河南省碳排放因素分解及关联分析

河南省第三产业灰色关联分析与持续发展

河南省第三产业灰色关联分析与持续发展 摘要：运用灰色关联分析方法，测算2004-2011年间河南省第三产业增加值及其各行业增加值和投资额的关联度，分析河南省第三产业结构特征，并针对其中存在的问题提出政策建议。研究发现：居民服务、水利、环境等公共服务业投资额、增加值与第三产业增加值关联度均比较高，是拉动第三产业发展的主要力量；金融、信息、科技等现代生产性服务业增加值与第三产业增加值关联度不高，但其投资额关联度较高，是提高第三产业增加值的高效率行业；住宿、餐饮等传统生活性服务业投资额、增加值与第三产业增加值关联度均比较低。河南省第三产业优化与可持续发展的是重点发展现代生产性服务业，改造提升传统生活性服务业，适度调控房地产业。 关键词：第三产业；灰色关联分析；河南省 一、引言 随着经济、技术迅猛发展，全球产业结构已经呈现出了从“工业型经济”向“服务型经济”转型的总体趋势，第三产业成了区域经济发展的重要引擎和标志。相比全国而言，河南省第三产业发展比较迟缓，总体竞争力不强[3-5]。2004-2011年，河南省GDP第一、二、三产业的构成比例由19.28：48.89：31.83变为了13.04：57.28：29.76，第三产业比重不升反降。从内部结构来看，河南省第三产业内行业分布与全国相比也有较大差异，突出表现为生产性服务业所占比例低，增长比较缓慢；生活性服务业比重大于全国平均水平但有逐步下降趋势；公共服务业比重增长迅速，2007年后明显高于全国平均水平[3]。目前，国内外产业结构调整的整体趋势是变“二、三、一”结构为“三、二、一”结构，进一步发挥第三产业对社会经济发展的拉动作用。《国务院关于支持河南省加快建设中原经济区的指导意见》中提出，中原经济区加快发展服务业，一是要改造提升商贸、餐饮等传统服务业，二是要支持发展信息服务、电子商务等新兴服务业，三是要突出发展物流、金融等现代服务业。河南省作为中原经济区的主体，在改造、提升第三产业方面任重道远。本文运用灰色关联分析方法，测算2004-2011年间河南省第三产业增加值及其各行业增加值和投资额的关联度，分析河南省第三产业结构特征，总结其中存在的问题并探寻解决办法，以期为河南省第三产业可持续发展提供支持。 二、研究方法和数据 （一）灰色关联分析方法 灰色关联分析（GreyRelationAnalysis，GRA）主要通过分析系统特征序列和样本序列曲线几何形状的相似性，判断系统各因素间的关联程度。所研究的对象可以是时间序列也可以是空间序列，序列间发展变化的态势越一致则关联度越大，反之则越小。假设系统中的特征序列为，n为特征序列中的样本个数，本文中n=8；关联序列为，i为关联序列个数，本文中i=14。则特征序列x0与样本序列xi在第k个样本的关系系数为：

应用文-制造业和服务业的产业关联分析

制造业和服务业的产业关联分析 '\r\n 内容摘要：本文从实证出发，通过计算得出直接消耗系数、感应度系数、影响力系数一系列产业关联指标，分析出 制造业和服务业之间产业结构的关联程度低、生产性服务业比重低、现代服务业 缓慢的特征，揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性，并通过生产性服务高度化，重点培育现代服务业来推动机械制造业的发展。 关键词：生产性服务业现代服务业机械制造业投入产出产业关联 服务业从性质和组成来看，主要包括金融、 、房地产、咨询、信息服务、科技开发、商务服务、 培训等行业。也有人将生产性服务业划分为八类行业：批发零售业、餐饮旅馆业、交通仓储业、通讯业、金融保险业、房地产和商务服务业、公共及个人服务业、其他服务业。 服务业从作用来看，包括生产性服务业和消费性服务业。生产性服务业是指那些为满足中间需求、向外部企业和其他 的生产活动提供中间性投入服务，用于商业运作和更进一步的生产而非用于满足最终消费和个人需要的行业。消费性服务业指用于满足最终消费和个人需要的服务业。若从服务业出现的时间顺序来看，服务业可分为传统的服务业和新兴的服务业。 一般来说，传统服务业包括运输、邮电、仓储、批发零售、金融、保险、房地产和商务等服务行业；现代服务业通常提供的服务属于技术密集和知识密集型服务，包括科学研究、技术服务业、广告、市场调查、会展、 事务，律师事务和 咨询等服务行业。论及服务业与机械制造业的关系，绝大多数学者认为二者是紧密 的，总体表现出相互依赖、相互促进、互动发展的关系。 产业关联分析 （一）感应度系数和影响力系数公式 感应度是指产业部门的前向关联度，它主要由感应度系数来反映。感应度系数是指当国民 各部门均增加一个单位最终使用时，某一个部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其它部门的生产而提供的产出量。用公式表示：。式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、第j列之值。感应度系数反映的是在一定的经济技术条件下，国民经济的各个部门对某一个产业部门产品的需求与依赖程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。 影响力是指产业部门的后向关联度，它主要由影响力系数来反映。影响力系数是反映国民经济某一部门增加一个单位的最终使用时，对国民经济各部门所产生的需求波及程度。影响力系数的计算公式如下：，式中，b 为列昂惕夫逆矩阵的第i行、j列之值。影响力系数反映的是在一定的经济技术条件下，某一个产业部门对国民经济各部门产品需求的波及程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。显然，影响力系数Fj越大，第j部门对其他部门的拉动作用越大。因此，影响力系数的高低从一定程度上反映了某一个产业部门的发展对国民经济可能产生的带动作用太小。 本文选取六个部门，他们分别是机械设备制造业，运输邮电业，商业饮食业，公用事业及居民服务业，金融保险业，其他服务业。根据这些行业的直接消耗系数表计算得到这六个部门在1997、2000、2002年三个年份的感应度系数和影响力系数，见表1。

河南省产业结构演进和经济增长关系的 实证分析 ——以1978~2017年时间序列数据为例

Statistics and Application 统计学与应用, 2019, 8(1), 48-59 Published Online February 2019 in Hans. https://www.sodocs.net/doc/4518089176.html,/journal/sa https://https://www.sodocs.net/doc/4518089176.html,/10.12677/sa.2019.81007 An Empirical Analysis of the Relationship between Industrial Structure Evolution and Economic Growth in Henan Province —Take the Time Sequence Data from 1978 to 2017 Yangyang Liu Henan University of Technology, Zhengzhou Henan Received: Dec. 27th, 2018; accepted: Jan. 9th, 2019; published: Jan. 16th, 2019 Abstract Since the reform and opening up, economic development has been the focus of our work that is closely related to the national economy and people’s livelihood. After decades of development, our province has achieved remarkable economic development results. In recent years, the proposal of the new normal has revealed the current situation of China’s development at this stage and in the future. The party and government are also gradually focusing on changing the development mode and optimizing the industrial structure. This paper mainly studies the relationship between in-dustrial structure and economic growth. First of all, it’s about the structure and economic growth of the industrial structure and the economy. Then the theory of mutual relation between them is discussed. According to the specific situation of Henan province, this paper discusses the achievements and problems of industrial structure and economic growth. Moreover, the relation-ship between the two has been empirically tested through the annual data from 1978 to 2017 since the reform and opening up. It shows that there is a long-term and stable equilibrium rela-tionship between the change of industrial structure and economic growth. Industrial structure op-timization can promote economic growth and each industry has different action mechanism to economic growth. Economic growth is counterproductive to industrial structure. In the conclu-sion, it analyzes the reason that the two can affect each other. Finally, aiming at the influence me-chanism and deficiencies reflected by the empirical study, this paper proposes to improve the output value and mechanization level of the primary industry, promote the development of the secondary industry through new forms of industrialization and increase the proportion and qual-ity of the tertiary industry. Keywords Industrial Structure, Economic Growth, Empirical Analysis

中国城市化进程中影响碳排放的因素分析_1

2012年第14 期 0.引言 过去10多年中，中国碳排放年增长17.8%，增长速度位于世界前列，且预期还会继续增长。与此同时，地球气候系统正经历着一次以变暖为主要特征的显著变化，而温室气体特别是CO2增加已成为全球共识[1]。中国十二五规划提出单位GDP 能源消耗降低16%，单位GDP CO2降低17%。可见中国在温室气体减排方面面临前所未有的压力。为实现国民经济可持续发展和制定科学的减排路径，探索影响碳排放的因素至关重要。考虑到中国城市化、工业化仍未完成以及中国政府对经济的驾驭能力，即使保守估计，中国的经济还可以再快速增长30年。与经济快速增长相随的是城市化进程的加快，这正是导致碳排放快速增长的主要因素。预计中国快速的城市化进程将在2020年左右告一段落，进入中等收入国家。对于中国这样一个经济快速增长、人口规模庞大并处于经济转型中的发展中国家，城市化进程会给碳排放带来何种影响，是本文要考察的问题。 当前国内研究者通过各种计量模型分析碳排放的影响因素，研究各种政策和措施等，力求实现对经济最小负面影响的前提下达到最大限度减排。宋春燕（2011）通过计算各类能源碳排放转化系数，计算出中国1978年~2008年碳排放量和人均碳排放量，并对中国人均碳排放量与人均GDP 关系进行协整分析和因果检验，证明中国的人均碳排放同经济增长存在正向线性相关关系，并且这种关系是平稳的[2]。王晓明通过对世界能源消耗产生的CO2增长趋势的分析，运用非线性预测理论对能源消费和环境保护提出控制要求，特别是提出逻辑增长曲线和小波分析的结合使用，对于检验和修正整体拟合胜于无差平方和取得较好效果[3]。张馨等从中国城市化进程中居民家庭能源消费的角度研究碳排放，将家庭能源消费分为直接和间接两个部分，通过生活方式分析法测算了中国居民家庭的间接能源消费以及相应碳排放量，研究了城乡居民家庭两部分能源消费的结构和变化趋势以及相应的碳排放[4]。王淑新等从能源强度视角研究中国低碳经济的演进[5]。但是这些研究没有从城市化角度系统审视影响中国碳排放有哪些因素。因而本文在前人研究基础之上，从中国城市化进程入手，同时引入工业化这一重要因素，建立多元线性回归模型，分影响碳排放的因素，从而为节能减排的路径提供依据。 1.城市化过程中影响碳排放的模型分析 1.1影响因素 工业化主要特征就是通过使用新科学技术和生产建设方式来提高劳动生产率，因此要求资本技术劳动等生产要素达到一定集中度。在工业化进程中，生产要素不断在城市进一步集中，这就是城市化进程[6]。可见城市化和工业化高度相关。在城市化进程中，随着人口增长，城市化率提高，需要为新增城市人口提供住房，对交通运输、医疗卫生、城市绿化等公共基础设施都提出更高要求，因而对能源需求大大增加。其中最显著的是城市交通发展会导致更多化石燃料使用，导致碳排放的增加。因此人口因素是影响碳排放重要因素之一。 城市化的一个重要体现就是经济发展。衡量经济发展标志最普遍的是人均GDP 。人均GDP 是衡量一个国家经济发展水平的重要标志。本文选取人均GDP 作为工业化标志，将其纳入模型。 衡量能源利用效率的主要标准就是能源强度，即能源消费量和GDP 之比，本文选取能源强度作为能源利用效率的指标。化石燃料类的能源消费是产生碳排放的最大人为排放源，是大气中温室气体增加的首要原因。化石燃料消费每年向大气中约排放60~65亿吨二氧化碳，约占空气中碳排放总量的70%[7]，因而本文选取煤炭和石油消费占能源消费的比例作为能源构成的指标。 随着城市化进程的加快，工业自身迅速发展，工业增加值占GDP 比重会迅速增加。但工业化发展到一定阶段以后，第三产业迅速发展，并且在国民经济中的比重也会逐渐上升，近两年甚至超过工业的比重。因为考虑到第二产业比重和化石能源占能源消费比重具有共线性，因而本文选取第三产业比重作为产业结构的指标，考察其对碳排放的影响。 除此以外，本文考虑到国家政策的变化对碳排放量的影响，因而选取发生在样本数据年间的重大事件作为政策变量。其一是2005年可再生能源法的颁布，其二是2007年电力企业“上大压小”政策的出台。 1.2模型建立及数据来源 根据上述对于中国碳排放的影响因素的分析，本文将建立以下多元线性回归模型，研究城市化进程中影响碳排放的因素。 C i =a +bAGDP i +cP i +dTP i +eEE i +fC&O i +g D 1i +hD 2i +μ （1）其中：C ：碳排放量、AGDP ：人均收入、P ：城市人口占总人口比重、TP ：第三产业占GDP 比重、EE ：能源强度、C&O ：煤炭和石油消费占总能源消费比例、D1：政策变量，1991年~2005年之间为0，2006~2010之间为1、D2：政策变量，1991年~22007年是0，2008~2010以后为1、μ为残差项，a 为常数，b~h 为变量系数。 为了保证可比性，国内生产总值采用不变价格，其他年份的国内生产总值以2010年标准进行换算。如2010年中国GDP 为343464.7亿元，其他年份按照2010年价格计算，则有：GDPn=IGDPn/IGDP2010×GDP2010，其中GDPn 表示n 年的不变价格GDP ，IGDPn 表示n 年的GDP 指数，IGDP2010表示2010年的GDP 指数，GDP2010表示2010年GDP ，据此计算人均GDP 和能源强度。碳排放总量来源于EIA 数据，其他数据均来源于《中国统计年鉴》2010-2011。 1.3模型求解及分析 为防止变量间多重共线，采用逐步回归的方法对变量进行筛选，并用SPSS 对模型求解。结果如表1、表2、表3所示： 表1模型整体显著 中国城市化进程中影响碳排放的因素分析 胡雅楠1,2宗海静1,2王顺昊1,2 （1.华北电力大学低碳经济与贸易研究所中国北京102206； 2.华北电力大学经济与管理学院中国北京102206） 【摘要】中国是世界上碳排放量最大的国家之一。近年来随着城市化进程的加快，中国碳排放量将会进一步增加。本文以碳排放量为因变量，以人均GDP 、能源强度、城市化人口占总人口比重、第三产业占GDP 比重、化石能源消费比例等作为自变量，分析城市化进程中相关因素对碳排放的影响。研究结果表明，人均GDP 、城市人口占总人口比重和能源强度的增加都会增加中国碳排放量；第三产业比重增加则会减少中国碳排放量；另外国家政策会影响中国的碳排放量，但是结果不显著。 【关键词】城市化；碳排放；能源强度 注释： ①经2010《中国统计年鉴》得出。 作者简介：胡雅楠（1988．11—），女，汉族，安徽蚌埠人，硕士学位，华北电力大学经济与管理学院。 Model R R Square Adjusted R Square Std.Error of the Estimate Durbin-Watson .997f .995 .993 154.5970 2.292 ◇科技论坛◇347

关联度分析

21.灰色系统关联度分析法 对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度，称为关联度。它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，两者的区别在于第一，它们的理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程，而相关分析则基于概率论的随机过程；第二，分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较，而相关分析是因素间数组的比较；第三，数据量要求不同。关联分析不要求数据太多，而相关分析则需有足够的数据量；第四，研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程，而相关分析则以静态研究为主。 因此，关联度分析适应性更广，在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处。 21.1原理与方法简介 关联度分析一般包括下列计算和步骤：(1) 原始数据变换；(2) 计算关联系数；(3) 求关联度；(3) 排关联序；(4) 列关联矩阵。在应用中是否进行所有步骤，可视具体情况而定。 设有m 个时间序列 亦即 {{{1(0)2(0)m (0)X t X t X t ()},()},,()} (t =1, 2, …, N ) N 为各序列的长度即数据个数，这m 个序列代表m 个因素(变量)。另设定时间序列： {X 0(0)(t )} (t =1, 2, …, N )

该时间序列称为母序列, 而上述m 个时间序列称为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量。根据这一观点，可给关联度一个量化模型，其计算方法与步骤具体叙述如下： 1均值化变换。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列。 2指标差值处理。在均值化变换后得到的新数据列 中，用第一列的数据分别与其他列数据相减取绝对值 3 计算关联系数 经数据变换的母数列记为{X 0 (t )}，子数列记为{X i (t )}，则在t =k 时母序列{X 0 (k )}与子序列{X i (k )}的关联系数L 0i (k )可由下式计算,式中?0i (k )表示k 时刻两比较序列的绝对差， 即 ?0i (k )=∣x 0 (k )-x i (k )∣ (1 ≤ i ≤ m )； ?max 和?min 分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值。因为比较序列相交，故一般取?min ＝0；ρ称为分辨系数，其意义是削弱最大绝对差数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性，ρ∈(0, 1)，一般情况下可取0.1~0.5。本文取0.5。 分析结果 不难看出，关联度与下列因素有关： 1) 母序列X 0不同，则关联度不同； 2) 子序列X i 不同，则关联度不同； 3) 参考点0 (或数据变换)不同，关联度不同； 4) 数据序列长度N 不同，关联度不同； 5) 分辨系数ρ不同，关联度不同。 L k k i i 0 0 ( ) ( ) min max max = + + ? ρ? ? ρ?

中国产业关联分析 2

中国三次产业关联分析 一、2002年中国三次产业关联分析 通过对投入产出表进行投入产出分析，可以系统反映产业间的关联。 在投入产出表的三个组成部分中，中间投入部分是分析产业联系的重要依据，基本方法 是通过中间投入流量计算各产业的直接消耗系数里昂惕夫逆系数和完全消耗系数。 ·直接消耗系数：某产业生产单位产品所需消耗的各个产业部门提供的原材料等中间产 品的投入。系数矩阵用A表示。 ·完全消耗系数：某一部门每提供一个单位的最终产品，需要直接和间接消耗（即完全 消耗）各部门的产品或服务数量。统计上用完全消耗系数指标可以更全面地反映各部门之间 的相互联系。系数矩阵用B表示。 根据2002年投入产出表（42部门）的基本数据，先将其合并简化为三次产业分类的中间使 用矩阵，得到表1如下。 （注：部门的产业分类参考了《国民经济行业分类和代码》（GB4754—2002）） 表1 2002年中国三次产业的中间使用单位：万元 第一产业第二产业第三产业第一产业46368196 101679789 15339368 第二产业50425244 1006127544 234933953 第三产业22689323 241323052 191381781 总产出285787423 1905590585 942927009 由表1分别计算出中国直接消耗系数、完全消耗系数和里昂惕夫逆系数（请保留小数点后两 位小数） 表2 2002年中国直接消耗系数 第一产业第二产业第三产业第一产业0.16 0.05 0.02 第二产业0.18 0.53 0.25 第三产业0.08 0.13 0.20 表3 2002年里昂惕夫逆系数 第一产业第二产业第三产业第一产业 1.23 0.15 0.08 第二产业0.59 2.40 0.77 第三产业0.22 0.41 1.38 表4 2002年中国完全消耗系数

河南省产业结构现状

河南省产业结构现状 一、产业结构发展现状 经过多年来的发展，河南省的产业结构出现了较为显著的变化，这主要体现在以下几个方面: (一)三次产业结构变化显著 2004年河南第一产业比重为19.8%，比2000年下降2.8个百分点;第二产业为48.9%，上升1.9个百分点;第三产业为31.3%，上升0.9个百分点。这说明经过5年的调整，第一产业占比重下降，第二、三次产业占比重上升，这基本上与发达国家工业化过程中产业结构变动趋势相吻合。 从增加值构成看，第二、三产业内部产业结构变动趋势大体相同;从产业结构看，三次产业在朝着逐步优化方向发展。从1997年和2002年河南省投入产出测算结果看，2002年河南省各产业平均带动力为2.0344点，比1997年提高0.5316个点，各产业平均推动力为1.2043点，提高0.3146点。三次产业配置效率的稳步改善，有效地促进了总生产率的提高。 (二)各产业内部仍存在一些结构性问题 虽然三次产业的结构变化显著，但各个产业内部仍然存在着一些问题。 1、第一产业内部结构不尽合理。在第一产业内部，无论是从增加值还是从固定资产来看，种植业所占比重都嫌较高，林、牧业所占比重偏低情况依然明显。农业各行业间关联度不强，农村工业发展依然缓慢，直接影响农民收入的大幅提高，进而又影响工业品在农村市场的开拓发展。 2、第二产业创新能力不强，高技术产业仍处在起步阶段。河南省第二产业内部结构处于资源初加工阶段，以资源开发型产业为主，煤炭、电力、冶金、建材等能源、原材料基础产业和以农产品为原料的初级加工业占比重依然过大。对经济增

长具有较大拉动作用的行业主要集中在加工链条短且综合利用程度低的原料加工、燃料动力工业和农产品加工领域，如有色金属、煤采选、食品加工、电力、造纸业等。高附加值、高技术含量、高环保的产业还未成为主导产业，特别是具有自主知识产权的高技术产业处于起步阶段。 3、第三产业数量增加较快，但基本以传统产业为主。2004年河南省从事第三产业的法人单位17.71万个，占二、三产业法人单位数量的66.1%，比2000年上升7.3个百分点。长期以来，三次产业中河南省第三产业无论是劳动力比重或增加值比重都较低，虽然近年来情况有好转，但与全国平均水平或周边省份相比，发展仍处于滞后状态。可以说，第三产业的发展还是河南省的一个短项、弱项。 整体来看，河南经济目前除面临上述问题外，还存在创新乏力和竞争过度的现象。河南99%的工业企业至今还是零专利，多数企业甚至没有主动进行技术创新的意识，也不懂得或不善于运用专利策略开拓市场。这就导致了低水平重复建设和过度竞争。 部分传统行业的“创新乏力、过度竞争”不仅严重地影响了全省产业层次的提高和结构的改善，还造成近期煤电铝及钢铁、水泥等行业出现产能过剩和价格波动，更影响到河南经济的运行安全、制约经济社会的全面持续可协调发展。因此，结构调整，正当其时。 三、产业结构趋向高度化，工业化阶段特征显著 河南省三次产业结构的变化，表明产业结构趋向高度化，工业化阶段特征显著这一特点。在河南省三次产业结构中，第一产业比重持续下降;第二产业比重持续上升，所占比重较高，但增速渐缓;第三产业比重总体上升，但有反复。这一变化过程，基本符合产业结构趋向高度化的演进规律，与整个国民经济的发展水平相适应。

中国碳排放强度影响因素实证分析

第31卷第2期2014年2月统计研究 Statistical Ｒesearch Vol．31，No.2Feb．2014 中国碳排放强度影响因素实证分析 * 孙欣 张可蒙 内容提要：本文考虑在对外开放与城市化快速发展背景下，结合规模效应、技术效应和结构效应等三个途径研究中国碳排放强度影响因素，选择第二产业比重、人均GDP 、能源强度、对外贸易依存度和城镇化率等影响因素，根据协整理论分析认为1980－2011年我国碳强度与影响因素变量之间存在长期均衡关系。通过构建状态空间模型并运用卡尔曼滤波对其估计分析，结果验证了前面的结论，并分别得到各因素对我国碳排放强度的动态影响。最后根据结论提出政策建议。 关键词：碳排放强度；影响因素；协整理论；状态空间模型；动态影响中图分类号：C812 文献标识码：A 文章编号：1002－4565（2014）02－0061－07 The Empirical analysis on Influence Factors of Carbon Emission Intensity in China Sun Xin ＆Zhang Kemeng Abstract ：This paper considers the background of external liberalization and the rapid development of urbanization ，and combine with of the scale effect ，technical effect and structural effect of three theoretical researches of Influence factors of carbon emission intensity China ，select the proportion of the second industry ，per capita GDP ，energy intensity ，the degree of dependence on foreign trade and urbanization rate of five factors ，according to the analysis of the cointegration theory there is a long-term equilibrium relationship between China ＇s carbon intensity of 1980－2011years and five variables．By constructing the state space model and analysis using Calman filter to estimate ，results prove the above conclusion ，and obtained the dynamic influence of various factors on the strength of carbon emissions in China．Finally ，according to the relevant conclusions ，it puts forward policy recommendations． Key words ：Carbon Emission Intensity ；Influencing Factors ；Cointegration Theory ；State Space Model ；Dynamic Influence *本文为国家社科基金青年项目“中国节能减排效率评价及影响因素研究” （09CTJ008）的阶段性研究成果。据统计，目前中国已是世界上二氧化碳排放量最大的国家，在哥本哈根世界气候会议上，中国提出， 2020年我国单位GDP 的二氧化碳排放量（即碳排放强度， 以下简称碳强度）将比2005年下降40% 50%。这个约束性指标已纳入中国国民经济和社会发展的中长期规划。系统全面研究碳强度影响因 素，从而通过控制影响因素有效地降低碳强度，对实现碳强度目标有着重要的理论和现实意义。 一、文献综述 国内外有众多学者对碳强度影响因素进行研 究， 取得一定的成果。国外相关研究常采用指数分解与计量模型方法。使用指数分解方法研究的有：Greening Lorna A 等（1999、2001、2004）以OECD 国家不同部门的碳强度为研究对象，采用AWD （自适 应权重对数指数）方法研究，发现发电燃料构成、能 源强度、 居民服务部门的终端能源消费结构等因素对碳强度下降的影响各不相同，其碳强度下降主要 原因是生产部门能源强度下降 ［1］［2］［3］ ；Obas John Ebohon 等（2006）采用改进的Laspeyres 指数分解模 型，比较研究了撒哈拉以南非洲地区的产油工业国家和非产油工业国家的碳强度，认为能源强度、能源结构、碳排放系数及经济结构是影响碳强度的主要因素 ［4］ ；Simone Gingrich 等（2011）通过Kaya 恒等式分解与对数比较分析方法，分析了奥地利与捷克斯洛伐克两个国家1830－2000年碳强度数据，认为能源强度与产业结构的变化是影响碳强度的重要因

基于Divisia分解法的碳排放因素分解研究——以广东省为例

基于Divisia分解法的碳排放因素分解研究——以广东省 为例 陈铭泽 【期刊名称】《安徽农业科学》 【年(卷),期】2011(039)011 【摘要】[ Objective] The research aimed to decompose and study the influence factors of carbon emissions in Guangdong Province. [ Method] Based on the formula for the carbon emissions which was put forward by Johan, three factors (the energy structure, energy efficiency and economic development) which affected the carbon emissions during 1996 -2009 in Guangdong Province were studied by using LMD. [ Result] The economic development was the main reason that caused the continuous significant increase of carbon emissions in Guangdong Province.The improvement of energy efficiency was the important manner for decreasing the energy consumption and the carbon emissions. The adjustment and optimization of energy Consumption structure had the huge potential for reducing the carbon emissions in Guangdong Province. [ Conclusion ] The carbon emissions in Guangdong Province would continue to increase in the future for a long time. When formulating the development strategy in the future, it needed pay special attention to keep the harmonious developmentof economy and environment.%[目的]分解研究广东省碳排放量的影响因素.[方

第三产业产业关联度分析

我国第三产业的中间服务投入率： 演变趋势及需求机理 张卿 （中共广东省委党校经济学部副教授） [摘要]根据对我国1981—2002年第三产业中间服务投入率的演变趋势及其需求机理进行的分析表 明，演变趋势呈现各年间第三产业的中间服务投入率均高于第一产业、第二产业，且上升更稳定，增长波动 更弱小，投入结构中金融、公用、商务、技术等现代中间服务投入占比不断提高，运输邮电、商业饮食等传统 中间服务投入占比趋于下降。从需求机理来看，第三产业发展规模壮大和城市化水平提升是第三产业中间 服务投入率上升的名义需求基础，而市场化水平增进和外置化水平提高是促进名义需求转化为实际需求 的基本条件。 [关键词]第三产业；中间服务投入率；演变趋势；需求机理 [中图分类号]F719[文献标识码]A [文章编号]1003-7462（2009）02-0023-04 检索国内外相关文献，三次产业的中间服务投入研究主要“集聚”在制造业上，这与生产服务业发展与制造业效率提升的互动关系更为“显性”有关。[1] 关于第三产业的中间服务投入问题，研究成果相对较少。Gruble 和Walker 从概念视角解析了中间服务（又称生产性服务）既可被投入实物产品生产过程，也可被投入其他服务产品生产过程，他们认为生产性服务“不是直接用来消费，直接可以产生效用的，它是一种经济中的中间投入，用来生产其他的产品或服务。”[2]215，①Lee 在研究英国维多利亚时代区域分工与服务业增长关系时发现，不同地区各服务部门发展水平指数与工业发展水平指数的相关性并不显著，部分地区国际金融和国际贸易等服务业的集中与发展是服务业对中间服务需求增加的结果。Se-Hark Park 采用日本、韩国、新加坡等国1975年和1985年的投入产出表，对产业间的依赖度进行了时序计量分析。结论显示，制造业与生产服务业的依赖度呈不对称关系，前者对后者的依赖小于后者对前者的依赖，而服务业与生产服务业的依赖度则超过制造业与生产服务业的依赖度。Juleff-Tranter ，L.E 对部分发达国家的大城市进行了实证分析，他发现美国哥伦比亚地区商业67％的价值源于服务部门，16％源于制造业和资源部门；芝加哥地区政府部门购买会计、工程咨询等服务产品非常显著；新西兰的奥克兰只有18.3％的生产服务业公司没有服务部门的客户。 [3]由此可见，与制造业相比，这些国家和地区的第三产业生产对中间服务投入的需求要更高。 在我国，第三产业研究先行者李江帆在生产信息化、社会化、专业化基础上，提出了国民经济生产软化系数逐趋增大的规律，并在2005年度有关课题中明确提出了广义生产服务概念（第一产业生产服务、第二产业生产服务、第三产业生产服务）。程大中采用了投入—产出方法，对我国三次产业的中间服务投入比重进行了时序实证分析，结果表明，1981—2000年间第三产业生产占用中间服务一、相关文献回顾及有关问题提出 经济与经济管理 23··

中国电力碳排放动态特征及影响因素研究

中国电力碳排放动态特征及影响因素研究 摘要 电力碳排放占中国碳排放总量比重较大，因此研究电力碳排放的影响因素并制定针对性减排政策对中国节能减排有重要意义。基于我国1991-2012年电力相关数据，分析了电力碳排放的动态特征，发现电力消费及其碳排放与GDP 同步变化，中国电力生产的能源转换效率在提高，电力碳排放主要来源于煤炭的使用；运用对数平均迪氏指数分解方法，不仅考虑电力生产过程，而且考虑电力输配环节和电力终端消费活动对碳排放的影响，从而把中国电力碳排放增长分解为排放因子、能源结构、电力结构、转换效率、输配损耗、经济规模、人口规模、产业结构、电力强度、生活消费等10个影响因素。分解结果表明，经济规模是促使电力碳排放增长的最大因素，意味着中国电力碳排放与经济社会发展密切相关；以工业为主的产业结构使得电力消费增加，驱动了电力碳排放增长；生活消费也是电力碳排放增加的重要影响因素；人口规模、输配损耗、能源结构、电力结构、排放因子等因素也是正向效应，但影响程度较小；产业部门电力强度下降和能源转换效率提高是抑制电力碳排放增长的最重要因素；电力结构也抑制了电力碳排放增长，但影响程

度较小。基于以上结论，中国需要从电力生产、输配、消费等环节入手控制电力碳排放。 关键词电力碳排放；LMDI；影响因素 中图分类号F205 文献标识码A 文章编号1002-2104（2015）04-0021-07 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.04.003 改革开放以来，中国经济快速发展，所取成就举世瞩目。但粗放型经济增长模式使得能源消费量大、使用效率低，导致污染排放量特别是二氧化碳排放不断增加，目前中国已成为世界第一碳排放大国。为了减少温室气体排放，2009年11月，国务院常务会议提出“2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%-45%”的约束性目标。电力是社会经济发展不可或缺的优质能源，中国电力消费占能源终端消费总量的比重逐年攀升，1991年仅为9.53%，2012年该比例已达到22.56%。由于资源禀赋结构的限制，中国电力生产以火电为主，火电生产又主要依赖煤炭，化石能源的燃烧是二氧化碳排放的主要来源，因此中国的电力生产伴随大量的碳排放，据本文计算，电力生产碳排放已经占到中国碳排放总量的40%。为了完成中国节能减排目标，必须关注电力的减排问题。 1文献综述

2019年河南省加快产业产品结构调整总体方案

2011年河南省加快产业产品结构调整总体方案 为调整优化产业产品结构，培育壮大产业集群，增强产业竞争力，加快构建现代产业体系，特制定本方案。 一、总体要求 （一）指导思想 深入贯彻落实科学发展观，坚持促进长远发展与保持当前经济增长相结合、抢占未来制高点与支撑现实发展相结合，把调整优化产业产品结构作为经济工作的紧迫任务，抓住国际分工调整和产业加快转移的重大机遇，选择竞争力最强、成长性最好、关联度最高、支撑条件最优和见效最快的领域，以产业集聚区为载体，大力承接产业转移，抓增量、补短板、增后劲，着力培育一批超百亿企业、千亿集群和万亿产业，形成一批新的经济增长点，加快推动产业转型升级。 （二）主要原则 1、突出重点，加快发展。把大力发展高成长性产业作为推动经济增长的主要动力，把改造提升传统优势产业作为保障经济平稳运行的重要支撑，把培育先导产业作为抢占发展制高点的突破口，把发展壮大现代服务业作为优化产业结构的着力点，强化优势，弥补短板，壮大一批产业集群、优势产品和龙头企业。 2、优化布局，集聚发展。发挥产业集聚区载体平台作用，引导龙头企业和优势项目集中布局，推动要素资源优化配置，迅速做大产业规模，形成产业集群品牌。 3、承接转移，开放带动。积极实施开放带动主战略，以大招商促进大发展，面向重点地区、龙头企业，着力引进一批基地型项目，推动产业链整体转移和关联产业协同转移。 4、技术进步，创新引领。坚持把科技创新作为产业产品结构调整的中心环节，持续推进技术改造和品牌带动，以重大科技专项和重大科技工程为抓手，破解传统优势产业改造升级技术瓶颈，突破先导产业发展关键技术，推动产业链向高端延伸。 5、突出特色，因地制宜。省市县联动推进产业集群发展，省重点推进对全省结构升级带动作用明显的产业集群发展；各市结合产业发展方向和本地实际，重点培育发展2-3个主导产业集群；各县依托产业集聚区，优先选择1个主导产业重点突破，发展各具特色的产业集群。 6、加强引导，扩大投入。发挥各级政府政策性资金的引导作用，带动各类金融机构和社会资金加大资金投入，加快产业产品结构调整项目建设，形成一批新的优势产品和经济增长点。 （三）发展目标 1、推进产业转型升级。力争2011年，全省装备、食品产业主营业务收入超过8000亿元，汽车、电子、装备、食品、轻工、建材等高成长性产业对全省工业增长的贡献率达到65%，化工、有色、钢铁、纺织等传统优势产业结构升级步伐加快，新能源汽车、生物、新能源、新材料等先导产业取得新的突破，金融、物流、文化、旅游等现代服务业快速发展。 2、提高集聚发展水平。2011年，形成1个主营业务收入超1000亿元、3个超500亿元、60个超100亿元的产业集聚区，培育一批在国内具有重要影响力的产业集群。 3、培育大型企业集团。2011年，全省主营业务收入1000亿元以上企业达到2家、500亿元以上的达到5家、100亿元以上的超过35家。 4、加快自主创新体系建设。创新主体、创新平台、创新载体、创新人才队伍建设成效明显，形成一批拥有自主知识产权的传统优势产业改造升级和先导产业发展核心技术。 5、完善产业配套体系。科技研发、金融服务、教育培训、市场营销、现代物流、品牌创建、信息咨询、中介服务建设加快推进，支撑产业集群发展的配套能力明显增强。 二、发展重点 按照省十大产业调整振兴规划和“十二五”规划的总体要求，依托我省产业基础和劳动力、资源、市场等优势，以扩大开放、承接产业转移为主要途径，以重大项目建设为抓手，培育优势产