大数据下的精准营销策略
学士学位毕业论文
题目：大数据下的精准微博营销策略
学院：经济与管理学院
专业班级：工商管理
姓名：尹铭
指导教师：林彦新
完成日期：2017年3月31日
摘要
大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。
通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G 时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。
关键词：大数据；精准营销策略；微博营销
Abstract
The arrival of the era of big data, changing all aspects of life, and the data is its unique advantages in various fields play an important role. The changes in information technology are not unfamiliar to us, but the focus of information technology changes in the past is often technical rather than R (Information, information). Under the era of big data, precision marketing to improve the savings of time, improve efficiency, is becoming the most important development direction of the marketing market. Sina micro-blog as a large class of social networking services, with a huge amount of users and information, these users and the amount of information for Sina micro-blog as a huge database has laid the foundation for the existence of. Big data marketing in Sina micro-blog application level is also very broad, more and more companies use Sina micro-blog big data platform for big data marketing. In the age of the Internet, the advertising industry from the media oriented to user oriented, with a big data platform, user driven advertising channels and can find the appropriate way of delivery to the target audience. The significance of big data marketing lies in: highlight the advantages of Internet advertising and target audience interactive communication, found the new trend of the market in order to improve themselves, and save the cost of advertising. This article will be Sina micro-blog, to specific case analysis, analysis of the advantages and disadvantages of big data marketing on micro-blog, summed up the significance of micro-blog big data marketing.
Through the elaboration of this article, we can further enrich the micro-blog marketing ideas and ideas. In the real sense, I hope through this article on the possibility of future vision thinking, so that the terminal software developers can integrate various forms of new media, micro-blog will spread from a single current into diversification, in order to meet the 4G era of information, so as to form a richer, more convenient the barrier free enterprise interaction, micro-blog marketing into the era of micro marketing.
Key words:Big data; precision marketing strategy; micro-blog marketing
目录
摘要 ................................................................... I Abstract .............................................................. II 目录 . (1)
序言 (3)
1 大数据营销的概念和意义 (5)
1.1 大数据的概念 (5)
1.2 精准营销 (5)
1.2 精准营销的理论与模式 (5)
2 新浪微博大数据营销的优势和局限性 (7)
2.1 新浪微博大数据营销的优势 (7)
2.1.1 沈阳市民办高校教师基本特征调查分析 ..... 错误！未定义书签。
2.1.2 沈阳市民办高校教师工资福利状况调查分析 . 错误！未定义书签。
2.1.3 沈阳市民办高校教师培训状况调查分析 ..... 错误！未定义书签。
2.2 新浪微博大数据营销的局限性 (10)
2.2.1 缺乏互动 (10)
2.2.2 信息内容同质化 (11)
2.2.3 新浪微博影响力的下降 (11)
2.2.4 社交平台营销的局限性 (11)
2.2.5 粉丝的忠诚度较低 (12)
2.2.6 后台的监控与评估乏力 (12)
3 新浪微博大数据的营销运用——以电影《摆渡人》为例 (12)
3.1 电影信息的微博独家报道 (12)
3.2 以大数据营销带动事件营销 (12)
3.3 微博热门话题营销 (12)
3.4 贯穿始末的大数据营销 (12)
4 对于新浪微博大数据营销的建议 (12)
4.1 借助大数据技术改善用户体验 (12)
4.2 借助大数据技术改善广告营销服务 (12)
4.3 提高文本质量，整合营销方法 (12)
4.4 培养意见领袖，增强粉丝粘度 (12)
4.5 加强微博营销效果的评估 (12)
参考文献 .............................................. 错误！未定义书签。附件 .................................................. 错误！未定义书签。致谢 (18)
序言
随着互联网的高速发展和云计算的广泛应用，运营商迎来了大数据时代。大数据给运营商带来了极大的商机，一方面可以以定位细分用户，帮助运营商制定个性化策略；另一方面，可以做很多真实的模拟，让运营商的营销方案更精准，从而提高营销投入的回报率。当前，在4G网络新的竞争形势下，大数据为运营商争夺4G用户和推广4G营销提供了机遇。而微博以其病毒式的传播、便捷性的操作、数据可以使运营商能够实现精准营销的海量的用户，成为运营商进行4G营销平台选择时的首选。本文从运营商微博精准营销的角度提出了一系列精准的营销策略与手段，并结合AISAS 模型对营销效果进行综合评价，以期探索出一套微博精准营销的体系。综上所述，在理论上的意义来讲，企业微博的营销还处在一个探索期和发掘期，希望用更多元的角度与总结，通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。
精准营销在中国的发展与国外发达国家比起来属于起步较晚、速度较快的一种，现将己有的研究成果和观点进行梳理如下：学者许瑾（2006）在菲利普·科特勒（2005）提出精准营销理论的基础上，结合自己多年的实践经验对己有的精准营销理论进一步的完善与补充：精准营销的指导思想是以消费者为中心，通过采取多种可行的方法，在正确的时间内，将能满足消费者需求的产品通过消费者习惯的渠道并以消费者能够接受的价格销售给有该产品需求的消费者。另外，他还指出了几种有关于精准营销过程中传播的新模式，建议以传播受众作为研究的切入点，通过研究受众的行为习惯与兴趣偏好，理解和把握消费者的真正目的，最后向其传播正确的信息。在《精准营销的思想和方法》该篇文章中，作者伍青生等人（2006）对于精准营销也有他们自己的看法，他们认为精准营销应该是在定性分析的基础上，辅以定量分析作补充，根据消费者的需求差异将市场进行有效的细分，进而分析和掌握目标客户的消费心理与行为
特征，然后企业根据不同的消费行为特征采用具有强针对性和指向明确的营销策略，实现对不同客户群体有效的沟通和获得高效的回报。
1 大数据营销的概念和意义
1.1 大数据的概念
“大数据”是继“物联网”和“云计算”之后最流行的IT词汇。从大数据的来源、发展、现状和趋势，我们可以了解它的每一个方面。大数据是世界上最重要的技术之一，每个国家都有自己的方式来发展技术。
大数据的相对特性：指在可接受的时间内不能在公共设备上获取、管理或处理的数据集
大数据带来了异质性、实验变异和统计偏差的问题，并要求我们开发更适应和健壮的程序来处理大数据的挑战，我们需要新的统计思维与计算方法。
大数据迫使我们面对整个计划大自然的细微差别和它们的复杂性。
通过大量的数据，我们发现自然界和社会中几乎所有的东西都有一个故事，一个可以用复杂的计算机模型来发现的故事，这种模型在廉价的硬件上运行，通过数据。如果你测量了足够的变量，不管你是否理解因果关系，你只需要一个变量和另一个变量之间的关系，数据不只是一个后台，结算工具。它被越来越多地用作实时决策工具。
新的计算形式，结合统计分析，优化和人工智能能够构建统计模型，从大量的数据收集，以推断系统应该如何响应新数据。
并且一旦被认为是“噪音”的数据，现在可以重新考虑与其余的数据，导致新的方法来开发理论和本体。看看你能发明“理论行为工业噪声”为了去使用它，并发现你不应该找到图案。这便是大数据。
大数据有四大方面：体积、多样性、准确性和速度。
体积：系统必须摄取、处理和传播的数据尺度；
多样性：处理的信息类型的复杂性（许多来源和类型的数据都是结构化的和非结构化的）
速度：数据流的速度和来源，如业务流程，机器，网络和人类与社会媒体网站，移动
设备等互动
准确性：指数据中的偏差、噪声和异常
数据科学是直接从数据中提取可操作的知识，通过发现，假设和分析假设分析的过程中。
说到大数据不得不说云设施，云设施的服务方式分为以下三种：
?云基础设施即服务（IaaS）
提供给消费者的能力是租用处理，存储，网络和其他基本的计算资源，消费者可以部署和运行任意软件，我可以包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云基础设施，但在操作系统、存储、控制部署的应用程序，并可能布莱选择网络组件（例如，防火墙，负载平衡器）。
?云平台即服务（PaaS）
提供给消费者的能力部署到云计算基础设施的消费者创建的应用程序使用的编程语言和工具提供商的支持（例如，java、python，。网）。消费者不管理或控制底层云基础设施，网络，服务器，操作系统，或存储，但消费者有控制部署的应用程序和可能的应用程序托管环境配置S.
?云软件作为一种服务（SaaS）
提供给消费者的功能是使用运行时的应用程序的应用程序云基础设施和各种客户端设备通过收集客户端接口，如Web浏览器（例如，基于Web的电子邮件）访问。消费者不管理或控制底层云基础设施，网络，服务器，操作系统，存储，甚至个人应用。
云设施服务使数据在网络上持续可用，因此，人们可以访问，下载，分析和重用的任何人进行研究或其他用途包括学术出版商业出版物
大数据不仅意味着大量的数据，而且大量的人们使用和创建数据。研究中的每个人都使用数据，也创造了新的数据。
1.2 精准营销
精准营销，是指在精准定位的基本上，按照现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。就是公司需要更精准、可衡量和高投资
回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。简单地讲，“精准营销”就是指在目标市场实施精准攻击，以精准的市场定位、精准的产品投入、精准的价格策略、精准的产品工艺、精准的广告投放、精准的亲情服务、精准的全员培训确保精准攻击的成功。精准营销能够有效地降低产品的附加成本，将更多的实惠让利给用户。
1.3 精准营销
据说，要推动了世界经济未来的三件事。首先，计算机，其次是通信，第三，直接营销。
市场状况和趋势的变化经常强调需要改变营销方法。目前的市场趋势，激烈的竞争，全球化和日益顾客的要求，使我们认识到营销方法和传统营销的弊端。
直接营销的组成部分，在这个市场混合。营销组合这个术语描述了组织营销系统的四个要素的结合。当产品、价格、地点和促销成功地混合在一起时，他们就形成了一个营销计划，它提供了需求，或者想要满足一个组织市场的产品和服务。促销活动形成了单独的子组合T H T我们称这个促销组合o r e x i n通信MI组织的市场营销计划。
主要元素促销活动包括公司的广告、个人推销、促销、宣传、公关和直销。直接营销可以被定义为一个互动我对营销系统，使用一个或多个广告媒体的效果可衡量的反应和/或交易的任何位置。
一般情况下，响应表明，营销的战略应该符合当时的文化，以达到预期目标市场的效果，而不是相反的方式，因为这样进化可能需要大量的时间，以实现营销目标。但是，如果战略带来的变化过程中，有利于市场营销的产品，它应该追求。如果营销人员可以创建一个相对标准化和跨文化的战略，在大多数文化的翻译，那么营销目标的国家将实现在一个最小的花费。消费者营销不应该试图改变文化，但良好的营销有时会对文化的影响，例如微博的，但我不认为他们市场来改变文化，这不是他们的意图，只是它是这样好的营销，它最终改变文化。营销的作用应该是适应文化，但有时伟大的营销将塑造文化。”
尽管在一个营销策略和不同的用途定位功能重要性程度的不同，所有的反应表明，当时的适应是很重要的我国际营销策略。一些意见是：战略的确切元素，以适应当地的呼吁和文化，以及在何种程度上是不是有限的，因为这是主题和独特的每一个市场，所有的市场是不同的。
2 新浪微博大数据营销的局限性和优势
2.1 新浪微博大数据营销的优势
2016Q2财报显示，微博净营收和活跃用户数继续增长，在三四线城市的渗透率进一步提升。财报还提到了微博短视频业务的明显增长，Q2播放量达15.7亿。
尽管2016年1月微博和阿里巴巴的战略合作终止，但广告收益并未受到影响，微博广告产品矩阵逐渐丰富，Q2广告在微博净营收中占85.3%。
从月均人均单日使用时长来看，微博用户在2016年7月人均每天使用微博26.2分钟，相比2015年使用时长略有提高。微博用户粘性，和微信和QQ相差较远，与个性化资讯应用今日头条、一点资讯也有差距。除了2015年12月和2016年1月被直播类应用映客短暂超越之外，微博粘性均高于花椒和映客。有意思的是，和上表中列出的其他应用相比，微博和知乎的月均人均单日使用时长几乎保持着非常一致的协同。也许
是由于在微博上容易形成全民热点和话题，而这些热点和话题也更容易成为问答社区知乎中提问的问题和讨论的素材，这一纽带可能间接地影响了知乎用户的活跃度。产品评论微博已成为一个信息渠道，起到了作用，在购买决策所采取的消费者发现，消费者和商业广告大不信任广告，往往没有明显的动机或理由。虽然大多数的学术工作主要集中在消费者持怀疑态度的传统媒体广告，本研究着重于对怀疑论RDS的社交媒体，如产品评论微博。营销传播从单向业务正在迅速转化为消费者的独白到双向对话甚至消费者对消费者模式。如果管理者想要主动管理。这带来了一个问题，如果营销人员可以成功地从事数字授权的消费者，以确保组织仍然是在线合作的一部分良好的沟通对话。根据陈和解（2008:478），消费者在线评论的数字授权的消费者创造了创造了一个新的元素在营销传播组合”。互联网技术的出现和新媒体渠道多已经改变了营销传播的景观（斯图尔特和Pavlou，2002）。获取信息的方便性Web 2的协作环境，增强与消费者的沟通（kozinets，hemertsberger和肖，2008）。消费者现在可以轻松地生产和广播视频，音频和短信到W全世界的观众通过网上社交媒体。这些技术的发展带来了权力的根本转变，以及传统营销传播平衡的剧变。有限公司消费者越来越多地使用自己的品牌传播，已达到深远的影响，以至于全球营销者
社交媒体--如微博--呈指数级增长，成为大众传播的手段。微博也可以被看作是一种自我或个人发布和备案意见，employi吴的意见的写作风格，同时活动，可以吸引或距离微博用户（约翰逊和凯，2004）。大多数的微博符合这个定义几乎没有任何商业或机构任何影响。少量的微博使那些拥有更多专业知识的人--尽管只有“专业知识”来评论高级和专门的现象、主题、行业，技术、产品与服务。这样，微博往往会达到非常大的受众，并可能成为巨大的影响力。在线评论平衡可用信息。一个有趣的研究通过Mackiewicz（2009）解释说，网上消费者用各种各样的方式传达自己的专长
因此，在本文中，我们首先简要回顾了微博作为一个公共关系沟通工具的使用。然后我们描述的信任和诚信的概念对组织来源国际交流，然后勾勒出一个尺度来衡量在微博背景源诚信构建和微博的适应。接下来，我们描述了在线消费之间的研究采用修正量表度量源可信度。修改后的源可信规模的心理测量学特性的某些方面也解决。信任worthin源ESS然后分析对微博使用除了企业微博外，消费者微博还保留着自己的微博，专注于审查公司提供的产品、服务和技术。这些微博中有一些是补偿由公司或其机构，而有些不是。企业通信从业人员，公共关系专家和学者需要了解的优点和缺点公共关系微博的使用。
微博作为公共关系工具的长处和短处。他认为微博有很多优点，包括它们作为研究的有用性工具以及信息框架和说服。他认为微博对于研究、问题监测和环境扫描特别有用。
角色塑造公关。微博已经作为一种重要的信息渠道，作为一个知识共享的工具（Droge et al.，2010）。公共关系中微博的交流使用使公关人员和营销人员使用微博作为一
个市场研究工具来分析市场和规范舆论对他们的业务（Xifra和韦尔，2008）。它允许新的产品开发经理分享关于他们的产品的经验，导致消费者和公司一起创造价值（Droge et al.，2010）。另一方面，由于用户生成内容，让消费者通过微博发表评论直接即时反馈（Xifra和韦尔，2008）和使用微博作为一个强大的口碑有限mmunication通道（droge等人，2010；riegner，2007年）。
2.2 新浪微博大数据营销的局限性
2.2.1 缺乏互动
在参与调研的手机网民中，使用过微博的比例达到71.7%。我们接下来主要聚焦三类用户：忠实用户(31.2%)，新增用户(11.6%)和流失用户(28.9%)。从调研数据来看，微博流失的用户比例高于新增用户。
62%的用户基本不贡献原创内容，专注于互动和转发。35%用户在微博上既浏览也生产内容。互动和转发行为更多意味着许多微博用户更加乐于传播内容而不是生产内容，这部分用户并不能带来很高质量的UGC。
微博的社交价值和媒体价值相比更弱，但是内容的传播和互动是以兴趣类似群体以及和名人明星之间的弱连接为基础。结合前面的调研结果，用户关注明星、资讯和新闻账户最多，关注熟人账户者约三成。因此和微信相比，微博更偏重陌生人间的弱连接社交——基于兴趣资讯的互动社交
企业微博，以及消费者微博有关公司，他们的产品，服务和技术正在以前所未有的速度成倍增长，但目前的微博的效用是有限作为公关工具（肯特，2008）。
虽然，微博有难以置信的潜力被用来作为研究和说服工具，仍然有消费者对这种新形式的营销传播持怀疑态度。微博不能被带到IR充分的优势，除非我们充分了解如何提高消费者的信任和对微博的来源可信度水平。
随着Web 2的引入，在线平台已经确立了它在公共关系管理中的地位。特别是微博，提供评论的产品，服务和技术，H在与市场对话中，公共关系从业者成为必不可少的途径。从公共关系的角度来看，本文针对产品评论的来源可信度W微博在网上消费者，消费者的人口统计数据是否有显着影响他们的信任水平。
一个先行的来源可信度的性质之间的关系，如果有的话，微博和特定利益相关者之间的产品，服务或技术审查。一些微博收到以相关利益相关者的补偿或其他利益的形式，
如制造商及其机构的企业赞助。因此，有人担心，一些微博谁介绍产品不提供真正的公正评论，因此良好的商业惯例的违反。
2.2.2 信息内容同质化
信息海量，实用不足；内容泛滥，精品不多；贪大求全，特色不强。近年来，互联网内容同质化的“三不”现象越演越烈。无论是几大互联网巨头，还是刚刚起步的互联网公司，产品设计同质化、营销模式同质化、品牌策略同质化呈蔓延之势，互相抄袭、恶性竞争事件也屡见不鲜。
在竞争白热化趋势下，一些媒体片面追求速度与时效，互相复制转载，产出大量信息垃圾。不少网民抱怨，每天一连无线网，手机就震动不停，同样的内容频繁地被各大应用重复推送，让人不胜其烦。更有网友表示，现在的“推送”已经成了“吸引”的反义词，信息刷屏令人避之不及。
对外经济贸易大学金融学院学生刘尔慷，一直密切关注财经资讯。在他看来，很多媒体客户端和公众号内容重复、观点雷同，财经评论类文章也多为转载，缺乏独创性。有些公众号直接到知乎网等网站剽窃抄袭，十分可恶。
2.2.3 新浪微博影响力的下降
《福布斯》网站近日发布了署名为李君蘅（Junheng Li）的文章称，尽管微博是一个具有强大影响力的社交平台，但是，微博的故事听起来已经不再让人感到振奋。以下就是李君蘅的文章主要内容。在上周于中国香港召开的交易前投资者教育大会上，微博管理层积极宣扬其将按照60亿美元的估值融资约5亿美元。目前来看，微博的故事似乎已经难以振奋亚洲投资者了。
我们认为，投资者微信在行业内的竞争过分担忧。事实上，一些竞争性产品主要是在移动互联网有着强大的影响力，而这可能会对微博带来直接好处，因为在中国的新闻环境下，最具人气的移动社交平台提供了可靠实时的信息。在我们看来，微博与其它竞争性服务可以形成互补关系，而不是竞争性关系。例如，微信主要是一个多媒体社交通信工具，而微博则是一个具有社交和媒体功能的类似于Twitter的服务。
另外，投资者还感到过分担忧的是，社交名流帐户（即大V”）正转而使用微信。不过，从2014年初以来，社会名流们又开始返回微博，并将微博作为他们的主要消息发布中枢。
2.2.4 社交平台营销的局限性
在微博时代，我们不能忽视微博力量，以及微博推动社会进步的力量。但是由于网络里虚假信息泛滥严重，微博也能把虚假信息的影响扩大到最大化，为社会的不稳定埋下定时炸弹。一方面我们除了要加强辨别真伪的能力，另一方面也要通过规范网络环境，这才是真正的治本之法。其实通过法制规范网络环境已有实例，2011年12月北京市推出《北京市微博客发展管理若干规定》，《规定》提出，“后台实名，前台自愿”。微博用户在注册时必须使用真实身份信息，但用户昵称都是可自愿选择的。新浪、搜狐、网易等各大网站微博都将在2012年3月16日全部实行实名制，采取的都是前台自愿，后台实名的方式。通过这一规定，微博企业可以更加明确自己的责任，对促进微博平台自律化、文明化、规范化有非常重要的作用。
2.2.5 粉丝的忠诚度较低
相比于微信，qq等平台，微博粉丝的粘度何种程度较低，
2.2.6 后台的监控与评估乏力
微博本身对后台监控较少
3 新浪微博大数据的营销运用——以电影《摆渡人》为例
3.1 电影信息的微博独家报道
在微博中进行电影推广和传播，已在近两年成为电影营销的重要手段，电影自身的话题性和故事性在微博中往往成为用户讨论和分享的关键内容。
在电影上映前，电影在微博上就有很高的热议度。
《摆渡人》的社交营销：1、官微共发微博3505条，纪录了电影筹拍、开机等的全过程；2、大V：不完全统计，46个转发微博大V，粉丝总数接近3.7亿；3、创造微博体，频繁让主创参与微访谈，延续微博热度；4、大量影评专家写好影评。5、“微博独有的“摆渡人电影官微”账号，关注者就有103万，这使得关注电影的消费者能更进一步的了解电影的进展。
3.2 以大数据营销带动事件营销
《摆渡人》相关微博转发高达150万次的纪录。这应该是在某种程度上跟阿里讲的以C2B模式做电影相契
合吧，当然这只是大数据在影片前期的应用，将来的商业植入及衍生品开发都可能依托大数据分析实现。
3.3 微博热门话题营销
狮门影业数字营销部门高级副总裁丹尼尔?迪帕玛表示：“以前，人们习惯了媒体告诉公众哪些电影才是比较好的，但现今已全然不是如此，现在公众的态度更为主动，我们愿意让公众来评论电影的好坏。”
电影的社交营销，起决定作用的并不是官方的主动营销，而是由电影延伸开来的话题、演员、故事、拍摄花絮等因素。如果这些元素都能符合用户深层次的需求，便能激发用户自动传播，而这种通过社交平台的传播，范围更广，成本更低，可信度更高。对于“微博大V”的作用，一是起到了引导作用，引导用户参与到话题的讨论，而是在一定程度上起到了“洗脑”的作用，让用户在不同时间、不同地点都能获取到电影的信息，并实时参与到话题的互动。
3.4 贯穿始末的大数据营销
在电影上映后，人们仍对电影中的经典镜头给予好评，转发量居高不下，持续时间较长。对电影中的主演关注提高了平时的好几倍。
电影的社交营销，应采取“先紧后松”的策略。在电影上映前的一段时间里，做出大量铺垫，例如对外公布拍摄花絮、人物特辑、主题曲等，以此吊足观众的胃口。而当电影真要上映的时候，电影制作方、发行方不需要再进行特别的宣传，让普通网友主动参与到话题的热议中，效果会更好。
总之，优质的内容与社交媒体的有效融合，满足了消费者的需求；同时营销团队在正确的时间，做正确的事情，控制营销时间点，才能持续地激发用户的喜好。
4 对于新浪微博大数据营销的建议
4.1 借助大数据技术改善用户体验
商业化与用户体验的失衡：过于激进的引流，如强行加关注等行为，会损害用户体验
从而导致用户流失。也许会有一部分用户容忍和习惯，但是失望和不适会加速用户体验的下降。微博应尽快在商业化和用户体验之间做新一轮的权衡。
对于内容供给者和获取者而言，微博的媒体价值都很高。地方和机构可以通过微博以更接地气的形式征集民意，各地用户也可以通过微博来“报道”身边的事和参与公益活动，由此带来衍生的社会价值。
4.2 借助大数据技术改善广告营销服务
用户对移动互联网高度碎片化的使用时间和行为习惯，获得有价值的用户数据越来越难。因此，在达到用户之后，通过与用户建立有效的互动关系，获取有价值的用户数据，已经成为企业社会营销中迫切需要解决的问题。
微博新推出的社交营销解决方案，它是基于海量社交数据和公司自身数据的整合，帮助企业打通社交CRM系统。基于用户在微博中的发布、交互、搜索和用户行为分析，并打开自己的数据，可以设置更清晰的粉丝画面。在此基础上，企业不仅可以为粉丝提供有效的服务，还可以根据粉丝的行为习惯和喜好展开营销活动，从而提高广告的互动率和转化率。
这样，企业就可以了解和引导自己的行为，在了解消费者习惯的基础上，实现粉丝业务。韩国的工匠为例，该公司有200的客户服务团队，所有与他们的相互作用发生在微博的粉丝，将与对应的单词按照客服沟通，从而加快风扇沉淀，带动销售的转换，目前的收入来自微博1 / 3。
随着社会营销观念，企业实现了通信本身为用户主动分享，基于用户SCRM系统深度的沟通更重要。微博开放通过SCRM营销闭环，企业可以根据用户的需求提供不同的方案与服务。通过这种努力，我们最终可以得到新客户，留住老客户，逐步提高客户忠诚度，从而最大限度地提高营销效率。
互联网技术的出现和新媒体渠道大多已经改变了营销传播的景。消费者现在可以轻松地生产和广播视频，音频和短信到W全世界的观众通过网上社交媒体。这些技术的发展带来了权力的根本转变，以及传统营销传播平衡的剧变。有限公司消费者越来越多地使用自己的品牌传播，从而具有深远的影响，以成为全球营销者（如亚伯拉罕，2005；伯松，赫伯特和皮特1999；Brockhoff，2003）；
4.3 提高文本质量，整合营销方法
广告在微博营收中贡献了最大的比重。尽管有用户认为广告损害了体验，但整体而言，51.5%的用户不介意广告的形式，如果遇到感兴趣的商品就不排斥。这反映出消费者对于个性化精准推送广告存在一定需求。
在其他类型的广告中，用户相对更偏好名人明星的推荐和互动类优惠广告。
内容形式的丰富也意味着广告形式的多样。原生广告、明星推荐、个性化推荐或可成为用户更乐意接收的营销方式。
4.4 培养意见领袖，增强粉丝粘度
从用户调研来看，微博新增用户以女性和90后居多，粘性也更高。而男性高知群体的流失是微博的风险
4.5 加强微博营销效果的评估
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大数据下的精准营销策略
学士学位毕业论文 题目：大数据下的精准微博营销策略 学院：经济与管理学院 专业班级：工商管理 姓名：尹铭 指导教师：林彦新 完成日期：2017年3月31日
摘要 大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G 时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。 关键词：大数据；精准营销策略；微博营销
精准营销下的大数据分析利用
大数据模式下的精准营销 于大部份营销者来说，网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段，所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传，在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%，而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户，由于这些用户之前已经访问了您的网站一次，这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告，将能够吸引他们回访并完成购买。理论上，网站再定向技术听起来完美，但执行起来，却可能让很多广告主走入死胡同，因为它只能够覆盖到旧有的访客，而无法接触新访客。对于广告主来说，网站再定向是一把双刃刀，它虽然能带来绝佳的ROI，却由于覆盖度不足，会在无形中扼杀销售机会。 其实无论是广告数据或购买行为数据，网络都能记录下来，而网络的实时记录特性，让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新，广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中，我们会简单地对比几大定位技术，并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来，促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化，实现广告主的收益最大化。 大数据—定向的基础 网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据，是关于广告位置和其表现的信息。
具体而言，就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impr ession)等指标。 再上一层就是受众分类数据。如今，市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为，来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析，并划分为不同的群組，例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据，广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强，也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率，因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。 第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户，因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来，广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。 而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据，这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据，包括了用户浏览的页面，下载的信息，以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。 对于广告主来说，金字塔四层的数据都独具价值。举例而言，广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息，因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时，那些与用户需求和偏好相关的数据，能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此，要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程，我们就需要把这四层的数据分析整合，才能制定一个更全面的营销方案。
大数据精准营销
方法 91 2016年第十一期 “精耕细作”的精准营销是企业营销管理发展的大趋势。精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析 , 根据他们不同的消费心理和行为特征 , 企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略 , 实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。精准营销与传统营销的对比见表。 一、精准营销的主要方法 1.基于数据库营销 建立一个相关信息比较完备的潜在消费者数据库,是进行精准营销的重要基础,需要企业持续的努力,如果企业还没有建立独立的、完备的消费者数据库,可以借助其他组织的数据库,从中挑选出符合企业需要的潜在消费者的信息,来开展自己的精准营销活动。 大数据为精准营销提供了海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效地寻找客户,为客户提供更加个性化的产品和服务。 大数据精准营销 关键词:大数据精准营销数据库营销 文/魏想明张晶向贤松
2.关键词搜索广告 搜索引擎利用特殊的信息过滤技术,将不同的内容,例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等, 推荐给可能感兴趣的用户,从而实现精准推送。百度、谷歌、bing 等搜索网站都提供关键词搜索广告服务。大多数消费者购买某类产品或服务时,都会通过搜索网站去查询相关信息。企业的产品信息通过搜索网站,就出现在需要的消费者面前, 针对性、精准性强。如购买手机, 你很可能会通过搜索网站去查询手机的相关信息,而当你浏览其他网页时,也会显示手机的广告。 3.数据挖掘技术 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的是在信息不完全和随机的庞大数据中, 提取出隐含于其中有用的信息和知 识。其目的是让企业分析内外部的信息、预测客户的行为、检验异常模式,帮助企业决策者调整市场策略、减少风险,以做出正确决策。 4.自媒体营销 自媒体时代,很多意见领袖脱颖而出, 例如粉丝众多的微博名人、豆瓣小组、高质量的微信号。这些自媒体明星的特点是,只针对某一类人群,形成了话语体系与传播公信力,如果商家的潜在消费者刚好就是这些自媒体既有的读者人群, 与这些自媒体合作推广,就等于集中面向你的人群。微博能够实现网络数据库精准营销,这种微博营销通过话题互动, 充分利用名人效应, 而且操作简单,费用较低,是一种很好的精准营销方式。 二、大数据对于精准营销的作用 大数据为精准营销提供了海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效地寻找客户。
高承远：大数据精准营销的五大弊端
大数据精准营销的五大弊端 高承远 在移动互联时代，猪也能被吹上天。这两年，各种各样的名词层出不群，刷新包括像我们这样专业营销从业者的认知。 这其中被吹上天的，就有大数据营销。 百科里面，是这样解释的：大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。 直白一点，大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 看上去很美好，实际操作过程中却乱想丛生，甚至是一地鸡毛。 首先，从法律法规的层面来看，大数据精准营销非常容易剑走偏锋，实为“不仁”。大数据作为一套分析理论及工具，本来无可厚非，各行各业，大到国家经济政策变动，小到一个马路口红路灯的时长，背后无不是大数据技术在支撑。但“匹夫无罪怀璧其罪”，掌握了大量个人信息之后，如果缺乏有效地管控，大数据的社会危害性极大。垃圾短信成堆、诈骗信息不断、魏则西之类的事件频繁爆发……这已经是活生生的事实。 其次，从经营的层面，大数据精准营销面临往往是对新顾客笑脸相迎，对老顾客不闻不问，此为“不义”。无论是笔者熟悉的运营商，还是滴滴打车等互联网企业，对客户分层分级、标签化的结果就是，对那些产生利润的老顾客，尽量少投入营销资源，对于新客户以及不稳定的老客户（存在流失风险的），反而花大力气营销，企业内部的说法叫“精准营销激活沉默用户、维稳存量客户”，说白了还不是“外来的和尚好念经”呗。 再次，从客户感知的角度，大数据精准营销往往有一种等着客户，守株待兔愿者上钩的感觉，很是“无礼”。传统广告，无论是电视、报纸还是户外广告，总是静静地等在那里，无论你是否看到，它都在那里，而且你也相信其他人也会看到这样的广告。但是大数据精准推送的广告，像影子一样跟踪着你在网络世界里的一举一动，你经常会心里嘀咕，是不是全世界只有你一个人收到了这个广告。而且，动不动就弹出的广告，对用户行为很是打扰。 同时，从传播效果的角度看，大数据精准营销广告由于传播的分散，缺乏
大数据与精准营销研究综述
大数据与精准营销研究综述 摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词：大数据；精准营销；精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.sodocs.net/doc/0e6806946.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，
浅谈大数据时代的精准营销
龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/0e6806946.html, 浅谈大数据时代的精准营销 作者：陈稳 来源：《商情》2016年第43期 【摘要】随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高商业银行效益尤为重要。为了促进商业银行的不断发展，提升银行效益，需要采取精准营销管理，推动银行的建设与发展。对于当前商业银行精准营销管理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与商业银行营销之间的关系，为推动银行的发展提出建议与意见。 【关键词】大数据；精准营销；意见建议 一、精准营销的概念 精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。 精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，商业银行实现效益最大化。 二、精准营销的作用 （一）精准营销降低营销成本 随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，商业银行的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成本。 （二）精准营销缩短销售周期 精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加快速，从而有效缩短了销售周期。 （三）精准营销实现可持续发展 先进科技手段的运用实现了商业银行与顾客之间的直接沟通，也使商业银行和客户的个性化互动成为可能，从而不断满足客户的需求，为商业银行建立稳定的顾客群，从而实现商业银行长期稳定的发展需求。
大数据时代下的精准营销精编版
大数据时代下的精准营 销精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”? 拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。? 数据挖掘 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。? CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。? CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。? 通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现
大数据精准营销的价值和方法
大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。 大数据营销关键问题： 问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为
中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。 问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？ 当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？ 问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？ 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。 问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？ 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。 大数据营销系统组成： 基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度
运营商大数据精准营销
大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATA OF INTERNET PRECISION MARKETING
0102 电信精准营销03电信核心优势 04 电信合作品牌 CONTENT S 目录 大数据时代
社会信息化发展步入大数据时代 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因 素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来，大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网 行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。 ?每一秒：全球发送290万封电子邮件； ?每一分钟：微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络 Facebook的浏览量超过600万； ? 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube； ? 每个月：网民在Facebook上花费7千亿分钟； ? 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。
大数据给社会带来巨大价值 大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不 仅是许多业内研究机构的共识，更已经在商业应用中得到了体现。 据美国麦肯锡公司预测，大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。 零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。 经合组织（OECD ）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大 潜在价值。 市场价值2013年 2025年$181亿$1600亿
大数据挖掘下的精准营销策略探析.docx
大数据挖掘下的精准营销策略探析大数据成为商业发展的条件，这是因为科学技术的发展和进步，尤其是信息技术的普及产生的。大数据整合的是更大范围的数据，互联网和信息技术的融合使得大数据产生，为很多行业的发展都创造了条件。大数据来源于人群各种信息，也作用于人群信息，它能够精准化分析数据，从而为人群贴上标签。商业发展中应用大数据能够让信息的多样性和全面性作用被发挥出来，确保企业投放的服务符合人群的需求，达到营销的目的。 1大数据背景下精准营销的概念 大数据的优点是精准，它的精准程度高于传统营销，需要利用互联网技术以及计算机智能技术。主要是通过记录并收集消费者消费行为以及习惯给消费者贴标签，以便于针对性地提供消费服务。智能技术对于收集到的信息和数据能够准确分类，营销活动的开展就会顺利许多。大数据背景下的精准营销包括了三个步骤，数据信息的收集属于第一个步骤。收集信息和数据需要借助互联网工具，目前较为常见的互联网工具包括了以微信、QQ、微博为主的社交软件。当前社会的信息化程度加深，智能手机的使用人群数量增加，几乎每一个人都与网络信息技术之间具有联系。很多平台都会采集用户数据，从而形成了专业的数据库，为营销活动的开展提供了基础。紧接着就是对所收集的信息数据加以汇总和分析，信息智能工具在这当中起着重要的作用。它能够将收集到的信息挖掘分析，从而建立起模型，形成标签贴到用户身上。最后则是将经过了分析和归总的信息数据应用到营销
策略当中，提高营销的精准度。这一环节非常关键，营销单位会根据自己目标群体或者对方投放服务，获得更好的反馈，建立有效消费。企业在制定营销宣传的时候会结合用户对象的不同特征，因此会产生多种营销宣传内容，让用户认可营销内容。从整体上来看，大数据背景下的营销非常精准，而且具有高效率的优势。 2大数据背景下的精准营销策略 现代市场环境非常复杂，企业的数量增加，市场也呈现出前所未有的活跃状态。大数据背景下的企业精准营销，除了充分拥抱和利用大数据背景之外，还需要积极应用互联网技术，使得营销产生更明显的效果。精准的营销工作不仅会提高工作效率，而且能够减少投入，让企业用最少的成本创造更大的收益。企业在精准营销的策略下，能够逐渐形成品牌形象，这对于扩大影响力，增加用户数量，具有重要意义。实践中企业需要做到的是科学调控各个精准营销策略的应用比例，针对不同的情况选择不同的营销策略，提高营销的效果。 2.1自媒体营销 自媒体营销属于当前最常见的营销方式，这有赖于互联网技术的发展。研究当前自媒体平台会发现，数量非常大，而且每一个自媒体都拥有集中的粉丝群。从自媒体平台的性质和内容来看，他们在建立自媒体之前有着明确的定位，并不是向着所有人群发布信息、提供服务的。无论是针对女性的美容时尚自媒体平台，还是针对男性的运动电竞自媒体平台，都是通过企业的内容以及发展方向确定的。为了做好自媒体营销，获得经济效益，需要深入分析自媒体的情况。实践中
商业银行基于大数据下的精准营销
Financial View | 金融视线 MODERN BUSINESS 现代商业134用户群，建立自己的网上银行，构造自己的“支付宝”。但是不可否认的是，如今在互联网领域，国内各大银行占据的份额远远低于两大平台。因此，积极与两大平台合作，而不是通过竞争增加社会的不稳定性可能是浦发银行突破自身业务局限性的有效措施之一。浦发银行可以利用平台的便捷、稳定，创新信贷产品，在平台上开办网上银行。将两大平台的用户群转嫁到自己的平台 上，获得潜在的客户。 参考文献： [1]Tor Jacobson, Kasper Roszbach. Bank 1ending Po1icy, Credit Scoring and Va1ue -at-Risk [J]. Journa1 of Banking & Finance, 2003, (4): 615-633. [2]Zhang CF, Han SY. Research on the Performance of Credit Risk Management of Commercia1 Bank in China. Proceedings of China-Canada Workshop on Financia1 Engineering and Enterprise Risk Management,2010, 2010: 328-331. [3]B I S.B a s e l Ⅱ. I n t e r n a t i o n a l C o n v e r g e n c e o f C a p i t a l Measurement and Capital Standards. a Revised Framework,2012.[4]吕正道.商业银行个人信贷业务的风险防范[J].内蒙古电大学刊，2010(02). [5]茅朝阳.我国商业银行个人信贷业务风险管理体系的完善 [J].金融经济,2010(12). [6]陈宏.基于风险管理的商业银行信贷业务内部控制的研究[J].会计之友，2010(1) [7]蒋萍.宏观调控下个人消费信贷业务风险防范[J].中国外资(下半月)，2011(4) [8]王落存.我国商业银行个人信贷业务风险及化解探究[J].金融经济：下半月，2012(12) [9]冯菁.有效运用征信数据加强信贷风险防范[J].中国信用卡，2013(4) [10]郁晶磊.浅析我国商业银行个人信贷业务的潜在风险[J].商情，2013(8) 作者简介： 王珏，(1994.03.27—)，男，民族：汉，籍贯：江苏镇江，学历：研究生，作者单位：上海大学悉尼工商学院，研究方向：金融学。 商业银行基于大数据下的精准营销 钱俊伟 何丹妮 大连财经学院 116600 摘要:首先本文针对商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用基础进行阐述。其次，与实际情况进行有效结合，提出商业银行精准营销模式在大数据背景下的实施需求，并且对其系统功能进行详细分析。关键词:商业银行；大数据；精准营销 我国现在已经全面进入网络化社会时代，特别是在大数据背景下，很多行业都受到大数据的影响。大数据本身属于一种新兴的数据处理技术，在当前各个领域的发展过程中，都可以看见大数据的有效应用。特别是在当前商业银行快速发展过程中，其已经逐渐朝着网络化、信息化趋势发展，商业银行在日常经营管理过程中，会产生出大量的数据。在针对这些数据进行处理的时候，如果利用单一方式进行操作，那么势必会对商业银行的经营效果产生影响。因此，为了保证商业银行数据的真实性和有效性，同时提高数据的利用率，利用大数据可以实现精准营销。这样不仅能够实现可持续的营销计划，而且还能够将一些潜在客户挖掘出来，为商业银行的未来可持续发展打下良好基础。一、商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用基础 (一)物理基础 在大数据平台的构建过程中，要从根本上意识到大数据平台对商业银行实现精准营销模式的重要性。商业银行可以利用Hadoop平台作为大数据框架的物理基础，为了实现这一目的，需要对商业银行整体的数据量进行预估。在预估过程中，要对其需要具体设置的节点个数进行计算，这样才能够确定Hadoop中各个组件是否能够满足现阶段以及未来业务在处理时的个性化需求。 (二)数据基础 商业银行在日常经营管理过程中，会产生大量数据，其中包括客户信息数据、商业银行日常运作时产生的数据等。商业银行为了保证这些数据的真实性和有效性，提高数据的整体利用率，需要对数据进行整合分析。商业银行在针对内部、外部数据进行梳理、整合过程中，需要将不同类型的数据进行关联处理。只有将这些庞大的数据源关联成一个有机整体，并且构建出统一数据划分维度体系，才能够将这些数据科学合理的利用，同时为大数据平台的构建提供准确有效的数据作为依据支持。 在针对数据基础进行分析时，通过对其实际运作情况进行调查得出，其主要是由以下四个部分相互组合而成。其中包括数据采集模块、数据冗余、维度定义以及并行分析模块。 二、商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用需求分析 (一)客户挖掘功能 在当前大数据背景下，商业银行在日常经营管理过程中，想要实现精准营销模式，就需要将大数据平台科学合理的利用起来，同时还要保证大数据平台中数据的真实性和有效性。精准营销模式的构建以及具体应用是为了能够寻找出准确的目标客户，商业银行只有找到精准的营销对象，才能够实现其最终的精准营销效果。在针对客户的时候，要从不同的角度出发对其进行挖
大数据背景下房地产精准营销模式研究
大数据背景下房地产精准营销模式研究 大数据的兴起为房地产行业的营销提供了新的视角和途径，使得房地产精准营销的实现成为可能。据此，介绍了大数据在房地产行业的运用概况，通过数据挖掘與数据分类整合，结合某房地产电子商务公司精准营销理念，构建大数据背景下的房地产精准营销模式，有效结合传统房地产线上线下营销模式，形成大数据背景下房地产精准营销流程图，并对大数据背景下的房地产精准营销提供了相关建议。 标签：大数据；房地产电子商务；精准营销 1大数据在房地产行业中的运用概况 我国房地产行业经过了数十年的发展黄金周期，伴随着大数据时代的到来，房地产行业在开发投资方面积累了城市地理位置，经济发展情况，城市规划和政策导向，投资在建和供地情况等大量历史数据。在大数据的背景下企业可以根据收集到的相关数据进行挖掘分析，以此来预测未来的供需情况，合理评估项目投资价值，提高开发决策的准确性。Google公司就曾利用搜索引擎記录的相关数据，通过分析海量的关键词词，低成本高效率地预测了美国住房市场供需和价格等相关指数。 房地产行业的价值链主要是融资、拿地、设计建造、销售以及物业服务等几个环节。大数据时代的到来，为传统的房地产企业提供了新的视角。房地产行业迅猛的发展，开发和营销模式不断成熟和完善，但是在市场逐步趋向饱和，不确定性增大的情况下，传统的发展方式也遇到了瓶颈，经营风险扩大迫使不少企业转型以谋求新的利润增长点。在大数据的背景下，当地产企业可以深入分析挖掘到通过以往传统数据分析手段无法获得的各类有效价值，借此对房地产企业未来发展和经营做出更为迅速、科学、精准、安全的决策和预测。提炼大数据的价值并将其应用于房地产企业经营管理各个环节对于房地产企业未来发展至关重要。 2大数据背景下房地产公司精准营销模式 大型房地产公司为了获得巨大利润，需要最大程度的运用企业现有资源和投入资本，尽最大可能减少房地产企业管理运营成本，通过结合传统地产营销和电子商务地产的线上线下营销模式，在大数据的背景下，大数据技术支持和应用下，深入挖掘消费者的需求、意愿、行为以及心理数据，制定针对不同客户的个性化服务营销方案。 大数据背景下房地产精准营销指的是房地产企业依托互联网精准营销系统支撑，在准确进行房地产企业产品市场定位的基础上，以满足客户差异化需求、激发客户潜在需求为切入点，找准营销人群、配准营销策略匹配营销渠道、投准营销资源，其特点是针对性强、命中率高、效果更佳。该精准营销模式包含以下四个步骤。
基于大数据的精准营销模型应用_光环大数据培训
https://www.sodocs.net/doc/0e6806946.html, 基于大数据的精准营销模型应用_光环大数据培训 如今，商业银行信息化的迅速发展，产生了大量的业务数据、中间数据和非结构化数据，大数据随之兴起。要从这些海量数据中提取出有价值的信息，为商业银行的各类决策提供参考和服务，需要结合大数据和人工智能技术。国外的汇丰、花旗和瑞士银行是数据挖掘技术应用的先行者。在国内的商业银行中，大数据的思想和技术逐步开始在业务中获得实践和尝试。 面对日趋激烈的行业内部竞争及互联网金融带来的冲击，传统的上门营销、电话营销，甚至是扫街营销等方式跟不上时代的节奏。利用精准营销可节约大量的人力物力、提高营销精准程度，并减少业务环节，无形中为商业银行节约了大量的营销成本。 虽然恒丰银行内部拥有客户的基本信息和交易等大量数据，但是传统的营销系统并没有挖掘出行内大量数据的价值，仍然停留在传统的规则模型。当下，恒丰银行接入了大量的外部数据，有着更多的维度，如果将内部数据与外部数据进行交叉，则能产生更大的价值。客户信息收集越全面、完整，数据分析得到的结论就越趋向于合理和客观。利用人工智能技术，建立精准营销系统变得可能且必要。 恒丰银行基于大数据的精准营销方案是利用大数据平台上的机器学习模型深入洞察客户行为、客户需求，客户偏好，挖掘潜出在客户，实现可持续的营销计划。 周期/节奏 2016.4-2016.5 完成需求梳理和业务调研，并在此基础上进行总体方案设
https://www.sodocs.net/doc/0e6806946.html, 计。 2016.5-2016.8 整理银行内、外部数据，根据营销需求制定客户标签和设计文档，实施用户画像。 2016.8-2016.10 在用户画像的基础上，构建理财产品个性化推荐系统。其中包括个性化推荐算法调研，模型对比等一系列工作。 2016.10-2017.1 客户需求预测并对客户价值进行建模，并完善整合精准营销应用模型。 2017.1-2017.3 用户画像、个性化推荐、客户价值预测等精准营销模型上线。 客户名称/所属分类 恒丰银行/客户管理 任务/目标 根据零售业务营销要求，运用多种数据源分析客户行为洞察客户需求，实现精准营销与服务，提高银行客户满意度和忠诚度。 针对不同的客户特征、产品特征和渠道特征，制定不同市场推广策略。为了完成以上任务，主要从以下几个方面构建精准营销系统： 1.用户画像：结合用户的历史行为和基本属性给用户打标签。
基于大数据分析的精准营销
- 118 - 第13期 2018年7月No.13July，2018 随着我国电子商务和移动支付的快速发展，手机已成为人们生活中必不可少的工具。除了常规的通信功能外，手机还可以进行购物、支付、娱乐、学习和交流等。因此，选择一个什么样的手机已经成为广大消费者注重要考虑的问题。移动终端的普及，让数据分析随地可行。大数据营销使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，营销行动得到良性循环[1]。1 对数据进行描述性统计分析 以网络上某一品牌手机为例，进行数据分析，调查用户 的基本行为特征对手机购买的影响以及如何影响[2] 。首先对数据进行量化处理，进而建立主成分分析模型，得到影响用户购买手机的主要成分；最后，建立多项Logistic 回归模型，运用SPSS 对数据进行处理，计算出各个因素对影响购买手机的权重，用以研究各个因子是如何影响是否购买手机的[3]。研究消费者的基本属性和个人偏好对购买手机的影响，从而得出精准营销策略[4]。1.1 主成分分析模型 首先，分析用户的个人偏好，发现并不是所有偏好都与用户对手机的购买有所关联，因此，建立主成分分析模型对用户的基本属性特征以及个人偏好进行主成分分析处理。 运用SPSS 软件对表格数据进行主成分分析处理，可得结果如表1所示。 已知表1中合计项为主成分，则可知主成分为年龄、性别、学历、职业、网络购物指数、网络活跃指数。1.2 多项Logistic 回归模型 Logistic 回归分析的因变量应是分类变量，并且包含顺序变量和名义变量。不论是哪一种变量都要用数字来表示其取值。自变量是数据型的连续变量，也可以使顺序型分类变量。如果是名义变量，则需转化成哑变量来解决。 二值变量的Logistic 回归模型：假设因变量y 是一个取值 为1和0二值变量（binary variable ）， x 是一个影响y 的危险因子（risk factor ）。令在x 条件下y =1的概率是P =P (y =1|x )，则有表达式： exp() (1)11exp()x x e x p p y x e x αβαβαβαβ+++==== +++ （1） 多元L ogistic 回归模型表达式如下： 11221122exp()(1) 1exp()k k k k x x x p p y x x x x αβββαβββ++++===+++++ （2） 首先，对主成分分析模型计算出的主要因子进行集成处理，利用SPSS 软件进行多项Logistic 回归分析，将用户是否购买手机设为因变量y ，性别、年龄、学历、职业、网络购物指数和网络活跃指数为自变量x i (i =1,2,…,6)，得出模型拟合信息与拟合优度（见表2—3）。 唐志晶，孙景浩，王执政，伍玉通，周书冉 （河南师范大学，河南 新乡 453007） 摘 要：随着互联网技术的发展，企业对手机的营销方面表现得更加重视。现如今，借助大数据技术挖掘出用户在手机使用 方面的热度，精准掌控消费者群体的喜好变迁，使得在消费者的需求不断增大的同时，品牌营销的策略也在不断变化。随着我国电子商务和移动支付的快速发展，手机已成为了人们生活时必不可少的工具。文章采用深度学习算法，构造主成分分析、多项Logistic 等模型，应用于各种类型的用户，将所得结果进行定量分析，提出合理化建议。关键词：精准营销；个人偏好；主成分分析模型；多项Logistic 模型无线互联科技 Wireless Internet Technology 基于大数据分析的精准营销 作者简介：唐志晶（1996— ），女，河南鹤壁人，本科生；研究方向：计算机科学与技术。
大数据实现精准营销的5个步骤
随着白银时代来临，房企对于精准营销的需求正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销的重中之重。房地产行业该如何应用大数据，很多人还没弄清楚究竟。不过中海已经通过大数据营销创新创下了多个营销奇迹。 前两天，明源君拿到了中海集团副总裁曲咏海参加某企业产品发布会时的演讲资料《大数据时代下的中海营销创新》，仔细研读了这份资料，感觉还是蛮震撼的。因为之前对中海营销的印象大多只在“营销费用投入很低”，没料到2014年中海在营销方面的创新动作不断，比如成立了独立的营销公司，积极进行营销组织变革，搭建了大数据精准营销体系等等，着实让人眼前一亮。 对于大数据营销，很多公司还停留在喊口号的阶段，中海已经在践行并初见成效，的确值得业内人士学习。今天，明源君就和大家一起分享一下中海是如何利用大数据卖房的。 一、大数据实现精准营销的5个步骤 大数据随着移动互联网的出现已经渗透到了社会的各个领域，中海认为大数据是商业智能，在互联网时代经过外延扩展的产物，其核心仍然是数据的挖掘和数据的分析。开发商传统营销也会收集数据，从定位开始研究客户，但是这种数据在数量以及精细化程度上是远远不够的，另外这些数据也缺乏很强的目的性，可能只能证明个人主观判断的一种需要，并不能帮开发商解决问题。 在大数据的浪潮下中海是怎么思考和探索的呢？中海精准营销体系的建立,首先是以云平台为载体提供用户大数据的入口，中海建立云服务的平台来主动获取客户数据，然后通过企业内部的经营分析平台NC系统来进行数据处理与分析，最终就是跟房地产销售有关的所有大数据评估效果实现一个闭环，包括一线销售人员到一线管理人员,以及总部的管理人员都要运用这个系统进行运营管理，这就是针对大数据时代中海营销体系建立的云客户、大数据、新生态。
大数据时代下的精准营销
Marketing | 市场营销 MODERN BUSINESS 现代商业22 大数据时代下的精准营销 叶涛涛 刘碧池 河海大学企业管理学院 江苏常州 213000 摘要:近些年来互联网的不断成熟也促进了大数据的发展，而大数据也为精准营销的进一步发展提供了必要条件。本文通过对大数据与精准营销的概述来进一步论述大数据给精准营销的发展带来的优势，同时也揭示可能带来的问题及其解决方案，以期对企业在进行精准营销时提供一定的理论支持。关键词:大数据；企业；精准营销；策略 随着时代的进步与发展，科学技术的发展也呈现出日新月异的面貌，由互联网催生出的大数据的概念也逐渐进入大众的视野，在大数据时代的背景下，企业可以将所有的现象与事实都进行数据化分析。由此给企业的市场营销工作带来了新的机遇与挑战，企业只有及早形成用大数据思维思考问题的习惯，才能轻松应对新挑战，抓住机遇，实现企业长远的发展。 一、大数据与精准营销的概述 (一)大数据 大数据最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》提出，指的是不采用随机分析法即抽样调查法，而是采用所有数据进行分析与预测，大数据的“大”只是相对意义，指所有数据，强调数据的完整性。 大数据的特征是数据量大、数据种类多、时效性强、蕴藏价值大，在人手一个手机的今天，几乎每个软件都会在你不知情的情况下就搜集你的信息，现在互联网公司每天能搜集到的数据是没有互联网以前我们完全无法想象的。企业可以通过搜集到的大量的各种类型的以上信息的数据化和数字化，通过电脑的分析来得出用户的需求和喜好以及市场的主体偏好，进而制定有效的营销策略，进行精准的广告投放和市场定位。 (二)精准营销 精准营销的理论是由市场营销的基础上发展而来。市场营销观念随着社会的发展发生了一系列的演变与发展，随着社会环境由供小于求逐渐向供大于求的客观现实发展，市场营销的理论也得到不断完善，从最初的生产观念发展到今天的全营销观念，企业也意识到企业体系要紧密围绕营销进行组织，企业从研发、生产、定价、战略等方面都要以客户为中心、以客户需求为导向展开。精准营销的概念也由此发展而来，即建立以准确定位为基础的、依托现代信息技术手段的个性化客户通信服务系统，通过数据来研究消费者的所需所想，实现精准的广告投放和直接销售，其基本目标有两个：开源和节流。“二八法则”提到企业80%的利润来自20%的顾客，“开源”即通过信息化工具来发现企业的这20%的“重要客户”，通过个性化的营销手段开发其中的新顾客并同时留住忠诚顾客。“节流”指的是减少成本，提高效率，比如广告的精准投放。在大数据背景下的精准营销通过“开源”与“节流”来增加企业利润，提高企业的整体竞争力。 二、大数据时代下的精准营销现状 (一)用大数据为客户“画像” 客户“画像”指的是企业通过将自己的运营系统以及客户维护系统收集到的数据进行分析，为客户信息贴上标签，以形成客户信息的完整图像。依托大数据的海量数据对顾客的消费习惯、消费偏好等有利于企业进行针对性营销策略的制定的方面进行分析，切实把握住消费者的核心需求，以此为基础进行产品的创新与改进，提高用户群体对公司产品的黏度，培养忠诚的顾客，有利于企业在激烈的市场竞争环境中抓住发展的机遇和企业的长远发展。 (二) 广告的精准投放 广告的作用是什么？提高品牌和产品在消费者心中的知名度和赞誉度。当潜在顾客对企业的产品产生需求时，广告就会引导消费者选购企业的相关产品。所以，当企业运用搜集到的数据通过相关性等算法进行分析时，就能将消费者可能有消费欲望的产品推送给他，很大可能性就满足了顾客的刚需，直接刺激了消费者的消费欲望，实现了将潜在客户转化为客户的目标，以此做到精准投放。同时通过顾客是否消费推送产品的反馈数据收集，扩充数据库，以此又提升了算法结果的精准性，也提升了顾客的满意度。因为精准投放面对的是小范围的特定用户，因此也能降低企业的营销成本，提高广告的反馈率。 (三)实现交叉销售 交叉销售的成功开展也要借助大数据来实现。交叉销售是借助C R M ，在销售人员完成了已有目标之后，主动进行市场拓展，发掘更多的潜在客户需求，以此来销售更多的产品或服务的营销模式。具体来说，企业通过对客户的消费数据进行分析来研究其消费习惯，对那些消费关联性较大的产品可以进行捆绑销售或者将他们的摆放区域进行统一，方便顾客的联动购买，以此带来更多的购买量。在大数据的支持下，只要企业对客户数据进行深度研究从而挖掘其中的大众消费习惯，借此进行商品的优化组合，就能轻易实现由一个顾客向多名顾客拓展的目标。 (四)满足顾客个性化需求 日本社会学家三浦展曾提出“四个消费时代”的理论，这其中第三时代是趋向于个性化的消费；第四时代是重视“共享”的时代。中国正处于从第三消费时代向第四消费时代转变的过程，消费者一方面要求个性化需求得到满足，另一方面追求简约、环保和共享，追求人与自我和所处环境的联系。因为这个时代的大部分消费者是愿意用高价来换取个性化的定制服务的，那么企业就可以在营销活动中通过收集消费者的数据，针对消费者的个性化需求以及消费习惯，制定针对性的、科学性的营销方案，以获得更多的利润。 (五)改善营销途径 营销信息的传播渠道各种各样，针对不同类型的产品或服务其市场推广效果也有可能有较大差别，运用一些公司的成熟的归因模型，营销人员能够评估他们在市场营销中投入了大量成本的活动的成效，以此找出对收益有较大贡献的那些途径。然