Meta分析中发表性偏倚的识别与处理

系统综述和meta分析

涉及新发现及其相关背景与解释的研究，不仅提供新事实，而且指出其与老证据之间的关系。” 就是说科学知识太庞大之后会禁锢自己的脚步，所以需要一种科学工作，去梳理已有的知识，他提倡进行科学研究过程中，要给出新知识的同时要梳理它与旧的知识的关系。 在1898年，10年后，Gould（没查出来是什么人）在费城的医学图书. 馆员协会成立大会上展望未来的医学信息时代时提出“我认为未来医学文献的记录组织应该能使文明社会每个角落任何一个迷惑的医学工作者在一小时内获得世界上所有其他人对同一个问题的知识。”我们能在他的这段叙述有看出明显的系统综述的影子。是呀，多么美好的愿望，尤其在写标书或者报告的时候，真的很希望有那么个文献能把你需要的论据非常好的有理有据地展现出来。 到了1904年，Pearson, 一个很熟悉的名字，（就是卡方检验的PEARSON），首次提出数据合并的概念。Fisher，（有一个熟悉的名字，Fisher精确检验的Fisher），在20世纪20年代，介绍了对若干独立试验结果的p值进行合并的方法。 1955年，首个对治疗的有效率进行meta分析的文章正式发表。1976年，英国心理学家Glass，首次将合并统计量的文献综合研究成为meta分析。这就是meta分析诞生的过程 而系统综述的诞生要比meta分析晚一些。

我们知道，20世纪最伟大的2个生物学领域的科学突破发生在20世纪中叶。一个是1953年DNA双螺旋结构的发现。另一项呢，就是随机对照临床试验的诞生。在1948年，英国医学杂志刊登了一篇题为“链霉素治疗肺结核的随机对照临床试验”的文章。文章本身呢相比他所用的方法来说很不起眼。但这篇文章用了一个简单又没的方法，彻底解决了困扰临床研究几百年的比较组之间不可比的问题。用随机分组的方法就能实现比较组之间的混杂因素去除。这样RCT 也就是随机对照试验就此诞生。此后世界各地随机对照研究如雨后春笋般地涌现。 这时候人们发现，同为RCT试验，不同的研究样本量相差悬殊，质量参差不齐，有的结论甚至相互矛盾，不知道该相信谁好。 这个时候Cochrane,考克兰，一个苏格兰流行病学家，提出“应根据特定病种/治疗，将所有相关的RCT联合起来进行综合分析，并随着新的临床试验的出现不断更新，一边得出更为可靠的结论” 这个思想提出后，Chalmers医生，经过10年的努力，将这一理论付诸实践，他把产科使用的226种诊疗方法进行了系统综述，结果振动了整个医学界。仅40%是有效的，60%是无效的甚至是有害的。这样就拉开了循证医学的序幕。 系统综述跟循证医学密不可分，系统综述是循证医学中最佳证据的重要来源。 基本概念1 接下来，咱们认识借个基本的概念，

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诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析 导读：诊断性meta分析,手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 meta分析stata诊断性试验meta 手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析 临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。 安装软件 Meta-DiSc 是一个免费的下载软件，登录 http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下载安装软件，目前最新版本是1.4 版。 运行软件

在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。 TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示； FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示； FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示； TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。 1打开软件，可以看到如下界面 Author：第一作者名+ 文章年限，如Rachow 2013； StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序； 2数据的输入

糖皮质激素治疗心力衰竭疗效与安全性的Meta分析

糖皮质激素治疗心力衰竭疗效与安全性的Meta分析 目的评估糖皮质激素治疗心力衰竭的有效性及安全性。方法计算机检索PubMed、Cochrane Library、OVID、MEDLINE、EMBASE、CNKI、VIP、万方等数据库，检索时间至2017年11月，纳入常规治疗+糖皮质激素（激素组）对比常规治疗（对照组）治疗心力衰竭的随机对照试验（RCT），统计数据采用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果该研究共纳入11个RCT，患者601例，Meta分析结果显示：激素组能降低患者全因死亡率[OR：0.20，95%CI（0.08，0.51），P=0.0009]，改善心功能[OR：6.19，95%CI（3.22，9.51），P＜0.0001]及肾功能[WMD：-16.94，95%CI（-29.47，-4.41），P=0.008]，增加尿量[WMD：1253.62，95%CI（788.26，1718.99），P＜0.0001]与对照组比较，差异具有统计学意义，两组患者不良反应发生率[OR：0.65，95%CI（0.34，1.25），P=0.20]比较，差异无统计学意义。结论糖皮质激素可能作为辅助治疗心力衰竭的有效手段。 Abstract：Objective To evaluate the efficacy and safety of glucocorticoids in the treatment of heart failure.Methods The computer was searched for PubMed，Cochrane Library，OVID，MEDLINE，EMBASE，CNKI，VIP，Wanfang and other databases.The search time was from November 2017，and it was included in the routine treatment+glucocorticoid（hormone group）compared with conventional treatment （control group）.Randomized controlled trial（RCT）of heart failure，statistical analysis using RevMan5.3 software for meta-analysis. Results The study included 11 RCTs with 601 patients.Meta-analysis showed that the hormone group reduced all-cause mortality in patients [OR：0.20，95% CI（0.08，0.51），P=0.0009]，improving cardiac function[OR：6.19，95% CI（3.22，9.51），P＜0.0001]and renal function [WMD：-16.94，95% CI（-29.47，-4.41），P=0.008]，increased urine output[WMD：1253.62，95 %CI（788.26，1718.99），P＜0.0001]compared with the control group，the difference was statistically significant.The incidence of adverse reactions in the two groups[OR：0.65，95% CI （0.34，1.25），P=0.20]，the difference was not statistically significant.Conclusion Glucocorticoid may be an effective means of adjuvant treatment of heart failure. Key words：Glucocorticoids；Heart failure；Meta-analysis 心力衰竭（heart failure）由多种心血管疾病发展而来，随着年龄的增长，其发病率和死亡率逐渐增加，已成为全世界关注的健康问题。大多数心力衰竭患者都不同程度的容量负荷过重或者肺淤血，利尿剂是改善心衰症状的基石。利尿剂实现利尿作用的同时会造成肾功能损害，近年来一些研究将糖皮质激素用于改善心力衰竭患者的肾功能、增加患者对利尿剂的敏感性，但存在一定副作用，如院内感染增加、水钠潴留，因此一直受到争议[1，2]。本研究通过对糖皮质激素治疗心力衰竭的临床研究进行Meta分析，评估糖皮质激素在治疗心力衰竭中的有效性及安全性，以期为临床治疗心力衰竭提供循证参考。 1资料与方法

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FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示； FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示； TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。 1打开软件，可以看到如下界面 Author：第一作者名+ 文章年限，如Rachow 2013； StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序； 2数据的输入 有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在Excel 表上，点击复制Ctrl+c，并点击黏贴Ctrl+v，便可以copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到Meta-disc 数据表内，如下图。 3数据的分析 （1）合并统计量的分析运行 如下图点击Analyze，在下拉窗口中选择Tabular Results，并点击向右指示的三角箭头，可出现Sensitivity/Specificity；Likelihood Ratio；Diagnostic OR 和灰色的SROC Area（SROC 面积）。根据操作人的实验需要，可点击需要的分析类型并进行分析。 （2）绘制结果森林图的分析 在Analyze 的下拉窗口中选择Plots...，在Select plot 的下拉框中出现ROC ；Diagnostic OR；Negative LR；Positive LR；Specificity；Sensitivity 。操作者可根据合并统计量结果的分析选择对应的森林图；SROC CurvePlane

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