可佩戴传感装置在健康信息学中的应用
QianRen Biology 千人·生物, 2014, 1, 9-10 Published Online August 2014 in Hans. https://www.sodocs.net/doc/0f17950250.html,/journal/qrb https://www.sodocs.net/doc/0f17950250.html,/10.12677/qrb.2014.11006
可佩戴传感装置在健康信息学中的应用
张元亭 发表于《Biomedical Engineering, IEEE Transactions on 》2014年5期，引自https://www.sodocs.net/doc/0f17950250.html,/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=6756983&punumber%3D10&utm_so urce=TBME+Monthly+-+August+2014&utm_campaign=TBME+Monthly&utm_medium=email
摘 要
人口的老龄化，慢性疾病的普遍蔓延以及传染性疾病的爆发是当今社会面临的主要挑战。为了满足人们日益增长的医疗需求，尤其是对于重大疾病早期防治的需求，作为涉及卫生信息的获得，传播，加工，储存，检索以及使用的卫生信息学，已然成为跨领域研究中的一个活跃学科。人们通过可佩戴的传感装置即可获得健康类信息，这一方法，则被认为是该学科的基础。人们可以在日常生活中随处获得卫生信息，因为传感器已经可以完全渗透到人们的服装，配饰以及日常生活环境中去。它甚至能够直接安装或者以电子纹身的形式安装在人们的皮肤上，从而实现对人体健康的长期监控。本文主要概述了对普及健康信息起着至关重要作用的四种新兴可佩戴传感技术，即1) 不易觉察的传感方法；2) 智能的纺织技术，
3) 弹性灵活、可伸展、可印刷的电子产品；4) 传感器的融合技术，进而指出这一领域的未来研究方向。 Abstract
The aging population, prevalence of chronic diseases, and outbreaks of infectious diseases are some of the major challenges of our present-day society. To address these unmet healthcare needs, especially for the early prediction and treatment of major diseases, health informatics, which deals with the acquisition, transmission, processing, storage, retrieval, and use of health informa-tion, has emerged as an active area of interdisciplinary research. In particular, acquisition of health-related information by unobtrusive sensing and wearable technologies is considered as a cornerstone in health informatics. Sensors can be weaved or integrated into clothing, accessories, and the living environment, such that health information can be acquired seamlessly and perva-sively in daily living. Sensors can even be designed as stick-on electronic tattoos or directly printed onto human skin to enable long-term health monitoring. This paper aims to provide an overview of four emerging unobtrusive and wearable technologies, which are essential to the rea-lization of pervasive health information acquisition, including: 1) unobtrusive sensing methods; 2) smart textile technology; 3) flexible-stretchable-printable electronics, and 4) sensor fusion, and then to identify some future directions of research.
专家简介
张元亭，博士，教授。目前担任香港中文大学生物医学工程联合研究中心主任、并兼任中国科学院健康信息学重点实验室主任、中国科学院深圳先进技术研究院名誉首席科学家、生物医学与健康工程研
究所创所所长。曾任IEEE出版的生物医学工程系列丛书编委会成员，IEEE-EMBS穿戴式系统与传感器技术委员会委员，国际神经工程与康复杂志编委，IEEE生物医学信息技术学报主编，及IEEE生物医学与健康信息学学报创刊主编。(来源：百度百科)。
其他相关研究
An integral sampler for analog-to-information converter, 《2012 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI)》, 2012年
An improved scheme of IPI-based entity identifier generation for securing body sensor networks, 《Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC, 2011 Annual International Conference of the IEEE》, 2011年
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生物信息学软件及使用概述
生物信息学软件及使 刘吉平 liujiping@https://www.sodocs.net/doc/0f17950250.html, 用概述 生 物秀-专心做生物！ w w w .b b i o o .c o m
生物信息学是一门新兴的交叉学生物信息学的概念： 科，它将数学和计算机知识应用于生物学，以获取、加工、存储、分类、检索与分析生物大分子的信息，从而理解这些信息的生物学意义。 生 物秀-专心做生物！ w w w .b b i o o .c o m
分析和处理实验数据和公共数据，生物信息学软件主要功能 1.2.提示、指导、替代实验操作，利用对实验数据的分析所得的结论设计下一阶段的实验 3.实验数据的自动化管理 4.寻找、预测新基因及其结构、功能 5.蛋白质高级结构及功能预测（三维建模，目前研究的焦点和难点） 生 物秀-专心做生物！ w w w .b b i o o .c o m
功能1. 分析和处理实验数据和公共数据，加快研究进度，缩短科研时间 ?核酸：序列同源性比较，分子进化树构建，结构信息分析，包括基元(Motif)、酶切点、重复片断、碱基组成和分布、开放阅读框（ORF ），蛋白编码区（CDS ）及外显子预测、RNA 二级结构预测、DNA 片段的拼接； ?蛋白：序列同源性比较，结构信息分析（包括Motif ，限制酶切点，内部重复序列的查找，氨基酸残基组成及其亲水性及疏水性分析)，等电点及二级结构预测等等； ?本地序列与公共序列的联接，成果扩大。 生 物秀-专心做生物！ w w w .b b i o o .c o m
Antheprot 5.0 Dot Plot 点阵图 Dot plot 点阵图能够揭示多个局部相似性的复杂关系 生 物秀-专心做生物！ w w w .b b i o o .c o m
HIS系统(医院信息管理系统)综述
HIS系统(医院信息系统) HIS系统 定义 医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。美国该领域的著名教授Morris.Collen于1988年曾著文为医院信息系统下了如下定义：利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求。 意义 改善医院管理，支持医教研。 我国医院的信息处理基本上还停留在手工方式，劳动强度大且工作效率低，医师护士和管理人员的大量时间都消耗在事务性工作上，致使"人不能尽其才"；病人排队等候时间长，辗转过程多，影响医院的秩序；病案、临床检验、病理检查等许多宝贵的数据资料的检索十分费事甚至难以实现；对这些资料深入的统计分析手工方式无法进行，不能充分为医学科研利用；在经济管理上也因而存在漏、跑、错费现象；医院物资管理由于信息不准确，家底不明，积压浪费，以致"物不能尽其用"。开发HIS是解决上述问题的有效途径。HIS 系统的有效运行，将提高医院各项工作的效率和质量，促进医学科研、教学；减轻各类事务性工作的劳动强度，使他们腾出更多的精力和时间来服务于病人；改善经营管理，堵塞漏洞，保证病人和医院的经济利益；为医院创造经济效益。 完整的HIS系统实现了信息的全过程追踪和动态管理，从而做到简化患者的诊疗过程，优化就诊环境，改变目前排队多、等候时间长、秩序混乱的局面。如目前多数医院就诊必须经过挂号、等候病历、划价、收费、取药或治疗一系列过程，一个患者少则排3次队，多则5、6次，用于过程性的时间最少在1个小时以上，若实施HIS以后，每个病人用于诊疗的中间过程性时间会大幅度减少；假定一家医院门诊人次为2000人次/天，年门诊250天，每人少花费半小时，则日节约1000小时，一年节约36万小时，其产生的社会效益和间接经济效益是明显的。同时HIS的实施也强化了医院内部管理，降低了医护人员的工作强度和时间，伪、冒、漏现象可以解决，也加速了资金周转和减少药品、器械等物资积压。据估计如果全国有2000家医院应用HIS，每年每所医院增收节支、加速资金回笼和周转、堵漏、减少物资积压的回收资金方面的效益按20万元估计的话(实际比这高)，则年效益估计为40亿元，十分可观。但这往往不被人所认识。当然建立HIS更主要的还在于它对医院管理、医疗质量和医学研究的长期效应带来的综合效益。因此HIS的投资一般需做基础性投资，诚如任何机构的统计部门那样，它是花钱的部门，但其重要性是公认的，投资也是必须的。HIS的效益远远超出医院本身，因为完整的病人医学记录是医学研究的重要信息资源，这类资源在手工作业环境下，大部分被抛弃了。 国内外情况和发展趋势 (一)国外的动态 电子计算机在医院的应用已有三十多年的历史，60年代初，美国便开始了HIS的研究。著名的麻省总医院
生物信息学考试试卷修订稿
生物信息学考试试卷 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-
一、名词解释(每小题4分,共20分) 1、生物信息学 广义：生命科学中的信息科学。生物体系和过程中信息的存贮、传递和表达；细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程的中各种生物信息。 狭义：生物分子信息的获取、存贮、分析和利用。 2、人类基因组计划 人类基因组计划准备用15年时间，投入30亿美元，完成人类全部24条染色体的3×109脱氧核苷酸对(bp)的序列测定，主要任务包括作图(遗传图谱、物理图谱的建立及转录图谱的绘制)、测序和基因识别。其中还包括模式生物(如大肠杆菌、酵母、线虫、小鼠等)基因组的作图和测序，以及信息系统的建立。作图和测序是基本的任务，在此基础上解读和破译生物体生老病死以及和疾病相关的遗传信息。 3、蛋白质的一级结构 蛋白质的一级结构是指多肽链中氨基酸的序列 4、基因 基因--有遗传效应的DNA片断,是控制生物性状的基本遗传单位。 5、中心法则 是指遗传信息从传递给，再从RNA传递给，即完成遗传信息的转录和翻译的过程。也可以从DNA传递给DNA，即完成DNA的复制过程。这是所有有细胞结构的生物所遵循的法则。 6 、DNA序列比较 序列比较的根本任务是：（1）发现序列之间的相似性；（2）辨别序列之间的差异 目的： 相似序列相似的结构，相似的功能 判别序列之间的同源性 推测序列之间的进化关系 7、一级数据库 数据库中的数据直接来源于实验获得的原始数据，只经过简单的归类整理和注释 8、基因识别 基因识别，是生物信息学的一个重要分支，使用生物学实验或计算机等手段识别DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因，也包括其他具有一定生物学功能的因子，如RNA基因和调控因子。 9、系统发生学 系统发生学(phylogenetics)——研究物种之间的进化关系。 10、基因芯片 基因芯片（gene chip），又称DNA微阵列（microarray），是由大量cDNA或寡核苷酸探针密集排列所形成的探针阵列，其工作的基本原理是通过杂交检测信息。
医学信息学论文：王景颇：新IT 新生产力
杭州华三通信技术有限公司王景颇杭州华
设 备 / 传统IT 用提升传统商业逻辑效率户 规 模 （ 10MM+ 百 万 ）1MM+ 10B+ 1B+ 辑效率 100MM+ 新IT 颠覆传统商业逻辑
零售金融教育 ◆全渠道◆第三方网络支付◆MOOC ◆O2O ◆增强虚拟现实 ◆金融产品/服务销售渠道 ◆P2P借贷 ◆电子书包 ◆沉浸式教学 ◆用户行为数据分析◆供应链金融◆实时评估反馈 ◆精准营销◆众筹 ◆零售服务业◆电子货币 医疗交通制造 ◆个人健康管理(慢病管理)◆车联网◆众包设计 ◆移动医疗(就诊与医疗服务) ◆远程诊断 (人-车-路三位一体) ◆出租车应用 ◆快速成型(3D打印) ◆物联网 ◆临床医疗方案标准化◆无人驾驶汽车◆智能辅助系统(工业机器人) ◆DNA测试(重症筛查诊治)◆汽车共享◆视觉检测(品质控制) ◆大数据分析◆以单定产，零库存
脱媒 消费信贷代销托管支付融资消费信
执政服务型政府服务政府 执政服务阳光政务+便民服务个人企业“三新IT 支持与倒逼政府改革 执政能力 整合40余个省级部门、11个地市和90个县（市、区）政务 服务资源，纳入省市县3300余个部门、6万余项审批事项 执政满意度汇聚14类主题，2.4万项便民服务资源，提供15万条便民服务信息执政透明度 “三张清单”，其中省政府部门权力清单公布行政权力4236项
意 零阻力经济/量子经济 买 生产、交易成本趋近于零 意 用户搜索、渠道成本趋近于零 边际成本趋近于零，产品免费 服 高市场份额，赢家通吃 货币化 注意力经济/体验经济互联网使传统经济和商业运 方市场 信息 注意力稀缺 交换成本和组织协同成本 彻底的个性化 以服务为舞台，以商品为道具， 提供最终体验 终极价值提供
医学信息学基本概念与定义-医学信息学基本概念(精)
医学信息学基本概念 J C Wyatt, J L Y Liu. 文研究生周琴译导师许培扬审 摘要：本文是关于医学信息学，这门年轻的学科的术语的定义汇编。希望它对行业内的初学者与职业工作者能有所益处。 关键词：医学信息学词汇表 医学信息学主要研究与应用方法去改善对病人信息、临床知识、人口信息和其它与病人康复与公共卫生有关的信息的管理。它是一门伴随19世纪40年代数字计算机的出现而产生的年轻学科。用于医学的机械性计算起源于更早的年代，在19世纪，赫尔曼霍列瑞斯的“打卡数字处理系统”即开始用于美国人口普查，随后又被用于公共卫生与流行病学调查1。此例反应了医学信息学的多学科性，它与各个不同的领域都有相关性，包含临床医学、公共卫生学（如流行病学与卫生服务研究）、认知科学、计算和信息学。 由于医学信息学工作者的领域多样，新来者很容易混淆行业的专业术语。因此，对想更多了解医学信息学的人做一个医学信息学的基本概念的介绍是有用的。近几年，关于此学科的各种不同分支开始出现，包括公共卫生信息学、用户卫生信息学与临床信息学。对于医学信息学与它的分支学科是否是不同的学科的讨论，Shortliffe 和Ozbolt认为：“信息学的基础是一系列可重复利用与广泛应用的方法，它对所有的卫生学学科都适用，并且‘医学信息学’对于一个综合性核心学科是一个有用的概念，所有的学生都应该学习，不管这些学生的医学专业方向。”2 3以下对医学信息学的分支学科的定义反应了这一理念。 挑选医学信息学术语的标准，在挑选某术语时采用了以下一条或者多条原则： ●对流行病学家和公共卫生专家而言是新出现的词语。 ●一个有众所周知含义的术语，被用于医学信息学领域的具体方面。 ●与流行病学或公共卫生相关的概念。 ●对理解医学信息学必不可少的概念。 ●一个存在时间较长，而不是过渡性的专业术语。 ●在对此术语的意义与使用上有普遍的共识。
计算机在生物信息学中的应用_王帆
2012年第35期生物信息学是利用计算机为工具，用数学及信息科学的理论和方法研究生命现象，对生物信息进行收集、加工、存储、检索和分析的科学。生物信息学的核心是基因组信息学，基因组学是研究生物基因组和如何利用基因的一门学问，该学科提供基因组信息以及相关数据系统，试图解决生物、医学和工业领域的重大问题。对于基因组学研究所产生的大量数据必须借助于先进的计算机技术收集和分析处理这些生物学信息，因此计算机科学为生物信息学的研究和应用提供了非常好的支撑。 1.序列比对 序列比对其意义是从核酸、氨基酸的层次来比较两个或两个以上符号序列的相似性或不相似性，进而推测其结构功能及进化上的联系。研究序列相似性的目的是通过相似的序列得到相似的结构或功能，也可以通过序列的相似性判别序列之间的同源性，推测序列之间的进化关系。序列比对是生物信息学的基础，非常重要。 序列比对中最基础的是双序列比对，双序列比较又分为全局序列比较和局部序列比较，这两种比较均可用动态程序设计方法有效解决。在实际应用中，某些在生物学上有重要意义的相似性不是仅仅分析单条序列，只能通过将多个序列对比排列起来才能识别。比如当面对许多不同生物但蛋白质功能相似时，我们可能想知道序列的哪些部分是相似的，哪些部分是不同的，进而分析蛋白质的结构和功能。为获得这些信息，我们需要对这些序列进行多序列比对。多重序列比对算法有动态规划算法、星形比对算法、树形比对算法、遗传算法、模拟退火算法、隐马尔可夫模型等，这些算法都可以通过计算机得以解决。 2.数据库搜索 随着人类基因组计划的实施，实验数据急剧增加，数据的标准化和检验成为信息处理的第一步工作，并在此基础上建立数据库，存储和管理基因组信息。这就需要借助计算机存储大量的生物学实验数据，通过对这些数据按一定功能分类整理，形成了数以百计的生物信息数据库，并要求有高效的程序对这些数据库进行查询，以此来满足生物学工作者的需要。数据库包括一级数据库和二级数据库，一级数据库直接来源于实验获得的原始数据，只经过简单的归类整理和注释；二级数据库是对基本数据进行分析、提炼加工后提取的有用信息。 分子生物学的三大核心数据库是GenBank 核酸序列数据库，SWISS-PROT 蛋白质序列数据库和PDB 生物大分子结构数据库，这三大数据库为全世界分子生物学和医学研究人员了解生物分子信息的组织和结构，破译基因组信息提供了必要的支撑。但是用传统的手工分析方法来处理数据显然已经无法跟上新时代的步伐，对于大量的实验结果必须利用计算机进行自动分析，以此来寻找数据之间存在的密切关系，并且用来解决实际中的问题。 3.基因组序列分析 基因组学研究的首要目标是获得人的整套遗传密码，要得到人的全部遗传密码就要把人的基因组打碎，测完每个小的序列后再把它们重新拼接起来。所以目前生物信息学的大量工作是针对基因组DNA 序列的，建立快速而又准确的DNA 序列分析方法对研究基因的结构和功能有非常重要的意义。对于基因组序列，人们比较关心的是从序 列中找到基因及其表达调控信息，比如对于未知基因，我们就可以通过把它与已知的基因序列进行比较，从而了解该基因相关的生理功能或者提供疾病发病机理的信息，从而为研发新药或对疾病的治疗提供一定的依据，使我们更全面地了解基因的结构，认识基因的功能。因此，如何让计算机有效地管理和运行海量的数据也是一个重要问题。 4.蛋白质结构预测 蛋白质是组成生物体的基本物质，几乎一切生命活动都要通过蛋白质的结构与功能体现出来，因此分析处理蛋白质数据也是相当重要的，蛋白质的生物功能由蛋白质的结构所决定，因此根据蛋白质序列预测蛋白质结构是很重要的问题，这就需要分析大量的数据，从中找出蛋白质序列和结构之间存在的关系与规律。 蛋白质结构预测分为二级结构预测和空间结构预测，在二级结构预测方面主要有以下几种不同的方法：①基于统计信息；②基于物理化学性质；③基于序列模式；④基于多层神经网络；⑤基于图论；⑥基于多元统计；⑦基于机器学习的专家规则；⑧最邻近算法。目前大多数二级结构预测的算法都是由序列比对算法BLAST 、FASTA 、CLUSTALW 产生的经过比对的序列进行二级结构预测。虽然二级结构的预测方法其准确率已经可以达到80%以上，但二级结构预测的准确性还有待提高。 在实际进行蛋白质二级结构预测时，往往会把结构实验结果、序列比对结果、蛋白质结构预测结果，还有各种预测方法结合起来，比较常用的是同时使用多个软件进行预测，把各个软件预测结果分析后得出比较接近实际的蛋白质二级结构。将序列比对与二级结构预测相结合也是一种常见的综合分析方法。 蛋白质二级结构指蛋白质多肽链本身的折叠和盘绕的方式。二级结构主要有α-螺旋、β-折叠、β-转角等几种形式，它们是构成蛋白质高级结构的基本要素，常见的二级结构有α-螺旋和β-折叠。三级结构是在二级结构的基础上进一步盘绕，折叠形成的。研究蛋白质空间结构的目标是为了了解蛋白质与三维结构的关系，预测蛋白质的二级结构预测只是预测蛋白质三维形状的第一步，蛋白质折叠问题是非常复杂的，这就导致了蛋白质的空间结构预测的复杂性。蛋白质三维结构预测方法有：同源模型化方法、线索化方法和从头预测的方法但是无论用哪一种方法，结果都是预测，采用不同的算法，可能产生不同的结果，因此还需要研究新的理论计算方法来预测蛋白质的三维结构。 图4.1蛋白质结构（下转第100页） 计算机在生物信息学中的应用 王帆刘帅 （长春工程学院计算机基础教学中心吉林 长春 130012） 【摘要】生物信息学是一门新兴的、正在迅速发展的交叉学科，它不仅对认识生物体的起源与进化研究有重要意义，而且还可以为人类诊断疾病及物种的改良提供一定的理论依据。生物研究过程中产生的海量数据又需要具有数据处理和分析能力的大容量、高性能的超级计算机的支持，因此计算机技术在生物信息学的研究中显得尤为重要，本文就简单介绍了计算机在生物信息学研究中的哪些方面起到了不可忽略的作用。 【关键词】生物信息学；计算机科学；基因组学 作者简介：王帆(1980—)，男，长春人，毕业于长春理工大学，本科学历，信息与计算科学专业。 刘帅(1979—)，女，长春人，东北师范大学硕士研究生，主要研究方向为计算机软件与理论 。 ◇高教论述◇
医学信息学模拟试卷
全国医疗卫生信息技术职业技能培训与认证考试实用医学信息学模拟试卷一、单项选择题（共30题，2分/题，合计60分）1、信息系统的组成不包括下列哪一项：（）A．信源B．载体C．信宿D．信道2、下列哪一项反映了护理信息的流程，是护理信息系统的框架：（） A.护理诊断 B.护理程序 C.护理计划 D.护理评价3、关于信息的正确概念是：（）A．信息是数据的素材B．信息是数据的载体C．信息是对人有用的数据D．信息是一种特殊的物质4、下列哪一项表示"国际医学信息学会"（）A．CMIA B．IMIA C．WHO D．ISO 5、关于"标准"的正确概念是：（）A．是针对现存的潜在的问题，为公共的和常用的事物做出某些规定的活动，其宗旨是使该环境达到最佳有序度。B．是指获得一致同意的，并由公认权威机构认可的文件。其宗旨是使该环境达到最佳有序度。C．是负责为公共和常用事物的活动及结果划定和提供规则、指导原则的权威机构。D．是国际化的标准组织。6、关于数据的正确概念是：（）A．数据是对人有用的信息B．数据是信息的载体C．数据是特殊的一种物质D．数据是一种特殊的能量7、在标准化遵循的原理中，下列各项中不正确的是：（）A．简化统一的原理B．"一致同意"的原理C．定期修改的原理D．自觉实行的原理8、关于"标准化"的正确概念是：（）A．是针对现存的潜在的问题，为公共的和常用的事物做出某些规定的活动，其宗旨是使该环境达到最佳有序度B．是指获得一致同意的，并由公认权威机构认可的文件。其宗旨是使该环境达到最佳有序度C．是负责为公共和常用事物的活动及结果划定和提供规则、指导原则的权威机构D．是国际化的标准组织9、关于SNOMED的结构特点，错误的是：（）A．具有11个独立的系统模块B．术语按自然层次排列，并被分配5或6位代码C．术语之间互相无法连接D．词条索引按照编码顺序排列10、卫生部2002年颁布的《医院信息系统基本功能规范》的外部接口，指下列哪一项（）A．医疗保险接口B．社区卫生服务接口C．远程医疗咨询接口D．以上都是11、医嘱实现的流程为4个步骤，下列哪项是正确的（） A.录入生成执行确认打印 B.录入确认生成执行打印C.录入确认打印生成执行 D.录入打印确认生成执行12、门急诊挂号子系统的初始化功能是指：（） A. 挂号退号功能B. 按病人医生进行查询功能 C. 建立诊类、科室、号类等工作环境参数和字典D. 门诊病历管理功能13、卫生部2002年颁布的《医院信息系统基本功能规范》的外部接口，不包括下列哪一项（） A.Internet 接口B.医疗保险接口 C.社区卫生服务接口D.远程医疗咨询接口14、在HIS体系结构中，发展方向是下列哪一种（） A.完全集中式（Mainframe）B.完全分布式(PC + Network) C.多层结构 D.集中/分散式(Client/Server) 15、不同程序的功能在一个HIS 中，能被授权的用户使用，该程序集成的方式：（） A. 显示集成B. 数据集成C. 功能集成D. 以上都是16、ICD的分类依据是疾病的主要特性，下列哪一特性不是分类依据：（）A．病因B．病理C．检验结果D．部位17、ICD分类有3个层次，下列哪一项是"亚目"这一层次的基本特性（）A．是三位数编码，包括一个字母和两位数字。B．是四位数编码，包括一个字母、三位数字和一个小数点。C．是五位数编码，包括一个字母、四位数字和一个小数点D．双重分类（星号和剑号分类系统）18、HIS必备的标准化数据字典不包括下列哪一种（）A．汉英字典B．治疗、护理项目字典C．国际疾病分类编码D．医院职工编码字典19、知识表达的概念是：（）A．从知识源发现、吸取、构造和组织知识，形成知识库的过程。B．知识的形式化和模式化，即知识符号化过程。C．利用计算机技术，进行知识思维求解问题过程。D．利用计算机技术，对知识进行人工移植或机器学习的过程。20、临床决策支持系统（CDSS）组成要素是：（）A．医学知识B 病人数据C．具体病例建议D 以上都是21、基于知识库的护理信息系统中，"护理诊断"是采用下述哪个标准：
浅谈生物信息学在生物方面的应用
浅谈生物信息学在生物方面的应用 生物信息学（bioinformaLics）是以核酸和蛋白质等生物大分子数据库及其相关的图书、文献、资料为主要对象，以数学、信息学、计算机科学为主要手段，对浩如烟海的原始数据和原始资料进行存储、管理、注释、加工，使之成为具有明确生物意义的生物信息。并通过对生物信息的查询、搜索、比较、分析，从中获得基因的编码、凋控、遗传、突变等知识；研究核酸和蛋白质等生物大分子的结构、功能及其相互关系；研究它们在生物体内的物质代谢、能量转移、信息传导等生命活动中的作用机制。 从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学可以用于序列分类、相似性搜索、DNA 序列编码区识别、分子结构与功能预测、进化过程的构建等方面的计算工具已成为变态反应研究工作的重要组成部分。针对核酸序列的分析就是在核酸序列中寻找过敏原基因，找出基因的位置和功能位点的位置，以及标记已知的序列模式等过程。针对蛋白质序列的分析，可以预测出蛋白质的许多物理特性，包括等电点分子量、酶切特性、疏水性、电荷分布等以及蛋白质二级结构预测，三维结构预测等。 生物信息学中的主要方法有：序列比对，结构比对，蛋白质结构的预测，构造分子进化树，聚类等。基因芯片是基因表达谱数据的重要来源。目前生物信息学在基因芯片中的应用主要体现在三个方面。 1、确定芯片检测目标。利用生物信息学方法，查询生物分子信息数据库，取得相应的序列数据，通过序列比对，找出特征序列，作为芯片设计的参照序列。 2、芯片设计。主要包括两个方面，即探针的设计和探针在芯片上的布局，必须根据具体的芯片功能、芯片制备技术采用不同的设计方法。 3、实验数据管理与分析。对基因芯片杂交图像处理，给出实验结果，并运用生物信息学方法对实验进行可靠性分析，得到基因序列变异结果或基因表达分析结果。尽可能将实验结果及分析结果存放在数据库中，将基因芯片数据与公共数据库进行链接，利用数据挖掘方法，揭示各种数据之间的关系。 生物信息学在人类基因组计划中也具有重要的作用。 大规模测序是基因组研究的最基本任务，它的每一个环节都与信息分析紧密相关。目前，从测序仪的光密度采样与分析、碱基读出、载体标识与去除、拼接与组装、填补序列间隙，到重复序列标识、读框预测和基因标注的每一步都是紧密依赖基因组信息学的软件和数据库的。特别是拼接和填补序列间隙更需要把实验设计和信息分析时刻联系在一起．拼接与组装中的难点是处理重复序列，这在含有约30％重复序列的人类基因组中显得尤其突出。 人类基因组的工作草图即将完成，因此发现新基因就成了当务之急。使用基因组信息学的方法通过超大规模计算是发现新基因的重要手段，可以说大部分新基因是靠理论方法预测出来的。比如啤酒酵母完整基因组（约1300万bp）所包含6千多个基因，大约60％是通过信息分析得到的。 当人类基因找到之后，自然要解决的问题是：不同人种间基因有什么差别；正常人和病人基因又有什么差别。”这就是通常所说的SNPs（单核苷酸多态性）。构建SNPs及其相关数据库是基因组研究走向应用的重要步骤。1998年国际已开展了以EST为主发现新Spps 的研究。在我国开展中华民族SNPs研究也是至重要的。总之，生物信息学不仅将赋予人们各种基础研究的重要成果，也会带来巨大的经济效益和社会效益。在未来的几年中DNA 序列数据将以意想不到的速度增长，这更离不开利用生物信息学进行各类数据的分析和解释，研制有效利用和管理数据新工具。生物信息学在功能基因组学同样具有重要的应用目前应用最多的是同源序列比较、模式识别以及蛋白结构预测。所谓同源序列，是指从某一共同祖先经趋异进化而形成的不同序列。利用数据库搜索找出未知核酸或蛋白的同源序列，是序列分析的基础[lol。如利用BLASTn和BLASTx两种软件分别进行核苷酸和氨基
医学信息学》教学大纲
《医学信息学》教学大纲 供四年制信息管理与信息系统（医药卫生信息方向）等专业使用） （依据普通高校本科计算机专业特色教材精选） 计算机教研室修订 二00 六年七月一日 、儿、? 一、前言 本课程是信息管理与信息系统（医药卫生信息方向）专业本科学生的专业必修课。 医学信息学是一门以医学信息为主要研究对象，以医学信息的运动规律及应用方法为主要研究内容，以现代化计算机为主要工具，以解决医药工作人员在处理医学信息过程中的各种问题为主要研究目标的新兴学科。医学信息学的供体学科是计算机科学，受体学科是医学科学。 医学信息学是四年制信息管理与信息系统（医药卫生信息方向）专业方向必修专业课之一。 学习本课程要求了解计算机基础知识，先修课程为：大学计算机基础。 本课程教学大纲是《医学信息学》课程的要求编写。章节顺序与《医学信息学》王伟主编，高等教育出版社，2006 年）教材相同。
第一章医学信息学基础 [ 教学内容] 医学信息的基本概念；医学信息的相关概念；医学信息学研究；医学信 息学教育。 [ 教学要求] 1.掌握信息的含义、信息类型的划分、信息的特征与功能、信息与知识、医学信息学的研究对象和研究领域、医学信息学教育的内容。 2.熟悉信息的特征与功能、医学信息学的产生、医学信息学教育的目的。 3.了解医学信息学学科体系、医学信息学研究进展、医学信息学教育的内容、医学信息学教育机构、医学信息学教育的发展现状和趋势。 第二章医学信息标准化 [ 教学内容] 标准化概述；标准的分级、分类和编号；国外医学信息标准化进展；我
国医学信息标准化进展。 [ 教学要求] 1.掌握标准的分类、标准的代号和编号、国际着名医学信息标准、我国医学信息标准化管理。 2. 熟悉标准的分级、国外发达国家医学信息标准化的现状。 3. 了解国际医学信息标准化组织、我国标准化工作的组织与领导、我国医学信息标准的现状。 第三章医学信息有序化 [ 教学内容] 医学信息度量；医学信息有序化的理论基础；信息有序化的基本方法； 自动化整序技术。 [ 教学要求] 1.掌握信息整序的信息科学基础、信息整序的信息检索、网络信息资源。 2.熟悉文献信息计量。
生物信息学基本知识
1.DNA:遗传物质(遗传信息的载体) 双螺旋结构,A,C,G,T四种基本字符的复杂文本 2.基因（Gene）：具有遗传效应的DNA分子片段 3.基因组(Genome)：包含细胞或生物体全套的遗传信息的全部遗传物质。人类包括细胞核基因组和线粒体基因组 OR一个物种中所有基因的整体组成 4.人类基因组：3.0×109bp模式生物 5.HGP的最初目标通过国际合作，用15年时间(1990～2005)至少投入30亿美元，构建详细的人类基因组遗传图和物理图，确定人类DNA的全部核苷酸序列，定位约10万基因，并对其它生物进行类似研究。 6.HGP的终极目标 阐明人类基因组全部DNA序列； 识别基因； 建立储存这些信息的数据库； 开发数据分析工具； 研究HGP实施所带来的伦理、法律和社会问题。 7.遗传图谱（genetic map）又称连锁图谱(linkage map)，它是以具有遗传多态性（在一个遗传位点上具有一个以上的等位基因，在群体中的出现频率皆高于1%）的遗传标记为“路标”，以遗传学距离（在减数分裂事件中两个位点之间进行交换、重组的百分率，1%的重组率称为1cM）为图距的基因组图。 遗传图谱的建立为基因识别和完成基因定位创造了条件。 8.遗传连锁图：通过计算连锁的遗传标志之间的重组频率，确定它们的相对距离，一般用厘摩（cM，即每次减数分裂的重组频率为1%）表示。 9.物理图谱（physical map）是指有关构成基因组的全部基因的排列和间距的信息，它是通过对构成基因组的DNA分子进行测定而绘制的。绘制物理图谱的目的是把有关基因的遗传信息及其在每条染色体上的相对位置线性而系统地排列出来。 10.转录图谱是在识别基因组所包含的蛋白质编码序列的基础上绘制的结合有关基因序列、位置及表达模式等信息的图谱。 11.序列图谱:随着遗传图谱和物理图谱的完成，测序就成为重中之重的工作。 DNA序列分析技术是一个包括制备DNA片段化及碱基分析、DNA信息翻译的多阶段的过程。通过测序得到基因组的序列图谱 12.大规模测序基本策略 逐个克隆法：对连续克隆系中排定的BAC克隆逐个进行亚克隆测序并进行组装（公共领域测序计划） 全基因组鸟枪法：在一定作图信息基础上，绕过大片段连续克隆系的构建而直接将基因组分解成小片段随机测序，利用超级计算机进行组装（美国Celera公司） 13.基因识别（gene identification）是HGP的重要内容之一，其目的是识别全部人类的基因。 基因识别包括： 识别基因组编码区 识别基因结构 基因识别目前常采用的有二种方法： 从基因组序列中识别那些转录表达的DNA片段 从cDNA文库中挑取并克隆。 14.基因组多态性（Polymorphism）:是指在一个生物群体中，同时和经常存在两种或多种不连续的变异型或基因型（genotype）或等位基因（allele），亦称遗传多态性（genetic
018-我国《医学信息学》教学与培训的探索
我国我国““医学信息学医学信息学””教学与培训的探索教学与培训的探索 丁宝芬① 黄学宁② 朱珉③ ①南京胸科医院，210029，南京市广州路215号 ②南京医科大学，210029，南京市汉中路140号 ③美国德克萨斯大学健康信息学院 摘 要 论述了“医学信息学”教学与培训的重要性，介绍国外先进教学体系，总结我国存在问题。并探索了如何建立适合我国国情的，多维立体的教学体系；编撰严谨、规范教材；建立实验实践模式等，从而为卫生信息化发展和人才培养提供新思路。 关键词关键词 医学信息学 教学培训 体系 1 1 引言引言 21世纪被人类誉为信息化时代，信息科学技术已渗入到各个领域，新兴的信息科学与古老的医学相互渗透、相互结合，诞生了一门新的学科——医学信息学。这门充满变革活力的学科正在迅速地影响和改变着传统医学，使身处21世纪的医学工作者和医科学生都面临着重大的机遇和挑战，因此，探索了如何建立适合我国国情的，多维立体的教学体系；编撰严谨、规范教材；建立实验实践模式等，成为我国医疗卫生发展的举足轻重的因素。 2 2 “医学信息学医学信息学””的产生与需求的产生与需求 “医学信息学”（medical informatics）是一门以医学信息为主要研究对象，以医学信息运动规律及应用方法为主要研究内容，以现代计算机为主要工具，以解决医药工作人员在处理医学信息过程中的各种问题为主要研究目标的一门新兴交叉学科。“医学信息学”，它的供体学科是计算机科学，它的受体学科是医学科学。该学科的主要内容为：研究如何收集、存储、传输和表达卫生数据；研究如何加工处理卫生信息与知识，使其适用于生物医学与卫生保健的管理工作；研究如何使信息技术支持这些过程。 为什么要强调医学信息学的教学与培训？因为信息化时代的医学与生物学工程发展要求医务工作者必需提高对医学与生物学数据的处理质量，它将直接影响到医疗卫生质量的本身。教学与培训的目的正是使所有从事医疗卫生工作人员具备这种能力，并进一步去研制开发新的信息系统。医学信息的教学和培训的重要性，必要性己得到国际上的共识，例如，国际医学教育专门委员会（Institute for
生物信息学名词解释
1.计算生物信息学（Computational Bioinformatics）是生命科学与计算机科学、数理科学、化学等领域相互交叉而形成的一门新兴学科，以生物数据作为研究对象，研究理论模型和计算方法，开发分析工具，进而达到揭示这些数据蕴含的生物学意义的目的。 2.油包水PCR (Emulsion PCR) : 1) DNA片段和捕获磁珠混合; 2) 矿物油和水相的剧烈震荡产生油包水环境; 3) DNA片段在油包水环境中扩增;4) 破油并富集有效扩增磁珠。 3.双碱基编码技术：在测序过程中对每个碱基判读两遍，从而减少原始数据错误，提供内在的校对功能。代表测序方法：solid 测序。 4.焦磷酸测序法：焦磷酸测序技术是由4种酶催化的同一反应体系中的酶级联化学发光反应,适于对已知的短序列的测序分析,其可重复性和精确性能与SangerDNA测序法相媲美,而速度却大大的提高。焦磷酸测序技术不需要凝胶电泳,也不需要对DNA样品进行任何特殊形式的标记和染色,具备同时对大量样品进行测序分析的能力。在单核苷酸多态性、病原微生物快速鉴定、病因学和法医鉴定研究等方面有着越来越广泛的应用。例如：454测序仪 ：用蛋白质序列查找核苷酸序列。 :STS是序列标记位点（sequence-tagged site）的缩写，是指染色体上位置已定的、核苷酸序列已知的、且在基因组中只有一份拷贝的DNA短片断，一般长200bp －500bp。它可用PCR方法加以验证。将不同的STS依照它们在染色体上的位置依次排列构建的图为STS图。在基因组作图和测序研究时，当各个实验室发表其DNA测序数据或构建成的物理图时，可用STS来加以鉴定和验证，并确定这些测序的DNA片段在染色体上的位置；还有利于汇集分析各实验室发表的数据和资料，保证作图和测序的准确性。 :表达序列标签技术（EST，Expressed Sequence Tags）EST技术直接起源于人类基因组计划。 ：生物信息学数据库。UniGene试图通过计算机程序对GeneBank中的序列数据进行适当处理，剔除冗余部分，将同一基因的序列，包括EST序列片段搜集到一起，以便研究基因的转录图谱。UniGene除了包括人的基因外，也包括小鼠、大鼠等其它模式生物的基因。 :开放阅读框（ORF，open reading frame )是基因序列的一部分，包含一段可以编码蛋白的碱基序列，不能被终止子打断。编码一个蛋白质的外显子连接成为一个连续的ORF。 10.分子钟检验：只有分子钟的，没听过分子钟检验。一种关于分子进化的假说，认为两个物种的同源基因之间的差异程度与它们的共同祖先的存在时间(即两者的分歧时间)有一定的数量关系
医学信息学课后习题答案
第六章： 1、HIS的定义是什么？如何认识它的范畴？ 答：医院信息系统（HIS）是指利用计算机软硬件技术、网络通信等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段中产生的数据采集、存储、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。 从两个角度去认识：第一个是功能特性，第二个是功能对象。 从功能特性来分析，医院的一些共用功能的程序，归入HIS范围；而针对某一专业或者专科专用功能的程序，例如PACS、LIS、EMR、CDSS则有待商榷。 从功能对象来分析，第一类主要是针对医院的“人流、物流、财流”进行的经济管理和医疗事务管理，我们称之为“医院管理信息系统”（HMIS），另一类是针对患者本身的临床医疗护理管理，我们称之为“临床信息系统”（CIS）。 2、HIS的基本功能有哪些？简述它的功能架构。 答：基本功能有：采集、存储、处理、传输和获取。功能架构：医院信息系统（HIS），临床医疗信息系统（CIS），支持与维护系统，外部接口。 3、HIS的体系结构有哪几种？各有何特点？ 答：（1）集中式体系结构：主机加终端分时系统，将系统的逻辑块以子程序形式组合在单一的系统主程序中。 （2）分散式体系结构：微机网络加文件服务器系统。 （3）分布式体系结构（C/S）：在网络基础上，以数据库管理系统为后援，以微机工作站为前段的一种系统结构。 （4）brower/server结构：浏览器通过WEB SERVER与数据库进行数据交换，统一了客户端的模式，将系统的功能实现的核心部分集中到服务器上。是一种瘦客户机，胖服务器的模式，优点是随时随机操作，不必安装专门软件，零维护，升级简单。但崩溃后果严重。 4、试举例说明数据仓库、数据挖掘与OLAP在HIS上的应用。 答：一：医院领导希望了解近5年来，不同病种在不同费用类别的支出。 二：例如基于循证医学理论，将高血压病患者按服用不同抗高血压药物分为若干群体，利用数据挖掘技术来分析他们3年、5年、10年的中长期疗效，副反应、对健康品质影响，作为确切的药物评价。 三：利用OLAP可以对HIS的在线数据丰富多彩地进行分析，满足各级用户的需求。 5、HIS集成的方法有哪些？如何实现？ 答：直接连接方式（API）、信息交换方式（信息交换标准HL7）、中间件技术、构件、WEB 服务、SOA（面向服务构架）。 6、如何进行医院信息系统的开发、实施与管理？ 答：开发——总体规划、系统分析、系统设计、数据准备、HIS的测试和验收、运行和维护、教育培训。实施——医院主要负责人（一把手工程）医院、开发公司和咨询监理三方共同组织领导。管理——建立一个高度负责和高效率的组织机构......
生物信息学在医学领域的应用前沿
生物信息学在医学领域的应用前沿 摘要：生物信息学是有生命科学、信息学、数学、物理、化学等学科相互交融而形成的新兴学科。生物信息数据库几乎覆盖了生命科学的各个领域，截止至2010年，总数已达1230个。生物信息学已不断渗透到医学领域的研究中。生物信息学在医学领域中主要应用于医学基础研究、临床医学、药物研发和建立与医学有关的生物信息学数据库。 关键词：生物信息学；医学；基因；应用 生物信息学是20世纪80年代以来随着人类基因组生命科学与信息科学以及数学、物理、化学等学科相互交融而形成的新兴学科，是当今最具发展前途的学科之一。人类基因组计划的顺利推进产生了海量基因数据，这些数据中蕴藏着丰富的生物学内涵，如果能充分挖掘并加以利用，可能揭示出很多对人类有用的信息。生物信息学已经成为生物学、医学、农学、遗传学、细胞生物学等学科发展的强大推动力量。随着生物信息学研究的深入与发展，它已不断渗透到医学领域的研究中。近年来，伴随着对基因组的研究不断深入，部分应用领域取得了令人瞩目的突破，其潜在的经济利益更是吸引了众多国家、企业及大量科研人员投入到相关研究中，生物信息学得到了迅猛的发展。 一、主要数据库 数据库是生物信息学的主要内容，各种数据库几乎覆盖了生命科学的各个领域。截止至2010年，生物信息数据库总数已达1230个。生物信息数据可可分为一级数据库和二级数据库。一级数据库的数据都直接来源于实验获得的原始数据，只经过简单的归类整理和注释，如Genbank数据库、SWISS-PROT数据库；二级数据库是在一级数据库、实验数据和理论分析的基础上针对特定目标衍生而来，是对生物学知识和信息的进一步整理，如人类基因组图谱库GDB。 在医学领域中常用的生物信息数据库主要有：核酸类数据库，如NCBI核苷酸序列数据库(Gen Bank )、欧洲核苷酸序列数据库(EMBL)、日本DNA 数据库(DDB)等；蛋白相关数据库，如蛋白质数据库(SWISS-PROT)、蛋白质信息资源库(HR)、Entrez 的蛋白三维结构数据库(MMDB)、蛋白质交互作用数据库(DIP)等；疾病相关数据库，包括综合临床数据库，如NCBI疾病基因数据库、Gene Cards等；遗传性疾病数据库，如遗传性疾病数据库(GDB)、人类遗传性疾病数据库(Gene Dis)等；肿瘤相关数据库，如肿瘤基因组解剖工程(CGAP)等；心血管疾病相关数据库，如心血管疾病相关生物医学数据库(Cardio)、心脏疾病计划及临床决策支持系统(HDP &CDM)等；免疫性疾病数据库，如免疫功能分子数据库( HMM)、免疫缺陷资源库(IDR)等；药物相关数据库，如药物和疾病数据库(Drugs)、FDA药品评审与研究中心(CDER)等。 二、生物信息学在医学领域的应用 2.1 生物信息学在医学基础研究中的应用 2.1.1 新基因的发现与鉴定 疾病的发生发展与特异基因的改变有关，鉴定与疾病相关的基因是科学家在积极探索的一个方向，对治疗某些疑难杂症带来新的契机。发现新基因是当前国际上基因组研究的热点，使用生物信息学的方法是发现新基因的重要手段。现在很多疾病的致病基因已经发现，包括癌症、肥胖、哮喘、心脑血管病等，其中与癌症相关的原癌基因约有1000个，抑癌基因约有100个。 目前发现新基因的主要方法有以下3种：①通过多序列比对从基因组DNA序列中预测新基因，其本质是把基因组中编码蛋白质的区域和非编码蛋白质的区域区分开来。②基因的电子克隆，即以计算机和互联网为手段，通过发展新算法，对生物信息数据库中存储的表达序列标签进行修正、聚类、拼接和组装，获得完整的基因序列，以期发现新基因。③发现单核苷酸多态性。 例如，2010年我国学者通过生物信息学EST 拼接技术，RT－PCR等技术，克隆出30个人类未知功能的新基因，并通过生物信息学分析该基因
《医学信息学》复习资料
《医学信息学》课程复习提纲 2016年12月 第1章医学信息概述 1、信息、知识的含义;信息的类型与特征。 信息就是对人们有用的数据,这些数据将可能影响到人们的行为与决策。 知识就是人们根据某种目的从客观世界收集得来的资料或数据中,经过大脑思维与整理、概括、提取而得到的有价值的信息。比如说,37就是数据,37度就是信息,37度体温就是知识。 信息的类型 信息的运动状态分:连续信息与离散信息,或动态信息与静态信息 信息产生的客体性质分:自然信息、生物信息与机器信息。 医学信息从信息表现形式分:医学常规数据信息、医学生理信息、医学图像信息与医学知识信息信息的特征:普遍性、寄载性、传递性、表征性、可压缩性、增殖性 2、信息、信号、数据与知识的关系。(P4-5) 消息:就是人们通过各种工具得到的文字、符号、图形、图像、语音。 信号:就是人们通过仪器设备与通信线路得到的电、光或磁的物理量。 数据:就是人们在观察某个事物或对某个对象进行的活动中所记录的事物状态(大小、速度等)的变化量 信息:接收者通过感觉器官所理解得到相关消息、信号与数据的真实含义 知识:就是人们根据某种目的从客观世界收集得来的数据或资料中,经过大脑思维与整理、概括、提取而得到的有价值的信息。 知识就是由信息加工出来的产物,就是一种具有普遍与概括性质的高层次的信息,因此它就是信息的一个特殊的子集 关系:
同一个消息、信号或数据可以包含不同的信息;同一个信息也可以载荷在不同的消息、信号或数据之中 3、医学信息的定义P5、表现形式分类。(P28 信息系统设计) 定义:就是指在医学研究、临床实践与医学管理等过程中所产生的、以及从各种载体中获取的各种形式的信息。这些信息包括文字、数据、表单、图形、影像与声音。 按医学信息表现的形式如何分类:医学常规数据信息、医学生理信息、医学图像信息、医学知识信息 4、医学信息学的主要任务？ 5、简述医学信息学产生的理论基础？P8 “老三论”的名称就是？ 理论基础:“老三论”上,即信息论(Informatics)、控制论(Cybernetics)与系统论(System Theory) 老三论 信息论。P9,香农 系统论。P10,贝塔朗菲 控制论。 P10,维纳 新三论 耗散结构理论。 P22,普利高津 协同学。 P22,哈肯 突变论。 P22,托姆 第2章医学信息获取及利用 6、如何理解医学信息获取？P26 医学信息的获取必须包含2层含义:一就是信息获取,二就是信息表示 (1)医学信息获取的传统理解 借助某种换能器将医学实体的非电信号转换成医学模拟电信号,再由A/D转换器将模拟电信号转换成医学数字信号的过程定义为医学信息获取。 (2)医学信息获取的广义理解 凡能够采用某种方法得到所需医学信息的过程都称为医学信息获取 7、医学信息表示的含义P26 对于医学领域中各种类型的医学信息,由于获取的方式不同,或直接采集,或使用设备获取,或通过某种算法软件自动生成,因此得到的医学信息形式也各不相同 8、医学信息获取的信息来源 P27 实体型信息源,文献型信息源,电子型信息源,网络型信息源
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