高考志愿智能填报系统的设计与实现

目录

第一章绪论 (1)

第一节研究背景及意义 (1)

第二节国内外相关研究动态及文献综述 (2)

一、高考推荐系统研究现状 (2)

二、推荐系统研究现状 (2)

三、自动问答系统研究现状 (3)

第三节本文研究内容 (4)

第四节本文组织结构 (5)

第五节本章小结 (5)

第二章相关理论与技术研究 (6)

第一节灰色预测理论 (6)

一、灰色预测预备知识 (6)

二、灰色预测模型建模步骤 (7)

第二节推荐系统算法介绍 (8)

一、基于内容的推荐算法 (8)

二、基于知识的推荐算法 (9)

第三节 word2vec模型概述 (11)

一、 CBOW模型 (12)

二、 Skip-gram模型 (12)

三、基于Hierarchical softmax 和 Negative sampling的模型 (13)

第四节 XGBoost算法原理 (13)

一、梯度提升树GBDT (14)

二、 XGBoost算法 (15)

第五节 FCM聚类算法 (15)

第六节本章小结 (17)

第三章数据查询系统设计 (18)

第一节往年招生数据查询 (18)

第二节国家线、高校专业分数线预测 (19)

一、对国家线、高校分数线进行灰色预测 (20)

第四章志愿智能推荐系统设计 (24)

第一节专业推荐 (24)

一、人职匹配理论之MBTI性格测试 (24)

二、加入专业冷度与专业热度的专业推荐 (27)

第二节学校推荐系统设计 (27)

一、基于约束的推荐系统算法 (27)

二、案例分析 (29)

三、基于实例的推荐系统交互 (33)

第三节学校及专业推荐系统设计 (39)

第四节系统效果评测 (40)

第五节本章小结 (41)

第五章FAQ客服在线系统设计 (42)

第一节 FAQ系统流程设计 (42)

第二节关键技术及算法设计 (43)

一、分词与过滤停用词 (43)

二、词典构建与扩展 (44)

三、基于word2vec算法的文本特征提取 (45)

四、基于XGBoost分类器的问题分类 (46)

五、交互式问题补全与答案生成 (47)

六、各个触发算法的工作机制汇总 (49)

第三节系统效果评测 (50)

第四节本章小结 (51)

第六章志愿智能推荐之系统实现 (52)

第一节系统数据库设计 (52)

一、数据描述 (52)

二、数据库信息表 (53)

第二节系统整体框架 (56)

一、基于Django框架的流程设计 (56)

二、系统应用流程及功能展示 (57)

第三节本章小结 (62)

第七章总结与展望 (63)

参考文献 (65)

附录 (68)

附录A 高考志愿填报情况问卷调查 (68)

致谢 (70)

本人在读期间完成的研究成果 (71)