机器学习_Us State Dataset(美国各洲数据集)

Us State Dataset(美国各洲数据集)

数据摘要：

This dataset consists of a collection of Infoboxes on the topic of Us State.

This dataset comes fromWikipedia for Information Processing and Classification.

中文关键词：

洲,美国,信息框,收集,

英文关键词：

State,US,Infoboxes,collection,

数据格式：

TEXT

数据用途：

Information Processing

Classification

数据详细介绍：

Us State

This dataset consists of a collection of Infoboxes from Wikipedia on the topic of Us State.

Tags: State

Price: Free

Package size: about 16.7 KB

Categories:

Collection: Wikipedia Infoboxes

Sources: https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html, DBpedia

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m u s h r o o m 数 据 集 机 器 学 习 之 逻 辑 回 归

uci数据集汇总及翻译 uci数据集汇总及翻译 1.Abalone : Predict the age of abalone from physical measurements 鲍鱼 DataSet ：根据物理度量，预测鲍鱼的年龄。 2.Abscisic Acid Signaling Network : The objective is to determine the set of boolean rules that describe the interactions of the nodes within this plant signaling network. The dataset includes 300 separate boolean pseudodynamic simulations using an asynchronous update scheme. 目标是测定布尔值的度量集合，以描述植物的信号网路节点。该数据集包括了 300 个独立的布尔值形式的虚拟动态模拟值，使用了异步更新的架构。 3.Acute Inflammations : The data was created by a medical expert as a data set to test the expert system, which will perform the presumptive diagnosis of two diseases of the urinary system. 4.Adult : Predict whether income exceeds $50K-yr based on census data. Also known as “Census Income” dataset. 成人 DataSet ：根据户口普查资料，预测收入是否能超过 50000 美元-年。通常也被称为“收入普查”数据集。 5.Annealing : Steel annealing data 退火 DataSet ：训练退火数据。

人机工程学数据总集

一人体工程学和常用室内尺寸 人体工程学是室内设计中必不可少的一门专业知识，了解人体工程学可以使装修设计尺寸更符合人们的曰常行为和需要。 人体工程学内容主要包括以下几点： *人体尺度*人体行为区域*常用家具设备尺寸*建筑尺度规范*视觉心理和空间 一、人体尺度 人体尺度，即人体在室内完成各种动作时的活动范围。设计人员要根据人体尺度来确定门的高宽度、踏步的高宽度、窗台阳台的高度、家具的尺寸及间距、楼梯平台、家内净高等室内心尺寸。常用的室内尺寸如下： 支撑墙体：厚度0.24m 室内隔墙断墙体：厚度0.12m 大门：门高2.0~2.4m，门宽0.90~0.95m 室内门：高1.9~2.0m左右、宽0.8~0.9m门套厚度0.1m 厕所、厨房门：宽0.8~0.9m、高1.9~2.0m 室内窗：高1.0m 左右窗台距地面高度0.9~1.0m 室外窗：高1.5m 窗台距地面高度1.0m 玄关：宽1.0m、墙厚0.24m 阳台：宽1.4~1.6m、长3.0~4.0m（一般与客厅的长度相同） 踏步：高0.15~0.16m、长0.99~1.15m、宽0.25m；扶手宽0.01m、扶手间距0.02m、中间的休息平台宽1.0m。 二、常用家具尺寸； 卧室： 单人床：宽0.9m、1.05m、1.2m；长1.8m、1.86m、2.0m、2.1m；高0.35m~0.45m。 双人床：宽1.35m、1.5m、1.8m，长、高同上。 圆床：直径1.86m、2.125m 、2.424m。 矮柜：厚度0.35~0.45m、柜门宽度0.3~0.6m、高度0.6m。 衣柜：厚度0.6~0.65m、柜门宽度0.4~0.65m、高度2.0~2.2m。 客厅： 沙发：厚度0.8~0.9m、坐位高0.35~0.42m、背高0.7~0.9m。 单人式：长0.8~0.9m 双人式：长1.26~1.50m 三人式：长1.75~1.96m 四人式：长2.32~2.52m 茶几：

机器人的动力学控制

机器人的动力学控制 The dynamics of robot control 自123班 庞悦 3120411054

机器人的动力学控制 摘要：机器人动力学是对机器人机构的力和运动之间关系与平衡进行研究的学科。机器人动力学是复杂的动力学系统，对处理物体的动态响应取决于机器人动力学模型和控制算法。机器人动力学主要研究动力学正问题和动力学逆问题两个方面，需要采用严密的系统方法来分析机器人动力学特性。本文使用MATLAB 来对两关节机器人模型进行仿真，进而对两关节机器人进行轨迹规划，来举例说明独立PD 控制在机器人动力学控制中的重要作用。 Abstract: for the robot dynamics is to study the relation between the force and movement and balance of the subject.Robot dynamics is a complex dynamic system, on the dynamic response of the processing object depending on the robot dynamics model and control algorithm.Kinetics of robot research dynamics problem and inverse problem of two aspects, the need to adopt strict system method for the analysis of robot dynamics.This article USES MATLAB to simulate two joints, the robot, in turn, the two joints, the robot trajectory planning, to illustrate the independent PD control plays an important part in robot dynamic control. 一 动力学概念 机器人的动力学主要是研究动力学正问题和动力学逆问题两个方面，再进一步研究机器人的关节力矩，使机器人的机械臂运动到指定位臵，其控制算法一共有三种：独立PD 控制，前馈控制和计算力矩控制，本文主要介绍独立PD 控制。 动力学方程：)()(),()(q G q F q q q C q q M +++=? ????τ

美国霍普金斯医院医学优势详解

随着国际交流，国与国联系加强，出国看病也越来越方便，出国看病服务也在日益完善。全球医疗资源整合者厚朴方舟作为出国看病领导机构，为患者提供出国看病一站式就医服务。是国外服务体系最完善的海外就医全程服务司。 厚朴方舟健康管理有限司致力于为国内患者提供国外权威医院推荐、国外权威专家预约、出国看病病情材料收集整理、病历材料的医学翻译、病历材料邮寄、国外医院邀请函及费用预估函的翻译、医疗签证的办理、机票住宿预订、出国前指导、国外看病期间的接机住宿及看病接送、国外就医全程医学翻译、在国外期间的生活翻译陪同及护工陪同安排、归国后的病情跟踪、国外药品邮寄、医院费用账单折扣申请等一站式服务。且在国外拥有自己的公寓——厚朴之家。为患者及家属提供温馨的生活环境。 作为厚朴健康众多海外著名医院合作之一的约翰?霍普金斯医院（The Johns Hopkins Hospital，JHH )是约翰霍普金斯大学医学院的附属医院，位于马里兰州巴尔的摩市，建立于1879年。JHH及1883年建立的医学院，在创建之初便采取了严格的入学标准，设置全面的强调科学方法的医学课程，将临床教学与实验室研究相结合，并确立了医学院和下设附属医院的发展模式，已经发展成为世界一流的医院和医学院，除2013年外，连续23年在美国医院排名第一。。约翰霍普金斯医院和约翰霍普金斯医学院是现代美国医学的创办机构。 约翰霍普金斯医院被普遍认为是世界上最好的医院。它连续23年被美国《新闻和世界报道》评为美国最好的医院。约翰霍普金斯医院每周接待患者80000人次。医院有床位1000多个，1700多名医生,总员工30000人。 约翰.霍普金斯医院也是神经外科、泌尿外科、内分泌科和儿科等专业的诞生地。 约翰.霍普金斯医院在基础医学研究领域同样居于世界领先水平，1978年度诺贝尔医学及生理学奖获得者Hamilton Smith和Dan Nathans便来自JHH，他们于1970年代初发现了限制性内切酶，并加以深入研究。 2005年，JHH注册病床总数995张，出院病人46193人次，门诊病人513011人次，急诊病人87624人次，住院病人手术20818例，门诊手术26678例。员工总数8521名，其中医务人员3058名，注册护士2544名。 JHH外科的创始人是著名外科学家William Stewart Halsted（1852-1922），他在甲状腺、乳腺、血管和疝的外科治疗领域作出了杰出贡献，并将德国的住院医师培训制度引入美国，极大推进了美国医学事业的发展。JHH外科包括普通外科、神经外科、整形外科、耳鼻喉－头颈外科和泌尿外科。普通外科下设有心脏外科、整形外科、小儿外科、普通/ 胃肠外科、外科肿瘤学/内分泌外科、血管外科、腹部移植外科和胸外科。 JHH是美国最大的胰腺肿瘤诊疗中心之一，每年完成胰十二指肠切除手术200例以上。JHH 前外科主任John L. Cameron, M.D.是世界上第一位完成1000例胰十二指肠切除术的外科医师。其胃肠、胰腺和肝胆外科主任是Charles J. Yeo M.D.，其他知名专家包括Dana Anderson、Frederic E. Eckhauser、Martin Makary等。 杰出成就：

走遍美国文本及笔记17-1

ACT 1-1 “想让影集出版会遇到不少困难吗？” 【故事梗概】 一天晚上，Richard坐在家里的楼梯上，他在看一些他给各表演艺术中心拍摄的照片。Marilyn走下楼来，她停下脚步帮助Richard审查这一批照片。 Marilyn: What are you doing'? Richard: [He looks at his photographs.] I think I've got them. Marilyn: You think you've got what? Richard: Performing arts - performing arts centers. I think I've got them all, but I'm not sure. Marilyn: [She looks at the photographs.] I think you have got it, Richard. Lincoln Center, home of the Metropolitan Opera, the New York City Ballet, the New York Philharmonic. Richard: Shubert Alley center of the theater on Broadway. Marilyn: And Carnegie Hall. And the Kennedy Center for the Performing Arts in Washington. Richard: And the Music Center in Los Angeles. And the others. I do have it all. Marilyn: You have been working on this for some time, Richard. I'm glad you feel you've finally put it all together. What now? Richard: Now for the hard part. Marilyn: Oh, you think you're going to have a hard time getting the album published? Richard: Well, it won't be easy. 【语言点精讲】 1. I think I've got them． 我认为该拍的我都拍到了。get的意思较多。这里表示“抓住了事物的本质或要点，得到了所期的收获”。

机器学习_Wine Data Set(酒数据集)

Wine Data Set(酒数据集) 数据摘要： Using chemical analysis determine the origin of wines 中文关键词： 多变量,分类,酒,UCI, 英文关键词： Multivariate,Classification,Wine,UCI, 数据格式： TEXT 数据用途： This data is used for classfication. 数据详细介绍： Wine Data Set

Source: Original Owners: Forina, M. et al, PARVUS - An Extendible Package for Data Exploration, Classification and Correlation. Institute of Pharmaceutical and Food Analysis and Technologies, Via Brigata Salerno, 16147 Genoa, Italy. Donor: Stefan Aeberhard, email: stefan '@' https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,.au Data Set Information: These data are the results of a chemical analysis of wines grown in the same region in Italy but derived from three different cultivars. The analysis determined the quantities of 13 constituents found in each of the three types of wines. I think that the initial data set had around 30 variables, but for some reason I only have the 13 dimensional version. I had a list of what the 30 or so variables were, but a.) I lost it, and b.), I would not know which 13 variables are included in the set. The attributes are (dontated by Riccardo Leardi, riclea '@' anchem.unige.it ) 1) Alcohol 2) Malic acid 3) Ash 4) Alcalinity of ash 5) Magnesium 6) Total phenols 7) Flavanoids 8) Nonflavanoid phenols 9) Proanthocyanins 10)Color intensity 11)Hue 12)OD280/OD315 of diluted wines 13)Proline In a classification context, this is a well posed problem with "well behaved" class structures. A good data set for first testing of a new classifier, but not very challenging.

人机工程学考试重点笔记

一、 1、人机工程学：人机工程学（Man-Machine Engineering)是研究人、机械及其工作环 境之间相互作用的学科。 2、学科命名：美国——人类工程学Human Engineering 、人的因素工程学Human Factors Engineering ，西欧（常用）——人类工效学Ergonomics 。日本——人间 工学。国内——工程心理学Engineering Psychology 3、人机工程学的发展以及特点： a 、 经验人机工程学：机械设计的是主要着眼点在于力学、电学、热力学等工 程技术方面的原理设计上，在人机关系上是以选择和培训操作者为主，使 人适应于机器。 b 、 科学人机工程学：重视工业与工程设计中“人的因素”，力求使机器适应 于人。 c 、 现代人机工程学：研究方向：把人-机-环境系统作为一个统一的整体来研 究，以创造最适合于人操作的机械设备和作业环境，使人-机-环境系统相 协调，从而获得系统的最高综合效能。 4、学科的研究方法： a 、观察分析法 ，b 、实测法，c 、实验法，d 、模拟和模型实验 法，e 、计算机数值仿真法。 5、人体测量学也是一门新兴的分支学科，它是通过测量人体各部位尺寸来确定个体之 间和群体之间在人体尺寸上的差别，用以研究人的形态特征，从而为各种工业设计 和工程设计提供人体测量数据。 6、人机工程学范围内的人体形态测量数据主要有两类，即人体构造尺寸和功能尺寸的 测量数据。人体构造上的尺寸是指静态尺寸；人体功能上的尺寸是指动态尺寸，包 括人在工作姿势下或在某种操作活动状态下测量的尺寸 7、人体测量的主要方法有：a 、普通测量法，b 、摄像法，c 、三维数字化人体测量法。 8、测量基准面：a 、正中矢状面（左右），b 、冠状面（前后），c 、横断面（上下 面），d 、眼耳平面（通过左右耳屏点及右眼眶下点得横断面） 9、均值：表示样本的测量数据集中地趋向某一个值，该值为平均值，简称均值。 ∑==n i i x n x 11

美国三甲医院：约翰霍普金斯医院(介绍)

美国三甲医院：约翰·霍普金斯医院 美国三甲医院（2014-15最新版）：梅奥诊所、麻省总医院、约翰·霍普金斯医院 医院简介： 在《美国新闻与世界报道》杂志每年一次发布的全美最佳医院排名中，有一家医院曾经连续22年排在榜首，那就是约翰·霍普金斯医院。2012年麻省总医院夺得首位，2013年约翰·霍普金斯医院重夺榜首，2014年梅奥诊所独占鳌头。 约翰.霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital） 约翰·霍普金斯医院（JHH）是约翰·霍普金斯大学医学院的附属医院，位于马里兰州巴尔的摩市，建立于1879年。JHH及1883年建立的医学院，在创建之初便采取了严格的入学标准，设置全面的强调科学方法的医学课程，将临床教学与实验室研究相结合，并确立了医学院和下设附属医院的发展模式，已经发展成为世界一流的医院和医学院。 JHH也是神经外科、泌尿外科、内分泌科和儿科等专业的诞生地，在基础医学研究领域同样居于世界领先水平，1978年诺贝尔医学及生理学奖获得者Hamilton Smith和Dan Nathans便来自JHH，他们于1970年代初发现了限制性内切酶，并加以深入研究。

医院现状： JHH现已发展成一个庞大的非营利性的医疗保健集团。据其网站公布的数据，2005年，JHH注册病床总数995张，出院病人46193人次，门诊病人513011人次，急诊病人 87624人次，住院病人手术20818例，门诊手术26678例。员工总数8521名，其中医务人员3058名，注册护士2544名。 医院成就： JHH外科的创始人是著名外科学家William Stewart Halsted（1852-1922），他在甲状腺、乳腺、血管和疝的外科治疗领域作出了杰出贡献，并将德国的住院医师培训制度引入美国，极大推进了美国医学事业的发展。JHH是美国最大的胰腺肿瘤诊疗中心之一，每年完成胰十二指肠切除手术200例以上。JHH前外科主任John L. Cameron, M.D.是世界上第一位完成1000例胰十二指肠切除术的外科医师。其他知名专家包括Dana Anderson、Frederic E. Eckhauser、Martin Makary等。赴美就医：约翰·霍普金斯医院和中国最大的出国看病咨询与服务机构盛诺一家长期合作，为希望到美国约翰·霍普金斯医院就医的中国患者提供全程帮助。

机器学习_boston dataset(波士顿数据集)

boston dataset(波士顿数据集) 数据摘要： A small but widely used dataset concerning housing in the Boston Massachusetts area. It has been adapted from the UCI repository of machine learning databases. More information is available in the detailed documentation. 中文关键词： 波士顿,数据集,房屋,机器学习, 英文关键词： boston,dataset,housing,machine learning, 数据格式： TEXT 数据用途： Information Processing Classification

数据详细介绍： boston dataset A Dataset derived from information collected by the U.S. Census Service concerning housing in the area of Boston Mass. This dataset contains information collected by the U.S Census Service concerning housing in the area of Boston Mass. It was obtained from the StatLib archive (https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,/datasets/boston), and has been used extensively throughout the literature to benchmark algorithms. However, these comparisons were primarily done outside of Delve and are thus somewhat suspect. The dataset is small in size with only 506 cases. The data was originally published by Harrison, D. and Rubinfeld, D.L. `Hedonic prices and the demand for clean air', J. Environ. Economics & Management, vol.5, 81-102, 1978. Dataset Naming The name for this dataset is simply boston. It has two prototasks: nox, in which the nitrous oxide level is to be predicted; and price, in which the median value of a home is to be predicted Miscellaneous Details Origin The origin of the boston housing data is Natural. Usage This dataset may be used for Assessment. Number of Cases The dataset contains a total of 506 cases. Order The order of the cases is mysterious.

人机工程学习题

第一章人机工程学概论(习题) 1、简述人机工程学的定义 答：国际人机工程学会（IEA）对人机工程学所下的定义：“人机工程学是研究人在某种工作环境中的解剖学、生理学和心理学等方面的各种因素；研究人和机器及环境的相互作用； 研究人在工作、家庭生活和休假时怎样统一考虑工作效率、健康、安全和舒适等问题的学科”。 本书认为：人机工程学是人的生理和心理特点出发，研究人、机、环境的相互关系和相互作用的规律，以优化人—机—环境系统的一门学科。 2、举出我们日常生活中与人机工程学相关的例子 答：兵器握柄的形状、弓箭的制作和使用、掘土工具“耒”、鼠标的形状、某些高档的椅子、人机信息界面设计、工作台椅设计、各种工具的设计等等。 3、说出人机工程学科常见的名称 答：美国：Human Engineering; Human Factors Engineering 人类工程学或人类因素工程学。 欧洲：Ergonomics 人类工程学或工效学。 已被国际标准化组织正式采纳， 本义：劳动的规律。工程心里学（前苏联）；人间工学（日本） 我国：人机工程学、人类工程学、工程心理学、宜人学、人的因素等。 4、简要地说明现代人机工程学研究的内容和方法？ (1) 研究内容： 1）人体特性的研究：主要研究在工业设计中与人体有关的问题。 2）工作场所和信息传递装置的设计：主要研究如何设计合适的环境及信息传递装置，使人可以舒适高效的工作。 3）环境控制与安全保护：主要研究从长远利益出发，如何设计环境及进行安全保护以保证人在长期工作下健康不受影响，事故危险性最小。 4）人机系统的总体设计：人机系统工作效能的高低主要取决于它的总体设计，即在整体上使“机”与人体相适应，解决好人与机器之间的分工和机器之间信息交流的问题可，使二者取长补短，各尽所长。 5）人机工程学发展动向的研究 5、人机工程学发展动向的研究 1. 观察法可借助摄影或录象 2. 实测法借助仪器进行实际测量 3. 实验法在实验室或作业现场进行多次反复观测。 4. 模拟和模型试验法 5. 计算机数值仿真法 6. 分析法（HoneyWell亨利威尔） 7. 调查研究法：各种调查研究的方法（抽样/询问/问卷）注重测试方法的可靠性和有性 可靠性（一致性）：重复实验时，结果应一致. 有效性：测试结果能真实反映所评价的内容. 6、讲述人机工程学发展的4个阶段

【留学淘】美国约翰霍普金斯大学2015年院校招生情况介绍

美国约翰霍普金斯大学2015年院校招生情况介绍中文名称约翰霍普金斯大学创建时间1876年 英文名Johns Hopkins University 所在城市美国马里兰州院校属性综合类大学 院校性质私立顶级院校规模及人数19019人 官方网址https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,/ 中文网址https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,/USAUSJHU/index.asp 联系地址100 International Dr.,Baltimore, MD 21202 Telephone: 410-234-9200 Fax: 410-659-8210 https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html, 约翰霍普金斯大学院校介绍 https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html, 中文名称约翰霍普金斯大学英文名称TheJohnsHopkinsUniversity 所在城市美国马里兰州巴尔的摩市创建时间1876年 院校性质私立规模及人数5935 院校类型研究型大学是否有分校有 官方网址https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,/ 联系地址TheJohnsHopkinsUniversity,3400 N Charles St, Mason HallBaltimore,MD21218-2688 院校介绍 约翰霍普金斯大学也是全美大学联盟(AAU)的14所创始校之一。除巴尔的摩外，该校同时还在马里兰州其他地区、华盛顿特区、意大利、新加坡以及中国设有全日制教研机构。约翰·霍普金斯大学率先在美国现代研究型大学的概念，并已跻身其整个历史等世界顶级大学。美国国家科学基金会（NSF）已经排在约翰霍普金斯大学的#1在美国的学术机构在总的科学，医学和工程的研究和开发支出连续31年2011年，37 诺贝尔文学奖得主已隶属于约翰霍普金斯大学，和大学的研究是在世界上被引用最多的。 大学的拉丁文校训为Veritas vos liberabit（真理必叫你们得以自由，出自《圣经·约翰福音》8:32）。大学校徽的正中央为橡树枝支撑的马里兰州建立者巴尔的摩领主的家族纹章，其上的书籍和地球象征着艺术和科学研究。霍普金斯大学的首任校长是Daniel Gilman。

乌云数据集(cloud dataset)_机器学习_科研数据集

乌云数据集(cloud dataset) 数据介绍： These data are those collected in a cloud-seeding experiment in Tasmania. The rainfalls are period rainfalls in inches. TE and TW are the east and west target areas respectively, while NC, SC and NWC are the corresponding rainfalls in the north, south and north-west control areas respectively. S = seeded, U = unseeded. 关键词： 人工降雨试验,塔斯马尼亚岛,降雨,周期,英寸, cloud-seeding experiment,Tasmania,rainfalls,period,inch, 数据格式： TEXT 数据详细介绍： Cloud dataset These data are those collected in a cloud-seeding experiment in Tasmania between mid-1964 and January 1971. Their analysis, using regression techniques and permutation tests, is discussed in: Miller, A.J., Shaw, D.E., Veitch, L.G. & Smith, E.J. (1979).`Analyzing the results of a cloud-seeding experiment in Tasmania', Communications in Statistics - Theory & Methods, vol.A8(10),1017-1047.

安全人机工程学(习题库)

第一章概论 1．人机关系随社会的发展有很大的变化，请举例说明其变化及其特点。 2．如何理解安全人机工程学的含义？ 3. 阐述人机工程学与安全人机工程学的联系与区别 4. 举例分析你所熟悉的一个人机系统的人、机及其结合面 5．请说明安全人机工程学在安全工程学中所处的地位与作用 6．何为安全人机工程学？其任务与研究范围是什么？ 第二章人体的人机学参数 1．为什么说人体测量参数是一切设计的基础？ 2．人体测量数据如何处理？ 3．使用人体数据的原则是什么？ 4．手、脚作业域如何确定？ 5．人体测量数据的运用准则有哪些？ 6．作业椅与工作台如何确定合适？ 7．结合实际举例说明人体数据在工程中的应用？ 第三章人的生理和心理及人体生物力学特性 1、何谓人的感觉适应性、感觉有效刺激及感觉相互作用，对上述特性的研究对安全工作有什么作用？ 2、人的视觉、听觉各有哪些特征？ 3、何谓人的反应时间？如何能缩短人的反应时间？ 4、如何能提高人的信息处理能力？ 5、何谓注意？有哪些特征？ 6、由非理智行为而发生违章操作的心理因素有哪些表现？ 7、如何应用能力的个体差异搞好安全工作？ 8、色彩对人有哪些生理、心理影响？作业场所和工作面色彩选择应注意哪些问题。 9、噪声对不同工作内容的影响主要体现在哪些方面？ 10、人体活动范围可分为哪几类？如何根据作业特点确定适宜的作业范围？ 11、人体四肢操纵力有哪些特点？对操纵器布置有哪些影响？ 12、在进行安全人机系统设计时，为了使动作速度、频率和准确性、灵活性很好的结合，必须遵循哪些规律？ 13、影响人体作用力的因素有哪些？ 14、何谓疲劳？疲劳形成的原因？ 15、如何能减少或改善作业人员的疲劳？ 第四章安全人机功能匹配 1、何为开环与闭环人机系统？ 2．举例说明机械设备的危险部位 3．常见的机械事故有哪些？ 4. 机器设备的本质安全从哪几个方面着手？ 5. 机械设计需要考虑哪些安全人机工程学要求？ 6．何谓“人机功能分配”？为何要对人与机进行功能分配？ 7. 人、机各有哪些优势和劣势？如何合理分配其功能？ 8．人机功能分配的原则是什么？ 9．举例说明人机功能分配不当造成的危害。 10．举例说明人与机的不同特点。 第五章人机系统的安全设计与评价

美国留学申请经验-美国约翰霍普金斯大学公共卫生硕士MPH研究生经验总结

临床医学专业本科生成功申请美国约翰霍普金斯大学公共卫生硕士MPH研究生经验总结 学生背景介绍： 申请学生：Z同学 同学背景：北大医学院临床专业 入学成绩：GPA 3.68，TOEFL: 109， GRE：13:90， 申请目标：美国名校公共卫生硕士（MPH)top5 录取学校：2013年US News美国大学公共卫生专业Public Health排名第一的约 翰霍普金斯大学 我是06级北大医学院临床专业的本科生，2010年本科毕业后到约翰霍普金斯大学读MPH，因为自己对基础研究没有兴趣，个人倾向Health Administration，就是偏管理方向，公共卫生方面的总结实在太少，作为一个经历过申请美国约翰霍普金斯大学MPH的人，同时也在金东方留学张伟用老师的邀请之后，我觉得有责任把我的一些经历和感想写出来，希望对学弟学妹有所帮助。 第一. 坚持，再坚持。这点对公共卫生硕士申请出国的同学尤其重要!医学院的课程比较重，考试，医院实习已经把时间占的很满，但是最主要的问题是医学院或者公卫学院没有出国的传统和氛围，老师和学院都期望你沿着多年常规的路走下去，留在卫生部门和医院里工作，有出国的想法算是特立独行的，是非主流而不被重视的。记得我大二的时候萌生出国的想法，但是一了解发现我们这个专业自成立以来居然从来没人本科毕业就出国，大多数老师都是做访问学者到国外交流或者研究生博士生做出成果了再到国外去进修，他们对申请的流程和形势知之甚少，我当时心就凉了半截。因为这意味着你没有前人的经验可以参考，我的专业不像 epidemiology,biostat等公卫的主流专业，当时我连美国哪些学校有此专业都不知道，基本上属于摸着石头过河，直接后果是把美国大大小小的公卫学院都申了一遍。即使你决定出国了，考G考T基本也是逆流而动，当大家都忙着卫生局CDC各种面试，讨论实习的各种趣闻时，你是否愿意沉浸在一遍遍红宝的背诵中而不知这会对你带来什么呢?这些问题也是其他专业的共性问题，但是对公卫同学来说更突出，因为往往你就是整个专业甚至学院唯一申请出国的人，时常会有孤独无助之感。Fortunately，复旦有很好的WKFB团队，强烈建议医学院和公卫的同学加入其中，吸取其他专业同学的经验和长处。我在里面真正找到了志同道合的感觉，和很多人成为了非常好的兄弟姐妹，现在每每回想于此都心存感激。 第二. 对自己的人生目标有清楚的认识。这是一个很大并老生常谈的问题。我认为出国不应该太功利，只看那个方向容易申到奖学金，哪个方向容易拿到好offer，而是要把眼光放长远一些，毕竟出国只是一个手段，无论申请什么专业什么学位都应该是为你设定的人生目标紧密相关的。我十分同意Euphoria的观点，要对人生价值进行深入的思考。很多同学觉得很空，其实不然。短期来说，想好这个问题能使你写出很有针对性，有想法的申请文书，而长期而言，只有想好这个问题才能使你一路走下来很有动力，做什么决定都是有的放矢。master，甚至phd的学习很快就会过去，马上你又要面临选择的十字路口，我很多master的同学毕业时才发现还不清楚自己到底要做什么，只能把把各种工作和学校都海投 了一遍，在我看来这种做法是不可取的。

机器学习_Lung Cancer Data Set(肺癌数据集)

Lung Cancer Data Set(肺癌数据集) 数据摘要： Lung cancer data; no attribute definitions 中文关键词： 机器学习,肺癌,分类,多变量,UCI, 英文关键词： Machine Learning,Lung Cancer,Classification,MultiVarite,UCI, 数据格式： TEXT 数据用途： This data is used for classification. 数据详细介绍： Lung Cancer Data Set Abstract: Lung cancer data; no attribute definitions.

Source: Data was published in : Hong, Z.Q. and Yang, J.Y. "Optimal Discriminant Plane for a Small Number of Samples and Design Method of Classifier on the Plane", Pattern Recognition, Vol. 24, No. 4, pp. 317-324, 1991. Donor: Stefan Aeberhard, stefan '@' https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,.au Data Set Information: This data was used by Hong and Young to illustrate the power of the optimal discriminant plane even in ill-posed settings. Applying the KNN method in the resulting plane gave 77% accuracy. However, these results are strongly biased (See Aeberhard's second ref. above, or email to stefan '@' https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,.au). Results obtained by Aeberhard et al. are : RDA : 62.5%, KNN 53.1%, Opt. Disc. Plane 59.4% The data described 3 types of pathological lung cancers. The Authors give no information on the individual variables nor on where the data was originally used. Notes: - In the original data 4 values for the fifth attribute were -1. These values have been changed to ? (unknown). (*) - In the original data 1 value for the 39 attribute was 4. This value has been changed to ? (unknown). (*) Attribute Information: Attribute 1 is the class label. All predictive attributes are nominal, taking on integer values 0-3 Relevant Papers: Hong, Z.Q. and Yang, J.Y. "Optimal Discriminant Plane for a Small Number of Samples and Design Method of Classifier on the Plane", Pattern Recognition, Vol. 24, No. 4, pp. 317-324, 1991. [Web Link]

约翰霍普金斯大学公共卫生硕士谈MPH申请之道

约翰霍普金斯大学公共卫生硕士谈MPH申请之道约翰·霍普金斯大学(The Johns Hopkins University)，简称为Hopkins 或 JHU，成立于1876年，是美国第一所研究型大学，也是美国大学协会的14所创始校之一，是一所世界顶级的著名私立大学。该校医学院的教学研究单位约翰·霍普金斯医院(JHH)连续21年被评为全美最佳医院。本期，金东方美国留学专家张伟用老师非常荣幸邀请到约翰·霍普金斯大学公共卫生硕士(MPH)刘洋同学，请她为我们讲述她的求学经历，以及大学约翰·霍普金斯大学公共卫生硕士的申请策略和录取情况，有留学打算的小伙伴千万不要错过哦！ 北大高材生热衷医学科研心系全美顶尖医学院 刘洋同学本科就读于北大医学部护理专业，同时辅修法语。她积极乐观、多才多艺，曾担任北大护理学院学生会主席，跆拳道社社长等职务。毕业后来到美国名校约翰斯霍普金斯大学攻读公共卫生硕士(MPH)，主攻流行病和卫生统计方向，毕业至今一直在医学院做生物统计师，同时在导师的带领下撰写自己的科研文章，现在主要在霍普金斯医院做肾病流行病的科研。说起出国留学，刘洋告诉记者，她从很早就想出国读书了，原因有二，一方面中西方的教育体制不同，所以体验不同的教育氛围;另一方面也想更全面地了解这个世界，学会从各种不同角度思考问题，要做到这些首先就要积累广泛的见识，于是这让刘洋更加坚定了出国留学的决心。 刘洋同学十分热爱自己所学的专业，她在本科的时候就做过一些护理相关的研究，用的基本都是流行病学的方法，所以想认真系统地学习一下目前比较先进的流行病和卫生统计研究方法。霍普金斯的医学与公共卫生领域历来是霍普金斯大学的强项，拥有最负盛名且最顶尖的医学院，与哈佛医学院齐名。它的公共卫生学院自有排名以来，历年均为全美第一。因而约翰·霍普金斯大学成为刘洋的第一选择。她攻读MPH时的导师是研究癌症早期筛查的，所以当时主要做的就是就是关于提升癌症筛查项目普及率的研究。 浅谈JHU申请经验：提前准备是关键

机器学习_Trains Data Set(火车数据集)

Trains Data Set(火车数据集) 数据摘要： 2 data formats (structured, one-instance-per-line) 中文关键词： 多变量,分类,UCI,火车, 英文关键词： Multivariate,Classification,UCI,Trains, 数据格式： TEXT 数据用途： This data set is used for classification. 数据详细介绍： Trains Data Set Abstract: 2 data formats (structured, one-instance-per-line)

Source: Original owners: Ryszard S. Michalski (michalski '@' https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,) and Robert Stepp Donor: GMU, Center for AI, Software Librarian, Eric E. Bloedorn (bloedorn '@' https://www.sodocs.net/doc/9a17190310.html,) Data Set Information: Notes: - Additional "background" knowledge is supplied that provides a partial ordering on some of the attribute values. - We are providing this dataset both in its original form and in a form similar to the more typical propositional datasets in our repository. Since the trains dataset records relations between attributes, this transformation was somewhat challenging. However, it may shed some insight on this problem for people who are more familiar with the simple one-instance-per-line dataset format. Hierarchy of values: if (cshape is one of {openrect,opentrap,ushaped,dblopnrect} then cshape is opentop if (cshape is one of {hexagon,ellipse,closedrect,jaggedtop,slopetop, engine} then cshape closedtop Prediction task: Determine concise decision rules distinguishing trains traveling east from those traveling west.