大数据营销的未来发展趋势研究
发展战略FaZhanZhanLue
【摘要】自互联网技术与消费市场快速结合，消费者行为逐渐数据化、信息化。基于海量的用户行为信息，利用特定算法进行大数据营销已经成为时下工商企业关注热点。本文从大数据营销的概况谈起，详细介绍了大数据营销的现状和用途，并提出大数据营销的注意点以及未来趋势的思考，为各公司的大数据营销战略提供研究思路。
【关键词】大数据营销；网络推广；商业发展
一、引言
互联网已经成为营销推广的重要平台。淘宝日均数据处理量达30PB，新浪微博、QQ空间、百度贴吧等社交平台每日访客数量达数十亿人次……海量用户数据背后隐藏的用户行为偏好成为当下的营销目标。亚马逊等网站根据顾客浏览行为进行个性化推荐，而淘宝、新浪微博等达成了链接分享、账号绑定等多种类合作关系。受益于大数据营销所带来的实际经济效应和良性顾客反馈，对大数据进行精准收集和实用，也日益成为信息管理和营销管理界普遍重视的关键问题。
二、大数据营销概况
（一）大数据营销的定义
中文互联网数据研究资讯中心对大数据给予了如下定义：大数据是指那些用现代常规处理技术不能处理的海量数据，这些数据将成为传统计算可望而不可及的无用资源。IBM给大数据定义为4V，即数量巨大（Volume）、种类多样（Variety）、速度快（Velocity）及商业价值高（Value）。基于此，大数据营销值的便是对大数据进行恰当的收集、筛选、整合、处理、 使用，最终精准分析出用户需求的营销方式。
（二）大数据营销现状分析
对于大部分企业来说，大数据信息的收集并不存在非常严苛的问题，比较棘手的往往是对于既有收集数据的再整理和使用。
一个非常形象的例子是，当顾客在美国沃尔玛进行消费之后，收银员的电脑上便会出现一些“提示信息”，你也许会看到收银员对你微笑着说，“您好，在B4货架上，有我们最新进货的奶酪，与您今天购买的吐司是绝配。”而此时，顾客便可能惊奇地说，“啊，我正需要呢，谢谢你。”
事实上，一个优秀的企业，往往能够对于复杂客户信息、销售服务、市场数据等进行高效整合，甚至针对顾客需要提供个性化的服务，给予其“宾至如归”般感受。
三、大数据营销的用途
（一）企业自我完善
顾客对企业进行的信息数据反馈，是企业对所拥有产品进行及时改进和研发的动力。拿ZSRA服装设计公司为例，其会定期整合消费者的建议，并对其进行由下而上再到下的反馈，最终实现优化生产线目的，完成信息数据的价值。与此同时，在其网络商店中，顾客的建议也被进行广泛的调研分析，这些第一手的广电也成就了ZARA“快速时尚”的品牌形象。及时将大数据信息进行使用并完成有效反馈的企业，使得大数据成为企业发展的活力血液，实现企业良性循环。
（二）精准营销定位
对于企业来讲，要想实现精准的活动推广，完成产品的宣传推进，就必须针对对企业有使用偏好潜力的顾客进行定向推广，刺激其消费。无论是沃尔玛的建议单、Target百货的推广小册，亦或是亚马逊的产品推荐页，都是对个性化用户进行使用偏好推荐来提高销售额的具体措施。而这些形式的精准营销定位，也势必对企业的销售额和长远发展有深渊意义。
四、大数据营销的未来趋势思考
（一）多平台数据库协同整合
数据库营销与大数据营销的根本区别在于数据样本容量的大小以及对数据的使用处理。随着网络平台的不断发展，多平台、消费者分散、数据碎片化已经成为数据处理过程中的常态。随着信息技术的不断演进与商业发展的需要，跨媒介、跨平台、跨终端的数据资源整合将给大数据营销带来极大助力，多平台数据库的协同整合将成为未来大数据的发展方向。
（二）顾客需要导向
在高校或城市大型图书馆，分类精准、设计周密的图书馆信息分类通常能给用户带来极大的使用便利。在信息科学技术高速发展的今天，企业要想让自己的产品能够适应信息化高度发展，就需要利用大数据营销建立定清晰便捷的顾客体验系统，为顾客提供类似于图书馆一般可随拿随放的可视化数据信息。
（三）竞争对手知悉
掌握了竞争对手的战略方向，对企业来说不可谓不重要。即使没有任何一家竞争对手会主动泄露自己的企业信息，企业也可以通过系统的大数据信息分析知悉。具体来说，通过对竞争对手传播趋势、用户倾向、产品属性、特征把握等进行分析，参考行业标杆用户策划，可以掌握竞争对手传播态势，从而为公司自身的营销策略制定和方案计划形成有效参考。
（四）大数据营销隐私问题保护
不少网站和APP都会有意识地对用户的习惯和偏好进行记录，使得企业能够对顾客的行为大数据进行商机挖掘和维护。事实上，部分这种数据是属于顾客的“敏感地区”，这些包括但不限于用户私人真实信息的庞大数据，有可能会为用户带来私人信息泄露的困扰。因而，对大数据营销来说，对顾客隐私问题进行有效保护或为大数据营销制定相应门槛和规制，是企业长久生存和发展所依赖的重大课题。
参考文献
[1]刘东明.大数据时代,社会化营销成掘金引擎[J].中国广告, 2012(8)
[2][英]维克托?迈尔-舍恩伯格,肯尼思?库克耶.大数据时代生活、工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013
[3]贾利军,许鑫.谈大数据的本质及其营销意蕴[J].南京社会科学,2013 (7):15-21
[4]何军.大数据对企业决策的影响分析[J].科技进步与对策,2013 (9) :1－5
大数据营销的未来发展趋势研究
陆天驰1 朱 宁2
1.南京理工大学 210094
2.苏州大学 215000
? 4 ?
分析工商管理的现状与前景
分析工商管理的现状与前景 随着我国市场经济的飞速发展,工商管理部门所担负的任务与责任也与日俱增,而且再加 上我国正处于社会主义的初级阶段,市场经济体制还不够完善,这就给工商管理部门提出了更多难题。因此,我国目前的管理体制还很难满足新形势下发展的需求,这样在一定程度上影响了工商管理部门对市场经济管理的能力和效力。因此,为了能够给市场经济的发展提供良好的环境,应尽快提高公司管理工作的水平,使其能够适应经济与时代的发展要求。 一、我国工商管理体制的现状分析 目前,我国工商管理体制还存在很多不足,有些问题亟需解决,具体表现在工商管理人才不专业,工商管理制度不完善等。 (一)缺乏专业的工商管理人才 现代市场经济建立的基础是知识的生产、分配和消费,而我国目前所从事工商管理的人员还不具备与之相适应的知识结构,对中国的经济现状特别是经济改革形势的足够了解,而使得经济管理状况并不理想。就目前的状况而言,工商管理工作中主要缺乏中高级人才,而且我国工商管理专业人才的培养过程只注重理论,而忽视实践,而使得人才缺乏这一情况更加突出。具体来说主要是两方面的原因,第一是由于工商管理的专业培养方式和培养途径过于单一,第二是对工商管理专业学生能力的考察方式不完善,不能如实反映学生的真实能力,而导 致人才的大量缺乏。 (二)缺乏完善的工商管理制度 不论是在市场经济体系中,还是在社会管理体系中,工商管理机关所发挥的作用都是不可替代的,除了要对市场调节的经济活动进行调节,同时还要监督宏观调控指导计划的实现。但是,我国现行的工商管理制度仍然存在着一些不足之处,例如难以摆脱被当做地方保护主义
工具的角色,具体来说体现在两个方面,第一是由于工商管理部门的只能部门较多,有些单位的财务管理制度不健全,有些单位甚至没有相关部门;第二是由于工商管理部门的内部审计机构不健全,使得工商管理不能充分发挥经济监督的职能,严重影响了工商管理部门开展工 作。 (三)缺乏统一的管理 有些地方政府的工商行政管理机关经常要担负各种压力,以至于不能秉公执法,甚至存在着在打击走私贩私、制售假冒伪劣商品等发活动案件时,只差远,不查近的情况。另外,对己轻处、对外重罚.对内从宽、对外从严,一法两制等情况更是屡见不鲜,而在很大程度上破坏了国 家工商行政管理职能的统一性和完整性。 二、解决当前工商管理问题的对策 只有有针对性的将我国工商管理体制中存在的问题逐一解决,才能进一步加强我国的工商管理水平,具体来说可以从加强培养工商管理人才、完善工商管理制度等方面入手。 (一)加强工商管理人才的培养 人才培养是一项复杂的系统工程,工商管理专业人才的培养当然也不例外,因此必须以社会对工商管理专业人才需求为导向,不断探索培养创新型工商管理人才的模式,以满足社会与经济发展的需求。新时期的工商管理人员,除了要立足于基本国情,同时还必须具有高度的国际竞争意识,而且要对理论与实践的结合给予高度重视,在人才培养方面注重创新能力的提高,使新时期的公司管理人才能够满足当代社会对生产、建设、管理所提出的要求与标准,只有这样才能培养出具有很强的适应能力和市场经济观念的人才,从而更好的为我国的经济 发展贡献力量。 (二)完善工商管理体制 在不断的发展过程中,市场经济将不再是单一的地域与国家的市场,而是含有越来越丰富的经济元素的市场。面对复杂多变的国际形势,我们不得不努力完善工商管理制度,使其充分
数据中心的未来发展趋势
数据中心未来的发展趋势 经历了ISP/ICP飞速发展，.COM公司的风靡后，一种新的服务模式--互联网数据中心（Internet Data Center，缩写为IDC）正悄然兴起。它在国外吸引着像AT&T、AO- 、IBM、Exodus、UUNET等大公司的巨资投入；国内不但四大电信运营商中国电信、中国网通、中国联通、中国吉通开始做跑马圈地，一些专业服务商如清华万博、首都在线和世纪互联等，也参与了角逐。 IDC(Internet Data Center) - Internet数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。IDC是一个提供资源外包服务的基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存储数据空间、软件环境以及优秀的服务性能。 IDC作为提供资源外包服务的基地，它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASP、EC等业务。简单地理解，IDC是对入驻(Hosting)企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟(其分销商、供应商、客户等)实施价值链管理的平台。形象地说，IDC是个高品质机房，在其建设方面，对各个方面都有很高的要求。 IDC的总体结构如下图所示:
IDC的建设主要在如下几个方面： 网络建设 IDC主要是靠其有一个高性能的网络为其客户提供服务，这个高性能的网络包括其- AN、WAN和与Internet接入等方面。 IDC的网络建设主要有： - IDC的- AN的建设，包括其- AN的基础结构，- AN的层次，- AN的性能。- IDC的WAN的建设，即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。- IDC的用户接入系统建设，即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到IDC的数据中心，或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护，这需要IDC 为用户提供相应的接入方式，如拨号接入、专线接入及VPN等。 - IDC与Internet互联的建设。
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状 一、大数据的来源 数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。 对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。 早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中，将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源，因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。 数据规模和类型的剧变：互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用，使得数据的规模和种类急剧增长。数据类型也不仅仅包含关系型数据，还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。 数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。 大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。 数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。 数据分析应用的发展：Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。 二、行业术语 Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之
我国市场营销现状及其发展趋势研究
我国市场营销现状及其发展趋势研究 摘要：在经济全球化程度不断加深，科学技术进步不断加快的背景下，市场竞争越来越激烈，企业而为了能在市场中获得一席之地，必须加深对营销方式的研究和分析。本文以我国市场营销现状为基础，对市场营销的发展趋势进行了详细研究。 关键词：市场营销；现状；发展趋势；市场经济 随着经济全球化和科学技术的进一步发展，我国的经济建设进一步与世界接轨，有力的推动了我国经济的发展进步。在这样的经济环境下，我国市场营销面临的有机遇也有挑战，本文将从市场营销现状以及发展趋势两个方面对我国市场营销进行详细研究。 一、我国市场营销现状 （一）缺乏专业高端营销管理人才。纵观我国国内企业，从事市场营销的工作人员在专业素质和能力上都相对不足，一般考工作经验工作，科学文化知识的掌握程度十分有限，学历较低，大部分为大学以下文凭。这样的市场营销人员科学文化素质较低，没有专业的市场营销知识储备，一个人为中心，忽视团队的作用，将市场营销作为随机的销售业务，组织意识较弱。这些就导致市场营销人员中专业高端的人员
较少，企业市场营销组织零散，无系统性和战略性，随机性很强。 （二）营销观念落后，营销方式和策略没有针对性。目前我国企业的市场营销观念比较落后，仍然认为产品销售仅仅是企业销售部门的业务，简单的认为市场营销就是过去的销售，不必与设计和生产环节联系。企业内部各个部门按照直线职能制的组织结构进行工作，互不干涉，尤其将销售部门孤立起来，将生产与实际需求脱离开来，为现代市场营销造成困难。另外，企业现在所采用的营销方式缺乏针对性，企业在确定营销策略时往往直接照搬其他企业的优秀案例，经过修改整理，做出山寨版的营销策略，但是这些策略往往与企业实际不符，造成很差的销售业绩。 （三）市场营销战略定位不准确。市场营销在我国市场的发展时间不是很长，但是也正逐渐为大部分企业所接受，但是大部分企业对于这一概念的定位和理解还存在缺陷和不足，定位不准确。市场营销师企业产品销售的一种的理念和方法，是一个长期的规划设计，并不是现在很多企业认为的市场营销就是短期的一个促销活动，短期内获得较多利润的短期行为。 （四）市场营销前景广阔。我国市场营销拥有巨大的待开 发市场前景，自古以来世界一直将中国成为世界上最大
大数据与精准营销研究综述
大数据与精准营销研究综述 摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词：大数据；精准营销；精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.sodocs.net/doc/109423500.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，
大数据营销的未来发展趋势研究
发展战略FaZhanZhanLue 【摘要】自互联网技术与消费市场快速结合，消费者行为逐渐数据化、信息化。基于海量的用户行为信息，利用特定算法进行大数据营销已经成为时下工商企业关注热点。本文从大数据营销的概况谈起，详细介绍了大数据营销的现状和用途，并提出大数据营销的注意点以及未来趋势的思考，为各公司的大数据营销战略提供研究思路。 【关键词】大数据营销；网络推广；商业发展 一、引言 互联网已经成为营销推广的重要平台。淘宝日均数据处理量达30PB，新浪微博、QQ空间、百度贴吧等社交平台每日访客数量达数十亿人次……海量用户数据背后隐藏的用户行为偏好成为当下的营销目标。亚马逊等网站根据顾客浏览行为进行个性化推荐，而淘宝、新浪微博等达成了链接分享、账号绑定等多种类合作关系。受益于大数据营销所带来的实际经济效应和良性顾客反馈，对大数据进行精准收集和实用，也日益成为信息管理和营销管理界普遍重视的关键问题。 二、大数据营销概况 （一）大数据营销的定义 中文互联网数据研究资讯中心对大数据给予了如下定义：大数据是指那些用现代常规处理技术不能处理的海量数据，这些数据将成为传统计算可望而不可及的无用资源。IBM给大数据定义为4V，即数量巨大（Volume）、种类多样（Variety）、速度快（Velocity）及商业价值高（Value）。基于此，大数据营销值的便是对大数据进行恰当的收集、筛选、整合、处理、 使用，最终精准分析出用户需求的营销方式。 （二）大数据营销现状分析 对于大部分企业来说，大数据信息的收集并不存在非常严苛的问题，比较棘手的往往是对于既有收集数据的再整理和使用。 一个非常形象的例子是，当顾客在美国沃尔玛进行消费之后，收银员的电脑上便会出现一些“提示信息”，你也许会看到收银员对你微笑着说，“您好，在B4货架上，有我们最新进货的奶酪，与您今天购买的吐司是绝配。”而此时，顾客便可能惊奇地说，“啊，我正需要呢，谢谢你。” 事实上，一个优秀的企业，往往能够对于复杂客户信息、销售服务、市场数据等进行高效整合，甚至针对顾客需要提供个性化的服务，给予其“宾至如归”般感受。 三、大数据营销的用途 （一）企业自我完善 顾客对企业进行的信息数据反馈，是企业对所拥有产品进行及时改进和研发的动力。拿ZSRA服装设计公司为例，其会定期整合消费者的建议，并对其进行由下而上再到下的反馈，最终实现优化生产线目的，完成信息数据的价值。与此同时，在其网络商店中，顾客的建议也被进行广泛的调研分析，这些第一手的广电也成就了ZARA“快速时尚”的品牌形象。及时将大数据信息进行使用并完成有效反馈的企业，使得大数据成为企业发展的活力血液，实现企业良性循环。 （二）精准营销定位 对于企业来讲，要想实现精准的活动推广，完成产品的宣传推进，就必须针对对企业有使用偏好潜力的顾客进行定向推广，刺激其消费。无论是沃尔玛的建议单、Target百货的推广小册，亦或是亚马逊的产品推荐页，都是对个性化用户进行使用偏好推荐来提高销售额的具体措施。而这些形式的精准营销定位，也势必对企业的销售额和长远发展有深渊意义。 四、大数据营销的未来趋势思考 （一）多平台数据库协同整合 数据库营销与大数据营销的根本区别在于数据样本容量的大小以及对数据的使用处理。随着网络平台的不断发展，多平台、消费者分散、数据碎片化已经成为数据处理过程中的常态。随着信息技术的不断演进与商业发展的需要，跨媒介、跨平台、跨终端的数据资源整合将给大数据营销带来极大助力，多平台数据库的协同整合将成为未来大数据的发展方向。 （二）顾客需要导向 在高校或城市大型图书馆，分类精准、设计周密的图书馆信息分类通常能给用户带来极大的使用便利。在信息科学技术高速发展的今天，企业要想让自己的产品能够适应信息化高度发展，就需要利用大数据营销建立定清晰便捷的顾客体验系统，为顾客提供类似于图书馆一般可随拿随放的可视化数据信息。 （三）竞争对手知悉 掌握了竞争对手的战略方向，对企业来说不可谓不重要。即使没有任何一家竞争对手会主动泄露自己的企业信息，企业也可以通过系统的大数据信息分析知悉。具体来说，通过对竞争对手传播趋势、用户倾向、产品属性、特征把握等进行分析，参考行业标杆用户策划，可以掌握竞争对手传播态势，从而为公司自身的营销策略制定和方案计划形成有效参考。 （四）大数据营销隐私问题保护 不少网站和APP都会有意识地对用户的习惯和偏好进行记录，使得企业能够对顾客的行为大数据进行商机挖掘和维护。事实上，部分这种数据是属于顾客的“敏感地区”，这些包括但不限于用户私人真实信息的庞大数据，有可能会为用户带来私人信息泄露的困扰。因而，对大数据营销来说，对顾客隐私问题进行有效保护或为大数据营销制定相应门槛和规制，是企业长久生存和发展所依赖的重大课题。 参考文献 [1]刘东明.大数据时代,社会化营销成掘金引擎[J].中国广告, 2012(8) [2][英]维克托?迈尔-舍恩伯格,肯尼思?库克耶.大数据时代生活、工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013 [3]贾利军,许鑫.谈大数据的本质及其营销意蕴[J].南京社会科学,2013 (7):15-21 [4]何军.大数据对企业决策的影响分析[J].科技进步与对策,2013 (9) :1－5 大数据营销的未来发展趋势研究 陆天驰1 朱 宁2 1.南京理工大学 210094 2.苏州大学 215000 ? 4 ?
销售发展前景
销售人员的发展前景 2010-04-04 07:50 按照所从事的销售工作的内容，目前国内的销售人员可分为： 高级营销人员（如销售经理）、一般销售人员（多为客户代表）、推销人员（包括商场售货员和挖掘客户的推销人员）和兼职销售人员。 总体来看，销售人员有四种职业出路。 一是：纵向发展成长为高级销售经理，不过能达到这一目标的销售人员为数很少； 二是：横向发展转换到管理等其他岗位； 三是：独立发展自己创业； 四是：专业发展做销售领域的管理咨询或培训。 销售类人员的发展方向： 方向1: 成为高级销售经理的职业规划。 实现这一目标的方向重点有两个： 1)首先是从"术"的角度出发，不断改进和提升工作的方法和能力，从低级的非专业化的销售人员变成职业选手。这一变化趋势主要体现在工作的理念、思路、工具和方法都做得更加专业，从靠感觉、靠冲劲做事转变为讲求定量数据、专业调查分析、把握市场规律性； 2)其次,就是从"术"提升到"道"，从战略层面和组织全局高度的角度进行系统思维，进一步提升和转换职位角色。要成为高级的销售人才或经理人，销售人员必须要增加系统分析、全面思考，从企业战略高度做销售，思考销售，多挖掘一线的信息，进行智慧加工，最终起到为高层决策扮演战略顾问角色的作用。 从具体的发展途经，有几个方向： 上行流动：如果有在大公司或集团的分支机构、片区或分公司做销售的经历，当积累一定的经验后，优秀的销售人才可以选择合适的机会，上行流动发展，到更上一级的或公司总部做销售部门工作，或者可以带领更大的销售团队、管理大区市场。在处于成长期的快速消费品行业，许多销售人员都是通过上行流动而闯出自己职业发展的新天地。 下行流动：如果在公司总部销售部门工作当积累一定的经验后，可以根据市场发展的规模和速度，选择合适的机会，下行流动发展，到下一级或多级的分支机构去工作，通常是带销售团队、管理省/大区市场，或是要到某个细分市场开
浅谈大数据时代的精准营销
龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/109423500.html, 浅谈大数据时代的精准营销 作者：陈稳 来源：《商情》2016年第43期 【摘要】随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高商业银行效益尤为重要。为了促进商业银行的不断发展，提升银行效益，需要采取精准营销管理，推动银行的建设与发展。对于当前商业银行精准营销管理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与商业银行营销之间的关系，为推动银行的发展提出建议与意见。 【关键词】大数据；精准营销；意见建议 一、精准营销的概念 精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。 精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，商业银行实现效益最大化。 二、精准营销的作用 （一）精准营销降低营销成本 随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，商业银行的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成本。 （二）精准营销缩短销售周期 精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加快速，从而有效缩短了销售周期。 （三）精准营销实现可持续发展 先进科技手段的运用实现了商业银行与顾客之间的直接沟通，也使商业银行和客户的个性化互动成为可能，从而不断满足客户的需求，为商业银行建立稳定的顾客群，从而实现商业银行长期稳定的发展需求。
中国企业云服务市场发展现状及规模分析
中国企业云服务市场发展现状及规模分析 企业云服务市场发展现状 我国的企业级云服务市场由于习惯、安全、基础设施等方面的原因，需求未得到完全释放，但基于云计算、互联网、移动终端的普及等方面的环境升级结合企业自身的移动信息化、降低管理成本的需求，企业级云服务越来越得到企业客户的认可。因此，我国的很多软件厂商正在向云端迁移，我国的企业级云服务市场开始加速发展。未来两年我国企业级云服务市场将以年均60%以上的增速发展。 图表中国企业级云服务市场AMC模型 数据来源：易观智库，中投顾问产业研究中心 移动互联网时代，更多的80后、90后成为白领主体，移动终端在这些群体中的普及率极高。随着社会工作节奏的加快，员工外出办公的机会也将越来越多，移动办公的市场需求大幅增加。据IDC相关调查数据显示，82.0%的中国员工会将自己的智能手机用作工作用途；61.0%的用户会将笔记本电脑用作工作用途，会把平板电脑用作工作用途的用户占35.0%。从用户选择的角度来看，移动办公的认可度相对较高。 企业云服务市场发展规模 中投顾问在《2016-2020年中国云服务市场深度调研及投资前景预测报告》中指出，传统企业软件市场保持平稳发展态势，2015年国内传统企业软件市场规模可达256.8亿元，增长率
为15.9%，未来三年复合增速为14.1%。主要原因在于，传统企业软件市场已经进入相对成熟阶段，且相对于消费端产品来讲，企业端的软件和产品更新换代速度较慢，因此整体企业软件市场未来几年将保持较为平稳的发展态势。 SaaS企业软件正处爆发拐点。目前各个行业增长乏力，遭遇瓶颈，竞争日趋激烈，企业急需提升自我的竞争力，而SaaS企业软件在降低企业成本、提高企业效率上面都比传统软件更具有优势，SaaS服务在企业中的应用有望迅速普及。艾瑞咨询数据显示，2013年我国SaaS 企业软件增速为33.5%，2014年增速达46.6%，大幅提升13个百分点，中国SaaS企业软件就此迎来爆发拐点。 SaaS企业软件未来三年48%复合增速，呈爆发增长态势。SaaS企业软件目前占据企业软件整体份额还相对较小，但增速较快，2015年增长率为47%，预计未来三年将保持48%年复合增速增长，SaaS企业软件在整个企业软件市场占比将不断提升。 图表2012-2018年中国企业软件及SaaS企业软件市场规模 数据来源：中投顾问产业研究中心
数据库未来发展趋势(同名25272)
数据库未来发展趋势(同名25272)
数据库技术最新发展 数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段，对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用，以改善企业生产经营的整体效率，增强企业的竞争力。所以，数据库是企业信息化不可缺少的工具，是绝大部分企业信息系统的核心。 纵观数据库发展，三大数据库巨头公司纷纷推出其最新产品，数据库市场竞争日益加剧。从最新的IDC报告显示，在关系数据库管理系统(RDBMS)软件市场上，Oracle继续领先对手IBM和微软，但是微软在2006年取得了更快的销售增长率…… 根据对数据库发展的技术趋势不难看出，整个数据库发展呈现出了三个主要特征： (1)、支持XML数据格式 IBM公司在它新推出的DB2 9版本中，直接把对XML的支持作为其新产品的最大卖点，号称是业内第一个同时支持关系型数据和XML数据的混合数据库，无需重新定义XML数据的格式，或将其置于数据库大型对象的前提下，IBM DB2 9允许用户无缝管理普通关系数据和纯XML数据。 对于传统关系型数据与层次型数据的混合应用已经成为了新一代数据库产品所不可或缺的特点。除了IBM，Oracle和微软也同时宣传了它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询，使现有应用更好的与XML共存。 (2)、商业智能成重点 为应对日益加剧的商业竞争，企业不断增加内部IT及信息系统，使企业的商业数据成几何数量级不断递增，如何能够从这些海量数据中获取更多的信息，以便分析决策将数据转化为商业价值，就成为目前数据库厂商关注的焦点。各数据库厂商在新推出的产品中，纷纷表示自己的产品在商业智能方面有很大提高。如：微软最新版SQL Server 2005就集成了完整的商业智能套件，包括数据仓库、数据分析、ETL工具、报表及数据挖掘等，并有针对性的做了一些优化。如何更好的支持商业智能将是未来数据库产品发展的主要趋势之一。 (3)、SOA架构支持 SOA已经成为目前IT业内的一个大的发展趋势，最初IBM和BEA是该理念的主要推动者，后来有越来越多的企业加入，开始宣称支持SOA，其中包括Oracle，而微软开始并不是非常赞同SOA的，但是，随着时间的发展，目前国内主流的数据库厂商都开始宣称他们的产品是完全支持SOA架构的，包括微软的SQL Server 2005，从微软态度的转变可以看出，未来IT业的发展与融合，SOA正在成长为一个主流的趋势。 本文仅对数据库管理系统的现状以及一些重要的发展方向作一简要综述，并不具体对一些技术内容进行深入探讨，每一个方向的研究课题都可以充分地展开。
大数据时代下的精准营销精编版
大数据时代下的精准营 销精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”? 拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。? 数据挖掘 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。? CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。? CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。? 通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现
市场营销专业职业发展方向
市场营销专业职业发展的??路径 精明的营销?员会根据市场调研和经验研究消费者的购买?为，制定成功的营销策略，让企业从众多竞争企业中脱颖?出，增加企业销售额和利润。市场营销的功能在这?很好地凸显了。?前业界所?临的挑战是企业利润的增长，?业合并，新技术的诞?，经济的总体状态让市场营销?员变得更加有价值。 营销策划 营销策划，是在营销理念基础上的策划.营销策划是根据企业的营销?标， 以满?消费者需求和欲望为核?，设计和规划企业产品、服务和创意、价格、渠道、促销，从?实现个?和组织的交换过程。。营销策划适合任何?个产品，包括?形的服务，它要求企业根据市场环境变化和??资源状况做出相适应的规划，从?提?产品销售，获取利润。营销策划的内容包含市场细分、产品创新、营销战略设计、营销组合4P战术等四个??的内容 营销策划职业发展路径： 营销经理——营销项?经理—区域营销经理 市场研究 在市场调研部门，新产品的概念、名字、市场定位都会被测试。市场调研经常包含对消费者?为的全?理解以及了解消费者购买产品的缘由和?途。诀窍就是找到和利?这些信息卖出更多产品。 可就业的职位： Management Analysts (管理分析?员)
管理分析?员就职于不同的?业，包括管理类、科研类以及技术类的咨询公司，电脑系统设计以及相关服务?业，联邦、州以及地?政府机构等。 Marketing and Survey Researcher(市场调研研究员) 市场调研研究员就职于不同的?业，包括管理类、科研类以及技术类的咨询公司，保险公司，电脑系统设计以及相关服务?业，其他需要市场调研和民意调查的专业性、科研类或技术类服务性?业等。 市场研究职业发展路径： 分析师---?级分析师---市场研究经理---?级市场研究经理---市场研究副总监---总监---VP---MD 营销咨询 尽管许多知名的咨询公司都有许多在相应领域内咨询专家，但许多咨询公司仍然聘请许多在市场营销领问题??有建树的?才，这些公司需要那些在品牌，市场研究，持续的关系营销，价格策略以及Business to Business营销??的?才，这些咨询公司倾向于招收那些有市场营销经验的?才。 营销咨询职业发展路径： AE客户经理---?级客户经理---分析师---市场研究助理---咨询顾问---?级咨询顾问-咨询总监 ?告 我们?多数?所熟悉的?告包括电视?告，杂志?告，这些都是由?告公司制作的，这些?告公司有??的创意团队和业务经理负责相应的品牌。但是?告公司不是营销策略唯?的来源。Account executives(AEs)(业务经理)的?作根据公司??的不同通常会负责?
国内外大数据产业发展状况分析
国内外大数据产业发展状况分析 全球大数据产业发展规模 2014年，全球大数据解决方案不断成熟，各领域大数据应用全面展开，为大数据发展带来强劲动力。2014年全球大数据市场规模达到285亿美元，同比增长53.2%。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。 2014年数据中心系统支出达1430亿美元，比2013年增长2.3%。大数据对全球IT开支的直接或间接推动将达2320亿美元，预计到2018年这一数据将增长3倍。 中投顾问发布的《2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》从市场结构分析，2014年，全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。企业数量迅速增多，产品和服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。在全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市场份额。云服务的市场份额为6.3%，基础软件占据3.8%的市场份额，网络服务仅占据了2%的市场份额。 我国大数据产业发展提速 1、基础设施建设率先起步 大数据产业“十三五”发展规划正在制定，2016年下半年将发布。这是实施国家大数据战略的又一政策举措。 大数据将是新的生产要素。政策助推知识开始，云计算、大数据、人工智能是大数据这场“新工业革命”的重要推手。其中，数据是重要资源。在此背景下，众多互联网科技企业以及传统生产企业都在积极布局大数据产业。 统计数据显示，2015年国内大数据产业市场规模已达1105.6亿元，较2014年增长44.15%。其中，大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占比64.53%、25.47%和10%。 目前已有42家计算机行业上市公司披露了2016年上半年报业绩预告，平均增速中位数为15%。从细分领域看，大数据与人工智能子板块平均增速中位数为65%。 随着大数据产业的快速发展，受益顺序为基础设施建设率先起步，并带来数据分析、数据源、数据安全环节的发展。在基础设施方面，数据中心、服务器等领域近年来快速增长。其中，中科曙光、浪潮信息等公司服务器业务收入增长明显。 随着基础设施逐渐完善，数据分析成为了可能。数据分析服务在整体产业收入的占比也代表着大数据 中投顾问·让投资更安全经营更稳健
市场营销战略管理的现状和发展方向
市场营销战略管理的现状和发展方向 行动体现营销战略，营销战略体现战术，这是一个紧密无罅的序列，如果你想在某一点上将它割裂，你将自食其果。战术方面的知识有助于制定营销战略，营销战略使公司行动的实施成为可能。一旦行动被确定，下一步就是营销战略管理指导战术;营销战略与战术之间的障碍会危害整个过程。营销战略与战术之间人为的障碍使代理商的战术问题上的专业技能难以成为公司制定市场营销战略时的一个积极因素。 在中国，“营销战略”一词历史悠远，“战”只战争，“略”指谋略，营销战略原指军事将领指挥军队作战的谋略。春秋时期孙武的《孙子兵法》被认为是中国最早对营销战略管理进行全局筹划的著作。后来“营销战略管理”已逐渐演变成泛指一定历史时期，统领性的、全局性的、左右胜败的谋略、方案和对策。市场营销战略是指企业在现代市场营销观念下，为实现其经营目标，对一定时期内市场营销发展的总体设想和规划。 谈到市场营销就不能不提及到两千多年前，我国春秋战国时代诞生的伟大军事家孙子和他留给我们的《孙子兵法》，他既是一位著名的营销战略家，同时也是一位著名的哲学家;而《孙子兵法》既是一部举世公认的军事思想的名著，同时也是一部中国哲学史上的经典名著。 国内权威的市场营销战略研究专家老师表示，《孙子兵法》所体现的核心却是它所揭示的具有普遍性的战争规律;而成为后世在各个不同领域规律运用的典范。其哲学化的阐述在于在敌与我、强与弱、利与害、进与退、胜与负等军事矛盾形式中，把握它们的相互依存和相互转化，对于企业营销战略的制定有着重要的借鉴性。 基于企业既定的营销战略目标，向市场转化过程中的必须要关注的“客户需求的确定、市场机会的分析，自身优势的分析、自身劣势的反思、市场竞争因素的考虑、可能存在的问
大数据时代的数据库的创新与发展
大数据时代的数据库的创新与发展
大数据时代的数据库的创新与发展 摘要：大数据时代的到来，使得传统数据库在处理百TB以上、特别是PB级数据的查询、 统计、分析等应用时，遇到性能上的瓶颈。面对电信、金融、安全、政企等大数据量应用，包括电信话单、金融细帐、智能电网、经营分析、公安网监、舆情监控、审计稽查、应急指挥等，用户体验往往不可接受。海量数据的3V(数量Volume、速度Velocity、多样Variety)挑战着传统数据库曾经非常成功的“一种架构支持多类应用”的模式。互联网和大数据应用的冲击下，世界数据库格局在发生革命性的变化，通用数据库(OldSQL)一统天下变成了OldSQL、NewSQL、NoSQL共同支撑多类应用的局面。 大数据是信息化的一个崭新发展阶段，通过分析各种大数据，人类对知识的认知可以见微知著、集腋成裘、由此及彼，对世界的认知也将更全面、更深入、和更具前瞻性。自2011年5月，EMC和IDC在合作研究“数字宇宙”五年之后提出“大数据”概念以来，“大数据经济”的影响力愈发显著，谷歌、Facebook竞相超过微软，曾经的“软件为王”让位于“数据为王”。 可以预见，大数据时代将引发大量应用创新，比如，城市大数据应用将支撑智慧城市建设，还有智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧金融等; 关键词：大数据时代，数据库；系统；创新； 引言：“大数据”（ big data）或者称为“海量数据”，这个直白的名词，已经在全球 引起了广泛关注，已经引领了又一轮数据技术的革命。 美国EMC 公司于2011 年5 月在美国拉斯维加斯举办第11 届 EMC World 大会，大会的核心是帮助企业利用IT变革的重要趋势。此次大会以“云计算相遇大数据（ Cloud Meets Big Data）”为主题，着重展现当今两个最重要的技术趋势，正式抛出了“大数据”概念。 根据IDC《数字世界》研究项目在2012年的统计，2010年全球数字资源的规模首次突破了ZB（1ZB=1万亿GB）级别，达到了1.227ZB；而2005年只有130Eb，五年增长了10倍。如果保持这种爆炸式的增长速度，到了2020年，我们的数字资源规模将超过40ZB，相当于世界上每个人拥有超过5200GB的数据。无疑，我们已进入了大数据时代。 在 2011 年 12 月，我国工信部发布了物联网“十二五”规划，提出了4项关键技术创新工程。信息处理技术的内容包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等，都是大数据技术的重要组成部分；另外 3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，这些也都与“大数据”密切相关。我国也对大数据技术给与了足够的重视。基于以上概述，大数据时代已经到来，已经对我们的社会产生了重大影响，本文将尝试对大数据时代我国的索引和数据库事业的发展与创新进行研究和展望。 大数据时代： 多权威机构和企业对大数据给予了不同的定义。麦肯锡认为，“大数据所涉及的数据集规模已经超过了传统数据库软件获取、存储、管理和分析的能力。”IBM公司认为，可以用3个特征相结合来定义大数据：数量（V olume）、种类（Variety）和速度（Velocity），即庞大容量、极快速度和种类丰富的数据。IDC认为，“大数据不是一个事物，而是一个跨多个信息技术领域的活动。大数据技术描述了新一代的技术和架构，其被设计用于通过使用高速（V elocity）的采集、发现或分析，从超大容量（V olume）的多样（Variety）数据中经济地提取价值（Value）。” 综合对种不同的见解，本文认为，具备以下特征的就是大数据。
销售类人员的五种发展方向
销售类人员的五种发展方向 销售可以说是最广泛、最具有挑战性的职业，在市场高度开放的时代，没有哪家企业敢说我不需要销售人员，从某种程度上说，销售队伍的生命力决定了企业的生命力。当然也有很特殊的情况，比如一些刚起步的小企业可能就没有专职销售和市场人员，因为老板本身就担当了销售人员的角色。 对年轻人而言，销售或许是最可能在短时间内获得成功的职业。销售人员作为企业员工中相对独立的一个群体，和财务人员、研发人员、生产人员、技术人员等岗位相比，销售工作的平均岗位进入壁垒较低。从事其他工作的人员——无论是从事技术性工作或服务人员，只要身体健康，年龄适当，都有可能转到销售岗位上，较低的岗位进入壁垒，使销售成为很多人的就业切入点。由于销售是一个实践性非常强的职业，大家全凭业绩说话，而且业绩也比较容易衡量，所以除了一些特别专业的技术销售职位外，大多数销售岗位对学历要求并不是很高。 销售人员有非常明显的特点：工作稳定性差、工作压力大、出差应酬成为生活的常态。特别对于直接面向市场的基层业务人员而言，虽然工作时间比较自由，但由于销售指标的压力，常常令已婚者顾不上照顾家人，未婚者顾不上恋爱，很长时间不能和朋友闲聊、聚会。当然，销售是一个高压力、高回报的职位，除了最高决策层外，多数企业中最容易产生高薪的职位便是销售类。和同级别的财务总监、人力资源经理相比，销售总监、销售经理的收入普遍会高出一截。 随着年龄的增长，当冲劲和激情淡淡褪去，对家庭的责任和对稳定生活的追求，令众多年轻的基层销售人员开始规划自己的职业方向。业务销售人员的出路何在？职业发展的通路是什么？ 按照所从事的销售工作的内容，目前国内的销售人员可分为高级营销人员（如销售经理）、一般销售人员（多为客户代表）、推销人员（包括商场售货员和挖掘客户的推销人员）和兼职销售人员。总体来看，销售人员有四种职业出路。一是纵向发展成长为高级销售经理，不过能达到这一目标的销售人员为数很少；二是横向发展转换到管理等其他岗位；三是独立发展自己创业；四是专业发展做销售领域的管理咨询或培训。可以看出，从销售队伍中走出来远不如走进去那样容易，所以销售人员之间的竞争也是十分激烈的。下面我们具体展开来谈谈销售类人员的发展方向： 方向一、成为高级销售经理 销售人员的职业成长，如果定位于一直从事销售工作，可以肯定的目标便是成为高级的销售人才。实现这一目标的方向有两个，首先是从“术”的角度
数据库未来发展趋势(更新版)
东华大学 报告名称: 数据库技术最新发展 学院： 专业： 姓名： 学号： 指导老师： 2015-12-10
1.引言 自从计算机问世以后，就有了处理数据、管理数据的需求，由此,计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已 是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。从20世纪60年代末开始,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库,第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用,80年代,关系数据库成为应用的主流,几乎所有 新推出的数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)产品都是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑,这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次
数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别,却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和InternetIntranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透,互相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。目前，数据库技术已相当成熟，被广泛应用于各行各业中，成为现代信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。 2.数据库技术的发展历程 在数据库系统出现以前，各个应用拥有自己的专用数据，通常存放在专用文件中，这些数据与其他文件中数据有大量的重复，造成了资源与人力的浪费。随着机器存储数据的日益增多，数据重复的问题越来越突出。于是人们就想到将数据集中存储、统一管理，这样就演变成数据库管理系统而形成数据库技术。 数据库的诞生以20世纪60年代IBM 推出的数据库管理产品IMS 为标志。1969年IBM 公司研制了基于层次模型数据库管理系统IMS （Information Management System），并作为商品化软件投入市场。数据库的出现，实现了数据资源的整体管理。IMS系统的推出，使得数据库概念得到了普及，也使得人们认识到数据的价值和统一管理的