影信息。如果不能确定地图投影，使用缺省地图投影（经/纬度）。 d、把鼠标移到对话框下半段的预览图像上，并移到一个已知地图坐标的点，再单击按钮。MapInfo显示“增加控制点”对话框。 e、通过输入对应于在地图图像上单击位置的地图坐标，完成“增加控制点”对话框。选择“确定”。 f、重复步骤d和e，直到输入最少四个控制点。在X坐标输入经度，在Y坐标上输入纬度。 （二）表的相关操作 1、新建表 我们需要创建新的文件来放置地图对象。 a、选择文件＞新建表，新建表对话框显示出来。 b、选中“添加到当前图层”和“打开新的浏览窗口”，单击创建。 c、显示“新表结构”对话框，在此对话框中定义表的结构，建立字段并确定字段的长度和类型。使用“上”及“下”按钮可以改变字段的顺序

d、单击创建，输入新文件名 2、修改表结构 如果需要增加或删除字段，修改字段的长度和类型，选择表>维护>表结构。 3、紧缩表 选择表>维护>紧缩表，该命令将优化文件使文件占用更小的空间。 4、重新命名表 我们可以将表重新命名，但是，由于一个表结构包括许多文件，重新命名每一个文件将是令人烦恼的事。为此，MapInfo 提供这项功能。选择表＞维护＞重新命名表，表结构中的所有相关文件都被重新命名。 （三）主要绘图和编辑工具的使用 要使绘图工具可以使用必须确定地图窗口被激活，且图层可编辑。 1、符号按钮 使用符号工具可以在地图上放置点符号。 2、直线按钮 使用直线工具可以绘制直线。 小技巧：在绘制时线形图案时，按住键，线段将被限制成水平线、垂直线和45 斜线。 3、折线按钮 使用折线工具可以绘制折线，双击鼠标结束折线的绘制。 4、圆弧按钮 使用圆弧工具可以绘制圆弧。 5、多边形按钮 使用多边形工具可以绘制多边形。在绘制最后一条边时，双击鼠标，MapInfo将自动绘制一条边将图形封闭，或者激活对齐模式，以便准确捕捉到已知节点： a、选择“选项＞参数设置”。显示参数设置对话框。 b、单击“地图窗口”。 c、在对话框的抓取距离（Snap tolerance）部分，设置捕捉范围为20个象素点。 d、单击确定，返回到参数设置对话框。 e、单击确定。

任意比例视频图像放大算法的研究与实现

任意比例视频图像放大算法的研究与实现 摘要：随着多媒体信息技术的发展，针对视频信号的处理技术应运而生。其中实时缩放正是视频信号处理技术的关键。对于图像缩放，所用数学模型的优劣会直接影响用户观看图像的质量。在视频处理中，图像的缩放算法不仅影响视频质量，而且算法的处理速度也会影响视频流的显示，从而影响用户观看的连续性。本文针对视频信号对处理速度和精度的要求，采用只对亮度信号进行复杂处理的方法。分析图像边缘区域的特性，并通过数学推导，在边缘区域的插值中设计四个模板，从而设计改进的视频缩放算法。实验结果表明，本设计的视频信号缩放算法在主观视觉上保持了图像纹理细节和边缘信息。客观评价中，本算法处理得到的图像高频分量丢失少，且保证较好的低频分量处理效果；平均峰值信噪比较双线性插值提高0.24dB。 关键词：视频信号；图像处理；缩放；边缘 ABRSTRACT：With the rapid development of multimedia information technology，video signal's processing technology emerges at that time. Video’s real-time scaling is the key issue in video signal's processing technology. For image scaling，the mathematical model affects the picture’s visual quality. In video processing，not only the scaling algorithm influences the video’s quality，but also the alg orithm’s performance affects the display of the video so that influences the video playing smoothly.Due to the speed and precision demanded in video signal’s processing，only employ the proposed algorithm in Y channel signal. Under the analysis on the characteristic of the edge in image，four scaling masks are deduced mathematically. This paper issues a lot of experiments on the infrastructure of the theoretical study，which show that the video signal's scaling algorithm designed in this paper has obtained the better effectiveness than traditional algorithms. Our design keeps texture details in subjective vision，raises the PSNR 0.24dB on average，and it has well performance in both high and low frequency component in spectrum at the same. This is satisfied with the designated target of the project. Key words: video signals; image processing; scaling; edge 1 绪论 1.1 研究背景及意义 信息技术和互联网发展到今天，多媒体信息技术的应用范围日趋广泛，多媒体信息包括音频数据、图像和视频数据及文字数据。而人类获取的各种信息中，图像信息占有绝大部分，图像带给人们直观并具体的事物形象，这是声音、语言和文字不能比拟的。 人眼看到的是连续变化的景物，是模拟图像，而在数字设备中存储和显示的图像是经过采样和量化的数字图像。为满足人类视觉和实现信息传输的需求，针对图像和视频信息的实时缩放技术在生活中起着不可忽略的作用[1]。 视频图像的后期缩放处理势必将会作为显示呈现在终端之前的一个重要环节。无论其输入视频信源的分辨率大小尺寸多少，最终都应该以用户的实际物理显示设备的最佳观看分辨率作为显示输出结果，通常由于带宽有限的关系，该显示过程通常以放大为主，即输入视频图像分辨率小于输出分辨率。为了满足不同终端用户对图像尺寸的需求，改变图像尺寸的缩放技术应运而生。 图像缩放是数字图像处理中非常重要的技术之一。对于网络传输的图像，由于客观条件的种种限制，想要快速地传输高分辨率的图像一般难以达到，同时由于硬件性能的限制，图片往往也无法满足所需要的分辨率，而硬件的改进却需要复杂的技术并付出昂贵的代价，所以如果能够从软件技术方面进行改进，采用图像插值技术提高图像质量来达到所期望的分辨率和清晰度，其具有的实用意义将是十分重大的。因此，利用插值的方法将低分辨率图像插值放大成高分辨率图像就成为人们追求的目标。 用图像缩放算法进行处理时，存在一对相悖的要素：图像处理速度和图像精度。一般情况下，要想获得比较高的速度甚至达到实时的图像输出速率，只能采用相对来说运算量比较简单的缩放算法；而如果要想获得处理效果比较好的图像，就只能考虑牺牲处理速度，采用计算量大、比较复杂的缩放算法。图像缩

位图转矢量软件Vector Magic汉化版及中文使用教程

位图转矢量软件Vector Magic汉化版及中文使用教程 来源: 发布时间: 2012-04-24 15:38 2198 次浏览大小: 16px 14px 12px cdr位图转矢量图、ai位图转矢量、ps 位图转矢量图，Vector Magic软件位图转矢量较出色。 Vector Magic是一个可以自动描摹的软件，可以把JPG、BMP、PNG、GIF等位图图像精确地转换为Adobe Illustrator 可以编辑的矢量格式，并且此软件容易操作，可以以全自动方式运行转换。此软件比Adobe Illustrator和CorelDRAW自带的实时描摹和位图转矢量图工具要强大的多。 一：软件截图 二：使用步骤 1.鼠标单击从文件打开夹打开按钮，选择需要转换的位图图像，到达向导界面

2.如果还不太熟悉Vector Magic，可以在向导界面单击全自动按钮，稍等系统会自动计算，然后弹出完成界面；如果比较熟悉了，可以点击向导界面高级按钮，选择转换效果的其它选项。在完成界面，点击高级——去除背景——擦除，可以擦除背景，只留图案和文字。

3.点击上步的完成按钮，弹出保存结果页面，可以点击另存按钮保存文件，系统提供了三种文件保存方法：另存、拖放和快速存，可另存为ai、dxf、eps、pdf等格式文件。 三：位图图像和转换后的矢量格式对比 1.整体对比图

2.局部截图比较

此软件可以大大减轻工作量，但并不意味着可以一劳永逸了，一些细节地方还是需要细心修改的，对于像素比较高的位图图像，转换效果较好，而一些像素低的图片，转换就可能不尽人意的，毕竟任何软件都不是万能的。

遥感图像的矢量化

遥感图像的矢量化 一、实验目的：经过影像分类提取相关的土地利用专题信息, 如地表 水体分布信息、建设用地( 包括建筑物和道路) 分布信息等，以 满足进一步的专题信息制图和数据库建设等方面的应用需要。 二、实验内容：利用监督分类的遥感图像进行地物的勾画。 三、实验过程：打开开始菜单，点击Arc Map弹出： 1、点击，打开自己的文件夹，在文件的空白处点击鼠标右键， 弹出工具条，选择New，再选择Personal Geodatabase，创建mdb 格式的文件夹，以自己的名字命名为lz； 2、建立数据集：打开lz文件夹，在文件夹里面的空白处点击鼠标 右键，弹出工具条，选择New，点击Feature Dataset，弹出对话框， 在对话框里输入数据集的名字 3、点击下一步，弹出对话框： 4、点击Geographic Coordinate System s→Asia→Beijing 1954 ， 点击下一步→下一步，弹出：

点击Finishi； 5、在新建的数据集里面的空白处点击鼠标右键，弹出工具条，选 择New，点击Feature Class，弹出对话框： 在对话框里输入名字如上图，点击下一步，弹出： 在第三个字段里输入：名字，在右边的第三个字段里选择Text，点击Finish； 6、点击图标，弹出对话框，选择监督分类的图像，弹出： 7、再点击图标，弹出对话框，选择lz文件夹里面的lz数据集 里面的lz文件，弹出： 点击Close，弹出： 8、点击菜单栏上的Editor，选择Start Editing，弹出： 点击Start Editing，

9、点击菜单栏上的图标，开始对河流进行边界勾绘，勾绘完 边界以后，点击图标，弹出 点击名字旁边的Null，给所勾绘的地物命名，如下图 点击关闭 11、双击上的lz，弹出 点击Label s→，弹出 → 12、双击上的lz，弹出 点击Genera l→Symbology→Categories→Unique Values→Add All Values， 点击确定； 四、实验结果与分析：

遥感图像处理实例分析01(算法、图像增强)

图像处理（Image processing） 基本概念 数字图像处理（digital image processing）指的是使用计算机巧妙处理以数字格式存储图像数据的过程。其目的是提高地理数据质量，使其对使用者更有意义，并能提取定量信息，解决问题。 数字图像（digital image）的存储是以二维数组或网格的形式保存像素值，每个像素在空间上对应着地表一块小面积。数组或网格又称光栅，所以图像数据经常叫着光栅数据。光栅数据的排列是这样：水平行叫着线（lines），垂直列叫着样品（samples）（如图1-1）。图像光栅数据的每个像素代表着是数字（digital number），简称DN。 图1-1 光栅数据 图像数字DNs在不同的数据源中，代表着不同的数据类型。如对Landsat、SPOT卫星数据，DNs代表的是地物在可见光、红外或其它波段的反射强度。对雷达图像，DNs代表的是雷达脉冲返回到天线的强度。对数字地形模型（DTMs），DNs代表的是地形高程。 通过应用数学变换，图像转化为数字图像。ER Mapper可以增强数字图像，突出和提取传统手工方法难以得到的细小信息。这就是为什么图像处理能成为所有地球科学应用的强大工具的原因 多光谱数据（multispectral data）指的是多波段数据，图像数据中含有多个波段的反射强度。图像处理技术随着合并不同波段的信息而发展，突出了一些特别类型的信息，如植被指数、水质量参数、地表矿物出现类型等。 图像处理广泛应用在地球科学的制图、分析和模型应用上。主要有：土地利用/土地覆盖制图和变迁勘察（land use/land cover mapping and change detection）、农业评价和监测（agricultural assessment and monitoring）、海岸线和海洋资源管理（coastal and marine resource management）、矿产勘查（mineral exploration）、石油和天然气勘查（o il & gas exploration）、森林资源管理（forest resource management）、城市规划和变迁勘察（ urban planning and change detection）、无线通讯定点和规划（telecommunications siting and planning）、海洋物理学（physical oceanography）、地质和地形制图（geology and topographic mapping）、冰川探测和制图（sea ice detection and mapping）等。 ER Mapper图像处理特点：发展了一个全新的方法，叫算法，将许多处理过程合并成简单的

数字水印技术研究

1. 引言 1.1 数字水印技术提出的背景 二十一世纪是数字时代，通信技术的迅速发展和计算机网络的普遍运用，使人们可以通过互联网收发信息，可以随时上传自己创作的数字图象、音乐、视频等作品，可以进行学术交流。 然而，也正是由于网络的这种便捷性、传播迅速的优点使其很容易被非法拷贝，导致数字产品的版权、完整性、有效性得不到保证，严重损害了创作者的利益。而一些具有特殊意义的数字信息，如涉及司法诉讼、政府机要等信息，更是遭到了不法分子地恶意攻击和随意篡改等，这一系列问题给当今科学家带来了巨大挑战。 基于以上类似问题，数字水印技术可以说是信息时代的特有产物，是一种可以在开放网络环境下保护版权和认证来源及保障信息完整性的新型技术，在音频、图像、视频制品中迅速得到广泛的研究和发展。 1.2 数字水印的基本特点 数字水印是加在数字图象、音频或视频中的微弱信号，这个信号是人们能够建立产品所有权、辨认购买者或提供数字产品的一些额外信息。具体说来，它们都具有以下共同的特征： 1. 不可感知性 对于数字水印的嵌入，应该对观察者没有视觉障碍，理想情况应该是水印图像与原始图像没有丝毫差别。 2. 鲁棒性 鲁棒性是指一个数字水印能够承受攻击的能力，一般来说数字水印方法是针对特定的攻击进行设计。 3. 安全性 水印技术的安全性是其最重要的特性，由于它的商业性，其算法必须公开，算法的安全性完全取决于密钥，而不对算法进行保密。 4. 计算复杂度 不同应用中，对于水印的嵌入算法和提取算法的计算复杂度要求是不同的，复杂度直接与水印系统的实时性相关。 5. 水印容量

水印容量是指载体数据字中可嵌入水印信息位的多少，可以从几兆到几个比特不等。 1.3 数字水印的应用]1[ 数字水印是以不可感知的方式嵌入到数字信息中的，总体来说它有以下应用：数字产品产权保护 这是数字水印最广泛的应用，将秘密的数字信号嵌入到有价值的数字文件中，这些数字信号是产权的标识，在不破坏数字文件的情况下不能被盗版者出去，起到了保护产权的作用。 1. 数据库标识 有时一些文件中提示数据的标识信息往往比文件本身更重要或者一些音像文件需要将说明注释（如字幕等）与音像本身结合起来，这就可以通过数字水印技术加以解决。 2. 文件内容鉴定 水印技术在鉴定数据建立者和鉴别数据内容有着特殊的运用，目的是检测数据是否被修改过或是否经过特殊的处理。 3. 系统升级 日常生活中常常涉及到旧装系统升级情况，这可以通过将“增强层”嵌入到所发送的数据中来给传统的信号发射系统升级。 4. 商务交易中的票据防伪 随着高质量图像输入输出设备的发展，使得货币、支票以及其他票据的伪造变得更加容易。目前，美国、日本以及荷兰都已开始研究用于票据防伪的数字水印技术。 5. 媒体侦破 这一运用的目的是提取对原始信号进行处理过的信息。例如，鉴定方法可以发现一幅图像被篡改过，但无法发现是怎样篡改的。媒体侦破技术就可以指出图像的哪部分被篡改了，指出被插入到原图像中的新对象等等。 1.4 数字水印技术的研究动态 随着多媒体技术和因特网技术的迅猛发展，一系列有关产权保护和信息安全的问题等亟待人们解决。数字水印技术便是二十世纪九十年代初出现的为解决这些问题的一门崭新的技术，也是近几十年来国内外专家和学者研究的一大热点。

在CAD中地形图矢量化

在CAD中地形图矢量化 下面以AUTOCAD2000软件环境下的地形图矢量化经验介绍给大家，希望能抛砖引玉。 1、地形图扫描 扫描时注意要保持图件平整，扫描分辨率一般为72-120ppi，百分之百比例进行扫描。如果图幅较大，可分块进行扫描，但必须保证要有重叠区，为日后的拼图留下余地。 2、地形图处理 对扫描后的图形文件进行处理，可在Photoshop中进行，如：调整图形的对比度、明暗等参数，以及对图形进行初始的矫正，裁剪掉多余部分，调整好方向。最后保存为jpg格式或bmp格式的图形文件。建议采用jpg格式，因为它的文件较小，而且对图片质量的影响不大。 3、矢量化图形 （1）地形图的展开 打开Autocad2000，点击“insert”菜单下的“Raster image…”选项，选择扫描好的地形图，在image对话框中有三个要我们设置的地方，分别是“insertion point”、“Scale”、“Rotation”，即“插入点”、“比例尺”、“旋转角度”。去掉“插入点”和“比例”两个选项上的“√”，点“OK”确定。这样，图片就按地形图件的尺寸插入到原点。

显示全图，画一直线，对照图上的坐标线，如果平行，则不用再矫正，否则还需调整。调整后，选择其中的一个10厘米的格子，画一个矩形，矩形大小与格子相吻合。用测距工具量出这个矩形的长和宽，我们这里假设矩形长为a，宽为b，原图比例尺为1：10000。然后求出100/a和100/b的值，并假设这两个值为m、n。选择矩形的一个角，从原地形图上记取得它的大地坐标。将矩形与地形图建成一个块（注意，块的基点必须选择已取得坐标的那个点），并删除所有图形。 选择“insert”菜单下的“block”选项，在弹出的对话框中，“插入点”选项有三个变量，分别代表插入点的X坐标、Y坐标、Z 坐标；“比例尺”选项也有三个变量，分别代表X轴、Y轴、Z轴三个方向的缩放比例；“旋转角度”选项只有一个变量，即角度。在“插入点”选项中我们填入已知点的坐标，在“比例尺”选项中我们填入m、n值，角度默认。点击“OK”确定，地形图就展开了。这时，你在地形图上任意移动鼠标，都将显示原图上对应点的大地坐标。 （2）地形图的描绘 地形图展点之后，接下来我们将进行繁重的苦力工作―描图。描图的原则就是对照地形图上的地形线，选择polyline（多线段）进行描绘。 描绘过程中应注意是：管理好图层，一幅地形图如果层次分明，对我们以后的修改和维护都很方便；对多线段必须进行拟合，拟

arcgis中矢量化图片

图像最好不要压缩，越精确地图的矢量化原精确，使用ArcGIS 9.2 Desktop完成。 一、栅格图像的校正和坐标系确定 启动ArcMap，新建一个新工程，右键Layers选择Add Data…添加TIF图像，将出现如下提示（如果提示无法加载rester data时请安装ArcGIS Desktop SP3补丁），单击Yes 确定，加载图像后提示图像没有进行配准，确定然后配准图像。 图像加载后即可看到图像内容，右键工具栏打开Georeferencing工具条，进行图像的配准工作，在配准之前最好先保存工程。

在File菜单下打开Map Properties编辑地图属性，Data Source Options可设置保存地图文件的相对路径和绝对路径。（这里选择相对路径以确保将工程复制到其他机器可用）。 配准前要先读懂地图，望都县土地利用现状图采用1954北京坐标系，比例尺1:40000，查阅河北省地图发现望都县位于东经115度附近，那么按6度分带属于20带中央经线117度，按3度分带属于38带。从图框看到的公里数发现没有带号，应该是公里数。 这里只找了4个点进行配置（可以找更多的点），从左到右从下到上，逆时针编号为1、2、3、4；在ArcMap中单击Georefercning工具条上的Add Control Ponit工具（先掉Auto Adjuest选项），添加4个点控制点。

然后编辑Link Table中的4个控制点的代表的公里数，然后单击“Georeferecning 下拉菜单的Auto Adjuest”图像即进行校正这时可看到参差值这里是0.00175（Total RMS）非常小说明配准较为精确。单击Save按钮可将控制点信息保存到文件，单击Load按钮可从文件加载控制点坐标。 给校准后的地图选择适合的坐标系，右键Layers打开Properties对话框属性对话框选择投影坐标系，（Prokected Coordinate Systems）展开Predefined/ Prokected Coordinate Systems/Gauss Kruger/Beijing 1954下找Beijing 1954 GK Zone 20坐标系（高斯克里克投影20带无带号），单击确定保存工程；这时配准工作即完成，在状态栏就可以看到正确的坐标单位了。最后保存校正重新生成采样数据，单击“Georeferencing”工具条的“Rectify”菜单矫正并重采样栅格生成新的栅格文件；