促进大数据与精准扶贫深度融合

促进大数据与精准扶贫深度融合

用大数据助力精准扶贫，打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战，是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。当前，应深入实施国家大数据战略，充分利用大数据助力精准扶贫，着力解决大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题，促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。

大数据是提升精准扶贫效率的重要途径

通过大数据精准扶贫云系统，可以有效解决当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高精准扶贫效率。

一是通过相关部门多维度数据对比分析，自动预警、实时推送异常信息，帮助扶贫干部对贫困户进行精准识别。二是以“扶贫云”的建档立卡贫困户数据为基础，通过扶贫相关部门数据对贫困户进行精准画像，实时掌握国家、省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，实时预测贫困户致贫、返贫现象。三是可根据贫困大学生实时录取信息，自动比对和身份识别，推送给教育、财政、扶贫等相关部门，实现“一站式”教育精准扶贫资金等自动减免。四是通过移民局数据及时掌握各地区易地扶贫搬迁情况，可精准分析研判搬迁贫困户的安置率、入住率、就业率和户均累计收入等指标。五是通过大数据可视化，呈现各家帮扶企业对各贫困村、贫困户的帮扶情况，可查看每家企业所帮扶的贫困户人员具体名单，企业名称、帮扶地点、帮扶人数、帮扶金额、帮扶途径，一目了然，实时掌握企业帮扶贫困户和贫困户被帮扶进程。

同时，通过大数据全样本数据、“数过留痕”、可关联比对分析等特征，将大数据及相关分析结果作为扶贫成效评估考核的重要依据。

一是可以评估产业扶贫帮扶效益。通过实时统计各地区建档立卡数据采集和识别精准率情况，查看贫困人口人均收入状况和达标率，分析扶贫产业（种植、养殖、农产品加工、农产品流通等）的帮扶效益。二是有助于扶贫成效分析。通过数据统计功能,实时掌握管辖区内各类指标的统计情况，包括致贫原因、脱贫指标、男女比例、年龄分布等扶贫动态指标，为相关部门工作及成效评估提供决策支撑。三是可作为扶贫干部工作成效的评估依据。实时掌握省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，从贫困户找到帮扶干部，从干部找到对应帮扶贫困户，实现对扶贫过程、扶贫结果、扶贫成效全过程监督。

大数据精准扶贫仍面临发展瓶颈

首先，精准扶贫大数据还不够准确。精准扶贫数据，是实现精准识别、精准帮扶的基础，但当前系统误差标准不一、扶贫系统过多、功能不完善、数据量少、采集方式原始等，是影响精准扶贫大数据不够准确的主要因素。一方面，各地各部门信息化建设程度不同，数据存储管理方式不同、更新周期不一，技术力量及硬件设施等方面保障力度存在巨大差异。另一方面，平台功能不完善，导致精准扶贫识别准确率不高。例如，扶贫云系统使用率不高，数据采集渠道较窄，特别是脱贫攻坚相关数据收集不足，系统云缺乏更多、更广泛的数据源

提供。产业扶贫相关数据采集度低，全面实施扶贫大数据分析存在困难。此外，信息采集方式原始导致数据不精准。当前，系统的基础信息采集工作，主要依赖帮扶干部、村支两委及驻村工作队入户采集，填写纸质资料，数据采集受人为不确定性因素影响多，扶贫数据很难达到精准。

其次，缺乏有效的扶贫数据共享开放机制。扶贫数据之间的共享，是精准比对和精准识别的关键，但目前缺乏数据交互及共享机制。例如，国务院扶贫办“全国扶贫开发信息系统”、省级扶贫办“扶贫云”系统和各个地（市州）自行开发的扶贫系统在业务架构、承建商等方面各不相同，逻辑关系复杂，数据共享存在较大困难，部分数据还需重复录入，数据录入工作量大，增加了基层负担。同时，数据共享无法实时更新，影响了系统应用及共享。此外，跨部门、跨行业数据共享交换艰难，精准扶贫需要各行业、各部门数据进行比对、分析，但“数据孤岛”大量存在，给精准扶贫成效带来了较大阻力。不同部门和区域间的数据标准差异，也增加了信息资源共享的难度。

再次，扶贫系统及平台标准不统一。大数据精准扶贫目前仍处于探索阶段，没有经验可循，系统功能不完善，也缺乏统一的系统结构及国家标准。有些精准扶贫大数据系统设计不接地气，操作复杂，与实际工作存在冲突，影响了平台的使用及推广。例如，在全国扶贫开发信息系统中，由于功能开放权限要逐级授权，贫困户新增、删除、自然增减功能每年只开放一次，贫困户的动态管理工作较困难，需要

运用大数据推进精准扶贫工作情况报告

运用大数据推进精准扶贫工作情况报告 运用大数据推进精准扶贫工作情况报告 一、建设背景 根据四届市委常委会第130次会议明确由市委脱贫攻坚办负责全市脱贫攻坚指挥部建设意见和省扶贫办“鼓励各地市州县在省扶贫云平台上，按照统一平台、统一标准、统一数据的要求，自行投资开发建设具有自身特色的子扶贫云和精准扶贫个案管理相关系统，并引入更多的开发者定制特色扶贫个案应用，激发更广泛的扶贫工作创新，既保证数据的统一性、完整性，又不失灵活性，便于各地市特色扶贫工作和个案扶贫措施在全省快速复制推广”要求，我市于2015年12月开始启动脱贫攻坚总指挥部建设。脱贫攻坚总指挥部布置在市规划馆，主要有三个方面内容建设：一是遵义特色的软件开发；二是液晶拼接大屏及电子操控设备；三是临展区装修改造（保持规划馆整体风貌）及布展。总指挥部与市委常委会议室、市政府常务会议室联通共享。各县（市、区）和市直有关部门设分指挥部，并与总指挥部互联互通。指挥调度做到精准到村到户到人到项目，并可实时通话直连，实现数据与电脑、手机等智能终端连接，利用手机进行实时展示和信息推送（默认直接下属单位主要领导的信息推送），实现“人在干、云在算、天在看”动态化有效管理。 二、主要做法及成效 在省扶贫云的基础上，充分运用大数据、云计算、互联网等现代信息手段，建设遵义市脱贫攻坚指挥部，通过建立“用数据决策、用数据管理、用数据考核”精准扶贫工作机制，提升大扶贫战略实施精准度，用大数据手段实现对贫困村、贫困户的精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控。通过大数据手段，动态掌握扶贫工作中真实、可靠、全面、及时的数据，真正把扶贫对象搞精准、把致贫原因搞清楚、把动态管理搞规范，做

某市精准扶贫大数据管理平台系统开发案例

某市精准扶贫大数据管理平台系统开发案例 一、建设背景 精准扶贫已成为全党和各级政府致力于实现同步小康共识，国家十三五规划明确提出了扶贫工作在2020年的整体目标，实现农村贫困人口全面脱贫。面对扶贫对象多样化，扶贫项目多样化，资金使用多样化，上级部门无法及时掌握扶贫干部帮扶情况，难以监督等一系列问题，传统的扶贫建档立卡信息管理已越来越不满足现有的信息化扶贫管理要求。为此，项目按照“动态、精准、便捷、共享、可溯”的原则，结合市实际情况，合理确定精准扶贫建设目标和内容，为客户量身打造了具有自主特色的精准扶贫大数据管理平台。 二、建设内容 精准扶贫大数据管理平台主要包括：脱贫目标数据平台、脱贫政策措施平台、脱贫资金保障平台、脱贫搬迁管理平台、脱贫领导责任平台、扶贫服务门户网、精准移动应用等。 （1）平台以扶贫干部自上而下管理体系作为基本组织支撑，建成了扶贫工作统一的数据支撑、构建扶贫综合大数据库，支持扶贫全过程信息化动态管理；（2）设计了支撑扶贫对象精准识别、扶贫措施制定和落实精准、扶贫项目和资金监管服务、成效评估三方认账，结合移动应用，做到扶贫数据动态管理，纵向市/镇（乡）/村/户逐级钻取； （3）实现了对扶贫主体即扶贫干部的扶贫工作过程管理和考核评估。注重数据成果应用，基于地理信息数据平台，多样的数据分析维度满足领导层扶贫决策需求，实现有效调度； （4）通过线下和线上双线审计，力求扶贫对象、项目安排、资金使用、措施到位、因村派人、脱贫成效六个精准，使扶贫管理和服务向精准化、整体化、互联网化、智慧化方向发展，形成可持续性脱贫成效。 三、提升客户价值 精准扶贫大数据管理平台以精准扶贫为基础，利用大数据技术，有效的帮助政府实现“六个精准”，做到底数清、问题清、对策清、责任清、数据准确、管理规范。管理扶贫资金向贫困村聚集、帮扶力量向贫困对象聚合，真扶贫、扶真贫，让贫困群众真正得到实惠，将返贫人口及时列为扶贫对象，做到有进

(完整版)农村大数据平台建设规划精准扶贫农村电商

《农村大数据平台》 建设规划 时间：2019年8月

1农业物联网 (1) 1.1网上农贸市场 (1) 1.2特色旅游 (1) 1.3数字农家乐 (1) 1.4招商引资 (2) 1.5贫困人群爱心帮扶平台 (2) 2农村信息服务 (2) 2.1信息管理 (2) 2.2信息服务 (3) 2.3远程呼叫、在线应答 (3) 2.4信息定制发送 (3) 2.5内容采编发管理 (3) 3在线教育 (3) 4大数据平台 (4) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据平台 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据平台 (5) 4.5农村网络舆情监测平台 (5) 4.6农村住房拆迁大数据平台 (6) 4.7大数据精准扶贫 (6)

农村大数据平台建设规划 1农业物联网 农业物联网将大量的传感器节点构成监控网络，通过各种传感器采集信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 “互联网+”农业物联网通过将基于互联网的基础设施、智能装备、数据服务引入农业生产经营与管理服务，推动农业要素投入向技术密集型、数据密集型转变，全面提高农业综合生产能力。 1.1网上农贸市场 迅速传递农林渔牧业供求信息，帮助外商出入属地市场和属地农民开拓国内市场、走向国际市场。进行农产品市场行情和动态快递、商业机会撮合、产品信息发布等内容。将农贸信息对接到国内各大B2B、B2C电商平台中，农贸产品多元化销售，多平台宣传。 1.2特色旅游 依托当地旅游资源，对接组团游、背包游等各种类型旅游信息平台、旅游服务平台，通过宣传推介来扩大对外知名度和影响力。从而全方位介绍属地旅游线路和旅游特色产品及企业等信息，发展农村旅游经济。 1.3数字农家乐 为属地的农家乐（有地方风情的各种餐饮娱乐设施或单元）提供网上展示和宣传的渠道。通过运用地理信息系统技术，制作全市农家乐分布情况的电子地图，同时采集农家乐基本信息，使其风景、饮食、娱乐等各方面的特色尽在其中，一目了然。既方便城市百姓的出行，又让农家乐获得广泛的客源，实现城市与农村的互动，促进当地农民增收。 1

精准扶贫管理系统

4月29日，经过半年多的自主研发、调试安装，昭通市精准扶贫管理系统正式开通上线，这标志着我省首家“互联网+扶贫”管理系统正式落地。 昭通是乌蒙山片区区域发展与扶贫攻坚的主战场，全省471万贫困人口中，昭通有111.95万贫困人口，占全省贫困人口近四分之一，贫困人口居全省第一。为全面打赢脱贫攻坚战，该市针对贫困人口地域分布广、数据量大、难以客观及时反映工作进展等问题，不断创新工作方式，加大“互联网+扶贫”开发力度，从去年9月份开始自主研发扶贫开发管理系统。在结构上按照“块数据”的要求，先后完成了软件的源码开发、数据录入、内测调试等工作；在应用上突出“监督对照”职能，旨在为考核“挂包帮”单位帮扶绩效、扶贫政策落实情况、不同辖区统一评比等提供精准参考。 经过半年多的研发和调试，扶贫开发管理系统成功开通上线。该系统由管理员后台数据库、扶贫工作人员PC管理平台和使用方便的APP端口三个部分组成，将助推精准扶贫管理实现身份精准、措施精准、评价精准。结合建档立卡工作要求，把贫困家庭数据录入系统，实现信息和人的精确对应，为精准决策、措施调整提供参考和依据。系统还能自行对这些数据进行动态管理，实现扶贫对象有进有出，确保扶贫信息数据的真实客观、可靠可用，特别是能对业绩评价提供参考。 该系统下设扶贫动态、爱心帮扶、惠农信息、扶贫数据四大模块，是集信息交流、爱心对接、农村电商、数据管理为一体的综合应用平台。扶贫动态模块广泛宣传扶贫开发政策、成就、经验和典型事迹；爱心帮扶模块为爱心人士和受助对象提供信息共享平台，使社会扶贫力量得到高效释放；惠农信息模块融入农村电商平台，有助于农特产品与市场无缝对接；扶贫数据模块能客观及时反映市、县、乡、村、社、户、个人脱贫进程全貌，有助于提高扶贫开发决策水平和实施能力。。 据悉，该系统由昭通市委宣传部、市网信办整合本土技术人员研发设计完成，大众用户通过智能手机下载安装系统APP后，以授权手机号码登录系统进行使用。 省民政厅近期已对我省社会救助系统进行了升级改造，并配合省扶贫办加强精准扶贫大数据平台建设，实现了农村低保和扶贫开发系统的数据对接。 据介绍，云南省社会救助信息系统将于今年６月１日前，与省扶贫开发信息系统实现全方位无缝对接，实现低保对象数据与扶贫对象数据共享共用，推动农村低保和扶贫开发两项制度有效衔接、精准识别救助对象。对扶贫对象还将实行年度动态调整，已脱贫对象（家庭）按程序予以退保，同时，将家庭人均收入低于当年最低生活保障标准的未脱贫对象纳入保障范围。

智慧精准扶贫系统解决方案

我国扶贫开发进入啃硬骨头、攻坚拔寨冲刺期，面对数千万贫困人口脱贫致富的迫切需求，要充分发挥产业扶贫的作用，坚持以问题为导向，创新工作机制，解决瓶颈制约，力求在产业扶贫中将产业发展与精准扶贫相结合，将现代农业发展要求与扶贫对象自身特点相结合，走精准产业扶贫新路子。 要走精准扶贫新路子，那么必然要抛弃之前扶贫的“老路子”，在互联网+大数据高速发展的今天，将“精准扶贫”与大数据相结合，做到“智慧扶贫”“精准扶贫”就是我们网算数据-扶贫110智慧扶贫大数据云平台要做的事情。 扶贫110智慧扶贫大数据云平台主要通过“四一工程”来接原有扶贫工作“老路子”中暴露出的问题。 一屏： 通过动态可视化的大数据图表、扶贫地图，立体呈现全区扶贫情况、贫困类别、致贫原因，各街办各村贫困户情况、贫困人口情况、驻村工作队情况、帮扶领导情况、扶贫政策、帮扶措施、扶贫成果，全面掌握全区扶贫动态与工作进展。 一网： 通过互联网联通就业平台、在线教育平台、在线健康平台、农畜产品交易平台，全面引导调动社会力量参与扶贫工作，就业创业脱贫一批、产业扶持脱贫一批、教育支持脱贫一批、医疗救助脱贫一批。

一端： 联户帮扶干部手机使用智慧脱贫平台APP端，进行帮扶工作汇报、贫困户数据采集、帮扶政策落实、合理安排帮扶措施、签到、日志、通知，引入在线就业平台、在线教育平台、在线健康平台、农畜产品交易平台，干部与贫困户点对点、一对一精准帮扶。 一系统： 扶贫办、各街办、“八办两组”各部门使用智慧脱贫平台后台管理系统，进行信息录入、信息维护、数据分析、台账管理、权限设置、账号管理，利用大数据平台建设，围绕“扶持谁、谁来扶、怎么扶”，将碎片化的数据与精准扶贫的基础数据紧密结合。 依托大数据分析，不仅可以有效实现政府与扶贫对象之间信息的无缝对接，而且可以为贫困地区提供信息服务，以便当地政府因地制宜、分类施策、因人而异发展产业、对接帮扶，确保脱贫取得成效，同时可以引入社会力量，实现产业脱贫。

微党课讲稿：以“互联网+”助推精准扶贫工作

以“互联网+”助推精准扶贫工作 精准扶贫是全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴中国梦的重要保障。必须坚定地走精准扶贫之路，坚持因人因地施策、因贫困原因施策、因贫困类型施策，让贫困地区人民群众主动、自信、坚定地走上脱贫致富的道路。 大数据时代，互联网技术的发展为实现精准扶贫提供了坚实的技术基础，大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于大数据的精准扶贫决策，推动构建精准扶贫工作长效机制，为科学扶贫奠定坚实基础。通过研究扶贫数据建立模型，提高对数据的分析和应用，让扶贫工作变得更加透明、高效、精准和全面。大数据扶贫可以有效地解决我国长期以来扶贫工作普遍存在的扶贫对象不精准、扶贫资金有限、筹措方式单一、投放不精准等诸多问题。大数据已成为提升政府治理能力的新途径，在精准扶贫过程中充分应用大数据的呼声也越来越高，要打赢脱贫攻坚战，必须充分

发挥网络扶贫的重要作用，拓展平台、拓宽渠道、加强互动，增强群众脱贫致富的内生力和驱动力。（弘利教育） “互联网+”的广泛普及和应用，给贫困地区利用互联网思维创新扶贫方式带来了新思路。随着“互联网+”、大数据上升为国家战略，“互联网+精准扶贫”成为贫困地区后发赶超发展的重要引擎和有力抓手。推进“互联网+精准扶贫”，不仅需要扶贫对象自发参与，更需要政府有所作为，以充分发挥互联网在贫困地区资源配置中的作用，推动各类资源向贫困群众集结，实现快速脱贫致富。积极推动“互联网+”与扶贫开发跨界融合，探索“互联网+精准扶贫”模式，充分利用大数据、物联网、云计算、移动互联网等信息化手段，助力政府精准扶贫、精准脱贫，将互联网思维转化为加快发展、后发赶超、全面小康的不竭动力，不断开辟扶贫工作新路子、提高扶贫工作精准度、开创扶贫工作新局面。 充分发挥互联网大数据在精准扶贫工作中的重要作用，做好顶层设计，加强精准扶贫大数据平台的整体规划、设计和建设。通过平台数据的综合分析利用，实现扶贫对象识别、帮扶、管理和考核的全流程信息化，通过数据开放引导各类扶贫资源优化

关于开展精准扶贫大数据管理平台信息采集工作的通知--附件

精准扶贫-财政专项扶贫资金户级采集表填表说明 1、此表填写对象为2015年1-10月份享受到财政扶贫资金扶持的2014年度建档立卡贫困户。涉及项目投资的只填写1-10月份完成情况，不累计2015年以前项目数据。 2、户主姓名：按照户口簿及建档立卡贫困户登记表内容填写。 3、身份证号：填写户主身份证号，如户主登记为建档立卡残疾人，则填写相应的残疾证号。 4、到户资金合计是根据该户实际享受扶贫专项资金扶持之合计，为系统自动生成，不必填写。 5、基础设施建设项目。新修梯田项目：规模以亩为单位计算，规模是指该户按照项目计划实际新修梯田的面积，补助标准按县扶贫办制定的补助标准填写，补助资金按照实际发放到农户的补助资金填写；五改三建：是指改水、改路、改厨、改厕、改圈,建池、建家、建园。以户为单位计算，补助标准及补贴资金同上；危旧房改造：按户为单位统计，规模填写实际建筑面积，按平方米为单位计算，补助标准及补助金额同上。 6、产业增收项目。种植业项目：粮食作物包括小麦、玉米、燕麦、黑麦、大麦、谷子、青稞、马铃薯等农业作物；经济作物包括棉花、麻类、蚕桑、花生、油菜、大豆、向日葵、橄榄、甜菜、茶叶等；蔬菜包括根菜类、白菜类、甘蓝类、茄果类、豆类、瓜类、葱蒜类、叶菜类、薯芋类、水生类、食用菌、香草类、芽苗菜类，包含日光温室、大棚种植蔬菜面积。养殖业项目：设施补助是养殖圈舍及其他设施的补助；种畜补助是指为发展优质种畜，推进畜种改良所提供的补助。林果业项目：包括园林、果木、

花卉等、苗木、核桃、花椒等。中药材项目：包括当归、天麻、金银花、丹参、元胡、番红花、人参、黄芩、甘草、枸杞、桔梗、红花、芍药、山茱萸、地黄、杜仲、猪苓、黄芪等。光伏扶贫：是指光伏扶贫产业发展项目，依靠光伏发电为贫困地区群众提供便利清节新能源。旅游扶贫：是指贫困地区依靠丰富的旅游资源，兴办旅游经济实体或者发展旅游周边产业，形成区域支柱发展产业，实现贫困地区居民和贫困人口收入增加，生产生活条件改善脱贫致富。填写方法同上。 7、劳务技能培训。雨露计划两后生培训：是指初中没有考上高中、高中毕业后没有考上大学的建档立卡贫困户家庭学生在省内外中技、中专、高职、大专学习期间提供培训补助。普通技能培训：是指贫困地区农村青壮年劳动力短期技能培训。并发放相应资格证书。 8、贷款金额、利息、贴息按贷款用途以发展基础设施、产业增收等项目填写。 9、互助资金贷款填写方法同上。

精准扶贫测试题(扶贫指导员)

沂源县《精准扶贫政策》试卷 （扶贫指导员） 镇村姓名：考试时间：60分钟 一、填空题（共7题，16个空，每空2分） 1、精准扶贫是指针对不同贫困区域环境、不同（贫困农户状况），运用科学有效程序对扶贫对象实施（精确识别）、（精确帮扶）、精确管理的治贫方式。 2、（打赢脱贫攻坚战）是全面建成小康社会的底线目标，核心是“两个确保”：（确保农村贫困人口全部脱贫）、（确保扶贫工作重点村全部脱贫摘帽）。 3、沂源县委、县政府确定2018年确定为“（决战脱贫攻坚）年”。 4、9月30日前，按照“（两不愁、三保障）”及市现行扶贫标准，确保全县未脱贫的（10183）户、（16684）名贫困人口稳定脱贫；确保全县已脱贫继续享受政策的15539户、26872名贫困人口不再返贫。 5、6月30日前，确保全县（140）个扶贫工作重点村（五通十有）指标全部达标；9月30日前，村集体经济自营收入达到（3）元以上。 6、行政村有规范的“两委”办公场所和村民议事场所，建筑面积不低于（90）平方米，基本办公设备配套齐全。

7、村集体经济自营收入=经营收入+发包及上交收入+（投资收益）+其他收入。不包括（补助收入），即不能将村集体经济组织收到财政等有关部门的补助资金计算为自营收入。 二、单选题（共5题，每题2分） 1、通自来水是指行政村饮水符合（B）标准。有水源条件的行政村通自来水，对贫困户减免村内管网建设费。 A、国家饮水安全 B、农村饮水安全 C、日常饮水安全 D、自来水安全 2、有学前教育是指学前三年毛入园率达到（A）以上。 A、95% B、90% C、85% D、100% 3、有致富项目是指有（）个特色产业，扶持贫困农户家家有（C）个增收项目。 A、1，1 B、2，1-2 C、1-2，1 D、2-3，1 4、坚持（D ），抓实（），实现一户一策、精准脱贫。 A、因户施策、七个一批 B、分类施策、十二项工程 C、七个一批、十二项工程 D、分类施策、七个一批 5、在全县所有村建立孝善理事会，对（A ）周岁以上建档立卡贫困老人，由子女每月交纳100元或200元的赡养费，政府给予（）的补贴。 A、60、15% B、70、10% C、60、10% D、70、15% 三、多选题（共6题，每题2分） 1、“两不愁三保障”是指户年人均纯收入稳定超过现行市定扶贫标准4200元，且（ABCD）有保障，在脱贫攻坚期间稳定

2020年运用大数据推进精准扶贫工作情况报告

运用大数据推进精准扶贫工作情况报告 本页是最新发布的《运用大数据推进精准扶贫工作情况报告》的详细范文参考文章，感觉写的不错，希望对您有帮助，为了方便大家的阅读。 根据四届市委常委会第130次会议明确由市委攻坚办负责全市脱贫攻坚指挥部建设意见和省 ___“鼓励各地市州县在省扶贫云平台上，按照统一平台、统一标准、统一数据的要求，自行投资开发建设具有自身特色的子扶贫云和精准扶贫个案管理相关系统，并引入更多的开发者定制特色扶贫个案应用，激发更广泛的扶贫工作创新，既保证数据的统一性、完整性，又不失灵活性，便于各地市特色扶贫工作和个案扶贫措施在全省快速复制推广”要求，我市于xx 年12月开始启动脱贫攻坚总指挥部建设。脱贫攻坚总指挥部布置在市规划馆，主要有三个方面内容建设：一是遵义特色的软件开发；二是液晶拼接大屏及电子操控设备；三是临展区装修改造（保持规划馆整体风貌）及布展。总指挥部与市委常委会议室、市政府常务会议室联通共享。各县（市、区）和市直有关部门设分指挥部，并与总指挥部互联互通。指挥调度做到精准到村到户到人到项目，并可实时通话直连，实现数据与电脑、手机等智能终端连接，利用手机进行实时展示和信息推送（默认直接下属单位 ___的信息推送），实现“人在干、云在算、天在看”动态化有效管理。

在省扶贫云的基础上，充分运用大数据、云计算、互联网等现代信息手段，建设遵义市脱贫攻坚指挥部，通过建立“用数据决策、用数据管理、用数据考核”精准扶贫工作机制，提升大扶贫战略实施精准度，用大数据手段实现对村、贫困户的精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控。通过大数据手段，动态掌握扶贫工作中真实、可靠、全面、及时的数据，真正把扶贫对象搞精准、把致贫原因搞清楚、把动态管理搞规范，做到因户施策、因人施策，合理评估贫困人口状况及扶贫项目效益，为科学制定扶贫政策提供数据支撑。 一是通过驻村干部和贫困群众说贫困，组织一支教育的、医疗的、产业扶贫的、种树的、种茶叶队伍来参与互动，用身边事教育身边人，用身边人引领身边人。 二是通过易地扶贫搬迁，展示干部与易地扶贫搬迁群众一对一帮扶，确保不脱贫不脱钩；展示易地扶贫搬迁户就业情况，确保每一户都有一人就业。 三是通过脱贫攻坚目标任务和时间表、路径图，利用大数据，从市到四大区域到15个县（市、区）再到乡镇、村，逐级细化，为每一户贫困户建立“贫困指数”，甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户，使贫困深度看得见、摸得着。

精准扶贫大数据云管理平台解决方案

精准扶贫大数据管理平台解决方案 一、项目简介 精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。 二、适用范围 适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计，扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。 三、功能简介

“精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理； 在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。 具体来讲，基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机APP客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容，并建立相应的信息化支撑体系。 3.1精确识别 在此阶段，“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能： 3.1.1信息公示、结果反馈 通过有效、合规的程序，把谁是贫困居民识别出来。开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作，所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库，包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。

促进大数据与精准扶贫深度融合

促进大数据与精准扶贫深度融合 用大数据助力精准扶贫，打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战，是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。当前，应深入实施国家大数据战略，充分利用大数据助力精准扶贫，着力解决大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题，促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。 大数据是提升精准扶贫效率的重要途径 通过大数据精准扶贫云系统，可以有效解决当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高精准扶贫效率。 一是通过相关部门多维度数据对比分析，自动预警、实时推送异常信息，帮助扶贫干部对贫困户进行精准识别。二是以“扶贫云”的建档立卡贫困户数据为基础，通过扶贫相关部门数据对贫困户进行精准画像，实时掌握国家、省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，实时预测贫困户致贫、返贫现象。三是可根据贫困大学生实时录取信息，自动比对和身份识别，推送给教育、财政、扶贫等相关部门，实现“一站式”教育精准扶贫资金等自动减免。四是通过移民局数据及时掌握各地区易地扶贫搬迁情况，可精准分析研判搬迁贫困户的安置率、入住率、就业率和户均累计收入等指标。五是通过大数据可视化，呈现各家帮扶企业对各贫困村、贫困户的帮扶情况，可查看每家企业所帮扶的贫困户人员具体名单，企业名称、帮扶地点、帮扶人数、帮扶金额、帮扶途径，一目了然，实时掌握企业帮扶贫困户和贫困户被帮扶进程。

同时，通过大数据全样本数据、“数过留痕”、可关联比对分析等特征，将大数据及相关分析结果作为扶贫成效评估考核的重要依据。 一是可以评估产业扶贫帮扶效益。通过实时统计各地区建档立卡数据采集和识别精准率情况，查看贫困人口人均收入状况和达标率，分析扶贫产业（种植、养殖、农产品加工、农产品流通等）的帮扶效益。二是有助于扶贫成效分析。通过数据统计功能,实时掌握管辖区内各类指标的统计情况，包括致贫原因、脱贫指标、男女比例、年龄分布等扶贫动态指标，为相关部门工作及成效评估提供决策支撑。三是可作为扶贫干部工作成效的评估依据。实时掌握省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，从贫困户找到帮扶干部，从干部找到对应帮扶贫困户，实现对扶贫过程、扶贫结果、扶贫成效全过程监督。 大数据精准扶贫仍面临发展瓶颈 首先，精准扶贫大数据还不够准确。精准扶贫数据，是实现精准识别、精准帮扶的基础，但当前系统误差标准不一、扶贫系统过多、功能不完善、数据量少、采集方式原始等，是影响精准扶贫大数据不够准确的主要因素。一方面，各地各部门信息化建设程度不同，数据存储管理方式不同、更新周期不一，技术力量及硬件设施等方面保障力度存在巨大差异。另一方面，平台功能不完善，导致精准扶贫识别准确率不高。例如，扶贫云系统使用率不高，数据采集渠道较窄，特别是脱贫攻坚相关数据收集不足，系统云缺乏更多、更广泛的数据源

精准扶贫信息系统

精准扶贫信息化平台 一、项目简介 精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。 二、适用范围 适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计，扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。三、功能简介 “精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操

作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。 具体来讲，基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机APP客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容，并建立相应的信息化支撑体系。 3.1精确识别 在此阶段，“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能： 3.1.1信息公示、结果反馈 通过有效、合规的程序，把谁是贫困居民识别出来。开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作，所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库，包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。 村委工作人员可通过“精准扶贫信息化平台”网站（包括pc端网站和手机微网站）、手机APP等新方式结合传统纸质文件公示“贫困户”名额、发布申请评选须知、公示申请人名单等信息；在网站上公示、公布结果；提供网络留言反馈功能，方便对评选结果有异议的民众在“精准扶贫信息化平台”网站反馈自己的意见。

大数据技术在精准扶贫中的应用

我国全面建设小康社会已经进入了决胜期，在这个发展形势中，明确大数据对我国实行精准扶贫政策的重要影响，利用大数据技术在传播信息和收集资源等其他技术方面的独特优越性能，根据大数据收集的海量信息和数据资源的支撑，促进精准扶贫政策的开展，积极探索开展精准扶贫工作的高效方式，这对于我国在新形势下，全面建设小康社会，实现中国梦发展，有着巨大的重要意义。 一、精准扶贫政策背景 贫困是全世界每个国家都会面对的重要问题，这个问题在部分发展中国家中尤为突出。发展中国家和不发达国家中的很多人民都没有能力和经济扶养孩子，而很多贫困家庭中，生儿育女的传统观念使得他们不断地发展其家庭成员，长此以往，其贫困情况越加严重，使得人民的整体经济水平不断降低。这个情况和西方一些发达国家有着十分明显的差距，发达国家的人民得到的社会福利十分可观，国家的财政部门会抽出部分资金，能为国人的生活买单。然而，这种政策在发展中的国家里也是不可采用的。中国贫困人口的收入标准是，每人2，300元/年，低于此收入标准以下的收入就属于贫困人口了。习近平指出，消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕，是社会主义的本质要求，是我们党的重要使命。自2013年起，国家开始设立全国性贫困户建档登记，约有9，000万的建档贫困户的收入水平仍然低于最低收入的标准，这对我国共产党的领导政策和执政能力提出了巨大挑战。 二、精准扶贫和大数据的有机结合 大数据技术时代的不断发展，对我国精准扶贫的政策提出了更好、更高的要求。现阶段中国在不断地探索一条可以切实履行的脱贫渠道。中国陆上面积达到960万平方公里，横跨着温带、亚热带、热带等，资源丰富，地大物博。不同地区的地域风貌形成了各地人民们程度不一的贫困情况，其致贫的因素也各不相同。正因如此，将大数据技术应用在其脱离贫困的工作中也是非常有必要的，结合贫困地区的实际情况，找出其致贫的相关因素，能够有效地帮助贫困地区的人们摆脱掉贫困生活，得到良好的发展。大数据技术的实际应用，在各个地区都有着显著的发展。比如，广西、贵州和四川等地区，都是大数据应用在扶贫工作上的试点发展地区。四川和广西基本因其地理位置特殊而导致的贫困。贫困人口大都处于深山老林中，人多地少，没有足够的资源养育较多的人口，居民的传统思想和其他因素也使得其离不开大山。这种情况说明了地区性贫困情况的差异问题，而大数据的技术和我国精准扶贫政策的标准要求十分合适。利用大数据在收集、归类信息数据上优越特性，能够在互联网上建立起完善的信息网，将所有地区中的贫困人口的相关信息数据和其贫困的具体情况都进行统一的归类。这样可以使各级政府机构，都能够明确地了解到贫困地区的实际情况，让精准扶贫的政策工作在贫困地区中得到更好的实施效果。随着我国扶贫工作逐渐变得精细、标准，高效地利用大数据技术，能够建立出一张信息全面的扶贫名单信息网，为每个贫困人口制定出一张全面而精准的信息表格，可以全方位地帮助每个地区的贫困人民，真正意义上对贫困人民进行有效的帮助。当然，精准扶贫的政策工作并不能一蹴而就，要 大数据技术在精准扶贫中的应用 □文／罗丽 （西北工业大学陕西·西安） ［提要］随着现代社会信息技术不断发展，大数据在各个行业都有着广泛的应用，影响十分深远。基于此，将大数据应用在政府制定的精准扶贫政策中，发挥大数据的重要作用，促进精准扶贫政策的顺利开展。本文探讨大数据在精准扶贫工作中的实践应用和创新，将大数据技术更好地应用到国家的精准扶贫政策中。 关键词：大数据；精准扶贫；应用优势 中图分类号：Ｃ９１３．７文献标识码：Ａ 收录日期：２０１９年１月１８日 公共/财税《合作经济与科技》No.4x2019 174 --

精准扶贫动态监测系统_建设方案

精准扶贫动态监测系统 杭州人社云数据科技有限公司 2018年8月3日

一、项目概况 (一)项目名称：精准扶贫动态监测系统 (二)项目性质：新建 (三)项目具体承担单位及负责人 项目具体承担单位：XX县人力资源和社会保障局 二、项目建设的必要性 1.1项目背景和必要性 2015年11月29日，中共中央、国务院发布《关于打赢脱贫攻坚战的决定》，正式宣布实施精准扶贫战略，发起新一轮扶贫开发攻坚战，明确提出到2020年将实现现有标准下7000多万贫困人口全部脱贫。XX县政协也召开专题协商会议，深入贯彻落实中央、省、市扶贫开发工作会议精神，集思广益推进XX精准扶贫工作。也提出了消除贫困、改善民生，是建设“三个XX”升级版的本质要求，同时也要认清形势，找准短板，把精准扶贫当成一项重大政治任务、全面建成小康社会的重要内容、保障民生的第一工程来抓。 做好精准扶贫工作，要重点做好扶贫对象摸底认定、建立低收入群众信息管理共享机制。打通各个业务数据隔阂，建立数据交换与共享，扶贫对象认定更加精准。

1.2扶贫工作难点与痛点 1、数据掌握不准确、不及时，不全面，无法动态监管，导致上级部门决策难。扶贫工作是一项覆盖面积大、持续时间久的长效工作，贫困户数量、致贫原因、脱贫、返贫数据实时变化，给数据统计汇总工作带来极大困难，传统的逐级汇总、上报方式难以应对如此规模的信息统计，数据掌握不准确、不及时使得上级部门难以做出决策。 2、数据分散，综合数据服务能力较弱。人社、民政、卫计、残联数据各自存放，没有有效综合统一，导致数据综合服务能力下降。 3、数据存在重复错误，扶贫资金流失风险。帮扶人员数据分散在各个部门，并且数据有交叉重复，数据无法直接使用，需要清晰加工才可实现精准发放。 4、扶贫资金发放口径众多，无法统一管理。人社、民政等各部门对资金发放方式参次不齐，没有统一发放平台。 1.3建设目标 (一)建立帮扶人员主题数据库 汇聚人社、民政、残联、扶贫办数据，实现数据资源统一汇聚和管理，建立帮扶人员主题数据库。 (二)依托社保卡，统一发放扶贫资金。 (三)四个部门共享数据进行数据治理并服务精准扶贫、全民参保。 (四)利用数据整合及比对，减轻乡镇干部帮扶人员信息核实。

大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建分析

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/d712020080.html, 大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建分析 作者：郑勇 来源：《学习与科普》2019年第17期 摘要：教育精准扶贫的提出，对贫困地区代际传递途径做出有效阻碍。因此，基于大数据背景下，需重视教育扶贫目标对象的精准识别以及项目的精准化，实现教育精准扶贫政策信息化模式。基于此，本文对大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建进行分析，以此为相关人员提供帮助与参考。 关键词：大数据；教育精准扶贫；实现路径 前言： 对精准扶贫的分析研究包括两方面，一方面，为对扶贫目标对象进行经济支持；另一方面，为对扶贫目标对象进行学习帮助。教育精准扶贫的全面有效落实，需为贫困地区学子构建全新发展平台，培养其精神意识，唯有对教育问题做出彻底解决，方可实现脱贫的最终任务。信息时代，大数据具备的优势特点，为教育精准扶贫指明道路与方向，使教育精准扶贫目标更加精准，资源更配更加合理。基于此，教育精准扶贫需对大数据加以科学合理引用，为教育精准扶贫的全面实现提供可靠保障。 一、教育精准扶贫现状分析 随着教育精准扶贫的全面实施，已经获得了相应的效果与成就，构建出针对教育资助以及贫困学子资助的政策体系，贫困学子资助人数与资金明显提高。2017年，全国范围内累计共 资助人数已经达到9573.38万人次，累计共资助金额已经达到1812.36亿元。教育扶贫呈现出更为科学、规范与高层次的管理水平，与此同时，教育部以及财政部共同提出同教育扶贫息息相关的管理制度、资助流程、监管责任以及资金与信息和机构队伍的标准规范要求。不过，教育精准扶贫获得一定成就与效果的同时，基层政府开展教育精准扶贫工作阶段，在用户识别与政策监督考核和执行方面依然存在相应的不足与问题。产生此类问题的主要原因如下，第一，教育精准扶贫识别目标对象精准性不足；第二，教育精准扶贫政策落实与执行不到位；第三，缺少法律基礎保障，监督考核机制缺乏完善性。 二、大数据背景下教育精准扶贫实现路径 （一）建立大数据采集中心

精准扶贫app客户端下载

精准扶贫app客户端下载 【篇一：精准扶贫乡、村、户软件资料清单】 精准扶贫乡、村、户软件资料清单 一、乡级 （一）乡镇扶贫工作站牌子更换为“双联扶贫工作站”（有县上下发的设立双联扶贫工作站文件）。 （二）工作站有办公场所，有相应的办公设备（包括桌椅、电脑、档案柜、打印机等），有工作人员监督台。 （三）需上墙图表 1、全县特困片区示意图； 2、全乡贫困村分布图； 3、全乡贫困村脱贫规划图； 4、乡镇扶贫攻坚协调推进领导小组组织机构图； 5、双联扶贫工作站职责（见附件）； 6、全乡贫困人口分布柱状图。 （四）档案资料 1、2013年度建档立卡相关资料（建档立卡工作流程图、贫 困村申请、乡级公示公告影像资料、贫困村登记表、贫困村驻村帮扶工作队帮扶措施、贫困村驻村帮扶工作队文件）； 2、2014年度建档立卡相关资料（2014年全乡测算的减贫 人口名单、脱贫措施、贫困村及非贫困村的贫困发生率）； 3、2015年全乡计划减贫人口花名册； 4、本乡镇涉及特困片区村数、特困片区人口数、片区贫困 发生率； 5、全乡脱贫规划（包括年度脱贫村、脱贫人口、年末人均 纯收入等）。 以上档案资料归类整理。 （五）需掌握的情况 1、2013年、2014年全乡村数、户数、人数、贫困村数、 贫困户数、贫困人口数、人均纯收入，贫困发生率； 2、2014年度建档立卡工作开展情况； 3、2015年全乡计划减贫人数及贫困发生率预测数，全乡人 均纯收入预测； 4、精准扶贫有关政策（参考“精准扶贫20问”等相关资

料，见附件）。 二、村级 （一）需上墙图表 1、扶贫工作组织机构图（包括双联干部、驻村帮扶工作队人员、村 干部），驻村帮扶工作队主要工作任务（见附件）； 2、村级精准脱贫规划（2014年至脱贫年度）； 3、贫困户精准扶贫一览表（包括家庭构成、贫困成因、帮扶措施、 已实施和将要实施的帮扶项目、帮扶责任人、脱贫时限等）； 4、村级扶贫互助资金组织机构、管理制度； （二）档案资料 1、2013年度建档立卡相关资料（建档立卡流程图、贫困户申请、 贫困户登记表、贫困村登记表、贫困村驻村帮扶工作队帮扶措施、 贫困村结对帮扶名单（注明帮扶措施）、民主评议贫困户会议记录、贫困户初选名单、村级公示影像资料、贫困户确认报告）； 2、2014年度建档立卡相关资料（2014年贫困户项目受益花名册、2014年贫困户人口增减表、2014年测算减贫人口花名册）； 3、2015年计划减贫人口花名册; 4、村级互助资金管理章程、运行台账； 5、贫困户接受培训情况（劳务技能培训和农业实用技术培训花名册、影像资料）； 6、低保户、五保户花名册。 以上档案资料归类整理。 （三）需掌握的情况 1、2013年、2014年建档立卡贫困户户数、贫困人口数、贫困发生率、建档立卡流程、人均纯收入，2014年测算减贫人口数、减贫措施；五保户户数、人数，低保户户数、人数，五保、低保标准； 2、2015年预脱贫户数、人数； 3、2014年本村已实施及2015年将要实施的项目情况，全村经济 社会变化情况，双联帮扶情况，驻村帮扶工作队工作开展情况，参 加“两后生”培训和“一村一名大学生”人员信息，劳务输出情况，种 养业发展情况，公共服务保障情况等； 5、精准扶贫有关政策（参考“精准扶贫20问”等相关资料）。 三、户级 （一）需上墙图表 《贫困户登记表》。