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挖掘文本资源提高人文素养

挖掘文本资源提高人文素养
挖掘文本资源提高人文素养

挖掘文本资源提高人文素养

学生不是被动接受知识的容器,他们是活生生的个体。要培养学生的人文素养,教师首先要把学生当人看,尊重学生的个体需求,树立“以人为本”的教学理念,让学生在耳濡目染,潜移默化中感受人文精神,提升人文素养。没有爱便没有教育。教师要爱学生,这种爱应该是发自内心深处,源于对人的尊重,不带功利,不求回报。这种爱包括:欣赏每一个孩子,发现他们身上的闪光点,肯定他们的点滴进步;对学生要宽容,孩子是发展的,不要过早地给孩子贴标签,更不能对他们的一点小错误大加指责。教师要尊重学生。同一篇课文,同一个问题,学生的回答会千差万别。教师应努力建设开放的语文课堂,面向全体学生,让学生勇于质疑,敢于发表自己的独立见解,促进他们的个性健康发展。

二. 挖掘文本资源,提高人文素养

新编语文教材中的文章都是经过精心挑选的佳作,文章中蕴含着丰富的情感和浓厚的人文思想,语文教师在教学中要深入挖掘,培养和提高学生的人文素养。

1.体验亲情,学会感恩如今的中小学生大多是独生子女,自幼集万千宠爱于一身,过度溺爱的环境中,他们习惯于向他人索取,不懂得给予和奉献,形成了以自我为中心的意识,不懂感恩,爱心严重缺乏。如在学习《我的母亲》一文时,可以

学生提出这样的问题:“同学们,你们知道母亲节是哪一天吗?你知道母亲的生日吗?”其实我们都清楚,大多数同学只记得自己的生日,没有几个同学能够准确地说出母亲的生日。但是我们可以通过这样的问题让孩子们关注自己的母亲,在享受母亲带给他们的那些快乐时,回忆母亲为自己付出的一切。在对课文进行分析时,可以结合课本内容引导学生谈一谈母亲留给自己的那些难忘的回忆,让他们体会到母爱的伟大,进而产生感恩之心。如果有可能,可以给学生布置一个以感恩为话题的写作任务,当学生带着感恩之心搜集素材进行写作时,我们的感恩教育也就达到目的了。

2.节约资源,爱护环境

好多学生不懂得珍惜拥有的东西,花钱随意,吃剩的饭菜直接倒掉,垃圾随手扔,这体现出他们的节约意识和环保意识非常淡薄。但我们应该清楚地看到,我们生存的环境正在日益遭到破坏,地球上的资源日益匮乏,如果不能让学生清楚地看到这些,在不久的将来人类将自食其果。语文教材中也选取了一些这样的课文,如在学习《罗布泊,消逝的仙湖》时,可以组织学生讨论:“阅读课文后,你们有什么体会?”学生大都能想到是人类的破坏导致了仙湖的消失,教师可以进一步引导学生思考,人类的活动还带来了哪些破坏环境的方面,学生会说出水土流失,沙漠化,雾霾,沙尘暴等。让学生充分认识到人类对地球环境造成的严重破坏,地球是我们唯一的家

园,如果我们继续这样下去,我们的

地球将会惨不忍睹。教育学生从现在开始,从身边的小事做起,树立环保意识,为保护我们的地球做出努力。

3.不畏艰难,勇于拼搏

如今的孩子从小在顺境中长大,很少遇到挫折,而且遇到挫折时不懂得如何面对,耐挫折水平很差。经常听到有同学因为受到教师的批评就逃学或离家出走,有的甚至轻生。培养学生顽强向上的拼搏精神已经成为摆在学校面前的重要任务。教材中以人物传记都很好地渗透了这方面的教育内涵。如《重塑生命》《丑小鸭》等,教师在带领学生阅读课文的同时,也要引导学生感悟文章中的深刻教育内涵,通过师生对话讨论及分析,让学生能够从课文中体验到一种不畏艰难,顽强拼搏,不达目的不罢休的勇者风范。增强他们克服困难的勇气,让他们在今后走上社会以后也能以积极的面貌面对任何困难。

良好的人文素养是促进个体发展的持久动力源泉。语文课堂教学中,在让学生掌握知识,形成能力的同时,更要通过解读文本,挖掘其中蕴含的精神营养,促进学生人文素养的全面提升。语文教师应以知识和能力的培养为载体,让学生充分感受和品味人文精神,使人文素养教育潜移默化,水到渠成。

大数据环境下的文本信息挖掘方法

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/8c13841559.html, 大数据环境下的文本信息挖掘方法 作者:彭梅 来源:《现代电子技术》2017年第23期 摘要:文本信息挖掘有利于提高文本信息的查找和利用效率,针对传统方法存在的问题,提出文本信息挖掘方法。首先提取文本信息术语,估计信息内容与文本类别间的余弦距离,结合模糊规则推理和余弦距离得到隶属度,然后根据均值密度的中心估计方法得到文本数据集合的平均密度,确定文本信息聚类中心,删除远离文本信息聚类中心的奇异数据点,实现大数据环境下文本信息挖掘。实验结果表明,该方法能够有效提高文本信息挖掘的查准率,而且具有较强的可扩展性。 关键词:大数据;文本信息;信息挖掘;查准率 中图分类号: TN911.1?34; TP391 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2017) 23?0123?04 Abstract: The text information mining is helpful to improve the efficiency of text information retrieval and utilization. Aiming at the problems existing in the traditional methods, a text information mining method is proposed. The term of text information is extracted to estimate the information content and the cosine distance between test categories. The fuzzy rules reasoning and cosine distance are combined to obtain the membership. And then the central estimation method based on mean value density is used to get the average density of the text dataset, determine the clustering center of text information, delete the singularity data point far away from the clustering center of text information, and realize the text information mining in big data environment. The experimental results show this method can improve the precision ratio of text information mining effectively, and has strong scalability. Keywords: big data; text information; information mining; precision ratio 0 引言 在当今社会中人们获取外界信息的渠道更加丰富且获取方式更加简单,使得人们每天需要浏览以及面对大量的各色信息[1?2]。因此,需要对用户进行文本信息的筛选,挖掘出用户真正感兴趣的文本信息。 现阶段的文本信息挖掘技术不能根据用户查询目的有效地对查询内容进行扩展,且没有考虑用户的兴趣爱好以及用户的技术层次等差别,不能为用户提供具有个性化需求的动态服务。导致文本信息挖掘对知识理解能力和处理能力较差的问题,致使文本信息挖掘的精度不高以及文本信息过载和淹没[3?4]。在这种情况下,如何有效、快速地从海量信息中挖掘出用户真正需要的信息,成为业内人士亟需解决的重要技术难题,受到许多有关专家学者的高度关注

介绍信格式范文

介绍信格式范文 一、介绍信的概念 介绍信是介绍派出人员的身份和任务的专用信件。 二、介绍信的作用 1.介绍信主要用于联系工作、洽谈业务、参加会议、了解情况时的自我说明。 2.对于持信人而言,介绍信具有介绍、证明双重作用。 三、介绍信的种类 介绍信有两种形式:一种是便函式的介绍信,一种是带存根的介绍信。 四、介绍信的结构和写法 (一)便函式介绍信。 用一般的公文信纸书写。包括标题、称谓、正文、结尾、单位名称和日期、附注几部分。 1.标题 在第一行居中写“介绍信”三个字。 2.称谓 另起一行,顶格写收信单位名称或个人姓名,姓名后加“同志”、“先生”、“女士”等称呼,再加冒号。 3.正文 另起一行,开头空两格写正文,一般不分段。一般要写清楚:(1)派遣人员的姓名、人数、身份、职务、职称等。(2)说明所要联系的工作、接洽的事项等。(3)对收信单位或个人的希望、要求等,如“请接洽”等。 4.结尾 写上表示致敬或者祝愿的话,如“此致敬礼”等。 5.单位名称和日期 6.附注 注明介绍信的有效期限,具体天数用大写。 在正文的右下方写明派遣单位的名称和介绍信的开出日期,并加盖公章。日期写在单位名称下方。 (二)带存根的介绍信。 这种介绍信有固定的格式,一般由存根、间缝、本文三部分组成。 1.存根 存根部分由标题(介绍信)、介绍信编号、正文、开出时间等组成。存根由出具单位留存备查。 2.间缝 间缝部分写介绍编号,应与存根部分的编号一致。还要加盖出具单位的公章。 3.正文

本文部分基本与便函式介绍人相同,只是有的要标题下再注明介绍信编号。 五、介绍信的写作要求 1.接洽事宜要写得具体、简明。 2.要注明使用介绍信的有效期限,天数要大写。 3.字迹要工整,不能随意涂改。 六、介绍信范文 范例一普通介绍信普通介绍信 XX: 兹介绍我公司同志等人(系我公司),前往贵处联系,请接洽。此致 敬礼xx公司(盖章) 年月日范例二专用介绍信专用介绍信(存根) (字第号) 等人前往联系。年月日(有效期天) ……xx字第x号………(盖章)…… 温馨提示:“人生与成才”提供的文章均来自于网友投稿、原创、整理,仅供学习参考使用,请勿做其他用途。其版权归原作者所有,如有侵犯您的权利,请及时通知我们,我们会立刻删除。真诚的希望您积极上传推荐原创文章,实现资源共享,让我们共同提高,共同进步!

介绍信文本格式

介绍信文本格式 适用范围 介绍信适用于单位与单位之间的工作来往所需,是一种较为正规的具有一定凭证作用的信件,主要适用于以下情况: 1、学生到某单位实习或搞什么活动时,由所在院系开据介绍信。 2、国家机关人员外出调查或前往其它单位商讨大事时要带上介绍信。 3、一些商业单位在派人到别的单位推销宣传自己的产品时,也要带上介绍信。 4、一些单位在同其它单位进行业务交流时,若派新手前往接洽,则需带上介绍信。 5、推荐他人入学,为他人推荐工作或向他人求教问题而相互并不认识时,可写份介绍信。 介绍信种类 介绍信的分类方式可以有很多种,角度依据不同,可以分为不同的类别。不过一般来讲,介绍信通常可以分为以下两种,即手写式介绍信和印刷式介绍信。 1、手写式介绍信 手写式介绍信是一种较常见的介绍信,一般采用公文信纸书写或书写在机关、团体、单位自制的信笺上,最后只要加盖公章即可。 这是一种比较便捷的介绍信方式,但因其用纸、书写没有什么严格的要求,所以容易被人伪造,所以在更为正规的场合下可以少用这种介绍信。

2、印刷式介绍信 这是一种正式的介绍信,铅印成文,内容格式等已事先印刷出来,使用者只需填写姓名,单位,另加盖公章即可。 印刷式介绍信又可以细分为两种,一种为有存根的介绍信,一种为不带存根的介绍性。 1)有存根的介绍信。通常一式两联,存根联由开介绍信一方留档备查,正式联由被介绍人随身携带。格式统一制作的介绍信使用时简单方便,只需填写个别内容,可以提高工作效率,是公用介绍信使用较多的一种。 2)不带存根的介绍信。内容格式同带存根的介绍信在正文的印制上无甚差别,也是随用随填,只是未留存根而已。 格式内容 (一)便函式的介绍信,用一般的公文信纸书写。包括标题、称谓、正文、结尾、单位名称和日期、附注几部分。 1.标题 在第一行居中写“介绍信”三个字。 2.称谓 另起一行,顶格写收信单位名称或个人姓名,姓名后加“同志”、“先生”、“女士”等称呼,再加冒号。 3.正文 另起一行,开头空两格写正文,一般不分段。一般要写清楚:(1)派遣人员的姓名、人数、身份、职务、职称等。(2)说明所要联系的工作、接洽的事项等。(3)对收信单位或个人的希望、要求等,如“请接洽”等。

学习资料:文本数据挖掘

学习资料:文本数据挖掘(Test Mining) 在当今世界,一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大,而且文本信息集合还在不断地更新和增加,信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要,因而,人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题。 1、定义 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义,文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲,文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支,由机器学习、数理统计、自然语言处理等多种学科交叉形成。 2、功能 文本挖掘可以对大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、关联分析等。 (1)文本总结 文本总结是指从文档中抽取关键信息,用简洁的形式对文档内容进行摘要或解释。用户不需要浏览全文就可以了解文档或文档集合的总体内容。文本总结在有些场合十分有用,例如,搜索引擎在向用户返回查询结果时,通常需要给出文档的摘要。目前,绝大部分搜索引擎采用的方法是简单地截取文档的前几行。 (2)文本分类与聚类 文本分类是指按照预先定义的主题类别,为文档集合中的每个文档确定一个类别。这样,用户不但能够方便地浏览文档,而且可以通过限制搜索范围来使文档的查找更为容易。利用文本分类技术可以对大量文档进行快速、有效的自动分类。 文本聚类与文本分类的不同之处在于,聚类没有预先定义好主题类别,它的目标是将文档集合分成若干个簇,要求同一簇内文档内容的相似度尽可能地大,而不同簇间的相似度尽可能地小。 (3)关联分析 关联分析是指从文档集合中找出不同词语之间的关系。 3、典型应用方法——共词分析 共词分析法主要是对一对词两两统计其在同一篇文献中出现的次数, 以此为基础对这些词进行分层聚类, 揭示出这些词之间的亲疏关系, 进而分析它们所代表的学科和主题的结构变化。 其思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念, 其中, 共被引指当两篇文献同时被后来的其他文献引用时, 则这两篇文献被称作共被引, 表明它们在研究主题的概念、理论或方法上是相关的。两篇文献共被引的次数越多, 它们的关系就越密切, 由此揭示文献之中的亲疏关系。 同理, 当一对能够表征某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语( 一般为主题词或关键词) 在一篇文献中同时出现, 表明这两个词之间存在一定的关系, 同时出现的次数越多, 表明它们的关系越密切、距离越近。 共词分析通常可以分为3个步骤。

挖掘文本资源,培养学生语言表达能力

挖掘文本资源,培养学生语言表达能力 发表时间:2018-11-21T15:59:21.423Z 来源:《素质教育》2019年1月总第294期作者:肖斓[导读] 教者要注重文本资源,培养学生语言表达能力。 江苏省江阴市实验小学214400 摘要:文本是培养学生语言表达能力的优质资源。文本中所选的课文富有鲜明的时代气息,蕴涵丰富的人文精神和情感因素,非常贴近儿童的生活。同时教材的主题式组合编排、口语交际给学生留下了广阔的思维拓展空间,能激发学生表达的兴趣和创作精神。教者要注重文本资源,培养学生语言表达能力。 关键词:文本语言表达能力 叶圣陶先生曾说:“语文教材无非是个例子,用这个例子要使学生能举一反三,练成阅读和语文的技能。”因此,教师要开发文本本身的语言因素,指导学生在阅读过程中体验文章语言的美,积累语言表象,与作者产生共鸣,并真正领悟到这就是作者对生活的感受和体验的表达,从而激发学生产生一种把学习、生活中的美好感受、体验表达出来的愿望。因此,我在教学中注重开拓文本资源,开展多种形式的说话训练,培养学生的语言表达能力,取得了较好的效果。 一、巧用插图,激活语言 小学生尤其是低年级学生因为年龄特点,词汇、语言的积累不够,语言能力有限,口头表达时或过于简单或过于杂乱无章。要训练学生的语言表达,我们可以充分利用课文插图这一直观手段。如《少年闰土》中的第一自然段,写的是文中的少爷回忆少年闰土月夜在海边的瓜地里看瓜刺猹的情景。文中配了一幅与文字描写相应的插图。阅读这段文字,就相当于从上到下观察这幅插图。利用这幅插图,可以帮助学生又快又正确地积累这段文字。当学生看到插图中那深蓝的天空、金黄的圆月、碧绿的西瓜地等背景时,很容易记住文中的句子。 二、借助模仿,积累语言 教材中有很多课文语言优美,是我们学习语言表达的好例子。而句式的训练是语言表达的基础,因此,教师要善于发现教材中可以进行句式训练的例子加以训练。我以文本资源为泉眼,充分引入了现实生活中蕴藏着的取之不尽、用之不竭的语文教学资源进行说话训练,实现课内文本资源与生活语文教学资源相结合,巧搭语言训练平台。如《北京亮起来了》,课文要求积累“夜幕降临、华灯高照、金碧辉煌、光彩夺目、绚丽多彩、五光十色、银光闪闪等”等词语。我以观察江阴的夜景为突破口,将课内外资源连接起来,引导学生模仿《北京亮起来了》介绍江阴市的夜景。思考片刻,有的学生滔滔不绝地介绍道:每当夜幕降临,整个江阴市区就亮起来了。步行街华灯高照,各种车辆川流不息,一束束明亮的灯光照着大街。各种各样的广告灯、汽车灯、霓虹灯,交相辉映,整条大街焕然一新。 学生在自己的思维中,已经感悟出了具体的表象,并把这些表象和抽象的词句结合,词句的语言色彩立刻就形成了丰富的形象,好像这些词句就活生生地展现在眼前一样。这个时候,老师只需稍加点拨,孩子们就完全能够正确地学会并运用这些优美的词句。 三、想象补白,丰富语言 “留白”是一个和绘画艺术有关的术语,它所留下的是天马行空般的广袤大地,在这片大地上,我们可以尽情地舒展自己的心情,让自己的心灵在这山水间纵横驰骋。语文教材中许多优秀的作品常有“空白”,在这些似乎“无”的空白之中渗透着极丰富的“有”,它能激发读者与文本的对话,使读者对作品有个性化的理解。语文教学中巧妙运用“空白”艺术,引导学生想象,学生的思维、表达欲望就会被这些“空白”激发,产生“如鲠在喉,不吐不快”之感。 如苏教版十二册《孔子游春》教学片段: 出示:大自然多像一位伟大的母亲!广袤的大地是她宽广的胸怀,茂密的森林是她飘逸的长发,温暖的太阳是她明亮的眸子,和煦的轻风是她甜蜜的絮语…… 师:读读这段话,说说你知道了什么? 生1:这句话是讲“大自然像一位伟大的母亲”! 师:能谈谈你们的理解吗? 生2:大地是母亲的胸怀,森林是她的长发,太阳是母亲明亮的眼睛,轻风是她甜蜜的话语! 生3:大地像母亲一样,滋养了一切生灵! 师:既然你们说大自然像母亲一样,那么,你能接下去补全省略的内容吗?(学生沉思片刻,一会儿,纷纷举起了手。)生1:清澈的河流是她流动的脉博! 生2:长满鲜花的草地是她美丽的绣花鞋!…… 平白无奇的文字本无悬念可言,但教者巧妙地抓住句末的省略号,引导学生仿照句式接着说下去。学生的思维被激活,情感被撞击,心智被开启,因此,课堂上就有了一句句精彩而灵动的发言。这不仅培养了学生的语感,训练了学生的语言表达能力,而且进一步增进了学生对大自然的感情。美的词语、美的句式、美的意境,使学生得到美的熏陶! “问渠哪得清如许,为有源头活水来。”文本资源取之不尽,只要我们能有效地利用好文本资源,深入挖掘课文的文化内涵,把握文本,开拓文本,找出培养和提高学生语言表达能力的切入点,创造各种机会,让学生练说,学生的说话能力一定会“百尺竿头,更进一步”,同时也为今后培养写作兴趣、提高作文水平打下了良好的基础。

各种介绍信的范本精选

介绍信是用来介绍联系接洽事宜的一种应用文体,你了解各种介绍信该怎么写吗?下面为大家带来一些各种介绍信! 各种介绍信范文篇一 ()字第号 ________________________________: 兹介绍____________同志等____________名到你单位分配工作,请予接洽为荷。 盖章机关 各种介绍信范文篇二 编号:XXXXX 第一联 钱xx同志系中共(预备/正式)党员,组织关系由XXXXX 转到中共湖南省司法厅机关党委。 20xx年7月17日 贴回执联处 (加盖骑缝章) 各种介绍信范文篇三 报名条件:1、具备独立的法人资格;2、同时具有省级及以上建设行政主管部门颁发的建筑装饰装修工程专业承包资质贰级和机电设备安装工程专业承包资质叁级及以上资质;3、注册建造师资质等级为装饰贰级或机电安装贰级及以上资质。 投标报名所需证件:1、企业介绍信、营业执照(副本);2、法人证书或法人授权委托书及委托人身份证、劳动聘用合同;3、资质证书(副本);4、安全生产许可证;5、拟参加本工程投标的注册建造师证及本人安全考核证;6、五大员证及安全员的安全考核合格证;7、本单位近24个月内已竣工的类似工程(二级医院(含)以上)业绩(中标通知书、施工合同、施工图纸、竣工验收证明材料,但不含文字证明材料,以上材料中的任意两项证明材料)。以上所有证件查验原件后留复印件(加盖单位公章)。 具有省级建设部门颁发的建筑装修装饰工程专业承包资质贰级,或空气净化工程专业承包资质 7、具有省级建设部门颁发的机电设备安装工程专业承包资质 8、具有省级建设部门颁发的安全生产许可证; 9、拟派驻本工程项目经理的资质不低于二级; 1、省级质量技术监督部门颁发的压力管道设计证书; 11、省级质量技术监督部门颁发的特种设备安装改造维修证可证,其安装改造维修类别及级别为:GC类,GC3级或以上级; 注:投标人若无1-11项的压力管道设计和安装维修资质,如其中

介绍信的格式范本

介绍信的格式范本精选 介绍信主要用于联系工作、洽谈业务、参加会议、了解情况时的自我说明。你了解介绍信该怎么写吗?下面就让小编带大家看看一系列的介绍信。望大家采纳。 介绍信范文篇一 xxxx 公司(要去的公司名字) : 兹介绍我公司 xx(去办事的人)于你处办理 xxxxxx(要办理的事情)及相关事宜,请予以接洽。联系电话:xxxxxx 单位 ( 盖章 ) : xxxxxxx xxxx 年 xx 月 xx 日 介绍信范文篇二 xx公司: 兹介绍XX同志(壹人)身份证号______________前来你处联系______________事宜。请接洽。 (有效期X天) xx年X月X日 介绍信范文篇三 单位: 兹有(人名)的档案属于贵单位管理,现因本公司招聘(人名)到本公司任职,签订正式劳动合同(数字)年,从(日期)起生效,在此期间,本公司()(公司名)将负责管理该员工的档案,负责该员工与档案有关 1 / 14

的各项事宜。(注:本公司为,具有保存档案资质)特此申请批准提档。 公司 负责人: 年月日 (盖章) 介绍信范文篇四 ________________________________: 兹介绍____________同志等____________名到你单位分配工作,请予接洽为荷。 盖章机关 年月日 介绍信在生活中比较少见,多用于办公,你了解单位介绍信该怎么写吗?下面就让小编带大家看看一系列的单位介绍信。望大家采纳。 单位介绍信范文篇一 某单位: 兹介绍我单位销售经理某某(身份证号: )前往贵公司办理某项目投标事宜,请予接洽为感。 有效期:年月日到年月日 单位署名(盖章) 单位介绍信范文篇二

文本挖掘论文:WEB文本信息的提取

文本挖掘论文:WEB文本信息的提取 【摘要】随着网络信息的迅速发展,网络信息量日益增加,怎样从海量的网络上提取有用的信息是web文本挖掘技术的重要应用方向。本文提出一种web文本挖掘系统的设计模型,为实现更深层次的信息处理做准备。 【关键词】文本挖掘 web 信息处理 一引言 web挖掘从数据挖掘发展而来,因此,其定义与我们熟知的数据挖掘定义相类似。但是,web挖掘与传统的数据挖掘相比有许多独特之处,web挖掘的对象是大量、异质、分布的web文档。由于web文档本身是半结构化或无结构的,且缺乏机器可理解的语义,因此,有些数据挖掘技术并不适用于web挖掘,即使可用也需要建立在对web文档进行预处理的基础之上。 二 web文本挖掘系统的设计 web文本挖掘系统能自由漫游web站点,在web上能按照某种策略进行远程数据的搜索与获取,并将挖掘文本集合在系统的本地数据库中。系统原型图,见图1。 1.文档采集器 利用信息访问技术将分布在多个web服务器上的待挖掘文档集成在web挖掘系统的本地数据库中。

2.文本预处理器 利用启发式规则和自然语言处理技术从文本中抽取出代表其特征的元数据,并存放在文本特征库中,作为文本挖掘的基础。 3.文本分类器 利用其内部知识库,按照预定义的类别层次,对文档集合或者其中的部分子集合内容进行分类。 4.文本聚类器 利用其内部知识库对文档集合或其中的部分子集的内容进行聚类。 5.多维文本分析引擎 web文本挖掘系统以引进文本超立方体模型和多维文本分析技术,为用户提供关于文档的多维视图。多维文本分析引擎还具有统计、分析功能,从而能够揭示文档集合的特征分布和趋势。此外,多维文本分析引擎还可以对大量文档的集合进行特征修剪,包括横向文档选择和纵向特征投影两种方式。 6.用户接口模块 在用户与多维文本分析引擎之间起桥梁作用。它为用户提供可视化的接口,将用户的请求转化为专用语言传递给多维文本分析引擎,并将多维文本分析引擎返回的多维文本视

文本数据挖掘及其应用

文本数据挖掘及其应用

文本数据挖掘及其应用 摘要:随着Internet上文档信息的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术。本文首先对文本挖掘进行了概述包括文本挖掘的研究现状、主要内容、相关技术以及热点难点进行了探讨,然后通过两个例子简单地说明了文本挖掘的应用问题。 关键词:文本挖掘研究现状相关技术应用 1 引言 随着科技的发展和网络的普及,人们可获得的数据量越来越多,这些数据多数是以文本形式存在的。而这些文本数据大多是比较繁杂的,这就导致了数据量大但信息却比较匮乏的状况。如何从这些繁杂的文本数据中获得有用的信息越来越受到人们的关注。“在文本文档中发现有意义或有用的模式的过程"n1的文本挖掘技术为解决这一问题提供了一个有效的途径。而文本分类

技术是文本挖掘技术的一个重要分支,是有效处理和组织错综复杂的文本数据的关键技术,能够有效的帮助人们组织和分流信息。 2 文本挖掘概述 2.1文本挖掘介绍 数据挖掘技术本身就是当前数据技术发展的新领域,文本挖掘则发展历史更短。传统的信息检索技术对于海量数据的处理并不尽如人意,文本挖掘便日益重要起来,可见文本挖掘技术是从信息抽取以及相关技术领域中慢慢演化而成的。 1)文本挖掘的定义 文本挖掘作为数据挖掘的一个新主题引起了人们的极大兴趣,同时它也是一个富于争议的研究方向。目前其定义尚无统一的结论,需要国内外学者开展更多的研究以进行精确的定义,类似于我们熟知的数据挖掘定义。我们对文本挖掘作如下定义。 定义 2.1.1 文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的可理解的最终可用的信息或知识的过程。直观地说,当数据挖掘的对象完全由文本这种数据类型组成时,这个过程就称为文

介绍信的格式及范文

篇一:单位介绍信格式范文 单位介绍信格式范文 一、介绍信的概念 介绍信是介绍派出人员的身份和任务的专用信件。 二、介绍信的作用 1.介绍信主要用于联系工作、洽谈业务、参加会议、了解情况时的自我说明。 2.对于持信人而言,介绍信具有介绍、证明双重作用。 三、介绍信的种类 介绍信有两种形式:一种是便函式的介绍信,一种是带存根的介绍信。 四、介绍信的结构和写法 (一)便函式介绍信。 用一般的公文信纸书写。包括标题、称谓、正文、结尾、单位名称和日期、附注几部分。 1.标题 在第一行居中写“介绍信”三个字。 2.称谓 另起一行,顶格写收信单位名称或个人姓名,姓名后加“同志”、“先生”、“女士”等称呼,再加冒号。 3.正文 另起一行,开头空两格写正文,一般不分段。一般要写清楚:(1)派遣人员的姓名、人数、身份、职务、职称等。(2)说明所要联系的工作、接洽的事项等。(3)对收信单位或个人的希望、要求等,如“请接洽”等。 4.结尾 写上表示致敬或者祝愿的话,如“此致敬礼”等。 5.单位名称和日期 6.附注 注明介绍信的有效期限,具体天数用大写。 在正文的右下方写明派遣单位的名称和介绍信的开出日期,并加盖公章。日期写在单位名称下方。 (二)带存根的介绍信。 这种介绍信有固定的格式,一般由存根、间缝、本文三部分组成。 1.存根 存根部分由标题(介绍信)、介绍信编号、正文、开出时间等组成。存根由出具单位留存备查。 2.间缝 间缝部分写介绍编号,应与存根部分的编号一致。还要加盖出具单位的公章。 3.正文 本文部分基本与便函式介绍人相同,只是有的要标题下再注明介绍信编号。五、介绍信的写作要求 1.接洽事宜要写得具体、简明。 2.要注明使用介绍信的有效期限,天数要大写。 3.字迹要工整,不能随意涂改。 六、介绍信范文 范例一普通介绍信普通介绍信 xx: 兹介绍我公司同志等人(系我公司),前往贵处联系,请接洽。此致

文本挖掘

文本挖掘简述 摘要:文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支, 其应用前景十分广泛。本文对文本挖掘的 基本概念和主要内容进行介绍, 并且说明了挖掘的过程以及它的应用领域和它与其他相关 领域的关系。 关键词: 文本挖掘; 数据挖掘; 文本分类 目前随着信息技术的快速发展, 特别是网络的普及, 以文本形式表示的信息越来越多, 如何 在纷繁芜杂的信息海洋中找到自己需要的有用信息, 具有广泛的应用背景和实用价值。文本挖掘作为从浩瀚的文本数据中发现潜在的有价值知识的一种有效技术, 已经成为近年来的 研究热点, 研究人员对文本挖掘技术进行了大量的研究, 但这些研究大部分是在英文环境 下进行的, 对中文的研究却很少。以下介绍了文本挖掘的主要内容, 挖掘过程以及与其它领域关系。 1. 文本挖掘概述 ( 1) 定义 文本挖掘的定义: 文本挖掘是指从大量文本的集合C 中发现隐含的模式P。如果将C 看作输入, 将P 看作输出, 那么文本挖掘的过程就是从输入到输出的一个映射N: Cy P。 ( 2) 包括的内容 1. 文本分类:文本分类指按照预先定义的主题类别, 为文档集合中的每个文档确定一个类别。这样用户不但能够方便地浏览文档, 而且可以通过限制搜索范围来使查询文档更容易、快捷。目前, 用于英文文本分类的分类方法较多, 用于中文文本分类的方法较少, 主要有朴素贝叶 斯分类, 向量空间模型以及线性最小二乘LLSF。 2.文本聚类文本分类是将文档归入到己经存在的类中, 文本聚类的目标和文本分类是一 样的, 只是实现的方法不同。文本聚类是无教师的机器学习, 聚类没有预先定义好的主题类别, 它的目标是将文档集合分成若干个簇, 要求同一簇内文档内容的相似度尽可能大, 而不 同簇间的相似度尽可能小。Hearst 等人的研究已经证明了/ 聚类假设0 , 即与用户查询相 关的文档通常会聚类得比较靠近, 而远离与用户查询不相关的文档。目前, 有多种文本聚类算法, 大致可以分为两种类型: 以G) HAC 等算法为代表的层次凝聚法和以K. means 等算 法为代表的平面划分法。 3. 文本结构分析:为文本结构进行分析是为了更好地理解文本的主题思想, 了解文本所 表达的内容以及采用的方式。最终结果是建立文本的逻辑结构, 即文本结构树, 根结点是文本主题, 依次为层次和段落。 4.Web 文本数据挖掘:在Web 迅猛发展的同时, 不能忽视“信息爆炸”的问题, 即信息极大丰富而知识相对匮乏。据估计,web 已经发展成为拥有3 亿个页面的分布式信息空间。在这些大量、异质的Web 信息资源中, 蕴含着具有巨大潜在价值的知识。这样就需要一种 工具使人们能够从Web 上快速、有效的发现资源和知识。 2. 文本挖掘过程 ( 1) 特征表示及预处理

玩玩文本挖掘

玩玩文本挖掘-wordcloud、主题模型与文本分类 Askyer(QQ:642874367) 序 本文主要介绍文本挖掘的常见方法,主要包括词频分析及wordcloud展现、主题模型、文本分类、分类评价等。分类主要包括无监督分类(系统聚类、KMeans、string kernals),有监督分类(knn、SVM)。 文本挖掘概念 将数据挖掘的成果用于分析以自然语言描述的文本,这种方法被称为文本挖掘(Text Mining)或文本知识发现(Knowledge Discovery in Text)。 文本挖掘主要过程:特征抽取、特征选择、文本分类、文本聚类、模型评价。 主题模型(Topic Mode)介绍 主题模型是专门抽象一组文档所表达“主题”的统计技术。 最早的模型是probabilistic latent semantic indexing (PLSI),后来Latent Dirichlet allocation (LDA,潜在狄利克雷分配模型) 模型成为了最常见的主题模型,它可以认为是PLSI 的泛化形式。LDA 主题模型涉及到贝叶斯理论、Dirichlet 分布、多项分布、图模型、变分推断、EM 算法、Gibbs 抽样等知识。

实例分析 0.数据预处理 数据来源于sougou实验室数据。 数据网址:https://www.sodocs.net/doc/8c13841559.html,/dl/sogoulabdown/SogouC.mini.20061102.tar.gz 文件结构 └─Sample ├─C000007 汽车 ├─C000008 财经 ├─C000010 IT ├─C000013 健康 ├─C000014 体育 ├─C000016 旅游 ├─C000020 教育 ├─C000022 招聘 ├─C000023 文化 └─C000024 军事 采用Python对数据进行预处理为train.csv文件,并把每个文件文本数据处理为1行。 1.读取资料库 setwd("d:\\Testing\\R\\w12") csv <- read.csv("train.csv",header=T, stringsAsFactors=F) mystopwords<- unlist (read.table("StopWords.txt",stringsAsFactors=F)) 2.数据预处理(中文分词、stopword处理) library(tm) #移除数字 removeNumbers = function(x) { ret = gsub("[0-90123456789]","",x) } #中文分词,也可以考虑使用rmmseg4j、rsmartcn wordsegment<- function(x) { library(Rwordseg) segmentCN(x) }

挖掘文本资源,拓展练笔天地

挖掘文本资源, 拓展练笔天地 在教学过程中充分利用课文插图,给插图配文是培养学生观察能力和写作能力的好方法。利用插图或启发学生绘声绘色地叙事,或栩栩如生地状景,或神形兼备地写人,或身临其境地谈感受,使用得当,不但能帮助学生理解课文内容,体会思想感情,还可以极大地丰富学生的想象力,拓展学生的习作材料。 比如教学六年级上册《古诗两首》中的《闻官军收河南河北》一诗时,教师不妨出示与诗中内容对应的插图,让学生通过具体的动作、神态、语言的描写表现诗人一家人对失地收复的喜悦之情。 二、情节扩展式所谓“情节扩展式”,就是让学生在对课文理解的基础上,根据课文中简单的一句话或几句话,合理发挥自己的想象,把内容扩写具体,以便学生从另一个侧面深化对课文的理解。 比如《郑成功》一文的第五自然段有这样一句话“敌人惊恐万状,敌军舰队乱作一团。”教师可以引导学生想象当时战斗的情景,将敌军“惊恐万状”“乱作一团”的场面进行扩写,通过人物动作、神态、语言等描写把简单的场面写具体。 这样的扩展式训练既能加深学生对课文内容的理解,又有利于增强学生的逻辑思维能力,发展想象力,提高其描写的技能。 三、填补空白式 六年级教材中很多课文常常在某些地方留下空白,这种“空

白”往往存在于词、句、段、标点中,为学生提供了想象、思考的空间。如果教者在阅读教学中能善于挖掘课文言未尽之处,依托课文找准训练点,从而创设情境,那么学生就有了充分的想象空间,联想的积极性也高涨起来了。如此让学生植根于课文,想象于书外,进行课堂练笔,既有利于学生加深对课文内容的理解,又能解决学生练笔时“无米之炊”的问题,更重要的是发展了学生的创造思维。 有意识地引导学生对作品进行个性化的补白,在想象中与文本、作者积极对话,激发学生的习作兴趣,这种练笔形式符合儿童的心理,不仅为学生创设了练笔的机会,更点燃了学生创新的火花。 四、结尾续写式 教材中很多课文不仅情节生动,而且故事性强,学生学到结尾总是有一种意犹未尽的感受,而很多课文故事情节的多样性给读者留下想象的余地。学生或延伸情节,或补充结局,对深化理解原文、培养发散思维和创造思维能力颇有益处。 比如教学《半截蜡烛》,学习课文最后一个自然段时,教师可以适时地插入:“那一刻,伯诺德夫人、杰克和杰奎琳都在想些什么呢?请你把握文中人物的个性特点,结合当时的危险情境,选择其中一个人物,写一写她(他)心中在想些什么。”这样的一个练笔处在特定的情境中,内容又与课文紧密相连,所以学生容易接受。 五、标点想象式

公务介绍信范本

公务介绍信范本精选 介绍信主要用于联系工作、洽谈业务、参加会议、了解情况时的自我说明。下面是小编搜集整理的公务介绍信范本,欢迎阅读,更多资讯尽在介绍信栏目! 公务介绍信范本1 政介字号: 兹介绍,等名同志(系),前往贵处联系事宜,敬请接洽并予以协助。 此致 敬礼 单位(公章) 年月日 公务介绍信范本2 ________: 兹介绍____________同志等______名到你司____________分配工作,请接洽。 此致 敬礼 (单位公章) _____年_____月_____日 公务介绍信范本3 1 / 12

尊敬的____人力资源和社会保障局: 兹介绍我公司任职________同志,前往贵局办理一级建造师考试合格证书,敬请接洽并予以协助。 此致 敬礼 ________有限公司(盖章) _____年_____月_____日 介绍信撰写要态度诚恳,措词得当。用语应委婉而不隐晦,自信而不自大。下面是小编搜集整理的单位刻章介绍信模板,欢迎阅读,供大家参考和借鉴! 单位刻章介绍信模板一 兹介绍 我单位xxx前去xxx处办理刻制财务专用章事宜,请见信办理为盼。 xxxx公司 xxxx年xx月xx日 单位刻章介绍信模板二 兹介绍我单位XXX前去XXX处办理刻制财务专用章事宜,请见信办理为盼。 XXXX公司 XXXX年XX月XX日

证明 ****(刻公章的地方):兹证明我单位**同志,因公务需要到贵处办理重新刻财务章事宜。 日期 公章 (带**同志身份证) 事业单位刻章介绍信 目的 (一)党政机关、事业单位公章刻制需出示以下证件: 1、上级单位介绍信(留存) 2、经办人身份证及身份证复印件(留存) (二)企业单位刻制行政公章、经济合同专用章、财务专用章、发票专用章及企业变更名称的,需出示以下证件: 1、营业执照正本、营业执照副本复印件(留存) 2、税务登记证正本复印件 3、经办人身份证及身份证复印件(留存) 4、外地企业单位刻制上述公章除上述手续外,应有当地县级公安机关委托函或介绍信 (三)社会团体、民办非企业单位刻制公章所需证件: 1、持登记机关开具的公章刻制介绍信(留存) 2、登记证书 3、经办人身份证及复印件(留存) (四)、报关专用章刻制需凭海关的报关证、单位介绍信(留存)和经办人身份证及身份证复印件(留存) 3 / 12

【原创附代码】R语言用之进行文本挖掘与分析

论文题目:R语言用之进行文本挖掘与分析 摘要:要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。本文利用R语言对2016年政府工作报告进行文本挖掘与分析并使用词云是该报告可视化,统计词频,用图片方式短时间看透文章的重点。 关键词:文本挖掘;R语言;2016政府工作报告;词云;可视化 Abstract:To analyze text content, the most common method of analysis is to extract the words in the text and to count the frequency. After extraction, can also be made word cloud, so that the frequency of the word attribute visualization, more intuitive and clear. This paper uses the R language to carry on the text mining and analysis to the government work report in 2016 and use the word cloud to visualize the report, to count word frequency, and to see the focus of the article in a short time. Key words:Text mining; R language; 2016 government work report; word cloud; visualization

一个文本挖掘过程及案例_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/8c13841559.html, 一个文本挖掘过程及案例_光环大数据培训 一、文本挖掘概念 在现实世界中,可获取的大部信息是以文本形式存储在文本数据库中的,由来自各种数据源的大量文档组成,如新闻文档、研究论文、书籍、数字图书馆、电子邮件和Web页面。由于电子形式的文本信息飞速增涨,文本挖掘已经成为信息领域的研究热点。 文本数据库中存储的数据可能是高度非结构化的,如WWW上的网页;也可能是半结构化的,如e-mail消息和一些XML网页:而其它的则可能是良结构化的。良结构化文本数据的典型代表是图书馆数据库中的文档,这些文档可能包含结构字段,如标题、作者、出版日期、长度、分类等等,也可能包含大量非结构化文本成分,如摘要和内容。通常,具有较好结构的文本数据库可以使用关系数据库系统实现,而对非结构化的文本成分需要采用特殊的处理方法对其进行转化。 文本挖掘(Text Mining)是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下: 文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终可用的知识的过程,同时运用这些知识更好地组织信息以便将来参考。 文本挖掘的主要用途是从原本未经处理的文本中提取出未知的知识,但是文本挖掘也是一项非常困难的工作,因为它必须处理那些本来就模糊而且非结构化的文本数据,所以它是一个多学科混杂的领域,涵盖了信息技术、文本分析、模式识别、统计学、数据可视化、数据库技术、机器学习以及数据挖掘等技术。文本挖掘是从数据挖掘发展而来,因此其定义与我们熟知的数据挖掘定义相类似。但与传统的数据挖掘相比,文本挖掘有其独特之处,主要表现在:文档本身是半结构化或非结构化的,无确定形式并且缺乏机器可理解的语义;而数据挖掘的对象以数据库中的结构化数据为主,并利用关系表等存储结构来发现知识。因此,有些数据挖掘技术并不适用于文本挖掘,即使可用,也需要建立在对文本集预处理的基础之上。

挖掘文本资源提高人文素养

挖掘文本资源提高人文素养 学生不是被动接受知识的容器,他们是活生生的个体。要培养学生的人文素养,教师首先要把学生当人看,尊重学生的个体需求,树立“以人为本”的教学理念,让学生在耳濡目染,潜移默化中感受人文精神,提升人文素养。没有爱便没有教育。教师要爱学生,这种爱应该是发自内心深处,源于对人的尊重,不带功利,不求回报。这种爱包括:欣赏每一个孩子,发现他们身上的闪光点,肯定他们的点滴进步;对学生要宽容,孩子是发展的,不要过早地给孩子贴标签,更不能对他们的一点小错误大加指责。教师要尊重学生。同一篇课文,同一个问题,学生的回答会千差万别。教师应努力建设开放的语文课堂,面向全体学生,让学生勇于质疑,敢于发表自己的独立见解,促进他们的个性健康发展。 二. 挖掘文本资源,提高人文素养 新编语文教材中的文章都是经过精心挑选的佳作,文章中蕴含着丰富的情感和浓厚的人文思想,语文教师在教学中要深入挖掘,培养和提高学生的人文素养。 1.体验亲情,学会感恩如今的中小学生大多是独生子女,自幼集万千宠爱于一身,过度溺爱的环境中,他们习惯于向他人索取,不懂得给予和奉献,形成了以自我为中心的意识,不懂感恩,爱心严重缺乏。如在学习《我的母亲》一文时,可以

学生提出这样的问题:“同学们,你们知道母亲节是哪一天吗?你知道母亲的生日吗?”其实我们都清楚,大多数同学只记得自己的生日,没有几个同学能够准确地说出母亲的生日。但是我们可以通过这样的问题让孩子们关注自己的母亲,在享受母亲带给他们的那些快乐时,回忆母亲为自己付出的一切。在对课文进行分析时,可以结合课本内容引导学生谈一谈母亲留给自己的那些难忘的回忆,让他们体会到母爱的伟大,进而产生感恩之心。如果有可能,可以给学生布置一个以感恩为话题的写作任务,当学生带着感恩之心搜集素材进行写作时,我们的感恩教育也就达到目的了。 2.节约资源,爱护环境 好多学生不懂得珍惜拥有的东西,花钱随意,吃剩的饭菜直接倒掉,垃圾随手扔,这体现出他们的节约意识和环保意识非常淡薄。但我们应该清楚地看到,我们生存的环境正在日益遭到破坏,地球上的资源日益匮乏,如果不能让学生清楚地看到这些,在不久的将来人类将自食其果。语文教材中也选取了一些这样的课文,如在学习《罗布泊,消逝的仙湖》时,可以组织学生讨论:“阅读课文后,你们有什么体会?”学生大都能想到是人类的破坏导致了仙湖的消失,教师可以进一步引导学生思考,人类的活动还带来了哪些破坏环境的方面,学生会说出水土流失,沙漠化,雾霾,沙尘暴等。让学生充分认识到人类对地球环境造成的严重破坏,地球是我们唯一的家

关于机关单位的介绍信范本

关于机关单位的介绍信范本 机关单位的介绍信范文一 证明兹有我单位XXX同志前往贵处,全权处理XX事宜,请予接洽为盼!XXX 单位(公章)年月日证明我单位XXX,XX年参加工作,性别:年龄:职务:工资收入: 特此证明XX 单位(公章) 年月日 机关单位的介绍信范文二 XX公司: 兹介绍XX同志(壹人)身份证号______________前来你处联系 ______________事宜。请接洽。

(有效期X天) XX年X月X日 机关单位的介绍信范文三 XXX单位(管理档案处的全称): 兹有XXX(人名)的档案属于贵单位管理,现因本公司招聘XXX(人名)到本公司任职,签订正式劳动合同XX(数字)年,从XX(日期)起生效,在此期间,本公司(XXX)(公司名)将负责管理该员工的档案,负责该员工与档案有关的各项事宜。(注:本公司为XXXX,具有保存档案资质)特此申请批准提档。 此致 XXXXX公司 负责人:XXX X年X月X日 (盖上法人章) 延伸阅读

一、介绍信的概念 介绍信是介绍派出人员的身份和任务的专用信件。 二、介绍信的作用 1.介绍信主要是用来联系工作、洽谈业务、参加会议、了解具体本职情况时候的自我解释与说明。 2.对于持信人而言,介绍信具有介绍、证明双重作用。 三、介绍信的种类 一般的介绍信主要有两种形式:一种是便函式的介绍信,一种是带存根的介绍信。 四、介绍信的结构和写法 (一)便函式介绍信。 用一般的公文信纸书写。包括标题、称谓、正文、结尾、单位名称和日期、附注几部分。 1.标题

在第一行居中写介绍信三个字。 2.称谓 另起一行,顶格写收信单位名称或个人姓名,姓名后加同志、先生、女士等称呼,再加冒号。 3.正文 另起一行,开头空两格写正文,一般不分段。一般要写清楚:(1)派遣人员的姓名、人数、身份、职务、职称等。(2)说明所要联系的工作、接洽的事项等。(3)对收信单位或个人的希望、要求等,如请接洽等。 4.结尾 写上表示致敬或者祝愿的话,如此致敬礼等。 5.单位名称和日期 6.附注 注明介绍信的有效期限,具体天数用大写。 在正文的右下方写明派遣单位的名称和介绍信的开出日期,并加盖公章。日期写在单位名称下方。

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