鲁棒数字图像水印综述

鲁棒数字图像水印综述

秦臻;王新;杜江;薛向阳

【期刊名称】《计算机应用与软件》

【年(卷),期】2007(024)001

【摘要】鲁棒数字图像水印已经成为因特网迅速发展时必须提供的版权保护利器,但是,当前流行的鲁棒数字图像水印算法在水印的不可感知性上离真正的满意程度距离较远,往往是与原图有较明显的区别,并未完全达到优秀水印的要求.在介绍当前流行的鲁棒算法后,重点介绍了一种最新的基于人眼视觉模型,即基于NVF的鲁棒数字图像水印算法,并对该算法与流行的算法进行了不可感知性上的仿真对比.实验结果表明基于NVF的算法在版权水印隐藏的不可感知性上达到了令人满意的效果.

【总页数】6页(1-5,23)

【关键词】鲁棒数字图像水印;人眼识别系统;DCT;NVF

【作者】秦臻;王新;杜江;薛向阳

【作者单位】复旦大学软件学院,上海,200433;复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433;澳大利亚昆士兰理工大学信息安全研究中心,澳大利亚,昆士兰,4001;复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433

【正文语种】中文

【中图分类】TP3

【相关文献】

1.基于数字图像防伪的鲁棒数字水印算法的研究 [C], 胡新颖; 赵秀萍

2.基于数字图像防伪的鲁棒数字水印算法的研究 [J], 胡新颖; 赵秀萍