大数据时代下企业管理模式创新研究

大数据时代下企业管理模式创新研究

【摘要】大数据时代悄然来临，大数据时代给人们的生活带来了很大的变化，各种数据在生活中起的作用越来越大。企业的管理模式在不同的时代应该有不同的创新，应该顺应时代的发展，寻找最适合的管理模式，采取科学合理的管理模式，营造一个科学良好的企业运行环境。在大数据时代企业模式的创新是很明显的，在进入这个时代以来，各个企业都在不断探索，寻求最适合的管理方案。本文主要针对大数据时代企业管理模式创新进行分析。

【关键词】大数据时代企业管理模式创新研究

大数据时代给这个时代带来了很大的改变，在带来机遇的时候也带来了一定的风险。在进入大数据时代以来，很多事情的发展都有了很大的变化，正在大数据时代下该如何发展企业是很多企业在研究的问题。企业的管理包括很多方面内容，例如，对企业数据的管理，对企业工作人员的管理，对企业设备的管理。在进行企业管理的过程中管理模式的选择要与时俱进，去掉一些陈旧传统的方法，加入一些高效率的管理方法，充分利用大数据时代的特点，对企业进行管理。

一、大数据时代

在分析怎么在大数据时代下制定相应的管理模式之前，

首先对大数据的相关内容进行了解。大数据，可以分为两部分来理解，一部分是“大”，一部分是“数据”“大”，主要体现在在这个时代的发展过程中在很大范围内都存在着数据，经过学者们的研究，数据几乎出现人们生活的各个方面，成为这个时代一个明显的特征。一部分是“数据”，数据是一个比较抽象的概念，数据主要是对各种情况进行记录的一个体现，用数据体现出需要记录的对象的具体情况，数据的呈现方式具有更高的科学性。

在进行企业的管理过程中，充分了解大数据的特点，在企业管理的过程中充分利用大数据的特点，进行更加科学的管理。大数据的特点主要体现在以下几个方面：①数据多，覆盖范围广。大数据时代下的数据几乎覆盖在各方各面，数据的覆盖范围很广这就给企业进行全体管理提供了机会，方便企业进行各方各面的管理。②大数据时代的数据种类繁多，企业在管理过程中通过不同类型的数据，针对不同的管理对象采取不同的管理方法。③大数据时代的数据在不断进行改变，通过这样的方法可以对局势进行不同的调整。总结起来就是大数据的数据具有很强的时效性。企业通过这样的方式进行更加有效的管理。在进行企业管理的过程中可以充分利用大数据时代的特点，针对具体的实际情况进行实际的管理，为整个企业的运行带来新的生机和活力。

二、企业在大数据时代下管理模式存在的问题

大数据时代的来临脚步是非常快的，在大数据时代来临的情况下很多企业就会有些手足无措，导致不能很好的利用大数据时代的浪潮，在管理模式上存在一些问题，问题主要体现在以下几个方面：继续沿用传统的管理方式，管理效率低；利用大数据时代的特点进行管理，没有做好相关的安全工作；没有处理好新老管理模式之间的衔接问题等。接下来对这些存在的问题进行具体的分析。

（1）继续沿用传统的管理方式，管理效率低。在大数据来临的时候，很多企业都还没有做好充足的准备，有的企业就会选择传统的管理方式，在进行管理的过程中，采用传统的管理方式，这种管理方式管理效率是很低的，不能满足现在大时代浪潮下的时代需求，导致企业的发展跟不上时代发展的脚步，对企业整体的运行产生影响。传统的管理方式有一定的成效存在，这是不容否认，不然也不能让企业采用这种管理方式，但是有更高效率的管理方式可以采用，企业还是可以适当的进行改变，引进更有效率的管理方式，提高企业整体效益。

（2）利用大数据时代的特点对企业进行管理，安全工作方面有所欠缺。在大数据时代的发展中，很多企业都会采取大数据处理模式对企业进行管理。在这个高新技术发展速度快的今天，数据的安全问题变得很严峻。在企业的数据管理过程中，一旦数据库被别人侵人，会造成企业数据的流失，

给企业造成很大的损失。数据丢失，泄露是现在很多企业数据安全方面出现的问题，很多企业都很关注如何能够提高企业数据的安全性。在企业的数据管理过程中应该将重点放在数据安全管理上，为整个企业的安全运行提供更多的保障。

（3）在新老管理模式的衔接过程中出现问题。很多企业都有一定的远见，在大数据时代来临的情况下会采取一定的手段对企业的管理模式进行创新。在进行管理模式调整的过程中，模式的调整并不是一蹴而就的，需要一个过度时期。在过渡时期过程中新老的管理模式之间进行衔接，可能会出现一些问题，导致管理模式出现四不像的情况，对企业造成一些影响。

三、大数据时代下企业管理模式创新手段

在大数据时代不断深入发展的今天，企业应该根据时代情况，及时对自身情况进行改变，结合大数据时代发展的特点，创新原本的管理模式，提高企业管理效率，从而提高企业整体效益。关于大数据时代下企业管理模式创新的手段，可以从以下几个方面人手：在管理方式上进行创新，实行全自动化的办公；建立企业自身数据库和网络组群提高企业数据安全性；新老管理模式结合到一起，进行创新等，接下来对这些创新手段进行具体的分析。

（1）在管理方式上进行创新，实行全自动化的办公。在企业的管理过程中，管理的对象主要有两个：一??是企业

的数据信息，一个工作人员。在对企业数据的管理过程中进行创新，在以往的企业数据管理过程中由于管理方式比较落后，对于信息的管理大部分是人工进行管理，在进行管理的过程中，由于管理的信息过多，而且比较复杂，工作人员的工作难度是比较大的。如果数据需要在中途进行修改或者增删，还需要找出档案进行处理，工作效率比较低。如果在管理过程中实行全自动化的办公，在数据的处理上，将会减少很多的麻烦，所有数据的处理只需要通过计算机端进行操作，非常便捷，出现错误的概率也比较小。在对企业工作人员进行管理的工作过程中也可以实行全自动化的模式，例如在工作人员出勤情况可以通过打卡的方式直接在系统显示出来。工作系统还可以对员工的工作情况进行记录，工作记录可以成为员工工作评价的一个重要参考。（2）建立企业自身数据库和网络群组，提高企业数据安全性。在大数据时代来临的背景下，数据的重要性在不断增加，因此一定要提高企业数据的安全性。大数据时代的特点就是数据范围很广，种类繁多，企业的数据信息是很重要的，市场竞争很激烈，一定要对自身的数据进行严格的保护。企业的数据一般都会存在在数据库中，运用公共网络数据的存放是很不安全的，企业可以建立一个专属的数据库，并且做好相关的安全工作对数据进行保护。企业还可以请专业的技术人员建立一个企业专用网络群组，这样的话可以给企业提供更好

的安全保障。

（3）新老管理模式结合到一起，进行创新。在大数据时代下企业管理模式进行创新是需要一个过渡时期，在这个时期内，企业需要采取一些手段避免在衔接中出现尴尬的情况。在进行衔接的过程中，企业可以针对具体的管理的内容采取不同的管理模式，让工作人员的工作有一个缓冲的阶段。在进行创新的过程中，可以借鉴其他企业在进行大数据时代创新的经验，借鉴别人优秀的地方，分析其他企业在过渡时期是如何应对的。在借鉴其他企业的过程中，一定要注意不能照搬别人的经验，要根据自身的情况进行改进，因地制宜因时制宜。在过渡时期企业一定要注意，不能操之过急，一定要尊重事物发展固有的规律。在企业进行创新的过程中要注重和其他企业之间进行交流，交流企业中出现的共性问题，并且探讨相关的解决方法。新老管理模式之间可能会出现一些冲突，在冲突发生的过程一定要全面的分析问题，最后选择对企业最有利的解决方案。在进行创新的过程中，一定要将眼光放长远，充分考虑到可能出现的问题，及时制定相关的解决方案。在企业创新过程中出现问题的时候，可以向一些在该行业有一定地位的专家请教，寻求最专业的指导。

四、结语

大数据时代给企业带来很大的发展空间，企业一定要抓

住这个机会，得到更好的发展前景。虽然大数据时代会带来更大的挑战，例如，数据安全隐患问题，日益激烈的市场竞争等，但是如果企业小心应对，还是可以取得一定的发展的。企业的发展和国民经济息息相关，国家肯定会针对大数据时代制定相关的优惠政策，企业一定要充分利用国家的优惠政策，减少发展道路上的困难。大数据时代下企业的管理模式创新是很重要的，企业方面一定要重视起来。

参考文献：

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大数据时代下企业管理模式创新

大数据时代下企业管理模式创新 随着经济的发展，社会的进步，在生活领域中大数据发挥着至关重要的作用。相对而言，大数据的到来，给企业管理模式带来了一定的冲击，落后的管理模式不能适应大数据技术发展。因此，在新的形势下，应对企业管理模式进行创新升级，进而确保大数据企业全面发展。 标签：大数据时代；企业管理模式；创新；具体分析 当前互联网技术得到了较好的发展，同时大数据计算也呈现出良好的发展趋势，在一定程度上讲，各个领域数据呈现出快速增长趋势。换言之，大数据时代已经来临。在新的形势下，企业在实际发展中，大数据时代对企业管理带来了全新的挑战，传统企业管理不能适应时代发展需求。因此，要想在真正意义上促进企业的全面发展，同时对大数据技术进行充分性利用。就应对企业管理模式进行有效创新以及改革，进而促进企业的全面发展，同时为企业提供一定的内在动力。本文将针对大数据时代下企业管理模式创新进行针对性探讨。 1 当前大数据时代下企业管理模式面临的挑战 1.1管理模式十分落后 对于企业而言，在实际发展中，仍然以传统管理模式为核心。相对而言，这样的管理模式成就了一些企业，其中也有一些国际性公司。因此，对于大部分企业来讲，认为这种管理方式没有存在任何问题。随着经济的快速发展，时代的进步，当前时代环境发生了较大的变化。不能否认的是，传统管理方式发挥了重要作用，那是对所处时代来讲的。在大数据时代背景下，传统管理方式出现了很多弊端。之所以当前一些互联网公司快速涌现，是因为管理方式能够顺应大数据时代发展。在大数据冲击下，传统企业走向了没落，主要是因为落后的管理方式造成的。 1.2企业管理模式缺乏创新意识 企业在实际发展中，大多数企业具有完整性体系，同时趋向成熟。但对于这些传统管理模式来讲，虽具有成效，同时在管理中具有重要作用。但随着互联网以及大数据的来临，假如没有对管理形式进行全面性创新，企业管理会出现一些问题，在市场竞争中将面临着淘汰的局面。在当前形势下，在网络中充斥着一些数据，假如企业能够对这些数据进行充分性利用，并进行有效的加工以及集中化处理。进而能够发现消费者自身的消费倾向，最终对自身生产进行针对性调整。这样的方式不仅能够满足消费者实际需求，同时还能确保企业在市场竞争中站稳脚跟。但当前一些企业管理者，并没有意识到这一点。还是以传统管理方式为核心。在市场分析中，也没有意识到大数据技术的重要作用，进而导致企业经营和市场需求相背离。

我国建筑企业管理模式创新的三个方法

我国建筑企业管理模式创新的3个方法 建筑市场施工队伍急剧膨胀，竞争日益激烈，建筑企业如何在 激烈的市场竞争中立于不败之地，必需通过企业管理模式的创新， 树立新型管理理念，采取切实措施来增强企业的竞争力。 经营管理是企业永恒的主题。企业核心竞争力的提高有待于企 业管理模式的创新，通过企业管理模式创新，形成新的动力源，以 激发全员的积极性和创造性，为建筑企业的持续、健康、快速发展 提供有力的保障。 企业管理模式创新一、树立成本管理战略观，实现成本优势 传统的成本管理仅是一种站在企业自身的角度，注重于短期内 部生产过程的成本管理。为使企业产品在价格上能与国外大公司抗衡，企业成本管理必须适应战略管理的需要，实现由传统成本管理 向战略成本管理的转变。在成本管理上必须能做到：第一全局性。 成本管理要以企业全局为对象，从企业所处的竞争环境出发，综合 分析包括企业内部、竞争对手及行业在内的整个价值链，以期知彼 知己，洞察全局。第二长期性。在企业管理模式中，成本管理应注 重于长远的降低成本，取得长期持久的竞争优势，从而有利于长期 的生存、发展以至获利，因此对于近期投资较大但以后获利更大的 项目，应舍得投资，不要追求短期效益。第三竞争性。要将成本管 理的重点放在发展企业可持续竞争优势上，帮助企业主动适应市场，实现低成本领先战略。 企业管理模式创新二、实行机制创新，激发企业活力 建筑业属高度竞争的服务行业，积极推行以“国退民进”优化 产权为核心的国企第二轮改革，将公有资产逐步从建筑企业中退出，

引入民营资产或其他优良资产，实行投资主体多元化，盘活存量资本，扩大增量资本，是进一步焕发企业活力的有效途径。 （一）改革股权结构，调整企业内部股金比例，提高经营者和 经营层的持股比重和责任意识，实行管理要素和技术要素入股，鼓 励经营、管理、技术骨干持大股，把其利益与企业的利益紧密结合 起来。改进员工持股计划，打破人人持股格局，大力培育内部股权 交易市场，通过股权交易，使员工股向经营骨干集聚；改变目前职 工持股会的持股方式，待条件成熟时取消职工持股会，真正体现出 资人到位，形成股权流动机制，并逐步完善企业管理模式；通过吸 收外资和有实力的民营企业资本，引进其先进的理念、经营机制和 内部管理方式。以产权制度改革为切入点，按照现代企业制度要求，进一步规范法人治理结构，严格规范企业内部运作，提高企业管理、决策的科学性、正确性。按照《公司法》、《公司章程》规定，建 立一系列议事规则及监督机制，股东会、董事会、监事会、经理层 等机构相互独立、相互制衡、权责明确、协调运转。股东会是建筑 施工企业的最高权力机构，应充分行使其权力来决定重大问题，选 举产生董事会、修改公司章程，审议批准董事会、监事会的报告等。加强董事会建设，董事会处于公司法人治理结构的枢纽地位，制定《董事会决策制度》等一系列具体的管理制度和方法，发挥董事会 在制定发展战略、中长期规划、资本经营、内部组织结构调整，借 助外脑，吸收专家的意见来提高企业的经营管理档次；加强对董事 会的监督、评估，提高董事会的决策功能。监事会是股东会领导下 的公司监督机构，建全监督制度，强化监事会的功能，依法对董事、总经理及其他高级管理人员的经营、管理行为行使监督职权，保障 股东权益和公司利益不受侵犯。 （二）创新组织机制，增强企业发展动力，组织机制创新是保 证企业持续发展的不竭动力。以调整组织机构和整合优势为主线，

创新管理模式 强化服务方式

创新管理模式强化服务方式 推动社会管理创新工作取得新成效 --互助县威远镇社会管理创新试点工作汇报材料 （2011年7月11日） 尊敬的各位领导： 威远镇是互助县县城所在地，作为全县社会管理创新试点乡镇，我们紧紧围绕“创平安、保稳定、促和谐、谋发展”的总体要求，进一步创新社会服务管理理念、体制机制和方法手段，不断提高创新社会管理的能力和水平，社会管理创新试点工作稳步推进。现将试点工作情况作一汇报，不妥之处，敬请批评指正。 一、基本情况 威远镇是全县的政治、经济、文化中心，现辖23个行政村、154个村社、4个社区居委会，总人口6.4万人，其中农业人口3.2万人，非农业人口2.95万人，流动人口0.25万人。现有中学1所，小学17所，教学点3个，共有学生3258名、教师243人，寺院1个。全镇建立综治工作中心2个，村级综治工作站23个，社区综治工作站4个。建立人民调解委员会28个，其中镇人民调解委员会1个，村级人民调解委员会23个，社区人民调解委员会4个。法律援助中心1个。创建“平安家庭”7840户，“平安村”20个、平安社区4个。 二、主要做法 （一）以搭建社会管理架构为基础，实行网格化管理。将辖区合理划分为四个社会管理服务站，15个管理服务网格，实行网格化管理。按照“一格多员”的网格管理体系，每个管理站设站长1名，配备公安民警1名，司法工作人员1名，社区

工作人员1名，专职内勤2名。在4个管理站配备涉及社会管理工作的教育、民政、卫生、文化、住建、信访、工商、计生、团委、妇联、民宗、人力资源和社会保障、经济和商务、就业等部门人员各1名。在15个管理服务网格配备网格服务助理员1名、网格信息员1名、信访代理员1名，形成了“党委领导、政府负责、社会协同、公众参与”的社会管理新格局。 （二）以建立信息网络为载体，努力扩大社会管理面。在社会化管理创新试点工作中，为更好地掌握社会信息，建立了以镇社会管理创新办公室为龙头，社会管理站为骨干，网格信息员为重点，村级信息员为基础的四级社会管理信息网络体系，明确信息员职责、信息处理办法，构建以党支部为核心，采取村干部包社、社干部包片、中心户长包巷道、党员联户等办法，从矛盾纠纷调处、群众困难帮扶等方面入手，不断延伸工作面，掌控信息动态，变事后处臵为事前预防，为及时化解和调处矛盾纠纷、解决群众困难打下基础。 （三）以设立便民服务中心为平台，提供优质服务。选择在群众熟悉、办事进出方便的政府院内投资20万余元设立面积为100平方米的集政务大厅、服务大厅“两厅合一”的便民服务中心，新购臵办公桌椅，配备5台办公电脑，实行大厅开放式办公。按照定岗、定员、定职责的"三定"要求，选派了11名工作能力强、服务态度好、办事效率高、公正清廉的干部进驻便民服务中心窗口，实行统一管理。推行标准化服务模式，实行统一着装、标牌标识、文明用语、纪律要求、工作流程“五统一”，做到一口受理、一次性告知、阳光操作。实行“一站式”办公、“一条龙”服务，最大限度地方便群众办事。便民服务中心整合了信访诉求、劳动保障、民政、新农保、水利、林业、农业、计生、新农合、城市建设等涉及为群众接办件等

大数据对企业管理决策影响分析

大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应

大数据时代的企业管理

大数据时代的企业管理 （陈登鹏工业工程11级2班2011330350212） 摘要 基于数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“夫未战而庙算胜者，得算多也。”数据始终贯穿在管理的计划、组织、领导、控制和创新中。在进入大数据时代后，如何更好地利用信息爆炸时代产生的海量数据为管理服务，和利用数据创造财富是不可回避的命题。管理决策日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源有重要的意义。其中预测在企业中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度或许能够更上一个台阶，将促进企业健康发展。 关键字：大数据；管理；预测 一、大数据时代的特点 从古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸。信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现爆发性增长。 （1）到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。 （2）到2006年，全世界的电子数据存储量为18万排字节，如今这个数字已达到

180万拍字节，短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。 大数据时代的典型特点就是预测变得更为精确。Albert-László Barabás i①提出：人类93%的行为是可以预测的。目前人类的数据处理能力在庞大的数据量面前还是太渺小，当数据处理能力的提升足以克服这一切后，混沌理论是否会黯然失色呢，一切都将变得清晰起来，偶然性也将因为盖然性变得不那么模糊？或许人类处理能力提升的速度远远都无法赶上数据的增长速度，混沌理论也将一直伴随着人类的发展。但不可否认的是，即使是现在的处理能力，大数据也能极大地提升预测的精准度。 二、大数据视角下的预测 预测对企业的各项职能活动包括采购原材料、扩充机器设备、补充人员等需要依据市场进行调整的活动有重要意义。预测是整个企业系统的重要输入和依据，具体地将，其重要性可以从以下几个方面来考虑： （1）对于战略部门而言，预测可以提供决策的依据； （2）对于销售部门而言，为补充销售人员提供依据； （3）对于成本会计而言，预测可以为预算和成本控制提供依据； （4）对于采购部门而言，便于采购部门制定制定准确的采购计划，以降低总的生产成本； （5）对于生产计划和控制部门而言，预测是企业编制生产计划的基础，是生产计划编制的主要输入； （6）对于研发部门而言，新产品的预测可以为设计提供参考，根据对市场的预测进行产品的开发，这样的产品才会有市场，才会有竞争力； …… 其中，概率论在预测中有不可替代的作用，当中的泊松分布P(λ)是在概率论中常用的一种离散型概率分布，由于其适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数，因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。例如，在企业战略制定以及物料需求分析等方面有极大的应用空间。当然，泊松分布在处理自然科学领域内的问题有更突出的成果，如某放射性物质发射出的粒子、显微镜下单位分

管理模式需要创新(新编版)

( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 管理模式需要创新(新编版) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process

管理模式需要创新(新编版) 企业安全生产管理模式创新的思路是：“以人为本”为中心，以法律制度为基础，以事故防范为目标，以企业自我约束为主体，以科技进步和管理方式现代化为手段，以强化宣传教育、提高职工素质为保障，以遏制或减少重特大事故为重点，以不断健全和完善政府监督管理机制为关键。为此，我们一定要有新思路和新方法。 管理体系要创新 从宏观层次上看，依法行政和依法监察是市场经济条件下企业安全管理工作的主要方式，也是安全生产管理工作的职责所在。安全生产监督管理就是要依据国家有关安全生产的法律、法规及行政规章，对安全生产主体实施监督管理和监察。法律、法规是安全生产监督的依据和准绳，使企业安全生产管理走向法治化的轨道。 为此，我们应以安全生产的法制建设为重点，推进安全生产管理体制的创新。一是建立、健全以《安全生产法》为主体的法律体

系。所有有关安全生产的法律、法规、行政条例等必须以此为准绳，不得与其冲突。二是依法建立、健全各级安全生产监督管理机构，落实人员编制使安全生产工作有人员保障。三是应根据新形势和安全生产特点及发展趋势，研究和制定企业安全生产的产业政策与中长期规划。区分不同情况，分类制定重点行业及领域安全生产的产业政策和中长期规划，切实改变安全生产工作只注重眼前应急，而忽视对未来防范的被动管理状况。四是依法强化职能部门的安全生产监察，加大对违法、违规行为的惩戒力度，维护正常的生产秩序。依法实施政府安全生产监察，是将安全生产工作纳入法制化轨道的重要举措。 管理方式要创新 今后安全生产监管工作的重点：一是应放在对重特大事故隐患、重大危险源的控制、治理和整改上。简言之，就是防患于未然。二是实现由经验型管理向技术型、专业化管理转变。过去，安全生产的管理多是凭借经验的积累，规章制度的约束。诚然，这种管理方式起到一定作用，但是，随着当今生产社会化和专业化的迅速发展

《大数据在企业管理中的应用》

大数据在企业管理中的应用 课程背景： 大数据时代的到来，正在飞速地改变人们的工作方式、思维模式以及企业的业务形态。近几年里，大数据影响了社会的方方面面，从最先受益的互联网行业到传统的医疗、教育、交通等领域，整个社会都处于“大数据+”的风暴当中。 然而，大部分行业在大数据面前还显得比较迟缓，数据利用基本上处于应付监管的简单查询、报表、多维分析层面，主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘等深层应用。数据分析意识不强，理念较旧，转型较慢，缺乏高瞻远瞩的定位。在基础数据源管理、平台整合、外部数据拓展、数据分析人才储备与培养等各方面仍存在较大差距，基于大数据对精准营销的支撑和经营决策作用也亟待加强。 大数据是一座待挖掘的“金矿”，它的起源首先要归功于互联网，尤其随着云计算、物联网和人工智能的发展，所有的交易记录、行动轨迹、语音、影像、传感信息等几乎一切均可实现数据化。因此，如何借助大数据为运营管理和业务拓展提供有力支撑，如何有效利用自身已经沉淀的大数据资源，在深入分析挖掘现有客户数据的同时，实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合，是当前所有企业管理者需要认真思考的。 课程收益： 1.了解大数据产生的时代背景，正确认知大数据的应用价值； 2.透视大数据的基本规律和特性，掌握大数据思维，提高工作效率； 3.结合自身行业特性，搭建数据管理平台，开展数据分析，发现数据背后的问题和机会； 4.基于大数据应用，优化业务流程，构建精细化、智能化管理体系，提升内部管理效能； 5.整合外部数据资源，进行点对点精准营销，为客户提供个性化服务，持续提升业绩水平。 课程模型：

课程时间：1-2天，6小时/天 课程对象：企业负责人，营销、运营、技术及客服等部门管理者课程方式：讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑 课程大纲 前言：拥抱变化——大数据时代的商业形态与管理思维 1.数据资产：传统行业的短板 2.互联网企业的大数据基因 1）什么是大数据基因：客户VS用户 2）跨界打劫——挟用户数据重构市场空间 3）降维打击——瓦解竞争对手的惯性生存条件 3.“跨界融合”的本质：场景转换与用户体验 第一讲：大数据的时代背景和正确认知 一、什么是大数据？ 1.上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思和启示 2.大数据三要素 1）大——海量，平台级 2）数——信息结构化 3）据——精准、可依赖 3.大数据的六个特征 1）时间 2）空间 3）行为 4）偏好 5）规律 6）预测 案例分享：五常大米，下单即送 4.大数据的类型 1）消费数据——多维度记录 2）机器和传感数据——图文、语音、影像

企业管理的创新模式

《企业管理的创新模式》读书心得 没有创新，就没有如此丰富多彩的世界；没有创新，资源也就不再是资源。通过冬季读书活动学习了《企业管理的创新模式》这本书之后，更加明白创新是驱动我国经济持续发展的必经之路。在把创新和创业的重要性推到如此高度的今天，我们不再怀疑创新的重要性，单单如何管理创新仍然是值得持续讨论的问题。 20世纪初，泰勒的《科学管理原理》问世，标志着企业由漫长的经济管理阶段，迈向了划时代的科学管理阶段；30年代，梅奥的霍桑实验揭开了管理转变的序幕，企业管理进入了行为科学时代。企业创新包括观念创新、技术创新、制度创新、管理创新、产品创新、营销创新等内容，是企业以市场为导向，根据市场竞争以及企业生存、发展的需要，对企业的经营理念、经营制度、生产要素、经营行为以及存在方式等进行新的调整、组合的行为和过程。目前我国大部分企业的创新建设还处于初始阶段，主要是创新观念淡薄，认识水平和理论研究有待进一步提高，企业创新建设缺乏长效机制，企业创新人才稀缺，技术创新的能力差，创业创新风险意识差，鼓励企业创新的引导管理体系尚未形成，企业员工参与面不够，企业科技创新社会环境有待改善等。

企业惟一持久的竞争优势是拥有那些能把同样的战略运用的不同寻常的人。计算机正在取代管理生产线。超越组织界限的制度设计，更贴近工作现场，更贴近顾客，更有效地决策和更迅速地做出反应，从而真正适应多变的经营环境。 每个新时代的来临意味着一些人、一些思想和一些行为方式被淘汰，同时也意味着另一些人、另一些思想和另一些行为方式的崛起。表现在市场，直接意味着一些企业，一些行业的衰败和消亡，同时有另一些企业，另一些行业的迅速崛起。当前的经济时代全球化导致竞争的范围扩大和强度加剧，从而要求我国企业做出应对，对知识经济时代而言，应对即为创新。创新是一个民族的灵魂，是一个国家兴旺发达的不懈动力。 通过学习这本，让我深刻的体会到，现如今，科学技术突飞猛进地发展，特别是电子信息技术产业的产生和广泛应用，使得统治人类100多年的大机器工业时代正走向衰落，取而代之的是信息知识社会的来临。一场新的技术革命正在悄然酝酿和兴起，新的管理技术、方法、原则和理论，使得管理世界五彩缤纷。这些方法和理论正风靡全球，席卷整个产业界。

互联网 时代的企业管理

“互联网+”时代的企业管理 互联网的便捷性让企业与企业之间、企业与员工之间、企业与客户之间以及企业与其他利益相关者之间的联系越发紧密，传统的企业管理模式不能适应新环境的变化，亟需进行深刻的变革。 一、文献综述 彭剑锋(2014)指出，互联网时代是一个零距离时代1。李海舰(2014)赵春福(2015)认为互联网让交易的场所、时间、速度及交易品种发生了巨变，中间环节不断简化2，企业思维方式必须进一步创新3。丁伟和于小波(2014)提出互联网时代企业变革必须具备末端化、全域化、人性化、可持续以及社会化理念5。处于当下这样一个深受互联网影响的时代，智能化、信息化成为企业发展进步的导向，企业管理必须追上社会发展的步伐，才能更好地适应企业发展需求。本文认为，互联网+时代的企业管理，应当是以客户需求为中心，通过满足客户价值最大化来实现企业自身追求的利益最大化，从而获得良性发展。 二、传统企业管理的不足 1.管理理念落后、模式僵化。传统企业的管理理念大都是以企业为中心，企业与客户之间缺乏直接的交流和反馈，导致双方信息严重不对称，客户的个性化需求得不到满足。并且，传统的营销需构建有组织的、渠道式的营销网络，形成一种固定的营销体系，给产品销售增加了许多中间环节，产品真正进入市场的周期延长。在互联网+时代，行业转型日新月异，传统本分的管理模式不再成为企业维稳的有效手

段，反而会成为企业被淘汰的理由。互联网的存在和发展打通了传统的资源垄断体制，信息流通的效率化和透明化导致市场游戏规则发生变化，市场经济的环境变得更加公平健康，企业发展的机遇与挑战并存，传统管理模式已经完全不能满足企业发展的需求。 2.组织结构改革缓慢。进入互联网时代，管理学界早就开始探讨企业组织结构的改革，并且有一部分企业顺应时代潮流进行了相应的组织结构调整。但是在我国，很大一部分企业的组织结构仍然是从上而下的多层级金字塔型模式。学者及高级管理者们倡导对企业进行扁平化组织改革，去除金字塔结构中冗余的中间环节，提高企业组织的信息传递速度，提升工作效益，加强企业的市场应变能力，形成战略优势。但是由于我国市场经济的复杂性以及改革推动过程中出现的精英管理人才不足、改革理念理解不透彻、改革方案不适用、企业内部不配合等困难，我国企业组织结构的改革进程缓慢。 3.战略思维不够深远。企业战略是一个整体性规划过程，对企业的未来发展发挥着指导性作用。制定企业战略首先要分析企业内外部发展环境，随后确定战略目标，最后明确战略步骤。在传统企业管理中，由于对企业战略管理的概念理解不够透彻，加上内外部环境分析不准确、战略目标制定不具体、战略步骤不明晰等原因，企业战略思维不够深远，未能制定出具有指导性特征的企业战略，战略制定效用低下。 三、互联网+时代的企业管理 1.管理理念和模式的创新。互联网+时代的企业专注于以客户为中心，大规模制造以及小规模多样化的时代都已经逐渐远离，大规模、个性

创新社区管理模式的基本思路

创新社区管理模式的基本思路 社区是整个社会的窗口和缩影，是加强和创新社会管理的基础和抓手。社区管理模式，一般是指社区管理过程中形成的突出特点和经验。加强社区管理创新，形成富有特点的社区管理模式，对于满足居民多层次、多样化需要，壮大基层力量，夯实基层基础具有重要意义。 围绕增强社区自治和服务功能，积极推进社区内部组织结构创新。当前，影响和制约社区管理的主要矛盾和矛盾的主要方面仍然是社区居委会与街道职责不明，政社不分，导致在行政事务上错位，自治功能上的缺位。为破解这些难题，北京市在社区原有组织结构的基础上增设服务站，专事居委会在组织群众自治过程中剥离出来的行政事务，成为政府加强基层社会管理的依托和为社区居民提供服务的场所。同时，居委会复原自治职能，发挥了解居民需求、提供便民服务方面的独特优势和重要作用，协助社区服务站提供社区公共服务，这样就形成了以党组织为领导核心和以居委会为自治服务体系、以服务站为公共服务体系的“三驾马车”式的新型社区治理结构，三者互相配合、相互支持，共同推进基层社区协调运转。 围绕社区工作者专业化、职业化建设，积极推进社区人才队伍建设创新。加强社区工作者队伍专业化、职业化建设是完善社区管理的一个重要内容。目前，社区工作者队伍存在的主要问题是专业的不职业，职业的不专业，难以承担复杂的社区管理和服务工作。应加快建立健全社区工作者的录用、考评、培训和使用等各项制度，落实各项社会保障措施，不断提高社区工作者的工作积极性。围绕促进社区可持续发展，积极推进资金经费保障机制创新。将社区服务配套设施纳入城市基础设施建设规划，对符合固定资产投资支持范围的项目，应给予一定的资金补助。吸引社会力量兴办社区基础设施，在社区公共管理和公共服务领域加大政府购买服务力度。 围绕培育壮大社区参与主体，积极推进社区社会组织管理创新。社区社会组织如老年人协会、志愿者协会、舞蹈协会等这些非政府和非营利性组织，在丰富社区生活、满足群众多样化需求方面发挥着积极作用。但由于管理不善，地位不合法，制约了其进一步发展。应借鉴北京市“枢纽型”社会组织管理经验，将性质相同、业务相近的社会组织联合起来，改革设立审批程序，实行“一站式”审批，引导鼓励其健康发展。围绕社区管理健康运行，积极理顺居委会与各参与主体的关系。推行社区服务站与居委会分设，根据社区实际情况和服务半径，推行一个服务站对应多个居委会，开办“一门式”服务窗口，方便服务居民。推进居委会与物业管理公司的对应，在设立居委会时，不必拘泥于小区户数的多少，尽量单独设立居委会。推进居委会与业主委员会的整合，在“居站分设”情况下，二者范围重合起来，将会实现两种居民自治力量的联合，成为基层民主新的增长点。

大数据环境下的企业管理

题目：大数据环境下的企业管理问题 作者：唐梦梦 摘要：大数据时代的来临，影响着企业的运营与商业模式，企业管理必然也要与之相匹配，才能促进企业的发展与壮大。本文主要分析了大数据的特点，大数据对企业管理的影响，讨论了在大数据的影响下，企业如何进行管理决策和利用大数据应该注意的事项。利用统计学，数据库，EXCEL和数据挖掘等知识和数学方法得出以下指标及结论。从企业的产品销售情况可以得出哪些产品要淘汰，哪些产品要更新。从各个品牌的广告投放来获得有用的信息，了解对手的广告投放。方便企业花最少的成本，获取更多的利益。因此，大数据的时代，企业可以利用大数据，对数据“清洗”、挖掘，并进行深度提炼、分析最后形成决策，进行管理决策。但是同时也要注意，合理利用大数据，不要神话大数据，要结合管理经验和数据进行共同决策管理。企业大引入大数据的时候要切合实际。 正文：第一章大数据时代的特点 视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。一些国外的调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍，大数据的时代来了。要想弄清楚大数据如何影响企业，那么就需要先弄清楚大数据的概念。大数据的概念建立在数据库的基础之上，就传统的数据库来说，数据库的基本单位是以MB为单位的，但是大数据却是以GB甚至是TB为单位的，那么可以把大数据简单地理解为数据库的集成，这种定义是根据大数据在容量上的特点来定义的，但是实际上来看，大数据并不仅仅只有“大”这一个特点，规模性、多样性、高速性和价值性是目前学术界普遍认同的大数据所具有的特点，根据这种观点，我们可以对大数据进行一个宽泛的定义，大数据是一种具有多样性，高速性，规模性以及价值性的数据库集成。大数据的多样性表现为，大数据的种类不仅仅是某一个特定的单位数据，而是由多种类型的数据共同组成的，这些数据的类型不仅仅包括传统的数据库所产生的数据，还包含着结构化、半结构化以及非结构化的数据形态，随着大数据时代的特征增强，这种传统数据所占的比重在不断地下降，取而代之的是其他种类的数据，那么这种特性就决定了对于大数据的处理不能用传统的方式。 在大数据时代，要将数据作为一种资源辅助解决其他诸多领域的问题；数据库处理数据，仅用一种或少数几种工具就可以处理，而大数据不可能有一种或少数几种工具来处理数据，需要采取新的数据思维来应对。 第二章大数据对企业管理的影响 1. 大数据推动企业管理变革 当企业的某项资产非常重要，数量巨大时，就需要有效管理。如今，数据已经成为这种资产。以前人们还不会将它看做是资产，而是一种附属物。客户来办理业务，在系统中产生了这种附属物。而现在，发现在客户办理业务这条信息中，蕴含这一些客户的需求，成千上万条这类信息累积下来，就能洞察客户所需，为设计新产品，为客户个性化营销产生新的价值。数据变成一种资产了，需要被管理起来。大数据将从数据资产化和决策智能化两个方面推动企业管理变革。

大数据时代企业管理的创新

大数据时代企业管理的创新 摘要：管理模式创新是新时期下企业管理的核心，对于大数据的应用是企业管 理模式创新的核心途径。本文首先对大数据的定义及主要特征进行解读、对大数 据下企业管理思维的创新以及管理模式的创新进行了探析。 关键词：大数据时代；企业管理模式；创新 引言： 大数据时代的到来给传统的企业管理模式带来巨大冲击，旧的管理模式已不能使企业在 新时代的竞争中处于优势地位。如何从顾客的资料和消费记录中挖掘出有用信息，成为企业 增强市场竞争力的关键之所在; 数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理模式，以期能够适应时代的发展。所以，对于大数据在企业管理方面的研究则显得尤为重要，是学界亟待探讨的课题。 1 大数据的定义及主要特征 大数据是海量复杂数据的结合体，是传统数据获取与分析技术不能在既定时间内对其进 行感知、收集和处理的数据集合。这种不能被常规数据获取技术进行收集、不能被传统数据 分析技术解析的数据信息具有重要的信息应用价值。只有通过专业化的信息软件才能对大数 据进行一定程度的获取，也专业化信息分析人员才能对其进行分析与统计。通过对大数据信 息的分析，能够为决策制定者提供高价值的决策参考依据，进而使决策者能够从策略制定角 度大幅度的提升竞争力。也正是由于大数据这种强大的实用价值，使大数据应用技术在社会 各领域当中被广泛应用于创新当中。这种对于社会发展的深刻影响力使大数据成为当前时代 的标志。 2 大数据下企业管理思维的变革 2.1 样本约等于总体。 在小数据时代下的企业管理，对由于数据信息获取与分析技术的限制只能对数据信息采 取随机抽样法进行甄别与解析，从而用总体数据信息的部分构成来分析内在原理。这样的方 法具有一定的可行性，但是不能给予企业管理决策提供能有力的信息支撑。在大数据信息获 取与分析技术下，企业将获取更多更有效的数据信息，并且通过个更加专业化的信息分析方 法能够更加深入而准确地从数据当中发现事物规律或本质，进而使企业管理的决策更加科学化。数据样本更加接近或等于数据总体，数据信息更加全面而准确的体现了事物真实全貌， 因而企业管理必须以重新调整思维方式来进行管理决策的方法，在适应数据的强大力量同时 也能够更加高效的应用数据力量。 2.2 兼容数据的混杂性 在小数据时代企业管理对于数据的要求更加趋于精确化，以便对事物规律或本质能够更 加准确的进行分析与研究。这种数据应用思维在大数据时代下具有一定的局限性，必须进行 改变才能够适应大数据时代的发展。大数据不仅具有庞大的信息量而且百分之九十五以上的 信息是非结构信息，如果一味要求数据的精确性便难以对数据进行有效的获取与分析。因而 在大数据时代下企业管理思维也应增加对于数据的容错率，对一些具有明显结构的数据进行 分析的基础上，对一些没有结构的数据也应进行规律研究。事实上正是这些表面上没有规律 的信息潜藏着巨大的分析应用价值，对这些数据信息的关联性进行探究并进行专业化的分析 能够更为系统而全面的解析事物规律并更加深入的发现事物本质。进而使企业管理的决策更 加具有前瞻性和先进性，为企业的市场竞争力形成提供强大的信息支撑。 3 大数据下企业管理模式的创新 3.1 数据获取与数据平台形成 数据平台是大数据价值实现的载体，企业通过对数据平台的控制来进行对大数据获取、 分析，同时企业也是通过数据平台实现对数据信息的检测以及对数据信息的预测。企业对于 数据信息的管理工作中百分之九十五以上都必须要通过数据平台来完成。数据平台是实现数 据应用的核心工具，在大数据时代背景下，数据平台在企业当中扮演者企业行为驱动者的角色。传统企管理当中，企业决策的动机是基于问题的发生，进而为解决某一问题而进行企业

管理模式需要创新

管理模式需要创新 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

管理模式需要创新企业安全生产管理模式创新的思路是：“以人为本”为中心，以法律制度为基础，以事故防范为目标，以企业自我约束为主体，以科技进步和管理方式现代化为手段，以强化宣传教育、提高职工素质为保障，以遏制或减少重特大事故为重点，以不断健全和完善政府监督管理机制为关键。为此，我们一定要有新思路和新方法。 管理体系要创新 从宏观层次上看，依法行政和依法监察是市场经济条件下企业安全管理工作的主要方式，也是安全生产管理工作的职责所在。安全生产监督管理就是要依据国家有关安全生产的法律、法规及行政规章，对安全生产主体实施监督管理和监察。法律、法规是安全生产监督的依据和准绳，使企业安全生产管理走向法治化的轨道。 为此，我们应以安全生产的法制建设为重点，推进安全生产管理体制的创新。一是建立、健全以《安全生产法》为主体的法律体系。所有有关安全生产的法律、法规、行政条例等必须以此为准绳，不得与其冲突。二是依法建立、健全各级安全生产监督管理机构，落实人员编制使安全生产工作有人员保障。三是应根据新形势和安全生产特点及发展趋势，研究和制定企业安全生产的产业政策与中长期规划。区分不同情况，分

类制定重点行业及领域安全生产的产业政策和中长期规划，切实改变安全生产工作只注重眼前应急，而忽视对未来防范的被动管理状况。四是依法强化职能部门的安全生产监察，加大对违法、违规行为的惩戒力度，维护正常的生产秩序。依法实施政府安全生产监察，是将安全生产工作纳入法制化轨道的重要举措。 管理方式要创新 今后安全生产监管工作的重点：一是应放在对重特大事故隐患、重大危险源的控制、治理和整改上。简言之，就是防患于未然。二是实现由经验型管理向技术型、专业化管理转变。过去，安全生产的管理多是凭借经验的积累，规章制度的约束。诚然，这种管理方式起到一定作用，但是，随着当今生产社会化和专业化的迅速发展以及产业分工的日益技术化，这一传统管理方式，无疑已不适应时代的要求，应更多地依靠先进技术和专业化、职业化队伍来实施有效的监管。三是管理对象应由单一所有制企业为主的“小安全”管理向面向全社会的“大安全”管理转变，由过去只注重对国有企业的管理转向对各种所有制企业，尤其是对非公有制中小厂矿和外资企业的监督管理工作更要加强。四是安全生产主体管理由分散、横向管理向集中、垂直转变。职业安全管理工作职责特点是依法行政、依法监察，这就要求其管理体系必须是一个集中、统一和垂直的管理体系。

大数据对企业管理决策影响分析报告

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软

企业经营模式与创新管理

企业经营模式与创新管理 创意与创新已成为知识经济时代之企业获得竞争优势与永续经营之基础。创意不是特殊少数人的专利，可透过系统性的学习与模仿，人人皆可成为创意大师。惟如何从创意思考的结果，成为企业经营模式的创新基础，并进一步成为产业转型与升级的基础，是现代企业必须的修练。本课程即探讨创意产生的系统化过程，培养学员们具备创新开发的能力，并将从企业创新策略管理的观点，介绍从创意开发课程，创意思考逻辑步骤、快速且有效率产生创意方法，以及包括创新对产业未来发展趋势影响与企业转型与升级的建议做法。讲师介绍：龙仕璋 讲师 上课日期：95年12月15 日（星期五）14:00~17:00；共计3小时 上课地点：(南台湾创新园区) 台南市工业二路31号服务馆二楼教室 讲授内容： 1、创意思考：创造性问题的解答模式 2、商业环境改变的差异 3、商业模式的创新思维：价值创造基础 4、商业模式的创新思维：营收创造模式 5、商业模式的创新思维：利润创造来源 6、创意与商业创新模式之实做演练 报名方式：线上报名：，或请将报名表传真(06)3847184 课程费用：免费 客服专线：(06)3847031钱诗澧小姐 E-mail:

【主办单位】：工业局南区工业区管理处 工业技术研究院院友会 水利署/成大水利产业知识化育成中心 中山大学创新育成中心 永达技术学院创新育成中心 虎尾科技大学创新育成中心 和春技术学院育成中心 南台科技大学育成中心 高雄医学大学生物医学及创新育成中心【执行单位】：工业技术研究院南分院 南台湾创新园区高雄应用科技大学创新育成中心高雄应用科技大学产学合作中心屏东科技大学创新育成中心 崑山科技大学创新育成中心 云林科技大学创新育成中心 嘉义大学创新育成中心 经济部中小企业处南科育成中心远东技术学院创新育成中心 树德科技大学创新育成中心