图像处理基本操作.doc

活动二图像处理的基本操作教学目标：

1.知识

(1)了解工具栏属性面板中常用用属性的设置办法。

(2)学会利用这些工具对图像进行简单的编辑和修改。

2.技能：

能根据主题的需要，选择合适的工具进行图像处理

3.情感

(1)通过对图像的处理，提高学生的审美观。

(2)通过分组学习，培养学生与他人协作、互助的品质。

课时：

3课时

重点与难点：

1.教学重点：

(1)图片的裁剪。

(2)使用各种工具对图像的着色。

(3)工具栏属性面板中常用属性的正确设置。

2.教学难点：

(1)工具栏属性面板中常用属性的正确设置。

(2)画笔工具模式的选择及其应用。

教学方法：

小组协作、任务驱动知识讲解教

学准备：

1.多媒体网络教室

2.软件： Windows 操作系统， Photoshop

3.资源：相关图像素材

教学过程：

教学环节教师活动

1．引言：在Photoshop的工具箱中，提供了

许多实用的绘图工具，比如可以用裁剪工具裁

切工具裁切图像，用画笔工具绘制简单图形，

用颜色工具和填充工具来填充颜色等。如果在

某个工具图标的右下角带三角形标记，则表示

这是一个工具组，长按可展开工具列表。

提问：观察工具箱中哪些工具图标有工具组标导课

记？

2．在上个活动课中，同学们通过各种途径采

集到的图像素材，其大小、主体位置以及取景

角度不一定能符合要求，有的需要通过裁剪来

去除多余部分的内容，或者修正偏移的图像，

这就要用到裁切工具。

将图像裁1．裁切图像。

切成规定（1）找开一幅需要裁切的图像文件“山的尺寸庄 .jpg ”。

（2）单击工具箱中的“裁切工具”。

（3 ）将鼠标移至合适的位置，按住鼠标

左键，拖动鼠标建设立一个矩形选区。

（4）通过选框上的控制句柄调整选区大小。

（5）双击或按“ Enter ”键，确认裁切操作。

（6）保存文件（覆盖原文件）或另存为其他

文件（不覆盖原文件）。

2．裁切并校正倾斜相片：如遇到图片是斜

的，可以利用裁切工具对它进行适当的扶正。

（ 1 ）找开一幅待处理图像文件“高楼大

厦.jpg ”。

（2）单击工具箱中的“裁切工具”，选择裁

切内容。

（3）勾选工具选项栏属性面板中的“透视”

复选框。

（4）此时可任意调整各角点的位置，将右上

学生活动

倾听老师讲述

学生回答：有选

套工具、套索工

具、画笔工具、

渐变工具等等。

倾听教师讲

述，仔细观察，

积极动手。

设计意图

新课导入

直接载切

图像，不做

其他调整。

裁切图像

并做位置

上的校正。

角的角点移至与楼的侧边线平行，双击确认裁

切操作。

（5）保存文件。

教师讲解：如果要将图像裁切成一定尺寸大小

不一，可在裁切前定义图像的宽度和高度。

3．裁切成一定尺寸的图像。

（1）任意找开一个图像文件，单击“裁切工

具”，在属性面板中将宽度设为 3.5 厘米，高度设为 5.3 厘米。

（2）移动鼠标至需要裁切的图像，选择要裁

切的区域，此时宽、高比是固定的，双击确。

（3 ）些时所得到的图像宽度和高度为设定

值。

（ 4 ）继续单击“图像”—“图像大小”命

令，将图像的宽度设为413 像素，高度设为626像素。

给简笔画着色， PS 是一种位图处理软件，利用画笔，橡皮擦等工具可对图像进行简单的修改，也可利用颜料盒、油漆桶或画笔工具给图像填充色彩，达到修饰美化的效果。

（1）认识颜料盒：注意到前景色和背景色选择、切换的操作方法。（当然也可以直接用吸

管工具来选择图像中的某个特定颜色。）

（2）打开一幅需要进行填色的简笔画图像文

件“简笔画 .jpg ”

（3 ）点选“前景色 / 背景色工具”，弹开“拾

色器”窗口，先选技一种色调，再选技其中的

一种颜色。

（4）单击“油漆桶工具”，对需要直译的封

闭区域进行着色。（若该区域不封闭，应先用

画笔等工具将其封闭再填充。）

（5）保存文件。

给黑白漫画线稿涂色：用油漆桶工具对转折图

像起色有很大的局限性，它只能对容差值相同认真听讲，仔细

观察，积极动

手。

认真听讲，仔细

观察，积极动

裁切图像

的大小进

行调整。

学会用油

漆桶工具

着色。

学会用画笔

工具着色，

的封闭区域填色，颜色单一，无光线的明亮变化。对于较的区域，利用画笔工具可更快更好地实现涂色操作。

画笔工具的选项栏属性面板中的“模式”种类较多，这里只介绍三种：正常、正片叠义手。通过分工合

作，相互借

鉴，展现团

结合作的精

神。

和滤色模式。

（ 1）正常模式：这是画笔工具的默认方式，用画笔颜色替代涂抹的图像颜色，“反涂

即所得”。

（ 2）正片叠底模式：将画笔颜色与所涂

抹的图像颜色混合，最终效果是比两种颜色更暗。

（ 3）滤色模式：与正片叠底相反，混合

后的颜色总是与原来相同或更亮。

给漫画线稿涂色分为两个步骤：首先，选

用画笔和滤色模式，对图片着色。根据变原

则，黑色线条被画笔色所替代，而白色背景不变。其次，利用画笔和正片叠底模式，对空白

部分进行着色。根据变暗原则，白色区域被画

笔替代。

（1）打开漫画线稿文件“漫画 .jpg ”。

（2）选择工具箱中的“画笔工具”，在

属性画板中将画笔大小设为21，同时设置滤

色模式。

（3）点击“前景色 / 背景色工具”，选择一种颜色。

（4）利用画笔，涂抹画面中需要着色的部分。可以看到黑色线条变成了前景色，灰色

区变成了较亮的前景色，而白色区不变色。

（5）改变画笔模式为正片叠底模式。

（6）点击“前景色 / 背景色工具”，选择一种颜色。

（7）利用画笔，涂抹画面中需要着色的

部分。可以看到白色变成了前景色，灰色区变

成了较暗的前景色，而黑色区不变色。

（8）如果需要精确填图，可先将图像局

部放大或者用“魔棒工具”选区再进行填充。

（9）保存文件。

请学生仔细阅读教材P22 页的内容，完成

图像文件“快乐男孩 .jpg ”的润色加工。

总结在这个活动中主要讲述了画片的裁切和画笔的通过总结，运用，学生们应多加动手才能认识并掌握其他梳理本课知

操作技巧，同时应发挥同学之间的合作精神，识，引导学

相互取长补短，共同完成学习任务。生敢于动

手，善于动

手，展现自

己，提高自

信心。

教学反思：

1．这堂课学生将我多少收获，很大程度取决于学生对画笔模式的选择和应用的掌握程度。

2．教师要善于发现学生操作中的不足之处，更要善于发现他们的闪光点。

实验一图像处理基本操作

实验一图像处理基本操作 一、 实验目的 1、熟悉并掌握在MATLAB中进行图像类型转换及图像处理的基本操作。 2、熟练掌握图像处理中的常用数学变换。 二、实验设备 1、计算机1台 2、MATLAB软件1套 3、实验图片 三、实验原理 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间(平面)坐标，f在坐标(x,y)处的幅度称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由若干个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术也适用于彩色图像处理，方法是分别处理三幅独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及幅度连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和幅度。将坐标值数字化称为取样，将幅度数字化称为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和幅度都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。 作为MATLAB基本数据类型的数组十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。 图1 图像的采样和量化 图1 采样和量化的过程 根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类： ?亮度图像(Intensity images) ?二值图像(Binary images) ?索引图像(Indexed images) ? RGB图像(RGB images) (1) 亮度图像 一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类型或uint16类型，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。若图像是double 类型，则像素取值就是浮点数。规定双精度double型归一化亮度图像的取值范围是[0 1]。 (2) 二值图像 一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。而一幅取值只包含0和1的uint8

图像处理技术的研究现状和发展趋势

图像处理技术的研究现状和发展趋势 庄振帅 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT 装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学过程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向

数字图像处理技术试题答案

数字图像处理技术试题库 一、单项选择题：(本大题 小题, 2分/每小题,共 分) 1.自然界中的所有颜色都可以由（）组成 A.红蓝绿 B.红黄绿 C.红黄蓝绿 D.红黄蓝紫白 2. 有一个长宽各为200个象素，颜色数为16色的彩色图，每一个象素都用R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量表示，则需要（）字节来表示 A.100 B.200 C.300 D. 400 3.颜色数为16种的彩色图，R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由1个字节表示，则调色板需要（）字节来表示 A.48 B.60 C.30 D. 40 4.下面哪一个不属于bmp 文件的组成部分 A ．位图文件信息头 B. 位图文件头 C.调色板 D. 数据库标示 5.位图中，最小分辨单元是 A.像素 B.图元 C.文件头 D.厘米 6.真彩色的颜色数为 A.888?? B. 161616?? C.128128128?? D.256256256?? 7.如果图像中出现了与相邻像素点值区别很大的一个点，即噪声，则可以通过以下方式去除 A.平滑 B.锐化 C. 坐标旋转 D. 坐标平移 8.下面哪一个选项不属于图像的几何变换() A.平移 B.旋转 C. 镜像 D. 锐化 9.设平移量为x x t t (,)，则平移矩阵为() A .1 0 00 1 0 1x y t t ?????????? B. 1 0 00 -1 0 1x y t t ??-???????? C.1 0 00 1 0 - 1x y t t ????????-?? D.1 0 00 1 0 - -1x y t t ?????????? 10.设旋转角度为a ，则旋转变换矩阵为() A ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -?????????? B ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a ?????????? C ．sin() cos() 0 sin() cos() 0 0 0 1a a a a -?????????? D ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -????-?????? 11.下面哪一个选项是锐化模板 A ．-1 -1 -1-1 9 -1-1 -1 -1??????????g B ．-1 -1 -1-1 -9 -1-1 -1 -1??????????g C ．-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1??????????g D ．-1 -1 -1-1 6 -1-1 -1 -1?????????? g 12.真彩色所能表示的颜色数目是 A ．128128? B ．256256256 ?? C ．256 D ．6059

实训三图像频域处理基本操作

实训三：图像频域处理基本操作 一：实验的目的 1：掌握基本的离散傅里叶变换操作，熟悉命令fftn, fftshift,ifftn。 2：对图像text.png进行图像特征识别操作。 二：实验指导： 1.通过MATLAB的Help文档，学习Image Processing Toolbox中关于图像变换的内容。 2．通过MATLAB的Help文档，查询命令fftn, fftshift,ifftn的用法。 3. 用MATLAB生成一个矩形连续函数并得到它的傅里叶变换的频谱。

4.对图像text.png中的字母a完成特征识别操作。

一 bw = imread('text.png'); a = bw(32:45,88:98); imview(bw); imshow(bw); figure, imshow(a); C = real(ifft2(fft2(bw) .* fft2(rot90(a,2),256,256))); figure, imshow(C,[]) max(C(:)) thresh = 60; figure, imshow(C > thresh) ans = 68

N=100 f=zeros(500,500); f(60:180,30:400)=1; subplot(221),imshow(f) subplot(221),imshow(f,'notruesize') F1=fft2(f,N,N),

F1=fft2(f,N,N), F2=fftshift(abs(F1)); F3=abs(log(1+F2)); subplot(222), imshow(F3,[]) imshow(F3,[]); f1=imrotate(f,45,'bicubic') subplot(223),imshow(f1); F21=fft2(f1,N,N); F22=abs((log(1+F22)); F22=abs((log(1+F21))); F23=abs(log(1+F22)); subplot(224), imshow(F23,[])

图像处理技术及其应用

图像处理技术及其应用 姓名： （班级：学号：） 【摘要】图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 【关键字】图像处理；发展；技术应用 1 引言 计算机图像处理技术是在20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展应运而生的一门综合技术。图像处理就是利用计算机、摄像机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，使图像更加清晰，以提取某些特定的信息，从而达到特定目的的技术。随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。无论在哪个领域中，人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系，因此，数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。 2 图像处理技术发展现况 进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。 从图像变换方面来讲，目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用；而图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等，目前主要在指纹图像增强处理技术，医学影像学方面有显著的成果。这项技术使得各自图像的空间分辨率和对比度有了更大的提高，而最新的医学图像融合则是指对医学影像信息如CT、MRI、SPECT和PET所得的图像,利用计算机技术将它们综合在一起,实现多信息的同步可视化,对多种医学影像起到互补的作用。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。 图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法；图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。 3 图像处理技术应用现状 图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 3.1航天和航空技术方面的应用 数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，许多国家每天派出很多侦察飞

envi图像处理基本操作

使用ENVI进行图像处理 主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。 分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？ 1、图像合成 对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。 对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。 操作过程以中巴资源卫星影像为例 中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下： （1）file→open image file→打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。（2）在#1窗口file---〉save image as-→image file。 （3）在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-→save file as-→tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。 2、图像裁减 有时如果处理较大的图像比较困难，需要我们进行裁减，以方便处理。如在上海出差时使用的P6、SOPT5，图幅太大不能直接校正需要裁减。 裁减图像，首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。一般分为两种：指定范围裁减、不指定范围裁减。 不指定范围裁减在ENVI中的操作如下： （1）首先将感兴趣区存为AOI文件 file→open image file打开原图像→选择IMAGE窗口菜单overlay→region of interesting 选择划定感兴趣区的窗口如scroll，从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle，在窗口中选出需要选择的区域。在ROI窗口file→Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。

数字图像处理技术的现状及其发展方向(笔记)

数字图像处理技术的现状及其发展方向 一、数字图像处理历史发展 数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。 1.起源于20世纪20年代。 2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL)推动了数字图像处理这门学科的诞生。 3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。 4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论。 二、数字图像处理的主要特点 1．目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。 2.数字图像处理占用的频带较宽,在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。 3.数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。 4.由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。 5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。 三、数字图像处理的优点 1.再现性好；图像的存储、传输或复制等一系列变换操作不会导致图像质量的退化。 2.处理精度高；可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高。 3.适用面宽；图像可以来自多种信息源，图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。 4.灵活性高；数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 四、数字图像处理过程及其主要进展 常见的数字图像处理有:图像的采集、数字化、编码、增强、恢复、变换、

数字图像处理技术的研究现状与发展方向

数字图像处理技术的研究现状与发展方向 孔大力崔洋 （山东水利职业学院，山东日照276826） 摘要：随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术的应用领域越来越广泛。本文主要对数字图像处理技术的方法、优点、数字图像处理的传统领域及热门领域及其未来的发展等进行相关的讨论。 关键词：数字图像处理；特征提取；分割；检索 引言 图像是指物体的描述信息，数字图像是一个物体的数字表示，图像处理则是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。数字图像处理是指利用计算机或其他数字设备对图像信息进行各种加工和处理，它是一门新兴的应用学科，其发展速度异常迅速，应用领域极为广泛。 数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的各种处理。到了70年代，图像处理技术的应用迅速从宇航领域扩展到生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、物理学、工业、农业、国防、教育、艺术等各个领域与行业，对经济、军事、文化及人们的日常生活产生重大的影响。 数字图像处理技术发展速度快、应用范围广的主要原因有两个。最初由于数字图像处理的数据量非常庞大，而计算机运行处理速度相对较慢，这就限制了数字图像处理的发展。现在计算机的计算能力迅速提高，运行速度大大提高，价格迅速下降，图像处理设备从中、小型计算机迅速过渡到个人计算机，为图像处理在各个领域的应用准备了条件。第二个原因是由于视觉是人类感知外部世界最重要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息占60％，而图像正是人类获取信息的主要途径，因此，和视觉紧密相关的数字图像处理技术的潜在应用范围自然十分广阔。 1数字图像处理的目的 一般而言，对图像进行加工和分析主要有以下三方面的目的[1]： (1)提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。如去除图像中的噪声，改变图像中的亮度和颜色，增强图像中的某些成分与抑制某些成分，对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量，以达到或真实的、或清晰的、或色彩丰富的、或意想不到的艺术效果。 (2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机进行分析，例如，常用做模式识别和计算机视觉的预处理等。这些特征包含很多方面，如频域特性、灰度/颜色特性、边界/区域特性、纹理特性、形状/拓扑特性以及关系结构等。 (3)对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。 2数字图像处理的方法 数字图像处理按处理方法分，主要有以下三类，即图像到图像的处理、图像到数据的处理和数据到图像的处理[2]。 （1）图像到图像。图像到图像的处理，其输入和输出均为图像。这种处理技术主要有图像增强、图像复原和图像编码。 首先，各类图像系统中图像的传送和转换中，总要造成图像的某些降质。第一类解决方法不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减次要信息，提高图像的可读性，增强图像中某些特征，使处理后的图像更适合人眼观察和机器分析。这类方法就是图像增强。例如，对图像的灰度值进行修正，可以增强图像的对比度；对图像进行平滑，可以抑制混入图像的噪声；利用锐化技

试验一图像处理基本操作

图像处理基本操作 姓名：王泗凯学号：2012045043 日期：2014.3.10 1．实验目的和内容 为了得到我们想得到的图像效果以及为图像的后续处理做好准备，我们需要对原图像进行一些基本处理操作，以下是对原图像进行一些基本处理的内容和具体步骤。 1.1.设置ENVI 打开ENVI在File下的Preferences里面就是ENVI的基本设置 图1.1-1：设置绘图选项图1.1-2：设置默认显示参数

图1.1-3：设置页面单位和内存分配 图1.1-4：ENVI 系统设置窗口 1.2.打开图像，显示单波段图像、显示彩色图像 打开图像：File -> Open Image File 选择7个单波段图像打开 在窗口中选择Gray Scale ，然后选择想要打开的波段，例如打开第四波段，得到下图所示单波段图像；在窗口中选择RGB Color ，然后进行波段组合，若显示真彩色图像则选择3,2,1三个波段，此处打开真彩色图像，结果如图。 图1.2-1：单波段图像（波段4） 图1.2-2：RGB 合成显示（3，2，1） 1.3.窗口连接 先在Display #1中打开一幅图像（如图1.2-1），再新建一个窗口Display #2打开另一图像（如图1.2-2），在Display #1内右击选择Link Display 得到如图1.3-1所示窗口，即可连接Display #1和Display #2，连接后如图1.3-2。

图1.3-1图像窗口连接 图1.3-2图像连接后显示 1.4.图像格式转换（自行定义转入转出格式） 点击Display #1窗口上的file中的Save Image As,然后选择Image File弹出图1.4-1所示窗口，在Output File Type中即可选择图像要转换成的格式。

图像识别技术和图像处理技术

摘要 本文对图形图像处理系统的发展现状和所采用的主要技术进行了详细分析，确定了相应的结构和主要功能，以及实际开发中所采取的技术。系统在Windows XP平台下实现，本课题是采用Visual C++作为编程工具，采用面向对象的程序设计技术实现一个图形绘制和图像处理的应用软件。主要工作分为三类，包括基本图形绘制与编辑、简单的图像处理、图像格式的转换。图形方面主要是设计图形基类，以及继承图形基类的具体图形类。通过对独立功能的封装，可以为今后需要的图形图像的应用奠定基础。系统的优点有：充分体现了面向对象的设计思想，充分运用了C++的特性，比如封装、多态、继承。程序结构清晰，可读性好，程序中做了充分的注释。图形绘制部分避免了传统的switch case的繁琐结构。容易扩充和移植。 最后，对系统进行测试表明，系统功能达到了预期的要求，界面友好，操作简便，运行也较稳定，是一个完成基本功能的图形图像系统。 总体上，本文介绍了系统开发设计的全过程和设计过程中部分代码，也对系统测试的过程进行简单描述，同时对系统中采用的关键技术也作了一些必要的说明，对图像变换的基本原理，图像处理的基本原理和各种图像格式做了详细的阐述。 关键词：图形；图像；多态；继承

Abstract This article has carried on the detailed analysis about graph image processing system development and using of the key technology，identify the corresponding structure and central function, as well as the system adopts technology in the actual development. The system realizes under the Windows XP platform, the topic use Visual C++ as a programming tool, use object-oriented programming techniques to achieve a graphic and image processing software. Major work is divided into three categories, basic drawing and editing graphics, simple image processing, and image format conversion. The graph aspect is designs the graph base class , as well as inherits the graph bas e class’s specific graph class. Through independent function's encapsulation, for the future’s needs of the graphic images lays the foundation. The system merit has: the object-oriented design’s thought application of the c++ properties, for example encapsulation, pol ymorphism, and inheritance. Program’s structure is clear, good readability, codes has the full annotation in the program. The graph plan’s part has avoided complicated structure of the traditional switch case. Easy expansion and transplantation. Finally, system’s testing shows, s ystem’s functions achieve the expected demand, friendly interface, and the operation is simple, also a much stable operation, it has basic functions of the graphic image system. As a whole, this paper describes the system design process and part of the process of designing code, also carries on the simple description to the system test process, meanwhile it made some necessary explanations about key technology in the system, it made the detailed description to image transform of the basic

《图像处理的基本操作》答辩题目及解析

《图像处理的基本操作》答辩题目及解 析 1.在PhotoShop中，如何快速实现前景色和背景色的替换? 【参考答案】 方法一：直接单击调色板上面的切换箭头图标。 方法二：按X键。 2.在PhotoShop中，若要制作对彩虹进行填色，需要如何去做。 【参考答案】 选择彩虹图像。 将前景色和背景色分别进行设置。 选择工具箱中的渐变填充工具进行填充，即可完成。 3.对图像进行裁切后，发现图像是倾斜的，如何纠正。 【参考答案】 选择图像，按ctrl+T快捷键。 在弹出的调整框中的四个角会显示旋转图标，按照图像的倾斜程度，选择相应的选择角度和旋转方向，即可完成倾斜图像的纠正。 4.李如密在《教学艺术论》中说:“教学板书具有很强的示范性特点，好的板书对学生是一种艺术熏陶，起到潜移默化的作用”，试简述板书的设计原则?

【参考答案】 规范性原则 规范性是板书设计的一个基本原则。它要求教师书写板书必须规范，即写规范汉字，不写错别字、繁体字等。字体大小要均匀，字体大小要以后排学生看清为宜。 概括性原则 由于黑板上的空间、教师的授课时间有限，这就要求教师的板书要具有高度的概括性。教师的板书 要有概括、总结教材的作用，要能展示教学内容的关键问题、难点问题。 条理性原则 板书设计要有逻辑性、条理性，要揭示教材知识结构的内在逻辑关系，以利于学生记录、理解和掌 握。 针对性原则 教师在设计板书时要针对教材内容、教学目的、学生实际。不同的教学内容有不同的特点，教师设 计的板书要符合教学内容的原意，要根据教学内容的特点和逻辑关系来设计板书。 教师还要根据不同的教学目的来设计不同的板书，以板书来体现教学目标，借助板书让学生理解重点、难点，掌握本堂课教学的重要内容。

图像处理在医学上的应用

数字图像处理在医学上的应用 徐胜632081101020 控制理论与控制工程 摘要: 本文介绍了数字图像处理技术在医学中的应用。并且举例采用显微光学放大系统及CCD数字图像采集系统拍摄人体微血管图像在对采集的图像进行二值化。图像处理技术也是医学影像学的重要组成部分，在人体信息可视化的基础上,进一步分析、识别、分割、理解、分类等,以便医生更加直观利用信息做出临床诊断。在医学教学、研究中具有广阔的应用价值。 关键词: 数字图像处理; 二值化; CCD数字图像采集; 1 引言 自伦琴1895年发现X射线以来,在医学领域可以用图像的形式揭示更多有用的医学信息,医学的诊断方式也发生了巨大的变化。随着科学技术的不断发展,现代医学已越来越离不开医学图像的信息处理, 医学图像在临床诊断、教学科研等方面有重要的作用。目前的医学图像主要包括CT (计算机断层扫描) 图像、MRI( 核磁共振)图像、B超扫描图像、数字X 光机图像、X 射线透视图像、各种电子内窥镜图像、显微镜下病理切片图像等。但是由于医学成像设备的成像机理、获取条件和显示设备等因素的限制, 使得人眼对某些图像很难直接做出准确的判断。计算机技术的应用可以改变这种状况，通过图像变换和增强技术来改善图像的清晰度, 突出重要的内容，抑制不重要的内容,以适应人眼的观察和机器的自动分析，这无疑大大提高了医生临床诊断的准确性和正确性。 数字图像处理的基本方法就是图像复原与图像增强。图像复原就是尽可能恢复原始图像的信息量,尽量保真。数字化的一个基本特征是它所固有的噪声。噪声可视为围绕真实值的随机波动, 是降低图像质量的主要因素。图像复原的一个基本问题就是消除噪声。图像增强就是通过利用人的视觉系统的生理特性更好地分辨图像细节。 与其他领域的应用相比较，医学影像等卫生领域信息更具独特性，医学图像较普通图像纹理更多，分辨率更高，相关性更大，存储空间要更大，并且为严格确保临床应用的可靠性，其压缩、分割等图像预处理、图像分析及图像理解等要求更高。医学图像处理跨计算机、数学、图形学、医学等多学科研究领域，医学图像处理技术包括图像变换、图像压缩、图像增强、图像平滑、边缘锐化、图像分割、图像识别、图像融合等等。 在此联系数字图像处理的相关理论知识和步骤设计规划系统采集和处理的具体流程同时充分考虑到图像采集设备的拍摄效果以及最终处理结果的准确性，例举了基于图像处理技术的人体手指甲襞处微血管管袢直径的测量方法。 2人体微血管显微图像的采集 人体微血管显微图像的采集采用了如图1所示的显微光学系统和图像采集系统主要由透镜模组滤镜模组光源系统电荷耦合器件以及图像采集卡等构成。

《图像处理的基本操作》参考教案

活动二图像处理的基本操作 活动背景 Photoshop窗口界面主要包括标题栏、菜单栏、工具箱、工具选项栏、图像编辑区、浮动面板及状态栏等。工具箱中提供了许多实用的绘图工具，如裁切工具、画笔工具、颜色工具、填充工具等，用裁切工具裁切图像，用画笔工具绘制简单的图形，用颜色工具和填充工具给图像填上颜色。 在工具箱中，如果某工具图标的右下角带有三角形标记，表示该工具是一个工具组，包含有多个工具。单击这种工具，并按住鼠标左键，可以显示这种工具所包含的所有工具列表。 活动目标 1、认识裁切工具、画笔工具、颜料盒工具、填充工具、橡皮擦工具。 2、了解工具栏属性面板中常用属性的设置方法。 3、学会利用这些工具对图像进行简单的编辑和修改。 新课内容分析： 1、重点PHOTOSHOP的窗口与界面、PHOTOSHOP的基本操作 2、难点：图象编辑 活动内容 一、导入复习 导入:通过第一章的学习，通过活动一的学习，我们已经掌握了一些关于平面设计和Photoshop的一些关于平面设计和Photoshop的基本知识，基本知识，在本章中我们来学习CS3的有关功能，如创建文件和基本操作。 二、新课分析作业Photoshop图像设计建文件和基本操作。设置前景色和背景色使用工具箱内的“切换前景色和背景色工具” 使用工具箱内的“切换前景色和背景色工具”栏可以设置前景色和背景色。

活动二图像处理的基本操作有图像文件的创建有图像文件的创建、Photoshop CS有图像文件的创建、打开与保存，图像的缩放，与保存，图像的缩放，图像大小和分辩率调整，操作的撤销与恢复等基本操作。 1 创建新图像4 2 保存图像5 3 关闭与打开图像放置图像浏览图像。新建文件选择“文件” 新建菜单，或按【Ctrl+N】新建” 选择“文件”>“新建”菜单，或按【Ctrl+N】组合键，在打开的“新建”对话框设置相关参数，合键，在打开的“新建”对话框设置相关参数，单击“确定”按钮，即可创建新图像。单击“确定”按钮，即可创建新图像。设置文件名称设置文件尺寸设置文件模式设置文件分辨率设置文件背景内容 2.3 文件基本操作和图像参数（1）打开一个或多个图像文件：单击“文件”→“打开” 打开一个或多个图像文件：单击“文件” 打开” 菜单命令，调出“打开”对话框，如图1 所示。菜单命令，调出“打开”对话框，如图1-3-1所示。 在打开”对话框内的“查找范围” “打开”对话框内的“查找范围”下拉列表框中选择文件夹，再在“文件类型”下拉列表框中选择文件类型，件夹，再在“文件类型”下拉列表框中选择文件类型，在文件列表框中单击选中图像文件。在文件列表框中单击选中图像文件。如果要同时打开多个连续的图像文件，如果要同时打开多个连续的图像文件，可以单击选中第1个文件，再按住Shift Shift 键单击选中最后一个文件，中第1个文件，再按住Shift键，单击选中最后一个文件，即可选中这连续的多个图像文件，然后单击再单击“ 即可选中这连续的多个图像文件，然后单击再单击“打按钮。如果要同时打开多个不连续的图像

图像处理技术

S2 图像处理 S1.1 图像基础知识 S1.1.1 图形与图像 图像是直接量化的原始信号形式，构成图像的最基本元素是像素点。一个像素点有若干个二进制位描述，因此图像也叫位图。 图形是指经过计算机运算而形成的抽象化结果，由具有方向和长度的矢量线段构成。图形的描述不使用像素点数据，而是使用坐标数据、运算关系，以及颜色描述数据，因此图形也称为矢量图。 图像与图形的区别： (1) 图像的数据量相对较大，图形的数据量相对较小。 (2) 图像的像素点之间没有内在联系，在放大与缩小时，部分像素点被丢失或被重复添加，导致图像的清晰度受影响；而图形由运算关系支配，放大与缩小都不会影响图形的各种特征。 (3) 图像的表现力较强，层次和色彩较丰富，适于表现自然的、细节的事物；图形则适于变现变化的曲线、简单的形状、运算的结果等。 S1.1.2 图像分辨率 图像分辨率的高低直接影响图像的质量。图像分辨率的单位是dpi，即每英寸显示的像素点数。如图像的分辨率为300dpi，则像素密度为每英寸300个。像素密度越高，图像对细节的表现力越强，清晰度也越高。 根据应用场合不同，选择不同的图像分辨率，如果用于在显示器上观看，图像分辨率设置为96dpi即可，如果用于印刷，图像分辨率至少应设置为150dpi、200dpi、300dpi。 S1.1.3 图像颜色与颜色深度 1、图像颜色 根据量化的颜色深度不同，图像颜色有两种模式：（1）单色图像（2）彩色图像与灰度图像 2、颜色深度 S1.2 图像文件 S1.2.1 图像文件格式

S1.2.2 图像文件的体积与保存 1、影响图像文件体积的因素 图像文件的体积与图像所表现的内容无关，而只与图像的尺寸、颜色数量，以及数据压缩形式有关。影响图像体积的因素是颜色深度、画面尺寸和文件格式。颜色越多，画面尺寸越大，数据量越大；文件格式与压缩算法紧密相关，同样会影响图像文件体积。 2、图像文件体积的计算 图像文件体积与组成图像的像素数量和颜色深度有关，计算公式如下： 图像文件体积=（图像水平像素数*图像垂直像素数*颜色深度）/8 例如，某图像采用24bit的颜色深度，图像尺寸为800*600像素，则图像文件的体积为： S=[(800*600*24)/8]=1440000字节，约合1.37M 若图像尺寸为1024*768像素，则图像文件体积为： S=[(1024*768*24)/8]=2359296字节，约合2.25M 由此可见，要减少图像文件的体积，在保持图像尺寸不变的前提下，尽可能采用颜色深度低的图像格式。 3、图像体积与文件格式的关系 同一幅图像若采用不同文件格式保存，体积也不一样，至于采用什么文件格式最合适，要根据使用场合决定。数码相机多采用JPG格式，互联网多使用GIF格式，印刷多采用TIFF 格式，Windows环境多采用BMP格式。 例如：某真彩色图像的颜色深度为24bit，分辨率为300dpi，画面尺寸为10cm*8cm （1811*944），分别以不同格式保存，其文件体积如下表。

WINDOWS下位图处理技术

位图和Bitblt 位图是一个二维的位数组，此数组的每一个元素与图像的像素一一对应。现实世界的图像被捕获以后，图像被分割成网格，并以像素作为取样单位。位图中的每个像素值指明了一个单位网格内图像的平均颜色。 位图代表了Windows程序中存储图像信息的两种方法之一，另一种形式是元文件。 位图也有两种：GDI位图对象和设备无关的位图(DIB: device-independent bitmap)。 位图基础 位图常用来表示来自真实世界的复杂图像，元文件更适合于描述由人或者机器生成的图像。它们都能存于内存或作为文件存于磁盘上，且能通过剪贴板在Windows应用程序间传输。 位图和元文件的区别在于光栅图像和矢量图像间的差别。光栅图像用离散的像素来处理输出设备；矢量图像用笛卡尔坐标系统来处理输出设备，可在其中绘制线和填充对象。 位图的缺点：1、容易受设备依赖性的影响。2、位图常暗示了特定的显示分辨率和图像纵横比，在缩放后容易出现失真。3、存储空间大。 但位图具有处理速度快的优点。 位图可以手工创建，也可计算机代码生成，还可由硬件设备把现实世界输入到计算机，如数码相机，它们通常是使用接触到光就释放电荷的电荷耦合装置(CCD: charge-coupled device)将光的强度转换为电荷，再用模数转换装置(ADC: Analog-to-digital)转换为数字再排列为位图。 位图尺寸 位图呈矩形，具有空间尺寸，以像素为单位度量位图的高度和宽度。以位于图像左上角为位图原点，从0开始计数。 位图的空间尺寸也指定了其分辨率，但此词具有争议，分辨率也指单位长度内的像素数。 位图是矩形的，但内存是线性的。大多数位图按行存储在内存中，且从顶行像素开始从左到右直到底行结束。 位图还有颜色度量单位：指每个像素所需要的位数，也称颜色深度(color depth)、位数(bit-count)、或位/每像素(bpp: bits per pixel)。每个像素用1位来描述的位图称为二级(bilevel)、二色(bicolor)或单色(monochrome)位图。每个像素也可用多位来描述，可以表示的颜色数等于2的i次方(i为位数)。 如何将颜色位的组合与人们所熟识的颜色相对应是处理位图时经常出现的问题。 位块传送 一、BitBlt函数：原样复制 整个视频显示器可看作是一幅大位图，其上的像素由存储在视频显示适配卡上内存中的位来描述。所以，我们可以使用BitBlt函数来完成将图像从视频显示的一个区域复制到另一个区域。这就是位块传送(bit-block tranfer)。此函数是像素移动程序，实际上对像素执行了一次位运算操作。 BitBlt函数从称为“源”的设备描述表中将一个矩形区的像素传送到称为“目标”的另一个设备描述表中相同大小的矩形区。源和目标设备描述表可以相同。此函数语法如下：BitBlt(hdcDst,xDst,yDst,cx,cy,hdcSrc,xSrc,ySrc,dwROP); xSrc和ySrc参数指明了源图像左上角在源设备描述表中的坐标位置。cx和cy是图像的宽度和高度。xDst和yDst是图像复制到的设备描述表中的坐标位置。dwROP是光栅操作符。 注意：BitBlt是从实际视频显示内存传送像素，也就是说整个显示屏上的图像都存于显存中，若图像超出了显示屏，那么BitBlt只传送在显示屏上的部分。

图像基本操作

图像处理基本操作 1.实验目的和要求 1.1实验目的 熟悉ENVI中的基本图像处理操作。 1.2实验要求 能够按照工作要求进行ENVI的设置；能够根据图像的信息修改图像的头文件；掌握ENVI的基本操作：图像合并，头文件编辑，多窗口连接，图像剪裁等。 2.实验内容 2.1图像合并 2.1.1 准备工作 熟悉ENVI的文件文件菜单构成并对ENVI进行设置。需要设置的基本项目有默认目录，默认的绘图设置，内存设置等。 图2.1 ENVI4.8主菜单 图2.2 绘图背景色设置 2.1.2 实验流程

1）打开数据文件 操作：主菜单File—>Open Image File,选择b1。再分别打开b2,b3,…,b7。2）图像合并 将具有相同行列的单个图像文件合并为一个图像文件。 操作：主菜单File—>Save File as—>ENVI Standard。在显示的New File Builder窗口中，加载b1,…,b7,并进行排序，设置输出文件位置及文件名称。 2.2编辑头文件 编辑图像“imagesuniting”头文件。显示头信息窗口进行属性编辑。包括波段名称，波长，像素大小，传感器类型和数据中忽略值。 注意：TM的b6空间分辨率为120米，其余为30米，将他们保存在同一文件中需要先对b6进行重采样得到30米的空间分辨率。 图2.3 构建新文件窗口 2.3图像裁剪 将图像的局部空间或波段裁剪出来，保存为单独的文件。分别成为创建空间子集和创建光谱子集。本练习中将玄武湖范围的1~4波段数据裁剪保存为新文件。 2.3.1 空间范围裁剪 操作：主菜单Basic Tools—>Resize Data。选择输入文件“imagesuniting”。选择空间子集（Spatial Subset），基于显示的图像image，在图形上确定矩形范围进行裁剪。