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概率论第二章随机变量及其分布答案

概率论第二章随机变量及其分布答案
概率论第二章随机变量及其分布答案

概率论与数理统计练习题

系 专业 班 姓名 学号

第二章 随机变量及其分布(一)

一.选择题:

1.设X 是离散型随机变量,以下可以作为X 的概率分布是 [ B ]

(A )

1234

11112

4

8

16

X

x x x x p (B ) 1234

11112

4

88X

x x x x p

(C )

1234

111123

4

12

X

x x x x p

(D ) 1234

111

12

3

412

X

x x x x p

-

2.设随机变量ξ的分布列为

0123

0.10.30.40.2

X p )(x F 为其分布函数,则)2(F = [ C ]

(A )0.2 (B )0.4 (C )0.8 (D )1 二、填空题:

1.设随机变量X 的概率分布为

012

0.20.5

X p a ,则a = 0.3

2.某产品15件,其中有次品2件。现从中任取3件,则抽得次品数X 的概率分布为 P{X=0}=22/35;

P{X=1}=12/35; P{X=2}=1/35

3.设射手每次击中目标的概率为0.7,连续射击10次,则击中目标次数X 的概率分布为 P{X=k}=k k

k

C -?103.07.0,10,,0 =k 或X~B(10,0.7)

三、计算题:

1.同时掷两颗骰子,设随机变量X 为“两颗骰子点数之和”求: (1)X 的概率分布; (2)(3)P X ≤; (3)(12)P X >

(1) P{X=2}= P{X=12}=1/36; P{X=3}= P{X=11}=1/18;

P{X=4}= P{X=10}=1/12; P{X=5}= P{X=9}=1/9;

P{X=6}= P{X=8}=5/36;

P{X=7}=1/6

(2) P{X=2}=1/36; P{X=3}=1/18 (3) P{X>12}=0

2.产品有一、二、三等品及废品四种,其中一、二、三等品及废品率分别为60%,10%,20%及10%,任取一个产品检查其质量,试用随机变量X 描述检查结果。

记X=4表示产品为废品;X=1,2,3分别指产品为一、二、三等品。

P{X=1}=0.6; P{X=2}=0.1; P{X=3}=0.2; P{X=4}=0.1

3.已知随机变量X 只能取1-,0,1,2四个值,相应概率依次为1357,,,24816c c c c

,试确定常数c ,并计算(1)P X <

c=37/16; P{X<1}=20/37

4.一袋中装有5只球编号1,2,3,4,5。在袋中同时取3只,以X 表示取出的3只球中最大号码,写出随机变量X 的分布律和分布函数。

P{X=3}=0.1; P{X=4}=0.3; P{X=5}=0.6;

00.1()0.41

F x ???=????

3

34455

x x x x <≤<≤<≥

5.设随机变量~(2,),~(3,)X B P Y B P ,若5

{1}9

P X ≥=

,求{1}P Y ≥ P{Y>1}=19/27

概率论与数理统计练习题

系 专业 班 姓名 学号

第二章 随机变量及其分布(二)

一、选择题:

1.设连续性随机变量X 的密度函数为201

()0

x x f x <

[ A ]

(A )(1)1P X ≥-= (B)11()22P X =

= (C)11

()22

P X <= (D)11

()22

P X >=

解:(A )1

1

(1)()21P X f x dx xdx ∞

-≥-=

==?

?

2.设连续性随机变量X 的密度函数为ln [1,]

()0[1,]

x x b f x x b ∈?=???,则常数b =

[ A ]

(A )e (B )1e + (C )1e - (D )2

e

解:11

1

111()ln ln |ln ln ln |ln 11ln 1(0b b

b

b

b

f x dx xdx x x xd x

b b dx b b x b b b b b b e

+∞

-∞

===-=-=-=-+====?

???舍)

3

2~(,)

X N μσ,要使

~(0,1)

Y N ,则

[ C ]

(A )

X

Y μσ

=+ (B )Y X σμ=+ (C )X Y μ

σ

-=

(D )

Y X σμ=-

4.设~(0,1)X N ,22

()0)x x x e

dt x -

-∞

Φ=≥(,则下列等式不成立的是

[ C ]

(A )()1()x x Φ=-Φ- (B )(0)0.5Φ= (C )()()x x Φ-=Φ (D )

(||)2()1P x a a <=Φ-

5

X

19

λ=

的指数分布,则

(39)P X <<=

[ C ]

(A )1(1)()3F F

- (B )11)9e

- (C 1

e

(D )993x e

dx -? 二、填空题:

1.设连续性随机变量X 的密度函数为2

01()0

Ax x f x ?≤≤=?

?其他

,则常数A = 3

2.设随机变量2

~(2,)X N σ,已知(24)0.4P X ≤≤=,则(0)P X ≤= 0.1 三、计算题:

1.设~(1,4),X U 求(5)P X ≤和(0 2.5)P X ≤≤

2.设随机变量X 的密度函数为01()120x

x f x ax b x ≤

=+≤≤???

其他,且37(0)28P X <≤=

求:(1)常数,a b (2)13

()22

P X << (3)X 的分布函数()F x 解

32

32

1210112

1

112

377(0)()288

(2)().1 2.

133()(2)224

000.501()0.521121P X xdx ax b dx f x dx xdx ax b dx a b P X xdx x dx x x x F x x x x +∞-∞

<≤=?++=

=++=-=<<=+-+=

<≤<=-+-≤

????.(1)(2) 由又1= (3) 可得,

2

x ???

???≥?

3.设某种电子元件的使用寿命X (单位:h )服从参数1

600

λ=

的指数分布,现某种仪器使用三个该电子元件,且它们工作时相互独立,求: (1)一个元件时间在200h 以上的概率;

(2)三个元件中至少有两个使用时间在200h 以上的概率。

116003

200111222

33

1

33

33

3

3

3 1

(200)600

"200"

(2)()(1)()32

x P X e dx e

Y h P Y C e e C e e e

+∞

-

-

-

-

-

-

->===≥=-+=-?使用时间在以上的元件个数.(1)(2)

概率论与数理统计练习题

系 专业 班 姓名 学号

第二章 随机变量及其分布(三)

1.已知X 的概率分辨为

210123

20.132i

X p a a a a a

-- ,试求:

(1)常数a ; (2)2

1Y X =-的概率分布。

0.13210.130.30.20.30.2

a a a a a a Y p +++++=?= 2 -1 0 8 (1) (2 )

2.设随机变量X 在(0,1)服从均匀分布,求: (1)X

Y e =的概率密度; (2)2ln Y X =-的概率密度。

()()()(ln )01(ln )ln 111

1()()02X Y X Y Y F y P Y y P e y P X y y F y y y e

y e y e

dF y y

f y y other

=≤=≤=≤≤??

==<

.(1)

2

22

2

()()(2ln )()

101()001()0()2

0y Y y y

y

Y Y F y P Y y P X y P X e e y P X e y dF y e y f y y other

-

---=≤=-≤=≥??-<<+∞=-≤=?

?≤??<<+∞

?∴==???

(2)

3.设~(0,1)X N ,求: (1)2

21Y X =+的概率密度; (2)||Y X =的概率密度。

2

()()(21)(2(1213Y X F y P Y y P X y P X P X F =≤=+≤=≤≤

=≤

-=-.(1)

1122

4

1411

()21

111

(1)

11()0Y X y y y Y f y f e

e

y e y f y other ----

--∴==

=

≥?>∴=?

2

2

()()()()2()11

20() 0

Y X y Y F y P Y y P X y P y X y y e y f y other -=≤=≤=-≤≤=Φ-?≥?

∴=???(2)

4.设随机变量X 的概率密度为2

20()0

x x f x ππ?<

=???其他

,求sin Y X =的概率密度。

2

()()(sin )(arcsin arcsin )

(arcsin )1(arcsin )

11

()(arcsin )(arcsin )(42(arcsin )1)

01()0Y Y X X Y F y P Y y P X y P X y X y P X y P X y f y f y f y y y y f y πππππ

=≤=≤=

≤≥-=≤+-≤-∴=----=

+

<<<<∴= . other ?

概率论与数理统计第四版第二章习题答案

概率论与数理统计 第二章习题 1 考虑为期一年的一张保险单,若投保人在投保一年内意外死亡,则公司赔付20万元,若投保人因其它原因死亡,则公司赔付5万元,若投保人在投保期末自下而上,则公司无需传给任何费用。若投保人在一年内因意外死亡的概率为0.0002,因其它原因死亡的概率为0.0010,求公司赔付金额的分崣上。 解 设赔付金额为X ,则X 是一个随机变量,取值为20万,5万,0,其相应的概率为0.0002;0.0010; 2.(1)一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5。在袋中同时取3只,以X 表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律 (2)将一颗骰子抛掷两次,以X 表示两次中得到的小的点数,试求X 的分布律。 解 (1)在袋中同时取3个球,最大的号码是3,4,5。每次取3个球,其总取法: 3554 1021 C ?= =?,若最大号码是3,则有取法只有取到球的编号为1,2,3这一种取法。因而其概率为 2 2335511 {3}10 C P X C C ==== 若最大号码为4,则号码为有1,2,4;1,3,4; 2,3,4共3种取法, 其概率为23335533 {4}10 C P X C C ==== 若最大号码为5,则1,2,5;1,3,5;1,4,5;2,3,5;2,4,5;3,4,5共6种取法 其概率为 25335566 {5}10 C P X C C ==== 一般地 3 5 21 )(C C x X p x -==,其中21-x C 为最大号码是x 的取法种类数,则随机变量X 的分布律为

(2)将一颗骰子抛掷两次,以X表示两次中得到的小的点数,则样本点为S={(1,1),(1,2),(1,3),…,(6,6)},共有36个基本事件, X的取值为1,2,3,4,5,6, 最小点数为1,的共有11种,即(1,1,),(1,2),(2,1)…,(1,6),(6,1),11 {1} 36 P X==; 最小点数为2的共有9种,即(2,2),(2,3),(3,2),…,(3,6),(6,3), 9 {2} 36 P X==; 最小点数为3的共有7种, 7 {3} 36 P X==; 最小点数为4的共有5种, 5 {4} 36 P X==; 最小点数为5的共有3种, 3 {5} 36 P X==; 最小点数为6的共有1种, 1 {6} 36 P X== 于是其分布律为 3 设在15只同类型的产品中有2只次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X表示取出的次品的次数, (1)求X的分布律; (2)画出分布律的图形。 解从15只产品中取3次每次任取1只,取到次品的次数为0,1,2。在不放回的情形下, 从15只产品中每次任取一只取3次,其总的取法为:3 15151413 P=??,其概率为 若取到的次品数为0,即3次取到的都是正品,其取法为3 13131211 P=?? 其概率为 13121122 {0} 15141335 p X ?? === ??

概率论第二章练习答案

《概率论》第二章练习答案 一、填空题: ”2x c S 1 1.设随机变量X的密度函数为f(x)= 则用丫表示对X的3次独立重复的 0 其匕 '- 观察中事件(X< -)出现的次数,则P (丫= 2)= ___________________ 。 2 2.设连续型随机变量的概率密度函数为: ax+b 0

4. 设为随机变量,E =3, E 2=11,则 E (4 10) = 4E TO =22 5. 已知X的密度为(x)二ax?"b Y 01 0 . x :: 1 1 1 (x ) =P(X?),则 3 3 6. 7. 1 1 (X〈一)= P ( X〉一)一 1 (ax b)dxjQx b) 联立解得: dx 若f(x)为连续型随机变量X的分布密度,则J[f(x)dx= ________ 1 ——'J 设连续型随机变量汕分布函数F(x)=x2/:, 丨1, x :: 0 0 岂 x ::: 1,则 P ( E =0.8 ) = _0_; P(0.2 :::: 6) = 0.99 8. 某型号电子管,其寿命(以小时记)为一随机变量,概率密度:(x)二 x _100 x2,某一个电子设备内配有3个这样的电子管,则电子管使用150小时都不0(其他) 需要更换的概率为_____ 厂100 8/27 _________ x> 100

概率论与数理统计第二章答案

第二章 随机变量及其分布 1、解: 设公司赔付金额为X ,则X 的可能值为; 投保一年内因意外死亡:20万,概率为0.0002 投保一年内因其他原因死亡:5万,概率为0.0010 投保一年内没有死亡:0,概率为1-0.0002-0.0010=0.9988 所以X 2、一袋中有5X 表示取出的三只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律 解:X 可以取值3,4,5,分布律为 10 61)4,3,2,1,5()5(1031)3,2,1,4()4(10 11)2,1,3()3(35 2 435 2 335 2 2=?= === ?==== ?= ==C C P X P C C P X P C C P X P 中任取两球再在号一球为中任取两球再在号一球为号两球为号一球为 也可列为下表 X : 3, 4,5 P :10 6, 103,101 3、设在15只同类型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取一只,作不放回抽样,以X 表示取出次品的只数,(1)求X 的分布律,(2)画出分布律的图形。 解:任取三只,其中新含次品个数X 可能为0,1,2个。 35 22 )0(315313= ==C C X P 3512)1(3 15213 12=?==C C C X P 35 1)2(3 15 113 22= ?= =C C C X P 再列为下表 X : 0, 1, 2 P : 35 1, 3512,3522 4、进行重复独立实验,设每次成功的概率为p ,失败的概率为q =1-p (0

第二章_概率论解析答案习题解答

第二章 随机变量及其分布 I 教学基本要求 1、了解随机变量的概念以及它与事件的联系; 2、理解随机变量的分布函数的概念与性质;理解离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数及它们的性质; 3、掌握几种常用的重要分布:两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布,且能熟练运用; 4、会求简单随机变量函数的分布. II 习题解答 A 组 1、检查两个产品,用T 表示合格品,F 表示不合格品,则样本空间中的四个样本点为 1(,)F F ω=、2(,)T F ω=、3(,)F T ω=、4(,)T T ω= 以X 表示两个产品中的合格品数. (1) 写出X 与样本点之间的对应关系; (2) 若此产品的合格品率为p ,求(1)p X =? 解:(1) 10ω→、21ω→、31ω→、42ω→; (2) 1 2(1)(1)2(1)p X C p p p p ==-=-. 2、下列函数是否是某个随机变量的分布函数? (1) 021()2021 x F x x x <-??? =-≤

求常数A 及(13)p X <≤? 解:由()1F +∞=和lim (1)x x A e A -→+∞ -=得 1A =; (13)(3)(1)(3)(1)p X p X p X F F <≤=≤-≤=- 3113(1)(1)e e e e ----=---=-. 4、设随机变量X 的分布函数为 2 00()0111 x F x Ax x x ≤??=<≤??>? 求常数A 及(0.50.8)p X <≤? 解:由(10)(1)F F +=得 1A =; (0.50.8)(0.8)(0.5)(0.8)(0.5)p X p X p X F F <≤=≤-≤=- 220.80.50.39=-=. 5、设随机变量X 的分布列为 ()a p X k N == (1,2,,)k N =L 求常数a ? 解:由 1 1i i p +∞ ==∑得 1 1N k a N ==∑ 1a ?=. 6、一批产品共有100个,其中有10个次品,求任意取出的5个产品中次品数的分布列? 解:设X 表示5个产品中的次品数,则X 是离散型随机变量,其所有可能取值为0、1、…、 5,且 0510905100(0)C C p X C ==、1410905100(1)C C p X C ==、2310905100(2)C C p X C ==、321090 5100 (3)C C p X C ==、 4110905100(4)C C p X C ==、50 1090 5100 (5)C C p X C == 于是X 的分布列为

概率论第三版第2章答案详解

两人各投中两次的概率为: P(A ^ A 2B 1B 2^0.0784O 所以: 作业题解: 2.1掷一颗匀称的骰子两次,以X 表示前后两次出现的点数之和 ,求X 的概率分布,并验 证其满足(222) 式. 解: Q Q Q Q 根据 v P(X = k) =1,得 k =0 故 a 二 e 「1 2.3 甲、乙两人投篮时,命中率分别为0.7和0.4 ,今甲、乙各投篮两次,求下列事件的 概率: (1)两人投中的次数相同;(2) 甲比乙投中的次数多. 解:分别用A ,B j (i =1,2)表示甲乙第一、二次投中,则 P(A) = P(A 2)=0.7,P(A) = P(A 2)=0.3,P(B 1)= P(B 2)=0.4,P(B 1)= P(D) =0.6, 两人两次都未投中的概率为: P(A A 2 B^! B 2) = 0.3 0.3 0.6 0.6二0.0324, 两人各投中一次的概率为: 并且,P(X P(X P(X P(X = 12) = 1 36 =10) 煤 =8) 嗥; =k)=( =2) =P(X =4) =P(X =6) =P(X 2.2 2 P(X =3) =P(X =11)= ; 36 4 P(X =5) =P(X =9)= p (X =7)」。 36 k =2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) P{X =k}二ae°,k =1,2…,试确定常数 解: k ae ae = 1 ,即 1=1。 k -0 1 - e

P(AA2BB2)P(AA2B2B1)P(A2AB1B2)P(AA2B2B1)= 4 0.7 0.3 0.4 0.6 = 0.2016两人各投中两次的概率为:P(A^ A2B1B2^0.0784O所以:

概率论第二章练习答案概要

《概率论》第二章 练习答案 一、填空题: 1.设随机变量X 的密度函数为f(x)=?? ?0 2x 其它1???o 则用Y 表示对X 的3次独立重复 的观察中事件(X≤ 2 1 )出现的次数,则P (Y =2)= 。 ?==≤4120 21)21(xdx X P 64 9 )43()41()2(1223===C Y p 2. 设连续型随机变量的概率密度函数为: ax+b 03 1 ) , 则a = , b = ??? +=+?==+∞ ∞ -101 33 1 3 1311 dx b ax dx b ax x P x P dx x )()()〉()〈()(?联立解得: 4 723=-=b a ,

6.若f(x)为连续型随机变量X 的分布密度,则 ? +∞ ∞ -=dx x f )(__1____。 7. 设连续型随机变量ξ的分布函数?? ???≥<≤<=2,110, 4/0, 0)(2 x x x x x F ,则 P (ξ=0.8)= 0 ;)62.0(<<ξP = 0.99 。 8. 某型号电子管,其寿命(以小时记)为一随机变量,概率密度)(x ?= ()?????≥) (0100100 2其他x x ,某一个电子设备内配有3个这样的电子管,则电子管使用150小时都不需要更换的概率为___8/27_____。 2100 x x≥100 ∴ ?(x)= 0 其它 P (ξ≥150)=1-F(150)=1-??=-+=+=150 10015010023 2 132********x dx x [P(ξ≥150)]3=(32)3=27 8 9. 设随机变量X 服从B (n, p )分布,已知EX =1.6,DX =1.28,则参数n =___________, P =_________________。 EX = np = 1.6 DX = npq = 1.28 ,解之得:n = 8 ,p = 0.2 10. 设随机变量x 服从参数为(2,p )的二项分布,Y 服从参数为(4,p )的二项分布,若P (X ≥1)=9 5 ,则P (Y ≥1)=_65/81______。 解: 11. 随机变量X ~N (2, σ2) ,且P (2<X <4)=0.3,则P (X <0)=__0.2___ % 2.8081 65 811614014==-=-=q p C o ) 0(1)1(=-=≥Y P Y p 31,3294)0(94 )1(95)1(2 = =?=∴===??= ≥p q q X p X p X p

概率统计第二章答案

概率论与数理统计作业 班级 姓名 学号 任课教师 第二章 随机变量及其分布 教学要求: 一、理解随机变量的概念;理解离散型随机变量及其分布律的定义,理解分布律的性质;掌 握(0-1)分布、二项分布、Poisson 分布的概念、性质;会计算随机变量的分布律. 二、理解分布函数的概念及其性质;理解连续型随机变量的定义、概率密度函数的基本性质, 并熟练掌握有关的计算;会由分布律计算分布函数,会由分布函数计算密度函数,由密度函数计算分布函数. 三、掌握均匀分布、正态分布和指数分布的概念、性质. 一、掌握一维随机变量函数的分布. 重点:二项分布、正态分布,随机变量的概率分布. 难点:正态分布,随机变量函数的分布. 练习一 随机变量、离散型随机变量及其分布律 1.填空、选择 (1)抛一枚质地均匀的硬币,设随机变量?? ?=,,出现正面 ,,出现反面H T X 10 则随机变量X 在区间 ]22 1 ,(上取值的概率为21. (2)一射击运动员对同一目标独立地进行4次射击,以X 表示命中的次数,如果 {}81 80 1= ≥X P ,则{}==1X P 8. (3)设离散型随机变量X 的概率分布为{},,2,1, ===i cp i X P i 其中0>c 是常数, 则( B ) (A )11-=c p ; (B )1 1 +=c p ; (C )1+=c p ; (D )0>p 为任意常数 2.一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取出3只球,以X 表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律. 解:从1~5中随机取3个共有103 5=C 种取法. 以X 表示3个中的最大值.X 的所有可能取值为;5,4,3 {}3=X 表示取出的3个数以3为最大值,其余两个数是1,2,仅有这一种情况,则

《概率论》第二章习题

第二章 事件与概率 1、字母M ,A ,X ,A ,M 分别写在一张卡片上,充分混合后重新排列,问正好得到顺序MAAM 的概率是多少? 解:这五个字母自左往右数,排第i 个字母的事件为A i ,则 42)(,52)(121== A A P A P ,2 1)(,31)(1234123==A A A A P A A A P 1)(12345=A A A A A P 。 利用乘法公式,所求的概率为 ()()()() 12345123412312154321)()(A A A A A P A A A A P A A A P A A P A P A A A A A P =30 1 121314252=????= 2、有三个孩子的家庭中,已知有一个是女孩,求至少有一个男孩的概率。 解:有三个孩子的家庭总共有23=8个类型。设A={三个孩子中有一女},B={三个孩子中至少有一男},A 的有利场合数为7,AB 的有利场合为6,依题意所求概率为P (B|A ),则 ()7 6 8/78/6)()(=== A P A B P A B P . 3、若M 件产品中包含m 件废品,今在其中任取两件,求:(1)已知取出的两件中有一件是废品的条件下,另一件也是废品的条件概率;(2)已知两件中有一件不是废品的条件下,另一件是废品的条件概率;(3)取出的两件中至少有一件是废品的概率。 3、解:(1)M 件产品中有m 件废品,m M -件正品。设A={两件有一件是废品},B={两件都是废 品},显然B A ?,则 () 1122()/m M m m M P A C C C C -=+ 2 2/)(M m C C B P =, 题中欲求的概率为 )(/)()(/)()|(A P B P A P AB P A B P ==1 21 /)(/2 2112 2---=+=-m M m C C C C C C M m m M m M m . (2)设A={两件中有一件不是废品},B={两件中恰有一件废品},显然A B ?,则 () ,/)(2112M m M m m M C C C C A P --+= 2 11/)(M m M m C C C B P -=. 题中欲求的概率为 )(/)()(/)()|(A P B P A P AB P A B P ==1 2/)(/2 1122 11-+=+=---m M m C C C C C C C M m M m m M M m M m . (3)P{取出的两件中至少有一件废品}=( ) ) 1() 12(/2 2 11---= +-M M m M m C C C C M m m M m .

概率统计(概率论)第二章练习题答案及解析

第二章习题与答案 同学们根据自己作答的实际情况,并结合总正误率和单个题目正误统计以及答案解析来总结和分析习题!!! 标红表示正确答案标蓝表示解析 1、为掌握商品销售情况,对占该地区商品销售额60%的10家大型商场进行调查,这种调查方式属于( )。 A普查 B抽样调查【解析:抽取一部分单位进行调查;习惯上将概率抽样(根据随机原则来抽取样本)称为抽样调查】 C重点调查【解析:在调查对象中选择一部分重点单位进行调查的一种非全面调查】 D统计报表 2、人口普查规定标准时间是为了()。 A确定调查对象和调查单位 B避免资料的重复和遗漏。 C使不同时间的资料具有可比性 D便于登记资料 【解析:规定时间只是为了统计该时间段内的人口数据,没有不同时间数据对比的需要】 3、对一批灯泡的使用寿命进行调查,应该采用( )。 A普查 B重点调查 C典型调查D抽样调查 4、分布数列反映( )。 A总体单位标志值在各组的分布状况 B总体单位在各组的分布状况【解析:课本30页1.分布数列的概念一段最后一句】 C总体单位标志值的差异情况 D总体单位的差异情况 5、与直方图比较,茎叶图( )。 A没有保留原始数据的信息 B保留了原始数据的信息【解析:直方图展示了总体数据的主要分布特征,但它掩盖了各组内数据的具体差异。为了弥补这一局限,对于未分组的原始数据则可以用茎叶图来观察其分布。课本P38】 C更适合描述分类数据 D不能很好反映数据的分布特征 6、在累计次数分布中,某组的向上累计次数表明( )。 A大于该组上限的次数是多少 B大于该组下限的次数是多少 C小于该组上限的次数是多少【解析:向上累计是由变量值小的组向变量值大的组累计各组的次数或频率,各组的累计次数表明小于该组上限的次数或百分数共有多少。课本P33】 D小于该组下限的次数是多少 7、对某连续变量编制组距数列,第一组上限为500,第二组组中值是750,则第一组组中值为 ( )。 A. 200 B. 250 C. 500 D. 300 【解析:组中值=下限+组距/2=上限+组距/2】 8、下列图形中最适合描述一组定量数据分布的是( )。 A条形图B直方图 C线图 D饼图

概率论第二章练习答案

《概率论》第二章 练习答案 一、填空题: 1.设随机变量X 的密度函数为f(x)=? ??02x 其它1???o 则用Y 表示对X 的3次独立重复的观察中事 件(X≤ 2 1 )出现的次数,则P (Y =2)= 。 2. 设连续型随机变量的概率密度函数为: ax+b 031 ) , 则 a = , b = ??? +=+?==+∞ ∞ -101 33 1 3 1311 dx b ax dx b ax x P x P dx x )()()〉()〈()(?联立解得: 6.若f(x)为连续型随机变量X 的分布密度,则 ? +∞ ∞ -=dx x f )(__1____。 7. 设连续型随机变量ξ的分布函数?? ???≥<≤<=2,110, 4/0, 0)(2 x x x x x F ,则 P (ξ=)= 0 ;)62.0(<<ξP = 。 8. 某型号电子管,其寿命(以小时记)为一随机变量,概率密度)(x ?=()??? ??≥) (0100100 2其他x x ,某 一个电子设备内配有3个这样的电子管,则电子管使用150小时都不需要更换的概率为___8/27_____。

概率论与数理统计答案 第四版 第2章(浙大)

1、考虑为期一年的一张保险单,若投保人在投保一年后因意外死亡,则公司赔付20万元, 若投保人因其他原因死亡,则公司赔付5万元,若投保人在投保期末生存,则公司无需付给任何费用。若投保人在一年内因意外死亡的概率为0.0002,因其他愿意死亡的概率为0.0010,求公司赔付金额的分布律。 解:设X为公司的赔付金额,X=0,5,20 P(X=0)=1-0.0002-0.0010=0.9988 P(X=5)=0.0010 P(X=20)=0.0002 X 0 5 20 P 0.9988 0.0010 0.0002 2.(1) 一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取3只球,以X表示取出的三只中的最大号码,写出随机变量的分布律. 解:方法一: 考虑到5个球取3个一共有=10种取法,数量不多可以枚举来解此题。 设样本空间为S S={123,124,125,134,135,145,234,235,245,345 } 易得,P{X=3}=;P{X=4}=;P{X=5}=; X 3 4 5 1/10 3/10 6/10 方法二:X的取值为3,4,5 当X=3时,1与2必然存在,P{X=3}= =; 当X=4时,1,2,3中必然存在2个,P{X=4}= =; 当X=5时,1,2,3,4中必然存在2个,P{X=5}= =; X 3 4 5 1/10 3/10 6/10 (2)将一颗骰子抛掷两次,以X表示两次中得到的小的点数,试求X的分布律. 解:P{X=1}= P (第一次为1点)+P(第二次为1点)- P(两次都为一点) = =; P{X=2}= P (第一次为2点,第二次大于1点)+P(第二次为2点,第一次大于1点)- P(两次都为2点)

概率论第二章练习答案

For personal use only in study and research; not for commercial use 《概率论》第二章 练习答案 螂 一、填空题: "2x 莁 1 .设随机变量X 的密度函数为f(x)=丿 1 的观察中事件(XW —)出现的次数,则 P (Y = 2)= ___________________ 2 P(X J)「£xdx 二 2 0 2 1 2 3 1 9 袇 P —F (3)2 螃 2.设连续型随机变量的概率密度函数为: -ax+b 0

莇 DX= 12 4.设 为随机变量,E =3, E 2 =11,则E (4: 10) 羀 D (4 10)=16D # =16 E 2 (E )2 32 100 r x -100 、 X ,某一个电子设备内配有 3个这样的电子管,则电子管使用150小时都不 、0(其他) 需要更换的概率为 8/27 二 4E 10 =22 蒇 5.已知X 的密度为(X )二 ax + b 广 0 c x < 1 其他,且 1 1 P ( X 二)=P(X>-) , r (x ) dx=1 1 ax b ) dx 二 /ax b ) 3 联立解得: dx 肇 6?若f (x )为连续型随机变量 X 的分布密度,则 J 「f (x )dx= _1 ~ |*"^0 羆 7.设连续型随机变量旳布函数F (X )=X 2/; 丨1, x :: 0 0 乞 x ::: 1,则 蚄 P ( E =0.8 ) = _; P(0.2 :: :: 6) = 0.99 螄 8. 某型号电子管,其寿命(以小时记)为一随机变量,概率密度 (X )=

概率统计第二章

一、教学目的与要求 1、掌握随机变量的概念,离散型随机变量的分布列,会用Ch1求事件概率的方法,求随机变量的分布列; 2、熟悉随机变量的数学期望,方差的概念,会应用分布列求数学期望、方差;掌握数学期望,方差的性质; 3、掌握二维随机变量的分布,边际分布的概念,会应用联合分布列求边际分布,会计算二维随机变量的数字特征,会判定随机变量的独立性与相关性。 4、掌握随机变量函数分布的求法,会求随机变量函数的数字特征。 二、教学重点与难点 重点是分布列的求法,期望与方差的计算。 难点是二维随机变量联合分布列的求法,期望与方差性质的应用。

§2.1一维随机变量及分布列 一.随机变量及其分类 1.概念 在Ch1里,我们研究了随机事件及其概率,细心的同学可能会注意到在某些例子中,随机事件与实数之间存在某种客观的联系。例如袋中有五个球(三白两黑)从中任取三球,则取到的黑球数可能为0,1,2本身就是数量且随着随机试验结果的变化而变化的。又如在“n重贝努里试验中,事件A出现k次”这一事件的概率,若记ξ=n重贝努里试验中A出现的次数,则上述“n重贝努里试验中,事件A出现k次”这一事件可以简记为(ξ=k),从而有 P(ξ=k)= C p q q=1-p 并且ξ的所有可能取值就是事件A可能出现的次数0,1,2,……n,有些初看起来与数值无关的随机现象,也常常能联系数值来描述。 例如抛掷一枚均匀的硬币可能出现正面,也可能出现反面,约定 若试验结果出现正面, 令η=1, 从而{试验结果出现正面}=(η=1); 若试验结果出现反面, 令η=0, 从而{试验结果出现反面}=(η=0)。 为了计算n次投掷中出现正面数就只需计算其中“1”出现的次数了。 一般地,若A为某个随机事件,则一定可以通过如下示性函数使它与数值发生联系 在上面的例子中,我们遇到了两个随机变量ξ,η,这两个变量取什么值,在每次试验之前是不确定的,因为它的取值依赖于试验的结果,也就是说它的取值是随机的,通常称这种量为随机变量。从上面例子可以发现,有了随机变量,至少使随机事件的表达在形式上简洁得多了。 在上述前两个例子中,对每一个随机试验的结果自然地对应着一个实数,而在后两个例子中,这种对应关系是人为地建立起来,由此可见,无论哪一种性质,

概率论和数理统计第二章课后习题答案解析

概率论与数理统计课后习题答案 第二章 1.一袋中有5 只乒乓球,编号为1,2,3,4,5,在其中同时取3只,以X 表示取出的3只 球中的最 大号码,写出随机变量X 的分布律. 【解】 35 35 24 35 3,4,51 (3)0.1C 3(4)0.3C C (5)0.6 C X P X P X P X ====== ==== 2.设在15只同 类型零件中有2只为次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X 表示取出 的次品个数,求: (1) X 的分 布律; (2) X 的分 布函数并作图; (3) — 133{},{1},{1},{12}222 P X P X P X P X ≤<≤≤≤<<. 【解】 31331512213 3151133 150,1,2. C 22 (0). C 35 C C 12(1). C 35 C 1 (2).C 35 X P X P X P X ========== 故X 的分布律为

(2) 当x <0时, F (x )=P (X ≤x )=0 当0≤x <1时 ,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)= 2235 当1≤x <2时 ,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)+P (X =1)=3435 当x ≥2时, F (x )=P (X ≤x )=1 故X 的分布函 数 0, 022 ,0135 ()34,12351,2x x F x x x

概率论答案_李贤平版_第二章

第二章 条件概率与统计独立性 1、字母M ,A ,X ,A ,M 分别写在一张卡片上,充分混合后重新排列,问正好得到顺序MAAM 的概率是多少? 2、有三个孩子的家庭中,已知有一个是女孩,求至少有一个男孩的概率。 3、若M 件产品中包含m 件废品,今在其中任取两件,求:(1)已知取出的两件中有一件是废品的条件下,另一件也是废品的条件概率;(2)已知两件中有一件不是废品的条件下,另一件是废品的条件概率;(3)取出的两件中至少有一件是废品的概率。 4、袋中有a 只黑球,b 吸白球,甲乙丙三人依次从袋中取出一球(取后来放回),试分别求出三人各自取得白球的概率(3≥b )。 5、从{0,1,2,…,9}中随机地取出两个数字,求其和大于10的概率。 6、甲袋中有a 只白球,b 只黑球,乙袋中有α吸白球,β吸黑球,某人从甲袋中任出两球投入乙袋, 然后在乙袋中任取两球,问最后取出的两球全为白球的概率是多少? 7、设的N 个袋子,每个袋子中将有a 只黑球,b 只白球,从第一袋中取出一球放入第二袋中,然后从第 二袋中取出一球放入第三袋中,如此下去,问从最后一个袋子中取出黑球的概率是多少? 8、投硬币n 回,第一回出正面的概率为c ,第二回后每次出现与前一次相同表面的概率为p ,求第n 回 时出正面的概率,并讨论当∞→n 时的情况。 9、甲乙两袋各将一只白球一只黑球,从两袋中各取出一球相交换放入另一袋中,这样进行了若干次。以 pn ,qn ,rn 分别记在第n 次交换后甲袋中将包含两只白球,一只白球一只黑球,两只黑球的概率。试导出pn+1,qn+1,rn+1用pn ,qn ,rn 表出的关系式,利用它们求pn+1,qn+1,rn+1,并讨论当∞→n 时的情况。 10、设一个家庭中有n 个小孩的概率为 ??? ??=--≥=,0,11, 1,n p ap n ap p n n 这里p p a p /)1(0,10-<<<<。若认为生一个小孩为男孩可女孩是等可能的,求证一个家庭有 )1(≥k k 个男孩的概率为1)2/(2+-k k p ap 。 11、在上题假设下:(1)已知家庭中至少有一个男孩,求此家庭至少有两个男孩的概率; (2)已知家庭中没有女孩,求正好有一个男孩的概率。 12、已知产品中96%是合格品,现有一种简化的检查方法,它把真正的合格品确认为合格品的概率为0.98, 而误认废品为合格品的概率为0.05,求在简化方法检查下,合格品的一个产品确实是合格品的概率。 13、设A ,B ,C 三事件相互独立,求证B A AB B A -,,Y 皆与C 独立。

李贤平概率论与数理统计第二章答案

第2章 条件概率与统计独立性 1、字母M ,A ,X ,A ,M 分别写在一张卡片上,充分混合后重新排列,问正好得到顺序MAAM 的概率是多少? 2、有三个孩子的家庭中,已知有一个是女孩,求至少有一个男孩的概率。 3、若M 件产品中包含m 件废品,今在其中任取两件,求:(1)已知取出的两件中有一件是废品的条件下,另一件也是废品的条件概率;(2)已知两件中有一件不是废品的条件下,另一件是废品的条件概率;(3)取出的两件中至少有一件是废品的概率。 5、袋中有a 只黑球,b 吸白球,甲乙丙三人依次从袋中取出一球(取后来放回),试分别求出三人各自取得白球的概率(3≥b )。 6、甲袋中有a 只白球,b 只黑球,乙袋中有α吸白球,β吸黑球,某人从甲袋中任出两球投入乙袋,然后在乙袋中任取两球,问最后取出的两球全为白球的概率是多少? 7、设的N 个袋子,每个袋子中将有a 只黑球,b 只白球,从第一袋中取出一球放入第二袋中,然后从第二袋中取出一球放入第三袋中,如此下去,问从最后一个袋子中取出黑球的概率是多少? 9、投硬币n 回,第一回出正面的概率为c ,第二回后每次出现与前一次相同表面的概率为p ,求第n 回时出正面的概率,并讨论当∞→n 时的情况。 10、甲乙两袋各将一只白球一只黑球,从两袋中各取出一球相交换放入另一袋中,这样进行了若干次。以pn ,qn ,rn 分别记在第n 次交换后甲袋中将包含两只白球,一只白球一只黑球,两只黑球的概率。试导出pn+1,qn+1,rn+1用pn ,qn ,rn 表出的关系式,利用它们求pn+1,qn+1,rn+1,并讨论当∞→n 时的情况。 11、设一个家庭中有n 个小孩的概率为 ?????=--≥=,0,11,1,n p ap n ap p n n 这里p p a p /)1(0,10-<<<<。若认为生一个小孩为男孩可女孩是等可能的,求证一个家庭有)1(≥k k 个男孩的概率为1)2/(2+-k k p ap 。 12、在上题假设下:(1)已知家庭中至少有一个男孩,求此家庭至少有两个男孩的概率; (2)已知家庭中没有女孩,求正好有一个男孩的概率。

概率论第二章测试

西南财经大学《 概率论与数理统计》第二章单元测试 满分100分 考试时间 120分钟 一、选择题(每题2分,共20分) 1.设F(x) 是随机变量X 的分布函数,则下列结论不正确的是 (A )若F(a)=0,则对任意x ≤a 有F(x)=0 (B )若F(a)=1,则对任意x ≥a 有F(x)=1 (C )若F(a)=1/2,则 P(x ≤a)=1/2 (D )若F(a)=1/2,则 P(x ≥a)=1/2 2.设随机变量X 的概率密度f(x) 是偶函数,分布函数为F(x),则 (A )F(x) 是偶函数 (B )F(x)是奇函数 (C )F(x)+F(-x)=1 (D )2F(x)-F(-x)=1 4.设随机变量X 1, X 2是任意两个独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f 1 (x)和f 2 (x),分布函数分别为F 1 (x)和F 2 (x),则 (A )f 1 (x) +f 2 (x) 必为某一随机变量的概率密度 (B )f 1 (x) f 2 (x) 必为某一随机变量的概率密度 (C )F 1 (x)+F 2 (x) 必为某一随机变量的分布函数 (D )F 1 (x)F 2 (x) 必为某一随机变量的分布函数 5.设随机变量X 服从正态分布),(211σμN ,Y 服从正态分布),(2 22σμN ,且 )1|(|)1|(|21<-><-μμY P X P ,则必有 (A )21σσ< (B )21σσ> (C )21μμ< (D )21μμ> 6.设随机变量X 服从正态分布),(2σμN ,则随σ的增大,概率)|(|σμ<-X P (A )单调增大 (B )单调减小 (C )保持不变 (D )增减不定 9.下列陈述正确的命题是 (A )若),1()1(≥=≤X P X P 则2 1 )1(= ≤X P (B )若X~b(n, p), 则P(X=k)=P(X=n-k), k=0,1,2,?,n (C )若X 服从正态分布,则F(x)=1-F(-x) (D )1)]()([lim =-++∞ →x F x F x

概率论第二章练习题

第二章 一、基本题目 1. 做一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p ,求: (1)n 次试验中成功次数X 的分布律; (2)在n 次成功之前已经失败次数Y 的分布律; (3)不断试验至首次成功时试验次数Z 的分布律。 2. 一批产品共有25件,其中5件次品,从中随机地一个一个取出检查,共取4次,设X 为其中的次品数,若 (1) 每次取出的产品仍放回; (2) 每次取出的产品不再放回。 写出两种情况下X 的分布律。 3. 某公司有400台计算机, 在一天中任一台报修的概率是0.01. 请给出一天中报修台数X 的分布律(需陈述建立过程和依据), 并计算报修不超过3台计算机的概率. 4.设每天到达炼油厂的油船数服从λ=2的泊松分布. 现港口有三台设备, 一天内一台设备只能为一条油船服务, 若一天中有多于三艘油船到达,多余的油船必需调往其他港口. 求: (1) 某天必需调离油船的概率. (2) 为在90%的日子里能容许安排所有的油船,现有设备应增设至几台? (3) 每天最可能到达的油船数是几艘?并给出其概率. 解已知到达炼油厂的油船数X ~P (2) 5.从一批子弹中任意抽出10发试射,若至多只有一发子弹落在靶心2厘米以外,则接受该批子弹。设弹着点与靶心的距离X (厘米)的概率密度为 ?? ???<<=-其他,030,)(2 x Axe x f x 试求:(1)系数A ;(2)该批子弹被接受的概率. 6.在长为L 的线段上随机选取一点,将其分为两段,求短的一段与长的一段之比小于1/4的概率? 7.两台新的电子仪器寿命分别为21,X X ,)36,42(~1N X ,)9,45(~2N X , 若需连续使用仪器46小时,问选用哪一台仪器较好? 8. 设测量误差)10,0(~2N X ,求在100次独立重复测量中至少有3次测量误差的绝对值大于19.6的概率,并用泊松分布求其近似值.

(完整版)概率论与数理统计第二章测试题

第2章 一维随机变量及其分布 一、选择题 1.设F(x) 是随机变量X 的分布函数,则下列结论不正确的是 (A )若F(a)=0,则对任意x ≤a 有F(x)=0 (B )若F(a)=1,则对任意x ≥a 有F(x)=1 (C )若F(a)=1/2,则 P(x ≤a)=1/2 (D )若F(a)=1/2,则 P(x ≥a)=1/2 2.设随机变量X 的概率密度f(x) 是偶函数,分布函数为F(x),则 (A )F(x) 是偶函数 (B )F(x)是奇函数 (C )F(x)+F(-x)=1 (D )2F(x)-F(-x)=1 3.设随机变量X 1, X 2的分布函数、概率密度分别为F 1 (x)、F 2 (x),f 1 (x)、f 2 (x),若a>0, b>0, c>0,则下列结论中不正确的是 (A )aF 1 (x)+bF 2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是a+b=1 (B )cF 1 (x) F 2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是c=1 (C )af 1 (x)+bf 2 (x) 是某一随机变量概率密度的充要条件是a+b=1 (D )cf 1 (x) f 2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是c=1 4.设随机变量X 1, X 2是任意两个独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f 1 (x)和f 2 (x),分布函数分别为F 1 (x)和F 2 (x),则 (A )f 1 (x) +f 2 (x) 必为某一随机变量的概率密度 (B )f 1 (x) f 2 (x) 必为某一随机变量的概率密度 (C )F 1 (x)+F 2 (x) 必为某一随机变量的分布函数 (D )F 1 (x)F 2 (x) 必为某一随机变量的分布函数 5.设随机变量X 服从正态分布),(211σμN ,Y 服从正态分布),(222σμN ,且 )1|(|)1|(|21<-><-μμY P X P ,则必有 (A )21σσ< (B )21σσ> (C )21μμ< (D )21μμ> 6.设随机变量X 服从正态分布),(2σμN ,则随σ的增大,概率)|(|σμ<-X P (A )单调增大 (B )单调减小 (C )保持不变 (D )增减不定 7.设随机变量X 1, X 2的分布函数分别为F 1 (x)、F 2 (x),为使aF 1 (x)-bF 2 (x) 是某一随机变量分布函数,在下列给定的各组数值中应取 (A )5 2,5 3-==b a (B )3 2,3 2==b a (C )2 3,2 1=-=b a (D )2 3,2 1-==b a

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