销售数据统计分析

普康近三年国内血球销售数据统计分析报告最近对公司近三年来国内血球销售情况进行了数据统计。相比于2011、2012年的销售额，2013年的销售额比前两年有所增长。2013年销售业绩截止到5月份一共出货577台，其中第一季度出货数为：337台，为今年的销售工作带了“开门红”。今年内销售额要求达到两千台的标准，而前5个月的数据远未达到我们的要求。因此我们需要在下半年持续发力。

一、整体销售趋势行业分析

1、任务量分析：

A、按季度划分：

针对2013年的任务量，两千台的销售额。如将两千台的销售额按季度进行划分，每季度的任务量应该在500台。按百分比进行统计，每季度的销售后应为25%。而截止到五月份，2013年销售额只有577台，第一季度为337台，第一季度销售额仅为全年的：20%，低于预期销售5%。按滚动方式，将5%滚动到第二季度，第二季销售额应为30%。但截止到五月份，第二季度的销售额为：240台，因此6月份我们的销售额应达到423台方可完成上半年的销售任务。

B、按月份划分：

如按月份划分平均分配，2013年我们的销售额情况如下：

其中2月放假时间长，因此销售额适当减少；12月份临近放假，因此销售量适当减少。

根据以上数据结合我公司2013年实际销售情况，6-12月我们的销售任务非常艰巨。

2、产品结构分析：

2013年我们对产品质量进行全面提升，血球产品在行业内来说，各方面反映均占优等的。质量稳定，性能可靠，如不出现批量性的质量问题，我们产品是非常稳定的。据目前销售出去的仪器整体情况来看，终端用户反映也很不错。有了不错的口碑、稳定的质量。因此我们下一步要进行全面销售。

3、价格体质：

今年我们主要人用仪器主要投放型号为：PE-6100型号，动物使用型号主要投放型号为：PE-6800VET。相对于2011年和2012年在产品在性能上有了很大的提升，原来的单通道改成

了目前的双通道产品，速度和性能各方面都有了提升。但是在价格上2013年的产品价格同比2011年、2012年略微下调了。且2013年我们也有很多优惠政策，因此价格上我们有了绝对的优势。

4、市场分析：

2013年整体市场行情三分类血细胞分析还是占很大优势。目前市场上大家对五分类血细胞分析仪虽有了一定的概念，但是却不够成熟。目前市场上国产品牌的五分类产品并不成熟，只是噱头大。新旧产品交替时，新产品不够成熟时，往往用户依赖的还是成熟的旧产品。一来质量稳定，二则价格合适，三则技术力量完善。因此三分类血细胞分析仪的占有量还有很大上升空间。今明两年三分类血细胞分析仪需求量还会程上升趋势。

从以上数据来看，我们的产品在质量上有了提升，价格上有了更多空间，市场行情好。万事俱备只欠东风，因此我们今明两年应该放开收来做，努力拼搏。

二、区域分析：

目前我公司在各个区域均有人员负责，但各区域人员数量不多，基本是一人负责多个省份。人员负责省份跨区幅度大，造成部分地区无法覆盖到位。近三年来各区域销售情况如下：

以上用图标显示：

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从以上数据来看，近三年来销售业绩好的主要集中在华北地区、华南地区和西南地区。东北三省及河南地区持平。而华东区域和湖南、山东、西北地区三年内的销售情况不够理想。2013年下半年我们将华北地区、华南地区和西南地区列入重点区域，并对三区域进行保护，对其进行开放式管理，让销售主任进行树形销售模式。我们可以做到以下发展模式：1、从原来单一的销售链发展成多枝头销售模式。原来我公司的销售模式只是单一的销售链，

该情况的潜在风险非常大，单一的销售链中如某一个关键链断掉，会造成整个销售网断裂。

2、建立主要经销商主次模式。从重点区域抽取重要经销商作为我公司的主要经销商，主要

经销商下链接分销商的模式，采用树形销售模式。我们约束树形销售模式中的主要枝干，即主要经销商；管理树形销售模式中的分支，即分销商。这样既保护了主要经销商，又发展了分销商。如分销商发展到一定规模，再将有一定规模的分销商提升成主要经销商。

创造网络销售模式，依次建立普康的销售网。

3、两手都要抓，都要硬抓。查阅近几年华北地区、华南地区和西南三地区开发的经销商：

但西南地区的四川省就有40家之多，但是2013年我是实际只是用不到10家的经销商。

且这10家经销商中80%为今年开发的。也就是说2013年前开发的经销商我们基本都已经流失掉了，如果能将这些经销商重新进行沟通，发展成我们的主要经销商的下线，即使一年只能出几台仪器，积少成多也能提升不少销售额。因此，我们在开发老客户的同事，应该保护好老客户。老客户能给我们带来稳定的销售额。例如：福建地区2012年和2011年和我们合作的福州力源公司，在2013年未定过任何仪器或试剂。

从数据来看，东北和河南区域近三年销售均在50台以内。而东北和河南区域的销售覆盖面广。东北三省，河南地处华中区域，周边连接的省份多，因此如何更好的开发各区域的潜能是非常重要的。2013年下半年我们重点要提升二三线地区，我们可以扩充的方式进行逐一销售，强化式销售模式，给其两个区域的主任压力，提高产品销售额。强化式要求两区域销售主任每月一定达到多少台的销售量，设立奖惩制度。如每月销售额需达到多少提成才能按某个等级进行核算。将其销售额提上了再将其纳入重点保护区域，以此类推……。

三、人员分析：

销售过程中人员所占比重非常大。因此良好的业务人员是提升销售额的重中之重。目前我公司人员配备区域比重严重不平衡，多个地区只有一名业务人员。我们不能期盼每一位业务人员都是乔吉拉德，但是要求每位业务人员都能为公司创造利润。无法给公司带来利润的业务人员是不适合公司发展的。

本分析后附有3年来个销售区域及人员每月销售情况统计。

从统计表中可以了解到，70%的销售人员每月的销售量非常低，甚至没有销售额。公司近三年的销售额都销售主任处，如此一来，造成了销售额严重失衡。而公司近年来也一直未对业绩不好的人员进行处理，任期自由发展。这样一来对公司造成严重损失，也让其所在区域用户对公司产品产生误解。公司销售人员应该取其精华。长时间未出业绩，久而久之会让人产生惰性。惰性心理对于销售人员也是一种放任。

因此，我们应该将公司销售人员进行分类，分别给其压力，将压力转化成动力，让大家持之以恒的发展下来。

各销售主任业绩基本平稳，将销售主任的力量最大化。目前的销售主任现状为：每月能按时按期完成公司规定的销售额即可，并未有提前完成本月或本年的销售额的意识。因此我们后期工作中，要将销售主任的意识进行转换。对提前完成业绩的人员可进行奖励等方式进行推动。或对其所在区域添加人员，给销售主任造成潜在压力。增加销售主任的压迫感。

各销售经理和销售工程师的业绩良莠不齐，部分人员几个月都为出业绩。查看各销售经理和销售工程师的周报表等信息，发现其每次拜访用户的目的性不强，甚至连用户信息都没有搞清楚，上门拜访完全是盲目的。因此我们在后期工作中，要对各销售经理和销售工程师的反馈信息进行筛选，并提高他们的判断能力，分析哪些是潜在客户需要重点跟踪。

对于长期未出单的人员，最直接的方法是进行更换。不能给公司创造利润的人员只会占用公司资源。

综上所述，后期销售人员管控可做到以下几点：

1、增加销售人员。虽我公司产品不一定适合人海战术，但不断的增加新的血液，如新聘人

员业绩好，冲击老的销售人员，也会让其他人员有压迫感。让各销售人员之间进行竞争，销售的本质就是竞争。品牌的竞争、产品的竞争、资源的竞争、更是各销售人员之间的竞争。这种竞争是残酷的，销售额就是这种竞争的反映。在销售额里体现的不仅是销售人员的利益差别，也是一种荣誉的差别。

2、避免销售人员惰性心理。我公司的销售人员在职时长少则一年，多则三年以上。长时间

待在一个地方很容易让人产生惰性心理，因此我们需要给销售人员压力。例如给各销售人员制定月任务量，每月初将当月任务通报给各销售人员，月中再次强调，月末统计数据反馈给各销售人员。而目前我公司对于销售人员管控方面一直未做到这步，很多销售人员不知道当月的销售额多少，任务量多少，两者对比相差多少。完不成任务量公司也未给其压力，造成销售人员产生“无所谓”的心理。

3、取其精华去其糟粕。成功的人为成功找出路，失败的人为失败找借口。不好的人员坚决

不留。与其让其占用公司资源，没有实际价值的人员应尽早去掉。

4、设立激励与晋升机制、奖惩制度。激励与晋升机制、奖惩制度能有效的提高人员的积极

性，而目前该部分是我公司最薄弱的部分。惩罚是最直接强硬的管理手段，从行为科学的角度看，对短期行为的校正作用最有效。而奖励确实长期的驱动力。因此建立完善的奖惩制度或晋升机制，能够提高人员的主管能动性。让大家明白：目前所处的位置，我需要达到的目标是什么，达到这些目标我需要如何的行动。

5、提高销售人员的执行能力。我公司的销售人员都在外面，会觉得需要什么执行能力。其

实。所有销售人员从销售主管到销售经理，都必须清晰明确地制定执行手册，精确到每个环节、每个人、每一天，而且必须建立每天检查与考核流程。每个销售人员都必须严格按照执行计划表完成每天工作；如果未能完成预定计划，必须立即对出现偏差的原因进行分析，同时进行相应的处罚。

四、销售趋势分析

我公司的销售客户群体主要有两大部分：一为私人用户，即经销商、终端客户等；二为政府机构，即政府招标方式。但统计近三年的销售数据发现目前我公司销售主任主要针对群体为私人用户，即经销商销售。以下为近三年招标出货和零售出货数据：

以上数据可以得出以下数据图：

从以上图标显示，我公司自2011年以来，招标出货数量逐年递减。如2013年我公司仪器销售量需达到两千台，政府招标出货必将作为重点。

众所周知，政府采购多半是大批量的，单台出货情况非常少。如能在招标方面下功夫，那我们的销售量也会翻一番。政府采购的好处非常多，一来可以给公司产品做免费宣传；二来提高产品知名度；三来政府采购数量大。但我公司近几年来对政府招标重视度非常低，部分地区已经将政府采购直接丢失。政府采购网上挂网信息了解非常少。因此下半年我们应该逐步提高招投标的工作。即使是一两台的标也不应该丢失，对于我公司来说不过是制作一份标书，几张纸而已。但一旦中标对我公司创造的利润是非常大的。对于政府招标因从以下几点着手：

1、信息留意。现在是信息时代，很多政府采购项目都会在政府网上进行挂网，我们只

需要多留意这方面的信息，定期查看政府网上的动态。

2、结合有实力的经销商进行投标。目前我公司投标的方式主要是通过授权的方式，因

此我们要在各地区找有实力的经销商进行投标工作。有实力的经销商中标率也能提高很多。

3、多和政府人员进行沟通，找到好的渠道。政府招标一定要找到合适的渠道，据了解

目前政府招标之前对需采购的设备都是有一定了解的，只是查阅哪家公司有实力。

部分招标都是指定的供应商。

如果坏事有可能发生，不管这种可能性多么小，它总会发生，并引起最大可能的损失。这是墨菲定律。2013年已经过了一半，但我们的销售额远远没有达到预期目标。因此，目前我们需要防范于未然，避免可能发生的问题发生。从现在开始我们必须对所有销售人员进行管控，逐一突破，一对一的进行沟通，给每个人制定2013年下半年的销售目标。并将这些销售任务灌输下来，让每个人都有压迫感。强化式的管理模式能提升大家的动力，让大家不断的前进。

销售数据统计分析

普康近三年国内血球销售数据统计分析报告最近对公司近三年来国内血球销售情况进行了数据统计。相比于2011、2012年的销售额，2013年的销售额比前两年有所增长。2013年销售业绩截止到5月份一共出货577台，其中第一季度出货数为：337台，为今年的销售工作带了“开门红”。今年内销售额要求达到两千台的标准，而前5个月的数据远未达到我们的要求。因此我们需要在下半年持续发力。 一、整体销售趋势行业分析 1、任务量分析： A、按季度划分： 针对2013年的任务量，两千台的销售额。如将两千台的销售额按季度进行划分，每季度的任务量应该在500台。按百分比进行统计，每季度的销售后应为25%。而截止到五月份，2013年销售额只有577台，第一季度为337台，第一季度销售额仅为全年的：20%，低于预期销售5%。按滚动方式，将5%滚动到第二季度，第二季销售额应为30%。但截止到五月份，第二季度的销售额为：240台，因此6月份我们的销售额应达到423台方可完成上半年的销售任务。 B、按月份划分： 如按月份划分平均分配，2013年我们的销售额情况如下： 其中2月放假时间长，因此销售额适当减少；12月份临近放假，因此销售量适当减少。 根据以上数据结合我公司2013年实际销售情况，6-12月我们的销售任务非常艰巨。 2、产品结构分析： 2013年我们对产品质量进行全面提升，血球产品在行业内来说，各方面反映均占优等的。质量稳定，性能可靠，如不出现批量性的质量问题，我们产品是非常稳定的。据目前销售出去的仪器整体情况来看，终端用户反映也很不错。有了不错的口碑、稳定的质量。因此我们下一步要进行全面销售。 3、价格体质： 今年我们主要人用仪器主要投放型号为：PE-6100型号，动物使用型号主要投放型号为：PE-6800VET。相对于2011年和2012年在产品在性能上有了很大的提升，原来的单通道改成了目前的双通道产品，速度和性能各方面都有了提升。但是在价格上2013年的产品价格同

计量经济学Eviews多重共线性实验报告

计量经济学E v i e w s多重共线性实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

实验报告课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期： 2014 年 05 月 11日 广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日 说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2R值。 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据

资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （） 录入数据，得到图。 2.2.1）采用OLS 估计参数 在主界面命令框栏中输入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回车，即可得到参数的估计结果。 由此可见，该模型的可决系数为，修正的可决系数为，模型拟和很好，F 统计量为，回归方程整体上显着。 可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY 影响不显着,不仅如此，lnX2、lnX5的参数为负值，在经济意义上不合理。所以这样的回归结果并不理想。 3、多重共线性模型的识别

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

计量经济学eviews实验报告

大连海事大学 实验报告 实验名称：计量经济学软件应用 专业班级：财务管理2013-1 姓名：安妮 指导教师：赵冰茹 交通运输管理学院 二○一六年十一月 一、实验目标 学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。 三、实验模型建立与分析 案例1：

我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。 表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况

（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； 利用eviews软件输出结果报告如下： Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coeffici ent Std. Error t-Statisti c Prob.?? C691.0225113.3920 6.0941040.0000 AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000 R-squared0.996528????Mean dependent var7351.300 Adjusted R-squared0.996335????S.D. dependent var4828.765 S.E. of regression292.3118????Akaike info criterion14.28816 Sum squared resid1538032.????Schwarz criterion14.38773 Log likelihood -140.881 6 ????Hannan-Quinn criter.14.30760 F-statistic5166.811????Durbin-Watson stat0.403709 Prob(F-statistic)0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:

数据业务分析内容调研

一．市场渗透率分析 :分析目的市场渗透率在宏观上反映业务在市场中受关注的程度及用户的使用情况对于市场渗透率高的业务应予以重点关注、保障。业务渗透率和机型渗透率则在微观上反映业务于特定终端上的分布情况业务、机型渗透率高的优质终端对业务有拉动作用对于定制终端的策略有重要意义 1.市场渗透率 = 统计周期内单个业务用户数/ 全部数据业务总用户数* 100% 阀值:市场渗透率TOP 3为需要关注 2.市场渗透率= 统计周期内单个业务用户数/ 全部数据业务总用户数* 100% 阀值:智能终端渗透率TOP 3为需要关注 二．高流量占比业务的分析分析目的: 以流量计费为基础的移动数据网络关注流量占比高的业务并提高这类业务的业务感知对提高数据业务的盈利能力有重要意义。 业务流量占比：单位时间内的某业务的累计流量/单位时间内所有数据业务的总流量 阀值：流量占比>5%的业务为高流量占比业务 三．按照业务对网络的使用效率来选取优化业务：分析目的，不同业务对网络资源的消耗程度是不同的所以不同业务对网络的使用效率是不同的。针对网络使用效率低的业务的优化有助于提高网络使用效率。通过对全网业务计算单位时间内单位业务流量消耗的网络资源来确定网络使用效率低的业务 1.每兆字节消耗的空口时间：空口时间(小时)/流量(M) 阀值:大于1小时每M的业务为效率低下。 2. 每兆字节引起的连接次数= 信令连接次数（次）/流量（M ） 阀值:大于100次每M的业务为效率低下 四． 1.业务流量、用户数发展趋势 2. 业务流量分网络的统计 分析目的：通过对该业务使用人数按照不同的网络（TD/GPRS）分别做统计分析，以获得业务更倾向于在哪个网络使用。在做业务分析的时候，可以更倾向于业务集中使用的网络。 呈现方式：以微博为例，业务大多数的使用用户为2G用户。TD:GPRS A:B (其中A:B 为TD网络下业务使用人数和GPRS网络下业务使用人数的比例)。微博为：3:97 3. 业务流量分区域的统计 分析目的：通过事先导入系统的小区和区域（如：商业区、居民区、学校、车站等）的映射关系。统计该业务在不同区域的使用人数（去重复），以获得业务的使用热点地区。后

eviews统计分析报告报告材料

统计分析报告 基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测 姓名：刘金玉 学院：经济管理学院 学号：20121002942 指导教师：李奇明 日期：2014年12月14日

基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列 模型构建与预测 1、选题背景 改革开放以来,中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国GDP年均增长超过9%。中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过1.1万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好,为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下，各省GDP的增长也是最能反映其经济发展状况的指标。而人均 GDP 是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合性指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上被广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国，用这一指标反映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。 本文是以湖北省人均GDP作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年代增长率有下滑的趋势（见表1）。进入21世纪，继东部沿海地区先发展起来，并涌现出环渤海、长三角、珠三角等城市群，以及中共中央提出“西部大开发”的战略后，中部地区成了“被遗忘的区域”，中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区，为此，中共中央提出了“中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后，山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力，湖北省尤为突出。那么，研究湖北省人均GDP的统计规律性和变动趋势，对于了解湖北省的经济增长规律以及地方政策的制定有特别重要的意义。因此本文试图以湖北省1978-2013年人均GDP 历史数据为样本，通过ARMA 模型对样本进行统计分析，以揭示湖北省人均GDP变化的内在规律性，建立计量经济模型，并在此基础上进行短期外推预测，作为湖北未来几年经济发展的重要参考依据。

销售人员应有的数据敏感性与数据分析力

销售人员应有的数据敏感性与数据分析力 当市场竞争已经趋于同质化，当数据库营销已经成为一种趋势，当销售人员的级别日益提高，当你所接触的数据越来越多，市场对销售人员的销售数据分析能力的要求也越来越高。新时代的精益化营销给销售人员提出了更高的要求，要求一名合格的销售人员必须具有强烈的数据敏感性与较强的数据分析能力。 作为一名销售人员，无论你处于那一级别，你都必须面对库存、出货、费用、促销等一系列销售数据，这些数据可能健全、准确，也可能出现残缺、虚假等现象，销售人员如何识别、利用这些的销售数据，并通过这些销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广，已经成为销售人员必须具备的一项基本功。 根据市场销售需要，市场人员所应掌握的销售数据包括：产品库存数据、出入库数据、终端销售数据、渠道细分数据、费用投入产出数据等。而且这些数据中还必须包含着许多子数据。比如：产品库存数据就必须包含各产品单品项库存及单品占总库存比例等数据，出入库数据就必须包含单品的出库数量以及产品的区域流量等数据，终端销售数据必须包含各零售终端的整体销售数据及单品销售、库存等数据，渠道细分数据必须包含大型零售终端、通路终端以及特殊渠道等数据，费用投入产出数据包括广告的投入产出数据、促销投入产出数据、陈列投入产出数据、人员投入产出数据等多个方面。 销售人员应有的数据敏感性与数据分析力是指销售人员要善于进行相关数据的统计与整理，并从现有的数据分析中发现市场问题、挖掘市场潜能的能力。它包括具体两个方面的能力：一是对相关数据的统计及整理能力；二是对数据的分析及运用能力。 对数据进行准确的分析、评估与运用的前提是对市场数据进行准确的统计、汇总、细分，建立完善的数据库。CRM系统的实施就是一项数据库建立的过程，销售人员不可能建立全面CRM数据管理体统，但是销售人员必须掌握与自身日常销售相关的几组数据，并能够通过对这些数据准确的细分与整理做出相应的市场分析与判断。 销售人员要实现对常见数据的统计与分析，必须有效掌握对几个常见销售表格的熟练掌握与运用。一线销售常用的数据统计及分析表格主要包括：产品的进销存记录表、品项销售增长分析、公司/品牌周期品项销售分析表、品项赢利能力分析表、费用投入产出效果评估表。具体表格格式及使用说明如下：

利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析 一、实训目的 目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 （一）问题与数据 有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。

航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。 （1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。 （2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。 （3）分析顾客提出的意见是否合理为什么 （4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理 答：（1）： 2：

从表中我们可以得到中位数为众数为1平均数为标准差为 （3）：合理，虽然他的平均数是<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。 所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。 （4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！ 实训二用Excel数据分析功能进行统计整理 和计算描述性统计指标 一、实训目的 学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤

数据统计与分析(SPSS).

数据统计与分析（SPSS） 一、课程属性说明 适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业 课程代码：11200913 课程类别：专业任选课 所属学科：计算机科学与技术 授课学期：第8学期 学时：讲授54学时，实验34时 学分：3 教材： 《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书： 考核方式：考查 评分方法：试验报告20%，上机考试 80% 前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计

二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。

eviews图像及结果分析报告

第4章图形和统计量分析 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。

. . 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。 图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成

销售业绩整改报告

店铺业绩下滑及整改措施 1、天气下雨：统计进店率，调解卖场氛围，做产品知识培训，陈列跟换 2、客流很少：统计进店率，分析进店顾客，提升试穿率，卖场可以做一次大扫除 3、导购状态不好：沟通状态不好的原因，是生活还是工作，进行调整、跟进 4、货品问题（畅销款补不到货、断码严重）：开发类同款的卖点，进行重组搭配销售 5、vip消费下降：每周短信回访、了解顾客的需求，购买时适当送点小礼品 6、连带：提升导购的搭配能力、备选意识的加强，成套给顾客试穿 7、要求打折：介绍产品的优点和做工，和其他同类品牌对比，利用空余时间到其他品牌去试穿衣服，了解别人的优质服务，优点可以学习 8、卖场没有活动（缺少赠品）：根据店铺的需求和做好促销计划的同时适当配一些对销售有提升的赠品 9、衣服做工、质量差：每上新款陈列完后，导购修剪衣服线头和确保衣服没有次品的情况下上架，有问题的收进仓反映到公司从而提升做工和品质感 10、备货不足：上货3天内做完新款的fab和搭配，同时看中畅销款补货，或是一周内根据销售补货，每次搞活动前补足货品 11、库存掌握不熟：每周考核库存一次，交接班会议中店长通报库存较大的款和畅销款的库存量 12、试穿率低、成交率低：培训导购与顾客的沟通和赞美顾客，从中了解顾客的需求，提高试穿和成交率。空场店长带领导购一起做销售演练 13、销售技巧弱：针对销售较差的导购，店长在现场做销售培训和导购在接的每一顾客店长或销售强的导购帮助总结和分析每一单从中得到提升 14、团队配合差：大家讨论配合之间存在的问题，通过沟通和班次的调整，利用互补来进行调整 15、专业知识不强：通过公司的培训和定时的检查 16、非销售语言较少，不了解顾客的需求：规定每进店顾客都要赞美2点以上，空场做演练 17、空场店铺氛围没有调整好：利用空场，做销售演练、导购试穿卖场衣服做fab和培训

百度业务运营部数据分析岗位分析

首先，附上百度业务运营部_数据分析师（产品运营）岗位的招聘详情： 业务运营部_数据分析师（产品运营） 所属部门: 百度工作地点: 北京市招聘人数: 若干公司: 百度职位类别: 产品发布时 间: 2016-04-11 工作职责: -对百度重点行业的行业现状、核心企业、市场动态、发展趋势、互联网营销推广等做深入分析，形成数据研究报告 -解读分析报告，并根据分析结论，与运营一起商讨运营策略 -运用数据分析手段，对百度的客户行业和属性形成自己的分类方式 职责要求: -大三或者研一、研二在校生，数学、计算机或者统计学专业，对行业市场有一定的了解 -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 -能够保证每周至少四个工作日的实习时间 重点解析这个岗位中职责要求里的重点技术要求： -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 提取其中的关键词：统计学、数据挖掘算法、数据仓库、SQL、SPSS、SAS、R、excel、决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯，然后大致的分类： 一、数据挖掘算法：（百科： https://www.sodocs.net/doc/e012132090.html,/link?url=hjhlCpoD_cUBZ7MnBm4_bPlCvZVNmj427nmrIiAt2Cx3h6xrY6JC0HPK iUtMxWaC1tI16GNzH4UQ4-u6MEwrIK） 数据挖掘：是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家

Kano模型的数据统计分析

Kano模型的数据统计分析 1、用户需求分类 1．1 Kano模型 可以把基本品质、期望品质、和魅力品质理解为客户对产品的要求：功能要求---性价比/品牌效应---附加值/特殊性。 1．2 用户需求分类 将每项用户需求按照Kano模型进行分类，即分为基本品质、期望品质和惊喜品质。先进行用户意见调查，然后对调查结果进行分类和统计。 1．2．1 市场调查 对每项用户需求，调查表列出正反2个问题。例如，用户需求为“一键通紧

急呼叫”，调查问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”以及“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，每个问题的选项为5个，即满足、必须这样、保持中立、可以忍受和不满足。 注：√表示用户意见 1． 2．2 调查结果分类 通过用户对正反2个问题的回答，分析后可以归纳出用户的意见。例如，对某项用户需求，用户对正向问题的回答为“满足”，对反向问题的回答为“不满足”，则用户认为该项需求为“期望品质”。每项用户需求共5×5—25个可能结果。

基本品质、期望品质和惊喜品质是3种需要的结果。其他3种结果分别为可疑、反向和不关心，这是不需要的，必须排除。 (1)可疑结果（用户的回答自相矛盾）。可疑结果共2个，即用户对正反问题的回答均为“满足”或“不满足”。例如，对于“一键通紧急呼叫”，正向问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答是“满足”；反向问题为“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答还是“满足”。这表明无论一键通紧急呼叫是否能随呼随通，用户都会满足，这显然是自相矛盾的。出现可疑结果有2种可能：一是用户曲解了正反问题，二是用户填写时出现错误。统计时需要去除可疑结果。 (2)反向结果（用户回答与调查表设计者的意见相反）。正向问题表明产品具有某项用户需求，反向问题表明不具备该用户需求，正向问题比反向问题具有更高的用户满意，但用户回答却表明反向问题比正向问题具有更高的客户满意度。例如，对用户需求“一键通紧急呼叫”，正向问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答为“不满足”，反向问题为“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，用户的回答为“满足”，这显然与调查表设计者的意见相反。反向结果较多时，表明调查表的设计存在问题，需要改进。

Eviews虚拟变量实验报告

实验四虚拟变量 【实验目的】 掌握虚拟变量的基本原理，对虚拟变量的设定和模型的估计与检验，以及相关的Eviews操作方法。 【实验内容】 试根据1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立 我国城镇居民彩电需求函数。 【实验步骤】 1、相关图分析 根据表中数据建立人均收入X与彩电拥有量Y的相关图（SCAT X Y）。从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，

因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下： ?? ?=低收入家庭 中、高收入家庭 1D 2、构造虚拟变量 构造虚拟变量 1D （DATA D1），并生成新变量序列： GENR XD=X*D1 3、估计虚拟变量模型 LS Y C X D1 XD 得到估计结果： 我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为： XD D X Y 009.0873.31012.0611.571-++=∧ (16.25) (9.03) (8.32) (-6.59) 366,066.1..,9937.02===F e s R 再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。 虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。

低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为： 低收入家庭： ∧ . 57+ = 611 X Y012 .0 中高收入家庭： ∧ 611 . 873 31 . 57 (+ + + - = = 012 .0 484 ) X X . Y003 .0( .0 009 ) 89 由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点： 对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百户拥有量将平均增加12台；对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。 事实上，现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百，所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段。

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个

eviews统计分析报告

e v i e w s统计分析报告 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

统计分析报告 基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序 列模型构建与预测 姓名：刘金玉 学院：经济管理学院 学号： 指导教师：李奇明 日期：2014年12月14日

基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列 模型构建与预测 1、选题背景 改革开放以来,中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国GDP年均增长超过9%。中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好,为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下，各省GDP的增长也是最能反映其经济发展状况的指标。而人均GDP是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合性指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上被广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国，用这一指标反映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。 本文是以湖北省人均GDP作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年代增长率有下滑的趋势（见表1）。进入21世纪，继东部沿海地区先发展起来，并涌现出环渤海、长三角、珠三角等城市群，以及中共中央提出“西部大开发”的战略后，中部地区成了“被遗忘的区域”，中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区，为此，中共中央提出了“中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后，山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力，湖北省尤为突出。那么，研究湖北省人均GDP的统计

计量经济学eviews实验报告.doc

大连海事大学 实验报告Array 实验名称：计量经济学软件应用专业班级：财务管理2013-1 姓名：安妮 指导教师：赵冰茹 交通运输管理学院 二○一六年十一月

一、实验目标 学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。 二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。 三、实验模型建立与分析 案例1： 我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。 表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况

（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； 利用eviews软件输出结果报告如下：

Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 691.0225 113.3920 6.094104 0.0000 AVGDP 0.352770 0.004908 71.88054 0.0000 R-squared 0.996528 Mean dependent var 7351.300 Adjusted R-squared 0.996335 S.D. dependent var 4828.765 S.E. of regression 292.3118 Akaike info criterion 14.28816 Sum squared resid 1538032. Schwarz criterion 14.38773 Log likelihood -140.8816 Hannan-Quinn criter. 14.30760 F-statistic 5166.811 Durbin-Watson stat 0.403709 Prob(F-statistic) 0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: （令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP）） Y = 691.0225+0.352770* X 其中斜率0.352770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0.35277元。 检验结果R2=0.996528，说明99.6528%的样本可以被模型解释，只有0.3472%的样本未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度很高。 （2）对所建立的回归方程进行检验： （5%显著性水平下，t（18）=2.101） 对于参数c假设: H 0: c=0. 对立假设:H 1 : c≠0 对于参数GDP假设: H 0: GDP=0. 对立假设:H 1 : GDP≠0 由上表知: 对于c,t=6.094104>t(n-2)=t(18)=2.101 因此拒绝H 0: c=0,接受对立假设:H 1 : c≠0 对于GDP, t=71.88054﹥t(n-2)=t(18)=2.101

excel销售大数据分析报告-实训练习

EXCEL实训练习三 商场销售数据的分析处理 1. 问题的提出 小李在深圳市开了若干家饮料连锁店，为了提高管理水平，他打算用Excel工作表来管理销售数据。下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。 为了统计“毛利润”，他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”。这个 工作量实在太大，而且还容易出错。 现在希望：能否输入饮料名称后，让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、

“售价”等信息，并存放到表“销售记录”的相应列中。

2．解决方案 通常情况下，如果不借助其它方法的帮助，要想在Excel中解决这个问题，只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。如果不想这么做，你有什么更好的办法吗？ 这个实际需求，开发Excel的工程师，已经为我们想到了。在Excel中有一个函数，就是专门为解决这类问题设计的，这个函数就是VLOOKUP。 小李这个问题，可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。它的功能是，在数据区域的第一列中查找指定的数值，并返回数据区域当前行中指定列处的数值。下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。

3. 实现方法 本案例要解决如下几个问题： 1．在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息，并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。 2．用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。 3．用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。 4．另外，为了提高效率、避免出错，小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称，并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。