化验分析数据处理及结果计算

化验分析数据处理及结果计算

本章教学目的：

1、了解分析化学常用计量单位。

2、掌握化学分析中常用的溶液浓度表示方法。

3、掌握分析化学计算基础。

4、掌握可疑值概念，分析数据的取舍方法4d、Q检验法、Grubbs法，它们的特点及相互关系。

5、理解平均值精密度的表示方法，平均值的置信区间。

教学重点与难点：溶液浓度表示方法；滴定分析结果计算；可疑数据的取舍。

教学内容：

第一节分析化学中的计量关系

一、法定计量单位

什么是法定计量单位？

法定计量单位：由国家以法令形式规定使用或允许使用的计量单位。

我国的法定计量单位：以国际单位制单位为基础，结合我国的实际情况制定。

国际单位制SI—International System of Units

SI基本单位

简单介绍SI基本单位。

二、分析化学中常用法定计量单位

1、物质的量：用符号n

表示，单位为摩尔（mol）。

B

规定：1mol是指系统中物质单元B的数目与0.012kg碳-12的原子数目(6.02

×1023)相等。

物质基本单元：可以是原子、分子、离子、电子及其它粒子和这些粒子的特定组合。

例如：H 2O 为基本单元，则0.018kg 水为1mol 水。

H 2SO 4为基本单元，则0.098kg H 2SO 4为1mol 。 1/2 H 2SO 4为基本单元，则0.098kg H 2SO 4 为2mol

由此可见：相同质量的同一物质，由于所采用基本单元不同，其物质的量也不同。

表示方法：1 mol H 其质量为1.008g ；

1 mol H 2其质量为2.016g ； 1 mol 1/2Na 2CO 3其质量为53.00g ； 1 mol1/5 KMnO 4其质量为31.60g 。

2、质量（m ）：单位为千克（kg ）；克（g ）；毫克（mg ）；微克（μg ）。 1kg = 1000g = 1×106mg = 1×109μg

3、体积（V ）：单位为米3（m 3）

分析化学中：升（L ）；毫升（ml ）；微升（μl ）。 1m 3

= 1000L = 1×106

ml = 1×109

μl

4、摩尔质量（M B ）：单位为千克/摩（kg/mol ），常用g/mol 表示。 m M B = n B

介绍p185页表5-7，常用物质的摩尔质量。 5、摩尔体积（V m ）：单位为m 3/mol ；常用L/mol 。 理想气体：22.4L/mol 。 v V m = n B

6、密度（ρ）：kg/m3；g/cm3；g/ml 。

7、元素的相对原子质量（Ar ）

指元素的平均原子质量与12C 原子质量的1/12之比。 8、物质的相对分子质量（Mr ），即以前的分子量。

指物质的分子或特定单元平均质量与12C 原子质量的1/12之比 三、分析化学计算基础

四、溶液浓度表示方法 1、物质的量浓度

物质的量浓度 = 物质的量/混合物的体积 c B = n B /V 式中：

c B —物质B 的物质的量浓度，mol/L ； n B —物质B 的物质的量，mol ； V —混合物（溶液）的体积，L B —基本单元 2、质量分数

B 的质量分数 = B 的质量/混合物的质量 ωB 表示，量纲为1。 ω(HCl)=0.38 或ω(HCl)=38 %

质量分数表示：mg/g 、μg/g 、ng/g 3、质量浓度

B 的质量浓度 = B 的质量/混合物的体积 ρB 表示，单位为g/L 或mg/L 、μg/L 、ng/L 。 ρB = m B /V 式中：

ρB —物质B 的质量浓度，g/L ； m B —物质B 的质量，g ；

V —混合物（溶液）的体积，L 。 4、体积分数

B 的体积分数 = 混合前B 的体积/混合物的体积 φB 表示，量纲为1。

φ(C 2H 5OH)= 0.70 或φ(C 2H 5OH) = 70 %

2、仪器与试剂：

滴定管、三角瓶、标准溶液、质量分数表示：mg/g 、μg/g 、ng/g 。 5、比例浓度

容量比浓度 ：液体试剂相互混合的表示方法。

(1+5)HCl ：1体积浓盐酸与5体积蒸馏水混合。质量比浓度：两种固体试剂相互混合的表示方法。

(1+100)钙指示剂-氯化钠混合试剂—1单位质量的钙指示剂与100个单位的氯化钠相互混合。

6、滴定度(Titer) 滴定度有两种表示方法：

（1）Ts ：每毫升标准溶液中所含滴定剂（溶质）的克数表示浓度。单位g/mL 。 溶质的质量 m （g ） Ts= =

溶液的体积 V （ml ）

例如：T HCl = 0.001012g/ml 的HCl 溶液，表示每毫升此溶液含有0.001012g 纯HCl 。

（2）Ts /x ：以每毫升标准溶液所相当的被测物的克数表示的浓度。

S ：代表滴定剂的化学式。 X ：代表被测物的化学式。

被测物的质量 m （g ）

T S/X = =

标准溶液的体积 V （ml ）

T HCL/Na2CO3=0.005316g/mol HCl 溶液，表示每毫升此HCl 溶液相当于0.005316g Na 2CO 3。这种滴定度表示法对分析结果计算十分方便。

第二节 滴定分析结果计算

一、滴定分析计算的依据

1、滴定：将试样制备成溶液置于三角瓶中，再将另一种已知准确浓度的试剂溶液（标准溶液）由滴定管滴加到待测组分的溶液中去，直到所加标准溶液和待测组分恰好完全定量反应为止。

3、滴定分析法（titrimetric analysis ）：根据滴定反应的化学计量关系、标准溶液的浓度和体积用量，计算出被测组分含量的定量分析方法。

假如选取分子、离子或原子作为反应物的基本单元，此时滴定分析结果计算的依据为：当滴定到化学计量点时，它们的物质的量之间关系恰好符合其化学反应所表示的化学计量关系。

（1）待测物的物质的量nA 与滴定剂的物质的量nB 的关系：

Aa + bB → dD + eE

待测物溶液的体积为V A ，浓度为c A ，到达化学计量点时消耗了浓度为c B 的滴定剂的体积为V B ，则：

浓度高的溶液稀释为浓度低的溶液，可采用下式计算：

c 1V 1 = c 2V 2式中：c 1、V 1—稀释前某溶液的浓度和体积；

c 2、V 2—稀释后所需溶液的浓度和体积。

实际应用中，常用基准物质标定溶液的浓度，而基准物往往是固体，因此必须准确称取基准物的质量m ，溶解后再用于标定待测溶液的浓度。

（2）待测物含量的计算

滴定分析中计算被测物含量的一般通式：

若称取试样的质量为m s ，测得待测物的质量为m A ，则待测物A 的质量分数为：w A ={a/b(c B V B M A )}/m s ×100%

二、标准溶液浓度的计算 1、标准溶液浓度的计算

例1：配制0.02000 mol·L -1 K 2Cr 2O 7标准溶液250.0mL ，需称取多少克K 2Cr 2O 7 ?

解：已知M K2Cr2O7= 294.2 g· mol

-1

m = n·M = c·V·M

m = 0.02000 mol·L -1

×0.2500L ×294.2 g· mol -1

=1.471 (g)

配制方法：准确称量1.47g(±10%) K 2Cr 2O 7基准物质于容量瓶中，溶解定容，

再计算出其准确浓度。例2：已知浓盐酸的密度为1.19g·mL -1 ，其中HCl 含量为37%。计算：

（1）浓盐酸的浓度（物质的量浓度）；

（2）欲配制浓度为0.1mol ·L -1的稀盐酸1.0×103mL ，需要量取浓盐酸多少毫升?（c HCl = 12 mol·L -1 ）

（1）解：已知M HCl = 36.46 g· mol -1

c HCl =（1.19g·mL -1 × (1.0 × 103mL)×0.37）/36.46 g·mol -1 = 12 mol·L -1

（2）解：根据稀释定律

（n HCl ）前 = （n HCl ）后（c HCl ·V HCl ）前 = （c HCl ·V HCl ）后

V HCl = 0.1 mol·L -1 ×( 1.0 × 103mL)/ 12 mol·L -1

= 8.4 mL

用10mL 量筒量取9mL 浓盐酸，注入1000mL 水中，摇匀，贴上标签，备用。

2、标定溶液浓度的有关计算

例3：用基准无水碳酸钠标定HCl 溶液的浓度，称取0.2023gNa 2CO 3，滴定至终点时消耗HCl 溶液37.70mL ，计算HCl 溶液的浓度。

解：已知M Na 2CO 3 =105.99 g· mol –1

Na 2CO 3 + 2HCl 2NaCl + CO 2↑ + H 2O

c HCl = 2 (m/M) Na 2CO 3 /V HCl c HCl = 2×（0.2023g/105.99g· mol –1）/ 37.70 ×10-3

L =0.1012mol·L –1

例4：要求在标定时用去0.10mol·L -1 NaOH 溶液20~25mL ，问应称取基准试剂邻苯二甲酸氢钾（KHP ）多少克？如果改用草酸（H 2C 2O 4·2H 2O ）作基准物质，又应称取多少克？（要求相对误差小于0.1%）

n KHP = n NaOH

解：已知M KHP = 204.22 g· mol –1 NaOH + KHP ＝ NaKP + H 2O m KHP = (cV) NaO H M KHP （1）V=20mL

m KHP = 0.10mol·L -1 ×20×10-3L ×204.22 g· mol

–1

m

KHP

= 0.41g

（2）V=25mL

m

KHP

= 0.10mol·L-1 ×25×10-3L×204.22 g· mol –1

m

KHP

= 0.51g

同理计算以草酸为基准物质情况。

已知M

H2C2O4

= 126.07 g· mol –1

2NaOH + H2C2O4 Na2C2O4 + 2H2O

（1）V=20mL，m = 0.13g

（2）V=25mL，m = 0.16g

由此可知：在标定同一浓度的NaOH溶液时，若分析天平的绝对称量误差一定时，采用摩尔质量较大的邻苯二甲酸氢钾作为基准试剂，可以减少称量的相对误差。

如何配制0.1mol·L-1 NaOH溶液？称取120gNaOH固体，溶于100mL水中，摇匀，注入聚乙烯容器中，密闭放置清亮。用塑料管虹吸5mL上层清液，注入1000mL 无二氧化碳的水中，摇匀，贴上标签备用。

例5：准确量取30.00mL HCl溶液，用0.09026mol·L-1 NaOH溶液滴定，到达化学计量点时消耗NaOH溶液的体积为31.93mL，计算HCl溶液的浓度。

解：

NaOH + HCl NaCl + H2O

c HCl ·V

HCl

= c

NaOH

·V

NaOH

c

HCl

=0.09026mol·L-1 × 32.93mL / 30.00mL = 0.09908 mol·L-1

3、物质的量浓度与滴定度之间的换算

例6：HCl标准溶液的浓度为0.09908 mol·L-1 ，HCl标准溶液对NaOH的滴定度

T

HCl/NaOH

（g·mL-1 ）为多少？

解：已知M

NaOH

= 40.00 g· mol –1

HCl + NaOH NaOH + H2OT

HCl/NaOH

= 0.09908 mol·L-1×(1.00 ×10-3 L) ×40.00 g· mol –1

T

HCl/NaOH

= 0.00396 g·mL-1

三、滴定分析法计算实例

例7：准确移取食用白醋25.00mL，置于250mL容量瓶中，用蒸馏水稀释至刻度、摇匀。用50mL移液管称取上述溶液，置于250mL三角瓶中，加入酚酞指示剂，用0.1000mol·L-1NaOH标准溶液滴定至微红色，计算每100mL食用白醋中含醋酸的质量。

解:

NaOH + HAc NaAc + H

2

O

（1）50mL溶液中HAc浓度：

（2）25mL白醋中HAc浓度：

（3）100mL食用白醋中含醋酸的质量。

M

HAc

= 60.00 g· mol –1例8：测定铝盐中铝含量。称取样品0.2500g，溶

解后加入EDTA标准溶液，c

(EDTA)=0.05000mol ·L-1 ，V

(EDTA)

=25.00mL。选择适

当条件，用

c

(Zn2+)= 0.02000mol ·L-1标准溶液返滴定，用去V

(Zn2+)

= 21.50mL，求铝的含量？

解：Al3+ + H2Y2- → AlY- + 2H+

Zn2+ + H2Y2-→ ZnY2-+ 2H+

Al3+ ~ H2Y2-~Zn2+

n

(EDTA)

= 0.05000mol ·L-1×25.00 ×10-3L =1.25×10-3mol n (Zn2+) = 0.02000mol ·L-1 ×21.50 ×10-3L = 0.43×10-3mol

n

(EDTA)= n

(Zn2+)

+ n

(Al3+)

n

(Al3+)

= 1.25×10-3mol - 0.43×10-3mol = 0.82×

10-3mol

铝的含量={ (26.98g ·mol-1 × 0.82×10-3mol)/ 0.2500g} ×100%铝的含量 = 8.85%

第三节分析结果数据处理

一、分析结果的判断

可疑值：在消除了系统误差后，所测得的数据出现显著的特大值或特小值，这样的数据是值得怀疑的。

对可疑值应做如下判断：

1、分析实验中，已然知道某测定值是操作中的过失所造成的，应立即将此

数据弃去。

2、找不出可疑值出现的原因，不应随意弃去或保留，而应按照下面介绍的

方法来取舍。

二、分析结果数据的取舍

1、4d法：也称“4乘平均偏差法”。

例1：我们测得一组数据如下表示：

测得值 30.18 30.56 30.23 30.35 30.32 X = 30.27

d = │xi - x│ 0.09 0.04 0.08 0.05 d = 0.065

从上表可知30.56为可疑值。

①求可疑值以外其余数据的平均值：

30.18 + 30.23 + 30.35 + 30.32

X = = 30.27

4

②求可疑值以外其余数据的平均偏差：

|d

1| + |d

2

| + |d

3

| + |d

4

| 0.09 + 0.04 + 0.08 + 0.05

d = = = 0.065

n 4

③求可疑值和平均值之间的差值：

30.56 - 30.27 = 0.29

④将平均偏差d乘4，再和求出的差值比较，若差值≥4d则弃去，若小于4d 则保留。

4d = 4×0.065 = 0.26 ＜ 0.29

所以30.56值该弃去。

4d法适用于测定4到6个数据的测量实验中。

2、Q检验法

Q检验法的步骤如下：

①将测定数据按大小顺序排列，即x1、x2、……xn

②计算可疑值与最邻近数据之差，除以最大值与最小值之差，所得商称为Q 值。

可疑值出现在首项： x 2 – x 1

Q 计算 = （检验x 1） x n - x 1

可疑值出现在末项：

x n - x n -1

Q 计算 = （检验x n ） x n - x 1

查表8-1：Q 计算 ≥ Q ，弃去 Q 计算 ＜ Q ，保留

表8-1：舍弃商Q 值表（置信度90%和95%）

例如：标定NaOH 标准溶液时测得4个数据，试用Q 检验法确定0.1019数据是否应舍去？置信度90%。

解：排列 0.1012，0.1014 ，0.1016 ，0.1019 0.1019 - 0.1016 0.0003

计算：Q 计算 = = = 0.43 0.1019 - 0.1012 0.0007

查Q 表：4次测定的Q 值 = 0.76，0.43 ＜ 0.76，故数据0.1019不能弃去。 3、4d 法和Q 检验法的比较 相同处：从误差出现的机率考虑。

不同处：4d 法将可疑数据排除在外，方法简单只适合处理一些要求不高的实验数据。Q 检验法准确性相对较高，方法也是简单易行。

三、平均值精密度的表示方法：

平均值精密度：为说明平均值之间的精密度，用平均值的标准差（Sx ）表示。 复习前面学过的：

|d 1| + |d 2| + |d 3| + …… |d n |

平均偏差d = = |∑di|/n

n

标准偏差S = {Σ(x i – x)2 / (n – 1)}1/2 = {Σd 2 (n – 1)}1/2

d 和S 计算出以后，只不过解决了个别测定和它们平均值之间的偏差，那么平均值不是真实值，平均值与真实值之间的误差是怎样处理的呢？

数理统计方法已证明：

Sx = S/ n1/2

Sx：平均值的标准偏差

S为：准偏差，n为测定次数

Sx代表平均值与真实值之间的接近程度。

即真实值 = x ± Sx

[讨论]：

①增加测定次数可以提高测量的精密度，使所得的平均值更接近真实值。

②当n＞10时，Sx↓慢。

③当n＞5时，Sx几乎没有什么变化，实际分析中测定次数大都在5次左右。例如：进行污水中铁含量测定，结果如下：

67.48 67.47 67.47 67.43 67.40 mg/L

求：平均偏差、标准偏差和平均值的标准偏差。

| = |x - x| d2 =（x - x）2

解：Fe，mg/L |d

1

67.48 0.03 = 0.0009

67.47 0.02 0.0004

67.47 0.02 0.0004

67.43 0.02 0.0004

67.40 0.05 0.0025

X= 67.45 Σ|d| = 0.14 Σd2 = 0.0046

Σ|d| 0.14

平均偏差d = = = 0.028

n 5

Σd2 0.0046

标准偏差 S= = = 0.034

n - 1 5 - 1

S 0.034

平均值的标准偏差：Sx = = = 0.015

n 5

四、平均值的置信区间

偶然误差在分析操作中是无法避免的。例如一个很有经验的人，进行很仔细的操作，对同一试样进行多次分析，得到的分析结果仍不能完全一致，进行多次测定的结果绘成曲线后会发现一些规律：

正误差和负误差出现的几率相等。

小误差出现的次数多，大误差出现次数少。

置信度P：是指测量结果的准确性有的可靠程度，又称置信水平。它是由分析工作者根据对测定的准确的要求来确定的。

置信系数t：查表P348表8-3

例：P = 95% ，n = 5，则 t = 2.78

平均值的置信区间：在一定置信度下，以平均值为中心包括真实值的可能范围称为平均值的置信区间，又称为可靠性区间界限。

平均值的置信区间 = X ± t S/ n1/2 = X±tSx

X：平均值 t：置信系数

S：标准偏差 Sx：平均值的标准偏差

n：测定次数

例：在测定水中镁杂质含量，测定结果如下所示。

测定结果，mg/L d = （x - x） d2 = （x - x）2

60.04 0.01 0.0001

60.11 0.06 0.0034

60.07 0.02 00004

60.03 0.02 0.0004

60.00 0.05 0.0025

X = 60.05 Σd = 0.16 Σd2 = 0.0070

Σd2 0.0070

S = = = 0.04

n-1 5-1

P = 95% f = 5 -1 = 4

置信区间 = X±t S/ n 1/2 = 60.05±2.78×0.04/51/2 = 60.05±0.05

真实值落在60.00 ~ 60.10范围内

此例说明通过5次测定，有95%的可靠性认为镁杂质的含量是在60.00mg/L 至60.10mg/L之间。

讲课后评：平均值精密度的概念，教材中讲解的很模糊，需要在讲课中明确。

（本资料素材和资料部分来自网络，仅供参考。请预览后才下载，期待您的好

评与关注！）

数据分析与处理答案

数据分析与处理答案 Prepared on 24 November 2020

一、简答题（5×2分， 共10分） 1、请解释质量控制图中三条主要控制线的意义：CL 、UCL 、LCL 未学，不考 2、请解释正交设计表“L 934” 这个符号所指代的意义。如果要做6因素4水平实验，应该选择以下哪一个正交表（不考虑交互作用）：L 1645，L 3249 L: 正交； 9：9行或9次实验； 3：3个水平 ； 4：4列或4个因素 选L 3249 二、计算题（90分） 1、某分析人员分别进行4次平行测定，得铅含量分别是、、、、，试分别用3s 法、Dixon 法和Grubbs 检验法判断是否为离群值。（，4=， ,5=）（12分） x =, s=, 3s 法：∣ 应保留 Dixon ：70.6360.08 0.89671.8560.08 Q -= =-> ,5=, 应舍去 Grubbs: G 计= 60.0868.455/5.61-=> ，4，应舍去· ·· 2、4次测定结果为：%、%、%、%，根据这些数据估计此样品中铬的含量范围（P=95%）（8分） ( 2.353%903,10.0=?=t P ， 3.182%9530.05=?=，t P ， 5.841%9930.01=?=，t P ) x =%, s=% 3、用一种新方法测定标准试样中的氧化铁含量（%），得到以下8个数 据：、、、、、、、。标准偏差为%，标准值为%问这种新方法是否可靠（P=95%，，7=）（10分）

x = 34.3034.33 1.770.048 t -==< ，7，所以新方法可靠 4、某小组做加标回收试验考查方法的准确性，测得加标前1000mL 样品浓度为L ，加入浓度为1000mg/L 的标准样品后，测得样品总浓度为L ，求回收率是多少。（8分） 没讲，不考 5、两分析人员测定某试样中铁的含量，得到如下结果： 已知A 的标准偏差s 1=，B 的标准偏差s 2=，请比较两个人测定结果的精密度和准确的有无显着性差异。（12分） F （,4,4）=， t （,8）= F==< F （,4,4）,故精密度无显着性差异 t=< t （,8）,故准确度无显着性差异 5. 拟考察茶多酚浓度、浸泡时间、维生素C 等3个因素对米粉保鲜效果的影响，实验因素水平表如下表。 请完成下列正交表格，并指出各因素的主次顺序，求出最优水平组合，并做方差分析，填方差分析表，并对实验结果做出讨论（可结合因素指标变化图）。（25分）

最新分析化学--分析结果的数据处理

§2-2 分析结果的数据处理 一、可疑测定值的取舍 1、可疑值：在平行测定的数据中，有时会出现一二个与其它结果相差较大的测定值，称为可疑值或异常值（离群值、极端值） 2、方法 ㈠、Q 检验法：由迪安（Dean ）和狄克逊（Dixon ）在1951年提出。 步骤： 1、将测定值由小至大按顺序排列：x 1，x 2，x 3，…x n-1，x n ，其中可疑值为x 1或 x n 。 2、求出可疑值与其最邻近值之差x 2-x 1或x n -x n-1。 3、用上述数值除以极差，计算出Q Q=11χχχχ---n n n 或Q=11 2χχχχ--n 4、根据测定次数n 和所要求的置信度P 查Q p ，n 值。（分析化学中通常取0.90的置信度） 5、比较Q 和Q p ，n 的大小： 若Q ＞Q p ，n ，则舍弃可疑值； 若Q ＜Q p ，n ，则保留可疑值。 例：4次测定铁矿石中铁的质量分数（%）得40.02, 40.16,40.18和40.20。 ㈡、格鲁布斯法： 步骤： 1、将测定值由小至大按顺序排列：x 1，x 2，x 3，…x n-1，x n ，其中可疑值为x 1或 x n 。 2、计算出该组数据的平均值x 和标准偏差s 。 3、计算统计量G ： 若x 1为可疑值，则G==s 1 χχ-

若x n 为可疑值，则G==s n χ χ- 4、根据置信度P 和测定次数n 查表得G p ，n ，比较二者大小 若G ＞G p ，n ，说明可疑值相对平均值偏离较大，则舍去； 若G ＜G p ，n ，则保留。 注意：置信度通常取0.90或0.95。 例1：分析石灰石铁含量4次，测定结果为：1.61%, 1.53%,1.54%和1.83%。问上述各值中是否有应该舍弃的可疑值。（用格鲁布斯检验法检验 P=0.95） 例 2 测定碱灰中总碱量(以w Na 2O 表示)，5次测定结果分别为：40.10%,40.11%,40.12%,40.12%和40.20% (1)用格鲁布斯法检验40.20％是否应该舍去；(2)报告经统计处理后的分析结果；(3)用m 的置信区间表示分析结果(P=0.95) 二、显著性检验 用统计的方法检验测定值之间是否存在显著性差异，以此推测它们之间是否存在系统误差，从而判断测定结果或分析方法的可靠性，这一过程称为显著性检验。 定量分析中常用的有t 检验法和F 检验法。 ㈠、样本平均值与真值的比较（t 检验法） 1、原理：t 检验法用来检验样本平均值与标准值或两组数据的平均值之间是否存在显著性差异，从而对分析方法的准确度作出评价，其根据是样本随机误差的t 分布规律。 2、步骤： ①、计算平均值和平均值的标准偏差。 ②、由P 13式 μ= x±t p,f s=μ= x±t p,f n s 得：T -χ== t p,f s x 得 t==X S T -χ 根据上式计算t 值。 ③、查表得t p,f ，比较t 值

数据处理与分析教案

授课教案 班级:１7计1班课程:oｆｆice２010 授课教师：黄媚

?教学过程设计 教学环节及 时间分配 教学内容师生活动设计意图导入新课 ( 3分钟） 讲授新课 （ 20分 钟) 通过一个与该节相同的例子观看， 导入本次新课。 第七章电子表格中的数据处理 ７、2 数据处理与分析 7.2.1 数据的查找与替换 1、数据查找 单击任意单元格-开始-【编辑】组-查 找和替换-查找-在“查找和替换”的对 话框输入查找内容-选择“查找全部” ２、数据替换 单击任意单元格-开始-【编辑】组－查 找和替换-替换-在“查找和替换”的“替 换”对话框输入查找内容和替换内容- 选择“全部替换” 教师示范操作 学生认真听课并回 答教师提出的问 题。 当堂的师生互动 能让学生更能加 深对操作步骤的 印象，对其中运用 到的按钮印象更 深刻

序 选 7.2.2 数据排序 １、使用排序按钮快速排序 开始-【编辑】组-排序和筛选 表示数据按递增顺序排列,使最小值位于列的顶端 表示数据按递减顺序排列,使最大值位于列的顶端 ２、使用“排序”对话框进行排序 选择需要排序的单元格-数据－【排序和筛选】组-排序-确定 列——选择要排序的列 排序依据——选择排序类型 次序——选择排序方式 数据包含标题——排序时保留字段名称 通过学生自主练习，提高学生动手操作能力。

7.2.3 数据筛选 1、自动筛选 按值列表、按格式、按条件 选择所需单元格-数据－【排序和筛选】组- “筛选”下拉按钮－选择所需值-确定 ２、自定义筛选 选择所需的单元格区域或表－数据-【排序和筛选】组-筛选

化验分析数据处理及结果计算

化验分析数据处理及结果计算 第一节分析化学中的计量关系 一、法定计量单位 什么是法定计量单位？ 法定计量单位：由国家以法令形式规定使用或允许使用的计量单位。 我国的法定计量单位：以国际单位制单位为基础，结合我国的实际情况制定。 国际单位制SI—International System of Units 简单介绍SI基本单位。 二、分析化学中常用法定计量单位 1、物质的量：用符号n B表示，单位为摩尔（mol）。 规定：1mol是指系统中物质单元B的数目与0.012kg碳-12的原子数目(6.02×1023)相等。 物质基本单元：可以是原子、分子、离子、电子及其它粒子和这些粒子的特定组合。 例如：H2O为基本单元，则0.018kg水为1mol水。 H2SO4为基本单元，则0.098kg H2SO4为1mol。 1/2 H2SO4为基本单元，则0.098kg H2SO4为2mol 由此可见：相同质量的同一物质，由于所采用基本单元不同，其物质的量也不同。 表示方法：1 mol H其质量为1.008g； 1 mol H2其质量为2.016g； 1 mol 1/2Na2CO3其质量为53.00g； 1 mol1/5 KMnO4其质量为31.60g。 2、质量（m）：单位为千克（kg）；克（g）；毫克（mg）；微克（μg）。 1kg = 1000g = 1×106mg = 1×109μg

3、体积（V）：单位为米3（m3） 分析化学中：升（L）；毫升（ml）；微升（μl）。 1m3 = 1000L = 1×106ml = 1×109μl 4、摩尔质量（M B）：单位为千克/摩（kg/mol），常用g/mol表示。 m M B= n B 介绍p185页表5-7，常用物质的摩尔质量。 5、摩尔体积（V m）：单位为m3/mol；常用L/mol。 理想气体：22.4L/mol 。 v V m= n B 6、密度（ρ）：kg/m3；g/cm3；g/ml。 7、元素的相对原子质量（Ar） 指元素的平均原子质量与12C原子质量的1/12之比。 8、物质的相对分子质量（Mr），即以前的分子量。 指物质的分子或特定单元平均质量与12C原子质量的1/12之比 三、分析化学计算基础 四、溶液浓度表示方法 1、物质的量浓度 物质的量浓度= 物质的量/混合物的体积 c B = n B/V 式中： c B—物质B的物质的量浓度，mol/L； n B—物质B的物质的量，mol； V—混合物（溶液）的体积，L B—基本单元 2、质量分数 B的质量分数= B的质量/混合物的质量 ωB表示，量纲为1。

22质量信息管理与数据分析程序

1。目的 对数据进行收集、分析和利用，以促进体系、过程和产品/服务的持续改进。2。范围 适用于公司内、外部有关的质量信息的收集、分析、利用和管理。 3。职责 3.1 ISO推委会：负责有质量管理体系有关的数据收集和分析； 3.2 生产部门：负责制造过程的数据收集和分析以及顾客满意度方面的数据收集和分析； 3.3 品管部：负责产品质量有关的数据收集和分析。 4．定义 4.1信息源 信息作为资源的一种，是控制质量和以事实为依据进行决策的基础资源。 它包括量化信息（如数据）和非量化信息。典型的信息源为：过程、产品 /或服务的知识和/或经验，来自供方和顾客的信息。 5。作业内容 5.1 信息分类, 根据不同信息的特征进行分类： A.综合分析信息（如综合报告，年终总结，专案分析、持续改进项目策划等等）、 B.一般统计分析信息（如各种统计分析报表/图表等等） C.数据源（如各种报表、报告、质量记录等等）。 5.2 数据源（C类）管理及初步的数据分析（B类） 5.2.1对于数据源的收集和保存。 1）对于有关质量记录的收集和保存期限参见“质量记录总览表”，对于质量记录管理的要求参见《质量记录管理程序》。 2）对于外来记录或资料，由总台或相关部门文员接收（必要时做登记），并及时传递至相关部门保存（注：凡属热电感应的传真必 须要拷贝后保存）。 5.3 信息的测量 5.3.1体系业绩的测量 5.3.1.1顾客满意度。

a)生产部应测量顾客满意和/或不满意之处，并规定测量的方法和措施。顾 客所关心的内容主要是符合性、交付能力、售后服务及产品费用和/或得到的服务。来自顾客的信息主要为：产品和/或服务的反馈；顾客要求、服务资料和合同信息；市场需求变化；市场竞争信息。 b) 生产部在必要时应与顾客信息源建立联系并与顾客合作。应策划并建立 进行市场调研活动的过程，以高效率地获得顾客的声音。应规定所使用的方法、测量标准以及评审的频次。 c)应依据研究的性质、规定的日期、目前的技术和可得到的经费，确定数据 收集的方法。采用的方法如下：顾客的投诉；与顾客直接交流；调查表；来自顾客组织的报告；各种媒体的报告；行业研究。 5.3.1.2管理评审/内部审核。总经理/ISO推委会应按计划进行管理评审/内部 审核并测量审核结果，将审核结果进行收集、分析或传递。 5.3.2过程的测量 1)生产部门应采取适当的方法对满足顾客要求和证实过程持续能力所必须的过程进行测量，以满足其预期的目的。 2)生产部门应确定评价过程有效性和效率的测量方法。对过程有效性的测量方法的要求主要是：质量符合性、准时性等等。过程效率的测量方法要求评价生产率、人员的利用、成本降低（如浪费、物耗）等。 5.3.3产品和/或服务的测量 1）品管部应采用适当的方法对产品特性进行测量。 2）品管部应定期评定并详细说明产品的测量要求，包括接受准则。 5.4 信息的贮存、保护、检索和处置 （1）贮存 各部门应及时将本部门涉及的信息以资料的形式将信息存档到相应的 档案之中。 （2）保护 各部门采取妥善措施，如信息加密、分级审查，以确保信息的安全性和 保密性。 （3）处置 各部门定期清理过时的“信息”，使贮存的信息都有可利用的价值并减 少信息所占“空间”。 5.5信息传递及发布 各部门应将有关信息（其他部门所需的信息）及时传递到相关部门。信息传递的管理方法主要为：计算机网络管理、手工报表等。如提供信息的部门没

检测 分析结果的数据处理及修约

检测分析结果的数据处理与修约 一．有效数字 一个数的有效数字包括该数中所有的肯定数字再加上最后一位可疑的数字。具体来说，有效数字就是实际上能测到的数字。例如，用万分之一天平秤量最多可精确到0.1mg ，称得的质量，如以克为单位，应正确记录到小数点后四位。 二．数字修约规则 数字修约采用“四舍六入五单双”的原则，即在所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字小于、等于4时舍去，等于、大于6时进一；所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字等于5时，若其后面的数字并非全部为“0”时，则进1，若5后的数字全部为“0”就看5的前一位数，是奇数的则进位是偶数的则舍去（“0”以偶数论）。 三．计算规则 几个数据相加或相减时，计算结果的绝对误差应与各数中绝对误差最大者相等，它们的和或差只能保留一位不确定数字，即有效数字的保留应以小数点后位数最少的数字为根据。 在乘除法中，计算所得结果的相对误差必须与各测量数值中相对误差最大者相近，因此有效数字的保留应根据这一原则进行判断。一般说来，以有效数字位数最少的数为标准，弃去其他数的过多的位数，然后进行乘、除。在计算过程中，可以暂时多保留一位数字，得到最后结果时，再弃去多余的尾数。 四．分析结果的有效数字的保留 1．结果≥10% 保留4位有效数字 2．结果在1%～10%之间保留3位有效数字 3．结果≤1% 保留2位有效数字 五．极端值的取舍 对同一样品进行多次分析（如标样分析）所得到的一组数据总是有一定的离散性，这是由于随机误差引起的，是正常的。但有时出现个别偏离中值较远的较大或较小的数，称为极端值。可借助统计方法来决定取舍。常用的统计方法有格拉布斯（Gru-bbs ）的T 值检验法。 将测得的一组值从小到大排成x 1，x 2，x 3，…，x n —1，x n 。先检验与邻近值差距更大的一个，即x 1或x n 。算出该组数的算数平均值（x ）和标准偏差（s ），则T 值为： s x x T n -=或 s x x T 1 -=

数据分析经典测试题含解析

数据分析经典测试题含解析 一、选择题 1．某校男子足球队的年龄分布如图所示，则根据图中信息可知这些队员年龄的平均数，中位数分别是（ ） A ．15.5，15.5 B ．15.5，15 C ．15，15.5 D ．15，15 【答案】D 【解析】 【分析】 【详解】 根据图中信息可知这些队员年龄的平均数为： 132146158163172181 268321 ?+?+?+?+?+?+++++=15岁， 该足球队共有队员2+6+8+3+2+1=22人， 则第11名和第12名的平均年龄即为年龄的中位数，即中位数为15岁， 故选D ． 2．某实验学校女子排球队12名队员的年龄分布如图所示，则这12名队员的年龄的众数、平均数分别是( ) A ．15岁，14岁 B ．15岁，15岁 C ．15岁，156 岁 D ．14岁，15岁 【答案】A 【解析】 【分析】 根据众数、平均数的定义进行计算即即可． 【详解】

观察图表可知：人数最多的是5人，年龄是15岁，故众数是15． 这12名队员的年龄的平均数是:123131142155161 1412 ?+?+?+?+?= 故选：A 【点睛】 本题主要考查众数、平均数，熟练掌握众数、平均数的定义是解题的关键． 3．某学校组织学生进行社会主义核心价值观的知识竞赛，进入决赛的共有20名学生，他们的决赛成绩如下表所示： 决赛成绩/分 95 90 85 80 人数 4 6 8 2 那么20名学生决赛成绩的众数和中位数分别是( ) A ．85，90 B ．85，87.5 C ．90，85 D ．95，90 【答案】B 【解析】 试题解析：85分的有8人，人数最多，故众数为85分； 处于中间位置的数为第10、11两个数， 为85分，90分，中位数为87.5分． 故选B ． 考点：1.众数;2.中位数 4．在某次训练中，甲、乙两名射击运动员各射击10发子弹的成绩统计图如图所示，对于 本次训练，有如下结论：①22 s s >甲乙；②22 s s <甲乙；③甲的射击成绩比乙稳定；④乙的射 击成绩比甲稳定．由统计图可知正确的结论是（ ） A ．①③ B ．①④ C ．②③ D ．②④ 【答案】C 【解析】 【分析】 从折线图中得出甲乙的射击成绩，再利用方差的公式计算，即可得出答案．

数据质量管理

数据质量管理 定义： 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤 一数据质量管理 数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。 二数据质量管理评估维度 由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。 这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。 任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度 完整性Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 规范性Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。 一致性Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。 准确性Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。 唯一性Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 关联性Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度 配置管理Config Management：此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范，即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中，与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括：评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。 培训 Training：此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要；受训的知识和技能是否经过审核和确认，受训的内容是否与企业文化和价值观一致；培训流程是否合理完善等； 验证和确认Verify & Validation：此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品（数据）满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品（数据）在计划的环境中满足使用的要求；“验证”和“确认”的流程是否完善； 监督和监控Monitoring：此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度，会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。 三分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

2017年质量管理体系数据分析报告

2017年质量管理体系数据分析报告 一、综合概述 2017年集团发展稳中求胜，在建项目管理体系均正常运行，过程均在受控状态。项目的管理、收益、声誉得到改善，提高了公司的市场竞争力。通过对施工过程控制，体现了质量、环境、职业健康安全管理的有效性，使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑，使企业赢得了良好地信誉和效益。 二、数据分析范围本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围，对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了评价。 三、数据分析过程数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、施工过程、产品质量抽样等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息，产品的符合性及其趋势。 1、施工组织设计 施工的组织设计采取项目经理组织项目编制，分公司技术负责人审核批准后报集团总工程师审批的控制流程。检查项目的施工组织设计编制率100%，审批率100%。建筑产品从管理源头上得到了有效

控制，重难点专项施工方案项目组织专家进行评审。施工组织设计得到业主、监理审批并备案。 2、施工进度 项目的施工进度与合同工期比较都有拖延，拖延率达100%。其中原因各不相同。有业主征地滞后拖延工期、有气候（雨、雪）原因拖延工期、有业主设计优化更改设计造成工期拖延、有工程款支付不到位停工（待工）造成工期拖延、有甲供材料不及时停工待料造成工期滞后。这些原因都普遍存在各个项目上，工期的拖延采取的措施包括：协商业主让步延后工期、按照合同条款索赔工期、缩短关键线路工序的施工持续时间满足工期要求。 针对工期滞后的普遍性，检查组对工期的处置进行了审查跟踪，发现一些不利项目的趋势： （1）、提出的索赔事实与索赔证据衔接不紧，有代沟，容易遭到业主的反索赔。 （2）、协商的手段和方式粗暴，一度追求目标得到赔偿，忽略协商的知识、技巧、逻辑思维、时机动机，索赔的赔偿率不高。 （3）、管理上存在超前意识不强，对一些可以预测估计的气象、地质、技术的应急、物质、机械、资金储备不足。 3、施工过程针对公司的经营范围，公司的技术性密集、劳动力密集的特点。一些特殊的施工过程控制存在瑕疵，对管理提出了较大要求。我们跟踪检查发现回访工程中对于填充墙体裂缝、卫生间，

水质检测化验的误差分析与数据处理

水质检测化验的误差分析与数据处理 对于废水水质监测误差，现在的实验室以往所运用的方法在准确性方面有所欠缺，本文采用直接测量数据、对间接误差进行检测、实测数据、检验结果处理等方式处理误差，通过分析，可以有效得出误差存在原因，并进行解决。现阶段的废水测量，一般是以第三方监测实验室与环保系统为主，为了保证检测数据的准确性，了解误差形成的原因以及能够造成的影响，将其中存在的无效数据排除，优化检测计划。由此可见，废水水质检测化验误差与处理方式的分析十分必要。 标签：水质检测；化验；误差；数据处理 现阶段水质检测存在的问题主要以误差为主，水质检测的误差存在于水质检测的各个方面，因而不受到检测条件的制约，需要相关技术人员具备误差分析与处理的能力，通过对数据信息的优化，使其符合区域水质的基本情况，进一步提升水质检测数据结果的可靠性。 1 水质检测过程中的误差 1.1 废水水质检测误差 所谓误差，即测量值和真实值二者之间所存在的差异。现阶段的水质检测工作地点为实验室，而检测人员利用不同的理化反应对水质进行定量、定性与分析，从而确定水质。废水真实值与固定值之间存在一定的差距，虽然已经进行了较为精确的预处理，测量取样时依然有差异存在，对其进行检查检测时，需要用到的仪器设备状态与实验室环境等也有相应的差异性，所以检测出现误差在所难免。然而这并不代表误差可以忽略，进行检测主要是为了最大程度的反映待测样品水质，所以对误差进行分析十分必要。 1.2 误差以及误差类别 1.2.1 绝对误差 绝对误差在水质检测过程中是不可避免，在任何的水质检验中绝对误差必然出现，其原因主要是受到差值的影响，检测值与真值之间形成的间隔即会形成绝对误差。通常情况下检测器皿与设备均无法做到绝对完美，因而在检测过程中，必然会有一定的误差存在，所以也就促成了检测值与真值的间隔存在。虽然绝对误差的产生无法避免，但绝对误差却难以对检测数据结果产生影响，通常情况下，检测结果需通过数据核准运算的方式进行计算，绝对误差可有效的被抛除在检测数据之外，因此绝对误差的存在并不会对水质的检测产生威胁。 1.2.2 随机误差 随机误差含有过多的不确定因素，因而随机误差的产生并非必然。在多数的

《数据的分析》单元测试题含答案

第二十章《数据的分析》单元测试题 一、选择题） 1．为了了解参加某运动会的200名运动员的年龄情况，从中抽查了2０名运动员的年龄，就这个问题来说，下面说法正确的是( ） Ａ.200名运动员是总体 B.每个运动员是总体 C．20名运动员是所抽取的一个样本 D.样本容量是20 2．一城市准备选购一千株高度大约为２ｍ的某种风景树来进行街道绿化，?有四个苗圃生产基地投标(单株树的价格都一样）．?采购小组从四个苗圃中都任意抽查了20株树苗的高度，得到的数据如下： 请你帮采购小组出谋划策,应选购（) A．甲苗圃的树苗B．乙苗圃的树苗; C.丙苗圃的树苗 D.丁苗圃的树苗 3.将一组数据中的每一个数减去50后,所得新的一组数据的平均数是2，?则原来那组数据的平均数是（） A.50 B.52C．4８ D.2 ４.一个射手连续射靶2２次,其中3次射中1０环，７次射中9环,9次射中8环,3次射中7环.则射中环数的中位数和众数分别为（） Ａ.8，9 B．８，８ C.８．５，8Ｄ．８.5，9 5.为鼓励市民珍惜每一滴水,: 那么,８月份这100） A.1.5t B．1．20t Ｃ.1.05tＤ.1t 6.已知一组数据-2，－2，３,-2,-x,-1的平均数是－0.5,?那么这组数据的众数与中位数分别是（ ) Ａ．－2和3 B．-2和0．５ C.－2和－1 D.-2和-１.5 7.方差为2的是( ) Ａ．1，2，3，4,5 B.0，1，2，3，5 Ｃ.2，2，2,2,2Ｄ．2,2，2，3，3 8.: 某同学根据上表分析得出如下结论： (1)甲、乙两班学生成绩的平均水平相同； (2）乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数；（每分钟输入汉字≥15０个为优秀) （3)甲班成绩的波动情况比乙班成绩的波动小 上述结论中正确的是（） Ａ.(1)(2）（3）Ｂ．（1）（2）Ｃ.（1)（3) Ｄ.(２）(3) 9.某校把学生的纸笔测试、实践能力、成长纪录三项成绩分别按５0％、2０%?、?３0%的比例计入学期总

分析化学-分析结果的数据处理

§2-2 分析结果的数据处理 一、可疑测定值的取舍 1、可疑值：在平行测定的数据中，有时会出现一二个与其它结果相差较大的测定值，称为可疑值或异常值（离群值、极端值） 2、方法 ㈠、Q 检验法：由迪安（Dean ）和狄克逊（Dixon ）在1951年提出。 步骤： 1、将测定值由小至大按顺序排列：x 1，x 2，x 3，…x n-1，x n ，其中可疑值为x 1或 x n 。 2、求出可疑值与其最邻近值之差x 2-x 1或x n -x n-1。 3、用上述数值除以极差，计算出Q Q=11χχχχ---n n n 或Q=11 2χχχχ--n 4、根据测定次数n 和所要求的置信度P 查Q p ，n 值。（分析化学中通常取0.90的置信度） 5、比较Q 和Q p ，n 的大小： 若Q ＞Q p ，n ，则舍弃可疑值； 若Q ＜Q p ，n ，则保留可疑值。 例：4次测定铁矿石中铁的质量分数（%）得40.02, 40.16,40.18和40.20。 ㈡、格鲁布斯法： 步骤： 1、将测定值由小至大按顺序排列：x 1，x 2，x 3，…x n-1，x n ，其中可疑值为x 1或 x n 。 2、计算出该组数据的平均值x 和标准偏差s 。 3、计算统计量G ： 若x 1为可疑值，则G==s 1 χχ-

若x n 为可疑值，则G==s n χ χ- 4、根据置信度P 和测定次数n 查表得G p ，n ，比较二者大小 若G ＞G p ，n ，说明可疑值相对平均值偏离较大，则舍去； 若G ＜G p ，n ，则保留。 注意：置信度通常取0.90或0.95。 例1：分析石灰石铁含量4次，测定结果为：1.61%, 1.53%,1.54%和1.83%。问上述各值中是否有应该舍弃的可疑值。（用格鲁布斯检验法检验 P=0.95） 例 2 测定碱灰中总碱量(以w Na 2O 表示)，5次测定结果分别为：40.10%,40.11%,40.12%,40.12%和40.20% (1)用格鲁布斯法检验40.20％是否应该舍去；(2)报告经统计处理后的分析结果；(3)用m 的置信区间表示分析结果(P=0.95) 二、显著性检验 用统计的方法检验测定值之间是否存在显著性差异，以此推测它们之间是否存在系统误差，从而判断测定结果或分析方法的可靠性，这一过程称为显著性检验。 定量分析中常用的有t 检验法和F 检验法。 ㈠、样本平均值与真值的比较（t 检验法） 1、原理：t 检验法用来检验样本平均值与标准值或两组数据的平均值之间是否存在显著性差异，从而对分析方法的准确度作出评价，其根据是样本随机误差的t 分布规律。 2、步骤： ①、计算平均值和平均值的标准偏差。 ②、由P 13式 μ= x±t p,f s=μ= x±t p,f n s 得：T -χ== t p,f s x 得 t==X S T -χ 根据上式计算t 值。 ③、查表得t p,f ，比较t 值

数据分析测试题

2017-2018学年度莘县翰林学校 数学试卷 满分120分；考试时间：100分钟 一、单选题36分 1．某体校要从四名射击选手中选拔一名参加省体育运动会，选拔赛中每名选手连续射靶10次，他们各自的平均成绩x及其方差S2如下表所示： 如果要选出一名成绩高且发挥稳定的选手参赛，则应选择的选手是（） A. 甲 B. 乙 C. 丙 D. 丁 2．某单位若干名职工参加普法知识竞赛，将成绩制成如图所示的扇形统计图和条形统计图，根据图中提供的信息，这些职工成绩的中位数和众数分别是（） A. 94分，96分 B. 96分，96分 C. 96分，98分 D. 96分，94分 3．某校有25名同学参加某比赛，预赛成绩各不相同，取前13名参加决赛，其中一名同学已经知道自己的成绩，能否进入决赛，只需要再知道这25名同学成绩的( ) A. 最高分 B. 平均数 C. 中位数 D. 方差 4．下列说确的是( ) A. 中位数就是一组数据中最中间的一个数 B. 8，9，9，10，10，11这组数据的众数是10 C. 如果x1，x2，x3的方差是1，那么2x1，2x2，2x3的方差是4 D. 为了了解生产的一批节能灯的使用寿命，应选择全面调查 5．已知一组数据a，b，c的平均数为5，方差为4，那么数据a﹣2，b﹣2，c﹣2的平均数和方差分别是（） A. 3，2 B. 3，4 C. 5，2 D. 5，4 6．为了帮助本市一名患“白血病”的高中生，某班15名同学积极捐款，他们捐款数额如下表： 关于这15名同学所捐款的数额，下列说确的是（） A. 众数是100 B. 平均数是30 C. 极差是20 D. 中位数是20 7．九（2）班体育委员用划记法统计本班40名同学投掷实心球的成绩，结果如图所示：则这40名同学投掷实心球的成绩的众数和中位数分别是（ ）

质量数据分析和质量信息管理办法

内部资料 注意保存宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司 管理文件 文件编号：SWZ07016 第 1 版签发:王治政质量数据分析和质量信息管理办法 1 总则 1.1为了收集、分析各类质量数据和信息并及时传递和处理，更好地为质量管理体系的持续改进和预防措施提供机会，特制订本办法。 1.2本办法适用于宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司（以下简称：分公司）质量数据和质量信息的收集、分析等管理。 2管理职责分工 2.1 质量保证部负责质量数据和质量信息的归口管理，并负责质量指标、质量体系运行等方面数据和信息的收集、分析和传递。 2.2 制造管理部、特殊钢技术中心负责关键质量特性等方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.3特殊钢销售部负责顾客满意度及忠诚度方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.4 采购供应部负责原料、资材备件、设备工程供方数据和信息收集、分析和传递。 2.5 各有关生产厂、部负责本部门或本专业数据和信息收集、分析和传递。 3质量数据、信息收集的范围 3.1 需收集的质量数据、信息应能反映分公司产品实物质量和质量管理体系的运行状况，能反映分公司技术质量水平，并能为持续改进和预防措施提供机会。 3.2 数据、信息收集范围包括： 3.2.1质量合格率、不合格品分类、废品分类、质量损失等； 3.2.2关键质量特性、工艺参数等； 3.2.3体系审核中不合格项的性质和分布等； 3.2.4顾客反馈、顾客需求、顾客满意程度、顾客忠诚程度等；2006年1月12日发布 2006年1月12日实施

3.2.5供方产品、过程及体系的状况等。 4 数据分析的方法 4.1数据分析中应采用适用的数理统计方法。常用统计方法有：分层法、排列图法、因果图法、对策表、检查表、直方图法、过程能力分析、控制图法、相关及回归分析、实验设计、显著性检验、方差分析等。 4.2 产品开发设计阶段可使用实验设计和析因分析、方差分析、回归分析等，以优化参数。 4.3 在质量先期策划中确定过程控制适用的统计技术，并在控制计划中明确。 4.4 生产过程可使用控制图对过程变量进行控制以保持过程稳定；并可利用分层法、直方图法、过程能力分析、相关及回归分析等对过程进行分析，明确过程变差及影响过程因素的相关性，以改进过程；使用排列图法、因果图法等确定生产中的主要问题及其产生原因；使用对策表来确定纠正和预防措施。 4.5 产品验证中可使用检查表，并在检测中使用显著性检验，方差分析、测量系统分析等来进行检测精度管理，防止不合格品流入下道工序。 4.6 在质量分析、质量改进和自主管理活动中可使用分层法、排列图法、因果图法、对策表、直方图法、控制图法、相关和回归分析等。 5质量数据、信息的利用 5.1按规定定期向有关部门传递数据分析的结果，包括销售部每月应将用户异议情况反馈到质量保证部等部门，财务部每月将质量损失情况反馈质量保证部等部门，质量保证部通过编制质量信息日报，每天将实物质量情况向制造管理部、特殊钢技术中心或分公司主管领导传递。 5.2 应通过报告、汇报等形式及时向分公司领导报告数据、信息分析的有关文件，为分公司领导决策提供依据。 5.3 各部门应充分利用数据分析的结果，以寻求持续改进和预防措施的机会。 5.5经过汇总、整理和分析的数据和信息可通过管理评审、技术质量等有关专业工作会议和分公司局域网与相关部门进行沟通。 6质量信息（异常信息）管理

数据的统计与分析综合测试题

综合测试题 一、选择题： 1．为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班学生爱吃哪几种水果作了民意调查，决定最终买什么水果，下面的调查数据中最值得关注的是（）. A.中位数 B.平均数 C.众数 D.加权平均数 2．为了了解某中学某班的睡眠情况，随机抽取该班10名学生，在一段时间里，每人平均每天的睡眠时间统计如下（单位：小时）：6，8，8，7，7，9，10，7，6，9，由此估计该班多数学生每天的睡眠时间为（） 小时小时小时小时 3．小明准备参加校运会的跳远比赛，下面是他近期六次跳远的成绩（单位：米）：，，，，，，那么这组数据的（） A、众数是米 B、中位数是米 C、极差是0.6米 D、平均数是4.0米 4．小伟五次数学考试成绩分别为：86分、78分、80分、85分、92分，李老师想了解小伟数学学习变化情况，则李老师最关注小伟数学成绩的（） A、平均数 B、众数 C、中位数 D、方差 5．已知一组数据为：4、5、5、5、6，其中平均数、中位数和众数的大小关系是（）A、平均数＞中位数＞众数 B、中位数＜众数＜平均数 C、众数＝中位数＝平均数 D、平均数＜中位数＜众数 6．如果一组数据6，x，2，4的平均数是3，那么x是（）. A. 0 B.3 D. 2 7．某班一次英语测验的成绩如下：得100分的3人，得95分的6人，得90分的5人，得80分的2人，得70分的18人，得60分的6人，则该班这次英语测验成绩的众数是（）. 分 B. 18人 C. 80分人 8．某校四个科技兴趣小组在“科技活动周”上交的作品数分别如下：10、10、x、8，已知这组数据的众数与平均数相等，则这组数据的中位数是（） B. 12 D. 10 9．甲、乙两人在同样的条件下练习射击，每人打5发子弹，命中环数如下： 甲：6，8，9，9，8 乙： 10，7，7，7，9 则两人射击成绩谁更稳定（）. A.甲 B.乙 C.一样稳定 D.无法确定 10．若数据的平均数为m，2，5，7，1，4，n则的平均数为4，则m、n的平均数为（）A、 B、5.5 C、 D、

质量管理：数据分析控制程序

质量管理：数据分析控制程序 1、目的 收集和分析适当的数据，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。 2、适用范围 适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。 3、相关/支持性文件 《过程和服务的监视和测量程序》 《文件控制程序》 《记录控制程序》 《纠正措施程序》 《预防措施程序》 4、职责 4.1质量管理部 a)负责归口管理公司对内、外相关数据的传递与分析、处理； b)负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。 4.2各部门 a)负责各自相关的数据收集、传递、交流； b)负责本部门统计技术的具体选择与应用。 5、工作程序 5.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。

5.2数据的来源 5.2.1外部来源 a)政策、法规、标准等； b)地方政府机构检查的结果及反馈； c)市场动态； d)相关方（如业主和住户、供应方等）反馈及投诉等。 5.2.2内部来源 a)日常工作，如质量目标完成情况、服务质量检查与考评记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录； b)存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等； c)紧急信息如出现突发事故等； d)其他信息员工建议等。 5.2.3数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、通讯等方式。 5.3数据的收集、分析与处理 5.3.1对数据的收集、分析与处理应提供如下信息； a)业主和住户满意或不满意程度； b)服务满足业主和住户需求的符合性； c)过程、服务的特性及发展趋势，包括采取预防措施的机会； d)供方的信务标准类数据的收集分析，并负责传递至相关部门。对出现的不合格项，执行《纠正措施程序》。

实验数据误差分析和数据处理

第二章 实验数据误差分析和数据处理 第一节 实验数据的误差分析 由于实验方法和实验设备的不完善，周围环境的影响，以及人的观察力，测量程序等限制，实验观测值和真值之间，总是存在一定的差异。人们常用绝对误差、相对误差或有效数字来说明一个近似值的准确程度。为了评定实验数据的精确性或误差，认清误差的来源及其影响，需要对实验的误差进行分析和讨论。由此可以判定哪些因素是影响实验精确度的主要方面，从而在以后实验中，进一步改进实验方案，缩小实验观测值和真值之间的差值，提高实验的精确性。 一、误差的基本概念 测量是人类认识事物本质所不可缺少的手段。通过测量和实验能使人们对事物获得定量的概念和发现事物的规律性。科学上很多新的发现和突破都是以实验测量为基础的。测量就是用实验的方法，将被测物理量与所选用作为标准的同类量进行比较，从而确定它的大小。 1.真值与平均值 真值是待测物理量客观存在的确定值，也称理论值或定义值。通常真值是无法测得的。若在实验中，测量的次数无限多时，根据误差的分布定律，正负误差的出现几率相等。再经过细致地消除系统误差，将测量值加以平均，可以获得非常接近于真值的数值。但是实际上实验测量的次数总是有限的。用有限测量值求得的平均值只能是近似真值，常用的平均值有下列几种: (1) 算术平均值 算术平均值是最常见的一种平均值。 设1x 、2x 、……、n x 为各次测量值，n 代表测量次数，则算术平均值为 n x n x x x x n i i n ∑== +???++= 1 21 (2-1) (2) 几何平均值 几何平均值是将一组n 个测量值连乘并开n 次方求得的平均值。即 n n x x x x ????= 21几 (2-2) （3）均方根平均值 n x n x x x x n i i n ∑== +???++= 1 222221均 (2-3) (4) 对数平均值 在化学反应、热量和质量传递中，其分布曲线多具有对数的特性，在这种情况下表征平均值常用对数平均值。 设两个量1x 、2x ，其对数平均值 2 1212 121ln ln ln x x x x x x x x x -= --= 对 (2-4)

质量信息和数据分析管理规定

南京天田设备有限公司 质量信息和数据分析管理规定 编帝lj: ___________ 审核：____________ 批准：____________ 2007-07-01 实施 2007-06-01 发布

1范围 本规定规定了质量信息和数据分析的职责和工作程序。 本规定适用于本公司实施质量信息和数据分析的管理和控制。 2引用文件 GJB9001A-2001质量管理体系要求 GB/T19001-2000质量管理体系要求 CT-ZLSC-02-2007 质量手册 3术语和定义 无条文。 4职责 4.1质量部 a）负责公司质量信息的归口管理； b）负责产品符合性质量信息和数据的收集、分析和处理，并对各部门的质量信息管理进行检查和考核评价。 4.2市场部 a）负责与顾客沟通过程和市场调研有关质量信息及数据的收集、传递； b）负责合同完成及顾客满意等有关质量信息和数据的收集、传递。 c）负责产品售后服务有关质量信息收集、传递。 4.3技术部 负责产品设计、调试、测试的过程有关质量信息和数据的收集、传递。 4.4生产部 a）负责产品装配、调试、搬运、包装等过程有关质量信息和数据的收集、传递。 b）负责基础设施、工作环境等有关质量信息和数据的收集、传递； c）负责釆购过程有关质量信息和数据的收集、传递： d）负责生产计划等有关质量信息和数据的收集、传递:

4.5总经办 负责与财务有关的产品质量成本、内外部质量损失等有关信息和数据的收集、传递。 5工作程序 5.1质量信息管理 5.1. 1信息收集 相关部门应识别、收集、传递有关的信息（包括量化的信息，即数据），并对信息进行分类、记录。 5.1.2信息和数据的来源、内容 信息和数据主要来自监视和测量活动以及其他有关方面能客观地反映事实的资料，如市场分析、相关的科技发展动态、研制和生产计划报表、质量和财务报表、销售报表、售后服务报告、过程监视和测量记录、审核和评审结果、顾客的期望等。 5. 1.2. 1质量部 收集的渠道： a）对产品的检验验收和试验： c）对产品质量问题的处理及不合格品的审理； d）产品质量分析会； e）内、外审和管理评审。 f）监视和测量装置的校准和检定； 收集的信息和数据内容： a）采购产品的合格率； b）产品一次交验合格率、军验一次交验合格率； c）质量LI标完成情况考核； d）内、外部审核和管理评审记录。 e）计量器具送检率、合格率； 5. 1. 2. 2技术部 收集的渠道： a）查阅文献资料； b）设计和开发立项前的调研；