消费者行为理论-经济学基础 练习题

第三章消费者行为理论

12、消费者收入为3000美元。一杯红酒3美元，一磅奶酪6美元。画出该消费者的预算约束线。这条预算约束线的斜率是多少

图3-1A

13、画出消费者对红酒和奶酪的无差异曲线。描述并解释这些无差异曲线的四个特征。

图3-2A

14、选出红酒与奶酪无差异曲线上的一点，说明边际替代率。边际替代率告诉我们什么

15.说明消费者的预算约束线以及红酒与奶酪的无差异曲线。说明最优消费选择。如果一杯红酒的价格是3美元，而一磅奶酪的价格是6美元，在这种最优时边际替代率是多少

图3-3A

16.消费红酒和奶酪的人得到晋升，因此，收入从3000美元增加到4000美元。说明如果红酒和奶酪是正常物品，会发生什么变动。再说明如果奶酪是低档物品，会发生什么变动。

图3-4A

图3-5A

17.奶酪的价格由1磅6美元上升为1磅10美元，而红酒的价格仍然是1杯3美元。对一个收入为3000美元不变的消费者来说，红酒和奶酪的消费会发生什么变动把这种变动分解为收入效应和替代效应。

、图3-6A

7.奶酪价格上升有可能使消费者购买更多奶酪吗解释原因。

问题与应用

1. Jennifer把他的收入用于消费咖啡和牛角面包（这两种都是正常物品）上。巴西早来的寒流使美国咖啡价格大幅度上升。

a.说明寒流对Jennifer顶算约束线的影响。

b.假定牛角面包的替代效应大于收入效应，说明寒流对Jennifer最优消费组合的影响。

c.假定牛角面包的收入效应大于替代效应，说明寒流对Jennifer最优消费组合的影响。

图3-7A

图3-8A

2.比较下列两对物品：

．可口可乐与百事可乐

．滑雪板和滑雪板上的固定装置

a.在哪一种情况下两种物品是互补品在哪一种情况下它们是替代品

b.在哪种情况下你预期无差异曲线完全是一条直线而在哪种情况下你预期无差异曲线凸性很强

c.在哪种情况下，消费者对两种物品相对价格的变动反应更大

3. Mario只消费奶酪和饼干。

a.对Mario来说，奶酪和饼干能都是低档物品吗解释原因。

b.假设奶酪对Mario而言是正常物品，而饼干是低档物品。如果奶酪的价格下降，Mario的饼干消费会发生什么变动他的奶酪消费会发生什么变动解释原因。

4. Jim只买牛奶和点心。

a.在第一年中，Jim赚了100美元，牛奶为每夸脱2美元，点心为每打4美元。画出Jim的预算约束线。

b、现在假设在第二年所有价格都上升了10%，而Jim的薪水也增加了10%。画出Jim的新预算约束线。与第一年的最优组合相比，第二年牛奶和点心的最优组合会如何变动

图3-9

5、Sarah每周除了睡觉之外有100个小时。用图说明她每小时赚6美元、8美元和10美元时的预算约束线。再画出工资在每小时6-8美元时使Sarah的劳动供给曲线向右上方倾斜的无差异曲线，以及当工资在每小时8-10美元时使Sarah的劳动供给曲线向右下方倾斜的无差异曲线。

图3-10A

6.画出某人决定工作多少的无差异曲线。假设工资增加了，这个人的消费会减少吗这是否合理

讨论之。（提示：考虑收入效应和替代效应。）

图3-11A

7．考虑一个人要决定消费多少以及为退休储蓄多少。这个人有特殊偏好：她一生的效用取决于她一生中两个时期内最低的消费水平。这就是：

效用＝min（年轻时的消费，年老时的消费）

a．面出这个人的无差异曲线。（提示：回忆一下表示带来相同效用水平的两个时期的消费组合的无差异曲线。）

b．画出预算约束线与最优点。

c．当利率上升时，这个人储蓄更多还是更少用收入效应和替代效应解释你的答案。

图3-12A

(答案在pdf第25页)

计量经济学课后习题

计量经济学课后习题 1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？ 答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ 答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；(2)收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性；(3)估计模型参数；(4)检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 4．如何缩小置信区间？（P46） 由上式可以看出（1）.增大样本容量。样本容量变大，可使样本参数估计量的标准差减小；同时，在同样置信水平下，n越大，t分布表中的临界值越小。（2）提高模型的拟合优度。因为样本参数估计量的标准差和残差平方和呈正比，模型的拟合优度越高，残差平方和应越小。 1.为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？ （经典模型中产生随机误差的原因） 答：计量经济学模型考察的是具有因果关系的随机变量间的具体联系方式。由于是随机变量，意味着影响被解释变量的因素是复杂的，除了解释变量的影响外，还有其他无法在模型中独立列出的各种因素的影响。这样，理论模型中就必须使用一个称为随机干扰项的变量宋代表所有这些无法在模型中独立表示出来的影响因素，以保证模型在理论上的科学性。 3.一元线性回归模型的基本假设主要有哪些？ 违背基本假设的模型是否不可以估计？ 答：线性回归模型的基本假设有两大类：一类是关于随机干扰项的，包括零均值，同方差，不序列相关，满足正态分布等假设；另一类是关于解释变量的，主要有：解释变量是非随机的，若是

计量经济学名词解释

1、计量经济学 计量经济学是一门从数量上研究物质资料的生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学。 2、数据质量 数据满足明确或隐含需求程度的指标 3、相关分析 主要研究变量之间的相互关联程度，用相关系数表示。包括简单相关和多重相关（复相关）。 4、回归分析（Regression Analysis） 研究一个变量（因变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的数量依存关系。其目的在于根据已知的解释变量的数值来估计或预测因变量的总体平均值。 5.内生变量 指由模型系统内决定的变量，取值在系统内决定 6、面板数据 时间序列数据和截面数据的混合 7.异方差: 总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，则称线性回归模型存在异方差性。 8.自相关 自相关是在时间序列资料中按时间顺序排列的观测值之间的相关或在横截面资料中按空间顺序排列的观测值之间的相关 9.多重共线性

解释变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系。解释变量存在完全的线性关系叫完全多重共线；解释变量之间存在近似的线性关系叫不完全多重共线。 10.虚拟变量 虚拟变量：在建立模型时，有一些影响经济变量的因素无法定量描述 构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D 11.平稳序列 是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。 12.伪回归 所谓“伪回归”，是指变量间本来不存在相依关系，但回归结果却得出存在相依关系的错误结论。 13.协整 所谓协整，是指多个非平稳变量的某种线性组合是平稳的 14.前定变量 所有的外生变量和滞后的内生变量。前定变量=外生变量＋滞后内生变量＋滞后外生变量 15.恰好识别 恰好识别：能够唯一地估计出结构参数值。 16.结构式模型 体现经济理论中经济变量之间的关系结构的联立方程模型，称为结构式模型17.过度识别 过度识别：结构参数的估计值具有多个确定值 18.自回归模型

《消费者行为分析》课程设计与标准

《消费者行为分析》课程设计与标准 1.课程概述 1.1课程性质/定位 本课程是市场营销专业、连锁经营管理专业、工商企业管理专业、会展策划与管理专业的职业基础课程，也是国家职业考试助理营销经理、市场营销师资格证等证书考试的内容之一。该课程主要学习消费者行为特征及其影响因素以及在市场营销策略制定中的应用。 1.2课程作用 消费者行为分析是市场营销实践的重要基础。有效的营销，离不开精准的消费者洞察。消费者行为分析被称为市场营销之母，是一切营销策略的源泉。同时，它又是一个新兴的研究领域，也是中国营销学界比较薄弱的领域。 通过本课程的学习，培养学生掌握营销活动中消费者心理活动现象及行为规律，使学生掌握从事营销或销售岗位工作的职业技能。本课程强调理论与实践的高度融合，要求学生掌握消费者行为分析的基本框架：消费者购买决策过程（包括消费者对问题的认识、信息搜集、评价与选择、购买和购后行为）；影响和决定消费者行为的个人与心理因素（包括消费者的知觉、注意、学习与记忆、态度、需要与动机、个性、自我概念与生活方式）；影响消费者行为的外部因素（包括文化、社会阶层、社会群体、家庭和情境因素）。在此基础上对各种消费者行为表现和企业营销活动进行阐述、解释、分析和评价，使学生

充分了解消费者行为的复杂性、多样性和社会性，牢牢掌握影响消费者行为的因素，深刻理解消费者行为决策的过程。从而培养学生从事市场营销的岗位职业能力，同时养成较强的工作岗位适应能力、分析和解决实际问题的能力以及创新意识和职业道德意识。 先修课程：管理基础、经济学基础、市场营销、市场调查与预测。 后续课程：公共关系策划、营销策划管理、服务营销、卖场促销策划等 1.3课程设计理念与思路 本课程设计坚持就业导向、能力本位，教学内容设计密切贴近企业营销实践，以企业营销活动对消费者行为知识和技能的要求为基础，致力于提升学生的营销技能。 本课程按照消费者购买决策的过程及其内外影响因素这一主线展开，将介绍个人或群体选择、购买、使用或处置产品、服务以满足自身愿望与需要的过程，包括微观层面（个人消费者）和宏观层面（作为群体或社会成员的消费者）的分析，涉及消费者购买决策的类型及过程、消费者的需要与动机，消费者的个性、自我概念与生活形态，消费者的知觉、情感、态度与学习，文化、亚文化与社会阶层，家庭、参考群体与意见领袖、营销策略与消费者行为等主要内容。 为保证教学内容组合合理、针对性强，根据教学目标将课程全部内容划定为五个模块，包含九个单元及五个实训项目组成。 模块1认识消费者行为分析 单元一消费者行为与市场营销

第三章-消费者行为理论(经济学基础)只是分享

第三章消费者行为理论 教学目的：本章通过基数效用论和序数效用论来分别分析需求曲线背后的消费者行为，并从对消费者行为的分析中推导出需求曲线。通过本章的学习，应使学生理解一些基本概念，并能运用边际效用分析法和无差异曲线分析法来分析消费者追求效用最大化的购买选择行为；并能运用有关原理对某些现实现象进行分析。 教学内容：掌握效用、总效用、边际效用的含义；用图形描述总效用与边际效用的关系；理解边际效用递减规律的含义；掌握消费者均衡的公式，并能理解其经济学含义；了解无差异曲线的含义与特征；了解消费者预算线的含义；用图形说明如何达到消费者均衡，以及计算消费者均衡。 教学重点难点：总效用与边际效用的关系；边际效用递减规律；无差异曲线的概念和特点；边际替代率的概念及边际替代率递减规律；运用无差异曲线分析法对消费者均衡的分析；运用无差异曲线分析法分析替代效应、收入效应和总效应。 教学时数：4课时 前一章曾经假定，消费者对商品的需求量与其价格之间具有反方向关系，生产者对商品的供给量与价格之间具有同方向关系。但是为什么会有这样的特定关系存在，也就是反映这种关系的需求曲线和供给曲线是如何形成的？这就要分析消费者行为和生产者行为。 本章消费者行为理论，其中心是说明消费者在某些约束条件下如何实现效用最大化。根据对效用能否计量加总的理解，西方经济学有两种对消费者行为的分析法：基于基数效用论上的边际效用分析法和基于序数效用论上的无差异曲线分析法。 第一节基数效用论：边际效用分析法（2课时） 引言：从朝三暮四的故事引出消费者偏好的概念 一、基本概念 1．欲望与效用 消费者行为的出发点是欲望，它是指消费者对物品的一种缺乏的感觉和想得到满足的愿望。它是人们一切经济活动的根本动机，推动消费者从事劳动、决策购买、实现消费，最终获得满足。马斯洛的需求层次理论：生理需要、安全需要、社会需要、尊重感需要和自我实现需要。 当较低层次的欲望满足或基本满足后，就会产生新的或更高层次的欲望。这

@计量经济学名词解释

三、名词解释 1．经济计量学：是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科。 2．理论经济计量学：是寻找适当的方法，去测度由经济计量模型设定的经济关系式。 3．应用经济化量学：以经济理论和事实为出发点，应用计量方法，解决经济系统运行过程中的理论问题或实践问题。 4．内生变量：具有一定概率分布的随机变量，由模型自身决定，其数值是求解模型的结果。 5．外生变量：是非随机变量，在模型体系之外决定，即在模型求解之前已经得到了数值。 6．随机方程：根据经济行为构造的函数关系式。 7．非随机方程：根据经济学理论或政策、法规而构造的经济变量恒等式。 8．时序数据：指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。 9．截面数据：指在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据。 三、名词解释 1．回归分析：就是研究被解释变量对解释变量的依赖关系，其目的就是通过解释变量的已知或设定值，去估计或预测被解释变量的总体均值。 2．相关分析：测度两个变量之间的线性关联度的分析方法。 3．总体回归函数：E (Y /X i )是X i 的一个线性函数，就是总体回归函数，简称总体回归。它表明在给定X i 下Y 的分布的总体均值与X i 有函数关系，就是说它给出了Y 的均值是怎样随X 值的变化而变化的。 4．随机误差项：为随机或非系统性成份，代表所有可能影响Y ，但又未能包括到回归模型中来的被忽略变量的代理变量。 5．有效估计量：在所有线性无偏估计量中具有最小方差的无偏估计量叫做有效估计量。 6．判定系数：TSS ESS Y Y Y Y R i i =--=∑∑222)()?(，是对回归线拟合优度的度量。R 2测度了在Y 的总变异中由回归模型解释的那个部分所占的比例或百分比。 三、名词解释 1．异方差 ：在回归模型中，随机误差项1u ，2u ，…，n u 不具有相同的方差，即 ()()≠i j Var u Var u ，当j i ≠时 ，则称随机误差的方差为异方差 。 2．序列相关 ：在进行回归分析时，我们总假定其随机误差项是不相关的，即 (,)0,i j Cov u u i j =≠ 上式表示不同时点的误差项之间不相关。如果一个回归模型不满足上式，即(,)0i j Cov u u ≠，则我们称随机误差项之间存在着序列相关现象，也称为自相关 3．加权最小二乘法 ：为了克服方差非齐性，所采用的方法即加权最小二乘法。基本思

学习笔记：伍德里奇《计量经济学》第五版-第三章 多元回归分析：估计

y = b 0+ b 1x 1+ b 2x 2+ . . . b k x k + u 一、多元线性回归模型1.我们可以研究控制一些变量不变的条件下，其他变量对y的影响， 而不是假定他们不相关。 Cons = b 0+ b 1inc+b 2inc 2 +u 2.我们还能推广变量之间的函数关系如： 通过在模型中包含更多的变量，我们更好的达到了SLR.4所表达的目的 E(u|x 1,x 2, …,x k ) = 0 （3.8） HYP.1一般多元回归模型的关键假定（u和所有x都不相关）： （ ）仍然是最小化残差和： 对（3.12）求k +1次偏导得一阶条件（交给计算机计算） （此时假定k +1个方程只能得到估计值得唯一解 2.1 如何得到OLS 估计值 例3.1分析两个系数时，可得出当我们把其中一个因素涵盖在模型中时，另外一个因素的预测就变得不有力了 1.系数表示局部效应（控制其他变量不变时，对y的效应） 多元回归分析给了我们在收集不到“其他条件不变”时的数据仍有同样效果的能力 2.“控制其他变量不变”的含义 3.同时改变不止一个自变量（只需要将效应加和） 2.2 对OLS 回归方程的解释 从单变量情形加以推广，得： 1.残差的样本平均值为0 2.每个自变量和OLS 残差之间的样本协方差为0。因此OLS 拟合值和OLS 残差之间的样本协方差也为0 3.点 总位于OLS 回归线上（性质1. 2.由一阶条件得，性质3.由1.可得 2.3 OLS 的拟合值和残差 （ ）其中 是x1对其他变量回归后的残差（即排除其他变量对x1的影响，类似矢量正交） 2.4 对“排除其他变量影响”的解释 （ ）（ 是 对 简单回归的斜率1.样本中x2对y的偏效应为0，即 2.x1和x 2不相关，即 （1. 2.可解释 、 的差异由（3.23）知，在两种情况下 利用矢量正交的理解考虑简单回归和两个自变量的回归： 2.5简单回归和多元回归估计值比较 可以证明，R2的另一种理解是 的实际值与其拟合值 的相关系数的平方，其中 2.6 拟合优度（与简单回归大致相同） 二、普通最小二乘法（多元线性回归模型的代数特征和对方程的解释） 使用提示：1.该笔记是对伍德里奇《计量经济学》第五版第三章学习过程中的内容梳理 2.由于本人水平有限，单独看该笔记估计会很吃力，且很可能出现错误，建 议结合书本进行理解 3.希望能够对想学习计量经济学的人起到一点点帮助第三章多元回归分析：估计 2020年3月19日10:47

计量经济学重点知识整理

计量经济学重点知识整理 1一般性定义 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 研究的主体（出发点、归宿、核心）： 经济现象及数量变化规律 研究的工具（手段）： 模型数学和统计方法 必须明确： 方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同）,方法是为经济问题服务 2注意：计量经济研究的三个方面 理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础 数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据 方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段 三者缺一不可 3计量经济学的学科类型 ●理论计量经济学 研究经济计量的理论和方法 ●应用计量经济学：应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题 4区别： ●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量 ●计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容 5计量经济学与经济统计学的关系 联系： ●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量 ●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据 ●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据 6计量经济学与数理统计学的关系 联系： ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别： ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性； ●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数 的估计和推断，参数有特定的经济意义，标准 假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的 经济计量方法 3、计量经济学的特点：

计量经济学(伍德里奇第五版中文版)答案

第1章 解决问题的办法 1.1（一）理想的情况下，我们可以随机分配学生到不同尺寸的类。也就是说，每个学生被分配一个不同的类的大小，而不考虑任何学生的特点，能力和家庭背景。对于原因，我们将看到在第2章中，我们想的巨大变化，班级规模（主题，当然，伦理方面的考虑和资源约束）。 （二）呈负相关关系意味着，较大的一类大小是与较低的性能。因为班级规模较大的性能实际上伤害，我们可能会发现呈负相关。然而，随着观测数据，还有其他的原因，我们可能会发现负相关关系。例如，来自较富裕家庭的儿童可能更有可能参加班级规模较小的学校，和富裕的孩子一般在标准化考试中成绩更好。另一种可能性是，在学校，校长可能分配更好的学生，以小班授课。或者，有些家长可能会坚持他们的孩子都在较小的类，这些家长往往是更多地参与子女的教育。 （三）鉴于潜在的混杂因素- 其中一些是第（ii）上市- 寻找负相关关系不会是有力的证据，缩小班级规模，实际上带来更好的性能。在某种方式的混杂因素的控制是必要的，这是多元回归分析的主题。 1.2（一）这里是构成问题的一种方法：如果两家公司，说A和B，相同的在各方面比B公司à用品工作培训之一小时每名工人，坚定除外，多少会坚定的输出从B公司的不同？ （二）公司很可能取决于工人的特点选择在职培训。一些观察到的特点是多年的教育，多年的劳动力，在一个特定的工作经验。企业甚至可能歧视根据年龄，性别或种族。也许企业选择提供培训，工人或多或少能力，其中，“能力”可能是难以量化，但其中一个经理的相对能力不同的员工有一些想法。此外，不同种类的工人可能被吸引到企业，提供更多的就业培训，平均，这可能不是很明显，向雇主。 （iii）该金额的资金和技术工人也将影响输出。所以，两家公司具有完全相同的各类员工一般都会有不同的输出，如果他们使用不同数额的资金或技术。管理者的素质也有效果。 （iv）无，除非训练量是随机分配。许多因素上市部分（二）及（iii）可有助于寻找输出和培训的正相关关系，即使不在职培训提高工人的生产力。 1.3没有任何意义，提出这个问题的因果关系。经济学家会认为学生选择的混合学习和工作（和其他活动，如上课，休闲，睡觉）的基础上的理性行为，如效用最大化的约束，在一个星期只有168小时。然后我们可以使用统计方法来衡量之间的关联学习和工作，包括回归分析，我们覆盖第2章开始。但我们不会声称一个变量“使”等。他们都选择学生的变量。 第2章 解决问题的办法

第三章 消费者行为

第三章消费者行为 一、判断对错题 1、消费者行为理论是研究消费者如何最大化其收入和财富的理论。（） 2、理解消费者行为必须了解消费者偏好及其在消费决策时的预算约束。（） 3、消费者在选择购买能使其满足程度最大化的商品组合时需考虑其偏好和收入。（） 4、完备性、传递性和越多越好假定是基于事实而对消费者偏好的规律性总结。（） 5、无差异曲线代表了所有能带给消费者相同满足程度的市场篮子的组合。（） 6、如果边际效用递减，则总效用也必然减少。（） 7、理性的消费者应该在某商品的边际效用开始递减时停止购买该种商品。（） 8、预算线总能与某一条无差异曲线相切并在切点上达到消费者均衡。（） 9、在画某一条特定的消费预算线时，假定货币收入和两种商品的价格既定。（）*10、货币收入不变，一种商品价格上升，且另一种商品价格下降将使新的预算线与原来的预算线相交。（） 11、在同一条无差异曲线上，越靠左上方的点代表的效用水平越高。（） 12、在同一无差异曲线图上代表不同消费者偏好的无差异曲线不可能相交。（） 13、理性的消费者会尽可能达到其收入水平所允许的最高水平的无差异曲线。（）*14、边际效用理论和无差异曲线分析都与需求规律一致。（）*15、消费者的收入水平越高，其预算线的斜率越大。（）*16、总效用决定商品的价格，而边际效用决定了消费的数量。（）*17、如果在新的消费者均衡状态下，各种商品的边际效用低于原均衡状态，则意味着消费者的总效用增加了。（）*18、边际效用递减规律是指消费者消费某种消费品时，随着消费量的增加，其最后一单位消费品的效用递减。（）*19、在均衡点处，消费者所消费的各种商品的边际效用相等。（）**20、如果消费者的效用函数为U=XY，那么消费者把他的收入的一半花在X上。（） 21、无差异曲线表示不同消费者消费两种商品的不同数量组合所得到的效用是相同的。（） 22、在无差异曲线图上存在无数条无差异曲线是因为消费者的收入有时高有时低。（）*23、在一个坐标系里，有无数条无差异曲线，每条无差异曲线互不相交且平行。（）24、当两种产品的边际替代率的绝对值递减时，无差异曲线凸向原点。（）*25、无差异曲线和效用函数都是用来刻画消费者偏好的。（） 26、预算线的移动表示消费者的收入发生变化。（） 27、在同一条预算线上，消费者的货币收入是不变的。（） 28、价格变化一定会引起预算线斜率的变化。（）*29、预算线的斜率的绝对值表示横轴商品的相对价格。（）30、显示偏好分析表明在一定条件下可以根据消费者的消费选择来确定其偏好。（） 二、单项选择题 1、边际效用递减规律说的是：（）

古扎拉蒂《计量经济学基础》(第5版)笔记和课后习题详解

引言 0.1 复习笔记 一、计量经济学 1．定义 计量经济学，是对经济学的作用存在某种期待的结果，它把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。 计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析。这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法得以联系。 计量经济学可定义为这样的社会科学：它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。 2．研究对象和研究方法 计量经济学研究经济定律的经验判定。计量经济学家的艺术，就在于找出一组足够具体且足够现实的假定，使他尽可能最好地利用他所获得的数据。 计量经济学的研究方法是，利用统计推断的理论和技术作为桥头堡，以达到经济理论和实际测算相衔接的目的。 二、计量经济学是一门单独的学科 计量经济学值得作为一门独立的学科来研究，理由如下： 1．经济理论所作的陈述或假说大多数是定性的。计量经济学家的工作就是要提供这一数值估计。换言之，计量经济学对大多数的经济理论赋予经验内容。 2．数理经济学的主要问题，是要用数学形式(方程式)来表述经济理论，而不管该理论是否可以量化或是否能够得到实证支持。计量经济学家常常使用数理经济学家所提供的数学方程式，但要把这些方程式改造成适合于经验检验的形式。这种从数学方程到计量经济方程的转换需要有许多的创造性和实际技巧。 3．经济统计学的问题，主要是收集、加工并通过图表的形式来展现经济数据。但是，经济统计学家不考虑怎样利用所收集来的数据去检验经济理论。 三、计量经济学方法论 大致说来，传统的计量经济学方法论按如下路线进行： 1．理论或假说的陈述； 2．理论的数学模型设定； 3．统计或计量经济模型设定； 4．获取数据； 5．计量经济模型的参数估计； 6．假设检验； 7．预报或预测； 8．利用模型进行控制或制定政策。 四、计量经济学的类型 计量经济学可划分为两大类：理论计量经济学(theoretical econometrics)和应用计量经济学(applied econometrics)。在每一大类中均可按经典方法(classical)或贝叶斯方法(Bayesian)进行研究。 理论计量经济学是要找出适当的方法，去测度由计量经济模型设定的经济关系。为此，计量经济学家非常依赖于数理统计。 在应用计量经济学中，利用理论计量经济学工具去研究经济学或管理学中的某些特殊领域。 0.2 课后习题详解 本章没有课后习题。本章是全书的一个引言，对计量经济学这门学科作一个简要介绍。对于本章内容，学员简单了解即可。

(完整word版)计量经济学实践报告 2

课程名称： 课程名称：计量经济学 学生姓名：阳诗琪 学号：201174250203 班级： 1102班 专业：金融学 2013 年 5 月 5日

计量经济学实验报告 多元回归模型实验 【实验目标】：通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件 【实验内容】：1.用Eviews完成多元线性回归模型的统计检验 2.对Eviews结果对应的相关统计检验进行解释 【实验步骤及分析】: 1、经济理论 理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。 产量、原煤产量1980——1998年的有关数据如下表。 年份成品钢 材（万 吨）y 原油(万 吨)x 1 生铁（万 吨）x 2 原煤（亿 吨）x 3 发电量 （亿千 瓦）x 4 铁路货 运量（万 吨）x 5 固定资 产投资 额(亿 元）x 6 居民消 费（亿 元）x 7 1980 2716.2105953802.4 6.23006.2111279 910.92317.1 1981 2670.1101223416.6 6.23092.107673 9612604.1

2、模型估计 多元线性回归模型的基本形式：设随机变量y 与一般变量x 1,x 2,...x p 的理论线性回归模型为: y=εββββ+++++p p x x x (22110) 其中β1,β2，。。。，βp 是p+1个未知参数，β0称为回归常数,β1,β2，。。。，βp 称为回归系数。y 称为被解释变量(因变量)，而x 1,x 2,...x p 是p 个可以精确测量并可控制的一般变量，称为解释变量（自变量）。ε是随机误差。 3、画散点图 1982 2902 10212 3551 6.66 3277 11349 1230.4 2867.9 1983 3072 10607 3738 7.15 3514 118784 1430.1 3182.5 1984 3372 11461.3 4001 7.89 3770 124074 1832.9 3674.5 1985 3693 12489.5 4384 8.72 4107 130709 2543.2 4589 1986 4058 13068.8 5064 8.94 4495 135635 3120.6 5175 1987 4356 13414 5503 9.28 4973 140653 3791.7 5961.2 1988 4689 13704.6 5704 9.8 5452 144948 4753.8 7633.1 1989 4859 13764.1 5820 10.54 5848 151489 4410.4 8523.5 1990 5153 13830.6 6238 10.8 6212 150681 4517 9113.2 1991 5638 14009.2 6765 10.87 6775 152893 5594.5 10315.9 1992 6697 14209.7 7589 11.16 7539 157627 8080.1 12459.8 1993 7716 14523.7 8739 11.51 8395 162663 13072.3 15682.4 1994 8482 14608.2 9741 12.4 9281 163093 17042.1 20809.8 1995 8979.8 15004.94 10529.27 13.61 10070.3 165885 20019.3 26944.5 1996 9338.02 15733.39 10722.5 13.97 10813.1 168803 22974 32152.3 1997 9978.93 16074.14 11511.41 13.73 11355.53 169734 22913.5 34854.6

计量经济学导论 第五版 答案

APPENDIX A SOLUTIONS TO PROBLEMS A.1 (i) $566. (ii) The two middle numbers are 480 and 530; when these are averaged, we obtain 505, or $505. (iii) 5.66 and 5.05, respectively. (iv) The average increases to $586 while the median is unchanged ($505). A.3 If price = 15 and income = 200, quantity = 120 – 9.8(15) + .03(200) = –21, which is nonsense. This shows that linear demand functions generally cannot describe demand over a wide range of prices and income. A.5 The majority shareholder is referring to the percentage point increase in the stock return, while the CEO is referring to the change relative to the initial return of 15%. To be precise, the shareholder should specifically refer to a 3 percentage point increase. $45,935.80.≈ $40,134.84. When exper = 5, salary = exp[10.6 + .027(5)] ≈A.7 (i) When exper = 0, log(salary) = 10.6; therefore, salary = exp(10.6) (ii) The approximate proportionate increase is .027(5) = .135, so the approximate percentage change is 13.5%. 14.5%, so the exact percentage increase is about one percentage point higher.≈(iii) 100[(45,935.80 – 40,134.84)/40,134.84) A.9 (i) The relationship between yield and fertilizer is graphed below. (ii) Compared with a linear function, the function yield has a diminishing effect, and the slope approaches zero as fertilizer gets large. The initial pound of fertilizer has the largest effect, and each additional pound has an effect smaller than the previous pound.

计量经济学分析模型

计量经济学分析模型

摘要 改革开放以来，我国经济呈迅速而稳定的增长趋势，由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民生活水平在达到稳定小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。本文旨在对近几年，我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；本文根据相关的数据统计数据，运用一定的计量经济学的研究方法，进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。并找到影响居民消费的主要因素。 关键词：居民消费；城镇居民；回归；Eviews

目录 摘要.................................................................. II 前言. (1) 1 问题的提出 (2) 2 经济理论陈述 (3) 2.1西方经济学中有关理论假说 (3) 2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4) 3 相关数据收集 (6) 4 计量经济模型的建立 (9) 5 模型的求解和检验 (10) 5.1计量经济的检验 (10) 5.1.1模型的回归分析 (10) 5.1.2拟合优度检验： (11) 5.1.3 F检验 (11) 5.1.4 T检验 (12) 5.2 计量修正模型检验： (12) 5.2.1 Y与的一元回归 (13) 5.2.2拟合优度的检验 (13) 5.2.3 F检验 (14) 5.2.4 T检验： (15) 5.3经济意义的分析: (15) 6 政策建议 (16) 结论 (17) 参考文献 (19)

从4P看消费者行为

从4P看消费者行为 1960年麦卡锡教授提出了4P理论，即产品、定价、渠道和促销这四种因素的有效组合。将这四种因素有效的组合在一起形成一种营销组合来影响消费者的购买行为。市场营销组合策略的选择与制定是建立在对消费者购买行为的充分了解的基础上的。 在生活中我深深地感受到4P对我的影响。第一，是产品。在生活中我属于有点呆板的那一类，所以我的品牌忠诚度很高。通常在品牌忠诚度划分的购买类型分类：单一品牌忠诚、偶然改变的品牌忠诚、有改变的品牌忠诚、分散的品牌忠诚和品牌中立。我属于单一品牌忠诚，我在网上买书只去当当网。主要原因是我在当当的第一次购物经历很愉快，同时由于注册了当当账户他们一有活动我就会收到来自当当网的短信。有一次，我在当当网上买了一本书，但是书收到时光盘坏了。我就随便向当当客服投诉了这件事当时也没多想，以为他们也不一定会理我。第二天我意外地收到了当当客服的电话，他们给出了比较恰当的解决方案。所以我很开心。同时当当网上的书都是正版而且质量也很好。 当然许多消费者比没有这么明显的忠诚度，这时产品就显得尤为重要。产品是购买的核心价值体验的反应。所以产品的质量尤为重要，我们要把好质量的关。我们可以在商品线上注意检查，同时在下线时也要检查，保证到消费者手中的商品是经过做严密检查的。

在当代培养消费者的品牌忠诚度非常重要，随着竞争越来越激烈，消费者面临的选择越来越多，如何在众多竞争者中脱颖而出成为主题，但是我认为脱颖而出后如何让消费者一直购买才是制胜的关键。在培养消费者的品牌忠诚度，首先我们要在产品质量过硬，其次，我们要有很好的销售服务和售后服务，我们可以定期做回访，及时帮顾客解决在产品使用过程中的问题；再次，我们要分析消费者对商品的消费行为，从消费行为中找出消费者的关注点，投其所好让消费者感受到我们的贴心。现在的消费者对销售服务的关注越来越多，消费者只关注商品质量和性能的时代已经渐渐离我们而远去。 产品的定位和产品环境也对消费者起到至关重要的影响。通过产品定位，企业能够影响消费者如何来感知某一品牌相对于竞争产品的特征。产品定位的目的在于通过创造具有特殊性和区别于对手的鲜明形象来影响消费者的需求。产品定位与消费者细分同时进行，例如我们生活中的衣服，在大学生的群体中运动服饰有着广阔的市场，所以各大品牌的产品定位为健康、活力、激情、拼搏，各大品牌均请一些运动明星来代言商品。而一些女装尤其是奢侈品，他们的产品定位于穿的并不是衣服而是一种社会地位，他们将商品定位成一种身份和地位的象征。产品环境指的是被消费者理解和关注的与产品相关的刺激物。一般来说这些刺激物多数是通过视觉感官获得的，但是也有例外。例如，包装就能深深的影响我，我喜欢包装颜色鲜亮的，色彩缤纷的包装往往更

从微观经济学的消费者行为理论看我们的生活

从微观经济学的消费者行为理论看我们 的生活 政治经济学，或称经济学，是对一般经济生活中的人类进行研究的一门学问；它所考查的是个人行动和社会行动的一部分,是同安居乐业所必需的物质条件的获得和利用最紧密相关的那一部分。如此看来，经济学一方面是研究财富的学问;另一方面，也是更为重要的方面，它是人类学的一部分。因为,除了宗教信仰之外，对人的特征产生最多影响的，就是人的日常活动，以及由此获得的物质资源。 —-——阿尔弗雷德·马歇尔 微观经济学(Ｍｉcroｅｃoｎｏmics)又称个体经济学,小经济学，是现代经济学的一个分支，主要以单个经济单位(单个生产者、单个消费者、单个市场经济活动)作为研究对象分析的一门学科。微观经济学是研究社会中单个经济单位的经济行为，以及相应的经济变量的单项数值如何决定的经济学说。亦称市场经济学或价格理论，是现代经济学的一个分支,主要以单个经济单位。 微观经济学的历史渊源可追溯到亚当·斯密的《国富论》，阿尔弗雷德·马歇尔的《经济学原理》.20世纪3０年代以后，英国的罗宾逊和美国的张伯伦在马歇尔的均衡价格理论的基

础上，提出了厂商均衡理论.标志着微观经济学体系的最终确立它的体系主要包括：均衡价格理论,消费者理论，生产力经济学，厂商均衡理论和福利经济学等。 微观经济学的发展,迄今为止大体上经历了四个阶段：第一阶段:17世纪中期到19世纪中期,是早期微观经济学阶段,或者说是微观经济学的萌芽阶段。第二阶段:１9世纪晚期到2０世纪初叶，是新古典经济学阶段，也是微观经济学的奠定阶段。第三阶段：20世纪3０年代到60年代,是微观经济学的完成阶段。第四阶段：20世纪60年代至今,是微观经济学的进一步发展、扩充和演变阶段. 通观微观经济学的发展过程与全部理论，始终围绕着价格这一核心问题进行分析，所以微观经济学在很多场合又被称为“价格理论及其应用”。 微观经济学包括的内容相当广泛，其中主要有：均衡价格理论、消费者行为理论、生产者行为理论（包括生产理论、成本理论和市场均衡理论）、分配理论、一般均衡理论与福利经济学、市场失灵与微观经济政策。 以上简单介绍了西方经济学中的微观经济学的发展及其主要研究的问题。经过这学期选修西方经济学,渐渐关心起生活中的经济，社会生活中的我们几乎每天都在参与经济活动,我逐渐发现,不懂经济学，只能被动地接受市场的影响，通俗的

黄梯云管理信息系统(第五版)大纲

管理信息系统》课程教学大纲及学习指南 适用专业：管理科学与工程类专业本科生 学时数: 48 学分数：3 学分 课程性质 本课程属于管理科学与工程类专业本科生的专业基础必修课程。在培养学生的教学计划中，是将以前所学的知识融会贯通，将理论知识与实际问题相结合的专业课程，对提高学生分析问题和解决问题的能力有很大帮助。 课程目的 通过学习本课程，应使学生认识信息对组织管理的重要性，掌握用计算机的知识为实际问题建立管理信息系统的基本思想和基本方法，掌握用管理信息系统的开发工具和开发方法去分析和解决管理系统中的实际问题的方法，掌握开发管理信息系统过程中分析、设计和实施的方法，提高上机操作技术。 课程基本要求 通过网上学习和集中讨论同学要了解开发管理信息系统的基本思想和基本方法，掌握用结构化方法、原型化方法、面向对象方法开发管理信息系统的方法和步骤，具体掌握通过对现行系统进行调查、使用结构化方法进行系统分析和系统设计，为现行系统建立一个物理模型并将物理模型转化为新系统（目标系统）逻辑模型、再将新系统（目标系统）逻辑模型转化为新系统（目标系统）物理模型的方法和步骤。信息管理专业的同学要会使用过去所学的程序设计语言编写具体的管理信息系统的功能模块。 与其它课程关系 本课程的先修课是计算机技术基础、程序设计、计算机高级语言、数据库应用基础、计算机网络、管理运筹学、计量经济学、经济学和管理学等课程。计算机技术基础和计算机网络为本课程提供计算机软硬件系统的构成和建立计算机的网络体系打下基础；数据库应用基础和高级语言程序设计为本课程提供编写源程序的能力；经济学和管理学为本课程提供经济和管理方面的知识，为分析和解决实际问题打下基础；定量优化技术课程为建立预测、分析和决策等的经济模型打下基础。应该说本课程是计算机科学与数学、经济学和管理学科学的结合。 特别说明：该两个专业紧接着要学习《管理信息系统课程设计》，该课程和《管理信息系统》是紧密结合的。 网上学习要求、作业内容与考试方式 信息管理专业和工程管理专业等相关专业的本科生，该课程总学时为48，其中32用于网上学习，16学时用于集中面授和讨论。网上学习的情况，通过课堂讨论以及交作业的方式进

《计量经济学》第三版课后题答案

第一章绪论 参考重点： 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题（1.4.5） 1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？ 答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ 答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；(2)收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性；(3)估计模型参数；(4)检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型参考重点： 1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别？ 2.总体随机项与样本随机项的区别与联系？

计量经济学第五讲20130416

第五讲 序列相关 一、 为什么要关注序列相关问题？ 对于模型01 i i i y x ββε=++，序列无关假定即： (,)0,i j Cov i j εε=≠。对于时间序列数据，这个假定经 常被违背，即出现序列相关问题。 时间序列数据是通过对同一个单元的连续观测而获得的，所有观测具有固定的时间先后顺序。与之相比，横截面数据是通过对不同单元的观测而获得的，在横截面数据中，所有观测在本质上都处于一个平行位置，而其实际顺序具有随意性。 由于时间序列数据来自于同一个单元，而同一个单元的某些内在特性在一定时期不会出现较大的变化，因此时间序列数据经常表现出明显的序列相关性。从直觉上看，这种序列相关一般应该是正的序列相关。 由于序列相关主要针对时间序列数据，因此在讨论这个问题时我们把模型中的脚标i 改写为t ，把样本容量N 改写为T ： 01t t t y x ββε=++ 误差项ε容纳了除x 之外的其他对y 有影响的变量。当这些变量序列相关时，误差项就很可能出现序列相关。理解误差项序列相关的另一个视角是，在时间序列模

型中，误差项经常被称之为冲击(Shock)。对经济系统的冲击经常具有持续性，从而这为误差项序列相关提供了现实依据。 笔记： 在日常生活中，我们经常说“好运连连”、“屋漏偏逢连夜雨”等口头禅。如果把“好运”理解成正向冲击，“连夜雨”理解成负向冲击，则这些口头禅就意味着冲击一般具有正相关性。 序列相关问题会产生什么样的后果呢？ （一）理论意义上的后果 在证明高斯-马尔科夫定理时，我们仅仅在证明OLS估计量具有有效性时涉及到了序列无关假定，而在证明线性、无偏性并没有用到该假定，因此序列相关并不影响OLS估计量所具有的线性与无偏性这两个性质（实际上也不影响OLS估计量的一致性，一致性只涉及到高斯-马尔科夫假定一、二、三），而只影响OLS估计量的有效性。具体来说，当序列相关问题存在时，在所有线性无偏估计量中，OLS估计量再也不是最有效的估计量了。如果在模型估计时利用序列相关信息而不是像OLS估计那样对序列相关问题视而不见，则模型估计的有效性将提高。本章后面我们将介绍如何利用序列相关信息进行模型估计。