统计学论文英超
摘要：
欧洲足球联赛11/12赛季终于落下帷幕，几家欢喜几家愁。蓝军切尔西最终捧得欧冠冠军，西甲豪门巴萨被他们斩于马下。有人说切尔西用钱堆出来的，算不上豪门，也正因为切尔西的崛起，改变了英超传统豪门的格局，曼联，利物浦，阿森纳，传统豪门，而切尔西仿佛更像是一个暴发户，但是不管用如何，需要用数据来说话。本文先进行聚类分析，选出第一梯队的球队，进行分析，运用主成分分析，因子分析选出对结果影响的主要因素。再选近五年成绩看看近两年切尔西是否保持着第一集团。
本文数据来自网易的国际足球数据库主要用2011—2012年度，包括20支球队：曼城，曼联，阿森纳，托特纳姆，切尔西，纽卡斯尔，诺维奇，埃弗顿，布莱克本，富勒姆，利物浦，博尔顿，桑德兰，西布朗，斯旺西，女王公园巡游者，维甘，狼队，阿斯顿维拉，斯托克城。（见附表一）
关键词：
强队，豪门，分类
正文：
如今处在信息化社会，任何理论都要有数据的支持才能站得住脚，在足球中，进球仿佛成了一支球队是否是强队的有力依据，但不要忘了，射门次数，射正次数，角球，犯规，传球成功率，抢断成功率，黄红牌，控球率。只有把这些综合考虑进去才会得出最综合的答案。
通过上述聚类过程，得出了下面的分类的树状图。
从树状图中我们可以看出分成五类比较好。
群集成员
案例 5 群集
1:曼城 1
2:曼联 1
3:阿森纳 1
4:托特纳姆 1
5:切尔西 1
6:纽卡斯尔 2
7:诺维奇 2
8:埃弗顿 2
9:布莱克本 3
10:富勒姆 4
11:利物浦 1
12:博尔顿 3
13:桑德兰 3
14:西布朗 2
15:斯旺西 1
16:女王公园巡游者 3
17:维甘 2
18:狼队 2
19:阿斯顿维拉 3
20:斯托克城 5
从分类结果显示出强队中除了曼联，利物浦和阿森纳。也有了曼城，托特纳姆热刺，斯旺西以及切尔西的的加入，使得英超比西甲多了观赏性。西甲的防守过于孱弱，不堪一击，两大豪门皇家马德里和巴塞罗那过于强大，联赛缺乏竞争力。也许这正是近些年英超球迷越来越多的原因吧。
P值比较大的原因恐怕是因为足球是一个团体项目，再强亦或者再弱的球队抢断这一项的数据都不会差很多。而红黄牌随着比赛向技术流发展，大动作的犯规或者恶意犯规已经减少，各队差异不太大。
通过上述报告，从这十项技术统计中可以看出，处在第一梯队的六支球队的进球率明显高于其他球队，从这方面体现出了强队应有的成绩。与此同时在防守方面失球率也是明显低于其他球队，最少的也有八个球。射门次数，射正次数也更是多余其他队伍大约100次之多，强队不是吹出来的，靠技术说话，让人不得不服。而传球和传球成功率这两项数据也是更好
地说明了球星的作用，好的中场球星能够起到穿针引线的作用，使整支球队进攻更流畅，也更富想象力。强队是技术流，是球星的作用，更是想象力的天堂。而足球比赛充满偶然性，充满机遇，只有丰富的想象力才能获得精彩的结果。
通过判别分析来验证一下分组是否合理：
由上表说明，100%的判别率证明上述得出的聚类的结果分类成功。
下面通过主成分分析欲找出其主要作用的几个成分。
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.490
Bartlett 的球形度检验近似卡方250.709 df 91 Sig. .000
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量才达到了0.49说明不太适合做主成分分析，但是sig值小于0.000说明可以做主成分分析。
通过解释的总方差可以看出第1,2,3,4,5成分对结果影响很大。其中第一个主成分的特征根为6.606，占总特征根的的比例(方差贡献率)为47.187%，而前五个主成分方差贡献率的和为85.686%。这表示第一个主成分解释了原始15个变量85.686%的信息，可见第一个主成分对原来的15个变量解释的已经很充分了。而下面这张碎石图也很好地证明了这一观点。
Y1=0.948X
1+0.928X
2
+0.922X
3
+0.895X
4
+0.855X
5
+0.847X
6
+0.840X
7
-0.730X
8
+0.230X
9
+0.374X
10
-0
.086X
11-0.359X
12
-0.355X
13
+0.260X
14
Y2=0.038X
1-0.079X
2
-0.004X
3
-0.004X
4
+0.943X
5
+0.842X
6
-0.375X
7
+0.946X
8
+0.910X
9
+0.248X
10
+0
.209X
11+0.353X
12
-0.339X
13
-0.080X
14
……
Y5=0.948X
1+0.842X
2
-0.741X
3
+0.916X
4
+0.943X
5
+0.842X
6
-0.375X
7
+0.946X
8
+0.910X
9
+0.248X
10
+0
.209X
11+0.353X
12
-0.339X
13
-0.080X
14
运用MANOVA分析：
因为Wilks' Lambda 的sig 值0.00小于0.05 拒绝原假设，差异显著
经过同样的处理方法处理了2010到2011赛季的数据得出如下结论：（数据详见附表二）
在这次分组中，分成2到5组，无论如何切尔西均出现在第一集团。可见切尔西一直处在强队之列。
经过这两年的比较也可以看出，处在第一集团的球队由三支增加到了7支。这也从侧面反映了英超的精彩度在增加。
英超已不是过去的英超，同样西甲亦不是过去的西甲。每个联赛都在吸收其他联赛的优势。当你还沉迷于过往时光时，世间变换迅速。仅仅经过一年的时间，英超就已经有了如此巨大的变化。现如今也不用去谈到底是不是暴发户的问题，有了资本的投入，才会有好的球员，才能踢出精彩的比赛。有了一个好的开端，才会使一支球队向着更好的方向走下去。那些传统豪强门之所以成为豪强只不过是资本的投入早，让他们有了好的球队的精神。让他们能够一直延续下去。2012年的欧冠，我们看到了铁血的切尔西，他们用顽强拼搏，用不放弃，用他们的激情，他们对足球的热爱书写了历史的新篇章，华丽的巴萨不是不可战胜，只要这支球队有自己的队魂，有这种精神！那么肯定胜多负少，豪门也许就是经过了这些过程，他们很早就留下了这些传统罢了。但足球同时也要拼运气。切尔西欧冠冠军，让他们也迈入了豪门的队列。豪门都是由强队的转换，强队则是由背后一串串数字来做推动力，让大家信服的数字。本文就足球的一些基本数据简单的分析了强队的必要条件，也证明了自己喜欢的球队——切尔西，真的是强队，豪门！无可争议，因为有数据！
统计学专业论文参考文献
统计学专业论文参考文献 统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticumcollegium(国会)、意大利文statista(国民或政治家) 以及德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由JohnSinclair引进到英语世界。 统计学专业论文参考文献范文一： [1]蔡立梅，马瑾，周永章，黄兰椿，窦磊，张澄博，付善明.东莞市农业土壤重金属的空间分布特征及解析[J].环境科学.xx(12) [2]钟晓兰，周生路，赵其国，李江涛，廖启林.长三角典型区土壤重金属有效态的协同区域化分析、空间相关分析与空间主成分分析[J].环境科学.xx(12) [3]张仁铎着.空间变异理论及应用[M].科学出版社，xx [4]张建同，孙昌言编着.以Excel和SPSS为工具的管理统计[M].清华大学出版社，xx [5]PGoovaerts,R.Webster,J.-P.Dubois.Assessingtheriskofsoilc ontaminationintheSwissJurausingindicatorgeostatistics[J].En vironmentalandEcologicalStatistics.1997(1)
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生物统计学考试复习题库
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2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 三 填空 1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）?P （B ）。 2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。 3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。 4．样本平均数的标准误 =（ ）。 5．t 分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。 n /σx σ
生物统计学论文
生 物 统 计 学 题目：双缩脲测蛋白含量 院系：生命科学与技术系 班级：11级生物技术一班 学号：11141011021 姓名：朱景晗 指导老师：苏辉 时间：2013年6月10日
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摘要 统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，是搜集、分析和解释数据的一门学科。生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。随着生命科学研究的深入发展和相关学科的融合与渗透，数学方法运用于生命科学的范围将会越来越广泛，越来越深入。数学在生命科学上的应用，总的来说主要包括三个方面：一是应用数学知识来解决生命科学上的实际问题，二是数学方法与生命科学融合交叉产生新的学科，三是从生命科学中提炼出数问题进行研究，进而发展新的数学理论。生物统计学作为生物数学的重要分支，在生命科学研究与探索的过程中发挥了巨大的推动作用。应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划，科学地对实验结论进行分析，从而作出符合科学实际的推断。通过对生物实验与调查数据资料的客观分析，不仅能够将对生命科学问题推向深化和精确化，而且还能对其理论及其假说进行论证和说明。在这一过程中，生物统计为其研究和探索提供了重要的方法和工具。 关键词：生物统计实验精确化 ABSTRACT Statistics is the language of mathematics to introduce specific field of scientific research, the research question will be abstract mathematical problems in the process, is to collect, analyze and interpret data in a discipline. Biometrics is the mathematical statistics in biological research applications, it is the principle of mathematical statistics and methods to analyze and interpret biological phenomena and experimental investigation of a data subject, belonging to a branch of applied statistics. With the further development of life sciences and related disciplines fusion and penetration, mathematical methods applied to a range of life sciences will be more extensive, more in-depth. Math on the application in the life sciences in general mainly includes three aspects: First, the application of mathematical knowledge to solve practical problems on life sciences, and second, mathematical methods and life sciences to generate new cross-disciplinary integration, three from life to extract the number of scientific research issues, and to develop new mathematical theories. Biometrics as an important branch of mathematical biology, life science research and exploration in the process played a huge role in promoting. Application of statistical methods to analyze and explain the variation in quantity to properly test plan, the scientific analysis on the experimental results, in order to make a scientific practical inference. Through biological experiments and objective analysis of survey data, not only to push the life sciences issues will deepen and precise, but also to demonstrate its theory and its hypotheses
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应用统计学课程论文 经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。 绪论 一、应用统计学的发展： 从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。 第一、古典统计学时期： 古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派. 1、国势学派 国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。 2、政治算术学派 政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。 第二、近代统计学时期： 近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。 1、数理统计学派 指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统 计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术. 2、社会统计学派 指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容. 第三、现代统计学时期：
统计学论文(1)
统计学论文 《商务统计学》结课论文 （2013－2014学年度第1学期） 关于中国各省市消费水平变化状况分析统计研究报告 2013年12月3日
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摘要：居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来，反映消费水平的消费结构指标和平均消费量的价值指标。居民的消费水平能反映一个国家经济发展状况的好坏，更能反映出居民生活水平的高低。 本文以1998-2008年统计数据运用统计学基本知识对我国城居民收入和消费水平之间的关系进行了分析，并在此基础上提出一些相关建议。 关键词：居民收入国家经济发展消费水平居民生活水平 一、不同地区居民消费水平分析及分组 本文采用经济地带的不同，来对各省市区进行分组，将各省市区分为东部远海地区、中部内陆地区、西部边远地区，分组状况如下表所示： 表一各省市区域分布概括 地区地名数量 西部沿海地区北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、 浙江、福建、山东、广东、广西、海南、 重庆 13 中部内陆地区山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽， 江西、河南、湖北、湖南9 西部边远地区四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、 青海、宁夏、新疆9 总计31 经济地带分布直方图如下图所示
生物统计学重要知识点
生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计
生物统计学论文
生物统计学 论 文 题目：浅谈生物统计学在农业上的应用 院系：生命科学与技术系 专业：食品营养与检测专业 学号：0918031011 班级：食品一班 姓名：张庆珍 指导老师：苏辉 时间：2011- 12 -9
目录 浅谈生物统计学在农业上的应用 (3) 摘要 (3) ABSTRA (3) 引子 (5) 实验设计 (5) 评价批内烟叶质量一致性的方法及应用 (6) 烟叶质量一致性的评价方法 (7) 统计分析 (7) 结果与分析 (7) 1一般评价方法与分析 (10) 1．1总糖质量特性值分析 (10) 1．2烟碱质量特性值分析 (10) 2加严评价方法 (11) 2．1总糖质量特性值加严分析见表6、7 (11) 2．2烟碱质量特性值加严分析见表8、9 (11) 2．3与外观质量检验对比该批烟叶外观质量检验结果为：烟叶整体外观不错， 但存在部位混级和混打不均匀现象。外观质量检验结果与该方法评价结果较符 合。 (11) 3结论 (11) 在线学习 (11) 参考文献 (12)
浅谈生物统计学在农业上的应用 摘要 统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域,将所研究的问题抽象为数学问题的过程,是搜集、分析和解释数据的一门科学。生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。随着生物学研究的不断发展,生物统计学的应用也越来越广泛。 生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。 生物统计学包括实验设计和统计分析两部分内容，其作用主要有四个方面：提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其数量特征，判断试验结果的可靠性，提供由样本推断总体的方法，提供试验设计的原则。 农业上研究新品种特性及与旧品种是否有差异性，需要应用生物统计学的知识。 关键词：生物统计学、农业、新品种。 ABSTRA Statistics is mathematics language introduction concrete scientific
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统计学专业毕业论文题目 1、关于国民经济核算中绿色GDP的核算问题 2、基于面板数据的外商投资（FI）对GDP增长的实证分析 3、财政收支与GDP相互关系的研究 4、国民经济核算中的可持续发展问题 5、经济社会可持续发展指标体系研究 6、区域竞争力的综合评价分析 7、宏观经济统计中相关数据的分析 8、我国货币供求问题研究 9、我国工业化发展阶段的统计测度 10、甘肃省科技进步对经济增长影响的实证分析 11、城镇居民收入差距的现状、成因及适度性 12、城乡居民收入差距统计分析 13、我国居民储蓄存款余额变化的趋势预测 14、我国居民生活质量差异分析 15、基于公平的初次收入分配差距问题研究 16、收入分配与经济增长的统计研究 17、我国城镇居民收入差距对消费需求的影响研究 18、城乡居民消费结构统计分析 19、因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 20、消费结构与产业结构的关联分析 21、统计数据生产的博弈分析 22、PPI 和CPI传导效应实证分析 23、CPI价格传导研究——来自XX的实证数据 24、工资增长与CPI相关分析 25、基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究 26、我国三次产业结构变动的统计分析 27、信息产业竞争力评价 28、能源效率与经济增长 29、政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 30、影响中国农村劳动力省际迁移动因的实证分析 31、我国统计教育面临的问题与对策研究 32、股票市场（分板快）投资价值分析 33、深沪股市收益率分布特征的统计分析 34、企业经济效益的综合分析与评价 35、工业企业经济效益综合评价的应用研究 36、因子分析在企业竞争力评价中的应用 37、工业企业科技竞争力的综合评价 38、企业竞争力评价指标体系研究 39、企业自主创新评价体系研究 40、甘肃省信息化发展水平的统计测度 41、甘肃省经济增长影响因素的实证分析
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统计学论文范文 统计学论文范文 统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课，进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,市场对各种社会经济信息需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于相关信息的取得及相应的数量分析，这些都高度依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科和社会经济实践活动领域科学研究的重要方法。如何在统计学的教学中培养能满足社会主义市场经济建设所需要的统计学专业人才，必然需要我们认真研究和改革教学方法。 一、传统的统计学课程教学成在的主要问题及负面影响 (一)传统教学存在的主要问题。 1、学生对人生的目标模糊，在课堂上缺乏主动性、自觉性大部分学生都带着原来的一些不好的学习习惯、学习方法，使他们在接受知识上比别的同学要慢一些，而且在课余时间，他们也不能自我加压。对于人生的长远打算更是缺乏认识，或者说有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，缺乏青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。 2、学生文化基础差，入学成绩普遍偏低。 近年来随着高校的全面扩招，高等教育的学生综合素质也在明显的下降，高职专科这个层次的学生已是高等教育的最低层次，学生的素质特别是文化课的成绩较差。很多高职高专学校只要考生过了提
档线就可以录取，所以其文化课基础可想而知。 3、统计学课程的计算太复杂。 如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。 4、教师教学重理论，实践教学深广度不够。 有些教师上课时滔滔不绝，黑板写得满满的，学生不停地记笔记。这种满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病。教师讲得过多，他所能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学知识当然没法巩固。再有，讲得过多，重点不突出，学生掌握不了要领，课堂气氛也沉闷，学生容易产生疲劳。加上统计学的数学知识太多，本来他们的基础就不是那么好，无法听懂这些理论知识。 还有在当前评估热潮的推动下，许多学校开展了轰轰烈烈、前所未有的实践教学，但受诸多因素影响，大多浮于表面，实践教学深度不够，还不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。这意味着该专业学生在课程学习中，从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。
统计学专业论文
很好的一篇统计学专业毕业论文 关于我国就业人员工资水平分析 目录 摘要 (3) 一、引言 (5) . 1. 研究背景及意义 2. 资料分组 二、计算数据的有关综合指标 (7) 1. 总量指标 2. 相对指标 3. 平均指标 三、有关增长量和发展速度指标的计算 (11) 1. 增长量的计算 2. 速度指标的计算 四、有关离散程度及趋势分析 (13) 1.各省市人均工资的有关标志变异指标 五、各省市人均平均工资的趋势分析 (17) 六、结语 (18)
摘要 20世纪90年代以来，随着市场经济体制进程的加快和经济结构的调整，我国的经济出现了快速的发展。就业人员的工资也随之而增长。但是由于我国企业经济效益的普遍低下，导致我国就业人员工资水平总体上偏低。另外由于我国就业人员整体素质普遍低下，我国的分配制度并不是很完善等原因，导致就业人员工资在各行业和各部门的差距较大。我国经济发展有着地区性的差异，东部沿海地区各省市由于具有对外开放的地理优势和人才，技术优势，加上原有的经济基础较广大中部地区和西北边远地区更为强，导致其经济发展水平较我国其他区域更高，所以这些经济发展水平较高的地区的就业人员工资较高，而且与其他经济发展水平较低的省市自治区的工资水平差距较大。且随着经济的发展，这个差距越来越大。 由于我国人口众多，素质较低，而且就业观念较落后，导致我国劳动力普遍廉价，就业职工工资普遍低下。刚毕业的大学生人数众多，城市发展速度与农村发展速度不平衡，各省市自治区的就业条件和国家政策，就业环境不同，导致职工工资存在行业间，区域间，农村与城市之间的工资水平存在着巨大的差异，从另一个方面反映出了中国贫富差距的不断扩大。对我国就业人员职工工资的研究，对我国的社会保障政策和就业政策，教育政策等具有重要的决策意义。也为对我国经济社会的研究提供了一个因素。我国就业职工工资水平的地区差异已经日益成为我国政府重视的一个问题。 关键字：就业人员职工平均工资贫富差距劳动报酬 Abstract Since the 20th century, 90 years, with the accelerated process of market economic system and economic structure adjustment, China's economy has experienced rapid development. The wages of employed persons also increased simultaneously. However, because of China's economic efficiency of enterprises generally low, leading to employment in wage levels in China were generally low. In addition, as employment in the overall quality of China's generally low, China's distribution system is not perfect and other reasons, lead to salaries of personnel employed in various industries and a big gap between the various sectors. China's economic development with regional differences, the eastern coastal provinces and cities have opened due to geographical advantages and talents and technological advantages, coupled with the existing economic base, the wider central and north-west is more remote areas, contributing to its economic development level higher than other regions in China, so these higher levels of economic development employed in areas where higher wages, but also with other economic development in provinces with lower levels of a big gap between the wage levels. And as the economy develops, this gap is growing. Because of China's large population, low quality, but also the concept of employment more backward, leading to widespread low-cost Chinese
统计学专业导论课论文完整版
统计学专业导论课论文 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
对统计的认识以及规划 成绩： 内容摘要：在经历了专业导论课的学习之后，我收获甚多，并对统计学有了初步的认识。统计学旨在培养学者的数据处理和分析能力。虽然课程不如其他课程生动，但我深信，统计是一门实用的学科，被广泛的应用于各个领域，并且在日后的生活和工作中都会发挥重要的作用。因此，我将对自己的统计生涯进行合理地规划。 关键词：认识；数据；分析；处理；规划 统计学作为应用数学的一个小分支，其渊源可以追溯到古希腊的亚里士多德时代。在我国还未实施改革开放政策的时候，统计学已经对国家的政策制定和实施起到了无法替代的引导作用，有了统计，事务才能得到合理规划，资源才能得到有效配置，由此可见，统计学在各领域都发挥着至关重要的作用。 统计学是一门研究随机现象并以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想始终贯穿于统计学的研究过程中。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 统计学是也一门通用方法论的学科，是一种用于定量认识问题的工具。而统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相互渗透的，这就为统计方法与实质性学科相结合进一步提供了条件，因此就产生了统计学的分支，例如，统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等。这些分支学科都具有“双重”归属性：一是统计学的分支，二也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、计量经济学、社会统计学不仅仅隶属于统计学，同时也隶属于经济学、社会学、生物学的分支等。这个发展趋势恰恰说明了统计学的学习必须与实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要掌握相关的实质性学科的课程知识，只有如此，所学的统计方法才有用武之地。 通过统计学专业的学习，我可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有扎实的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作流程。在实际工作中，统计常常需要借助各种统计分析软件来完成。 “就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力”。由此可见，统计学在未来社会的必要性和重要性。 目前在我国，人们对统计学的认识还不够全面，在各大高校，工商管理、财会、金融、国际贸易等专业都很热门，而统计专业却在萎缩。这与国外的学术状况相差甚远，在一些发达国家如法国、美国，统计学是大学里十分受重视的一门学科，统计学发展得如何是衡量大学学术水平的标准，在许多大学，统计学是强势学科，然而在我国，统计学依然是处于弱势地位，好在这个现状恰恰说明了统计学在我国应具有更大的发展空间。 此外，由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科技的日新月异，人们对世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。统计学也正广泛吸收和融合各相关学科的理论，努力改善和丰富统计学传统领域的理论与方法，不断开发应用新技术和新方法，并拓展新的领域。今天的统计学已展现出蓬勃的生命力。随着我国社会主义市场经济的飞速成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的发掘。 统计学的就业方向主要包括在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调
统计学毕业论文参考课题.doc
郑重声明： 以下课题均属个人网上整理而得，仅做参考，如有雷同，纯属巧合，本人不承担任何因个人因素引起的刑事民事责任。 统计学专业毕业论文题目选题 1 区域服务业饱和度与溢出度研究 2 微区位人流量测算技术研究 3 基于购买力平价下的富裕度测算方法 4 部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析 5 文化创意产业增加值测算技术研究 6 区域质量指数的计算技术研究 7 社会发展水平综合评价技术及应用研究 8 微区位富裕度的测量技术及其应用 9 柳州主导产业同构性与差异性研究 10 区域旅游产业经济贡献统计技术研究 11 富裕度测算方法及其应用研究 12 劳动生产率与劳动报酬率关联的存在性研究 13 非统一收银商场交易量与经济总量调查技术研究 14 综合评价权数确定的坎蒂雷方法实证研究 15 高校学生评教指标体系的构建与分析 16 农村居民生活质量评价指标体系的构建 17 柳州市城乡收入分配差距的统计分析 18 柳州市城乡居民消费结构比较分析 19 柳州城镇居民消费结构变动分析 20 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 21 西部地区农村居民生活消费需求变动分析 22 柳州市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测 23 消费质量的统计测度研究 24 西部地区城镇居民内部收入差距分析 25 西部地区农村居民内部收入差距分析 26 城乡统筹评价指标体系设计及应用 27 西部地区教育差距的聚类分析 28 从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足 29 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 30 柳州城乡收入差距预测 31 我国收入统计存在的问题及其改革 32 从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果—以柳州为例 33 柳州市商品住宅价格与土地价格互动性研究 34 房地产市场发展现状及对策研究 35 房地产市场供求与房价关系的实证研究 36 房地产周期与宏观经济周期关系研究 37 中国房地产周期波动区域比较
生物统计学期末考试题
生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?
统计学专业导论课论文
对统计的认识以及规划 成绩： 内容摘要：在经历了专业导论课的学习之后，我收获甚多，并对统计学有了初步的认识。统计学旨在培养学者的数据处理和分析能力。虽然课程不如其他课程生动，但我深信，统计是一门实用的学科，被广泛的应用于各个领域，并且在日后的生活和工作中都会发挥重要的作用。因此，我将对自己的统计生涯进行合理地规划。 关键词：认识；数据；分析；处理；规划 统计学作为应用数学的一个小分支，其渊源可以追溯到古希腊的亚里士多德时代。在我国还未实施改革开放政策的时候，统计学已经对国家的政策制定和实施起到了无法替代的引导作用，有了统计，事务才能得到合理规划，资源才能得到有效配置，由此可见，统计学在各领域都发挥着至关重要的作用。 统计学是一门研究随机现象并以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想始终贯穿于统计学的研究过程中。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 统计学是也一门通用方法论的学科，是一种用于定量认识问题的工具。而统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相互渗透的，这就为统计方法与实质性学科相结合进一步提供了条件，因此就产生了统计学的分支，例如，统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等。这些分支学科都具有“双重”归属性：一是统计学的分支，二也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、计量经济学、社会统计学不仅仅隶属于统计学，同时也隶属于经济学、社会学、生物学的分支等。这个发展趋势恰恰说明了统计学的学习必须与实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要掌握相关的实质性学科的课程知识，只有如此，所学的统计方法才有用武之地。 通过统计学专业的学习，我可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有扎实的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作流程。在实际工作中，统计常常需要借助各种统计分析软件来完成。 统计学通过数据来说明问题，通过定量分析来揭示事物的本质，学习统计方法是人类社会提高自身认识能力的必然要求，它的产生与发展过程都说明了这一点。当今世界，我们每分每秒要接触到大量的数据，离开数据，我们都将寸步难行。因此，学习统计学，掌握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统计数据的能力是必需的，著名哲学家H.G.Wells曾说：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力”。由此可见，统计学在未来社会的必要性和重要性。 目前在我国，人们对统计学的认识还不够全面，在各大高校，工商管理、财会、金融、国际贸易等专业都很热门，而统计专业却在萎缩。这与国外的
统计学论文范文
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统计学论文范文 统计学论文范文 统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课，进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,市场对各种社会经济信息需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于相关信息的取得及相应的数量分析，这些都高度依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科和社会经济实践活动领域科学研究的重要方法。如何在统计学的教学中培养能满足社会主义市场经济建设所需要的统计学专业人才，必然需要我们认真研究和改革教学方法。 一、传统的统计学课程教学成在的主要问题及负面影响 (一)传统教学存在的主要问题。 1、学生对人生的目标模糊，在课堂上缺乏主动性、自觉性大部分学生都带着原来的一些不好的学习习惯、学习方法，使他们在接受知识上比别的同学要慢一些，而且在课余时间，他们也不能自我加压。对于人生的长远打算更是缺乏认识，或者说有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，缺乏青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。 2、学生文化基础差，入学成绩普遍偏低。 近年来随着高校的全面扩招，高等教育的学生综合素质也在明显的下降，高职专科这个层次的学生已是高等教育的最低层次，学生的素质特别是文化课的成绩较差。很多高职高专学校只要考生过了提
档线就可以录取，所以其文化课基础可想而知。 3、统计学课程的计算太复杂。 如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。 4、教师教学重理论，实践教学深广度不够。 有些教师上课时滔滔不绝，黑板写得满满的，学生不停地记笔记。这种满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病。教师讲得过多，他所能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学知识当然没法巩固。再有，讲得过多，重点不突出，学生掌握不了要领，课堂气氛也沉闷，学生容易产生疲劳。加上统计学的数学知识太多，本来他们的基础就不是那么好，无法听懂这些理论知识。 还有在当前评估热潮的推动下，许多学校开展了轰轰烈烈、前所未有的实践教学，但受诸多因素影响，大多浮于表面，实践教学深度不够，还不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。这意味着该专业学生在课程学习中，从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。