云服务安全风险分析研究

云服务安全风险分析研究

陕西省网络与信息安全测评中心

2012年5月

一、目前云服务应用现状

云计算是近几年来逐渐兴起的新理念，旨在使计算能力和存储资源简化，变得像公共自来水或者电一样易用，最终实现用户只要连接上网路即可方便地使用并按量付费的目标。云计算不仅提供了灵活高速的计算能力，而且还提供了庞大的存储资源，采用云计算的企业不需要像传统企业一样构建自己专用的数据中心便可以在云平台上运行各种各样的业务系统。云计算所采用的创新计算模式，可以使用户通过互联网随时获得近乎无限的计算能力和丰富多样的信息服务，便于用户对计算能力和存储等服务取用自由、按量付费。所以，众多IT巨头纷纷投入到云计算的建设之中。

1.知名云计算服务

测评中心对目前国内外云服务应用现状进行了调研，发现包括亚马逊、IBM、Google、微软等IT巨头都陆续推出了云计算服务，以求在这个影响未来IT应用模型的市场中找到自己的位置。比较知名的云计算服务有：

第一，亚马逊的在线存储服务(S3)。S3服务对新型企业和用户的强大吸引力在于这项服务能够与亚马逊的其它在线服务联系在一起，如弹性的云计算和亚马逊的SimpleDB服务。使用这三项服务，新型企业能够节省大量的存储开支，并且可能节省客户的时间和金钱；

第二，google和IBM在大学开设云计算课程，IBM发布云计

算商业解决方案，推出“蓝云”计划；

第三，继Windows Azure操作系统和云计算数据库SQL Azure 开始收费后，微软近期宣布，Windows Azure平台AppFabric也将投入商用。从2010年4月9日开始，全球用户都可以购买AppFabric用以实现云计算和云计算应用程序的轻松通信。

此外，还有Vmware公司的云操作系统vmware vsphere等等。

2.云计算发展和安全事故

下面列举一些云计算服务发展过程中出现的安全事故，包括亚马逊、Google、微软等都没能幸免，让人们对云计算安全不无担忧，若不能为云计算架构加入更强大的安全措施来确保其安全性，将会对用户数据以及与数据相关的人带来安全和隐私风险。在这种背景下，进行云计算服务下的潜在安全风险分析就变得非常必要了。

二、云服务下信息系统面临的风险与安全需求分析

1.数据安全

在传统的企业数据中心中，服务提供商只提供机架和网络，而包括服务器、防火墙、软件和存储设备等都由企业自行负责。用户对所有的物理设备和软件系统有完全的控制权，企业不论是不顾成本自建数据中心还是租用机房，通过物理隔离的方式都可以避免未授权用户接触到自己的服务器和数据。而云计算环境下，企业自身的数据都在云中，而云本身的构架又是不透明的，从而会产生一种不信任的心理。这不仅仅是一个商业问题，其中涉及

到诚信、法律法规等多方面的因素，解决云计算的安全性问题也要从技术和非技术着手。我们作为一个技术机构，更多关注的是云计算安全性问题的技术方面，从“云计算”的概念提出以来，关于其数据安全性的质疑就一直不曾平息，这里的安全性主要包括两个方面：一是自己的信息不会被泄露避免造成不必要的损失，二是在需要时能够保证准确无误地获取这些信息。总结起来，用户在选择云计算服务时主要关注的安全风险有以下几方面：

A.数据传输安全

企业数据中心保存有大量的企业私密数据，这些数据往往代表了企业的核心竞争力，如企业的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。

企业将数据通过网络传递到云计算服务商进行处理时，面临着几个方面的问题：第一，如何确保企业的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取；第二，如何保证云计算服务商在得到数据时不将企业绝密数据泄露出去；第三，在云计算服务商处存储时，如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问，并保证企业在任何时候都可以安全访问到自身的数据。

B.数据存储安全

企业的数据存储是非常重要的环节，其中包括数据的存储位置、数据的相互隔离、数据的灾难恢复等。

数据存储安全在云计算模式下，云计算服务商在高度整合的大容量存储空间上，开辟出一部分存储空间提供给企业使用。在

这样的环境下，相比传统数据存储模式而言，客户可能面临一些新的风险：第一，客户并不清楚自己的数据被放置在哪台服务器上，甚至根本不了解这台服务器放置在哪个国家，得到的只是云服务提供商的保证；第二，云计算服务商在存储资源所在国是否会存在信息安全等问题，能否确保企业数据不被泄露；第三，云计算服务商是否能够保证数据之间的有限隔离；第四，即使企业用户了解数据存放的服务器的准确位置，也必须要求服务商作出承诺，对所托管数据进行备份，以防止出现重大事故时，企业用户的数据无法得到恢复。

C.数据审计安全

企业进行内部数据管理时，为了保证数据的准确性往往会引入第三方的认证机构进行审计或是认证。在云计算环境下，云计算服务商如何在确保不对其他企业的数据计算带来风险的同时，又提供必要的信息支持，以便协助第三方机构对数据的产生进行安全性和准确性的审计，实现企业的合规性要求

D.云计算环境下的黑客攻击

用户将大量的敏感数据放在全球可以访问的云中，因而攻击者不再需要到现场窃取数据，甚至其从地球的任一个角落就能发起攻击，在云中采取虚拟化技术使多个企业的虚拟机共存于同一物理服务器上，而传统数据中心采用的物理隔离和基于硬件的安全防护无法防止云中虚拟机之间的相互攻击。

2.需求和风险的转变

计算中心的安全建设模型和传统的企业安全防护思路，在安全需求方面存在非常明显的差异。主要原因是因为云计算服务商在建设资源高度整合的云计算中心时，安全更多的是作为一种服务提供给云计算客户。差异归结起来主要有以下几个方面：

A.流量模型的转变

从分散走向高度集中，设备性能面临压力传统的企业流量模型相对比较简单，各种应用基准流量及突发流量有规律可循，即使对较大型的数据中心，仍然可以根据web应用服务器的重要程度进行有针对性的防护，对安全设备的处理能力没有太高的要求，但是从分散走向高度集中，设备性能面临压力，在云计算环境下，服务商建设的云计算中心，同类型存储服务器的规模以万为单位进行扩展，并且基于统一基础架构的网络进行承载，无法实现分而治之，因此对安全设备提出了很高的性能要求。

B.虚拟化要求

在云计算环境下，存储资源和服务器资源高度整合，云计算服务商在向客户提供各项服务的时候，存储计算资源的按需分配、数据之间的安全隔离成为基础要求，虚拟化成为云计算中心的关键技术，安全设备如何适应云计算中心基础网络架构和应用服务的虚拟化，实现基础架构和安全的统一虚拟交付。

C.安全边界消失

云计算环境下的安全部署边界在哪里？

在传统安全防护中，很重要的一个原则就是基于边界的安全

隔离和访问控制，并且强调针对不同的安全区域设置有差异化的安全防护策略，在很大程度上依赖各区域之间明显清晰的区域边界。但是在云计算环境下，存储和计算资源高度整合，基础网络架构统一化，安全设备的部署边界已经消失，这也意味着安全设备的部署方式将不再类似于传统的安全建设模型，云计算环境下的安全部署需要寻找新的模式。

D.未知威胁检测引擎的变更

客户端将从主体检测引擎转变为辅助检测的传感器。传统的安全威胁检测模式中，客户端安全软件或硬件安全网关充当了威胁检测的主体，所有的流量都将在客户端或网关上完成全部的威胁检测。

这种模式的优点是全部检测基于本地处理延时较小，但是由于客户端相互独立，系统之间的隔离阻止了威胁检测结果的共享。这也意味着在企业A已经检测到的新型威胁在企业B依然可能造成破坏，没有形成整体的安全防护。而客户端将从主体检测引擎转变为辅助检测的传感器，云计算环境下，客户端更多的将充当未知威胁的传感器，将本地不能识别的可疑流量送到云端，充分利用云端的超强计算能力进行未知威胁的检测，从而实现云模式的安全检测。

通过对云服务环境下信息系统面临的风险分析，以及云安全模型与传统安全模型的差异比较工作，针对如何加强云服务安全风险管理，我们将给出对策措施和下一步测评中心的工作方向。

三、云计算下的安全风险管理

云计算的安全风险主要体现在用户担忧自己数据的私密性、完整性和可用性上。相应的，我们也分情况提供一些安全风险管理措施。

1.云中的数据访问需要权限控制

需求：能够控制谁访问到自己的哪些数据，并进行分级管理。每次对数据访问时需要用户认证和授权，并对用户的访问情况做日志记录

管理措施：采用集中化的身份和访问管理，对于云服务商采取权限控制，从而避免产生用户数据通过云服务商中某人就能获取的现象。云维护和管理人员不能越权，同时要限制对云中应用的可见性

可见性：无法判断一个具体用户的数据是存储在哪个存储设备上

2.用户数据在云存储中的私密性

需求：存储在云中的数据不能被其他人查看或更改

解决方案：采用数据隔离、数据加密、数据切分的方式。由于云存储对用户数据可以采用统一的共享设备或提供单独的存储设备这两种方式，所以数据隔离的方式也有所不同。

如果是共享存储设备，采用存储映射功能，加上存储设备自身的安全措施可以确保数据的隔离。如果是单独存储设备，在物理层面上就隔离开来，从而保护了企业的重要数据

数据隔离机制可以防止非授权用户对数据的访问，数据加密则可以避免云服务商对数据的访问。通过对称加密、公钥加密等成熟的技术手段，使数据在用户侧加密后再上传至云计算环境中，使用时再实时解密，从而避免将解密后的数据存放在任何物理介质上。

3.用户数据在运行时的私密性

需求：存储在云中的数据在加载到运行时的系统内存后，不会被其他人查看或更改。

措施：在做好数据隔离的基础上，做好虚拟机隔离和操作系统隔离即可避免这方面的风险。

4.用户数据在网络传输时的私密性

需求：数据在云内部网络以及互联网上传输时不会被其他人查看或更改。

措施：可采用在网银、电子支付等金融领域已经得到广泛应用的传输层加密技术。

5.用户数据在云存储中的完整性

需求：存储在云中的数据保持不变，不会随着时间的变化而发生损坏。

措施：针对用户存储在云中的数据，可采用传统的快照、备份和容灾等保护手段来确保数据的安全。

6.用户数据在云存储中的持久可用性

需求：即使发生黑客攻击、病毒等突发事件或地震、火灾等

灾难，用户也可以随时获得自己的数据。

措施：用户应该选择不同地点的云服务商进行冗余备份，这样即使遭到灾难也可以迅速恢复业务。

7.用户数据在云存储中的访问速度

需求：对于较大的数据量，也能够较快地进行访问

措施：最直观有效的措施是使用高速网络来提高访问速度，另外也可以采用本地数据缓存等方式来加速。

8.传统技术手段的采用

一些传统的非技术手段仍然可以被采用，以约束云服务商。第三方认证是提高信任关系的一种非常有效的手段。第三方认证是采用一个中立机构来对双方进行约束，中立机构必须具备很好的公信力，机构的作用是对云服务商进行安全认证，找出安全漏洞并对云服务商进行评价。微软已经在2009年请verisign公司为其windows azure平台提供基于云计算的安全和认证服务。

合同约束：需要和云计算服务商建立规范的合同条款来规避风险，包括选择较高信誉度的服务商、要求企业和云计算服务商之间的数据传统通道进行加密传输、要求云计算服务商承诺数据存储位置的安全性以及和其他企业数据之间的加密隔离，同时和服务商签订SLA服务质量保证协议，明确服务商要具备数据恢复的能力并定义清楚数据恢复的时间限制等。

四、云计算下的安全防护思路

通过综合的整合分析，为我们在云计算环境下规避风险，建

立安全防护措施提供了思路

1.建设高性能高可靠的网络安全一体化防护体系

为了应对云计算环境下的流量模型变化，安全防护体系的部署需要朝着高性能的方向调整，为了应对云计算环境下的流量模型变化，安全防护体系的部署需要朝着高性能的方向调整，同时，考虑到云计算环境的业务永续性，设备的部署必须要考虑到高可靠性的支持，诸如双机热备、配置同步、电源风扇的冗余、链路捆绑聚合、硬件BYPASS等特性，真正实现大流量汇聚情况下的基础安全防护。

2.建设以虚拟化为技术支撑的安全防护体系

目前，虚拟化已经成为云计算服务商提供“按需服务”的关键技术手段，包括基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在支持虚拟化方面向前迈进了一大步，只有基于这种虚拟化技术，才可能根据不同用户的需求，提供个性化的存储计算及应用资源的合理分配，并利用虚拟化实例间的逻辑隔离实现不同用户之间的数据安全。安全无论是作为基础的网络架构，还是基于安全即服务的理念，都需要支持虚拟化，这样才能实现端到端的虚拟化计算。

从网络基础架构的角度(如状态防火墙的安全隔离和访问控制)，需要考虑支持虚拟化的防火墙，不同用户可以基于VLAN等映射到不同的虚拟化实例中，每个虚拟化实例具备独立的安全控制策略，以及独立的管理职能。从安全即服务的角度，云计算服

务商联合内容安全提供商提供类似防病毒和反垃圾邮件等服务，也必须考虑配合VMware等中间件实现操作系统层面的虚拟化实例，同一服务器运行多个相互独立的操作系统及应用软件，每个用户的保密数据在进行防病毒和反垃圾邮件检查的时候，数据不能被其他虚拟化系统引擎所访问，只有这样才能保证用户数据的安全。

3.以集中的安全服务中心应对无边界的安全防护

和传统的安全建设模型强调边界防护不同，存储计算等资源的高度整合，使得不同的企业用户在申请云计算服务时，只能实现基于逻辑的划分隔离，不存在物理上的安全边界。

在这种情况下，已经不可能基于每个或每类型用户进行流量的汇聚并部署独立的安全系统。因此安全服务部署应该从原来的基于各子系统的安全防护，转移到基于整个云计算网络的安全防护，建设集中的安全服务中心，以适应这种逻辑隔离的物理模型。

云计算服务商或企业私有云管理员可以将需要进行安全服务的用户流量，通过合理的技术手段引入到集中的安全服务中心，完成安全服务后再返回到原有的转发路径。这种集中的安全服务中心，既可以实现用户安全服务的单独配置提供，又能有效的节约建设投资，考虑在一定收敛比的基础上提供安全服务能力。

4.充分利用云安全模式加强云端和客户端的关联耦合

在云安全建设中，充分利用云端的超强计算能力实现云模式的安全检测和防护，是后续的一个重要方向。

与传统的安全防护模型相比，新的云安全模型除了要求挂在

云端的海量本地客户端具备基础的威胁检测和防护功能外，更强调其对未知安全威胁或是可疑安全威胁的传感检测能力。

任何一个客户端对于本地不能识别的可疑流量都要第一时间送到后台的云检测中心，利用云端的检测计算能力快速定位解析安全威胁，并将安全威胁的协议特征推送到全部客户端或安全网关，从而使得整个云中的客户端和安全网关都具备对这种未知威胁的检测能力，客户端和云端的耦合得到进一步加强。基于该模式建立的安全防护体系将真正实现PDRR(Protection、Detection、Reaction、Restore)的安全闭环)，这也是云检测模式的精髓所在。

最后，为实现在享用云计算带来的强大计算能力和方便性的同时，避免信息安全事件的发生，就必须尽早发现信息安全风险，这就要求我们要对信息系统进行定期、不定期高效的信息安全风险评估，因此，建立一套针对云计算环境的信息安全风险评估办法是十分必要的。

同时，作为基于网络的计算模式,云计算中数据的处理、传输和存储都依赖于互联网和相应的云计算平台,数据流程对于用户来说是不可知的。对于传统的信息安全风险评估方法已在很大程度上不再适用,因此,有必要针对云计算建立一套相应的度量指标和评估方法。

因此，结合陕西省网络与信息安全测评中心开展的业务方向，拟将本次云服务安全风险分析研究工作的开展方向定为“云计算下的风险评估模型完善工作”。

在充分分析现有云计算平台结构的基础上，结合传统的信息安全风险评估方法，完善云计算下的风险评估模型，建立一套针对云计算的信息系统的风险评估方法，测评中心将来可以开展针对采用云服务的政府部门、涉及国家安全和国计民生的重点领域的风险评估业务。

五、云计算下的风险评估

1.完善云计算下的风险评估模型

为实现在享用云计算带来的强大计算能力和方便性的同时，避免信息安全事件的发生，就必须尽早发现信息安全风险，这就要求我们要对信息系统进行定期、不定期高效的信息安全风险评估，因此，建立一套针对云计算环境的信息安全风险评估办法是十分必要的。

同时，作为基于网络的计算模式,云计算中数据的处理、传输和存储都依赖于互联网和相应的云计算平台,数据流程对于用户来说是不可知的。对于传统的信息安全风险评估方法已在很大程度上不再适用,因此,有必要针对云计算建立一套相应的度量指标和评估方法。

因此，结合陕西省网络与信息安全测评中心开展的业务方向，拟将本次云服务安全风险分析研究工作的开展方向定为“云计算下的风险评估模型完善工作”。

在充分分析现有云计算平台结构的基础上，结合传统的信息安全风险评估方法，完善云计算下的风险评估模型，建立一套针

对云计算的信息系统的风险评估方法，测评中心将来可以开展针对采用云服务的政府部门、涉及国家安全和国计民生的重点领域的风险评估业务。

2.完善云计算环境下的资产识别与赋值的方法

风险评估工作的首要步骤是进行资产识别，我们的研究方向之一是完善云计算环境下的资产识别与赋值的方法：

具体内容有如何对使用云计算平台的资产（包括使用云计算的文档信息、软件信息、应用的云计算平台、云安全设施、云存储设施等存储）进行统计如何评估这些资产的机密性、完整性和可用性在云计算环境下会受到的影响。

3.完善云计算环境下资产的脆弱性识别方法

风险评估工作的另外一个重要环节是针对资产进行的脆弱性识别，我们的研究方向之二是完善云计算环境下资产的脆弱性识别方法：

在云计算环境下，资产由于云环境的特殊性存在着一些同传统环境下有所不同的、新的脆弱性，面临着新的威胁，我们打算在本次的研究工作中完善这些脆弱性库和威胁库，并依此为基础，完善云计算环境下的风险评估与分析方法。

360安域云安全管控平台

360安域云安全管控平台方案名称：360安域云安全管控平台 针对行业：政府、运营商、IDC等 方案概述：360安域云安全管控平台是在北京奇虎科技有限公司多年来在互联网信息安全技术积累的基础上，面向企事业单位的WEB业务安全综合解决方案，能够提供网站漏洞扫描、网站云防护、网站监控以及安全大数据 分析等服务 方案特点： 360安域云防护核心理念：强安全来自于强管控 1、通过平台提供便捷的业务集中管控和统一的安全配置、业务监控、 数据分析能力 2、充分利用云端基于安全CDN的流量清洗能力和攻击样本检测能力， 实时动态升级防御规则无需人工参与 3、利用大数据安全分析技术，颠覆现有安全防护理念，从“近身肉搏” 进化到“非白及黑”，以及提供深度攻击溯源能力 4、提供基于全球的安全威胁态势感知能力，拒绝“两耳不闻窗外事，只管闭门做安全”，拒绝“设备上架等攻击”的传统被动防护理念 5、不要花瓶，实战为王！让客户享受到与360公司业务同等的企业安 全防护等级 成功案例： 中华人民共和国审计署、中华人民共和国国家工商行政管理总局、北京 市人民代表大会常务委员会

方案详述背景：全国网站安全报告介绍2014年全年，360网站安全检测平台共扫描各类网站164.2万个；其中，存在安全漏洞的网站为61.7万个，占扫描网站总数的37.6%；存在高危安全漏洞的网站共有27.9万个，占扫描网站总数的17.0%。平均每月有11.0万个网站遭遇各类漏洞攻击，与2013年2.97万个相比增长了2.7倍。其中，11月是网站遭遇漏洞攻击最为频繁的一个月，平均每天约有6667个网站遭到漏洞攻击。综合两年数据分析发现，下半年遭到漏洞攻击的网站数要远远多于上半年。其它类型攻击如DDOS达到月均700Gb/S、CC达到日均几千万次! 挑战：云时代Web业务安全痛点 1、虚拟化环境下业务规模扩展迅速导致业务分散，缺乏有效的集中管控 2、DNS域名解析系统脆弱，成为安全防护中最明显的短板 3、缺乏基于全网业务可用性监控 4、现有防护体系无法应对0day，Nday攻击，运维人员又缺乏安全技能 5、面对大流量攻击时，设备会成为瓶颈 6、设备孤岛问题严重，无法为业务做统一配置和集中数据分析 7、业务原始日志容易因入侵而被擦除，无法进行溯源和取证 解决：全新的Web业务云安全解决方案，覆盖传统DPR模型 D：Detection –云扫描 P：Protection –云防护 R：Response –专家级网站应急响应服务 M：Monitoring –网站可用性/服务器监控 A：Analysis –大数据安全分析平台 360安域云安全管控平台：六大功能 1.网站云防护：防跨站、防注入、防篡改，防挂马，防黑客攻击，让网站固若金汤。企业级防DDOS设备，450G流量带宽，高防机房遍布全

云计算环境虚拟化层面安全风险分析

云计算环境虚拟化层面安全风险分析 中国工商银行股份有限公司数据中心（上海）刘方明 【期刊名称】中国金融电脑 【年(卷),期】2015(000)011 【总页数】3 云计算技术的发展为金融机构提供了一个全新的信息系统架构。云计算技术对大量用网络连接的计算资源进行统一调度和管理，按需向用户提供服务，实现资源共享，降低运营成本。“云计算”以其低成本、高效率、高可靠性等特点，为金融机构后续科技发展提供了动力和方向。美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）在云计算中明确定义了三种服务模式：软件即服务（Software as a Service，SaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和基础架构即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。PaaS和IaaS源于SaaS，可以直接通过SOA/Web Services向平台用户提供服务，也可以作为SaaS模式的支撑平台间接向最终用户服务。同时NIST也定义了云计算提供的四种部署模型：公有云（Public Cloud），私有云（Private Cloud），社区云（Community Cloud）和混合云（Hybrid Cloud）。通常，大型金融机构会选择自己建设私有云，中、小型金融机构会选择租用公有云或混合云，以便降低IT基础资源投入和运维成本。 云计算的发展主要依赖虚拟化技术的发展。相对传统的架构，云计算环境由于大规模使用了虚拟化技术，面临着新的安全风险和挑战。云计算环境虚拟化层面需要考虑以下六方面的安全性：Hypervisor层、虚拟机层、虚拟网络层、虚拟机移动性、恶意代码和虚拟机可用性。

安全服务案例一

第三单元安全服务 [案例一] 业主住房被盗，物业公司应否赔偿 某小区业主李某，上班回家后发现自己的住房被盗贼光顾，房内的财物损失上万元，盗贼已经逃之夭夭，负责小区安全的保安没能提供有力的线索，门卫也没有陌生来访人员的登记记录。李某认为，物业公司与小区业主签订的合同中承诺小区为封闭式管理，自己交纳了物业管理费，自己住宅的安全却没有得到保护，于是将物业管理公司告上了法庭。不久，在警方全力追查下，盗贼被抓获。该盗贼供认自己是从小区的一个忘记上锁的侧门进入小区行窃的。 [案例分析] 这几年因财产被盗业主被杀，把物业管理公司推上被告席的诉讼已不鲜见，司法界对此观点各异，争论非常激烈。《物业管理条例》似乎对此问题也做了规定，即“物业管理公司未能履行物业服务合同的约定，导致业主人身、财产安全受到损害的，应当依法承担相应的法律责任。”但是在日

常的案件中，未能破的案例更多，《物业管理条例》的规定在实践中较难操作。其原因首先是物业管理公司提供的服务性质应加以明确，是仅仅对公共设施设备的管理，还是负有保护业主人身财产安全之责；其次，什么样的服务就应当获得什么样的报酬，权利义务应当对等。物业管理公司收取的物业管理费是否包括了保护业主人身财产安全的费用；第三，承担法律责任必须以行为人主观上有过错为前提，只有在法律有明确规定的情况下才能适用无过错原则。而业主被盗或被杀，物业管理公司未必就一定负有不可推卸的责任。因此法律界人士认为在物业服务合同中应明确物业管理公司的权利义务，只有在有过错的情况下物业管理公司才应当承担与己不利的法律后果。 本案例因为有窃贼的供词，所以过错责任非常明晰。法庭认为，物业公司与小区业主签订的合同中承诺小区为封闭式管理，而小区的一处侧门却没有锁上，小区的物业管理公司没有很好地履行职责，属于违约行为，而这与李某的失窃有直接的因果关系，应该赔偿李某相应的损失。

云安全管理平台解决方案.doc

云安全管理平台解决方案 北信源云安全管理平台解决方案北京北信源软件股份有限公司 2010 云安全管理平台解决方案/webmoney 2.1问题和需求分析 2.2传统SOC 面临的问题................................................................... ...................................... 4.1资产分布式管理 104.1.1 资产流程化管理 104.1.2 资产域分布 114.2 事件行为关联分析 124.2.1 事件采集与处理 124.2.2 事件过滤与归并 134.2.3 事件行为关联分析 134.3 资产脆弱性分析 144.4 风险综合监控 154.4.1 风险管理 164.4.2 风险监控 174.5 预警管理与发布 174.5.1 预警管理 174.5.2 预警发布 194.6 实时响应与反控204.7 知识库管理 214.7.1 知识共享和转化 214.7.2 响应速度和质量 214.7.3 信息挖掘与分析 224.8 综合报表管理 245.1 终端安全管理与传统SOC 的有机结合 245.2 基于云计算技术的分层化处理 255.3 海量数据的标准化采集和处理 265.4 深入事件关联分析 275.5 面向用户服务的透明化 31云 安全管理平台解决方案 /webmoney 前言为了不断应对新的安全挑战，越来越多的行业单位和企业先后部署了防火墙、UTM、入侵检测和防护系统、漏洞扫描系统、防病毒系统、终端管理系统等等，构建起了一道道安全防线。然而，这些安全防线都仅仅抵御来自某个方面的安全威胁，形成了一个个“安全防御孤岛”，无法产生协同效应。更为严重地，这些复杂的资源及其安全防御设施在运行过程中不断产生大量的安全日志和事件，形成了大量“信息孤岛”，有限的安全管理人员面对这些数量巨大、彼此割裂的安全信息，操作着各种产品自身的控制台界面和告警窗口，显得束手无策，工作效率极低，难以发现真正的安全隐患。另一方面，企业和组织日益迫切的信息系统审计和内控要求、等级保护要求，以及不断增强的业务持续性需求，也对客户提出了严峻的挑战。对于一个完善的网络安全体系而言，需要有一个统一的网络安全管理平台来支撑，将整个网络中的各种设备、用户、资源进行合理有效的整合，纳入一个统一的监管体系，来进行统一的监控、调度、协调，以达到资源合理利用、网络安全可靠、业务稳定运行的目的。云安全管理平台解决方案 /webmoney 安全现状2.1 问题和需求分析在历经了网络基础建设、数据大集中、网络安全基础设施建设等阶段后，浙江高法逐步建立起了大量不同的安全子系统，如防病毒系统、防火墙系统、入侵检测系统等，国家主管部门和各行业也出台了一系列的安全标准和相关管理制度。但随着安全系统越来越庞大，安全防范技术越来越复杂，相关标准和制度越来越细化，相应的问题也随之出现： 1、安全产品部署越来越多，相对独立的部署方式使各个设备独立配置、管理，各产品的运行状态如何？安全策略是否得到了准确落实？安全管理员难以准确掌握，无法形成全局的安全策略统一部署和监控。 2、分散在各个安全子系统中的安全相关数据量越来越大，一方面海量数据的集中储存和分析处理成为问题；另一方面，大量的重复信息、错误信息充斥其中，海量的无效数据淹没了真正有价值的安全信息；同时，从大量的、孤立的单条事件中无法准确地发现全局性、整体性的安全威胁行为。 3、传统安全产品仅仅面向安全人员提供信息，但管理者、安全管理员、系统管理

企业信用风险评估模型分析

企业信用风险评估模型 企业信用风险评估是构建社会信用体系的重要构成要素，也是企业信用风险管理的 核心环节。企业信用风险评估涉及四个基本的概念，即信用、信用风险、信用风险管理以及信用风险评估。本节重点为厘清基本概念，并介绍相关企业信用风险评估操作。 I —、企业信用风险评估概念 企业信用风险评估是对企业信用情况进行综合评定的过程，是利用各种评估方法，分析受评企业信用关系中的履约趋势、偿债能力、信用状况、可信程度并进行公正审查和评估的活动。 信用风险评估具体内容包括在收集企业历史样本数据的基础之上，运用数理统计方法与各种数学建模方法构建统计模型与数学模型，从而对信用主体的信用风险大小进行量化测度。 I 二、企业信用风险评估模型构建 (一）信用分析瘼型概述 — 在信用风险评估过程中所使用的工具——信用分析模型可以分为两类，预测性模型和管理性模型。预测性模型用于预测客户前景，衡量客户破产的可能性；管理性模型不具有预测性，它偏重于均衡地揭示和理解客户信息，从而衡量客户实力。 计分模型 Altman的Z计分模型是建立在单变量度量指标的比率水平和绝对水平基础上的多变量模型。这个模型能够较好地区分破产企业和非破产企业。在评级的对象濒临破产时，Z 计分模型就会呈现出这些企业与基础良好企业的不同财务比率和财务趋势。 2.巴萨利模型

巴萨利模型（Bathory模型）是以其发明者Alexander Bathory的名字命名的客户资信分析模型。此模型适用于所有的行业，不需要复杂的计算。其主要的比率为税前利润/营运资本、股东权益/流动负债、有形资产净值/负债总额、营运资本/总资产。 Z计分模型和巴萨利模型均属于预测性模型。 3.营运资产分析模型 营运资产分析模型同巴萨利模型一样具有多种功能，其所需要的资料可以从一般的财务报表中直接取得。营运资产分析模型的分析过程分为两个基本的阶段：第一阶段是计算营运资产（working worth);第二阶段是资产负债表比率的计算。从评估值的计算公式中可以看出，营运资产分析模型流动比率越高越好，而资本结构比率越低越好。 《 营运资产分析模型是管理性模型，与预测性模型不同，它着重于流动性与资本结构比率的分析。由于净资产值中包含留存收益，因而营运资产分析可以反映企业的业绩。 □第三章企业征信业务 又因为该模型不需要精确的业绩资料，可以有效地适用于调整后的账目。通过营运资产和资产负债表比率的计算，确定了衡量企业规模大小的标准，并对资产负债表的评估方法进行了考察，可以确定适当的信用限额。 4.特征分析模型 特征分析模型采用特征分析技术对客户所有财务和非财务因素进行归纳分析；从客户的种种特征中选择出对信用分析意义最大、直接与客户信用状况相联系的若干特征，把它们编为几组，分别对这些因素评分并综合分析，最后得到一个较为全面的分析结果。 (二）企业信用风险评估模型构建① 1.预测性风险模型构建——Z计分模型

云安全相关技术介绍

云安全相关技术介绍 主要内容： ?从发展的脉络分析，“云安全”相关的技术使用云服务时的安全和以云服务方式提供安全两类； ?介绍5大类24种云安全相关技术及其客户收益和使用建议，并从技术成熟度和市场成熟度两方面进行了评估； ?分析企业使用云服务的场景，指出了国内云安全技术和市场的现状和差异及其原因； 并对未来的发展进行了推测和预判； ?集中介绍云安全相关的各种法规、标准和认证 概述 随着云计算逐渐成为主流，云安全也获得了越来越多的关注，传统和新兴的云计算厂商以及安全厂商均推出了大量云安全产品。但是，与有清晰定义的“云计算”（NIST SP 800-145和ISO/IEC 17788）不同，业界对“云安全”从概念、技术到产品都还没有形成明确的共识。 从发展的脉络分析，“云安全”相关的技术可以分两类：一类为使用云计算服务提供防护，即使用云服务时的安全（security for using the cloud），也称云计算安全（Cloud Computing Security）,一般都是新的产品品类；另一类源于传统的安全托管（hosting）服务，即以云服务方式提供安全（security provided from the cloud），也称安全即服务（Security-as-a-Service, SECaaS），通常都有对应的传统安全软件或设备产品。 云安全技术分类

“安全即服务”和“云计算安全”这两类“云安全”技术的重合部分，即以云服务方式为使用云计算服务提供防护。 云计算安全 基于云计算的服务模式、部署模式和参与角色等三个维度，美国国家标准技术研究院（NIST）云计算安全工作组在2013年5月发布的《云计算安全参考架构（草案）》给出了云计算安全参考架构（NCC-SRA，NIST Cloud Computing Security Reference Architecture）。 NIST云计算安全参考架构的三个构成维度： ?云计算的三种服务模式：IaaS、PaaS、SaaS ?云计算的四种部署模式：公有、私有、混合、社区 ?云计算的五种角色：提供者、消费者、代理者、承运者、审计者 NIST云计算安全参考架构 作为云服务的使用者，企业需要关注的以下几个子项的安全：

云服务安全风险分析研究

云服务安全风险分析研究 陕西省网络与信息安全测评中心 2012年5月

一、目前云服务应用现状 云计算是近几年来逐渐兴起的新理念，旨在使计算能力和存储资源简化，变得像公共自来水或者电一样易用，最终实现用户只要连接上网路即可方便地使用并按量付费的目标。云计算不仅提供了灵活高速的计算能力，而且还提供了庞大的存储资源，采用云计算的企业不需要像传统企业一样构建自己专用的数据中心便可以在云平台上运行各种各样的业务系统。云计算所采用的创新计算模式，可以使用户通过互联网随时获得近乎无限的计算能力和丰富多样的信息服务，便于用户对计算能力和存储等服务取用自由、按量付费。所以，众多IT巨头纷纷投入到云计算的建设之中。 1.知名云计算服务 测评中心对目前国内外云服务应用现状进行了调研，发现包括亚马逊、IBM、Google、微软等IT巨头都陆续推出了云计算服务，以求在这个影响未来IT应用模型的市场中找到自己的位置。比较知名的云计算服务有： 第一，亚马逊的在线存储服务(S3)。S3服务对新型企业和用户的强大吸引力在于这项服务能够与亚马逊的其它在线服务联系在一起，如弹性的云计算和亚马逊的SimpleDB服务。使用这三项服务，新型企业能够节省大量的存储开支，并且可能节省客户的时间和金钱； 第二，google和IBM在大学开设云计算课程，IBM发布云计

算商业解决方案，推出“蓝云”计划； 第三，继Windows Azure操作系统和云计算数据库SQL Azure 开始收费后，微软近期宣布，Windows Azure平台AppFabric也将投入商用。从2010年4月9日开始，全球用户都可以购买AppFabric用以实现云计算和云计算应用程序的轻松通信。 此外，还有Vmware公司的云操作系统vmware vsphere等等。 2.云计算发展和安全事故 下面列举一些云计算服务发展过程中出现的安全事故，包括亚马逊、Google、微软等都没能幸免，让人们对云计算安全不无担忧，若不能为云计算架构加入更强大的安全措施来确保其安全性，将会对用户数据以及与数据相关的人带来安全和隐私风险。在这种背景下，进行云计算服务下的潜在安全风险分析就变得非常必要了。 二、云服务下信息系统面临的风险与安全需求分析 1.数据安全 在传统的企业数据中心中，服务提供商只提供机架和网络，而包括服务器、防火墙、软件和存储设备等都由企业自行负责。用户对所有的物理设备和软件系统有完全的控制权，企业不论是不顾成本自建数据中心还是租用机房，通过物理隔离的方式都可以避免未授权用户接触到自己的服务器和数据。而云计算环境下，企业自身的数据都在云中，而云本身的构架又是不透明的，从而会产生一种不信任的心理。这不仅仅是一个商业问题，其中涉及

安全评估报告备案案例

《安全评估报告》的办理模板 2018年11月，网信办发布了《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》。自此，各个应用市场陆续开始要求提供《安全评估报告》。 没有提供《安全评估报告》的开发者，可能会遭遇应用下架等处理。 那么《安全评估报告》该怎么写？《安全评估报告》在哪里提交？这是一份《安全评估报告》的办理攻略。 1、注册登录https://www.sodocs.net/doc/94541218.html, 已有注册账户的用户，在首页页面点击“评估报告登录”按钮，进入登录页面点击登录进入“评估报告登录”专用登录页。新用户需要根据要求，先完善主体信息，主体资质审核很快，大概5-10分钟就可以通过了，然后就可以填其他信息了。 2、注册登录后，点击“提交安全报告”进入信息填写页面 3、基本信息填写 《安全评估报告》里，“红色星号”为必填信息。这里简单列举下基本信息，仅供参考：

服务名称：APP名称（写软著上的名称比较稳妥）； 服务类型，选择“APP” 访问/下载地址：应用宝（或其他主流市场）上的链接； 开展评估情况：根据自家APP的情况，选择其中1项或则选择全部； 评估方法：可以选择“自评审”，如果采用第三方评估，则选择“第三方评估”； 开办主体负责人和评估单位：自评估的话，开办主体负责人建议写法人，评估单位可以写自己（或其他评估的人员）或法人，稳妥一点可以都写法人，加盖2个公章；第三方评估就写：第三方评估就写第三方名称和评估人，暂时不清楚是否需要盖章。 基本信息填写完成后，点击下一步。 4、主要信息的填写 主要信息里的7个问题有一定的专业性，很多开发者不知该怎么填写，本文下方提供了填写的范例，大家可以参考范例填写奥。 5、生成下载文件，打印后签字盖章，扫描上传 完成主要信息的填写后，点击“下一步”根据提示打印文件，签字盖章后，上传扫描件即可。 《安全评估报告》7条回答范例 （1）安全管理负责人、信息审核人员及安全管理机构设立情况。 公司设有编辑审核部门、运营管理部门、运维管理部门；编辑审核部门将对每日的新闻内容进行审核；运营部门对用户的帖子内容进行审核；运维管理部门负责日志留存记录、内容拦截等工作。 （2）用户真实身份核验及注册信息留存措施。 在用户注册时需要使用手机号注册，我们可以根据手机号对其身份信息进行核验，同时通过日志留存设备检查将该用户身份信息、终端IP地址、终端型号、MAC地址和上网所用账号进行有效绑定，并对应至相应数据表。 （3）对用户账号、操作时间、操作类型、网络源地址和目标地址、网络源端口、客户端硬件特征等日志信息，以及用户发布信息记录的留存措施。

安全风险评估模型

4.2安全风险评估模型 4.2.1建立安全风险评价模型和评价等级 ⑴建立原则 参考安全系统工程学中的“5M”模型和“SHELL”模型。由于影响危化行业安全风险的因素是一个涉及多方面的因素集，且诸多指标之间各有隶属关系，从而形成了一个有机的、多层次的系统。因此，一般称评价指标为指标体系，建立一套科学、有效、准确的指标体系是安全风险评价的关键性一环。指标体系的建立应遵循以下基本原则[]：①目标性原则；②适当性原则；③可操作性原则；④独立性原则。由此辨识出危化安全风险评价的基本要素，并分析、确定其相互隶属关系，从而建立合理的安全风险评价指标体系[]。 ⑵安全风险指标体系 以厂房安全风险综合评价体系为例，如下图所示。

厂房安全风险综合评价体系A 危害因素A 1 被动措施A 2 主动措施A 3 安全管理A 4 事故处理能力A 5 物质危险性A 11 物质数量A 12 生产过程A 13 存放方式A 14 厂房层数A 15 使用年限A 16 耐火等级A 21 防火间距A 22 安全疏散A 23 防爆设计A 24 自动报警及安全联动控制系统A 31 通风与防排烟系统A 32 室内安全防护系统A 33 其他安全措施A 34 安全责任制A 41 应急预案A 42 安全培训A 43 安全检查A 44 安全措施维护A 45 安全通道A 51 安全人员战斗力A 52 图4.1 厂房安全风险评价指标体系 ⑶建立指标评价尺度和系统评价等级 经过研究和分析，并依据相关法规、标准，给出如下指标评价尺度和系统评价等级，如表4-1和表4-2所示。 各指标的定性评价 好 较好 中等 较差 差 各指标的对应等级 E 1 E 2 E 3 E 4 E 5 各指标对应的分数 5 4 3 2 1 系统安全分区间 [4.5,5] [3.5,4.5] (2.5,3.5) (1.5,2.5) [1,1.5] 各指标对应的分数 5 4 3 2 1 设最低层评价指标C i 的得分为P Ci ，其累积权重为W Ci ，则系统安全分S.V.为： ∑=?=1 ..i C C i i W P V S （4-1） 4.2.2利用AHP 确定指标权重 在调查分析研究的基础上，采用对不同因素两两比较的方法，即表3-1的1～9标度法，构造不同层次的判断矩阵。然后，求解出个评价指标的相对权重及累积权重。对判断矩阵的计

云安全等保防护解决方案

概述 随着美国棱镜门事件以来，信息安全受到越来越多的国家和企业的重视，特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组，因此就某种程度而言，2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看，主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。 ·从政策层面看国家成立了网络安全与信息化领导小组，强调自主可控是信息安全领域国家的基本意志体现。同时也出台了相关的政策要求对信息安全产品、云计算服务等进行安全审查，通过政策、法律、规范的合规性要求加强对信息安全的把控。 ·从需求层面来看，随着愈演愈烈各种的信息泄密事件、大热的APT攻击等，大量的企业对信息安全的认识已经从过去的“被动防御”转变成“主动防御”，尤其是新型的互联网金融、电商业务、云计算业务等都前瞻性企业都把安全当做市场竞争的重要砝码，并寻求各种资源不断提升用户对其信任性。 ·用户选择云计算服务的角度来看，我们了解了很多的云计算用户或潜在的云计算用户，用户的一项业务在往云计算中心迁移时考虑的前三位的要素一般是安全、技术成熟度和成本，其中首要考虑的是安全。因为由于云服务模式的应用，云用户的业务数据都在云端，因此用户就担心自己的隐私数据会不会被其他人看到，数据会不会被篡改，云用户的业务中断了影响收益怎么办，云计算服务商声称的各种安全措施是否有、能否真正起作用等，云用户不知道服务提供商提供的云服务是否真的达到许诺的标准等担忧。 1.云环境下的等级保护问题研究 综上所述，用户在选择云计算的时候首先会考虑安全性，对普通用户来说，云计算服务的合规性是安全上很重要的参考依据。云计算服务的安全合规目前主要有等级保护、27001、CSA云计算联盟的相关认证。其中等级保护是一项基

云计算安全风险分析和服务综述

云计算安全风险分析和服务综述 姓名：高畅 学号：1501211 学院：计算机科学与工程学院 专业：计算机系统结构（1515）

摘要 围绕云计算安全需求，分析云计算平台、数据等方面现有的安全风险，以及可信访问控制、数据安全、虚拟化安全、云资源访问控制等云计算安全关键技术，在此基础上提出云安全基础服务、云安全应用服务等云计算安全服务解决思路，为当前云计算安全发展提供参考。 关键词 云计算安全；可信访问控制技术；数据安全技术；虚拟化安全技术；云资源访问控制技术。

1.引言 根据相关调查和统计，云用户对云计算的安全需求主要集中在以下方面：特权用户的接入云服务商对外部的可审查性，云服务商对不同位置的数据进行 监控，数据的隔离以及数据的恢复数据的可用性等。云用户应用云计算和访问 云资源时需要进行身份鉴别和认证，用户在使用过程中还需要经过云服务以及 云应用程序等的授权。在云计算系统中，需要保证多个数据存储区的机密性、 数据的完整性、可用性等。 2.云计算安全风险分析 2.1云计算平台安全风险 2.1.1针对系统可靠性的隐患 由于“云”中存储大量的用户业务数据、隐私信息或其他有价值信息，因此 很容易受到攻击，这些攻击可能来自于窃取服务或数据的恶意攻击者、滥用 资源的合法云计算用户或者云计算运营商内部人员，当遇到严重攻击时，云计 算系统将可能面临崩溃的危险，无法提供高可靠性的服务。 2.1.2安全边界不清晰 因为虚拟化技术是实现云计算的关键技术，实现共享的数据具有无边界性，服务器及终端用户数量都非常庞大，数据存放分散，因此无法像传统网络一样 清楚地定义安全边界和保护措施，很难为用户提供充分的安全保障。 2.2数据安全风险 2.2.1数据隐私 当终端用户把自己的数据交付给云计算提供商之后，数据的优先访问权已

IaaS云计算安全框架设计

laaS云计算安全框架设计 1 IaaS云计算功能架构 说明： 接入层：指提供给用户访问云系统或用于为其他服务提供调用接口的软硬件系统。如Portal 虚拟资源层：指虚拟机、虚拟存储设备、虚拟交换机、虚拟服务器等虚拟化的实体。 虚拟化平台层：指服务器虚拟化软件（如vmwareESXi ），存储虚拟化软件（??）, 网络虚拟化软件（?）硬件资源层：指各种服务器，存储设备及存储网络、网络设备及连接等资源。 管理层：指提供IaaS服务管理、系统运行管理及安全管理功能相关软硬件系统 2 IaaS云计算安全风险

2.1接入层风险 会话控制和劫持：指web应用中的通信会话被攻击者控制劫持导致通信信息泄露或拒绝服务等问题。尽 管HTTP协议是无状态协议，但一些Web应用程序则依赖于会话状态，因此存在遭受会话控制和劫持风 险。 API访问控制失效：指当外部实体访问接口层时，不能验证调用者的身份信息或者验证机制被旁路带来的问题。 弱密码攻击：指因为加密算法缺陷或新的密码分析技术的进步导致安全通信中所依赖的加密技术不再安全。2.2 虚拟资源层风险虚拟机隔离失效：一台虚拟机可能监控另一台虚拟机甚至会接入到宿主机，可能带来虚拟机信息泄露，拒绝服务等问题。 虚拟机逃逸：指攻击者获得Hypervisor 的访问权限，从而对其他虚拟机进行攻击。若一个攻击者接入的主机运行多个虚

拟机，它可以关闭Hypervisor ，最终导致这些虚拟机关闭。 虚拟机迁移安全失效：指当虚拟机进行动态迁移或通过文件复制等方式静态迁移时，如果迁移前后所在的主机平台的安全措施不一致，则可导致虚拟机陷入安全风险状态。 共享存储数据删除不彻底：指多租户模式下，不同用户共享同一物理存储资源，当一个用户所分配的物理存储资源被回收后，如果其上的数据没有彻底删除，那么就可能被非法恢复的风险。 虚拟机镜像文件非法访问和篡改：指虚拟机镜像文件在没有所有者授权下非法复制，修改等风险。 2.3 虚拟化平台层风险虚拟化平台完整性篡改：指虚拟化软件被攻击者注入恶意代码或进行篡改导致系统进入不安全状态。 管理接口非法访问：指虚拟化软件面向管理员的访问接口没有设置访问控制措施或因为软件缺陷利用，攻击者访问管理接口将直接影响这个虚拟化平台的安全。如Xen 用XenCenter 管理其虚拟机，这些控制台可能会引起一些新的缺陷，例如跨站脚本攻击、SQL 入侵等。 资源分配拒绝服务：指在虚拟化环境下，CPU 、内存等资源是虚拟机和宿主机共享的，如果虚拟机发起DoS 攻击以获取宿主机上所有的资源，可能造成主机拒绝服务。 2.4 硬件资源层风险主机及网络拒绝服务：指提供服务的物理主机和网络设备不能为其他访问者提供正常的服务。服务器非法访问：指服务器因为缺乏访问控制或认证机制被非法用户登录或使用其资源。存储硬件设备失效导致的数据丢失：指因为设备自身质量问题导致数据丢失。 设备非法接入网络：指网络缺乏必要的设备监控机制，不能发现或阻止未经事先登记或注册的设备接入网络，给网络带来安全隐患。 服务器病毒感染：指服务器因为病毒库未更新或防御不当导致感染病毒，影响服务器的正常运行。服务器节点失效：指服务器因为自身设备故障或软件系统漏洞导致不能正常服务。 2.5 物理安全风险 自然灾害：指地震、火灾等具有强破坏力的情况。数据中心非法进出：指人员可以随意进出带来的风险，如设备失窃。数据中心辅助设施失效：指提供数据中心动力的系统的失效带来的风险，如供电设备失效导致服务器宕机数据丢失等问题。 2.6 其他风险服务商绑定：指因为服务商没有采用标准的技术导致当用户从一家服务商将业务迁移到另一家服务商时，存在迁移困难的风险。

云安全解决方案

2015绿盟科技云安全解决方案 2015 NSFOCUS Cloud Security Solution Word专业资料

目录 一云计算典型体系结构1 云计算系统分类1云计算系统典型物理架构1云计算系统逻辑结构3 二云计算安全威胁和需求分析4 安全威胁分析4安全需求和挑战7 三云安全防护总体架构设计7 设计思路8安全保障目标9安全保障体系框架9安全保障体系总体技术实现架构设计11 四云平台安全域划分和防护设计14 安全域划分14安全防护设计21 五云计算安全防护方案的演进39 虚拟化环境中的安全防护措施部署39软件定义安全体系架构40安全运营44 六云安全技术服务45 私有云安全评估和加固45私有云平台安全设计咨询服务46 七云安全解决方案53 作者和贡献者53关注云安全解决方案54 八关于绿盟科技54图表 图一.1云典型架构 (2) 图一.2云典型逻辑结构 (3) 图三.3云平台安全保障体系框架 (10) 图三.4云平台安全技术实现架构 (12) 图三.5具有安全防护机制的云平台体系架构 (13) 图四.6云平台安全域逻辑划分 (15) 图四.7安全域划分示例 (18) 图四.8传统安全措施的部署 (21) 图四.9虚拟化防火墙部署 (24) 图四.10异常流量监测系统部署 (27) 图四.11网络入侵检测系统部署图 (29) 图四.12虚拟化Web应用防火墙部署 (31) 图四.13堡垒机应用场景 (34) 图四.14堡垒机部署图 (35) 图四.15安全管理子区 (36) 图五.16SDN典型架构 (41) 图五.17软件定义安全防护体系架构 (41) 图五.18使用SDN技术的安全设备部署图 (42) 图五.19使用SDN技术实现流量牵引的原理图 (43) 图五.20基于手工配置的IPS防护模式 (44) 图六.21服务提供者与客户之间的安全控制职责围划分 47图六.22云计算关键领域安全 (50) 图六.23安全咨询服务思路 (51)

酒店安全案例

3.1 翻窗入室偷窃 2002 年1 月27 日，酒店3216 房客人报房内发生失窃。公安机关勘察发现该房间的窗户正好是对着二楼平台，犯罪分子利用平台从3216 的窗户就可以进入房间，据客人反映当晚睡觉前也没有检查窗是否上锁。公安机关提取了留在窗台的脚印及指纹进行了备案调查。酒店由安全部出面处理该事件，经双方协商酒店赔偿客人提出至少现金的百分之五十，免去当天的房费，该事件做一次性处理。事后，安全部提出在易从窗户进入的底层房间的窗叶移动滑道处做了固定片，限制人员能进入的方法。 3.2 钓鱼式偷窃 2003 年8 月10 日凌晨3 点多某酒店，住一楼1115 房间的张先生被某些声音惊醒，他抬头一看，只见一人趴在窗台上手拿一根竹竿正在挑他的衣服，张先生便大叫一声，小偷扔下竹竿便跑了，张先生立即通知了保安，安全员立即组织人员搜查没有结果，事后张先生发现少了一条裤子和内装的一些现金、其它物品等。该事件过后保安加大了夜班的人员力量，加强了巡逻次数，并在该区域多次定点布控，防止此类事件的发生。 3.3 伸向高档宾馆的黑手 2004 年4 月10 日凌晨，忙碌了一天生意的潘先生回到酒店，因过于疲劳随手便关上了房门，将公文包放在窗头柜上倒在床上便睡着了。次日中午11 时潘某醒来进浴室发现门居然开着，潘某心里一惊朝床头柜一看，发现黑色公文包不见了，包内有人民币2.4 万元、港币3万元及银行存折证件等物，潘先生立即报了警。公安机关历经三个月将犯罪分子抓获，据交代，4 月8 日下午1 时左右经事先踩点，犯罪分子使用假身份证入住酒店，4 月9 日凌晨准备作案，因保安盯的紧没有得逞，4 月10 日凌晨3 时用铁丝把同一层的潘先生房间门打开窃得一公文包，然后带上行李打车离开现场。 3.4 将整房员骗离进行偷窃 2000 年6 月1 日某酒店，1408 房整房员正在打扫卫生，此时有位身穿西装的男子进来对服务员说：“小姐，我是房主请你不要搞了，我要准备一些资料很急的，你过一会再来好吗？”服务员微笑的朝男子笑到“好的”，也没有核对房主的姓名，下午真正的房主回来，发现自己的行李不见了向公安机关报了案。酒店赔偿了顾客被窃的物品，事件才处理完毕，事后该酒店组织人员进行一系列的安全防范培训，提高员工的防范意识。 3.5 住店期间被打劫 平阳许先生在2004 年8 月11 日下午17 时，入住某酒店1101房，当他开门进房时突然旁边冲出两个男子，各用一把尖刀顶住其腹部、颈部将其推入房间，随后歹徒用胶带捆绑了他的手和脚，并封住了他的嘴巴，劫走他随身携带的现金五千元、一只欧米茄手表和两部手机还有公文包。歹徒逃离房间后，许先生挣脱捆绑拨通服务台求救，报警后警方在回放该酒店当天录像时发现两个

云计算的安全技术综述(改)教学内容

云计算的安全技术综 述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

风险评估模型

风险审计预估要素确定（底稿） 第315号国际审计准则(IsA315)要求从六方面了解被审计单位及其环境： (1)行业状况、监管环境以及其他外部因素； (2)被审计单位的性质； (3)被审计单位对会计政策的选择和运用： (4)被审计单位的目标、战略以及相关经营风险； (5)被审计单位财务业绩的衡量和评价； (6)内部控制 ISA315将被审计单位的战略以及相关经营风险与其他五个需要考虑的因素并列，对重大错报风险的分解过于粗略，实务中难以实篇。我国学者汪国平认为：重大错报风险应从宏观经济因素、行业因素、微观因素三方面分解，微观因素包括：法人治理结构、持续经营能力、可能使管理层舞弊的因素、内部控制制度、战略规划、财务状况六个因素，这样的划分，较为全面概括了重大错报风险的影响因素。 风险评估审计：审计风险--------> 道德风险*1+固有风险*β（式1）-------> 重大*1+非重大*α（式2） 1.道德风险(不可控制风险) 包括：可能使管理层舞弊的因素，管理层或股东有损害企业利益的等等行为，审计人员职业道德，风险值只有0和1，和重大事项风险相同，但重大风险的风险值可以通过展开后续审计减少可以控制的风险，降低后的重大风险事项和非重大风险事项的综合值才是应该被财务报表使用者参考的数据。 2.固有风险(可控制风险) 包括：固有风险=重大错报风险*1+非重大错报风险*α 3.重大风险（重大错报风险） 包括：与管理层沟通的有效性 客户持续经营能力，是否能保证持续经营 客户主体赔偿能力，是否能维持合理的资产结构 法人治理结构是否合理，股东是否拥有绝对的控制权 4.非重大风险=（外部环境风险+行业风险+企业内部风险）*α 包括：外部环境风险→宏观市场风险=①预测市场需求变化→预期销售收入增加率/减少率*+②整个行业的风险特点→同类比上市公司市场利润最高与最低的差值* 企业内部风险=③客户企业生产能力即供给状况→客户企业吸取资本的能力→当年实收资本/平均总资产*+④客户持续经营能力→营运能力综合指标+偿债能力综合指标*+⑤诉讼风险 1.1道德风险 包括：可能使管理层舞弊的因素，管理层或股东有损害企业利益的等等行为，审计人员职业道德 1.2固有风险=外部环境风险+行业风险+企业内部风险 外部环境风险→宏观市场风险=①预测市场需求变化→预期销售收入增加率/减少率*+②整个行业的风险特点→同类比上市公司市场利润最高与最低的差值*

服务器虚拟化安全风险及防范措施

服务器虚拟化安全风险及防范措施 发表时间：2019-07-09T16:49:23.027Z 来源：《科学与技术》2019年第04期作者：郭金海[导读] 近年来，随着云计算技术的飞速发展，虚拟化技术已成为网络技术的发展趋势。虚拟化技术基本上集中了物理服务器的所有硬件、软件、数据、存储、网络资源，并按逻辑分配计算资源。长城汽车股份有限公司河北省汽车工程技术研究中心 071000 摘要：近年来，随着云计算技术的飞速发展，虚拟化技术已成为网络技术的发展趋势。虚拟化技术基本上集中了物理服务器的所有硬件、软件、数据、存储、网络资源，并按逻辑分配计算资源。它是实现动态架构和优化资源分配的解决方案。IBM将虚拟化定义为资源的 逻辑表示，以透明的方式提供抽象的底层资源，而不受物理约束。常用的虚拟化技术包括服务器虚拟化、软件虚拟化和基础设施虚拟化。一般来说，虚拟化是指服务器虚拟化，也称为系统虚拟化，它可以将物理硬件与操作系统分开，允许多个具有不同操作系统的虚拟服务器在同一物理服务器上独立并行运行，并使服务器的底部完成。将部门的物理资源进行抽象，形成逻辑资源池，为上层虚拟机提供标准接口。相应的硬件资源可以根据实际需要从资源池中转移，形成虚拟机。管理员可以根据实际情况调整或恢复资源，实现物理资源共享、资源动态管理、不同虚拟机之间相互独立的特点。 关键词：服务器；虚拟化安全；预防措施 1服务器虚拟化中常见的安全风险分析 1.1虚拟化项目最初不涉及信息安全 根据Gartner会议的调查数据，大约40%的虚拟化部署项目是在初始架构和规划阶段进行的，不涉及信息安全团队。通常，由于虚拟机易于备份和恢复，操作团队忽略了信息安全。事实上，虚拟化技术参数被引入到虚拟机管理器中，这不仅增加了安全风险的另一个维度，而且当出现安全问题时，位置分析往往比物理服务器的处理更重要。增加复杂性。 1.2底层虚拟化平台的隐患影响到所有托管虚拟机 物理服务器通过虚拟化平台进行虚拟化。与人类编写的任何软件一样，虚拟化平台不可避免地会包含可能被利用的嵌入式和未检测到的漏洞。近年来，vmware、kvm、xen等世界知名的虚拟化平台不断暴露出安全漏洞，而这种虚拟化攻击仍然是未知的。当黑客成功入侵虚拟机时，首先可以利用虚拟化平台的漏洞尝试控制虚拟化系统的底层进程，进行逃逸攻击，在主机服务器中执行恶意代码，导致主机服务器上的所有虚拟机都被黑客控制，obtain访问主机服务器网络的权限，并尝试获取证书、个人隐私和其他敏感度。 1.3将不同安全等级的虚拟机置于同一物理服务器，未进行有效隔离 为了节省成本和提高效率，业务软件系统服务器正朝着全虚拟化方向发展，其中包括更关键和更敏感的业务系统，这些系统需要部署在高安全性虚拟机中。当这些高安全级别的虚拟机与同一物理服务器上的低安全级别的虚拟机共存且未与网络完全隔离时，虚拟机的安全级别不仅相互影响，而且还受到低安全级别虚拟机的影响。 1.4缺乏对管理程序的安全访问控制 虚拟机管理器（VMM）是虚拟化技术的基础技术。它提供了虚拟机规划、部署、管理和虚拟基础设施优化等端到端功能，因此必须严格控制对VMM的访问。在网络配置中，如果没有适当的安全访问控制，入侵者可以通过IP地址直接连接到VMM，即使入侵者不能暴力破解VMM的登录密码，也可以发起DDOS（分布式拒绝服务）攻击。如果VMM资源耗尽，在VMM上运行的所有虚拟机也将崩溃。 1.5数据安全风险 在服务器虚拟化环境中，不同虚拟服务器的数据存储在共享的物理存储设备中。如果没有严格的数据隔离措施，数据跟踪将有泄漏敏感信息的风险。在虚拟化平台中，管理员可以轻松地创建、删除和迁移虚拟机。这些功能为平台管理和灾难恢复备份提供了便利。但是，这些操作将在系统中留下痕迹，因为在删除或迁移虚拟机之后，存储空间将在被回收并重新分配到其他虚拟机之后释放。很难确保敏感信息仍然存在，这也存在安全风险。 2服务器虚拟化的安全防范措施 2.1部署网络安全产品 为确保虚拟机能够安全稳定的运行，需要部署必要的网络安全产品。通过安装网络杀毒软件和恶意软件防护程序，能够有效防止虚拟机受到病毒入侵及恶意软件的攻击，并且要做到及时更新病毒库和恶意代码库。但需要考虑到宿主硬件的性能问题，避免由于运行在同一台物理服务器上的虚拟机同时运行杀毒软件，造成物理资源占用过载从而影响到正常运行的问题。部署网络防火墙，通过限制访问宿主服务器和虚拟机的IP地址和端口号，遵循最小权限访问原则，最大程度防止网络攻击，保证虚拟机运行环境的安全可靠。 2.2有效的补丁更新计划 在服务器虚拟化环境中，需要管理的虚拟机数量比传统模式时大幅增长，更新补丁的工作量也成倍增加，这就需要制定详尽的补丁管理计划表，来应对服务器虚拟化环境中繁重的更新补丁工作，以便有计划、分步骤的对所管理的虚拟机进行补丁更新。确保既能及时有效地对所有虚拟机更新补丁，又不会因大量虚拟机同时更新补丁而对宿主服务器造成资源占用负担。 2.3监测虚拟机间网络流量 安装网络流量监测产品，对多个点的虚拟网络流量进行采集，然后用网络性能监控管理系统对所采集的数据包进行深度分析。通过网络流量监测产品，对同一物理服务器内虚拟机间流量、不同物理服务器上虚拟机间流量和虚拟机到物理基础设施流量实现可视化管理，做到能够实时监控服务器及网内异常流量，第一时间找到问题流量源并解决问题。 2.4隔离不同安全等级的虚拟机 在虚拟化网络架构中部署虚拟安全网关，把虚拟化网络划分为内部区域和外部区域，所有虚拟业务都包含在内部区域，将不同安全等级的业务系统使用VLAN划分不同的安全域，在虚拟安全网关上配置虚拟机的网关，将网关指向核心交换机，所有宿主服务器的流量引至虚拟安全网关，实现虚拟机在不同安全域中的有效隔离。在同一个安全域中的所有虚拟机面临着同样的安全风险，所以需要把不同安全等级的虚拟机隔离在不同的安全域中，这样即使一个安全域受到攻击，也不会波及其它安全域。 2.5配置访问控制管理