云计算环境下的知识管理

云计算环境下的知识管理

1云从天边来：云计算的内涵及发展

1.1云计算内涵

云计算( Cloud Computing) 是一种新型的计算模式，它把IT 资源、数据、应用作为服务通过互联网提供给用户。云计算是一个美丽的网络应用模式，它将大量的计算资源组成IT 资源池，用于创建动态易扩展、高度虚拟化的资源，提供用户使用。云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价等众多特点。IBM 对云计算定义为：用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(Provision) 、配置(Configuration) 、重新配置(Reconfigure) 以及取消服务(Deprovision) 等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。任何一个用户可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下界定：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。云计算具有强大的计算能力、存储能力和简单高效的编程接口，使无限协作成为可能。戴尔公司的杨超认为，开放式云结构和云服务是云计算重点。

云计算被称为“IT 技术的第三次革命”，具有广阔的市场前景。但在中国，不良厂商推出大量伪云攫取巨大利润。大量伪云的出现将可能阻碍中国云市场的健康发展。如何鉴别真云与伪云，国内著名IT 专家姜奇平认为：“采用云计算，系统越复杂，边际成本越低；不采用云计算，系统越复杂，边际成本越高。从这个意义上来说，采取云计算，实质是在转变生产方式。”因此，效益是云真假的试金石。

云计算性能优越，但也存在一些问题，如服务的可用性、数据丢失、数据安全性和可审计性、数据传输瓶颈、性能不可预知性、可伸缩的存储、大规模分布式系统中的错误、快速伸缩、声誉和法律危机、软件许可等。

1.2云计算层次

云计算包括数据处理能力、一个中央软件储存器、使用软件的接入途径、集成众多异质资源的项目开发和协同的方法。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务(IaaS) ：消费者通过互联网可以从完善的计算机基础设施获得服务。IaaS IBM 云基础架构技术帮助企业提高速度和灵活性，从而快速交付最新产品与服务。IaaS 服务可以释放各类企业用于存放、运行、维护设备的资源，尤其适合开发与测试等资源密集型活动。

平台即服务(PasS)：PaaS 实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，它为云应用开发、部署、管理及整合创造环境。PaaS 借助云工具和服务，将应用生命周期中的关键应用开发任务标准化，从而降低成本和复杂性，并加速创造价值。

软件即服务(SaaS)：SaaS 是一种通过互联网的软件交付模式，集中托管于云计算环境中，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。很多业务应用利用其作为公共交付模式，以减低成本，并简化部署。

云计算是一个服务科学的概念，它有一个合作创造价值的目标。而合作创造价值反映了知识管理的精髓，因为知识管理的根本目标是通过知识共享实现知识创新，从而促进组织绩效的提升。云计算能实现更好的知识系统工具的使用和知识的组织处理。

1.3云计算的发展

2006年8月9日，Google 首席执行官埃里克·施密特( Eric Schmidt) 在搜索引擎大会( SES San Jose2006) 首次提出“云计算”的概念。最早从企业层次提出Cloud Computing的是Dell公司，但对云计算概念产生较深影响的是IBM-Google 并行计算项目和亚马逊EC2

产品，亚马逊EC2产品起始于2006年，是现在公认最早的云计算产品。2007年10月初，Google 和IBM 联合与6所大学签署协议，提供在大型分布式计算系统上开发软件的课程和支持服务，帮助学生和研究人员获得开发网络级应用软件的经验。随后世界著名的IT 企业如微软、雅虎、英特尔等公司都宣布了自己的“云计划”。越来越多的媒体、技术人员随后开始追逐云计算，甚至将很多IT 创新都放入云计算概念中，使得云计算概念和产业得以推动和发展。形成了如今包括IaaS、PaaS、SaaS，以及众多的硬件制造商、基础设施运营商等参与的一个完整产业链。随着云计算等信息技术服务新模式、新业态的迅猛发展，软件产业的结构调整的步伐也在加快。2011年，信息技术咨询服务、数据处理和运营服务两大子行业分别实现收入1864亿和3028亿，同比增长42% 以上，远远高于全行业增速。

IDC 咨询公司预测用于IT 云服务上的支出在接下来的5年间可能会增长3倍，到2012年达到420亿美元。从2009年底到2013年底，云计算能为全球带来8000亿美元的新业务收入，为中国带来超过11050亿人民币(1590亿美元) 的新净业务收入。此外，中国互联网协会综合多家权威机构报告预计，“十二五”(2011—2015年) 期间，中国云计算产业链规模可达7500亿至1万亿元人民币。目前，国内许多公司如中国移动、中国电信、中国联通、华为、中兴、联想等也已介入云计算，成立中国云计算技术与产业联盟。

从Google 趋势搜索看，云计算的概念在2007年后半年开始受到用户的关注，2011年中期达到最高峰，2012年上半年持续走低。但新闻引用量一直走高。这种情况在国内也是如此，国内对云计算的关注始于2008年第一季度，2010年冬季和2011年春季创下最高和次高记录，此后一直走低。就国内而言，关注云计算的前10位的省市分别是：北京、上海、陕西、湖北、重庆、广东、天津、四川、江苏、辽宁。

1.4热门云产品

1) Google 的云计算平台。Google 公司有一套专属的云计算平台，这个平台先是为Google 最重要的搜索应用提供服务，现在已经扩展到其他应用程序。Google 的云计算基础架构模式包括4个系统：Google File System 分布式文件系统，针对Google 应用程序的特点提出的Map Reduce编程模式，分布式的锁机制Chubby 以及Google 开发的模型简化的大规模分布式数据库Big Table。

2) IBM “蓝云”计算平台。IBM 的“蓝云”大量使用了IBM 先进的大规模计算技术，结合了IBM 自身的软、硬件系统以及服务技术，支持开放标准与开放源代码软件。“蓝云”基于IBM Almaden 研究中心的云基础架构，其平台由一个数据中心、IBM Tivoli 部署管理软件( Tivoli Provisioning Manager) 、IBM Tivoli 监控软件( IBM Tivoli Monitoring) 、IBM Web Sphere 应用服务器、IBM DB2数据库以及一些虚拟化的组件共同组成。“蓝云”使用刀片的方式增加了计算密度。“蓝云”软件平台的特点主要体现在虚拟机以及对于大规模数据处理软件Apache Hadoop 的使用上。

3) Amazon 的弹性计算云。Amazon 是最早提供远程云计算平台服务的公司。其云计算平台称为弹性计算云( Elastic Compute Cloud，EC2) ，由名为Amazon 网络服务( Amazon Web Services) 的现有平台发展而来。弹性计算云用户使用客户端通过SOAP over HTTPS 协议与Amazon弹性计算云内部的实例进行交互。

4) 微软云。微软云计算平台包括三大组成部分：Windows Azure，SQL Azure，Windows Azure Platform App-Fabric。Windows Azure 可看成一个云计算服务的操作系统，主要从事虚拟化计算资源管理和智能化任务分配；SQL Azure 是云中的数据库，它的基础是SQL Server2008；App Fabric 是一个基于Web 的开发服务，它可以把现有应用和服务与云平台的连接和互操作变得更为简单，App-Fabric 作为中间件层，将起到连接非云端程序与云端程序的桥梁的功能。它提供了两大服务，服务总线和访问控制。

2云来山更佳：云计算的特征及对知识管理的影响

云计算提供了开放的标准、可伸缩的系统和面向服务架构，使组织能够以灵活且经济实惠的方式提供可靠的、随需应变的服务。在云计算环境下，用户的使用观念也会发生彻底的变化：从“购买产品”到“购买服务”转变，因为他们直接面对的将不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务。对知识管理而言，它具有如下几个优点。

2.1降低运行和使用成本

知识管理通常需要借助一定的技术平台和系统，而这些软件系统和平台通常都价格不菲。在云计算的环境下，软件服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并通过互联网提供软件服务。这种按需购买的服务显然比整体购买产品的价格要低廉很多。当然这种模式并不新鲜，如Dialog 数据库很早就采用按访问的时间和访问的数据库记录来计算费用。只不过，Dialog 仅提供了数据服务，而现在的云计算，其提供服务的深度和广度是Dialog 不能匹敌的。正因如此，云计算商业模式深受用户的欢迎，其中显著降低成本是选择的重要因素之一。就如我们大部分家庭愿意使用钟点工而不是全职保姆，用电只需按量购买而无需自备发电机。云计算环境下，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。而且，云计算由于具有功能强大的服务管理平台，在将更多的软件资源添加到云时，管理成本基本不会增加。

2.2持续获得新技术

在企业进行知识管理的过程中，离不开必要的技术平台和软件的支持。目前提供这类平台和软件的公司国内外都不在少数，常见的有：国外如IBM/Lotus、西门子、微软等公司提供的知识管理系统，以及国内的Kmpro 知识管理系统、HOLA 企业内容管理系统、管理123、3Hmis 综合知识管理系统、HollyKM 知识管理系统、edoc2知识管理平台、蓝陵EKP 知识管理解决方案、TRS 知识管理等。这些软件都有一个让用户“心疼”的特点：不断更新，很多企业不得不被迫升级换代、疲于应对。在云环境下，企业无需花费太多即可通过互联网享受到云端相应的硬件、软件等的维护和升级服务，使企业知识管理的支撑技术始终处于先进水平。

2.3实现更大程度的知识共享

在目前的情境下，由于技术条件的差异，组织共享知识的能力和程度差异很大。在云计算环境下，传统的电脑、笔记本、平板电脑、智能手机、智能电视乃至新的产品形态都可连在云的终端，实现高性能的计算。特别是平板电脑、智能手机，虽然软硬件的性能均不及电脑，但是它们携带方便、价格低廉，连接云端后一样可以享受到先进的软件和硬件支持，这些软硬件就如同本地安装的一样方便使用。如2012年1月，iPad 版Office 软件的On Live Desktop 正式上架App Store。On Live Desktop 可以通过自身的云服务器，将微软的Word，Excel，PowerPoint 等办公软件的全功能带到iPad 用户手上。不仅让用户可以随时随地办公，且触屏操作带来了别样体验。智能电视的出现更是改变了互联网的显示效果，为集中学习、知识交流提供了更好的感受。因此，云计算让分散共享、集中共享都具魅力，小有小的便利、大有大的精彩。

如果说，电子商务为中小企业与大企业的市场竞争提供了可能，那么云计算为中小企业与大型企业竞争提供了内部运营管理的可能。云计算使知识管理者可以随时随地访问知识资源，灵活地扩大或缩小知识资源范围，并可实现快速的、请求驱动的自由调配，这种“按需获取、按需使用、快速聚合”知识资源管理新模式，为知识资源的分类、获取和创新提供了一个良好的平台，有助于降低知识管理者工作的复杂性，提高知识管理的效率，使知识的生产、共享和创新都能达到空前的便利，并具有非同寻常的吸引力，从而极大激发了知识管理者参与的积极性。

2.4快速提升知识管理能力

知识管理能力的差异取决于知识主体的基本条件，其中之一就是技术条件。云服务提供

商在提供基础技术平台的同时，也能提供面向应用的实际服务，从而可以使用户在较短时间内实现知识管理能力的快速提升。面对不断增长的激烈市场竞争，上海电信采用动态的云基础架构进行语音与数据通信、电影电视娱乐以及托管类业务应用等IT 服务管理。该解决方案创建了共用资源池，并使用微软主机动态数据中心工具( Microsoft Dynamic Data Center Toolkit for Hosters) ，这是一套可从微软网站免费下载的解决方案，其中提供的指南、范例代码、最佳实践以及附属内容，可帮助托管供应商快速构建并发布Windows Server2008Hyper-V 技术以及System Center 程序驱动的受管服务。该工具还包含了营销指南，可帮助托管商开展受管服务与解决方案的营销与销售工作。通过使用Dynamic Data Center Toolkit，上海电信创建了一个自助服务门户，可供客户通过任何网页浏览器下订单，并管理自己的IDC 资源。上海电信在较短时间内就提升了信息与知识管理的能力，让工作量减少一半。

2.5安全可靠

知识管理服务提供商拥有专业的技术团队，为知识管理提供维护和安全保障。云服务可以采用严格的用户权限管理策略，有效地提高云知识服务的安全性。“云”使用数据分散存储管理、数据多副本容错、数据自举恢复等措施保障服务；采用多级安全隔离和访问控制技术抵御外来攻击，云网络随时监视软件行为的异常，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务器端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端，用户可以共享高质量的数据安全防卫。这些举措使用云计算技术存储的数据具有较高的安全性和可靠性。如微软私有云提供了统一的管理( 使用System Center) ，身份验证( 使用Active Directory) ，虚拟化( 使用Hyper-V) 以及开发工具( 使用Visual Studio. NET) 等，使用System Center App Controller 2012，跨越私有和公有云环境来管理和运行应用程序，并且提供了关于部署、管理和消费应用程序的充分的可见性和控制。

3云生结海楼：知识云的崛起

随着社会经济的发展，人们对信息和知识的需求日益高涨。近年来，在知识管理理论和技术、Web 服务技术、服务计算技术、网络技术等的迅速发展下，以及不断增长的知识服务需求和广阔的应用前景下，在国内外迅速兴起的知识服务技术就是解决上述问题的一个有力手段。

3.1知识即服务

当前知识服务在专业性、可扩展性、兼容性、多样性等方面都难以满足个性化用户需求，亟需知识服务机制的突破和创新，SaaS 是实现云环境下知识服务的最佳模式，由此产生了知识即服务( Knowledge as a Service，KaaS) 。KaaS 是知识与服务的融合，它将知识作为一种资源以服务的方式提供给知识的需求方，从而达到知识的交换、共享，以及基于知识进行任务协作和问题求解的目的，因此，它兼具目标驱动和需求导向两个特征。

通过KaaS 模式，使用者能够为自己建立一系列的知识云( Knowledge Cloud) 。知识云可以认为是一种依托云计算环境、按需求为用户提供分布式数据挖掘与知识发现、决策分析等高端功能的网络信息服务系统。知识云的构建方法可以采取：①基于SOA 架构的云服务。该方法强调服务的核心地位。②MapReduce 技术应用。该技术主要用于大规模数据集的并行运算。③Web2.0的应用。Web2.0是以Blog、TAG、SNS、RSS、WIKI 等社会软件的应用为核心，依据XML、AJAX 等新理论和技术实现的互联网新一代模式。将用户互动功能发展到极致，它能识别知识与用户的相关度，并形成信息和知识相关、用户类型相关的汇聚。④海量数据的数据挖掘与数据分析。对海量数据的采集、分析，最终生成各个维度的报表、柱状图、趋势图等图形报表，可辅助分析人员和决策者作出决策。数据挖掘是将数据、信息变成知识的重要手段。

3.2知识云服务平台

知识云服务平台是一个云端的信息和知识平台，通过对共享式服务和资源供应的需求响应，可以用高效经济、可扩展、动态和富有弹性的方式为人们提供利用网络上现有知识资源，方便知识工作者进行知识共享和创新活动。知识云的建立旨在帮助系统的用户自主创造互动的机会与丰富的在线信息和知识，充分体现云服务的思路。知识云服务平台包括一个关系型数据库、多个用户接口、业务逻辑以及一个集成的应用环境。系统平台提供了从信息、知识的创建、发布和管理功能，以及通信交互、协作评论、统计、博客、论坛、电子书、专题信息、调查、文件管理和更多的功能。

知识云服务技术与软件平台研发是当前数据挖掘、决策分析、知识共享服务领域最富有前途和最具挑战性的前沿课题之一，是未来现代知识信息服务业发展的核心技术，可为我国产业升级提供共性技术与支撑平台。它在宏观决策分析、智能商务、应急指挥、科学研究与专业技术服务等领域将发挥重要的作用。

知识服务云通过云计算平台，对现有知识资源与服务技术进行延伸和变革，将知识获取虚拟化、服务化，实现知识的外化和融合，并通过知识资源的分析和重新组合创造出新知识、新服务，提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的知识服务，实现大规模收益、分散共享与协同的知识服务；通过网络协助用户知识的社会化和内化；用户进一步通过云平台贡献创造的新知识，实现知识的外化。从而不断进行着知识的SECI 螺旋循环，最终促进整个组织和社会的知识量的增加和质的提高，提高组织和国家的创新能力。

4深云有人家：微软管理峰会云计算实施案例

4.1实施背景

微软管理峰会( Microsoft Management Summit，MMS)主要是为IT 社区提供深度技术信息和从微软、伙伴及产业专家那里获得的IT 最新解决方案。在MMS 上，亲自实践的实验室无疑是热点。在该实验室，微软IT 专业人才有机会实验公司最新发布的产品，并学习新产品的新特征、诀窍和技巧。MMS 实验室一直很繁忙并持续被预定。在过去的几年，微软需要运输数百个高性能工作站，以及大量电缆和技术人员，以建立这些实验室。仅2009年，MMS 实验室需要650个工作站，它们一共消耗了114000瓦的电力。

传统上，实验室运行在单个服务器上，技术人员需要为实验室复制虚拟硬盘驱动器( VHD) 到客户计算机上，并进行耗时的、大量的预配置。而为了运行该实验室，每个客户机严格物理上一致。而要扩大实验室，硬件的增加主要依赖有效客户机数量的增加，但是实验室的复杂性又受到计算机物理性能的制约。工作站需要持续、手工和耗时的补给及重新配置使其以适应访问者需求的不断变化。冗长的重新配置意味着MMS 实验室访问者等待的时间更长、学习新产品的机会更少。

到MMS2010，微软使用Hyper-V 完全可视化了MMS实验室和微软系统中心数据中心解决方案，使虚拟机提供自动化服务。在2010年，MMS 实验室团队节省硬件需求到仅用了41个物理服务器。在这41个服务器上，MMS团队创建了高度可视化的环境，减少物理和电力的成本，减少电缆，提高存储效率。

4.2解决方案

在内华达州的拉斯维加斯召开的MMS2011，微软即着手实现更深层次的虚拟机密度，并在私有云环境下，以前所未有的速度，用系统中心( System Center) 解决方案提供虚拟机。

1) 服务器。微软团队与惠普结成伙伴，以创建MMS实验室私有云，并采用惠普为Hyper-V 提供的云基础。该方案基于微软Hyper-V 快速通道参考结构，利用HP c7000封装的HP BL460c G7刀片服务器，以及HP StorageWorksEVA4400存储系统，以HP Virtual Connect FlexFabric 技术进行连接。迁移到惠普云基础使MMS 团队将更多服务器打包进较少的空间以取得更大的核心计数和对称多线程成为可能。团队仅需要32个服务器，取得了比2010年41个服务器更强的处理能力。HP 为Hyper-V 提供的云基础，使团队利用HP

FlexFabric 和为弹性网络和简单电缆而设的虚拟连接成为可能。

2) 存储。2010年，MMS 团队在每个服务器使用本地磁盘。2011年，采用了新的存储策略：每个刀片服务器配置两个本地磁盘、IO加速器卡、新的存储区网络( Storage Area Networks，SAN)

3) 私有云管理。MMS 团队使用系统中心方案管理实验室。它用Microsoft System Center Operations Manager2012以监控所有运行于Windows 和Linux 操作系统的服务器的健康状况和绩效。为了预先监测健康状况，它采用HP 洞察管理技术，以及系统中心操作管理器的HP ProLiant 和刀片系统管理包( BladeSystem Management Packs) 。洞察管理技术和HP 管理包展示了本地管理能力，如通过系统中心操作管理控制台监控、浏览和接受HP 服务器和刀片服务器报警的能力。团队使用系统中心虚拟机管理器2008R2，以提供和管理完整可视化实验室传递基础设施和监控器，并报告系统中的所有虚拟机。团队能依据恰如所需的基础自动提供新虚拟机，一个实验室结束和下一个开始仅需数秒。团队也使用系统中心配置管理器2007R2以确保所有主机系统按统一、一致的使用异动组态管理( Desired Configuration Management，DCM) 的行为进行配置。DCM 是System Center Configuration Manager2007R2中的一个特征，它使IT 团队得以评估计算机的兼容性，如判断视窗操作系统及需要的应用是否需要安装并正确配置。

4.3效果

2011年的MMS 实验室，每一个方面，都比2010年有显著提高。较低的服务器成本，硬件减少20%、内存节省80000美元；较少的能量损耗；动态绩效提高，团队使用HP I /O 加速器卡，在整个IOPS ( 每秒进行读写I /O操作的次数) 绩效中提升了236倍；更大的弹性；更好的MMS 参与者体验。

使用系统中心方案，MMS 实验团队获得了额外的弹性和灵活性。每个系统中心程序无缝集成到私有云方案，以便MMS 实验室团队能在一个点上不到10分钟就可提供超过2600个虚拟机。在另外情况下，团队3分钟内提供1600个虚拟机或每分钟提供530个虚拟机。在如此短时间内提供如此多的虚拟机是十分惊人的。

5结束语

知识管理是管理学的第二次根本性变革，云计算是互联网技术的第二次根本性变革，二者的结合是各自发展的必然趋势。云计算在知识管理领域能发挥更大作用，知识管理在云环境下能获得更广阔的应用前景。

云计算环境下的自动伸缩方法和系统与制作流程

本技术公开了一种云计算环境下的自动伸缩方法，包括：通过IaaS管理平台中的虚拟机监控接口来定时采集监控信息，并将其写入缓存中；分析所述缓存中的监控信息；判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值；在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时，根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的伸缩接口来创建或移除虚拟机；以及通过所述IaaS管理平台中的命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置。本技术还公开了一种云计算环境下的自动伸缩系统。 权利要求书 1.一种云计算环境下的自动伸缩方法，包括： 通过IaaS管理平台中的虚拟机监控接口来定时采集监控信息，并将其写入缓存中； 分析所述缓存中的监控信息； 判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值； 在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时，根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的伸缩接口来创建或移除虚拟机；以及

通过所述IaaS管理平台中的命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置， 其中，所述伸缩配额是指伸缩虚拟机的数量控制， 所述伸缩策略是指伸缩的算法依据， 其中，还包括伸缩决策，所述伸缩决策是指以监控缓存和伸缩策略、配额为依据，对是否伸缩进行决策，如果答案是肯定的，则调用云平台的伸缩接口发起伸缩指令，并且定时调用任务查询接口来判断伸缩是否成功。 2.一种云计算环境下的自动伸缩系统，包括：IaaS管理平台和应用，其特征在于， 所述IaaS管理平台包含用于根据虚拟机的IP地址来获取该虚拟机的运行信息的虚拟机监控接口、用于创建或移除虚拟机的伸缩接口以及命令执行接口；以及 所述应用包含应用伸缩管理模块，所述应用伸缩管理模块含有如下功能单元： 监控单元，用于通过所述IaaS管理平台中的所述虚拟机监控接口来定时采集监控信息，并将其写入缓存中； 分析单元，用于分析所述缓存中的监控信息； 判断单元，用于判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值； 伸缩单元，用于在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时，根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的所述伸缩接口来创建或移除虚拟机；以及 配置单元，用于通过所述IaaS管理平台中的所述命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置，

云计算的发展史(DOC)

云计算的发展史 (2012-10-31 14:47:51) I、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。 1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。 1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。 1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。 1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。 1999 年，https://www.sodocs.net/doc/178226241.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。 2000 年，SaaS 兴起。 2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。 2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。

云计算环境对网络架构的要求

云计算环境对网络架构的要求 云计算的关键技术在于将资源进行池化，通过虚拟化技术将计算、存储、网络形成资源池，就象水电一样按需使用。但人们往往将目光更多的关注在服务器的虚拟化技术上，而忽略了网络方面的瓶颈。就象发电站功率再强劲，如果没有电网的通畅传送，用户也无法享受到便利。在云计算业务环境中，需要用可靠的数据网络高效的承载云计算业务。 在云计算业务环境中，对网络产生了一些独特的需求，需要网络产品和解决方案针对这些需求实现网络的整体的变革。此外，随着新一代数据中心的全面建设，引发了对云安全的更高要求，不仅要解决常规安全问题，更要对云带来的虚拟化能高效适应，实现安全的智能管理。而在IT管理方面，自动化、流程化、开放化、智能化成为必备要求，实现计算、存储和网络三个管理层面跨融合网络的联动，使云资源调度实现智能化。 一）服务器虚拟化对网络的要求 服务器虚拟化技术可以实现服务器物理资源到逻辑资源的转变，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，或者让几台服务器变成一台服务器来用，使用户不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，来灵活的进行资源的分配和调整。 服务器虚拟化的应用虽然给企业带来新的活力，但就像一部电脑，虽然更换了一个强劲的CPU，但是如果其他关键配置没有做出相应的改变，那么其瓶颈依然存在，最终无法发挥出最优的效率，数据中心也是如此，服务器虚拟化技术的应用给网路带来的影响，使得与其紧密相关的网络资源同样需要进行针对性的调整： l 服务器的利用率从20%提高到80%，服务器端口流量大幅提升，对数据中心网络承载性能提出了巨大的挑战，对网络可靠性要求也更高； l 多种应用部署在同一台物理服务器上运行，使网络流量在同一台物理服务器上产生叠加，流量模型更加不可控； l 服务器虚拟化技术的应用必然伴随着虚拟机的迁移，这种迁移需要一个苛刻的网络环境来保障； 虚拟化给网络带来了性能挑战，但提升网络的整体性能需要有的放矢。首先需要明确网络的瓶颈究竟在哪里。根据目前大量的案例和实践总结分析，数据中心网络主要面临两个瓶颈：一是数据中心的核心交换设备，它做为数据中心所有业务系统之间，以及业务系统和用户之间的交换枢纽，将会是所有流量汇集的地方，所以网络核心的性能压力最大，是可能的瓶颈所在。 二）统一交换对网络的要求

HCIP云计算实验环境搭建指南

. 华为认证Cloud系列教程 云计算高级工程师 HCIP-Cloud Computing 云计算实验环境搭建指南

前言 简介 本手册介绍基于ubuntu-18.04.2-desktop系统使用虚拟化嵌套的方式来搭建 HCIP-Cloud Computing V4.0的实验环境。 内容描述 本实验指导书书共包含4个实验步骤： ●第一部分为Ubuntu系统安装； ●第二部分为系统配置，此步骤围绕实验所需设计了包括NFS、ISCSI、FTP、 开启虚拟化嵌套、KVM安装等操作 ●第三部分为FusionCompute实验环境准备阶段，包括CNA虚拟机创建和 配置等操作。 ●第四部分为FusionAccess实验所需的前期准备部分，仅包括AD环境搭建 配置。此步骤需要在FusionCompute搭建好之后再操作。 实验环境说明 实验场景介绍 通常FusionCompute实验环境需要在每台服务器上物理安装CNA，导致培训需 要大量服务器资源，教学成本巨大。为减少搭建实验环境的投资成本、提高设备 利用率，HCIP-Cloud Computing V4.0课程采用虚拟化嵌套方式搭建实验环 境，只需一台服务器就可以搭建一套完整实验环境。 实验设计思路 本次实验设计思路如下： ●实验环境采用虚拟化嵌套方式搭建；

●采用Ubuntu系统搭建基础虚拟化环境，在Ubuntu系统上利用KVM虚拟 化构建两台CNA虚拟机，并以此CNA虚拟机为基础，搭建 FusionCompute&FusionAccess实验环境； ●实验所需的计算、存储均由一台服务器提供，由Ubuntu搭建相应的服务实 现（如NFS/iSCSI/FTP），并能够模拟实际生产环境中的操作； ●考虑AD搭建的复杂难度以及与课程所需掌握的知识相关性，将AD搭建步 骤放置在本环境搭建手册。 实验设备说明 ●为了满足HCIP-Cloud Computing V4.0实验需要，建议每套实验环境采用 以下配置： ●2288H V5服务器配置规格建议如下，详见本课程配套的“设备清单“。 ●服务器RAID配置说明 ●软件和工具 本搭建手册中主要涉及到FusionCompute 6.5的安装和使用，在此过程中会用到 多个工具和软件包，具体如下：

大数据环境下云计算对电子商务的作用.doc

电子商务运行中的数据非常多，直接增加了数据的安全风险，很容易在运行过程中引起数据丢失的情况。电子商务在大数据环境云计算下，表现出高安全的运行状态。云计算具备高安全的存储优势，促使电子商务的安全系数非常高。电子商务的信息数据，受到大数据环境云计算的影响，大幅度提高了信息的安全水平。我国电子商务面临着非法入侵者攻击和恶意篡改的问题，导致信息数据丢失，电子商务竞争关系中，经常采用攻击的手段获取竞争对手的信息，由此，电子商务的信息安全，成为一项比较重要的项目。针对电子商务信息安全的现状，引入大数据的云计算，云计算将所有的电子商务信息，存储到云环境内，非法入侵者或攻击者无法窃取云存储中的数据，即使云存储被破解，也不能获取真实的电子商务信息，保护电子商务信息的安全性，杜绝商务运行是出现损

失。 1.3杜绝错误信息 云计算在电子商务运行中提供了云操作系统，实现了软件计时服务，避免电子商务中有错误的信息。云操作是电子商务杜绝错误信息的主要途径，云操作本身具备安全性的特征，利用计算机的分布式规划，将软件的计时服务，提供给用户。电子商务在云操作的作用下，进入软件计时服务的状态中，其可避免各种二进制方式的文件，进入到电子商务用户的个人信息中，在保障软件资源安全合理的基础上，杜绝了电子商务内的错误信息。云操作保障电子商务信息准确，在逻辑关系上强调了电子商务信息之间的真实性，而且大数据环境下云计算，促使电子商务的信息传输，始终处于正确的状态下。 2大数据环境下云计算中电子商务的未来发展 大数据环境云计算中，电子商务的未来发展也受到了一定程度的影响，主要在关系型数据库和搜索引擎方面实现优质的发展，分析如下： 2.1关系型数据库影响 电子商务的关系型数据库，运行在分布式的环境内，属于云计算提供的运行条件。云计算对电子商务关系型数据库的影响，促使电子商务业务能帮分布在不同的服务器内，利用关键对象，即可获取电子商务的业务信息。云计算在电子商务关系型数据库的未来运行中，打破了空间、时间的限制，减少了电子商务运行响应的时间，促使电子商务的数据库，始终保持在高效运行

国内十大云计算 解决方案案例

2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍： “在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操

作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。 建设方案： 通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在： 据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了持卡用户活跃度和粘性。

IBM提交建设云计算环境的参考架构CCRA.IBMSubmission.02282011

Introduction and Architecture Overview IBM Cloud Computing Reference Architecture 2.0 Authors: Michael Behrendt Bernard Glasner Petra Kopp Robert Dieckmann Gerd Breiter Stefan Pappe Heather Kreger Ali Arsanjani

Document History Document Location This is a snapshot of an on-line document. Paper copies are valid only on the day they are printed. Refer to the author if you are in any doubt about the currency of this document. Revision History Date of this revision: 02-28-11 Date of next revision: to be defined Revision Number Revision Date Summary of Changes Changes marked 1.0 02-28-11 1.0 Submission to Open Group N

Contents Document History (2) Document Location (2) Revision History (2) 1.Introduction (5) 1.1.Description (5) 1.2.Purpose (5) 1.3.How to use this work product? (6) 1.4.SOA and Cloud (6) https://www.sodocs.net/doc/178226241.html,ing the SOA RA with the CCRA (8) 2.IBM Cloud Computing Reference Architecture (CC RA) Overview (11) 2.1.Introduction (11) 2.2.Roles (12) 2.2.1.1.Cloud Service Consumer (12) 2.2.1.2.Cloud Service Provider (12) 2.2.1.3.Cloud Service Creator (12) 2.3.Architectural Elements (13) 2.3.1.Cloud Service Consumer (13) 2.3.1.1.Cloud Service Integration Tools (13) 2.3.1.2.Consumer In-house IT (14) 2.3.2.Cloud Service Provider (15) 2.3.2.1.Cloud Services (15) 2.3.2.1.1.Cloud service models (16) 2.3.2.1.1.1.Infrastructure-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.2.Platform-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.3.Software-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.4.Business-Process-as-a-Service (17) 2.3.2.1.2.Cloud service creation & ecosystem aspects (17) 2.3.2.2.Infrastructure (19) https://www.sodocs.net/doc/178226241.html,mon Cloud Management Platform (CCMP) (21) 2.3.2.3.1.BSS – Business Support Services (24) 2.3.2.3.2.OSS – Operational Support Services (26) 2.3.2.4.Security, Resiliency, Performance & Consumability (27)

高性能计算云平台解决方案

高性能计算云平台 解决方案

目录 1概述 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2设计范围 (3) 1.3总体设计原则 (3) 2系统平台设计 (4) 2.1项目需求 (4) 2.2设计思想 (5) 2.3云存储系统方案 (6) 2.4系统优势和特点 (6) 2.5作业调度系统方案 (8) 3系统架构 (9) 3.1cStor系统基本组成 (9) 3.2cStor系统功能描述 (10) 3.3Jobkeeper系统基本组成 (17) 4系统安全性设计 (20) 4.1安全保障体系框架 (20) 4.2云计算平台的多级信任保护 (21) 4.3基于多级信任保护的访问控制 (25) 4.4云平台安全审计 (28) 5工作机制 (31) 5.1数据写入机制 (31) 5.2数据读出机制 (32) 6关键技术 (33) 6.1负载自动均衡技术 (33) 6.2高速并发访问技术 (33) 6.3高可靠性保证技术 (33) 6.4高可用技术 (34) 6.5故障恢复技术 (34) 7接口描述 (35) 7.1POSIX通用文件系统接口访问 (35) 7.2应用程序API接口调用 (35) 8本地容错与诊断技术 (36) 8.1 cStor高可靠性 (36) 8.2 cStor数据完整性 (36) 8.3 cStor快照技术 (37) 8.4 Jopkeeper故障处理技术 (37) 9异地容灾与恢复技术 (39) 9.1cStor数据备份与恢复系统功能 (39) 9.2cStor异地文件恢复 (40)

1概述 1.1建设背景 云存储平台与作业调度为本次高性能计算总体解决方案的一部分。主要针对海量的数据的集中存储、共享、计算与挖掘，建立一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，满足高吞吐量并发访问需求的云存储与计算平台。为数据存储和高效计算提供便捷、统一管理和高效应用的基础平台支撑。 1.2设计范围 本技术解决方案针对海量数据集中存储、共享与计算，提供从系统软硬件技术架构、原理、硬件选型、网络接入以及软件与应用之间的接口等方面的全面设计阐述。 1.3总体设计原则 针对本次工程的实际情况,充分考虑系统建设的建设发展需求，以实现系统统一管理、高效应用、平滑扩展为目标，以“先进、安全、成熟、开放、经济”为总体设计原则。 1.3.1先进性原则 在系统总体方案设计时采用业界先进的方案和技术，以确保一定时间内不落后。选择实用性强产品，模块化结构设计，既可满足当前的需要又可实现今后系统发展平滑扩展。 1.3.2安全性原则 数据是业务系统核心应用的最终保障，不但要保证整套系统能够7X24运行，而且存储系统必须有高可用性，以保证应用系统对数据的随时存取。同时配置安全的备份系统，对应用数据进行更加安全的数据保护，降低人为操作失误或病毒袭击给系统造成的数据丢失。 在进行系统设计时，充分考虑数据高可靠存储，采用高度可靠的软硬件容错设计，进行有效的安全访问控制，实现故障屏蔽、自动冗余重建等智能化安全可靠措施，提供

超详细的小微企业云计算服务器配置搭建方案

超详细的小微企业云计算服务器配置搭建方案 对于个人或刚成立的小微企业来说，搭建一个云计算平台是一件不太容易实现的事情，小微企业云计算服务器该怎么配置搭建？给大家推荐一下这篇文章，希望能够给予一些启发与参考。 需求分析 满足60 个以内的终端用户(使用场合为办公、教学、多媒体阅览、门柜业务、家庭等)，允许适度的不可用，要求满足若干个员工(如财务人员、老板)的高安全性。我们设计了单机和双机两种方案，大家可以根据自己的实际情况选择。 单机方案结构简单、成本低，建设和运维容易，适合对可用性要求不高的场合，如教学、家庭、小公司办公等;而双机能确保很高的可用性，但是架构稍微复杂，成本增加倒是不多。 系统设计 采用Windows 的远程桌面服务，每个用户只能看到自己主目录中的资料。对于要求数据高度安全性的用户，给其分配虚拟机或者容器，以达到完全与他人隔离的目的。 1、单机方案 为了确保数据的安全性，我们在物理上采用了四级存储子系统(见图1)。

图1 单机方案 首先用一块120GB 的固态盘安装操作系统、应用程序和静态的配置文件，投入运行后开启写保护，这样能最大限度地保护系统，病毒、断电、误删文件等都不会破坏系统，从而确保机器总能正常运行。 其次采用两块250GB 的固态盘做成RAID1(通过硬阵列卡或者软阵列来 设置)，有效存储容量是250GB，然后再与2TB 的机械硬盘做成存储池。这个存储池用于存放虚拟内存页文件和用户经常使用的文档资料，同时C：盘上的目录C：\Users、C：\Temp 符号链接到这里。这个存储池拥有2250GB 的容量，接近SSD 的性能。 Windows Server 2012 R2 的存储池管理和ZFS文件系统都能优化SSD 和HDD 的混搭环境，使得经常使用的文件存放在SSD 中，很少访问的文件存放在HDD 中，这些都是自动完成的，无须用户手工干预。 按60 个用户计算，每个用户可分配近40GB 的硬盘空间，这对于日常办公产生的资料来说足够使用。由于允许过度分配，所以每个用户几乎可以得到80GB 的空间。对用户启用磁盘配额限制。 最后使用一台NAS 存储设备，容量为4TB 以上，用于离线备份，也可以考虑做同步备份。安排一个后台备份任务，设定每30 分钟增量备份一次。 采用两块千兆网卡，捆绑在一起，这样正常时两块网卡平摊网络流量，即使一块网卡损坏，也不会中断用户会话。 配置32GB 的内存，至少一块4 核的CPU。本方案也支持少量的虚拟机桌面(4 台以内)，每台虚拟机要分配1.5GB 内存。 对于资金预算稍微宽松的公司来说，可以考虑增加一块2TB 的机械硬盘，两块做成镜像，以增加存储容错能力;相反，预算紧张的企业可以考虑只买一块250GB 的固态盘，及时做好数据备份，以增加数据的安全性。 2、双机方案 与单机方案一样，双机方案仍然采用四级存储子系统(见图2)，只不过采用一块250GB 的固态盘，再与机械硬盘做成混搭存储池，然后两台计算机的硬盘互为镜像，做成文件系统级同步。存储空间划分为三个分区，分别命名如下。 1)配置盘D 存放虚拟内存页文件，临时目录C：\Temp 符号链接到这里，要经常修改又不用同步到其他计算机的文件;存储虚拟机配置文件和虚拟机硬盘文件。

云计算的发展历程

云计算的发展历程 一、云计算发展的四个阶段 从云计算概念的提出，一直到现在云计算的发展，云计算渐渐的成熟起来，云计算的发展主要经过了四个阶段，这四个阶段依次是电厂模式、效应计算、网格计算和云计算。 电厂模式阶段：网上的比喻很好，网上说电厂模式就好比利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来方便，且无需维护和购买任何发电设备。我觉得云计算就是这样一种规模，将大量的分散资源集中在一起，进行规模化管理，降低成本，方便用户的一种模式。 效应计算阶段：在1960 年左右，由于计算机设备的价格非常的昂贵，远非一般的企业、学校和机构所能承受，于是很多IT 界的精英们就有了共享计算机资源的想法。在1961 年，人工智能之父麦肯锡在在一次会议上提出来“效应计算”这个概念，其核心就是借鉴了电厂模式，具体的目标是整合分散在各地的服务器，存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让人们使用计算机资源就像使用电力资源一样方便，并且根据用户使用量来付费。可惜的是当时的IT 界还处于发展的初期，很多强大的技术还没有诞生，比如互联网等等。虽然有想法，但是由于技术的原因还是停留在那里。 网格计算阶段：网格计算说穿了就是化大为小的一种计算，研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些结果综合起来解决大问题。可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面

的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。 云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT 技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，现在在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。 二、并行计算的概念、并行计算与云计算的区别和联系 并发运算：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。SQL Server 使用锁定以允许多个用户同时访问和更改共享数据而彼此之间不发生冲突。 操作系统并发程序执行的特点: 并发环境下，由于程序的封闭性被打破，出现了新的特点： ①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算 ②并发程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争某一资源，如处理机、缓冲区等。 ③并发程序在执行中是走走停停，断续推进的。 并发和并行的区别和联系： 并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算（High Performance Computing）HPC是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；

目录 高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授：云计算和网格计算差别何在？ (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢？ (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)

云计算环境下的应用特点

云计算环境下的应用特点 多年来应用程序开发者和架构师们都在努力设计一种既能够在功能上满足当前业务需求，另外又能够在用户需求发生变化或者能够在可预见的将来适应环境变化的应用。尤其是在互联网领域，架构师都在努力让自己设计的应用具有比较强的扩展能力，能够跟得上用户不断增长或者出现突发请求的一些情况。在传统的 Web应用设计中，我们在架构上一般采用基于多层架构的设计，在Web层中大量使用了负载均衡等技术。一般我们的处理方式都是在应用程序设计好之后，在应用部署的过程中事先把环境配置好，应用程序在运行过程配置都是不发生变化的。但是，随着云计算时代的到来，我们面对一些新的挑战，相应的应用程序设计方式随之发生了一些变化。我们首先从云计算的技术特点开始讨论应用的变化。 从技术角度看云计算的特点 毫无疑问，云计算是目前信息产业中讨论得最多的话题。虽然大家对于云计算还没有一致定义，但是对于云计算的一些特点，相关的服务模型等内容日渐趋于统一。在讨论云计算应用架构特点之前，我们先从技术的角度来讨论一下云计算本身的一些特点。 * 按需服务 云计算是一个把信息技术作为服务（IT as a Service）提供的一种方式。这种服务的概念都是从消费方（用户）角度出发，而不是从服务提供方出发考虑问题，因此，一个基本特点是云计算要求按需服务，即用户可以根据需求即时得到服务。从这个角度讲，云计算就像我们公共服务中的自来水、电和煤气一样，集中供应并按需服务和计费。 * 资源池 云计算的一个好处是提高资源的利用率，而这个一般需要通过共享的方式来达到这个目的。这里可以类比一下我们日常吃饭中的自助餐和桌餐的差别。如果需要共享就需要先把资源集中到一个公共的资源池中。在云计算当中，根据这个资源池中资源的类别，我们把云计算的服务模型分为三种，即所谓的SPI 模型，如下表所示： * 高可扩展性 云计算平台的资源池相对于单个用户的需求而言是比较大的，因此考虑到会有大量不同用户共用一个资源池，他们之间的资源使用模式一般存在一定的互补性，所以对于某个用户的需求而言，云计算具有很高的扩展性。另外，云计算平台在做架构设计的时候，都会考虑到如何让用户可以平滑扩展他们的资源需求，比如计算资源，存储资源等。 * 弹性服务 弹性服务指的是云计算的资源分配可以根据应用访问具体情况进行动态地调整。也正是因为如此，云计算对于非恒定需求的应用，比如需求波动很大、阶段性需求等，具有非常好的应用效果。在云计算的环境中，资源的扩展方式可以分为两大类，一种是事先可以预测的，比如一些季节性的需求。另一种是完全基于某种规则实时动态调整的。无论是哪一种，都要求云计算平台提供弹性的服务。 * 自服务和自动化 对于自服务和自动化概念本身都比较好理解，但是我把这两个放在一起是因为它们之间的内在联系。自服务是云计算中降低服务成本，提高服务便捷性的一种途

云计算(虚拟机)操作系统安装环境

云计算操作系统（虚拟机） 安装步骤： 1.先把第一个系统刻成dvd盘既（Vmare vSphere Esx 4.1光盘）；然后插入服务器光驱，启 动服务器，选择从光盘引导，进入安装界面。 2.选择图像界面安装，加载核 FEW in nnrip E 3X 吕匚厂1 p ltd! Ins's丄L uslnK USB K.s._ ff 呂匸rinTFrl I tn f ir^t dlLKk E3X Scripted! Install to 『丄r st dlLst i（口^erLi^-Lte VMT5J- R-iOt 申广Clfi f I r F：t bi 勺广rl ri 1 3.加载图形界面 ESX 4.1I厂F卷工『HHiHnilllRHHV si

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云计算的发展历程

云计算地发展历程 一、云计算发展地四个阶段 从云计算概念地提出，一直到现在云计算地发展，云计算渐渐地成熟起来，云计算地发展主要经过了四个阶段，这四个阶段依次是电厂模式、效应计算、网格计算和云计算.b5E2R。 电厂模式阶段：网上地比喻很好，网上说电厂模式就好比利用电厂地规模效应，来降低电力地价格，并让用户使用起来方便，且无需维护和购买任何发电设备.我觉得云计算就是这样一种规模，将大量地分散资源集中在一起，进行规模化管理，降低成本，方便用户地一种模式.p1Ean。 效应计算阶段：在年左右，由于计算机设备地价格非常地昂贵，远非一般地企业、学校和机构所能承受，于是很多界地精英们就有了共享计算机资源地想法.在年，人工智能之父麦肯锡在在一次会议上提出来“效应计算”这个概念，其核心就是借鉴了电厂模式，具体地目标是整合分散在各地地服务器，存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让人们使用计算机资源就像使用电力资源一样方便，并且根据用户使用量来付费.可惜地是当时地界还处于发展地初期，很多强大地技术还没有诞生，比如互联网等等.虽然有想法，但是由于技术地原因还是停留在那里.DXDiT。 网格计算阶段：网格计算说穿了就是化大为小地一种计算，研究地是如何把一个需要非常巨大地计算能力才能解决地问题分成许多小部

分，然后把这些部分分配给许多低性能地计算机来处理，最后把这些结果综合起来解决大问题.可惜地是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面地不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期地成功.RTCrp。 云计算阶段：云计算地核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉.但与效用计算和网格计算不同地是，现在在需求方面已经有了一定地规模，同时在技术方面也已经基本成熟了.5PCzV。 二、并行计算地概念、并行计算与云计算地区别和联系 并发运算：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行. jLBHr。 在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据地进程. 使用锁定以允许多个用户同时访问和更改共享数据而彼此之间不发生冲突. xHAQX。 操作系统并发程序执行地特点: 并发环境下，由于程序地封闭性被打破，出现了新地特点： ①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算 ②并发程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序地计算结果，间接制约体现为多个程序竞争某一资源，如处理机、缓冲区等. LDAYt。 ③并发程序在执行中是走走停停，断续推进地.

云计算与电商

云计算与电子商务 云计算是一种网络计算模型，是分布式计算、网格计算、虚拟化、负载均衡等模式和技术融合演进的结果。其主要原理是：云计算平台将大量的计算资源通过计算机网络相连而组合成超大型的计算平台。其中，计算资源包括处理器、存储设备、网络接口和应用软件等，这些资源被虚拟化成服务后组合成共享资源池，用户可以像使用水和电一样方便地按需使用。在云计算环境中，用户终端由原先的服务提供者弱化为服务调用者，不必具备复杂的计算和存储能力就可以享受优质的服务。云计算对计算模式带来的变迁就像供电模式由单台发电机供电转变为由发电厂统一供电，资源的集中调度使得其使用成本、可用性、可靠性和可伸缩性得到了极大提升。 ●对企业影响 近年来，随着电子商务的兴起和迅猛发展，各类企业都开始涉足电子商务。对于中小企业而言，开展电子商务易受到经济实力和技术力量的制约。电子商务需要人财物等多方面的投入，信息化基础设施需要不断升级换代，电子商务活动的开展需要计算机网络技术、数据库技术、信息安全技术等作为支撑。因此，由中小企业去创建一支具备相关专业技术能力的人才队伍较为困难。云计算使“网络就是计算机”和“服务无处不在”的设想成为现实，云计算激活了商业的创新,为中小企业开展电子商务活动提供了新的舞台。基于云计算的电子商务将给企业带来经营管理、市场营销和决策支持等多方面的巨大变革. 经营管理 电子商务企业通常处于供应链的中游，需要同时跟生产企业和客户以及相关单位发生业务往来。电子商务企业需要在互联网上搭建基于供应链的协同平台，以提高运营效率。而中小企业受经济实力和技术等方面的约束，难以实现供应链上下游的顺畅沟通，企业间协同方面存在缺乏统一的信息交换标准和平台。云计算平台，它同时承载了供应链中各个环节(包括生产企业、销售企业、物流企业和客户)的信息服务和系统，因而为各个环节间的交互提供了便利条件，通过租用模型使得中小企业可共同分担基础设施建设和维护成本，同时以服务的模式解决了技术力量薄弱，投资成本等瓶颈问题。 市场营销 企业把电子商务平台建设在云端上，计算和数据有云计算来完成，通过快速的3G和4G网络，用户请求被传送到移动通信服务商，再通过Internet传输到云端，由云服务器进行处理并将结果反馈给用户。当面临一定节假日，销售量疯狂上涨时，例如每年的双十一活动，云计算强大的计算能力和存储能力，让电商企业的软件系统从容的面对数据的短时间内增长。电商企业也不再需要采购几十倍的服务器和带宽，只要活动那天，临时调高云计算产品和服务的一些配置，过后再下调，这样电子商务企业只需要为1天的峰值支付成本。 市场决策 随着企业信息化的逐步推进，业务数据不断累积，电子商务企业将这些数据转换为有助于决策的信息，该转换过程需要数据仓库和数据挖掘等商务智能技术的支持。商务智能(BI)是数据仓库、数据挖掘、OLAP和人工智能等技术的综合体，传统意义上的商务智能是大型企业的专利。云计算平台提供的海量低成本存储和超强计算能力为中小企业使用BI提供了机会，减少了成本。在电子商务环境中，商机稍纵即逝，信息的实时性非常重要，商务智能的实现是一个费时的过程，传统服务器模式往往运行效率不高，影响企业对市场的反映敏捷程度。云计算凭借分布式和并行计算，能较快给出企业经营的决策支持数据，提高企业的核心竞争力。 ●对消费者影响 随着3G和4G时代的来临，智能手机等移动设备成为人们生活的必需品，移动通信与电子

云计算技术在环境保护行业中的应用

云计算技术是信息技术发展的重大变革和必然趋势，其对信息资源的高效统一管理，对促进信息共享、提高计算能力等信息化服务起到了关键作用。 我部在信息化建设中统筹考虑云计算、大数据等先进信息技术和理念来提升信息化水平，以支撑环境保护相关业务的高效运行。 “十二五”期间, 我国将始终为深入贯彻落实科学发展观, 加快推动经济发展方式转变, 提高生态文明建设水平. 近年来, 为提高环境保护工作的信息化水平, 实现“信息强环保”的战略目标, 全国环境保护系统实行了众多重大信息化建设工程, 为实现“数字环保”奠定了良好的基础, 但随着信息化的不断发展, 环保系统涉及的信息化系统日益庞大, 每个信息化系统都是在不同阶段、不同地点、不同技术体系、由不同承建单位来实施建设的, 这种建设模式的弊端日益呈现: (1) 信息资源分配不均、共享率低、无法承担大负载应用。环境保护部行业目前信息化建设主要采用“烟囱式”独立建设模式, 即为每个单一的应用建立从底至上的一整套信息化资源体系, 每个应用都独占基础物理设施、软件设施，造成了资源的极大浪费,也造成了系统可用性的下降。 (2) 建设成本、管理成本高。烟囱式信息化建设模式提高了应用系统在建设时的成本, 且由于众多信息化基础设施存在的较大差异, 系统运行管理人员在进行日常运行维护时压力较大。

(3) 扩展能力较差。随着环境保护业务的不断发展变化, 信息化建设也需要不断的进行调整和扩展,需要为不同的部门建立个性化的服务模式。传统的建设模式下,每一种个性化服务都是独立的,不能进行通用性服务的共享,需要进行大量的重复性建设,制约了新业务的扩展。 云计算平台可以对环境保护行业的信息资源进行最广泛的共享, 最大限度的提高数据资源的利用效率;云计算平台可以充分利用现有的软硬件资源, 保护原有投资。 云计算平台可以为环境保护行业内业务协同和数据处理提供统一的数据标准支撑体系, 通过建立水质监测、大气监测、固体废物及噪声等行业标准信息，以及环保行业分类代码、产业代码、流域水系代码等基础代码信息, 统一数据源头, 规范数据使用。 云计算平台可以更好的实现国家各业务部门间的信息资源共享，为多部门间业务协同提供更高效的基础环境，以实现共同解决影响社会经济发展、生态环境问题及人民身体健康的重要复杂问题。 鉴于环境保护行业在国计民生中重要性逐步提高、信息化建设中现存的诸多问题，及云计算技术的良好应用前景，我部积极争取作为云计算技术服务的重点应用示范行业来推动行业信息资源整合，充分利用公共云计算服务资源开展云计算和大数据等先进信息化技术的应用示范工程。