田间试验与统计分析优秀教案

田间试验与统计分析优秀教案

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3 教 案 课题 第一章 田间试验的概述 课时

目的要求 了解田间试验的意义、要求和作用；理解田间试验的种类和效应、互作的估计；了

解田间试验的布置与管理的要求和技术；理解试验误差以及与准确度、精确度的关

系，比较的可靠性与误差大小的关系，误差的来源及减小误差的方法。

重点

田间试验的布置与管理、试验误差的概念、准确度与精确度的概念、 难点

试验误差及其控制途径 教具

教学过程 教学内容及板书

教法

田间试验的任务和要求

田间试验的任务，田间试验的实验室试验、盆栽试验等的

关系。田间试验的要求：

（一）试验目的要明确；

（二）试验结果要可靠；

（三）试验条件要有代表性；

（四）试验结果要能够重复。 试验方案

试验方案的概念，田间试验的种类——单因素试验、多因

素试验和综合性试验。试验因素的效应和交互作用，确定

试验方案的要点。

田间试验的布置与管理

田间试验计划的制订。试验地准备和田间区划，种子准备，

播种或移栽，栽培管理，观察记载，收获及脱粒。

4 教 案 教学过程 教学内容及板书

教法

试验误差及其控制途径

试验误差的概念，试验误差的来源分为：

（一）试验材料固有的差异；

（二）农事操作和管理技术不一致；

（三）土壤差异以及肥力不均、病虫害侵袭等。控制误

差的途径。

作业或练习

习题3、4、5、8、10

5 教 案 课题

第二章 资料的整理与描述 课时 目的要求

掌握变数、变量、总体、样本、参数和统计数的概念；了解连续性变数、间断性变数的特征和次数分布，掌握两种变数次数分布表、次数分布图的制作。 重点

初步了解变数分布的特点；掌握算术平均数、几何平均数、中位数及众数的意义和计算方法； 难点

掌握总体与样本访方差、标准差和变异系数的意义、计算方法，以及利用次数分布表计算平均数和标准差的方法。 教具

教学过程 教学内容及板书

教法

总体、样本和随机样本的概念

总体、有限总休、无限总体、观察值、变数、总体参数的

意义。样本的意义，样本统计数、总体参数的估计值概念。

随机样本、对总体的无偏估计概念。

次数分布

一、试验资料的性质：

（一）数量性状的资料： （1）用计数方法获得的不连续或间断性变数；

（2）用量测方法获得的连续性变数。

（二）质量性状的资料：

（1）用计数方法所得的资料；

（2）给予每类性状以相当等级方法所得资料。

二、次数分布表：制作次数分布表的意义。间断性变数资

料的整理，连续性变数的整理；确定组数、组距、组限、

6 教 案 教学过程 教学内容及板书

教法 组中点值和数据归组的方法，做成次数分布表。属性变

数资料的整理。

三、次数分布图：方柱形图、多边形图适用于表示连续

性变数的次数分布资料。条形图适用于间断性变数和属

性变数的资料。三种图形的绘制方法。

平均数

平均数的意义和种类：算术平均数、中数、众数、几何

平均数。

算术平均数的计算方法，算术平均数的主要特性：

（一）离均差的总和等于零；

（二）离均差平方的总和较各观察值与任意数值的差数

平方的总和为小。有限总体的平均数。

变异数

资料变异数的意义和种类：

一、极差（又称全距）：利用两个极端观察值的相差来估

测资料的变异度。

二、方差：方差的意义，以样本平均数作为共同比较的

标准，利用全部观察值与平均数的差数平方的总和，再

被其自由度除后的商数来度量资料的变异度。样本和总

体的均方（或称方差）的计算公式。

三、标准差：为方差的平方根值。

7 教 案 教学过程 教学内容及板书

教法 （一）自由度的意义；

（二）标准差的计算方法：

1.直接计算法；

2.矫正数法。

四、变异系数：乃一样本的标准差对其平均数的百分数，

用以比较两个样本的变异度。

由次数分布表计算平均数和标准差

一、加权法：平均数的计算公式和方法，标准差的计

算公式和方法。

二、等级差法：平均数的计算公式和方法，标准差的

计算公式和方法。

作业或练习

习题1、2、3、4、5、6

8 教 案 课题 第三章 常用概率分布 课时

目的要求 理解变量与随机事件关系，掌握概率基本运算方法；掌握间断性变数的理论分布（如

二项分布、泊松分布）及其概率运算，掌握连续性变数正态分布的基本特征，并能

进行正态随机变量的概率运算。

重点 了解无偏估计概念和中心极限定理；掌握样本平均数及平均数差数分布的特征，理解标准差误的概念。理解抽样分布的概念，总体参数与样本统计数之间的关系

难点 理解在二项总体中抽样时，样本总和数及平均数（成数）的概率分布和它们之间的关系。

教具

教学过程 教学内容及板书

教法

概率的概念及其计算法则

事件、概率的概念，统计概率的定义，“小概率实际不

可能性”原理。复合事件的意义和关系，计算概率的法则。

二项分布

重复试验的概率分布，随机变数的概率函数f （x ）和

随机变数的累积函数F （x ）的概念和实例。 二项分布事例及其分布的参数，概率函数和累积函数的

计算方法。

正态分布

二项分布的极限事例引导出正态分布方程，正态分布方

程的解释，正态分布曲线的特性。计算正态分布曲线区间

面积或概率的方法，累积函数和分布密度函数的意义和应

用，一尾概率和两尾概率的意义。

9 教 案 教学过程

教学内容及板书 教法 抽样分布

抽样分布试验的概念，样本平均数的抽样分布，分布

的平均数的方差计算，分布作成为正态分布N （x

，n/2），中心极限定理，说明如总体不是正态分布，但

样本容量适当大时，平均数分布仍为正态分布。

两个正态总体抽出的独立样本的平均差数分布作正态

分布及其差数： N （2)()(1212,xxxx

）。 二项总体抽样

百分数或成数数据均作为二项总体。二项总体的分布

分三种：二项分布、样本平均数（成数P ）分布和样本总

和数（次数x ）分布。三种二项总体的抽样分布的参数（平

均数和标准差）彼此间的关系以及应用实例。

作业或练习 习题3、4、6、7、10

10 教 案 课题 第四章 假设检验 课时

目的要求 了解统计假设测验的意义和内容，掌握统计假设测验的步骤和方法，接受或否定无

效假设的原理。了解一尾测验和两尾测验的使用场合与区别；理解假设测验的两类

错误（、β错误），减小两类错误的方法

重点 掌握t 分布的特点及t 测验的方法，掌握单个样本、两个样本平均数间差异显著性测验（分成组比较和成对比较两种情况下的测验）的方法

难点 能进行百分数之间的比较测验；理解参数的区间估计的概念，掌握计算置信区间的方法。

教具

教学过程 教学内容及板书

教法

统计假设测验的基本原理

统计假设的基本概念。测验的基本方法：

（一）对总体提出一个假设。

（二）在假设是正确的假定下，研究样本统计的抽样分布。

（三）根据“小概率事件实际不可能性”原理来接受或否定假设。

显著水平的概念。否定区域或接受区域的概念。两尾测验和一尾测

验的区别及其应用，假设测验中的两类错误及其控制途径。 平均数的假设测验

平均数假设测验采用U 测验（大样本）和t 测验（小样本）。t 分

布及其性质，t 表的应用以及它和正态分布FN(x)值表的关系。单个

样本平均数的假设测验；两个样本平均数相比较的假设测验；

（一）成组数据的平均数比较分

为三种测验方法：

1.在两个样本的总体方差21和22为已知时，用U 测验；

11 教 案 教学过程 教学内容及板书

教法 2.在两个样本的总体方差21

和22为未知，但可假定相等，用t 测验；

3.两个样本的总体方差21

和22为未知，且不相等，仍用t 测验，但须另估计t

的自由度（又称近似的t 测验）。

（二）成对数据的比较：比较的应用条件及测验计算

方法。

百分数的假设测验

二项总体抽样的单个样本百分数的假设测定。两个样

本百分数相比较的假设测验。百分数假设测验的连续性

矫正，性质和矫正方法。

参数的区间估计

点估计和区间估计，置信区间和置信限，置信度的概

念。

总体平均数的置信区间估计：

（一）在总体方差2

为已知时和 （二）总体方差2为未知，但从样本均方2S 估计。

两个总体平均数差数（21）的置信区间估计。

作业或练习 习题4、5、6、7、10、11

12 教 案 课题 第五章 方差分析的基本原理与步骤 课时

目的要求 了解平均数个数K ≥3时的t 、u 测验存在的问题和解决方法；理解方差分析的基本原

理，掌握分解资料平方和与自由度的方法，理解F 分布以及利用F 分布进行测验的原

理、程序和方法。

重点 掌握应用LSD 、SSR 和q 法等进行多重比较的程序。理解方差分析的线性模型和期望均方。了解固定模型、随机模型及混合模型的概念，能根据期望均方进行F 测验。 难点 掌握单向分组资料、两向分组资料和系统分组资料的方差分析，并能对分析结果作出科学合理的解释。了解方差分析的基本假定和数据转换方法。

教具

教学过程 教学内容及板书

教法

方差分析的基本原理

数据结构的线性模型与自由度和平方和的分解。自由度和平

方和的加性恒等式。F 分布及其性质，F 测验与F 表的应用。多

重比较（平均数间比较）的意义和方法，分为最小显著差数法

（LSD 法）和最小显著极差法（LSR 法）两类，LSR 法中又分为

新复极差测验（Duncan 法）和q 测验。SSR 表和q 表的应用。

多重比较的表示方法。 单向分组资料的方差分析

资料按单向分组的概念，单向分组的数据结构模型。各个组

具有观察值数目相等与不相等情况的方差分析。组内又分为亚

组的单向分组资料（系统分组）资料的性质及其方差分析。

两向分组资料的方差分析

资料按两向分组（交叉分组）的概念，组合内仅有单个观察

值的两向分组资料的方差分析，方差分析中剩余项变异的性质。

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析。

13 教 案 教学过程 教学内容及板书

教法

方差分析的基本假定和数据转换

方差分析的基本假定：处理效应、环境效应及试验误

差的可加性；试验误差随机性、相互独立的，而且作正

态分布N （0，2），以及误差的同质性。数据转换的意义，转换的种类有平方根转换、反正弦转换和对数转换，

每种转换的作用。

期望均方估计

介绍期望均方的概念，固定模型和随机模型的区别和

应用。

作业或练习

习题6、7、8、9

14 教 案 课题

第六章 方差分析的实际应用 课时 目的要求

掌握顺序排列设计包括对比法和间比法试验结果的统计分析和随机排列设计中完全随机试验、随机区组试验和拉丁方试验结果的方差分析。 重点

理解这些试验分析的区别与联系，并能对分析结果作出科学合理的解释。 难点

对比和间比试验的统计分析、完全随机和随机区组试验的统计分析、拉丁方试验的统计分析 教具

教学过程 教学内容及板书

教法

对比和间比试验的统计分析

对比法试验结果的统计分析实例，以对邻近对照区的百

分数作评定标准，小区产量换算为亩产量的方法。间比法

试验结果的统计分析实例，以相邻对照区平均数的百分数

作评定标准。

完全随机和随机区组试验的统计分析

完全随机试验设计的统计分析方法参见第五章第二节。随机区组试验结果的分析示例，包括自由度和平方和的分

解，方差分析和F 测验，处理平均数间多重比较的三个步

骤。缺区估计和分析。

拉丁方试验的统计分析

拉丁方试验结果的分析示例，包括自由度、平方和分解，

方差分析和F 测验以及处理间比较步骤。缺区估计和分

析

15 教 案 教学过程 教学内容及板书

教法 二因素随机区组试验的统计分析

试验结果分析方法及示例，包括资料整理，自由度、

平方和分解，方差分析和F 测验以及多重比较，处理间

比较和互作分析。

裂区试验的统计分析

试验结果的方差分析及示例，分析步骤，效应和互作

的估计和显著性测验，缺区估计。

多年多点随机区组设计的综合分析

育种试验的后期阶段。对品种应经过多年多点的考察

以确定品种的平均表现，对环境变化的稳定性以及适应

区域。这一节将以品种区域试验为例说明多年多点统一

随机区组设计的综合分析方法。

作业或练习

习题3、4、5、6

16 教 案 课题 第八章 X 2检验

课时 目的要求 能应用X 2分布进行次数资料的适合性和独立性测验；理解卡平方的概念和分布形式，掌握卡平方测验应用于方差比较的测验方法。

重点

卡平方（X 2）的概念和分布、适合性测验、独立性测验 难点

掌握卡平方测验应用于方差比较的测验方法 教具

教学过程

教学内容及板书 教法 组织方式

卡平方（X 2）的概念和分布

卡平方的概念，计算公式的意义，一般应用于比较观察

次数与理论次数的符合程度。遗传学孟德尔比数必须应用

卡平方测验。

卡平方分布的特性，具抽样分布以自由度

而转移，X 2分布是一组曲线。X 2分布的偏斜度在

=1时为最大，增大，分布曲线趋对称而接近于正态分布。卡平方分布为

连续性分布。X 2

表的应用。

适合性测验

适合性测验常用于遗传学研究，比较实验数据是否与理

论假设相符合。一对等位基因和两对等位基因遗传试验的X 2测验。适合性测验应用于测验试验数据次数分布与理论

分布，如二项分布等的相符性。

17 教 案 教学过程

教学内容及板书 教法

独立性测验

测定两个变数间是否相互独立的X 2测验，次数资料的

一种相关研究方法。分为2×2表、2×c 表、r×c 表的

独立性测验。测验所用公式和计算方法。

作业或练习

习题2、4、5、6

18 教 案 课题

第九章 直线回归与相关分析 课时 目的要求

了解回归和相关分析的区别与联系，掌握线性回归和相关分析统计数的计算、测验方法，能对统计数在生物学或专业上的意义作出适宜解释 重点

掌握单向和两向分组资料的协方差分析方法，能进行回归系数同质性的测验、回归关系的测验与矫正平均数显著性测验。 难点

回归和相关的概念、直线回归方程、直线回归的假设测验和区间估计、直线相关 教具

教学过程

教学内容及板书 教法

回归和相关的概念

直线相关（linear correlation ）又称简单相关（simple

correlation ），用于双变量正态分布资料。有正相关、负相关和

零相关等关系。直线相关的性质可由散点图直观的说明。相关系

数又称积差相关系数（coefficient of product-moment

correlation ），以符号r 表示样本相关系数，ρ表示总体相关系

数。它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度

与相关方向的指标。

两个变数x 和y 的关系实例，散布图。关系有两种理论模型：

回归模型和相关模型。理解两种模型的概念、区别和联系。

直线回归方程

19 教 案 教学过程 教学内容及板书

教法 直线回归方程。方程统计数a 和b 的意义，直线回归

关系方程示例以及图示。直线回归的估计标准误。

相关系数r 没有单位，其值为－1≤r ≤1。其绝对值愈

接近1，两个变量间的直线相关愈密切；愈接近0，相关

愈不密切。r 值为正表示正相关，说明一变量随另一变量

增减而增减，方向相同；r 值为负表示负相关，说明一变

量增加、另一变量减少，即方向相反；r 的绝对值等于1

为完全相关。

3.样本相关系数r 的假设检验

（1）r 界值表法；

（2）t 检验法

直线回归的假设测验和区间估计

直线回归关系的t 测验和F 测验。两个回归系数比较

的假设测验。由x 估计y 总体平均数Y 的标准误和Y 的

置信限。由x 估计y 总体个数值Y 的标准误和Y 的置信

限。y 估计值的置信限图示方法。

直线相关

相关系数和决定系数的概念和示例计算。相关系数r

的假设测验。两上相关系数比较时的假设测验。

作业或练习

习题6、7、8、9、10、11

20 教 案 课题

第十一章 协方差分析 课时 目的要求

了解协方差分析的意义经过这种矫正，试验误差将减小，对试验处理效应估计更为准确 重点

处理平均数的回归矫正和矫正平均数的显著性检验 难点

试验数据进行分析的方法 教具

教学过程 教学内容及板书

教法

协方差分析的意义

协方差分析有二个意义 ，一是对试验进行 统计控制，二是

对协方差组分进行估计 ，二是对协方差组分进行估计

一、 对试验进行统计控制 、对试验进行统计控制 对试验进

行统计控制 对试验进行统计控制 为了提高试验的精确

性和准确性 ，对处理 以外的一切条件都需要采取有效

措施严加控制

将回归分析与方差分析结合在一起 将回归分析与方差分析

结合在一起，对试验 数据进行分析的方法 数据进行分析的

方法，叫做协方差分析 ，叫做协方差分析 ，叫做协方差分

析 叫做协方差分析 (analysis of covariance)

二、 估计协方差组分 、估计协方差组分 估计协方差组分 估

计协方差组分 两个相关变量相关系数：

若将公式右端的分子分母同除以自由度(n-1)，得

其中

是x 的均方MSx ，它是x 的方差2x

的无偏估计量；

农学专业《田间试验与统计分析》试题题库及答案

≠β农学《田间试验与统计分析》题库1 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,2 12 να χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2,12 ναχχ -<；而对于C H ≤2 0σ:，其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ C ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)

田间试验与统计分析－习题集及解答 1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法 2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计 3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：对数转换。 4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进 行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。 5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性 原理。 6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著 表。 9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应 选择：LSD法。 10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用： 空白试验 11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本 所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验 12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。 14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值 15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。 16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计 数，用拉丁字母表示。 17.确定分布偏斜度的参数为：自由度 18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时， 推断两处理间差异为：极显著 19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变 异度宜采用：变异系数 20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q测验。 21.顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性 22.田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试 验误差。

尔雅网课田间试验与统计分析课后及考试习题答案.doc

1 【多选题】 田间试验任务的主要来源有（）。 A、 农业生产实践中发现或提出了新的问题，需要通过田间试验进行解决。 B、 农业科学工作者经常需要通过田间试验开展有关作物生长发育和遗传规律以及作物与环境之间相互关系等研究。 C、 不同地区和不同单位之间经常有相同或类似的项目需要进行研究，受其它地区或单位的委托进行研究也是田间试验任务的一个重要来源。 D、 根据农业生产发展的需要，各级农业行政部门或科研主管部门经常会下达一些田间试验项目。 我的答案：ABCD 2 【判断题】 田间试验的任务就是在大田条件下评价农业生产新技术、新产品和新品种的实际效果，解决农业生产中需要解决的问题。 我的答案：√ 1 【单选题】 试验目的要明确就是（）。 A、 要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的自然条件和生产条件 B、 对试验要解决的问题有充分的了解，对预期结果做到心中有数 C、 必须坚持唯一差异原则 D、 在相同或类似的条件下进行同样的试验或生产实践，能获得类似的结果 我的答案：B 2 【单选题】 试验条件要有代表性就是要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的（），只有这样才能使试验结果在欲推广地区的生产上发挥增产增效作用。 A、 自然条件、生产条件 B、 天气条件 C、 土壤条件 D、

市场条件 我的答案：A 3 【单选题】 为了保证试验结果的准确可靠，进行田间试验时，必须坚持（），随时随地注意试验的准确性，力求避免造成不应有的试验误差。 A、 重复原则 B 随机排列 C、 唯一差异原则 D、 一致原则 我的答案：C 4 【多选题】 田间试验的基本要求包括（）。 A、 试验目的要明确 B、 试验条件要有代表性 C、 试验结果要准确可靠 D、 试验结果要有重演性 我的答案：ABCD 5 【多选题】 为了满足重演性的要求，有哪些要注意的环节 ( ) A 完全掌握试验所处的自然条件和生产条件 B、 有及时、准确、完整的田间观察记载，以便分析产生各种试验结果的原因，找出规律性的东西 C、 每一项试验最好在本地重复进行2～3年，以便弄清作物对不同年份气候条件的反应 D、 如果将试验结果推广到其他地区，还应进行多点试验。 我的答案：ABCD 6 【判断题】 为了保证试验结果的重演性，必须严格注意试验中的一系列环节，尤其应严格要求试验的正确执行和试验条件的代表性这两个前提。

农学专业《田间试验与统计分析》试题题库及答案

0≠β农学《田间试验与统计分析》题库1 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系 数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2 ,2 12 ν α χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2,12 ναχχ -<；而对于C H ≤2 0σ:，其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。

东北农业大学田间试验与统计方法试题2

田间试验与统计方法 试题2 一、名词解释（每题3分共15分） 1、空白试验法（﹡﹡） 2、准确度（﹡） 3、小区（﹡） 4、统计假设检验（﹡﹡﹡） 5、随机试验（﹡﹡﹡） 二、判断，请在括号内打√或×（每题1分共10分） 1、不论哪种类型的田间试验，所设的水平就是处理。（﹡） 2、在随机区组设计中，增加重复而扩大试验田面积，区组间土壤差异增大，这将导致因土壤差异而带来试验误差的增大。（﹡﹡） 3、试验设计三项原则，其中重复和局部控制的作用是无偏地估计试验误差。（﹡﹡） 4、随机区组设计试验中，区组数等于重复次数。（﹡） 5、若做100次随机试验，一个事件出现20次，则事件的近似概率是0.2。（﹡） 6、样本容量n 指一个总体中变量的个数。（﹡﹡） 7、变异系数能用来直接比较两个单位不同或平均数相距较远的样本。（﹡﹡﹡） 8、3个大豆品种产量比较试验中，得到2e s =75，2t s =12.5，则F 值为75/12.5=6。（﹡﹡﹡） 9、决定系数(2r )既可表示相关的程度，又可表示相关的性质。（﹡﹡） 10、番茄重量（x ）和番茄直径(y)的相关系数r = 0.7495，表明番茄重量的变异平方和有74.95%是番茄直径的不同所造成。（﹡﹡） 三、填空（每题1分共10分） 1、试验设计因素的水平间距要适当，常用的确定水平间距的方法有（ ）、（ ）、（ ）和优选法等。（﹡） 2、进行小麦品种比较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，则该试验具有品种间自由度为（ ），误差自由度为（ ）。（﹡﹡） 3、算术平均数的计算方法有（ ）法和（ ）法。（﹡） 4、在0，1，2，3，4，5，6，7，8，9中随机抽取一个数字，设A 为抽取的数字≤5，则P （A ）=（ ）。（﹡） 5、直线回归方程通式为bx a y +=? ，其中a 叫（ ），b 叫（ ）。（﹡﹡） 四、单项选择（每题1分共10分） 1、用于反映资料离散性的特征数是（ ）（﹡） A ．变异系数 B ．变异数 C ．方差 D ．标准差 2、下列统计数不属于变异数的是（ ）（﹡） A ．极差 B ．变异系数 C ．标准差 D ．众数 3、进行田间试验时，作为试验地必须具备（ ）两个基本条件。（﹡﹡） A. 准确性和精确性 B. 均匀性和代表性 C. 精确性和均匀性 D. 准确性和均匀性 4、要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用（ ）原则。（﹡﹡） A. 设立对照 B. 全面实施 C. 唯一差异 D. 相差等距或等比例 5、进行玉米品种比较试验，7个品种，每品种得到3个产量观察值，则该试验误差自由度

田间试验统计学汇总

三、填空题 1.（统计数）是总体相应参数的估计值。 2.χ2临界值由（）和（）决定。 3.F分布的平均数μF=（ 1 ）。 4.F临界值的取值由（）、（）和（）决定。 5.SSR临界值的取值由（）、（）和（）决定。 6.t分布的平均数=（0 ），标准差＝（）。 7.t临界值的取值由（自由度）和（概率？） 决定。 8.标准化正态分布方程的参数是μ＝（0 ）和σ2 ＝（ 1 ）。 9.泊松分布的参数是μ＝（m ）和σ＝（√m ）。 10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、（极差）和（变异系数）四种。 11.常用的多重比较结果的表示方法有（列梯形表法）、（划线法）和（标记字母法）。 12.常用的随机排列的田间试验设计有（完全随机）设计、随机区组设计、拉丁方设计、 裂区设计、再裂区设计和（条区）设计等。 13.二项分布的两个参数μ=（np），σ=（根号npq）。 14.二项总体的样本平均数分布的两个参数μ=（），σ=（）。 P66 15.二项总体分布的两个参数μ=（p ），σ =（pq ）。 16.方差分析的三个基本假定是（可加性）、（正态性）和（误差同质性）。 17.方差分析的三个基本假定是：（1）处理效应与环境效应应该是（可加的）；（2）试验误 差应该是（随机的）、彼此独立的，而且作正态分布，具有平均数为零；（3）所有试验处理必须具有（共同的误差方差），即误差同质性假定。 18.方差分析中，常用的变数转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）和 采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。 19.根据处理排列方法，常用的田间试验设计可分为（顺序排列）和（随机排列）两类。 20.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为（数量性状）资料和（质量性状）资料两大 类。 21.回归估计标准误S y /x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是S y /x=

《田间试验与统计分析》复习资料

≠β 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变 数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处 理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的环境 因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2 ,2 12 να χχ -<或2 ,2 2ν α χχ>； 对于C H ≥20σ:，其否定区间为2 ,12ναχχ-<；而对于C H ≤20σ:，其否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ C ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是

《田间试验与统计分析》实习报告

农学院实验（实习）报告 专业班级：园艺专业2010级2班组别： 1 学号：2010014109 课程名称：《田间试验与统计分析》设计性实习指导教师：郭凤霞 实验时间：2012年5月20日至6月25日成绩： 施肥对水稻盆栽产量的影响 姓名：宋占楠E-mail：914196192@https://www.sodocs.net/doc/f24035291.html, 1 目的意义 通过本实习，旨在利用国际国内科学文献资源库数据，了解试验设计的种类及方法，并利用一些数据进行系统的统计分析，最后对结果进行正确的分析，得出结论，探讨试验设计及统计分析在科学研究中的意义。 2 材料与方法 作一水稻施肥的盆栽实验，设5个处理，A和B系分别施用两种不同工艺流程的氨水，C施碳酸氢铵，D 施尿素，E不施氮肥。每处理4盆（施肥处理的施肥量每盆皆为折合纯氮1.2克），共5*4=20盆，随机放置于同一网室，其稻谷产量（克/盆）列于表6.11，对其进行方差分析。 2.1 试验设计方法 采用完全随机的试验设计方法，试验中，每一个区组中每一个处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上，避免任何主观成见。进行随机排列，用抽签发或随机数字列表（盖钧镒.试验统计方法.2000）,随机排列与重复相结合，提供无偏的实验误差估计值。 2.2统计分析方法 （1）.对试验所得数据进行F检验，假设Ho:μA=μB=···=μE,HA:μA、μB、...、μE不全相等。通过测验，推断这个实验的处理平均数间是否有显著性差异（F检验分析见背面）。 （2）.对各处理平均数比较（见背面）。 3 结果与分析 3.1.计算处理间均方与误差均方的比率，算得F=75.3/6.73=11.19，查F表当ν1=4，ν2=15时，F0.01= 4.89，故否定Ho，则试验处理平均数间存在有极显著差异。 3.2.根据对个处理平均数的比较可知，施用氮肥与不施氮肥有显著性差异，且尿素与碳酸氢铵、碳酸氢铵与氨水1、氨水1与氨水2处理间均无显著性差异。 3.3实习心得 实验课上，我做了许多类型的实验，让我受益菲浅。其中很多知识在平时的学习中都是无法学习到的，开阔了我们的视野。我们学到的许多理论都来源于实验。很多实验都是需要花费许多心思去学习的，也是非常复杂的。经过了几节课的实验，我发现做实验有许多需要注意的地方，掌握了这些技巧才能让实验结果变的更加准确和方便。（ 1 ）做实验的时候，一定要集中精神，比如我们在做置信度置信区间的实验时，要注意观察各个数据，选取恰当的公式和计算方法，填写表格时也要注意看清楚，一旦错了一处，就处处都会错。因此集中注意力是相当重要的。（2 ）做实验时要有足够的耐心和定力。就像在计算方差的时候，每个数据都不同，而且分组很多，虽然是用计算机EXCEL 做，但是我们一定要看清楚数字到底是多少，现在实验结果错了可以改正，但是将来走上工作岗位后，一个数据错了，后果就不堪设想，这就需要足够的耐心。 参考文献 [1] 盖钧镒.1999.试验统计方法.中国农业出版社.P111~112 [2] 刘春盛、胡仁健等.2006.改性尿素碳酸氢铵对水稻生物学性状及产量的影响.安徽农业科学期刊.

田间试验与统计分析报告报告材料

《田间试验与统计分析》是农学专业的主干课程，也是生物科学、生物技术、植物保护、动植物检疫、草业科学等相关专业的基础课。本课程群的教学理念是以应用为导向，以试验设计、统计分析原理和思路为重点，以灵活应用数据处理软件为支撑。通过本课程的学习，可以掌握试验设计的基本原理、基本设计方法及其数据分析方法，提高科学研究、逻辑推理、试验设计及数据处理的能力，特别是科学创新能力。使用优良的设计方法及分析技术可以更好地解决农业科学（或生物科学）研究中的实际问题。 本课程自2004年被列为河北省精品课程以来，从教学体系、教学内容、教学手段、教师队伍建设、实践教学、网络资源等方面进行了建设，已完成预期建设目标。分述如下： 1．课程建设目标 （1）在现代化教学理念指导下，制定适合与我校人才培养模式和植物生产类人才培养目标的教学大纲，构建适应于不同专业、不同学历层次的课程体系，体现教育教学的现代性、科学性和先进性。 （2）摸索能够培养学生的分析问题和解决问题能力、挖掘学生的创造能力和创新能力的课堂教学和实践教学的方法与手段。 （3）探索以科研带动教学，以教学推进科研，教学科研同步提高的途径。改善教师的知识结构，提升学术水平和素质。 （4）选用国内优秀的教材，并组织或参与《田间试验与统计分析》系列教材的编写，建设一套具有鲜明特色的教材体系。 （5）完善网络资源的建设，为学生课下学习提供丰富、多样化的资料和案例。

（6）建立适合于本课程特点的考试方式和评定标准，扩充试题库。 2．课程建设内容及进展情况 （1）理论课程体系建设的情况 按照我校植物生产类专业的人才培养模式和教学目标的要求，对原《田间试验与统计分析》课程体系进行整改，按照专业类别、学历层次组织教学，构建一个既能够体现植物生产类特色、又能传授试验设计与数据处理分析方法的课程群。田间试验与统计分析课程群中包括有《田间试验与统计分析》（专科）、《生物统计学》（本科）、《试验设计与分析》（本科）和《应用统计学》（本科）四门课程。 （2）教学手段、教学方法和教材建设的情况 ①将科学研究经验、教训、成果引入课堂教学，丰富教学内容、凸显课程特色。在课堂讲授的恰当时候向学生们阐释科研处理数据资料的经典实例，使学生们意识到只有灵活使用统计方法，才能发挥其最大的效益；把所承担的国家、省部级科研项目的内容从试验设计学和统计分析的侧面讲述给学生，激发学生的学习兴趣，潜移默化地培养学生的科学研究和创新的能力。 ②改变传统的灌输式教学法，对于教学中的重点、难点采取案例式教学、形象化教学、实践参与式教学等方式来组织教学。并利用本精品课程网上在线答疑、Bb （Blackboard Academic Suite?）网络教学平台讨论区、教师的BLOG网页等多种形式实现课下辅导。

《田间试验设计与统计分析》试卷C

植物科学与技术专业090122 田间试验与统计分析课程代码2677 试题C 一、单项选择题（每小题1分、共20分。在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题 目要求的，请将其代码涂在答题卡上。） 1. 因素的水平是指 A．因素量的级别 B．因素质的不同状态 C．研究的范围与内容 D．因素量的级别和质的不同状态 2. 误差根据形成的原因不同，可分为 A．随机误差、系统误差 B．随机误差、人为误差 C．系统误差 D．偶然误差 3．如果田间试验无法在一天内完成，以下那种做法是正确的 A．同一小区必须在一天完成 B．几个区组可以同时操作 C．同一区组必须在一天完成 D．灵活安排 4．局部控制的主要作用是 A．降低误差 B．无偏估计误差 C．控制误差 D．分析误差 5．随机区组设计在田间布置时可采用以下策略 A.同一区组内小区可以拆开 B.不同区组可以放在不同田块 C.所有区组必须放在同一田块 D.区组内的小区可以顺序排列 6．随机区组设计 A.只能用于单因素试验 B.既能用于单因素又可用于多因素试验 C.只能用于多因素试验 D.只能用于田间试验 7．进行叶面施肥的试验中，对照小区应设置为 A．喷等量清水B．不喷C．减量喷D．以上均不正确 8．标准差的数值越大，则表明一组数据的分布（）。 A．越分散，平均数的代表性越低 B．越集中，平均数的代表性越高 C．越分散，平均数的代表性越高 D．越集中，平均数的代表性越低 9．在使用变异系数表示样本变异程度时，宜同时列出（）。 A．方差、全距 B．平均数、方差 C．平均数、标准差 D. 平均数、标准误 10．二项概率的正态近似应用连续性矫正时，其正态标准离差的表达中，错误的是 A、 c ||0.5 Y u μ σ -- =B、 c 0.5 Y u μ σ - =± C、 ()0.5 c Y u μ σ - = D、 c u= 11．盒中有24个球，从中随机抽取3个球，其中有1个球是红球，则可以判断该盒中的红球数为（）。 A．肯定是8个 B．8个以上 C．8个以下 D．8个上下 12．与样本均值的抽样分布的标准差成反比的是 A．样本容量 B．样本容量的平方 C．样本容量的平方根 D．样本容量的二分之一13．正态曲线的理论取值范围是 A．6个标准差 B．± 3 C．±∞ D．没有限制 14．算术平均数的重要特性之一是离均差之和

田间试验与统计方法试卷A及答案

注：装订线内禁止答题，装订线外禁止有姓名和其他标记。 0≠β东北农业大学成人教育学院考试题签 田间试验与统计方法（A ） 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知84.32 1,05.0=χ） 。 （ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地 预测依变数Y 。（ ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ ） 二、填空题（每空2分，共30分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 、 、 、 等。 2 拉丁方设计在 设置区组，所以精确度高，但要求 等 于 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为 或 ； 对于C H ≥20σ:，其否定区间为 ；而对于C H ≤20σ:，其否定区间为 。 5 方差分析的基本假定是 、 、 。 三、选择题（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 4 正态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 5 对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重 比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12

田间试验与统计分析

实验二：SAS或SPASS在统计假设检验中的应用 1、研究两个小麦品种A和B 的千粒重差异，每个品种各调查了10各样本，调查结果如下： 两个小麦品种A和B的千粒重调查结果如下： 检验两个小麦品种的千粒重差异是否显著。 独立变量：小麦千粒重（x） 分类变量：处理（treatment） 运行程序： DA TA ttest1; INPUT treatment $ x@@; CARDS; A 50 B 36 A 47 B 38 A 42 B 37 A 43 B 38 A 39 B 36 A 43 B 39 A 38 B 37 A 44 B 35 A 37 B 33 A 51 B 37 ; PROC ttest; CLASS treatment; V AR x; run; 运行结果截图：

3、某地重金属污染治理试验，设置c与不治理2个处理进行水稻栽培试验，完全随机化设计，重复5次。试验结果如下。 重金属污染治理试验水稻产量试验结果( kg/667m2) 试检验处理与不处理的差异显著性。 运行程序： data new; input a b@@; y=a-b; cards; 375 275 405 306 365 251 390 240 395 325 ; proc means n max min range std CV stderr t prt; var y; run; 运行结果截图： 实验三：SAS或SPASS在方差分析和多重比较中的应用 随机区组设计 1、尿素不同施用方法，对水稻田土表水层中硝态氮含量的影响试验，以了解氮肥的流

失及对水体的污染情况。设置A 不施氮；B 尿素施于水层中；C 尿素施于水层并耘田；D 尿素浅施(0－10cm)与土混匀；E 尿素全层施(0－20cm)与土混匀，重复3次，采用随机区组设计。于施后七天测定表层水中硝态氮的含量，结果见下表。试进行统计分析。 资料处理与区组两向表 (mg ／L) DATA anvoa; INPUT treat $ block $ x@@; CARDS ; A Ⅰ 6.85 B Ⅰ 52.8 C Ⅰ 44.7 D Ⅰ 8.35 E Ⅰ 7.65 A Ⅱ 6.89 B Ⅱ 66.5 C Ⅱ 50.3 D Ⅱ 8.4 E Ⅱ 7.62 A Ⅲ 6.81 B Ⅲ 48 C Ⅲ 43.5 D Ⅲ 8.3 E Ⅲ 7.68 ; PROC GLM ; CLASS treat block; MODEL x=treat block; MEANS treat/Duncan ; Run ; 运行结果截图：

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)

田间试验与统计分析－习题集及解答
1. 2. 3. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性， 则在进行方差分析之前， 须作数据转换。 其数据转换的方法宜采用： 对数转换。 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进 行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换 （角度转换）。 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是： 小概率事件实际不可能性 原理。 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著 表。 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应 选择：LSD 法。 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用： 空白试验 ＝ ＝ （两样本 所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 若算出简单相差系数 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是： 获得无偏的误差估计值 正态分布曲线与 轴之间的总面积为：等于 1。 描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计 数，用拉丁字母表示。 确定 分布偏斜度的参数为：自由度
4.
5. 6. 7. 8. 9. 10.
11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 12. 13. 14. 15. 16. 17.
18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时， 推断两处理间差异为：极显著 19. 要比较不同单位， 或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变 异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q 测验。 21. 顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性 22. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是： 更有效地降低试 验误差。

《田间试验设计与统计分析》试卷D

植物科学与技术专业090122 田间试验与统计分析 课程代码2627 试题D 一、单项选择题（每小题1分、共20分。在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题 目要求的，晴将其代码涂在答题卡上。） 1. 生物试验中十分重视试验结果的 A ．代表性 B ．正确性 C ．代表性与重演性 D ．重演性 2．准确性是指 A.观察值与观察值之间的符合程度 B.观察值与真值之间的符合程度 C.系统误差的符合程度 D.随机误差的符合程度 3．广义的田间试验设计包括 A ．确定试验处理方案 B ．小区技术 C ．A ＋B ＋ D D ．资料搜集与分析 4．若试验地的面积已定，下面那种方法更能有效地降低试验误差 A.增大面积 B.增加重复 C.增大面积，增加重复 D.上述方法均行 5．与随机区组相比，拉丁方设计的主要优势是 A ．精确度更高 B ．安排试验更灵活 C ．区组可以分折 D ．可以安排更多处理 6．当一个因素的各种处理比另一因素需要更大面积时，可采用 A ．裂区设计 B ．拉丁方设计 C ．随机区组设计 D ．完全随机设计 7．控制试验误差的主要措施有 A ． 试验设计 B ． 材料一致 C ． A ＋B ＋ D D ．小区技术 8．下列标志变异指标中，易受极端值影响的是 A ．全距 B ．平均差 C ．标准差 D ．变异系数 9．在同一资料中，出现次数最多的变量值是 A ．众数 B ．中位数 C ．算术平均数 D ．调合平均数 10．二项成数分布的含义是 A ．抽样总和数的分布 B ．抽样平均数的分布 C ．抽样百分率的分布 D ．抽样倒数的分布 11．假设A 和B 是任意两个事件，则P (A-B)= A ．P (A)-P (B) B ．P (A)-P (B)+P (AB) C ．P(A)-P(AB) D ．P(A)+P(B)-P(AB) 12．X 落在正态分布(－∞， μ- 2σ)内的概率为 A ．0.95 B ．0.9545 C ．025 D ．0. 0.02275 13．一批种子的发芽率为0.75p =，每穴播5粒，出苗数为4时的概率 A ．0.3955 B ．0.0146 C ．0.3087 D ．0.1681 14．样本平均数分布的平均数与总体平均数的关系是 A ．μμ=x B ．x μ＞μ C ．x μ＜μ D ．x μ≠μ 15．设，分别是犯第一类错误和犯第二类错误的概率，则增大样本容量可以 A ．使减少，但 增大 B ．使减少，但增大 C ．使，同时都增大 D ．使，同时都减少 16．进行区间估计时，参数落在接受区间内，则 A ．否定0H B ．无法确定 C ．接受A H D ．接受0H

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料

田间试验与统计分析－习题集及解答
在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法 2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计 3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性， 则在进行方差分析之前， 须作数据转换。 其数据转换的方法宜采用： 对数转换。 4. 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进 行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换 （角度转换）。 小概率事件实际不可能性 5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是： 原理。 6. 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 7. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著 表。 9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应 选择：LSD 法。 10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用： 空白试验 1. 11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. ＝ ＝ （两样本 所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 若算出简单相差系数 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是： 获得无偏的误差估计值 正态分布曲线与 轴之间的总面积为：等于 1。 描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计 数，用拉丁字母表示。 确定 分布偏斜度的参数为：自由度 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时， 推断两处理间差异为：极显著 要比较不同单位， 或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变 异度宜采用：变异系数 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q 测验。 顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是： 更有效地降低试 验误差。

田间试验与统计分析

田间试验与统计分析 概论： 1．生物统计的内容包括哪三个方面？ ①统计原理②统计方法③试验设计 2．生物统计的作用是什么？ ①提供试验或调查的方法②提供整理或分析资料的方法 3．通常把样本容量小于或等于30的样本称为小样本。样本容量大于30的样本称为大样本。 4．生物统计：应用概率论和数据统计原理方法来确定生物界数量变化的学科。 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。 总体的一部分称为样本。 由总体计算的特征数称为参数。是真值，不受抽样变动的影响。 由样本计算的特征数称为统计量，是参数的估计值，受抽样变动的影响。 准确性：也叫准确度，指在试验或调查中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 精确性：也叫精确度，指在试验或调查中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 随机误差也叫抽样误差，这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。 系统误差也叫片面误差，这是由于试验的初始条件相差较大，其条件未控制相同，测量的仪器不准，操作错误等所引起。(影响准确性) 第一章 1．田间试验：指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究试验。 试验指标：在试验中具体测定的性状或观测项目称为试验指标。 试验因素：指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。 因素水平：对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素水平。 试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理。 试验小区：安排一个试验处理的小块地段称为试验小区。 试验单位：指施加试验处理的材料单位，也称为试验单元。 2．田间试验的特点？要求？ 特点：①田间试验研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或条件的效果。 ②田间试验具有严格的地区性和季节性。 田间试验普遍存在试验误差。 要求：①试验目的要明确 ②试验要有代表性和先进性 ③试验结果要正确可靠 ④试验结果要具有重演性 3．土壤差异的表现形式：梯度变化斑块状变化 4．田间试验对照的设置形式：空白对照互为对照标准对照试验对照自身对

田间试验统计与分析答案

参考答案 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数0≠β，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,2 12 να χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2,12 ναχχ -<；而对于C H ≤2 0σ:，其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 。 7 当多个处理与共用对照进行显着性比较时，常用 最小显着差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显着大于某一定值时，用（ C ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。 A 、[，] B 、[，] C 、[，] D 、都不是 4 正态分布不具有下列哪种特征（ D ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等

田间试验与统计分析试卷

99级 田间试验与统计分析期末试卷A 一． 是非题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（本大题分 10小题，每小题1分，共10分） 1．χ2 应用于独立性测验，当观察的χ2 <χ2 α，ν时，即认为两个变数独立；当观察的χ2≥χ2α，ν时，即认为两个变数相关。（X ） 2．如果无效假设H 0正确，通过测验却被否定，是α错误；若假设H 0错误，测验后却被接受，是β错误（√） 3．统计假设测验H 0：μ≥μ0,H A ：μ<μ0时，否定区域在右尾。（√） 4．成对数据资料的比较假设测验，是假设每个样本中的各观察值来源于同一总体。（X ） 5．凡是经过方差分析F 测验，处理效应差异显著的资料，必须进一步作多重比 较，判断各个处理均数彼此间的差异显著性。（√） 6．对于一双变数资料（x,y ），若决定系数r 2=0.8371，则表示了在y 总变异的 平方和由x 不同而引起变异平方占83.71%；或在x 总变异的平方和由x 不同而引起变异平方占83.71%。（X ） 7．研究作物产量（y ）与施肥（x ）的关系得线性回归方程?=58.375+1.1515x(r=0.2731**)，在一定的区间（x 观察值范围内），产量随施肥量的增加而增加的。（X ） 8．综合性试验中各因素的各水平不构成平衡处理组合，而是将若干因素某些水平结合在一起形成少数几个处理组合。（√） 9．误差的同质性假定，是指假定各个处理的εij 都具有N （0，σ2）的。（X ） 10．在标准正态分布曲线下，其概率P(0≤u ≤1)=0.6827。（X ） 二． 选择题：（本大题分5小题，每小题2分，共20分） 1． 若变数x 与y 回归系数估计值为b ，则c 1x 与c 2y 的回归系数估计值为 A. b B. c 1c 2b C. b c c 1