中南大学数据科学与大数据技术培养方案

数据科学与大数据技术专业本科培养方案

一、专业简介

本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，以及卓越的专业能力和良好的外语水平，能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。本专业立足中南大学在医学与医药、轨道交通、有色金属工业领域的行业特色和优势实施人才培养，与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。

二、培养目标

依据国家社会需求、行业产业需要、学校定位及发展目标，本专业致力于培养适应不断演化的经济与社会发展需要，注重大数据科学与工程领域与医学医药、轨道交通、有色金属行业交叉融合的复合型高级工程技术人才：能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案；能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产；具备良好的职业道德精神、社会责任感，理解法律、环境、发展的相互关系，在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调；具备健康的身心，拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神，具备良好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力；能够从全球视野思考问题，主动应对不断变化的国内外形势，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。

三、培养要求

本专业毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下要求：

1、知识要求：

① 具备数学、自然科学、计算机科学基础知识、以及大数据工程专业知识，用于描述和分析大数据系统、大数据应用工程、大数据科学研究等相关复杂问题；

② 了解国家发展战略规划、产业政策、法律法规、正确认识、理解、评价大数据工程对经济、社会、环境、健康、安全、文化的影响，保持经济增长、社会和谐、环境友好的协调发展。

2、能力要求：

① 具有对大数据系统、大数据应用及相关复杂工程问题进行建模、设计、分析、研究、验证等工程综合知识和实践能力，并表现出创新意识；

② 熟练运用主流大数据平台（如Hadoop 或Spark）、典型深度学习系统（如TensorFlow），设计、开发、生产面向特定行业的大数据产品；

③ 具有分享包容的心态、沟通与协作的愿望、规范化组织与管理意识，能熟练运用一门以上外语进行国际交流，具有较强的口头和书面表达能力。

3、素质要求：

① 具有先进中国特色社会主义思想水平、政治觉悟、道德品质，以及科学人文素养、强烈的社会责任感、高尚的社会主义职业伦理观；

② 了解信息学科前沿发展趋势，关注本专业与其他学科交叉融合的新理论、新方法和新技术，具有开放意识和全球视野；

③ 具有探索新事物的兴趣，能保持上进心、自主学习和持续更新核心知识以适应专业或职业发展的能力。

四、毕业学分要求

达到学校对本科毕业生提出的德、智、体、美等方面的要求，完成培养方案课程体系中各教学环节的学习，最低修满 173 学分，毕业设计（论文）答辩合格，方可准予毕业。

五、学制与学位

标准学制：4年，学习年限3~6年

授予学位：工学学士

六、专业核心课程

大数据采集与融合技术、算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库与数据挖掘、深度学习、可视化技术、智能搜索引擎技术、大数据编程

七、课程体系

备注：

（1）通识教育课程体系中文化素质类选修不少于6学分，其中4学分须修读其他学科门类课程。

（2）个性培养（课外研学）模块选修不少于4学分，其中须修读“实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核”课程1学分，创新创业实践2学分（含创新创业项目、科研训练、学科竞赛和创新创业比赛、创新创业实践调研、创新创业国际研习、论文成果、专利和著作权、自主创业等）及其他课外研学内容（开放性实验、社会实践、技能考试、素质修养等）。

八、教学进程安排

九、学校与行业联合培养阶段实施方案暂无

十、课程体系与培养要求的对应关系矩阵

十一、辅修专业与辅修专业学士学位的课程设置及教学进程

辅修学分要求:辅修专业修读总学分不低于20学分，辅修专业学士学位修读总学分不低于50学分

中南大学数据库习题 复习题目【爆款】.doc

第九章习题 一、选择题（1-10小题为多选题，11-13小题为单选题） 1. 在SQL Server2000中属于表级完整性约束的是（AC ）。 A）实体完整性约束B）域完整性约束C）参照完整性约束D）以上三者均是 2. 在SQL Server2000中实现数据完整性的主要方法有（ABCD ）。 A）约束B）默认C）规则D）触发器 3. 在SQL Server2000的数据完整性控制中属于声明数据完整性的是（ABC ）。 A）约束B）默认C）规则D）触发器 4. 在SQL Server2000的数据完整性控制中属于过程数据完整性的是（AD）。 A）存储过程B）默认C）规则D）触发器 5. 在SQL Server中，以下（AB）约束属于域完整性约束。 A）DEFAULT B）CHECK C）NULL D）FOREIGN KEY 6. SQL Server2000数据库系统中一般采用（ABCD ）以及密码存储等技术进行安全控制。 A）用户标识和鉴别B）存取控制C）视图D）触发器 7. SQL Server2000使用权限来加强系统的安全性，语句权限适用的语句有（B ）。 A）EXECUTE B）CREATE TABLE C）UPDATE D）SELECT 8. 有关登录帐户、用户、角色三者的叙述中正确的是（）。 A）登录帐户是服务器级的，用户是数据库级的 B）用户一定是登录帐户，登录帐户不一定是数据库用户 C）角色是具有一定权限的用户组 D）角色成员继承角色所拥有访问权限 9. SQL Server2000的安全性管理包括（）。 A）数据库系统登录管理B）数据库用户管理 C）数据库系统角色管理D）数据库访问权限的管理。 10. SQL Server2000使用权限来加强系统的安全性，通常将权限分为（AC）。 A）对象权限B）用户权限C）语句权限D）隐含权限 11. SQL Server 2000提供了4层安全防线，其中SQL Server2000通过登录账号设置来创建附加安全层，用户只有登录成功，才能与SQL Server2000建立一次连接，属于（B ）。 A）操作系统的安全防线B）SQL Server2000的运行安全防线 C）SQL Server2000数据库的安全防线D）SQL Server2000数据库对象的安全防线 12. SQL Server2000中，为便于管理用户及权限，可以将一组具有相同权限的用户组织在一起，这一组具有相同权限的用户就称为（B ）。 A）帐户B）角色C）登录D）SQL Server用户 13. 在SQL Server中，有关页的叙述中正确的是（）。 A）页是除行外的最小数据单位

中南大学大型数据库报告范文

中南大学 大型数据库报告 学生姓名 学院信息科学与工程学院 专业班级计科120x

《大型数据库技术》实验一 1．创建一个本地位图管理表空间CAP_ts，表空间对应一个数据文件CAP_ts.dbf，该数据文件初始大小为20M，可以自动扩展。 CREATE TABLESPACE CAP_ts datafile 'CAP_ts.dbf' size 20M reuse extent management local autoallocate; ALTER DATABASE DEFAULT TABLESPACE CAP_ts; 2．在表空间CAP_ts中创建表Customers、Products和Agents，其中列cid、pid、aid分别为这3张表的主键。向表中添加如下数据(可首先将表中数据放入EXCEL表，然后在SQL Developer中导入数据库)。

CREATE TABLE Customers(cid V ARCHAR(5) PRIMARY KEY NOT NULL,cnaem V ARCHAR(10),city V ARCHAR(10),discount REAL); CREATE TABLE Products(pid V ARCHAR(5) PRIMARY KEY NOT NULL,pnaem V ARCHAR(10),ity V ARCHAR(10),quantity NUMBER(10),price REAL); CREATE TABLE Agents(aid V ARCHAR(5) PRIMARY KEY NOT NULL,anaem V ARCHAR(10),city V ARCHAR(10),percent NUMBER(3)); insert into Customers values('C001','TipTop','Duluth',10.00); insert into Customers values('C002','Basics','Dallas',12.00); insert into Customers values('C003','Allied','Dallas',8.00); insert into Customers values('C004','ACME','Duluth',8.00); insert into Customers values('C005','Oriental','Kyoto',6.00); insert into Customers values('C006','ACME','Kyoto',0.00); insert into Products values('P01','comb','Dallas',,0.50); insert into Products values('P02','brush','Newark',,0.50); insert into Products values('P03','razor','Duluth',,1.00); insert into Products values('P04','Pen','Duluth',,1.00); insert into Products values('P05','pencil','Dallas',,1.00); insert into Products values('P06','folde','Dallas',,2.00); insert into Products values('P07','case','Newark',,1.00); insert into Agents values('A01','smith','New York',6); insert into Agents values('A02','Jones','Newark',6); insert into Agents values('A03','Brown','Tokyo',7); insert into Agents values('A04','Gray','New York',6); insert into Agents values('A05','Otasi','Duluth',5); insert into Agents values('A06','smith','Dallas',5);

林子雨大数据技术原理及应用第四章课后作业答案

大数据技术原理与应用第四章课后作业 黎狸 1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。 HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig 和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。 2.请阐述HBase和BigTable的底层技术的对应关系。 3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别。 4.HBase有哪些类型的访问接口？ HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。 5.请以实例说明HBase数据模型。

6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念。 ①行键标识行。行键可以是任意字符串，行键保存为字节数组。 ②列族。HBase的基本的访问控制单元，需在表创建时就定义好。 ③时间戳。每个单元格都保存着同一份数据的多个版本，这些版本采用时间戳进行索 引。 7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同。 8.试述HBase各功能组件及其作用。 ①库函数：链接到每个客户端； ②一个Master主服务器：主服务器Master主要负责表和Region的管理工作； ③③许多个Region服务器：Region服务器是HBase中最核心的模块，负责存储和 维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求

中南大学数据库考试题库

1?在数据库设计中，用E-R图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示，它属于数据库设计的（）阶段。 A需求分析 B概念设计 C逻辑设计 D物理设计 参考答案 B 数据库设计步骤： （1）规划（必要性、可行性，总目标） （2）需求分析（分析用户活动，产生业务流程图；确定系统范围，产生系统范围图；分析用户活动涉及的数据，产生数据流程图；分析系统数据，产生数据字典。）（3）概念设计（设计出独立于计算机硬件和DBMS的概念模式。E-R模型是主要设计工具） （4）逻辑结构设计（把概念设计阶段设计好的全局E-R模式转换成与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构，包括数据库模式和外模式）（5）数据库的物理设计（对于给定的数据模型选取一个垠适合应用环境的物理结构的过程。数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式、存储记录安排和存取方法）（6）数据库的实现（建立实际数据库结构；装入试验数据对应用程序进行调试；装入实际数据，进入试运行状态） （7）数据库的运行与维护（维护数据库的安全性与完整性；监测并改善数据库运行性能; 根据用户要求对数据库现有功能进行扩充；及时改正运行中发现的系统错误） 2.关于数据库概念设计阶段的工作目标，下列说法错谋的是 A定义和描述应用系统涉及的信息结构和范围 B定义和描述应用系统中数据的属性特征和数据之间的联系 C描述应用系统的数据需求 D描述需要存储的记录及其数量 参考答案 3. SQL Server 2000的字符型系统数据类型主要包括（）。 A int、money、char B char> varchar、text

C datetime、binary> int D char、varchar> int 参考答案 B 4. 具有联系的相关数据按一定的方式组织排列，并构成一定的结构，这种结构即（）。 A数据模型 B数据库 C关系模型 D数据库管理系统 参考答案 A 5. 在数据库系统中，下列哪个映像关系用于提供数据与应用程序间的逻辑独立性？ A外模式/模式 B模式/内模式 C外模式/内模式 D逻辑模式/内模式 参考答案 B 6. 关系模型的数据结构是 A树 B图 C表 D二维表 参考答案 D 7. 数据字典是数据库管理系统的重要组成部分，其中存储的各类信息通常由 A数据库管理员维护 B程序员维护 C数据库管理系统维护 D—般用户维护 参考答案 A 8. E-R图用于描述数据库的

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

中南大学数据库题库03数据表

有职工工资表(职工号、姓名、日期、基本工资、奖金、工资合计)，其中“工资合计”等于同一行数据的“基本工资”与“奖金”之和，在职工工资表中插入一行数据时(设一次只插入一行数据)能实现自动计算“工资合计”列的值的代码是( )。 A ALTER TABLE 职工工资表 ADD CHECK(工资合计=基本工资+奖金) B UPDATE 职工工资表SET 工资合计=基本工资+奖金 C INSERT INTO 职工工资表(工资合计) VALUES (基本工资+奖金) D CREATE TRIGGER tgz ON 职工工资表

FOR INSERT AS UPDATE 职工工资表SET 工资合计=a.基本工资+a.奖金 FROM 职工工资表 a JOIN INSERTED b ON a.职工号=b.职工号 AND a.日期=b.日期 参考答案 D 在SQL Server中，有教师表（教师号，姓名，职称，工资）。现要为“教授”的工资增加400。下列语句中正确的是( )。 A UPDATE 教师表SET 工资=工资+400 WHERE 职称= ′教授′ B UPDATE 教师表WITH 工资=工资+400

WHERE 职称= ′教授′ C UPDATE FROM 教师表SET 工资=工资+400 WHERE 职称= ′教授′ D UPDATE 教师表SET 工资+400 WHERE 职称= ′教授′ 参考答案 A 在为student_db数据库的St_Info表录入数据时，常常需要一遍又一遍地输入“男”到学生“性别”列，以下（）方法可以解决这个问题。 A 创建一个DEFAULT约束（或默认值） B 创建一个CHECK约束 C 创建一个UNIQUE约束（或唯一值） D 创建一个PRIMARY KEY约束（或主键）

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？

答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术

答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

数据科学与大数据技术 专业建设规划方案

数据科学与大数据技术----专业建设规划 方案 一、总体目标 本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的高级复合、应用型卓越人才。毕业生能在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作，也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。 （一）人才培养目标 本专业围绕以培养面向大数据工程与信息技术行业的工程应用型人才为中心，突出“校企合作”的办学特色，强化工程应用实践，兼顾交叉学科专业基础知识，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级复合、创新型卓越人才。 （二）课程体系与学科建设 作为一个新专业，首先，需要考虑是否符合市场需求，要进行深入调研，了解地区对于大数据技术人才是否有一定的需求；其次，需要了解大数据技术岗位需要何种技能，把大数据技术人才需要掌握的技能弄清楚，列出岗位技能清单，将技能清单转化为课程清单，明确了大数据技术专业的人才培养定位和目标，细化了人才培养课程体系。 在教学过程中，不断凝练专业特色和发展方向，本专业在数据科学与大数据研究的基础上，通过数据分析与数据挖掘，逐步开展人工智能与数据推荐等领域的研究。 （三）学科队伍建设 由于大数据涵盖内容广泛，因此需要如下三类关键人才队伍建设： （1）实现大数据的技术支持人才，他们具有很强的编程能力，尤其表现在搭建数据存储、管理以及处理的平台方面； （2）精通处理大数据分析的人才； （3）大数据技术的应用类人才，以适应高校培养高素质人才的需要。 大数据技术需要复合型人才，不仅要具备扎实的基础知识，更需要有充足的实践经验。唯有如此，我们通过典型的算法展示、算法实现结合数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学由理论到应用、涵盖原理验证、综合应用及全方位实验的体系。因此，学校应根据不同类型的人才特点，结合现代企业对大数据人才的需求，以就业为导向，开展全方位立体式（专业拓展模块——技能考证模块——集中实践模块）大数据专业实践教学体系，培养理论与技能并重的大数据高素质人才。与此同时，还要开展职业技能考证培训，如数据挖掘工程师、数据分析工程师、大数据系统运维工程师等。为了适应专业建设的需要，必须实行内培外引的人才培养策略，将青年教师派驻企业学习是一种增强师资队伍实力比较快捷的方式，4年内你派出20余人次国内外高校、大数据企业进行短期进修培训和挂职锻炼，引进大数据相关专业教师4人（硕士研究生及以上，计算机、大数据等相关专业）。另外，还可以通过引进企业工程师作为学校兼职教师，充实教师队伍，4年内拟引进企业大数据工程师4人。 （四）实践平台与科学研究建设

数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案 2018年，我校数据科学与大数据专业将首次招生，招生规模预计为60人左右。该专业依托湖北大学与中科曙光共建的“大数据学院”，借助双方共同投入2000万构建的大数据专业实验室，与中科曙光联合开展人才培养。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术、具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。本专业学生毕业后，能在统计部门、税务海关、公司企业以及金融保险机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 专业代码：080907 一、培养目标 本专业培养具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，较全面掌握数据科学专业方向所需的基本理论、基本方法和基本技术，具有较强的数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力、以及良好外语运用能力。能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在相关行业的应用创新的应用型数据科学人才。 二、毕业要求 本专业培养掌握大数据科学与技术相关的基本理论和基本知识，系统地掌握数据科学与工程专业知识，具备大数据应用系统设计与开发的能力，以及一定的科研工作能力，达到知识、能力与素质的协调发展。 毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下具体要求： 1.工程知识：能够将数学、自然科学、数据科学与大数据技术基础知识用于解决复杂工程科学技术问题。 2. 问题分析：具有解决数据科学与大数据技术领域复杂工程问题所需的专业知识，具备对复杂工程项目问题进行科学识别和提炼、定义和表达、技术分析和测试及运维管理的能

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案(精编文档).doc

【最新整理，下载后即可编辑】 第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

中南大学数据库题库03数据表

有职工工资表(职工号、、日期、基本工资、奖金、工资合计)，其中“工资合计”等于同一行数据的“基本工资”与“奖金”之和，在职工工资表中插入一行数据时(设一次只插入一行数据)能实现自动计算“工资合计”列的值的代码是()。 A ALTER TABLE职工工资表 ADD CHECK(工资合计=基本工资+奖金) B UPDATE职工工资表SET工资合计=基本工资+奖金 C INSERT INTO职工工资表(工资合计) VALUES (基本工资+奖金) D CREATE TRIGGER tgz ON 职工工资表

FOR INSERT AS UPDATE职工工资表SET工资合计=a.基本工资+a.奖金 FROM职工工资表 a JOIN INSERTED b ON a.职工号=b.职工号AND a.日期=b.日期 参考答案 D 在SQL Server中，有教师表（教师号，，职称，工资）。现要为“教授”的工资增加400。下列语句中正确的是()。 A UPDATE教师表SET工资=工资+400 WHERE 职称=′教授′ B UPDATE教师表WITH工资=工资+400

WHERE 职称=′教授′ C UPDATE FROM 教师表SET工资=工资+400 WHERE 职称=′教授′ D UPDATE教师表SET工资+400 WHERE 职称=′教授′ 参考答案 A 在为student_db数据库的St_Info表录入数据时，常常需要一遍又一遍地输入“男”到学生“性别”列，以下（）方法可以解决这个问题。 A创建一个DEFAULT约束（或默认值） B创建一个CHECK约束 C创建一个UNIQUE约束（或唯一值） D创建一个PRIMARY KEY约束（或主键）

大数据技术原理及应用

大数据技术原理及应用 (总10页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除

大数据技术原理及应用 大数据处理架构—Hadoop简介 Hadoop项目包括了很多子项目，结构如下图 Common 原名：Core，包含HDFS, MapReduce和其他公共项目，从Hadoop 版本后，HDFS和MapReduce分离出去，其余部分内容构成Hadoop Common。Common为其他子项目提供支持的常用工具，主要包括文件系统、RPC(Remote procedure call) 和串行化库。 Avro Avro是用于数据序列化的系统。它提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久性数据的文件集、远程调用RPC的功能和简单的动态语言集成功能。其中，代码生成器既不需要读写文件数据，也不需要使用或实现RPC协议，它只是一个可选的对静态类型语言的实现。Avro系统依赖于模式（Schema），Avro数据的读和写是在模式之下完成的。这样就可以减少写入数据的开销，提高序列化的速度并缩减其大小。 Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储和传输的格式，节约数据存储空间和网络传输带宽，Hadoop 的其他子项目（如HBase和Hive）的客户端和服务端之间的数据传输。 HDFS HDFS：是一个分布式文件系统，为Hadoop项目两大核心之一，是Google file system（GFS）的开源实现。由于HDFS具有高容错性（fault-tolerant）的特点，所以可以设计部署在低廉（low-cost）的硬件上。它可以通过提供高吞吐率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应

中南大学数据库习题复习资料

第七章习题 一、选择题 1．E-R方法的三要素是（C ）。 A）实体、属性、实体集B）实体、键、联系 C）实体、属性、联系D）实体、域、候选键 2．如果采用关系数据库实现应用，在数据库的逻辑设计阶段需将（A ）转换为关系数据模型。 A）E-R模型B）层次模型C）关系模型D）网状模型。 3．在数据库设计的需求分析阶段，业务流程一般采用（B ）表示。 A）E-R模型B）数据流图C）程序结构图D）程序框图 4．概念设计的结果是（B ）。 A）一个与DBMS相关的概念模式B）一个与DBMS无关的概念模式 C）数据库系统的公用视图D）数据库系统的数据词典 5．在设计数据库系统的概念结构时，常用的数据抽象方法是（C ）。 A）合并与优化B）分析和处理C）聚集和概括D）分类和层次 6．如果采用关系数据库来实现应用，在数据库设计的（C ）阶段将关系模式进行规范化处理。 A）需求分析B）概念设计C）逻辑设计D）物理设计 7．在数据库的物理结构中，将具有相同值的元组集中存放在连续的物理块称为（C ）存储方法。 A）HASH B）B+树索引C）聚簇D）其它 8．在数据库设计中，当合并局部E-R图时，学生在某一局部应用中被当作实体，而另一局部应用中被当作属性，那么被称之为（D ）冲突。 A）属性冲突B）命名冲突C）联系冲突D）结构冲突 9．在数据库设计中，E-R模型是进行（B）的一个主要工具。 A）需求分析B）概念设计C）逻辑设计D）物理设计 10．在数据库设计中，学生的学号在某一局部应用中被定义为字符型，而另一局部应用中被定义为整型，那么被称之为（A ）冲突。 A）属性冲突B）命名冲突C）联系冲突D）结构冲突 11．下列关于数据库运行和维护的叙述中，（D ）是正确的。 A）只要数据库正式投入运行，标志着数据库设计工作的结束 B）数据库的维护工作就是维护数据库系统的正常运行 C）数据库的维护工作就是发现错误，修改错误 D）数据库正式投入运行标志着数据库运行和维护工作的开始 12. 下面有关E-R模型向关系模型转换的叙述中，不正确的是（C）。 A）一个实体类型转换为一个关系模式 B）一个1：1联系可以转换为一个独立的关系模式合并的关系模式，也可以与联系的任意一端实体所对应 C）一个1：n联系可以转换为一个独立的关系模式合并的关系模式，也可以与联系的任意一端实体所对应 D）一个m：n联系转换为一个关系模式 13. 在数据库逻辑结构设计中，将E-R模型转换为关系模型应遵循相应原则。对于三个不同实体集和它们之间的一个多对多联系，最少应转换为多少个关系模式？（C ）

2020最新数据科学与大数据技术专业大学排名

2020数据科学与大数据技术专业大学排名 数据科学与大数据技术专业介绍 数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。 开设概况： 2016年2月16日，教育部发布《教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2016〕2号），公布“2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单”有新专业“数据科学与大数据技术”。 培养目标： 本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。 主要课程： 课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。 就业方向 分析类岗位： 分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。 算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品

数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，掌握数据科学专业方向所需的基础理论和方法，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据收集、数据处理和数据分析的技术和能力的国际化应用型数据科学人才。 学生毕业后，能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业的大数据分析，能利用数据科学方法开展商务流通大数据应用、金融大数据应用，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在相关行业的应用创新。 二、培养规格及标准 ⒈知识结构 本专业学生应具备以下几方面的知识： (1)通识教育知识：思想政治理论课、大学英语、大学语文、体育、哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等； (2)基础知识：数据科学导论、数学分析、线性代数A、概率论A、数理统计、Python程序设计、计算机系统基础、C++程序设计、数据结构、数据库原理与设计等； (3)专业知识：大数据探索性分析、最优化方法、数据挖掘与机器学习、计算统计、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、分布式计算、人工智能、自然语言处理、深度学习、文本挖掘、算法导论等； (4)相关专业知识：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际金融、国际贸易、商务大数据案例分析、金融数据风险建模、运筹学、管理学、博弈论等； 具体课程设置详见本专业指导性教学计划。 ⒉能力 通过培养，学生应具备以下几方面的能力： (1)具有扎实的数据分析的理论基础和大数据技术，培养比较系统的大数据分析思维； (2)掌握数据科学的基本理论、基本方法和基本技术，具有大数据采集和数据挖掘的技术，具备解决涉及大数据问题的能力； (3)掌握系统的经济、金融等方面的行业知识，具有运用数据科学的理论、方法和技术分析相关领域实际问题的能力； (4)掌握英语，听、说、读、写、译能力均达到较高水平。具有较强的英语口语和书面交流能力，熟练运用专业英语能力。能阅读数据科学和大数据方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和初步科研能力；

中南大学数据库考试题库

基础知识(单选) 1.在数据库设计中，用E-R图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示，它属于数据库设计的( )阶段。 A 需求分析 B 概念设计 C 逻辑设计 D 物理设计 参考答案 B 数据库设计步骤： (1)规划(必要性、可行性，总目标) (2)需求分析（分析用户活动，产生业务流程图；确定系统范围，产生系统范围图；分析用户活动涉及的数据，产生数据流程图；分析系统数据，产生数据字典。） (3)概念设计（设计出独立于计算机硬件和DBMS的概念模式。E-R模型是主要设计工具） (4)逻辑结构设计（把概念设计阶段设计好的全局E-R模式转换成与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构，包括数据库模式和外模式） (5)数据库的物理设计（对于给定的数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程。数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式、存储记录安排和存取方法） (6)数据库的实现（建立实际数据库结构；装入试验数据对应用程序进行调试；装入实际数据，进入试运行状态） (7)数据库的运行与维护（维护数据库的安全性与完整性；监测并改善数据库运行性能；根据用户要求对数据库现有功能进行扩充；及时改正运行中发现的系统错误） 2. 关于数据库概念设计阶段的工作目标，下列说法错误的是 A 定义和描述应用系统涉及的信息结构和范围 B 定义和描述应用系统中数据的属性特征和数据之间的联系 C 描述应用系统的数据需求 D 描述需要存储的记录及其数量 参考答案 D 3. SQL Server 2000的字符型系统数据类型主要包括( )。 A int、money、char B char、varchar、text C datetime、binary、int D char、varchar、int

数据科学与大数据技术专业培养方案

信息学院 数据科学与大数据技术专业培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养德智体美全面发展，具备坚实的计算机专业基础知识，有较强的数理统计分析能力，掌握丰富的数据分析方法和工具，熟悉常见的大数据分析平台和环境，具有实践创新能力，能够从事经济、金融、管理、物流、商务等领域的数据分析工作，面向行业、产业需求培养应用型、复合型、国际化的综合素质人才。 二、专业要求 1.掌握计算机专业的基本理论和方法。 2.掌握经济贸易和金融管理的基本理论和方法。 3.具有扎实的数理统计与分析的基础。 4.具备较强的数据分析和数据建模的能力。 5.熟悉常见的大数据分析平台和环境，并具备较强的开发能力。 6.熟练掌握一门外语，在听、说、读、写、译等方面均达到较高水平。 三、学分要求 学生毕业所应取得的最低总学分为173学分，其中包括课程学分和实践教学学分。 1.课程学分为145学分

2.暑期学校课程 要求修读不少于2门暑期学校课程。 ⑴学生必须完成学校要求的实践教学环节，取得相应学分。 ⑵实践教学环节学时学分计算规则：社会实践50学时计1学分；专业实习30学时计1学分；毕业论文20学时计1学分。 ⑶学生在教师的指导下，完成毕业论文并通过论文答辩。 四、公共基础课程选修要求（专业入门课程） 五、主要课程1 1《对外经济贸易大学学士学位授予办法》学士学位授予条件要求主要课程平均积点达到2.0.

六、授予学位工学学士 七、考核 学生成绩考核严格按照《对外经济贸易大学本科生学分制管理办法》、《对外经济贸易大学本科生学籍管理办法》及《对外经济贸易大学学生成绩管理办法》的有关规定执行。 八、数据科学与大数据技术专业教学计划

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术 ——专业前身（管理科学）2017年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一本专业面向工业大数据、商业大数据、金融大数据、政府政务大数据与智慧城市大数据等不同行业，培养学生具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足工商企业、金融机构、政府部门等不同行业、具备较强可塑性的数据分析与管理决策人才。培养目标分为两个层次：（1）面向特定行业需求，从事数据采集、分析和建模工作，进而提供管理决策支持的数据分析师；（2）面向不同行业需求和数据现状，从事个性化的数据应用解决方案设计与实施工作，进而实现业务资源优化配置的数据科学家。毕业时颁发数据科学与大数据技术本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予理学学士学位。 计算机科学与技术（财经大数据管理） —2016年江西省普通高校本科专业综合评价排名第二 本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式，培养既熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力，又熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑，能胜任在银行、证券、保险等财经领域从事数据分析与解读、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理、大数据系统和金融信息系统的开发、维护、决策支持等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的卓越工程应用型人才。毕业时颁发计算机科学与技术（财经大数据管理）本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予工学学士学位。 信息管理与信息系统（金融智能）专业 ——2017年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一 通过修读信息管理与信息系统、金融和人工智能相关课程，培养具有先进

《数据科学与大数据通识导论》题库及答案-2019年温州市工程技术系列专业技术人员继续教育

1.数据科学的三大支柱与五大要素是什么？ 答：数据科学的三大主要支柱为： Datalogy (数据学)：对应数据管理 (Data management) Analytics (分析学)：对应统计方法 (Statistical method) Algorithmics (算法学)：对应算法方法 (Algorithmic method) 数据科学的五大要素： A-SATA模型 分析思维 (Analytical Thinking) 统计模型 (Statistical Model) 算法计算 (Algorithmic Computing) 数据技术 (Data Technology) 综合应用 (Application) 2.如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系？ 字面理解 Large、vast和big都可以用于形容大小 Big更强调的是相对大小的大，是抽象意义上的大 大数据是抽象的大，是思维方式上的转变 量变带来质变，思维方式，方法论都应该和以往不同 计算机并不能很好解决人工智能中的诸多问题，利用大数据突破性解决了，其核心问题变成了数据问题。 3.怎么理解科学的范式？今天如何利用这些科学范式？ 科学的范式指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范，是从事某一科学的科学家群体所共同遵从的世界观和行为方式。 第一范式：经验科学 第二范式：理论科学 第三范式：计算科学 第四范式：数据密集型科学 今天，是数据科学，统一于理论、实验和模拟 4.从人类整个文明的尺度上看，IT和DT对人类的发展有些什么样的影响和冲击？ 以控制为出发点的IT时代正在走向激活生产力为目的的DT（Data Technology）数据时代。大数据驱动的DT时代 由数据驱动的世界观 大数据重新定义商业新模式 大数据重新定义研发新路径 大数据重新定义企业新思维 5.大数据时代的思维方式有哪些？ “大数据时代”和“智能时代”告诉我们： 数据思维：讲故事→数据说话 总体思维：样本数据→全局数据 容错思维：精确性→混杂性、不确定性 相关思维：因果关系→相关关系 智能思维：人→人机协同（人 + 人工智能） 6.请列举出六大典型思维方式； 直线思维、逆向思维、跳跃思维、归纳思维、并行思维、科学思维

中南大学数据库题库03数据表

. 有职工工资表(职工号、、日期、基本工资、奖金、工资合计)，其中“工资合计”等于同一行数据的“基本工资”与“奖金”之和，在职工工资表中插入一行数据时(设一次只插入一行数据)能实现自动计算“工资合计”列的值的代码是()。 A ALTER TABLE职工工资表 ADD CHECK(工资合计=基本工资+奖金) B UPDATE职工工资表SET工资合计=基本工资+奖金 C INSERT INTO职工工资表(工资合计) VALUES (基本工资+奖金) D CREATE TRIGGER tgz ON 职工工资表 文档Word .

FOR INSERT AS UPDATE职工工资表SET工资合计=a.基本工资+a.奖金 FROM职工工资表a JOIN INSERTED b ON a.职工号=b.职工号AND a.日期=b.日期 参考答案 D 在SQL Server中，有教师表（教师号，，职称，工资）。现要为“教授”的工资增加400。下列语句中正确的是()。 A UPDATE教师表SET工资=工资+400 WHERE 职称=′教授′ B UPDATE教师表WITH工资=工资+400 文档Word . WHERE 职称=′教授′ C

UPDATE FROM 教师表SET工资=工资+400 WHERE 职称=′教授′ D UPDATE教师表SET工资+400 WHERE 职称=′教授′ 参考答案 A 在为student_db数据库的St_Info表录入数据时，常常需要一遍又一遍地输入“男”到学生“性别”列， 以下（）方法可以解决这个问题。 A创建一个DEFAULT约束（或默认值） B创建一个CHECK约束 C创建一个UNIQUE约束（或唯一值） D创建一个PRIMARY KEY约束（或主键） 文档Word . 参考答案 A