贵州省智慧城市大数据产业现状及规模分析

贵州省智慧城市大数据产业现状及规模分析

智慧城市大数据产业发展现状

贵阳发展大数据产业为建设智慧城市提供了极大的便利。贵阳建立免费WiFi 全覆盖系统，采集大量市民行为数据、企业数据、社交平台数据和感知设备数据等；以民生数据开放为切入点，全面推动政府数据开放；围绕智慧城市公共服务的发展需求，深度挖掘数据的潜在价值，数据铁笼的成功实践等也充分证明并发挥了大数据改善民生的作用。

大数据是智慧城市的核心资源，加快大数据的应用，将会使智慧城市建设的各个领域实现快速化，从而发挥重要的技术支撑作用。贵阳要做智慧城市，不仅仅是要抓好大数据的基础设施，还要注重引进高层次的技术人才，最重要的是要抓好整个市场积累下来或者是正在产生的大量数据。

中投顾问发布的《2016-2020 年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》指出智慧城市是城镇化进程中的下一个阶段，大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，是城市信息化的新高度，也是现代城市发展的愿景，将会对贵阳的发展产生强大的支撑作用。智慧城市在产生大数据的同时，大数据也支撑着智慧城市的建设和发展，贵阳地理环境优越，适合做好大数据产业，有利于将其打造成多样化的智慧绿色城市、宜居城市、幸福城市。

2015 年获中国领军智慧城市的分别是：北京、西安、杭州、成都、银川、贵阳、上海、苏州、无锡、广州、秦皇岛、福州、深圳、武汉、宁波、万宁、大连、敦煌、南京、青岛。中国领军智慧城市的评选，由分析师评估和网上公众投票两部分加权组成。分析师评估体系分为三个等级指标，各级

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题(答对36题)

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（） 正确 错误 2 标记 （）通过了全面深化改革的决定。 十六届三中全会 十七届三中全会 十八届三中全会 3 标记 网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确 错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记

阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美国上市的原因是（） 国内的上市政策不适应 美国市场更适合阿里巴巴企业 不想在国内上市 6 标记 智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。 正确 错误 7 标记 大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。 对 错 8 标记 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（） 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 9 标记

下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识 城市在规划和建设中缺乏依据 存在盲目投资建设的情况 智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记 智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。 正确 错误 11 标记 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。 对 错 12 标记 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。 正确 错误

智慧社区大数据分析平台项目建设方案

智慧社区大数据平台建设方案

目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户（访问渠道） (30) 3.3.7支撑体系（信息安全与标准规范体系） (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)

大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系

大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系 来源：来源：CIO时代网互联网 大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛；智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展；物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。 中国已步入大数据时代 有人说大数据来了，但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是：中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国还没有明确提出，但已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代，这种重视是由政府层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。” 大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各政府部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展

智慧城市与大数据 课程的考试

智慧城市与大数据课程的考试 各题型提交答案说明： 1.单选题及判断题点击圆形按钮进行单项选择，多选题点击勾选框进行多项选择。 2.选择题和判断题:直接点击选项，系统将自动提交答案。 3.未完成考试误操作推出系统后，在考试时间段内可重新进入系统考试。 4.完成考试后点击提交答案按钮，考试结束，不可再次进入系统考试。 5.答题完成后，点击考试页面左侧“未答题”按钮，确认无未答题后再提交答案。 6.未提交答案的试卷在考试时间结束后将强制提交答案。 一、单选( 共4 小题，总分: 40 分) 1. 本讲认为，智慧城市顶层设计的关键不在于技术而是老百姓的（）是什么，只有满足百姓（）的城市才有了“眼睛”。 A.物质 B.需求 C.医疗 D.供给 2. 智慧城市从电子政务的角度讲，服务方式转变最核心的一点是从以往工业时代的服务转向以（）为工具的服务。 A.数据 B.云计算 C.软件 D.互联网 3. 本讲推荐了一本关于大数据取舍之道的书籍，这本书名字叫（）。 A.《大数据》 B.《智慧数据》 C.《删除》 D.《取舍之道》 4. 本讲认为，"大数据"并不意味着数据越多越好，数据要以是否（）为标准。 A.多维

C.全面 D.智慧 二、多选( 共2 小题，总分: 20 分) 1. 智慧城市建设要以()的应用为中心，围绕城市发展的重点需求和群众的迫切要求，找准突破口。 A.投资者 B.市民 C.企业 D.管理者 2. 本讲认为，数据的流动性增强以后，整个城市就从（）和（），向着意义型的城市发展。 A.便捷型城市 B.劳动型城市 C.功能型城市 D.创新型城市 三、判断( 共4 小题，总分: 40 分) 1. 本讲认为，大数据时代已经到来，数据即将成为重要的产业，未来的服务以数据为底座，因此，要把智慧建立在有意义的数据基础上。 正确 错误 2. 本讲提到，数据业务正逐渐成为各行各业的辅助型业务。 正确 错误 3. 数据与信息不同，信息时代追求的是价值，数据是经过编码解码等反复加工之后，使差异化的成本提高。 正确 错误 4. 城镇化是中国未来发展的主干，数据的高配置利用是大数据时代的主要特征。

智慧社区健康大数据分析简述

智慧社区健康大数据分析简述 目录 1.概述 (2) 2.智慧社区健康管理蓝图 (4) 3.人口健康信息化总体框架 (5) 4.颠覆传统的云计算和大数据 (6) 5.云计算大数据在医疗行业中应用的思考 (6) 6.中医临床信息学? 云梦想 (7) 7.IBM 云计算大数据科技助力医疗行业应用 (7) 8.智慧社区健康行业应用大数据分析技术 (7)

1.概述 智慧城区（社区）是指充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信（ICT）产业发达、RFID 相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设 ICT 基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建城区（社区）发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的城区（社区）形态。[ 智慧社区作为智慧城市的重要组成部分,既是政务大数据的来源,也是政务大数据的应用主体。政务大数据为智慧社区建设带来更广阔的空间。 有人说，2013年是大数据元年，未来五年会有一大批基于大数据商业模式的公司催生出来。在味库身上，的确看到了这种趋势。 资深互联网评论人士谢文认为，大数据时代将首先对健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这或许恰好解释了为何移动健康行业在今年成为风险投资的热土。 如果把大数据时代分为前台、中台和后台三个主战场，前台就是数据终端，负责数据获取和传输，如手机、电脑、智能眼镜、汽车以及各种传感器等，将物质世界和人类社会的一切数据化。在谢文看来，前台是目前争夺的主要战场，出现的创新数不胜数——这正是近两年智能手表、智能手环、电子秤等智能可穿戴设备大热的背景。 与此同时，各种健康数据收集平台也在今年陆续登台亮相：先是三星公司5月底发布一款健康追踪腕带Simband和智能健康追踪平台SIMI，接着苹果公司在6月WWDC大会上发布移动应用平台HealthKit，数天之后，谷歌紧追不舍在其年度开发者大会上推出名为Google Fit的健康平台。近日，微信以公众号为接口，与咕咚、华为、乐心和iHealth四款运动手环展开合作的消息又博到不少

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用 大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观 手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视

RichData智慧城市行业大数据智能分析解决方案副本

R i c h D a t a智慧城市行业大数据智能分析解决 方案副本 文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

RichData智慧城市行业大数据智能分析解决方案 方案概述 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的城市形态，智慧城市通过物联网、云计算等新一代信息技术以及微博、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程，知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。 “数据驱动世界、软件定义世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据为智慧城市提供智慧引擎。 近年来，相关业界的领先者们也多次预言，大数据将引发新的“智慧革命”：从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据，才能获得突破性改善，诸多产业利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。 大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。 方案架构 智慧城市大数据总体系统框架分为五层, 分别是数据层，存储层，计算层，模型层, 应用层。模型层是整个大数据的核心部分，为上层应用提供数据支撑。 智慧城市的本质是对数据的智慧处理，事实上，在任何一个行业中，都不会遇到智慧城市产业中这样跨部门、跨区域和跨类型的数据复杂度。而围绕智慧城市跨部门、跨产业数据整合和分析的大数据业务，引入彩讯大数据平台架构，实现对海量的交通数据、地理位置检测数据、环境数据、医疗数据、政务数据、教育数据、公安数据的实时、全面、系统的数据采集，存储、分析、挖掘，使我们生活的环境变得越来越具备“智慧”特征，我们也将能更“智慧”地利用信息，对世界和他人作出更加“智慧”的判断与回应。

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

智慧城市大数据的特征及业务管理

智慧城市大数据的特征及业务管理 随着经济的发展和技术的进步，城市建设呈信息化、智慧化的发展趋势。2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批90个国家智慧城市试点名单，同时颁布了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系》，这标志着我国智慧城市发展进入规模推广的阶段。 智慧城市是新一代信息技术支撑下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，令城市生活更加智能、资源利用更加节约、城市管理更加高效，改进服务交付和生活质量，减少对环境的影响，推动城市向低碳化、可持续发展的生态文明城市转型。

智慧城市与大数据的关系 智慧城市的建设架构分为“感、传、知、用”四个组成部分，如图1所示。在感知层，采用视频监控摄像机、射频识别其多种不同设备进行信息采集；在传输层，构建视频专网，实现信息的可靠传输；在认知层，搭建应用支撑平台，提供公共信息接入、信息整合、信息交换等云服务；在应用层，提供动态监控、预测预警、智能分析等功能。感知层由无处不在的末端设备和设施组成，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、视频监控系统、家庭智能设施等和“外在智能”，贴上RFID的各种资产，携带智能终端的个人与车辆等智能化物件，通过各种无限的或有限的长距离或短距离通信网络均可实现互连互通、应用集成，在内网、专网或者互联网环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线检测、定位追溯、应急联动、调动智慧、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、决策支持等管理与服务功能，实现“万物”的高效、节能、安全、环保的“管、控、营”一体化。 不同种类、数量众多的末端设备和设施的接入，必然会产生大量的数据。智慧城市的建设和应用离不开大数据做支撑，智慧城市的应用过程实际上就是对数据采集、分析、存储和利用过程。如何从纷繁复杂、不同类型的结构化、非结构化数据中准确无误的提取出有价值的信息，需要IT服务提供商打破行业堡垒，深度挖掘行业应用，使大数据在政府决策、工业经济发展、公共安全、城市应急防控、社会公共服务等方面发挥更大的作用。 智慧城市大数据的特征 智慧城市大数据的特征通常用4个V来概括，即：V olume Variety Value Velocity

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

2014-智慧城市中的大数据

第３９卷第６期２０１４年６月武汉大学学报·信息科学版 Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．６ Ｊｕｎｅ　 ２０１４收稿日期：２０１４－０１－ ２５项目来源：国家重点基础研究发展规划（９７３计划）资助项目（２０１０ＣＢ７３１８０１）；国家自然科学基金资助项目（６１１７２１７４） ；数字海洋科学技术重点实验室开放基金资助项目（ＫＬＤＯ２０１３０７）；国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（２０１２ＹＱ１６０１８５０５）；国家科技支撑计划资助项目（２０１３ＢＡＨ４２Ｆ０３）；教育部新世纪优秀人才计划资助项目（ＮＣＥＴ－１２－ ０４２６）。第一作者：李德仁，教授，博士生导师，中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士。现从事以遥感、全球卫星定位系统和地 理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作，推进数字城市与数字中国、智慧城市与智慧中国的研究及相关建设。Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｒｌｉ＠ｗ ｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ通讯作者：姚远，博士生。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｈｙａｏｙ ｕａｎ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４０１３５文章编号：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０６３１－ １０智慧城市中的大数据 李德仁１，２　姚　远１　邵振峰２ １　武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，４３００７９ ２　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉，４３００７９ 摘　要：探讨了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，阐述了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点论述了云计算与数据挖掘，并给出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市未来美好的前景。 关键词：智慧城市；大数据；数字城市；物联网；云计算；数据挖掘；智能服务中图法分类号：Ｐ２０８ 文献标志码：Ａ １　智慧城市的概念 １．１　智慧城市的概念与内涵 数字城市存在于网络空间（ｃｙｂｅｒ　ｓｐａｃｅ）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再 现［ １］ 。智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上， 通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来， 将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施 进行自动化的控制［２］ 。在智慧城市阶段，数字城 市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合，形成虚实一体化的空间（ｃｙｂｅｒ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｓｐａｃｅ）。在这个空间内，将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为人类生存繁衍、经济发展、 社会交往等提供各种智能化的服务，从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。 用易于理解的简单公式表达，可以这样认为： 智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算。 １．２　智慧城市的发展历程 智慧城市的发展历程按照信息化、数字化、智能化的程度主要分为三个阶段：信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。其中可以代表每个阶段的标志性事件如下： １）１９９３年９月， 美国启动“信息高速公路”计划；１９９５年，中国推动全国信息化的“八金”工程，标志着城市信息化建设开始起步。 ２）１９９８年， 美国副总统戈尔提出“数字地球” 概念［３］ ，“数字化舒适社区建设”标志着城市信息化开始步入数字城市建设新阶段。我国已有３００多个城市初步建成数字城市基础框架， 国家测绘地理信息局发布在互联网上的“天地图”成了数字中国和数字城市的载体， 已有数亿网民使用。３）２００６年，物联网、云计算等新一代信息技术正式推出形成对城市信息系统的综合集成与整合应用；２００８年，国际商业机器公司（ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎ－ａｌ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＩＢＭ）提出智慧城市的新理念；２００９年，ＩＢＭ首席执行官彭明盛

大数据技术在智慧城市中的应用

大数据技术在智慧城市中的应用 邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院 成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任 摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以 及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中 的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数 据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。 关键词智慧城市大数据应用 1 引言 智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等 先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、 数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的 互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城 市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生 活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力， 实现城市科学、可持续发展。 我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时 期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城 镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前， 我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市 先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。 按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法 用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据 集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求 快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结 构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值 的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算 法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确 性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术 主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系 型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结 构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术

大数据技术下的智慧社区建设与运行

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/0414931994.html, 大数据技术下的智慧社区建设与运行 作者：舒慧欣刘仕琴胡翰肖丽萍张慧戴琴 来源：《电子技术与软件工程》2018年第23期 摘要 依托云计算与大数据技术建设的智慧社区可以让社区管理更加科学有效，让服务更加便利智能，可以打通传统信息系统的交流壁垒，让社区数据和政府各部门数据有效交融。通过智慧治理，能够在社区、政府、社会之间建立起高效的联动机制，通过对社区大数据的深度分析和发掘，能够及时发现、预警并且协作处理城市管理中方方面面的问题。 【关键词】云计算大数据智慧服务智慧社区 1 智慧社区建设的意义 随着社会经济高速发展，社会分工逐渐细化，城市管理趋于社区化，大量社会事务回归社区。同时，人们对社区服务、社区安防、物业管理、居住环境、医疗卫生等方面提出多样化、多层次的要求，传统的社区服务模式已难以满足人们的新需求。 近年来，各地政府认识到了社区建设的重要性，以改善民生、提高居民生活质量为导向积极推动社区信息化建设。但传统的信息化系统往往是独立的、局部的、无法交融的，这不利于社区的整体科学管理，同时也是信息资源的一种浪费。依托云计算与大数据建设的智慧社区可以打通传统信息系统的交流壁垒，使社区各平台数据和政府各部门数据有效交融，在社区、政府、社会之间建立起高效的联动机制，通过大数据分析与挖掘，及时发现和处理问题。 2 大数据下智慧社区的框架构建 各城市规划设计不同，各地域人文风情不同，智慧社区建设的侧重点会存在差异，但大数据下智慧社区构建的框架与技术基本一致。通过互联网信息技术将多个传统的社区应用服务系统统一接入一个平台，每一个传统服务对应于平台的一个独立模块，采用统一的数据标准与协议，以数据共享的方式增强平台的服务能力。以吉安市崇文社区为例，智慧社区建设侧重点是居民、基建、安全三方面，智慧社区服务平台框架也主要从这三方面搭建。 2.1 在居民方面 利用移动互联技术资源，完成社区居民人口的动态收集更新，智慧社区供给了多种人口数据收集方法，社区居委会干部、物业作业人员、楼门长都能够随时经过APP或许PC录入人口信息;还和小区智能门禁体系、小区常住人口库、二维码扫码信息库、运营商活动人口等体系进行了对接，实时接入这些数据，形成社区居民人口信息库，还可以对具体小区进行人口信息画像。还可以向居民的移动互联终端提供统一的信息发布通道，实现信息的点对点传送。

智慧城市中的大数据分析

智慧城市中的大数据分析 摘要：以物联网、云计算等新一代大数据技术为核心的智慧城市建设理念，是未来城市发展的全新模式。智慧城市一个重要职能就是采集、存储、分析、挖掘城市运行中所承载的大数据，具备全面感知和全面分析的能力，同时能够展示和扩展。智慧城市的建设，有利于解决城市发展问题，有利于提升城市信息管理水平。在智慧城市发展过程中必然产生大数据，因此需要通过处理大数据来体现智慧，其核心是智慧城市信息系统的大数据处理平台，其关键技术对于智慧城市的建设和运转起决定性作用，对提升城市服务、提高管理水平和城市的可持续发展具有重大的应用价值。 关键词：智慧城市；云计算；物联网；大数据；Hadoop 1.智慧城市简介 智慧城市就是运用互联网+、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段，对城市运行系统海量数据的关键信息进行的采集、存?Α⒅悄艽?理和分析，对社会管理、政府管理及社会公共服务的各种需求做出智能化响应和智 能化决策支持，从而实现城市的智慧式管理和运行。智慧城市将改变人们传统的生产、生活方式和思想观念，将原有的粗放式模式改变为科学可持续发展的创新驱动和市场发展

模式，以满足城市的可持续发展，从而构建城市发展的全新城市形态。智慧城的关键特征有以下几点。 1.1全面感知 智慧城市中分布大量的感知终端，通过传感器网络，捕捉到人们的生活、生产及城市环境的多种数据。信息感知网络应覆盖城市的个个角落，能够大量采集不同形态、不同属性的各种数据。随着物联网技术的发展和应用，将为智慧城市提供更多的信息资源。 1.2深度互联 智慧城市的信息感知是以多种信息网络为基础的，城市中拥有快捷的互联通道，数据通过互联网、移动互联网和有线电视网等网络实现陕速互联，各个部门专用网络的加入，实现信息资源的一体化。智慧城市将大大增加信息的交互程度，将多个分散独立的小网连接成互联互通的大网络，使网络的价值大大提升，形成更强的驱动力。 1.3智能处理 智慧城市拥有海量级PB单位的信息数据，这些大数据是智慧城市得以正常运转、决策、控制、展示的基础，智慧城市要具有对所拥有的海量信息进行智能处理的能力，这要求通过大数据处理平台将收集到的数据进行效的集中存储和处理，并对数据进行分析，产生具有价值的信息，为自主进行判断和预测提供支持，从而实现智能决策。这一过程中

智慧城市与大数据在城市规划中的应用 史虎峰

智慧城市与大数据在城市规划中的应用史虎峰 发表时间：2019-08-28T12:34:02.000Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年11期作者：史虎峰 [导读] 在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。 41052119861110xxxx 摘要：在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。本文首先分析了大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义，接下来详细阐述了大数据在智慧城市中的特点，最后对智慧城市与大数据在城市规划中的应用作具体分析论述，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发，同时希望为我国智慧城市与大数据在城市规划中的应用的研究献言献策。 关键词：智慧城市；规划；大数据；应用及技术 引言 建设智慧城市需要依托现代化技术，包括互联网技术、云计算技术及其他先进的通信技术等。大数据技术在智慧城市规划建设中发挥着关键性作用，尤其是城市建设中的各项测绘工作。在智慧城市规划与管理过程中，利用大数据作出智能决策，优化城市资源，有效提高城市管理水平与服务质量，推动城市科学发展。因此，应深入研究智慧城市规划工作中大数据的应用，充分利用现代科技开展城市建设工作，依靠科学、准确和可靠的测绘数据建设智慧城市，对城市资源进行最大化利用，实现城市经济效益、环境效益与社会效益的同步提升。 1大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义分析 在大数据时代背景之下，大数据技术已经广泛的应用在了各行各业当中，因此在进行智慧城市的构建中，也应该借助于大数据这些先进的技术，才能够使得智慧城市建设更加智能、高效。智能化城市建设已经成为当下城市发展的一项必然选择，为了有效的解决能源短缺以及环境污染等相关的问题，确保城市建设更加绿色环保，需要借助于大数据技术来进行科学合理的规划，才能够保证城市布局更加科学合理。不可否认的是大数据技术给智慧城市带来了发展的机遇，也带来了一定的挑战，在进行城市规划设计是为了真正的实现智慧城市建设的目标，需要充分借助于大数据技术的优势，并且能够结合城市建筑设计、地理学规划学等相关的专业知识来进行全面深入的探讨，才能够充分发挥大数据技术的重要作用，推动城市规划，实现社会经济的进一步快速稳定发展。 2大数据在智慧城市中的特点 2.1多样化数据来源 要实现不同城市系统之间的数据共享，需要在智慧城市公共平台进行各种数据的采集。智慧城市数据库囊括了各个基础行业的数据库，包括市政系统、交通系统以及环保系统等，这些数据信息是建设智慧城市的基础。测绘工作与大数据有着密不可分的联系，因此，大数据是智慧城市规划建设的基础。 2.2海量化数据规模 近年来，城市建设规模有了显著提升，基础数据数量也呈现爆炸性增长。随着物联网技术不断发展，城市功能性基础设施会产生越来越多的感知数据，海量化数据规模是智慧城市中大数据的另一突出特点。因此，大数据在智慧城市规划建设领域具备自身特点，只有对这种特点进行充分把握，才能实现大数据利用效率的有效提升。在智慧城市建设中开展测绘工作时，需要对大数据进行科学应用，以此实现测绘效率与测量质量的提升。 3智慧城市与大数据在城市规划中的应用 3.1智慧化多规模协同体系中大数据的运用 目前我国城市规划建设的问题之一是体系的杂乱，产生这种现象的主要原因是城市规划是由多个部门进行规划，在长期的行政管理下就会出现体系杂乱的问题。体系的杂乱主要表现在各个部门规划的内容容易出现交叉重叠，建设的成果比较空泛等方面，这种现象的产生会直接影响城市的发展，需要引起重视。因此，在利用智慧城市以及大数据进行城市规划的时候就需要对各个部门的数据进行整合管理，与此同时还要利用信息技术构建城市规划平台，以此来实现各个部门可以在此平台上进行统一规划管理，这样就可以更好的避免重叠办事的概率。实现多规模协同体系的建立需要大数据技术进行支持，通过运用大数据整合的技术可以使城市规划更加的科学合理，有利于推动城市建设。 3.2智慧城市特色挖掘中大数据的应用 在进行城市规划时并不是一蹴而就，需要在实践的过程中发现问题并且进行整改。与此同时，智慧城市规划的模式也不是一层不变的，每个城市要根据其城市特点进行规划，要做到因地制宜。要做到根据地方特色进行城市规划，首先就要求掌握城市发展动态，这都要依赖大数据对具有城市特色的资源进行挖掘，让人可以直观的了解该城市的特点，这就便于有关部门做出利于该城市发展的规划。智慧城市在进行规划设计时要结合周边城市的特点，结合当地企业的发展形式进行规划，利于城市的长期发展，同时还要注意当地新型企业的发展，对当地特色产业进行规划。其次要注意城市交通规划，在交通上要以利于市民出行为主，在城市规划中适当增加智慧交通服务，为城市人民生活提供便利。 3.3要利用大数据技术对智慧城市的特色进行深入的挖掘 随着城市化进程的不断加快，乡愁也越来越严重，因此在进行城市规划的建设当中，也应该充分的挖掘特色才能够能留得住人才留得住根。在进行智慧城市规划时需要结合人文产业特征等相关的信息进行适当的规划和构建，因此借助于大数据技术能够对城市发展的信息进行进一步的收集，进而为城市资源规划提供强有力的保证，并且能够挖掘城市发展的潜力，做到重点区域的全面规划，保障城市规划，投入资金更加科学合理，保证智慧城市建设在社区交通产业以及相关的方面更加具有特色，从而减少了千篇一律的现象。比如在进行智慧城市交通设计时，需要借助于大数据技术，收集交通部门的一些相关数据以及网络数据，然后才能够分析出城市发展对交通规划的相关要求，结合大数据掌握的各种信息来进行交通体系的构建，保证人们和车辆的正常通行。通过利用大数据技术也可以对不同社会的居民进行系统的分析，然后掌握住居民的特点，进而制定出社区建设的方案，这样才能够保证智慧城市的产业交通社区以及基础设施建设，也更加深入人心，获得受众的认可保证城市规划设计更加科学、更加合理。所以城市管理者都认为只有借助于大数据技术对数据进行挖掘，才能

贵州省智慧城市大数据产业现状及规模分析

贵州省智慧城市大数据产业现状及规模分析 智慧城市大数据产业发展现状 贵阳发展大数据产业为建设“智慧城市”提供了极大的便利。贵阳建立免费WiFi全覆盖系统，采集大量市民行为数据、企业数据、社交平台数据和感知设备数据等；以民生数据开放为切入点，全面推动政府数据开放；围绕智慧城市公共服务的发展需求，深度挖掘数据的潜在价值，“数据铁笼”的成功实践等也充分证明并发挥了“大数据改善民生”的作用。 大数据是智慧城市的核心资源，加快大数据的应用，将会使智慧城市建设的各个领域实现快速化，从而发挥重要的技术支撑作用。贵阳要做智慧城市，不仅仅是要抓好大数据的基础设施，还要注重引进高层次的技术人才，最重要的是要抓好整个市场积累下来或者是正在产生的大量数据。 中投顾问发布的《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》指出智慧城市是城镇化进程中的下一个阶段，大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，是城市信息化的新高度，也是现代城市发展的愿景，将会对贵阳的发展产生强大的支撑作用。智慧城市在产生大数据的同时，大数据也支撑着智慧城市的建设和发展，贵阳地理环境优越，适合做好大数据产业，有利于将其打造成多样化的智慧绿色城市、宜居城市、幸福城市。 2015年获“中国领军智慧城市”的分别是：北京、西安、杭州、成都、银川、贵阳、上海、苏州、无锡、广州、秦皇岛、福州、深圳、武汉、宁波、万宁、大连、敦煌、南京、青岛。“中国领军智慧城市”的评选，由分析师评估和网上公众投票两部分加权组成。分析师评估体系分为三个等级指标，各级指标相互关联支撑一级指标有3个，二级指标有10个，三级指标在二级指标的基础上，进一步拓展成30个细分指标。IDC智慧城市研究部门的资深分析师，对各城市在所有指标中的表现进行评分，并根据指标权重进行加权，然后累加网上票选结果分值，得到城市的最终得分和排名。

2019年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案

智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案 一、背景 社区网格化服务管理是针对传统社区中出现的多头管理、职能交叉、资源共享不畅、服务不能落地等问题提出的新的社区服务管理模式，是网格化管理技术和管理理念在社区管理中的应用。 社区网格化服务管理依托统一的社区网格化服务管理平台，根据属地管理、地理布局、现状管理等原则，将管辖地域划分成若干网格状的单元，并把“人、地、物、事、组织”等全部纳入网格管理，对每一网格实施精细化、主动化、可视化管理；同时根据网格划分，按照对等方式整合公共服务资源，对网格内的居民进行多元化、便捷化、个性化服务，实现社会服务“零距离”、社会管理“全覆盖”、居民诉求“全响应”。 社区网格化服务管理系统建设以满足政府对社区的管理需求、优化管理模式、提升效率、建设服务型政府为基本需求；同时为社区居民和社区小微企业构建和谐环境，引导创新应用，提升生活品质，打造高效、便捷、幸福生活。 以智能、人文、服务为理念，通过整合街道管理和服务运行的关键信息，探索社会管理、社区服务、惠民兴业的发展新途径，通过细

分责任网格和规范工作流程，建立科学有效的监督考核机制，打造资源数字化、管理精细化、服务人文化、工作规范化、组织高效化的社区工作运行新模式。 社区网格化服务管理实现对社区的精细化管理，使管理更高效，并实现公共服务业务下沉，由“被动受理”变为“主动服务”，由以前的线条管理演进到为社区居民提供综合服务。社区网格化服务管理系统的建设，有助于转变政府职能，着力打造“服务型政府”，对于加强政府与居民的联系，提升社区行政服务能力具有现实意义。 二、建设目标 依托社区网格化服务管理系统，整合资源，精细管理，改变传统的城市管理运行模式，提升政府管理和服务效率，实现： 1、资源整合，统筹管理，一处采集，多方共享。 针对人、地、物、组织等各类城市综合管理要素进行统一的采集、校对、分析，并采用信息化手段实施资源数据多渠道、标准化的整合，在实现统筹管理的同时，为各相关职能部门提供信息共享。 2、业务优化，协同办理，条块融合，整体联动。 围绕城市综合管理的各类资源，以所发生的事件为驱动，制定统一的处置流程，对各类资源情况变动、资源所涉及的各类社会问题、不稳定因素等通过信息化手段进行全面整合，对承担社会管理的条块