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opencv安装指南

说明：操作系统ubuntu 12.04 desktop LTS

1.前期准备

采用OpenCV2.3.1（2.4也适合）。官方下载地址

https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.3.1/OpenCV-

2.3.1a.tar.bz2/download

安装cmake

sudo apt-get install cmake

CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。OpenCV使用cmake进行makefile的创建。

安装qtcreator

sudo apt-get install qtcreator

2.安装

将OpenCV包解压到用户目录下，得到opencv文件夹

cd ~/opencv

mkdir release

cd release

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

（注意“..”前有空格）

make

等待大概十分钟make完成

sudo make install

至此opencv库安装到了/usr/local/lib目录下，重启电脑，或者执行sudo ldconfig

（关于ldconfig:ubuntu把在开机时所有库文件装入到缓存，这样避免每次使用链接库都需装载，提高系统的效率，ldconfig命令就是重新装载，可通过ldconfig -v查看已经在缓存里的库。）

3.QT4+OpenCV组合配置示例

下面就可以使用QT和OpenCV进行开发了。

打开QTcreator新建项目，添加头文件，源文件及其代码（如下，示例项目在附件里也有）//////////////////////opencv_example.h

#ifndef OPENCV_EXAMPLE_H

#define OPENCV_EXAMPLE_H

#include

#include"cv.h"

#include"highgui.h"

class OpenCV_Example:public QMainWindow

{

Q_OBJECT

public:

OpenCV_Example();

QPushButton*b1;

IplImage*img;

public slots:

void slot_imgshow();

};

#endif//OPENCV_EXAMPLE_H

///////////////////////////////opencv_example.cpp

#include"opencv_example.h"

OpenCV_Example::OpenCV_Example()

{

setGeometry(100,100,100,100);

b1=new QPushButton("Show Image",this);

connect(b1,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(slot_imgshow()));

}

void OpenCV_Example::slot_imgshow()

{

QMessageBox::information(this,"title","Hello this is popup");

img=cvLoadImage("/home/guo/OpenCV_Example/OpenCV_Example/21.jpg",1);//要打开的图片//create a new window

cvNamedWindow("Window",1);

//display the image in the window

cvShowImage("Window",img);

//wait for key to close the window

cvWaitKey(0);

cvDestroyWindow("Window");//destroy the window }

在main中编写：

#include

#include"opencv_example.h"

int main(int argc,char*argv[])

{

QApplication a(argc,argv);

OpenCV_Example w;

w.show();

return a.exec();

}

在.pro文件中添加编译/链接选项

INCLUDEPATH+=/usr/local/include

INCLUDEPATH+=/usr/local/include/opencv

LIBS+=/usr/local/lib/libopencv_core.so

LIBS+=/usr/local/lib/libopencv_highgui.so

LIBS+=/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

然后构建运行。

OpenCV 2.4.4安装与配置

OpenCV 2.4.4 安装与配置步骤一：安装OpenCV https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/ 1.从以上地址下载OpenCV 2.4.4，执行exe文件，将文件安装到所需目录。 2.建立环境变量并添加到系统路径（以将文件安装在D:\opencv为例）： i) 右键点击桌面的计算机图标，选择“属性”，跳出如下窗口：

ii) 点击“高级系统设置”，跳出如下窗口：

iii) 点击“高级”选项卡下的“环境变量”，跳出如下窗口：

iv) 点击“系统变量”下的“新建”，“变量名”输入OPENCV_BUILD，“变量值”输入D:\opencv\build（如果OpenCV解压在别的目录，请输入该目录路径。比如，如果在C盘ProgramFiles文件夹建立了名为OpenCV的文件夹，并在其中解压，那么输入的目录就为 C:\ProgramFiles\OpenCV\opencv\build，总之目录一直到build文件夹），点击“确定”。 v) 双击“用户变量”中的PATH，在跳出的窗口中输入变量值为%OPENCV_BUILD%\x86\vc10\bin （如果电脑是64位系统的，请把“x86”改为“x64”；并请确保使用的是VS 2010，因为vc10 文件夹针对的是VS 2010）。

步骤二：在VS2010中配置OpenCV 1. 打开VS 2010，新建一个项目（Win32控制台或MFC 都可以）。 2. 建立Debug 属性表。 i) 点击“视图”菜单中的“属性管理器”。

VC6下安装与配置OPENCV

VC6下安装与配置OpenCV1.0 1.安装Visual C++6.0 2.安装OpenCV

3.配置Windows环境变量可以通过我的电脑-〉属性-〉高级，来设置系统的环境变量检查C:\Program Files\OpenCV\bin 或C:\Program Files(x86)\OpenCV\bin

是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。 4.配置Visual C++6.0 全局设置菜单Tools->Options->Directories：先设置lib路径，选择Library files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\lib 64位 C:\Program Files(x86)\OpenCV\lib 然后选择include files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include C:\Program Files\OpenCV\cv\include C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include C:\Program Files\OpenCV\ml\include C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include

64位 C:\Program Files(x86)\OpenCV\cxcore\include C:\Program Files(x86)\OpenCV\cv\include C:\Program Files(x86)\OpenCV\cvaux\include C:\Program Files(x86)\OpenCV\ml\include C:\Program Files(x86)\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files(x86)\OpenCV\otherlibs\cvcam\include 然后选择source files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\cv\src C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows C:\Program Files(x86)\OpenCV\cv\src C:\Program Files(x86)\OpenCV\cxcore\src C:\Program Files(x86)\OpenCV\cvaux\src C:\Program Files(x86)\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files(x86)\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows

OPENCV 2.4.10安装

一、VS2020安装opencv2.4.10 1.1首先安装vs2010 安装这个就不用多谈了 1.2下载opencv- 2.4.10.exe,并解压到最后会在 1.3添加系统变量在系统变量path后添加:C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin 1.4新建vc++控制台工程项目，配置 1.4.1项目属性->配置属性->VC++目录->包含目录添加 C:\opencv\opencv\build\include C:\opencv\opencv\build\include\opencv C:\opencv\opencv\build\include\opencv2

1.4.2项目属性->配置属性->VC++目录->引用目录添加 C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib 1.4.3项目属性->链接器->输入->附加依赖项在debug模式下添加配置方案为Debug的配置，添加：（2410代表我的opencv版本是2.4.10，需要对应更改） opencv_calib3d2410d.lib opencv_contrib2410d.lib opencv_core2410d.lib opencv_features2d2410d.lib

opencv_flann2410d.lib opencv_gpu2410d.lib opencv_highgui2410d.lib opencv_imgproc2410d.lib opencv_legacy2410d.lib opencv_ml2410d.lib opencv_nonfree2410d.lib opencv_objdetect2410d.lib opencv_ocl2410d.lib opencv_photo2410d.lib opencv_stitching2410d.lib opencv_superres2410d.lib opencv_ts2410d.lib opencv_video2410d.lib opencv_videostab2410d.lib 配置方案为Release的配置，添加： opencv_calib3d2410.lib opencv_contrib2410.lib opencv_core2410.lib opencv_features2d2410.lib opencv_flann2410.lib opencv_gpu2410.lib opencv_highgui2410.lib opencv_imgproc2410.lib opencv_legacy2410.lib opencv_ml2410.lib opencv_nonfree2410.lib opencv_objdetect2410.lib opencv_ocl2410.lib opencv_photo2410.lib opencv_stitching2410.lib opencv_superres2410.lib opencv_ts2410.lib opencv_video2410.lib opencv_videostab2410.lib

vs2010下配置OpenCV

以下配置方法仅属于个人见解；若有什么不对的地方请指教啊。在完成每一步骤后，记住点击?确定?，以确保你的设置成功。在某些步骤中注意要在Debug 和Release 分别进行配置。 1.首先是下载VS2010并安装，这里不作赘述；（安装目录： D:\\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0） 2.下载并安装OpenCV,我的版本是2.1（安装目录为D:\Program Files\OpenCV2.1）注意将路径添加至Path中 3.下载并安装CMake，下载版本为Windows（Win32 Installer），安装目录为D:\Program Files\CMake 2.8 4.运行cmake-gui(D:\Program Files\CMake 2.8\bin)，设置路径为OpenCV安装路径（本文档假定安装位置为：D:\Program Files\OpenCV2.1），并创建子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010，用于存放编译结果。将数据填入指定文本框中

5.点击?Configure?，在弹出对话框中选中Visual Studio 10.0;单选框中选项选择程序默认的；然后点击Fnish；程序会自动完成 ?Configure Done?； 6.然后点击?configure?，接着点击?Generate?。程序完成?Generate Done?。 7.完成以上步骤后，将在D:\Program Files\OpenCV2.1|vs2010目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，接着请用vs2010打开OpenCV.sln，完成以下操作：

opencv配置

VS2010 + OpenCV2.3配置 ; 在VS2010下安装配置OpenCV2.3 ; 全程截图，绝对能配置好，不能的留言！操作系统：Windows 7 x86 中文旗舰版；编译环境：Visual Studio 2010 中文旗舰版； OpenCV版本：OpenCV-2.3.0-win、OpenCV-2.3.1-win；备注： a、不需要Cmake编译！！ b、如果是最新的2.3.1版本，则将下面第5步中的（5）和（6）中的名为230的lib 修改成231即可，否则会出现找不到lib的情况。 c、不分x86和x64版本，一律按照这个方案配置就可以使用。 d、C#开发环境下的配置方法： https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/mvp_xuan/blog/item/7e6f6d8c4d34be09b31bb aa9.html?timeStamp=1316746687080 e、第5步属于“项目属性配置”，意思是：“每次新建或新打开一个项目，都需要重新配置”。1-4步是系统配置，一次性工程。 1、下载OpenCV（必须要superpack.exe） https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe 2、安装解压到D盘根目录下。（位置随便，不过下面的path需要根据实际情况自行修改了。） 3、设置系统环境变量在用户变量处，新建PATH和OPENCV两个项: ———————————————————— PATH （只需添加下面中的一行，根据系统情况自行选择） D:\OpenCV2.3\build\x86\vc10\bin ———————————————————— OPENCV D:\OpenCV2.3\build ————————————————————

OPENCV静态编译与动态编译

一、序言当一个opencv工程实现之后，我们会面临一个问题，怎么把opencv程序的exe在其他电脑上运行，这个问题已经有很多人遇到过，当然也有很多人给出了博客，介绍了具体的解决方法，具体自己操作时，还是遇到了这样或者那样的小毛病，不过凭借自己根据错误提示解决问题的能力，最后还是把静态编译给编译成功了。本文介绍两种opencv程序移植到其他电脑运行的方法，一种是动态编译，需要拷贝程序运行需要的dll，也就是-个exe跟着多个dll的模式，这种简单粗暴，但是显得拖拖拉拉，一个程序还得跟着那么多其他文件，所以我们很不推荐。另外一种就是本文主要介绍的静态编译，和之前运行不一样，我们在这使用的不是opencv的lib库，而是staticlib，编译成功之后，程序只需要拷贝一个exe，就可以在其他电脑上运行。另外介绍一下本文测试程序工作的程序配置操作系统Win7 IDE VS2010 opencv版本opencv2.4.5 二、动态编译为了做一个全面的总结，在这简单的介绍opencv动态编译的方法。 opencv动态编译需要两部分dll：（1）opencv库的dll，检查你所引用的h文件，把对应的dll，拷贝过来就行，注意debug和release的不同，当然一般程序发布的话都会用release版本的，因为release版本比debug版本要快10倍有余。（2）考虑到目标终端有可能没有装vs，所以需要拷贝msvcp110.dll和msvcr110.dll（release下），dll在C:/Windows/System32下。三、静态编译静态编译主要的不同就是利用的是 H:/Opencv2.4.5/opencv/build/x86/vc11/staticlib文件下的lib，而非 H:/Opencv2.4.5/opencv/build/x86/vc11/lib文件夹。具体配置如下： 1.新建空项目，项目名称Static_Opencv

Open CV的安装及使用说明

Open CV的安装及使用说明 ******************************************************************************* 如果不需要安装OpenCV中的(CalibFilter、ProxyTrans、SyncFilter)，则步骤为以下方式 (1)安装Open CV（这里的OpenCV版本为OpenCV_1.0）； (2)点击”我的电脑”右键属性的系统环境变量，在path中添加\bin路径，例如： D:\OpenCV\bin； (3)打开\_make\opencv.dsw，选择菜单Build->Batch Build->Build； ******************************************************************************* 如果需要安装OpenCV中的(CalibFilter、ProxyTrans、SyncFilter)，则步骤为以下方式 (1)安装SDK（注意：2004年下半年及2005以后的版本都不包括directshow），安装目录为：D:\ DXSDK； (2)安装Open CV（这里的OpenCV版本为OpenCV_1.0）； (3)点击”我的电脑”右键属性的系统环境变量，在path中添加\bin路径，例如： D:\OpenCV\bin； (4)编译D:\DXSDK\Samples\C++\DirectShow\BaseClasses，编译建立Release和Debug版本，将产生的库strmbase.lib和strmbasd.lib拷贝到目录\lib下，在Developer Studio的Tools->Options->Directories->Include files中添加如下路径：\include \samples\C++\DirectShow\BaseClasses 另外在Tools->Options->Directories->Library files中添加如下路径： \lib； (5)打开\_make\opencv.dsw，选择菜单Build->Batch Build->Build，又打开 \_make\opencv_directshow.dsw，选择菜单Build->Batch Build->Build； ******************************************************************************* 注意：在编译opencv.dsw有错误错误的地方是"foreground_regions"问题。打开"Edit"->"Find In Files"->"In folder"选择"D:\OpenCV",找foreground_regions。在"Find in Files"底下我们点击"CvSeq* foreground_regions /*foreground object contours*/",找到 CvMemStorage* storage; /*storage for 揻oreground_regions?/ CvSeq* foreground_regions /*foreground object contours*/ 问题就出在 CvMemStorage* storage; /*storage for 揻oreground_regions?/，改为 "CvMemStorage* storage; /*storage for 揻oreground_regions*/" 即可。 *******************************************************************************

VC+2010下安装OpenCV2.02.1+2.2

VC 2010下安装OpenCV 2.0/2.1/2.2 一安装所需要的软件安装VC++ 2010 Express Visual C++ Express是微软推出的一款免费集成开发环境，如果你没有足够资金购买Visual C++，你可以使用Visual C++ Express。本安装说明撰写时，最新的版本是Visual C++ 2010 Express. Visual C++ 2010 Express可以从微软网站下载安装(https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/express/product/default.aspx )。安装OpenCV 从https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/index.php/Download下载OpenCV 2.2，并解压缩，本文档假定解压缩目录为：D:\Program Files (x86)\OpenCV 安装CMake 从https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/cmake/resources/software.html下载Windows (Win32 Installer) 安装。二编译OpenCV 用CMake导出VC++项目文件 ?运行cmake-gui，设置路径为OpenCV安装路径（本文档假定安装位置为：D:\Program Files (x86)\OpenCV），并创建子目录D:\Program Files (x86)\OpenCV\vc2010，用于存放编译结果。 ?然后点configure，在弹出的对话框内选择Visual Studio 10。 ?再次选择“Configure”，完成后选择“Generate”。

Visual Studio2012环境下配置OpenCV_v2.4.10的步骤

Visual Studio2012环境下配置OpenCV的步骤 2014/12/16 本文将针对Visual Studio2012环境下如何配置OpenCV做出说明，具体如下。 1.下载和安装OpenCV SDK 1.1资源下载在OpenCV官网https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html, SDK安装包。对应自己的操作系统，可以下载Windows，Linux/Mac和ios版本。目前官网已经给出OpenCV v3.0bata版本。本文中以OpenCV v2.4.10版本为例进行安装。（各个版本安装过程大体相同，后面将针对不同之处给出说明） 1.2资源安装下载的OpenCV SDK的后缀名为exe，是一个解压安装程序。双击后会提示设置解压路径，推荐路径D:\Program Files。（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮，进行安装。 2.环境变量和路径设置打开计算机→属性→高级系统设置，在高级目录下单击环境变量按钮，打开环境变量设置对话框。

2.1用户变量设置在用户变量（此处为lbs的用户变量中）添加两个变量。新建opencv变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build。新建path变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin。此处如果已存在path变量，仅需对其变量值修改就行，在后面加上上述路径，但需要用分号和前面的路径隔开（英文半角下的分号） 2.2系统变量设置在原有的path变量中对变量值修改，在变量值的最后加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin路径，注意要使用英文半角下的分号和前面的路径隔开。 ※说明（1）不论电脑是32位还是64位，上述路径中均以x86路径输入，因为创建的程序中默认是在使用win32编译器进行编译。（2）路径修改后需要重启电脑才能生效。 3.工程项目属性设置工程项目属性配置主要是指对Debug和Release环境下的工程属性进行修改（通过修改https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,er文件进行）。查阅相关资料，发现Visual Studio 2012中已经不再区分Debug和Release的https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,er文件，所以配置了Debug或Release中的任

ubuntu12.04安装OpenCV2.4.1

ubuntu12.04安装OpenCV2.4。1 分类：opencv2012-06-26 14:411230人阅读评论(0)收藏举报目录(?)[+] The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The commands shown in each step can be copy and pasted directly into a Linux command line. 1. R emove any installed versions of ffmpeg and x264. sudo apt-get remove ffmpeg x264 libx264-dev 2. G et all the dependencies for x264 and ffmpeg. sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential checkinstall git cmake libfaac-dev libjack-jackd2-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libsdl1.2-dev libtheora-dev libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libx11-dev libxfixes-dev libxvidcore-dev texi2html yasm zlib1g-dev 3. D ownload and install gstreamer. sudo apt-get install libgstreamer0.10-0 libgstreamer0.10-dev gstreamer0.10-tools gstreamer0.10-plugins-base libgstreamer-plugins-base0.10-dev gstreamer0.10-plugins-good gstreamer0.10-plugins-ugly gstreamer0.10-plugins-bad gstreamer0.10-ffmpeg 4. D ownload and install gtk. sudo apt-get install libgtk2.0-0 libgtk2.0-dev 5. D ownload and install libjpeg. sudo apt-get install libjpeg8 libjpeg8-dev 6. C reate a directory to hold source code.

基于Opencv的人脸检测源程序(附详细使用说明)

基于Opencv的人脸检测程序我的电脑上是用visual studio 2015，配置opencv2.4.9，visuanl studio加载opencv的方法百度上可以找到很多，按照要求配置好后以后进行一下操作：第一步：新建win32应用程序的工程，在该工程以下程序复杂被覆盖win32的几行程序， #include"stdafx.h" #include"opencv2/objdetect.hpp" #include"opencv2/videoio.hpp" #include"opencv2/highgui.hpp" #include"opencv2/imgproc.hpp" #include #include using namespace std; using namespace cv; /** Function Headers */ void detectAndDisplay(Mat frame); /** Global variables */ String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; CascadeClassifier face_cascade; CascadeClassifier eyes_cascade; String window_name = "Capture - Face detection"; /** @function main */ int main(void) { VideoCapture capture; Mat frame; //-- 1. Load the cascades if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { printf("--(!)Error loading face cascade\n"); return -1; }; if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)) { printf("--(!)Error loading eyes cascade\n"); return -1; }; //-- 2. Read the video stream capture.open(-1); if (!capture.isOpened()) { printf("--(!)Error opening video capture\n"); return -1; }

OPENCV下载与安装

OpenCV下载与安装可以在https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/downloads.html上下载各种版本的OpenCV的源码，Windows、Linux/Mac、iOS、Android都有相应的版本，所以OpenCV可以满足在各种操作系统下的开发，一般来说现有的无人驾驶智能车视觉信息认知计算研究团队都是在Windows和Linux平台下开发。目前OpenCV最新发布的是OpenCV3.0BETA版本（这是一个公测版本），本书所有的视觉算法是基于OpenCV2.4.3版本实现的。 OpenCV下载后安装极其简单，下面是一个以OpenCV2.4.3版本为例的具体安装过程。 OpenCV下载后是一个可执行文件（.exe文件），如OpenCV-2.4.3.exe，安装的时候只需要直接运行这个可执行文件，运行后或得到图1-4的安装路径的选择界面，安装过程实质就是一个解压过程。图1-4OpenCV安装的路径选择如1-4所示是将OpenCV解压在计算机的C盘，安装（解压）完成后，可以在C盘中找到一个名称为opencv的文件夹，若能找到，

说明OpenCV安装完毕。不建议将OpenCV安装在C盘中（C盘一般是系统盘），因为OpenCV解压后的文件比较大。 1.2.3环境配置 OpenCV安装完之后还需要进行环境配置才能使用，本书是以Windows7+Microsoft Visual Studio2010下OpenCV2.4.3的环境配置为案例介绍。（1）设置OpenCV环境变量 OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里新建一项：变量名：path 变量值：C:\opencv\build\x86\vc10\bin 图1-5设置环境变量

OpenCV最基础的图像处理的例子

?什么是OpenCV ?开源C/C++计算机视觉库. ?面向实时应用进行优化. ?跨操作系统/硬件/窗口管理器. ?通用图像/视频载入、存储和获取. ?由中、高层API构成. ?为Intel?公司的Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口. ?特性: ?图像数据操作(分配,释放, 复制, 设定, 转换). ?图像与视频I/O (基于文件/摄像头输入, 图像/视频文件输出). ?矩阵与向量操作与线性代数计算(相乘, 求解, 特征值, 奇异值分解SVD). ?各种动态数据结构(列表, 队列, 集, 树, 图). ?基本图像处理(滤波, 边缘检测, 角点检测, 采样与插值, 色彩转换, 形态操作, 直方图, 图像金字塔). ?结构分析(连接成分, 轮廓处理, 距离转换, 模板匹配, Hough转换, 多边形近似, 线性拟合, 椭圆拟合, Delaunay三角化). ?摄像头标定 (寻找并跟踪标定模板, 标定, 基础矩阵估计, homography估计, 立体匹配). ?动作分析(光流, 动作分割, 跟踪). ?对象辨识 (特征方法, 隐马可夫链模型HMM). ?基本GUI(显示图像/视频, 键盘鼠标操作, 滚动条). ?图像标识 (直线, 圆锥, 多边形, 文本绘图) ?OpenCV 模块: ?cv - OpenCV 主要函数. ?cvaux - 辅助(实验性) OpenCV 函数. ?cxcore - 数据结构与线性代数算法. ?highgui - GUI函数. 资料链接 ?参考手册: ?/docs/index.htm ?网络资源: ?官方网页: https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/technology/computing/opencv/?软件下载: https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/projects/opencvlibrary/ ?书籍: ?Open Source Computer Vision Library by Gary R. Bradski, Vadim Pisarevsky, and Jean-Yves Bouguet, Springer, 1st ed. (June, 2006). ?视频处理例程(位于/samples/c/目录中): ?色彩跟踪: camshiftdemo ?点跟踪: lkdemo

opencv编译与安装

2012/3/6, 16:55:01 在fedora15的环境下编译与安装opencv，并测试人脸检测程序第一步：由于opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我们先要下载cmake，下载地址随便一搜都有，不多说。下载到home的主目录下，这里我们是/home/lg。看下面的命令： #cd /home/lg #tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz . #cd CMake2.4.7 #./boostrap #gmake #make install 这样cmake工具安装好了，并且可以直接使用cmake命令根据cmake的编译规律，我们选择外部编译。下载Opencv2.3.0到/home/lg 解压后进入Opencv2.3.0的目录下（这里的opencv与以前版本1.0的不一样，没有configure文件，所以我们执行不了./configure命令）： #mkdir build #cd build #cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON ..（这条命令解析可以参考cmake教程，但是记住这里的第二个选项，我们将opencv安装在/usr/local目录下的） #make #make install 到这opencv编译完成，接下去是是opencv这个工具能正常使用。记住这里的做法前一种对fedora有用，也就是说在fedora的环境下只能使用这种做法，但是ubuntu却可以使用两种方法。顺便说一下，经常遇见apt-get命令，这是在ubuntu下使用获取软件包的命令，fedora使用的是yum，记住了，否则经常出现使用apt-get却获取不了软件包的情况。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一个文件opencv.conf，里面输入/usr/local/lib 方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib这一行然后执行 #ldconfig(root权限下） #cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig (或者是输入这个命令 export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（pkconfig的用法见以前的博文）至此opencv安装完成我们可以找个例子来做实验 #cd /home/lg/Opencv2.3.0 #cd samples/cpp #g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -o drawing(记住前面的两个引号是通过ESC下面的那个波浪符键获得页次: 1

linux下第一个OpencV程序

linux下第一个OpencV程序今天在linux下安装了OpenCV，下面是我的linux下第一个OpencV程序，很简单，但是在编译的过程中还是遇到了不少的问题。下面就简单总结一下。源代码如下（hello.c）： #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(int argc,char **argv) { IplImage* pImage; if (argc == 2 && (pImage=cvLoadImage(argv[1],1)) !=0) { cvNamedWindow("Image",1); cvShowImage("Image",pImage); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow("Image"); cvReleaseImage(&pImage); return 0; } return -1; } 1.编译：gcc hello.c -o hello 报错如下： hello.c:1:16: 错误：cv.h：没有该文件或目录 hello.c:2:21: 错误：highgui.h：没有该文件或目录 hello.c: 在函数‘main’ 中： hello.c:6: 错误：‘IplImage’ 未声明(在此函数内第一次使用)

hello.c:6: 错误：(即使在一个函数内多次出现，每个未声明的标识符在其 hello.c:6: 错误：所在的函数内只报告一次。) hello.c:6: 错误：‘pImage’ 未声明(在此函数内第一次使用) hello.c:20:2: 警告：文件未以空白行结束解决方法：把目录/usr/local/include/opencv拷贝到/usr/include下，即执行命令：sudo cp -r /usr/local/include/opencv /usr/include 再编译：gcc hello.c -o hello 仍然报错： hello.c:1:16: 错误：cv.h：没有该文件或目录 hello.c:2:21: 错误：highgui.h：没有该文件或目录 hello.c: 在函数‘main’ 中： hello.c:6: 错误：‘IplImage’ 未声明(在此函数内第一次使用) hello.c:6: 错误：(即使在一个函数内多次出现，每个未声明的标识符在其 hello.c:6: 错误：所在的函数内只报告一次。) hello.c:6: 错误：‘pImage’ 未声明(在此函数内第一次使用) hello.c:20:2: 警告：文件未以空白行结束再改变编译命令： g++ `pkg-config --cflags opencv` -c hello.c 链接命令: g++ `pkg-config --libs opencv` -o hello hello.o 此时编译成功,执行时候，需要进入超级用户模式下，并进入工程目录，执行命令：hello v.jpg即可显示出图片v.jpg 虽然有看到图片但是其中的有些原理还不是很清楚，会进一步跟踪研究~~~

OpenCV环境搭建

OpenCV环境搭建日期：2015/9/21姓名：俞豪敏 1.Eclipse下搭建安卓开发环境注意事项：不推荐使用ADT-bundler，这个为安卓开发是很方便，但是对我们的ndk搭建会很麻烦。 1.1.JDK的安装配置 JDK版本：jdk1.7.0_67 下载并安装JDK，并在环境变量中设置JDK路径 1.2.下载并安装Eclipse Eclipse版本：Mars javaEE 64位系统直接按步骤安装即可。 1.3.下载并安装SDK SDK的安装是一个很复杂的过程，因为google网页限制，所以下载速度及其慢，建议到网页上搜索SDK，打开SDK manager安装你想要安装的版本API（我安装了4.4W，5.0,6.0等普遍系列） 1.4.为Eclipse安装ADT插件版本号：23.0.6。版本需要注意的是，如果你的JDK版本过高而IDE不够的话是无法显示xml 的可视化编写的。前面我们已经配置好了java的开发环境，安装了开发Android的IDE，下载安装了Android SDK，但是Eclipse还没有和Android SDK进行关联，也就是它们现在是互相独立的。为了使得Android应用的创建，运行和调试更加方便快捷，Android的开发团队专门针对Eclipse IDE定制了一个插件：Android Development Tools（ADT）。 ADT的安装有两种：1.在线，2.离线。建议离线安装，还是因为谷歌原因，连接非常慢，所以离线下载资源并安装。 1.在线安装ADT的方法：启动Eclipse，点击Help菜单-> Install New Software… ?，点击弹出对话框中的Add… 按钮。

opencv2.4.9配置

Visual Studio 2010配置 Opencv2.4.9 转自： https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/huang9012/article/details/21811129 这篇文章作为OpenCV的启程篇，自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置。浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本的配置，有时候还要涉及到三个版本之间的转换，所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的，希望自己的一点拙见能帮到大家。还是先放出待会儿的测试用图：

1.下载和安装OpenCV SDK VS2010不用说，肯定都安装了吧。来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8（2014年2月24日）的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。

在官网：https://www.sodocs.net/doc/9c16935439.html,/上找到OpenCV windows版下载下来。下载完后得到文件OpenCV 2.4.8，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮等一段时间，OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。

其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。下面的sources文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，在sources文件夹里面躺着呢，所以，如果真是要删的话，还是想清楚哦。sources里面是源代码。想查看完整的源代码需要用cmake来“解包”，如何“解包”大家百度一下就可以，或者下次浅墨来专门讲一讲。这里就先不多说了。 2.配置环境变量有些奇怪的是，浅墨在经历OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本之间转换的时候，这三个版本的OpenCV存放在硬盘的不同的目录下。但就没动过这步里面的环境变量，或许新版本的OpenCV已经弱化了环境变量的配置。所以，大家可以先跳过这步，如果最终配置出来报错的话呢，可以考虑下根据实际情况加上这步的配置。这步的配置方法如下: 计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值里面添加相应的路径。对于32位系统，就添加： ”……opencv\build\x86\vc10\bin”