标准砖的计算方法70249

标准砖计算公式

A（每立方米标准砖的块数）=【1/墙厚*（砖长+灰缝）*（砖厚+灰缝）】*K（墙厚的砖数*2）

每1立方米标准砖砌体砂浆净用量=1立方米砌体-1立方米标准砖的块数

即=1-0.24*0.115*0.053*每立方米标准砖的块数

=1-0.0014628*每立方米标准砖数量

每立方米标准砖的消耗量=每立方米标准砖的块数*（1+损耗率）

12墙一个平方需要64块标准砖

18墙一个平方需要96块标准砖

24墙一个平方需要128块标准砖

37墙一个平方需为192块标准砖

49墙一个平方需为256块标准砖

标准砖的计算方法

=* =529块红砖. 砂浆的实际用量是1/=685块-529块=156块*=立方米(再加损耗=立方米. 12墙一个平方需要64块标准砖 18墙一个平方需要96块标准砖 24墙一个平方需要128块标准砖 37墙一个平方需为192块标准砖 49墙一个平方需为256块标准砖 在乡镇房屋建设中，砖混结构房屋多用标准砖砌筑，可通过以下经验公式计算出每立方米标准砖砌体的材料用量。 标准砖用量（块）：A＝8/（+灰缝厚）*K/砖墙厚 砂浆净用量（M3）：*A 式中：（1）灰缝厚度(砌体结构灰缝宽度一般为8-12，通常取10mm。按一米高度计算，普通烧结粘土实心砖的尺寸是53X115X240，一般灰缝取10 那么（53+10）X16=1008，如果取16匹砖那么就有16个灰缝，也就是每隔一匹的灰缝取9，刚好为1000了)、砖墙厚度的单位为米，计算时略去单位； （2）标准砖的尺寸及体积为长*宽* 厚＝**＝（M3） （3）K为不同厚度砖砌体的砖数，见表1； 上述公式不适用于空斗墙。 通过上式可以计算出每立方米砖墙的砖和砂浆的净用量，见表2。 这个公式在实际工程中应用时，还应考虑材料的损耗，砖和砂浆可考虑1％损耗率。计算出墙体体积以后，就可 以算出砖和砂浆的用量。 砖用量＝墙体体积*每立方米用砖量*（1+1％）（块） 砂浆用量＝墙体体积*每立方米砂浆净用量*（1+1％）（M3） 表1砖砌体砖数表

墙体类别半砖墙一砖墙一砖半墙二砖墙 墙厚 表2每立方米砖墙和砂浆的净用量 墙体类别半砖墙一砖墙一砖半墙二砖墙 A（块）552529522518 B（M3） 计算公式：单位立方米240墙砖用量1/** 单位立方米370墙砖用量1/** 空心24墙一个平方需要80多块标准砖

标准差公式

标准差（Standard Deviation ） ，也称均方差（mean square error ），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用S （σ）表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下两式： ()1 n x x S n 1 i 2 i --= ∑= 或 1 n n x x S 2 n 1i i n 1 i 2i -??? ??- =∑∑ == 即： () 1 n x x 1 n n x x S n 1 i 2 i 2 n 1i i n 1 i 2i --= -??? ??- = ∑∑∑ === 如是总体，标准差公式根号内除以n 如是样本，标准差公式根号内除以（n-1) 因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1) 公式意义 所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一)，再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。 标准差越高,表示实验数据越离散,也就是说越不精确；反之,标准

差越低,代表实验的数据越精确 简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的集合{0, 5, 9, 14} 和{5, 6, 8, 9} 其平均值都是7 ，但第二个集合具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.07分，B组的标准差为2.37分（此数据时在R统计软件中运行获得），说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

砖砌体材料用量计算的经验公式

砖砌体材料用量计算的经验公式 在乡镇房屋建设中，砖混结构房屋多用标准砖砌筑，可通过以下经验公式计算出每立方米标准砖砌体的材料用量。 标准砖用量（块）：A＝8/（+灰缝厚）*K/砖墙厚 砂浆净用量（M3）：*A 式中：（1）灰缝厚度、砖墙厚度的单位为米，计算时略去单位； （2）标准砖的尺寸及体积为长*宽* 厚＝** ＝（M3） （3）K为不同厚度砖砌体的砖数，见表1； 上述公式不适用于空斗墙。 通过上式可以计算出每立方米砖墙的砖和砂浆的净用量，见表2。 这个公式在实际工程中应用时，还应考虑材料的损耗，砖和砂浆可考虑1％损耗率。计算出墙体体积以后，就可以算出砖和砂浆的用量。 砖用量＝墙体体积*每立方米用砖量*（1+1％）（块） 砂浆用量＝墙体体积*每立方米砂浆净用量*（1+1％）（M3） 表1砖砌体砖数表 墙体类别半砖墙一砖墙一砖半墙二砖墙 K值

墙厚 表2每立方米砖墙和砂浆的净用量 墙体类别半砖墙一砖墙一砖半墙二砖墙 A（块）552529522518 B（M3） 多层砌体住宅，钢筋30kg/m2，折算厚度混凝土30~33cm/m2（建筑面积）小高层11~12层住宅，钢筋55kg/m2，折算厚度混凝土35cm/m2（建筑面积）高层17~18层住宅，钢筋58~60kg/m2，折算厚度混凝土36cm/m2（建筑面积） 高层30层住宅 H=94m，钢筋65~75kg/m2，折算厚度混凝土42~47cm/m2（建筑面积） 高层酒店式公寓28层H=90m 钢筋65~70kg/m2 折算厚度混凝土38~42cm/m2（建筑面积） 别墅混凝土用量和用钢量介于多层砌体住宅和高层11~12之间 以上数据以抗震7度区规则结构统计

砖墙的计算公式

机砖的标准尺寸为240X115X53。 120墙、180墙、240墙、370墙。120墙又叫半砖墙，应该是最薄的了。砌法的话120墙就满顺，180墙就顺立交叠，240墙有一顺一丁，三顺一丁，梅花丁，370就更多种了。 24 墙：丁着砌就是240mm（24cm）、顺着两块拼2×115＋10（灰缝）=240mm（24cm）。 37墙：丁着一块加顺着一块240＋115＋15（两灰缝）=370mm；顺着三块3×115＋25（三灰缝）=370mm（37cm）。 这是一层的组拼，层与层之间竖缝错开不得少于60mm，否则叫通缝病。墙大面（看面）上的组砌（破花），常用有一顺一丁、三顺一丁和梅花顺丁等。 49墙：黑色的框是第一层砖。红的是第二层。第三五七九层和一层一样。二四六八层一样。错开磊就行了。

--------------------------------- mu7.5水泥标准砖 这个是指砖的抗压强度是7.5兆帕.也就是每平方厘米的抗压强度是75公斤.不过免烧标准砖的最低强度要求是MU10,现在很多地区的要求是MU15-20. 砖强度mu和对应的水泥砂浆标号m值见下表 -------------------------- 1、应注意：不能出现错缝，墙面要垂直、平整，砂浆饱满度要达到80%以上，组砌方法正确，一般墙体是一顺一丁，墙体最下面一皮砖和最上面一皮砖必须是丁砖；要采用“三一”砌砖法，即：“一块砖、一铲灰、一揉挤”

2、砌砖要按规矩游丁走缝；缝宽尽量一致；勾缝应饱满，宽窄深浅一致。水平灰缝饱满度用“百格网”检查 12墙一个平方需要64块标准砖 18墙一个平方需要96块标准砖 24墙一个平方需要128块标准砖 37墙一个平方需为192块标准砖 49墙一个平方需为256块标准砖 计算公式： 单位立方米240墙砖用量1/(2块*16层*4块) 例：10米长，1.3米高的墙需要多少砖·二四墙 求计算公式 128*13=1664 空心24墙一个平方需要80多块标准砖 你的砌实心墙的话为：10*1.3*128=1664块。

标准差σ的4种计算公式

标准差σ的4种计算公式: 简易标准差,Rbar/d2，Sbar/C4和Minitab中 标准差σ的4种计算公式: 简易标准差,Rbar/d2，Sbar/C4和Minitab中的Pooled standard deviation(合并标准差) 做数据分析，经常会碰到提到标准差σ这个概念，关于标准差σ的计算方式，目前，本人知道有4种标准差σ的计算方法，如下： 一，简易标准差σ的计算方式 上面是计算整体的标准差，如果是计算样本的标准差，这里的N, 应该为N-1. 一般情况下，都是计算样本的标准差。关于这个标准的详细运算公式和案例分析，可以参考附件，里面有比较详细的解释。 标准差的简易计算公式和案例分析.rar(28.19 KB, 下载次数: 1262) 二，XBAR－R管制图分析( X－R Control Chart)图中的Rbar/d2 算法 XBAR－R管制图分析( X－R Control Chart)：由平均数管制图与全距管制图组成。 ●品质数据可以合理分组时，可以使用X管制图分析或管制制程平均；使用Ｒ管制图分析制程变异。 ●工业界最常使用的计量值管制图。

关于上面公式中用到的A2、A3、D2、D3、D4等常数请参考帖子下面的表格三，XBAR－ｓ管制图分析( X－ｓControl Chart)中的Sbar/C4算法 XBAR－S 管制图分析( X－S Control Chart)：由平均数管制图与标准差管制图组成。 ●与X－R管制图相同，惟s管制图检出力较R管制图大，但计算麻烦。 ●一般样本大小ｎ小于等于8可以使用R管制图，ｎ大于8则使用S管制图。 ●有电脑软件辅助时，使用S管制图当然较好。

1立方米砖的算法

1立方米标准砖墙，实际砌筑需要红砖多少块，砂浆多少方，水泥多少吨？（二） 2011年09月09日星期五23:14 计算举例： １、计算砌一立方米370厚标准砖墙的标准砖和砂浆的净用量与总耗量（标准砖、砂浆的损耗率均为 1.5%，计算结果标准砖取整数、砂浆保留三位小数）。 ２、计算砌块尺寸为390×190×190（mm）的190厚混凝土空心砌块墙的砂浆和砌块总消耗量（灰缝10 mm，砌块与砂浆的损耗率均为2%）。 ３、某工程外墙贴面砖，面砖规格为240×60×5，设计灰缝25mm，用1：3水泥砂浆做结合层厚10 mm，1：1水泥砂浆贴面砖，面砖损耗率为2%，砂浆损耗率为1%，试计算每100m2,㎡外墙面砖和砂浆总耗量。 答案：

１、解：标准砖净用量=2×1.5/0.365×（0.24+0.01）×（0.053+0.01） =3/0.005749=521.8（块） 标准砖总耗量=521.8/（1-1.5%）=529.7≈530（块） 砂浆净用量=1-0.24×0.115×0.053×521.8=0.237（m3）２、解：每m3砌体砌块净用量=1/0.19×（0.39+0.01）（0.19+0.01） =1/0.0152=65.8（块） 砌块总消耗量=65.8/（1-2%）=67.1（块）

每m3砌体砂浆净用量=1-0.39×0.19×0.19×65.8 =0.074（m3） 砂浆总消耗量=0.074/（1-2%）=0.076（m3） ３、解：面砖净用量=100/（0.24+0.025）（0.06+0.025）=4439.51（块） 面砖总耗量= 4439.51/（1-2%）= 4530.11（块） 1：1砂浆净用量=（100 - 4439.51×0.24×0.06）×0.005 = 0.18（m3） 1：1砂浆总耗量= 0.18 /（1-1%）= 0.182（m3）

标准差

标准差 次数分布中的数据不仅有集中趋势，而且还有离中趋势。所谓离中趋势指的是数据具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身的离散程度和差异性程度。标准差能综合反映一组数据的离散程度或个别差异程度。 例如，甲、乙两班学生各50人，其语文平均成绩都是80分，但甲班最高成绩98分，最低42分，而乙班最高成绩86分，最低60分。初步看出，两班语文成绩是不一样的，甲班学生的语文成绩个别差异程度大、水平参差不齐；而乙班学生的语文成绩差异程度小，语文水平整齐度大些。怎样用标准差这个特征量数来刻画一组数据的差异程度呢？下面介绍标准差的概念及计算。 一、标准差概念与计算 1.标准差定义与计算公式 一组数据的标准差，指的是这组数据的离差平方和除以数据个数所得商的算术平方根。若用S 代表标准差，则标准差的计算公式为： 标准差的平方，称为方差，用S2表示方差。 计算标准差时，首先要计算数据的平均数，接着要计算各数据与平均数之间的离差 平方，即（）2，最后由公式（2-5）计算标准差S。 例如，4名儿童的身高分别是110厘米，100厘米，120厘米和150厘米，若求4名儿童身高数据的标准差时，其基本步骤如下： ①求平均数：（厘米） ②求离差平方和： )2=(110―120)2+(100―120)2+(120―120)2+(150―120)2 =100+400+0+900=1400（平方厘米） ③求标准差S：S= （厘米）

这样，我们大体可认为，这4名儿童身高差异程度，从平均角度来看，约相差18.71厘米。 2.标准差的计算中心方法 计算标准差的方法有三种，一是按公式逐步分析计算，如上述所示；二是以列表计算的方式；三是利用计算器或计算机进行计算。下面再举一例说明采用列表方式计算标准差S。 [例7] 已知8 位同学在某图形辨认测验中的成绩数据（见表2-2），计算这组数据的标准差。 [分析解答] 采用列表计算方式,应用公式（2-5）确定数据的标准差，详见表2-2。 表2-2 计算标准差S的示例 - () (1) = (2) () = 标准差在实际中有广泛的用途，同时对深化研究数据也具有重要的作用。如不同班级考试成绩的平均数和标准差，不同年度或不同学科测验分数的平均数和标准差，以及其他体能测试或心理测验数据的平均数和标准差，就是一些具体的应用。后续各章内容的学习，将经常用到平均数、标准差和方差这些概念。 由于标准差计算公式结构适合于代数处理，因此，许多具有统计功能的计算器，都有计算方差和标准差的相应功能。学习者只要花少量时间学习与掌握有关计算器的使用，即可以轻松自如地处理大量数据，求取平均数和标准差。 在利用公式（2-5）手工求标准差时,如表2-２所示，由于平均数有小数，这使计算离差平方的数据更加复杂,小数点的位数加倍增加，同时四舍五入的计算误差以及出错的可能性都有所增加。为克服这个弊病，我们可从公式（2-5）出发,通过代数演算，推导出另一个与公式（2-5）等价的新公式，即公式（2-6）。这一新公式对计算标准差来讲，不用通过计 算平均数以及离差平方和，用原始数据直接计算标准差，因而在许多情况下，具有更简便、准确的特点。其计算公式：

标准砖的计算方法

每块砖的体积(240*115*53)=0.00146立方米(就是它的实际用量及体积),一砖墙包砂浆实际净用量是1/(0.115+0.01)*(0.053+0.01)*1/0.24=1/0.07875*1/0.24 =126.98*4.16666 =529块红砖. 砂浆的实际用量是1/0.00146=685块-529块=156块*0.00146=0.2278立方米(再加损耗1.01=0.23立方米. 12墙一个平方需要64块标准砖 18墙一个平方需要96块标准砖 24墙一个平方需要128块标准砖 37墙一个平方需为192块标准砖 49墙一个平方需为256块标准砖 在乡镇房屋建设中，砖混结构房屋多用标准砖砌筑，可通过以下经验公式计算出每立方米标准砖砌体的材料用量。 标准砖用量（块）：A＝8/（0.053+灰缝厚）*K/砖墙厚 砂浆净用量（M3）：1-0.0014628*A 式中：（1）灰缝厚度(砌体结构灰缝宽度一般为8-12，通常取10mm。按一米高度计算，普通烧结粘土实心砖的尺寸是53X115X240，一般灰缝取10? ? 那么（53+10）X16=1008，如果取16匹砖那么就有16个灰缝，也就是每隔一匹的灰缝取9，刚好为1000了)、砖墙厚度的单位为米，计算时略去单位； （2）标准砖的尺寸及体积为长*宽* 厚＝0.240*0.115*0.05＝0.0014628（M3） （3）K为不同厚度砖砌体的砖数，见表1； 上述公式不适用于空斗墙。 通过上式可以计算出每立方米砖墙的砖和砂浆的净用量，见表2。 这个公式在实际工程中应用时，还应考虑材料的损耗，砖和砂浆可考虑1％损耗率。计算出墙体体积以后，就可 以算出砖和砂浆的用量。 砖用量＝墙体体积*每立方米用砖量*（1+1％）（块） 砂浆用量＝墙体体积*每立方米砂浆净用量*（1+1％）（M3） ???????????? 表1砖砌体砖数表 墙体类别半砖墙一砖墙一砖半墙二砖墙 0.5 1.0 1.5 2.0 墙厚0.115 0.240 0.365 0.490 ?????????????表2每立方米砖墙和砂浆的净用量 墙体类别半砖墙一砖墙一砖半墙二砖墙

标准差σ的4种计算公式

标准差σ的4种计算公式

标准差σ的4种计算公式: 简易标准差,Rbar/d2，Sbar/C4和Minitab中标准差σ的4种计算公式: 简易标准差,Rbar/d2，Sbar/C4和Minitab中的Pooled standard deviation(合并标准差) 做数据分析，经常会碰到提到标准差σ这个概念，关于标准差σ的计算方式，目前，本人知道有4种标准差σ的计算方法，如下： 一，简易标准差σ的计算方式 上面是计算整体的标准差，如果是计算样本的标准差，这里的N, 应该为N-1. 一般情况下，都是计算样本的标准差。关于这个

关于上面公式中用到的A2、A3、D2、D3、D4等常数请参考https://www.sodocs.net/doc/4819133297.html,/thread-476-1-1.html帖子下面的表格 三，XBAR－ｓ管制图分析( X－ｓControl Chart)中的Sbar/C4算法 XBAR－S 管制图分析( X－S Control Chart)：由平均数管制图与标准差管制图组成。

●与X－R管制图相同，惟s管制图检出力较R 管制图大，但计算麻烦。 ●一般样本大小ｎ小于等于8可以使用R管制图，ｎ大于8则使用S管制图。 ●有电脑软件辅助时，使用S管制图当然较好。 关于上面公式中用到的A2、A3、D2、D3、D4等常数请参考https://www.sodocs.net/doc/4819133297.html,/thread-476-1-1.html帖子下面的表格 四，Minitab中所使用的Pooled standard

deviation(合并标准差) Minitab中所使用的Pooled standard deviation，这个标准差的计算和一般的不一样，这个是Minitab默认的，相关的计算公式可以参考《Minitab: Pooled standard deviation》https://www.sodocs.net/doc/4819133297.html,/thread-288-1-1.html Minitab: Pooled standard deviation(合并标准差), Rbar, Sbar Pooled standard deviation(合并标准差) is a way to find a better estimate of the true standard deviation given several different samples taken in different circumstances where the mean may vary between samples but the true standard deviation (precision) is assumed to remain the same. It is calculated by where sp is the pooled standard deviation,

标准差和标准偏差

标准差和标准偏差 1）首先给出计算公式 标准差：σ=（1） 标准偏差：s =（2）方差就是标准偏差的平方 这下大家就困惑了，这两个公式分别表示什么意义？他们分别在什么情况下用？这两个公式是怎么来的？ 2）公式由来 标准差又叫均方差、标准方差，这个大家都不陌生，它是各数据偏离平均数的距离的平均数，是距离均差平方和平均后的方根，用σ表示。。说白了就是表示数据分本离散度的一个值。计算公式也很好理解，从一开始接触我们用的看的都是这个公式。 那么第二个公式，怎么来的呢？其实标准偏差从样本估计中来的。比如我们有一批数据，共10000个点，他们服从正太分布，很容易计算出它的均值和标准差。在这里我们叫做样本均值和样本标准差。表示如下： 样本均值：1 1n i i X X n ==∑ 样本方差：2211()n n i i s X X n ==-∑ 这两个公式就是大家常用的公式。那么现在我们认为，我们想用采集到的这10000个样本估计数据的真实分布，想要求出其均值μ和方差2σ。 对于均值μ，我们容易通过期望获得：

但是对于方差，我们知道 2 1 2 () n i i X X σ = - ∑ 是服从卡分分布2 1 n χ - 的（这一点请查阅卡分分布的 定义）。因此有下面的公式： 这个公式的第一个等号后面是利用期望的性质，试图构造卡分分布来求解。第二个等号后面是利用卡分分布的均值计算出来的。请自行查阅卡方分布的定义和性质。 这么一来，我们就能看出，X是μ的无偏估计，而2 n s则不是2σ的无偏估计。但是我们 可以通过对样本方差进行重新构造，从而是2 n s就是2σ的无偏估计。我们定义：这样我们重新来求解方差的期望： 这样一来，2s就是2σ的无偏估计，这也就是这个公式的由来。 3）这两个公式的应用。 在实际中，公式（2）用的更多。因为当样本容量比较小的时候，公式（1）会过小的估计实际标准差；如果样本容量较大，公式（1）和公式（2）很接近。这时候公式（1）叫做渐近无偏估计，当然还是比不上公式（2）的无偏估计喽。 看了上面这段话，你可能还不知道该用哪个。其实是这样的：如果我们想求一批数据的标准差，那么自然就用公式（1）。如果我们是利用现在的样本估计真实的分布，那么就用公式（2）。 4）在EXCEL中，方差是VAR(),标准偏差是STDEV()，函数里解释是基于样本，分母是除的N-1，其实就是公式（2）。还有个VARP()和STDEVP(),基于样本总体，分母是N，也就是说你关注的就是这批数据。 在Excel透视表中 标准偏差为=STDEVA()

强度标准差计算公式

直接转的：看看对你有帮助没有。 Sfcu=[(∑ fcu?i2-n?mfcu2)/(n-1)]1/2 公式表述显示不明，用语言表述下，即公式中的2和1/2都应为上角表，分别表示平方和根号（开平方）。 语言表述如下：fcu.i的平方求和再减去n 乘以fcu平均值的平方，用他们的差再除以（n-1）这样得出的除数开方；也可以是fcu.i-fcu平均值差的平方求和得出的数再除以（n-1）这样得出的除数开方。当Sfcu<0.06fcu,k时，取Sfcu=0.06fcu,k 具体参数表述如下： fcu,k一混凝土立方体抗压强度标准值 fcu为设计强度标准值 mfcu为平均值 n为试块组数 Sfcu为n组试块的强度值标准差 fcu.i : 第i组试块的立方体抗压强度值

在线规范网https://www.sodocs.net/doc/4819133297.html, 协助网站：给排水On Line 5.4 混凝土强度换算及推定 5.4.1 混凝土强度换算值可采用以下三类测强曲线计算： 1 统一测强曲线：由全国有代表性的材料、成型养护工艺配制的混凝土试件，通过试验所建立的曲线。其允许的强度平均相对误差(δ)应为±15.0％，相对标准差(er)不应大于18.0％。 2 地区测强曲线：由本地区常用的材料、成型养护工艺配制的混凝土试件，通过试验所建立的曲线。其允许的强度平均相对误差(δ)应为±14.0％，相对标准差(er）不应大于17.0％。 3 专用测强曲线：由与结构或构件混凝土相同的材料、成型养护工艺配制的混凝土试件，通过试验所建立的曲线。其允许的强度平均相对误差(δ)应为±12.0％，相对标准差(er)不应大于14.0％。 4 平均相对误差(δ)和相对标准差(er)的计算应符合本规程附录F的规定。 5 各检测单位应按专用测强曲线、地区测强曲线、统一测强曲线的次序选用测强曲线。 5.4.2 地区和专用测强曲线应与制定该类测强曲线条件相同的混凝土相适应，不得超出该类测强曲线的适用范围。应经常抽取一定数量的同条件试件进行校核，当发现有显著差异时，应及时查找原因，并不得继续使用。 5.4.3 符合下列条件的混凝土应采用本规程附录G进行测区混凝土强度换算： 1 混凝土采用的材料、拌和用水符合国家现行的有关标准； 2 不掺引气型外加剂； 3 采用普通成型工艺； 4 采用符合现行的《铁路混凝土与砌体工程施工质量验收标准》(TB10424)规定的模板； 5 自然养护或蒸汽养护出池后经自然养护7d以上，且混凝土表层为干燥状态； 6 龄期为14～1000d； 7 抗压强度为10～60MPa。 5.4.4 当有下列情况之一时，测区混凝土强度值不得按本规程附录G换算，但可制定专用测强曲线或通过试验进行修正，专用测强曲线的制定方法宜符合本规程附录F的有关规定：

单位立方米240墙砖用量计算公式

单位立方米240墙砖用量计算公式 具体算法如下： 第一种：大致算法： 以10平方米为例： 水泥沙浆数量10*0.015（平均厚度）=0.15立方米 沙子用量0.15*1500kg（每立方米沙浆用沙量）=225kg 水泥用量225/2.5=90kg（水泥和沙子配合比按1：2.5考虑，这个强度足够了）你自己再按实际面积算就可以了。 第二种：超强专业算法： 以25平米的院墙面为例： 查《工程定额》可知，抹灰层按2.5cm的厚度来计算： 水泥用量10.6kg/m2 每增加5mm厚度就加上 2.12kg/m2,减少也同理 砂子用量42.8kg/m2 每增加5mm厚度就加上8.56kg/m2,减少也同理 这样可知你25平米的院墙，需内外两面抹灰共50平米，按2.5cm的抹灰厚度来计算： 水泥需用量为10.6kg/m2×50m2=530kg 也就是11包水泥 砂子需用量为42.8kg/m2×50m2=2140kg 也就是2吨多砂子 先提供一个墙面抹灰的数据给你吧 查《工程定额》可知，抹灰层按2.5cm的厚度来计算： 水泥用量10.6kg/m2 每增加5mm厚度就加上 2.12kg/m2,减少也同理 砂子用量42.8kg/m2 每增加5mm厚度就加上8.56kg/m2,减少也同理 25平米的墙，考虑用红砖（标准砖），规格240×115×53 即其体积为0.0015m3。砂浆采用1：3配比（由于是院墙，强度要求稍高点）。 砂浆含量为0.265m3/m3 （每平方用量×水泥沙浆厚度即：10.6×0.025=0.265）

砌240墙，一共是6立方砖，需红砖4000块。 （25×0.24=6 6/0.0015=4000 4000×0.8=3200）即实际需要3200块砖,或者用128×25=3200也能得出这个数值。128块/平米为经验值，像老泥工都是直接用这个数值来计算的。 需砂浆0.265m3/m3×6m3=1.59m3 水泥用量401kg/m3 ×1.59m3＝637.59kg 也就是13包 砂子用量1593kg/m3×1.59m3=2532.87kg 也就是2.5吨 砌120墙，一共是3立方砖，需红砖2000块。 需砂浆0.265m3/m3×3m3=0.795m3 水泥用量401kg/m3 ×0.795m3＝318.8kg 也就是7包 砂子用量1593kg/m3×0.795m3=1266.44kg 用个1.5吨也就够啦 注：其以上均为理论值，如在实际装修过程中应考虑到砌墙中的缝隙问题。 如1m2砌墙所需砖为理论值为160块，则在实际中只需要128块，即 164×0.78=128块（24墙） 第三种：简单算法如下： 按普通砂浆来做就行了，水灰比大约在0.6左右，砂子和水泥可以按1：1来做，还可以更少一些。 或者一袋水泥,二袋沙子,可抹4平米。具体的你自己算吧~ 第四种：更准确的的算法 铺地砖是：水泥用量面积*铺贴厚度*0.25/0.04=水泥的袋数 沙子用量面积*铺贴厚度*0.75=沙子的立方数 铺墙砖是：水泥用量面积*铺贴厚度*0.33/0.04=水泥的袋数 沙子用量面积*铺贴厚度*0.66=沙子的立方数

标准砖计算公式

工程量估算 一、标准砖计算公式：12墙一个平方需要64块标准砖 18墙一个 平方需要96块标准砖 24墙一个平方需要128块标准砖 37墙一个平方 需为192块标准砖 49墙一个平方需为256块标准砖计算公式：单位立 方米240墙砖用量1/(0.24*0.12*0.6) 单位立方米370墙砖用量 1/(0.37*0.12*0.6) 空心24墙一个平方需要80多块标准砖一个土建工 程师应掌握的数据(转) 二、普通住宅建筑混凝土用量和用钢量： 1、多层砌体住宅：钢 筋30KG/m2 砼0.3—0.33m3/m2 2、多层框架钢筋38—42KG/m2 砼0.33—0.35m3/m2 3、小高层11—12层钢筋50—52KG/m2 砼0.35m3/m2 4、高层17—18层钢筋54—60KG/m2 砼0.36m3/m2 5、高层30层H=94米钢筋65—75KG/m2 砼0.42—0.47m3/m2 6、高层酒店式公寓28层H=90米钢筋65—70KG/m2 砼 0.38—0.42m3/m2 7、别墅混凝土用量和用钢量介于多层砌体住宅和高层11—12层之 间以上数据按抗震7度区规则结构设计 三、普通多层住宅楼施工预算经济指标： 1、室外门窗（不包括单元门、防盗门）面积占建筑面积0.20—0.24 2、模版面积占建筑面积2.2左右 3、室外抹灰面积占建筑面积0.4左右 4、室内抹灰面积占建筑面积3.8

四、施工功效： 1、一个抹灰工一天抹灰在35平米 2、一个砖工一天砌红砖1000—1800块 3、一个砖工一天砌空心砖800—1000块 4、瓷砖15平米 5、刮大白第一遍300平米/天，第二遍180平米/天，第三遍压光90平米/天 五、基础数据： 1、混凝土重量2500KG/m3 2、钢筋每延米重量0.00617*d*d 3、干砂子重量1500KG/m3，湿砂重量1700KG/m3 4、石子重量2200KG/m3 5、一立方米红砖525块左右（分墙厚） 6、一立方米空心砖175块左右 7、筛一方干净砂需1.3方普通砂 一点不同观点： 1、一般多层砌体住宅：钢筋25-30KG/m2，其中经济适用房为16--18KG/m2. 2、一般多层砌体住宅，室外抹灰面积占建筑面积0.5--0.7。 3、一般多层砌体住宅，模版面积占建筑面积 1.3-- 2.2，根据现浇板多少、柱密度变化很大。 4、一个砖工一天砌240砖墙1000—1800块，370或500墙2000--3000块。 5、钢筋混凝土重量2200KG/m3 ，素混凝土重量2100KG/m3。 6、工程石子重量 1800KG/m3 。 ) 0.617是圆10钢筋每米重量。钢筋重量与直径（半径）

计算全距平均差方差和标准差

计算全距、平均差、方差和标准差 一、全距 R（range） 全距是一组数据中的最大值（maximum）与该组数据中最小值（minimum）之差，又称极差。 R＝Xmax－Xmin 一般用于研究的预备阶段，用它检查数据的分布范围，以便确定如何进行统计分析 原始数据计算公式 三、四分位差(Quartile) 四分位差是第一个四分位数与第三个四分位数之差计算公式为 Q=Q 3-Q 1 四、方差与标准差 方差：又称为变异数、均方，是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值，是表示一组数据离散程度的统计指标。 样本的方差用表示，总体的方差用表示。 标准差是方差的算术平方根。一般样本的标准差用 S 表示，总体的标准差用表示。 标准差和方差是描述数据离散程度的最常用的差异量。 分组数据方差与标准差的计算公式 方差与标准差的性质 ?方差是对一组数据中各种变异的总和的测量,具有可加性和可分解性特点。 ?标准差是一组数据方差的算术平方根，它不可以进行代数计算，但有以下特性： 总体方差、标准差或者方差、标准才差的合成 ?方差具有可加性的特点。当已知几个小组数据的方差或标准差时，可

以计算几个小组联合在一起的总的方差或标准差。 ?需要注意的是，只有在应用同一种观测手段，测量的是同一种特质，只是样本不同的数据时，才能计算合成方差或标准差。 方差和标准差的优点： 方差与标准差是表示一组数据离散程度的最好指标，其值越大，离散程度越大。 应用方差和标准差表示一组数据的离散程度，须注意必须是同一类数据（即同一种测量工具的测量结果），而且被比较样本的水平比较接近。 优点： ?反应灵敏。每个数据发生变化，方差与标准差也随之变化 ?有一定计算公式的严密确定 ?容易计算 ?受抽样变动的影响小 ?简单明了 ?方差具有可加性（区分变异源，组间/组内） 五、差异系数（coefficient of variation） 差异系数指标准差与其算术平均数的百分比，它是没有单位的相对数。用CV表示。 何种情况下运用差异系数： ?两个或两个以上样本所测特质不同，即所使用的观测工具不同，如何比较两者的离散程度？ ?即使使用同一种观测量具，但样本水平相差较大，如何比较其离散程度？ 差异系数的作用 ?比较不同单位资料的差异程度 ?比较单位相同而平均数相差较大的两组资料的差异程度 ?可判断特殊差异情况

计算每立方米用砖量

试计算每立方米-砖厚(240mm)标准砖砌体中普通砖和砂浆的消耗量(砖和砂浆 损耗率均为1% 标准砖的尺寸是240mm*115mm*53mm,如果是墙砌体，要看24墙还是36墙，如果是24墙就简单多了。比如墙厚是24的，墙长度是3m，墙高时2m，首先计算墙长1m和墙高1m的砖用量和砂浆用量，数一下1m内墙高用了多少块砖，砖的厚度是53mm，两个数据乘起来就是1m墙高实际砖的高度（记为①），1m-①就是砂浆的实际抹灰厚度（记为②）；再说一下1m内墙长用了多少块砖，砖的长度是115cm，两个数据乘起来就是1m墙长实际砖的常度（记为③），1m-①就是砂浆的实际抹灰厚度（记为④） 计算式为：用砖量：（①*0.53*0.24（24墙厚）+③*0.53*0.24（24墙厚））*1.01 砂浆用量：（（1-①）*0.24（24墙厚）+（1-③）*0.24（24墙厚））*1.01 按240眠墙，每块砖的实际体积是(240*115*53)=0.00146立方米),加砂浆的体积是(0.24)*{(0.053+灰缝0.01)}*{(0.115+灰缝0.01)}=0.00189立方米.那么每立方米墙体用砖是1/0.00189=529块. 那么529块*0.00189-529*0.00146=1-0.77234=0.2277立方砂浆 取标准红砖为例：240mm*115mm*53mm 标准砖净用量=2×砌体厚度砖数÷｛砌体厚×（标准砖长+灰缝厚）×（标准砖厚+灰缝厚）｝ 一砖墙为0.24m厚，取一般灰缝为10mm 带入公式，可以算出砖的净用量为：529块 每块砖的实际体积是(240*115*53)=（0.24*0.115*0.053)=0.00146立方米, 加砂浆的体积是(0.24)*{(0.053+灰缝0.01)}*{(0.115+灰缝0.01)}=0.00189立方米 .那么每立方米墙体用砖是1/0.00189=529块. 砂浆用量是1/0.00146=684块. 684-529=155块*0.00146=0.226立方米(计算没考虑损耗) 以1砖墙为例（即墙厚为240）：墙长为1m,每层为8块砖，1立方米需要砌1/（1*0.24*0.063）＝66.138皮，这样66.138*8＝529块 在乡镇房屋建设中，砖混结构房屋多用标准砖砌筑，可通过以下经验公式计算出每立方米标准砖砌体的材料用量。 标准砖用量（块）：A＝8/（0.053+灰缝厚）*K/砖墙厚 砂浆净用量（M3）：1-0.0014628*A 式中：（1）灰缝厚度、砖墙厚度的单位为米，计算时略去单位； （2）标准砖的尺寸及体积为长*宽* 厚＝0.240*0.115*0.053

标准砖计算公式

12墙一个平方需要64块标准砖18墙一个平方需要96块标准砖24墙一个平方需要128块标准砖37墙一个平方需为192块标准砖49墙一个平方需为256块标准砖计算公式：单位立方米240墙砖用量1/(0.24*0.12*0.6) 单位立方米370墙砖用量1/(0.37*0.12*0.6) 空心24墙一个平方需要80多块标准砖一个土建工程师应掌握的数据(转) 一、普通住宅建筑混凝土用量和用钢量： 1、多层砌体住宅：钢筋30KG/m2 砼0.3—0.33m3/m2 2、多层框架钢筋38—42KG/m2 砼0.33—0.35m3/m2 3、小高层11—12层钢筋50—52KG/m2 砼0.35m3/m2 4、高层17—18层钢筋54—60KG/m2 砼0.36m3/m2 5、高层30层H=94米钢筋65—75KG/m2 砼0.42—0.47m3/m2 6、高层酒店式公寓28层H=90米钢筋65—70KG/m2 砼0.38—0.42m3/m2 7、别墅混凝土用量和用钢量介于多层砌体住宅和高层11—12层之间以上数据按抗震7度区规则结构设计 二、普通多层住宅楼施工预算经济指标 1、室外门窗（不包括单元门、防盗门）面积占建筑面积0.20—0.24 2、模版面积占建筑面积2.2左右 3、室外抹灰面积占建筑面积0.4左右 4、室内抹灰面积占建筑面积3.8 三、施工功效 1、一个抹灰工一天抹灰在35平米 2、一个砖工一天砌红砖1000—1800块 3、一个砖工一天砌空心砖800—1000块 4、瓷砖15平米 5、刮大白第一遍300平米/天，第二遍180平米/天，第三遍压光90平米/天 四、基础数据 1、混凝土重量2500KG/m3 2、钢筋每延米重量0.00617*d*d 3、干砂子重量1500KG/m3，湿砂重量1700KG/m3 4、石子重量2200KG/m3 5、一立方米红砖525块左右（分墙厚） 6、一立方米空心砖175块左右 7、筛一方干净砂需1.3方普通砂 一点不同观点： 1、一般多层砌体住宅：钢筋25-30KG/m 2，其中经济适用房为16--18KG/m2. 2、一般多层砌体住宅，室外抹灰面积占建筑面积0.5--0.7。 3、一般多层砌体住宅，模版面积占建筑面积1.3--2.2，根据现浇板多少、柱密度变化很大。 4、一个砖工一天砌240砖墙1000—1800块，370或500墙2000--3000块。 5、钢筋混凝土重量2200KG/m3 ，素混凝土重量2100KG/m3。 6、工程石子重量1800KG/m3 。 ) 0.617是圆10钢筋每米重量。钢筋重量与直径（半径）的平方成正比。 G=0.617*D*D/100 每米的重量(Kg)＝钢筋的直径(mm)×钢筋的直径(mm)×0.00617 其实记住建设工程常用的钢筋重量也很简单

方差 — 标准差

方差(Variance) [编辑] 什么是方差 方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。 方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。 标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。 [编辑] 方差的计算公式 设总体方差为σ2，对于未经分组整理的原始数据，方差的计算公式为： 对于分组数据，方差的计算公式为： 方差的平方根即为标准差，其相应的计算公式为： 未分组数据： 分组数据： [编辑]

样本方差和标准差 样本方差与总体方差在计算上的区别是：总体方差是用数据个数或总频数去除离差平方和，而样本方差则是用样本数据个数或总频数减1去除离差平方和，其中样本数据个数减1即n－1 称为自由度。设样本方差为，根据未分组数据和分组数据计算样本方差的公式分别为： 未分组数据： 分组数据： 未分组数据： 分组数据： 例:考察一台机器的生产能力，利用抽样程序来检验生产出来的产品质量，假设搜集的数据如下： 根据该行业通用法则：如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则该机器必须关闭待修。问此时的机器是否必须关闭？ 解：根据已知数据，计算

因此，该机器工作正常。 方差和标准差也是根据全部数据计算的，它反映了每个数据与其均值相比平均相差的数值，因此它能准确地反映出数据的离散程度。方差和标准差是实际中应用最广泛的离散程度测度值。 ?函数VAR假设其参数是样本总体中的一个样本。如果数据为整个样本总体，则应使用函数VARP来计算方差。 ?参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。 ?逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。 ?如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。 ?如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。 ?如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用VARA 函数。 ?函数VAR 的计算公式如下： 其中x 为样本平均值AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。 示例 假设有10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。 如果将示例复制到一个空白工作表中，可能会更容易理解该示例。 STDEV(number1,number2,...) Number1,number2,...为对应于总体样本的 1 到255 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。 注解 ?函数STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数STDEVP来计算标准偏差。 ?此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。

标准差的有关介绍及标准差计算公式标准差标准差

标准差的有关介绍及标准差计算公式标准差标准差标准差的有关介绍及标准差计算公式标准差标准差(Standard Deviation) 也称均方差(mean square error) 各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离均差平方和平均后的方根。用& sigma;表示。因此标准差是方差的算术平方根。 例如：如果有n个数据X1 ,X2 ,X3……Xn ,数据的平均数为X,标准差c : 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45,B 72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差为18.71分， B组组的分数为73、 的标准差为2.37分(此数据时在R统计软件中运行获得)，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。 关于这个函数在EXCEL中的STDEV函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。 在EXCEL中STDEV函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差” 在R统计软件中标准差的程序为：sum((x-mean(x)F2)/(length(x)-1) 因为有两个定义,用在不同的场合: 如是总体,标准差公式根号内除以n, 如是样本,标准差公式根号内除以(n-1),

因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1), 外汇术语: 标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。 阐述及应用 简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大; 一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的集合{0, 5, 9, 14} 和{5, 6, 8, 9} 其平均值都是7 ，但 第二个集合具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色: 如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 样本标准差 在真实世界中，除非在某些特殊情况下，不然找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。 标准差的简易计算公式