大数据时代下广州智慧团建

大数据时代下广州智慧团建

“智慧团建”系统是广州共青团发挥行政功能，参与社会服务管理创新，服务青少年社会需求的信息化系统，是作为广州共青团联系、影响、指挥青少年的网络载体。它是新形势下共青团工作理念与方式的转型升级，是工作再梳理、流程再优化、品牌再开发，达到组织管理更高效、提供服务更精准、享受服务更便捷、维系互动更充分之目的。

一、“智慧团建”工作目标

以“团建为基础、青年服务为根本”，应用“云技术”及“大数据”技术，构建“一库（广州青少年数据库）、一平台（广州青少年综合服务平台）、多终端（网上、掌上、线上（12355）、家里、身边等多种终端应用）”智慧团建系统，实现“网络连支部，服务聚青年，团就在身边”的工作目标。

广州“智慧团建”系统重点解决：一是对青少年的覆盖管理问题；二是对青少年的吸引凝聚问题。其特点在于“管理扁平化，服务个性化，联系零距离，组织无孤岛，扫一扫找支部，摇一摇找团员，团就在身边”，以实现团组织的精细化管理，推动团务管理模式由金字塔型向扁平化转变，实现对团员、团组织的全流程、一站式管理服务；实现青少年服务的精确推送，增强团的组织网络对青年的粘度，以服务聚青年；实现资源的精准撮合，破解资源供需信息不对称，形成青少年服务“有钱出钱、有人出人、有力出力”的工作

合力。

二、“智慧团建”工作内容

（一）建一个“库”——广州青少年数据库，实现“网络连支部”

应用“大数据”技术，构建包括：一个青少年信息库（含共青团员及团组织信息库、少先队员及队组织信息库、青少年及青少年组织信息库等）、一张青少年服务电子地图和一个“开放式”数据挖掘应用平台的广州青少年数据库，动态采集各类信息，通过搜索、查询、统计、类分等应用功能，横向比对，挖掘青少年兴趣爱好，靶向精确推送服务；通过分析青少年在线人际网络，比对青少年人际相关性强弱，挖掘社群中的青年领袖人才；通过挖掘青少年对社会事件的情绪表达，研判青少年性格倾向，及时做好思想引导、心理辅导和支援；长期跟踪青少年发展历程，提前预判青少年发展趋势，为青少年政策制定、决策及工作开展提供科学依据。

（二）建一个“平台”——广州青少年服务平台，实现“服务聚青年”

包括：团务管理系统、教育培训系统、就业创业系统、婚恋家庭系统、社交活动系统、新闻推送系统、社会资源撮合系统共7大系统32个模块，通过信息互联共通，解决青少年服务供需不对接、信息不对称等问题，推动共青团工作社区化、专业化、精细化和社会化发展；根据青少年兴趣爱好及需求，精准定位，向青少年推送个性化靶向服务；以靶向服务、落地活动为主要抓手，实现青少年群体之间的网络

互动，实现共青团组织对青年的全体覆盖、零距离凝聚及有效引导。

（三）开发网上、掌上、线上、家里、身边等多种终端应用，实现“团就在身边”

全面开发网上PC端、掌上移动端、家庭电视端等多种人性化、便捷式终端应用，整合利用现有线上12355青少年服务平台，同时在街道（镇）建立一批共青团社区服务站，将各类青少年服务定点推送到人、到家、到身边，让青少年在身边随时就能找到共青团组织，让青少年之间既能“键对键”，又能“面对面”。

（由莫莹整理）

大数据时代的智慧城市建设 郑赋斌

大数据时代的智慧城市建设郑赋斌 发表时间：2019-10-18T13:15:36.607Z 来源：《基层建设》2019年第18期作者：郑赋斌[导读] 摘要：信息化发展的步伐越来越快，大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用，为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。 身份证号码：41052119800215xxxx 摘要：信息化发展的步伐越来越快，大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用，为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。在全世界发展范围内，不同的国家和地域之间，都在推行数字智慧化发展战略，希望建设智慧化城乡。习总书记在全国十九大中，关于智慧国家、智慧城市的发展建设方面做出重要指示，提出智慧化、信息化发展理念，利用大数据技术，实现城乡发展的深入深度融合，使得整个社会实现均衡发展。本文首先分析了大数据时代概念，接下来详细阐述了大数据与智慧城市，最后对大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点做详细介绍，希望通过本文的分析与研究，为我国大数据时代的智慧城市建设增砖添瓦，同时希望行业内人士以借鉴和启发。 关键词：大数据时代；智慧城市；建设 引言 大数据时代的到来，不仅改变了人们日常生活方式，也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体，而智慧城市建设的核心是数据资源，两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式，智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。 1大数据时代概念 所谓大数据，从字面可以理解为所有数据信息的集合，是提高事物决策力、洞察力的海量信息资产，需要以全新视角和处理方式才能对其充分利用与发开。大数据是信息技术发展的直接产物，由于现代社会正处于一个高速运转和信息爆炸的年代，依托大数据作为数据基础，有助于各项工作的全面性和准确性。与此同时，大数据信息是一种开放的、真实的信息资源，全民均参与其中，因此一些涉及公共利益的社会决策依托大数据在一定程度上也体现了“以人为本”的发展理念，不仅确保了社会资源的合理分配，同时也使相关决策更加科学与合理。 2大数据与智慧城市 大数据系统庞大，可通过对大量数据的分析为城市居民的生活提供便利，可为城市规划提供可靠的数据支持。智慧城市的建设重点需要突出“智慧”，这就需要依赖对大数据的深度分析与利用。在大数据的应用上，首先需要进一步做好数据的整合与分析工作，应该通过对城市信息的分析，整合在城市建设进程中可能出现的问题以及存在的机遇，提高在建设过程中对整体的感知与把控能力，为此在实施上需要做好物联网技术、识别技术、传感技术、无线网络技术等的覆盖应用。同时应该进一步完成对各类数据资源的整合，尽可能消除城市中所存在的信息孤岛，促进信息的共享与交互。为保障大数据技术的应用，还需要做好人才培养与挖掘工作，以人力资本优势促进大数据技术的进步，做好研发工作。此外，在数据的分析与应用过程中，必然会涉及公民隐私与安全问题，这就需要做好网络信息的安全等级设定与评估工作，并严格控制好信息利用过程，防止由于信息安全而导致智慧城市建设进程受阻。 3大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点 3.1在城市记忆中提取文化要素 城市记忆是集体共鸣的抽象化，也称集体记忆。是物质与非物质间相互影响下的产物，例如经济、政治、文化、艺术、历史传统、民风民俗等......，唤起记忆=文脉延续，当人们脑海中对于一座城市的记忆在某些契机下被唤醒时，当下与曾经便得以重合，文脉便得到延续。纵观如今城市建设处于现代主义向后现代主义的转型变迁中，城市空间的异化和城市历史地段的消逝造成了城市“失忆”现象，一些“逝去”老街区，待拆的老房子......，使人们在不断变化和巨型构筑物的现代城市里迷失。所以想要延续城市文脉就要保留城市记忆，在城市记忆中提取文化要素，才能合理对城市街道空间景观进行设计。例如曾经街巷之门在我国南北方一些城市中都有不同的样式表现，上海朱家门一处小巷口“巷门”式牌坊非常精致，而杭州“高银巷口”牌坊便设计成街门，这种历史元素的提取成就街巷的“名片”，表现出城市某些记忆的延续，体现出某种文化理念。 3.2智慧企业建设 企业是支持城市发展的重要力量，为推动智慧城市的发展，必须推动智慧企业的建设。在智慧企业的建设中，利用大数据可明显提高企业的核心竞争力，可改善传统模式下企业对自身经营发展只停留在表面信息分析上的问题，有助于深挖客户需求，完善业务流程，且可通过对产品市场的分析，获取更有价值的信息。为保障智慧企业的建设，需要大力发展智慧电子商务，提高企业对电子商务消费模式、信息流、资金流等要素的感知能力，并为其打造一体化的电子商务平台，以此通过整合信息优化企业建设，为消费者提供更为优质的体验。另外，也需要从物流上入手，可采用商品置入芯片的方式，完成对供应链过程的监督与管理，确保其整个供应流程都可被互联网、传感器等感知，进而构建更为完善的物流体系，以此进一步降低物流成本，提高客户对物流信息的掌控能力。可从共性支撑平台的建设入手，以数据的开放共享和融合利用为核心，为各行业、各部门提供城市数据资源体系和应用支撑服务。 3.3建立城市运行中心 智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥，城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面，为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享，并与政府和企业进行跨部门的协调联动，为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑，从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。 3.4构建城市开放信息平台 智慧城市是以“以人为本”为基本原则，以“为民、便民、惠民”为导向进行创建的，这就离不开大数据平台的构建。城市开放信息平台的建设将实现数据共融共享，保障数据安全，提升网络数据效率，从而及时应对城市系统运行过程中出现的问题。信息平台将全方位整合金融、医疗、健康、养老、教育、旅游、交通、社会保障等与人们生活相关的各种服务，支持电脑及手机APP多终端快速查询及业务办理，提升人民对城市公众参与的积极性。随着各行各业“互联网+”战略快速推进，互联网应用更加丰富，公共服务更加多元，线上线下结合更加紧密，将为人们提供更加公平、高效、优质、便捷的服务。

互联网时代“智慧教育”发展方向

一、关于“智慧教育” 智慧教育是信息化与教育融合发展的高级阶段，旨在综合应用新一代信息技术提升现有教育系统的智慧化水平，实现信息技术与教育主流业务的深度融合（包括不限于智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务），缓解教育资源分配不均的问题，促进教育模式的创新，营造以学习者为中心的教育氛围，培养现代的智慧型人才。 智慧教育代表了未来教育的发展与改革方向，已成为当今世界上多个国家和地区未来教育发展的重大战略。刘延东副总理在国际教育信息化大会上致辞，要求各地教育主管部门更加重视教育信息化在突破时空限制、促进教育公平方面作用和地位，加强信息技术与教育教学深度融合，促进优质数字教育资源开发和共建共享。 二、“智慧教育”的建设目标 智慧教育的最终目标，不外乎是使教育的效能得到充分的发挥，实现老师教、学生学的效率最大化。具体来说可以理解为促进信息技术与学科内容、学生学习、学校管理和教学能力的融合，即做到“四融合”： 教学内容融合：通过现代信息技术手段，改变传统单一的以文本表示知识的形式，结合各个学科的特点，借鉴当前比较流行的翻转式课堂、微课程、MOOC等在线学习模式，建设一套与学科内容紧密融合的教学课件和案例。 学生学习融合：学生利用信息技术手段，改变传统的“教师为主体，学生为客体”的被动接受的学习方式，实现教学资源配置、教学过程优化和学习效果评价等以学生为中心，真正实现学生的个性化、自主化、协作式的学习。 教学能力融合：教师通过调用全市、全国的优质教育资源，利用最新教育技术服务于教学活动的全过程，提高教师运用信息技术的理念、能力和水平，推进大数据采集和分析运用，推动教师备课、教学、辅导、评价和管理方式的变革。 学校管理融合：建设和完善市、区、校三级教育教学信息管理平台，对学校办学、教师教学、学生学习进行统筹管理，以提高学校的管理水平和运作效率，实现信息技术与学校管理的融合，为学生培养、学校管理提供全面支撑，实现教育教学管理现代化。 三、“智慧教育”的建设内容 （一）教育云平台 云计算是一种新型的计算模式，它把信息资源（服务器、存储器、宽带）、数据、应用作为服务通过网络提供给用户，把大量的计算资源组成资源池，为用户动态创建高度虚拟化的资源。一些学校的信息化建设过程中，正筹划建设独立的信息中心、建设教育信息资源和开发各类应用等，以中等规模城市为例，一个城市中小学近100所，按照每个学校投资20万元（按照最低限度）建设信息中心计算，累计投资将超过2000万元。然而，中小学信息化基础设施、数据资源以及应用软件具有高度的相似性，虽有个别差异，但利用共享平台可

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

智慧教育大数据云平台规划设计方案

智慧教育大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)

2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)

大数据时代背景下智慧城市规划

大数据时代背景下智慧城市规划 一、智慧城市与大数据概述 随着科学技术的高速发展，可以利用高科技将人类的智慧结合起来，并且对它进行整合处理，使之达到智能化。智慧城市就是要我们生活的城市更加有效率，把现在人们拥有的科学信息技术，融入到城市建设中，不仅要将信息技术用于科研领域，还要在实际生活中体现出来，因为人类的不断学习和进步就是要不断改善我们的生活方式，在城市的生活中能更好的享受生活，享受科技为人民生活带来的便利。比如可以利用云计算，将城市的资源进行有效的整理、保存及开发利用，帮助城市实现可持续发展。但是智慧城市并不是人们想象的那种没有人的机器时代，而是在这个城市中人们的生活相对之前更加的便捷，生活质量逐渐提高，工作效率也逐渐提高。 大数据时代是对城市中产生的大量数据的描述，它的特点是使社会信息化高速发展，在当今的社会中具有很大的优势，而且应用到的领域也越来越多，尤其是对于电子商务，还有现在社会流行的网购物流，随着网购逐渐进入到人类的生活，就免不了与物流合作，在这方面，大数据起到了非常重要的作用。当然要想合理的运用好大数据，还要结合云计算等多方面的技术支持，对这些数据进行智能化分析。 二、大数据对智慧城市的影响 人们生活最多的地方就是在城市，城市中的人在这个城市生活，农村中的人会来到城市打工，当然，还有一些旅行人员，城市就是人们活动的最密集的地方。随着人们的活动，就会产生大规模的数据，不尽如此，这些数据的产生速度也超级快，形式也多种多样，所以，城市生活产生的数据很符合当今社会提出的大数据的特点，是一种非常典型的大数据样本。在之前人类的生活中，运用的技术方法和一些思维模式对当今社会城市已经不再适用，城市中产生的大数据在城市的智慧化建设中又具有非常重要的作用，大数据时代的到来改变了人们对城市智慧化的认识，促进了城市由数字化向智慧化方向的转变。所以，大数据和智慧化城市是相互依存的关系，云计算的发展离不开大数据的支持，而大数据也不可能脱离云计算以及互联网单独存在。 三、大数据时代智慧城市的规划措施 1、我们国家的信息技术水平正在稳步发展，在对智慧化城市的建设中，应该建立新的思维方式，将大数据作为思想结构的基础，以先进前沿技术为支撑，应用为导向，规范的立法和高效的管理机制为保障，在城市建设中形成一个良好的体系，比如可以打造一个智慧化

人工智能+大数据时代下教育信息化的发展

人工智能+大数据时代下教育信息化的发展 发表时间：2019-10-11T15:19:05.807Z 来源：《教育学》2019年10月总第192期作者：南锐 [导读] 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。 陕西省延安市教育信息网络中心陕西延安716000 摘要：人工智能+大数据时代的到来对我国的教育方式和结构产生了极大的影响，教育方式走向信息化进程是顺应时代发展的，但一味地跟随潮流容易失去教育事业本身的意义。只有理性思考并采取相应措施，对可预知的困难做好准备，才能有效利用大数据时代对教育事业带来的便利性。 关键词：人工智能大数据时代教育信息化 一、人工智能+大数据给教育带来的影响及变革 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。积极应对人工智能+大数据时代的到来，教育机构都应参与到学术和技术的改革当中，不能一味地固步自封、不敢舍弃传统教学方式。教育的大变革意味着硬件和软件方面都要得到较大的突破。首先要有配套的教学设施，学生能够利用先进的技术设备感应到当今人工智能+大数据时代查阅资料和自主学习的便利性，例如数字化图书馆和多媒体教室等。其次，提高教师对互联网产品的利用度，摒弃单纯的板书教学，利用便捷的多媒体教学方式，采用文字、图像、视频相结合的方式，增强教学趣味性。这也对教师能够熟练使用多媒体等互联网产品提出了要求。 二、教育信息化发展现状 1.数据共享存在难度。数据互动、资源共享的一个前提是基础业务数据规范，如果这一规范不明确会影响学校和区域业务系统的数据互通和数据共享。另外，数据冗余是存在于业务系统当中的一个问题，主要原因在于若干数据模块在应用系统建设过程中囿于当时的条件而出现了重复使用的现象，由此难以保证业务基础数据的唯一性和确定性。而且在进行数据更改的过程中，数据导入的方式会对系统的数据同步性和统一化带来不利影响。 2.业务、应用系统不健全。业务系统开发过程中未能明确区、校的分界线，导致各部分功能的划分不够细致与明确。对各部分功能的不明确性会影响业务的统一性，阻碍学校积极能动性的发挥。应用系统的不健全会对教育管理产生不利影响，比如说在系统上比较缺乏教与学的核心业务；其二，在学生管理、教师发展、教育科研、德育以及教师培训等业务上尚未实现数字化；其三，数字化教学这一内容上存在着数字化平台不够完善与优良的特点；最后，在学习内容的管理上，很多学校不够重视。总而言之，系统有待于进一步地健全与完善。 3.用户体验效果差。目前存在的区域教育信息化系统当中，各个功能分区的板块有着相对独立的特点，较强的独立性导致整个系统中没有一站式登录机制。用户对象不同，在登录系统的时候所进行的操作也不相同，并且这种操作之间存在着很大的差异。如果系统可以使用户统一登录，不论是教师还是学生，都可以用到风格统一的系统，获得更好的消息体验。此外，统一的消息机制同样不存在，这也是造成用户体验不良的一个方面。 4.业务流程标准不统一。教育信息化系统目前没有统一的业务流程标准，欠缺流程化、规范化，用户在进行系统操作的过程中，后台进行的具体操作业务复杂而繁多，系统需要处理的数据的实时性会变差。没有规范化的流程引导，用户在瞬间获得有用数据的效果也会变差；同样，在数据分析和数据显示上都会有相应的延迟，降低处理数据的效率。 三、人工智能+大数据时代下教育信息化的发展策略 1.建设统一的数据中心。为了提供统一的教育服务，建立一个统一的数据中心有利于实现区域信息化系统的规范化、流程化。统一的数据中心所提供的统一的服务包括传统基础服务；数据共享服务，实现各个层面上的数据共享；信息等统一的认证服务，实行动态的应用系统认证；教育信息化修通标准定制服务，提供系统发展标准，按照相关规定建设信息化系统；系统建设监管服务，监管区域教育数据中心相关的信息化项目；安全监管服务，提供保证网络安全监管的相关服务，确保整个区域的教育信息网络安全。 2.完善业务系统。教育信息化的业务系统建设项目众多，应该按照项目的急迫性和重要性综合安排建设进度。其中，涉及到区域教育核心的教研项目应该放到首要的位置，包含的各个子项目全部建设完成后可以构建一个完善的教师展业发展档案系统。 在此基础上可以进行数据的采集、分析、挖掘与汇总，并且形成各个专项的数据报表，以对教研的各个项目进行反馈，从而针对具体的薄弱环节进行提升，向着健康的良性循环状态发展。 3.全心服务教师与学生。教育信息化发展中，务必将教师、学生这两个教学活动的主体当作中心服务对象，满足其个性化的需求。 4.准确定位区、校信息化建设路径。区、校在区域教育信息化建设中怎样发展是需要明确的，既不能实行突出区发展的自上而下的发展路径，也不能实行于系统性、整体性不利的自下而上的发展路径。应当在区、校责任明确的前提下，使区、校双方都能获得积极、充分的发展，整体提高区域教育信息化发展。 参考文献 [1]曹鹏教育信息化发展新阶段的观念更新与理论思考[J].科技视界，2017，（7）。 [2]雷朝滋教育信息化：从1.0走向2.0——新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J].华东师范大学学报（教育科学版），2018，36，（1）。

物流大数据

大数据在物流行业的现状及应用 随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。 所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后，提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。 自2012年，国家已陆续出台相关的产业规划和政策，从不同侧面推动大数据产业的发展。然而，专门针对大数据发展尤其是物流大数据的政策规划还没有。目前，国家出台的与大数据相关的物流行业规划和政策，主要包括《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商

贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等一系列政策，将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。2011年11月推出的《物联网”十二五”发展规划》将“信息处理技术”列为四项关键技术创新工程之一，包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析。另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。2013年6月发布的《交通运输业推进物流业健康发展的指导意见》指出，加快推进交通运输物流公共信息平台建设，完善平台基础交换网络，加快推进跨区域、跨行业平台之间的有效对接，实现铁路、公路、水路、民航信息的互联互通。加快完善铁路、公路、水路、民航、邮政等行业信息系统，推进互联互通，增强一体化服务能力。鼓励企业加快推进信息化建设。2014年2月发布的《第三方物流信息服务平台建设案例指引》指出，对第三方物流信息服务平台建设的指导思想、基本原则、建设类型、建设标准、保障措施与考核要求等进行了具体说明，并收录了目前国内经营模式较为先进、取得较好经济社会效益的第三方物流信息平台建设案例。此外，交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划，其中统筹谋划现代物流发展，指出要发展智慧物流，适时研究制定“互联网”货物与物流行动计划，深入推进移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的应用;强化公共物流信息平台建设，完善平台服务功能。

大数据与智慧物流试题

一、选择题 1.“智慧物流”概念是在（C）有中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术应用》编辑部联合提出的。 A.2010年10月 B.2013年10月 C.2009年10月 D.2012年2月 2.智慧物流是以互联网+为核心，以物联网、大数据、（B）及“三网融合”等为技术支撑的。 A.可视化 B.云计算 C.智能化 D.实时化 3. 大数据通常是指数据规模大于10TB以上的数据集。其中，TB是指的2的（C）次方。 A.20 B.30 C.40 D.50 4.大数据的特征通常被描述为4V，即Volume，Velocity，Variety和Value，其中Velocity 指的是（D） A.数据体量大 B.数据类型繁多 C.数据价值密度低 D.数据处理速度快 5.大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（C ） A.原因 B.是什么 C.关联物 D.预测的关键 二、填空题 1.大数据背景下的数据仓库技术，主要包括Hive，Hadoop DB，Hadapt等。 2.智慧物流要求具备信息化、数字化、网络化、集成化、可视化等先进技术特征。 3.物流系统结构分析以网络结构划分为一对多的网络结构、多对一网络结构、多对多网络结构。 三、名词解释 1.云计算：是一种基于网络的、可配置的共享计算资源池，是计算技术分布式处理、并行处理和网络计算的新发展。云计算是大数据分析处理技术的核心原理，也是大数据分析应用的基础平台。 2.SOA（面向服务的体系结构）是一个组件模型。它通过在服务之间定义良好的接口和契约，将应用程序的不同功能单元联系起来，使得构建在智慧物流信息平台中的服务可以一种统一和通用的方式进行交互。 3.网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”，其中

试论大数据时代的城乡规划与智慧城市

试论大数据时代的城乡规划与智慧城市 发表时间：2019-07-15T16:19:07.857Z 来源：《城镇建设》2019年第08期作者：黄磊 [导读] 随着大数据时代的到来，为国民经济的发展注入新的活力，推动着城乡规划和智慧城市建设。 容县规划局广西玉林 537500 摘要：随着大数据时代的到来，为国民经济的发展注入新的活力，推动着城乡规划和智慧城市建设。笔者结合多年工作经验，主要探讨大数据时代背景下的城乡规划和智慧城市建设，以期为相关人员提供借鉴与参考。 关键词：智慧城市；大数据时代；城乡规划 前言 大数据时代的到来，不仅改变了人们日常生活方式，也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体，而智慧城市建设的核心是数据资源，两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式，智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。 1 大数据时代背景下的城乡规划 1.1 搭建城市空间规划信息平台 传统规划对于指导城市开发建设的重要作用毋庸置疑，但由于一直以来缺乏一个规划整合平台，也存在部分规划之间相互“打架”的现象，为消除各政企部门之间的沟通障碍，搭建一个数据资源融合共享的城市空间规划信息平台就显得非常重要。它不仅可以实现城市总体规划、城市详细规划、各类专项规划数据的整合，还可以真正意义上实现城市空间规划在政府和公众间共享共用“一张蓝图”的愿景。不仅如此，城市空间规划信息平台的搭建还可以有效促进审批制度的改革，简化办事流程提高效率，促进公众参与的积极性。 1.2 利用大数据进行城市问题分析 传统的城市数据分析方法数据来源较为局限，一般为城市统计年鉴或政府各部门资料，统计口径及时间往往不一致，造成城市数据与城市空间信息难以匹配。城市物联网的完善以及网络信息数据的增加与利用，将面对前所未有的丰富数据源，能够直接获取很多一手数据。利用这些随时可获取的数据，可以实时分析城市发展过程中遇到的各种问题。例如运用卫星遥感数据进行城市用地适宜性评价，确定城市适宜开发建设区域及城市发展方向；运用车辆GPS数据进行城市交通量分析，优化城市交通网络及城市拥堵问题；运用航班及铁路人流数据进行区域城市关联分析，研究城市群的发展问题；运用地铁、出租车及公交数据进行职住通勤调查分析，优化城市用地空间布局等。信息化时代下的各种城市行为都会产生大量数据，为了充分挖掘和发挥数据价值，我们只需要将相关数据进行合理筛选，就可以从大数据分析中得出真实有效的信息。 1.3 利用GIS平台进行城市空间规划 传统的城市规划平台为AutoCAD，它是一个优秀的绘图平台，具有强大的图形编辑功能，但无法对绘制的点线面进行数据定义，不能进行与图形对应的数据分析，数据与图形对应关系需要利用其他软件平台进行二次表达。GIS平台则完美解决了这个问题，它不仅能表达空间数据，也能表达属性数据，二者相互关联，一一对应。不仅如此，它还具有强大的空间及数据分析能力，运用地理数据库可以进行邻近分析、网络分析和栅格分析等。例如运用邻近分析方法进行城市各类公共设施网点的服务半径分析；运用网络分析方法进行交通时间、成本、运输路径的优化；运用栅格分析的方法进行不同时段城市人口密度分布的变化等。可以说GIS平台几乎可以分析城市空间规划中遇到的各种问题，解决了传统城市规划数据分析薄弱的病症。未来城市空间规划的编制也是基于GIS平台进行实施的，不仅要编制空间地理图形，还需形成与之相应的地理数据库。 1.4实现城乡规划数据源 大数据时代下的大数据技术本身所具有的先进性较为明显，其打破了以往信息不对称及所存在物理区域的壁垒，通过采取新的方式最大限度促进信息生产、传播、加工、组织效率；大数据本身特点即超大量的规模，以TB和PB 级数进行衡量。从实际出发，城乡规划本身所涉及数据范围极广，因此对城乡规划进行实时的预测分析，必须结合以往的历史数据为基本参考条件，大数据技术则可以有效促进城乡规划效率。且城乡规划期间本身所具有的多样性也较为突出，其也可看作是结构化数据按照不同部门进行分类，继而得到数据源，此期间其所包含的规划部门、土地功能类型数据、开发强度指标等都要以具体整理及管理形式来使其充分得以展现，以此形成相对较为完善的结构化数据；同时注重大数据本身动态性以及价值性作用，从动态性角度出发在基于网络信息技术视域下，其能够高效的完成对应数据传输存储作业，确保数据处理高效性，针对城乡规划设计中人口变化、经济发展、土地开发等，结合数据可使其实时变化特性得到直观呈现；从基准值性角度出发，大数据本身核心作用即通过对数据整合找出对应数据中规律，达到预测未来发展趋势的目的，因此其能够直接为成像规划决策提供有效的数据保障，在实际实践期间通过对区域以往历史数据变化规律来预测未来发展趋势，确保数据本身价值作用能够得到充分显现，提高相应决策的准确性和可靠性。 2 大数据时代背景下的智慧城市建设 2.1 建立城市运行中心 智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥，城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面，为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享，并与政府和企业进行跨部门的协调联动，为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑，从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。 2.2 进行智慧城市顶层设计 智慧城市的建设离不开大数据的支持，如何将城市社会生活中产生的各种数据进行整合管理是智慧城市建设的一大难题。随着十九大提出要坚定不移贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的不断深入，再次推动了传统意义上的智慧城市向新型智慧城市的演进，这就要求智慧城市从进行顶层设计开始入手。依据各类不同智慧城市的建设需求和目标为导向，从业务架构、数据架构、应用架构、基础设

大数据构建京东智慧物流系统

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/2213692318.html, 大数据构建京东智慧物流系统 作者：佚名 来源：《中国信息化周报》2016年第47期 京东一直强调技术创新对生产效率的提升，并在多年的运营和创新实践中，积累了优质的大数据资源。大数据的应用为智慧科技的业务层面落地实施提供了展示、评估、预测、可视化管理以及辅助决策等多方面的支持，与京东优势的物流科技相结合，搭建了完整而开放的仓、配、客、售后全供应链一体化服务，可以为京东商城以外的商业体系提供服务。 两个基础 青龙系统从2012年研发版本1.0，到目前的6.0的演进过程中，我们也逐步认识到，以大数据处理为核心是构建智慧物流的关键。 “大数据”的经典定义是可以归纳为4个V：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。从 青龙系统看，每天处理亿级数据，具有海量信息的数据规模；支持快速的数据流转，实现了物流各个节点实时数据监控优化；系统处理各种各样的信息，包含了结构化和非结构化数据；数据具有极大的价值，推动系统成本和效率优化1%，可以节约上亿成本，具有了显著的大数据特征。 我们在实战中认识到，把大数据转化为智慧系统，需要具备两个基础：首先是业务数据化，并且具有数据质量保障。京东物流在青龙系统的支撑下，实现了所有物流操作的线上化，也就是数据化，并且，对每个操作环节都是可以进行实时分析，这就奠定了很好的基础。如果业务都是线下操作，或者系统无法准确及时收集数据，那么，即时数据量够大，缺乏关键数据和数据不准确，也会给大数据处理带来很大的困难。 第二基础就是大数据处理技术，包括收集，传输，存储，计算，展示等一系列技术。青龙系统在数据处理技术上也踩过很多坑，最早我们用数据库生产库做一些数据的分析，发现很快性能就不行了，因为数据分析SQL一执行，生产库性能急剧下降，然后开始利用读库，并结合MQ，也就是操作数据库的时候，会发出一个MQ，数据分析处理系统接收MQ重新解析，但是，也不能很好解决问题。后面，我们总结发现一点，作为传统的技术人员，我们是试图用OLTP的方法来解决OLAP的问题，这在方向上就存在问题。 分清应用场景 当你做一个大数据应用，首先要分清你自己的应用场景。至少有两个维度：一个是实时性的维度，你做大数据分析是秒级的还是离线的，也就是24小时以后拿到也没问题。另一个是

大数据让智慧教育更智慧

大数据让智慧教育更智慧 ——赴江苏学习活动简述 龚启成智慧教育是当前教育领域改革的热点话题。为了跟踪热点，更好的站在教育改革发展的前沿，经领导批准，我于11月18日-11月22日参加了由北京师范大学课程与教学研究中心主办的“大数据+智慧教育融合发展基础教育高峰论坛中小学教育质量测评与精准教学指导教研专场”。 2017年11月18日的徐州已经是寒气逼人，但是丝毫没能够挡住来自全国各地学习者的热情。在徐州市高级中学的学术报告厅，来自江苏师范大学智慧教育学院副院长杨现民老师给我们做了有关教育大数据的报告——《大数据支持下的智慧教育管理创新》。杨院长指出:大数据的内涵是需要拓展的，我们应该不仅仅把他看成一种技术还应该看成一种能力，尤其在信息时代，他是一种能够从纷繁复杂的事物当中寻找到其中关联的一种能力，也是一种预测的能力，同时大数据更是一种思维的方式。同时，大数据目前正在慢慢的演变成一种文化，其中必不可少的一项就是教育大数据。 那究竟什么是教育大数据？专家给了我们一个详细的界定，教育大数据是指在整个教育活动过程中产生的、根据教育需要采集到的、用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。教育大数据绝对不仅仅是教育课堂的数据、分数的数据，还要涉及到学生的家庭背景、经济状况等等各方面的信息数据，强调数据的关联性和交叉性。从这里，我们应该感受到，教育大数据要害在于“联系”上，重在相关性，

找出各类数据代表的教育行为的的互相影响。而这种相关性需要我们给予数据深入分析。 关于教育大数据主要有两个产生渠道，一种来源于教学活动，另外一种来源于教育的管理活动。那教育应该怎么做？教育的目的是什么？有专家说教育的目的是创新创造，那我们怎么用大数据服务于学生的创新创造能力，所以教育大数据的应用要有高度的创造性。其他领域的大数据更多的关注的是相关，而教育大数据不仅仅要了解相关，更要了解他的因果。为什么用这种方法，就会导致学生创新创造能力的提升，就会导致学生学习兴趣的提高，为什么？教育大数据还他独特的价值，主要体现在三个方面，一是战略资产，二是目前教育大数据是教育领域综合改革的科学力量，三是教育大数据是发展智慧教育的基石。 大数据怎么推动教育的转变呢？首先从教育过程上来说，大数据让我们实现了非量化到量化的转变。第二就是教育决策正从经验化走向数据驱动的科学化；第三是教育的模式正在从大众走向真正的个性化；教育的管理正在从不可见、纯经验式的走向一种可视化的、数据驱动的；教育评价从单一化的评价走向综合性的评价，随着创客、智慧教育的发展，整个教育综合改革的推进，教育评价一定会起到一个导向综合性评价作用。 徐州市教科院主任高青的报告——《学讲行动——地级市整体推进课堂教学改革的徐州经验》则聚焦于区域课堂改革，借助信息技术手段体改整体效益。“学讲方式”是以学生自主学习作为主要学习方

百度公司大数据时代的智慧城市1

大数据时代的智慧城市

6,000, 000,000 搜索每日 覆盖中国95%网民

1N o. 百度搜索引擎市场搜索量 in China 79%68%

百度大数据 ?数据总量EB级109GB ? 每日新增800TB ? 网页量>5000亿 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

百度大脑 硬件 服务器云计算中心 ARM服务器 ? 全球首个ARM架构服 务器规模化应用 ? 存储密度提升70% GPU服务器 ? 单GPU计算能力可比百 片CPU ? GPU实现深度神经网络并行训 练 ? 训练时间从数月缩短到一周百度IDC ? 三大自建数据中心 ? 软硬件一体化设计 ? 全年约一半时间完全免费冷却 ? 国内大型数据中心PUE 第一的最佳 世界上最大的深度学习神经网络百亿级的连接

百度大脑 ? 2014年成立百度研究院 ? 硅谷人工智能实验室 ? 北京深度学习实验室(原深度学习研究院) ? 北京大数据实验室 ? 深度学习、大规模机器学习、统计建模? 计算机视觉、自然语言处理 ? 智能交互、无人车 ? 带动AI 和大数据领域发展 人工智能世界级专家百度首席科学家斯坦佛大学教授吴恩达 软件深度学习人工智能算法 世界上最大的深度学习神经网络–百亿级的连接

互联网时代智慧教育发展方向

互联网时代智慧教育发展 方向 Newly compiled on November 23, 2020

一、关于“智慧教育” 智慧教育是信息化与教育融合发展的高级阶段，旨在综合应用新一代信息技术提升现有教育系统的智慧化水平，实现信息技术与教育主流业务的深度融合（包括不限于智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务），缓解教育资源分配不均的问题，促进教育模式的创新，营造以学习者为中心的教育氛围，培养现代的智慧型人才。 智慧教育代表了未来教育的发展与改革方向，已成为当今世界上多个国家和地区未来教育发展的重大战略。刘延东副总理在国际教育信息化大会上致辞，要求各地教育主管部门更加重视教育信息化在突破时空限制、促进教育公平方面作用和地位，加强信息技术与教育教学深度融合，促进优质数字教育资源开发和共建共享。 二、“智慧教育”的建设目标 智慧教育的最终目标，不外乎是使教育的效能得到充分的发挥，实现老师教、学生学的效率最大化。具体来说可以理解为促进信息技术与学科内容、学生学习、学校管理和教学能力的融合，即做到“四融合”： 教学内容融合：通过现代信息技术手段，改变传统单一的以文本表示知识的形式，结合各个学科的特点，借鉴当前比较流行的翻转式课堂、微课程、MOOC等在线学习模式，建设一套与学科内容紧密融合的教学课件和案例。 学生学习融合：学生利用信息技术手段，改变传统的“教师为主体，学生为客体”的被动接受的学习方式，实现教学资源配置、教学过程优化和学习效果评价等以学生为中心，真正实现学生的个性化、自主化、协作式的学习。 教学能力融合：教师通过调用全市、全国的优质教育资源，利用最新教育技术服务于教学活动的全过程，提高教师运用信息技术的理念、能力和水平，推进大数据采集和分析运用，推动教师备课、教学、辅导、评价和管理方式的变革。 学校管理融合：建设和完善市、区、校三级教育教学信息管理平台，对学校办学、教师教学、学生学习进行统筹管理，以提高学校的管理水平和运作效率，实现信息技术与学校管理的融合，为学生培养、学校管理提供全面支撑，实现教育教学管理现代化。 三、“智慧教育”的建设内容 （一）教育云平台 云计算是一种新型的计算模式，它把信息资源（服务器、存储器、宽带）、数据、应用作为服务通过网络提供给用户，把大量的计算资源组成资源池，为用户动态创建高度虚拟化的资源。一些学校的信息化建设过程中，正筹划建设独立的信息中心、建设教育信息资源和开发各类应用等，以中等规模城市为例，一个城市中小学近100所，按照每个学校投资20万元（按照最低限度）建设信息中心计算，累计投资将超过2000万元。然而，中小学信息化基础设施、数据资源以及应用软件具有高度的相似性，虽有个别差异，但利用共享平台可以方便进行应用的个性化定义，以满足各校需要。可见，建立教育云平台具有积极的经济效益和社会需求。 （二）智能课堂平台 智能课堂平台包括两方面的内容：传统教学课堂的智能化和网上虚拟课堂（或称网上学习社区）。对传统教学课堂和以电子白板为工具的教学课堂进行全面改造，实现现有课堂与信息化技术的紧密融合，充分利用网络信息资源，在教学内容、展示方式、互动方式进行全面改革，实现以学生为主体、个性化教学的新的教学模式。 （三）电子书包 电子书包，以电子课本为核心，集成自助式学习管理、自助考试管理、师生互动管理、学生定位管理、紧急求助管理、学生家长互动管理等多项功能，是改变学生目前带课本上学、盲目购买参考书、抄写课堂作业、完成家庭作业等方式的重要设备。该平台

大数据时代的智能物流

大数据时代的智能物流 大数据时代的智能物流 电商的“社会化”物流要适应中国电子商务变革，建设中国智能化的物流生态系统。 2013年3月22日，根据“互联网的那些事”微博爆料，王健林，冯仑，郭广昌，李东生，曹国伟，李彦宏，马化腾，江南春，古永锵等重要人物齐聚淘宝创新大厦，有知情人士称，这次商界大佬共聚一堂是为了共同推动智能物流骨干网计划。 根据阿里巴巴对智能物流骨干网（China Smart Logistic Network，简称CSN）的规划，CSN将是一个覆盖全中国，投资周期为5-8年，多层次、多节点的立体网络，电商生态系统的各种角色如制造商、网商、快递物流、第三方服务公司等，都将在网络的渐次展开中成为建设者、使用者、进化者。其作为中国未来商务的基础设施，将支撑日均300亿元的交易额，促进1000万家新型企业的诞生。 “社会化”物流启动 2013年1月23日，阿里巴巴、银泰、复星、富春、“四通一达”、顺丰，以及相关资本市场的领军机构、及金融机构等齐聚杭州阿里巴巴集团总部进行闭门会议，通过了“1000亿元投资建设物流网”的决议。这标志着相对于京东等电商的自办物流而言，阿里巴巴电子商务时代的“社会化”物流正式启动。 其实，早在2012年12月1日，阿里巴巴集团便与浙江省金华市人民政府签署战略合作协议，宣布投资建设“中国?金义电子商务新城”项目，即中国智能物流骨干网关键节点的首个全国样本项目。据悉，阿里巴巴还与上海嘉定、成都高新区等地进行了关键节点建设的会谈。 在电商物流园中，至少有三种角色：阿里巴巴向地方政府要政策，制定标准，保证“智能化”，同时兼有投资人身份；投资或金融机构负责资金来源；第三方物流企业负责运营。