建立炼化设备维修智能决策支持系统的探索

工艺与设备 ２００７．ＮＯ．０５ 化工之友

１　先进工业国家设备维修智能决策系统介绍

近年来，国际维修届在视情维修（ＣＢＭ）、以可靠性为中心的维修（ＲＣＭ）等现代维修理论的基础上，提出了先进维修技术（ＡＭＴ）概念。所谓ＡＭＴ就是以高效、可靠、安全和效益为标准，融合信息技术、维修技术和管理知识的高级维修技术。先进维修技术是以强有力的监测诊断技术为支持，及时准确地掌握装备技术状况和故障源特征，发现和纠正任何可能导致设备故障的运行和操作，采取措施进行必要的维修，从根本上避免故障的发生，大幅度提高检维修的及时性、有效性和经济性。１．１　智能决策系统简介

智能决策系统（ＩＤＳＳ）是在决策支持系统（ＤＳＳ）基础上集成人工智能的专家系统（ＥＳ）而形成的。ＤＳＳ主要由问题处理与人机交换系统、模型库系统、数据库系统组成；ＥＳ主要由知识库、推理机和知识库管理系统组成。ＥＳ以知识推理形式解决定性分析问题，ＤＳＳ以模型计算为核心解决定量分析问题，ＩＤＳＳ充分做到定性分析和定量分析的有机结合。智能决策可视化实现是凭借先进的可视化技术，把只能决策支持过程中使用的各种数据、模型、知识和推理等化为直观的、易于理解的、并可进行交互分析、交互控制的静动态画面的过程。其实现依据为：

①　ＩＤＳＳ以知识为主体，往往需要结合大量的数据，把决策者的知识、经验与计算机系统相结合，形成定性和定量的决策信息。为使这种结合恰当完美，必须让用户了解系统的数据特性和决策方法。从这个意义上说，ＩＤＳＳ的实用性很大程度上取决于智能决策支持的可视化程度。

②　ＩＤＳＳ以模型为核心，虽然决策支持系统具有模型连接装配能力，但需用户直接参与。从问题的识别、模式的选择到模型的链接和触发等，都是以“用户为导向”。因此，在决策过程中实现可视化界面，以便有正确的“用户导向”。

③　ＩＤＳＳ在决策支持过程中，数据库往往需要对历史数据和外部数据进行组织和存储，数据挖掘通过数据库中的数据提取分析，从中识别和抽取有用知识。对决策者而言，提取哪些数据，如何进行分析，通过可视化手段了解历史数据趋势和当前外部数据的变化情况，是正确决策的基础。

④　智能决策的可视化实现是一个“过程”，这一转化过程能使决策者“看到”数据的特性、模型特征、推理机制的实现等，以使决策建立在科学可靠的基础之上。

１．２　维修智能决策支持系统的功能与路径结构

（１）　维修决策支持系统的特点是基于ＲＣＭ的维修方式决策。主要功能为：可确定预防维修设备的合理维修周期，能对视情维修的设备进行状态预测。

①　ＲＣＭ的维修方式包括：预防维修、视情维修和事后维修。针对不同设备的特点，为每台设备选择适当的维修方式，并对重要设备制定合理的维修周期；对视情维修的设备进行状态监测，使之在故障发生前能得到维修；在保障设备可靠度的前提下最大限度地降低整个设备系统的维修成本。

②系统结构：见图１

１．３　先进工业国家设备智能维修决策效果评价

通过逻辑智能支持相同记录系统数据库、仿模型、提出系统结构以及实现方式，综合利用计算机网络、专家系统和Ｍ－Ｃ仿真、视情处理等技术进行设备故障的预测。选择合理的维修方式和维修周期，制定维修策略。有效地改善维修决策的正确性，提高决策效率。最终保证设备的可靠性，降低维修费用。

２　建立我厂炼化设备维修智能决策系统启步的探索南充炼油化工总厂始建于１９５８年，通过“八五”“九五”技改和现在进行的常减压装置技改，年加工能力已达１００万吨以上。目前，工厂拥有常减压蒸馏、溶剂油、直馏汽油，芳构化沥青成型、重油催化裂化、轻汽油醚化，异丙醇脱沥青，酮苯脱蜡，润滑油硫酸精制，润滑油白土补充精制，石蜡发汗，地石蜡白土补充精制，地石蜡成型，合成润滑油，润滑油调和等十五套炼油装置，以及发电／蒸汽锅炉、供水、制氧、储运、污水处理、循环水、加油站、铁路专用线等八套配套设施。全厂现有动设备１１６７台套，静设备４２４台套，控制仪表１５４２台套。动设备检维修一般情况在３５台／周左右，静设备在３￣４台／周。如遇突发系统停电，动设备检修高峰时平均达５５台／周，静设备平均达８￣１２台／周以上。仪表控制则是一个装置统一调节。为解决炼化设备及时可靠性检维修，保证炼化装置生产平稳运行，对生产中动静设备的检维修、对突发事件的设备应急处理，特别是炼油装置重点特护设备：重油催化的主风机、汽压机、滑阀，芳构化装置氮压机的应急维护，其技术要求高，需多工种配合作业，目前仍处于视情维修阶段。为确保炼化装置安、稳、长、满、优运行，急需建立炼化设备智能决策系统，提高设备检维修的及时性、有效性和经济性。

２．１　设备基础数据库的建立

我厂已在全厂建立计算机网络，创造了建设智能决策系统的有利条件。目前我厂技术干部编制从生产装置到建安公司都能进行设备基础数据库的建立。建安公司机修车间从２００５年４月起，已开始进行了酮苯、重催、醚化、芳构化等装置动设备的台数、型号、配件、技术要求及数码图片建立；仪表车间与各装置工艺技术干部配合建立了仪表控制体系。在计算机管理中基本能拿出各生产工段和装置整体技术参数；电气车间对全厂重要特护设备建立了单台设备的技术参数，特别是在几次大的停电事故中，对主

建立炼化设备维修智能决策支持系统的探索

李国栋 刘泉生 王大维 姚永华

（中国石油南充炼油化工总厂建安公司 ６３７０００）

摘　要：炼化设备维修智能决策支持系统的基本原理，主要包括数据库、运行参数库、检修方法库、知识库及相应管理系统，综合原设计、制造、安装、检维修等各部分数据。利用计算机管理、采集各种技术资源，提高炼化设备的可靠性和检维修保障效率，确保炼化装置安、稳、长、满、优运行。

关键词：炼化设备 维修 智能决策 支持系统

中图分类号：ＴＥ９文献标识码：Ａ文章编号：１００４－０８６２（２００７）０３（ａ）－００１７－０２

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FR I EN D O F C H EM IC AL IN D U S TR Y

工艺与设备

化工之友 ２００７．ＮＯ．０５

风机电机的检查提供了关键对比数据，为及时恢复生产起到了重要作用。这些都为建立智能决策系统打下了坚实的基础。２．２　设备仿模型库系统的建立

建立设备仿模型库系统，就是各生产装置工艺、设备技术人员将本装置工艺流程设备过程图输入，存储设备运行数据；根据各装置输入设备基础库数据参数，挖掘运行数据，解析设备运行情况，并由装置工艺、设备技术人员通过多方集思形成信息综合评价技术，用计算机网络收集来分析设备故障及给定初始维修方案初评价参数。

２．３　设备检维修知识库系统的建立

设备检维修知识库系统的建立。建安公司要根据炼油各装置设备质量标准，输入维修设备机修、仪表、管铆各专业技术知识、技术作业程序、安全预案，特别要针对设备陈旧老化，配套水平低，技术状况差等“瓶颈”问题。要推行全员参加，建立起知识库数据、专业维修和岗位操作人员都参加的全员设备知识库体系，实现专业规范管理，自上而下，主动创造，有机结合起来，真正搞好设备知识库建立。

建立的基础要逐步确立日常点检、专业点检和精密点检，健全网络和输入制度，将责任层层分解，层层落实，细化到每个岗位及技术人员身上，严格考核。在深化定机、定人、定标准、定制度、定责任的“五定”基础上坚持生产设备运行中“紧固、调整、润滑、清洁”的八字方针，每天收集运行中发现的隐患和问题，与工艺结构调整及生产流程的变化相结合，进行统计分析，整理归档。

３　树立理念，依靠科技，建立炼化设备维修智能决策系统在总结和吸取经验的基础上，确立以设备创新为动力，以工艺技术改造为主要手段，以设备检维修现场为起点，重点、全面推动炼化设备维修智能决策系统的建立，作为炼厂长期设备管理的目标。例如：重油催化装置的主风机、汽压机仪表控制系统采用的“本特利”仪表系统是较先进的仪表，该系统具有多项功能，有模式运行图显输出。重油催化装置从１５万吨到３５万吨改造成功，此仪表系统功能都未用完，如果建立智能模式还能扩展多项用途。

建立炼厂设备维修智能决策支持系统，须通过和采取以下措施来实施：第一，对全厂设备进行参数输入和技术评估。第二，通过用先进的科学技术成果改造和革新原有设备，延长设备技术寿命，提高其性能。第三，有计划的进行设备更新，以更先进、更经济的设备来取代陈旧过时的设备。第四，通过采用新设备提高企业生产过程机械化、自动化、智能化程度。第五，培养技术人员、操作人员、维修人员，注重设备运行、设备进行的现场信息收集及信息数据的质量整理输入，来实施建立炼化设备维修智能决策支持系统。

４　结语

设备维修智能决策系统是建立在计算机网络基础上的设备维

修先进管理系统。它是由历史经验，设备技

术参数，模型系统等组成的人工智能专家系

统。利用这一系统，可制定设备检维修的合

理周期。对运行设备进行状态分析，并在保

障设备可靠度的前提下，最大限度地降低整个

设备系统的维修成本。因此，我厂建立设备

维修智能决策支持系统势在必行。

图１　智能决策支持系统结构图

F R IE N D OF C H EM I C A L I N D U ST R Y

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智能决策支持系统

智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。

决策支持系统实例

决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图： 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为： D i={SQ(W1)，SQ(W2)，… } i=1,2,3…（1.1） 其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。

2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3） 其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4） 该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图： 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。 2、 物资分配方法 （1） 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库

大型机械设备维修保养记录表

设备名称 #塔式起重机 第一部分、基本信息 项目名称晋江龙湖池店南项目五期上部工 程 出厂编号 生产厂家徐州建机工程机械有限公司 自编号(备案编号) 租赁单位厦门立乾机械设备有限公司安装日期 安装、维保单位（公章）厦门立乾机械设备有限公司 目前安装高度 （几道附着） 塔吊型号QZT80 维保日期 第二部分、检查内容 序号检查内容附图是否完好维保人及其证件 1 地脚螺栓（或预埋件） 2 标准节螺栓（或竖销） 3 附墙框 4 附墙底座及预埋 件 5 附墙杆件及调节 螺杆 6 液压油表 7 顶升系统 8 回转限位 9 卷筒及钢丝绳 10 力矩限制器

11 起重量限制器 12 起升限位 13 幅度限位 14 风速仪 15 行走轮防断轴保护装置及侧向轮 16 断绳保护装置 17 滑轮防跳绳装置 18 防扭装置 19 塔吊大臂 20 大臂及平衡臂拉 杆节点 21 吊钩及钢丝绳 22 塔帽 23 平衡重 24 其他 第三部分、构配件更换情况

序号更换购配件名称附图是否有合 格证 维保人 注：项目部每台设备维修保养不少于一次，每次维修保养必须按照该表格填写保养记录且附上相应图片。 设备名称 #施工升降机 第一部分、基本信息 项目名称出厂编号 生产厂家 自编号（备案编号） 租赁单位安装日期 安装、维保单位（公章）目前安装高度（几道附着） 电梯型号维保日期 第二部分、检查内容 序号检查内容附图是否完好维保人 1 基础地脚螺栓 2 围栏门机械联锁 3 围栏门电气联锁

4 进出料门机械联 锁装置 5 进出料门电气联 锁装置 6 窗顶限位 7 超载显示器 8 齿轮与齿条间隙 9 齿条防脱挡块 10 极限开关 11 上、下限位及碰 铁 12 冲顶限位 13 传动背轮及防脱止退装置 14 传动机构 15 标准节及螺栓 16 附墙及附墙螺栓 17 自由端高度 18 其他

决策支持系统课程论文(范文)

决策支持系统在市场预测中的应用 张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班 摘 要：系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。 关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统

1 引言 董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为： Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。

Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。 Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······

大型企业的设备管理与设备维修管理

大型企业的设备管理与设备维修管理 随着企业技改投入的加大，企业装备水平大幅度提高，设备的技术含量也越来越高，对设备管理者、操作者和维修者的综合管理水平和技术能力也相应地提出了更高的要求。设备的管理与维修工作面临着诸多新的课题，如何在传统设备管理方法的基础上，结合新的形势，从生产实际出发，更新观念，有所创新，使设备管理与维修工作逐步适应现代化设备正常运行的要求，确保生产高效运行，提高经济效益，已成为当务之急。本文就笔者参加二重集团公司炼钢车间“平改电”技改工程(用80t电炉代替原来的平炉)的体会，介绍对设备管理工作与设备维修工作的一些认识。 1 设备组织管理 设备不仅是企业组织生产的重要手段，更重要的是企业的主要经营资本和企业生产力的主要构成，是企业提高产品质量、降低产品成本、获取市场、提高产品市场竞争和经济效益的重要保证。 企业设备管理的目标是优化企业资本构成和设备资源配置，运用各种经营管理手段，降低设备寿命周期费用，提高设备利用率，提高设备的可靠性、安全性和适用性。设备的组织管理就是按生产流程对设备管理的组织结构进行重构，用跨职能团队组织结构替代单一职能结构，建立健全设备管理组织。而选用那些设备知识丰富的复合型人才或多技能的操作人员进入设备管理队伍，建立一支由设备管理人员、专业技术人员、设备操作人员组成的三位一体全员化设备管理队伍。同时建立《设备管理制度》、《配件管理制度》、《修理制度》、《安全管理制度》等行之有效的相应的一套规章制度。是实现合理的设备管理的主要保证。 在设备的管理的全过程中，应该坚持设计、制造与使用相结合；维护与计划检修相结合；修理、改造与更新相结合；专业管理与群众管理相结合；技术管理与经济管理相结合的原则，充分发挥各类人员的主观能动性，管好、用好、修好、改造好设备。不断改善和提高企业技术装备素质，充分发挥设备效能，以达到良好的投资效益，为提高企业经济效益和社会效益服务。 随着装备水平和管理水平的提高，企业设备管理与维修工作要涉及许多新技术，例如：计算机和软件技术、数控数显技术、电液自动化技术等。因此，必须尽快提高设备管理与维修人才素质，培养出既有实践经验和能力，又有一定理论水平，掌握现代化新技术的设备管理人员和维修人员，才能管理好、维护好现代化设备。 设备维护良好，生产的产品数量、质量就有保障，才能完成预期的产值、

面向任务的装备维修保障资源优化配置

随着现代信息技术的快速发展，装备保障也由粗放型、经验型向节约型、精确型转变。装备保障，己经成为影响装备战斗力的重要因素。提出面向任务的维修保障资源调度优化模型，以任务为中心，针对不同任务对维修保障资源的要求不同，以定性分析和定量计算为依据，合理分配维修保障资源，降低维修成本、提高维修保障效率。 1维修保障资源的组成 在国军标（GJB3872-99）中，装备综合保障是指在装备的全寿命周期内，为满足装备的战备完好性，降低寿命周期费用，综合考虑装备的保障问题，确定保障性要求，进行保障性设计，规划并研制保障资源，及时提供装备所需保障的一系列管理和技术活动。装备综合保障，又分为使用保障与维修保障。维修保障资源，是维修保障所需人力、物力、经费、信息和时间等的统称，是实施科学维修保障的基础。维修保障，是一个有机系统，这种系统是指装备维修保障所需的并经过综合和优化的维修保障要素所构成的有机整体，包括维修人力资源、维修物资资源、维修保障信息资源。 2维修保障资源配置研究 美国从20世纪60年代开始认识并着手在装备研制阶段，就开始综合考虑装备的保障问题，并将这一领域的研究和工程与管理称为综合后勤保障（In-tegrated Logistic Support，ILS）。在我国，由于后勤有其特有的含义，所以也称为综合保障。美国军方以维修资源运筹为核心的自动化后勤，最近又提出了未来的后勤企业（FLE）的新概念。美国海军作战部修订“维修需求系统”，准确地评估减少维修资源所带来的风险。一些国际名企业，已经采用或正在引进先进的维修资源管理体系，来控制可靠性，减少维修成本。 我国综合保障研究开展得较晚，从20世纪80年代末综合保障引入我国开始，逐渐推广深入。北京航空航天大学可靠性工程研究所，开展了民航大系统仿真研究，装甲兵工程学院进行了基于Agent的离散事件仿真建模框架，及其在系统RMS建模仿真中的应用研究，空军第一研究所进行的维修系统与数字仿真研究。北京航空航天大学张文晋提出了武器装备综合保障的概念模型，和由作战单元保障对象模型和保障系统模型构成的装备保障概念模型；空军工程大学齐胜利提出了UM L-OPN建模理论的思路、算法。在方案制定、资源调配问题上在理论上做了深入的分析。按照模型研究对象来分，可分为以下几种： （1）备件模型(Spares M odels)。主要用于确定备件、单元的品种、数量以及存放地点。这些模型的参数通常有单元故障率或拆换率(可靠性)、单元利用率(如飞行计划)以及修理线上经历的时间。模型的优化目标函数，有使用完好率、使用非完好率、保障率或追加订货率等。空军装备研究院第一研究所就利用Arena平台，对某型飞机的备件进行过建模研究。 （2）人力模型(Personal Models)。主要用来确定维修所需人员种类及相应数量。较为典型的涉及人力模型的有SCAM(System Support Cost Analysis Model)等。 面向任务的装备维修保障资源优化配置 李晓宇，王新阁，方子立，宋文波 （空军航空大学航空机械工程系，吉林长春130022） 摘要：在对维修保障资源的组成和特点进行概述的基础上，着重归纳了维修保障资源配置的国内外研究看情况，通过任务的描述，对面向任务的维修保障资源配置过程，进行了详细分析。 关键词：面向任务；维修保障资源；优化配置 中图分类号：EO75文献标识码：B文章编号：1672-545X（2011）06-0110-01 收稿日期：2011-03-18 作者简介：李晓宇（1987—），男，山东枣庄人,硕士研究生，研究方向：航空装备技术保障；王新阁（1966—），男，吉林长春人，教授，硕士研究生导师，研究方向：航空装备技术保障。 （下转第116页）

大型设备检修计划

大型设备检修计划 为确保煤矿安全生产,确保煤矿设备安全运行,提高设备得使用寿命与劳动生产效率,对连续运行得机械设备必须进行定期检查维修,以防机械故障而影响生产,或机械事故造成人员伤亡,我们必须制定符合实际生产与安全操作规范得检修计划,对其设备进行有计划得检查维修,确保我矿安全生产。 现对我矿得各设备拟定一个检查维修计划,以便我们按章操作,有章可循、 我矿得大型设备有主绞车、主风机、空压机、主水泵、采煤机、皮带机、与转载机。现就我矿得大型设备检修计划做一详细得安排,以便遵照执行: 主绞车检修计划 一、年检: 根据《煤矿安全规程》第435条得规定,每年必须对主绞车进行一次大型得全面检查维修,每三年聘请有资质得部门对主绞车进行一次测试,测试合格后方可使用、 二、季检: 每季度必须对主绞车进行一次全面检修,由机电科长组织机修工、电工等人员对主绞车电控、滚筒、减速器、电机、深度指示器及后备保护中得各种保护等部位进行全面得检查,发现隐患及时处理。检修中同时还必须对钢丝绳、绳卡各连接装置进行全面检修,检修后对其作出详细得检修更换记录,并坚持执行“谁检查、谁签字、谁负责”、

三、月检: 每月必须对主绞车进行一次全面检修,由机电科长组织机修工、电工等人员对主绞车电控、滚筒、减速器、电机、深度指示器及后备保护中得各种保护等部位今行全面得检查,发现隐患及时处理。检修中同时还必须对钢丝绳、绳卡各连接装置进行全面检修,检修后对其作出详细得更换记录,并坚持执行“谁检查、谁签字、谁负责”。 四、旬检: 每旬必须对主绞车进行一次全面检修,由机电科长组织机修工、电工等人员对主绞车电控、滚筒、减速器、电机、深度指示器、后备保护中得各种保护等部位进行全面得检查,发现隐患及时处理。检修中同时还必须对钢丝绳、绳卡各连接装置进行全面检修,检修后对其作出详细得更换检修记录,并坚持执行“谁检查、谁签字、谁负责”。 五、日检: 每日必须由专职机电、机修工对主绞车得各部件进行全面检查维修,其中包括:绞车电控、制动、滚筒、深度指示、后备保护、减速器、电机及连接装置,钢丝绳、绞车防过卷、限速器、调绳装置、传动装置以及各种保护与闭锁等,每天检查一次,发现问题立即处理。 六、班检: (一)司机接班后应作下列检查: 1、各紧固螺栓不得松动,连接件应齐全、牢固。 ２、联轴器间隙应符合规定,防护罩应牢固可靠。

决策支持系统发展综述精编

决策支持系统发展综述 精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

决策支持系统发展综述 空军工程大学导弹学院雷英杰 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展。 智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，简称IDSS）是决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS）与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。 智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。

实践表明，只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时，才能向决策者提供更为有效的决策支持。 考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的，所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。 一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景 电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。 管理信息系统MIS（Management Information Systems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。 决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。 背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技

决策支持系统在企业中的应用

决策支持系统在企业中的应用 20 - 20 学年第学期 姓名： 班级： 学号：---- 授课教师：实验教师： 决策支持系统在企业中的应用

摘要：随着时代的发展，决策支持系统作为新兴的一种信息技术，能够为企业决策者提供各种各样的决策方案在绝大程度上减轻了其工作量，提高了决策的质量，在企业中有着毋庸置疑的重要地位。本文从决策支持系统的发展现状、系统的概念、应用的特点及其在企业中实行的便利性和重要性经行了全方位的阐述。 关键词：决策支持系统决策者数据数据仓库 1 引言 在当今社会，高速有效的信息对一个企业的发展与决策有着无比重大的意义与价值。企业信息化管理是在企业管理的各个环节应用现代化的信息技术，来加快企业管理息的传递、加工和处理的速度，使这些信息资源得到高效的利用，及时地为企业管理高层提供决策的依据，能够切实有效地促进企业管理水平的提高。但是实际上，企业信息化建设是一个宏伟的系统工程，有着非常重大的意义与影响。 一个企业在其信息化建设中要着重突出管理决策信息系统的主体地位，企业管理的核心是“决策”。随着信息技术的全面发展，使用先进的科技技术从而消除了许多信息流通的阻碍。也使企业面临了比以往任何时候都更为复杂的生存环境。竞争的压力对企业制定决策的速度与质量都有更高要求。仅凭自身以往的经验来进行的决策已远远不能适应现代企业管理的需求，合理地利用计算机来辅助企业的决策，实施科学的决策是非常必要的。 2 我国企业信息化发展现状 充分利用信息技术来实施以信息化带动工业化的发展战略，是企业提高其核心竞争力，从而与国际化接轨的重要途径。我国的企业信息化建设是从七十年代初开始起步，到了八十年代中期打下的基础，在九十年代中后期才开始迅速发展。目前，我国企业信息化建设已经取得了非常大的效果。但是，与国际的先进发展水平仍有很大的差距，还存在着非常多的问题。下面对这些问题进行一些简要分析。根据在企业中的调查，随着其体制的改革与市场化压力的逐渐增大，大多数的企业已经能够深切地体会到了信息的重要性，从而对信息化技术发展能够促进企业发展达成了共识。为了实行以信息化带动工业化的发展战略实现生产力跨越式发展的过程，企业的管理者充分意识到信息技

大型设备检修方法

大型设备检修计划为确保煤矿安全生产，确保煤矿设备安全运行，提高设备的使用寿命和劳动生产效率，对连续运行的机械设备必须进行定期检查维修，以防机械故障而影响生产，或机械事故造成人员伤亡，我们必须制定符合实际生产和安全操作规范的检修计划，对其设备进行有计划的检查维修，确保我矿安全生产。 现对我矿的各设备拟定一个检查维修计划，以便我们按章操作，有章可循。我矿的大型设备有主绞车、主风机、空压机、主水泵、采煤机、皮带机、和转载机。现就我矿的大型设备检修计划做一详细的安排，以便遵照执行： 主绞车检修计划 一、年检： 根据《煤矿安全规程》第435条的规定，每年必须对主绞车进行一次大型的全面检查维修，每三年聘请有资质的部门对主绞车进行一次测试，测试合格后方可使用。 二、季检： 每季度必须对主绞车进行一次全面检修，由机电科长组织机修工、电工等人员对主绞车电控、滚筒、减速器、电机、深度指示器及后备保护中的各种保护等部位进行全面的检查，发现隐患及时处理。检修中同时还必须对钢丝绳、绳卡各连接装置进行全面检修，检修后对其作出详细的检修更换记录，并坚持执行“谁检查、谁签字、谁负责”。 三、月检： 每月必须对主绞车进行一次全面检修，由机电科长组织机修工、电工等人员对主绞车电控、滚筒、减速器、电机、深度指示器及后备保护中的各种保护等部位今行全面的检查，发现隐患及时处理。检修中同时还必须对钢丝绳、绳卡各连接装置进行全面检修，检修后对其作出详细的更换记录，并坚持执行“谁检查、谁签字、谁负责”。

四、旬检： 每旬必须对主绞车进行一次全面检修，由机电科长组织机修工、电工等人员对主绞车电控、滚筒、减速器、电机、深度指示器、后备保护中的各种保护等部位进行全面的检查，发现隐患及时处理。检修中同时还必须对钢丝绳、绳卡各连接装置进行全面检修，检修后对其作出详细的更换检修记录，并坚持执行“谁检查、谁签字、谁负责”。 五、日检： 每日必须由专职机电、机修工对主绞车的各部件进行全面检查维修，其中包括：绞车电控、制动、滚筒、深度指示、后备保护、减速器、电机及连接装置，钢丝绳、绞车防过卷、限速器、调绳装置、传动装置以及各种保护和闭锁等，每天检查一次，发现问题立即处理。 六、班检： （一）司机接班后应作下列检查： 1、各紧固螺栓不得松动，连接件应齐全、牢固。 2、联轴器间隙应符合规定，防护罩应牢固可靠。 3、轴承润滑油油质应符合要求，油量适当，油环转动灵活、平稳，强迫润滑系统的泵站、管路完好可靠，无惨油和漏油现象。 4、各种保护装置及电气闭锁，必须完整无损，试验过卷、松绳、脚踏紧急制动、闸瓦磨损、油压系统或风压系统的过压和欠压保护，声光信号和警铃都必须灵敏可靠。 5、制动系统中，闸瓦、闸路表面应清洁无油污，液压站油泵运转应正常，各电磁阀动作灵活可靠，位置正确，油压或压风系统运转正常，液压站（或蓄能器）油量油质正常。 6、离合器油缸和盘式制动器不漏油，特别是不能污染闸路表面。 7、离合器位置正常，闭锁到位。 8、各种仪表指示应准确，信号系统应正常。 9、检查钢丝绳的排列情况及衬板、绳槽的磨损情况。

决策支持系统解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15) 7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18)

7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25) 1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。”

大型机械设备维修保养计划

为了确保公司大型机械设备的正常运行和使用安全，防止和减少机械安全事故的发生，保障员工的生命安全和公司财产安全，结合公司实际情况，特制订本公司大型设备维修保养计划及要求。 一、人员管理要求： 1、大型机械设备操作人员必须经相关培训，掌握操作技能并经考核合格后方可上岗，对要求持上岗资格证书的操作人员，必须经政府相关部门培训考核合格后方可上岗。 2、大型机械设备操作人员必须掌握机械设备使用运行过程中可能存在和产生的危险与有害因素，并能根据其危害性质和途径采取有效防范措施。 3、大型机械设备人员务必掌握消防知识、消防器材使用与维护方法、安全防护用品的使用与维护方法、应急处理与紧急救护方法。 二、机械设备隐患控制措施 1、经常检查机械设备线路，检查控制开关及触保完好情况，防止线路短路引起的火灾和设备漏电引起的触电事故。 2、经常性检查转动设备的防护罩、防护外壳是否良好，检查作业人员要遵守安全操作规程，防止物体打击、挤压等机械伤害事故的发生。 三、大型机械设备检维修保养 （一）建立设备管理台帐，根据设备检修维修操作规程实施检修。 （二）日常维护保养 1、设备日常维护按照“五勤”工作法（勤看、勤听、勤嗅、勤摸、勤动手）进行工作。具体内容为： （1）勤看电线线路、电流、仪表、温度、设备动态等； （2）勤听电机、轴承、设备等有无异声； （3）勤嗅设备运行时轴封机构、联轴器、电动机、电气设备等有无焦糊味； （4）勤摸设备油箱、电动机及底部、轴承等处的温度和振动情况； （5）勤动手即做好一切运行检查维护保养记录，动手解决设备发生的问题。 2、检查机械设备安全技术状况，紧固松动部位，检查配合间隙、设备润滑、锈蚀情况，电线线路破损、安全装置完好情况等，根据需要更换易损易耗件，确保设备正常运行。 3、局部拆卸和检查、调整、修复、更换失效零件，齿条、皮带、转动轮、加油、换油润滑相关零部件。 4、加强设备漏水、漏油、漏气日常检查及不正常振动、温度、噪音等日常检查维护保养工作。 5、机械设备如不能自行修复，可请有资质的单位和相关持证专业人员修理，确实不能修复的可报请公司更换。 二〇一八年三月一日

决策支持系统的功能及应用简单案例分析

决策支持系统的功能及应用 酒店13-1班 黄小娇 201305002866 决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能，而不是效率。 随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高，在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。 在企业生产过程中，原材料采购是第一步，在整个生产过程中起着至关重要的作用，因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系，优质的供应商可以保证企业生产的正常运行，还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题，为企业减少不必要的损失。 企业在制定采购需求后，经过分析确定采购标准，然后寻找商家进行洽谈，洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有：原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。 供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业

对供应商的选择当中，从而能有效地对采购方进行辅助决策，提 高决策的效率和准确性。 这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块，企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状，材料的性能，包括质量、价格、性价比等；通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判，运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围，最后得出有利于自己的决策；通过信誉度调查，可以知道商家的信誉度，信誉度越高，口碑越好，就越适合进行合作，一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。 这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析，研究公司需求与市场供给的数量关系，运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性；根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类，最终权衡利弊，得出最佳方案。 由此可知，决策信息系统有一下基本功能：1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单需求，库存状况等。2、收集、管理并提供一决策问题有关的组织外部信息，如市场行情、科技信息等。3、收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单合同执行进程、供应计划运行情况等。4、能灵活的对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需逇综合信息和预测信息。5、具有良好的数据通信功能，保证及时收集数据并将加工结果传送给使用者。 决策支持系统还具有一定的特点，第一，它可以进行集中式决策

电力市场技术支持系统

第六章 电力市场技术支持系统 第一节 电力市场运营技术支持系统(EMOS)概述 一、电力市场运营技术支持系统在电力市场中的地位和作用 电力市场的运营涉及到电力市场、市场规则、市场监管以及电网安全运行等诸多问题，但归根到底是要组织电力市场成员，按照一定的市场运营规则竞价上网发电、购电，并对发电企业实际发电情况和供电企业及部分大用户实际购电情况进行计量、考核和结算，保障各方的经济利益。要在电网安全、稳定运行的前提下，公平、公正和准确无误地完成这些工作，就必须要有计算机网络、电能计量系统和电网调度系统的技术支持。通常将这些技术支持系统称为电力市场运营技术支持系统(Electricity Market Operation System，以下简称为EMOS)，构成它的主要功能系统包括： 1. 电能计量系统(TMR)，用于自动、实时采集和统计各发电企业、供电企业和部分大用户在各时段，在网上实际交易的电量及相关数据。 2. 实时数据采集、安全监控和系统稳定分析，即除原有能量管理系统(EMS)的经济调度之外的功能，用于保证电网的安全、稳定运行。 3. 市场信息管理系统，包括内部信息系统和外部信息系统。内部信息系统提供对EMOS中其他子系统的信息支持，外部信息系统实现远程市场成员与市场交易管理机构之间上传报价数据、技术参数和发布竞价信息、下达发电计划等，还可以进行电能买卖合同的签订、结算信息的质疑，提供授权信息查询，完成市场成员管理，市场各成员也可以交流其他相关信息。 4. 电力市场交易管理系统，用于预测有关竞价的市场信息、制定竞价上网发电计划和辅助服务计划。电能交易管理系统是EMOS的核心。 5. 合同管理系统，用于对电力市场中的各种合同(期货交易合同、现货交易合同、实时交易合同和辅助服务合同等)进行管理，并作为交易结算的依据。 6. 考核与结算系统，用于对已发生的电能交易，按合同进行实时或定期的考核、结算，并定期进行交易结算资金的银行划拨。 7. 数据库管理系统，为各子系统的分析计算提供可靠、统一、完整的数据支持，提供规范的数据接口和稳定的数据操作界面，实现整个技术支持系统的信息共享。 8. 系统运行支撑平台，提供各子系统的集中调度、模块管理、人机交互以及图表和报告处理等功能，是EMOS的最终集成体现。

大型设备维护管理制度.doc

大型设备维护管理制度1 大型设备维护管理制度 1. 目的作用 为了科学地管理好公司的设备，使设备的维护管理工作有组织、有计划、有原则、有标准、有规程地进行，以达到设备的使用寿命长、综合效能高和适应生产发展需要的目的，特制定本制度。 2. 管理职责 2.1 厂部对全厂范围内设备的维护和管理统一计划安排，要建立设备维护方面的各项制度和章程，协助和配合各部门强化责任意识，使设备的维护和保养能按照公司规范要求得到贯彻执行。 2.2 各班组主管人员要按照公司关于设备维护保养的方针、政策和本制度的规定要求，对本厂的设备管理进行细化，并在执行过程中从严要求，经常检查，加强考核。 3. 设备维护基本原则 3.1 设备维护工作应贯彻“预防为主”的原则应把设备故障消灭在萌芽状态，其主要任务是防止连接件松动和不正常的磨损，监督操作者按设备使用规程的规定正确使用设备，防止设备事故的发生，延长设备使用寿命和检修周期，保证设备的安全运行，为生产提供最佳状态的生产设备。

3.2 坚持使用和维护相结合原则操作人员在设备日常维护工作中做到“三好”（管好、用好、维护好），“四会”（会使用、会保养、会检查、会排除故障）。 3.3 坚持合理规划科学维护的原则设备维护工作重点，体现在 提高维修工作质量、减少故障停机时间、提高设备作业率。要做到这些就必须做到合理规划，实现生产修理两不误，同时注意采用科学的维护方法，以达到效率的最大化。 4. 设备维护的要点 4.1 操作工作实行设备维护保养负责制： 4.1.1 单机、独立（如起重行车、运输车辆、金属切削机床、锻压等）通用设备实行操作工人当班检查和维护保养负责制。 4.1.2 连续生产线上集体操作的设备，实行三分之一（或四分之一）区域当班检查和维护保养负责制。 4.1.3 无固定人员操作的公用设备，由设备所在部门设备主任指定专人维护保养负责制。 4.1.4 每台设备都要制订和悬挂维护保养责任牌，要写明维护保养者姓名。 4.2 维护保养责任者有下列职责： 4.2.1 严格按设备使用规程的规定，正确使用好自己操作的设备，不超负荷使用。开车前15分钟要仔细检查设备，连接螺

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。 数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策：是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策：也称随机决策，是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策：对这类事件的决策只能在不肯定情况作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出，这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系：在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。 多阶段决策过程：把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法：是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法：是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。 信息管理科学：是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术：是指信息本质与信息收集，信息组织与数据仓库，信息分析与数据挖掘。联机分析处理：是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘：是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性：是指提供给最终用户的灵活性，称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性：是指在使用F1还不能生效的情况下，DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力，称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性：是指当完全不同的特定DSS的要求产生时，系统能够通过对DSS的基本成分的变更，使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性：如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化，它们必然影响到在其之上的系统的能力，称包容的灵活性。 适应性设计方法：DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段，而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法，又称反复设计法。 四要素法：表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构，这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具：是指用于开发DSS最基础的技术，既可用于DSS生成器的开发，也可用于专用DSS的开发，它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类：即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时，开发者只需根据使用说明填写“具体内容”（包括数据、模型与方法等），即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS：是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

智能决策支持系统

基于云计算的智能决策发展综述 郜炎峰 （哈尔滨商业大学计算机学院哈尔滨Y1310120306 ）摘要：随着计算机和通信技术的快速发展，一些基于不同环境下的智能决策支持系统层出不穷，本文主要简单介绍了智能决策支持系统的发展现状，然后重点介绍了基于云计算的智能决策的研究现状，对云计算环境下的智能决策受到的影响，决策资源管理，决策问题协同求解，智能决策支持系统等进行简单分析，进一步提出今后的智能决策系统的研究思路。 关键词：发展现状；云计算；智能决策； Abstract:With the rapid development of computer andcommunicatio n technology, a number of different environments based intelligent decisionsupport systemafter another,This paper briefly introduces the development status of intelligent decision support system, and then focuses on the research status of cloud-based intelligent decis ion.The impact of cloud computing environments being intelligent decision,decision-making resource management,collaborative deci sion-making problem solving, intelligent decision support system fo r simple analysis.Further research ideas putted forward in the futur e of intelligent decision system.

电厂实时监控决策支持系统设计与实现

胜利发电厂实时监控决策支持系统设计与应用 胜利油田胜利发电厂 吴国斌山东东营257087 摘要监控决策支持系统将发电运行系统网络和原有的MIS网作为两个网络联结。利用 相关的技术及接口软件将实时数据信息存放在PI服务器上，用WWW浏览器代替各式各样的客户软件。从软件工程方法角度分析、设计和实现该信息管理决策系统，针对胜利电厂生产实际，提出实时数据处理、运行分析、成本分析、经济性分析决策的设计思想，由此讨论了相关系统的设计和实现方法。 [关键词]实时数据经济分析过程优化分析在线性能监视故障辅助分析诊断辅助决策组件 PI数据库 前言随着电力行业的市场化、商业化的发展，电力企业对信息的及时性、准确性、数据的共享性等越来越感到重要，在“网厂分开、竞价上网”的环境下，要追求电厂个体利益的最大化、提高自身的市场竞争能力，深入细致的进行成本分析控制，以达到节支增效，实现利润最大化。在这种情况下，如何采用现代化的计算机及其网络技术作为更新传统的管理运作方式，提高工作效率，准确数据经济分析来辅助决策系统，为发电厂参与电力市场化运营提供有效支持和帮助就成为急待解决的课题。为此，我们针对胜利电厂开发了一套能够规范管理、加强生产成本管理、确保机组安全经济运行的应用系统。 1、需求分析及流程设计 1.1电厂的计算机系统需求的网络构思与设计 胜利电厂网络硬件环境为：信息中心与主控、网控、各办公楼新建的高速交换式以太网。主干采用多模式光纤，分支采用屏蔽式超五类双绞线，支持100M传输速率。为了适应全厂复杂的网络环境、减小故障次数和减短网络中断时间，新增加的网络系统件图1。

图1 网络硬件流程设计图 系统将构建以千兆以太网为基础的高速网络，并通过千兆出口与MIS网络连接。PI实时数据库服务器、应用服务器和二次开发服务器等以千兆速度接入网络，各数据采集点以百兆速度接入。网络结构主要是利用胜利电厂现有的厂局域网系统，来作为系统运行的平台。 1．2系统软件构思与设计 系统总体分析设计，如图所示，系统是一个涉及范围广、技术复杂的监控信息系统。 系统采用实时数据库系统PI，实现系统的数据服务，完成系统的信息集成。而采用关系数据库系统作为系统的支持数据库系统。为了开发的条理化、控制的结构化，我们将整个系统按作用划分为计算机网络系统层、数据采集层、数据应用层、数据发布层四个层次。