软件开发常用技术介绍
软件开发技术实现要点介绍
一、OpenStack
OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。
OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。
1．简介
OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，它提供了一个部署云的操作平台或工具集。其宗旨在于，帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。
OpenStack旗下包含了一组由社区维护的开源项目，他们分别是OpenStackCompute(Nova)，OpenStackObjectStorage(Swift)，以及OpenStackImageService(Glance)。
OpenStackCompute，为云组织的控制器，它提供一个工具来部署云，包括运行实例、管理网络以及控制用户和其他项目对云的访问 (thecloudthroughusersandprojects)。它底层的开源项目名称是Nova，其提供的软件能控制IaaS云计算平台，类似于 AmazonEC2和RackspaceCloudServers。实际上它定义的是，与运行在主机操作系统上潜在的虚拟化机制交互的驱动，暴露基于 WebAPI的功能。
OpenStackObjectStorage，是一个可扩展的对象存储系统。对象存储支持多种应用，比如复制和存档数据，图像或视频服务，存储次级静态数据，开发数据存储整合的新应用，存储容量难以估计的数据，为Web应用创建基于云的弹性存储。
OpenStackImageService，是一个虚拟机镜像的存储、查询和检索系统，服务包括的RESTfulAPI允许用户通过 HTTP请求查询VM镜像元数据，以及检索实际的镜像。VM镜像有四种配置方式：简单的文件系统，类似OpenStackObjectStorage的对象存储系统，直接用Amazon'sSimpleStorageSolution(S3)存储，用带有ObjectStore的S3间接访问S3。
三个项目的基本关系如下图所示：
2．OpenStack Compute逻辑架构
OpenStack Compute逻辑架构中，组件中的绝大多数可分为两种自定义编写的Python 守护进程(custom written python daemons)。
a) 接收和协调API调用的WSGI应用(nova-api, glance-api, etc)
b) 执行部署任务的Worker守护进程(nova-compute, nova-network, nova-schedule, etc.)
然而，逻辑架构中有两个重要的部分，既不是自定义编写，也不是基于Python，它们是消息队列和数据库。二者简化了复杂任务(通过消息传递和信息共享的任务)的异步部署。
逻辑架构图3-1如下所示：
从图中，我们可以总结出三点：
a) 终端用户(DevOps, Developers 和其他的 OpenStack 组件)通过和nova-api对话来与OpenStack Compute交互。
b) OpenStack Compute守护进程之间通过队列(行为)和数据库(信息)来交换信息，以执行API请求。
c) OpenStack Glance基本上是独立的基础架构，OpenStack Compute通过Glance API 来和它交互。
其各个组件的情况如下：
a) nova-api守护进程是OpenStack Compute的中心。它为所有API查询(OpenStack API 或 EC2 API)提供端点，初始化绝大多数部署活动(比如运行实例)，以及实施一些策略(绝大多数的配额检查)。
b) nova-compute进程主要是一个创建和终止虚拟机实例的Worker守护进程。其过程
相当复杂，但是基本原理很简单：从队列中接收行为，然后在更新数据库的状态时，执行一系列的系统命令执行他们。
c) nova-volume管理映射到计算机实例的卷的创建、附加和取消。这些卷可以来自很多提供商，比如，ISCSI和AoE。
d) Nova-network worker守护进程类似于nova-compute和nova-volume。它从队列中接收网络任务，然后执行任务以操控网络，比如创建bridging interfaces或改变iptables rules。
e) Queue提供中心hub，为守护进程传递消息。当前用RabbitMQ实现。但是理论上能是python ampqlib支持的任何AMPQ消息队列。
f) SQL database存储云基础架构中的绝大多数编译时和运行时状态。这包括了可用的实例类型，在用的实例，可用的网络和项目。理论上，OpenStack Compute能支持SQL-Alchemy 支持的任何数据库，但是当前广泛使用的数据库是sqlite3(仅适合测试和开发工作)，MySQL 和 PostgreSQL。
g) OpenStack Glance，是一个单独的项目，它是一个compute架构中可选的部分，分为三个部分：glance-api, glance-registry and the image store. 其中，glance-api接受API调用，glance-registry负责存储和检索镜像的元数据，实际的Image Blob存储在Image Store中。Image Store可以是多种不同的Object Store，包括OpenStack Object Storage (Swift)
h) 最后，user dashboard是另一个可选的项目。OpenStack Dashboard提供了一个OpenStack Compute界面来给应用开发者和devops staff类似API的功能。当前它是作为Django web Application来实现的。当然，也有其他可用的Web前端。
3．OpenStack在系统中的使用
OpenStack强大的功能，为系统的云服务器环境提供了强有力的支持，在本系统中，OpenStack的主要使用场景如下：
1)登录到仪表板接口，查看、启停虚拟机实例
OpenStack提供了强大的界面支持，运维人员可通过OpenStack方便地管理虚拟机实例。
2)镜像管理
系统集群需要部署多台完全一样的虚拟机，此时只需通过镜像功能拷贝多个虚拟机即可。
3)自动化脚本
利用python-nova工具，为服务治理工作提供帮助，轻松地实现服务部署、维护等工作。
二、NoSQL
随着互联网中web 2.0网站的兴起，以及未来“互联网+”的深入整合，关于数据存储，传统的关系数据库在应付超大规模和高并发的动态网站方面，已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：
High performance - 对数据高并发读写的需求
Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求
High Scalability && High Availability - 对数据的高可扩展性和高可用性的需求
关系数据库在这些越来越多的应用场景下显得不那么合适，为了解决这类问题的NoSQL 应运而生，并得到了非常迅速的发展。
NoSQL 又称为Not Only SQL，主要是指非关系型、分布式、支持水平扩展的数据库设计模式。NoSQL 放弃了传统关系型数据库严格的事务一致性和范式约束，采用弱一致性模型。NoSQL的特点是非关系型、分布式、开源、可水平扩展、模式自由、支持replication、简单的API、最终一致性（相对于即时一致性，最终一致性允许有一个“不一致性窗口”，但能保证最终的客户都能看到最新的值）。
相对于NoSQL 系统，传统数据库难以满足云环境下应用数据的存储需求，具体体现在以下3 个方面：
1)根据CAP 理论，一致性(consistency)、可用性(availability)和分区容错(partition tolerance)
这3 个要素最多同时满足两个，不可能三者兼顾。对云平台中部署的大量Web 应用而言，数据可用性与分区容错的优先级通常更高，所以一般会选择适当放松一致性约束。
传统数据库的事务一致性需求制约了其横向伸缩与高可用技术的实现；
2)传统数据库难以适应新的数据存储访问模式。Web 2.0 站点以及云平台中存在大量半结
构化数据，如用户Session 数据、时间敏感的事务型数据、计算密集型任务数据等，这些状态数据更适合以Key/Value 形式存储，不需要RDBMS 提供的复杂的查询与管理功能；
3)NoSQL 提供低延时的读写速度，支持水平扩展，这些特性对拥有海量数据访问请求的
云平台而言是至关重要的。传统关系型数据无法提供同样的性能，而内存数据库容量有限且不具备扩展能力。分布式缓存作为NoSQL 的一种重要实现形式，可为云平台提供高可用的状态存储与可伸缩的应用加速服务，与其他NoSQL 系统间并无清晰的界限。
平台中应用访问与系统故障均具有不可预知性，为了更好地应对这些挑战，应用软件在架构时通常采用无状态设计，大量状态信息不再由组件、容器或平台来管理，而是直接交付给后端的分布式缓存服务或NoSQL 系统。
Google 的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了广泛认同。
在数字旅游云平台数据中心的实现方案上，在Hadoop基础上运行的HBase，及服务于前端高性能查询的ElasticSearch就属于典型的NoSQL。
三、Hadoop
1．Hadoop简介
Hadoop主要由HDFS、MapReduce和Hbase组成。它是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。简单地
说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
下面列举hadoop主要的一些特点：
1)扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据。
2)成本低（Economical）：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些
服务器群总计可达数千个节点。
3)高效率（Efficient）：通过分发数据，hadoop可以在数据所在的节点上并行地（parallel）
处理它们，这使得处理非常的快速。
4)可靠性（Reliable）：hadoop能自动地维护数据的多份复制，并且在任务失败后能自动地
重新部署（redeploy）计算任务。
2．Hadoop主要子项目
1)Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，
从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common；
2)HDFS: Hadoop 分佈式文件系統(Distributed File System) －HDFS (Hadoop
Distributed File System)；
3)Map/Reduce：并行计算框架，0.20前使用 org.apache.hadoop.mapred 旧接口，0.20
版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API；
4)HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。（HBase 和 Avro 已经于2010
年5月成为顶级 Apache 项目）；
5)Hive：数据仓库工具，由Facebook贡献。；
6)Zookeeper：分布式锁设施，提供类似Google Chubby的功能，由Facebook贡献；
7) Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
3．HDFS的基本概念
1)数据块(block)
HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。
和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。
2)元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode)
元数据节点用来管理文件系统的命名空间，其将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中。
这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：命名空间镜像(namespace image)及修改日志(edit log)
其还保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节点上。然而这些信息并不存储在硬盘上，而是在系统启动的时候从数据节点收集而成的。
数据节点是文件系统中真正存储数据的地方。
客户端(client)或者元数据信息(namenode)可以向数据节点请求写入或者读出数据块。
其周期性的向元数据节点回报其存储的数据块信息。
3)从元数据节点(secondary namenode)
从元数据节点并不是元数据节点出现问题时候的备用节点，它和元数据节点负责不同的事情。
其主要功能就是周期性将元数据节点的命名空间镜像文件和修改日志合并，以防日志文件过大。这点在下面会相信叙述。
合并过后的命名空间镜像文件也在从元数据节点保存了一份，以防元数据节点失败的时候，可以恢复。
4)元数据节点文件夹结构
VERSION文件是java properties文件，保存了HDFS的版本号。
layoutVersion是一个负整数，保存了HDFS的持续化在硬盘上的数据结构的格式版本号。
namespaceID是文件系统的唯一标识符，是在文件系统初次格式化时生成的。
cTime此处为0
storageType表示此文件夹中保存的是元数据节点的数据结构。
5)文件系统命名空间映像文件及修改日志
当文件系统客户端(client)进行写操作时，首先把它记录在修改日志中(edit log) 元数据节点在内存中保存了文件系统的元数据信息。在记录了修改日志后，元数据节点则修改内存中的数据结构。
每次的写操作成功之前，修改日志都会同步(sync)到文件系统。
fsimage文件，也即命名空间映像文件，是内存中的元数据在硬盘上的checkpoint，它是一种序列化的格式，并不能够在硬盘上直接修改。
同数据的机制相似，当元数据节点失败时，则最新checkpoint的元数据信息从fsimage 加载到内存中，然后逐一重新执行修改日志中的操作。
从元数据节点就是用来帮助元数据节点将内存中的元数据信息checkpoint到硬盘上的checkpoint的过程如下：
从元数据节点通知元数据节点生成新的日志文件，以后的日志都写到新的日志文件中。
从元数据节点用http get从元数据节点获得fsimage文件及旧的日志文件。
从元数据节点将fsimage文件加载到内存中，并执行日志文件中的操作，然后生成新的fsimage文件。
从元数据节点奖新的fsimage文件用http post传回元数据节点
元数据节点可以将旧的fsimage文件及旧的日志文件，换为新的fsimage文件和新的日志文件(第一步生成的)，然后更新fstime文件，写入此次checkpoint的时间。
这样元数据节点中的fsimage文件保存了最新的checkpoint的元数据信息，日志文件也重新开始，不会变的很大了。
6)从元数据节点的目录结构
7)数据节点的目录结构
数据节点的VERSION文件格式如下：
blk_
blk_
当一个目录中的数据块到达一定数量的时候，则创建子文件夹来保存数据块及数据块属性信息。
4．数据流(data flow)
客户端(client)用FileSystem的open()函数打开文件
DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点，得到文件的数据块信息。
对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址。
DistributedFileSystem返回FSDataInputStream给客户端，用来读取数据。
客户端调用stream的read()函数开始读取数据。
DFSInputStream连接保存此文件第一个数据块的最近的数据节点。
Data从数据节点读到客户端(client)
当此数据块读取完毕时，DFSInputStream关闭和此数据节点的连接，然后连接此文件下一个数据块的最近的数据节点。
当客户端读取完毕数据的时候，调用FSDataInputStream的close函数。
在读取数据的过程中，如果客户端在与数据节点通信出现错误，则尝试连接包含此数据块的下一个数据节点。
失败的数据节点将被记录，以后不再连接。
客户端调用create()来创建文件
DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件。
元数据节点首先确定文件原来不存在，并且客户端有创建文件的权限，然后创建新文件。
DistributedFileSystem返回DFSOutputStream，客户端用于写数据。
客户端开始写入数据，DFSOutputStream将数据分成块，写入data queue。
Data queue由Data Streamer读取，并通知元数据节点分配数据节点，用来存储数据块(每块默认复制3块)。分配的数据节点放在一个pipeline里。
Data Streamer将数据块写入pipeline中的第一个数据节点。第一个数据节点将数据块发送给第二个数据节点。第二个数据节点将数据发送给第三个数据节点。
DFSOutputStream为发出去的数据块保存了ack queue，等待pipeline中的数据节点告知数据已经写入成功。
如果数据节点在写入的过程中失败：
关闭pipeline，将ack queue中的数据块放入data queue的开始。
当前的数据块在已经写入的数据节点中被元数据节点赋予新的标示，则错误节点重启后能够察觉其数据块是过时的，会被删除。
失败的数据节点从pipeline中移除，另外的数据块则写入pipeline中的另外两个数据节点。
元数据节点则被通知此数据块是复制块数不足，将来会再创建第三份备份。
当客户端结束写入数据，则调用stream的close函数。此操作将所有的数据块写入pipeline中的数据节点，并等待ack queue返回成功。最后通知元数据节点写入完毕。
5．Map/Reduce
1)函数式编程概念
MapReduce 程序是设计用来并行计算大规模海量数据的，这需要把工作流分划到大量的机器上去，如果组件(component)之间可以任意的共享数据，那这个模型就没法扩展到大规模集群上去了（数百或数千个节点），用来保持节点间数据的同步而产生的通信开销会使得系统在大规模集群上变得不可靠和效率低下。
实际上，所有在MapReduce上的数据元素都是不可变的，这就意味着它们不能够被更新。如果在一个mapping任务中你改变了一个输入键值对，它并不会反馈到输入文件；节点间的通信只在产生新的输出键值对((key,value)pairs)时发生，Hadoop系统会把这些输出传到下一个执行阶段。
2)列表处理（List Processing）
从概念上讲，MapReduce程序转变输入数据元素列表成输出数据元素列表。一个MapReduce程序会重复这个步骤两次，并用两个不同的术语描述：map和reduce，这些术语来自于列表处理语言，如：LISP，Scheme，或ML。
3)Mapping数据列表（Lists）
MapReduce程序的第一步叫做mapping，在这一步会有一些数据元素作为Mapper函数的输入数据，每次一个，Mapper会把每次map得到的结果单独的传到一个输出数据元素里。
Mapping通过对输入数据列表中的每一个元素应用一个函数创建了一个新的输出数据列表
这里举一个map功能的例子：假设你有一个函数toUpper(str)，用来返回输入字符串的大写版本。你可以在map中使用这个函数把常规字符串列表转换成大写的字符串列表。注
意，在这里我们并没有改变输入字符串：我们返回了一个新的字符串，它是新的输出列表的组成部分之一。
4)Reducing数据列表（Lists）
Reducing可以让你把数据聚集在一起。reducer函数接收来自输入列表的迭代器，它会把这些数据聚合在一起，然后返回一个输出值。
通过列表迭代器对输入数据进行reducing操作来输出聚合结果。
Reducing一般用来生成”总结“数据，把大规模的数据转变成更小的总结数据。比如，"+"可以用来作一个reducing函数，去返回输入数据列表的值的总和。
把它们一起放在MapReduce中
Hadoop的MapReduce框架使用了上面的那些概念并用它们来处理大规模的数据信息。MapReduce程序有着两个组件：一个实现了 mapper，另一个实现了reducer。上面描叙的Mapper和Reducer术语在Hadoop中有了更细微的扩展，但基本的概念是相同的。
键和值：在MapReduce中，没有一个值是单独的，每一个值都会有一个键与其关联，键标识相关的值。举个例子，从多辆车中读取到的时间编码车速表日志可以由车牌号码标识，就像下面一样：
AAA-123 65mph, 12:00pm
ZZZ-789 50mph, 12:02pm
AAA-123 40mph, 12:05pm
CCC-456 25mph, 12:15pm
...
mapping和reducing函数不是仅接收数值（Values），而是（键，值）对。这些函数的每一个输出都是一样的：都是一个键和一个值，它们将被送到数据流的下一个列表。
对于Mapper和Reducer是如何工作的，MapReduce没有像其它语言那样严格。在更正式的函数式mapping和reducing设置中，mapper针对每一个输入元素都要生成一个输出元素，reducer针对每一个输入列表都要生成一个输出元素。但在MapReduce中，每一个阶段都可以生成任意的数值；mapper可能把一个输入map为0个，1个或100个输出。reducer 可能计算超过一个的输入列表并生成一个或多个不同的输出。
根据键划分reduce空间：reducing函数的作用是把大的数值列表转变为一个（或几个）输出数值。在MapReduce 中，所有的输出数值一般不会被reduce在一起。有着相同键的所有数值会被一起送到一个reducer里。作用在有着不同键关联的数值列表上的 reduce操作之间是独立执行的。
不同颜色代表不同的键，有着相同键的数值都被传到同一个reduce任务里。
四ElasticSearch
ElasticSearch在整体技术框架中的位置说明如图1.1所示，其主要功能是存储和索引所有需要进行高性能实时查询的数据，来源可以是业务数据库和数据仓库分析的结果等。
图 1.1 ElasticSearch在整体技术框架的位置说明图
1．简介
ElasticSearch是一个基于Apache Lucene的实时的、可扩展的分布式搜索和分析引擎，提供了RESTful接口API。ElasticSearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，主要用于大数据的全文搜索、结构化搜索和分析，可以处理PB级结构化或非结构化数据。
2．详细说明
1)主要特征
ElasticSearch是实时的、可扩展的、分布式的、面向文档的搜索和分析引擎。ElasticSearch能够对数据进行实时的进行全文搜索、结构化搜索和数据分析；ElasticSearch能够分布式的组成集群，并可以很容易地进行扩展；ElasticSearch能够存储和索引整个对象或文档。
2)Cluster
Cluster代表ElasticSearch的一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。ElasticSearch的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看ElasticSearch集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个ElasticSearch集群通信是等价的。
3)Node
Node代表ElasticSearch的一个节点，节点上分布了一个完整的索引的一些分片，多个Node组成一个完整的Cluster。
4)Shard
Shard代表索引分片，ElasticSearch可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。
一个分片是一个最小级别工作单元，它只是保存了索引中所有数据的一部分。分片是ElasticSearch在集群中分发数据的关键。把分片想象成数据的容器。文档存储在分片中，然后分片分配到你集群中的节点上。当集群扩容或缩小，ElasticSearch将会自动在节点间迁移分片，以使集群保持平衡。
分片可以是主分片(Primary Shard)或者是复制分片(Replica Shard)。索引中的每个文档属于一个单独的主分片，所以主分片的数量决定了索引最多能存储多少数据。
5)Replica
Replica代表索引副本，ElasticSearch可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高ElasticSearch的查询效率，ElasticSearch会自动对搜索请求进行负载均衡。
6)Recovery
Recovery代表数据恢复或数据重新分布，ElasticSearch在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。
7)Gateway
Gateway代表ElasticSearch索引快照的存储方式，ElasticSearch默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到本地硬盘。Gateway对索引快照进行存储，当这个ElasticSearch集群关闭再重新启动时就会从Gateway中读取索引备份数据。ElasticSearch 支持多种类型的Gateway，有默认的本地文件系统、分布式文件系统、Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。
8)Transport
Transport代表ElasticSearch内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ
等的传输协议。
9)Discovery
Discovery代表ElasticSearch集群发现机制，有Zen Discovery和EC2 Discovery两种集群发现机制。
10)River
River代表ElasticSearch的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到ElasticSearch的一个方法。它是以插件方式存在的一个ElasticSearch服务，通过读取river中的数据并把它索引到ElasticSearch中，官方的River有couchDB的、RabbitMQ 的、Twitter的和Wikipedia的。
11)Index
Index代表ElasticSearch索引，索引一个存储关联数据的地方。实际上，索引只是一个用来指向一个或多个分片的逻辑命名空间。
3．分布式集群
ElasticSearch可以扩展到上百（甚至上千）的服务器来处理PB级的数据，实现此功能是靠ElasticSearch的分布式特性和扩展特性来搭建集群实现海量数据的存储、索引、搜索和分析，ElasticSearch的分布式集群是靠集群(Cluster)、节点(Node)和分片(Shard)来实现。
1)扩展机制
ElasticSearch的扩展机制分两种，一是纵向扩展，即购买更好的服务；二是横向扩展，即购买更多的服务器。
ElasticSearch虽然能从更强大的硬件中获得更好的性能，但是纵向扩展有它的局限性。真正的扩展应该是横向的，它通过增加节点来均摊负载和增加可靠性。
2)集群健康
在ElasticSearch集群中可以监控统计很多信息，但是只有一个是最重要的：集群健康(cluster health)。集群健康有三种状态：green、yellow或red，详细信息如表1.1所述。
有哪些靠谱的软件开发公司
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。 软件开发可划分为6个阶段 1、对所要解决的问题进行总体定义，包括了解用户的要求及现实环境，从技术、经济和社会因素等3个方面研究并论证本软件项目的可行性，编写可行性研究报告，探讨解决问题的方案，并对可供使用的资源成本，可取得的效益和开发进度作出估计，制订完成开发任务的实施计划。
2、软件需求分析就是对开发什么样的软件的一个系统的分析与设想。它是一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解，然后把它用软件工程开发语言表达出来的过程。本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题，建立软件的逻辑模型，编写需求规格说明书文档并最终得到用户的认可。需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。本阶段的工作是根据需求说明书的要求，设计建立相应的软件系统的体系结构，并将整个系统分解成若干个子系统或模块，定义子系统或模块间的接口关系，对各子系统进行具体设计定义，编写软件概要设计和详细设计说明书，数据库或数据结构设计说明书，组装测试计划。在任何软件或系统开发的初始阶段必须先完全掌握用户需求，以期能将紧随的系统开发过程中哪些功能应该落实、采取何种规格以及设定哪些限制优先加以定位。系统工程师最终将据此完成设计方案，在此基础上对随后的程序开发、系统功能和性能的描述及限制作出定义。
T2.软件开发术语定义
软件开发术语定义 刘昌其（华北计算所） 软件开发在沟通过程中，常常会出现因对一些名词-术语理解的差异，而发生争论，有时甚至产生僵局使工作无法开展，不得不花时间去讨论这些名词-术语，取得共识后工作才能进行下去。其实，如果在一开始就把一些容易产生混淆的名词先定义好，让大统一认识可能就不会出现上述情况，从而提高效率和提升软件质量。 以下列举这些术语定义就是本人在软件开发中经常遇到的，有些经过思考后改写的，有些是经过编辑的，有些是汇编过来的，希望对软件开发人员有所帮助，共大家参考：01. 标准 是权威部门为某种产品制定的有关功能、性能和质量等的一组规范，供设计和生产部门遵照执行，以提高质量，降低成本，增加互换性。 02. 设计 是确定产品功能、性能、组成、质量和成本的优化过程。（设计是产品质量形成过程中的关键环节，通过设计把顾客的要求转化为产品的功能-性能及实现采购、检验、服务、技术规范等过程并形成文件，使工作按程序进行，以确保满足规定要求。） 03. 软件设计 是将用户需求转化为软件的功能-性能、结构、组成、接口、质量和成本的优化过程。 04. 方法 是解决问题的途径和办法。 05. 工具 是降低劳动强度，提高生产率的器具。 06. 验证定义 通俗讲是确定一个操作是否正确完成的过程；或者说是通过检验和提供客观证据，证明某项过程的输出已经满足了输入的要求。若输出满足了输入的要求，则该处理过程的正确性就得到了验证，否则就没有得到验证。 软件验证定义：通过测试报告证明软件输出已经满足本阶段输入的要求。验证的要点是过程的输出一定要满足输入时的要求。 07. 认证定义 Certif1cation
软件开发十钟关键技术
软件开发十钟关键技术 本文列出了当今计算机软件开发和应用领域最重要十种关键技术排名，如果你想保证你现在以及未来的几年不失业，那么你最好跟上这些技术的发展。虽然你不必对这十种技术样样精通，但至少应该对它们非常熟悉。 一、XML 在十种技术中，最重要的一种技术我想应该非XML 莫属。这里不仅仅指XML 规范本身，还包括一系列有关的基于XML 的语言：主要有XHTML ，XSLT ，XSL ，DTDs ，XML Schema (XSD), XPath, XQuery和SOAP。如果你现在还对XML 一无所知，那么赶快狂补吧。XML 是包含类似于HTML 标签的一个文本文件，在这个文件中定义了一个树型结构来描述它所保存的数据。 XML 最大的优点是你既可以在这个文本文件中存储结构化数据，也可以在其中存储非结构化数据——也就是说，它能包含和描述“粗糙的”文档数据，就像它描述“规则的”表格数据一样。 XHTML 是目前编写HTML 的首选方法；因为XHTML 本身就是格式良好的XML ，与通常畸形的HTML 文档相比，XHTML 格式文档更容易处理。 XSLT 和XSL 是对XML 文档进行转换的语言。它们可以将XML 文档转换成各种格式，比如另一个文本文件、PDF文件、HTML文件、逗号分割的文件，或者转换成其它的XML 文档。 DTDs和XML Schema用来描述XML文件所包含的数据内容的类型，使你不用编写定制的代码就能对XML 文档的内容进行“有效性”检查，使内容强行遵守给出的规则。 XPath 和XQuery 是查询语言，用它们可以从XML 文档中吸取单个的数据项或者数据项列表。XQuery的功能特别强大，因为它对XPath查询进行了扩展。实际上，XQuery和XML 的关系就像SQL 之于关系数据库一样。 SOAP是Web services间进行通讯的标准协议。你不必知道SOAP协议的所有细节，但 是你应该熟悉其常用规则及其工作原理，这样你才能使用它。 二、Web Services Web 服务是XML 流行后的直接产物。因为XML 可以描述数据和对象，XML 大纲可以保证XML 文档数据的有效性，因为XML 的基于文本的规范，因而XML 文档极其适合于作为一种跨平台通讯标准的基本格式。如果你还没有接触过Web服务，那么过不了多久 你肯定会碰到它，所以必须熟练掌握Web服务，最好是精通它，因为它是迄今为止应用程 序间跨不同种类机器、语言、平台和位置通讯的最简单的一种方式。不管你需不需要它，Web 服务都会是将来互用性的主要趋势。 XML工作组的John Bosak曾说过：“XML使得Java有事可做”，么/那们也可以说我eb 服务使得所有语言都有事可做。Web 服务让运行在大型机上的COBOL 应用程序与运行在 手持设备上的应用程序相互沟通；让Java小应用与。NET服务器相互通讯，让桌面应用与Web 服务器
软件技术专业介绍
软件技术专业介绍 软件技术专业介绍（一）： 软件技术是一个发展变化十分快的行业，许多学校开设有软件技术专业，包括北京大学、重庆大学、复旦大学、清华大学等一些知名院校，主要培养具有必须的计算机软件专业理论知识，掌握至少一种主流软件开发平台，具有较强编程潜力的高级实用型专业人才，毕业后可在政府、金融、企事业单位从事计算机软件开发等方面的工作。中国国内计算机硬件市场高速发展造成了国内软件市场方应对软件的需求量迅速增加，成为推动软件技术专业发展的主要动力。 软件技术专业介绍（二）： 软件技术是一个发展变化十分快的行业，软件人才要按照企业和领域需求来确定培养的方向，而针对高职学生，务必坚持以就业为导向的指导思想，强调其技能培养，注重课程安排的合理性。因此，我们一方面定期修订教学计划，保证课程设置与软件技术的发展基本同步，另一方面利用转、合、撤、拆的原则，降低专业课程中理论教学的比例，加强针对性和实用性，优化课程结构，构成合理的、科学的课程体系。
培养目标 本专业培养具有必须的计算机软件专业理论知识，掌握至少一种主流软件开发平台，具有较强编程潜力的高级实用型专业人才。可在IT企业、政府机关、企事业单位等从事软件（管理信息系统、企业资源计划系统、文化娱乐产品和控制系统等）开发的需求调查、编码、测试、维护、营销售后服务及软件生产管理工作。 实践提高 本专业将带给在软件开发、软件测试、软件项目管理等方面的实训工作，培养学生的动手潜力。 就业方向 毕业后可在政府、金融、企事业单位从事计算机软件开发等方面的工作。 软件技术专业介绍（三）： 课程组成 专业课程由以下四部分组成： 1）编程语言课程（包括Microsoft公司Windows平台开发技术和SUN公司的Java开发技术）
程序员所用到的英语词汇-java语言
英语对编程的作用： 干程序员这行实在是离不开英语，干程序员是一项很辛苦的工作，要成为一个高水平的程序员尤为艰难。这是因为计算机软件技术更新的速度越来越快，而这些技术大多来源于英语国家，我们在引进这些技术时往往受到语言障碍的制约，严重影响到对新技术的理解和消化。首先编程本身就依赖于英语，虽然现在技术的发展，可以使得某些开发工具在变量名和字段名中支持中文，但还未发现能够完全使用中文的编程语句。 这并不代表我们英语差，就不能编程了，下面提供一点入门级的程序员常用英语，以此为开始，迈出我们学习英语的第一步，努力学习英语吧，英语会使你的编程事半功倍。 下面是JA V A语言常用英语汇总，java常用名词解释，计算机常用英语汇总。 JA V A语言常用英语汇总： A.array数组apple苹果add 增加accessible 可存取的area面积audio 音频 addition 加法action 行动arithmetic 算法adjustment 调整actual 真实的argument 参量abstract 抽象ascent 提升already 已经AWT(Abstract Window Toolkit)抽象窗口工具API(Application Programming Interface)应用程序接口 array apple add accessible area audio addition action arithmetic adjustment actual argument abstract B. byte 字节Boolean 布尔banana香蕉base 基础buffer缓冲器button 按钮break 中断body 身体 C. color 颜色class 类count 计数client 客户code 代码calculation 计算cell 单元 circle圆capital首都catch捕获check 检查container容器component 组件command 命令cube立方,三次方char(=character)字符cancel取消case 情况choice选择click单击center 中心compile编译clone克隆，复制continue 继续create建立 D. draw 绘图data数据demo 示例DLL(Dynamic Link Library)动态链接库document 文档descent 继承division 分裂，除法define定义，说明display显示 E. error 错误extends 扩展executed 执行event 事件enter 输入，回车键exception 异常except 除外employee 雇员environment 环境east 东方equal 相等Echo 重复 F. false 假的float 单精度型fruit 水果file 文件find 发现found 发现field 域final 终结的friend 朋友fill 填充focus 焦点font 字体factorial 阶乘 G. graphic 图像grid 方格GUI图形化用户接口get 得到 H. host 主机height 高度
软件开发者需要掌握的技能
软件开发者需要掌握的技能 现在，有这样一种主流观念，压垮了很多新手软件开发者，那就是你需要学习很多东西才能成为软件开发人员，并且很多人不知道从哪里开始起步。这里我会尝试着具体说明那些在你追求成为软件开发人员的路上将让你受益的必要技术技能。一篇文章当然不能详尽说明作为软件开发者，你可能需要掌握的所有技术技能，但是我会列出最关键的一些技术技能。一、编程语言我认为从这一条开始说起是最合适的。不懂编程语言，怎么能成为一个真正的程序员？不过，关于选择哪种编程语言去学习可能并没有我们想得那么重要这一点，请允许我一笔带过。相反，让我们谈一谈为什么我们要从一种编程语言开始，而不是试图去学习所有的东西。许多新手程序员会试图一次性或在第一份工作之前学习几种编程语言，以便于有备无患。虽然我认为你最终应该学会一种以上编程语言，但我不建议提前这样做，因为这只会导致混乱，并且会分散你需要学习的其他技能的精力。相反，我建议你应该深入研究，重点学习单一编程语言的来龙去脉，这样你才能对用这种编码语言来写代码信心十足。那么在你决定想要成为什么样的开发人员的时候，怎么样才能尽可能地独树一帜呢？二、如何构造代码在学习了一门编程语言之后
——或者最好是在学习的同时——我坚信，你需要知道的下一件事就是如何正确地构造你的代码。有一个很好的资源来帮助你学习这个非常宝贵的技能：Steven McConnell的《Code Complete 》。我所说的构造代码是什么意思呢？我的意思是，要写出好的，清晰的，易于理解的代码，不需要大量注释，因为代码本身就是一种表达方式。很多软件开发者在他们整个职业生涯都不曾去学习这个技能，这是不幸的，因为这是我——以及其他许多人——判断一个软件开发人员技术和能力的主要方式。良好的代码结构展示了对这种技艺的热衷，而不仅仅是为了完成工作。构建代码是软件开发真正的艺术部分，但它也是至关重要的，因为你和你的同事得花费相当多的时间来维护现有的代码，而不是编写新的代码。具体应该如何正确地组织代码我就不说了，因为我已经给出了一个很好的资源，但是要努力学习如何从一开始就写出好的、干净的代码，而不是事后学习这个技能。我只能保证，即使你是个新手，如果你可以写出好的、干净又简洁的、易懂的，本身就可以表达意思的代码，那么任何面试官看到你的代码都会觉得你是一个有经验的专业人士。并且在一定程度上，或者至少在这条道路上，因为你会将这个职业当作一种专业，而不是一份工作。 三、面向对象的设计这一条是有争议的，特别是如果你正在学习的编程语言并不面向对象，但是有大量的软件开发
软件开发技术常用术语
软件开发技术常用术语 A.I. 人工智能 A2A integration A2A整合 abstract 抽象的 abstract base class (ABC)抽象基类 abstract class 抽象类 abstraction 抽象、抽象物、抽象性 access 存取、访问 access function 访问函数 access level访问级别 account 账户 action 动作 activate 激活 active 活动的 actual parameter 实参 adapter 适配器 add-in 插件 address 地址 address space 地址空间 address-of operator 取地址操作符 ADL (argument-dependent lookup) ADO(ActiveX Data Object)ActiveX数据对象 advanced 高级的 aggregation 聚合、聚集 algorithm 算法 alias 别名 align 排列、对齐 allocate 分配、配置 allocator分配器、配置器 angle bracket 尖括号 annotation 注解、评注 API (Application Programming Interface) 应用(程序)编程接口 app domain (application domain)应用域 appearance 外观 append 附加 application 应用、应用程序 application framework 应用程序框架 Approximate String Matching 模糊匹配 Arbitrary Precision Arithmetic 高精度计算 architecture 架构、体系结构 archive file 归档文件、存档文件
软件研发部岗位职责
技术部门岗位职责2 软件研发部 2.1 部门职责 1.应用软件开发方向规划; 2.应用软件开发工具选购; 3.软件系统整体方案规划; 4.应用软件系统开发设计; 5.软件系统测试规划实施; 6.应用软件系统项目评审; 7.应用软件项目疑难问题处理; 8.应用软件疑难故障分析处理; 9.软件人力资源组织/考评; 10.应用软件开发团队组织; 11.应用软件工程师集训学习; 12.应用软件体系框架设计与定制; 13.应用软件技术积累与探索; 14.应用软件开发技术规范编制; 15.应用软件的技术资料管理; 16.应用软件知识产权等相关文档编制; 17.应用软件的鉴定、认证； 18.应用软件的质量体系认证。
2.2 部门经理职责 1.全面负责软件研发部日常管理工作； 2.规范软件体系设计，监督相应的设计开发过程； 3.负责建立软件系统资源库，实现资源重用； 4.负责软件研发团队建设和技术人员的招聘、培养与考评； 5.制定和落实部门项目研发开发计划，总体掌握研发进度。 6.确定软件部技术研究方向，组织人员对关键技术进行攻关和积累； 7.指导/评审/公司项目软件部分的开发活动； 8.解决公司产品线中相关的技术难题，提供技术支持； 9.统筹协调软件研发部与其它部门的关系； 10.负责相关技术资料的整理； 11.负责相关知识产权等技术文档编制； 12.完成公司交办的其它工作。 2.3 部门副经理职责 1.协助经理完成日常管理工作; 2.完成分管的方面技术工作； 3.经理不在时，代经理处理部门事务； 4.按计划推进自己负责项目的实施； 5.参与指导/评审/公司项目应用软件部分的开发活动； 6.协助经理进行团队建设、人员培养和考评； 7.负责相关技术领域的技术积累和整理；
软件开发过程概述
第1章软件开发过程概述 1.1 软件开发过程概述 1.1.1 软件的概念 软件（Software）简单的说就是那些在计算机中能看的着，但摸不着的东西，概念性的说软件也称为“软设备”，广义地说软件是指系统中的程序以及开发、使用程序所需要的所有文档的集合软件分为系统软件和应用软件。 软件并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。 软件被应用于世界的各个领域，对人们的生活和工作都产生了深远的影响。 1. 系统软件 系统软件是负责管理计算机系统中各种独立的硬件，使得它们可以协调工作。系统软件使得计算机使用者和其他软件将计算机当作一个整体而不需要顾及到底层每个硬件是如何工作的。 一般来讲，系统软件包括操作系统和一系列基本的工具（比如编译器，数据库管理，存储器格式化，文件系统管理，用户身份验证，驱动管理，网络连接等方面的工具）。 2. 应用软件 应用软件是为了某种特定的用途而被开发的软件。它可以是一个特定的程序，比如一个图像浏览器。也可以是一组功能联系紧密，可以互相协作的程序的集合，比如微软的Office软件。也可以是一个由众多独立程序组成的庞大的软件系统，比如数据库管理系统。较常见的有：文字处理软件如WPS、Word等；信息管理软件；辅助设计软件如AutoCAD ；实时控制软件；教育与娱乐软件。 1.1.2 编程与软件开发 软件开发的内容是：需求、设计、编程和测试。 （1）需求：不仅仅是用户需求，应该是开发中遇到的所有的需求。比如，你首先要知道做这个项目是为了解决什么问题；测试案例中应该输入什么数据......为了清楚地知道这些需求，你经常要和客户、项目经理等交流。 （2）设计：编码前，肯定有个计划告诉你要做什么，结构是怎样等等。你一定要按照这个来做，否则可能会一团糟。 （3）编程：如果在项目截止日，你的程序不能跑起来或达不到客户的要求，你就拿不到钱。
基于软件定制,软件公司介绍范例
亿赛德信息科技有限公司 作者：亿赛德软件 全国通用：4oo-o8o-o574 亿赛德信息科技有限公司是一家专业从事软件开发、软件定制、软件实施的高新技术企业。拥有一批长期专业从事软件开发、软件定制的专业人才，具有雄厚的技术开发实力，全方位满足政府与企业信息化需求。 公司非常重视企业的内部管理工作，市场销售、软件研发、技术支持是公司的三大核心部门，现已经建立了一套比较完善的管理体制。在客户服务方面，本着为客户服务的思想，设立了24小时产品咨询电话、24小时售后技术支持电话等多个无障碍通道，为客户提供了高质量的售前和售后的服务，为亿赛德软件“‘软硬’融合之剑，开辟信息创新之路！”的目标提供了强有力的支持。 公司主营业务包括软件外包、软件定制开发、系统维护、OA办公系统、手机软件定制等等。 亿赛德软件领域经过十多年的经验积累，总结出了针对各行业、不同规模和不同阶段的企业信息化解决方案，我们的项目实施团队能够更加准确快捷地找出客户的具体需求，为您的企业度身定做真正切合实际需求的解决方案。我们实施方面多年的实践积累与将为您的企业带来最大投资回报。 亿赛德提供符合软件整个开发生命周期的过程服务。 亿赛德提供的服务：定制应用开发，实施电子商务网站，移动和无线应用发展，垂直搜索引擎等。 亿赛德提供产品：楼宇能耗系统、4S店管理软件综合平台、大型门户软件、项目综合管理系统、车辆GPS跟踪定位系统、育苗工厂无线监管系统、无线生产流程管理系统、工资核算管理系统、外贸订单跟踪管理系统、移动外勤管理平台、政府内外网、行业门户软件、垂直及时搜索引擎等。 配套的硬件包括：手机系统、条码技术、RFID技术、短信猫、GPRS传输、手持机、触摸屏、采集器、能源监测等多种配套硬件。 服务理念：技术为本，服务制胜 客户的感动源于我们高度的责任感、敬业精神与专业素质。帮助客户不断创造价值，才能实现自身价值的升华,亿赛德软件助力您企业的发展，实现共赢。
程序员必备IT软件开发常用英语词汇
程序员必备IT软件开发常用英语词汇 你知道程序员必备IT软件开发常用英语词汇有哪些吗你对程序员必备IT软件开发常用英语词汇了解吗下面是为大家带来的程序员必备IT软件开发常用英语词汇，欢迎阅读。 A abstract 抽象的 abstract base class (ABC)抽象基类 abstract class 抽象类 abstraction 抽象、抽象物、抽象性 aess 存取、访问 。 aess function 访问函数 aess level访问级别 aount 账户 action 动作 activate 激活 active 活动的 actual parameter 实参 adapter 适配器 ' add-in 插件 address 地址 address space 地址空间
ADO(ActiveX Data Object)ActiveX数据对象 advanced 高级的 aggregation 聚合、聚集 algorithm 算法 alias 别名align 排列、对齐 < allocate 分配、配置 allocator分配器、配置器 angle bracket 尖括号 annotation 注解、评注 API (Application Programming Interface) 应用(程序)编程接口appearance 外观 append 附加 application 应用、应用程序 " application framework 应用程序框架 Approximate String Matching 模糊匹配 architecture 架构、体系结构 archive file 归档文件、存档文件 argument参数 array 数组 arrow operator 箭头操作符 assert(ion) 断言
软件开发常用技术介绍
软件开发技术实现要点介绍 一、OpenStack OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。 OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。 1．简介 OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，它提供了一个部署云的操作平台或工具集。其宗旨在于，帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStack旗下包含了一组由社区维护的开源项目，他们分别是OpenStackCompute(Nova)，OpenStackObjectStorage(Swift)，以及OpenStackImageService(Glance)。 OpenStackCompute，为云组织的控制器，它提供一个工具来部署云，包括运行实例、管理网络以及控制用户和其他项目对云的访问 (thecloudthroughusersandprojects)。它底层的开源项目名称是Nova，其提供的软件能控制IaaS云计算平台，类似于 AmazonEC2和RackspaceCloudServers。实际上它定义的是，与运行在主机操作系统上潜在的虚拟化机制交互的驱动，暴露基于 WebAPI的功能。 OpenStackObjectStorage，是一个可扩展的对象存储系统。对象存储支持多种应用，比如复制和存档数据，图像或视频服务，存储次级静态数据，开发数据存储整合的新应用，存储容量难以估计的数据，为Web应用创建基于云的弹性存储。
软件工程专业介绍范文
软件工程专业介绍范文 软件工程学的定义 软件工程一直以来都缺乏一个统一的定义，很多学者、组织机构都分别给出了自己的定义： Boehm：运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。IEEE：软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法。FritzBauer：建立并使用完善的工程化原则，以较经济的手段获得能在实际机器上有效运行的可靠软件的一系列方法。 编辑本段软件工程学的内容 软件工程学的主要内容是软件开发技术和软件工程管理。软件开发技术包含软件工程方法学、软件工具和软件开发环境；软件工程管理学包含软件工程经济学和软件管理学。 专业简介 是计算机领域发展最快的学科分支之一，国家非常重视软件行业的发展，对软件人才的培养给予了非常优惠的政策。本专业培养掌握计算机软件基本理论知识，熟悉软件开发和管理技术、能够在计算机软件领域中从事软件设计、开发和管理的高级人才。
主修课程 该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。 毕业去向 除考取国内外名牌大学研究生外，主要毕业去向是计算机软件专业公司﹑信息咨询公司﹑以及金融等其它独资、合资企业。 培养目标 本专业培养适应社会发展需求，德、智、体、美全面发展，具有扎实的计算机应用理论和知识基础，掌握软件工程领域的前沿技术和软件开发方法，具有较强的实践能力和创新精神，具备较强的软件项目的系统分析、设计、开发和测试能力，能够按照工程化的原则和方法从事软件项目开发和管理的应用型人才。 就业方向
软件开发及培训
软件开发及文档培训 (仅供内部使用) 深圳市华为技术有限公司 版权所有侵权必究 1 软件开发过程介绍 华为公司的软件开发过程基本上由以下几个开发过程组成: ?系统需求分析过程 ?系统设计过程 ?软件需求分析过程 ?软件概要设计过程 ?软件详细设计过程 ?软件编码和单元测试过程 ?软件集成与集成测试过程 ?系统集成和系统集成测试过程 ?系统验收测试过程 ?软件维护过程
图一. 软件开发相关的过程示意图： 各软件开发过程中应该输出的文档如下 软件开发过程输出文档名称文档模板系统需求分析操作概念文档OCD 系统/子系统需求规格书SSS IRS 系统/子系统接口需求规 格书 系统结构设计系统/子系统设计描述SSDD IDD 系统/子系统接口设计描 述 软件需求分析软件需求规格书SRS 接口需求规格书IRS 软件概要设计软件设计描述SDD 接口设计描述IDD
数据库设计描述DBDD 软件详细设计 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2. 软件开发过程详细要求
系统需求分析 开发者应该根据以下要求参与系统需求分析。 注：如果一个系统分成多个版本开发，可能直到最后一个版本需求才能完全定义。开发者的计划中应该定义在每个版本中确定的需求子集，每个版本中实现的需求子集。某个版本的需求分析应该理解为定义那个版本的系统需求。 2.1.1 分析用户的输入 开发者应该通过分析用户的输入来理解用户的需求。这个输入的形式可能是需求报告单、调查、问题/修改报告，原型的反馈，访谈或其他用户或反馈。 2.1.2 操作概念 开发者应该参与定义和记录系统的操作概念。结果应该包括在《操作概念描述（OCD）》文档模板中的所有条目。 2.1.3 系统需求 开发者应该参与定义和记录系统应该满足的需求以及验证每个需求已经被满足的方法。结果应在包括《系统/子系统规格说明书（SSS）》中的所有可能的条目。根据实际情况，有关系统接口的需求可以在SSS中规定或者在《接口需求规格说明书（IRSs）》中规定。 注：如果一个系统由子系统组成，系统需求分析）中的活动应该同系统设计中的活动叠代进行。定义系统的需求，设计系统并定义它的子系统，定义这些子系统的需求，设计子系统并定义他们的部件，如此下去。 系统的设计 开发者应该按照下列要求参与系统的设计。 注：如果系统分成多个版本开发，系统的设计可能要等到最后一个版本才完成。开发者的计划中应该定义每个版本中所要完成的设计。一个特定版本的设计应理解为那个版本中应完成的设计内容。 2.2.1 系统范围的设计决定（System-wide design decisions) 开发者应该参与定义和记录系统范围的设计决定（这就是，有关系统运行设计和其它影响到系统部件选择、设计的决定）。结果应该包括《系统/子系统设计说明书（SSDD）》模板中有关系统范围设计决定的所有内容。根据实际情况，有关接口的设计可以包括在SSDD中或者《接口设计说明书》中，有关数据库的设计可以包括在SSDD或者《数据库设计说明书（DBDDs）》中。
IT软件开发常用词汇大全
A abstract 抽象的 abstract base class (ABC)抽象基类 abstract class 抽象类 abstraction 抽象、抽象物、抽象性 access 存取、访问 access function 访问函数 access level访问级别 account 账户 action 动作 activate 激活 active 活动的 actual parameter 实参 adapter 适配器 add-in 插件 address 地址 address space 地址空间 ADO(ActiveX Data Object)ActiveX数据对象 advanced 高级的 aggregation 聚合、聚集 algorithm 算法 alias 别名 align 排列、对齐 allocate 分配、配置 allocator分配器、配置器 angle bracket 尖括号 annotation 注解、评注 API (Application Programming Interface) 应用(程序)编程接口appearance 外观 append 附加 application 应用、应用程序 application framework 应用程序框架 Approximate String Matching 模糊匹配 architecture 架构、体系结构 archive file 归档文件、存档文件 argument参数 array 数组 arrow operator 箭头操作符 assert(ion) 断言 assign 赋值 assignment 赋值、分配 assignment operator 赋值操作符 associated 相关的、相关联的 asynchronous 异步的 attribute 特性、属性 authentication service 验证服务 authorization 授权 B background 背景、后台(进程) backup 备份 backup device备份设备 backup file 备份文件 backward compatible 向后兼容、向下兼容 base class 基类 base type 基类型 batch 批处理 BCL (base class library)基类库 Bin Packing 装箱问题 binary 二进制 binding 绑定 bit 位
软件项目技术方案
软件项目技术方案
1.开发框架 开发的系统中所应用的技术都是基于JavaEE，技术成熟稳定又能保持先进性。采用B/S架构使系统能集中部署分布使用，有利于系统升级维护；采用MVC 的开发模式并参考SOA体系架构进行功能设计，使得能快速扩展业务功能而不会影响现有系统功能的正常使用，可根据实际业务量进行部分功能扩容，在满足系统运行要求的同时实现成本最小化。系统采用分布式部署，系统功能隔离运行，保障系统整体运行的稳定性。 图1.开发框架与体系结构图 1.1.web端技术栈 （1）前端采用elementUI/jquery/bootstrap/vue实现，前端和Controller交换数据基于json格式。 1.2业务端技术栈 （1）业务端基于springboot、springMVC、JPA、SpringData技术栈构建，对于复杂的系统则采用springCloud构建。 （2）四层分隔：controller（Facade）/service/dao/entity,其中fa?ade主要用于生成json，实现和前端的数据交换。 （2）命名：按照功能模块划分各层包名，各层一致。 2.系统安全保障 2.1 访问安全性
权限管理是系统安全的重要方式，必须是合法的用户才可以访问系统（用户认证），且必须具有该资源的访问权限才可以访问该资源（授权）。 我们系统设计权限模型，标准权限数据模型包括：用户、角色、权限（包括资源和权限）、用户角色关系、角色权限关系。权限分配：通过UI界面方便给用户分配权限，对上边权限模型进行增、删、改、查操作。 基于角色的权限控制策略根据角色判断是否有操作权限，因为角色的变化性较高，如果角色修改需要修改控制代码。 而基于资源的权限控制：根据资源权限判断是否有操作权限，因为资源较为固定，如果角色修改或角色中权限修改不需要修改控制代码，使用此方法系统可维护性很强。建议使用。 2.2 数据安全性 可以从三个层面入手：操作系统；应用系统；数据库；比较常用的是应用系统和数据库层面的安全保障措施。 在操作系统层面通过防火墙的设置。如设置成端口8080只有自己的电脑能访问。应用系统层面通过登陆拦截，拦截访问请求的方式。密码不能是明文，必须加密；加密算法必须是不可逆的，不需要知道客户的密码。密码的加密算法{ MD5--不安全，可被破解。需要把MD5的32位字符串再次加密(次数只有你自己知道)，不容易破解；加密多次之后，登录时忘记密码，只能重置密码，它不会告诉你原密码，因为管理员也不知道。 3.项目计划的编制和管理 本公司项目基于敏捷过程的方式组织，项目计划基于需求和团队反复讨论的过程。在开发系统时都经过了解需求，开需求分析会议，确定开发任务，推进开发进度，测试，试点，交付等开发步骤，其中具体内容有： 1，了解需求：跟客户沟通，充分了解对方的需求，然后对需求进行过滤，最后整体成需求文档 2，需求分析会议：也就是项目启动会议之后要做的事情，对拿来的需求进行讨论，怎么做满足需求。主要对需求进行全面的梳理，让开发，产品，项目都熟悉整个需求。
软件开发需求文档
1. 引言 引言是对这份软件系统详细设计报告的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份软件系统详细设计报告是基于哪份软件产品需求分析报告、哪份软件产品概要设计报告和哪份软件产品数据库设计说明书(如果该软件产品需要数据库支持)编写的，开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。通过这份软件系统详细设计报告详尽说明了该软件产品的编码结构，从而对该软件产品的物理组成进行准确的描述。 如果这份软件系统详细设计报告只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义软件系统详细设计报告中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目风险 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的标准(如果有标准的话)，或者各种编写约定。编写约定应该包括：●部件编号方式； ●界面编号方式； ●命名规范： ●等等。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本软件系统详细设计报告所针对的各种不同的预期读者，例如，可能的读者包括： ●开发人员； ●项目经理； ●测试人员； ●文档编写人员； ●等等。 描述文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议。
1.5 参考资料 列举编写软件系统详细设计报告时所用到的参考文献及资料，可能包括： ●本项目的合同书； ●上级机关有关本项目的批文； ●本项目已经批准的计划任务书； ●用户界面风格指导； ●开发本项目时所要用到的标难； ●系统规格需求说明； ●使用实例文档； ●属于本项目的其它己发表文件； ●本软件系统详细设计报告中所引用的文件、资料； ●相关软件系统详细设计报告； ●等等。 为了方便读者查阅，所有参考资料应该按一定顺序排列。如果可能，每份资料都应该给出：●标题名称； ●作者或者合同签约者； ●文件编号或者版本号； ●发表日期或者签约日期； ●出版单位或者资料来源。 2. 支撑环境 2.1 数据库管理系统 描述数据库管理系统、以及安装配置情况，需要描述的内容可能包括： ●产品名称以及发行厂商 这里的产品名称指的是数据库发行厂商发布产品时公布的正式商品名称，不应该使用别名、简称、研发代号等非正式名称，以免混淆；同样的道理，发行厂商的名称也应该使用正式名称。 ●版本号 数据库管理系统的准确版本号，必须按产品的实际情况描述到最细节的版本号。 ●补丁包版本号 描述实际上将要使用的数据库管理系统补丁包的版本号，必须注意，在某些情况下该版本号不一定是最新的版本号。 ●语言或代码集 对于只支持一种语言或者一个代码集的数据库管理系统来说，该项描述不具意义。对于支持多种语言或者多个代码集的数据库管理系统来说，该项描述指的是实际使用的语言或者代码集。 ●安装位置 描述数据库管理系统的实际安装位置，应该分别对管理系统安缺位置和数据存放位置进行描述，应该指明服务器名和安装卷号(盘号)。对于分布式数据库，必须分别描述每一个数据
工业软件相关技术发展综述思考
工业软件相关技术发展综述及思考 1 工业软件概论 1.1 工业软件的内涵 “两化融合”的目标：将信息技术与工业过程紧密结合起来，以实现产品设计数字化、过程控制自动化、企业管理信息化、装备功能智能化；工业软件是信息化与工业化的融合剂，“两化融合”是以工业软件的应用来支撑的。 工业软件，顾名思义就是利用信息技术手段将工业过程的控制逻辑、管理流程代码化，从而驱动装备或管理业务按照既定的逻辑自动高效的运行，以实现预定的功能。可以细分为：面向企业经营的管理软件、面向制造过程的自动化控制软件和面向装置级的嵌入式软件。 工业软件不同于一般的通用计算机系统软件或基础软件，有其自身的功能需求和行业特征；强调发展工业软件是从“两化融合”的需求出发，充分认识这类具有特殊功能的工业软件的重要性。没有工业软件就不可能在工业化的硬优势基础上形成信息化的软优势，也就没有两化融合。只有通过工业软件，才能使机械化、电气化、自动化等传统意义上的工业化向数字化、智能化、网络化等信息化意义下的工业化转变。 企业的信息化建设过程要根据业务流程需求，以及企业所处的发展阶段，来配置恰当、适用的工业软件，而不能受软件供应商的商业策略左右。同时，IT与业务的融合，也不仅仅是设定一个技术目标，按照需求购买一款软件、搭建一个网络、构建一个系统就可以了。它需要针对企业发展的战略目标，在业务流程再造和优化的基础上，按照工程需要配置各种工业软件及其他要素，如数字化设计、分析、制造、管理等软件，集成框架软件，面向特定领域的专业化软件，数据、知识、流程、标准、规范等。 1.2 工业软件模式 就目前来看，国内的软件公司大致可以分为三类：第一类是从制造业脱胎出来的软件公司，如宝钢的宝信、一汽的启明、中石化的石化盈科；第二类是生产通用软件的公司，如金蝶、用友（600588行情，股吧，信息化）等；第三类是从院校研究所走出来的软件公司，如东软、浙大网新、浙大中控等。 三类企业各有特点：第一类软件企业有着行业的专业背景、多年积累的行业服务经验和先进的IT技术，但因依附于母公司所以存在诸多限制，市场化发展相对缓慢。如何平衡母公司与市场环境双重影响，消除可能作为母公司竞争对手的用户的疑虑，是其考虑的重点，市场营销能力薄弱和“靠山”的负面影响是此类企业必须弥补的两个“短板”。第二类有着巨大的市场发展空间，但不具备行业优势，如何专注于某一行业，满足用户的个性化需求是其发展的重点。而对于第三类企业，在基础研究方面更具有优势，具有自主知识产权的产品相对更多。但是，如何将科研成果成功转化为技术成果，满足行业需求则是其需要考虑的重点。 1.3 工业软件的开发 工业软件：即为工业+软件，工业是指需求，软件是指产品。 工业软件的开发需要大力创新，因要求对行业更为贴近，工业软件产品的开发也将与其他类型的软件产品不同。究竟应该如何开发？这其实涉及两个方面：一个是开发过程的特殊
软件公司公司介绍范本
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