SQL语句从大到小排序
根据下面三个关系模式完成下面习题：答案已设为白色需要就全选设为黑色学生表student 第一章课件：编写基本的sql语句。 1．查询所有学生情况。 3．查询所有学生的姓名，性别以及年龄。 5．查询所有学生10年后的年龄。 7．查询所有课程（列名用中文显示）。 9．查看竟有那些学生选课（重复学号显示一次）。 11．显示课程表的边结构。第二章课件：约束和排序数据。
01．查询计算机系的所有学生的姓名和年龄。
02．查询体育课的学分。
03．查询年龄小于18的学生。
04．查询年龄大于20的学生。 05．查询年龄介于18和20之间的学生（包括18和20）。 06．查询年龄不在18和20之间的学生。
07．查询年龄为18，20，22的学生。
08．查询年龄不是18，20，22的学生。
09．查询所有姓张的学生。
10．查询所有没有先行课的课程。
11．查询有先行课的课程。
12．在计算机系中找，姓张的男生。
13．在计算机系中找，姓张的或者姓李的男生并且按照年龄从大到小排序。
14．查询所有学生信息，显示结果先按系从大到小排序，再按年龄排序。
第三章课件：多表查询
1．查询每个学生（学号）选了哪门课（课程）得了多少分 2．查询每个学生（姓名）选了哪门课（课程号）得了多少分
3．查询每个学生（姓名）选了哪门课（课程名）得了多少分
4．查询一下王林选可哪门课得了多少分。
5．查询每个学生的成绩类别（优、良还是及格）。
6．查询哪个学生没有选课（用外查询）。
7．查询哪门课没有人选（用外查询）。
第四章课件：组函数
1．查询一下所有课程的平均分，最高分，最低分和总分数。 2．查询一下有多少个学生参加选课。
3．查询一下计算机系有多少人过20岁。
4．统计一下计算机系的男生多少人。
5．查询一下每个学生考试的最高分和最低分。
6．查询每门课（课程号）的最高分和最底分。
7．查询每门课（课程名）的最高分和最底分。
8．查询计算机系中男生多少人，女生多少人。
9，查询人数在三百人以上的系。
10．查询选修人数在三人（包括三人）的课程（课程名）。
11．查询各科考试成绩最低的同学。
12．查询考试成绩小于所选课程平均分的人。（有能力的同学选做）
第五章课件：子查询
1．查询所有比王林大的同学信息。
2．查询和王林同在一个系的所有学生信息。
3．查询一下谁的成绩（所有成绩）最低。
4．查询一下每门课成绩最底的同学（要姓名，和成绩）。
5．查询一下哪个学生没有选课（用子查询）。
6．查询一下哪门课没有人选（用子查询）。
7．查询一下和王林一个系，但是比他年龄大的同学。
第六章课件：ddl语句
1．创建以上四个表，要求每个表必须有主键，表和表之间必须有外间关联。 3．写出insert语句，给表添加以上数据。
5．提交所有操作。 7．将王林的年龄设置为空。
9．将张大民调到计算机系。 11．将体育课的学分设置成和管理学学分一样（update 中带有子查询）。 13．回滚所有操作。
9．某公司印了一批充值卡，卡的密码是随机生成的，现在出现这个问题：卡里面的“o和0”（哦和零）“i和1”（哎和一），用户反映说看不清楚，公司决定，把存储在数据
库中的密码中所有的“哦”都改成“零”，把所有的“i”都改成“1”；请编写sql语句实现以上要求；
数据库表名：card；密码字段名：password；（提示用的update和字符函数）
答案已设为白色需要就全选设为黑色篇二：sql常用语句--练习
软件教研室制
陕西国防工业职业技术学院
shaanxiinstitute of technology
实训项目单
一、实训目标
掌握sql server数据库创建方法，掌握数据表、数据库完整性约束、基本查询语句的使用、数据更新方法、视图索引的建立、常用数据库对象的创建及使用、sql编程序等多方面的综合练习，旨在强化训练，真正做到熟练掌握甚至精通，为以后数据库维护、网络管理、编程打好基础。
二、实训要求
完成实训题目，并将最终结果保存在自己的ftp上（在自己的ftp帐号上建
立”rj3121xxsql实训”文件夹，将所有实训结果、脚本文件、数据库、实训报告均保存在此文件夹下，xx代表自己的学号），所有操作必须使用t-sql代码完成。填写如下实训报告。
三、考核标准
（1）平时实习纪律考勤占10%
（2）实训报告占40%
（3）代码文件及数据库文件占40%
（4）实习总结占10%
sql server实训
--创建一个名称为factory的数据库，脚本文件名：.sql，此脚本文件可利用企业管理器自动生成
--(1)将主数据库文件放置在d:\dbf文件夹中，其文件大小自动增长为按mb增长。
--(2)将事务日志文件放置在d:\dbf文件夹中，其文件大小自动增长为按mb增长。
create database factory
on primary
(name =工厂管理数据库,
filename=d:\,
size= 3mb,
filegrowth = 5mb)
log on
(name=factory_log,
filename=d:\ （1）建立work表
use factory
go
create table worker
(
职员号 int constraint pk_zgh primary key not null, --主键姓名 nchar(8) null,性别 char(2),
出生日期datetime,
党员否bit,
参加工作 datetime null,--参加工作
部门int null -- 部门
)
go
（2）建立depart 部门表
--(2)建立部门表depart，其结构为：部门号：int，部门名：char(10)。 --其中，
“部门号”为主键。在depart表中输入如下记录：
use factory
go
create table depart
(
部门号 intconstraint pk_bmh primary key not null, 部门名 char(10))
go
（3）
建立职工工资表salary，
use factory
go
create table salary
(职工号 int not null,
日期 datetime,
constraint pk_zghrq primary key(职工号,日期), 姓名 char(8) not null,
工资 decimal(6,1)
)
go
3.数据库完整性
--1)实施worker表的“性别”字段默认值为“男”的约束
use factory
go
go
(2)实施salary表的“工资”字段值限定在0~9999的约束。 --2)实施salary表的“工资”字段值限定在~9999的约束。 use factory篇三：er图+sql语句练习题new 下图是企业订单管理系统的e-r图，提供对职工信息、客户信息、供应商信息、产品信息、订单信息、订单明细进行管理。<pk>描述为主键，<fk>描述为外键，外键约束通过图下箭头线进行标注。其中职员信息表中的sex取值为m或f，表示为男和女。
在程序开发中怎样写SQL语句可以提高数据库的性能
1、首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选 择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用“全表扫描”方式。 可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确 的“执行计划”有两点很重要： (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的? 2、统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。 select * from dual Select * From dual 其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行! 3、不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到，从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长。一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的。我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者，结果他说时间太长，他一时也看不懂了。可想而知，连原作者都有可能看糊涂的SQL语句，数据库也一样会看糊涂。 一般，将一个Select语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西，终究比人的分辨力要差些，如果人都看晕了，我可以保证数据库也会晕的。 另外，执行计划是可以被重用的，越简单的SQL语句被重用的可能性越高。而复杂的SQL语句只要有一个字符发生变化就必须重新解析，
常用SQL语句大全
常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词
sql语句(mysql优化)绝对经典
sql语句（mysql优化）绝对经典 误区1：count(1)和count(primary_key) 优于count(*) 很多人为了统计记录条数，就使用count(1) 和count(primary_key) 而不是count(*) ，他们认为这样性能更好，其实这是一个误区。对于有些场景，这样做可能性能会更差，应为数据库对count(*) 计数操作做了一些特别的优化。 误区2：count(column) 和count(*) 是一样的 这个误区甚至在很多的资深工程师或者是DBA 中都普遍存在，很多人都会认为这是理所当然的。实际上，count(column) 和count(*) 是一个完全不一样的操作，所代表的意义也完全不一样。count(column) 是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录，count(*) 是表示整个结果集有多少条记录 误区3：select a,b from … 比select a,b,c from …可以让数据库访问更少的数据量 这个误区主要存在于大量的开发人员中，主要原因是对数据库的存储原理不是太了解。实际上，大多数关系型数据库都是按照行(row)的方式存储，而数据存取操作都是以一个固定大小的IO单元(被称作block 或者page)为单位，一般为4KB，8KB… 大多数时候，每个IO单元中存储了多行，每行都是存储了该行的所有字段(lob等特殊类型字段除外)。 所以，我们是取一个字段还是多个字段，实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。当然，也有例外情况，那就是我们的这个查询在索引中就可以完成，也就是说当只取a,b两个字段的时候，不需要回表，而c这个字段不在使用的索引中，需要回表取得其数据。在这样的情况下，二者的IO量会有较大差异。(覆盖索引) 误区4：order by 一定需要排序操作 我们知道索引数据实际上是有序的，如果我们的需要的数据和某个索引的顺序一致，而且我们的查询又通过这个索引来执行，那么数据库一般会省略排序操作，而直接将数据返回，因为数据库知道数据已经满足我们的排序需求了。实际上，利用索引来优化有排序需求的SQL，是一个非常重要的优化手段。延伸阅读：MySQL ORDER BY 的实现分析，MySQL 中GROUP BY 基本实现原理以及MySQL DISTINCT 的基本实现原理。（order by null）
SQL Server2000常用语句
SQL Server 2000常用命令,语法使用方法 (1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法：
sql语句大全1
SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
2020年(Oracle管理)如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率
（Oracle管理）如何优化SQL语句以提高Oracle执 行效率
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 （2）WHERE子句中的连接顺序： Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的过程中,会将‘*’依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。 （4）减少访问数据库的次数： Oracle在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。 （6）使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 （7）整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。 （8）删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)
SQL SEVER 常用语句
整理了一下，希望对大家有用 SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
数据库经典SQL语句大全
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
如何优化sql语句
如何优化sql语句.txt心态决定状态，心胸决定格局，眼界决定境界。当你的眼泪忍不住要流出来的时候，睁大眼睛，千万别眨眼，你会看到世界由清晰到模糊的全过程。2010-01-18 honglove (高级程序员) 1、查询时不返回不需要的行、列 业务代码要根据实际情况尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，在查询时，不要过多地使用通配符如：select * from table1语句，要用到几列就选择几列，如：select col1,col2 from table1;在可能的情况下尽量限制结果集行数如：select top 100 col1,col2,col3 from talbe2,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。 2、合理使用EXISTS, NOT EXISTS字句 如下所示： SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)>0) SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) 两种产生相同的结果，但是后者的效率显然要高过于前者。银行后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。 经常需要些一个T_SQLL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中乜嘢的记录，如： SELECT _a.hdr_key FROM hdr_tb1 a -----------tb1 a 表示tb1用别名a代替 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dt1_tb1 b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key) SELECT _a.hdr_key FROM hdr_tb1 a -----------tb1 a 表示tb1用别名a代替 LEFT JION dt1_tb1 b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL SELECT hdr_key FROM hdr_tb1
SQL常用语句与解释
SQL常用语句与解释 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名中包含字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select top10 * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取前10条满足“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】 sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" //从数据表中读取“字段名满足三个值中的一个”的所有字段 (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的字段（更新一条字段）sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的多个字段（更新多条字段） (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" //删除数据表中满足条件表达式的所有记录 sql="delete from 数据表" //将数据表所有记录删除 (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" //将值1，值2，值3...插入数据表的字段1,字段2,字段3... sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" //把源数据表的记录添加到目标数据表 (5)数据记录统计函数： AVG(字段名)//得出一个表格某个字段的平均值 COUNT(*|字段名)//对数据行数的统计或对某一字段有值的数据行数统计 MAX(字段名)//取得一个表格中某字段的最大值 MIN(字段名)//取得一个表格中某字段的最小值 SUM(字段名)//取得一个表格中某字段的总和 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" //别名是为了引用的需要
数据库基本SQL语句大全
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
基础：如何编写优化的sql语句
一.SQL的优化器执行分析 在ORACLE RDBMS SERVER软件的内部，对于SQL语句的执行有一个优化器（OPTIMIZER）对SQL语句的执行进行优化。在我们使用后面介绍的工具对SQL的执行路径进行查看的时候，系统显示出来的是由优化器给出的执行路径的解释方案，如果对优化器的解释方案不了解的话，就无法针对出现的问题进行SQL语句的调整。现把ORACLE8提供的优化器的执行解释方案公布如下。 这部分内容的详细解释可以参照oracle的文档。这里给出的是快速参考。实际上，这些操作的含义往往名字上就可以表现出来，不用查手册。 1.如何看SQL解释方案 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 1SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=94 Card=1) 2SORT (AGGREGATE) 3COUNT (STOPKEY) 4INDEX (FULL SCAN) OF 'PK_TBI_TM' (UNIQUE) (Cost=94 Car d=27164) （图1） 图1为ORACLE对语句“select count(*) from tbi_tm where rownum<10”给出的一个执行的解释方案，那我们该如何看这个方案呢？我们在看这个执行方案的时候要遵循一个原则“由里到外，由高到低”，同时“由里到外”不能违反“由高到低”的原则。因此上述的语句的执行步骤顺序为：4、3、2；假设存在一个步骤5的话，而且它的层次同3一致，那么，上述语句的执行步骤顺序就会改为：4、3、5、2。在图1中还给出了执行了何种操作（例如：INDEX（FULL SCAN），COUNT (STOPKEY)等，具体的说明在下面进行解释），同时在最后还给出了执
SQL常用语句及函数方法
1、通常用到的字符串转日期格式 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
50个经典SQL查询语句
--一个题目涉及到的50个Sql语句 --（下面表的结构以给出,自己在数据库中建立表.并且添加相应的数据,数据要全面些. 其中Student表中,SId为学生的ID） ------------------------------------表结构-------------------------------------- --学生表tblStudent（编号StuId、姓名StuName、年龄StuAge、性别StuSex） --课程表tblCourse（课程编号CourseId、课程名称CourseName、教师编号TeaId） --成绩表tblScore（学生编号StuId、课程编号CourseId、成绩Score） --教师表tblTeacher（教师编号TeaId、姓名TeaName） --------------------------------------------------------------------------------- --1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； Select StuId From tblStudent s1 Where (Select Score From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.stuId And t1.CourseId='001')> (Select Score From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.stuId And t2.CourseId='002') --2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； Select StuId,Avg(Score) as AvgScore From tblScore Group By StuId Having Avg(Score)>60 --3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； Select StuId,StuName, SelCourses=(Select Count(CourseId) From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.StuId), SumScore=(Select Sum(Score) From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.StuId) From tblStudent s1 --4、查询姓“李”的老师的个数； Select Count(*) From tblTeacher Where TeaName like '李%' --5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent Where StuId Not In ( Select StuID From tblScore sc Inner Join tblCourse cu ON sc.CourseId=cu.CourseId Inner Join tblTeacher tc ON cu.TeaId=tc.TeaId Where tc.TeaName='叶平' ) --6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent st Where (Select Count(*) From tblScore s1 Where s1.StuId=st.StuId And
SAS中的SQL语句大全
S A S中的S Q L语句大 全 标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能 本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。 1 SQL过程步介绍 SQL过程步可以实现下列功能： 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。 SQL过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步 SQL过程步语句 SELECT：查询数据表中的数据 ALTER：增加、删除或修改数据表的列 CREATE：创建一个数据表
DELETE：删除数据表中的列 DESCRIBE：列出数据表的属性 DROP：删除数据表、视图或索引 INSERT：对数据表插入数据 RESET：没用过，不知道什么意思 SELECT：选择列进行打印 UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改 2 SQL基本查询功能 SELECT语句基本语法介绍 SELECT
SQL语句大全实例
SQL语句实例 表操作 例 1 对于表的教学管理数据库中的表STUDENTS ，可以定义如下：CREATE TABLE STUDENTS (SNO NUMERIC (6, 0) NOT NULL SNAME CHAR (8) NOT NULL AGE NUMERIC(3,0) SEX CHAR(2) BPLACE CHAR(20) PRIMARY KEY(SNO)) 例 2 对于表的教学管理数据库中的表ENROLLS ，可以定义如下： CREATE TABLE ENROLLS (SNO NUMERIC(6,0) NOT NULL CNO CHAR(4) NOT NULL GRADE INT PRIMARY KEY(SNO,CNO) FOREIGN KEY(SNO) REFERENCES STUDENTS(SNO) FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES COURSES(CNO) CHECK ((GRADE IS NULL) OR (GRADE BETWEEN 0 AND 100))) 例 3 根据表的STUDENTS 表，建立一个只包含学号、姓名、年龄的女学生表。 CREATE TABLE GIRL
AS SELECT SNO, SNAME, AGE FROM STUDENTS WHERE SEX=' 女'; 例 4 删除教师表TEACHER 。 DROP TABLE TEACHER 例 5 在教师表中增加住址列。 ALTER TABLE TEACHERS ADD (ADDR CHAR(50)) 例 6 把STUDENTS 表中的BPLACE 列删除，并且把引用BPLACE 列的所有视图和约束也一起删除。 ALTER TABLE STUDENTS DROP BPLACE CASCADE 例7 补充定义ENROLLS 表的主关键字。 ALTER TABLE ENROLLS ADD PRIMARY KEY (SNO,CNO) ； 视图操作（虚表） 例9 建立一个只包括教师号、姓名和年龄的视图FACULTY 。( 在视图定义中不能包含ORDER BY 子句) CREATE VIEW FACULTY AS SELECT TNO, TNAME, AGE FROM TEACHERS 例10 从学生表、课程表和选课表中产生一个视图GRADE_TABLE ，它包括学生姓名、课程名和成绩。 CREATE VIEW GRADE_TABLE AS SELECT SNAME,CNAME,GRADE FROM STUDENTS,COURSES,ENROLLS WHERE STUDENTS.SNO ＝ENROLLS.SNO AND https://www.sodocs.net/doc/0417150207.html,O=https://www.sodocs.net/doc/0417150207.html,O 例11 删除视图GRADE_TABLE DROP VIEW GRADE_TABLE RESTRICT 索引操作 例12 在学生表中按学号建立索引。 CREATE UNIQUE INDEX ST ON STUDENTS (SNO,ASC) 例13 删除按学号所建立的索引。 DROP INDEX ST 数据库模式操作
oracle 经典SQL语句大全
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1
数据库SQL语句大全
SQL语句大全--语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引 DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 --程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标