2015年全国74城市每月空气质量综合指数

2015年全国74城市每月空气质量综合指数

天津大学无障碍设计研究所根据中国环境监测总站官方发布的2015

年全国74城市每月空气质量综合指数，于2016年2月发布2015

年全国城市空气质量指数排名！

年均排名城市 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月综合

指数

1 海口 3.4 3.13 2.05 2.41 1.88 1.66 2.13 2.29 2.14 3.61 2.25 2.6 2.40

2 惠州 4.3

3 3.9

4 2.78 3.46 2.

5 2.35 2.69 3.2

6 3.54 3.62 3.34 3.08 3.18

3 厦门 4.76 3.62 3.35 3.4

4 3.51 2.64 2.6

5 2.84 3.02 3.01 2.67 3.12 3.18

4 舟山 4.79 3.78 2.96 3.72 2.7

5 2.95 2.

6 2.52 2.69 3.29 2.99 4.33 3.24

5 拉萨 3.35 2.71 2.7 3.18 3.35 2.88 3.33 2.82 2.69 3.51 4.14 4.2 3.29

6 珠海 5.32 5.13 3.24 3.4 1.95 1.55 2.58 3.25 3.2 4.61 4.08 4.1 3.39

7 福州 4.95 4.02 3.96 4.42 3.91 3.13 2.55 2.72 2.77 2.97 3.04 3.28 3.43

8 深圳 5 4.43 3.5 3.71 2.53 2.05 2.78 3.55 3.45 4.08 3.62 3.57 3.44

9 中山 5.18 5.07 3.65 3.57 2.11 1.68 2.77 3.33 3.61 4.91 4.41 4.01 3.57

10 昆明 4.23 3.68 4.37 4.01 3.78 2.63 4 3.06 2.96 3.64 3.51 3.8 3.64

11 江门 6.32 5.36 4.25 3.7 2.05 1.73 2.56 3.35 3.64 4.6 4.45 3.96 3.69

12 丽水 6.18 4.09 3.79 4.22 3.55 2.86 2.46 2.84 3.46 4.01 3.46 4.1 3.72

13 贵阳 5.91 4.69 4.37 4.4 3.37 2.69 3.5 3.24 3.05 4.04 3.32 3.92 3.80

14 台州 5.82 4.46 3.59 4.6 3.64 3.49 2.79 2.83 3.56 4.08 3.92 4.21 3.87

15 东莞 6.09 4.90 3.73 4.24 3.07 2.5 3.29 3.96 4.37 4.7 4.31 3.92 4.02

16 肇庆 5.89 5.20 4.14 4.29 3.63 2.75 3.06 3.93 4.38 4.31 4.36 3.81 4.05

17 南宁 6.31 5.68 3.81 4.71 3.39 2.68 3.59 4.01 3.44 5.49 3.74 4.01 4.11

18 佛山 6.06 4.96 4 4.23 3.29 2.82 3.75 4.62 4.24 5.3 4.66 4.35 4.30

19 南昌 6.02 4.70 3.84 4.48 5.02 3.69 3.72 3.94 3.7 4.97 3.46 5.49 4.39

20 广州 6.12 5.17 3.94 4.74 3.65 3.19 3.72 4.6 4.81 5.02 4.47 4.35 4.42

21 衢州 6.4 4.77 4.28 4.88 4.73 3.17 3.24 4 4.39 4.89 3.79 5.05 4.44

22 张家口 4.89 4.07 5.41 4.57 4.73 4.16 4.31 3.35 3.63 4.01 5.11 5.18 4.49

23 盐城 6.36 5.71 4.56 4.74 3.7 4.28 3.86 3.76 3.38 5.24 4.84 6.76 4.68

24 宁波 6.98 5.24 4.43 5.01 3.92 3.69 3.24 3.42 4.13 5.14 4.87 6.77 4.69

25 温州 6.84 4.70 4.96 6.1 5.06 4.69 3.56 3.58 4.1 4.52 4.42 4.64 4.77

26 大连 5.5 6.01 5.86 4.92 4.4 3.8 3.29 3.95 3.54 4.32 7.17 7.09 4.89

27 长沙8.14 6.51 4.67 4.86 4.93 3.36 3.86 4.18 4.84 6.3 4.23 5.71 5.01

28 承德 6.29 5.96 6.31 5 5.1 4.59 4.72 3.93 3.8 4.44 4.97 6.6 5.07

29 淮安 6.97 6.19 5.27 5.29 4.64 4.85 3.97 3.93 3.59 5.44 5.02 7.33 5.12

30 重庆8.76 6.43 5.29 5.33 4.75 4.06 4.94 4.65 3.93 5 4.27 5.37 5.12

31 上海 6.85 5.56 5.17 5.72 4.27 4.54 4.41 4.47 3.97 5.14 5.43 6.74 5.16

32 金华8.04 5.02 5.01 5.34 5.19 4.08 3.57 4.15 4.93 5.52 4.66 6.27 5.16

33 连云港7.3 6.14 4.94 4.9 4.45 4.59 3.81 4.23 4.04 5.64 5.03 7.92 5.17

34 合肥 6.84 5.74 4.82 5.02 5.34 4.35 3.7 4.06 4.13 6.07 5.17 7.39 5.17

35 湖州7.61 5.32 4.97 5.91 4.98 4.74 3.98 4.3 4.46 5.23 4.62 6.58 5.22

36 嘉兴7.47 5.57 5.15 5.83 4.65 4.29 3.79 4.33 4.52 5.34 5.37 7.12 5.26

37 呼和浩特7.81 6.59 5.68 4.38 4.04 3.69 4.3 3.91 3.86 4.96 6.8 8.83 5.30

38 青岛7.4 6.57 5.66 5.39 4.7 4.56 3.85 4.12 3.89 5.09 5.36 8.33 5.30

39 绍兴7.63 5.05 4.88 5.11 5.14 4.38 3.92 4.81 5.42 5.62 5.12 7.32 5.40

40 扬州7.1 5.68 5.73 5.85 5.86 5.36 4.68 4.18 3.73 5.54 4.89 6.6 5.41

41 西宁 6.59 5.64 5.89 5.15 4.99 4.75 4.59 4.67 4.24 4.91 7 7.68 5.50

42 杭州7.47 5.44 5.4 5.81 5.63 4.62 3.87 4.55 5.02 5.91 5.11 7.21 5.51

43 宿迁7.28 6.59 6.25 5.42 4.79 4.7 3.93 4.28 4.26 6.47 5.71 7.94 5.55

44 泰州7.24 5.58 5.22 5.72 5.16 5.72 4.75 4.34 4.05 6.43 5.34 7.26 5.57

45 南通7.64 5.82 5.74 6.12 4.74 5.42 5.11 4.49 4.07 5.92 5.19 6.93 5.58

46 镇江7.36 5.46 5.68 6.13 5.65 5.44 4.72 4.56 4.18 5.7 5.12 7.17 5.61

47 秦皇岛8.38 7.90 7.35 6.09 5.48 4.61 4.61 4.7 3.43 4.73 5.21 7.57 5.65

苏州7.83 6.00 5.66 6.57 5.19 4.99 4.57 4.79 4.88 5.88 5.45 7.2 5.73

48

49 南京7.98 6.25 5.75 5.93 5.73 5.15 4.43 4.66 4.38 6.46 5.59 7.63 5.79

50 无锡7.94 6.01 5.59 6.16 5.24 5.05 4.56 4.82 4.9 6.16 5.58 7.88 5.81

51 乌鲁木齐9.17 10.38 6.1 5.39 5.21 4.09 5 4.42 3.88 5.54 5.8 10.72 5.94

52 常州8.29 6.28 6.21 6.79 6.09 4.77 4.39 4.72 4.38 6.45 5.52 7.88 5.95

53 哈尔滨10.94 10.22 6.2 5.2 3.56 3.97 3.97 3.04 3.15 5.18 10.05 11.01 6.02

54 兰州7.35 6.15 6.58 6.16 5.84 5.48 5.38 5.01 4.72 5.28 7.07 7.91 6.07

55 成都9.46 7.02 6.72 6.17 5.84 4.94 5.63 5.48 4.2 6.31 4.87 7.46 6.10

56 银川10.85 6.93 6.55 5.02 4.72 4.79 5.48 4.67 3.73 4.53 7.74 9.09 6.11

57 长春9.02 8.03 6.02 5.7 4.93 4.76 4.6 3.5 4.17 7.04 9.45 8.44 6.15

58 西安8.86 6.76 6.24 5.1 5.03 4.42 5.14 5.26 4.82 6.72 6.25 10.04 6.17

59 武汉9.48 7.81 6.14 6.39 6.53 4.9 4.41 5.03 5.35 7.25 4.91 7.68 6.19

60 徐州8.81 7.88 7.14 6.29 6.55 5.73 4.41 4.57 4.84 7.26 6.26 8.3 6.38

61 天津9.52 7.78 7.36 6.01 5.38 5.73 4.37 4.8 4.26 5.58 7.65 9.77 6.40

62 沧州9.3 7.71 7.25 6.15 6.21 5.7 4.59 5.16 4.68 5.63 7.66 10.39 6.61

63 太原9.85 7.76 7.14 5.71 6.41 5.93 4.94 4.41 4.88 6.49 7.71 9.26 6.61

64 北京8.02 7.34 7.57 6.5 5.89 5.62 5.49 4.74 4.94 6.08 8.4 10.72 6.72

65 沈阳11.65 10.72 7.61 6.51 5.53 4.62 4.4 4.28 4.83 6.46 10.69 9.56 6.92

66 廊坊8.42 7.90 7.78 6.91 5.89 5.74 5.66 5.84 5.88 7.32 9.23 12.2 7.35

67 石家庄13.7 9.48 8.85 7.44 5.66 5.85 5.46 5.69 5.4 6.39 10.08 13.28 7.98

68 邯郸12.61 9.28 7.94 7.16 6.33 6.4 6.86 7.05 6.14 7.36 8.24 14.45 8.23

69 郑州12.3 10.00 9.29 8.3 8.24 7.43 6.04 5.98 6.9 7.59 8.14 11.35 8.32

70 济南10.97 9.05 8.82 7.61 7.69 7.22 7.1 5.9 6.94 8.73 8.95 12.03 8.36

71 衡水12.28 9.87 8.43 6.77 6.42 6.38 6.29 5.94 6.87 8.54 8.94 15.5 8.40

72 唐山10.48 9.30 9.83 9.59 8.5 7.54 7.46 6.73 6.17 7.7 9.06 11.32 8.58

73 保定16.35 13.44 10.36 7.55 6.57 6.42 6.32 6.36 5.89 8.09 10.1 16.57 9.14

74 邢台14.99 12.24 9.64 7.45 6.75 7.19 7.57 6.81 6.4 7.6 10.16 16.05 9.15

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活

2015年全国74城市每月空气质量综合指数

2015年全国74城市每月空气质量综合指数 天津大学无障碍设计研究所根据中国环境监测总站官方发布的2015 年全国74城市每月空气质量综合指数，于2016年2月发布2015 年全国城市空气质量指数排名！ 年均排名城市 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月综合 指数 1 海口 3.4 3.13 2.05 2.41 1.88 1.66 2.13 2.29 2.14 3.61 2.25 2.6 2.40 2 惠州 4.3 3 3.9 4 2.78 3.46 2. 5 2.35 2.69 3.2 6 3.54 3.62 3.34 3.08 3.18 3 厦门 4.76 3.62 3.35 3.4 4 3.51 2.64 2.6 5 2.84 3.02 3.01 2.67 3.12 3.18 4 舟山 4.79 3.78 2.96 3.72 2.7 5 2.95 2. 6 2.52 2.69 3.29 2.99 4.33 3.24 5 拉萨 3.35 2.71 2.7 3.18 3.35 2.88 3.33 2.82 2.69 3.51 4.14 4.2 3.29 6 珠海 5.32 5.13 3.24 3.4 1.95 1.55 2.58 3.25 3.2 4.61 4.08 4.1 3.39 7 福州 4.95 4.02 3.96 4.42 3.91 3.13 2.55 2.72 2.77 2.97 3.04 3.28 3.43 8 深圳 5 4.43 3.5 3.71 2.53 2.05 2.78 3.55 3.45 4.08 3.62 3.57 3.44 9 中山 5.18 5.07 3.65 3.57 2.11 1.68 2.77 3.33 3.61 4.91 4.41 4.01 3.57 10 昆明 4.23 3.68 4.37 4.01 3.78 2.63 4 3.06 2.96 3.64 3.51 3.8 3.64 11 江门 6.32 5.36 4.25 3.7 2.05 1.73 2.56 3.35 3.64 4.6 4.45 3.96 3.69 12 丽水 6.18 4.09 3.79 4.22 3.55 2.86 2.46 2.84 3.46 4.01 3.46 4.1 3.72 13 贵阳 5.91 4.69 4.37 4.4 3.37 2.69 3.5 3.24 3.05 4.04 3.32 3.92 3.80 14 台州 5.82 4.46 3.59 4.6 3.64 3.49 2.79 2.83 3.56 4.08 3.92 4.21 3.87 15 东莞 6.09 4.90 3.73 4.24 3.07 2.5 3.29 3.96 4.37 4.7 4.31 3.92 4.02 16 肇庆 5.89 5.20 4.14 4.29 3.63 2.75 3.06 3.93 4.38 4.31 4.36 3.81 4.05 17 南宁 6.31 5.68 3.81 4.71 3.39 2.68 3.59 4.01 3.44 5.49 3.74 4.01 4.11 18 佛山 6.06 4.96 4 4.23 3.29 2.82 3.75 4.62 4.24 5.3 4.66 4.35 4.30 19 南昌 6.02 4.70 3.84 4.48 5.02 3.69 3.72 3.94 3.7 4.97 3.46 5.49 4.39 20 广州 6.12 5.17 3.94 4.74 3.65 3.19 3.72 4.6 4.81 5.02 4.47 4.35 4.42 21 衢州 6.4 4.77 4.28 4.88 4.73 3.17 3.24 4 4.39 4.89 3.79 5.05 4.44 22 张家口 4.89 4.07 5.41 4.57 4.73 4.16 4.31 3.35 3.63 4.01 5.11 5.18 4.49 23 盐城 6.36 5.71 4.56 4.74 3.7 4.28 3.86 3.76 3.38 5.24 4.84 6.76 4.68 24 宁波 6.98 5.24 4.43 5.01 3.92 3.69 3.24 3.42 4.13 5.14 4.87 6.77 4.69 25 温州 6.84 4.70 4.96 6.1 5.06 4.69 3.56 3.58 4.1 4.52 4.42 4.64 4.77 26 大连 5.5 6.01 5.86 4.92 4.4 3.8 3.29 3.95 3.54 4.32 7.17 7.09 4.89 27 长沙8.14 6.51 4.67 4.86 4.93 3.36 3.86 4.18 4.84 6.3 4.23 5.71 5.01 28 承德 6.29 5.96 6.31 5 5.1 4.59 4.72 3.93 3.8 4.44 4.97 6.6 5.07 29 淮安 6.97 6.19 5.27 5.29 4.64 4.85 3.97 3.93 3.59 5.44 5.02 7.33 5.12 30 重庆8.76 6.43 5.29 5.33 4.75 4.06 4.94 4.65 3.93 5 4.27 5.37 5.12 31 上海 6.85 5.56 5.17 5.72 4.27 4.54 4.41 4.47 3.97 5.14 5.43 6.74 5.16 32 金华8.04 5.02 5.01 5.34 5.19 4.08 3.57 4.15 4.93 5.52 4.66 6.27 5.16 33 连云港7.3 6.14 4.94 4.9 4.45 4.59 3.81 4.23 4.04 5.64 5.03 7.92 5.17 34 合肥 6.84 5.74 4.82 5.02 5.34 4.35 3.7 4.06 4.13 6.07 5.17 7.39 5.17 35 湖州7.61 5.32 4.97 5.91 4.98 4.74 3.98 4.3 4.46 5.23 4.62 6.58 5.22 36 嘉兴7.47 5.57 5.15 5.83 4.65 4.29 3.79 4.33 4.52 5.34 5.37 7.12 5.26 37 呼和浩特7.81 6.59 5.68 4.38 4.04 3.69 4.3 3.91 3.86 4.96 6.8 8.83 5.30 38 青岛7.4 6.57 5.66 5.39 4.7 4.56 3.85 4.12 3.89 5.09 5.36 8.33 5.30 39 绍兴7.63 5.05 4.88 5.11 5.14 4.38 3.92 4.81 5.42 5.62 5.12 7.32 5.40 40 扬州7.1 5.68 5.73 5.85 5.86 5.36 4.68 4.18 3.73 5.54 4.89 6.6 5.41 41 西宁 6.59 5.64 5.89 5.15 4.99 4.75 4.59 4.67 4.24 4.91 7 7.68 5.50 42 杭州7.47 5.44 5.4 5.81 5.63 4.62 3.87 4.55 5.02 5.91 5.11 7.21 5.51 43 宿迁7.28 6.59 6.25 5.42 4.79 4.7 3.93 4.28 4.26 6.47 5.71 7.94 5.55 44 泰州7.24 5.58 5.22 5.72 5.16 5.72 4.75 4.34 4.05 6.43 5.34 7.26 5.57 45 南通7.64 5.82 5.74 6.12 4.74 5.42 5.11 4.49 4.07 5.92 5.19 6.93 5.58 46 镇江7.36 5.46 5.68 6.13 5.65 5.44 4.72 4.56 4.18 5.7 5.12 7.17 5.61 47 秦皇岛8.38 7.90 7.35 6.09 5.48 4.61 4.61 4.7 3.43 4.73 5.21 7.57 5.65 苏州7.83 6.00 5.66 6.57 5.19 4.99 4.57 4.79 4.88 5.88 5.45 7.2 5.73 48 49 南京7.98 6.25 5.75 5.93 5.73 5.15 4.43 4.66 4.38 6.46 5.59 7.63 5.79 50 无锡7.94 6.01 5.59 6.16 5.24 5.05 4.56 4.82 4.9 6.16 5.58 7.88 5.81 51 乌鲁木齐9.17 10.38 6.1 5.39 5.21 4.09 5 4.42 3.88 5.54 5.8 10.72 5.94 52 常州8.29 6.28 6.21 6.79 6.09 4.77 4.39 4.72 4.38 6.45 5.52 7.88 5.95 53 哈尔滨10.94 10.22 6.2 5.2 3.56 3.97 3.97 3.04 3.15 5.18 10.05 11.01 6.02 54 兰州7.35 6.15 6.58 6.16 5.84 5.48 5.38 5.01 4.72 5.28 7.07 7.91 6.07 55 成都9.46 7.02 6.72 6.17 5.84 4.94 5.63 5.48 4.2 6.31 4.87 7.46 6.10 56 银川10.85 6.93 6.55 5.02 4.72 4.79 5.48 4.67 3.73 4.53 7.74 9.09 6.11 57 长春9.02 8.03 6.02 5.7 4.93 4.76 4.6 3.5 4.17 7.04 9.45 8.44 6.15 58 西安8.86 6.76 6.24 5.1 5.03 4.42 5.14 5.26 4.82 6.72 6.25 10.04 6.17 59 武汉9.48 7.81 6.14 6.39 6.53 4.9 4.41 5.03 5.35 7.25 4.91 7.68 6.19 60 徐州8.81 7.88 7.14 6.29 6.55 5.73 4.41 4.57 4.84 7.26 6.26 8.3 6.38

空气质量指数评价方法

空气质量指数评价方法 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。 1、分级 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。 2014年9月17日北京市空气质量指数[1] 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。[2] 空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优。此时，空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动。[2] 空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良。此时空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响，建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。[2] 空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染。此时，易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。建议儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼。[2] 空气污染指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染。此时，进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响，建议疾病患者避免长时间、高强度的户外锻练，一般人群适量减少户外运动。[2] 空气污染指数为201－300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染。此时，心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状，建议儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，停止户外运动，一般人群减少户外运动。[2] 空气污染指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。此时，健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病，建议儿童、老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动。[2] 2、区别 AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。 AQI常识普及版 AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012），参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项；而API分级计算参考的标准是老的环境空气质量标准（GB3095-1996），评价的污染物仅为SO2、

城市空气质量月报

城市空气质量月报 （2019年1月） 内蒙古自治区环境监测中心站编制 2019年1月，内蒙古自治区12个盟市及82个旗县上报环境空气质量监测数据，监测点位包括42个国控空气自动监测站点和85个区控空气自动监测站点，11个盟市上报降尘监测数据，监测区域均为政府所在地建成区。 一、盟市环境空气质量 1月份，12盟市环境空气质量达标天数比例在74.2～100.0%之间，平均达标天数比例为91.1%，同比下降5.1个百分点。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为37微克/立方米，同比上升32.1%；可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为70微克/立方米，同比上升18.6%；二氧化硫（SO2）平均浓度为24微克/立方米，同比上升9.1%；二氧化氮（NO2）平均浓度为29微克/立方米，同比上升26.1%；一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为1.6毫克/立方米，同比上升23.1%；臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为71微克/立方米，与上年同期持平。详见表1、表2。 表1 1月份全区各盟市环境空气质量指数（AQI）级别天数统计及同比情况

表2 1月份全区各盟市环境空气污染物浓度统计及同比情况 二、旗县3环境空气质量 1月份全区旗县环境空气质量达标天数比例在51.6～100.0%之间，平均达标天数比例为95.3%。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为25微克/立方米，可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为53微克/立方米，二氧化硫（SO2）平均浓度为18微克/立方米，二氧化氮（NO2）平均浓度为20微克/立方米，一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为1.4毫克/立方米，臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为73微克/立方米。详见表3。 1“臭氧”为当月日均值第90百分位数 2“一氧化碳”为当月日均值第95百分位数 3旗县环境空气质量统计范围为非国控点位覆盖的我区77个旗县（市）和海南区、乌达区、石拐区、白云鄂博矿区、扎赉诺尔区

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。

对我国主要城市空气质量的聚类分析

对我国主要城市空气质量的聚类分析 摘要 本文应用多元统计分析中聚类分析理论，使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析，将31个城市按照空气质量的类型分为了四类。在此基础上，对这些城市的空气质量归属进行了回报判别，结果令人满意。 1引言 大气环境质量评价是环境质量评价的一项重要内容。对空气环境质量的充分认识对我国社会的可持续发展具有现实的指导意义。 在多元统计分析中，常常使用聚类分析和判别分析来解决样本的分类问题。在事先不知道应将样品或指标分为几类、怎么分类的情况下，可以使用聚类分析根据样本或指标的相似程度，将样本或指标归组分类。 聚类分析的基本思想是：在样品之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样品或者变量之间的相似程度。按相似程度的大小，将样品逐一归类，关系密切的类聚集到一个小的分类单位，然后逐步扩大，使得关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到所有的样品都聚集完毕，形成一个表示亲疏关系的谱系图，依次按照某些要求对样品进行分类。一般地，根据分类对象的不同，聚类分析可以分为Q型和R型两大类。Q型聚类分析是对样本进行分类处理，R型聚类分析是对变量进行分类处理。[2] 判别分析也是一种数据的分析方法。在事先已经建立了样品分类，需要将新样本归入到已知分类的样本组中时，就可以使用判别分析。 本文以4种空气质量指标为变量，采用系统聚类分析Ward方法（离差平方和法），对我国31个主要城市的空气质量类型进行了聚类。并在此基础上，对这些

城市的空气质量归属进行了回报判别。从结果来看，比较圆满地完成了预定目标。2聚类分析和主要城市空气质量类型的划分 2.1指标的选取 本文选取了全国31个城市的2008年的四项空气质量指标作为对空气质量类型划分的依据，所选数据全部来自《中国统计年鉴》，具体见下表。 主要城市空气质量指标 (2008年) 单位：毫克/立方米 城市 空气质量达到及可吸入颗粒物二氧化硫二氧化氮好于二级的天数 (天) 北京0.123 0.036 0.049 274 天津0.088 0.061 0.041 322 石家庄0.116 0.046 0.031 301 太原0.094 0.073 0.021 303 呼和浩特0.070 0.049 0.045 340 沈阳0.118 0.059 0.037 323 长春0.096 0.030 0.038 342 哈尔滨0.102 0.043 0.055 308 上海0.084 0.051 0.056 328 南京0.098 0.054 0.053 322 杭州0.110 0.052 0.053 301 合肥0.134 0.022 0.025 257 福州0.071 0.023 0.046 354 南昌0.083 0.050 0.036 344 济南0.126 0.052 0.022 295 郑州0.094 0.060 0.047 325 武汉0.113 0.051 0.054 294 长沙0.097 0.053 0.043 329

空气质量指数(AQI)

空气质量指数（AQI） 一、定义 空气质量指数（Air Quality Index ，简称AQI）是定量描述空 气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数（In dividual Air Quality In dex ，简称IAQI） o 参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物（pm2.5））可吸入颗粒物（pm10、二氧化硫（S02、二氧化氮（N02、臭氧（03、一氧化碳（CO等六项。 二、分级 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI、替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5 日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200;当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300;PM2.5日均浓度达到500 微克/ 立方米时，对应的AQI 指数达到500。 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。

三、区别 AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012 ,参与评价的污染物为SO2 NO2 PM10 PM2.5 03 C0等六项；而API分级计算参考的标准是老的环境空气质量标准（GB3095-1996，评价的污 染物仅为S02 N02和PM10等三项，且AQI采用分级限制标准更严。因此AQI 较API 监测的污染物指标更多，其评价结果更加客观。 空气污染指数，也被称为API（Air Pollution Index 的英文缩写），就是将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况，适合于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。 在中国，API 是根据1996 年颁布的空气质量“旧标准” （《环境空气质量标准》GB3095-1996制定的空气质量评价指数，评价指标有二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物（PM10 3项污染物。从2011 年末开始，多个城市出现严重雾霾天气，市民的实际感受与API 显示出的良好形势反差强烈，呼吁改进空气评价标准的呼声日趋强烈，也是从那时起，原本生涩的专业术语PM2.5逐渐成为“热词”。 灰霾的形成主要与PM2.5 （直径小于等于2.5微米的颗粒物）有关，此外，反映机动车尾气造成的光化学污染的臭氧指标，也没有纳入到API 的评价体系中。 为此，空气质量新标准一一《环境空气质量标准》（GB309& 2012）在2012年初出台，对应的空气质量评价体系也变成了AQI。“污染指数”

EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用

EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分 析中的应用 蛇网 摘要文章根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中所列各污染物标准限值、《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中AQI的计算方法及《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)中规定的环境空气评价项目与评价方法，结合福州市环境空气监测数据，介绍如何利用excel 2003软件自动批量计算空气质量指数(AQI)、自动分析某时段的环境空气质量状况、自动绘制空气质量分级比例饼状图、自动生成主要污染物评价结果表等，为环境空气质量分析工作提供便利。 关键词 EXCEL;环境空气质量;AQI;自动计算 2013年1月1日起，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市按照环境空气新标准《环境空气质量标准》(GB3095-2012)要求进行监测与评价。新标准增加了污染物监测项目，严格了部分污染物浓度限值。空气日报中，由包含六项污染物的空气质量指数(AQI)替换了原来包含三项污染物的空气污染指数(API)，评价方法更加复杂，靠人工计算工作量非常大。一些软件虽有自动统计功能，但也存在局限性，例如本单位的软件尚不能统计AQI，上级环保部门数据库虽然功能较齐全，但只能进行整年或者整月的统计，而且必须是上报后的数据才能统计出结果，时效性欠佳。EXCEL 2003是一款简单易学且普及的软件，使用门槛低，无人员权限限制。前人曾探讨过应用EXCEL来计算 评价单个AQI，但其在污染物浓度取值超出范围及存在两个以上首要污染物时存在漏洞，而且尚无对任意日期范围内自动统计及自动生成图表方面的研究。

空气质量指数AQI详细评价准则

空气质量指数详细评价准则 目录 1概念定义 2有关信息 3指数超限 4内容规定 5区别 6评价方法 介绍 AQI计算与评价过程 7发展现状 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。2011年12月，位于北京的美国驻华大使馆监测到高达522ug/m3的PM2.5瞬时浓度，对应的空气质量指数已经超过上限值。这也是继2010年11月21日后，美使馆监测到的PM2.5瞬时浓度的第二次“爆表”。 1概念定义 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的指数，其数值越大说明空气污染状况越严重，对人体健康的危害也就越大。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物（pm2.5）、可吸入颗粒物（pm10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等六项。[1] 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）定义为定量描述空气质量状况的无量纲指数，针对单项污染物的还规定了空气质量分指数（Individual Air Quality Index，简称IAQI）。 [2]利用空气质量指数可以直观地评价大气环境质量状况并指导空气污染的控制和管理。 2有关信息 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。

AQI与API 的 空气质量指数检测标准

API 和AQI是什么？ 近段时间，我国大部分地区出现雾霾天气，大范围的空气重度污染和严重污染，引起了社会公众对空气质量的强烈关注。那么，对于政府部门发布的各类空气质量数据，普通公众是否了解？最常见的指标API、AQI具体指什么？当空气出现不同程度污染时，不同人群应采取哪些相应防护措施？本期应知对这些问题进行解读。 答疑解惑1 何谓API？ 空气污染指数(Air Pollution Index；API)表征空气污染程度的量纲为1的数值。它是根据近地面几种主要的空气污染物浓度以及它们持续时间来确定的。根据我国空气污染特点和污染防治重点，目前计入空气污染指数的项目为:二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物或总悬浮颗粒物。(API及相关信息见表1) 表1空气污染指数API及相关信息 答疑解惑2 何谓AQI？ AQI，是英文名称Air Quality Index的首字母缩写，即空气质量指数，是定量描述空气质量状况的无量纲指数。AQI的数值越大、级别越高，说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。 看AQI时，不需要记住AQI的具体数值和级别，只需要注意优(绿色)、良(黄色)、轻度污染(橙色)、中度污染(红色)、重度污染(紫色)、严重污染(褐红色)6种评价类别和表征颜色。 2012年2月29日，环境保护部公布了新修订的《环境空气质量标准》

(GB3095—2012)，本次修订的主要内容:调整了环境空气功能区分类，将三类区并入二类区；增设了颗粒物(粒径小于等于2.5μm)浓度限值和臭氧8小时平均浓度限值；调整了颗粒物(粒径小于等于10μm)、二氧化氮、铅和苯并(a)芘等的浓度限值；调整了数据统计的有效性规定。 与新标准同步还实施了《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633—2012)。 根据安排，新标准将分期实施。目前，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市已率先开始实施并发布AQI；2013年，113个环境保护重点城市和国家环保模范城市将开始实施；2015年，所有地级以上城市将开始实施；2016年1月1日，将在全国实施新标准。(AQI及相关信息见表2) 答疑解惑3 AQI与API有何不同？ AQI与API有着很大的区别。首先是名称上的改变，由“空气污染指数”到“空气质量指数”。 其次，AQI分级计算参考的标准是新修订的《环境空气质量标准》(GB3095－2012)，参与评价的污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6项，每小时发布一次；而API分级计算参考的标准

中国各城市空气质量的聚类分析

中国各城市空气质量聚类和判别分析 摘要中国经济的快速增长导致环境污染不断加重，其中空气污染与人类的健康密切相关。结合全国74个城市的空气污染物浓度数据对各城市进行聚类分析，分类方法包括等价关系法和Kmeans分析两种方法。结果表明，海口是全国空气质量最好的城市，石家庄和邢台是全国空气质量最差的城市，而武汉、成都和乌鲁木齐的空气质量与北京最为接近。 关键词聚类分析空气质量等价关系Kmeans 1. 介绍 随着中国经济的高速发展和工业化、城市化进程的加快，能源的消耗速度也不断提高。中国的工业发展大量依赖煤炭、石油等化石燃料，其燃烧产生的废气严重污染空气，导致中国各地区空气质量不断下降。90年代初期，中国的500个城市当中，达到国家空气质量I级标准的仅占1%；此外，近年来的数据显示，暴露于未达标空气中的城市人口占统计城市人口的三分之二[1]。城市的空气污染对人体健康构成极大威胁，研究表明，即便暴露于污染物密度较低的空气中也会提高慢性呼吸系统的发病率以及多种癌症的患病概率[2]。因此，有必要对全国各大城市的空气质量进行数据收集和分析，确定不同城市的污染程度及相互之间的关系，为相关部门制定政策提供有力的数据支撑。城市的空气污染程度主要受经济发展水平影响，但二者不是呈简单的倒U型曲线关系，不同的污染物与经济水平之间有不同的关系[3]，因此需要对各种污染物进行综合分析和评价。而目前对环境进行综合评价的方法包括模糊数学法、距离判别法和物元分析法[4]，本文即采取其中的模糊数学法对全国74个主要城市的空气污染数据进行聚类和判别分析，以研究目前中国各大城市的空气污染水平和特点。 2. 原始数据及聚类分析方法 本文所用到的城市空气污染数据来自环保部相关统计数据[5]，参见表1。为了便于分析，选取空气污染指标中量纲相同的三个指标进行考察，分别是SO2浓度、NO2浓度和PM2.5浓度。采用两种聚类分析方法对这74个城市进行分类，分别是等价关系法和Kmeans分类方法。 表1 全国主要城市空气污染物浓度

空气质量指数

空气质量指数 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。[1] 空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优。此时，空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动。[1] 空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良。此时空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响，建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。[1] 空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染。此时，易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。建议儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼。[1]空气污染指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染。此时，进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响，建议疾病患者避免长时间、高强度的户外锻练，一般人群适量减少户外运动。[1]空气污染指数为201－300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染。此时，心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状，建议儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，停止户外运动，一般人群减少户外运动。[1] 空气污染指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。此时，健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病，建议儿童、老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动。[1] AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。 AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012），参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项；而API分级计算参考

应用统计学课程设计-运用SPSS对城市空气质量的统计分析

学号 （应用统计学课程设计） 设计说明书运用SPSS对城市空气质量的统计分析起止日期：2013年7 月1 日至2013年7 月5 日 学生姓名 班级 成绩 指导教师(签字) 经济与管理学院 2013年7月5日

应用统计学课程设计 课程设计分工及成绩评定表 成绩评定表

目录 1确定假设 (4) 2分析思路 (4) 3选用的分析方法 (4) 4 描述性分析 (4) 4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 (4) 4.2城市空气质量因素的描述性统计 (5) 5统计图 (6) 5.1立体柱状图对两年各类的空气质量描述 (6) 5.2折线图对降水量对空气质量的影响描述 (7) 6统计报表 (7) 7均值比较 (8) 8相关分析 (10) 9一元线性回归分析 (11) 9.1可吸入颗粒和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (11) 9.2降水量和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (12) 10多元线性回归分析 (13) 11总结 (14) 12 统计调查方案 (15) 12.1问题提出 (15) 12.2确定调查对象和调查单位 (16) 12.3确定调查内容 (16) 12.4调查方式和方法 (16) 12.5调查期限 (16) 12.6确定假设 (16) 附原始数据 (17)

1确定假设 1.假设忽略空气中可能影响空气质量的其他污染物； 2.假设在较近一段时间内，不发生重大工业事故； 3.假设在未来一段时间内，城市自然环境稳定，不发生一些较大的自然灾害，例如：地震、洪灾、海啸等； 4.假设未来一段时间内，政府没有出台关于大规模工业的迁入迁出城市的政策。 2分析思路 此次课程设计，我针对中国主要城市在2010年及2011年的空气质量，利用SPSS软件进行统计分析。先是对全国各主要城市的空气质量进行横向比较，分析我国的空气质量的总体情况和地区差异，然后对代表性空气质量影响因素进行分析。 分析思路总结大致是：首先利用SPSS软件中的描述性统计分析的方法对主要城市空气质量进行横向比较，利用统计图判断在全国范围内是否存在影响空气质量的共同因素及两年的变化，然后利用报表统计城市空气质量在2010年及2011年的分布状况是否具有一致性，随后利用均值比较、相关性分析、回归分析对各个因素影响效果进行分析。 3选用的分析方法 根据分析思路知在本次统计分析中主要运用的分析方法有：描述性分析、统计图、统计报表、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。 4 描述性分析 4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 本设计选择2011年中国统计年鉴中2010年全国主要城市的空气质量统计数据及2012年中国统计年鉴中2011年全国主要城市的空气质量统计数据作为统计研究对象，对城市空气质量达到二级以上的天数占全年的比例进行分类，并进行频数分析，分析结果如表4.1及4.1.2 所示。 表4.1 空气质量达到二级以上的天数占全年的比例(已离散化) 频率百分比有效百分比累积百分比 有效< 70.0 2 3.2 3.2 3.2 70.0 - 79.9 5 8.1 8.1 11.3 80.0 - 89.9 26 41.9 41.9 53.2 90.0+ 29 46.8 46.8 100.0 合计62 100.0 100.0

空气质量指数AQI计算方法

就像上证综合指数不代表股价、消费物价指数CPI不代表 物价一样，AQI指数也只表征污染程度，并非具体污染物的浓度值。由于AQI评价 的6种污染物浓度限值各有不同，在评价时各污染物都会根据不同的目标浓度限值 折算成空气质量分指数AQI。 AQI范围从0到500，大于100的污染物为超标污染物。例如PM2.5日均浓度35微克/立方米对应的分指数为50，75微克/立方米（就是通常所说的限值），折算为分指数是100，而500微克/立方米对应的IAQI值是500。 AQI就是各项污染物空气质量分指数中的最大值。当AQI大于50时，IAQI最大的污染物为首要污染物，若IAQI最大的污染物为两项或两项以上时，并列为首要污染物。而在6项污染物中，PM2.5折算成IAQI为500的浓度限值，也刚好是500微克/立方米。也就是说，一旦PM2.5的日均浓度超过500微克/立方米，AQI随即达到500，无论浓度再怎么高，AQI也还是500。因此，严重雾霾期间，PM2.5日均浓度超过500 微克/立方米的地方，就“爆表”了。 AQI计算与评价过程 第一步是对照各项污染物的分级浓度限值(AQI的浓度限值参照（GB3095-2012），API的浓度限值参照（GB3095-1996）)，以细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等各项污 染物的实测浓度值（其中PM2.5、PM10为24小时平均浓度）分别计算得出空气质量分指数（Individual Air Quality Index，简称IAQI）； 式中： ?IAQI P——污染物项目P的空气质量分指数； ?C P——污染物项目P的质量浓度值； ?BP H i——表1（[3]相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指 数表）中与C P相近的污染物浓度限值的高位值；

城市空气污染数据的真实性判别及分析研究

一、问题重述 1.1问题背景 空气质量问题始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点问题。2016年的两会上，全国政协常委、环境保护部副部长吴晓青表示，政府工作报告中提出的今后五年地级市及以上城市空气质量优良天数比率超过80%的目标必须完成。此外，吴晓青表示，很高兴在今年的“十三五”规划草案里看到增加了环境质量的考核指标，并指出增加的指标有几个特点：一是对环境质量的指标考核更加全面、更加完善。二是和老百姓息息相关，切身利益更加贴近、更加结合。三是更加严格。其中，优良天数比率指的是：区域内城镇空气质量优良以上的监测天数占全年监测总天数的比例。 然而，由于各种主客观原因，会使所采集到的数据序列体现出一定的异常现象。1.2问题提出 在上述问题背景的基础上，结合题目所给资料，要求建立数学模型讨论下列问题： 1、搜集相关空气质量和气候数据，分析空气质量数据的真实性，建立数学模型或者相应指标来确定是否存在数据不真实的现象。 2、在此过程中，或利用污染物之间的相关性、或利用污染物变化的连续性、或自行设计指标在时间、空间等各层次上进行对比，来确定数据不真实是否存在并讨论其严重性。 3、通过模型分析数据不真实的类型、原因，最终为环境保护和政策制定提供支撑。 4、进一步的讨论可以加入社会因素，例如分析空气质量与工业生产（例如钢产量）等数据之间的相关性，分析是否可以通过空气质量数据的变化来展示工业生产（例如钢产量）等数据的实际情况。 二、问题分析 本文的主要内容是完成城市空气污染数据的真实性的判别建模，然后根据模型结果，得到京津冀，长三角，珠三角空气污染数据存在的不真实性。 针对问题1，通过分析京津冀，长三角，珠三角三个地区中的空气污染数据的波动性，认定空气污染数据的城市具有代表性。根据前面数据波动判断的真实数据，以各个时间的PM10、CO、NO2、SO2四个指标数据作为输入，输出的是PM2.5的指标数据作为输出建立BP神经网络模型。将其他城市的PM10、CO、NO2、SO2四个指标数据代入BP神经网络，得到预测的PM2.5的指标数据。通过比较预测值和实际值的差异性，判断城市空气污染数据的真实性。 针对问题2，本文利用相关系数分析法找出各污染物之间的相关性，而后从时间、空间角度进行分析。对于时间角度，我们可以做出各地区污染物随时间变化的趋势；对于空间角度，我们可以对各地区的污染程度进行取平均值。 针对问题3，本文通过模型分析数据不真实的类型、原因，最终为环境保护和政策制定提供支撑。对于数据不真实的类型，我们可以从相关性差异、是否连续来讨论；对于数据不真实原因，我们可以从技术层面、人为层面进行分析。 针对问题4，本文主要采用搜集到的各个地区的钢产量和煤炭产量数据，通过钢产量数据和空气质量数据的相关性，判断城市空气污染数据的真实性。 三、模型假设 1、假设京津冀，长三角，珠三角空气污染数据没有经过二次处理； 2、假设AQI指标中的PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2具有一定的相关性，某一个指