matlab软件功能简要介绍及版本描述

MATLAB功能简介

MATLAB是“Matrix&Laboratory”两个词的组合，意为“矩阵实验室”。MATLAB 的主要功能有数值分析、数值与符号计算、数字图像和信号处理、工程与科学绘图、控制系统和通讯系统的设计和仿真等。

MATLAB版本描述

MATLAB的版本从1984年发布的MATLAB1.0发展到如今的MATLAB8.5。我们小组所用的版本是MATLAB7.0，故在此主要介绍MATLAB7.0版本。

MATLAB7.0在2004年发布，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB推荐理由

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件，基于其数值分析、数值与符号计算、数字图像与信号处理等各方面的强大功能，MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。

MATLAB作为强大的数学软件有其独特的优势特点。MATLAB是高级的矩阵语言，MATLAB的语言是基于最流行的C++语言基础上的，而且更加简单，更符合对数学表达式的书写格式，这种语言可移植性好，课拓性极强，也因此，MATLAB 比较适合我们学习、掌握并使用。再者，MATLAB高效的数值计算、符号计算功能，完备的图形处理功能，使我们从繁杂的数学运算中解脱出来，实现计算结果和编程的可视化。

MATLAB的功能强大而丰富，值得每一位同学去学习该软件的应用，并应用于解决实际生活中的问题。然而因为能力有限，故在此我们小组着重向同学们介绍MATLAB在曲线拟合方面的应用。

众所周知，对于我们大学生（特别是理工科的大学生）而言，我们需要在实验室中完成各种不同的实验，得到一组组的、众多的看似关系不明显的实验数据，而同学们对于这些数据的处理往往是最头疼的。那一个个看似无规律的数字的处理实在是让不少同学大伤脑筋，而往往实验最关键的部分就是对实验数据的处理，因此，一旦实验数据处理方法不理想，很有可能，由此得到的实验结论也会有较大的偏差。由此可见，对于实验数据的处理，对于我们大学生来说是一项多么重要的能力。所以，我们小组向各位强烈推荐MATLAB这款软件，MATLAB在曲线拟合方面的强大应用，极大地方便了我们对于实验数据的有效处理，并有助于我们

得到相关的更准确的实验结论。掌握了MATLAB软件曲线拟合的功能，小伙伴们还怕处理不好实验数据而导致实验功亏一篑吗？还担心手画的实验图像难看又不准确吗？MATLAB，轻松搞定你的实验数据处理！

担心MATLAB拟合曲线过于复杂，初学者的你害怕无法掌握？不用担心，MATLAB虽然功能强大的十分高冷，但也可以十分“亲民”。诚然，在MATLAB中处理不同的实验数据需要使用不同的函数，用户也可以根据自己的需要编程，进行相关的复杂运算，但是，对于大学生的我们来说，这都不是事儿！只要掌握了最基本的函数，学会最简单的MATLAB语言的运用，在加上大学阶段我们处理的实验的类型有限、实验数据图像的处理方式有限，掌握MATLAB曲线拟合的操作是十分简单的。甚至，对于同一类实验的实验数据的处理、实验图像的获得，即使是不求甚解，只要掌握了相关的函数并对MATLAB语言进行简单的修改，就能处理一系列相同类型的实验数据了。相信你通过接下来我们小组制作的关于曲线拟合的ppt和视频的学习就能掌握了。

MATLAB如此强大，在曲线拟合的应用方面更是对在座的、我们数学系的、化学系的、生物系的、计算机的同学帮助匪浅，一旦掌握了MATLAB的曲线拟合，处理起实验数据来还不是水到渠成。我们小组向您强烈推荐MATLAB，绝对可以让你的学习更上一层楼，心动不如行动，快快学习MATLAB在曲线拟合的应用并用于学习实践中去吧！