东南大学语音信号处理期末考试复习总结(全面)
语音信号处理是研究数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门科学
语音：是声音和语言的结合体，是一连串的音组成的语言的声音。
人的说话过程：想说，说出，传送，接收，理解。
句法的最小单位是单词，词法的最小单位是音节。
语音特征：音色，音调，音强，音长。
语音音素：元音和辅音。辅音包括浊音（声带振动）和清音
共振峰：元音激励进入声道时引起共振特性，产生一组共振频率。
基音频率：浊音的声带振动的基本频率。
汉语是一种声调语言，声调具有辩义作用。
声调的变化就是浊音基音周期的变化。
汉语音节的一般结构：声带，韵母，声调
对发音影响最大的是声带。
基音周期：声带每开启和闭合一次的时间，倒数就是基音频率。
语音听觉系统：耳：内耳（将机械信号转化为神经信号），中耳（声阻抗变换），外耳（声源定位和声音放大）。
掩蔽效应：在一个强信号附近，弱信号将变得不可闻。被掩蔽掉的不可闻信号的最大声压级称为掩蔽门限或掩蔽阈值。
掩蔽效应:同时掩蔽和短时掩蔽。同时掩蔽：存在一个弱信号和一个强信号频率接近，强信号会提高弱信号的听阀，当弱信号的听阀被升高到一定程度就会导致这个弱信号弱不可闻。短时掩蔽：当A声和B声不同时存在时也存在掩蔽作用，称为短时掩蔽。
语音信号生成的数学模型：激励模型（一般分为浊音激励和清音激励），声道模型（一般分为声管模型和共振峰模型，共振峰模型又分为三种：级联，并联，混合型），辐射模型。
浊音激励模拟成是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串。可以把清音模拟成随机白噪声。完整的语音信号的数学模型的传输函数H(z) = AU(z)V(z)R(z).一阶高通形式的R(z)=R0(1-z^(-1)) 把和时序相关的傅里叶分析的显示图形称为语谱图。语谱图是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形。
第三章：语音信号分析
1.参数性质不同：时域，频域，倒频域。分析方法：模型分析法（根据语音信号产生的数学模型来分析和提取表征这些模型的特征参数）和非模型分析法（时域，频域，倒频域）。
2.数字化和预处理：数字化：带通滤波，增益控制，模数转换，编码调制。
预处理：预加重，加窗，分帧。
预滤波的目的（作用）：①抑制高频分量，防止混叠干扰②抑制电源工频干扰
量化噪声特征：①平稳的白噪声②与输入信号不相关③等概率密度分布
预滤波器是一个带通滤波器，其上下截止频率分别为fh= 3400hz fl=60~100hz 采样频率为fs = 8khz
预加重数字滤波器一般是一阶的数字滤波器H(Z)=1-uz^(-1)
加窗，分帧的窗口的窗函数：要减小窗两端的坡度，使窗口边缘两端不引起急剧变化而平滑过渡到零，这样可以减小语音帧的截断效应，在频域要有较宽的3db带宽以及较小的边带最大值。
采样周期，窗口长度，频率分辨率之间关系△f= 1/(NT),如果N很大，它等效于很窄的低通滤波器，语音信号通过时，反映波形细节的高频部分被阻碍，短时能量随时间变化很小，不能真实反映语音信号的幅度变化，反之，N太小时，滤波器的通带变宽，短时能量随时间有急剧变化，不能得到平滑的能量函数。
3.语音信号的时域分析：短时能量及短时平均幅度分析，短时过零率分析，短时相关分析
短时能量和平均幅度函数的主要用途：①区分浊音清音，浊音能量大②区分声母和韵母③作为超音段信息。
短时过零率分析：作用①区分浊音清音，清音具有较高的过零率。②利用短时过零率从背景噪声中找出语音信号。
浊音的短时平均幅度大，而短时过零率最低。清音的短时平均幅度居中而短时过零率最高，无声的短时平均幅度最低而短时过零率据居中。
浊音才具有基音周期。
短时平均幅度差函数和自相关函数有密切的关系，表达式
)]()0()[(2)(Fn k Rn Rn k k -=β^(1/2)
4语音信号的频域分析：傅里叶分析法。
5语音信号的倒谱分析：①线性预测分析②同态分析
同态信号处理：将非线性问题转化为线性问题。按被处理的信号由同态处理和卷积同态处理。 同态信号处理也称为同态滤波，它实现了将卷积关系变换为求和关系的分离处理，即解卷。 MEL 倒谱分析着眼于人耳的听觉特性。
6.线性预测分析：用过去的样点值来预测现在或未来的的样点值
线性预测分析的基本思想：由于语音样点之间存在相关性，所以可以用过去的样点值来预测现在或未来的样点值。即一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样或他们的线性组合来逼近。
同时含有极点和零点：回归-滑动平均模型。全极点模型：回归模型。全零点模型：滑动平均模型。语音信号处理最常用的是全极点模型。
7.基音检测算法：自相关函数法，峰值提取算法，平均幅度差函数算法，并行处理技术，倒谱法，小波法。
在利用自相关函数估计基音周期时，第一要考虑的问题是加窗的问题，应使用矩形窗，窗长要大于两个基音周期。为了减小误差1.减少共振峰的影响2.对语音信号进行非线性变换后再求自相关函数。
8共振峰估计算法:带通滤波器组法，倒谱法，LPC 法
第四章：矢量量化技术
VQ 技术是20世纪70年代后期发展起来的一种数据压缩和编码技术。矢量量化广泛应用于语音编码语音合成语音识别和说话人识别
1基本原理：将若干个标量数据组成一个矢量，在多维空间给予整体量化。
2失真测度：最常用的是：欧氏距离测度，加权欧氏距离测度，Itakura-Saito 距离，似然比失真测度，识别失真测度。
失真测度是将输入矢量Xi 用码本重构矢量Yj 来表征时所产生的误差或失真的度量方法，它可以描述两个或多个模型矢量间的相似程度。
3矢量量化器的码本设计：遵循的原则①最近临近准则②质心准则
4.求最佳码本的一种算法：ＬＢＧ算法 步骤：
①设定码本和迭代训练参数②设定初始化值③将Ｓ分成Ｊ个子集
④计算总畸变⑤计算畸变改进量⑥计算新码本的码字⑦判断sigama 迭代条件⑧判断m 5初始码本的构造方法 ① 随机选取法②分裂法③链映射法④乘积码本法 第五章：隐马尔模型 考计算题HMM的计算balabalabala HMMM的基本元素M={S，O,A,B,π，F} S：模型中状态的有限集合；O：输出的观测值符号的集合；A:状态转移概率的集合；B：输出观测值概率的集合；π：系统初始概率的集合；F系统终了状态的集合。 第六章：人工神经网络初步 1.人工神经网络的构成：神经元，网络拓扑，学习算法 2.基于模式识别的神经网络模型和主要算法：单层感知器，双层，多层感知器。 第七章：语音编码 语音信号中存在两种类型的相关性，即在样点之间的短时相关性和相邻基音周期之间的长时相关性,去相关处理后得到的是预测余量。 MOS：平均意见得分。5分：优良，不察觉；4：良：刚有察觉，3：中，有察觉且稍觉可厌，2：差，明显察觉且可厌但可忍受1：劣，不可忍受 1.语音编码分类：波形编码，参数编码，混合编码 波形编码的主要代表：自适应差分脉冲编码调制。 2.语音压缩的基本原理：语音信号的冗余度和人的听觉感知机理。 3．语音编码的关键技术：1.线性预测2.合成分析3.感觉加权滤波器。 4.衡量语音压缩编码算法的主要指标包括：编码速率，语音质量，顽健性，计算复杂度和算法的可扩展性 5. ①波形编码：脉冲编码调制（PCM），自适应增量调制（ADM），自适应差分脉冲编码调制（ADPCM），子带编码，变换域编码。 脉冲编码调制的形式（PCM）：均匀PCM，非均匀PCM，自适应PCM 自适应编码中的正交变换：DFT，KLT，DCT，沃尔什-哈达吗变换。 ②语音信号的参数编码：编码器：通道声码器，共振峰声码器，同态声码器，线性预测声 码器。 LPC编码器是应用最成功的低速率参数语音编码器。 ③混合编码 3种最常见的分析-合成线性预测编码方法：多脉冲，规则脉冲激励，码激励（CELP）线性预测编码 CELP的主要改进是采用矢量量化技术对激励信号编码，将事先经过训练得到的一组码矢量组成一个码本，然后对每一帧语音信号从这组码本中选出一个在感知加权误差最小意义上的最佳编码矢量作为激励源。CELP的最大问题在于用闭环的方式寻找最佳马奔和增益。 第八章：语音合成 语音合成的分类方法：技术上：波形合成，参数合成，规则合成。策略上讲：频谱逼近，波形逼近。 语音合成的一些方法：共振峰合成，线性预测合成。 文语转换系统的三个核心部分：文本分析，韵律控制，语音合成 线性预测合成的形式有两种：一种是直接用预测器系数a构成的递归型合成滤波器，另一种是采用反射系数k构成的格型合成滤波器。 第九章：语音识别 1.分类按识别单位区分：孤立词，连接词，连续语音识别系统以及语音理解和会话系统。 按词汇量:大词汇，中词汇，小词汇量语音识别系统。 按讲话人的范围：特定人和非特定人语音识别系统。 语音识别的方法一般有：模板匹配法，随机模型法，概率语法分析。三种方法都是建立在最大似然决策的贝叶斯判决的基础上的。 2 第一步：识别和训练阶段第二步识别和测试阶段 3.孤立字词识别系统识别方法 ①判别函数或准则（bayes）②DTW③矢量量化技术④HMM技术⑤人工神经网络技术⑥混合技术 动态时间规整（DTW）：把时间规整和距离测度结合起来的一种非线性规整技术。 第十章：说话人识别与语种辨识。 说话人识别过程：1.预处理2.特征提取3.训练和识别4.判决 1自动说话人识别分类：按其最终完成的任务分：自动说话人确认和自动说话人辨认。 按被输入的识别用测试语音分：与文本无关，与文本有关，文本指定型。 2说话人识别特征的选取：一般包含两个方面，生成语音的发音器官的差异，发音器官发音时动作的差异。前者主要表现在语音的频谱结构上，后者主要表现在频谱结构的变化上。 3说话人识别中常用的参数大致可以分为几类：1.线性预测参数及其派生参数2.语音频谱直接导出的参数。3.混合参数4,。其他鲁棒参数。 4模式匹配方法 1.概率统计方法 2.动态时间规整方法 3.矢量量化方法 4.隐马尔可夫模型方法 5.人工神经 网络方法 5.vq的说话人识别系统 步骤：1.利用每个说话人的训练语音，建立参考模型码本。2.对待识别话者的语音的每一帧和码字之间进行匹配 SNR（db）= 6.02B-7.2 SNR（db）=10lg（sigmax^2/sigmae^2）=6.02B+4.77-20lg(Xmax/sigmax) 线性预测分析的基本思想：由于语音样点之间存在相关性，所以可以用过去的样点值来预测现在或未来的样点值。即一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样或他们的线性组合来逼近。 隐马尔可夫模型的特点：按一定周期转移到另一个状态，每次转移时，输出一个符号。转移到哪一个状态，输出哪一个符号都是由转移概率和输出概率决定的，只能观测到输出符号序列，不能观测到状态转移序列 最佳码本设计：从大量信号样本中训练出好的样本；从实际效果出发找到最好的失真测度定义公式；用最少的搜索和计算失真的运算量，来实现最大可能的平均信噪比。 复倒谱和倒谱的特点和关系：复倒谱要进行复对数运算，倒谱只进行实对数运算；在倒谱情况下一个序列经过正逆两个特征系统变换后，不能还原自身，计算中将序列的相位信息丢失；卷积的倒谱等于倒谱的和；已知复倒谱，可以求出倒谱；已知倒谱，满足一定条件，可以求出复倒谱。 预加重和去加重的思想和作用：预加重：提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，便于频谱分析或声道参数分析。去加重：恢复原信号，从做过预加重的信号频谱求实际的频谱。 语音信号处理实验指导书 实验一 语音信号采集与简单处理 一、 实验目的、要求 （1）掌握语音信号采集的方法 （2）掌握一种语音信号基音周期提取方法 （3）掌握短时过零率计算方法 （4）了解Matlab 的编程方法 二、 实验原理 基本概念： （a ）短时过零率： 短时内，信号跨越横轴的情况，对于连续信号，观察语音时域波形通过横轴的情况；对于离散信号，相邻的采样值具有不同的代数符号，也就是样点改变符号的次数。 对于语音信号，是宽带非平稳信号，应考察其短时平均过零率。 其中sgn[.]为符号函数 ?? ?? ?<=>=0 x(n)-1sgn(x(n))0 x(n)1sgn(x(n)) 短时平均过零的作用 1.区分清/浊音： 浊音平均过零率低，集中在低频端； 清音平均过零率高，集中在高频端。 2.从背景噪声中找出是否有语音，以及语音的起点。 （b ）基音周期 基音是发浊音时声带震动所引起的周期性，而基音周期是指声带震动频率的倒数。基音周期是语音信号的重要的参数之一，它描述语音激励源的一个重要特征，基音周期信息在多个领域有着广泛的应用，如语音识别、说话人识别、语音分析与综合以及低码率语音编码，发音系统疾病诊断、听觉残障者的语音指导等。因为汉语是一种有调语言，基音的变化模式称为声调，它携带着非常重要的具有辨意作用的信息，有区别意义的功能，所以，基音的提取和估计对汉语更是一个十分重要的问题。 ∑--= -=1 )]1(sgn[)](sgn[21N m n n n m x m x Z 由于人的声道的易变性及其声道持征的因人而异，而基音周期的范围又很宽，而同—个人在不同情态下发音的基音周期也不同，加之基音周期还受到单词发音音调的影响，因而基音周期的精确检测实际上是一件比较困难的事情。基音提取的主要困难反映在：①声门激励信号并不是一个完全周期的序列，在语音的头、尾部并不具有声带振动那样的周期性，有些清音和浊音的过渡帧是很难准确地判断是周期性还是非周期性的。②声道共振峰有时会严重影响激励信号的谐波结构，所以，从语音信号中直接取出仅和声带振动有关的激励信号的信息并不容 易。③语音信号本身是准周期性的(即音调是有变化的)，而且其波形的峰值点或过零点受共振峰的结构、噪声等的影响。④基音周期变化范围大，从老年男性的50Hz 到儿童和女性的450Hz ，接近三个倍频程，给基音检测带来了一定的困难。由于这些困难，所以迄今为止尚未找到一个完善的方法可以对于各类人群(包括男、女、儿童及不向语种)、各类应用领域和各种环境条件情况下都能获得满意的检测结果。 尽管基音检测有许多困难，但因为它的重要性，基音的检测提取一直是一个研究的课题，为此提出了各种各样的基音检测算法，如自相关函数(ACF)法、峰值提取算法(PPA)、平均幅度差函数(AMDF)法、并行处理技术、倒谱法、SIFT 、谱图法、小波法等等。 三、使用仪器、材料 微机（带声卡）、耳机，话筒。 四、 实验步骤 （1）语音信号的采集 利用Windows 语音采集工具采集语音信号，将数据保存wav 格式。 采集一组浊音信号和一组清音信号，信号的长度大于3s 。 （2）采用短时相关函数计算语音信号浊音基音周期，考虑窗长度对基音周期计算的影响。采用倒谱法求语音信号基音周期。 （3）计算短时过零率，清音和浊音的短时过零率有何区别。 五、实验过程原始记录（数据，图表，计算） 短时过零率 短时相关函数 P j j n s n s j R N j n n n n ,,1) ()()(1 =-=∑-= ∑--=-=10 )]1(sgn[)](sgn[21N m n n n m x m x Z 期末考试总结大全 期末考试结束了，同学们有没考好？没考好原因是什么？下面是小雅整理的期末考试总结大全，欢迎阅读参考！ 期末考试总结一 期末考试成绩公布了。我的成绩是：语文96、数学79分。语文成绩列全班第20名，数学成绩列第一名——倒数第一名。闭幕式后我把成绩册丢在班级不敢带回家给爸爸妈妈看。 回到家，我赶忙躲到自己的房间里关起门来，眼泪也不由自主的从眼角溜了出来…… 爸爸下班回到家里，知道了我的期末考试情况，没有想到他没有责备我，他说： 要为成功总结经验，不要为失败找借口。语文能考96分是因为我将要求背诵的课文、抄写的生字都掌握了，而且还在爸爸的辅导下做了三份期末模拟试卷。而数学考试考成这个样子的原因就恰好相反：老师布置的作业没有完成，考试的时候粗心大意…… 知道这些使我落后的原因了，我一定会针对它们加以改正，争取当上“三好学生”。 期末考试总结二 光阴似箭、日月如梭。四年级学习生活不知不觉结束了，在这个学期里，老师为我们的学习付出了许多心血，我们也为自己 的学习洒下了辛勤的汗水。这次期末考试，我的每门功课都达到老师和家长满意的成绩：数学100分、英语100分、语文98分，总结这个学期的学习，我想主要有以下几个方面： 第一，学习态度比较端正。能够做到上课认真听讲，不与同学交头接耳，不做小动作，自觉遵守课堂纪律;对老师布置的课堂作业，能够当堂完成;对不懂的问题，主动和同学商量，或者向老师请教。 第二，改进了学习方法。为了改进学习方法，我给自己订了一个学习计划：（1）做好课前预习。也就是要挤出时间，把老师还没有讲过的内容先看一遍。尤其是语文课，要先把生字认会，把课文读熟;对课文要能分清层次，说出段意，正确理解课文内容。要求背诵的课文提前背过。坚持写日记，记录生活笔记。（2）上课要积极发言。对于没有听懂的问题，要敢于举手提问。积极发言，大胆思考。（3）每天的家庭作业认真检查，再让家长检查一遍，把做错了的和不会做的，让家长讲一讲，记在错题集上，考前几天再把以前做错了的题目，经常拿出来看一看，复习复习。（4）要多读一些课外书，了解课外知识，每天中午吃完饭，看半个小时课外书;每天晚上做完作业，只要有时间，多看几篇作文。 第三，课外特长不放松。能够利用星期天和节假日，到课外辅导班学习绘画，在学校的想象画评比中，我荣获“艺术之星”的称号。 期末考试总结作文 导读：篇一：期末考试总结_250字 今天，我要去学校拿期末考试成绩单。到了学校，我的心里非常紧张，因为我想知道语文和数学能考多少分。成绩单发下来了，我看到语文作文是满分，考试成绩是96.5分，数学是100分。太好啦，我的玩具有希望啦!因为妈妈答应我只要有一科考了满分，就给我买“面包工坊”的玩具。 我对这次考试不是太满意，但是妈妈夸奖了我，认为我考的很好，因为我没有犯马虎的坏习惯，错的都是我不会的题，所以妈妈下午要带我去买我想要的玩具和我喜欢的好吃的，我真开心。 我下学期一定要好好学习，争取考双百。 天津市河东区中心东道小学二年级：张周瑶 篇二：期末考试总结500字 这个学期结束了。在这个学期里，老师为我们的学习付出了许多心血，我们也为自己的学习洒下了许多辛勤的汗水。这次期末考试，我的每门功课，都取得了比较好的成绩。 总结这个学期的学习，我想，主要有以下几个方面： 第一，学习态度比较端正。能够做到上课认真听讲，不与同学交头接耳，不做小动作，自觉遵守课堂纪律;对老师布置的课堂作业，能够当堂完成;对不懂的问题，主动和同学商量，或者向老师请教。 第二，改进了学习方法。为了改进学习方法，我给自己订了一个学习计划：(1)做好课前预习。也就是要挤出时间，把老师还没有讲 过的内容先看一遍。尤其是语文课，要先把生字认会，把课文读熟;对课文要能分清层次，说出段意，正确理解课文内容。(2)上课要积极发言。对于没有听懂的问题，要敢于举手提问。(3)每天的家庭作业，做完后先让家长检查一遍，把做错了的和不会做的，让家长讲一讲，把以前做错了的题目，经常拿出来看一看，复习复习。要多读一些课外书。每天中午吃完饭，看半个小时课外书;每天晚上做完作业，只要有时间，再看几篇作文。 第三，课外学习不放松。能够利用星期天和节假日，到少年宫去学习作文、奥数、英语和书法，按时完成老师布置的作业，各门功课都取得了好的成绩。参加少儿书法大赛，还获得了特金奖。 经过自己的不懈努力，这学期的各门功课，都取得了比较好的成绩。自己被评为三好学生，还获得了“小作家”的荣誉称号。 虽然取得了比较好的成绩，但我决不骄傲，还要继续努力，争取百尺竿头，更进一步，下学期还要取得更好的成绩。 篇三：期末考试总结800字 各位同学，老师： 大家好! 85个人，两个多月，七轮考试，终于尘埃落定。在这过程中绿有一句话，我特别喜欢“每一次考试，我们要注重的，不是分数，而是过程。”的确，细细盘算下来，我不由得开始敬佩这里的每一个人，在这七轮考试中，我们每个人克服了36次自己心里和生理上的压力来参加考试，遭受了36次来自不同程度的打击。但如今，我们仍然 4.1 对于如下系统，求其传递函数。并判别：系统是否由其传递函数完全表征？系统是否渐进稳定？是否输入-输出稳定？ （1） []0100001061161310x x u y x ???? ????=+????????---????= 解：由32 61160sI A s s s -=+++=得极点为：1231,2,3s s s =-=-=- 所以系统渐进稳定。 所以系统为输入-输出稳定，但不能由G （s ）完全表征。 （2） []010000 1025005505 10x x u y x ????????=+????????-???? =- 解：由32 52500sI A s s -=+-=得1235,55,55s s i s i ==-+=-- 所以不是渐进稳定。 G(s)=C(sI-A)1-B=C 1 50250 10 01-???? ? ?????+---s s s B=)5)(55)(55() 5(50--+++-s j s j s s .= ) 55)(55(50 j s j s -+++ 所以系统是输入-输出稳定，但不能由G （s ）完全表征。 （3） []110001010002110x x u y x -????????=-+????????????=- 解：由32 20sI A s s s -=++=得1230,1,1s s s ==-=- 所以系统不是渐进稳定。 所以系统是输入-输出稳定，但不能由G （s ）完全表征。 （4） （a ）解：2 5 ()27 s G s s s -= +- ，1,21s =-±，有极点在右半平面 所以既不是渐进稳定，又不是输入-输出稳定。系统可由其传递函数完全表征。. 语音信号处理实验 班级： 学号： 姓名： 实验一基于MATLAB的语音信号时域特征分析（2学时） 1）短时能量 （1）加矩形窗 a=wavread('mike.wav'); a=a(:,1); subplot(6,1,1),plot(a); N=32; for i=2:6 h=linspace(1,1,2.^(i-2)*N);%形成一个矩形窗，长度为2.^(i-2)*N En=conv(h,a.*a);% 求短时能量函数En subplot(6,1,i),plot(En); if(i==2) ,legend('N=32'); elseif(i==3), legend('N=64'); elseif(i==4) ,legend('N=128'); elseif(i==5) ,legend('N=256'); elseif(i==6) ,legend('N=512'); end end 00.51 1.52 2.5 3 x 10 4 -1 1 x 10 4 024 x 10 4 05 x 10 4 0510 x 10 4 01020 x 10 4 02040 （2）加汉明窗 a=wavread('mike.wav'); a=a(:,1); subplot(6,1,1),plot(a); N=32; for i=2:6 h=hanning(2.^(i-2)*N);%形成一个汉明窗，长度为2.^(i-2)*N En=conv(h,a.*a);% 求短时能量函数En subplot(6,1,i),plot(En); if(i==2), legend('N=32'); elseif(i==3), legend('N=64'); elseif(i==4) ,legend('N=128'); 期末考试总结作文600字 导读：紧张的期末考试已经过去了，下面就自己的表现做个总结吧。 期末考试总结作文一 自背上书包，成为一名学生后，我经历了无数次的考试，他们犹如过眼云烟在脑海里给抹掉了。但是，五年级上学期的期末考试却令我久久不能忘怀。从这次的期末考试中，我看到了自己的优点和缺点。 虽然这次语文试卷我得了95。5分，但是我并不满足。有好多题都是因为马虎而做错的。其中有一道题，是因为我不复习错的。还有就是因为我不经常看新闻联播答错的。所以，我以后要多看新闻联播，多关心国家大事! 这次的数学卷子我真不应该得85分，我应该得满分。有一道判断题老师已经讲过无数次了，但我还是做错了，一个判断题，就这样被减了一分!另一分是因为我检查时的疏忽，被扣掉的`。所以，以后老师讲课时，我要更加留心做好笔记，绝不三心二意。 这次英语我得了80分。有的是因为我不好好背课文，填空错了。有的是因为我不按老师的要求做，翻译词组错了。以后，我要听老师话，多背课文。 科学，品社试卷体现出我犯了一个天大的错误!那就是——我没有意识到这个科目的重要性，答完试卷后而不检查试卷!导致科学只得了91分，品社只得了84分。我以后争取取得一个更好的成绩! 通过这次考试，我发现自己的优点是能及时的发现自己的不足， 总结经验，为以后的考试提供借鉴。缺点是做完试卷后，检查的不到位。还有一个总也“陪伴”我的“小马虎”!我决定，从此以后，我再也不和“小马虎”做朋友了。我要总结经验，争取在以后的考试中取得更好的成绩!!!! 期末考试总结作文二 期末考试结束了，试卷发下来了，这次考试题量不大，也不难，只要上课认真听讲，平时认真完成老师布置的作业，做好这三张卷子并不难。我的语文考了95。5分，数学和英语都考了98。5分。 我自认为数学和英语是能考100分的，结果还是出了点问题。数学是因为有一道估算的题“八千加一千等于多少?”我把答案写成了“八千”，考试检查的时候，总认为这些题第一次已经算过了，是对的，因为检查不够细心造成丢分。 英语是因为两道选择题出错而失分。第一道是选“there”的意思，应该是“那里、那儿”，可是我选成了“这里、这儿”;第二道题是选“不能在课堂上睡觉”用英语怎么说，正确答案应该是：“Don't sleep in class。”，可我选成了“Not sleep in class。”。又是因为检查时不细心，造成失分，下次考试我一定要做到细心、细心、再细心。这样才能考出自己的最好水平。妈妈也说过：“一道题错了，要是不会是可以原谅的，以后学会就行;但是因为粗心而出错，是不能原谅的。” 这次语文考试在作文方面我是吃了亏的，内容还不错，就是因为写了几个错字，我把“旗”错写成了“旅”，把“拔”错写成了“拨”， 东南大学 二00一年攻读硕士学位研究生入学考试试卷 一、图为简单电压调节器，在发电机的输出端 用一个电位器给出反馈电压K 0V ，K 为常数（K1），该电位器的电阻足够高，以致可假设它可以吸收的电流可以忽略。放大器的增益为20V/V ，发电机增益g K 为50V/A （励磁电流）参考电压r V =50V 。 （1） 画出当发电机供给一个负载电流时的系统方框图，并写出每个方块的传递 函数。 （2） 系统工作于闭环状态（即S 闭合），已知发电机的稳态空载端电压为250V ， 求此时K 的值。通过30A 的稳态负载电流时，引起的端电压的变化是多少？恢复到250V 的发电机电压，需要多大的参考电压？ （3） 系统运转在开环状态下（即S 断开），为获得250V 的稳态空载电压，需要 多大的参考电压？当负载电流为30A 时，端电压如何变化？ 二、设某系统的开环传递函数为s Ke Ts -=）（s G 0，试求使闭环系统稳定的K 的取 值范围。 三、设系统的状态方程为u x ?? ? ???+???? ??--=103210 x · 试求当 （1）u （t ）=δ（t ） （2）u （t ）=1（t ）时系统的状态响应x （t ）。（假设初始状态为零） 四、如图所示的一阶采样系统中，ZOH 代表零阶保持器，求闭环系统的脉冲传递 函数。为使系统保持稳定，积分器的增益A 的范围如何？（T 为采样周期） 五、某最小相位系统的折线对数幅频特性如图所示，试写出它的传递函数，并大致画出其对数相频特性曲线。 六、已知系统的状态方程为B u A x x · +=。设P 为非奇异常数阵，已知 ?? ? ? ??==-2221 1211 1 A A A A AP P A — ，?? ? ???==-0B B P B 11— ，其中11A 和1B 的行数均为1n ，而且 rank （1B ）=1n 。试证明（A ，B ）能控的充要条件是（22A ，21A ）能控。 七、已知线性定常系统的状态转移矩阵为?? ? ? ??=cost sin2t sint cos2t (t)ψ，求系统矩阵A 。 八、已知非线性系统如图所示，其线性部分的频率特性G （jw ）及非线性部分的负倒特性-1/N(E)如图所示 （1）试确定当初始误差E 在①A 点②B 点③C 点④D 点⑤E 点时C （t ）的运动情况 （2）将上述分析结果在以e 为横坐标，· e 为纵坐标的相平面上定性的表示出来 1 研究语音信号处理的目的是什么？人类的通信有哪三种方式，从而说明语音信号处理有哪三个学科分支？ 它的目的一是要通过处理得到一些反映语音信号重要特征的语音参数以便高效的传输或储存语音信号信息；二是要通过处理的某种运算以达到某种用途的要求。 1.什么叫做语言学？什么叫做语音学？言语过程可分为哪五个阶段？ 语音中各个音的排列由一些规则所控制，对这些规则及其含义的研究学问称为语言学；另一个是对语音中各个音的物理特征和分类的研究称为语音学。人的说话过程如图2-1所示，可以分为五个阶段： （1）想说阶段： （2）说出阶段： （3）传送阶段： （4）接收阶段： （5）理解阶段： 3、有哪几种描述声道特性的数学模型？请说明声管模型流图是如何得出的？有几种共振峰模型？各有什么特点和适用情况？ 声道的数学模型有两种观点： 1）声管模型 将声道看为由多个不同截面积的管子串联而成的系统。在“短时”期间，声道可表示为形状稳定的管道。 另一种观点是把声道视为一个谐振腔，按此推导出的叫“共振峰模型”。 共振峰模型，把声道视为一个谐振腔。共振峰就是这个腔体的谐振频率。由于人耳听觉的柯替氏器官的纤毛细胞就是按频率感受而排列其位置的，所以这种共振峰的声道模型方法是非常有效的。一般来说，一个元音用前三个共振峰来表示就足够了；而对于较复杂的辅音或鼻音，大概要用到前五个以上的共振峰才行。基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰模型：级联型、并联型和混合型。 （1）级联型声道模型 这时认为声道是一组串联的二阶谐振器。从共振峰理论来看，整个声道具有多个谐振频率和多个反谐振频率，所以它可被模拟为一个零极点的数学模型；但对于一般元音，则用全极点模型就可以了。它的传输函数可分解表示为多个二阶极点的网络的串联： N=10，M=5时的声道模型如下图所示： （2）并联型声道模型 对于非一般元音以及大部分辅音，必须考虑采用零极点模型。此时，模型的传输函数如下： 通常，N>R ，且设分子与分母无公因子及分母无重根，则上式可分解为如下部分分式之和的形式： 这就是并联型的共振峰模型。如图2-21所示（M=5）。 （3）混合型声道模型 上述两种模型中，级联型比较简单，可以用于描述一般元音。当鼻化元音或鼻腔参与共振，以及阻塞音或摩擦音等情况时，级联模型就不能胜任了。这时腔体具有反谐振特性，必须考虑加入零点，使之成为零极点模型。采用并联结构的目的就在于此，它比级联型复杂些，每个谐振器的幅度都要独立地给以控制。但对于鼻音、塞音、擦音以及塞擦音等都可以适用。正因为如此，将级联模型和并联模型结合起来的混合模型也许是比较完备的一种共振峰模型。 22 12112cos(2)()12cos(2)k k k k B T B T M k B T B T k k e F T e V z e F T z e z ππ------=-+=-+∏∑∑=-=--= N k k k R r r r z a z b z V 1 1)(∑ =----=M i i i i z C z B A z V 12 11)( 自动控制原理实验 实验报告 实验三闭环电压控制系统研究 学号姓名 时间2014年10月21日 评定成绩审阅教师 实验三闭环电压控制系统研究 一、实验目的： （1）通过实例展示，认识自动控制系统的组成、功能及自动控制原理课程所要解决的问题。 （2）会正确实现闭环负反馈。 （3）通过开、闭环实验数据说明闭环控制效果。 二、预习与回答： （1）在实际控制系统调试时，如何正确实现负反馈闭环？ 答：负反馈闭环，不是单纯的加减问题，它是通过增量法实现的，具体如下： 1.系统开环； 2.输入一个增或减的变化量； 3.相应的，反馈变化量会有增减； 4.若增大，也增大，则需用减法器； 5.若增大，减小，则需用加法器，即。 （2）你认为表格中加1KΩ载后，开环的电压值与闭环的电压值，哪个更接近2V？ 答：闭环更接近。因为在开环系统下出现扰动时，系统前部分不会产生变化。故而系统不具有调节能力，对扰动的反应很大，也就会与2V相去甚远。 但在闭环系统下出现扰动时，由于有反馈的存在，扰动产生的影响会被反馈到输入端，系统就从输入部分产生了调整，经过调整后的电压值会与2V相差更小些。 因此，闭环的电压值更接近2V。 （3）学自动控制原理课程，在控制系统设计中主要设计哪一部份？ 答：应当是系统的整体框架及误差调节部分。对于一个系统，功能部分是“被控对象”部分，这部分可由对应专业设计，反馈部分大多是传感器，因此可由传感器的专业设计，而自控原理关注的是系统整体的稳定性，因此，控制系统设计中心就要集中在整个系统的协调和误差调节环节。 二、实验原理： （1）利用各种实际物理装置（如电子装置、机械装置、化工装置等）在数学上的“相似性”，将各种实际物理装置从感兴趣的角度经过简化、并抽象成相同的数学形式。我们在设计控制系统时，不必研究每一种实际装置，而用几种“等价”的数学形式来表达、研究和设计。又由于人本身的自然属性，人对数学而言，不能直接感受它的自然物理属性，这给我们分析和设计带来了困难。所以，我们又用替代、模拟、仿真的形式把数学形式再变成“模拟实物”来研究。这样，就可以“秀才不出门，遍知天下事”。实际上，在后面的课程里，不同专业的学生将面对不同的实际物理对象，而“模拟实物”的实验方式可以做到举一反三，我们就是用下列“模拟实物”——电路系统，替代各种实际物理对象。 通信与信息工程学院 信息处理综合实验报告 班级：电子信息工程1502班 指导教师： 设计时间：2018/10/22-2018/11/23 评语： 通信与信息工程学院 二〇一八年 实验题目：语音信号分析与处理 一、实验内容 1. 设计内容 利用MATLAB对采集的原始语音信号及加入人为干扰后的信号进行频谱分析，使用窗函数法设计滤波器滤除噪声、并恢复信号。 2．设计任务与要求 1. 基本部分 （1）录制语音信号并对其进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图。 （2）对所录制的语音信号加入干扰噪声，并对加入噪声的信号进行频谱分析；画出加噪后信号的时域波形和频谱图。 （3）分别利用矩形窗、三角形窗、Hanning窗、Hamming窗及Blackman 窗几种函数设计数字滤波器滤除噪声，并画出各种函数所设计的滤波器的频率响应。 （4）画出使用几种滤波器滤波后信号时域波形和频谱，对滤波前后的信号、几种滤波器滤波后的信号进行对比，分析信号处理前后及使用不同滤波器的变化；回放语音信号。 2. 提高部分 （5）录制一段音乐信号并对其进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图。 （6）利用MATLAB产生一个不同于以上频段的信号；画出信号频谱图。 （7）将上述两段信号叠加，并加入干扰噪声，尝试多次逐渐加大噪声功率，对加入噪声的信号进行频谱分析；画出加噪后信号的时域波形和频谱图。 （8）选用一种合适的窗函数设计数字滤波器，画出滤波后音乐信号时域波形和频谱，对滤波前后的信号进行对比，回放音乐信号。 二、实验原理 1.设计原理分析 本设计主要是对语音信号的时频进行分析，并对语音信号加噪后设计滤波器对其进行滤波处理，对语音信号加噪声前后的频谱进行比较分析，对合成语音信号滤波前后进行频谱的分析比较。 首先用PC机WINDOWS下的录音机录制一段语音信号，并保存入MATLAB软件的根目录下，再运行MATLAB仿真软件把录制好的语音信号用audioread函数加载入MATLAB仿真软件的工作环境中，输入命令对语音信号进行时域，频谱变换。 对该段合成的语音信号，分别用矩形窗、三角形窗、Hanning窗、Hamming窗及Blackman窗几种函数在MATLAB中设计滤波器对其进行滤波处理，滤波后用命令可以绘制出其频谱图，回放语音信号。对原始语音信号、合成的语音信号和经过滤波器处理的语音信号进行频谱的比较分析。 2.语音信号的时域频域分析 在Matlab软件平台下可以利用函数audioread对语音信号进行采样,得到了声音数据变量y,同时把y的采样频率Fs=44100Hz放进了MATALB的工作空间。 期中考试分析总结日记 关于期中考试的分析总结大家了解过多少呢？可能很 多人都不是很清楚，而XX在这里为大家分享下期中考试分 析总结日记，大家都一起来看一下吧。 这次我班学生考试成绩一般，平均86分多一点，有几个没有考好的，总结原因如下： 1、有些同学很聪明，但很粗心，平时没有养成细致认 真的习惯，考试的时候答题粗心大意、马马虎虎，导致很多 题目会做却被扣分甚至没有做对。 2、认识不到位，准备不充分。毛主席说，不打无准备 之仗。言外之意，无准备之仗很难打赢，我却没有按照这句 至理名言行事，导致这次考试吃了亏。 3.没有解决好兴趣与课程学习的矛盾。自己有很多兴趣， 作为一个人，一个完整的人，一个明白的人，当然不应该同 机器一样，让自己的兴趣被平白无故抹煞，那样不仅悲惨而 且无知，但是，如果因为自己的兴趣严重耽搁了学习就不好 了，不仅不好，有时候真的是得不偿失。 今后我将对我的学生提出如下要求，并经常提醒、检查。 一、课内重视听讲，课后及时复习。 新知识的接受，数学能力的培养主要在课堂上进行，所 以要特点重视课内的学习效率，寻求正确的学习方法。上课 时要紧跟老师的思路，积极展开思维预测下面的步骤，比较 自己的解题思路与教师所讲有哪些不同。特别要抓住基础知 识和基本技能的学习，课后要及时复习不留疑点。首先要在 做各种习题之前将老师所讲的知识点回忆一遍，正确掌握各 类公式的推理过程，庆尽量回忆而不采用不清楚立即翻书之 举。认真独立完成作业，勤于思考，从某种意义上讲，应不 造成不懂即问的学习作风，对于有些题目由于自己的思路不 清，一时难以解出，应让自己冷静下来认真分析题目，尽量 自己解决。在每个阶段的学习中要进行整理和归纳总结，把 知识的点、线、面结合起来交织成知识网络，纳入自己的知 识体系。 二、适当多做题，养成良好的解题习惯。 要想学好数学，多做题目是难免的，熟悉掌握各种题型 的解题思路。刚开始要从基础题入手，以课本上的习题为准，反复练习打好基础，再找一些课外的习题，以帮助开拓思路，提高自己的分析、解决能力，掌握一般的解题规律。对于一 些易错题，可备有错题集，写出自己的解题思路和正确的解 题过程两者一起比较找出自己的错误所在，以便及时更正。 在平时要养成良好的解题习惯。让自己的精力高度集中，使 大脑兴奋，思维敏捷，能够进入最佳状态，在考试中能运用 自如。实践证明：越到关键时候，你所表现的解题习惯与平 时练习无异。如果平时解题时随便、粗心、大意等，往往在 大考中充分暴露，故在平时养成良好的解题习惯是非常重要 5.1 （1）)(20)(20)(20)(12)(t r t r t c t c t c +=++ （2）21)10)(2()1(20)(s s s s s C ?+++= = s s s s 4 .0110275.02125.02+++-++- 所以 c(t)=4.0275.0125.0102++----t e e t t c(0)=0;c(∞)=∞; （3）单位斜坡响应，则r(t)=t 所以t t c t c t c 2020)(20)(12)(+=++ ，解微分方程加初始条件 解的： 4.04.02)(102++-+=--t e e t c t t c(0)=2, c(∞)=∞; 5.2 (1)t t e e t x 35.06.06.3)(---= (2)t e t x 2)(-= (3) t w n n n t w n n n n n n n e w b w a e w b w a t x )1(22)1(22221 2)1(1 2)1()(----+----+-+ -+----= ξξωξξωξξξωξξξω(4)t a A t a Aa e a a b t x at ωωωωωωωcos sin )()(2 22222+-++++=- 5.3 (1)y(kT)=)4(16 19 )3(45)2(T t T t T t -+-+-δδδ+…… (2) 由y(-2T)=y(-T)=0;可求得y(0)=0,y(T)=1; 则差分方程可改写为y[kT]-y[(k-1)T]+0.5y[(k-2) T]=0;,k=2,3,4…. 则有0))0()()((5.0))()(()(121=++++----y T y z z Y z T y z Y z z Y 2 11 5.015.01)(---+--=z z z z Y =.....125.025.025.05.015431----++++z z z 则y *(t)=0+)5(25.0)4(25.0)3(5.0)2()(T t T t T t T t T t -+-+-+-+-δδδδδ+… (3)y(kT)=k k k k k T T k T T )1(4 )1(4)1(4)1(4++---- 5.4 语音信号处理实验讲义 时间：2011-12 目录 实验一语音信号生成模型分析 (3) 实验二语音信号时域特征分析 (7) 实验三语音信号频域特征分析 (12) 实验四语音信号的同态处理和倒谱分析 (16) 实验一 语音信号生成模型分析 一、实验目的 1、了解语音信号的生成机理，了解由声门产生的激励函数、由声道产生的调制函数和由嘴唇产生的辐射函数。 2、编程实现声门激励波函数波形及频谱，与理论值进行比较。 3、编程实现已知语音信号的语谱图，区分浊音信号和清音信号在语谱图上的差别。 二、实验原理 语音生成系统包含三部分：由声门产生的激励函数()G z 、由声道产生的调制函数()V z 和由嘴唇产生的辐射函数()R z 。语音生成系统的传递函数由这三个函数级联而成，即 ()()()()H z G z V z R z = 1、激励模型 发浊音时，由于声门不断开启和关闭，产生间隙的脉冲。经仪器测试它类似于斜三角波的脉冲。也就是说，这时的激励波是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串。单个斜三角波的频谱表现出一个低通滤波器的特性。可以把它表示成z 变换的全极点形式 12 1()(1) cT G z e z --= -? 这里c 是一个常数，T 是脉冲持续时间。周期的三角波脉冲还得跟单位脉冲串的z 变换相乘： 112 1 ()()()1(1)v cT A U z E z G z z e z ---=?= ?--? 这就是整个激励模型，v A 是一个幅值因子。 2、声道模型 当声波通过声道时，受到声腔共振的影响，在某些频率附近形成谐振。反映在信号频谱图上，在谐振频率处其谱线包络产生峰值，把它称为共振峰。 一个二阶谐振器的传输函数可以写成 12 ()1i i i i A V z B z C z --= -- 实践表明，用前3个共振峰代表一个元音足够了。对于较复杂的辅音或鼻音共振峰要到5个以上。多个()i V z 叠加可以得到声道的共振峰模型 12 1 11 ()()11R r r M M i r i N k i i i i k k b z A V z V z B z C z a z -=---======---∑∑∑ ∑ 3、辐射模型 从声道模型输出的是速度波，而语音信号是声压波。二者倒比称为辐射阻抗，它表征了 关于期末考试的日记4篇 关于期末考试的日记1 明天就是期末考试了，我很紧张又很兴奋，因为我大显身手的时刻到了。 是啊，经过一年的学习这两天就是这一年的句点，在学习中遇到的困难，在写作业的时候重重的困难，而且在单元考试中遇到的种 种磨练……这两天就是这些困难集中在一起让考验我们。 以前我只认为期末考试着两天只是普通的两天，而且我只想只要考完就行了，就可以玩了。可是我听了老师第一句话是我打破了这 个观点就是“态度决定一切” 是啊，大家也要在期末考试中加油哦!要记住一句话就是“态度 决定一切” 关于期末考试的日记2 晚上，爸爸问我：“胡济千，我给你出10道算术题好吗?”我说：“好”。我认认真真地做完了，交给爸爸改。爸爸改的时候，我很 紧张，心里想：如果有做错了是不是还要考呢?爸爸很快改好了，结 果我得了100分。 后来我说：“爸爸我给你出几道数学题好吗?”爸爸同意后，我 出20道题，爸爸一边做一边说：“你给我出的题目太难了。”爸爸 做好交给我，我仔仔细细地改，也全对。 我又说：“爸爸我给你再出几道语文题好吗?语文字要写得好， 不然的话扣5分。”爸爸做了，他拼音不懂，课本背不来，字写得 也了草，最后只得85分。 我和爸爸玩互动考试，很有趣的。 关于期末考试的日记3 快要期末考试了，紧张的气氛也一点点的向我袭来，如何正确的复习，在期末考试中交出一份满意的答卷成了现在最重要的问题。 基于上次没考好的教训，这次我一定要好好复习，俗话说：“稳扎 稳打，无往而不胜”首先最重要的当然就是课堂上认真听讲，而且 每次作业都要像对待考试一样的完成，通过平时的强化练习，逐渐 改掉我那粗心大意的毛病。我的好姐姐告诉我，一次成功的考试就 是使自己不留遗憾，所以在期末考试中我要做到细心，用心，专心。 期中考试的时候，语文没有考好，对我也有一定的打击但我不会丧失信心，我已经安排好的语文的学习计划，我要通过自己的努力 向大家证明我的语文是很棒的。 马上我又要长一岁了，我想一个满意的成绩既是对自己这半个学期来努力的肯定，更是自己成长的见证，对家人爱我的回报，相信我，我一定会努力的! 关于期末考试的日记4 期末考试完了,我听到了一件事我的数学很差,我的三好学生拿不到了。 我连忙看看我的英语和语文都是九十几分,那时我很难过。 可是曹老师跟我说：“佳怡，你不要灰心，这次没考好没系。 放寒假后买一些学数学知识的书，好好复习数学知识。争取下次考到九十五分以上。”我听了以后心情感觉好了许多。我一定要好 好学习把三好学生的奖再拿回来。 语音信号处理(电技重点) 第二章 1、语音产生的机制、清音浊音（p7倒数第三段）； 2、语音的特点：浊音，准周期信号，短时能量大，过零率小； 清音，随即自噪声，………….小，………大； 声道，谐振腔，谐振频率，共振峰频率； 音调，音强，音长，音质； 频谱特征：清音谐波不明显； 浊音谐波结构（精细频谱） 谱包络（共振峰机构）； 3、统计分布，幅度分布（伽马分布修正）； 4、数字模型：激励模型（清音随即自噪声，浊音周期脉冲序列） 声道模型（级联型、并联型、混合型） 5、响度、音调、音色； 6、语音感知：16hz---16Khz 频谱分析，色彩感知，屏蔽效应； 第三章 1、取样率8khz（数字域） 2、预处理（放大及增益控制，反混叠，预加重） 3、短时能量分析短时能量随时间变化规律，区分清/浊音、声/韵母； 4、短时过零率表现短时频谱特征，预测清/浊音、有/无声； 5、短时相关求浊音周期及缺点 6、短时平均幅度差：极小值——>求基音周期 第四章 1、语音时变谱2种解释； 2、取样率（时间分辨率、频率分辨率）； 第五章 1、同态分析了解； 2、复倒谱倒谱意义 准周期信号倒谱仍是准周期，T不变，幅度随f下降，page60,提取T依据； 声道冲击响应倒谱——最小相位序列的为因果序列，衰减快page61能量集中在低频； ——最大…………….为反因果序列…; 3、最小相位法递推法掌握； 4、给段语音倒谱求声门激励序列声道冲击序列； 第六章 1、线性预测基本原理：建立在全极点模型下 用过去式测值预测现在以及将来时； 2、预测滤波器F(z),线性预测误差滤波器A（z）,语音合成全极点滤波器H（z）——三者关系； 3、优化原则：均方误差最小，求偏导求A（z）, H（z）系数； 4、自相关法、均方差法，格型法优缺点； 5、LPC谱估计：6~10阶，逼近谱包络 6、LPC复倒谱了解 7、线谱对：定义特点（掌握）； 通信工程学院12级1班 罗恒 2012101032 实验二 基于MATLAB 的语音信号频域特征分析 一、 实验要求 要求根据已有语音信号，自己设计程序，给出其倒谱、语谱图的分析结果，并根据频域分析方法检测所分析语音信号的基音周期或共振峰。 二、 实验目的 信号的傅立叶表示在信号的分析与处理中起着重要的作用。因为对于线性系统来说，可以很方便地确定其对正弦或复指数和的响应，所以傅立叶分析方法能完善地解决许多信号分析和处理问题。另外，傅立叶表示使信号的某些特性变得更明显，因此，它能更深入地说明信号的各项红物理现象。 由于语音信号是随着时间变化的，通常认为，语音是一个受准周期脉冲或随机噪声源激励的线性系统的输出。输出频谱是声道系统频率响应与激励源频谱的乘积。声道系统的频率响应及激励源都是随时间变化的，因此一般标准的傅立叶表示虽然适用于周期及平稳随机信号的表示，但不能直接用于语音信号。由于语音信号可以认为在短时间内，近似不变，因而可以采用短时分析法。 三、 实验设备 1.PC 机； 2.MATLAB 软件环境； 四、 实验内容 1.上机前用Matlab 语言完成程序编写工作。 2.程序应具有加窗（分帧）、绘制曲线等功能。 3.上机实验时先调试程序，通过后进行信号处理。 4.对录入的语音数据进行处理，并显示运行结果。 5.依次给出其倒谱、语谱图的分析结果。 6. 根据频域分析方法检测所分析语音信号的基音周期或共振峰。 五、 实验原理及方法 1、短时傅立叶变换 由于语音信号是短时平稳的随机信号，某一语音信号帧的短时傅立叶变换的定义为： 其中w(n -m)是实窗口函数序列，n 表示某一语音信号帧。令n -m=k'，则得到 ()()()jw jwm n m X e x m w n m e ∞-=-∞= -∑ 中小学生期末考试复习日记700字合集：期末考试复习计划光影似箭，岁月如梭。期末考试离我们越来越近了。想从期末考试中获得鲜花和掌声吗?想，那么，就请把握现在，决战期末。 “十年砺剑百日策马闯雄关，一朝试锋六月扬眉传佳音”，我坚信即使前方道路充满阴霾和坎坷，我们都必须勇敢面对!拿出破釜沉舟的勇气，坚持下去，成功必将属于我们自己!让我们肯定自己，超越自己，创造自己，让我们心中伴着信念，矢志不渝，带着希望而迈向辉煌! 下面我就在未来半个月中，我们应该怎样调整好自己状态提以下几点建议： 第一，争分夺秒，提高效率。期末考试是对一学期来所学内容的全面考查，它所复盖的知识点多，能力要求也更高更全。这就需要我们花的时间来复习和记忆，我希望我们学生要珍惜这半个月的时间，坚持不懈。一方面要保质保量完成老师布置的复习题;另一方面还可以根据自己的情况作出合理安排。我们可以把所有的作业和测试卷拿出来整理，找出原来的错误，并分析错误的原因，再做一些同类的题目进行巩固。成绩优异的同学可以归纳方法，一题多解。学有困难的学生多注重基础知识，可以完成书本的练习题，举一反三。还要多向家长和老师寻求帮助，只有这样复习的效率就提高了。 第二，面对困难、不要泄气。在学习的过程中，难免会碰到一些难以解决的困难，但有时只要你换个角度去思考问题，也许就会豁 然开朗。问题也将迎刃而解。 第三，平和心态，决胜千里外。同学们，临近考试，请你放下背上的包袱，用平和积极的心态，坦然的迎接考试，迎接梦想的飞翔。你可以思慕古人那种“不以物喜，不以己悲”的旷达胸襟，向往诗圣李白恃才傲物的豪迈情怀，艳羡毛泽东的“问苍茫大地，谁主沉浮”的高瞻远瞩。运筹帷幄，决胜千里之外;啸傲考场，人生处处精彩。 同学扪，考试的号角已经吹响，胜利的旋律在寰宇回荡，长风破浪正此时，直挂云帆济沧海，行动起来吧，我们一定会谱写自己的辉煌。相信自己吧，人间自有公道，付出就有回报，我们的成绩一定会步步高。 ---来源网络整理，仅供参考 8预加重和去加重的理解7线性预测编码特点和定义 5隐马尔可夫差数特点计算 以上三题没有 老师画的其他的重点为红色标记的（注意：仅供参考） 一、语音、语音信号处理的名词解释 1、语音：是语言的声学表现，是声音和意义的结合体，是相互传递信息的重要手段，是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。 2、语音信号处理：是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，它是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及很广的交叉学科。它与语音学、语言学、声学、认知科学、生理学、心理学有密切关系。 二、语音学的名词解释 语音学：是研究言语过程的一门科学，它包括三个研究内容：发音器官在发音过程 中的运动和语音的音位特性；语音的物理特性；以及听觉和语言感知。 §.2语音信号处理的发展概况 1、语音编码：语音编码技术是伴随着语音信号的数字化而产生的，目前主要应用在数字语音通信领域。 2、语音合成：语音合成的目的是使计算机能像人一样说话。 3、语音识别：语音识别是使计算机判断出所说的话得内容。 §.2语音产生的过程 一、语音、清音、浊音 1、语音：声音是一种波，能被人耳听到，振动频率在20Hz-20kHz之间。语音是声音的一种，它是由人的发音器官发出的、具有一定语法和意义的声音。语音的振动频率最高可达15kHz左右。 2、浊音、清音：语音由声带振动或不经声带振动来产生，其中由声带振动产生的音统称为浊音，而不由声带振动产生的音统称为清音。浊音中包括所有的元音和一些辅音，清音包括另一部分辅音。 二、语音的产生过程：空气从肺部排出形成气流。空气通过声带时，如果声带是紧绷的，则声带将产生张弛振动，即声带周期性地开启和闭合。声带开启时，空气流从声门喷射出来，形成一个脉冲；声带闭合时相应于脉冲序列的间歇期。 语言交际：通过连接说话人大脑的一连串心理、生理、和物理的转换过程实现的。这个过程包括：发音-传递-感知。因此现代语音的三个分支：发音语言学、声学语言学、听觉语言学。 三、基音周期、基音频率 基音周期：声带开启和闭合一次的时间即振动周期称为音调周期或基音周期。基音频率：基音周期的倒数称为基音频率，简称为基频。 四、浊音、清音、爆破音的激励源 对于浊音、清音和爆破音来说，激励源是不同的，浊音语音是位于声门处的准周期脉冲序列，清音的激励源是位于声道的某个收缩区的空气湍流，而爆破音的激励源是位于声道某个闭合点处建立起来的气压及其突然释放。 五、共振峰的概念（参见大纲） 1、共振峰名词解释：声道是一个分布参数系统，它是一个谐振腔，有许多谐振频率, 称为共振峰，它是声道的重要声学特征。 2、共振峰的公式：Fn=（2 n-1）c/4L （会运用公式进行计算，填空、选择） 3、谐振点间的间隔不同，但平均仍然大约为每1KHz有一个谐振点。 4、声道的共振峰特性决定所发声音的频谱特性（音色）。 5、头三个共振峰最重要。 §.3语音信号的特性 一、语音的物理属性（集中备课） 语音的物理性质包括音质、音调、音强、音长等特性。语音是人的发音器官发出的一种声波，具有声音的物理属性。音质是一种声音区别于其他声音的基本特征；音调指声音的高低，取决语音信号处理实验指导书
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