大数据与智慧物流

大数据与智慧物流试题

一、选择题 1.“智慧物流”概念是在（C）有中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术应用》编辑部联合提出的。 A.2010年10月 B.2013年10月 C.2009年10月 D.2012年2月 2.智慧物流是以互联网+为核心，以物联网、大数据、（B）及“三网融合”等为技术支撑的。 A.可视化 B.云计算 C.智能化 D.实时化 3. 大数据通常是指数据规模大于10TB以上的数据集。其中，TB是指的2的（C）次方。 A.20 B.30 C.40 D.50 4.大数据的特征通常被描述为4V，即Volume，Velocity，Variety和Value，其中Velocity 指的是（D） A.数据体量大 B.数据类型繁多 C.数据价值密度低 D.数据处理速度快 5.大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（C ） A.原因 B.是什么 C.关联物 D.预测的关键 二、填空题 1.大数据背景下的数据仓库技术，主要包括Hive，Hadoop DB，Hadapt等。 2.智慧物流要求具备信息化、数字化、网络化、集成化、可视化等先进技术特征。 3.物流系统结构分析以网络结构划分为一对多的网络结构、多对一网络结构、多对多网络结构。 三、名词解释 1.云计算：是一种基于网络的、可配置的共享计算资源池，是计算技术分布式处理、并行处理和网络计算的新发展。云计算是大数据分析处理技术的核心原理，也是大数据分析应用的基础平台。 2.SOA（面向服务的体系结构）是一个组件模型。它通过在服务之间定义良好的接口和契约，将应用程序的不同功能单元联系起来，使得构建在智慧物流信息平台中的服务可以一种统一和通用的方式进行交互。 3.网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”，其中

大数据时代物流园区的“智慧”之路

大数据时代物流园区的“智慧”之路 “现在物流园区的管理上还有资源分散、经营手段落后及资源浪费等诸多缺点，这些都是亟待解决的问题。不过，近几年电商的蓬勃发展正在慢慢改变物流园区的经营理念和性质，这是一个好现象”。有人表示。 数据显示，在2015~2016年两年时间内，将电商引入物流园区运营管理的企业已高达79%，大数据时代，信息化平台建设已成为传统物流园区转型发展的目标和方向。那么不同规模、不同类型的物流园区如何建设具有自己特色的电商?众多物流园区发展的同时又分别面临着什么样的机遇和挑战? 单一园区向网络型园区转变，精细化发展阶段悄然而至

为企业提供优质、快捷、高效的物流服务平台，专业服务物流商，让物流商更好地服务社会，应当积极建设物流基础设施和信息服务与管理两大平台，并通过资源整合来实现园区的一体化管理。 据了解，近两年石家庄及周边的几个大型物流园区都已经步入了电商时代。 其中，比较有实力的几大物流园区在发展电商时主要涵盖三大途径：一是依靠自身实力建立本园区的运营管理、资源信息平台；二是吸引网络科技公司或相关产业企业入驻园区；第三则是发挥自身本有的资源优势与其合作，共同打造现代化综合物流电商公司和平台。 据悉，河北电子商务大厦是建立在正定国际物流园的基本建设的基础上，加大有效投入，将通过整合线下丰富的实体资源和物流配套资源，为电子商务企业、个人提供商务办公、推广营销、仓储物流、人才培训、技术交流、创业融资等集成性服务，进而推动电子商务、软件、系统应用、物联网等新兴产业的发展，这是整个物流园区发展的新引擎。 电商进入物流园区一方面可以帮助其解决园区孤岛化运营、资源分散等问题；另一方面就是可以借力电商企业吸引大量配套服务企业进入园区，打造更多的经济增长极。 专家表示：“现在众多物流园区由单一园区向网络型园区转变，单一功能园区向多功能园区转变，这说明传统物流园区发展的确进入了瓶颈期。可以说，物流园区能否成功转型的关键就在于能不能利用自身优势打造出一个具有影响力的智慧物流园区。”

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析 摘要在大数据时代背景之下，物联网以及云计算是一种较为重要的技术手段，对于物流行业的发展有着积极的作用。而物联网技术就是在一些现实物品中RFID以及GPS、二维码以及机房扫描等信息检验以及各种设备为基础，通过互联网技术对其进行系统链接处理，可以实现对各种信息的交换以及信息传递，是一种智能化的物品流动模式。在智能物流发展中，必须要合理的应用云计算以及物联网，进而推动企业的持续发展。因此，文章主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的探究分析。 关键词大数据时代；物联网；云计算；智能物流；发展模式 在物流行业中应用云计算可以提升物理信息的稳定性以及安全性，保障各种信息数据信息有效传递。在我国物流行业发展中，应用合理的云计算以及物联网技术手段，可以为客户提供更为优质的信息服务，进而推动其长足发展。对此，而加强对物联网以及云计算技术在智能物流中发展模式的分析与探究，了解物联网以及云计算在大数据时代中物流行业中的应用，对于智能物流行业的发展有着积极的推动作用。 1 智能物流中物联网与云计算的应用 1.1 感知和定位功能 在傳统的物流行业中，物流货物信息无法真正做到实时感知以及定位处理，无法控制物流货物；而通过物联网技术在货物物流中通过RFID、红外线、GPS 以及相关传感器等芯片技术，就可以对各种信息进行实时的数据信息采集，了解货物运输现场的实时动态数据、可以对温度状况、压力因素、运输路径、运输状态以及运输类别等信息进行系统的处理与控制，传感器在获得这些信息之后，可以通过物联网信息将其与物流管理中心进行衔接，管理中心可以对各项信息数据进行系统的监控中，进而加强对物流货物等状况的系统监督[1]。 1.2 业务一体化功能 在物流货物的运输传递过程中，传统的物流中存在的最为主要的问题就是对于物流货物的具体状况无法进行精准分析，这样就会导致一些误会与矛盾问题的出现。而物联网技术主要就是利用无线网络技术手段，将一些物流货物通过网络平台进行同步更新，用网络技术手段实现信息的共享，进而为物流企业以及客户的实时沟通奠定基础，构成统一的业务流程，实现业务一体化服务系统。在大数据时代，物联网技术以及云计算将传统的物流信息进行了系统的整合，为物流业务工作的开展奠定了基础。 1.3 智能信息处理功能

46-智慧物流作业方案设计与实施

附件46： 高职财经商贸大类智慧物流作业方案设计与实施赛项技能竞赛规程、评分标准及选手须知 一、竞赛内容 本赛项分为智慧物流作业方案设计、智慧物流大数据决策分析与规划、智慧物流作业方案实施三个赛段。 第一赛段：智慧物流作业方案设计 此赛段主要考核竞赛团队对物流作业场地、货物、货架、托盘、各种包装箱、叉车、手推车、月台、客户基本信息、客户需求、配送点及路径信息、工时资料、各种租赁、货位占用费、安全要求等相关信息，进行分析处理能力；货位优化及货物入库方案制定能力；订单处理能力；路线优化能力；作业计划编制能力；配送计划编制能力；资金预算及应急处理能力等。此赛段每参赛队在用U盘提交电子方案的同时，提交纸质打印方案一份，参赛队员签字确认后由裁判组打分。 第二赛段：智慧物流大数据决策分析与规划赛段 此赛段主要考核竞赛团队的仓储与配送数据的采集与分析、运输数据采集与分析、运输业务的跟踪与调度、客户数据的采集与分析、物流行业数据的采集与分析等智慧物流大数据的认知、分析与规划能力。此赛段通过在计算机智慧物流大数据平台中提供的物流企业真实数据和简单数据模型的展示，从宏观到微观等多维度对指定物流行业中的问题得出分析结果，由系统自动判分并输出各竞赛团队此赛段得分情况。 第三赛段：智慧物流作业方案实施赛段 智慧物流作业实施赛段中参赛队根据第一赛段的物流作业方案，分工协作，执行出库作业计划，入库作业计划，执行配送作业计划。在实施过程中考查专业知识、操作技能，团队合作，精益管理，服务质量与安全意识。选手实施方案过程中，可修改方案。以操作规范程度、方案是否可行、实施效率、成本核算、服务质量、安全意识等要素为依据，计算综合成本为评价标准。此赛段由现场评委根据评分标准现场给每个竞赛团队的方案实施情况打分。

大数据+物流, 加快构建现代物流体系

在当今快速发展的时代下，物流产业的发展离不开云计算、大数据及物联网等综合运用，这已成为大势所趋。未来物流产业的发展不仅如此，它还将实现物流信息化、管理自动化，将各智能终端与互联网连接，同时增加各物流终端的自动化程度，形成智能化、自主化的流程，减少人工干预等，形成网络集成管理、全方位的智能化功能等体系，实现物品的自动识别和信息的互联与共享，真正实现智能物流。 赛智时代认为，物流企业拥抱大数据是物流业发展的必然趋势。要想快速适应大数据时代下变化多端的市场环境，物流企业可以从以下六个方面来创新业务模式： 1、“大数据+物流运力优化”模式探索 大数据涵盖了大数据存储、加工和分析等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着至关重要的作用，如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，以及数据的应用和开发方面。通过在这些环节中对大数据的充分利用，加强货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务，实现双赢。 2、“大数据+供应链”模式探索 大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推

进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例。小米官网接受的订单数为226万单，当天发货订单20万单。顺丰的信息管理与小米的WMS系统（仓储管理系统）实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。 3、“大数据+物流个性化服务”模式探索 充分利用物流大数据，针对不同用户能够提供个性化、定制化服务。大数据让物流企业为每个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代的背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术来筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类等操作，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，以此有针对性地开展个性化服务，让消费者真正得到更多便利，从而提高客户满意度，给物流企业带来新的业绩增长点。 4、“大数据+物流信息互联”模式探索 企业实现物流信息化，能最大限度减少人工的误操作、提高拣选配送的效率、降低物流成本。物流企业加快信息化建设，通过电子化、数据化方式采集物流交易和物流活动信息，推广应用电子面单、电子合同等数据化物流活动信息载体，可有效促进物流活动和物流交易传统模式革新。物流企业可加强综合运输信息以及物流资源交易、车货匹配、安全监管等信息平台建设，推动平台之间数据对接、信息互联，以达到物流活动全程监测预警、实时跟踪查询的目的。 5、“大数据+无人驾驶”模式探索

物流大数据

大数据在物流行业的现状及应用 随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。 所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后，提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。 自2012年，国家已陆续出台相关的产业规划和政策，从不同侧面推动大数据产业的发展。然而，专门针对大数据发展尤其是物流大数据的政策规划还没有。目前，国家出台的与大数据相关的物流行业规划和政策，主要包括《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商

贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等一系列政策，将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。2011年11月推出的《物联网”十二五”发展规划》将“信息处理技术”列为四项关键技术创新工程之一，包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析。另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。2013年6月发布的《交通运输业推进物流业健康发展的指导意见》指出，加快推进交通运输物流公共信息平台建设，完善平台基础交换网络，加快推进跨区域、跨行业平台之间的有效对接，实现铁路、公路、水路、民航信息的互联互通。加快完善铁路、公路、水路、民航、邮政等行业信息系统，推进互联互通，增强一体化服务能力。鼓励企业加快推进信息化建设。2014年2月发布的《第三方物流信息服务平台建设案例指引》指出，对第三方物流信息服务平台建设的指导思想、基本原则、建设类型、建设标准、保障措施与考核要求等进行了具体说明，并收录了目前国内经营模式较为先进、取得较好经济社会效益的第三方物流信息平台建设案例。此外，交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划，其中统筹谋划现代物流发展，指出要发展智慧物流，适时研究制定“互联网”货物与物流行动计划，深入推进移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的应用;强化公共物流信息平台建设，完善平台服务功能。

“互联网”与大数据时代的机遇与挑战试题及答案月

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.（）以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标，其商业模式以眼球经济为主。 A.?产业互联网 B.?消费互联网 C.?移动互联网 D.?桌面互联网 2.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。 A.?生态经济 B.?平台经济 C.?共享经济 D.?网红经济 3.根据本讲，以下不属于“十三五之歌”的特点的是（）。 A.?贴近西方受众 B.?符号接近性 C.?着重对外交问题阐述立场和主张 D.?解释性叙事 4.本讲提到，政府提出的“放管服”中的“放”是指要（）。 A.?促进公平竞争

B.?降低准入门槛 C.?强化监管 D.?提高服务效率 5.根据本讲，不属于开放数据的特征的是（） A.?机器不可读 B.?开放的 C.?结构化的 D.?有高利用价值的 6.本讲提到，新技术或者新业态在实施的过程中，其实是（）的重新布局。 A.?制度 B.?利益 C.?产业 D.?规则 7.（）是以信息物理系统为核心，以智能工厂为载体，以数据互连互通为主线，以产品生产管理与服务等产品生命周期的智以定制化、分散化生产方式为主要特征。 A.?智能生产 B.?智能制造 C.?智能加工 D.?智能售后 8.流通型电子商务产业生态的核心是（） A.?互联网金融 B.?电子商务平台 C.?网上支付和网上物流环节的完善

D.?线上和线下电子商务的融合发展 9.互联网信息化的发展的动力是（） A.?技术创新 B.?原创性创新 C.?机制创新 D.?模式创新 10.信息的目的性与特定社会活动相关性又称为（）。 A.?信息异构 B.?信息冗余 C.?职能型 D.?职属性 11.根据本讲，2012到2016年间全世界网民数量增加的后25亿人主要以（）为主。 A.?意见领袖 B.?有影响力的人 C.?中产阶级 D.?草根和青年网民 12.本讲提到，（）从中科院高能物理所发出我国第一封电子邮件，揭开了中国人使用Internet的序幕。 A.?1978年 B.?1987年 C.?1990年 D.?1991年 13.根据本讲，从政策角度，互联网发展带来的新挑战不包括（）。

大数据构建京东智慧物流系统

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/f213790209.html, 大数据构建京东智慧物流系统 作者：佚名 来源：《中国信息化周报》2016年第47期 京东一直强调技术创新对生产效率的提升，并在多年的运营和创新实践中，积累了优质的大数据资源。大数据的应用为智慧科技的业务层面落地实施提供了展示、评估、预测、可视化管理以及辅助决策等多方面的支持，与京东优势的物流科技相结合，搭建了完整而开放的仓、配、客、售后全供应链一体化服务，可以为京东商城以外的商业体系提供服务。 两个基础 青龙系统从2012年研发版本1.0，到目前的6.0的演进过程中，我们也逐步认识到，以大数据处理为核心是构建智慧物流的关键。 “大数据”的经典定义是可以归纳为4个V：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。从 青龙系统看，每天处理亿级数据，具有海量信息的数据规模；支持快速的数据流转，实现了物流各个节点实时数据监控优化；系统处理各种各样的信息，包含了结构化和非结构化数据；数据具有极大的价值，推动系统成本和效率优化1%，可以节约上亿成本，具有了显著的大数据特征。 我们在实战中认识到，把大数据转化为智慧系统，需要具备两个基础：首先是业务数据化，并且具有数据质量保障。京东物流在青龙系统的支撑下，实现了所有物流操作的线上化，也就是数据化，并且，对每个操作环节都是可以进行实时分析，这就奠定了很好的基础。如果业务都是线下操作，或者系统无法准确及时收集数据，那么，即时数据量够大，缺乏关键数据和数据不准确，也会给大数据处理带来很大的困难。 第二基础就是大数据处理技术，包括收集，传输，存储，计算，展示等一系列技术。青龙系统在数据处理技术上也踩过很多坑，最早我们用数据库生产库做一些数据的分析，发现很快性能就不行了，因为数据分析SQL一执行，生产库性能急剧下降，然后开始利用读库，并结合MQ，也就是操作数据库的时候，会发出一个MQ，数据分析处理系统接收MQ重新解析，但是，也不能很好解决问题。后面，我们总结发现一点，作为传统的技术人员，我们是试图用OLTP的方法来解决OLAP的问题，这在方向上就存在问题。 分清应用场景 当你做一个大数据应用，首先要分清你自己的应用场景。至少有两个维度：一个是实时性的维度，你做大数据分析是秒级的还是离线的，也就是24小时以后拿到也没问题。另一个是

大数据时代的智能物流

大数据时代的智能物流 大数据时代的智能物流 电商的“社会化”物流要适应中国电子商务变革，建设中国智能化的物流生态系统。 2013年3月22日，根据“互联网的那些事”微博爆料，王健林，冯仑，郭广昌，李东生，曹国伟，李彦宏，马化腾，江南春，古永锵等重要人物齐聚淘宝创新大厦，有知情人士称，这次商界大佬共聚一堂是为了共同推动智能物流骨干网计划。 根据阿里巴巴对智能物流骨干网（China Smart Logistic Network，简称CSN）的规划，CSN将是一个覆盖全中国，投资周期为5-8年，多层次、多节点的立体网络，电商生态系统的各种角色如制造商、网商、快递物流、第三方服务公司等，都将在网络的渐次展开中成为建设者、使用者、进化者。其作为中国未来商务的基础设施，将支撑日均300亿元的交易额，促进1000万家新型企业的诞生。 “社会化”物流启动 2013年1月23日，阿里巴巴、银泰、复星、富春、“四通一达”、顺丰，以及相关资本市场的领军机构、及金融机构等齐聚杭州阿里巴巴集团总部进行闭门会议，通过了“1000亿元投资建设物流网”的决议。这标志着相对于京东等电商的自办物流而言，阿里巴巴电子商务时代的“社会化”物流正式启动。 其实，早在2012年12月1日，阿里巴巴集团便与浙江省金华市人民政府签署战略合作协议，宣布投资建设“中国?金义电子商务新城”项目，即中国智能物流骨干网关键节点的首个全国样本项目。据悉，阿里巴巴还与上海嘉定、成都高新区等地进行了关键节点建设的会谈。 在电商物流园中，至少有三种角色：阿里巴巴向地方政府要政策，制定标准，保证“智能化”，同时兼有投资人身份；投资或金融机构负责资金来源；第三方物流企业负责运营。

浅谈大数据在物流管理中的运用

浅谈大数据在物流管理中的运用【摘要】近年来，我国物流体系取得了快速的发展，但是与西方国家相比较还是存在一定的差距，但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合，信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展，大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活，物流与人们的生活息息相关，不仅促进各个行业的发展，而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础，虽然促进了物流行业的发展，但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手，针对大数据在物流管理中出现的作用等进行深入分析。 【关键词】大数据；物流管理；运用 上个世纪九十年代，我国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展，大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等，这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用，但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此，对当下物流管理中出现的问题进行分析，并探讨优化大数据物流管理的措施。 一、大数据的内涵 大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大数据与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的

意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密，大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关，随着科学技术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型，传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等，比如可以及时发展企业发展中遇到的问题，并及时解决，会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力，从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息，从而避免欺诈行为的出现。 二、大数据在物流管理的影响 （一）掌握企业运行的信息 传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，因此，物流管理必须与大数据作为支撑，加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合，再通过数据中心分析处理这些收集的信息并转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中出现的问题。 （二）为物流企业做出正确的决策提供依据

智慧城市下智慧物流发展趋势研究

智慧城市下智慧物流发展趋势研究

烟台工程职业技术学院 经济管理系物流管理专业13 级 智慧城市下智慧物流发展趋势研究 冯懋 学号：2013160069 指导老师：王虹力

烟台工程职业技术学院毕业设计（论文） 诚信承诺书 本人慎重承诺： 我所撰写的设计（论文）《智慧城市下智慧物流发展 趋势研究》是在老师的指导下自主完成，没有剽窃或抄袭他人的论文或成果。如有剽窃、抄袭，本人愿意为由此引起的后果承担相应责任。 毕业论文（设计）的研究成果归属学校所有。

【摘要】：随着城市化进程的加速，现代城市的发展面临巨大问题。智慧城市的理念与中国城市信息化建设的目标相契合，其背景和出发点都是经济社会的全面发展，其覆盖的内容也具有非常大的交集，为城市流通产业发展提供了良好的基础和条件。论文论述了智慧城市的理论内涵，并提出了在此理论指导下流通产业发展的思路，对于流通产业发展具有重要指导意义。 前言 智慧城市可持续发展是城市发展的最佳选择.近年来,我国智慧城市建设虽取得了积极进展,但也暴露出缺乏顶层设计和统筹规划、体制机制创新滞后、网络安全隐患和风险突出等问题.随着国家智慧城市标准体系逐步完善,智慧城市试点工作的探索和总结、指标体系的形成和实施,将会规范和推动国内智慧城市的健康发展,形成城市“智慧化”持续发展的长效机制.智慧城市(Smart City),目前尚未形成统一的概念,大众 比较认可的说法是:智慧城市是在综合运用物联

网、互联网(移动互联网)、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术的基础上,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理等领域的信息化进程中,通过城市相关信息的感知传输、分析挖掘、融合应用,为城市居民生活工作提供一个更人性、更美好的环境,为城市管理与运营提供高效、灵活的决策支持工具,为城市公共应用服务提供便捷的创新应用与服务模式,让现代城市更加安全、高效、便捷、绿色。 智慧城市的内涵 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的 各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在 内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式 管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续 成长。智慧城市包括智慧物流、智慧交通、智慧公共服务、智慧教育等方面， 包括以下特点： 第一，智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用，而信息技术是以 物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。 第二，智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧的运行。 第三，智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体—政府、企业和个人，它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升 和完善，终极表现为人类拥有更美好的城市生活。 2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界和中国

大数据时代的智慧物流产业发展-物流管理论文-管理论文

大数据时代的智慧物流产业发展-物流管理论文-管理论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 【摘要】随着大数据时代的到来，“互联网+”的发展模式已经被越来越多的行业所接受。借助互联网技术和信息技术的发展，物流行业也得到了快速发展，智慧物流已经成为未来物流发展的必然趋势，无论是在管理模式上，还是在管理方法上，都会有更多的突破和创新，从而推动我国的物流行业实现更大的发展。 【关键词】大数据时代；智慧物流；产业；发展 1引言

在我国，物流行业属于第三产业，不仅是国民经济的重要组成部分，也是推动国家经济、社会发展的重要力量。在我国物流行业的发展过程中，大数据技术发挥着重要的作用，特别是在智慧物流产业发展中，大数据技术不断推动物流行业朝着自动化、信息化、智能化、可控化及可视化的方向发展，应用价值不容小觑。 2智慧物流的内涵和发展现状 2.1智慧物流的内涵 智慧物流就是在物流运行过程中，在互联网技术、信息技术、大数据技术、智能硬件设备等的支持下，推动物流的仓储、运输、装卸、搬运等环节工作的智能化、信息化及自动化发展。智慧物流的建设，其最终目标是最大限度地降低物流成本，帮助企业实现经济效益的最大化。概括来讲，智慧物流就是整合各种智能化技术，推动物流行业朝着智能化方向发展，不断提升物流系统信息决策和自动执行的能力，

实现精益管理，满足客户不同的、个性化的物流服务需求，同时，科学合理地利用各种资源，降低物流运输中的各种开支，在实现物流价值的同时，为物流公司创造更多的经济利益。 2.2智慧物流的发展现状 当前，我国已经形成了很多物流行业的大型公司，这些公司一般占有发展上的优势，包括科学技术、发展资源等方面。这些大型的物流公司，积极创建信息化的物流平台，逐渐利用技术优势构建出了智慧物流体系。从物流的发展实践来看，当前物流各环节的工作都在积极地开展信息化建设，运用了多种智能化、自动化技术手段。很多大型物流企业在货品的存储和配送环节，都开始尝试运用科技手段、智能机器替代人工劳动，一定程度上降低了工人的劳动量和劳动强度，提升了劳动的效率，降低了货物分拣和配送中的差错率。大型物流企业在自己的信息化平台上，可以实时查看物流的相关信息，使得货物的追踪成为可能，不仅货物的物流信息比较直观、清晰，而且降低了货物配送工作的难度。当前，大型物流企业的智能化发展比较顺畅，但是其中也存在一些发展的突出问题，在一些发达地区已经实现了无

智慧物流与传统物流的比较分析

智慧物流与传统物流的比较分析 摘要：传统物流是劳动密集型产业，随着劳动力成本不断上升，物流业智能化设备取代人工成为必然的趋势;同时，消费者的要求越来越高，追求个性化的需求，这促使物流系统要实现资源的全面整合和优化，向协同共享、快速反应等方向发展，传统物流已无法满足这些日益增长的需求。随着全球新一轮科技革命的到来，物流业迎來了产业转型升级的机遇，促进了大数据时代智慧物流的发展。 关键词：智能物流;智慧物流;大数据;物联网 物流业是一个融合了运输业、仓储业、配送业、货代、信息等产业的综合型服务业。近年来，我国物流业市场规模持续不断地扩大，传统物流产业的发展方式已经无法满足日益增长和变化的消费需求，现有资源也难以支撑产业规模的持续快速增长。中国物流行业迫切需要从传统物流向现代物流快速转型，在“工业 4.0”和大数据的背景下，智慧物流产业的发展迎来了机遇。 一、传统物流与智慧物流的定义 1.传统物流的定义及现代物流的发展 根据国家标准《物流术语》对物流定义，物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。从整体来看，物流的发展大概经历以下四个阶段： （1）物流1.0：物流服务单一化 传统物流的服务是比较单一的，主要是物流主体利用自身能力和资源提供物的流动，以满足生产和消费的需求。由于商品生产地与消费地的差异，传统物流主要解决商品在空间与时间上的位移，即把商品从生产领域转移到消费领域最终送交消费者手中。我们把这定义为物流1.0时代。传统物流服务内容单一，物流服务的整体质量水平也相对比较低，因而顾客满意度也比较低，当社会经济发生转型时，传统物流就会面临挑战。 （2）物流2.0：物流服务一体化 随着市场经济迅速发展，我国物流产业的规模不断扩大，政府开始扶持和推

大数据时代郑明公司的机遇与发展对策

大数据时代郑明公司的机遇与发展对策 一、定义 大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的具体应用 物流企业正一步一步地进入数据化发展的阶段，物流企业间的竞争逐渐演变成数据间的竞争。大数据能够让物流企业能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式。目前，大数据在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。 （1）市场预测 商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。 （2）物流中心的选址 物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中分类树方法来解决。 （3）优化配送线路 配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。 （4）仓库储位优化 合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。 三、郑明的机遇 面对海量数据，物流企业在不断加大大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面作出全方位的部署。（1）信息对接，掌握企业运作信息 在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。 （2）提供依据，帮助物流企业做出正确的决策

大数据与智慧物流

大数据与智慧物流 随着大数据时代的到来，云计算和大数据技术加快向物流业渗透，通过海量的物流数据挖掘新的商业价值。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。在大数据技术的支持下，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，形成一个功能庞大的智慧物流系统，实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。可以说，大数据技术是构建智慧物流的基础。 京东商城作为中国最大的自营式B2C电商平台，流转着千万级的订单数据信息，京东大数据拥有覆盖供应链最前端的供应商到末端最终用户的整个信息数据，无论广度、完整度，还是自营模式所独有的用户数据准确度都独具优势。 为了深入系统地展示大数据在智慧物流各个环节的应用及其发挥的重要作用，本刊特邀数位京东大数据专家以《大数据与智慧物流》为话题，根据京东的最佳实践，包括如何利用大数据技术来实现物流网络布局、仓储运营管理优化，运输路由的最优策略、物流开放业务个性化、以及物流决策系统的实现等内容，以连载的方式详细介绍，希望为业内提供借鉴。 一、大数据与智慧物流概述 智慧物流就是以大数据处理技术为基础，利用软件系统把人和设备更好地结合起来，系统不断提升智能化水平，让人和设备能够发挥各自的优势，达到系统最佳的状态，并且不断进化。

在“互联网+”的大环境下，智慧物流成为业界一致追求，智慧物流的基础就是大数据相关的技术。以大数据为基础的智慧物流，在效率、成本、用户体验等方面将具有极大的优势，也将从根本上改变目前物流运行的模式，“双11”就是典型的案例。 二、大数据的发展过程及价值 大数据的发展可以分为三个阶段。 首先是数的产生，早在公元前8000年，两河流域的苏美尔人将各种形状的小的粘土记号像珠子一样串在一起，保留记数实物来记数信息。 第二阶段是产生于近代的数据科学，是以统计学作为基础，一个重要的假设就是采样遵守独立同分布，其中很大的原因就是当时的技术对于巨量的数据无法进行计算，或者成本无法承受。2014年，随着技术的发展，特别是云计算等技术的成熟，巨量数据的计算存储都不再是问题，并且大数据应用显现出巨大价值的时候。 第三阶段，大数据时代就到来了。大数据时代的显著特征之一就是可以利用数据的相关性来解决问题，而不只是依赖因果关系，创新的数据应用开始层出不穷。而基于大数据技术的深度学习等人工智能的发展，特别是谷歌AlphaGo的成功，是个标志性事件，让我们更加认识到大数据技术可以突破人的认知能力极限，因此，一个真正革新的时代来临了。

中国智慧物流发展分析报告

中国智慧物流发展分析报告 供给侧结构性改革背景下，传统物流业发展方式难以为继，智慧物流正在成为物流业转型升级的重要源泉。当前，智慧物流作为新生事物，尽管其发展仍然面临诸多严峻挑战，但随着政策环境的持续改善、物流互联网的逐步形成、物流大数据的广泛应用、物流云服务保障的不断加强、协同共享模式的日益普及、人工智能技术的快速发展，我国发展智慧物流的基本条件已经具备。要把智慧物流作为我国物流业供给侧结构性改革的重要抓手，充分发挥其社会资源整合者、分散市场集中者、紧缺人工替代者、个性需求满足者、绿色生态创造者角色，以连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级全面助推供应链升级，深刻变革社会生产与流通方式，促进产业结构调整与动能转换，推动供给侧结构性改革，为物流业发展创造新机遇。 一、当前我国物流业的新特点 当前，我国物流业正处于重要的战略机遇期。随着我国产业结构的调整和发展方式的转变，物流业在国民经济中的基础性、战略性地位日益显现，焕发出新的生机和活力。 第一，我国已经成为全球最大的物流市场。我国作为全球第二大经济体，是全球第一制造业大国，带动物流市场呈供需两旺态势。2016年，全国社会物流总额达230万亿元，其中工业品物流总额占90%以上，仍然是最主要的社会物流需求来源。我国社会物流总费用超过11万亿元，已经超过美国，成为全球最大的物流市场。全国货运量达到440亿吨，其中公路货运量、铁路货运量、港口货物吞吐量多年来位居世界第一。快递业务量突破300亿件，继续稳居世界第一。2016年，物流业从业人员超过5000万人，占全国就业人口的6.5%，其中邮政快递业从业人员245万人，同比增长22%。物流业是吸纳就业的重要行业之一。 第二，消费型物流需求增长成为亮点。当前，我国人均GDP超过8800美元，最终消费对经济增长的贡献率为65%，消费驱动经济增长特征明显。2016年，社会消费品零售总额

2018年中国智慧物流大数据发展分析报告

２０１８年中国智慧物流大数据发展分析报告

一、2016年中国智慧物流发展回顾（一）智慧物流成为物流业发展新动能 （二）利好政策推动智慧物流快速发展 （三）智慧物流提质增效降本成效显著 二、2016年中国智慧物流热点分析（一）协同创新和资源共享 （二）一切业务数据化和一切数据业务化 （三）人工智能和万物互联 （四）节能减排和绿色发展 三、智慧物流大数据发展指数 （一）智慧物流大数据发展评价指标体系 （二）2016年智慧物流大数据发展指数分析 目 录

近年来，在电子商务迅猛发展和全社会互 联网化的影响下，我国物流业市场规模持续扩大、结构深入优化，新理念、新模式、新业态、 新技术不断涌现，物流碎片化、去中心化等趋势特征日趋显著，信息联通、开放共享和智能 2016年7月，国务院总理李克强主持召开 了国务院常务会议，部署推进“互联网+”高效物流。这标志着以互联网、大数据、云计算 等现代信息技术为引导的智慧物流进入了全新的发展阶段。从实践效果看，智慧物流已成为我国物流业提质增效、转型发展的新动能。 一、2016年中国智慧物流发展回顾 （一）智慧物流成为物流业发展新动能

化等核心理念得到普遍认可。1．智慧物流引领行业发展趋势 快递服务异军突起。进入21世纪以来，我国物流业增速经历了由快趋缓、逐步企稳的过程。2001-2008年，我国社会物流总额年均增长在20%以上。2008年全球金融危机爆发后，社会物流总额增速出现了较大波动。2012年-2016年，社会物流总额年均增长8% , 其中2015年、2016年增速回落至3%和5%。与此同时，随着电子商务的快速兴起，快递市场规模迅速扩大，呈现出连续跨越式增长态势。据邮政局统计，继2014年、2015年我国快递年业务量先后突破100亿件和200亿件后，2016年再上新台阶，超过300亿件。全年快递企业业务量达312.8亿件，同比增长51.4%；业务收入累计完成3974.4亿元，同比增长43.5%。 物流碎片化特征日益显著。传统商业模式下，物流主要指以大批量货物为主的运输和仓