(完整word版)《大数据思维与决策》读后感

《大数据思维与决策》读后感

——徐乾程学号652120100004 21世纪将是大数据的时代。

与《大数据预测》不同，《大数据思维与决策》并没有太多理论内容的介绍，作者主要通过大量例子说明近20年来大数据对传统行业、传统思维的冲击，从医学到教育领域到金融行业再到互联网，大数据思维的冲击都是史无前例的。其中给我印象比较深刻的主要有以下两点：

一、回归方程预测。从前人们的决策几乎全靠人为经验判断，作者在这个问题里举了“寻找棒球队员”的例子，传统的方式是经理人通过观看无数场球赛，观察球员的每一个细致动作，经理人根据经验判断该球员是否有潜力成为球星。该方式代价非常大且人为主观因素会影响决策正确率。大数据思维则是分析球员历史训练及比赛的记录数据，利用数理统计的回归方法分析数据，从而预测有潜力值球员。相对传统方式，大数据方法成本大大降低，且准确率更高。正如书中所说，数据比人客观，且现在大规模数据的获取更加容易，成本较低。

二、随机试验。作者提到的第二个很有用的方法是随机试验。基本思想是：随机抽取样本，控制单一变量，进行试验，分析试验数据检验哪个方式更加具有价值。这里采用的例子很多，其中一个就是某一个网站利用随机随机试验方法为网站开发者提供工具检测怎样的界面用户更加喜欢。文中列举“医生洗手对手术患者死亡影响”、“某一政策是否正确”等例子说明大数据下随机试验的利用。

但是，正如《大数据预测》里介绍的一样，大数据作为一种工具，必然存在两面性。大数据决策为我们提供很多快捷、准确的预测。但是，过分依赖数据则让我们在很多时候得出的结果相差很大。利用大数据进行决策，人为的经验还是不可或缺的，权值的设定，参数的调整，初值的设定等这些都是经验得来的，但是即使是这些经验，也不能太过依赖，因为数据在变化，世界在变化，以前正确的下一秒随时错误。总的来说，数据与人为经验相结合，互为促进。此外，随着科技发展，智能设备越来越普及，信息无处不在，数据无处不在。谷歌等都倡议数据共享，建立人人都可以利用的数据库。对于数据开发者、数据决策者而言的确是十分有利的。能够为客户创造价值,如机票预测是客户购买实惠机票很好的工具，这种情况客户也是乐意见到的。然而，一些恶意黑客当然也会因此入侵，获取用户数据，对人们生活带来很多干扰甚至是安全隐患。所以说，大数据下仍然很多问题，不过利益在驱动，还是会继续发展。大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一家公司或一个国家，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。

感恩观后感Word版

感恩观后感 篇一：感恩观后感 人类因感恩而伟大 世界因感恩而美丽 感恩是爱的延续 爱是生命的动力 ——李强 当“感恩”这个字眼出现在我眼前时，我有点措手不及，看它是那么的熟悉又是那么的陌生，熟悉是因为经常在生活中听见，陌生是因为我们根本不懂得感恩。 李强的《感恩》触动了无数人的心灵，同时也包括我，感恩是对于我们每一个人而言的，作为儿女的我们，究竟对父母的心能了解多少？父母的关怀总在无言中！ 从我们出生的那一刻起，是父母给了我们生命，是父母给予了我们一切……从我们开口说话的第一刻起，爸爸妈妈总是呵护着我们，陪伴着我们，所有汗水和泪水都凝聚在了一起，伴随着我们成长，这就是爱，是父母无言的爱……

如今的我们，真的很幸福！当我们远离父母的那一刻带走的是什么？是父母的心，带走的是父母的思念，带走了父母的笑容。当我们和父母争吵时甩门而去的那一刻，谁会留下心酸的泪水？是父母，因为他们不相信，他们痛，这还是曾经在自己肩上长大的孩子吗？不是…… 当我们失去一切时，又有谁会收留我们呢？是爱我们的父母，是他们给予了我们无私的安慰和希望，不是吗？ 我们要学会在被爱中懂得爱，不要等到失去了才懂得去珍惜！ 《感恩》使我看到了父母忙碌的身影，听到了最朴素的语言。场日出而作，日落而息，迎来朝霞带走晚霞，无论严寒酷热，前沿无语总是寄托了父母对我们的爱，其实父母总是希望把最好的给我们，他们从未奢求过什么，总是希望我们一切都好……不是吗？ 回过头想想，曾经的付清顶天立地，今天当父亲一步步地走来，我们是否发现那笔直的脊梁不再挺拔了；是否发现了他头上又多了几根白发；是否发现那曾经能把你高高举上头顶的父亲，现在却不能……这一切是为什么呢？ 当我们举杯欢笑过生日时，是否想过妈妈，曾经在二十年前，就是母亲与死神搏斗的时候。当母亲一步步新车走来的时候，她穿着是熟悉的衣服，留着你记忆中的发型，洋溢着你熟悉的笑容，你伸手仔细看看母亲那双手，记忆中的那红润、灵巧的双手，而现在呢？确实

大数据导论思维、技术与应用教学大纲

大数据导论 1. 课程简介 本课程的主要目的是让学生了解什么是大数据，大数据的特点，大数据思维，大数据的核心技术，大数据应用，大数据带来的变革，以及大数据面临的挑战，从而使学生对大数据技术和应用有一个初步的了解。本课程重视演示和实战，以便使学生通过亲身体验来理解和掌握大数据的核心概念。 2. 课程安排（74学时：42学时讲课，6学时演示，26学时实验） 第一阶段：大数据概述（8+4+0） 第一课：（理论：2学时） 第一章大数据概述 第二课：（理论：2学时） 第二章大数据采集 第三课：（理论：2学时） 第三章大数据预处理 第四课：（演示：2学时） 演示一：大数据技术演示 第五课：（理论：2学时） 第四章大数据处理系统 第六课：（演示：2学时） 演示二：大数据应用演示 第二阶段：大数据存储技术（8+0+8） 第七课：（理论：2学时） 第五章大数据文件系统HDFS 第八课：（使用：2学时） 实验一：分布式文件系统HDFS使用 第九课：（理论：2学时） 第六章 NoSQL数据库HBase 第十课：（实验：2学时） 实验二：列式数据库HBase使用 第十一课：（理论：2学时） 第七章数据仓库Hive 第十二课：（理论：2学时）

第七章数据仓库Hive 第十三课：（实验：2学时） 实验三：HiveQL 命令行的使用 第十四课：（实验：2学时） 实验四：使用JDBC程序操作数据库 第三阶段：大数据处理技术（12+0+10）第十五课：（理论：2学时） 第八章大数据批处理Hadoop MapReduce 第十六课：（理论：2学时） 第八章大数据批处理Hadoop MapReduce 第十七课：（实验：2学时） 实验五：批处理模式MapReduce应用 第十八课：（理论：2学时） 第九章大数据快速处理Spark 第十九课：（实验：2学时） 实验六：内存处理模式Spark应用 第二十课：（理论：2学时） 第十章大数据实时流计算 Spark Streaming 第二十一课：（实验：2学时） 实验七：流式处理模式Spark Streaming应用 第二十二课：（理论：2学时） 第十一章分布式图计算框架 Spark GraphX 第二十三课：（实验：2学时） 实验八：图处理模式Spark Graph应用 第二十四课：（理论：2学时）

大数据对企业管理决策影响分析

大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应

【参考文档】怎样写观后感-word范文模板 (2页)

【参考文档】怎样写观后感-word范文模板 本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ == 怎样写观后感 观后感，就是看了一部影片或连续剧后，把具体感受和得到的启示写成的 文章。所谓“感”，可以是从作品中领悟出来的道理或精湛的思想。观后感应 该怎么写? 观后感范文篇一： 今天我在电影院看了《隐形的翅膀》。电影讲述了主人公志华失去双臂后 艰苦奋斗,最后取得成功的故事。看完之后，我深有感触。 主人公志华和同学们高兴地去放风筝，不幸被高压电击中。经医院奋力抢救，保住了性命，却失去了双臂。志华的母亲经受不住这惨剧的打击，患上了 间歇性精神分裂症。面对失学和生活无法自理的艰难处境，志华非常痛苦，想 自杀了结一切，是爸爸妈妈的爱唤醒了她重新面对生活的勇气。经过志华的努力,她终于在全国残疾人运动会上获得了好成绩，取得了进军残奥会的资格。 看了电影，我深有感触：我们有着健全的身体，但不知道珍惜，只有失去 它的时候才明白过来，但往往都晚了。我们比主人公多一双手，却比她少了为 生活奋斗的顽强的毅力，少了面对任何困难的勇气和乐观。世上有很多人也是 残疾人，可他们因为自己是残疾人而努力拼搏，最终取得了优异的成绩。海伦 凯勒就是一个这样的人。在她一岁半的时候，一场重病夺去了她的视力和听力，接着，她又丧失了语言表达能力，经过她的努力，她竟然就在这黑暗而又寂寞 的世界里，学会了读书和说话，并以优异的成绩毕业于美国拉德克利夫学院， 成为一个学识渊博，掌握英、法、德、拉丁、希腊五种文字的著名作家和教育家。史蒂芬霍金也一样，他因患卢伽雷氏症(肌萎缩性侧索硬化症)，在1985年丧失语言能力并半身不遂了，只有手指还能动，却成为了人们心中的第二个爱 因斯坦。这些伟大的人物是用自己顽强的毅力创造出这么多的成就，电影的主 人公难道不是吗?她用自己的毅力为自己取得了全国残疾人运动会第一名的好成绩。我很佩服她，因为她后来坚定的信念使她获得了成功。虽然她失去了双臂,但她在困难面前没有低头，而是昂起头来，克服重重困难，取得了更多的成就，就像这句名言一样“上帝给你关上了一扇门,却打开了一扇窗”。 像电影主人公一样，我们今后的人生也会充满困难和艰辛。如果当时主人 公放弃了，那会有什么后果?我们都知道。所以，以后我们不管在学习上还是生活上，如果遇到困难一定要学主人公的样，要勇敢的面对困难，向着自己的梦 想努力，我相信，我们一定都能成功的!

大数据时代思维方式对教育的启示

教育发展研究2013．21 决策参考 摘要：随着互联网技术的革新，大数据开始蔓延至各个行业和领域，影响着人们的知识体系和生活方式。在大数据时代，能否激发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于数据及其潜在价值和功能的认识和态度。本文主要阐述大数据时代思维方式的结构及特性，并总结大数据时代思维方式为教育带来的启发。 关键词：大数据；大数据时代；思维方式；个性化教育；教育决策；教育评价 张燕南/华东师范大学课程与教学研究所 博士研究生 赵中建/华东师范大学课程与教学研究所教授（上海 200062） 大数据时代思维方式对教育的启示 笮张燕南赵中建 在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理。通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度。也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。大数据时代的思维方式离不开大数据的支撑，大数据是大数据时代思维方式出现的源头和赖以生存的基础。从根本上说，大数据时代思维方式是产生于大数据时代、立足于大数据平台之上的新观念体系。 一、大数据及其特性和价值 大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。 美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]可以概括为四个英文字母V ，即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个“V ”的组合推动的第四个因素———价值(Value)。 1.大数据的特性 （1）大数据的海量特性。大数据使得许多过去不可获取、计量、存储和分析的信息都有了数据化的可能。在互联网、电信和卫星通信技术的支持下，迅速普及的PC 、平板电脑、智能手机以及不断涌现的诸多工具设备正在以数据的形式追踪人们的日常生活，并将这些数据存储在相应的数据库中：通过基于位置的服务(Location Based Service ，LBS)，移动通信运营商掌握着个人的行踪，同时实时通信信息也在加上时间标记后进行备份；信用卡提供商和在线支付平台记录个人的购物、旅行习惯以及支付能力；社会性网络服务（Social Networking Services ，SNS ）采集和存储着与用户的社会关系和个人爱好相关的全部言行记录；安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间。大数据的技术手段和理念赋予了人们在更多领域、更多层次获

大数据时代的数据挖掘

大数据时代的数据挖掘 大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。 智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining ）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、人工智能、商务智能、模式识别、机器学习、知识发现、数据分析和决策支持等。 ----何为知识从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。 这里所说的知识发现，不是要求发现放之四海而皆准的真理，也不是要去发现崭新的自然科学定理和纯数学公式，更不是什么机器定理证明。实际上，所有发现的知识都是相对的，是有特定前提和约束条件，面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。最好能用自然语言表达所发现的结果。n x _s u x i a n g n i n g

企业大数据思维

企业大数据思维 张靖笙 “一切皆可数据化”，舍恩伯格大数据思维里面这句话道出了这个时代滚滚洪流的主旋律，不管你听与不听，看与不看，数据都在哪里，像空气一样弥漫，也会像空气一样要命。在各种应用大数据的声音不绝于耳的今天，前者已是普遍的共识的，而对于后者，很多人却还不见得认同了，您可能觉得言过其实了，凭什么你说大数据会要命？我们没有用大数据就活不了了吗？而对于当今人类社会的所有组织机构来说，数据的重要性已经越来越明显，已经直接影响到存亡命运，缺少数据资源，无以谈事业；缺少数据思维，无以言未来，所以数据是很要命的。 而当前最要命的是，很多甚至是大多数的中国企业家还远远没有认识到这个严重性，这里折射的就是很多人在思维层面对于大数据这种新兴事物认识的不充分，正如马云所指出的：“很多人输就输在，对于新兴事物，第一看不见，第二看不起，第三看不懂，第四来不及。”赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南合著的《大数据时代的历史机遇》中指出，有四种典型的片面认识阻碍企业家完整地认知大数据：第一，认定是炒作；第二，片面理解；第三，狭隘视野；第四，唯技术论。这些都是缺少全面和准确的大数据认识的表现，尽管还有其他各种客观原因，但是企业家对大数据没有正确的思想认识是阻碍大数据在企业获得深入应用的主要原因。 正确的思维来自正确的认知，在心理学上有一个思维圈法则，被许多高端人士推崇，这就是黄金思维圈，黄金思维圈是一种认知世界的方式，它能够帮助我们快速认识这个世界的本质。黄金思维圈包含三个层面，第一个层面是what层面，也就是事物的表象，特征。第二层则是how，方法，就是如何去解决这个问题，第三层则是本质层，就是why，就是事情背后的原因与真实的目的，可以说这个黄金思维圈是我们认识大数据最好的思维武器。

《恰同学少年》观后感word.doc

少年的他们，年少的我们 ——观《恰同学少年》有感《恰同学少年》看了一遍又一遍，从第一次的震惊、感慨，到后来的回味无穷，不得不说，这是一部成功的作品。 《恰同学少年》，让我感受到了一种别样的人生，别样的时代。在我们生活的这个物欲横流的时代，人与人之间的友善是靠利益维持的，我们之间相互有利用之处，我们就是朋友，若是利益冲突，我们就是朋友，也会成为仇人。没有永远的朋友，也没有永远的敌人。而那个时代的朋友之间的信任、关怀、真挚，似乎离现在好久远好久远了，远到我都无法想象，如果我生在那个时代，会是一种怎样的幸福。现在的青年，有按部就班生活的，有沉溺虚拟世界的，有受金钱名利诱惑的，而那个年代，青年们怀揣着梦想，将个人的生死，个人的利益，同国家的生死存亡相互连接在一起，天下兴亡，匹夫有责。 从少年时代的毛泽东经历来看，一个人要成为一个伟人，必有异于常人的经历，正是这些经历，促成了他成为一个伟人。其实一开始，润之很叛逆，或者说很有个性，不喜欢墨守成规地学习，喜欢参加很多东西，做过学生、下过地、当过兵、从过商，可以说农、兵、学、商都尝试过了。这也为他后来组织工人夜学、训练学生军、与溃军谈判的成功做了铺垫。就像我高中语文老师说的，你在生活中无意间学到的语文，当有一天你用到它时，总是会发现，是那么的不经意，却又是那么地巧合。 从一个只知道固执的少年，到认识到自己的错误，“袁门立雨”、照顾张干校长后半生，板仓先生对他的引导有着决定性的作用。包括不畏风吹雨打地锻炼身体，都是板仓先生对毛润之的影响。一匹千里马是桀骜不驯的，只有遇见了伯乐，有了伯乐正确的调教和引导，才能真正成为一匹日行千里的良驹。 与此相对比，刘俊卿就没有这么幸运了。从第一次偷萧家两兄弟的作文试卷开始，陆续地，他有了更多的第一次。第一次称他父亲为挑夫，第一次花七八块大洋就为买一双皮鞋，第一次将饭菜倒掉，第一次当众羞辱同学，第一次到督学地方告状并得到准许，第一次考试作弊，第一次卖师求荣，第一次当汉奸。这许许多多的第一次，使他越来越远离润之这一群激进爱国的青年，也越来越偏离他预想的人生轨道，最终无法回头。他的一生，不得不说，是一个悲剧。而造成一个原本有理想性本善的学生最后走向一条不归路的原因，除了他自身的原因，也是他不够幸运，没有碰到一个能够赏识他的伯乐。好不容易有一个纪墨鸿督学与他的想法一样，一味地想着个人的利益，想着读好书然后升官发财。可是，他的良将并非是适应当时的局势的，也没能将他引上一条正途。 此外，他父亲家庭教育的失败也是不可推卸的责任。毛泽东的父亲虽然粗暴，但还是个明理的老头，不宠孩子，在关键时刻，还是尊重孩子的选择；蔡和森的母亲更是个孩子有错必纠的好母亲；虽然剧中没有播出萧子升父母如何教育孩子，但从他能在自己不宽裕的情况下接济毛泽东，从萧子升为入学之事而如此自责的情形中可窥见家庭教育的成功；而刘俊卿的父亲把儿子读书当作天下第一大事，只让孩子关门读书，自己累成什么样也不让孩子插手，结果孩子当着众人的面把自己的父亲说成是挑夫，父亲在家吃糠饼，儿子在学校摆阔，最后父亲死在儿子造成的罪过中。 然而，现今社会像刘俊卿的父亲仍然大有人在。他们把孩子上学看作是天下第一大事，坦言：“只要读好书，什么都不用干。”一切都满足了孩子，可孩子呢？书没读好，其他什么又都不愿做。大学毕业了，不出去找工作，在家里吃父母的，这样的例子不断地被报道出来。其实有的时候，父母也需要放开双手，让孩子们凭自己的能力去自食其力，这样，才能为以后出社会做好必要的准备，不至于手足无措。 谈到教育，就不得不提孔昭绶这一号人物了。孔昭绶曾是湖南省立第一师范学校的校长，对学校该如何教育学生曾提出过不少独到、新颖的见解，如乱以尚武平天下，治以修文化人

大数据思考与练习答案 (1)

2020学年大数据思考与练习 一、单选题 1.当前大数据技术的基础是由（）首先提出的。 A.微软 B.百度 C.谷歌 D.阿里巴巴 2.大数据的起源是（）。 A.金融 B.电信 C.互联网 D.公共管理 3.智能健康手环的应用开发，体现了（）的数据采集技术的应用。 A.统计报表 B.网络爬虫 C.API接口 D.传感器 4.2012年，（）政府发布了《大数据研究和发展倡议》，标志着大数据已经成为重要的时代特征。 A.中国 B.美国 C.日本 D.英国 5.大数据的最显著特征是（）。 A.数据规模大 B.数据类型多样 C.数据处理速度快 D.数据价值密度高 6.下列关于大数据特点的说法中，错误的是（）。 A.数据规模大 B.数据类型多样 C.数据处理速度快 D.数据价值密度高 7.当前社会中，最为突出的大数据环境是（）。 A.互联网 B.物联网 C.综合国力 D.自然资源 8.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（） A.诊疗数据 B.个人健康管理数据 C.健康档案数据 D.公共安全数据 8.下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（）。 A.1KB＜1MB＜1GB B.基本单位是字节（Byte） C.一个汉字需要一个字节的存储空间 D.一个字节能够容纳一个英文字符 9.在数据生命周期管理实践中，（）是执行方法。 A.数据存储和备份规范 B.数据管理和维护 C.数据价值发觉和利用 D.数据应用开发和管理 10.大数据时代，数据使用的关键是（）。 A.数据收集 B.数据存储 C.数据分析 D.数据再利用 11.大数据的本质是（） A.联系 B.挖掘 C.洞察 D.搜集 12.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。 A.大数据 B.贫数据 C.富数据 D.繁数据 13.信息技术的发展非常快，表现在（）。 A.集成电路的规模每18到24个月翻一倍 B.信息的存储能力每9个月翻一番 C.信息的存储能力每9个月翻一番 D.光通讯的速率和容量每年翻一番 14.与大数据密切相关的技术是（）。 A.蓝牙 B.云计算 C.博弈论 D.WiFi 15.大数据应用需依托的新技术有（）。 A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 16.数据科学就是从（）中提取知识的研究。 A.流量 B.互联网 C.数据 D.人群 17.IBM在3V的基础上又归纳总结了第4个V是指（）。 A.真实和准确 B.无时不在 C.巨量 D.极速

互联网时代的大数据思维

互联网时代的大数据思维 张靖笙 互联网带来了什么？ 当前，互联网的发展和普及已经达到了空前的规模，互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分，正日益改变着人们对于信息或知识的获取和社会关系的认知方式。特别是手机移动互联网应用兴盛起来后，随时随地随手低头捣鼓手机上网几乎成了大多数城市人的习惯。 对于正处于转型升级中的中国企业，互联网大潮的冲击和洗礼是绕不过去的，必须积极去应对。认清互联网到底给人们的生活带来了什么影响和改变，给企业的经营和发展带来什么挑战和机会，这是每位企业领导人都应该认真思考的事情。我们先来看看互联网对于传统带来了什么颠覆性的影响。 (1)财富虚拟化：现在越来越多社会化大生产和市场经济活动通过互联网来开展，随着 大量的财富资源的交换转移到互联网中进行，由此改变了传统的财富存在方式，人 们越来越多的财富转换成信用和权益信息，以各种数据形式保存在互联网中。诚如 对于今天的新新人类，沟通比食物更加重要已经成为一个不争的事实，驱动财富虚 拟化的人性动力是信息需求取代了物质需求成为现代人类的第一需求，因此财富形 式的去实物化也将成为新的常态，传统的财富观念随着这个趋势必将会被颠覆，甚 至私有观念也会被信息社会里面所实现的共产主义彻底消灭； (2)选择无疆界：无论是消费者还是提供者，今天都可以通过互联网可以找到很多的选 择，互联网是一个永不休息的大市场，地域和时段都已经不是问题，今天的个人网 民们通过互联网选择个人喜好的商品、服务、伴侣、朋友、工作，企业网民通过互 联网选择原料、供应商、目标客户、合作伙伴，同时两者都把自己的各项要素资源 贡献到网上供别人选择，在全球化背景下，地理和政治疆界都不会成为这些选择的 障碍； (3)易变新常态：互联网上泛滥的多样性选择，既带来了传统社会要素缺乏时代难以催 生的新生事物的层出不穷，也带来消费者需求口味和潮流风尚的朝三暮四，互联网 让市场热点转移很快，所谓的蓝海也能迅速变红，大面积的改变几乎都能在一夜之 间完成，这种改变的速度只会越来越快，市场上的暂时胜出者被新的竞争者颠覆甚 至掘墓的周期越来越短促； (4)屌丝的逆袭：在互联网时代，每个人都可以成为电视新闻中心和出版发行者，互联 网让社会舞台的镁光灯不再专属于少数精英个人和组织，互联网让每个普通人都有 机会可以吸引全球范围内的广泛关注，让孤独的不再孤独，卑微的不再卑微，容易 被忽略的得以显现，可能被排挤的获得接纳，小人物正在通过互联网直接参与改写 历史的进程，人民的意志和力量通过互联网得到更大的伸展，屌丝（卑微下民）逆 袭上位，越来越多地从精英手上抢得发言权，网络是一个永不停息的无限大功率的 电台，好的作品通过互联网传播可以轻易实现“好事传千里”，创新和创作者的作 品因此能惠及很多人，那么他们所赢得的回报的速度和规模也会超出常规很多倍，几乎一夜之间全球流行起来的“江南Style”就让一名原本默默无闻的歌手成为和 联合国秘书长潘基文一样能影响全世界的韩国人，所以今天的“屌丝”，只要你在 个人专长上不懈努力，世界时刻为你准备着，互联网随时张开怀抱吸纳你绽放出的 生命精彩华章； (5)弄假可成真、众筹成大事：以前有句老话是：“谣言重复一万次可以变真”，而今天 在互联网让原本稀薄的力量得以聚合，让曾经被卷曲压制的想象得以延展释放，无 限小加上无限多形成了无限的可能，让原来根本不存在的事物可以从无生有，弄假

厉害了,我的国观后感小报word模板

厉害了 我的国 班级： 姓名： 京新（北京至新疆乌鲁木齐）高速公路由中国建筑、中国中铁、中国交建三家央企共同承建，全长2582公里，是亚洲投资最大的单体公路建设项目、“一带一路”标志性工程。京新高速也是世界上穿越沙漠最长的高速路，全线穿越中国四大沙漠之一的巴丹吉林沙漠和戈壁滩，多次经过无人区，施工环境异常恶劣，是继青藏铁路后又一具有典型艰苦地域特点的代表性工程 中国超算 神威·太湖之光超级计算机是由国家并行计算机工程技术研究中心研制的超级计算机。 2016年6月20日下午3点，TOP500组织在法兰兊福世界超算大会（ISC ）上，“神威·太湖之光”超级计算机系统登顶榜单之首，成为世界上首台运算速度超过十亿亿次的超级计算 机。 而“中国芯”“申威26010”的问世，也成为中国自主研发打破30年技术封锁的一柄利器。“神威·太湖之光”勇夺榜首，可以说为中国超级计算机领域的发展打了一剂强心针。 中国桥 港珠澳大桥这是世界上最长的跨海大桥，兼具世界上最长的沉管海底隧道--港珠澳大桥，它将香港、澳门、珠海三地连为一体。工程师们用科技和勇气完成这个工程奇迹，他们要启用世界最大的巨型震锤来完成人工岛的建造，沟通起跨海大桥与海底隧道，这也是一项史无前例的工程。 中国路 中国拥有世界上最长的高速铁路运行里程。高铁的建设和发展，全面提升了中国的路网质量，并使得区域经济得以进一步协调发展。自主知识产权的高铁系统，在全球取得了领先的地位，并在不断挑战科技和自然环境的各种极限。本集将从工程建设、科技突破、运营管理等方面，全面展示中国的高铁系统。 中国高铁 中国天眼 500米口径球面射电望远镜（FAST ）终于出成果了：这个世界上最大的单口径射电望远镜发现了6颗新的脉冲星。这是国际上利用中国制造的望远镜首次发现脉冲星， 由此也开启了中国射电波段大科 学装置系统产生原创发现的新时代。 祖国我为你自豪！

心得体会：大数据时代,领导干部决策要有新思维

心得体会：大数据时代，领导干部决策要有新思维 随着信息技术的发展，社会生活中的方方面面、点点滴滴都被记录下来，形成海量的“微数据”“微信息”。通过对海量、实时数据的收集和挖掘，把握数据中蕴含的规律性、倾向性问题，可以有效提高公共决策的民主化、科学化水平，更好地回应公众关切，满足公众的需求和期待。大数据正在重塑政府的运行方式，大数据指导决策将是未来的趋势，领导干部必须变革旧观念，掌握新思想，提高治国理政的能力。 第一，数据思维。过去，领导干部在决策时常常苦于缺少可靠的信息材料，因而更多依赖于决策者的经验和主观判断。加之我国历来的文化传统中，认识事物的方式主要依赖于经验和直觉，注重对事物做质性的判断和把握。这在数据比较缺乏的年代是一种较好的办法，因为只要掌握了事物的大多数和总体趋势，就意味着犯错误的可能性最小。但是，进入大数据时代，我们拥有了更多全面而可靠的数据，可以通过数据准确认识事物的全貌及其发展变化特征。这些数据和信息作为公共决策的依据，可以比过去依靠经验和主观判断作决策更加可靠，减少犯错误的可能。所以，大数据时代，领导干部在决策时需要着力树立用数据说话、用数据决策的数据思维，实现从经验决策向数据决策转变。 第二，开放思维。一方面，大数据时代，社会治理和公共决策的议题范围更广、内容更多，单纯依靠某个部门或某几个人已然无法掌握事物全貌，更无法作出全面、细致的解决方案。所以，大数据时代的领导干部在决策时需要树立开放思维，打破部门和行业界限，广泛吸纳社会各方的看法和意见，才能让问题得到更好的解决。另一方面，大数据时代，决策的依据也要实现从封闭向开放的转变，而领导干部决策最重

非你莫属观后感Word版

非你莫属观后感 非你莫属>观后感（一） 无意中的网上闲逛，碰到了江苏卫视的《非你莫属》节目，一看就搂不住了，一口气连看几期，对应聘者颇有感触。 首先，自我认知不够。 中国已然为市场经济国家，从《非你莫属》节目就是提供市场经济下的劳资双方的中介服务。资方通过企业的核心价值来吸引劳方的选择，而劳方通过个人价值来吸引资方的选择。那么，到底劳资双方知晓否各自的价值呢，资方可以，而劳方却不然。这就是《非你莫属》存在的价值。提供一个劳资双方展示各自价值而双向选择的平台。劳方在这个平台的表现，令人担忧，尤其是80、90后，对自己没有充分的认知，对自己未来没有规划。不过，类似《非你莫属》的应聘，是自我认知与社会定位的非常好的途径与方法。但一次两次远远不够。 其次，职业规划缺失。 每个人是直接或间接通过提供社会服务而满足个体的需求。而两者又是成正比的。所以应不断提高个体的社会价值，来不断提高个体社会服务，来满足不断增长的个体需求。那么，这个不断的量变，若达到我们期待的质变，这就需要我们有清晰可行的职业规划。而当下社会大部分人，无意识的随波逐流。如果是随大波，方向性是对了，利于发展。如果是随小波，情况就不妙了。职业规划就是个体社会服务顺应社会发展而推波助澜，方可实现个体价值。 最后，价值观、人生观和世界观 价值观是指一个人对周围的客观事物（包括人、事、物）的意义、重要性的总评价和总看法。一方面表现为价值取向、价值追求，凝结为一定的价值目标；另一方面表现为价值尺度和准则，成为人们判断价值事物有无价值及价值大小的评价标准。人生观，是人们对人生问题的根本看法。主要内容是对人生目的、意义的认识和对人生的态度，具体包括公私观、义利观、苦乐观、荣辱观、>幸福观和生死观等。世界观人们对世界的总的根本的看法 .由于人们的社会地位不同，观察问题的角度不同，形成不同的世界观。世界观、人生观和价值观三者是统一的：有什么样的价值观就有什么样的人生观，有什么样的人生观就有什么样的世界观。这三观决定着不同个体和群体。非常非常重要。科学教育固然重要，但对形成良好的世界观、人生观和价值观的道德伦理教育更重要。并且与生命同在。 《非你莫属》观后感（二）：职场不仅仅是求职者有误区 作者：一言

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？

答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术

答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

大数据对企业管理决策影响分析报告

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软

大数据的思维方式

大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论

在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，

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本文部分内容来自网络，本司不为其真实性负责，如有异议请及时联系，本司将予以删除== 本文为word格式，下载后方便编辑修改，也可以直接使用 == 读后感怎么写格式图片 读后感现在已经成为了老师们评定学生是否认真读书的凭证，那么怎样写读后感才能取得高分呢，羽利小编整理了“读后感怎么写格式图片”仅供参考，希望能帮助到大家! 第一部分，由读而引出感，这开头部分就好比一条醒目的标语或引子一样，先交待清楚读了什么书，有什么感想。一般来说，这一部分要求简明扼要、开门见山，千万不要绕圈子、卖关子、遮遮掩掩，而是要用肯定的语气概括地说出感受是什么?简单但明确，不含糊，这样就可以了!不必展开来说。像：在这个寒假里，我看了《亲爱的汉修先生》这本书。它告诉了我一个很重要的道理：一个希望优秀的人，是应该亲近文学的。这本书主要是讲：有一个小男孩，名字叫鲍雷伊，他是汉修先生的书迷，他经常和汉修先生写信，他还看过汉修先生的两本书：《狗儿快乐秘诀》和《麋鹿吐司面包》。还有一本只是知道【阅读全文】 第二部分，具体谈感受是什么。我们读书看报阅读文章都有一个过程，都需要一段时间，而我们的感受也是在这个过程、这段时间内一点一点产生的，感受由浅到深，感受由心而发、发自内心，因此要自然真实，有感而发，不要无病呻吟，虚假不实，这样才能感人，打动读者。比如“看到题目时，我不由得想起了5月12日的，四川汶川大地震。脑海里不断浮现出那一幕幕感人之深而又悲痛无比的画面……我便怀着这样的心情缓缓地读着《地震中的父与子》这篇文章。读完后，我的心像是被什么刺了一下，泪流满面。这篇文章的主要内容是：1994年，美国洛杉矶发生大地震。一位年轻的父亲为了救儿子【阅读全文】” 写法上，可采用夹叙夹议的形式，“叙”就是把感人的故事情节或人物形象或词句叙述出来，“议”就是抒发自己的感受，要有层次地把自己的感情一步一步地推向顶点，得到升华。 “读完《老人与海》这小的说后，我被主人公桑提亚哥的永不言败，坚持不懈的精神说震撼，从他的身上我明白了，人，遇事要永不言败。本文写了老渔夫桑提亚哥在第85天出海捕到大马林鱼【阅读全文】” 叙述是简述，抓住要点，不要照抄原文，但可以引用原文句子，不过不能太长，否则就有凑字数的嫌疑，再者，这样也影响文章的结构。像“《汤姆?索亚历险记》是马克?吐温的代表作品，文中的汤姆活泼顽皮，是个调皮倒蛋鬼。