第一章、诸论(高级计量经济学-清华大学 潘文清)[优选内容]

计量经济学内容

目录 实验项目一 Eviews使用1 (2) 实验一 An Overview of Regression Analysis (2) 实验二 Ordinary Least Squares (2) 实验三 Learning To Use Regression Analysis (3) 实验项目二 Eviews使用2 (3) 实验一 The Classical Model (OPTIONAL) (3) 实验二 Basic Statistics and Hypothesis Testing (3) 实验三 Specification: Choosing the Independent Variables (4) 实验四 Specification: Choosing A Functional Form (4) 实验项目三 Eviews使用3 (5) 实验一 Multicollinearity (5) 实验二 Serial Correlation (5) 实验三 Heteroskedasticity (6) 实验四 Time Series Models (6) 实验五 Dummy Dependent Variable Techniques (7) 实验六 Simultaneous Equations (7) 实验七 Forecasting (8) 附录1：Chapter 1: An Overview of Regression Analysis 附录2：Chapter 2: Ordinary Least Squares 附录3：Chapter 3: Learning To Use Regression Analysis 附录4：Chapter 4: The Classical Model (OPTIONAL) 附录5：Chapter 5: Basic Statistics and Hypothesis Testing 附录6：Chapter 6: Specification: Choosing the Independent Variables 附录7：Chapter 7: Specification: Choosing A Functional Form 附录8：Chapter 8: Multicollinearity 附录9：Chapter 9: Serial Correlation 附录10：Chapter 10: Heteroskedasticity 附录11：Chapter 12: Time Series Models 附录12：Chapter 13: Dummy Dependent Variable Techniques 附录13：Chapter 14: Simultaneous Equations 附录14：Chapter 15: Forecasting 1

清华考博辅导：清华大学环境科学与工程考博难度解析及经验分享

清华考博辅导：清华大学环境科学与工程考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，全国共有111所开设环境科学与工程专业的大学参与了2017-2018环境科学与工程专业大学排名，其中排名第一的是清华大学，排名第二的是哈尔滨工业大学，排名第三的是同济大学。 作为清华大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，核能与新能源技术研究院的环境科学与工程一级学科在历次全国学科评估中均名列第一。 下面是启道考博整理的关于清华大学环境科学与工程考博相关内容。 一、专业介绍 环境科学与工程专业学生主要学习普通化学、工程力学、测量学、工程制图、微生物学、水力学、电工学、环境监测、环境工程学科的基本理论和基本知识，受到外语、计算机技术及绘图、污染物监测和分析、工程设计、管理及规划方面的基本训练，具有环境科学技术和给水排水工程领域的科学研究、工程设计和管理规划方面的基本能力。 清华大学核能与新能源技术研究院的环境科学与工程专业在博士招生方面，划分为一个研究方向： 083000 环境科学与工程 博士研究方向：01 环境工程 二、考试内容 1. 对于应届本科生推荐免试攻读博士学位研究生，仅采用面试的方式进行，分专业分组对外语口语、专业基础知识、科研素质等方面进行测试。满分按照100 分处理，取评委的平均分作为综合考核的分数 2. 对于硕博连读生及公开招考博士生，综合考核由外语笔试与面试组成。实施办法是： （1）分组：按照专业进行分组考核。 （2）考核内容：外语笔试，综合面试（含外语口语、专业基础知识、科研素质）等方面，部分专业视情况加试专业基础笔试。 （3）时间分配：外语笔试为一个考试单元（单元Ⅰ），时为1 小时。综合面试为一个考试单元（单元Ⅱ），约30 分钟，部分专业视情况加试专业基础知识笔试（元Ⅲ），时间为2 小时。 （4）分数分配：外语笔试占30 分，外语口语占20 分，专基础知识与科研素质占100 分。满分按照总分150 分出成绩（最后提交学校时换算为满分100 分）

计量经济学-李子奈-计算题整理集合

计算分析题（共3小题，每题15分，共计45分） 1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果： 方差来源 平方和（SS ） 自由度（d.f.） 来自回归65965 — 来自残差— — 总离差(TSS) 66056 43 （1）求样本容量n 、RSS 、ESS 的自由度、RSS 的自由度 （2）求可决系数)37.0(-和调整的可决系数2 R （3）在5%的显著性水平下检验1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响的显著性 （已知0.05(3,40) 2.84F =） （4）根据以上信息能否确定1X 、2X 和3X 各自对Y 的贡献？为什么？ 1、 （1）样本容量n=43+1=44 （1分） RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 （1分） ESS 的自由度为: 3 （1分） RSS 的自由度为: d.f.=44-3-1=40 （1分） （2）R 2=ESS/TSS=65965/66056=0.9986 （1分） 2R =1-(1- R 2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0014?43/40=0.9985 （2分） （3）H 0：1230βββ=== （1分） F=/65965/39665.2/(1)91/40 ESS k RSS n k ==-- （2分） F >0.05(3,40) 2.84F = 拒绝原假设 （2分） 所以，1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响显著 （1分） （4）不能。 （1分） 因为仅通过上述信息，可初步判断X 1，X 2，X 3联合起来 对Y 有线性影响，三者的变化解释了Y 变化的约99.9%。但由于 无法知道回归X 1，X 2，X 3前参数的具体估计值，因此还无法 判断它们各自对Y 的影响有多大。 2、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型 i i i i i X X X Y μββββ++++=3322110ln ln ln 回归方程如下： i i i i X X X Y 321ln 62.0ln 25.0ln 51.089.3?+-+-= （-0.56）(2.3) (-1.7) (5.8) 2 0.996R = 147.3=DW 式中，Y 为总就业量；X 1为总收入；X 2为平均月工资率；X 3为地方政府的

计量经济学作业

计量经济学第三章作业 经济131 王晨莹 13013121 15.（1）① 打开材料数据表3-5，获得如图3-5-1所示： 3-5-1 ② 根据题目确定被解释变量为税收收入（T ）、解释变量为工业（GY ）、进出口总额（IE ）、金融业（JR ）、交通运输业(JT)、建筑业（JY ）。 ③ 建模： t t JY JT JR IE GY T μββββββ++++++=543210 ④ 建立变量组： 在主菜单上Eviews 命令框中直接输入命令“Data T GY IE JR JT JY ”，将直接出现已定义变量名称的数据编辑窗口。如图3-5-2所示：

图3-5-2 ⑤估计模型参数： 在主菜单上依次单击“Quick→Estimate Equation”，弹出对话框，在“Specification”选项卡中输入模型中被解释变量（T）、常数项（C）、解释变量(GY、IE、JR、JT、JY)序列，并选择估计方法及样本区间（1985-2009）。如图3-5-3所示，其结果如图3-5-4所示： 图3-5-3

图3-5-4 ⑥ 参数估计结果分析： 经参数估计后，回归模型为 ∧T = 117.5 - 0.772 GY + 0.232 IE + 1.82 JR + 1.895 JT + 2.853 JY (0.2168) (-3.068) (5.552) (3.184) (2.261) (3.047) 995.02=R ，F=798 , d=0.674 ⑦ 模型中参数表明，在工业、建筑业、进出口、金融业、交通运输业中，建筑业对税收的影响最大，工业（GY ）每增加1亿元，税收收入（T ）将减少3.068亿元（但不符合经济意义）；进出口总额（IE ）每增加1亿元，税收收入（T ）将增加5.552亿元；金融业（JR ）每增加1亿元，税收收入（T ）将增加3.184亿元；交通运输业(JT)每增加1亿元，税收收入（T ）将增加2.261亿元；建筑业（JY ）每增加1亿元，税收收入（T ）将增加3.047亿元。抛出这5类因素对税收的影响，政府从其他部门和产业所征收数额为117.48。 （2）多重共线性检验：存在多重共线性 由上图可知，工业的结构参数为负，不符经济意义，故去掉工业得到新的模型：

计量经济学复习内容范文

1.创始人：费里希被称为计量经济学的开拓者和奠基人。 2.1930年12月29日，费里希和丁伯根在美国的俄亥俄州的克里夫兰组织成立了国际计量经济学会。第一任会长是耶鲁大学的欧文·斐休 3.计量经济分析工作的步骤 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型 4.时间序列数据是指同一统计单位、同一统计指标按时间顺序记录的数据列。它主要又分为：时期数据和时点数据。 1) 时期数据：是指社会经济现象在同一时期（或者不同时期），同一统计范围的统计数据 2) 时点数据：是指社会经济现象在同一时间点上（或者不同时间点上），同一统计范围的 统计数据。 5. 内生变量与外生变量 1）内生变量：是指具有一定概率分布的随机变量，它们的数值是由模型自身决定的，或者是说是由求解模型得出的结果。 2）外生变量：是指模型中的非随机变量。它们的数值是在模型之外决定的，在求解模型时是已知数。 6.滞后变量和前定变量 1）滞后变量:是指当用内生变量的前期值作为解释变量时，就被称为滞后变量。 2）前定变量:是指在求解模型之前的已知变量，它包括外生变量和滞后变量。 7.分析经济变量关系的两种基本方法：相关分析法和回归分析法 1）“相关分析法”是指所研究的变量之间存在着相关关系，我们采用计算相关系数 的方法来表示变量之间的相关程度的一种方法。相关关系分析法主要研究变量之间的相关程度。 2）“回归分析法”是指在所研究的变量之间存在着因果关系或互为因果关系时，要研究一个变量对于一个或一组变量的依存关系，则可以通过建立回归模型，估计回归参数的方法来估计解释变量对被解释变量的影响程度，揭示变量之间的因果关系的一种数学分析方法。回归分析法主要是研究解释变量对被解释变量的影响程度 8.简单线性回归模型的概念 “简单线性回归模型”也叫“一元线性回归模型”或者“两变量线性回归模型”，它是指在线性回归模型中只包含一个解释变量和一个被解释变量的模型，由于它是回归模型中最简单的模型形式，故我们将它称为“简单线性回归模型”。 简单线性回归模型的基本假定有6个： 1) 所有随机误差项的均值为0，即有： 2) 随机误差项都具有相同的方差，即有： 3) 任意两个随机误差项 互不相关，即协方差为0，即有： 4) 解释变量 是确定变量，与随机误差项 不相关；即有： 5) 随机误差项 服从正态分布，它服从均值为0，方差为 的正态分布，即有： 服从 6) 假定X 与Y 之间是因果关系 9. 参数估计的基本原理就是：回归估计值 与实际值 之间的离差平方和达到最小。即： ∑∑===0,0,0)(i i i i X E μμμ[]222 )()(δμμμμ==-=∑∑n n E Var i i i i )(j i j i ≠μμ、[][]{}[][]0 )()()()(),(==--=--=∑∑∑n n E E E E E Cov j i j j i i j j i i j i μμμμμμμμμμμμ0)(0)(==j i E E μμ，X i μ0),(=i i X Cov μi μ2 δi μ),0(2δ N Y ?Y ∑∑→=-最小22)?(i i i e Y Y

清华大学环境学院楼节能设计

清华环境节能楼 由意大利资助的清华大学建筑节能示范楼将于10月正式投入使用，这将是我国首个在东京京都协议框架下的国际合作项目。 8月2日，清华大学环境科学与工程系工程师吕威告诉记者，清华大学环境节能楼投入使用后将节能70%，成为国内环境节能的示范。 记者跟随吕威进入正在室内装修的楼里，明显感觉到一阵凉爽。当日室外气温达到了30摄氏度，而在室内仅仅20摄氏度左右。技术人员介绍，这是由于节能楼的外维护玻璃采用节能玻璃，阻挡了太阳热能，达到外热内凉的效果。冬天，把玻璃外墙封闭起来，又可以防止建筑内部热量流失。 国务院参事、科技部原秘书长石定环评价认为，“将投入使用的清华大学环境系节能示范楼，充分体现了绿色建筑的理念、科技水平。示范楼在建筑材料、能源供应和温湿调节设备系统中采用多项节能措施和可再生能源技术，是一座名副其实的超级节能楼。” 中意合作成功典范 清华大学环境节能楼位于清华大学校区内东南侧，占地面积约4000平方米，建筑面积为2万平方米。据了解，该项目总投资为2.6亿元人民币，2003年开始设计，2005年4月进入施工建设阶段，2006年6月施工完毕，目前正在进行内部装修，预计在2006年10月正式投入使用。建筑由意大利公司投资建设，清华大学提供土地和一些配套设施，包括一些路网建设和市政基础设施。 2002年，意大利环境和领土部与我国科技部国际合作司成立了一个环境保护节能交流方面的办公室，选定在中国建造一座建筑节能示范楼。中意清华环境节能楼项目（SIEEB）是意大利政府在海外投资建设的第一个教育建筑工程，也是中国科技部和意大利环境与领土部合作的最大项目。中国社会科学院和意大利环境与领土部合作项目管理办公室主任戴莲景介绍，当时，建这座楼的目的有两个：一是推进《京都议定书》中关于二氧化碳减排目标实现。节能示范楼是以天然气为原料，实现电冷暖三联供，从而实现节能的目的。二是为我国建筑节能做出一个探索。 清华环境节能楼由意大利著名建筑师Marro Cucinella设计。清华大学环境科学与工程系蒋建国介绍，该建筑项目汇集了中外著名专家和公司，参与该项目的中意执行单位包括意大利米兰理工大学Butera教授领导的建筑节能技术专家组、意大利MCA建筑事务所、意大利FA VERO&MILAN 建筑咨询事务所、英波基洛（IMPREGILO ）公司和清华大学能源专家组、中国建筑设计研究院、中铁建设集团等机构或组织。 三联供是节能关键 吕威介绍，该建筑最大的节能亮点在于能耗的三联供技术。据他介绍，三联供就是把用电、供暖、冷气一起考虑使用，提高能耗使用率，最终实现二氧化氮的减排目标。

计量经济学

名词解释 1、 因果效应：在理想化随机对照实验中得到的，某一给定的行为或处理对结果的影响 2、 实验数据：来源于为评价某种处理（某项政策）抑或某种因果效应而设计的实验 3、 观测数据：通过观察实验之外的实际行为而获得的数据 4、 截面数据：对不同个体如工人、消费者、公司或政府机关等在某一特定时间段内收集到的数据 5、 时间序列数据：对同一个体（个人、公司、国家等）在多个时期内收集到的数据 6、 面板数据：即纵向数据，是多个个体分别在两个或多个时期内观测到的数据 7、 离散型随机变量：一些随机变量是离散的 连续型随机变量：一些随机变量是连续的 8、 期望值：随机变量经过多次重复实验出现的长期平均值，记作E （Y ） 9、 期望：Y 的长期平均值，记作μY 10、方差：是Y 距离其均值的偏差平方的期望值，记作var （Y ） 11、标准差：方差的平方根来表示偏差程度，记作σY 12、独立性：两个随机变量X 和Y 中的一个变量无法提供另一个变量的相关信息 13、标准正态分布：指那些均值102==σμ、方差的正态分布，记作N （0，1） 14、简单随机抽样：n 个对象从总体中抽取，且总体中的每一个个体都有相等的可能性被选入样本 15、独立分布：两个随机变量X 和Y 中的一个变量无法提供另一个变量的相关信息，那么这两个变量X 和Y 独立分布 16、偏差：设Y Y E Y Y μμμμ-??）（为的一个估计量，则偏差是； 一致性：当样本容量增大时，Y μ ?落入真实值Y μ的微小领域区间内的概率接近于1，即Y Y μμ与?是一致的 有效性：如果Y μ ?的方差比Y μ~更小，那么可以说Y Y μμ~?比更有效 17、最小二乘估计量：21)(m i n i -Y ∑ =最小化误差m -i Y 平方和的估计量m 18、P 值：即显著性概率，指原假设为真的情况下，抽取到的统计量与原假设之间的差异程度至少等于样本计算值与 原假设之间差异程度的概率 19、第一类错误：拒绝了实际上为真的原假设 20、一元线性回归模型：i i 10i μββ+X +=Y ；1β代表1X 变化一个单位所导致Y 的变化量 21、普通最小二乘（OLS ）估：选择使得估计的回归线与观测数据尽可能接近的回归系数，其中近似程度用给定X 时预 测Y 的误差的平方和来度量 22、回归2R ：可以由i X 解释（或预测）的i Y 样本方差的比例，即TSS SSR TSS ESS R -==12 23、最小二乘假设：①给定i X 时误差项i μ的条件均值为零：0)(i i =X μE ； ②从联合总体中抽取的， ，，，），，（n ...21i i i =Y X 满足独立同分布； ③大异常值不存在：即i i Y X 和具有非零有限的四阶距 24、1β置信区间：以95%的概率包含1β真值的区间，即在所有可能随机抽取的样本中有95%包含了1β的真值 25、同方差：若对于任意i=1，2，...，n ，给定） （条件分布的方差时χμμ=X X i i i i var 为常数且不依赖于χ，则 称误差项i μ是同方差

计量经济学第三次作业

下表列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X与消费性支出Y 的统计数据。 地区可支配收入 （X）消费性支出 （Y） 地区可支配收入 （X） 消费性支出 （Y） 北京10349.69 8493.49 浙江9279.16 7020.22 天津8140.50 6121.04 山东6489.97 5022.00 河北5661.16 4348.47 河南4766.26 3830.71 山西4724.11 3941.87 湖北5524.54 4644.5 内蒙古5129.05 3927.75 湖南6218.73 5218.79 辽宁5357.79 4356.06 广东9761.57 8016.91 吉林4810.00 4020.87 陕西5124.24 4276.67 黑龙江4912.88 3824.44 甘肃4916.25 4126.47 上海11718.01 8868.19 青海5169.96 4185.73 江苏6800.23 5323.18 新疆5644.86 4422.93 (1)试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型； (2)检验模型是否存在异方差性； (3)如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。 解： （1）a.建立对象，录入可支配收入X与消费性支出Y，如下图： b. 设定一元线性回归模型为： 点击主界面菜单Quick\Estimate Equation，在弹出的对话框中输入Y、C、X，操作

（2）a.生成残差序列。在工作文件中点击Object\Generate Series…，在弹出的窗口中，在主窗口键入命令如下“e1=resid^2”得到残差平方和序列e1。如下图： (3)a. 设定一元线性回归模型为：

以往《计量经济学》作业答案

以往计量经济学作业答案 第一次作业： 1-2. 计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？ 答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。 计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。 1-4．建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ 答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：（1）设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；（2）收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；（3）估计模型参数；（4）模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 1-6.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二次作业： 2-1 答：P27 6条 2-3 线性回归模型有哪些基本假设？违背基本假设的计量经济学模

清华大学环境学院各专业考试科目整理

清华大学环境学院各专业考试科目整理 2015年清华大学大学环境学院研究生计划招收13人。学术型学费总额为2.4万元，学制三年。有以下三个学术型专业招生： 081400土木工程 01给水处理理论与技术 02废水处理理论与技术 03城市垃圾处理处置工程 082700核科学与技术 01固体废物处理及资源化工程 02放射性废物处理处置技术 03核技术在环境中的应用 以上两个专业考试科目是一样的： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④815化学 083000环境科学与工程 01环境科学 02环境工程 03环境生态学 04环境规划与管理 其考试科目如下： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④815化学或816环境微生物学或817环境系统与管理 本文系统介绍清华大学大学环境学院考研难度，清华大学大学环境学院就业，清华大学大学环境学院学费，清华大学大学环境学院考研辅导，清华大学大学环境学院考研参考书五大方面的问题，凯程清华大学大学老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的清华大学大学考研机构！ 一、清华大学大学环境学院考研难不难，跨专业的学生多不多? 最近几年清华大学大学环境学院考研很火，特别是清华大学大学这样的名校。清华大学大学2015年环境学院研究生共招收13人，招生人数还是比较少的，从这方面来说清华大学环境学院考研还是有难度的。但是专业课815化学复习较为容易，考试题目难度不大。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生的能力，而不是本科背景。其次，考试科目里，815化学本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科学历史的同学，专业课也不见得比你强多少（大学学的内容本身就非常浅）。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心，就全身心投入，要相信付出总会有回报。在凯程辅导班里很多这样三凯程生，都考的不错，主要是看你努力与否。 二、清华大学大学环境学院硕士毕业生就业怎么样？ 作为名牌院校的清华大学大学，本身的学术氛围好，有良好的师资力量，校友众多，人

计量经济学分析计算题Word版

计量经济学分析计算题（每小题10分） 1．下表为日本的汇率与汽车出口数量数据， X:年均汇率（日元/美元） Y:汽车出口数量（万辆） 问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。 （2）计算X 与Y 的相关系数。其中X 129.3＝ ，Y 554.2＝，2 X X 4432.1∑ （－）＝，2 Y Y 68113.6∑（－）＝，()()X X Y Y ∑－－＝16195.4 （3）采用直线回归方程拟和出的模型为 ?81.72 3.65Y X =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99 解释参数的经济意义。 2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下： i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2=0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。 回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义 是什么。 3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得 i i ?C =150.81Y + t 值 （13.1）（18.7） n=19 R 2=0.81 其中，C ：消费（元） Y ：收入（元） 已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。

问：（1）利用t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。 4．已知估计回归模型得 i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑ （－）＝，2 Y Y 68113.6∑ （－）＝， 求判定系数和相关系数。 5．有如下表数据 日本物价上涨率与失业率的关系 （1）设横轴是U ，纵轴是P ，画出散点图。根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系？拟合什么样的模型比较合适？ （2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型： 模型一：1 6.3219.14 P U =-+ 模型二：8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。 7．根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据：XY 146.5＝ ，X 12.6＝，Y 11.3＝，2X 164.2＝，2Y ＝134.6，试估计Y 对X 的回归直线。 8．下表中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：

计量经济学期末试题及答案(经典资料) ()

清华大学经济管理学院计量经济学期末试题及答案 （2002年） （2小时，开卷，满分100分） ⒈（共40分，每小题4分）建立中国居民消费函数模型 t t t t C I C εααα+++=-1210 ),0(~2σεN t t=1978,1979,…,2001 其中C 表示居民消费总额，I 表示居民收入总额。 ⑴ 能否用历年的人均消费额和人均收入数据为样本观测值估计模型？为什么？ ⑵ 人们一般选择用当年价格统计的居民消费总额和居民收入总额作为样本观测值，为什么？这样是否违反样本数据可比性原则？为什么？ ⑶ 如果用矩阵方程E +B =X Y 表示该模型，写出每个矩阵的具体内容，并标明阶数； ⑷ 如果所有古典假设都满足，分别从最小二乘原理和矩方法出发，推导出关于参数估计量的正规方程组； ⑸ 如果1-t C 与t I 存在共线性，证明：当去掉变量1-t C 以消除共线性时，1α的估计结果将发生变化； ⑹ 如果模型中1-t C 为随机解释变量且与t ε相关，证明：如果用OLS 估计该消费函数模型，其参数估计量是有偏的； ⑺ 如果模型中1-t C 为随机解释变量且与t ε相关，选择政府消费t G 为1-t C 的工具变量（t G 满足工具变量的所有条件），写出关于参数估计量的正规方程组； ⑻ 如果经检验表明模型存在一阶序列相关，而需要采用广义差分法估计模型，指出在常用的软件中是如何实现的？ ⑼ 在不受到限制的情况下，t C 的值域为),0(∞，写出t C 的对数似然函数； ⑽ 试分析，以t=1978,1979,…,2001数据为样本观测值，能否说“样本是从母体中随机抽取的”？那么采用OLS 估计模型参数，估计结果是否存在偏误？为什么？ 答： ⑴ 不可以。因为历年的人均消费额和人均收入并不是从居民消费总额和居民收入总额的总体中随机抽取的样本，违背了样本与母体的一致性。 ⑵ 因为历年的居民消费总额和居民收入总额具有大致相同的“价格”指数，是否将它们转换为不变价数据并不重要，不影响数据在样本点之间的可比性。 ⑶ E +B =X Y 其中 124200119791978???????? ??=C C C Y 324200020011978197919771978111?????????????=C I C I C I X 13210?????? ??=B ααα 124200119791978???????? ??=E εεε ⑷ 从最小二乘原理出发，推导关于参数估计量的正规方程组：

计量经济学 作业

1、家庭消费支出（Y ）、可支配收入（1X ）、个人个财富（2X ）设定模型下： i i i i X X Y μβββ+++=22110 回归分析结果为： LS 18/4/02 Error T-Statistic Prob. C ________ 2X - ________ 2X R-squared ________ Mean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression ________ Akaike info criterion Sum squared resid Schwartz criterion Log likelihood - 31.8585 F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 补齐表中划线部分的数据（保留四位小数）；并写出回归分析报告。 由表可知，9504.02=R 故 9614.01 10310) 9504.01(12=----=R 回归分析报告如下： 由以上结果整理得： t= 9614.02=R n=10 从回归结果来看，9614.02=R ，9504.02=R ，3339.87=F ,不够大，则模型的拟合优度不是很好. 模型说明当可支配收入每增加１元，平均说来家庭消费支出将减少元，当个人财富每增加１元，平均来说家庭消费支出将增加元。 参数检验：

在显着性水平上检验1β，2β的显着性。 365.2)310(7108.0025.01=-<-=t t Θ 故接受原假设，即认为01=β。 365.2)310(7969.1025.02=-<=t t Θ 故接受原假设，即认为02=β。 即模型中，可支配收入与个人财富不是影响家庭消费支出的显着因素。 2、为了解释牙买加对进口的需求 ，根据19年的数据得到下面的回归结果: se = R 2= 2 R = 其中：Y=进口量（百万美元），X 1=个人消费支出（美元/年），X 2=进口价格/国内价格。 （1） 解释截距项，及X 1和X 2系数的意义； 答：截距项为，在此没有什么意义。1X 的系数表明在其它条件不变时，个人年消费量增加1美元，牙买加对进口的需求平均增加万美元。2X 的系数表明在其它条件不变时，进口商品与国内商品的比价增加1美元，牙买加对进口的需求平均减少万美元。 （2）Y 的总离差中被回归方程解释的部分，未被回归方程解释的部分； 答：由题目可得，可决系数96.02=R ，总离差中被回归方程解释的部分为96%，未被回归方程解释的部分为4%。 （3）对回归方程进行显着性检验,并解释检验结果； 原假设：0:210==ββH 计算F 统计量 16 04.0296.01=--=k n RSS k ESS F =192 63.3)16,2(19205.0=>=F F Θ 故拒绝原假设，即回归方程显着成立。 （4）对参数进行显着性检验,并解释检验结果。 对21ββ进行显着性检验 96.174.210092.002.0) ?(?05.011`11=>=-=-=t SE t βββ 故拒绝原假设，即1β显着。 96.12.1084.001.0) ?(?05.02222=<=-=-=t SE t βββ 故接受原假设，即2β不显着。 4.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度 数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程： ，DW= 式下括号中的数字为相应估计量的标准误。 (1)解释回归系数的经济含义； (2)系数的符号符合你的预期吗为什么

计量经济学要点

第一章 导论 1、什么是计量经济学模型？它有哪些要素？要素的内容是什么？ 计量经济模型就是经济变量之间所存在的随机关系的一种数学表达式，其一般形式为： 模型由经济变量（x,y ），随机误差项（u ），参数（β）和方程的形式 f (?)等四个要素构成。 经济变量（x,y ）——用于描述经济活动水平的各种量，是经济计量建模的基础 随机误差项（u ）——表示模型中尚未包含的影响 因素对因变量的影响，一般假定其满足一定条件。 参数（β）——是模型中表示变量之间 数量关系的系数， 具体说明解释变量对解释变量的影响程度。 方程的形式 f (?) ——是将计量经济模型的三个要素联系 在一起的数学表达式，分为线性模型和非线性模型。 2、经典计量经济学模型的建模步骤及主要内容是什么？ 经典计量建模可分为四个连续的阶段：模型设定，参数估计，模型检验，模型应用。模型设定阶段需研究有关经济理论并确定变量以及函数形式，进行样本数据的收集与整理；模型的参数估计阶段要用到统计推断、回归分析方法，经常需要借助于统计软件的帮助得到参数的估计结果，参数一经确定，模型中各变量之间的关系就确定了，模型也就随之确定了。参数估计的主要方法有最小平方法（OLS ）及其拓展形式（GLS 、WLS 、2StageLS 等）、最大似然估计法、数值计算法等；模型检验包括经济意义检验、统计检验、计量经济检验；模型可应用于验证与发展经济理论、结构分析、经济预测、政策评价等方面。 3、数据及数据类型 变量的具体取值称为数据(Data)。数据是经济计量分析的原材料，根据形式不同，数据分为时间序列数据、横截面数据和合并数据。 1.时间序列数据（Time series data ）是按时间顺序排列而成的数据。 2.截面数据（Cross sectional data ）又称横断面数据，是指在同一时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。 3.合并数据（Pooled data ）是指既有时间序列数据又有横截面数据。 4、试题举例 1、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据列，是（ ）。 A 、 原始数据 B 、 合并数据 C 、 时间序列数据 D 、 横截面数据 2、既有时间序列数据又有横截面数据的数据是( )。 A 、 原始数据 B 、时间序列数据 C 、合并数据 D 、 截面数据 第二章 一元线性回归 一、主要内容： 1为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？（或：随机误差项包含哪些内容？） 在总体回归函数中引进随机扰动项，主要有以下几方面的原因： (,,) y f x u β=

清华大学环境学院硕士毕业生就业情况怎么样

清华大学环境学院硕士毕业生就业情况 怎么样 作为名牌院校的清华大学大学，本身的学术氛围好，有良好的师资力量，校友众多，人脉资源也不错，出国机会也不少，硕士毕业生社会认可度高，就业自然就没有问题。2014年清华大学大学硕士毕业生就业率高达99.2%。 目前国家把“水体污染控制与治理”列为中长期计划的16大专项之一，就业前景必将水涨船高，清华大学环境学院的学术水平无疑是全国最好的，拥有3位院士。环境学院的出国也非常好，今年就有斯坦福、加州大学伯克利分校（4）、UIUC（7）、普渡、哥伦比亚大学（2）、杜克大学、华盛顿大学、牛津大学、加州大学圣巴巴拉分校等等，在全国几乎是垄断优势。 本文系统介绍清华大学大学环境学院考研难度，清华大学大学环境学院就业，清华大学大学环境学院学费，清华大学大学环境学院考研辅导，清华大学大学环境学院考研参考书五大方面的问题，凯程清华大学大学老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的清华大学大学考研机构！ 一、清华大学大学环境学院考研难不难，跨专业的学生多不多? 最近几年清华大学大学环境学院考研很火，特别是清华大学大学这样的名校。清华大学大学2015年环境学院研究生共招收13人，招生人数还是比较少的，从这方面来说清华大学环境学院考研还是有难度的。但是专业课815化学复习较为容易，考试题目难度不大。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生的能力，而不是本科背景。其次，考试科目里，815化学本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科学历史的同学，专业课也不见得比你强多少（大学学的内容本身就非常浅）。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心，就全身心投入，要相信付出总会有回报。在凯程辅导班里很多这样三凯程生，都考的不错，主要是看你努力与否。 三、清华大学大学环境学院各招收专业介绍 2015年清华大学大学环境学院研究生计划招收13人。学术型学费总额为2.4万元，学制三年。有以下三个学术型专业招生： 081400土木工程 01给水处理理论与技术 02废水处理理论与技术 03城市垃圾处理处置工程 082700核科学与技术 01固体废物处理及资源化工程 02放射性废物处理处置技术 03核技术在环境中的应用 以上两个专业考试科目是一样的： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④815化学 083000环境科学与工程

计量经济学重点内容

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计量经济学 第一章 use 打开数据 describe 查看数据集情况 summary 描述统计 tabstat +[stats] 计算描述性统计量（指定） table+[contents] 类别变量+连续变量列联表 table/ tabulate 类别变量频次表 histogram 直方图 第二章 一元回归线性模型：基本思想 第三章 第四章 一元、多元线性回归模 型：假设检验 随机扰动项、参数的方差、标准 误计算 统计检验 1模型的拟合优度检验：R2判定 系数（可决系数） 调整的可决系数： 范围在0和1之间，越接近1，说明模型具有较高的拟合优度 2方程的显着性检验：F 统计量，prob （F ） F >F(k-1,n-k)，拒绝原假设H0，即显着。 F为显着，T<为不显着（5％水平） 线性回归模型的基本假设： 假设1：模型具有线性性（针对模型）。Y 是参数βi 的线性组合，不一定要求是变量X 的线性组合。 假设2 ：解释变量X 与u 不相关（针对扰动项）。 数学表达：cov(Xi,ui)=0通常说法：X 具有外生性 假设3：给定X ，扰动项的期望或均值为零（针对扰动项）。数学表达：E( i |Xi)=0，i=1,2, …,n sort 排序 order 排序 drop 去除记录 keep 保留记录 generate 生产新变量 replace 给变量赋新值 rename 给变量重命名 2R

清华大学环境科学与工程考研复试分数线

清华大学环境科学与工程考研复试分数线清华大学2014年硕士生入学考试复试资格基本要求 类型报考学科门类（专业）总分政治、外 语 业务 课一 业务课 二 备注 学术型工学[08]330508080 专业型工程[0852]320508080 清华大学环境科学与工程、环境工程考研参考书目 815化学 《现代化学基础》高等教育出版社胡忠鲠 《大学化学》高等教育出版社傅献彩 816环境微生物学 《水处理生物学》（第四版）中国建筑工业出版社顾夏声等 《微生物学教程》高等教育出版社周德庆 《环境微生物学》高等教育出版社王家玲等 817环境系统与管理 《环境规划学》高等教育出版社郭怀城等 《环境与资源经济学概论》高等教育出版社马中 《环境系统分析教程》化学工业出版社程声通 《环境管理与环境社会科学研究方法》清华大学出版社曾思育 2015考研真题答题黄金攻略名师点评：认为只要专业课重点背会了，就能拿高分，是广大考生普遍存在的误区。而学会答题方法才是专业课取得高分的关键。 (一)名词解释答题方法 【考研名师答题方法点拨】

名词解释最简单，最容易得分。在复习的时候要把参考书中的核心概念和重点概念夯实。 近5-10年的真题是复习名词解释的必备资料，通过研磨真题你可以知道哪些名词是出题老师经常考察的，并且每年很多高校的名词解释还有一定的重复。 专业课辅导名师解析：名词解释答题方法上要按照核心意思+特征/ 内涵/构成/案例，来作答。 (回答出名词本身的核心含义，力求尊重课本。这是最主要的。 (简答该名词的特征、内涵、或者其构成、或者举一个案例加以解释。如果做到((，基本上你就可以拿满分。 (如果除非你根本不懂这个名词所云何事，或者压根没见过这个名词，那就要运用类比方法或者词义解构法，去尽可能地把握这个名词的意思，并组织下语言并加以润色，最好是以很学术的方式把它的内涵表述出来。 【名词解释答题示范】 例如：“行政权力”。 第一，什么是行政权力（核心意思，尊重课本） 第二，行政权力的几个特征，不必深入解释。 第三，行政权力的5点内涵。 具体一点，如，“行政责任”。 行政责任是指政府及其构成主体行政官员(公务员)因其公权地位和公职身份而对授权者和法律以及行政法规所承担的责任。

计量经济学计算题解法汇总

计量经济学：部分计算题解法汇总 1、求判别系数——R^2 已知估计回归模型得 i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑ （－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝， 2、置信区间 有10户家庭的收入（X ，元）和消费（Y ，百元）数据如下表： 10户家庭的收入（X ）与消费（Y ）的资料 X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 若建立的消费Y 对收入X 的回归直线的Eviews 输出结果如下： Dependent Variable: Y Adjusted R-squared F-statistic Durbin-Watson （1（2）在95%的置信度下检验参数的显著性。（0.025(10) 2.2281t =，0.05(10) 1.8125t =，0.025(8) 2.3060t =，0.05(8) 1.8595t =） （3）在90%的置信度下，预测当X ＝45（百元）时，消费（Y ）的置信区间。（其中29.3x =，2()992.1x x - =∑） 答：（1）回归模型的R 2 ＝，表明在消费Y 的总变差中，由回归直线解释的部分占到90％以上，回归直线的代表性及解释能力较好。（2分） 家庭收入对消费有显著影响。（2分）对于截距项，

检验。（2分） （3）Y f =+×45＝（2分） 90%置信区间为（，+），即（，）。（2分） 注意：a 水平下的t 统计量的的重要性水平，由于是双边检验，应当减半 3、求SSE 、SST 、R^2等 已知相关系数r ＝，估计标准误差?8σ＝，样本容量n=62。 求：（1）剩余变差；（2）决定系数；（3）总变差。 （2）2220.60.36R r ===（2分） 4、联系相关系数与方差（标准差），注意是n-1 在相关和回归分析中，已知下列资料： 222X Y i 1610n=20r=0.9(Y -Y)=2000σσ∑＝，＝，，，。 （1）计算Y 对X 的回归直线的斜率系数。（2）计算回归变差和剩余变差。（3） （2）R 2=r 2==， 总变差：TSS ＝RSS/(1-R 2)=2000/=（2分）