统计分析师岗位说明书

统计分析师职位说明书

临床数据分析员师岗位说明书

临床数据分析员师岗位说明书临床数据分析员是医药行业中，负责产品临床数据采集及分析等相关事宜的专业人员。 临床数据分析员岗位职责1、按照《新药临床试验统计学指导原则》要求，进行临床试验各阶段数据管理和统计分析工作; 2、负责试验方案设计和样本量计划/统计分析计划等相关工作; 3、独立进行CRF设计，协同数据管理员构建数据库; 谋求电气工程师职位，希望在项目建设期间或工厂正式投产以后，能利用我所掌握的知识和积累的工作经验，更好的为贵企业服务，同时使企业的利益最大化。 拥有会计学、审计学和法律知识，能对年度报告、中期报告、招股说明书等指标和数据进行多方面的对比分析，能避免被虚假的财务报表迷惑; 4、确定数据库中的关键变量; 5、参与盲态审核，与数据管理员协同制定盲态审核报告; 6、独立撰写统计分析报告。 临床数据分析员岗位要求1、流行病学、生物统计学、医学或相关专业硕士及以上学历; 2、统计基础知识扎实，能熟练使用SAS, SPSS等统计

软件; 3、具有独立分析问题、解决问题的能力; 调查研究生产中的不安全因素，提出改进意见，参与审查安全技术措施、计划，并对贯彻执行情况进行督促检查。 4、英语阅读及书写能力佳，逻辑思维能力强; 5、工作态度积极、可以承受一定的工作压力; 6、具有良好的沟通表达能力和团队协作能力; 拥有投资学知识，善于在上市公司公布的众多实体经济投资项目中挑选出成功率大、投资周期短、利润最大化、风险尽量小的项目; 7、具有熟练掌握Office等常用办公软件操作的能力; 8、具有一定的工作、培训经验。 认真贯彻执行《建筑法》和有关的建筑工程安全生产法令、法规，坚持“安全第一。预防为主”的方针，具体落实上级公司的各项安全生产规章制度。 临床数据分析员关键技能专业能力统计软件英语文字和公文撰写个人能力沟通表达能力团队合作精神抗压能力重视培养学生能力，发展学生个性特长，认真组织指导课外活动小组活动，培养学生兴趣，扩大知识面，发挥其特长，组织好学生学科各类竞赛的选拔辅导工作。 临床数据分析员升职空间临床数据分析员→临床数据分析经理

数据分析师岗位的职责

数据分析师岗位的职责 数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件，对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是小编整理的数据分析师岗位的职责。 数据分析师岗位的职责1 职责： 1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果; 2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果; 3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险; 4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级; 6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估; 7.协助上级进行财务审核等工作。 任职要求： 1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先; 2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑; 3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律; 4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强; 5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力; 6、熟悉Java或其他编程优先考虑。 数据分析师岗位的职责2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策; 2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析; 3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化; 制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果; 4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

公司统计员岗位职责(共8篇)

篇一：企业统计员岗位职责 泉州人才网 企业统计员岗位职责 每一个生产或加工型的企业的统计员，每天负责公司的统计工作，具体的统计员的岗位职责如下： 1、负责每天收集汇总公司各项指标，做到及时、完整、准确地进行整理汇总，综合分析，建立形成相应统计报表； 2、按时登记台帐，做到台帐齐全，帐帐相符。能及时为领导提供所需统计资料； 3、负责汇总公司的统计月报、季报和年报的工作，并按要求及时上报各项指标和数据，做到正确完整； 4、指导和审核车间生产统计工作，健全原始记录和统计台帐； 5、负责收集与交流省内外同行业企业生产统计资料，为提高企业管理水平，提高经济效益作贡献； 6、认真学习有关统计法规，做好资料保密工作； 7、完成领导交办的其他工作。 篇二：公司统计员的工作职责 工程统计员的工作职责 1、认真学习贯彻《统计法》，积极参加各类统计业务培训和统计会议及统计考试，实行持证上岗。 2、努力完成镇统计信息中心和上级部门的统计调查任务，制订本企业年度统计工作计划，严格执行统计报表制度。 3、建立人、财、物、产、供、销等方面资料为重点的统计原始记录，建立完善统计台帐，做到统计台帐与原始记录相一致，上报的各种统计报表要做好备份，上交的报表要签名并加盖公章，并做到上报数据与企业数据上下相符。 4、依时报送各项统计报表，做到不迟报、不拒报、不瞒报、不虚报。符合条件的企业实行网上直报制度。上交报表时间：月报为月后13日前；季报为当季最后一个月的13日前与月报一起上报，每次上报必须办理签收登记，若屡次迟报，将依法处理。 5、自觉抵制统计违法行为，积极检举违法统计违法行为，树立依法统计良好形象。 6、自觉接受镇统计信息中心的领导和监督，及时纠正工作中存在的问题。 7、负责制订公司销售与订货数字化目标，分解目标，推移管理。 8、负责销售目标及库存指标完成情况的跟进与分析，提交可行性解决方案； 9、负责制订商品管理的工作规范及运作流程，组织商品md会议,组织商品调拨相关培训； 10、负责公司运营状况分析，包括渠道、消费者、商品、竞争品牌分析等，提供高质量的分析报告，为公司市场发展及营销策略制订提供可行性建议； 11.编制生产计划 12.生产计划的监督 13.生产进度跟踪 14.生产数据统计，每月销售统计必须与会计核算数据相等,如有差额必须与会计对帐,并查明原因进行纠正处理。日终扎帐后清理未结算的财务联,并进行明细登记与会计月终应付余额相核对,必须金额相等达到互相监督 15 负责收集汇总公司各项指标，做到及时、完整、准确地进行整理汇总，综合分析，建立形成相应统计报表。 16 按时登记台帐，做到台帐齐全，帐帐相符。能及时为领导提供所需统计资料。 17 负责汇总公司的统计月报、季报和年报的工作，并按要求及时上报各项指标和数据，做到正确

关于工作证券分析师岗位说明书范文

关于工作证券分析师岗位说明书范文 证券分析师是依法取得证券投资咨询执业资格，并在证券经营机构就业，主要就与证 券市场相关的各种因素进行研究和分析，包括证券市场、证券价值及变动趋势进行分析预测，并向投资者发布投资价值报告等，以书面或者口头的方式向投资者提供上述报告及分析、预测或建议等服务的专业人员。 (3)检查施工单位编制的施工组织设计，施工方案，和施工进度计划，提出审查意见，供总监审批时参考，并对计划的执行情况定期进行检查与监督; 按照全程跟踪、责任到人的指导思想，制定工作计划、施工管理方案;做好施工现场 服务协调，参加项目部监理例会，参与协调监理及总包、分包单位的工作; 证券分析师岗位职责 1、收集所有有关上市公司的公开资料，以及通过主管、行业组织、上市公司或者其 他非正式部门获得上市公司的第一手资料; 2、与自己研究的上市公司建立稳定而长久的联系，定期组织包括上市公司人员参加 的分析师会议; 3、进行宏观经济与行业分析，财务分析，投资分析。 证券分析师岗位要求 4)负责 "景观施工单位进场计划"、"景观材料进场计划"的编制提交成本部作为编制 招标计划的依据，并控制各单位、材料、构配件的进场时间; 1、具有宏观经济理论知识，懂得并会有效收集、处理与金融市场，尤其与证券市场 有关的利率、汇率、通货膨胀率、就业率、GDP增长率、财政收入和国际收支状况国民经 济综合景气指数、居民消费物价指数(CPI)、社会商品零售价格指数、各个行业的生产资 料价格指数、各种消费信息指数、以及市场预测心理状况等数据; 2、拥有投资学知识，善于在上市公司公布的众多实体经济投资项目中挑选出成功率大、投资周期短、利润最大化、风险尽量小的项目; 3、拥有会计学、审计学和法律知识，能对年度报告、中期报告、招股说明书等指标 和数据进行多方面的对比分析，能避免被虚假的财务报表迷惑; 4、通晓证券市场的技术分析; 5、经历过故事牛熊交替的洗礼。 证券分析师关键技能

金融数据分析师的岗位职责.doc

金融数据分析师的岗位职责 金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。 金融数据分析师的岗位职责1 职责： 1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。 要求： 1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。 金融数据分析师的岗位职责2 职责： 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。 岗位要求： 1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神 金融数据分析师的岗位职责3 职责： 1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判

高级数据分析师工作的岗位职责说明

高级数据分析师工作的岗位职责说 明 高级数据分析师需要配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作。下面是小编整理的高级数据分析师工作的岗位职责说明。 高级数据分析师工作的岗位职责说明1 职责: 1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系; 2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作; 3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析; 5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。 6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。 任职资格: 1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历; 2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具; 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能; 5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神; 6、有Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑; 7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

职责： 1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护; 2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持; 3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据; 4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板; 5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决; 任职要求： 1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验; 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求; 3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力; 4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责 【篇一：数据分析工作职责】 数据分析工作职责 做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力 1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp 软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告 二、工作细责 1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表 3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表， 12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估 三、优化数据，不断提高分析作用价值 1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高 5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据 四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议 【篇二：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇三：数据分析专员岗位职责】 数据分析专员岗位职责

(岗位分析类)财务分析师职位说明书

工作分析实用技术 一、工作分析概述 1．工作分析的重要性 （1）阐明在公司内谁应该负责什么工作 （2）有助于在职者了解该职位的责任 （3）帮助管理阶层分析并改进公司的组织结构 （4）作为职位评价、薪资调查以及建立薪资结构的基础 2．工作分析的用途 （1）人力资源规划 （2）人员招聘及甄选 （3）人员任用及配置 （4）薪资调查 （5）薪资结构 （6）员工培训及发展 （7）职业规划 （8）工作评价 （9）职位分类 （10）绩效评估 （11）目标管理计划 （12）工作流程分析 （13）组织研究 二、工作分析项目 1．一般资料分析 （1）工作名称 工作名称标准化，按照有关职位分类、命名的规定或通行的命名方法和习惯确定工作名称。 （2）工作代码 各项工作按照统一的代码体系编码。 （3）工作地点

2．工作规范分析 主要目的：全面认识工作整体。 （1）工作任务分析 明确、规范工作行为，如工作的中心任务、工作内容、工作的独立性和多样化程度，完成工作的方法和步骤、使用的设备和材料等。 （2）工作责任分析 通过对工作相对重要性的了解，配备相应权限，保证责任和权力对应。尽量用定量的方式确定责任和权力。 （3）督导与组织关系分析 了解工作的协作关系和隶属关系。包括：直属上级、直属属下、该工作制约那些工作，受那些工作制约、在那些工作范围内升迁或调换，协作关系等。 （4）工作量分析 目的在于确定标准工作量。如劳动的定额，工作量基准、工作循环周期等。3．工作环境分析 （1）工作的物理环境 即：湿度、温度、照明度、噪音、震动、异味、粉末、空间、油渍等以及工作人员和这些因素接触的时间。 （2）工作的安全环境 工作危险性、劳动安全卫生条件、易患的职业病、患病率及危害程度。 （3）社会环境 包括工作群体的人数、完成工作要求的人际效应的数量、各部门之间的关系、工作地点内外的文化设施、社会风俗习惯等。 （4）聘用条件 包括工作时数、工资结构、支付工资方法、福利待遇、该工作在组织中的正式位置、晋升的机会、工作的季节性、进修的机会等等。 4．任职条件分析 （1）教育培训情况 受教育、培训程度，教育、培训经历、学历、资格。 （2）必备知识

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责 【篇一：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇二：数据分析师职位要求】 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息： 别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）掌握一到二种数据分析工具； 3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。 数据分析师的职位体系 在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。 数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2 ）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮 业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从

而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而 及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的 公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对 手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市 场动态，从而及时对战略进行不断优化。 主要技能要求： 数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相 当熟悉，对spss或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师 更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一 个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通 过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员， 知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以 后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。 主要技能要求： 1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在 数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如： spss/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师 当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某 个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反 应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用 户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这 二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更 多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越 来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方

数据分析部职员岗位职责

数据分析部员工岗位职责 文件编号(2009)-GW-XZ-0012 文件页数第1页／共4页 文件版本 1.0颁布日期2010-1-11 类型 ■岗位职责 分发范围 区域：公司（如：华南事业一部、华南事业二部、华东事业部、华北事业部、 配送 事业部、空运事业部、一邦速递事业部、山东大区等，要求相对具体）部门：公司（如：各职能部门、各操作中心、各营业部门等，要求相对具体） 文件修订履历 №修订日期修订条款文控签章 编制张绍来审 核 陈俊霖复 核 袁新生批 准 石浩文

一、目的 贯彻执行数据分析部的部门职能与本职岗位职责，按时完成部门经理安排的工作任务，配合其他相关部门的工作。 二、基本信息 （一）岗位名称：营销管理中心数据分析部 （二）所属部门：营销管理中心 （三）岗位等级：职能岗位第3级 （三）直接上级：数据分析部经理 （四）直接下属及人数：0人 （五）间接下属：0人 三、岗位工作关系 （一）内部关系：配合本部门经理工作，针对数据分析与经营管理中心、经营线等部门的沟通。 （二）外部关系：无。 四、职位概要 数据统计、分析、研究；客户管理。 五、岗位职责 具体的工作职责内容 （一）预测 a 寻找历史经营轨迹，制定适合公司预测方法 b 预测未来发展情况，根据预测结果制定指标 c 制定月度、季度、年度销售计划并评估经营情况 （二）研究 a 研究公司阶段急需改善项目 b 形成研究报告、提出可行性解决方法 c 推广研究结果，理论运用到实际 （三）统计

a 统计关键销售完成情况，建立经营数据库 b 制作日报、周报、月报、季报及年报 c 促销方案评估、进度跟踪及奖金计算 d为经营单位提供数据支持及技术指导 （四）分析 a 定期完成综合及专项分析 b 挖掘问题，进行数据论证，寻找改善点 c根据分析结果、为公司决策提供数据依据 （五）客户管理 1 协议客户、佣金客户、应收账款客户、合同客户过程管理 2 对接财务部门，找出问题客户，指导经营部门持续改善 3 形成周报和月分析，总结此类客户经营情况 （六）完成上级领导交代的其他事项。 六、工作权限 无 七、任职资格 （一）教育背景：统计、数学大学本科及以上 （二）培训方向：无 （三）工作经验：无。 （四）知识技能：了解经营与运作操作流程、数学、统计等相关专业。 （五）个人素质：数据敏感、逻辑严谨。 八、职位发展方向 进一步熟悉公司经营运作操作，提高数据分析能力，往部门管理者方向发展。 九、工作环境 总部办公，办公环境安静舒适。 九、附录

统计分析专员岗位说明

统计分析专员岗位说明 直接下属间接下属 晋升方向轮转岗位

赠送：一份《国际商业合同》 国际商业合同 买方：___________________________________ 地址：邮编：____________ 电话：____________ 法定代表人：____________ 职务：____________ 国籍：____________ 卖方：____________________________________ 地址：邮编：____________ 电话：____________ 法定代表人：____________ 职务：____________ 国籍：____________ 买卖双方在平等、互利的原则上，经协商达成本协议条款，以共同遵守，全面履行： 第一条品名、规格、价格、数量： 单位：____________________________ 数量：____________________________ 单价：____________________________ 总价：____________________________ 总金额：____________________________ 第二条原产国别和生产厂： 第三条包装： 1.须用坚固的木箱或纸箱包装。以宜于长途海运/邮寄/空运及适应气候的变化。并具备良好的防潮抗震能力。 2.由于包装不良而引起的货物损伤或由于防护措施不善而引起货物锈蚀，卖方应赔偿由此而造成的全部损失费用。 3.包装箱内应附有完整的维修保养、操作使用说明书。 第四条装运标记： 卖方应在每个货箱上用不褪色油漆标明箱号、毛重、净重、长、宽、高并书以“防潮”、“小心轻放”、“此面向上”等字样和装运：________________. 第五条装运日期：____________________ 第六条装运港口：____________________ 第七条卸货港口：____________________ 第八条保险：____________________ 装运后由买方投保。 第九条支付条件： 按下列项条件支付： 1.采用信用证：买方收到卖方交货通知，应在交货日前15-20天，由银行开出以卖方为受益人的与装运全金额相同的不可撤销信用证。卖方须向开证行出具100％发票金额即期汇票并附装运单据。开证行收到上述汇票和装运单据即予支付。信用证于装运日期后15天内有效。 2.托收： 货物装运后，卖方出具即期汇票，连同装运单据，通过卖方所在地银行和买方银行交给买方进行托收。

数据分析师岗位的工作职责精选

数据分析师岗位的工作职责精选 数据分析师需要根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导。以下是小编整理的数据分析师岗位的工作职责精选。 数据分析师岗位的工作职责精选1 职责： 1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案; 2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持; 3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求; 4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户****、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识; 6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。 任职资格： 1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历; 2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化; 3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包; 4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件; 5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验; 6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。 数据分析师岗位的工作职责精选2

数据分析师的主要职责概述

数据分析师的主要职责概述 数据分析师负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。下面是小编为您精心整理的数据分析师的主要职责概述。 数据分析师的主要职责概述1 职责： 1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议; 2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的****、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见; 3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导; 4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议; 6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广; 7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。 任职要求： 1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑; 2. 熟悉Google Analytics 或者Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表; 3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告; 4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台; 5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

市场分析师岗位职责

市场分析师岗位职责 【篇一：分析师岗位说明书】 分析师岗位说明书 【篇二：分析师工作职责】 系统分析师 百科名片 系统分析员又称系统分析师，是指具有从事计算机应用系统的分析 和设计工作能力及业务水平，能指导系统设计师和高级程序员的工 作的一族。在软件开发流程中主要从事需求分析工作，同时也涉及 可行性分析和概要设计的部分工作。英文system analyst，简称sa。系统分析师(sa)是负责设计与开发应用软件系统．使其正确的反应出 有效的信息，协助企业经营者管理、营运公司的运作者。系统分析 师是抽象模型的建立者，他们需要专业的conception model(概念 模型)知识和基础编程技巧。杰出的系统分析师会利用编程技巧来辅 助建立conception module。 目录岗位职责业务范围系统分析师资格考试说明系统分析师的 相关常识岗位职责业务范围系统分析师资格考试说明 编辑本段 岗位职责 系统分析师的基本职责是从事管理信息系统的定制、企业资源管理 系统的设计开发及市场评估策划，其专业背景和招聘要求是具有计 算机或数理学或工科专业背景、本科以上学历，能独立翻译、阅读 国外技术资料，有从事试验、掌握世界最新技术最新方法的借鉴眼 光与能力，理解商务逻辑和客户需求，能熟练运用microsoftvisu-albasic、microsoftsqlserver进行软件开发，熟悉eqp系统，有管 理信息系统的设计、项目设计能力，开发进度的估计能力、控制力 及相关经验，有良好的理解力和逻辑分析能力以及表达能力、足够 的沟通能力，具备基本文档写作能力，熟悉微软后台产品的安装与 维护；作为微软伙伴级方案供应商，系统分析师必须成为mcse(微 软认证系统工程师)、mcsd(微软认证解决方案开发专家)，从而适应 企业团队的工作。编辑本段 业务范围

BI数据分析工程师岗位职责范本

岗位说明书系列 BI数据分析工程师岗位职 责 （标准、完整、实用、可修改）

编号：FS-QG-14781 BI数据分析工程师岗位职责 BI data analysis engineer job responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。 高级BI数据分析工程师职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告，及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; e)掌握SQL语言，对编写SQL有一定的兴趣，对报告性能有一定的调优能力; d)具有强烈的责任心，能够承担工作压力;职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告，及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; 请输入您公司的名字 Foonshion Design Co., Ltd

证券分析师的岗位职责

证券分析师的岗位职责 证券分析师负责有效进行风险控制，用于全球外汇市场进行操作。以下是橙子整理的证券分析师的岗位职责。 篇一 岗位职责： 1、有炒股，期货，基金者经验的人优先录用，如有这方面才能，公司将提供专业培训和一对一专人指导。 2、维持客户关系,助客户财富增长，共赢做大做强 3、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务，制定相应的投资组合和策略 4、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件等服务 5、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询 6、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划 任职要求 1、性格开朗，乐观向上，并有较强的学习领悟能力; 2、具有证券从业资格证，有股票、证券、或相关投资工作经验优先考虑; 3、团队协议能力强，诚实守信，勤奋努力，愿意接受挑战，抗压能力强; 4、有较强的执行力和良好分析能力; 5、热爱金融行业，饱满的工作热情，较强的进取心。

篇二 岗位职责 1、掌握各类经济分析理论和工具，对金融市场规律有深刻理解，对宏观经济层面有独到的分析能力; 2、熟练掌握证券投资分析方法，能够撰写证券投资分析报告，挖掘具有投资机会的行业及个股; 3、完成研究分析宏观经济形势和行业发展趋势，把握市场变动趋势，建立相关数据资料及模型，撰写市场分析报告，完成相关研究课题，对业务提供策略支持; 4、具备信息收集能力和数据处理能力，以及独立的行情研究与判断的能力; 5、思路清晰，具备强宏观经济，国际形势分析能力，具备强风控能力; 6、收集热点财经新闻，整理财经专题; 7、参与媒体节目策划、录制; 8、完成公司交办的其他工作。 任职资格 1、从事证券类工作2年以上经历，对股票有较深刻的认识和了解; 2、具有丰富的证券基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘; 4、具有强逻辑思维能力、创新和钻研精神; 5、具备文字表达能力和证券分析能力，可将营销话术与分析文

数据分析员岗位职责

数据分析员岗位职责 1、数据分析专员岗位职责 1.参与建立公司的运营管理体系 2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进 3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进； 4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围； 5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理 6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行； 7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行； 8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行； 9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距； 10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则； 2、数据分析专员岗位职责 1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。  2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！   3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！  4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。  5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。 

6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；  7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。  8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。  9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；  10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；  11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解； 12、较强的组织执行策划能力；  13、精通直通车竞价排名规则；  14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。             
60;      15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！  16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！  17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。 18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；  19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。  20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。 3、数据分析工作职责 做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力

通信行业客户服务中心统计分析员岗位说明书

统计分析员职务说明书 本职：负责全省外呼工作情况的汇总分析 职责与工作任务: 职 责 职责表述：负责对全省外呼工作中各项数据的统计和分析工 作 工作时间百分比： 40% 工作 任务 对全省外呼服务工作情况进行统计，汇总整理日报、月报等相关数据，编写统计分析材 料 对服务指标完成的情况进行分析及跟踪 对客户的建议进行积累整理， 对公司行为在客户中所产生的反响等及时上报中心、 各相 关部门、省公司和地市公司 对工作中的重大问题进行汇报 职 责 职责表述：核实二个话务部上报材料的内容 工作时间百分比：10 % 工作 任务 对三话务部上报材料格式、内容、要求进行完善 对三话务部上报基础材料中的错误进行更正 对三话务部上报基础材料中不明之处提岀疑问，并进行明确 对三话务部上报基础材料中的问题，与公司相关部门进行核实 职 责 职责表述：负责外呼效果的评估分析 工作时间百分比： 10% 工作 任务 根据全省日报、月报的外呼数据，对外呼效果进行评估 提供总结外呼项目的参考依据 职 责 四 职责表述：对外呼经理的绩效奖金进行核算 工作时间百分比：20 % 工作 任务 每月对客户关系室提供的考核成绩进行核定、汇总 每月对外呼客户经理的工资进行核算 将绩效考核结果及人员情况统计上报中心 根据人力资源部工资标准调整招聘员工的绩效工资考核标准 根据绩效奖金核算情况，对工资考核细则提出修改完善的建议 职 职责表述：负责客户关系室各类文字材料的编写工作 工作时间百分比： 5% 岗位名称 统计分析人员 岗位编号 KF-17 所在部门 客户服务中心 岗位定员 直接上级 客户关系室主任 职系 直接下级 薪酬等级 所辖人员 岗位分析日期 2003年5月

百度业务运营部数据分析岗位分析

首先，附上百度业务运营部_数据分析师（产品运营）岗位的招聘详情： 业务运营部_数据分析师（产品运营） 所属部门: 百度工作地点: 北京市招聘人数: 若干公司: 百度职位类别: 产品发布时 间: 2016-04-11 工作职责: -对百度重点行业的行业现状、核心企业、市场动态、发展趋势、互联网营销推广等做深入分析，形成数据研究报告 -解读分析报告，并根据分析结论，与运营一起商讨运营策略 -运用数据分析手段，对百度的客户行业和属性形成自己的分类方式 职责要求: -大三或者研一、研二在校生，数学、计算机或者统计学专业，对行业市场有一定的了解 -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 -能够保证每周至少四个工作日的实习时间 重点解析这个岗位中职责要求里的重点技术要求： -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 提取其中的关键词：统计学、数据挖掘算法、数据仓库、SQL、SPSS、SAS、R、excel、决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯，然后大致的分类： 一、数据挖掘算法：（百科： https://www.sodocs.net/doc/012027646.html,/link?url=hjhlCpoD_cUBZ7MnBm4_bPlCvZVNmj427nmrIiAt2Cx3h6xrY6JC0HPK iUtMxWaC1tI16GNzH4UQ4-u6MEwrIK） 数据挖掘：是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家