麦肯锡《中国的数字化转型：互联网对生产力与增长的影响》

麦肯锡全球研究院

2014年7月

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金字塔原理的读后感

金字塔原理的读后感 关于金字塔原理的读后感三篇 这两天读了金字塔原理。书中给于了一个思考问题的思路，有些是我们也平时能想到的，它只是归纳了一下，系统地按一定的思路书面形式，写出来了而已。但是，确实给予了我不少启迪。 书中写道，写/说序言的思路是，背景、冲突、疑问、答疑。我们平时学英语的时候，会经常听到老师，让我们学英语的思路是，注意but， however等等。我想这个观点是跟书中的观点是相通的。 思考问题要从空间、时间、重要性方面考虑。逻辑顺序是归纳、演绎的顺序。打开餐巾纸上写的思考问题的角度也是大同小意。只是水平方向描述得多，垂直方向上分析得少。这样会让人感觉轻松一些。 解决问题要通过逻辑树来解决问题。我看我公司Kadir或其他人，也是主张这一观点的，一下子，尽量把事情弄得考虑全面。这样的话，收集信息的环节，他是不乐意做的人。也就是领导的思路。我觉得迷惑，所有的领导应大部分时间花在这些总结或归纳性的工作吗？我得跟着他们来，毕竟他们的经验比我多。

还有问题的切入点，目的1和目的2的差异，作什么？是否得做？怎么做最好？有没有备选或改进方案？。。。是非问题找处最佳方案。。。我想在现实生活中可以试试。。。 最早闻此书麦肯锡，今日方一睹风采。 未读之前，先在大脑里面想像了书中的内容。金字塔，除了埃及，除了四面体的立体形象，最容易在脑子里面出现的是一个“平面三角形”，是一个上小下大的形象，从下至上层次越高，空间越小，地位越高。毕竟物以稀为贵嘛。自己的思维属于发散型，由上面的想像自然猜到其原理必将是纵向层级的概念，以及横向并列或平行的概念（当然不排除内容的交叉），这一横一纵上也必定有逻辑的解释。 翻开书，大致浏览，果不其然！ 以上头脑里面图像的想像，以及思维的过程很大程度上受益于《思维导图》。思维导图简单的说就是思维发散的过程，也是思维对话的过程。我用思维发散这个词，即是指其由一级分枝，二级分枝，……一直往后发散的过程，而且由数字的低到高是一种层级的概念，和金字塔类似；我用思维对话的过程，是表明这样的一个过

《麦肯锡方法》读书笔记摘抄与感悟

《麦肯锡方法》读书笔记摘抄与感悟 《麦肯锡方法》读书笔记摘抄与感悟 图书简介： 《麦肯锡方法》[美]艾森.拉塞尔著张薇薇译机械工业出版社对于管理界，麦肯锡赫赫有名。作为世界上最牛的咨询公司之一，麦肯锡成就非凡，这一具有传奇色彩的战略思想库培养了许多世界上最出色的管理思想家和商界领袖，有很多理论和分析问题的方法值得我们学习体会。 《麦肯锡方法》一书从五部分呈现了麦肯锡的一系列管理技巧，这些工具可以帮助我们像麦肯锡顾问一样思考，书的最后还列出了一些麦肯锡校友的忠告，让我们一起向“手中无剑心中有剑”的境界迈进。 书中金句读书笔记摘抄及个人感悟： 书中金句1： 正如一位前麦肯锡项目经理所说：解决问题不是你在麦肯锡做的一件事，而是你在麦肯锡做的每一件事。就好像你是在为每一件事寻找改进的方法，不论它以前是什么样的。你会一直问：“为什么要这样做，这是最好的方式吗？”基本上你要始终保持怀疑一切的态度。 个人感悟：怀疑是一种我们认识这个世界的基础。在当前这个信息时代，我们每天都能接收到来自四面八方的各种信息，很

多需要我们去辨别，去展开自己的思考，而不是人云亦云、盲听盲信。 怀疑让我们保持一种批判和质疑的精神，进而以事实为基础，大胆假设、小心求证，形成自己的观点。 书中金句2： 不要被表面现象所迷惑。 有时候，一个商业问题落在案头，要由你来解决它。问题相当清楚，但是当你急于从四面八方展开行动时，请先确定你接到的问题是对的——它或许不是你要解决的那个问题。 个人感悟：正所谓磨刀不误砍柴工。要先确定接手的问题是否是真正的问题，判断的方法就是深入探究。病人就医会告诉医生症状，医生不会立刻相信病人的结论，而是翻开病历，询问一些试探性问题后再做出诊断。沿着正确的方向前行通常并不会花很多时间，方向不清的情况下走冤枉路却是白费工夫。 书中金句3： 利用前辈经验，不要做重复劳动（第一部分）大多数商业问题的相同点都比不同点多。这意味着运用少数几个问题解决方法，就可以回答广泛的问题。这些方法也许就在你的组织里，或者在书本上，或者在同事的脑子里，如果都没有，那就自己发明吧。 利用前辈经验，不要做重复劳动（第二部分） 无论遇到什么问题，可能都有人在某个地方已经对类似问题展开研究了。这个人或许就在你的公司，打个电话就可以解决；

浅谈大数据及展望未来

浅谈大数据及展望未来 XXX （班级:2班，学号:**********） 引言 早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。 有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念 大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模

麦肯锡研究院：中国金融资产效率远远低于印度

麦肯锡研究院：中国金融资产效率远远低于印度 [我的钢铁] 2005-06-06 00:00:00 中国的金融资产规模远大于印度，但是金融系统的资源配置效率方面，印度具有优势 文/戴安娜·法利阿尼塔·马切法·基 中国和印度，众所周知是世界上两个新兴的经济发展大国。它们吸引了全世界投资人、企业家和经济学家的热切关注和充分想象。但是它们经济的腾飞表象下存在着巨大的差异。 虽然两个国家在经济增长方面都表现出强有力的势头，但是中国在工业化进程方面胜出印度一筹，绝不仅仅是因为中国在经济自由化方面走在了印度的前面，一个重要因素被普遍忽视：两国不同的金融体系和金融效率。 金融资产存量，这一指标反映了一个国家经济货币化程度及可提供的中介资本的总量，而印度仅仅只是中国的六分之一。中国拥有占世界4%的金融资产，印度却只有仅仅不到1%。中国和印度两个经济体的规模只能部分地解释上述差异的存在；因为从金融深度指标来看，即金融资产存量与一国GDP之比，印度只有137%，而中国达到了323%。 截止到2003年的10年中，印度的金融资产存量年增长率为12%——略高于世界平均水平，但仍低于中国14.5%的增长水平。而如果这一趋势持续保持下去，到2010年，中国将拥有14万亿美元的巨额金融资产，这一存量足以使其成为世界资本市场举足轻重的影响力量，而印度却仍然只是一个小玩家。 当然，规模并不能说明一切。金融系统在资源配置方面的效率同样十分重要。在这一方面，印度似乎表现出了一些优势。 一个突出的优势表现为：中国近三分之二的金融资产是以银行存款的方式持有的，而印度的这一比例还不到二分之一；但另一方面，中国的银行贷款记录令人怀疑，关于不良贷款率的确切数据，从25%到高达60%，说法不一。而在印度，这一数字在15%到20%左右。 印度的资本市场也表现较好。孟买股票交易所(BSE)建于1875年，虽然尚谈不上高效率，也是亚洲最古老的证券交易所；而中国直到1990年才有自己的证券交易所。而且在印度股票交易所上市的企业数量是在中国证券交易所上市企业数量的四倍，后者的上市企业多为国有企业，政府持有市场上近四分之三的股份。

麦肯锡与波士顿的较量

麦肯锡与波士顿的较量 作为世界两大知名咨询公司，麦肯锡与波士顿用什么赢得市场？波士顿在中国的市场分额逐渐增大后，麦肯锡又是如何追赶的？ 麦肯锡与波士顿在中国的力量分配 麦肯锡70年代末在香港地区设立分公司，80年代以香港为基地做内地的项目。1993年在上海、1995年在北京设立分公司。目前麦肯锡在大中华区有180名咨询顾问，如今麦肯锡业务网络遍及全球43个国家，拥有82家分公司，近9000名员工。 波士顿20世纪80年代进入中国市场，并于1993年1月在上海正式成立了波士顿咨询上海有限公司，目前包含香港在内在中国有70余名咨询顾问，在全球拥有2700名顾问。 麦肯锡与波士顿咨询理念的不同 麦肯锡：虔诚的咨询教士 麦肯锡的特色在于严格遵循自已所创立的许多清规戒律，有人甚至称麦肯锡人为虔诚的咨询教士。“做咨询时一定要保持独立性，一定不要过多干预客户的内部事务”，这是上个世纪麦肯锡创始人之一马文·鲍尔为公司制定的一条戒律，这条戒律长期在咨询业占据主导地位并被许多咨询公司奉为金科玉律，也成了咨询业得以成长的第一个行业规范。 麦肯锡将公司理念“恪守严格的道德准则，以最高的专业水准和最卓越的技术，为客户提供一流的服务，致力于解决企业重大管理问题”传递给每一个合伙人和员工。并把各地的分支机构组织成一个紧密合作的整体，打破公司内的地域分割，强调所有的雇员不论身在何地，都是在为整个公司而工作；而每一位顾客，不论是哪一个分支机构对其提供的服务，整个公司都必须对其负责；利润则在全公司范围内进行分配，而不是由各地的分支机构自负盈亏，以此来确保公司上下团结一致，增强公司的凝聚力。这些努力使得麦肯锡在20世纪50年代实现了的快速发展，成为美国国内咨询业首屈一指的领先者，并为其随后于60年代在国

麦肯锡金字塔原理读后感

麦肯锡金字塔原理读后感 导读：金字塔原理介绍了一种处理写作中文笔不清问题的新方法。的麦肯锡金字塔原理读后感，希望大家前来查阅！ 在写作过程中，你的思维清楚吗我们往往会因为文章或表述上的条理不清而被扣上“思维混乱”的帽子。如何避免思维混乱，保持一个理性的正确思考读完《金字塔原理》一书，茅塞顿开。 《金字塔原理》介绍了一种处理写作中文笔不清问题的新方法。思考和写作其实是一码事，写作的过程就是思维的过程，一旦掌握这个原理，你的写作能力肯定能够得到惊人的改善。 这本书用清晰地脉络，告诉人们写作的过程是如何完成的，它总结概况了写作的要领，让人们相对轻松的掌握写作的基本技能。它把写作的整个过程概况为四部分：思考的逻辑、写作的逻辑、解决问题的逻辑和演示的逻辑。利用归纳的方法，我们很容易看出来这本书是介绍逻辑学在一些实际问题上的应用。 书中通过生动的举例，详实的介绍了整个写作过程是怎样产生的，写作的目的是什么，为达到写作的目的我们应该如何去做。 书中告诉我们，在写作时，要先有结论，然后再把结论的理由一层一层的展开，人们要想知道结论的理由就要往下看。书中引用了米勒的“神奇的数字七”中所阐述的：“人脑的短期记忆无法一次容纳约7个以上的记忆项目，大脑容易记住的是3个项目，当然最容易记住的是一个项目，这就意味着当大脑出现需处理项目增加到4—5个时，就会开始将其归纳到不同的逻辑范畴中，以便于记忆”。这个

理论在现实中是非常实用的，告诉我们在发言或写文章时，尽量将要点归纳成三条是最让人容易记住的。 其次，书中“自上而下”的文章结构，告诉我们如何通过对事项的表述，使读者能够更容易地理解作者所表达的思想。书面文章要有“金字塔结构”，最顶部就是文章想表达的思想，最底层的就是由句子组成的段落，每个段落只包含一个思想，几个段落形成一个章节，若干个章节就形成一篇文章。 世界上最遥远的距离不是我说还是没说，而是我说了什么你却没明白是怎么回事。 “金字塔原理”认为如果有人希望通过阅读你的文章了解你对某一问题的看法，那么他面临的是一项复杂的任务。因为即使你的文章篇幅很短，譬如只有两页纸，文章中也会包括大约100个句子。读者必须阅读每一句话、理解每一句话，并且将每一句话互相关联，融会贯通。如果你的文章结构呈金字塔形，文章的思路自金字塔顶部开始逐渐向下展开，那么读者肯定会发现你的文章比较容易读懂。这一结论反映了作者芭芭拉明托对思维工作方式的一些基本发现：大脑自动将信息归到金字塔结构的不同分组中，以便于理解。 任何预先归到金字塔结构中的思想组都更加易于理解。 这说明任何书面文书都应有意地将其思想组织成金字塔结构。先提出总结性思想，然后再提出被总结的具体思想控制你表达思想的顺序是做到清晰写作的唯一最重要的行为，而最清楚的顺序就是先提出总结性思想，然后再提出被总结的具体思想。

【独家原文翻译56页版】麦肯锡大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿(原文翻译)

大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿（原文翻译）麦肯锡在2011年5月发布了一个关于大数据方面的报告：《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》，虽然是6年前的报告，但是今天读来，还是非常用指导意义。 报告分为两个版本，一个是概要版20页，一个是完整版156页。 正好最近看了一遍概要版，觉得收益甚大。所以试着翻译一下，仅供参考。 标题：Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity 译文：大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿 第二页是关于MGI（麦肯锡全球研究院）的介绍，就不翻译了。 略。 Data have become a torrent flowing into every area of the global economy. 1 Companies churn out a burgeoning volume of transactional data, capturing trillions of bytes of information about their customers, suppliers, and operations. millions of networked sensors are being embedded in the physical world in devices such as mobile phones, smart energy meters, automobiles, and industrial machines that sense, create, and communicate data in the age of the Internet of Things. 2 Indeed, as companies and organizations go about their business and interact with individuals, they are generating a tremendous amount of digital

KJ法

KJ法是将未知的问题、未曾接触过领域的问题的相关事实、意见或设想之类的语言文字资料收集起来，并利用其内在的相互关系作成归类合并图，以便从复杂的现象中整理出思路，抓住实质，找出解决问题的途径的一种方法。 KJ法所用的工具是A型图解。而A型图解就是把收集到的某一特定主题的大量事实、意见或构思语言资料，根据它们相互间的关系分类综合的一种方法。 把人们的不同意见、想法和经验，不加取舍与选择地统统收集起来，并利用这些资料间的相互关系予以归类整理，有利于打破现状，进行创造性思维，从而采取协同行动，求得问题的解决。 [编辑] KJ法的来源 KJ法的创始人是东京工人教授、人文学家川喜田二郎，KJ是他的姓名的英文缩写。 川喜田二郎在多年的野外考察中总结出一套科学发现的方法，即把乍看上去根本不想收集的大量事实如实地捕捉下来，通过对这些事实进行有机的组合和归纳，发现问题的全貌，建立假说或创立新学说。后来他把这套方法与头脑风暴法相结合，发展成包括提出设想和整理设想两种功能的方法。这就是KJ法。这一方法自1964年发表以来，作为一种有效的创造技法很快得以推广，成为日本最流行的一种方法。KJ法的主要特点是在比较分类的基础上由综合求创新。在对卡片进行综合整理时，既可由个人进行，也可以集体讨论。 [编辑]

KJ法的运用范围 KJ法的应用范围很广，常用于以下生产管理活动中： ①迅速掌握未知领域的实际情况，找出解决问题的途径。 ②对于难以理出头绪的事情进行归纳整理，提出明确的方针和见解。 ③通过管理者和员工的一起讨论和研究，有效地贯彻和落实企业的方针政策。 ④成员间互相启发，相互了解，促进了为共同的目的的有效合作。 在全面质量管理活动中，KJ法是寻找质量问题的重要工具，具体来讲，KJ法可以用在以下几个方面： ①制订推行全面质量管理的方针和目标。 ②制订发展新产品的方针、目标和计划。 ③用于产品市场和用户的质量调查。 ④促进质量管理小组活动的开展。 ⑤协调各部门的意见，共同推进全面质量管理。 ⑥调查协作厂的质量保证活动状况。 [编辑] KJ法的实施步骤

《麦肯锡问题分析与解决技巧》精读

№1 本书导语 “什么叫问题，问题就是事物的矛盾。哪里有尚未解决的矛盾，哪里就有问题。”每个人都有需要解决的问题，但你是否认真思考过问题的本质，为什么会存在问题不管是得心应手的问题解决者，还是焦头烂额的问题思考者，想要解决问题，都要明确“问题是什么”，掌握问题的本质和类型。 但是发现问题不是目的，重点在于能够切实地解决问题。在解决问题的过程中，你是否有自己的套路，还是说在解决问题的过程中苦不堪言或者明明有了好的对策，却由于环境影响、实施不力、无法保持平常心而导致问题恶化 该如何抓住问题的本质、如何分析问题、如何保证策略的顺利实行呢这些困扰你许久的问题，这些你想要习得的重要技能，正是本书的重点。本书是一本专为商务人士设计，提升分析与解决问题能力的指南。当然，这本书并不局限于为商业人士服务，对于我们解决生活中的大小事务也具有借鉴意义。作者高杉尚孝，日本知名高校——庆应大学经济学部毕业，美国宾州大学沃顿商学院MBA。曾在美孚石油、麦肯锡、摩根银行等公司任职。其后接掌资讯顾问公司“博雅公关顾问公司”总经理一职，负责品牌建构策略与危机管理公关策略等，目前拥有自己的顾问公司。着有《逻辑表现力》《问题解决理论》等书。 本书作者从自身实践出发，在逻辑思考的基础之上，建构出一套体系，从理论和实务两方面来说明解决问题的技巧，以及在背后支撑它的分析技术。本书分为三个部分： 1.从发现问题到想出解决策略，解析了问题的解决流程。 2.情境分析，提高决策质量。即在考虑不确定性的基础上，对策略做出评价。 3.麦肯锡的强项：分析。重点介绍了符合MECE原则的架构。 就具体内容而言，本书主要从解决问题的技巧、提升分析力的要点和保持平常心的方法三个方面进行了阐述。首先，作者对问题的本质进行了定义，对问题进行了分类，提出了解决问题的步骤：发现问题并分类——转化问题，设定具体课题——寻找替代方案——选取合适标准，评估替代方案——选出最佳解决方案，并采取行动。这是比较新颖的地方。其次，提出要在考虑环境风险的基础上进行情境分析，对分析的本质、提升逻辑力的要素进行了讲解。最后从个人的心态出发，阐述了在解决问题过程中，保持平常心的重要性。

中国企业如何做颠覆性创新

中国企业如何做颠覆性创新 杨光：非常高兴在这样的第一天和各位嘉宾探讨这样的话题，我论坛致辞中说现在身处颠覆时代，我们都在颠覆时代中扮演自己的角色，都是谁，这个谁是颠覆别人的谁，还是面临被颠覆的谁，以及我们认清自己的处境做出有效的应对。这是大而化之的说法。具体到不同行业情况不同，具体到不同企业冷暖自知。今天有请不同行业的佼佼者和我们一起90分钟时间探讨今天有意思的话题。因为今天前面的内容非常精彩，量非常大时间有一点延长，我们后面讨论希望各位嘉宾时候时间更精炼，每位不超过5分钟表达观点。 开始探讨时候今天主题是在颠覆时代下新的传统行业的情况，刚才马先生和嘉宾演讲，颠覆是一个有利的颠覆，我们在颠覆时代下看传统行业的领导力，这里两个关键词，第一颠覆，第二是领导力，我们分开来谈，先谈颠覆。 我首先想问一下王冬雷总，照明是非常传统行业，爱迪生发明灯泡到现在，灯泡没有本质大变化，这样一个100多年一个多世纪没有太多变化行业到今天这个时代，您觉得现阶段这个行业里有没有存在一种颠覆性力量？像安东开场说的突然间门外冒出一个人，这个力量会是谁？在哪里？ 王冬雷：照明行业确实面临着颠覆性的技术革命，就是LED技术，半导体技术对传统照明技术的颠覆，我的一个董事长是做LED，照明行业的人看是什么？跨界，这是一种我们叫颠覆性技术对行业的颠覆，今天作为传统照明雷士，它的LED销售今年4成左右，应该在2017到2018年基本达到9成以上，整个传统照明被LED颠覆。这是一个点。 另一个颠覆是什么？商业模型的颠覆，移动互联网时代对传统行业的商业模型颠覆。比如雷士在全国3千多家专卖店将会面临着移动互联O2O技术的改造，必须走这步路。这是两个颠覆。 主持人：您提到技术颠覆，灯泡原理和爱迪生时候大不一样，您恰恰用新力量颠覆照明行业传统力量，这是技术颠覆。您提到刚才可能大家更感兴趣更关注是商业环境商业模式上的颠覆，确实您提到，我也想问您，我们雷士照明能够成为行业里翘楚，很大程度和线下渠道有很大关系。在移动互联时代对于O2O时代这种对线下渠道依赖会不会成为雷士的隐忧，您进一步改造这个局面时候，原来这些可以说肝胆相照的线下渠道商会成为您的包袱？ 王冬雷：不管什么时代，互联时代，平台电商时代等等，实际上零售业，零售业占雷士销售一半，零售业的本质是什么？我们要看清楚，所以对于雷士3000家店未来出路O2O改造其核心是抓住零售业。我们在十几年前，当每个公司有个标志的时候开始，今天做O2O了，作为企业家第一把握先机，看准方向，第二要有定力，也就是要看准零售业盒子，由此利用各种工具来完善改造一个产业。 主持人：谢谢王总。下面问徐总，徐总行业和照明行业相对差别比较大，大的范畴IT领域，IT领域相对比起我们其它的传统行业相对离新行业近点，也不是这么简单。现在管理软件，也可能在IT领域又有点传统味道，现在新浪已经是传统媒体一样。最近您这边动静不小。最近我很受刺激的画面，您站在高台上把笔记本电脑，应该挺贵的，高级电脑这么扔到垃圾箱里。我特别想知道什么力量让您不心疼您的电脑。您觉得要把它扔下去一瞬间是扮演颠覆者的宣誓还是被颠覆者的抗争或者救赎？ 徐少春：其实金蝶转型适应移动互联网转型，我们早在4年前开始，比如今年我们孵化出来的面向个人的记帐软件随手记，这是中国目前排第一的。在全国手机，在安卓市场几个人财务连续4年第一位。还有中国最大快递查询服务，快速100，还有云端的ERP做了很多部署。但是转型到今天，特别是转型变革深入

《全球数字经济竞争力指数(2017)》报告发布

《全球数字经济竞争力指数（2017）》报告发布 “美国一骑绝尘，中国奋起直追，欧洲抱团取暖”。《全球数字经济竞争力指数（2017）》报告（下称《报告》）这样形容当前全球数字经济的分布格局。 根据该报告，在全球数字经济竞争力排名中，美国以85.89分的明显优势位居榜首，中国紧随其后，位居第二。 根据麦肯锡全球研究院的研究，中国经济有望在下一轮数据全球化中扮演领导角色。 数字经济成竞争制高点 十九大报告指出，数字经济正成为一种新的经济形态，推动着全球经济发展质量变革、效率变革、动力变革。 “数字经济正在席卷全球，全球经济向数字经济迁移已经势不可挡，数字经 济已经成为国家的核心竞争力。”上海社科院副院长王振指出，近年来，全球各大经济体都在积极布局发展数字经济。 根据《报告》，全球各大经济体数字经济规模不断扩大。去年，美国数字经济总量达到11万亿美元，中国数字经济规模为3.8万亿美元，日本为2.3万亿美元，英国为1.43万亿美元。此外，数字经济占GDP比重不断提升，去年，美国数字经济占GDP的比重为59.2%，英国为54.5%，日本为45.9%，中国为30.1%。 《报告》还发现，在全球数字经济快速发展的同时，国家之间的发展还存在非常不均衡的现象。排名第一的美国得分为85.89，而排名第50名的塞尔维亚得分仅23.24，分数相差62.65。“这体现出竞争力较强国家与竞争力较弱国家之间的巨大差距，也表明了当今世界各国之间仍然存在较为严重的‘数字鸿沟’。” 王振说。 中国数字经济潜力巨大

近年来，全球数字经济高速发展，且增速远远高于同期GDP的增速。统计数据显示，2016年美国数字经济增速高达6.8%，同期GDP增速为1.6%；日本数字经济增速为5.5%，同期GDP增速为0.9%；英国数字经济增速为5.4%，同期GDP增速为2%；中国数字经济增速高达16.6%，居世界第一，显著高于同期GDP6.7%的增速。 《报告》预计，中国数字经济的发展将进一步加快。以电子商务为例，美国 未来5年将保持8.2%的复合年均增速，而中国电子商务预计未来5年的年度复合增长率为15.6%。如果预期能够实现，到2021年，中国电子商务将达到8395.4亿美元规模，高出美国一倍有余。 “在新经济领域，中国也在奋起直追。”上海社科院信息研究所学者王滢波举 例说，在人工智能领域，百度的自动驾驶技术领先全球；在图像识别和视频监控领域，海康威视成为全球领导者；而在语音识别领域，科大讯飞屡次斩获国际大奖。 麦肯锡全球研究院院长詹姆士·马尼卡认为，中国在数字经济发展方面不仅 取得了巨大的成绩，而且至少在四个方面拥有巨大潜能。首先，中国互联网用户超过了欧盟和美国网民的总和，且消费者较为年轻，熟悉掌握数字技术，这就意味着数字化企业能够以较大规模、较快速度将自己的服务商品化。其次，中国数字经济领域的活力已经远不止来自百度、阿里巴巴、腾讯等领军企业，平安、华为等大型企业也正致力于超越传统业务，打造属于自己的数字生态。再次，中国 政府对待数字经济的开放态度促进了数字化的发展。最后，中国拥有7.31亿网络用户，每天50亿次百度搜索点击，每个微信用户每天平均66分钟的使用时间，每天1.75亿次支付宝交易，这使中国经济有望在下一轮数据全球化中扮演领导角色。 中企主动拥抱数字经济

PEST分析方法

PEST分析方法 PEST分析方法 PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治（Politics），E是经济（Economy），S是社会（Society），T是技术（Technology）。在分析一个企业集团外部所处的背景的时候，通常是通过这四个因素来进行分析企业集团所面临的状况。 1. P政治法律环境 政治环境主要包括政治制度与体制，政局，政府的态度等等；法律环境主要包括政府制定的法律、法规。 2. E经济环境 构成经济环境的关键战略要素：GDP、利率水平、财政货币政策、通货膨胀、失业率水平、居民可支配收入水平、汇率、能源供给成本、市场机制、市场需求等。 3. S社会文化环境 影响最大的是人口环境和文化背景。人口环境主要包括人口规模、年龄结构、人口分布、种族结构以及收入分布等因素。 4. T技术环境 技术环境不仅包括发明，而且还包括与企业市场有关的新技术、新工艺、新材料的出现和发展趋势以及应用背景。 PEST分析方法通常采用矩阵式的方法，就是在坐标中分成四个象限。如拿政治和经济两个做坐标，政治环境和经济环境都好的情况下，就应该发展。政治环境和经济环境都不理想的情况下，就不能发展。环境一个好一个不太好时，就要适当考虑，可以发展也可以不发展。PEST分析通常用于企业外部环境分析。 提示： A. PEST分析，其信息收集是长期的、艰苦的。政府工作报告、行业协会的数据、专业论坛的观点、法律法规的变动…你有信心覆盖到欲分析的每一点么？如果没有，你能覆盖一些主要方面么？ B. 对于任何企业，PEST中的某一项或者几项影响较大，所以要抓住重点，对一个或者几个方面深入分析，其他则一概而过。所以你应该判断重点在那里？ C. 不要忘记，PEST针对的是宏观环境，不是每一个建议都需要宏观环境的分析，做不好就成了花架子，假、大、空，会是读者的第一反应，牢记这点是很重要的。PEST模型简介 PEST分析是战略咨询顾问用来帮助企业检阅其外部宏观环境的一种方法。是指宏观环境的分析，宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析，不同行业和企业根据自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Social）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。简单而言，称之为PEST分析法。如图所示：

大数据下的创新模式 ——以淘宝网和亚马逊为例

大数据下的创新模式 ——以淘宝网和亚马逊为例 摘要 在大数据的迅猛发展之下，各大电商也开始重视信息分析的重要性。价值链也进一步升级为虚拟价值链，将信息和数据纳入价值链的体系中。同属于虚拟价值链中的同一环节，淘宝网和亚马逊都展开了不同层面的创新，充分发挥数据分析的作用。本文将以两家公司为例，研究电子商务企业利用大数据在价值链环节和精准营销方面的创新。 Abstract With the increasing popularity of Big Data,various electronic commerce enterprises attach great importance to data analysis.Meanwhile,value chain turns into virtual value chain, involving information and data into the process of value chain.In addition,both Taobao and Amazon are in the same process of value chain and data analysis plays an important role in two enterprises.This article will analyze innovation of Taobao and Amazon,showing features of value chain and Precision Marketing. 关键词 价值链大数据精准营销免费模式智能物流 Key words Value Chain Big Data Precision Marketing Free Mode Intelligent Logistics

波士顿与麦肯锡-谁将王者

波士顿与麦肯锡谁将王者？ 麦肯锡和波士顿是全球咨询业的领导者,它们都以企业战略咨询业务为核心，为企业如何在竞争之中更好地生存而出谋划策，为世界上很多企业管理者所依赖。但就在这两大企业“医师”积极游走于竞争乱世之间,为客户“问诊开方”之时,它们却也难免陷入了一场竞争之中。 进入２0世纪以来,企业开始步入管理竞争的时代，战略的方向以及有效实施成为企业 的核心竞争力。因此，为企业提供战略咨询、解决企业重大管理问题的专业服务公司便有了诞生的土壤。 麦肯锡(Ｍckinsｅy)和波士顿(ＴheBｏｓtonＣｏnｓultｉng Ｇroup,BCG）的诞生正顺应了这一管理革命的时代要求,它们为企业制定相配套的一体化解决方案、战略开发、经营运作、组织结构,把业务重点都放在企业高级管理层最关心的议题上,从而成为众多著名企业所依仗的“设计师”和“医师”。 开启咨询业新纪元 从某种意义上说，咨询业是杰姆斯.麦肯锡（JameｓO．McKiｎseｙ)留给企业界的一笔宝贵遗产。

在第一次世界大战期间,身为芝加哥大学教授的麦肯锡却热衷于在美国各地奔走,寻求解决美国军队后勤给养问题的方法。1926年,麦肯锡教授运用其所有的经验和学说，创立了致力于管理战略咨询的公司——麦肯锡公司,开创了管理咨询业的新纪元。 麦肯锡公司在创立初期以会计及工程方面的顾问服务为主。当时，正是美国经济大萧条时期，很多企业破产，需要大量的会计事务所去清账，进行资产登记，进行资产重组。因此，当时麦肯锡的主要工作之一就是跟着会计师事务所到企业里 去查账。此后,麦肯锡逐渐朝着企业咨询的方向发展。到了２0世纪30年代，终于把自己的企业形象塑造成一个“精英荟萃”的“企业医生”。 麦肯锡公司创立的20世纪二三十年代正是管理咨询业快速发展的时期。麦肯锡生逢其时，得到了迅速的发展。到了20世纪50年代，麦肯锡已经成为美国咨询业首屈一指的领先者。 ２０世纪6０年代，正是麦肯锡公司最为春风得意之时。当时,麦肯锡公司已成为一家在欧洲和北美市场享有盛誉的大 型咨询公司,其取得的伟大成就被很多人视为神话，许多小的咨询公司甚至根本不敢与麦肯锡正面交锋,但当时最古老的咨询公司ArｔhurD.Litｔle的主管布鲁斯．亨德森(ＢruceHｅnder ｓon)却是例外。

2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案(判断题)

2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案(判断题） 2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案 三、判断题（共40题） 1.“互联+政务服务”对各地区各部门积极推进上政务服务平台建设，开展上办事，有效优化政府服务、方便企业和群众，为大众创业、万众创营造了良好环境。（√） 2.“互联+政务服务”是建立在大数据、云计算平台之上的智慧政务管理系统，是利用现代信息技术创新行政审批和公共服务方式的一种现代手段。（√） 3.大数据的核心是预测和洞察未来。（√） 4.政务服务精准化就是要实现群众“点餐”与政府“端菜”相结合，让数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。（√） 5.政务服务平台化就是要打造线上线下融合、多级联动的政务服务平台体系，建成上统一身份认证体系、统一支付体系、统一电子证照库，推动跨部门、跨地区数据共享和业务协同。（√） 6.人工智能是能够和人一样进行感知、认知、决策、执

行的人工程序或系统。（√） 7.由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（√） 8.机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（√） 9.2011年，IBm的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（√） 10.大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（×） 11.大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（√） 12.八届五中全会“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。（√） 13.“工业4.0”是美国提出的概念，德国叫“工业互联”，中国叫“中国制造2025”本质的核心就是智能制造。（×）14.创新驱动的核心是科技创新，科技创新是创新驱动的根基。（√） 15.国际科技与经济竞争日益激烈，科技进步与创新已成为

改变全球税务管理理念和方式的四大科技发展趋势

改变全球税务管理理念和方式的四大科技发展趋势 按：2014年5月8日，美国联邦税务局前任局长道格拉斯〃舒尔曼在劳伦斯〃尼尔〃伍德沃思纪念讲座上，对移动互联网、大数据、电子支付、数字化使能技术等四大科技发展趋势进行了精辟阐述，描绘了在科技力量推动下，税务部门改进纳税服务、提升税收征管工作质效的美好前景。当前，我国正在积极实施“互联网+”行动计划，税务总局也在加快推进税收信息化建设，各级税务部门都在探索利用科技手段提高工作绩效。道格拉斯〃舒尔曼深邃的思考、敏锐的判断和客观的建议有十分重要的借鉴意义。 改变全球税务管理理念和方式的四大科技发展趋势——在劳伦斯?尼尔?伍德沃思纪念讲座上的演讲 美国联邦税务局原局长道格拉斯·舒尔曼 （2014年5月8日） 女士们、先生们： 大家好！ 感谢主办方诚挚的邀请！能在劳伦斯〃尼尔〃伍德沃思纪念讲座上发表演讲，我深感荣幸！

今天，我想与大家探讨的是某些全球性的发展趋势，特别是科技领域的发展趋势对各国税务管理工作带来的影响。我相信，不久的将来，科技的进步将极大地改变全球税务部门工作的理念和方式。我在担任美国联邦税务局局长之前，曾担任过美国金融业监管部门的负责人，当时的工作职责主要是资本市场监管执法，那段职业经历让我懂得：科技改变了资本市场的运作模式，监管人员的思维方式和工作方法也应当随之改变。 担任联邦税务局长后，我逐渐认识到科技也是税务部门发挥职能作用的主要推动力。因此，在任期内，我始终致力于推进一些重要领域的技术升级，让税务部门能够及时利用先进技术手段去改进纳税服务和税收征管工作。此外，我还曾兼任经济合作与发展组织（OECD）税收征管论坛的主席，从而对全球税务管理的主要趋势有了更为深刻的理解。 自2008年金融危机以来，许多国家都削减了税务部门的经费预算，这使税务部门在工作量和工作压力不断加大的情况下，可支配的资源反而变得更少。这也迫使每一位税务局长去系统思考如何在不断提升工作绩效的同时，做到切实降低税收征收成本。在这一背景下，充分利用新的技术改进业务流程和工作方式，将成为税务部门有效应对资源不足挑战的重要手段。 近年来，我常思考这样一个问题：在税务部门，锐意改革的领导者会把有限的资源向哪些领域重点倾斜？我与麦肯锡咨询公司的同事们通过大量分析研究后发现，锐意改革的税务部门负责人都明白好钢用在刀刃上的道理，他们正围绕当前科技的主要发展趋势，有针对性地投放资源。其中，最重要的是以下四大发展趋势：一是移动互联网正呈喷薄式增长；二是在

2018年科技领域十大颠覆性技术

2018年科技领域十大颠覆性技术 科技创新推动了经济的高速增长，我们正在迎来一个全新的时代，以人工智能、物联网、云计算等技术引领的产业变革越演越烈，并激发了无限的机遇。2018年一些颠覆性技术正在逐渐成熟，诸如人工智能、自然语言处理和计算机视觉等，这些技术正从概念逐步走向应用市场。今年，我们将可以看到这些新兴技术的巨大威力，越来越多的新产品将推出并促进业务的增长。 第一、物联网技术 近年来，物联网技术快速崛起并不断延伸到各个行业当中。在工业领域中，物联网正在帮助企业降低成本和提高生产设备的效率，物理基础设施的连接数不增加，用户从自动化设施中收集新数据，通过对数据的机器学习和深度分析获得很多好处。 工厂设备每一天都在消耗大量的能源，意外的设备停机会给企业造成巨大的损失，并进一步影响企业订单交付，企业要花费昂贵的时间和金钱来维修故障设备。所以，现代工厂增加了物联网和传感器，来监测他们的设备以及其它资产。 不过，物联网设施的增加将会带来新的安全威胁，工业自动化系统一旦被入侵，不仅会让生产数据泄露，更有可能造成设备的损坏和引发灾难，制造业需要引导OT与IT团队合作来识别风险并提供广泛的保护。 很多公司都在物联网方面深入研发，其中云里物里科技就是其中一家，他们是一家专业的物联网（IOT）解决方案供应商，秉承“让每个物体接入物联网”的企业使命，“将世界带入物联网时代”的企业愿景，多年来一直专注于IOT领域的研发创新，为客户提供有竞争力的IOT解决方案、产品和服务。 第二、VR交互式视频

提到VR虚拟现实，大家可能首先会想到那些生动的角色游戏，其实VR在其它领域的空间也很大，例如沉浸性教育、军事训练、工业仿真、医疗及城市等领域。这种交互式视频正在各个领域显现出巨大的作用，越来越多的企业利用交互式视频技术改善协作和生产力。 交互式视频技术将继续通过虚拟现实（VR）和其他身临其境技术等新功能，让分散各地的使用者可以面对面的交流，特别是对于一些分布式团队，可以弥补他们交流的不足。在工业领域，企业正在利用VR进行远程维护，现场维护人员通过可穿戴设备与远程专家连接，专家不需要跑到现场，在任何地方都能指导完成维修过程。 近年来，交互式视频技术方面投资越来越大，因为实现这种商业不仅需要一个强大软件开发团队，还需要一些捷径方法推广到其它行业。这种高度互动的项目交付，每天都要有专业的人员现场演示和培训，让客户充分了解和认识到如何使用这些技术。 聊天机器人 语音识别技术已经很常见，我们可以通过科大讯飞等软件将语音变为文字，甚至可以控制手机为我们打开APP，播放一段美妙的音乐。随着机器学习和语义识别技术的进步，语音服务逐步应用于智能客服和聊天机器人等场景中，这意味着将有大量的人力从客户服务工作中解放出来。

《中国创新的全球效应》麦肯锡.doc

《中国创新的全球效应》麦肯锡 992715创新势在必行长期依赖的增长动力正在减弱中国之创新现状描绘今日中国的创新表现更便宜、更快速、更全球适用中国创新的全球效应麦肯锡全球研究院成立25周年中国创新的全球效应重点内容10月麦肯锡全球研究院麦肯锡全球研究院成立25年以来，麦肯锡全球研究院（MGI）始终致力于深刻理解全球经济的发展进程。 作为麦肯锡的商业及经济“智库”，麦肯锡全球研究院长期坚持为企业、政府和社会各方领导人探索和提供各类决策所需的事实依据和最佳洞见，并视之为自身使命。 在融合经济学与管理学，遵循“从微观到宏观”路径的基础上，麦肯锡全球研究院借用经济学工具，并结合商业领袖的深入见解，对微观经济的产业趋势展开深入细致的分析，力求洞悉影响商业战略和公共政策的宏观经济因素。 麦肯锡全球研究院发布的报告涵盖前在香港设立大中华区首家分公司以来，麦肯锡已在至少15个行业成功开展了2500多个客户项目。 我们为客户提供的咨询服务涉及战略和其他各类议题。 麦肯锡与客户紧密合作，除了提供战略建议，还协助客户重组企业结构以提升绩效，改善运营状况，提高产品营销水平，整合并购企业，改进风险管理，降低成本，精简供应链，提高IT 投资创造的价值。

如需了解有关麦肯锡大中华区的更多信息，请访问www.。 华强森|上海陈有钢|香港JamesManyika|旧金山罗瑞麟|上海成政珉|上海JasonLee|休斯顿中国创新的全球效应10月前言中国的创新高度如何？中国需要达到怎样的创新程度？这是本次研究提出的根本问题。 答案多少有些出人意料。 在许多方面，我们发现中国的产业创新程度高于人们的普遍看法。 中国企业在两类创新上表现出众——开发满足客户需求的新产品和新服务，以及提升生产效率的工艺流程创新。 我们也发现中国越来越需要扩大创新范围，推动更多产业开展创新，并且提升工程技术和科研领域的创新实效。 随着劳动力增加和资本投入等经济成长动力逐渐式微，中国需要实现从“汲取创新”到“领导创新”的转变，才能在未来十年内保持GDP的平稳增长。 我们认为，中国具备完成“创新要务”的潜力，完全有可能成为推动全球创新发展的生力军。 中国创新的全球效应将会体现在几个方面。 作为人口最多的国家和世界第二大经济体（按GDP衡量），中国势必将成为一个不断壮大的创新来源，凭借创新来满足庞大的、消费者主导的市场的需求。 同时也成为本地市场、新兴市场乃至世界各地的国际企业开