企业云计算数据中心方案

1总体要求

工业领域企业数据中心业务分为生产执行管控与企业经营管理，因此IT基础架构云平台承担两部分功能。

企业经营管理接入到集团公司网络，并设有因特网出口，与因特网设置隔离。办公网的用户除了日常办公、管理业务外，还需要掌握生产执行情况，因此，生产执行管控与企业经营管理需要网络互联。

为了实现生产执行管控与企业经营管理的信息共享，需要将生产执行管控与企业经营管理进行物理或逻辑隔离，通过生产执行管控向企业经营管理单向推送信息的方式实现信息共享。

企业私有云架构数据中心方案包括云计算平台软件，虚拟化软件，容错服务器，云计算服务器，分布式存储服务器，集中式存储系统，网络与安全系统、数据灾备系统等。

2XX企业私有云数据中心方案设计：

海得控制indusCloud云平台是以国际主流基础架构即服务(IaaS)技术为标准，以最具影响力的数据中心云计算软件Openstack开放源代码为核心，基于它提供的计算资源管理、存储管理、网络管理、镜像管理、认证管理、计量管理和其他模块进行一定的二次开发和功能优化而形成的。indusCloud兼容异构虚拟化软件、服务器设备、存储设备和网络设备，同时结合存储计算融合的架构，基于分布式存储，构建一个符合主流技术的、易于扩展的、高可用的、具备国产自主可控的云计算虚拟化软件方案。

indusCloud云平台系统的总体架构将由服务器、交换机、防火墙、存储、核心的云计算管理模块、云计算服务管理模块和云计算前台组成，总体设计图如下：

数据库、关键应用云计算/虚拟化

管理平台

云计算数据中心用户可以分为三类：

a) 企业用户：从内部网络或者外网访问系统，需要提供业务的交互界面，并设

置相应的网络规则和安全措施。云平台将通过公网浮动IP 或者VLAN 子网的分配来限定内外网隔离和访问规则，同时结合防火墙规则做好防护工作。 b) 业务系统管理员：业务系统管理员需要对业务系统所需资源进行配置和操

作，根据云计算的多租户原则，通过Keystone 结合已有的企业网AD 域控制器实现逻辑隔离和权限控制。

c) 云管理员：云计算平台超级管理员，负责云计算平台整体架构、用户管理、

资源分配和系统运维工作，保障系统的稳定性，处理系统出现的各类问题。

2.1 云计算平台交互层：

a) 二次开发接口：indusCloud 提供丰富的API 供和现有以及未来系统调用使用。 b) 自助式用户访问界面：云计算企业用户可以访问自己的应用底层操作系统，

同时可以管理计算、存储和网络资源。

c)云管理员界面：提供界面和命令行两种方式供管理员进行整体云平台的资源

调配、监控、用户配置、模板配置和其他操作选项。

2.2云计算平台核心层：

1)indusCloud核心模块：组建软件定义数据中心的核心框架，包含经过一定优

化的源Openstack云计算软件的KeyStone认证模块、Nova计算（虚拟化）、Horizon管理模块、Cinder存储管理模块、Neutron网络管理模块、Glance镜像管理模块和Heat自动化运维模块等。

2)审批流程引擎、资源监控、认证集成、安全策略，计量管理等辅助模块

3)和存储集成的存储插件，整合异构存储

4)和网络集成的网络驱动，整合异构网络

2.3云计算平台硬件基础架构：

1)服务器和虚拟化：每个物理机节点上将部署虚拟化软件，实现统一计算资源

池。

2)万兆网络：组建万兆网络环境，满足分布式存储网络、计算网络和虚拟机网

络需求。

3)存储虚拟化：分布式存储软件模块可以抽象底层X86服务器的硬盘资源，组

成一个分布式的存储资源池，提供镜像存储和文件存储。

3系统设计方案

3.1云计算管理平台设计

云计算管理平台，配置经过一定优化的Openstack云计算管理软件，代号为indusCloud。部署虚拟化管理、分布式存储管理、软件定义网络管理、数据库存储集成和资源调度等功能模块。主要功能包括对外提供镜像服务、计算服务、存储服务、网络服务、认证用户管理服务、计量管理服务、数据库服务、消息服务等所需的云平台服务。

支持计算节点物理服务器，分布式存储服务器的部署将通过云平台的自动化功能实现；

云平台集成基本的硬件监控模块。

云平台的高可用采用硬件容错服务器系统结构实现，保障所有功能模块高可靠零中断运行。

3.2虚拟化方案

KVM是全球最具影响力的开放虚拟化技术，它是基于内核的虚拟化，是Linux 内核的一部分。这个轻量级的虚拟化管理程序模块能直接与物理硬件交互，不需要修改客户虚拟机操作系统，因此性能表现更好。升级补丁包能够和Linux内核兼容，轻松控制虚拟化进程，同时减轻管理负担。

由全球几百家IT巨头厂商组成的虚拟化联盟(OVA)一直致力于促进基于内核的虚拟机(KVM)等开放虚拟化技术的应用，因此，他是企业选择虚拟化产品方案的最佳选择。

3.3服务器设计

在计算节点配置方面，主要包括如下：

a) 构建统一服务器计算资源池，提升资源整合度和利用率。用户以虚拟机操作系统获得物理资源，后台自动实现计算高可用，智能调度，管理简单。通用X86服务器资源池搭建。

b) 为保障关键业务系统连续可用性，计算资源池中增加1-2套高可靠性的硬件容错服务器，专门用于部署具备零秒中断要求的客户机系统和核心应用。所有的服务器需具有智能平台管理接口(IPMI)。IPMI是一种开放标准的硬件管理接口规格，管理员可以通过通用的接口实现方便的裸机管理。

c) 合理搭配CPU/内存配比，服务器体积和功耗的平衡，推荐采用2U的机架式服务器，体积和功耗比较适合，能够适应数据中心的布局，方便后续系统扩容。

d) 充足的网络接口和带宽，配备冗余的万兆网络网卡（10Gb/s），保证平台

的横向扩展性。计算节点需要和后端集中式存储（磁盘阵列）和分布式存储连接，通过万兆以太网可以获得更高的带宽，为虚拟机和文件系统存储的I/O请求提供保证。

3.4存储系统设计

整个系统将根据不同业务的特点，考虑经济性、性能可扩展性等多个方面，配备不同类型的存储：

a) 虚拟机和文件系统通过分布式存储提供，采用GlusterFS存储软件技术实现高可用性、易扩展的统一存储资源池。每个文件可以设置单个、两个或以上的副本(Replica)，依据客户虚拟机和文件系统的重要性做设计，非常灵活。

b) 备份存储也采用分布式存储提供，基于X86服务器设计的分布式存储系统将提供更为良好的经济性，同时在数据可靠性也具有极高的保证。

c) 对于集中式存储（磁盘阵列）系统，将通过Cinder 驱动方式，通过万兆网络环境链接

3.5高可用性方案

高可用的设计要点包含云计算管理平台高可用、计算节点高可用、存储系统的高可用和网络的高可用等，最终实现虚拟机系统与客户应用的高可用性。

云计算管理平台采用硬件级容错服务器设计，集成处理器内存同步处理技术（Lock-Step）确保任何故障（甚至于瞬时故障）都能被准确检测到，包括CPU、内存，主板、磁盘、网络及电源在内的任何故障发生，系统零秒中断，无任何数据状态丢失。从而保障云计算管理平台永远持续在线运行，系统可靠性99.999%以上。内置Automated Uptime Laye系统软件，用于检测潜在问题，并预防中断。持续监控500 多个系统组件和传感器状态，从而在故障对系统造成影响之前对其进行识别、处理和报告。提供单一系统管理视图，并结合广泛的状态LED 指示灯，从而消除管理复杂性。

无论是计算还是存储系统，在发生故障的时候可以自动快速恢复。这种分布式计算系统和存储系统设计，很容易扩展，新节点只需要简单配置，便能自动开始承载负荷，实现资源池的横向扩展。云计算管理平台还可以根据负载进行智能分析调度，实现统一资源池中节点负载均衡，更好的利用资源。

对于大多数数据中心应用系统，通过VM HA热迁移高可用性技术，可以避免因物理机故障而导致业务中断。通过监控主机IPMI数据，在物理机出现故障预警时动态迁移该节点上的虚拟机至健康的主机节点上。即使是物理机奔溃，运行在上面的虚拟机迁移恢复时间也可以控制在几分钟以内，保障业务连续运行。

针对数据中心数据库系统，关键的业务应用系统。提供最高可靠性，具备零秒切换的容错系统设计方案，可选硬件容错服务器系统或者软件定义容错系统方案。其中软件定义的容错系统设计特征是，基于Checkpointing内存镜像技术和IO多路径转移技术，实现客户虚拟机系统在冗余的物理机节点中双活同步运行，包括芯片、内存、主板、电源在内的任何物理节点故障，虚拟机系统连续不中断

运行。可靠性99.9999%以上。

分布式存储可以实现文件的多副本保存，同一份数据在多个物理节点分散存储，单物理节点上的硬盘也通过硬件RAID做磁盘级别的防护，避免单点失效，同时分布式存储拥有智能恢复和均衡技术，在遇到故障时能够实现自动容错和负载协同。

集中式存储（磁盘阵列柜）采用双活控制器容错设计，Mirror-Cache高速缓

存镜像技术，实现故障零秒切换功能。全冗余及模块化设计，无单点故障。所有部件如电源、风扇、控制器和硬盘支持在线不停机更换。99.999%以上可靠性。

网络层面的高可用主要保证所有连接冗余，每个服务器配备双物理卡网络层面的高可用主要保证所有连接冗余，交换机和防火墙也配备了双活冗余，避免单点失效。

3.6安全设计要点

管理平台安全、虚拟机安全、网络安全和存储安全设计如下：

a) 云平台安全

云平台安全将依赖OpenStack本身的安全机制。所有的操作需要通过云平台的认证模块(Keystone)强制认证，任何API接口或者命令操作，必须通过用户本身的用户名和密码向Keystone获取安全令牌（Token）之后才能执行，Keystone 通过租户(Tenant)的隔离实现资源层面的访问隔离，通过基于角色的认证控制（RBAC）控制每个用户可以访问的资源权限。

每个计算节点的调度通过Nova Conductor协调，通过消息队列rpc.call的方式实现对控制节点信息的获取，从设计上实现了“无需直连数据库的计算节点（no-db-compute）”，nova-compute 是nova 里最不被信任的服务，避免直接访问数据库可以规避的潜在风险。同时横向扩展更加容易，提高性能。解耦计算节

点和数据库，方便管理和升级，也便于跨计算节点的操作（如迁移等）

b) 虚拟机安全

虚拟镜像限定只能通过私有证书方式访问；

在虚拟化层，对于存储镜像进行加密传输，保证在传输过程中的存储安全。对于镜像文件和用户生成的数据，进行权限认证和加密，从而保障数据加密安全；

对于虚拟机的网络安全方面，采用支持虚拟防火墙的设备对各个租户进行访问隔离。并且可以在虚拟防火墙内部定义租户的规则和访问策略。能细粒度的控制一个租户内部虚拟机的访问策略。另外，管理员可以通过外部接入控制，有效的保证整个内部网络的安全。

c) 网络安全

整个云平台业务网络、存储网络、虚拟机网络和管理网络分离

网络之间通过防火墙限定访问策略。保证私有云用户无法单方面越过防火墙访问服务器；

对于外部用户接入采用VPN安全接入的方式，保证安全访问，接入采用基于证书的安全加密；

通过虚拟防火墙有效控制二层网络攻击和七层的网络过滤，有效针对租户做上网行为管理；

云控制器可有有效的集成防火墙的管理配置，可以统一由云控制器管理网络，实现软件定义数据中心(SDN)。

d) 存储安全

分布式存储（虚拟机镜像、扩展盘、文件和备份存储），采用多副本的方式，把用户数据分布到各个存储节点上，多副本方式可以有效保证数据的一致性，提供数据安全性和保护；

集中式存储（数据库系统，关键应用等），采用双活控制器容错设计，磁盘层采用设置raid保护，无单点故障。

通过备份策略，将重要数据备份到分布式存储系统中，保障数据存储的安全。4云计算数据中心主要功能

indusCloud是一款符合主流数据中心发展趋势的云计算数据中心管理方案，它提供一系列功能，满足企业用户在数据管理智能化、中心资源池化、运维自动化和服务标准化几个方面的需求。

4.1资源池化

4.1.1计算资源池化

indusCloud提供云主机管理功能，通过虚拟化技术，将服务器资源池化成虚拟机，能够更高效的利用计算资源池。

indusCloud提供以下云主机管理功能, 为数据中心管理员提供强大的计算资源管理服务:

?定义虚拟化层

?定义计算资源超配比例

?创建云主机

?查看云主机日志

?云主机管理控制台（基于Web）

?云主机暂停、挂起、移植（故障迁移）

?云主机热迁移

?云主机软重启和硬重启

?云主机终止（删除）

4.1.2存储资源池化

indusCloud通过底层分布式存储技术，将x86服务器节点组成一个高可用的

分布式存储资源池。indusCloud上层将存储资源池化成云硬盘（块存储），为用户提供以下云硬盘管理服务：

?云硬盘类型定义

?查看云硬盘列表

?创建

?挂载

?卸载

?创建硬盘快照

?从快照恢复或者生成新的硬盘

?删除云硬盘

4.1.3网络资源虚拟化

indusCloud通过软件定义网络技术，即可以实现虚拟机层面传统的Flat扁平网络架构，也可模拟类似AWS公有云的VPC技术，为每个租户单独组建一个独立的网络环境。为了支持以上业务目标，indusCloud通过虚拟交换机、虚拟路由、虚拟防火墙（端口策略管理）、浮动IP池管理和虚拟负载均衡技术实现。

4.1.3.1虚拟二层网络

虚拟交换机主要为虚拟机网络提供二层网络的功能，根据业务需求灵活定义网络模式，规划网络环境，承载业务流量，服务信息交换。indusCloud在二层网络虚拟上提供以下功能：

?模拟网络环境，为租户提供独立的子网

?给新建网络建立子网时指定网络地址

?定义IP版本

?定义网关

?启动/关闭DHCP服务

?定义DHCP地址池

?指定DNS域名解析服务网段

4.1.3.2虚拟路由

虚拟交换机主要为虚拟机网络提供三层网络的功能，为用户创建在虚拟路由上创建一个接口，将一个指定的子网连接到路由器。针对虚拟路由的操作有：?增加路由

?定义网关

?清除网关

?删除路由

?增加接口

?删除接口

4.1.3.3虚拟防火墙（安全组）设备

安全组定义哪些通过规则可以访问云主机，帮助客户在网络的安全管控，保障客户信息安全和网络安全。安全组将通过以下几种配置保证网络的访问隔离和安全:

?规则: 用户可以指定期望的规则模板或者使用自定义规则，可以定制TCP规则、定制UDP规则或定制ICMP规则。

?打开端口/端口范围：选择的TCP和UDP规则可能会打开一个或一组端口，通过"端口范围"定义开始和结束端口的范围.

?远程源地址过滤: 用户可以指定允许通过该规则的源.可以通过以下两种方式实现ip黑名单形式(CIDR)或者通过源地址组(安全组).作为源

地址选择一个安全组允许该安全组中的任何云主机使用该规则访问

任何云主机.

4.1.3.4虚拟NAT设备（浮动IP资源池管）

模拟NAT功能，管理三层浮动IP的分配，使处于内网的虚拟机可以和外网

交互，同时又能保护内网的独立性。

浮动IP的管理包含以下操作：

?分配IP给项目

?释放IP给项目

?关联IP到内网地址

?移除关联

4.1.3.5虚拟负载均衡设备

模拟负载均衡技术，提供软件定义的负载均衡，实现弹性的分布式架构网络

分流，满足高负载应用的请求分摊。虚拟负载均衡设备提供以下功能：?设置虚拟IP

?将虚拟IP指资源池，将需要均衡的虚拟机加入到资源池

?设置负载均衡器（提供者）

?设置子网和协议

?设置负载均衡方式（如轮询方式、源地址方式等）

5管理智能化

5.1.1运行监控

能准确掌握整个数据中心的负载、容量、服务状态等关键数据是保证业务稳定运行的关键点。indusCloud通过仪表盘的形式，整合监控数据，结合图形化呈现方式，让管理者一目了然的了解整体运行状态，并作出及时反映。indusCloud

能够通过以下方式进行数据监控和分析：

?全局仪表盘，能让管理者一目了然了解数据中心整体运行状态

?整体计算资源池状态监控

?整体存储资源池状态监控

?整体网络资源池状态监控

?关键云计算系统服务监控

?虚拟机运行状态监控

?租户资源使用分析

5.1.2虚拟机高可用技术

虚拟机计算存储超融“一体机”的高可用：虚拟机的高可用上做了优化，实现虚拟机的计划内热迁移和计划外故障自动迁移。

5.1.3存储的多副本和自动容错技术

indusCloud通过融合架构中的分布式文件系统，提供了跨服务器的数据块多份副本机制，在少量节点失败的情况下，能够保证数据不丢失，并且在相对较短的时间内自动恢复。允许失败的节点比例取决于冗余副本数量。在有些“计算存储融合”现实机制中，存储系统会优先将一份数据拷贝和所运行的虚拟机分配在同一台物理服务器，这样的侧率不仅节约了带宽，而且很大程度上提高了性能。

5.1.4可视化管理

indusCloud通过可视化拓扑结构的方式实现了整体网路环境的可视化，为管理者和用户提供了更好的用户体验，并结合拖拽等交互式操作，可以快速方便的增加虚拟路由资源、虚拟交换机资源、虚拟计算资源和虚拟存储资源，极大的方

云计算数据中心建设运营分析

云计算数据中心建设运营分析 摘要：通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析，建立云计算数据中心的建设运营模型，结合现阶段国内外云计算发展情况，给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系，是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展，只是在此种基础和架构之上，云计算的发展较为缓慢，并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能，设计出的符合云计算发展模式的数据中心，是一种后匹配方式。那么，在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢？ 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲，一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲，云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下，资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部，但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储，绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源，共享的层级可以是对应用系统而言，也可以是对客户而言，甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言，共享提高效率是不争的事实。

从客户提供服务的模式角度来看，云计算所提供的是自动化的，高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐，除非付出较高的代价，否则无法获得细化及个性化的服务。当然，对于云计算，很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识，打个简单的比喻，大家都放心把现金存进银行，为什么会不放心把数据存进运营商呢？ 一个企业要做云计算，如果这个企业本身就是信息服务提供者，那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性，而如果企业本事是客户服务提供者，那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上，一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说，云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上，才能较好接受云服务，其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知，云计算数据中心具有双重发展方向，一个是云服务，一个是企业内部私有云。前者主要面向客户，产生新收入；后者主要面向企业本身，节省原成本。但是，殊途同归，云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心，是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑，或者说从整个企业角度来考虑，内部私有云实际也是在“创造价值”。因此，运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出，要想真正提供云服务，云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。

至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面： 土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。

云计算数据中心教学提纲

F5助力云计算数据中心 大家好，我是F5公司的李欣，今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信，经过去年和今年，云计算的不断宣传。我相信，大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解，在这儿，我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式，它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢？有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运，后来云计算就由此得名。第二个，云计算确实是像天空的云一样，自由的伸缩，并不受物理的控制，所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点，它可以是按需服务的模式，并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式，有不同的服务平台。基于云计算，如果它部署在整个的互联网，为所有的公众企业和公众用户提供服务的话，称之为公用云。如果放在企业的内网，把自己的信息做整合，作为一个技术平台，就称之为私有云，主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后，业务能力不够，可能会再租用和建设一些私有云，对企业来说就是混合云，既包括了私有云和公有云。 IAS（InforSuite Application Server）就是基础架构服务，企业会把自己企业内部的基础的IT资源，比如说计算资源、存储资源、网络资源，甚至包括软件资源，它把这种资源以按需服务的形式发布出来，提供给用户使用。那么对于使用者来说，他们看到的就是纯粹的裸资源，他们可以按照这些资源区做自己的应用程序，去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。

云计算数据中心基础知识考试题

、单选题（50） 1、 （A ）是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑，为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行 指标的设备托管以及相关增值服务，并向客户收取相应费用的一项业务。 A 、互联网数据中心（IDC ） B 、互动电信（ITV ） C 、专线出租 D 、企业邮箱（Mail ） 2、网络监测中常用的ping 命令使用的是什么协议（B ） A 、IGMP B 、 ICMP C 、ARP D RIP 3、 使用户可就近取得所需内容，解决 In ternet 网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应 速度，的系统叫做（D ），它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及 至悯户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A 、负载均衡系统 B 、流量监控系统 C 、DPI 系统 D 、CDN 系统 4、 （C ）是一项协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据 通 过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A 、入侵检测 B 、病毒网关 C 、防火墙 D 、流量清洗 5、下面不是服务器使 用操作系统的是(B ) A 、 W indows Server 2003、Windows 2008 Server B 、 A ndorid 、Symbian 、BlackBerryOS windows mobile C 、 L INXU 、Centos 、SUSlinux D 、 U NIX 、freebsd 7、 以下常用windows 命令中，用来检测TCP/IP 网络连通性的是（D ） 8、按照网络的覆盖范围进行网络分类可以将网络分为：（ A ） A. 广域网、城域网和局域网 B.内联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D.公用数据网、数字数据网和综合业务数据 网 9、 IP 地址的主要类型有（D ） A 、2种 B 、3种 C 、4种 D 、5种 6、 每个子网有不多于 58台计算机，最合适的子网掩码为 A. 255.255.255.192 C.255.255.255.0 B. 255.255.255.24 8 D.255.255.255.240 A . Ipconfig B. ARP C.tracert D.pi ng

云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：

随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。 二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资

私有云数据中心建设与运营技术方案

VMware私有云数据中心建设与运营 技术方案

目录 1概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2现状分析 (5) 1.2.1数据中心环境现状 (5) 1.3需求分析 (8) 1.3.1数据中心基础构架分析 (8) 2VMware云计算数据中心服务调配解决方案概述 (10) 2.1方案概览 (10) 2.2功能特性 (14) 2.3典型应用场景 (16) 3云计算数据中心服务调配解决方案技术详解 (19) 3.1业务组成元素 (19) 3.1.1蓝图 (19) 3.1.2业务组和用户 (20) 3.1.3基于角色用户授权 (20) 3.1.4资源预留 (21) 3.1.5计费 (21) 3.1.6共享基础架构的管理 (22) 3.1.7机器资源的生命周期 (23) 3.2构成组件 (24) 3.3主要功能 (27) 3.3.1统一的IT服务目录 (27) 3.3.2基础架构服务调配 (28) 3.3.3应用服务调配 (40)

3.3.4XaaS–以服务的形式提供任何服务 (46) 3.4服务调配方法论与规划设计 (53) 3.4.1服务调配方法论 (53) 3.4.2服务的调配管理 (56) 3.4.3服务设计和开发管理 (59) 3.5规划设计 (63) 3.5.1基础架构服务调配规划 (63) 3.5.2应用服务调配规划 (80) 4VMware云计算数据中心运维管理解决方案概述 (82) 4.1概述82 4.2主要价值 (86) 4.3功能特性 (89) 4.4解决方案技术详解 (92) 4.4.1运维可见性与性能管理 (92) 4.4.2典型应用场景 (99) 4.4.3变更、配置与合规性管理 (119) 4.4.4性能监控、分析与告警 (122) 4.4.5应用依赖关系映射 (132) 4.4.6运维方法论与规划建议 (140) 4.4.7运维方法论 (140) 4.4.8规划建议 (154) 5VMware网络虚拟化解决方案概述 (163) 5.1方案概览 (163) 5.2主要价值 (167) 5.3典型应用场景 (168) 6VMware网络虚拟化解决方案技术详解 (170) 6.1基本组件 (170) 6.2工作原理 (173) 6.3主要功能 (175)

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

2018年昌平区云计算数据中心系统集成商服务费项目

2018年昌平区云计算数据中心系统集成商服务费项目 招标公告 中天信远国际招投标咨询（北京）有限公司受北京市昌平区经济和信息化委员会的委托，根据《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国政府采购法实施条例》、《政府采购货物和服务招标投标管理办法》和相关法律、法规的有关规定，对“2018年昌平区云计算数据中心系统集成商服务费项目”（招标编号：ZTXY-2018-F15883）采用国内公开招标方式进行采购，欢迎合格的投标人参加投标。 一、采购人名称：北京市昌平区经济和信息化委员会 采购人地址：北京市昌平区西环路15号 采购人联系电话：魏老师； 二、采购代理机构全称：中天信远国际招投标咨询（北京）有限公司 采购代理机构地址：北京市朝阳区南磨房路37号华腾北搪商务大厦1112室 三、采购代理机构联系方式： 联系人：聂女士、谢女士 （电话）（传真） 四、采购用途：云计算数据中心系统集成商服务 五、采购名称及数量： 六、简要技术要求： 按照国家政务信息系统整合共享的相关要求，切实推进昌平政务信息系统的整合，加快部门内部信息系统整合共享，未来五年，昌平区将重点打造云计算服务中心。昌平区经信委积极推动各委办局的业务系统上云工作，2018年昌平区已批复建设89个信息系统的建设，新建系统需要按照项目形成的标准规范体系进行设计、开发、部署，确保新建应用的可管和可控。计划到2019年底，完成综合服务中心、档案局、卫计委等部门200个多业务系统迁移上云，实现运行环境的物理集中。 为打破上云后的数据烟囱和数据壁垒，实现跨部门、跨层级、跨应用的数据集成和共享交换，解决数据互联互通难、资源共享难、管理协同难的问题，围绕“昌平政务云”基础资源的建、管、用一体化要求，2017年一期项目已建设了数据资源管理、应用集成管理、云资源管理等基础平台功能。但信息资源共享集

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用

云计算数据中心项目建设方案

智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案

目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)

第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求，不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此，本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源，利用利用虚拟化技术，能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系，信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出，业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量，通过在搭建云平台的契机，借助云平台的高效的智能化运维管理系统，能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系，能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署，利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性，数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点，如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。

云计算数据中心运维管理要点

云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。

云计算数据中心建设项目建设模式探讨

云计算数据中心建设项目建设模式探讨 由于在公安网建设和发展过程中，网络及相关系统从简单互联变得庞大和复杂，建设和维护的难度均在不断增加。建设和维护模式也由原来单一的自建自维向代维代建逐步转变。参考当前主要政府单位的网络建设模式一般为自行建设或代为建设，运维模式则有自行维护和代为维护。不同的建设模式和维护模式实际上各有利弊，因此在新建公安相关网络和云计算数据中心时应当结合自身实际情况，选择适合的方式。以下是不同建设和运维方式的比较： 优点缺点 自建 能够按照自身的需 求去选择相对较好的产 品和方案来组网 规划周期较长，单次 采购成本较高，一次性 投入较大 代建 规划周期相对自建 较短，相比自建一次性 投入的方式，可以采用 每年固定服务费的方式 向代建方3~5年支付完 毕 由于代建需要集成 商垫资，目前能够提供 代建能力的集成商相对 较少 由于集成商考虑到 建设成本，所选择的产 品可能不符合最初的建 设初衷

对于建设方案，目前有部分省级政府单位均采用代建加考核的方式，即集成商代为建设，然后按年向集成商支付服务费用，并对集成商的服务能力进行考核。但是在代建项目中，需要对代建提出详见的方案和产品要求，否则建成的网络无法达到最初的预期值。 优点缺点 自维 能够锻炼和培养自 身的信息化队伍和信息 化水平 能够对自身的业务 和系统有清晰的理解 由于公安IT系统包 含了大量的硬件，包括 网络、安全、服务器、 存储等，且采购是一个 延续的过程，品牌多且 繁杂，采用自维的方式 需要投入大量的人力和 物力 代维 弥补公安信息化人 力不足，故障相应速度 较快 代维公司人员的技 术能力参差不齐且人员 流动性较大，仅能够处 理简单故障 对于运维方式，由于一套IT系统三分建设，七分管理，后期运维建议还是采用代维加原厂商配合的方式，即有专门的系统集成公司技术人员长期驻场维护，实现基础的设备调

云数据中心与传统数据中心的区别

云数据中心与传统数据中心的区别？如何建设? 云计算数据中心与传统IDC（互联网数据中心）与EDC（企业数据中心）的区别是什么？传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务，并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同，例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统，因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网，但又向集成化平台演进，因此，有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面，云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的，并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前，业内有两种常见观点。 观点一：“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二：“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施，再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠，努力提高基础设施可靠性，但由于数据中心硬件与软件系统分离，在高投入的情况下总体效率反而下降，事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本，把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营，建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施，从而造成初始成本虽低，但运行成本和运行风险却较高的局面，这虽然适应了目前行业快速发展的格局，但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN（公共电话网络）上运行，但却不是最佳模式一样，为云计算而建的基础设施可以运行于IDC，但却不能有效优化和发展云服务，若建立为社会服务的公共设施，云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合，正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》（The Datacenter as a Computer）而言，云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化，包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷，因此，新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节，并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE，而是以软件为基础，融合了定制基础设施构架，建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上，还有以下几点注意事项。 首先，在业务模式方面，基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律，按照最优化效率的单位规模建立，并根据业务发展需求而高效建设，摒弃传统模式，最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑，而将采用灵活和高效率的模块化方式，将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割，以云计算业务单一集群为最小单位，分布实施。

云计算数据中心可行性研究报告

深圳xx科技股份有限公司 xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告

目录 第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8 2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21

3.2我国大数据产业发展前景分析分析24 3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35 4.2.5区域经济发展条件36 第五章总体建设方案38 5.1规划设计原则38 5.2整体规划方案38 5.3数据中心部分规划38 5.4产业园商业模式39 5.5项目总平面布置原则39 5.6规划总体布局39 5.7土建工程方案41 5.7.1方案指导原则41 5.7.2主要建筑工程41 5.8工程管线布置方案41 5.8.1给排水41 5.8.2供电43 5.9土地利用情况44 5.9.1项目用地规划选址44 5.9.2用地规模及用地类型44 第六章节约能源方案45 6.1用能标准和节能规范45 6.2项目能源消耗情况45 6.3项目区能源供应情况46 6.4项目节能措施46 第七章环境保护与消防措施48 7.1设计依据及原则48 7.1.1环境保护设计依据48 7.1.2设计原则48

云计算数据中心整体规划

Alphachn 云计算数据中心整体规划

版 本 历 史

目录 一、概述 (4) 二、云计算数据中心总体架构 (4) 1.资源层 (5) 2.虚拟化层 (5) 3.管理层 (6) 4.服务层 (6) 云计算数据中心架构模型 (7) 三、云计算网络系统架构 (7) 四、云计算主机系统架构 (8) 五、云计算存储系统架构 (9) 六、云计算应用平台架构 (10) 1.应用运行环境 (11) 2. 应用全生命周期支持 (11) 3.集成、复合应用构建能力 (11) 七、云计算机房架构 (12) 八、云计算之业务 (13) 九、云计算数据中心建设步骤 (13) 十、例子 (16) 十一、云计算管理 (17) 十二、附录 (18)

一、概述 云计算包含的技术如硬件技术（40GB核心交换、万兆网卡），虚拟化技术（计算、网络、存储、桌面、应用），海量存储技术，分布式并行计算、多租户架构、智能管理和部署；其次是云计算赖以存在的互联网的发展，凭借这些技术的发展，IT资源（计算、存储、网络等）与底层物理设备实现了去耦合化。用户在云计算环境下，只需根据实际需求向云计算IaaS服务提供商购买或租用相关资源，并通过PaaS和SaaS服务提供商按需制定信息服务系统，即可完成IT 系统的部署和应用。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。 二、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。逻辑设计如下图所示：

某某集团云计算数据中心和双活灾备X-IO解决方案 2014-5

某某集团 云计算数据中心解决方案 xxxx电子科技有限公司 2014年4月25日

目录 1. 方案背景及用户需求 (3) 1.1. 方案背景 (3) 1.2. 需求分析 (3) 2. 双活数据中心解决方案的优势 (4) 3. X-IO双活数据中心解决方案 (5) 3.1. 拓扑结构图 (5) 3.2. 双活数据中心配置 (5) 3.2.1. 方案配置 (5) 3.2.2. 智能DNS多站点选择器：跨数据中心基于域名的多活 (7) 3.2.3. VMware虚拟化平台：数据中心虚拟化互联 (5) 3.2.4. 虚拟化服务器 (6) 3.2.5. 光纤通道交换机：SAN扩展存储 (6) 3.2.6. X-IO ISE高性能存储阵列 (6) 3.2.7. AAM双活软件 (6) 3.3. 相关技术参考 (7) 3.3.1. 双活数据中心路径优化（Internet） (7) 3.3.2. 双活数据中心应用网络 (8) 3.3.3. 双活数据中心数据同步 (8) 4. X-IO 存储介绍 (9) 4.1. 背景 (9) 4.2. 目标 (10) 4.3. 架构 (11) 4.3.1. X-IO 网格云存储体系架构 (11) 4.3.2. 系统部署架构 (11) 4.4. 功能 (11) 4.4.1. ISE Manager (11) 4.4.2. 网格Matrix RAID (12) 4.4.3. RAGS (12) 4.4.4. CADP (12) 4.4.5. AAM (12) 4.5. 特点 (14) 5. 配置列表 (15)

1.方案背景及用户需求 1.1.方案背景 随着企业的商业活动越来越依赖于网络，因此越来越多的企业在寻找一种强大的数据中心架构，这种高可用的结构能够减少甚至消除正常和非正常的停机对业务可用性造成的影响。这意味着无论是否有中断，关键任务应用系统都能够不间断地创造产值并提高公司的业务持续性底线。 而在面对大数据时代的来临，和云时代的来临，数据中心里不同的环节都需要考虑如何融入大数据和云时代的需求，所以在系统架构上就有云化的必要性。 因此建立多个数据中心来实现业务的容灾成为必然的选择。而企业建立多个数据中心来承载业务系统的主要目的是为了实现应用的高可用性，因此根据数据中心之间的关系，通常将数据中心分为以下两个类型： ●主数据中心/灾备数据中心 ●双运营双活数据中心 1.2.需求分析 企业建立多个数据中心来承载业务系统的主要目的是为了实现应用的高可用性，因此根据数据中心之间的关系，通常将数据中心分为以下两个类型： ●主数据中心/灾备数据中心， ●双运营双活数据中心 主数据中心/灾备数据中心： 企业拥有两个(或多个)数据中心，一个主数据中心用于承载业务的运行，另一个备份数据中心用于备份主数据中心的数据和应用（冷备或热备）。一旦发生灾难，主数据中心宕机，可以在备份数据中心恢复数据和应用，从而减轻因灾难给用户带来的损失。灾难是小概率事件，而采用一主一备这种方式，备份数据中心只在灾难发生时才能起到作用，这对于某些企业来说是IT资源和资金的浪费。还因为备份数据中心的应用程序是处于未启动状态，需要手动切换数据源并启动应用程序，这会进一步加剧业务的不可持续风险。 通常来说，如果是采用这种主和备方式的部署，往往需要定期做演练，通常每半年做一回。演练时为了确保备用设备真的可以作为投产，而且也可以通过演练预估一旦真的需要主备之间切换时所需要的时间和技术手段和可能发生的风险。但是，演练不可以每天做，6个月前演练成功也不代表6个月后会成功。距离上回成功演练约久也代表备用真的有灾难发生时备用设备切换不成功的风险会越高。 双运营双活数据中心 企业所有的业务系统均可在两个数据中心运行，根据地理位置需要，企业一部分应用在第一个数据中心运行，另一部分应用在第二个数据中心运行，同时两个数据中心实现应用的互备，当某个应用系统出现问题时，由另一个数据中心的应用来持续的提供服务。