田间试验与统计分析习题

四川农业大学植物生产类专业生物统计考试复习题

第一章田间试验

一、名词解释

试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验小区、总体、样本、样本容量、隋机样本总体准确性精确性

二、简答题

1、田间试验有哪些特点？保证田间试验质量的基本要求有哪些？

2、什么是试验误差？随机误差与系统误差有何区别？田间试验误差有哪些主要来源及相应的控制途径？

3、控制土壤差异的小区技术包括哪些内容？各措施有何作用？

4、田间试验设计的基本原则及其作用为何？

5、什么是试验方案？如何制订一个完善的试验方案？

6、简述完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计各自的特点及其应用条件。

三、应用题

1、有5个油菜品种A、B、C、D、E（其中E为对照）进行品种比较试验，重复3次，随机区组设计，试绘制田间排列图。

2、拟对4个水稻品种（副区因素）进行3种密度（主区因素）的栽培试验，重复3次，裂区设计，试绘制田间排列图。

第二章资料的整理与描述

一、名词解释

数量性状资料质量性状资料次数资料计量资料算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差变异系数

二、简答题

1、试验资料分为那几类？各有何特点？

2、简述计量资料整理的步骤。

3、常用的统计表和统计图有哪些？

4、算术平均数有哪些基本性质？

三、应用题

计算下面两个玉米品种的10个果穗长度（cm）的平均数、标准差和变异系数，解释所得结果。

BS24： 19 21 20 20 18 19 22 21 21 19

金皇后： 16 21 24 15 26 18 20 19 22 19

第三章常用概率分布

一、名词解释

随机事件概率的统计定义小概率事件实际不可能性原理正态分布标准正态分布两尾概率一尾概率二项分布标准误t分布分布 F分布

二、简答题

1、事件的概率具有那些基本性质？

2、正态分布的密度曲线有何特点?

3、标准误与标准差有何联系与区别?

4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？

三、应用题

1、已知随机变量～(100, 0.1),求的总体平均数和标准差。

2、已知随机变量～(10, 0.6 ,求（1）P（2≤ ≤6 ；(2)P（≥7 ；(3) P（＜3 。

3、某种植物在某地区种植,染病的概率为0.3,现在该区种植30株该种植物,试求以下概率: (1)恰有6株染病概率；(2)前24株未染病的概率；(3)未染病株数超过8株的概率。

4、已知随机变量～N（0，1），求（＜-1.41 , P（≥1.49）,P（∣∣≥2.58）,P（-1.21≤ ＜

0.45 ；并作图表示。

5、已知随机变量服从N（0，1）。求下列各式的。

(1)P（＜- + P（≥＝0.1；0.52；(2)P（- ≤ ＜ =0.42；0.95

6、设～N（10, ），P（≥12 =0.1056，试求在区间[6，16]内取值的概率。

第四章显著性检验

一、名词解释

显著性检验无效假设备择假设显著水平Ⅰ型错误Ⅱ型错误两尾检验一尾检验非配对设计配对设计点估计区间估计置信区间置信度

二、简答题

1、显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？

2、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低犯两类错误的概率？

3、两尾检验、一尾检验各在什么条件下应用？二者有何关系？

4、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？

5、配对设计与非配对设计有何区别？

三、应用题

1、规定某种果汁中的VC含量不得低于20g/L。现对某批产品随机抽取10个样品进行检测，得VC含量平均数19g/L，样本标准差 3.69 g/L，问这批产品合格吗？

2、现测得某品种玉米自交一代35穗每穗粒重的平均数356.8g，样本标准差19.3g ；自交二代30穗每穗粒重的平均数338.9g ，样本标准差20.1g。问该品种玉米自交一代与自交二代每穗粒重差异是否显著？

3、在前茬作物喷洒过含有机砷杀虫剂的麦田中随机采取14株植株测定砷的残留量，得7.6mg，2.17；又在前茬作物从未喷洒过含有机砷杀虫剂的麦田中随机采取13株植株测定砷的残留量，得 5.3mg， 2.26。问在前茬作物喷洒过含有机砷杀虫剂后，是否会使后作植物体内的砷残留量显著提高？

4、用两种电极测定同一土壤10个样品的pH值，结果如下表。试问两种电极测定的结果有无差异？

A电极5.78 5.74 5.84 5.80 5.80 5.79 5.82 5.81 5.85 5.78

B电极5.82 5.87 5.96 5.89 5.90 5.81 5.83 5.86 5.90 5.80

12、对小麦两品种作吸浆虫抗性试验，甲品种检查590粒，受害132粒；乙品种检查710粒，受害203粒。问这两个品种的抗性是否有显著差异？

5、随机抽测5年生的杂交杨树50株，得平均树高9.36 m，样本标准差1.36 m。以95%的置信度计算这批杨树高度的置信区间

6、试验1000粒大豆种子，有620粒发芽，求发芽率在95%置信度下的置信区间。

第五章方差分析

一、名词解释

方差分析多重比较交叉分组系统分组主效应简单效应交互作用

二、简答题

1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法?

3、方差分析的基本假定是什么?

4、进行方差分析的基本步骤为何?

5、两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分析有何区别?

6、为什么要作数据转换? 常用的数据转换方法有哪几种? 各在什么条件下应用?

三、计算题

1、在相同栽培条件下，3个玉米品种的产量如下表，试对3个品种产量差异是否显著进行检验。

品种产量xij (kg/20m2)

川单18号16 12 18 18 13 11 15 10 17 18

川单22号10 13 11 9 16 14 8 15 13 8

川单9号11 8 13 6 7 15 9 12 10 11

2、为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合，设计了两因素试验，每一水平组合重复4次，结果如下表，试进行方差分析。

用不同原料及不同温度发酵的酒精产量

原料温度B

B1(30℃) B2(35℃) B3(40℃)

A1 41 49 23 25 11 12 25 24 6 22 26 11

A2 47 59 50 40 43 38 33 36 8 22 18 14

A3 48 35 53 59 55 38 47 44 30 33 26 19

16、对5个杂交水稻品种的干物质累计过程进行系统测定，每次测定随机取2个样点，每个样点取5株。测定结果如下，试作方差分析。

各品种在各样点的干物质重量(g/株)

品种A 样点B 干物质重量

1 7.8 8.9 9.

2 11.4 10.5

2 12.1 10.6 8.7 9.9 10.1

3 7.

4 8.8 8.9 7.8 9.8

4 6.2 6.6 5.3 7.

5 8.1

5 12.

6 10.2 11.4 11.8 12.1

6 15.2 15.1 12.3 12.5 12.9

7 5.8 4.7 6.6 7.4 7.9

8 6.4 6.8 8.1 7.2 7.9

9 13.8 15.1 13.4 12.6 16.6

10 11.7 17.2 15.6 15.1 15.8

3、下表为4个小麦品种的黑穗病率。试检验各品种黑穗病率差异是否显著。(提示：先作反正弦转换，然后进行方差分析)

品种黑穗病率(﹪)

A 0.8 3.8 0.0 6.0 1.7

B 4.0 1.9 0.7 3.5 3.2

C 9.8 56.2 66.0 10.3 9.2

D 6.0 79.8 7.0 84.6 2.8

2检验χ第六章

一、名词解释

适合性检验独立性检验

二、简答题

2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别？χ1、

2、适合性检验和独立性检验有何区别？

3、2检验需作矫正？如何矫正？χ什么情况下

三、应用题

1、对紫茉莉花色进行遗传研究，以红花亲本（RR）和白花亲本（rr）杂交，F1（Rr）的花色不是红色，而是粉红色。F2群体有3种表现型，共观察833株，其中红花196株，粉红花419株，白花218株。试检验其分离比例是否符合1:2:1的理论比例？

2、在玉米杂交试验中，用种子紫色甜质与种子白色粉质进行杂交，在F2得4种表现型：紫色粉质921粒，紫色甜质312粒，白色粉质279粒，白色甜质104粒。试检验其分离比例是否符合9: 3:3:1的理论比例（即这两对性状是否独立遗传）？

3、某仓库调查不同品种苹果的耐贮情况，随机抽取国光苹果400个，其中完好372个，腐烂28个；随机抽取红星苹果356个，其中完好的324个，腐烂32个，试检验这两种苹果耐贮性差异是否显著？

4、研究1418个小麦品种的原产地和抗寒能力的关系，得结果于下表。试分析小麦品种抗寒性与原产地是否有关。

原产地抗寒性总和

极强强中和弱

河北190 241 107 538

山东37 213 239 489

山西79 157 155 391

总和306

611

501

1418

第七章直线回归与相关

一、名词解释

相关变量回归分析相关分析直线回归分析直线相关分析离回归标准误决定系数相关系数

二、简答题

1、回归截距、回归系数与回归估计值的统计意义是什么？

2、决定系数、相关系数的意义是什么？如何计算？

3、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？

三、应用题

1、研究某种有机氯农药的用量（，kg/666.7㎡）和施用于小麦后在籽粒中的残留量（，10-1mg/kg）的关系，结果列于下表，试作直线回归分析。

（kg/666.7㎡）

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

（10-1mg/kg）

0.7 1.1 1.4 1.8 2.0

2、下表为测定得到的不同浓度鱼藤酮（,mg?L-1）对菊蚜死亡率（，％）影响的资料。试作回归分析。(提示：先对作反正弦转换，即，再对与进行直线回归分析)

2.6

3.2 3.8

4.4

5.1

6.4

7.7 9.5

12 25 33 43 53 68 84 90

第八章* 多元线性回归与相关分析

一、名词解释

多元回归分析多元线性回归分析偏回归系数复相关系数最优多元线性回归方程

二、简答题

1、如何建立多元线性回归方程？偏回归系数有何意义？

2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容？如何进行？

3、在多元线性回归分析中，如何剔除不显著的自变量？怎样重新建立多元线性回归方程？

第十章试验资料的方差分析

一、简答题

多因素随机区组设计试验资料和单因素随机区组设计试验资料的方差分析法有何异同?

二、应用题

1、有一青饲玉米比较试验，供试品种为A、B、C、D 4个，重复3次、随机区组设计，小区计产面积为20m2, 田间排列和小区生物学产量（kg）如下图，试作方差分析。

A 300.0 C 220.0 D 215.0

B 260.0 I

II

III

D 210.0 B 277.0 A 308.0 C 225.0

B 265.0 D 218.0

C 227.0 A 310.0

5的拉丁方设 2、有A、B、C、D、E 5个棉花品种比较试验，其中E为对照，采用5 计，小区计产面积100m2，其田间排列和皮棉产量（kg/100m2）如下图，试作方差分析。

C 10.0 B 8.0 A 6.0

D 5.3

E 8.5

D 4.9 A 6.2

E 8.0 B 7.9 C 9.8

B 7.8

C 10.2

D 4.7

E 8.1 A 6.4

A 6.9 E 8.4

B 8.2

C 11.0

D 4.0

E 8.0 D 4.4 C 10.8 A 6.5 B 8.7

3、有一玉米种植密度和施肥量试验，裂区设计，以施肥量作主区因素A，有A1、A2、A3 3个水平，密度为副区因素B，有B1、B2、B3 3个水平。其田间排列图及小区产量（kg）如下图，试作方差分析。

ⅠⅡ

A1 A3 A2 A1 A2 A3

B3 11.8 B2 11.5 B2 12.9 B2 12.8 B1 11.6 B2 15.6

B1 9.4 B3 14.3 B1 14.2 B3 12.4 B2 11.1 B3 15.5

B2 10.2 B1 9.2 B3 14.0 B1 12.0 B3 14.5 B1 16.0

ⅢⅣ

A3 A2 A1 A2 A3 A1

B1 14.0 B3 13.3 B1 7.1 B2 15.4 B3 15.6 B2 13.4

B3 16.0 B1 10.6 B2 12.2 B1 12.3 B2 16.0 B3 13.4

B2 14.3 B2 13.9 B3 13.4 B3 14.8 B1 13.6 B1 8.6

农学专业《田间试验与统计分析》试题题库及答案

≠β农学《田间试验与统计分析》题库1 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,2 12 να χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2,12 ναχχ -<；而对于C H ≤2 0σ:，其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ C ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)

田间试验与统计分析－习题集及解答 1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法 2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计 3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：对数转换。 4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进 行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。 5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性 原理。 6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著 表。 9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应 选择：LSD法。 10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用： 空白试验 11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本 所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验 12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。 14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值 15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。 16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计 数，用拉丁字母表示。 17.确定分布偏斜度的参数为：自由度 18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时， 推断两处理间差异为：极显著 19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变 异度宜采用：变异系数 20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q测验。 21.顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性 22.田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试 验误差。

试验统计方法复习题集

试验统计方法复习题 一、名词（术语、符号）解释： 1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。 2、样本：从总体中抽出的一部分个体。 3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。 4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。 5、试验水平：是在试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。 5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。 6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。 7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。 8、统计数：由样本观察值计算的特征数。 9、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。 10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。 11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。 12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。 13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。 14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。 15、第一类错误：否定一个正确H0 时所犯的错误。 16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。 17、互斥事件：事件A与B不可能同时发生，即AB为不可能事件，则称事件A与B为互斥事件。 18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。 19、标准差：方差的正根值称为标准差。 20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。 21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一围的实数值是有一定概率的，这个概率称为 随机变数的概率分布。 22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。 23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。 24、显著水平：否定无效假设H0的概率标准。 25、试验方案：根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。 26、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出的一个部分个体。 27、标准误：抽样分布的标准差称为标准误。 28、总体：具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。 29、独立性测验：主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。

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1 【多选题】 田间试验任务的主要来源有（）。 A、 农业生产实践中发现或提出了新的问题，需要通过田间试验进行解决。 B、 农业科学工作者经常需要通过田间试验开展有关作物生长发育和遗传规律以及作物与环境之间相互关系等研究。 C、 不同地区和不同单位之间经常有相同或类似的项目需要进行研究，受其它地区或单位的委托进行研究也是田间试验任务的一个重要来源。 D、 根据农业生产发展的需要，各级农业行政部门或科研主管部门经常会下达一些田间试验项目。 我的答案：ABCD 2 【判断题】 田间试验的任务就是在大田条件下评价农业生产新技术、新产品和新品种的实际效果，解决农业生产中需要解决的问题。 我的答案：√ 1 【单选题】 试验目的要明确就是（）。 A、 要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的自然条件和生产条件 B、 对试验要解决的问题有充分的了解，对预期结果做到心中有数 C、 必须坚持唯一差异原则 D、 在相同或类似的条件下进行同样的试验或生产实践，能获得类似的结果 我的答案：B 2 【单选题】 试验条件要有代表性就是要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的（），只有这样才能使试验结果在欲推广地区的生产上发挥增产增效作用。 A、 自然条件、生产条件 B、 天气条件 C、 土壤条件 D、

市场条件 我的答案：A 3 【单选题】 为了保证试验结果的准确可靠，进行田间试验时，必须坚持（），随时随地注意试验的准确性，力求避免造成不应有的试验误差。 A、 重复原则 B 随机排列 C、 唯一差异原则 D、 一致原则 我的答案：C 4 【多选题】 田间试验的基本要求包括（）。 A、 试验目的要明确 B、 试验条件要有代表性 C、 试验结果要准确可靠 D、 试验结果要有重演性 我的答案：ABCD 5 【多选题】 为了满足重演性的要求，有哪些要注意的环节 ( ) A 完全掌握试验所处的自然条件和生产条件 B、 有及时、准确、完整的田间观察记载，以便分析产生各种试验结果的原因，找出规律性的东西 C、 每一项试验最好在本地重复进行2～3年，以便弄清作物对不同年份气候条件的反应 D、 如果将试验结果推广到其他地区，还应进行多点试验。 我的答案：ABCD 6 【判断题】 为了保证试验结果的重演性，必须严格注意试验中的一系列环节，尤其应严格要求试验的正确执行和试验条件的代表性这两个前提。

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题（每题2分，共10分） √1. 分组时，组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分，共15分) 6.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是X的样本，则有（） x N（0，1）B.11 - x ～N（0，1）C.91 - x ～N（0，1）D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄，则平均年龄的标准误（） A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则（） u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是（） A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分，共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为0.05，自由度为（60，1） 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8，4)，P（x < 4.71）(填数字) 四．综合分析题（共60分）

农学专业《田间试验与统计分析》试题题库及答案

0≠β农学《田间试验与统计分析》题库1 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系 数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2 ,2 12 ν α χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2,12 ναχχ -<；而对于C H ≤2 0σ:，其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。

东北农业大学田间试验与统计方法试题2

田间试验与统计方法 试题2 一、名词解释（每题3分共15分） 1、空白试验法（﹡﹡） 2、准确度（﹡） 3、小区（﹡） 4、统计假设检验（﹡﹡﹡） 5、随机试验（﹡﹡﹡） 二、判断，请在括号内打√或×（每题1分共10分） 1、不论哪种类型的田间试验，所设的水平就是处理。（﹡） 2、在随机区组设计中，增加重复而扩大试验田面积，区组间土壤差异增大，这将导致因土壤差异而带来试验误差的增大。（﹡﹡） 3、试验设计三项原则，其中重复和局部控制的作用是无偏地估计试验误差。（﹡﹡） 4、随机区组设计试验中，区组数等于重复次数。（﹡） 5、若做100次随机试验，一个事件出现20次，则事件的近似概率是0.2。（﹡） 6、样本容量n 指一个总体中变量的个数。（﹡﹡） 7、变异系数能用来直接比较两个单位不同或平均数相距较远的样本。（﹡﹡﹡） 8、3个大豆品种产量比较试验中，得到2e s =75，2t s =12.5，则F 值为75/12.5=6。（﹡﹡﹡） 9、决定系数(2r )既可表示相关的程度，又可表示相关的性质。（﹡﹡） 10、番茄重量（x ）和番茄直径(y)的相关系数r = 0.7495，表明番茄重量的变异平方和有74.95%是番茄直径的不同所造成。（﹡﹡） 三、填空（每题1分共10分） 1、试验设计因素的水平间距要适当，常用的确定水平间距的方法有（ ）、（ ）、（ ）和优选法等。（﹡） 2、进行小麦品种比较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，则该试验具有品种间自由度为（ ），误差自由度为（ ）。（﹡﹡） 3、算术平均数的计算方法有（ ）法和（ ）法。（﹡） 4、在0，1，2，3，4，5，6，7，8，9中随机抽取一个数字，设A 为抽取的数字≤5，则P （A ）=（ ）。（﹡） 5、直线回归方程通式为bx a y +=? ，其中a 叫（ ），b 叫（ ）。（﹡﹡） 四、单项选择（每题1分共10分） 1、用于反映资料离散性的特征数是（ ）（﹡） A ．变异系数 B ．变异数 C ．方差 D ．标准差 2、下列统计数不属于变异数的是（ ）（﹡） A ．极差 B ．变异系数 C ．标准差 D ．众数 3、进行田间试验时，作为试验地必须具备（ ）两个基本条件。（﹡﹡） A. 准确性和精确性 B. 均匀性和代表性 C. 精确性和均匀性 D. 准确性和均匀性 4、要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用（ ）原则。（﹡﹡） A. 设立对照 B. 全面实施 C. 唯一差异 D. 相差等距或等比例 5、进行玉米品种比较试验，7个品种，每品种得到3个产量观察值，则该试验误差自由度

田间试验统计学汇总

三、填空题 1.（统计数）是总体相应参数的估计值。 2.χ2临界值由（）和（）决定。 3.F分布的平均数μF=（ 1 ）。 4.F临界值的取值由（）、（）和（）决定。 5.SSR临界值的取值由（）、（）和（）决定。 6.t分布的平均数=（0 ），标准差＝（）。 7.t临界值的取值由（自由度）和（概率？） 决定。 8.标准化正态分布方程的参数是μ＝（0 ）和σ2 ＝（ 1 ）。 9.泊松分布的参数是μ＝（m ）和σ＝（√m ）。 10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、（极差）和（变异系数）四种。 11.常用的多重比较结果的表示方法有（列梯形表法）、（划线法）和（标记字母法）。 12.常用的随机排列的田间试验设计有（完全随机）设计、随机区组设计、拉丁方设计、 裂区设计、再裂区设计和（条区）设计等。 13.二项分布的两个参数μ=（np），σ=（根号npq）。 14.二项总体的样本平均数分布的两个参数μ=（），σ=（）。 P66 15.二项总体分布的两个参数μ=（p ），σ =（pq ）。 16.方差分析的三个基本假定是（可加性）、（正态性）和（误差同质性）。 17.方差分析的三个基本假定是：（1）处理效应与环境效应应该是（可加的）；（2）试验误 差应该是（随机的）、彼此独立的，而且作正态分布，具有平均数为零；（3）所有试验处理必须具有（共同的误差方差），即误差同质性假定。 18.方差分析中，常用的变数转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）和 采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。 19.根据处理排列方法，常用的田间试验设计可分为（顺序排列）和（随机排列）两类。 20.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为（数量性状）资料和（质量性状）资料两大 类。 21.回归估计标准误S y /x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是S y /x=

生物统计学模拟试题5

一、名词解释（每小题2分，共20分）得分：分 1. 典型抽样 2. 随机误差 3. “小概率事件实际不可能性”原理 4. 试验指标 5. 试验因素 6. 适合性检验 7. 极差 8. 自由度 9. Ⅱ型错误 10. 随机区组设计 二、填空题（每空1分，共20分）得分：分 1. 在二项分布中，如果事件A发生某一结果的概率为0.46，则其对立事件的概率为。 2. 利用Excel软件对配对资料进行t检验时，首先打开Excel电子表格，然后输入原始数据，接着点击工具栏中的“”，打开“”工具对话框，在变量区域中输 第 1 页共8 页

入相应变量，选定标志项，在输出区域中输入输出区域的单元格后，按确定按钮即可得到结果。 3. 统计学上，符号S表示，μ表示，σ2表示。 4. 标准正态分布的两个参数μ= ,σ2= 。 5. 方差分析的三个基本假定是、 和。 6. 准确性和精确性的含义是不同的。设某一试验指标的真值为μ，观测值为x，若x与μ差的绝对值|x－μ|越小，则观测值x的越高；反之则低。若观测值彼此接近，即任意两个观测值x i、x j差的绝对值|x i－x j|小，则观测值的高；反之则低。 7. 拉丁方设计的特点是＝横行单位组数＝直列单位组数＝重复数。 8. 在进行次数资料的 2检验时，需要进行连续性矫正的条件是自由度等于。 9. 某一猪场饲养的长白成年母猪的平均体重为190 Kg，标准差为13 Kg,那么其变异系数C.V等于（小数点后保留两位）。 10. 算术平均数的基本性质是、。 11. 方差分析的多重比较中LSD法是的简称。 12. 在进行方差分析时，对于单因素完全随机设计试验资料的数学模型，其中观测值x ij= 。 三、选择题（每小题 1 分，共15分）得分：分 1. 在生物统计中，样本容量记为n。关于小样本容量描述正确的是（）。 A. n≤20 B. n≤30 C. n>20 D. n>30 2. 正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（）。 A. 次数总和n B. 次数总和n+1 C. 0.95 D. 1.0 第 2 页共8 页

《田间试验与统计分析》复习资料

≠β 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变 数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处 理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的环境 因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2 ,2 12 να χχ -<或2 ,2 2ν α χχ>； 对于C H ≥20σ:，其否定区间为2 ,12ναχχ-<；而对于C H ≤20σ:，其否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ C ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是

《田间试验与统计分析》实习报告

农学院实验（实习）报告 专业班级：园艺专业2010级2班组别： 1 学号：2010014109 课程名称：《田间试验与统计分析》设计性实习指导教师：郭凤霞 实验时间：2012年5月20日至6月25日成绩： 施肥对水稻盆栽产量的影响 姓名：宋占楠E-mail：914196192@https://www.sodocs.net/doc/d51584105.html, 1 目的意义 通过本实习，旨在利用国际国内科学文献资源库数据，了解试验设计的种类及方法，并利用一些数据进行系统的统计分析，最后对结果进行正确的分析，得出结论，探讨试验设计及统计分析在科学研究中的意义。 2 材料与方法 作一水稻施肥的盆栽实验，设5个处理，A和B系分别施用两种不同工艺流程的氨水，C施碳酸氢铵，D 施尿素，E不施氮肥。每处理4盆（施肥处理的施肥量每盆皆为折合纯氮1.2克），共5*4=20盆，随机放置于同一网室，其稻谷产量（克/盆）列于表6.11，对其进行方差分析。 2.1 试验设计方法 采用完全随机的试验设计方法，试验中，每一个区组中每一个处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上，避免任何主观成见。进行随机排列，用抽签发或随机数字列表（盖钧镒.试验统计方法.2000）,随机排列与重复相结合，提供无偏的实验误差估计值。 2.2统计分析方法 （1）.对试验所得数据进行F检验，假设Ho:μA=μB=···=μE,HA:μA、μB、...、μE不全相等。通过测验，推断这个实验的处理平均数间是否有显著性差异（F检验分析见背面）。 （2）.对各处理平均数比较（见背面）。 3 结果与分析 3.1.计算处理间均方与误差均方的比率，算得F=75.3/6.73=11.19，查F表当ν1=4，ν2=15时，F0.01= 4.89，故否定Ho，则试验处理平均数间存在有极显著差异。 3.2.根据对个处理平均数的比较可知，施用氮肥与不施氮肥有显著性差异，且尿素与碳酸氢铵、碳酸氢铵与氨水1、氨水1与氨水2处理间均无显著性差异。 3.3实习心得 实验课上，我做了许多类型的实验，让我受益菲浅。其中很多知识在平时的学习中都是无法学习到的，开阔了我们的视野。我们学到的许多理论都来源于实验。很多实验都是需要花费许多心思去学习的，也是非常复杂的。经过了几节课的实验，我发现做实验有许多需要注意的地方，掌握了这些技巧才能让实验结果变的更加准确和方便。（ 1 ）做实验的时候，一定要集中精神，比如我们在做置信度置信区间的实验时，要注意观察各个数据，选取恰当的公式和计算方法，填写表格时也要注意看清楚，一旦错了一处，就处处都会错。因此集中注意力是相当重要的。（2 ）做实验时要有足够的耐心和定力。就像在计算方差的时候，每个数据都不同，而且分组很多，虽然是用计算机EXCEL 做，但是我们一定要看清楚数字到底是多少，现在实验结果错了可以改正，但是将来走上工作岗位后，一个数据错了，后果就不堪设想，这就需要足够的耐心。 参考文献 [1] 盖钧镒.1999.试验统计方法.中国农业出版社.P111~112 [2] 刘春盛、胡仁健等.2006.改性尿素碳酸氢铵对水稻生物学性状及产量的影响.安徽农业科学期刊.

田间试验与统计分析报告报告材料

《田间试验与统计分析》是农学专业的主干课程，也是生物科学、生物技术、植物保护、动植物检疫、草业科学等相关专业的基础课。本课程群的教学理念是以应用为导向，以试验设计、统计分析原理和思路为重点，以灵活应用数据处理软件为支撑。通过本课程的学习，可以掌握试验设计的基本原理、基本设计方法及其数据分析方法，提高科学研究、逻辑推理、试验设计及数据处理的能力，特别是科学创新能力。使用优良的设计方法及分析技术可以更好地解决农业科学（或生物科学）研究中的实际问题。 本课程自2004年被列为河北省精品课程以来，从教学体系、教学内容、教学手段、教师队伍建设、实践教学、网络资源等方面进行了建设，已完成预期建设目标。分述如下： 1．课程建设目标 （1）在现代化教学理念指导下，制定适合与我校人才培养模式和植物生产类人才培养目标的教学大纲，构建适应于不同专业、不同学历层次的课程体系，体现教育教学的现代性、科学性和先进性。 （2）摸索能够培养学生的分析问题和解决问题能力、挖掘学生的创造能力和创新能力的课堂教学和实践教学的方法与手段。 （3）探索以科研带动教学，以教学推进科研，教学科研同步提高的途径。改善教师的知识结构，提升学术水平和素质。 （4）选用国内优秀的教材，并组织或参与《田间试验与统计分析》系列教材的编写，建设一套具有鲜明特色的教材体系。 （5）完善网络资源的建设，为学生课下学习提供丰富、多样化的资料和案例。

（6）建立适合于本课程特点的考试方式和评定标准，扩充试题库。 2．课程建设内容及进展情况 （1）理论课程体系建设的情况 按照我校植物生产类专业的人才培养模式和教学目标的要求，对原《田间试验与统计分析》课程体系进行整改，按照专业类别、学历层次组织教学，构建一个既能够体现植物生产类特色、又能传授试验设计与数据处理分析方法的课程群。田间试验与统计分析课程群中包括有《田间试验与统计分析》（专科）、《生物统计学》（本科）、《试验设计与分析》（本科）和《应用统计学》（本科）四门课程。 （2）教学手段、教学方法和教材建设的情况 ①将科学研究经验、教训、成果引入课堂教学，丰富教学内容、凸显课程特色。在课堂讲授的恰当时候向学生们阐释科研处理数据资料的经典实例，使学生们意识到只有灵活使用统计方法，才能发挥其最大的效益；把所承担的国家、省部级科研项目的内容从试验设计学和统计分析的侧面讲述给学生，激发学生的学习兴趣，潜移默化地培养学生的科学研究和创新的能力。 ②改变传统的灌输式教学法，对于教学中的重点、难点采取案例式教学、形象化教学、实践参与式教学等方式来组织教学。并利用本精品课程网上在线答疑、Bb （Blackboard Academic Suite?）网络教学平台讨论区、教师的BLOG网页等多种形式实现课下辅导。

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题 1.何谓实验因素和实验水平？何谓简单效应、主要效应和交互效应?举例说明之。 实验因素: 被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象。 实验水平: 实验因素的量的不同级别或质的不同状态。 简单效应: 同一因素内俩种水平间实验指标的相差。 主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。 交互效应：俩个因素简单效应间的平均差异。 2.什么是实验方案，如何制定一个正确的实验方案？试结合所学专业举例说明之。 试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。 制定实验方案的要点○1.目的明确。 ○2. 选择适当的因素及其水平。 ○3设置对照水平或处理，简称对照(check，符号CK)。 ○4应用唯一差异原则。 3.什么是实验误差？实验误差与实验的准确度、精确度以及实验处理间的比较的可靠性有什么关系？ ○1.试验误差的概念：试验结果与处理真值之间的差异. ○2随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度，随机误差是偶然性的，整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。系统误差是可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。实际上一些主要的系统性偏差较易控制，而有些细微偏差则较难控制。 4.试分析田间实验误差的主要来源，如何控制田间实验的系统误差？如何降低田间实验的随机误差？ 误差来源：(1)试验材料固有的差异 (2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异 (3)进行试验时外界条件的差异 控制误差的途径：(1)选择同质一致的试验材料 (2) 改进操作和管理技术，使之标准化 (3) 控制引起差异的外界主要因素 选择条件均匀一致的试验环境； 试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术； 应用相应的科学统计分析方法。 尽量减少实验中的随机波动因素、环节和时间可以有效的降低随机误差。 5.田间实验设计的基本原则是什么？完全随机设计、完全随机区组设计、拉丁设计各有何特点？各在什么情况下使用？ （1）基本原则是：○1.重复○2随机排列○3局部控制 （2）完全随机设计的特点是设计分析简便，但是应用该设计的条件是要求试验的环境因素相当均匀，所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵试验。 完全随机区组设计○1.特点: 根据“局部控制”的原则，将试验地(或试验环境)按肥力变异梯度(或条件变异梯度)划分为等于重复次数的区组，一区组亦即一重复，区组内各处理都独立地随机排列。○2应用条件：对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。 拉丁方设计的○1.特点：将处理从纵横二个方向排列为区组(或重复)，使每个处理在每一

生物统计学试题及答案

一、填空 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。 样本统计数是总体参数的估计量。 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3 个阶段。 生物学研究中，一般将样本容量n >30称为大样本。 试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。 资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。 直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。 变量的分布具有两个明显基本特征，即集中性和离散性。 反映变量集中性的特征数是平均数，反映变量离散性的特征数是变异数。 林星s= 样本标准差的计算公式s= 如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生地概率P (AB) = P(A)*P(B)。 二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。 正态分布曲线上，卩确定曲线在x轴上的中心位置，c确定曲线的展开程度。样本平均数的标准误等于c Wi。 t分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏低，尾部偏高。

统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。

参数估计包括点估计和区间估计假设检验首先要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是无效假设，一个是备择假设。 对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作卩-U a^x_ 卩+U a c x 在频率的假设检验中，当np或nq v30时，需进行连续性矫正。 2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。 2检验中，在自由度df = (1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的2 = ( p85 )。 2分布是连续型资料的分布，其取值区间为［0.+ %)。 猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合 孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。 独立性检验的形式有多种，常利用列联表进行检验。 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。 在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置重复，以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。 在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。 如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。 相关系数的取值范围是［-1,1］O

《田间试验设计与统计分析》试卷C

植物科学与技术专业090122 田间试验与统计分析课程代码2677 试题C 一、单项选择题（每小题1分、共20分。在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题 目要求的，请将其代码涂在答题卡上。） 1. 因素的水平是指 A．因素量的级别 B．因素质的不同状态 C．研究的范围与内容 D．因素量的级别和质的不同状态 2. 误差根据形成的原因不同，可分为 A．随机误差、系统误差 B．随机误差、人为误差 C．系统误差 D．偶然误差 3．如果田间试验无法在一天内完成，以下那种做法是正确的 A．同一小区必须在一天完成 B．几个区组可以同时操作 C．同一区组必须在一天完成 D．灵活安排 4．局部控制的主要作用是 A．降低误差 B．无偏估计误差 C．控制误差 D．分析误差 5．随机区组设计在田间布置时可采用以下策略 A.同一区组内小区可以拆开 B.不同区组可以放在不同田块 C.所有区组必须放在同一田块 D.区组内的小区可以顺序排列 6．随机区组设计 A.只能用于单因素试验 B.既能用于单因素又可用于多因素试验 C.只能用于多因素试验 D.只能用于田间试验 7．进行叶面施肥的试验中，对照小区应设置为 A．喷等量清水B．不喷C．减量喷D．以上均不正确 8．标准差的数值越大，则表明一组数据的分布（）。 A．越分散，平均数的代表性越低 B．越集中，平均数的代表性越高 C．越分散，平均数的代表性越高 D．越集中，平均数的代表性越低 9．在使用变异系数表示样本变异程度时，宜同时列出（）。 A．方差、全距 B．平均数、方差 C．平均数、标准差 D. 平均数、标准误 10．二项概率的正态近似应用连续性矫正时，其正态标准离差的表达中，错误的是 A、 c ||0.5 Y u μ σ -- =B、 c 0.5 Y u μ σ - =± C、 ()0.5 c Y u μ σ - = D、 c u= 11．盒中有24个球，从中随机抽取3个球，其中有1个球是红球，则可以判断该盒中的红球数为（）。 A．肯定是8个 B．8个以上 C．8个以下 D．8个上下 12．与样本均值的抽样分布的标准差成反比的是 A．样本容量 B．样本容量的平方 C．样本容量的平方根 D．样本容量的二分之一13．正态曲线的理论取值范围是 A．6个标准差 B．± 3 C．±∞ D．没有限制 14．算术平均数的重要特性之一是离均差之和

田间试验与统计方法试卷A及答案

注：装订线内禁止答题，装订线外禁止有姓名和其他标记。 0≠β东北农业大学成人教育学院考试题签 田间试验与统计方法（A ） 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知84.32 1,05.0=χ） 。 （ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地 预测依变数Y 。（ ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ ） 二、填空题（每空2分，共30分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 、 、 、 等。 2 拉丁方设计在 设置区组，所以精确度高，但要求 等 于 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为 或 ； 对于C H ≥20σ:，其否定区间为 ；而对于C H ≤20σ:，其否定区间为 。 5 方差分析的基本假定是 、 、 。 三、选择题（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 4 正态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 5 对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重 比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12

田间试验与统计分析

实验二：SAS或SPASS在统计假设检验中的应用 1、研究两个小麦品种A和B 的千粒重差异，每个品种各调查了10各样本，调查结果如下： 两个小麦品种A和B的千粒重调查结果如下： 检验两个小麦品种的千粒重差异是否显著。 独立变量：小麦千粒重（x） 分类变量：处理（treatment） 运行程序： DA TA ttest1; INPUT treatment $ x@@; CARDS; A 50 B 36 A 47 B 38 A 42 B 37 A 43 B 38 A 39 B 36 A 43 B 39 A 38 B 37 A 44 B 35 A 37 B 33 A 51 B 37 ; PROC ttest; CLASS treatment; V AR x; run; 运行结果截图：

3、某地重金属污染治理试验，设置c与不治理2个处理进行水稻栽培试验，完全随机化设计，重复5次。试验结果如下。 重金属污染治理试验水稻产量试验结果( kg/667m2) 试检验处理与不处理的差异显著性。 运行程序： data new; input a b@@; y=a-b; cards; 375 275 405 306 365 251 390 240 395 325 ; proc means n max min range std CV stderr t prt; var y; run; 运行结果截图： 实验三：SAS或SPASS在方差分析和多重比较中的应用 随机区组设计 1、尿素不同施用方法，对水稻田土表水层中硝态氮含量的影响试验，以了解氮肥的流

失及对水体的污染情况。设置A 不施氮；B 尿素施于水层中；C 尿素施于水层并耘田；D 尿素浅施(0－10cm)与土混匀；E 尿素全层施(0－20cm)与土混匀，重复3次，采用随机区组设计。于施后七天测定表层水中硝态氮的含量，结果见下表。试进行统计分析。 资料处理与区组两向表 (mg ／L) DATA anvoa; INPUT treat $ block $ x@@; CARDS ; A Ⅰ 6.85 B Ⅰ 52.8 C Ⅰ 44.7 D Ⅰ 8.35 E Ⅰ 7.65 A Ⅱ 6.89 B Ⅱ 66.5 C Ⅱ 50.3 D Ⅱ 8.4 E Ⅱ 7.62 A Ⅲ 6.81 B Ⅲ 48 C Ⅲ 43.5 D Ⅲ 8.3 E Ⅲ 7.68 ; PROC GLM ; CLASS treat block; MODEL x=treat block; MEANS treat/Duncan ; Run ; 运行结果截图：

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)

田间试验与统计分析－习题集及解答
1. 2. 3. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性， 则在进行方差分析之前， 须作数据转换。 其数据转换的方法宜采用： 对数转换。 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进 行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换 （角度转换）。 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是： 小概率事件实际不可能性 原理。 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著 表。 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应 选择：LSD 法。 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用： 空白试验 ＝ ＝ （两样本 所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 若算出简单相差系数 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是： 获得无偏的误差估计值 正态分布曲线与 轴之间的总面积为：等于 1。 描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计 数，用拉丁字母表示。 确定 分布偏斜度的参数为：自由度
4.
5. 6. 7. 8. 9. 10.
11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 12. 13. 14. 15. 16. 17.
18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时， 推断两处理间差异为：极显著 19. 要比较不同单位， 或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变 异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q 测验。 21. 顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性 22. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是： 更有效地降低试 验误差。