基于复杂网络的软件结构度量方法综述
软件度量总结(精)
软件度量总结 这次总结的结构比较简单,就是按照五个章节分别阐述了自己的理解。 一.软件度量的应用范围。 经过这一阶段的学习,我认为想要明白软件度量,首先要分清度量和测量的区别。度量具有前置性,它提供了一种定量研究软件问题的方法;测量具有实时性或后置性,主要集中在给度量提供数据或者处理数据的方法上。由于软件工程强烈的不确定性,使得软件工程的精确测量困难重重,但软件度量主要研究的是可能性的规律,通过概率和统计学的研究,寻找事物内在的规律。其并不具备 1+1=2的特征, 而是研究在多大可能性上这个结论是合理的,因为软件的主体是人,具有概率属性,设备和材料容易度量,但人很难度量。软件度量的主要作用是评估状况、跟踪进展情况、评价产品有效性和改进设计和过程的质量。定性分析可以提供迅速地判断能力,但定性分析终究需要定量分析的验证与支持,否则其结果很可能成为无目之本,出现错误。 软件度量的方法体系主要包括 5个方面:1. 项目度量,目的在于度量项目规模、成本、进度、顾客满意度等,辅助项目管理进行项目控制; 2. 规模度量,主要依靠经验和经验的模型,是决定项目成败的重要原因之一,是估算工作量、成本预算及策划项目进度的基础; 3. 成本度量, 4。产品度量,实质上是软件质量的度量,软件的质量由一系列质量要素组成,每个质量要素又由一些衡量标准组成,主要肚量方法是McCabe 复杂性度量法; 5,过程度量,对软件开发过程的个各方面进行度量,目的在于预测过程的未来属性,减少结果的偏差,主要包括成熟度度量(例如 CMMI, GJB5000A、管理度量(主要包括里程碑管理、风险度量等项目管理度量,审查度量、质量保证度量等质量管理度量,变更控制、版本管理度量等配置管理度量、生命周期度量三个大的方面。 不同层次的人员对软件度量有不同的需求。高级管理人员,如 CEO 、 COO ,关注点在上市时间、客户满意度、费用的节省等商业策略的组成部分上;中级管理层,如部门经理、总监等,则主要关注生产力、成本控制、效率等,他们更多的是着眼于
浅析软件质量指标度量
软件质量指标度量 V 1.0 2012.3
目录 1综述 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2阅读指南 (3) 2软件质量指标 (4) 2.1需求功能点覆盖率 (4) 2.2用例执行覆盖率 (4) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (5) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (5) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (5) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (6) 2.7缺陷密度及收敛 (7) 3测试过程质量指标 (9) 3.1缺陷探测率 (9) 3.2有效缺陷率 (9) 3.1用例执行效率 (10) 3.2缺陷发现率 (10) 4交付质量指标 (12) 4.1加载回退率 (12) 4.2故障回退率 (12) 5版本说明 (13)
1综述 1.1 编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2 阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
2软件质量指标 2.1 需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个）/ ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2 用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个）/ ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%
软件工程第十一章
11.1 概述 11.1.1 软件质量的定义 软件质量定义为： (1) 与所确定的功能和性能需求的一致性。 (2) 与所成文的开发标准的一致性。 (3) 与所有专业开发的软件所期望的隐含特性的一致性。 11.1.2 软件质量的度量和评价 影响软件质量的因素可以分为两大类： (1) 可以直接度量的因素，如单位时间内千行代码（KLOC）中产生的错误数。 (2) 只能间接度量的因素，如可用性或可维护性。 在软件开发和维护的过程中，为了定量地评价软件质量，必须对软件质量特性进行度量，以测定软件具有要求质量特性的程度。
11.1.3 软件质量保证 1. 什么是软件质量保证 软件的质量保证就是向用户及社会提供满意的高质量的产品，确保软件产品从诞生到消亡为止的所有阶段的质量的活动，即确定、达到和维护需要的软件质量而进行的所有有计划、有系统的管理活动。 2. 质量保证的策略 质量保证策略的发展大致可以分为以下三个阶段： (1) 以检测为重。产品制成后才进行检测，这种检测只能判断产品的质量，不能提高产品质量。 (2) 以过程管理为重。把质量保证工作重点放在过程管理上，对制造过程的每一道工序都进行质量控制。 (3) 以新产品开发为重。 3. 质量保证的主要任务 (1) 正确定义用户要求。 (2) 技术方法的应用。 (3) 提高软件开发的工程能力。 (4) 软件的复用。 (5) 发挥每个开发者的能力。 (6) 组织外部力量协作。
(7) 排除无效劳动。最大的无效劳动是因需求规格说明有误、设计有误而造成的返工。 (8) 提高计划和管理质量。 4. 质量保证与检验 软件质量必须在设计和实现过程中加以保证。 11.2 质量度量模型 11.2.1 McCall质量度量模型 这是McCall等人于1979年提出的软件质量模型。针对面向软件产品的运行、修正、转移，软件质量概念包括11个特性，其定义如下： (1) 面向软件产品操作。 (2) 面向软件产品修改。 (3) 面向软件产品适应。 11.2.2 ISO的软件质量评价模型 软件质量度量模型由三层组成。 11.3 软件复杂性 11.3.1 软件复杂性的基本概念 软件复杂性度量的参数很多，主要有： (1) 规模，即总共的指令数，或源程序行数。 (2) 难度，通常由程序中出现的操作数的数目所决定的量来表示。 (3) 结构，通常用于程序结构有关的度量来表示。 (4) 智能度，即算法的难易程度。 软件复杂性主要表现在程序的复杂性。程序的复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少、开发周期长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。
网络社区划分方法及评价
网络社区划分方法及评价 【摘要】网络社区结构是社会网络最普遍和最重要的拓扑属性之一，其特点是，同一社区内的节点连接密集，不同社区间的节点连接稀疏。揭示网络社区结构对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论意义，在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用。本文主要从网络社区划分的起源、常见的社区划分方法及社区评价准则等三个方面介绍网络社区划分研究的相关工作。 【关键词】复杂网络；网络社区；社区划分；社会网络分析；社区的评价；局部社区划分 0.引言 网络科学将系统内部的各个元素作为节点，元素之间的关系视为连接，那么系统就构成了一个具有复杂连接关系的网络。然而，近几年的实证研究表明，这些看似毫不相干的且形态各异的真实系统的拓扑抽象都具有某些共同的拓扑性质，如小世界与无标度特性等等。由于它们所表现出来的拓扑性质与随机网络、规则网络等有着天壤之别，且节点众多，因此被称为复杂网络。目前，复杂网络成为技术、生物乃至社会各类复杂系统的非常一般的抽象方法与描述骨架，相关研究成为重要的学科交叉研究前沿。 所谓社区(community)即指网络的内聚子图，其基本特征表现为子图内部链接丰富，不同子图之间连接相对稀少。 1.常见网络社区划分方法 1.1基于优化思想的算法 基于优化思想的算法将复杂网络社区划分转化为优化问题，通过最优化预定义的目标函数来计算复杂网络的社区结构。比如K-L算法、谱平分法、随机游走(Random Walks)算法和派系过滤(CMP)算法等。这些算法的突出优点是速度比较快，效率显著。但是缺点也很突出，这一类算法都需要知道网络社区的数目，甚至KL算法还需要知道每个社区中各有多少节点，才能正确划分。这显然不适于网络未知社区的探索。 1.2社会网络分析方法 源于社会网络分析中寻找社区结构的传统算法，主要基于分级聚类思想，按照各个节点之间连接的相似性或者强度，把网络自然地划分为各个子群。其具体实现方式又有两种：其一是往网络中添加边，即凝聚方法(agglomerative method)；其二是又从网络中移除边，即分裂方法(divisive method)。凝聚方法的基本思想是基于网络中节点某种相似性分层进行聚类的。初始时，每个节点为一个社区，然
网络安全等级保护测评机构管理办法
网络安全等级保护测评机构管理办法 第一章总则 第一条为加强网络安全等级保护测评机构（以下简称“测评机构”）管理，规范测评行为，提高等级测评能力和服务水平，根据《中华人民共和国网络安全法》和网络安全等级保护制度要求，制定本办法。 第二条等级测评工作，是指测评机构依据国家网络安全等级保护制度规定，按照有关管理规范和技术标准，对已定级备案的非涉及国家秘密的网络（含信息系统、数据资源等）的安全保护状况进行检测评估的活动。 测评机构，是指依据国家网络安全等级保护制度规定，符合本办法规定的基本条件，经省级以上网络安全等级保护工作领导（协调）小组办公室（以下简称“等保办”）审核推荐，从事等级测评工作的机构。 第三条测评机构实行推荐目录管理。测评机构由省级以上等保办根据本办法规定，按照统筹规划、合理布局的原则，择优推荐。 第四条测评机构联合成立测评联盟。测评联盟按照章程和有关测评规范，加强行业自律，提高测评技术能力和服务质量。测评联盟在国家等保办指导下开展工作。 第五条测评机构应按照国家有关网络安全法律法规规
定和标准规范要求，为用户提供科学、安全、客观、公正的等级测评服务。 第二章测评机构申请 第六条申请成为测评机构的单位（以下简称“申请单位”）需向省级以上等保办提出申请。 国家等保办负责受理隶属国家网络安全职能部门和重点行业主管部门的申请，对申请单位进行审核、推荐；监督管理全国测评机构。 省级等保办负责受理本省（区、直辖市）申请单位的申请，对申请单位进行审核、推荐；监督管理其推荐的测评机构。 第七条申请单位应具备以下基本条件： （一）在中华人民共和国境内注册成立，由中国公民、法人投资或者国家投资的企事业单位; （二）产权关系明晰，注册资金500万元以上，独立经营核算，无违法违规记录； （三）从事网络安全服务两年以上，具备一定的网络安全检测评估能力； （四）法人、主要负责人、测评人员仅限中华人民共和国境内的中国公民，且无犯罪记录；
软件开发度量及考核方法精修订
软件开发度量及考核方 法 集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#
本人觉得如果要提高软件开发人员的开发质量，必须有相应的考核制度，有了制度后才能推动开发人员想方设法改善自已的开发质量。虽然目前很多公司有这方面的绩效考核，但是大多数没有对软件开发的过程进行细粒度的度量，所以不能依据有效的度量数据来考核开发人员的工作绩效，大部份只是凭考核人主观意志来考核，不能形成对被考核人有效的说服力。以下文档是本人根据以前经验和相关的资料所编写的度量方法和考核方法，希望能对公司改善考核制度有用。由于时间有限，有不足之处，请各位仁兄多提意见，谢谢！ 1 目的 对软件开发的过程所产生的软件项的质量和过程进行定量的评价，用评价的结果指导软件的开发过程，不断地提高软件开发质量水平，并依据度量记录来考核软件开发人员的工作绩效。 2 软件项包括 1）技术文档：参照公司"软件工程产品集"，所确定的配置项；主要包括：可行性分析报告、需求分析报告、软件功能规格说明、开发计划、质量计划、系统设计报告、测试文档、技术报告、用户手册、总结报告等； 2）计算机程序。 3 度量数据的来源 1）项目计划； 2）评审报告； 3）测试报告； 4）问题报告； 5）软件维护记录； 4 质量度量 度量指标 主要根据各类软件项检查表的检查指标来确定，例如，软件需求规格说明书检查表（见附录1），有10个检查指标，则根据具体项目检查侧重点不同，可从中选择相应的检查指标作为度量指标。 质量等级 1）软件项的质量等级的确定根据度量综合指标进行。 2）度量综合指标计算公式为：Total = ∑QiMi。 3）其中i=1,2,...n代表指标数量； 4）Q代表度量的指标； 5）M代表度量的指标Q在整个指标体系中所占的权重系数，对不同的开发项目可能不同，此系数根据开发的不同着重点给出。 度量指标权重系数表： 序号指标权重 1 指标1 权数1 2 指标2 权数2 3 指标3 权数3 4 指标4 权数4 5 指标5 权数5 加权平均分 6）质量评价：一般地，根据度量综合指标值，有以下评分标准。 质量评价计分标准表 序号得分质量评价 1 ～优质
软件项目量化管理方法
软件项目量化管理方法 摘要：本文在对软件企业量化管理应用常见问题分析的基础上，以解决可操作性、可比性等问题为着眼点，识别出了量化管理中必须明确的四要素，表述了企业在量化四要素上采用的常见做法。 本文采用80/20原则，说明了企业在识别度量对象时应避免的问题；采用持续改进的理论，说明了企业在量化管理应遵循的客观规律。在结合平衡记分卡与目标驱动组合式的量化管理方法理论基础上，提出了软件企业的量化管理的具体应用步骤。 关键词：量化管理四要素80/20原则持续改进GQ(I)M 1. 引言 如今，很多国内软件企业选择采用能力成熟度系列模型（Capa bility Maturity Model, CMM）或其它模型来建立本企业的软件过程规范，欲通过提升软件过程的能力达到提高产品质量、降低开发风险、减少开发成本、保证产品按时交付等目的。将软件过程规范的一个目的就是使软件过程可视化，这个可视化则要求了对软件过程的量化；而产品质量是否提高、开发风险是否降低、开发成本是否减少、项目延期是否缩短，对这些问题的回答则要求了对软件项目的量化；软件过程改进与量化管理息息相关。
不少企业在将识别出的量化管理方法应用于软件项目管理过程时，发现不少问题。最为常见的是： 量化工作的可操作性不强，如：部分量化数据难以收集、难以统计投入的成本没有得到预期的产出。如：量化工作投入了成本，但形成的量化结果参考价值不高提供给管理层用于决策的支持数据也不够，数据缺乏可比性量化结果不是管理层所关心的，达不到管理层预期的过程可视化程度 针对此类问题，本文识别出了在量化管理中必须要考虑的四个方面，即：量化四要素，并从量化四要素对量化管理方法进行了分析，建议了软件企业采用的量化管理方法。 2. 量化四要素 “只有通过对产品、过程的度量，才能描述、评价、提高产品与过程”。 笔者认为，要度量，就要明确度量的对象；要度量对象，就要明确标识度量对象的计量单位；要产生度量结果，就要明确度量方法，包括度量技术和数据收集的方法；要评价度量对象，就要明确用于比对的基准指标，即表征度量对象目前情况的标尺，通过该标尺与度量结果的比对，得出对度量对象的评价。而度量对象（Object）、计量单位（Unit）、度量方法（Method）、基准指标（Benchmark），这就是笔者所说的量化四要素。
基于MR数据的LTE网络结构评估
基于MR数据的LTE网络结构评估 发表时间：2015-12-02T09:19:25.610Z 来源：《基层建设》2015年17期供稿作者：杨庆勇 [导读] 广东怡创科技股份有限公司对无线网络的特征和基本元素进行分类总结称之为无线网络结构从网络的基本构架角度描述无线网络为基础出发，简称“网络结构”。 杨庆勇 广东怡创科技股份有限公司 510627 摘要：随着移动互联网快速发展，迫切需要尽快发展 TD-LTE网络来满足客户需求的不断增长来满足用户数据业务及带宽需求的日益旺盛，积极应对行业竞争压力，既要推动产业链完善与壮大，也要继续保持和巩固行业的领先地位。 关键词：网络结构；MR；数据 是在智能终端普及化的今天，传统的语音服务随着移动通信技术高速发展已不能满足人们日益增长的新需求，从早期的音乐、阅读、网站浏览为主向视频、云计算、电子商务等特别移动互联网业务转变的高带宽业务，无线网络从让2G /3G 时代迈入LTE时代的加快了脚步。在LTE基站的数量逐渐增长给无线网络射频优化带来巨大挑战的LTE时代，传统无线网的特点是络射频优化存在成本高、效率低，也无法LTE网络优化需求得到满足。而M R数据（M easurem ent Report，测量报告）是在执行业务过程中上报给网络的测量信息在用户，也足以准确反映网络的覆盖情况，所以探讨使用M R 数据来实现天线参数自动配置的LTE网络射频精细优方法是此章重点。之所以引入2G /3GM R作为补充评估，是因为LTE可能处于存在用户过少、LTE M R采用点不足，以栅格为单位建立网络模型，为了让网络仿真条件下寻找优化区域内的小区天馈参数最佳值，应以利用M R数据将LTE网络栅格化为主要，从而达到射频精细优化的目来实现网络指标的整体提升。 对无线网络的特征和基本元素进行分类总结称之为无线网络结构从网络的基本构架角度描述无线网络为基础出发，简称“网络结构”。网络结构影响在高业务承载区域无线网络质量。不好的网络结构对网络质量影响表现不明显在无线网络低负荷的情况下，会较大制约对网络的进一步发展形成。由于随着业务需求的持续快速增长，结构问题的逐步累积，导致了量变到质变，质量问题终于集中爆发，深深影响用户的感知。 1 网络结构发展的方向 相同业务密度区域的网络结构评估是基于多数据源的关联分析是网络结构发展的方向为基础；而主线是质量的网络结构优化。多数据源主要包括网络数据、路测数据、MR 数据以及扫频数据，每种数据有其自身在网络结构评估和优化中的优势，随之也有其缺点。通过上述 4 种数据源的结合进行关联分析，可以发挥每种数据源的优势，互补其缺点，从而较大的推动对网络结构评估优化。 2网络结构问题对 TD-LTE 性能的影响 业务承载能力不断满足实际业务需求增长的过程，就是网络发展和演进的过程。可在保持良好的网络质量前提下，选择一个好的无线网络结构，从而提升业务承载能力、满足实际业务需求。 TD-LTE 同频组网方式与 TD-SCDMA 的主频点异频组网存在着一定的区别。根据中国移动网络部的测试结果，在 TD-LTE 网络中，每增加 1 个重叠小区，速率恶化 20% ～ 40% 左右，且加扰比空扰的影响更严重。而在同样的重叠情况下，主小区功率要超过邻区 10～12dB 以上才会避免影响。 物理层上报的测量时，LTE系统的一项重要功能结果。可以用于系统操作维护，也可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发，以此来观察运行状态的系统。LTE的测量报告数据主要来自UE和eNodeB的物理层、RLC层，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。 基于 TD-SCDMA 道路测试数据（包括 MR、路测及扫频等数据）来利用 TD-SCDMA/GSM 同 TD-LTE 在共站址建设时具有相同信道环境和路径损耗（考虑频率影响后）。对每个测试点取最强 PCCPCHRSCP 信号强度和若干个次强信号强度值，通过一定换算关系可以推算出在简单升级后 TD-LTE 网络的RSRP、RS-SINR 等指标，并在此基础上进行 TD-LTE 网络结构预测。 以前，一般是在单小区进行业务密度的计算。网络结构分析是需要进行多小区聚合，来描述该区域的业务密度属性。但是区域分布的业务密度并非是均匀和连片的，而是高高低低呈现不同层次，如果按照 GIS 云图呈现，并不能形成一个明确的高业务密度区域的边界。如果采用每个小区单独呈现，只能知道高业务密度小区，分割为不连续的块状并不能明确哪些区域为高业务密度区。这样的需求，须合算一个高业务密度区域聚编制，借软件自动进行聚合，将一个城市划分为若干区域。在同一城市以业务密度作为网络结构评估的参照，比较相同的业务密度区域进行网络结构，不同城市之间也可以在相同业务密度区域网络结构的比较才具有可比性进行评估。 取某市现网 TD-SCDMA 基站工参数据、MR 数据及扫频数据，利用分析“LTE 预规划分析平台” LTE规划方案。因为 TD-SCDMA 网络在信号较差的区域会将用户切换至 GSM 网络，MR 数据反映会偏好的弱覆盖信号。所以，在进行弱覆盖分析时，应优先选择扫频数据能够反映的小区进行弱覆盖分析。由于扫频数据没有足够采样点的小区可以通过 MR 数据进行补充，扫频数据路测只能反映道的路覆盖限制，却不能反映所有小区的情况。 基于TD-LTE MR进行网络结果分析的指标及方法 TD-LTE的MR测量报告主要分为MRS和MRO。MRS是统计类的测量报告，系统一般会15分钟进行一次统计输出，文件类型是CSV格式的单文件，一般都很少；而MRO是样本类的测量报告，文件类型是XML格式的，由于数据量一般都很大，但也携带了大量秒级的测量信息。此外，MRO与系统设置上报周期有很大的关系，生成的文件就越大（基本是G级），周期也越短，目前建议上报周期为5 120ms。 通过网络结构评估分析，以达到有效网络结构优化的目标，将每个城市分布不同的业务密度的区块。根据现网的频率、容量和覆盖以及无线环境的特点，评估网络结构。在此基础上，生成一系列网络结构优化、包括覆盖优化策略、资源投放策略、网络功能分层优化策略、业务均衡优化策略、频率优化策略以及网络建设策略等。 作为集团对于 GSM 网络质量提升的一个重要手段，网络结构评估和优化是一个新生事物，过程中的理论和实践在进一步发展。但因为网络结构的评估优化无先例可循，所以发 展的过程中困难较大。所以为了进一步推动网络结构的发展，目前将多数据关联分析、网络质量以及以高业务密度区域聚合作为分析的主线 3 个方面作为的发展方向。将会推动网络质量的进一步提升，同时也对高承载的无线网络从结构上和基础上进行优化。
信息安全风险评估方案
第一章网络安全现状与问题 1.1目前安全解决方案的盲目性 现在有很多公司提供各种各样的网络安全解决方案，包括加密、身份认证、防病毒、防黑客等各个方面，每种解决方案都强调所论述方面面临威胁的严重性，自己在此方面的卓越性，但对于用户来说这些方面是否真正是自己的薄弱之处，会造成多大的损失，如何评估，投入多大可以满足要求，对应这些问题应该采取什麽措施，这些用户真正关心的问题却很少有人提及。 1.2网络安全规划上的滞后 网络在面对目前越来越复杂的非法入侵、内部犯罪、恶意代码、病毒威胁等行为时，往往是头痛医头、脚痛医脚，面对层出不穷的安全问题，疲于奔命，再加上各种各样的安全产品与安全服务，使用户摸不着头脑，没有清晰的思路，其原因是由于没有一套完整的安全体系，不能从整体上有所把握。 在目前网络业务系统向交易手段模块化、经纪业务平台化与总部集中监控的趋势下，安全规划显然未跟上网络管理方式发展的趋势。 第二章网络动态安全防范体系 用户目前接受的安全策略建议普遍存在着“以偏盖全”的现象，它们过分强调了某个方面的重要性，而忽略了安全构件（产品）之间的关系。因此在客户化的、可操作的安全策略基础上，需要构建一个具有全局观的、多层次的、组件化的安全防御体系。它应涉及网络边界、网络基础、核心业务和桌面等多个层面，涵盖路由器、交换机、防火墙、接入服务器、数据库、操作系统、DNS、WWW、MAIL及其它应用系统。 静态的安全产品不可能解决动态的安全问题，应该使之客户化、可定义、可管理。无论静态或动态（可管理）安全产品，简单的叠加并不是有效的防御措施，应该要求安全产品构件之间能够相互联动，以便实现安全资源的集中管理、统一审计、信息共享。 目前黑客攻击的方式具有高技巧性、分散性、随机性和局部持续性的特点，因此即使是多层面的安全防御体系，如果是静态的，也无法抵御来自外部和内部的攻击，只有将众多的攻击手法进行搜集、归类、分析、消化、综合，将其体系化，才有可能使防御系统与之相匹配、相耦合，以自动适应攻击的变化，从而
软件研发度量体系及构建思路
度量体系及构建思路 一、度量的最终目标：服务于公司的商业目标 软件企业中研发工作的度量核心目标一定要服务于公司的商业目标。只有这样才是有价值，有生命力的度量，而非形式化的度量。 二、进行软件度量的目的如下： 1. 作为各种评估和预测的基础和依据（如：立项初期衡量整个产品的规模；合理指导开发计划的制定和相关的资源配置等） 2. 跟踪项目进展（如：开发过程的控制和监督；开发各阶段质量相关的控制和监督；不断的降低和关闭各种风险等） 3. 确定(相关) 复杂性（如：确定风险点；提前估量项目中的各种复杂和难点等因素） 4. 帮助我们确定什么时候有文档化和数据化的质量状态（数量化度量和评估，并提供各种报表和经验数据） 5. 分析缺陷（如：分析过程的缺陷和产品缺陷的形成和分布情况，找原因，找差异，提供改进依据） 6. 形成验证过最佳实践、提升研发能力（如：根据数据的统计和分析逐步总结并确定开发和度量的产品线或公司级别最佳实践）. 7. 帮助我们做出更好的决策（如：在研发的任何阶段都能提供数据和指标协助各级别和各岗位的人员对当前的工作和形式做合理评估，和工作改动的指导，合理做决策） 三、度量的周期： 度量的工作和过程存在于整个研发过程中；和研发过程一样不断完善，循环改进。 ●先期的度量（评估规模，确定基线等）； ●中期的度量（对各个研发阶段的评估和指导及监控和汇报）； ●后期的度量（对整个研发过程和产品进行全面的总结和分析；同时形成经验数据供以后 同类产品的研发工作提供各种度量参考） 因此，度量过程和研发的其他过程（如改进、QA、培训等）都紧密结合，相互推动改进。 四、合理、有效度量的几个关键点，避免进入误区： 合理、有效度量的几个关键点（随着经验和知识及实践结构将不断填充），避免度量工作进入误区！ 1、确定度量的目标！度量目标是为了达到项目目标和企业商业目标而抽取和分解出来的， 但决不等同于项目目标和企业商业目标。 2、度量的目标一定是可量化度量的并且是合理设定的。 3、度量的指标必须是有意义的，一定能影射到一个目标上，不能为了抽取量化数据而认为 建立。 4、度量结果的合理利用：尽量多作为管理工具、评估工具、监控和指导等工具使用；如果
程序复杂性度量
程序复杂性度量 程序复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少，开发周期的长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。 减少程序复杂性，可提高软件的简单性和可理解性，并使软件开发费用减少，开发周期缩短，软件内部潜藏错误减少 一、代码行度量法 度量程序的复杂性，最简单的方法就是统计程序的源代码行数。此方法基于两个前提： （1）程序复杂性随着程序规模的增加不均衡地增长； （2）控制程序规模的方法最好是采用分而治之的办法。将一个大程序分解成若干个简单的可理解的程序段。 方法的基本考虑是统计一个程序模块的源代码行数目，并以源代码行数做为程序复杂性的度量。若设每行代码的出错率为每 100行源程序中可能有的错误数目，例如每行代码的出错率为1％，则是指每 100行源程序中可能有一个错误。 Thayer曾指出，程序出错率的估算范围是从0.04％～ 7％之间，即每100行源程序中可能存在0.04～7个错误。他还指
出，每行代码的出错率与源程序行数之间不存在简单的线性关系。Lipow进一步指出，对于小程序，每行代码的出错率为1.3％～1.8％；对于大程序，每行代码的出错率增加到2.7％～3.2％之间，但这只是考虑了程序的可执行部分，没有包括程序中的说明部分。Lipow及其他研究者得出一个结论：对于少于100个语句的小程序，源代码行数与出错率是线性相关的。随着程序的增大，出错率以非线性方式增长。所以，代码行度量法只是一个简单的，估计得很粗糙的方法。 二、McCabe度量法 McCabe度量法是一种基于程序控制流的复杂性度量方法。McCabe定义的程序复杂性度量值又称环路复杂度，它基于一个程序模块的程序图中环路的个数。 如果把程序流程图中每个处理符号都退化成一个结点，原来联结不同处理符号的流线变成连接不同结点的有向弧，这样得到的有向图就叫做程序图。 计算有向图G的环路复杂性的公式： V(G)＝m－n＋2 其中，V（G）是有向图G中的环路个数，m是图G中有向弧个数，n是图G中结点个数。
软件复杂度概述
软件复杂度概述 在硬件的可靠性设计中，有一条基本原则“简单就是可靠”。这个原则同样也适合软件，与功能的增多或增强相伴的是不断升级与补丁。现在已经有若干种软件复杂性的度量方法可供参考，其中McCabe QA是比较出色和实用的方法，它能够计算出多种软件复杂度，由此可对软件进行检查、分析和查明那些可能导致错误的代码。 复杂度 70年代，软件系统已经变得极其复杂，无论是开发还是维护都是一项成本高昂的工作。人们意识到必须使软件模块化，以便于开发、测试和维护。为此，成立于1976的McCabe&Associates公司开发出了McCabe Cyclomatic Complexity Metric（圈复杂度）技术对软件进行结构测试。Metric以软件复杂度测量的数目为基础，能帮助工程师识别难于测试和维护的模块，圈复杂度已经成为评估软件质量的一个重要标准。人们可以用圈复杂度对软件的复杂度和质量进行衡量，来安排工程进度，在成本、进度和性能之间寻求平衡。 复杂度的种类 有模块、类和程序三类复杂度。模块复杂度包含了关于模块的复杂度信息；类复杂度是针对那些使用McCabe面向对象特性的程序，它包含了关于类的复杂度信息；程序复杂度包含了关于程序的复杂度信息。 集成复杂度报告 对应于三种复杂度的是三种复杂度报告。如果一个报告的复杂度信息不只一种，那么就把这些复杂度信息组合成新的报告。 集成复杂度信息只收集一个部件及其下级的信息。例如：如果一个程序级报告包含一个类复杂度，那么只报告组成程序的类的信息，而不包含类组成的信息。 McCabe复杂度 McCabe复杂度是对软件结构进行严格的算术分析得来的，实质上是对程序拓扑结构复杂性的度量，明确指出了任务复杂部分。McCabe复杂度包括：圈复杂度、基本复杂度、模块设计复杂度、设计复杂度、集成复杂度、行数、规范化复杂度、全局数据复杂度、局部数据复杂度、病态数据复杂度。 McCabe复杂度的用途 在软件工程中，有三种使用McCabe复杂性度量的方式。 作为测试的辅助工具。McCabe复杂性度量的结果等于通过一个子程序的路径数，因而需要设计同样多的测试案例以覆盖所有的路径。如果测试案例数小于复杂性数，则有三种情况一是需要更多的测试；二是某些判断点可以去掉；三是某些判断点可用插入式代码替换。 作为程序设计和管理指南。在软件开发中，需要一种简单的方式指出可能出问题的子程序。保持子程序简单的通用方法是设置一个长度限制，例如50行或2页，但这实际上是在缺乏测试简明性的有效方法时无可奈何的替代方法。不少人认为McCabe度量就是这样一种简明性度量。但是要注意，McCabe度量数大的程序，不见得结构化就不好。例如，Case语句是良结构的，但可能有很大的McCabe度量数（依赖于语句中的分支数），这可能是由于问题和解决方案所固有的复杂性所决定的。使用者应当自己决定如何使用McCabe度量所提供的信息。 作为网络复杂性度量的一种方法。Hall和Preiser提出了一种组合网络复杂性度量，用于度量可能由多个程序员组按模块化原理建立的大型软件系统的复杂性。他们提出的组合度量公式为 式中C1,...,Ck是各个模块的复杂性；CN是网络复杂性；W1和W2为权值。 McCabe复杂度即可用于度量各个模块的复杂性，也可用于度量网络复杂性。
网络安全管理工作自评估表
附件2 网络安全管理工作自评估表 评估指标评价要素评价标准 权重 （V） 指标 属性 量化方法（P为量化值） 评估得分 （V×P） 网络安全组织管理 网络安全 主管领导 明确一名主管领导负责本单位网络安全工 作（主管领导应为本单位正职或副职领 导）。 3 定性 已明确，本年度就网络安全工作作出 批示或主持召开专题会议，P = 1； 已明确，本年度未就网络安全工作作 出批示或主持召开专题会议，P = 0.5； 尚未明确，P = 0。 网络安全 管理机构 指定一个机构具体承担网络安全管理工作 （管理机构应为本单位二级机构）。 2 定性 已指定，并以正式文件等形式明确其 职责，P = 1； 未指定，P = 0。 网络安全联 络员 各内设机构指定一名专职或兼职网络安全 员。 2 定量 P = 指定网络安全员的内设机构数量 和内设机构总数的比率。 网络安全日常管理规章制度 制度完整性 建立网络安全管理制度体系，涵盖人员管 理、资产管理、采购管理、外包管理、教 育培训等方面。 3 定性 制度完整，P = 1； 制度不完整，P = 0.5； 无制度，P = 0。 制度发布安全管理制度以正式文件等形式发布。 2 定性符合，P = 1；不符合，P = 0。 人员管理 重点岗位人 员签订安全 保密协议 重点岗位人员（系统管理员、网络管理员、 网络安全员等）签订网络安全和保密协议。 2 定量 P = 重点岗位人员中签订网络安全和 保密协议的比率。 人员离岗离 职管理措施 人员离岗离职时，收回其相关权限，签署 安全保密承诺书。 2 定性 符合，P = 1； 不符合，P = 0。
评估指标评价要素评价标准 权重 （V） 指标 属性 量化方法（P为量化值） 评估得分 （V×P） 网络安全日常管理 人员管理 外部人员访 问管理措施 外部人员访问机房等重要区域时采取审 批、人员陪同、进出记录等安全管理措施。 2 定性 符合，P = 1； 不符合，P = 0。 资产管理 责任落实 指定专人负责资产管理，并明确责任人职 责。 2 定性符合，P = 1；不符合，P = 0。 建立台账 建立完整资产台账，统一编号、统一标识、 统一发放。 2 定性符合，P = 1；不符合，P = 0。 账物符合度资产台账和实际设备相一致。 2 定性符合，P = 1；不符合，P = 0。 设备维修维 护和报废管 理措施 完整记录设备维修维护和报废信息（时间、 地点、内容、责任人等）。 2 定性 记录完整，P = 1； 记录基本完整，P = 0.5； 记录不完整或无记录，P = 0。 外包管理 若无外包则P 均为1 外包服务协 议 和信息技术外包服务提供商签订网络安全 和保密协议，或在服务合同中明确网络安 全和保密责任。 2 定性 符合，P = 1； 不符合，P = 0。 现场服务管 理 现场服务过程中安排专人管理，并记录服 务过程。 2 定性 记录完整，P = 1； 记录不完整，P = 0.5； 无记录，P = 0。 外包开发管 理 外包开发的系统、软件上线前通过信息安 全测评。 2 定量 P =外包开发的系统、软件上线前通过 信息安全测评的比率。 运维服务方 式 原则上不得采用远程在线方式，确需采用 时采取书面审批、访问控制、在线监测、 日志审计等安全防护措施。 2 定性 符合，P = 1； 不符合，P = 0。 经费保障经费预算 将网络安全设施运维、日常管理、教育培 训、检查评估等费用纳入年度预算。 3 定性 符合，P = 1； 不符合，P = 0。
软件工程第十一章
11.1概述 11.1.1 软件质量的定义 软件质量定义为： (1)与所确定的功能和性能需求的一致性。 (2)与所成文的开发标准的一致性。 (3)与所有专业开发的软件所期望的隐含特性的一致性。 11.1.2 软件质量的度量和评价 影响软件质量的因素可以分为两大类： (1)可以直接度量的因素，如单位时间内千行代码（KLOC）中产生的错误数。 (2)只能间接度量的因素，如可用性或可维护性。 在软件开发和维护的过程中，为了定量地评价软件质量，必须对软件质量特性进行度量，以测定软件具有要求质量特性的程度。
11.1.3 软件质量保证 1. 什么是软件质量保证 软件的质量保证就是向用户及社会提供满意的高质量的产品，确保软件产品从诞生到消亡为止的所有阶段的质量的活动，即确定、达到和维护需要的软件质量而进行的所有有计划、有系统的管理活动。 2. 质量保证的策略 质量保证策略的发展大致可以分为以下三个阶段： (1)以检测为重。产品制成后才进行检测，这种检测只能判断产品的质量，不能提高产品质量。 (2)以过程管理为重。把质量保证工作重点放在过程管理上，对制造过程的每一道工序都进行质量控制。 (3)以新产品开发为重。 3. 质量保证的主要任务 (1)正确定义用户要求。 (2)技术方法的应用。 (3)提高软件开发的工程能力。 (4)软件的复用。 (5)发挥每个开发者的能力。 (6)组织外部力量协作。
(7) 排除无效劳动。最大的无效劳动是因需求规格说明有误、设计有误而造成的返工。 (8) 提高计划和管理质量。 4. 质量保证与检验 软件质量必须在设计和实现过程中加以保证。 11.2 质量度量模型 11.2.1McCall质量度量模型 这是McCall等人于1979年提出的软件质量模型。针对面向软件产品的运行、修正、转移，软件质量概念包括11个特性，其定义如下： (1)面向软件产品操作。 (2)面向软件产品修改。 (3)面向软件产品适应。 11.2.2 ISO的软件质量评价模型 软件质量度量模型由三层组成。 11.3 软件复杂性 11.3.1 软件复杂性的基本概念 软件复杂性度量的参数很多，主要有： (1)规模，即总共的指令数，或源程序行数。 (2)难度，通常由程序中出现的操作数的数目所决定的量来表示。 (3)结构，通常用于程序结构有关的度量来表示。 (4)智能度，即算法的难易程度。 软件复杂性主要表现在程序的复杂性。程序的复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少、开发周期长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。
开源软件中结构复杂度的度量方法
—61— 开源软件中结构复杂度的度量方法 黄雅菁，高建华 (上海师范大学计算机科学与工程系，上海 200234) 摘 要：针对大型开源软件的复杂性，提出一种基于随机图和结构熵的开源软件结构复杂度的度量方法。将开源软件中的软件包抽象成点，将软件包之间的依赖关系抽象成有向边，建立随机图，并引入结构熵的概念。结合随机图的特性和结构熵度量开源软件的耦合度和内聚度。利用该方法进行实例分析，结果表明，随着开源软件按版本发展，软件耦合度和内聚度不断增长。 关键词：开源软件；随机图；结构熵；耦合；内聚 Measure Method of Structural Complexity in Open Source Software HUANG Ya-jing, GAO Jian-hua (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 200234) 【Abstract 】 In order to study the complexity of the large-scale open source software, this paper models the packages in the open source software as vertices and the dependency relationships among these packages as directed edges. It uses random graph measure and structure entropy to propose a new method of measuring structural complexity of open source software. It uses the method by the fact to investigate that as the release of the open source software evolves, the coupling and cohesion grow from lower to higher. 【Key words 】open source software; random graph; structure entropy; coupling; cohesion 计 算 机 工 程 Computer Engineering 第36卷 第10期 Vol.36 No.10 2010年5月 May 2010 ·软件技术与数据库· 文章编号：1000—3428(2010)10—0061—03 文献标识码：A 中图分类号：TP311.5 1 概述 由于免费开放源代码等优点，开源软件得到广泛应用。但开源软件数据量大，允许开发者自由修改程序，使开源软件复杂性越来越高。软件结构复杂性直接影响软件维护的代价和精力。软件系统的复杂度取决于软件内部结构各子系统之间的控制流与数据流的复杂程度，它包括算法复杂度和结构复杂度。本文所提到的复杂度是指结构复杂度。软件复杂度度量的方法[1-2]已被广泛研究，从不同角度量化了软件的一些特性，但对大型的开源软件不适用。 国内外研究工作者[3-4]已经将随机图论应用在开源软件的管理。经典的随机图特性只能解释某些结构特性，但很难直接应用在软件包管理上。例如，度分析能说明软件包在互相依赖中的选择机制，但不能用来定义整个软件的复杂度。 文献[5]定义了基于随机图的有向图复杂度参数，该参数超越了简单的直接依赖关系，但不能反映软件包之间的紧密程度。 本文以随机图论为基础，把开源软件子包抽象成点，把子包之间的依赖关系抽象成有向边，建立随机图。基于随机 图的特性度量开源软件的耦合度，并引入结构熵的概念度量开源软件内聚度，提出一种基于随机图和结构熵度量开源软件结构复杂度的方法。应用该方法研究和分析了开源软件按版本发、耦合度和内聚度纵向变化情况。 2 软件结构复杂度度量 结构复杂度度量的目标要能反映模块内部结构的复杂度 以及模块间接口的复杂度，决定于代码基本的层级组织，先开始于方法层，然后通过抽象层移植[6]。在方法层，评估软件系统结构复杂度是通过度量圈复杂度，即通过代码主体可执行路径的条数。圈复杂度的值越高，方法的代码就越复杂。在抽象层(例如类、包、元件)，评估软件系统结构复杂度是 通过度量耦合和内聚。耦合是指2个子系统之间的依赖数目，内聚是指子系统内部的依赖数目。 当运行大型复杂代码，传统的圈复杂度、耦合和内聚的度量没有考虑设计依赖的影响。The Structure 101度量框架(https://www.sodocs.net/doc/f012078284.html,/procucts/structure101/index.php)能提供软件在方法层和抽象层设计依赖关系，这种关系是运行时的依赖关系，度量框架界面如图1所示。 图1 The Structure 101度量框架界面 本文主要研究包的级别，评估开源软件结构复杂度主要通过度量耦合和内聚，利用The Structure 101框架度量开源软件可得其包之间的依赖关系。在图1中，区域1显示包的层级关系，即包及其下的子包；区域2显示包两两之间的依 基金项目：国家自然科学基金资助项目(60673067)；上海市教育委员会科研创新基金资助项目(0922135) 作者简介：黄雅菁(1983－)，女，硕士研究生，主研方向：开源软件技术，软件工程；高建华，教授、博士 收稿日期：2009-11-20 E-mail ：yajing_huang@https://www.sodocs.net/doc/f012078284.html,